Projections De Population 2014-2030. Région Souss Massa
Total Page:16
File Type:pdf, Size:1020Kb
Direction Régionale de Souss Massa PROJECTIONS DE LA POPULATION DES PROVINCES ET DES COMMUNES REGION SOUSS MASSA 2014-2030 Sommaire Liminaire …………………………………………………………..………………………………..………………………..…..……. 5 Introduction …………………………………………………………………………………………………..…….………………. 7 I- La méthodologie des projections ……………………………………………………………….…….……… 7 II-Résultats des projections ………………………………………………………………..….…….………………. 9 II.1- Evolution de la population de la Région Souss Massa …………………………. 9 II.2- Evolution de la structure par âges de la population régionale ………….. 11 II.3- Evolution de la population par provinces et préfectures …………………….. 14 II.4- Evolution de la population par communes et centres urbains ……….. 16 Conclusion ………………………………………………………………………………………………………………..……………. 19 Annexes Annexe 1 : Projections de la population des provinces et préfectures …………………….… 21 Annexe 2 : Projections de la population des communes urbaines et centres urbains …. 27 Annexe 3 : Projections de la population des communes rurales ………………………….….……… 35 Annexe 4 : Projections de la population selon les groupes d’âges quinquennaux ………… 53 Carte communale de population en 2014 …………………………….…………………….………….……….… 76 Carte communale de population à l’horizon 2030 ……………………………….………………………..… 77 3 LIMINAIRE La Direction Régionale du Haut Commissariat au Plan (HCP) d’Agadir, a le plaisir de publier, par ce document, les projections démographiques de la Région Souss Massa, par provinces, préfectures et communes, pour la période (2015- 2030). Ce travail est réalisé en étroite collaboration avec le Centre d’Etude et de Recherche Démographiques (CERED), organe du HCP, habilité à produire les projections de la population des diverses collectivités territoriales du Royaume. Le CERED a ainsi procédé au calcul des projections aux niveaux régional et provincial, effort qui sera complété par l’ajout du niveau communal, par les soins de la Direction Régionale. Le HCP a pris l’habitude de publier, après chaque recensement général de la population et de l’habitat, des projections démographiques appelées à couvrir la période intercensitaire à venir, soit une dizaine d’années. L’objectif attendu, sera de mettre à la disposition des divers utilisateurs de ces données, une plateforme indicative dans la perspective, d’asseoir toute initiative de réflexion, d’étude au d’action à portée de développement, sur un même dénominateur démographique accepté et utilisé par tous. C’est l’une des conditions à même de permettre la convergence des actions, une fois le standard démographique unifié, est respecté. Les chiffres présentés dans ce document, obéissent à des considérations scientifiques basées sur des hypothèses tendancielles et sur les paramètres déterminant la dynamique démographique observée durant la période intercensitaire (2004- 2014). Ainsi ces données ne prétendent pas donner l’image exacte du profil démographique de chaque entité, à travers le temps, mais auront le mérite d’être des estimations défendables bien que sujettes à suggestions et / ou critiques que la direction régionale souhaite recevoir de ses différents interlocuteurs. 5 Introduction Les projections démographiques se basent sur une bonne connaissance de l'évolution passée de la population qui aide à identifier l'originalité de cette population et les principaux facteurs qui la font évoluer. La littérature sur les projections démographiques fait ressortir deux principales approches méthodologiques : l’approche démographique et l’approche mathématique. La première appelée méthode des composantes, est fondée sur l’évolution hypothétique des phénomènes démographiques et la seconde méthode est mathématique. Etant donné que nous ne disposons pas de données exhaustives sur la mortalité, la fécondité et les migrations au niveau de la région, des provinces/préfectures et des communes, nous n’utiliserons pas la méthode des composantes mais plutôt une méthode mathématique et en particulier celle des proportions (ou rapports). L'hypothèse commune aux méthodes mathématiques, est que la croissance de la population obéit à une loi mathématique simple qui fait que les composantes réelles de l'accroissement, c'est-à-dire la natalité, la mortalité et les migrations, se combinent de façon à toujours avoir le même effet sur cet accroissement. La méthode des proportions est fondée sur l’hypothèse d’une évolution logistique et lente, des proportions de la population des entités géographiques concernées. I- La méthodologie des projections La méthode utilisée pour les projections régionale et provinciales consiste à projeter, en utilisant un taux d’accroissement basé sur une fonction logistique, les proportions ou poids relatifs, des effectifs de chaque entité. Ces proportions sont par la suite utilisées pour reconstituer les effectifs correspondant à chaque entité. Cette méthode permet d’avoir une adéquation entre ces projections et celles réalisées au niveau national par la méthode des composantes, de sorte que les totaux des projections régionales sont parfaitement compatibles avec les totaux nationaux et ceux