INFORME FLORA Y VEGETACION EN EL SECTOR LAGUNA CONCHALÍ, REGIÓN DE COQUIMBO CAMPAÑA VERANO 2015
PROGRAMA DE VIGILANCIA AMBIENTAL DEL MEDIO TERRESTRE, MINERA LOS PELAMBRES.
MAYO 2015
Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña verano 2015.
Control de Revisión
CONTROL REVISIÓN DOCUMENTOS Versión Fecha Elaborado por: Revisado y aprobado por: 0 05-05-2015 Cristian A. Ray Gabriela Contreras Cristian Ray Gabriela Contreras 1 19-08-2015 Melandra Molina Felipe Cerda Cristian Ray 2 04-09-2015 Orlando Jara Melandra Molina
Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña verano 2015.
Resumen Ejecutivo
RESUMEN EJECUTIVO
La flora y vegetación del área Laguna Conchalí fue monitoreada en la temporada de verano 2015. Se determinó la riqueza florística y cobertura de vegetación, además de la cobertura, estado fenológico y fitosanitario de las especies de acuerdo a la metodología propuesta.
En el sector se encontraron 31 especies de plantas vasculares. Según lo revisado en los Decretos Supremos que oficializan los procesos de clasificación de especies, y en el Libro Rojo de la Flora Terrestre de Chile (Benoit, 1989), sólo la especie nativa Equisetum giganteum está clasificada, en categoría Preocupación Menor a nivel nacional (DS N° 13/2013 del MMA).
La cobertura de la vegetación alcanzó un valor promedio del 100%, siendo Sarcocornia fruticosa, Distichlis spicata y la especie introducida Mentha citrata las especies con mayor cobertura en los transectos muestreados. El parámetro riqueza se encuentra bajo los rangos históricos de especies, por el contrario la cobertura monitoreada presenta rasgos por sobre los monitoreados para el presente monitoreo de verano 2015. No se observaron diferencias significativas en la riqueza de especies ni en la cobertura entre las campañas de verano en el período 2008-2015.
Mediante el uso de la herramienta de teledetección fue posible establecer diferencias, en términos espaciales, de la respuesta espectral de la vegetación existente en Laguna
Conchalí. En términos espaciales se pudo apreciar, en base al índice NDVI705 que la vigorosidad fue de más de un 85% de la superficie y se sitúa con valores de NDVI entre 0,2 y 0,5. En general, este índice demuestra un estado constante de vigor en relación a los otros períodos (marzo 2013 y 2014) con una concentración en el aumento de este índice en zonas norte (desembocadura del estero Pupío) y centro- poniente del cuerpo de agua principal, lo que indicaría condiciones, tanto de suelo como hídricas, para un desarrollo adecuado de la vegetación existente en el sector. Un 56% de la superficie presenta índices de vigor entre 0,2 y 0,4, mientras que los resultados de detección de cambios demuestran que un 11% de la superficie aumentó su índice entre el 2014 y 2015, un 10% disminuyó su vitalidad. La mayor superficie de estudio no ha presentado cambios positivos ni desfavorables de este índice. Sin embargo, se recalca que según monitoreos previos de las especies, los cambios de la dinámica de barrera y la disminución de caudal en el estero Pupío, podrían generar alteraciones en la distribución de especies y el estado de sus índices.
Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña verano 2015.
Índice de contenidos
INDICE
1 INTRODUCCIÓN ...... 1 2 OBJETIVOS ...... 2 2.1 Objetivo general ...... 2 2.2 Objetivos Específicos ...... 2 3 MATERIALES Y MÉTODOS ...... 3 3.1 Área de estudio ...... 3 3.2 Determinación de riqueza florística ...... 5 3.3 Determinación de cobertura vegetal ...... 5 3.4 Determinación del estado fenológico ...... 6 3.5 Análisis estadístico ...... 7 3.6 Análisis vegetacional mediante imágenes hiperespectrales ...... 7
3.6.1 Vigor NDVI705 ...... 8 3.6.2 Pigmentos foliares, SIPI (The Structure Insensitive Pigment Index) ...... 8 3.6.3 Eficiencia en cuanto al uso de la luz, PRI (Photochemical Reflectance Index) ……………………………………………………………………………………..…9 3.6.4 Contenido de agua en el dosel, WBI (Water Band Index) ...... 9 3.6.5 Control de cambios: ...... 9 4 RESULTADOS ...... 10 4.1 Determinación de riqueza florística ...... 10 4.2 Determinación de cobertura vegetal ...... 11 4.3 Análisis vegetacional mediante imágenes hiperespectrales ...... 13
4.3.1 Índices de vegetación Red Edge NDVI705 ...... 13 4.3.2 Indice Kappa y clasificación supervisada ...... 16 4.3.3 Índices de vegetación SIPI (Structure-Independent Pigment Index) ...... 17 4.3.4 Índices de vegetación PRI (Photochemical Reflectance Index) ...... 20 4.3.5 Contenido de agua en el dosel, WBI (Water Band Index) ...... 22
4.3.6 Control de cambio NDVI705 ...... 22 4.3.7 Comparación temporal de detección de cambios ...... 25 4.4 Análisis históricos ...... 27 5 DISCUSIONES ...... 28 6 CONCLUSIONES ...... 30 7 REFERENCIAS ...... 31 8 ANEXOS ...... 33
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Introducción
1 INTRODUCCIÓN
El Programa de Monitoreo Ambiental asociado a la componente ambiental Flora y Vegetación, está orientado a identificar la ocurrencia de los potenciales impactos y evaluar la efectividad de las medidas de mitigación en área de influencia directa e indirecta por parte de Minera Los Pelambres, derivadas de la implementación de los distintos proyectos que se han llevado a cabo.
Las características técnicas del monitoreo han sido definidas en la Resolución Exenta N°71/1997 considerando 8.8 donde se establecen los parámetros, sitios de monitoreo, frecuencias y metodologías, Resolución Exenta Nº83/1998 considerando 7.2 donde se establece que “el plan de monitoreo de flora y vegetación se enmarcará dentro de los planes de monitoreo del E.I.A. del proyecto "Expansión Minera Los Pelambres 85.000 tpd”, y considera toda el área Punta Chungo y la Laguna Conchalí”, y la Resolución Exenta N°38/2004 (ICE páginas 91 a 116) considerando 28 donde se establece “que sin perjuicio de lo anterior, la calificación ambiental del proyecto está sujeta a la exigencia de presentar a la Comisión un documento consolidado y autosuficiente que abarque todos los compromisos de seguimiento y monitoreo, el que se denominará “Plan Integral de Seguimiento y Monitoreo”. Dicho Plan deberá presentar para cada monitoreo o seguimiento los criterios de evaluación, el calendario de la ejecución y una simbología u nomenclatura única y corregida para los puntos de monitoreo”. Este Plan fue aprobado mediante carta N°140 del 23 de abril de 2013, del Servicio de Evaluación Ambiental de Coquimbo.
Los alcances sistematizados están contenidos en el Plan Integral de Minera Los Pelambres, el que incluye la componente Flora y Vegetación y parámetros tales como riqueza florística, cobertura (relativa y total), fenología y estado fitosanitario de las formaciones vegetales. De forma complementaria, se realiza una evaluación de la condición de la vegetación mediante imágenes hiperespectrales en el área y/o sector Laguna Conchalí. La zona de monitoreo corresponde al sector Laguna Conchalí considerada Santuario de la Naturaleza y Sitio Ramsar. Este sector registra la condición de humedal costero con dinámica asociadas a intrusión salina cada cierta temporada, y se caracteriza por ser un ecosistema heterogéneo de gran valor ecológico dentro de la Región de Coquimbo. Adicionalmente, a un costado del humedal se desarrollan las actividades de separación, almacenaje y carguío de concentrado y disipación de aguas efluentes, siendo sus principales el estero Pupío y Conchalí. La frecuencia del monitoreo es trimestral o estacional y tiene una duración hasta el término de la operación.
El presente informe elaborado por el Centro de Ecología Aplicada Ltda. (CEA) da cuenta de los resultados de la campaña verano 2015 correspondiente al análisis de parámetros ecológicos de Flora y Vegetación. El detalle del equipo de trabajo se encuentra en la Tabla 8.1.
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Objetivos
2 OBJETIVOS
2.1 Objetivo general
Monitorear el estado de la flora y vegetación en términos de su diversidad, cobertura, estado fenológico y vigorosidad, en el área de influencia de las faenas de Minera Los Pelambres (Puerto Chungo), en el sector de la Laguna Conchalí.
2.2 Objetivos Específicos
Determinar la riqueza florística del área de estudio (diversidad biológica). Determinar la cobertura (abundancia) de las especies presentes. Establecer y analizar la fenología y el estado fitosanitario de las especies presentes. Determinar la condición de la vegetación mediante análisis de percepción remota.
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Metodología
3 MATERIALES Y MÉTODOS
3.1 Área de estudio
El área de estudio se enmarca dentro del área declarada Santuario de la Naturaleza y sitio Ramsar Laguna Conchalí (Figura 3-1). Este sector de protección posee 50 hectáreas y registra la condición de humedal costero con dinámica asociadas a intrusión salina cada cierta temporada, sus principales efluentes son el estero Pupío y Conchalí. Este ecosistema se caracteriza por ser un área heterogénea y de gran valor ecológico dentro de la Región de Coquimbo.
Se muestreó en los tres transectos establecidos al inicio de este estudio (ver informe de Flora y Vegetación 2005), además del cuarto transecto agregado en abril de 2013, indicados en la Tabla 3.1. La metodología usada fue la indicada en la RCA Nº 71, basada en análisis lineales para el estrato herbáceo-arbustivo. Cada transecto se encuentra históricamente georreferenciado a través de coordenadas UTM (WGS 84, huso 19 S) y fueron caracterizadas según los siguientes parámetros:
Coordenadas de inicio y fin de cada transecto (UTM) Altitud (m.s.n.m.) Largo del transecto (m)
Tabla 3.1. Transectos de monitoreo de vegetación en el área de estudio
Coordenadas UTM inicio Coordenadas UTM fin Altura Longitud Transecto Este Norte Este Norte (m) (m)
T1 264018 6470570 264003 6470559 8 20
T2 264042 6470322 264025 6470330 7 20
T3 264023 6470224 264003 6470226 8 20
T4 263704 6470950 263698 6470932 7 20
Adicionalmente, se llenó una ficha para la caracterización del hábitat en el sector incluyendo información sobre la exposición de la pendiente, el grado de inclinación de la pendiente, el tipo de substrato (terroso, rocoso, pedregoso, orgánico, arenoso, otro), la granulometría de las partículas de suelo (rocas, arena, grava, etc.), presencia de erosión, indicios de perturbación (ganado, incendio, basura, etc.), y la condición meteorológica en el día de monitoreo. Los ajustes de coordenadas en la ubicación de parcelas y transectos se indican en cada caso.
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Metodología
Figura 3-1. Área de estudio en sector Laguna Conchalí.
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Metodología
3.2 Determinación de riqueza florística
Se realizó un recorrido intensivo en el sector monitoreado, colectando y fotografiando las especies de plantas vasculares presentes, y asignándoles un valor de abundancia- cobertura (Braun-Blanquett, 1979) de acuerdo al siguiente criterio:
Rango de cobertura-abundancia Código Cobertura sobre el 75% 5 Cobertura entre el 50 y el 70% 4 Cobertura entre el 25 y el 50% 3 Cobertura entre el 5 y el 25% 2 Cobertura menor al 5%, pero numerosos individuos 1 Muy baja cobertura, pocos individuos + Muy baja cobertura, individuos solitarios r
Esta colecta fue herborizada para su determinación taxonómica posterior. Este tipo de muestreo, permite abarcar una gran superficie, recopilar la mayor cantidad de información posible y describir los componentes del medio desde la perspectiva de los elementos más conspicuos y representativos. El material colectado se identificó utilizando la bibliografía disponible de la biblioteca del Centro de Ecología Aplicada Ltda. (CEA). En aquellos casos de dudosa determinación, se comparó el material colectado con ejemplares del Herbario del Museo Nacional de Historia Natural. Posteriormente, se confeccionó un listado de especies pertenecientes al área de estudio. La nomenclatura utilizada para las especies siguió a Zuloaga et al. (2009), El origen fitogeográfico se obtuvo del Catálogo de la Flora Vascular de la IV Región de Coquimbo (Marticorena et al. 2001). Las plantas fueron clasificadas según su estado de conservación de acuerdo al Libro Rojo de la Flora Terrestre de Chile (Benoit, 1989), y a los Decretos Supremos Decretos Supremos Nº 151/2007, 50/2008, 51/2008, 23/2009, del Ministerio Secretaría General de la Presidencia (MINSEGPRES), y N° 33/2011, 41/2011, 42/2011, 19/2012, 13/2013 y 52/2014 del Ministerio del Medio Ambiente (MMA) que oficializan los procesos oficiales de clasificación de especies a nivel nacional.
