Improving Uncertain Reasoning Combining Probabilistic Relational Models and Expert Knowledge Melanie Munch
Improving uncertain reasoning combining probabilistic relational models and expert knowledge Melanie Munch To cite this version: Melanie Munch. Improving uncertain reasoning combining probabilistic relational models and ex- pert knowledge. General Mathematics [math.GM]. Université Paris-Saclay, 2020. English. NNT : 2020UPASB011. tel-03181149 HAL Id: tel-03181149 https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03181149 Submitted on 25 Mar 2021 HAL is a multi-disciplinary open access L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est archive for the deposit and dissemination of sci- destinée au dépôt et à la diffusion de documents entific research documents, whether they are pub- scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, lished or not. The documents may come from émanant des établissements d’enseignement et de teaching and research institutions in France or recherche français ou étrangers, des laboratoires abroad, or from public or private research centers. publics ou privés. Améliorer le raisonnement dans l’incertain en combinant les modèles relationnels probabilistes et la connaissance experte Thèse de doctorat de l'université Paris-Saclay École doctorale n° 581, Agriculture, Alimentation, Biologie, Environnement et Santé (ABIES) Spécialité de doctorat: Informatique appliquée Unité de recherche : Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE MIA-Paris, 75005, Paris, France Référent : AgroParisTech Thèse présentée et soutenue à Paris-Saclay le 17/11 2020, par Mélanie MUNCH Composition du Jury Mme Nacera SEGHOUANI BENNACER Présidente Professeure,
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