provinciaux sont compatibles avec les totaux régionaux et ceux communaux sont compatibles avec les totaux provinciaux . Cependant, l’un des inconvénients de la méthode, est qu’elle confère une très lourde responsabilité aux tendances passées et ne tient pas compte de façon explicite et détaillée, des tendances futures, sommes toutes, imprévisibles. La méthode des projections comporte les étapes suivantes: Soit pour une région donnée i, le taux d’accroissement logistique se calcule comme suit : Tx(i) = ln({[U(i)-Pr(t2,i)] / [Pr(t2,i) - L(i)]}/{[U(i)- Pr(t1,i)] / [Pr(t1,i)-L(i)]})/(t1-t2) Où : Tx(i) = le taux d’accroissement pour la région i 7 U(i) = l’asymptote supérieure pour la région i (par défaut elle est égale à 1) Pr(t, i) = le poids de la région i dans la population nationale à l’année t L(i) = l’asymptote inférieure pour la région i (par défaut elle est égale à 0) t1 = 2004 et t2 = 2014 Les projections de la proportion s’obtiennent comme suit : Pr(t, i) = L(i) + [U(i) - L(i)] / (1 + {[U(i) - Pr(t2,i)] / [Pr(t2,i) - L(i)]} * {Exp[-(t –t2) * Tx(i)]}) Où : Pr(t, i) = la proportion projetée de la région i à un une année future t Pr(t2,i) = la proportion de la région i dans la population nationale à l’année 2014 t = année future des projections (2015, 2016 …. 2030) Après avoir calculé les projections de proportions pour les différentes régions, elles sont ajustées de sorte à ce que leur somme soit égale à l’unité (ou 100%) comme suit : APr(t,i) = Pr(t,i)/ Σi Pr(t,i) La dernière étape consiste à multiplier la population projetée au niveau national, pour chaque année par la proportion de la région projetée et ajustée. P(t,i) = P(t)*APr(t,i) Où : P(t,i) = population projetée de la région i à l’année t P(t) = population nationale projetée à l’année t APr(t,i) = proportion de la région i projetée et ajustée pour l’année t Cette méthode sera appliquée pour projeter l’effectif total de la région, ainsi que pour son milieu urbain. L’effectif total pour le milieu rural s’obtiendra par déduction (Effectif du rural = effectif de la région - effectif de l’urbain). Les projections de la population des provinces, seront faites selon la même méthode décrite pour les projections de la population de la région. Cette fois-ci, les entités géographiques seront les provinces par milieu de résidence de la région. Les projections seront réalisées de sorte à ce que les effectifs projetés des provinces soient parfaitement cohérents avec les projections effectuées dans une étape antérieure, de la population par milieu de résidence de la région. 8 Pour ce qui est des projections au niveau infra provincial (communes urbaines, communes rurales et centres urbains (*)) , la méthode adaptée est delle des taux d’accroissement constants. Les effectifs projetés par année sont ainsi basés sur la formule : Pt = Pt-1 (1 + tx) Tout en supposant un taux d’accroissement moyen annuel constant sur toute la période de projection, ce taux est calculé en constatant l’évolution de la population entre l’année 2004 et l’année 2014, par milieu de résidence. Soit ainsi : 10 P(2014) [ tx = √ -1] P(2004) Ces projections seront réalisées de sorte à ce que les effectifs projetés des communes (urbaines et rurales) soient parfaitement cohérents avec les projections effectuées auparavant pour la population par milieu de résidence de la province ou préfecture d’appartenance. II- Résultats des projections II.1- Evolution de la population de la Région Souss Massa La région Souss Massa, continuera d’occuper le 6eme rang parmi les 12 régions quant au poids démographique par rapport au total national. Sa contribution évoluera ainsi vers 8.5% pour faire partie des 7 régions dont la part n’excède pas les 10%. La population régionale, croitra à un rythme annuel supérieur à la moyenne nationale 1.36% (contre 0.96%), soit le deuxième haut score enregistré après celui reconnue à la région laayoune Sakiat Hamra (1.38%). Tableau 1 : Projections de la population de la Région Souss Massa 2014 - 2030 Région Population Poids (en %) TAAM 2014 2020 2030 2014 2020 2030 (%) Souss - Massa 2 669 480 2 896 150 3 315 230 7,9 8,1 8,4 1,36 Maroc 33 769 510 35 951 660 39 329 980 100,0 100,0 100,0 0,96 (*) : Il s’agit de centres ruraux émergeants, qui sont considérés comme autres centres urbains au sens du recensement général de la population et de l’habitat. 9 La composante urbaine de la population de la région, contribuera fortement à l’état d’évolution démographique projeté. En effet, le rythme d’accroissement de l’urbain (2.72%) dépasse largement la moyenne nationale (1.70%) et augure à une constante amélioration du taux d’urbanisation appelé à frôler les 70% pour la région, à l’horizon 2030. Tableau 2 : Projections de la population urbaine et rurale de la Région Souss Massa 2014 - 2030 Population urbaine Population rurale Région 2014 2030 TAAM (%) 2014 2030 TAAM (%) Souss - Massa 1 497 450 2 300 420 2,72 1 172 030 1 014 810 -0,90 Maroc 20 352 800 26 661 540 1,70 13 416 710 12 668 440 -0,36 En corollaire, la composante rurale de la population de la région, maintiendra sa tendance baissière puisqu’elle évoluera à (-0.90%) à l’horizon 2030 contre (-0.36%) au niveau national.