3.3 Determinación de cobertura vegetal
La cobertura de plantas vasculares terrestres se monitorea a través del método de intercepto de puntos (Mueller-Dombois and Ellenberg, 1975) en cuatro transectos lineales, de 20 m. Se registraron los taxa que interceptaron la huincha en puntos ubicados cada 0,25 m de distancia, proyectando en cada punto una línea perpendicular al transecto y dirigida al suelo, asumiendo que la probabilidad de que un taxa intercepte la huincha es función de la cobertura (Mueller-Dumbois & Ellemberg, 1975, “método del intercepto de puntos”). Esta se calcula en base a las siguientes fórmulas:
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Metodología
Cobertura Total de veces que una especie intercepta la huincha en un punto absoluta de una = determinado en un transecto x 100 especie (%) Nº de puntos de intercepción por transecto
Cobertura = Sumatoria de las coberturas absolutas de todas las especies presentes en un absoluta de un transecto determinado transecto (%)
Promedio de la = Sumatoria de los porcentajes de cobertura absoluta de todos los transectos de un cobertura sector absoluta del Nº de transectos por sector sector (%)
3.4 Determinación del estado fenológico
En toda forma de vida (árboles, arbustos y herbáceas) se determinó el estado fenológico. Se observaron en terreno los individuos de cada especie y se registró su estado usando una clasificación estandarizada, la cual considera los estados: latencia, reproductivo (floración, fructificación y semillación) y de crecimiento.
El estado de latencia está presente en la planta cuando ésta no presenta estructuras foliares, o bien registra pérdida de coloración, en este estado no existe evidencia de crecimiento u órganos reproductivos. Durante el estado reproductivo es posible identificar formación de órganos reproductivos: la presencia de flores indica un estado de floración; durante la fructificación se evidencia la presencia de frutos y durante la etapa de semillación las plantas se encuentran en formación de semillas. Por último, el estado de crecimiento vegetativo se puede evidenciar por la presencia de hojas nuevas, brotes o presencia de yemas apicales.
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Metodología
3.5 Análisis estadístico
Se comparó la riqueza y cobertura de la vegetación monitoreada entre las campañas de verano durante el período de monitoreo (2008-2015) mediante la prueba estadística no paramétrica de Kruskal-Wallis. Se consideró sólo los datos de los transectos T1, T2 y T3, ya que el T4 fue establecido en abril de la temporada 2013. Se estandarizó como máximo posible de cobertura de vegetación un 100%.
3.6 Análisis vegetacional mediante imágenes hiperespectrales
El plan de levantamiento de imágenes hiperespectrales asociadas al estudio de Laguna Conchalí se realizó para la estación de verano el 28 de marzo de 2015. Para abarcar el área de estudio se utilizó como plataforma aérea el Avión Piper Navajo PPT de propiedad de CEA Ltda. (Figura 3-2 A). Este estudio se realizó utilizando una imagen hiperespectral teledetectada obtenida con el sensor AISA-Eagle Specim (Figura 3-2B y Tabla 3.2). La resolución hiperespectral levantada se efectuó con resolución de 10 nm con 64 bandas (400 a 970 nm), y la resolución espacial obtenida fue de 1.2 m de píxel. Este tamaño del píxel mínimo estuvo asociado a una velocidad de desplazamiento, que permite operar con seguridad y minimizar el efecto de la turbulencia sobre el avión.
Tabla 3.2: Indica características de sensor AISA-EAGLE Specim
Sensor Especificación Rango espectral 400 - 970 nm Resolución espectral 2.3 - 10 nm N° de bandas espectrales 1 - 256 Modo de operación Hiperespectral Frecuencia de barrido <88 Hz Dimensión barrido especial 960 píxels
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Metodología
A B
Figura 3-2 (A) Plataforma aérea avión Piper Navajo PPT utilizada en el levantamiento de datos hiperespectrales. (B) Sensor AISA-Eagle Specim.
El análisis espectral de las bandas permite diferenciar y encontrar contrastes no visibles para el rango de visión del ojo humano. Esto permite discriminar la fracción acuática de la terrestre, e identificar hábitats del sistema, como también capturar características físicas y algunos otros procesos químicos y/o biológicos dependiendo de la respuesta espectral que generen.
La información levantada con el sensor hiperespectral, debe pasar por procesos de corrección radiométrica, ortorectificación y corrección atmosférica, con el objeto de aumentar el nivel de detalle y rango de la escala de las señales espectrales. Estos procesos se llevaron a cabo con datos radiométricos obtenidos en terreno mediante el uso de un espectro radiómetro de campo marca ASD modelo FieldSpec 2 en forma simultánea al levantamiento de imágenes aerotransportadas.
Luego de la corrección radiométrica, ortorectificación y corrección atmosférica, se estimó el tamaño de la laguna y se calcularon los siguientes índices de vegetación:
3.6.1 Vigor NDVI705
Para la representación del vigor vegetacional se utilizó el índice red edge NDVI o NDVI705, el cual es una modificación del índice de banda ancha NDVI, diseñado para el uso con imágenes de alta resolución espectral. Las aplicaciones de este índice están orientadas a la agricultura de precisión, seguimiento de bosques y la detección de estrés de la vegetación. El rango del índice varía entre -1 y 1. Para su cálculo se utiliza las bandas de 705 y 750 nm y se define por la siguiente ecuación:
λ750 λ705 NDVI 705 λ750 λ705
3.6.2 Pigmentos foliares, SIPI (The Structure Insensitive Pigment Index)
Este índice utiliza la relación de la respuesta espectral de los carotenoides y la clorofila de la vegetación. Un incremento de este índice índica estrés en el dosel. Se utiliza para
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Metodología monitoreos de estado de salud de vegetación. Varía entre valores de 0 y 2 presentando comúnmente en la vegetación valores entre 0,8 y 1,8. Para su cálculo se utiliza las bandas a 445, 689 y 800 nm y la ecuación que lo define es la siguiente:
λ800 λ445 SIPI λ800 λ689
3.6.3 Eficiencia en cuanto al uso de la luz, PRI (Photochemical Reflectance Index) El cual mide la sensibilidad a los cambios de pigmentos en el follaje, los que son indicativos de la actividad fotosintética de la vegetación, lo que sirve a estudios de productividad y estrés vegetal. Los valores obtenidos varían de -1 a 1, la vegetación verde presenta valores entre -0.2 y 0.2. Para su cálculo se utiliza dos bandas 531 y 570 nm según la siguiente ecuación:
λ531 λ570 PRI λ531 λ570
3.6.4 Contenido de agua en el dosel, WBI (Water Band Index)
A medida que el contenido de agua aumenta se incrementa la absorción alrededor de los 900 a 970 nm, es por ello que la ecuación que lo define utiliza la siguiente relación:
λ900 WBI λ970
3.6.5 Control de cambios: Se aplicó un análisis de detección entre la temporada de verano 2014 y 2015 con el objetivo de determinar las variaciones en el comportamiento del índice de NDVID705, definiéndose 11 clases, donde el rango de la 1 a 5 identifica cambios positivos (aumento de la vigorosidad), en tanto las clases 7 a 11 identifican cambio negativos (disminución de la vigorosidad). Además se comparó el análisis de control de cambios realizado entre los años 2012 y 2013 con los cambios detectados esta temporada.
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Resultados
4 RESULTADOS
4.1 Determinación de riqueza florística
El seguimiento de la campaña de monitoreo de verano al humedal costero Laguna Conchalí, se realizó el día 25 de marzo de 2015. Este Santuario de la Naturaleza está ubicado a cuatro kilómetros al norte de la ciudad de Los Vilos, y que colinda con las instalaciones portuarias de Punta Chungo, El monitoreo de esta formación vegetacional se realizó en cuatro transectos permanentes de 20 metros de longitud, de los cuales uno de ellos (T4) fue establecido en la campaña de otoño del año 2013 (Mapa 1 Anexo). En el sector no se presentan relieves y/o pendientes por su proximidad con la costa; el sustrato es arenoso y no se observan intervenciones antrópicas más allá de la cercanía con la ruta 5 norte y con el puerto minero.
FICHA DE HABITAT ÁREA LAGUNA CONCHALÍ SECTOR LAGUNA CONCHALÍ Exposición de la pendiente: - Inclinación de la pendiente: 0% Substrato: arenoso Granulometría: arena Erosión: no Perturbaciones: cercanía a puerto minero Condición meteorológica: Chubascos ocasionales
La riqueza de especies en la campaña de verano 2015 del área monitoreada, fue de 31 especies (Tabla 8.3). Sólo cinco taxas poseen un origen fitogeográfico consideradas como introducidas y/o advenas, una especie endémica (Plantago hispidula) y el resto son todas nativas (Tabla 4.1). Respecto al estado de conservación de las especies encontradas, sólo Equisetum giganteum ha sido clasificada, correspondiendo a la categoría de Preocupación Menor (DS 13/2013/MMA). El estado fitosanitario fue sano para todas las taxas registradas (Tabla 4.1). El estado fenológico preponderante fue el de floración (Fl), con diecinueve registros; ocho especies se encontraron en estado de crecimiento vegetativo (C), dos en fructificación (Fr), una en latencia (L) y una especie en floración/fructificación (Lycium chilense) (Tabla 4.1).
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Resultados
Tabla 4.1. Listado florístico, estado de conservación y condición fenológica de las especies del sector Laguna Conchalí. Verano 2015.
