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COVID-19 in the City of Rio De Janeiro: Spatial Analysis of First

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COVID-19 in the City of Rio De Janeiro: Spatial Analysis of First ARTIGO ORIGINAL COVID-19 no município do Rio de Janeiro: análise espacial da ocorrência dos primeiros casos e óbitos confirmados doi: 10.5123/S1679-49742020000300007 COVID-19 in the city of Rio de Janeiro: spatial analysis of first confirmed cases and deaths COVID-19 en la ciudad de Rio de Janeiro: análisis espacial de la ocurrencia de los primeros casos y muertes confirmadas João Roberto Cavalcante¹ – orcid.org/0000-0003-2070-3822 Ariane de Jesus Lopes de Abreu² – orcid.org/0000-0002-5599-0991 1Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto de Medicina Social, Rio de Janeiro, RJ, Brasil 2Instituto Internacional de Vacinas, Seul, Coreia do Sul Resumo Objetivo: descrever a distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de COVID-19 do Rio de Janeiro. Métodos: estudo ecológico de casos e óbitos confirmados de SARS-CoV-2 entre 6 de março e 10 de abril de 2020. Calcularam-se as taxas de incidência, taxas de mortalidade, letalidade, excesso de risco e índices global e local de Moran. Resultados: foram registrados 1.808 casos e 92 óbitos confirmados. A taxa de incidência de COVID-19 foi 26,8/100 mil hab., a taxa de mortalidade, 1,36/100 mil hab., e a letalidade, 5%. Oito bairros exibiram taxa de incidência de 4 a 12 vezes superior à do município: Joá, na Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon e São Conrado, na Zona Sul. Conclusão: observou-se alto risco de infecção e morte por COVID-19 em bairros da Zona Sul do município do Rio de Janeiro; bairros da Zona Norte também se destacam em relação ao alto risco de morte. Palavras-chave: Coronavirus; Análise Espacial; Epidemiologia; Brasil. Endereço para correspondência: João Roberto Cavalcante – Rua São Francisco Xavier, no 524, 7° Andar, Bloco D, Maracanã, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. CEP: 20550-900 E-mail: [email protected] Epidemiol. Serv. Saude, Brasília, 29(3):e2020204, 2020 1 Distribuição espacial do COVID-19 no município Rio de Janeiro Introdução março de 2020, apenas 11 dias após o primeiro caso do Brasil.11,12 A cidade do Rio de Janeiro possui uma dinâmica Em dezembro de 2019, um novo vírus da família econômica e social de alta conectividade com outros Coronaviridae (inicialmente chamado de Novo Co- centros urbanos, o que favorece sua transformação num ronavírus 2019-nCoV, e mais tarde renomeado para polo de disseminação da doença para outros territórios SARS-CoV-2), causador de uma síndrome respiratória e reforça a necessidade de compreender o padrão de aguda grave (COVID-19), emergiu em Wuhan, pro- transmissão da doença, para melhor implementação víncia de Hubei, China.1-3 Ao todo, sete coronavírus de medidas de mitigação e de controle.13 humanos (HCoVs) já foram identificados: HCoV-229E, Os métodos de análise espacial na Saúde Coletiva vêm HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV-HKU1, SARS-CoV (que sendo utilizados principalmente em estudos ecológicos, causa síndrome respiratória aguda grave), MERS-CoV na detecção de aglomerados espaço-temporais voltados (que causa síndrome respiratória do Oriente Médio) para o planejamento e avaliação do uso de serviços de e SARS-CoV-2.3,4 saúde. Em situações de surtos e epidemias, a análise A transmissão ocorre de pessoa para pessoa por meio espacial é uma importante ferramenta para identificação de gotículas respiratórias, principalmente.4 O SARS- de áreas de maior risco, servindo como suporte para -CoV-2 demonstrou padrão de infecção em humanos implementação de medidas de controle.2,14 semelhante a outros coronavírus, particularmente o Compreender a distribuição espacial da doença é coronavírus com síndrome respiratória aguda grave fundamental para prever surtos locais e desenvolver (SARS-CoV) e o coronavírus com síndrome respiratória estratégias de resposta durante os estágios iniciais da do Oriente Médio (MERS-CoV).3 emergência da COVID-19. Em 30 de janeiro de 2020, a Organização Mundial O objetivo deste trabalho foi descrever a distribuição da Saúde (OMS) declarou a epidemia do novo co- espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de ronavírus como uma Emergência de Saúde Pública COVID-19 no município do Rio de Janeiro. de Importância Internacional (ESPII) – o mais alto nível de alerta da Organização, conforme previsto no Métodos Regulamento Sanitário Internacional. Em 11 de março de 2020, a COVID-19 foi caracterizada pela OMS como Foi realizado estudo ecológico, cujas unidades de uma pandemia.4,5 Até o dia 10 de abril de 2020, foram análise foram os bairros do município do Rio de Janeiro. registrados 1.521.252 casos e 92.798 óbitos confirmados O município está dividido em 160 bairros, com da doença em 210 países.6 população estimada de 6.752.339 habitantes em 2020.15 O Rio de Janeiro possui desigualdades sociais A cidade do Rio de Janeiro é um dos conhecidas, devido ao grande número de pessoas em maiores centros urbanos do país e a pobreza extrema, que moram majoritariamente nas segunda