Fenología Nº Clase/Especie Familia Forma de Vida O.F E.C AC EFS Verano SPHENOPSIDA 1 Equisetum giganteum Equisetaceae Hierba Perenne N LC (1) 2 S C MAGNOLIPSIDA (dicotiledóneas) 2 Anagallis alternifolia Primulaceae Hierba perenne N N/D 1 S Fl 3 Apium prostratum Apiaceae Hierba perenne N N/D r S C 4 Baccharis pingraea Asteraceae Hierba perenne N N/D 2 S Fl 5 Baccharis vernalis Asteraceae Arbusto N N/D 1 S Fl 6 Cotula coronopifolia Asteraceae Hierba perenne I N/A + S Fl 7 Cristaria glaucophylla Malvaceae Hierba perenne N N/D 1 S Fl 8 Frankenia salina Frankeniaceae Subarbusto N N/D 2 S Fl 9 Helenium aromaticum Asteraceae Hierba anual N N/D 1 S L 10 Hydrocotyle ranunculoides Apiaceae Hierba perenne N N/D + S C 11 Lotus corniculatus Fabaceae Hierba perenne I N/D 3 S Fl 12 Ludwigia peploides Onagraceae Hierba perenne N N/D 1 S Fl 13 Lycium chilense Solanacee Arbusto N N/D + S Fl, Fr 14 Melilotus indicus Fabaceae Hierba anual I N/A 1 S Fl 15 Mentha citrata Lamiaceae Hierba perenne I N/A 1 S Fl 16 Nasturtium officinale Brassicaceae Hierba perenne I N/A 1 S C 17 Plantago hispidula Plantaginaceae Hierba anual E N/D r S Fr 18 Rumex maricola Polygonaceae Hierba perenne N N/D 2 S Fl 19 Sarcocornia fruticosa Chenopodiaceae Subarbusto N N/D 4 S C 20 Schinus polygamus Anacardiaceae Árbol N N/D 1 S C 21 Selliera radicans Goodeniaceae Hierba perenne N N/D 4 S Fl 22 Solanum pinnatum Solanaceae Arbusto N N/D r S Fl 23 Tessaria absinthioides Asteraceae Arbusto N N/D 4 S Fl 24 Tristerix verticillatus Loranthaceae Arbusto parásito N N/D + S Fl LILIOPSIDA (monocotiledóneas) 25 Distichlis spicata Poaceae Hierba Perenne N N/D 4 S C 26 Juncus balticus Juncaceae Hierba perenne N N/D 1 S Fl 27 Phragmites australis Poaceae Hierba perenne N N/D 2 S Fl 28 Schoenoplectus californicus Cyperaceae Hierba perenne N N/D 3 S Fl 29 Schoenoplectus pungens Cyperaceae Hierba perenne N N/D 2 S Fl 30 Triglochin palustris Juncaginaceae Hierba perenne N N/D + S Fr 31 Typha domingensis Typhaceae Hierba perenne N N/D 3 S C Origen Fitogeográfico (O.F): N = Nativa; I = Introducida. Estados de Conservación (E.C): N/D = no determinado; N/A = no aplica; CR = En peligro crítico, DD = Datos insuficientes, EN = En Peligro, EW= Extinta en estado silvestre, EX = Extinta, FP = Fuera de Peligro, IC = Insuficientemente Conocida, LC = Preocupación menor, NT = Casi amenazada, R = Rara, VU = Vulnerable. Fuentes: 1 = Decretos Supremos que oficializan los procesos de clasificación de especies, 2 = Benoit 1989, 3 = Baeza et al 1998. Abundancia- cobertura (AC): 5 = Cobertura sobre el 75%, 4 = Cobertura entre el 50 y el 70%, 3 = Cobertura entre el 25 y el 50%, 2 = Cobertura entre el 5 y el 25%, 1 = Cobertura menor al 5%, pero numerosos individuos, + = Muy baja cobertura, pocos individuos, r = Muy baja cobertura, individuos solitarios. Estado fitosanitario (EFS): S = sano, VS = vástago seco, H = con herbivoría, E = enfermo, M = muerto. Fenología: L=latencia, S=dispersión de semillas, C=crecimiento vegetativo, Fl=floración, Fr=fructificación, M=muerto.
4.2 Determinación de cobertura vegetal
Con respecto a la vegetación presente en la Laguna Conchalí, esta presentó una alta cobertura con un valor promedio del 100% (Tabla 4.2), demostrando la característica de abundancia vegetal que presenta el ecosistema. La riqueza promedio arrojó valores de 2,75 ± 0,47 especies, siendo Distichlis spicata y Sarcocornia fructicosa las taxa con mayor presencia en transectos T1, T2 y T3. La primera con coberturas entre el 25% y el 71% en los transectos T1, T2 y T3, en tanto Sarcocornia fruticosa presentó dominancia en el transecto T1 y T2 con un 74,1%. Además, la especie introducida Mentha citrata presentó
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Resultados dominancia en el transecto T4 arrojando valores de dominancia del 50,7% (Tabla 4.2). A través de esta metodología se registró la presencia de 5 especies, las otras incluidas en la Tabla 4.1 se encontraron en los alrededores de estos transectos como parte de la caracterización de la riqueza florística del ecosistema.
Tabla 4.2: Riqueza taxonómica y cobertura absoluta (%) de las especies encontradas en cuatro transectos monitoreados en el sector Laguna Conchalí. Verano de 2015.
Verano 2015 N Especie T1 T2 T3 T4
1 Distichlis spicata 25,9 25,9 71,6 2 Mentha citrata 50,6 3 Sarcocornia fruticosa 74,1 74,1 18,5 4 Schinus polygamus 6,2 24,7
5 Tessaria absinthioides 3,7 24,7 Riqueza de especies 2 2 4 3 Riqueza de especies promedio 2,75 ± 0,47 Cobertura de vegetación % 100 100 100 100 Cobertura de vegetación prom % 100%
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Análisis Imágenes
4.3 Análisis vegetacional mediante imágenes hiperespectrales
En el humedal de Laguna Conchalí se levantó 1 línea de vuelo con el fin de aplicar los diferentes índices, se consideró un polígono de 45,02 ha. el cual abarca la totalidad del sitio bajo la influencia del área de la Laguna Conchalí y la desembocadura del estero Pupío (Figura 3-1). A su vez, se ha registrado una leve disminución en la superficie del cuerpo de agua, siendo esta de 5,08 ha. para la temporada de verano 2015, mientras que para la temporada de verano 2014 fue menor contabilizando un total de 4,68 ha.
4.3.1 Índices de vegetación Red Edge NDVI705 La ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia. muestra la representación espacial del NDVI705 para la Laguna Conchalí durante la campaña realizada en la temporada verano de 2015. Como se aprecia, las zonas de mayor vigor se presentan en el sector oriente de la laguna, con una extensión cubierta con vegetación de humedal determinando aquellas de mayor vigor (con resultados cercanos a 0,7). En promedio el NDVI705 alcanzó un valor de 0,26 con un mínimo de 0,1 y un máximo de 0,75 aproximadamente.
La vigorosidad vegetal alta en estas zonas puede estar relacionada con la cercanía al estero Pupío por el norte y a los cuerpos de agua secundarios localizados hacia el centro oriente, donde predominan, según campañas de monitoreo previos a este estudio realizadas por el CEA Ltda., las especies tales como Schoenoplectus californicus, Frankenia salina, Phragmites australis, Tessaria absinthioides, Sarcocornia fruticosa y Distichlis spicata. Adicionalmente, tanto la laguna principal como los cuerpos secundarios presentan índices de mayor vigorosidad observables como buffer a lo largo de todo su perímetro ripariano. Por el contrario, las zonas de menor vigor se asociaron a sectores con vegetación herbácea con baja cobertura y el sector sur de la laguna con predominancia de formaciones vegetacionales arbustivas como Schinus polygamus, Baccharis vernalis y Lycium chilense.
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Análisis Imágenes
Figura 4-1. Cobertura de vegetación e Índice de Vigor (Red Edge NDVI705), Laguna Conchalí verano 2015.
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Análisis Imágenes
Se realizó una categorización por rangos de NDVI705 (Tabla 4.3). Durante el período de verano de 2015, se aprecia que la categoría de NDVI en el rango 1 (<0,1) no se pudo evidenciar vegetación con baja actividad. Por el contrario la categoría de NDVI con mayor vigorosidad vegetal del rango 7 (>0,6), posee una baja representación espacial, alcanzando un 0,46% de la superficie total equivalente a 0,18 hectáreas.
En el presente monitoreo aquellos índices entre 0,1 – 0,2 y 0,2 - 0,3 fueron las más recurrentes para ambos rangos en el sector de la laguna con 27% de la superficie, seguida por la categoría entre 0,3 y 0,4 con 23% (Tabla 4.3). Esto, en términos de área representan un total de 30,75 hectáreas las que se encuentran con una actividad fotosintética baja, sin alcanzar a llegar de manera representativa a valores medios de fotoactividad, ya que se debe considerar que el valor máximo de este índice corresponde a 1, valor que señala una vegetación de alto vigor. Sin embargo, la presencia de vegetación que posee un valor de índice entre 0,4 y 0,6 se presenta prácticamente una similitud con respecto a la última campaña de monitoreo verano 2014, lo que sugiere una condición normal de aumento de vigor en estos rangos de superficie cubierta típica de temporada de verano.
Tabla 4.3. Superficie en términos porcentuales de rangos de NDVI705
Rango NDVI705 Marzo (%) Hectáreas 1 < 0,1 0 0 2 0,1 - 0,2 27 10,78 3 0,2 - 0,3 27 10,78 4 0,3 - 0,4 23 9,19 5 0,4 - 0,5 17 6,78 6 0,5 - 0,6 4,22 1,69 7 > 0,6 0,46 0,18 Total 39,94
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Análisis Imágenes
Figura 4-2. Distribución espacial de NDVI705, reclasificado por rangos de vigorosidad.
4.3.2 Índice Kappa y clasificación supervisada
Luego de la obtención del NDVI705, se estimó, como fue presentado en la metodología, la vegetación efectivamente activa fotosintéticamente mediante una clasificación supervisada. Se presentan ambos resultados en la Figura 4-3 clasificación supervisada de los totales de vegetación fotosintéticamente activa a la izquierda y NDVI por la derecha, el cual corresponde a una clasificación no supervisada de la imagen realizada a través de matemática de bandas. Como puede apreciarse hay una alta concordancia visual entre ambas imágenes lo cual demuestra que los resultados entregados por el NDVI tienen buena representatividad espacial, lo cual queda reafirmado luego del cálculo del coeficiente Kappa de Cohen, el cual indicó una congruencia de 0,90, es decir una fuerza de concordancia muy buena, con una precisión global de un 97,4%. Los resultados de la matriz de confusión se presentan en la Tabla 8.2 de Anexos.
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Análisis Imágenes
Figura 4-3. Resultados clasificación supervisada y NDVI, campaña verano 2015, Laguna Conchalí.
4.3.3 Índices de vegetación SIPI (Structure-Independent Pigment Index)
Como se aprecia en la Figura 4-4 se puede observar que las mismas áreas correspondientes a aquellas que presentan índices de NDVI705 más altos, son aquellas que están mostrando también menor estrés o actividad fotosintética en la relación de pigmentos carotenoides y clorofílicos. La Tabla 4.4 indica que un 83% de la superficie estudiada despliega valores SIPI entre 1,04 y 1,99, con un promedio de 1,015, lo cual da cuenta de una baja perturbación en la actividad fotosintética de la vegetación.
Durante el mes de marzo de 2015 los sectores de mayor valor del índice (sin alcanzar los máximos) están representados en colores cálidos (Figura 4-4), indican presencia de vegetación con un grado de perturbación latente concentradas principalmente en los siguientes sectores:
En sector Este aledaño al brazo secundario de la laguna hasta el límite de la propiedad de MLP, correspondiente principalmente a parches de Distichlis spicata y Sarcocornia fruticosa. En sector Sur-Este donde la vegetación se compone principalmente de especies arbustivas.
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Análisis Imágenes
Tabla 4.4. Superficie en términos porcentuales de rangos del SIPI
SIPI Marzo (%) Hás. 1,0 - 1,1 1,10 0,24624 1,1 - 1,2 19,65 4,393 1,2 - 1,3 21,44 4,792 1,3 - 1,4 17,09 3,82 1,4 - 1,5 14,23 3,181 1,5 - 1,6 11,34 2,534 1, 6 - 1,7 8,57 1,916 1,7 - 1,8 5,33 1,192 1,8 - 1,9 1,24 0,27648
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Análisis Imágenes
Figura 4-4. Representación espacial del Índice SIPI. Laguna Conchalí verano 2015.
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Análisis Imágenes
4.3.4 Índices de vegetación PRI (Photochemical Reflectance Index) Como se observa en la Figura 4-5, este índice prácticamente mantiene la misma tendencia observada en términos de vigor, a excepción de un foco con valores cercanos a 0,2 con una mayor respuesta de este índice sobre todo entre los cuerpos de agua secundarios al nor-oriente y valores positivos entre 0,1 y 2 en el sector sur-poniente de la Laguna Conchalí, lo que implicaría una vegetación más activa. Sin embargo, al considerar los valores del índice, prácticamente el 90% de la superficie presenta valores de PRI entre -0,1 y 0,2 lo que indicaría que la respuesta espectral para este índice en el sector de la laguna no muestra un patrón claro de áreas con una mayor productividad el cual hace de este ecosistema un perfil de rendimiento fotosintético relativamente homogéneo.
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Análisis Imágenes
Figura 4-5. Representación espacial del Índice PRI. Laguna Conchalí verano 2015.
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Análisis Imágenes
4.3.5 Contenido de agua en el dosel, WBI (Water Band Index) No fue posible realizar el WBI durante la presente temporada dado que la banda de 970 nm presentó demasiado ruido lo que hace que el resultado pierda precisión.
4.3.6 Control de cambio NDVI705 De las 11 clases definidas, todas ellas resultaron de la reclasificación de los valores de cambio (Figura 4-6). Aquellos primeros rangos o clases definidas (de la 1 a la 5) como valores de cambio negativo, representan las superficies en donde la cobertura vegetal disminuyó su vigorosidad entre 0,1 y 0,6 puntos en comparación a los valores de NDVI de verano de 2014 (Tabla 4.5). Estas áreas se encuentran distribuidas a lo largo de todo el sector Este de la laguna, en parches lineales de similar tamaño, con una mayor concentración al Nor-Este. Estudios de monitoreo previos han dado cuenta que en estos sectores es posible encontrar especies como Distichlis spicata, Tessaria absinthioides y Phragmites australis. Según la Tabla 4.5, alrededor de un 9,6% de la superficie total de estudio disminuyó su vigorosidad entre el 2014 y 2015.
En el caso de los rangos que demuestran un aumento según la Tabla 4.5 (clases de la 7 a la 11, que registran un aumento de 0,1 a 0,6 del índice de vigor para el 2015) se localizan en los bordes de la Laguna Conchalí, donde la presencia dominante es de la especie Schoenoplectus americanus y también junto al brazo secundario de la misma, donde predominan las especies Distichlis spicata y Tessaria absinthioides, lo cual da cuenta de la importancia de la presencia y calidad del recurso agua para asegurar el vigor vegetal.
Para verano 2015 el análisis indica que un 10,8% (2,29 ha) del área con vegetación detectable presentó un aumento de la vigorosidad vegetal (NDVI) respecto al año 2014, en tanto el 9,6% (3,34 ha) registró un descenso de la vigorosidad vegetacional (NDVI) el resto de la vegetación no presentó cambios entre las dos temporadas. En la Tabla 4.5 se observa que un 7,8% de la superficie registró un aumento del índice en 0,1 y 0,2 puntos. Adicionando todas aquellas áreas que experimentaron un incremento de vigorosidad, estas resultan de un 11% aproximadamente de la extensión de estudio. Estos resultados, registran que algunas especies tales como S. californicus, Tessaria absinthioides, entre otras, dan cuenta del avance sobre los bordes del espejo de agua, manifestando por parte de la formación de S. californicus una mayor vigorosidad o NDVI entre verano 2014 y verano 2015. En consecuencia, y como se observa en la Figura 4-6, el porcentaje de vegetación que disminuyó se encuentra en zonas no aledañas (este-noreste) al cuerpo de agua infiriendo que este elemento sería de gran importancia de forma temporal para el mantenimiento o equilibrio de la condición de la vigorosidad del componente vegetal en estas zonas para una mayor eficiencia en este parámetro espectral estudiado.
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Análisis Imágenes
Tabla 4.5. Rango de variación de NDVI705 para el periodo de marzo de los años 2014 y 2015.
Valor de cambio positivo en NDVI Clase Rango NDVI Há Total % Total Há 7 0,1 - 0,2 1,49 8 0,2 - 0,3 0,01 9 0,3 - 0,4 0,05 10,8 4,24 10 0,4 - 0,5 0,19 11 0,5 - 0,6 0,55 Sin cambios 31,05 Valor de cambio negativo en NDVI Clase Rango NDVI Há Total % Total Há 5 0,1 - 0,2 2,94 4 0,2 - 0,3 0,32 3 0,3 - 0,4 0,06 9,6 3,76 2 0,4 - 0,5 0,02 1 0,5 - 0,6 0 Total Área de Estudio 39,05
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Análisis Imágenes
Figura 4-6. Control de cambio Laguna Conchalí verano 2014 y 2015.
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Análisis Imágenes
4.3.7 Comparación temporal de detección de cambios En la campaña de monitoreo del componente Flora y Vegetación del programa de monitoreo biótico de Minera Los Pelambres, se han realizado levantamientos de imágenes hiperespectrales para las campañas de marzo de 2012, marzo 2013 y marzo 2014. A su vez, el análisis de detección de cambios se ha aplicado para el primer período (2012-2013), un segundo período (2013-2014) y finalmente, para este estudio (2014- 2015), como lo muestra la ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia..
La Figura 4-7 presenta la superficie en hectáreas de cobertura vegetal que ha sufrido variaciones en sus índices de NDVI. Es posible evidenciar que para todos los periodos estudiados se observa una predominancia de las superficies que han tenido cambios positivos en su vigor, esto quiere decir un aumento de 0,1 a 0,6 puntos en el valor de su índice con respecto al periodo inicial de comparación. Si bien los parches que han perdido vigor son menores a aquellos que han aumentado su vigor, se observó que la tendencia va hacia la disminución de las coberturas que varían aumentando su vigor y un aumento en aquellas que disminuyen su actividad fotosintética, como lo muestran las líneas de tendencia de la figura anteriormente mencionada.
En el primer período analizado (2012-2013), el mayor cambio fue en el rango de menor NDVI, concentrándose en la parte sur y norte del área de estudio (Figura 4-7A). Posteriormente, como fue mencionado anteriormente, para el segundo período (2013- 2014), los cambios más notorios se produjeron en el borde noroeste de la laguna, la cual posee menor superficie de agua dejando al desnudo la vegetación palustre presente en tal sector cuyo rango de NDVI es el más bajo (Figura 4-7B). A su vez, el mayor cambio fue el aumento en la superficie de vegetación con mayor vigor. Conjuntamente, el rango de NDVI de menor vigorosidad disminuyó de manera similar tanto para el primer período como para el segundo. Finalmente, para el último periodo de estudio (2014-2015) y como se mencionó anteriormente, se mantiene prácticamente un equilibrio en los porcentajes de disminución y aumento de vigor, mientras que las disminuciones se concentran en las zonas norte y sureste (vegetación tipo matorral) y las de aumento de vigor se distribuyen en el perímetro de la ribera de la laguna principal y brazo norte secundario (Figura 4-7C). Los cambios más significativos a tres años desde la primera campaña 2012 ha sido la aparición, avance y constante presencia de vegetación palustre (por ejemplo de la especie Schoenoplectus californicus) al borde noroeste de la laguna.
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Análisis Imágenes
Figura 4-7. Detección de cambios NDVI750. Imagen detección de cambios primer período 2012-2013 (izquierda), imagen detección de cambios del segundo período 2013-2014 (centro) y periodo 2014 – 2015 (derecha).
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Análisis Histórico
4.4 Análisis históricos
La riqueza de especies encontrada en el monitoreo de verano 2015 se encuentra bajo los rangos históricos por existir un menor número de especies (Figura 4-8). Sin embargo, los valores de cobertura para este monitoreo verano 2015 indican valores máximos (100%) superando a monitoreos verano realizados con anterioridad con valores cercanos al máximo a lo largo del tiempo (Figura 4-8B). No se detectaron diferencias significativas de la riqueza de especies registrada en las campañas de verano entre años a lo largo del monitoreo estacional (2008-2015) (KW-H(6,21)=10,6324; p>0,05), ni entre los transectos T1, T2 y T3 (KW-H(2,21)=1,3909; p>0,05). Tampoco en el caso de la cobertura entre las campañas (KW-H(6,21)=9,7851; p>0,05), ni entre los transectos T1, T2 y T3 (KW- H(2,21)=1,1762; p>0,05). El transecto T4 no fue evaluado estadísticamente debido a que fue establecido en abril de 2013 por primera vez.
A 14
12
10 8
6
4 Riqueza de especies 2
0 B 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425
100
80
60
40 Cobertura (%) Cobertura
20
0 Otoño 2012 Otoño 2013 Verano 2001 Verano 2002 Verano 2004 Verano 2005 Verano 2006 Verano 2007 Verano 2008 Verano 2009 Verano 2010 Verano 2011 Verano 2012 Verano Verano 2013 Verano Verano 2014 Verano 2015 Verano Invierno 2012 Invierno Invierno 2013 Invierno Primavera 2007 Primavera 2008 Primavera 2009 Primavera 2010 Primavera 2011 Primavera Primavera 2012 Primavera Primavera 2013 Primavera Monitoreo anual Monitoreo estacional (prim-ver) Monitoreo estacional
Figura 4-8. Riqueza de especies (n° de especies) (A) y cobertura de vegetación (%) (B) monitoreada entre verano de 2001 y verano de 2015 en el sector Laguna Conchalí.
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Discusión
5 DISCUSIÓN
La flora del sector monitoreado en la Laguna Conchalí durante la campaña de verano de 2015 se compuso de 31 especies, muchas de las cuales fueron registradas durante las campañas anteriores. Tal como la citan los autores Flores & Watson (2009) como parte de la riqueza de especies vegetales de la Laguna Conchalí, se confirma la observación para esta campaña de la especie endémica Plantago hispidula con escasos individuos en el presente monitoreo.
Con respecto a las especies observadas en la campaña verano de 2015 se encontraron en buenas condiciones fitosanitarias en su totalidad. El estado fenológico cambió respecto a la campaña anterior de primavera 2014; hubo una disminución en el número de especies en floración el cual se presentó en 13 especies versus 19 especies halladas en verano 2015. Este efecto, se podría explicar por las características del hábitat asociado a estas especies el cual posee un perfil ecológico del tipo azonal. Este tipo de hábitat como variable abiótica presenta en su contenido la variable humedad en el suelo, la cual es determinante en los patrones fenológicos en diferentes formas de vida (Joshi & Janarthanam 2004). Adicionalmente, la estacionalidad de máxima floración como ocurre en épocas de primavera, no estarían siguiendo un mismo patrón de comportamiento floral con respecto a otros tipos de hábitat ya que la ocurrencia de una fenofase es determinada por las características bióticas de las especies vegetales y por las características del clima local (García et al. 2013; Martí et al. 2004).
Sólo una especie de las detectadas en la campaña de verano 2014 se encuentra en alguna categoría de conservación: Equisetum giganteum está en la categoría de Preocupación Menor, de acuerdo al DS N°13/2013 del MMA.
La cobertura de la vegetación alcanzó un valor promedio de 100%, siendo Distichlis spicata y Sarcocornia fruticosa las especies con mayor cobertura en los transectos T1, T2 y T3. Estas especies son indicadoras de condiciones de alta salinidad, como marismas y estuarios de ríos (Ramírez & San Martín, 2006). Cabe mencionar que a pesar de que en el presente monitoreo de verano 2015 el espejo de agua aumentó levemente (0,4 hectáreas), la reducción del aporte de agua por parte del estero Pupío, sumado a la extracción de agua de los acuíferos del área, estaría provocando una reducción del espejo de agua. Por consiguiente habría un aumento de la superficie terrestre, área que podría presentar altos niveles de salinidad por los aportes temporales de agua marina, producidos en el pasado debido al rompimiento de la barrera de arena. Este fenómeno está enmarcado en un período de sequía declarado en el área de estudio por antecedentes de la Dirección General de Aguas (DGA) desde mediados de la década pasada en el sector.
Los cambios de la dinámica de barrera y la disminución de caudal en el estero Pupío, podrían generar un cambio en la distribución de especies. Por ejemplo, en un estudio realizado el año 2011-2012 se constató un aumento de la cobertura de Schoenoplectus californicus en sectores perimetrales al espejo de agua, lo cual estaría relacionado con la disminución de la salinidad del cuerpo de agua, debido a la pérdida de conectividad con el mar. La situación opuesta podría estar ocurriendo en las áreas aledañas donde podría existir un aumento de la salinidad por evaporación. Estos cambios serían evaluados con nuevas metodologías de muestreo aplicadas, como son el uso de imagen hiper- espectrales tomadas el año 2012 y 2013, y mediante el transecto T4 establecido en abril
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Discusión de 2013 en la zona norte de la laguna, en el que domina la especie palustre Schoenoplectus californicus.