cidade com maior número de 763 favelas do município, e que têm dificuldade de 15 casos da doença. acesso a serviços de saúde de qualidade. Foram incluídos todos os casos e óbitos confirmados O primeiro caso de COVID-19 no Brasil, e na América de COVID-19 do município do Rio de Janeiro entre 6 do Sul, foi registrado em 26 de fevereiro de 2020 em São de março (data do primeiro caso confirmado) e 10 Paulo.7 Até o dia 10 de abril de 2020, contabilizavam-se de abril de 2020. Foram utilizados os dados de casos 19.638 casos e 1.056 óbitos confirmados da doença, e óbitos confirmados de SARS-CoV-2, por local de com letalidade de 5,4%.8 A COVID-19 tem avançado residência, de acesso aberto, do painel da Secretaria rapidamente pelo país, com transmissão comunitária Municipal de Saúde.12 declarada em todo o território nacional em 20 de Foram considerados casos confirmados de COVID-19 março de 2020.9 indivíduos com resultado de exame laboratorial positivo A cidade do Rio de Janeiro é um dos maiores centros para o SARS-CoV-2, independentemente de sinais e urbanos do país e a segunda cidade com maior número sintomas.16 de casos da doença.10 O primeiro caso de COVID-19 As variáveis estudadas foram sexo (feminino, mas- no município do Rio de Janeiro foi registrado em 6 de culino, sem informação), idade (média em anos), faixa 2 Epidemiol. Serv. Saude, Brasília, 29(3):e2020204, 2020 João Roberto Cavalcante e colaboradores etária (0 a 9, 10 a 19, 20 a 29, 30 a 39, 40 a 49, 50 a 59, O software R 3.5.3 foi utilizado para manipulação e 60 a 69, 70 a 79, 80 a 89, 90 a 100, sem informação) análise de dados, e os softwares Quantum Geographic e bairro de residência. Essa última foi posteriormente Information System (QGIS) versão 2.14.8 e GeoDa ver- classificada segundo área (Zona Norte, Zona Central, são 1.14.0 foram utilizados para as análises espaciais. Zona Oeste, Zona Sul). O presente estudo, realizado com dados secundários As frequências absoluta e relativa de casos e óbitos e agregados, foi realizado em conformidade com as foram descritas segundo sexo e faixa etária. diretrizes da ética em pesquisa. Foi calculada a projeção do número de habitantes de 2020 em cada bairro do município do Rio de Janeiro, Resultados utilizando as populações dos Censos de 2000 e 2010, por meio de interpolação. Foram calculadas as taxas Entre 6 de março e 10 de abril de 2020, foram de incidência e taxa de mortalidade por 100 mil habi- registrados 1.808 casos e 92 óbitos confirmados pela tantes, a letalidade (proporção de pessoas infectadas COVID-19 no município do Rio de Janeiro. Do total de que morrem) e o excesso de risco (excess risk), que casos, 47,7% eram do sexo masculino, 51,4% do sexo foram apresentados em mapas temáticos. O excesso feminino, e 0,9% sem informação, enquanto, do total de risco é calculado ao se estabelecerem a taxas gerais de óbitos, 56,5% eram do sexo masculino, 38,0 % do do município, e interpretado observando-se os bairros sexo feminino, e 5,5% sem informação (Tabela 1). A cujas taxas de incidência e de mortalidade estavam média de idade dos casos foi de 49 anos, enquanto a abaixo ou acima dessas taxas gerais.17 média de idade dos óbitos foi de 68 anos. Indivíduos na As taxas de incidência e de mortalidade por bairros faixa de 30 a 59 anos foram mais prevalentes entre os do município também foram utilizadas para calcular o casos, enquanto indivíduos de 60 a 89 anos aparecem Índice de Moran Global (I de Moran), o qual analisa a com a maior frequência entre os óbitos (Tabela 1). O autocorrelação espacial global, e o Indicador Local de número de casos novos por dia pode ser observado Associação Espacial (LISA), para identificar aglomera- na Figura 1, que mostra um aumento de casos novos dos de forma local no município e suas significâncias diariamente registrados a partir de 23 de março. estatísticas.17 Os índices global e local de Moran têm o A taxa de incidência de COVID-19 no município do objetivo de identificar padrões da distribuição espacial Rio de Janeiro foi de 26,8/100 mil hab., e a taxa de dos indicadores apresentados.17 Os quadrantes: alto- mortalidade, de 1,4/100 mil hab. A letalidade foi de -alto (high-high), baixo-baixo (low-low), alto-baixo 5,0% até 10 de abril. A maior taxa de incidência do (high-low) e baixo-alto (low-high) foram apresentados município foi registrada no bairro do Joá (300,7/100 através de gráfico de dispersão (scatterplot) e mapa de mil hab.), vindo em seguida os bairros de São Con- cluster (cluster-map).17 rado (240,6/mil hab.), Leblon (202,6/100 mil hab.), Tabela 1 – Frequências absoluta e relativa de casos e óbitos confirmados da COVID-19, por sexo e idade, no município do Rio de Janeiro, entre 6 de março e 10 de abril de 2020 Variáveis Casos (n) Casos (%) Óbitos (n) Óbitos (%) Feminino 929 51,4 35 38,0 Sexo Masculino 862 47,7 52 56,5 Sem informação 17 0,9 5 5,5 0 a 9 15 0,8 - - 10 a 19 12 0,7 - - 20 a 29 141 7,8 2 2,2 30 a 39 404 22,3 1 1,1 40 a 49 400 22,1 7 7,6 Idade 50 a 59 294 16,3 10 10,9 (em anos) 60 a 69 231 12,8 24 26,1 70 a 79 141 7,8 23 25,0 80 a 89 88 4,9 20 21,7 90 a 100 6 0,3 1 1,1 Sem informação 76 4,2 4 4,3 Epidemiol.
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