La riqueza de especies encontrada en el monitoreo de verano 2015 se encuentra bajo los rangos históricos por existir un menor número de especies. Sin embargo, los valores de cobertura para este monitoreo verano 2015 indican valores máximos (100%) superando a monitoreos verano realizados con anterioridad con valores cercanos al máximo a lo largo del tiempo
Ambos parámetros de riqueza de especies y cobertura monitoreados en verano 2015 difieren en resultados; para el parámetro riqueza se encuentran por debajo de los rangos históricos y por el contrario cobertura se encuentra por sobre los rangos históricos realizados en monitoreos anteriores. Sobre esta información se puede inferir con respecto a la riqueza de especies y por ende a la cobertura, que Sarcocornia fruticosa y Distichlis spicata predominan dentro de las formaciones vegetacionales que se presentan en las parcelas de muestreo, esto se ve reflejado en la persistente presencia de estas especies en la abundancia documentada. La misma situación ocurre con la especie introducida Mentha citrata quien es dominante en cobertura del transecto número tres.
Mediante el uso de la herramienta de teledetección fue posible establecer diferencias, en términos espaciales, de la respuesta espectral de la vegetación existente en Laguna Conchalí. En términos espaciales se pudo apreciar, en base al índice NDVI705 que la vigorosidad fue de más de un 90% de la superficie y se sitúa con valores de NDVI entre 0,2 y 0,5. En general, este índice demuestra un estado constante de vigor en relación a los otros períodos (marzo 2013 y 2014) con una concentración en el aumento de este índice en zonas norte (desembocadura del estero Pupío) y centro- poniente del cuerpo de agua principal, lo que indicaría condiciones, tanto de suelo como hídricas, para un desarrollo adecuado de la vegetación existente en el sector.
El índice PRI da cuenta de una actividad fotosintética similar al NDVI, con valores entre - 0,1 y 0,2, distribuidos de manera uniforme en el área de estudio a excepción de las zonas de mayor vigorosidad mencionadas anteriormente, donde dan cuenta de un ligero patrón de concentración de índices más altos. Esta vigorosidad, se puede corroborar por el bajo valor del índice SIPI, el cual da cuenta de una vegetación con poca perturbación en la generación de pigmentos accesorios.
Un 50% de la superficie presenta índices de vigor (NDVI) entre 0,2 y 0,4, mientras que los resultados de detección de cambios demuestran que un 10,8% aproximadamente de la superficie aumentó su índice entre el 2014 y 2015, un 9,6% disminuyó su vitalidad. La mayor superficie de estudio no ha presentado cambios positivos ni desfavorables de este índice. Sin embargo, se recalca que según monitoreos previos de las especies, los cambios de la dinámica de barrera y la disminución de caudal en el estero Pupío, podrían generar alteraciones en la distribución de especies y el estado de sus índices.
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Conclusiones
6 CONCLUSIONES
La flora del sector monitoreado en la Laguna Conchalí durante la campaña de verano de 2015 se compuso de 31 especies, y se encuentra bajo los rangos históricos por existir un menor número de especies. Sin embargo, los valores de cobertura para este monitoreo verano 2015 indican valores máximos (100%) superando a monitoreos verano realizados con anterioridad con valores cercanos al máximo a lo largo del tiempo
Se confirma la existencia para esta campaña de la especie endémica Plantago hispidula con escasos individuos observados en el monitoreo.
Las especies observadas, se encontraron en buenas condiciones fitosanitarias en su totalidad.
El estado fenológico cambió respecto a la campaña anterior de primavera 2014; hubo una disminución en el número de especies en floración el cual se presentó en 13 especies versus 19 especies halladas en verano 2015.
La cobertura de la vegetación alcanzó un valor promedio de 100%, siendo Distichlis spicata y Sarcocornia fruticosa las especies con mayor cobertura en los transectos T1, T2 y T3.
En términos espaciales se pudo apreciar, en base al índice NDVI705 que la vigorosidad fue de más de un 90% de la superficie; la mayor cantidad de hectáreas concentradas en cuanto a este vigor se presentó mayoritariamente en la desembocadura del estero Pupío y alrededor de los brazo internos de la laguna. El índice SIPI establece que un 83% de la superficie se encuentra con una baja perturbación en la producción de pigmentos accesorios de la vegetación. El índice PRI da cuenta de una actividad fotosintética similar al NDVI, lo que implica la presencia de una vegetación fotosintéticamente activa en el área de estudio.
En cuanto a lo que respecta al control de cambios entre verano 2014 y verano 2015, el índice NDVI705 en el tiempo es posible decir que se ha mantenido un equilibrio que tiende ligeramente al alza del índice de vigor en la cobertura vegetal de la laguna.
En términos generales, si bien el los índices NDVI y PRI presentan valores normales para la laguna Conchalí existen condiciones estrés puntuales dadas por el índice SIPI, la cual podría estar relacionado al hábito de crecimiento de la vegetación en el cual en época estival hay una mayor producción de caroteno, debido a que este pigmento es utilizado por la vegetación como un elemento fotoprotector.
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Referencias
7 REFERENCIAS
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Referencias
Normas legales revisadas:
Decreto Supremo Nº151 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2007 Decreto Supremo Nº 50 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2008 Decreto Supremo Nº 51 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2008 Decreto Supremo Nº 23 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2009 Decreto Supremo N° 33 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2011 Decreto Supremo N° 41 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2011 Decreto Supremo N° 42 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2011 Decreto Supremo N° 19 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2012 Decreto Supremo N° 13 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2013 Decreto Supremo N° 52 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2014.
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Referencias
8 ANEXOS
Tabla 8.1. Equipo de trabajo
EQUIPO DE TRABAJO Nombre Título Rol en Proyecto Orlando Jara Mcs Biólogo Marino Jefe de Proyecto Cristian Ray Biólogo Flora y Vegetación Melandra Molina Geógrafa Imágenes hiperespectrales
Tabla 8.2. Resultados Matriz de Confusión para clasificación supervisada, Laguna de Conchalí, Campaña de verano 2015
Ground Truth (Pixels)
Class Unclassified Density slice Total
NDVI sin clasificación 1645438 0 1645438 Supervisada 52180 314265 366445 Total 1697618 314265 2011883
Ground Truth (Percent)
Class Unclassified Density slice Total
NDVI sin clasificación 96.93 0.00 81.79 Supervisada 3.07 100.00 18.21 Total 100.00 100.00 100.00
Class Commission Omission Commission Omission (Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels)
NDVI sin clasificación 0.00 3.07 0/1645438 52180/1697618 Supervisada 14.24 0.00 52180/366445 0/314265
Class Prod. Acc. User Acc. Prod. Acc. User Acc. (Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels)
NDVI sin clasificación 96.93 100.00 1645438/1697618 1645438/1645438 Supervisada 100.00 85.76 314265/314265 314265/366445
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Referencias
Mapa 1. Ubicación de los transectos de monitoreo de vegetación en el sector Laguna Conchalí.
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña verano 2015.
Anexos
Tabla 8.3. Catálogo florístico de la flora vascular muestreadas en el sector Laguna Conchalí, Verano 2015.
División Clase Orden Familia Especie EQUISETOPHYTA EQUISETOPSIDA EQUISETALES Equisetaceae Equisetum giganteum L.
ALISMATALES Juncaginaceae Triglochin palustris L. Cyperaceae Schoenoplectus californicus (C.A.Mey.) Soják Cyperaceae Schoenoplectus pungens (Vahl) Palla LILIOPSIDA Juncaceae Juncus balticus Willd. POALES Distichlis spicata (L.) Greene Poaceae Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud. Typhaceae Typha domingensis Pers.
Apiaceae Apium prostratum Labill. ex Vent. APIALES Araliaceae Hydrocotyle ranunculoides L.f. Baccharis pingraea DC. Baccharis vernalis F.H.Hellw. Asteraceae Cotula coronopifolia L. ASTERALES Sonchus asper (L.) Hill Tessaria absinthioides (Hook. & Arn.) DC. Goodeniaceae Selliera radicans Cav. MAGNOLIOPHYTA Amaranthaceae Sarcocornia fruticosa (L.) A.J.Scott CARYOPHYLLALES Polygonaceae Rumex maricola Remy Frankeniaceae Frankenia salina (Molina) I.M.Johnst. CELASTRALES Celastraceae Maytenus boaria Molina MAGNOLIOPSIDA ERICALES Primulaceae Anagallis alternifolia Cav. FABALES Fabaceae Melilotus indicus (L.) All. GERANIALES Geraniaceae Geranium core-core Steud. Lamiaceae Mentha x citrata Ehrh. LAMIALES Plantaginaceae Plantago major L. Malvaceae Sphaeralcea obtusiloba G. Don MALVALES Malvaceae Cristaria glaucophylla Cav. MYRTALES Onagraceae Ludwigia peploides (Kunth) P.H.Raven SANTANALES Loranthaceae Tristerix verticillatus (Ruiz & Pav.) Barlow & Wiens SAPINDALES Anacardiaceae Schinus polygamus (Cav.) Cabrera Lycium chilense Bertero SOLANALES Solanaceae Solanum pinnatum Cav.
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INFORME MONITOREO DE FLORA Y VEGETACION EN EL SECTOR LAGUNA CONCHALÍ, MINERA LOS PELAMBRES, REGIÓN DE COQUIMBO
Otoño 2015
Versión 0
AGOSTO 2015
Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Control de Revisión
CONTROL REVISIÓN DOCUMENTOS
Versión Fecha Elaborado por: Revisado y aprobado por: Gabriela Contreras 0 30-07-2015 Cristian A. Ray Orlando Jara
Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Resumen Ejecutivo
1 RESUMEN EJECUTIVO
En el presente informe se detallan las actividades relacionadas al monitoreo que corresponde a flora y vegetación del área Laguna Conchalí monitoreada en otoño del presente año 2015. Este seguimiento se enmarca dentro de lo establecido en las Resoluciones de Calificación Ambiental Nº 38/04 y N° 71/97. Dentro de los parámetros analizados, se determinó la riqueza florística y cobertura de vegetación, además de la abundancia relativa, estado fenológico y fitosanitario de las especies de acuerdo a la metodología propuesta.
En el área de estudio, se encontró una riqueza taxonómica de 33 especies de plantas vasculares. Cinco especies están clasificadas bajo alguna categoría de conservación, ya sea a nivel nacional o regional: Equisetum giganteum (Preocupación Menor, a nivel nacional), Maytenus boaria (Vulnerable en la IV Región), Rumex maricola (Insuficientemente Conocida en la IV Región), Hydrocotyle ranunculoides (Insuficientemente Conocida (Vulnerable?) en la IV Región) y Selliera radicans (Insuficientemente Conocida (Vulnerable?) en la IV Región).
La cobertura de la vegetación alcanzó un valor promedio de 97,22 ± 2,78%, siendo las especies nativas Distichlis spicata (Transecto 2 y 3), Sarcocornia fruticosa (Transecto 1) y la especie palustre Schoenoplectus californicus (Transecto 4) las especies con mayor cobertura. En comparación a otoño del año 2014, los valores de riqueza cobertura presentan valores marginalmente mayores en el monitoreo presente. Adicionalmente, ambos parámetros de cobertura y riqueza de especies monitoreados en otoño 2015 se encuentran dentro de los rangos históricos. No se observaron diferencias significativas en la riqueza de especies, ni en la cobertura vegetal entre las campañas de otoño 2013, 2014 y 2015, sin embargo, hubo diferencias significativas en la riqueza y cobertura vegetal entre los transectos monitoreados (T1, T2, T3 y T4) en el total de campañas analizadas.
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Índice
ÍNDICE
2 INTRODUCCIÓN ...... 2 3 OBJETIVOS ...... 3 3.1 Objetivo general ...... 3 3.2 Objetivos Específicos ...... 3 4 MATERIALES Y MÉTODOS ...... 4 4.1 Área de estudio ...... 4 4.2 Determinación de la riqueza florística ...... 7 4.3 Determinación de la cobertura vegetal ...... 8 4.4 Determinación del estado fenológico ...... 8 4.5 Análisis estadístico ...... 9 5 RESULTADOS CAMPAÑA OTOÑO 2015 ...... 10 6 ANÁLISIS HISTÓRICO ...... 13 7 DISCUSIÓN ...... 15 8 CONCLUSIONES ...... 17 9 BIBLIOGRAFÍA ...... 18 10 ANEXOS ...... 20
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Introducción
2 INTRODUCCIÓN
El Centro de Ecología Aplicada (CEA Ltda.) mediante el presente informe da cuenta de los resultados del monitoreo ambiental de Flora y Vegetación, realizado durante la campaña de otoño del año 2015. Este seguimiento se enmarca dentro de lo establecido en las Resoluciones de Calificación Ambiental Nº 38/04 y N° 71/97. En esta última, cumpliendo con lo establecido bajo el “Plan de manejo integrado” en las distintas zonas bajo la cual Minera Los Pelambres ejecuta actividades relacionadas a la minería. En este contexto y de manera particular en el presente informe se abarcó el área de Bahía Conchalí-Punta Chungo, específicamente el sector de la Laguna Conchalí.
Para esta área de estudio, entre las exigencias se hace referencia a lo indicado en el punto 8 de la RCA N° 71/97 bajo el ítem “Programa de Seguimiento, Vigilancia y Control” propuesto por el Proyecto Expansión Minera Los Pelambres 85.000 tpd, que considera entre otros elementos, los componentes ambientales de Flora y Vegetación especificando medición de parámetros tales como cobertura vegetal, cobertura por especie y diversidad florística en sitios de monitoreo ubicadas en el área de influencia de las actividades del proyecto colindantes a Puerto Chungo.
Cabe destacar, que en la RCA N° 71/97 se señala de manera textual que “la duración del monitoreo para la Laguna de Conchalí se realizará con una frecuencia bianual y durante toda la vida útil de la planta de filtrado del Proyecto”. Sin embargo, en la actualidad la frecuencia de medición de los parámetros es realizada de manera estacional, complementando así de manera más global un seguimiento constante en lo que respecta a la dinámica del humedal costero. Adicionalmente, los resultados del plan de seguimiento de Flora y Vegetación de cada temporada, son analizados y comparados con respecto a años anteriores y de manera histórica. Esto realizado desde la ejecución del Proyecto posterior a la aprobación de la RCA mencionada anteriormente.
El área monitoreada en el presente seguimiento corresponde sólo a la demarcada en el área considerada Santuario de la Naturaleza y sitio Ramsar Laguna Conchalí. Este sector registra la condición de humedal costero con dinámica asociadas a intrusión salina cada cierta temporada, y se caracteriza por ser un ecosistema heterogéneo de gran valor ecológico dentro de la Región de Coquimbo. Adicionalmente, a un costado del humedal se desarrollan las actividades de separación, almacenaje y carguío de concentrado y disipación de aguas efluentes, siendo sus principales el estero Pupío y Conchalí.
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Objetivos
3 OBJETIVOS
3.1 Objetivo general
Monitorear el estado de la vegetación en términos de su diversidad, cobertura, estado fenológico y vigorosidad, en el área de influencia de las faenas de Minera Los Pelambres, en el área de la Laguna Conchalí.
3.2 Objetivos Específicos
Determinar la riqueza florística del área de estudio (diversidad biológica). Determinar la cobertura (abundancia) de las especies presentes. Establecer y analizar la fenología y el estado fitosanitario de las especies presentes.
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Materiales y Métodos
4 MATERIALES Y MÉTODOS
4.1 Área de estudio
El área de estudio se enmarca dentro del área declarada Santuario de la Naturaleza y sitio Ramsar Laguna Conchalí (Figura 4–1). Este sector de protección posee 50 hectáreas y registra la condición de humedal costero con dinámica asociadas a intrusión salina cada cierta temporada, sus principales efluentes son el estero Pupío y Conchalí. Este ecosistema se caracteriza por ser un área heterogénea y de gran valor ecológico dentro de la Región de Coquimbo.
Se muestreó en los tres transectos establecidos al inicio de este estudio (ver informe de Flora y Vegetación 2005), además del cuarto transecto agregado en abril de 2013, indicados en la Tabla 4.1. La metodología usada fue la indicada en la RCA Nº 71, basada en análisis lineales para el estrato herbáceo-arbustivo. Cada transecto se encuentra históricamente georreferenciado a través de coordenadas UTM (WGS 84, huso 19 S) y fueron caracterizadas según los siguientes parámetros:
Coordenadas de inicio y fin (UTM)
Altitud (m.s.n.m.)
Largo del transecto (m)
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Materiales y Métodos
Figura 4–1. Área de estudio en sector Laguna Conchalí.
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Materiales y Métodos
Figura 4–2. Ubicación de los transectos de monitoreo de vegetación en el sector Laguna Conchalí
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Materiales y Métodos
Tabla 4.1. Transectos de monitoreo de vegetación presentes en el área de estudio.
Coordenadas UTM inicio Coordenadas UTM fin Altura Longitud Transecto Este Norte Este Norte (m) (m)
T1 264018 6470570 264003 6470559 8 20
T2 264042 6470322 264025 6470330 7 20
T3 264023 6470224 264003 6470226 8 20
T4 263704 6470950 263698 6470932 7 20
Adicionalmente, se llenó una ficha para la caracterización del hábitat en el sector incluyendo información sobre la exposición de la pendiente, el grado de inclinación de la pendiente, el tipo de substrato (terroso, rocoso, pedregoso, orgánico, arenoso, otro), la granulometría de las partículas de suelo (rocas, arena, grava, etc.), presencia de erosión, indicios de perturbación (ganado, incendio, basura, etc.), y la condición meteorológica en el día de monitoreo. Los ajustes de coordenadas en la ubicación de parcelas y transectos se indican en cada caso.
4.2 Determinación de la riqueza florística
Se realizó un recorrido intensivo en el sector monitoreado, colectando y fotografiando las especies de plantas vasculares presentes, y asignándoles un valor de abundancia- cobertura (Braun-Blanquett, 1979) de acuerdo al siguiente criterio:
Rango de cobertura-abundancia Código Cobertura sobre el 75% 5 Cobertura entre el 50 y el 70% 4 Cobertura entre el 25 y el 50% 3 Cobertura entre el 5 y el 25% 2 Cobertura menor al 5%, pero numerosos individuos 1 Muy baja cobertura, pocos individuos + Muy baja cobertura, individuos solitarios r
Esta colecta fue herborizada para su determinación taxonómica posterior. Este tipo de muestreo, permite abarcar una gran superficie, recopilar la mayor cantidad de información posible y describir los componentes del medio desde la perspectiva de los elementos más conspicuos y representativos.
El material colectado se identificó utilizando la bibliografía disponible de la biblioteca del Centro de Ecología Aplicada Ltda. (CEA). En aquellos casos de dudosa determinación, se comparó el material colectado con ejemplares del Herbario del Museo Nacional de Historia Natural. Posteriormente, se confeccionó un listado de especies pertenecientes al área de estudio. La nomenclatura utilizada para las especies siguió a Zuloaga et al. (2009)
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Materiales y Métodos
y la base especializada en línea -The Plant List- del Jardín Botánico de Kew y Missouri. El origen fitogeográfico se obtuvo del Catálogo de la Flora Vascular de la IV Región de Coquimbo (Marticorena et al. 2001). Las plantas fueron clasificadas según su estado de conservación de acuerdo al Libro Rojo de la Flora Terrestre de Chile (Benoit, 1989), y a los Decretos Supremos Decretos Supremos Nº 151/2007, 50/2008, 51/2008, 23/2009, del Ministerio Secretaría General de la Presidencia (MINSEGPRES), y N° 33/2011, 41/2011, 42/2011, 19/2012, 13/2013 y 52/2014 del Ministerio del Medio Ambiente (MMA) que oficializan los procesos oficiales de clasificación de especies a nivel nacional.
4.3 Determinación de la cobertura vegetal
La cobertura de plantas vasculares terrestres se monitoreó a través del método de intercepto de puntos (Mueller-Dumbois and Ellenberg, 1975) en tres transectos lineales, de 20 m. Se registraron los taxa que interceptaron la huincha en puntos ubicados cada 0,25 m de distancia, proyectando en cada punto una línea perpendicular al transecto y al suelo. Asumiendo que la probabilidad de que un taxa intercepte la huincha es función de la cobertura (Mueller-Dumbois & Ellemberg, 1975, “método del intercepto de puntos”) se calculó:
Cobertura Total de veces que una especie intercepta la huincha en un punto absoluta de una determinado en un transecto especie (%) = x 100 Nº de puntos de intercepción por transecto
Cobertura = Sumatoria de las coberturas absolutas de todas las especies presentes en un absoluta de un transecto determinado transecto (%)
Promedio de la = Sumatoria de los porcentajes de cobertura absoluta de todos los transectos de un cobertura sector absoluta del sector (%) Nº de transectos por sector
4.4 Determinación del estado fenológico
En árboles, arbustos y herbáceas se determinó el estado fenológico. Se observaron en terreno los individuos de cada especie y se registró su estado usando una clasificación estandarizada, la cual considera los estados: latencia, reproductivo (floración, fructificación y semillación) y de crecimiento. 8
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El estado de latencia está presente en la planta cuando ésta no presenta estructuras foliares, o bien registra pérdida de coloración, en este estado no existe evidencia de crecimiento u órganos reproductivos. Durante el estado reproductivo es posible identificar formación de órganos reproductivos: la presencia de flores indica un estado de floración; durante la fructificación se evidencia la presencia de frutos y durante la etapa de semillación las plantas se encuentran en formación de semillas. Por último, el estado de crecimiento vegetativo se puede evidenciar por la presencia de hojas nuevas, brotes o presencia de yemas apicales.
4.5 Análisis estadístico
Se comparó la riqueza y cobertura de la vegetación monitoreada entre las campañas de otoño 2013, 2014 y 2015 mediante la prueba estadística no paramétrica de Kruskal- Wallis. Se consideró los datos de los transectos T1, T2, T3 y T4. Se estandarizó como máximo posible de cobertura de vegetación un 100%.
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Discusión
5 RESULTADOS CAMPAÑA OTOÑO 2015
El seguimiento de la campaña de monitoreo de otoño al humedal costero Laguna Conchalí, se realizó el día 05 de junio de 2015. Este Santuario de la Naturaleza está ubicado a cuatro kilómetros al norte de la ciudad de Los Vilos, y que colinda con las instalaciones portuarias de Punta Chungo. El monitoreo de esta formación vegetacional se realizó en cuatro transectos permanentes, de los cuales uno de ellos (T4) fue establecido en la campaña de otoño del año 2013 (Tabla 5.1, Ver Anexo; ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia.). En el sector no se presentan relieves y/o pendientes por su proximidad con la costa; el sustrato es arenoso y no se observan intervenciones antrópicas más allá de la cercanía con la ruta 5 norte y con el puerto minero.
FICHA DE HABITAT ÁREA LAGUNA CONCHALÍ SECTOR LAGUNA CONCHALÍ Exposición de la pendiente: - Inclinación de la pendiente: 0% Substrato: arenoso Granulometría: arena Erosión: no Perturbaciones: cercanía a puerto minero Condición meteorológica: soleado
Tabla 5.1. Descripción de los transectos del Área Laguna Conchalí.
Coordenadas UTM inicio Coordenadas UTM fin Altura Longitud Transecto Este Norte Este Norte (m) (m)
T1 264018 6470570 264003 6470559 0 20
T2 264042 6470322 264025 6470322 0 20
T3 264023 6470224 264003 6470226 0 20
T4 263704 6470950 263698 6470932 0 20
La riqueza de especies en el área monitoreada en la Laguna Conchalí fue de 33 especies. Sólo seis especies son plantas introducidas y el resto todas nativas (Tabla 4.2). Respecto al estado de conservación de las especies encontradas, sólo Equisetum giganteum ha 10
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Discusión
sido clasificada a nivel nacional en la categoría de Preocupación Menor (DS 13/2013/MMA). El estado fitosanitario fue sano para la todas las especies registradas excepto para Baccharis vernalis, Schinus polygamus que se observaron con vástagos secos en algunos de los individuos (Transecto 2). El estado fenológico preponderante fue el de crecimiento vegetativo, con 19 registros, y el de floración, con 8 registros. Cuatro especies se encontró en fructificación, tres en semillación y una especie en latencia (Tabla 5.2).
Tabla 5.2. Listado florístico, estado de conservación y condición fenológica de las especies del sector Laguna Conchalí. Otoño 2015.
Estado de Fenología Nº Especie Familia Forma de Vida Origen AC EFS conservación Otoño 1 Anagallis alternifolia Primulaceae Hierba perenne Nativa N/D 1 S C 2 Apium prostratum Apiaceae Hierba perenne Nativa N/D + S C 3 Baccharis pingraea Asteraceae Hierba perenne Nativa N/D + S Fl 4 Baccharis vernalis Asteraceae Arbusto Nativa N/D 1 VS S 5 Cotula coronopifolia Asteraceae Hierba perenne Introducida N/A + S C 6 Cristaria glaucophylla Malvaceae Hierba perenne Nativa N/D 1 S Fl 7 Distichlis spicata Poaceae Hierba Perenne Nativa N/D 3 S C 8 Equisetum giganteum Equisetaceae Hierba Perenne Nativa LC (1) 2 S C 9 Frankenia salina Frankeniaceae Subarbusto Nativa N/D 2 S C 10 Geranium core-core Geraniaceae Hierba perenne Nativa N/D + S C Hydrocotyle 11 Araliaceae Hierba perenne Nativa IC (VU?) (4) ranunculoides + S C 12 Juncus balticus Juncaceae Hierba perenne Nativa N/D 2 S Fr 13 Ludwigia peploides Onagraceae Hierba perenne Nativa N/D 1 S C 14 Lycium chilense Solanaceae Arbusto Nativa N/D + S C 15 Maytenus boaria Celastraceae Árbol Nativa VU (4) r S C 16 Melilotus indicus Fabaceae Hierba anual Introducida N/A 1 S C 17 Mentha x citrata Lamiaceae Hierba perenne Introducida N/A 1 S Fl Mesembryanthemum 18 Aizoaceae Hierba anual Introducida N/A + L crystallinum 19 Phragmites australis Poaceae Hierba perenne Nativa N/D 2 S S 20 Plantago major Plantaginaceae Hierba perenne Introducida N/A + S S 21 Rumex maricola Polygonaceae Hierba perenne Nativa IC (4) 2 S C 22 Sarcocornia fruticosa Amaranthaceae Subarbusto Nativa N/D 3 S C 23 Schinus polygamus Anacardiaceae Árbol Nativa N/D 1 VS C Schoenoplectus 24 Cyperaceae Hierba perenne Nativa N/D 3 S Fr californicus 25 Schoenoplectus pungens Cyperaceae Hierba perenne Nativa N/D 2 S Fr 26 Selliera radicans Goodeniaceae Hierba perenne Nativa IC (VU?) (4) 1 S C 27 Solanum pinnatum Solanacee Arbusto Nativa N/D r S Fl 28 Sonchus asper Asteraceae Hierba anual Introducida N/A r S C 29 Sphaeralcea obtusiloba Malvaceae Subarbusto Nativa N/D + S C, Fl 30 Tessaria absinthioides Asteraceae Arbusto Nativa N/D 3 S Fl, Fr 31 Triglochin palustris Juncaginaceae Hierba perenne Nativa N/D + S C Arbusto 32 Tristerix verticillatus Loranthaceae Nativa N/D + S Fl parásito 33 Typha domingensis Typhaceae Hierba perenne Nativa N/D 2 S Fl N/D = no determinado; N/A = no aplica. Estados de Conservación: CR = En peligro crítico, DD = Datos insuficientes, EN = En Peligro, EW= Extinta en estado silvestre, EX = Extinta, FP = Fuera de Peligro, IC = Insuficientemente Conocida, LC = Preocupación menor, NT = Casi amenazada, R = Rara, VU = Vulnerable. Fuentes: 1 = Decretos Supremos que oficializan los procesos de clasificación de especies, 2 = Benoit 1989, 3 = Baeza et al 1998, 4 = Squeo et al 2001. Abundancia- cobertura (AC): 5 = Cobertura sobre el 75%, 4 = Cobertura entre el 50 y el 70%, 3 = Cobertura entre el 25 y el 50%, 2 = Cobertura entre el 5 y el 25%, 1 = Cobertura menor al 5%, pero numerosos individuos, + = Muy baja cobertura, pocos individuos, r = Muy baja cobertura, individuos solitarios. Estado fitosanitario (EFS): S = sano, VS = vástago seco, H = con herbivoría, E = enfermo, M = muerto. Fenología: L=latencia, S=dispersión de semillas, C=crecimiento vegetativo, Fl=floración, Fr=fructificación, M=muerto.
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Discusión
La vegetación presentó una alta cobertura con un valor promedio de 97,22 ± 2,78% (Tabla 5.3); este valor de cobertura se describe para la vegetación que se encuentra viva, es decir, no se consideraron los rastrojos. Las especies con mayor cobertura (ambas nativas), fueron Distichlis spicata, Sarcocornia fructicosa y la especie palustre Schoenoplectus californicus. La primera especie con coberturas sobre el 35% en los transectos T2 y T3, en tanto la segunda especie S. fruticosa presentó dominancia en el transecto T1 con un 71,60%, y S. californicus en el transecto T4, con un 45,68% (Tabla 5.3). A través de esta metodología (intercepto de puntos), se registró la presencia de 16 especies, incluidas en la Tabla 5.2, que junto al resto de especies presentes en esta tabla suman el total de especies halladas en los alrededores del monitoreo de estos transectos.
Tabla 5.3. Riqueza taxonómica y cobertura absoluta (%) de las especies encontradas en cuatro transectos monitoreados en el sector Laguna Conchalí. Otoño 2015.
Otoño 2015 Especie T1 T2 T3 T4 1 Baccharis pingraea 1,23 2 Baccharis vernalis 14,81 3 Distichlis spicata 25,93 35,80 59,26 4,94 5 Frankenia salina 7,41 6 Lotus corniculatus 28,40 8 Mentha citrata 16,05 9 Rumex maricola 1,23 10 Sarcocornia fruticosa 71,60 17,28 17,28 11 Schoenoplectus californicus 45,68 12 Schoenoplectus pungens 1,23 1,23 13 Schinus polygamus 8,64 14 Selleria radicans 1,23 3,70 15 Solanum pinnatum 2,47 16 Tessaria absinthioides 22,22 1,23 Rastrojo de B. vernalis 1,23 Rastrojo de S. polygamus 4,94 Suelo 4,94 Riqueza de especies 4 8 4 6 Riqueza de especies promedio 5,5 ± 0,96 Cobertura de vegetación % 100,00 88,88 100,00 100,00 Cobertura de vegetación promedio ( %) 97,22 ± 2,78
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Discusión
6 ANÁLISIS HISTÓRICO
En relación a los rangos históricos de parámetros evaluados riqueza y cobertura vegetal para la campaña de otoño 2015, estos muestran valores dentro de los rangos históricos (Tabla 6.1¡Error! No se encuentra el origen de la referencia.) como también patrones similares entre cada uno de los transectos T1, T2 , T3 y T4 de monitoreos otoño 2013, 2014 y 2015 (Figura 6–2) Con respecto al parámetro de cobertura de vegetación, esta se ha mantenido con valores altos sobre el 90% y siempre cercanos al 100% a lo largo del tiempo (¡Error! No se encuentra el origen de la referencia.B). En base a los análisis estadísticos no se detectaron diferencias significativas de la riqueza de especies registrada en las campañas de otoño entre los años analizados 2013, 2014 y 2015 (KW-
H(2,12)=0,7741; p>0,05). Por el contrario, se registraron diferencias significativas con respecto a la riqueza entre los transectos analizados (KW-H(3,12)=8,2975; p<0,05). En el caso de la cobertura entre los años 2013, 2014 y 2015 (KW-H(2,12)=0,5396; p>0,05), no se detectaron diferencias significativas, en cambio la cobertura con respecto a los transectos si se detectaron diferencias significativas (KW-H(3,12)=8,7584; p<0,05).
A) 14
12
10
8
6
4 Riquezaespecies de 2
0 B) 120 1234567891011121314151617181920212223242526272829 100 80 60 40 Cobertura (%) Cobertura 20 0 Otoño 2015 Otoño Otoño 2014 Otoño Otoño 2013 Otoño Otoño 2012 Otoño Verano 2015 Verano Verano 2014 Verano Verano 2013 Verano Verano 2001 Verano 2002 Verano 2004 Verano 2005 Verano 2006 Verano 2007 Verano 2008 Verano 2009 Verano 2010 Verano 2011 Verano 2012 Verano Invierno 2014 Invierno Invierno 2013 Invierno Invierno 2012 Invierno Primavera 2014 Primavera Primavera 2013 Primavera Primavera 2012 Primavera Primavera 2007 Primavera 2008 Primavera 2009 Primavera 2010 Primavera 2011 Primavera Monitoreo anual Monitoreo estacional (prim- Monitoreo estacional ver)
Tabla 6.1. Riqueza de especies (n° de especies) (A) y cobertura de vegetación (%) (B) monitoreada entre verano de 2001 y otoño de 2015 en el sector Laguna Conchalí. 13
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Discusión
Figura 6–1. Comparación histórica de riqueza y cobertura vegetal en monitoreos de otoño 2013, 2014 y 2015.
Figura 6–2. Riqueza y cobertura vegetal de transectos históricos (T1, T2, T3 y T4) monitoreados en otoño 2013, 2014 y 2015. 14
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Discusión
7 DISCUSIÓN
La flora del sector monitoreado en la Laguna Conchalí durante la campaña de otoño del año 2015 se compuso de 33 especies, todas registradas durante las campañas anteriores. Las familias más representadas fueron la familia Asteraceae con cinco especies y la familia Malvaceae, Solanaceae y Poaceae con dos especies cada una. Adicionalmente, para este monitoreo se detecta la presencia de la especie Mesembryanthemum crystallinum en estado fenológico de latencia en el área (hierba anual). Según, esta especie introducida, es descrita por primera vez dentro de la riqueza histórica del sector, pero abordada por Flores & Watson (2009) en la descripción de la Flora de la Laguna Conchalí, en el presente monitoreo de otoño se describe por primera vez con pequeñas poblaciones cercanas al T2. Por otra parte, las especies observadas en esta campaña se encontraron en general en buenas condiciones fitosanitarias; el estado fenológico cambió respecto a la campaña anterior de verano, dominando el crecimiento vegetativo por sobre los otros estados; sin embargo se observó varias especies aun en estado de floración.
Con respecto al estado de conservación de las especies, en la campaña de otoño 2015 se detectaron cinco especies en alguna categoría de conservación: Equisetum giganteum está en la categoría de Preocupación Menor a nivel nacional, de acuerdo al DS N°13/2013 del MMA.
La cobertura de la vegetación alcanzó un valor promedio de 97,22 ± 2,78%, siendo Distichlis spicata y Sarcocornia fruticosa las especies con mayor cobertura en los transectos T1, T2 y T3. Estas especies son indicadoras de condiciones de alta salinidad, como marismas y estuarios de ríos (Ramírez & San Martín, 2006). Cabe mencionar que la reducción del aporte de agua por parte del estero Pupío, sumado a la extracción de agua de los acuíferos del área, estaría provocando una reducción del espejo de agua, por consiguiente un aumento de la superficie terrestre, área que podría presentar altos niveles de salinidad por los aportes temporales de agua marina producidos en el pasado debido al rompimiento de la barrera de arena. Este fenómeno que está enmarcado en un período de sequía declarado en el área de estudio por antecedentes de la Dirección General de Aguas (DGA) desde mediados de la década pasada en el sector.
Sumado a lo señalado anteriormente, los cambios que ha sufrido el humedal debido a la dinámica de barrera dunares podría generar un cambio en la distribución de especies principalmente las asociadas al cuerpo de agua. Por ejemplo, en un estudio realizado el año 2011-2012 se constató un aumento de la cobertura de Schoenoplectus californicus en sectores perimetrales al espejo de agua, lo cual estaría relacionado con la disminución de la salinidad del cuerpo de agua, debido a la pérdida de conectividad con el mar. La situación opuesta podría estar ocurriendo en las áreas aledañas donde podría existir un
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Discusión
efecto de aumento de la salinidad por evaporación. Tal y como se plantea en el informe pasado (Otoño 2014), la evaluación en el transecto 4 de la Laguna Conchalí a demostrado que el porcentaje de cobertura de S. californicus evaluado entre la campaña 2014-2015 ha mantenido un porcentaje de la especie palustre mostrando un 45,68% en ambos monitoreos respectivos.
No se observaron diferencias significativas en la riqueza de especies ni en la cobertura vegetal entre las campañas de otoño 2013, 2014 y 2015, sin embargo, hubo diferencias significativas en las variables riqueza y cobertura vegetal entre los transectos monitoreados (T1, T2, T3 y T4) del total de campañas analizadas. Este comportamiento es atribuible a variables abióticas (temperatura, salinidad, humedad, etc.), las que afectan el crecimiento y en general los procesos fisiológicos de las plantas tales como fotosíntesis, germinación de semillas, etc (Barnes et al. 1998). Esto, indicaría que el rendimiento de parámetros tales como cobertura vegetal y riqueza florística en los transectos permanentes estaría generando verdaderos microclimas o microambientes en el sector Laguna Conchalí.
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Conclusión
8 CONCLUSIONES
La flora del sector monitoreada en la Laguna Conchalí durante la campaña de otoño de 2015 se compuso de 33 especies vasculares. En comparación a otoño del año 2014, los valores de riqueza cobertura presentan valores marginalmente mayores en el monitoreo presente. Adicionalmente, ambos parámetros de cobertura y riqueza de especies monitoreados en otoño 2015 se encuentran dentro de los rangos históricos entre otoño 2013, 2014 y 2015. La cobertura de la vegetación alcanzó un valor promedio de 97,22 ± 2,78%, siendo las especies nativas Distichlis spicata (Transecto 2 y 3), Sarcocornia fruticosa (Transecto 1) y la especie palustre Schoenoplectus californicus (Transecto 4) las especies con mayor cobertura. Las especies observadas, se encontraron en buenas condiciones fitosanitarias casi en su totalidad. El estado fenológico domina con especies en etapas de crecimiento vegetativo además de ocho especies en floración. Una especie están clasificada bajo alguna categoría de conservación, a nivel nacional: Equisetum giganteum (Preocupación Menor, a nivel nacional). En el análisis estadístico, no se observaron diferencias significativas en la riqueza de especies ni en la cobertura vegetal entre las campañas de otoño 2013, 2014 y 2015, sin embargo, hubo diferencias significativas en la riqueza y cobertura vegetal entre los transectos monitoreados (T1, T2, T3 y T4) en el total de campañas analizadas.
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Bibliografía
9 BIBLIOGRAFÍA
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Bibliografía
Normas legales revisadas:
Decreto Supremo Nº151 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2007 Decreto Supremo Nº 50 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2008 Decreto Supremo Nº 51 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2008 Decreto Supremo Nº 23 del Ministerio Secretaría General de la Presidencia del año 2009 Decreto Supremo N° 33 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2011 Decreto Supremo N° 41 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2011 Decreto Supremo N° 42 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2011 Decreto Supremo N° 19 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2012 Decreto Supremo N° 13 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2013 Decreto Supremo N° 52 del Ministerio del Medio Ambiente del año 2014
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Anexo equipo de trabajo
10 ANEXOS
10.1 Profesionales participantes
Nombre Especialidad Cargo Cristian Ray Biólogo, Especialista en flora y Muestreo en terreno vegetación Elaboración de informe Jorge Arroyo Técnico-Chofer Conducción
.
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Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Anexo Tablas
Tabla 10.2. Catálogo florístico de la flora vascular muestreadas en el sector Laguna Conchalí, Otoño 2015.
División Clase Orden Familia Especie EQUISETOPHYTA EQUISETOPSIDA EQUISETALES Equisetaceae Equisetum giganteum L.
ALISMATALES Juncaginaceae Triglochin palustris L. Cyperaceae Schoenoplectus californicus (C.A.Mey.) Soják Cyperaceae Schoenoplectus pungens (Vahl) Palla LILIOPSIDA Juncaceae Juncus balticus Willd. POALES Distichlis spicata (L.) Greene Poaceae Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud. Typhaceae Typha domingensis Pers.
Apiaceae Apium prostratum Labill. ex Vent. APIALES Araliaceae Hydrocotyle ranunculoides L.f. Baccharis pingraea DC. Baccharis vernalis F.H.Hellw. Asteraceae Cotula coronopifolia L. ASTERALES Sonchus asper (L.) Hill MAGNOLIOPHYTA Tessaria absinthioides (Hook. & Arn.) DC. Goodeniaceae Selliera radicans Cav. Aizoaceae Mesembryanthemum crystallinum L. Amaranthaceae Sarcocornia fruticosa (L.) A.J.Scott MAGNOLIOPSIDA CARYOPHYLLALES Polygonaceae Rumex maricola Remy Frankeniaceae Frankenia salina (Molina) I.M.Johnst. CELASTRALES Celastraceae Maytenus boaria Molina ERICALES Primulaceae Anagallis alternifolia Cav. FABALES Fabaceae Melilotus indicus (L.) All. GERANIALES Geraniaceae Geranium core-core Steud. Lamiaceae Mentha x citrata Ehrh. LAMIALES Plantaginaceae Plantago major L. Sphaeralcea obtusiloba G. Don MALVALES Malvaceae Cristaria glaucophylla Cav. 21
Monitoreo Flora y Vegetación Laguna Conchalí. Campaña otoño 2015.
Anexo Tablas
División Clase Orden Familia Especie MYRTALES Onagraceae Ludwigia peploides (Kunth) P.H.Raven SANTANALES Loranthaceae Tristerix verticillatus (Ruiz & Pav.) Barlow & Wiens SAPINDALES Anacardiaceae Schinus polygamus (Cav.) Cabrera Lycium chilense Bertero SOLANALES Solanaceae Solanum pinnatum Cav.
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INFORME FLORA Y VEGETACIÓN EN AREA PELAMBRES – CUNCUMÉN, MAURO – MONTE ARANDA Y LAGUNA CONCHALÍ, CAMPAÑAS PRIMAVERA 2014 – VERANO 2015
PROGRAMA DE VIGILANCIA AMBIENTAL DEL MEDIO TERRESTRE, MINERA LOS PELAMBRES.
AGOSTO 2015
CONTROL REVISIÓN DOCUMENTOS Versión Fecha Elaborado por: Revisado por: Aprobado por: 0 10-07-2015 Cristian A. Ray Gabriela Contreras Orlando Jara Melandra Molina Felipe Cerda 1 04-09-2015 Cristian A. Ray Gabriela Contreras Orlando Jara Melandra Molina Felipe Cerda Dany Novoa
Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Resumen ejecutivo
RESUMEN EJECUTIVO
La campaña de monitoreo del componente Flora y Vegetación se enmarca dentro de lo establecido en las Resoluciones de Calificación Ambiental (RCA) Nº 38/04 y N° 71/97 de Minera Los Pelambres. Dicho monitoreo se realizó durante noviembre-diciembre 2014 (primavera), y marzo-abril 2015 (verano). La metodología particular usada para cada tipo de formación ya sea herbácea o arbóreo-arbustiva fue la indicada en la RCA Nº 71/97, basada en análisis lineales para la estrata herbácea-arbustiva y parcelas permanentes para el estrato arbóreo y de arbustos mayores. Los sitios monitoreados correspondieron a las áreas de influencia del proyecto: Área Pelambres - Cuncumén (Hualtatas, Alto Manque, Alto Piuquenes, Cerro Amarillo, Cuncumén, Quebrada de Talca, Quebrada Los Quillayes, Tencadán, Laguna El Pelao), Área El Mauro - Monte Aranda (El Mauro, Quebrada Llau-Llau, Monte Aranda) y Área Laguna Conchalí.
Considerando ambas temporadas y todas las áreas de estudio, se registró un total acumulado de 192 especies. El área Pelambres – Cuncumén presentó la mayor riqueza de taxa (129), seguido por el sector de Laguna Conchalí con 35 taxa y finalmente área de Mauro – Monte Aranda con 28 taxa. Los sectores de mayor riqueza de especies se ubicaron en el sector cordillerano de Pelambres-Cuncumén. Estos fueron Alto Piuquenes (49 especies) y Alto Manque (45). Los sectores con menor riqueza fueron Cerro Amarillo (9) y Monte Aranda (11).
Los valores de riqueza y cobertura registrados en las campañas de primavera 2014 y verano 2015 están dentro de los rangos históricos en la mayoría de los sectores monitoreados. En la mayoría de los sectores con vegetación de vegas andinas hubo diferencias entre campañas en los valores de riqueza de especies. En general se detectó una mayor riqueza en la campaña de verano 2010 mediante el análisis estadístico, sin embargo, los valores de este año se encuentran dentro de los rangos históricos. La cobertura de vegetación histórica mostró variaciones de distinto tipo entre los sectores, lo que da cuenta de dinámicas de diferentes formaciones de vegetación y/o situaciones geomorfológicas distintas.
En relación al estado de conservación de las especies encontradas, 6 han sido clasificadas en alguna categoría de conservación. A nivel nacional, Eriosyce aurata (Sandillón), Porlieria chilensis (Guayacán) y Prosopis chilensis (Algarrobo) están en la categoría de Vulnerable (DS 13 MMA 2013, DS 51 MINSEGPRES 2008), Trichocereus chiloensis (quisco) está Casi Amenazada (DS 41 MMA 2011), mientras que Equisetum giganteum (Limpiaplata) y Laretia acaulis (Llareta) están en la categoría de Preocupación Menor (DS 13 MMA 2013 y DS 42 MMA 2011, respectivamente).
Mediante el uso de percepción remota se da a conocer para este monitoreo, que para el sector Laguna Conchalí este no presentó mayores variaciones bajo los índices evaluados y por ende la vigorosidad de la vegetación, pero si una ligera disminución en su espejo de agua con el consiguiente aumento de cobertura de vegetación palustre en las zonas que quedaron libres de agua.
Para el sector del área Pelambres-Cuncumén las imágenes multiespectrales mostraron que entre los años 2012-2015 existe una disminución progresiva de las superficies de vegetación azonal en todos los sectores estudiados del área de mayor altura (Cerro
Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Resumen ejecutivo
Amarillo, Hualtatas, Piuquenes y Alto Manque) como también una disminución en superficie vegetal para el sector de Quebrada Los Quillayes.
Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Contenidos
ÍNDICE
1. INTRODUCCIÓN ...... 1 2. OBJETIVOS ...... 2 2.1. Objetivo general ...... 2 2.2. Objetivos específicos ...... 2 3. MATERIALES Y MÉTODOS ...... 3 3.1. Área de estudio ...... 3 3.2. Determinación de la Riqueza Florística ...... 12 3.3. Determinación de la Cobertura Vegetal Terrestre ...... 12 3.4. Determinación del estado Fenológico y Fitosanitario de la vegetación ...... 13 3.5. Indicador de Presencia de Ganado ...... 13 3.6. Análisis Estadísticos ...... 14 3.7. Índice de Vigor de la Vegetación ...... 14 3.8. Percepción Remota – Imágenes Hiperespectrales ...... 15 3.9. Percepción Remota – Imágenes Multiespectrales ...... 17 4. RESULTADOS CAMPAÑAS PRIMAVERA 2014 - VERANO 2015 ...... 20 4.1. Descripción del área ...... 20 4.2. Área Pelambres – Cuncumén ...... 24 4.2.1. Sector Las Hualtatas ...... 24 4.2.2. Sector Alto Manque ...... 27 4.2.3. Sector Alto Piuquenes ...... 31 4.2.4. Sector Cerro Amarillo ...... 35 4.2.5. Sector Cuncumén ...... 37 4.2.6. Sector Tencadán ...... 41 4.2.7. Sector Quebrada Talca ...... 45 4.2.8. Sector Quebrada Los Quillayes ...... 48 4.2.9. Sector Laguna El Pelao (Cordillera de Cuncumén) ...... 50 4.2.10. Laguna El Circo ...... 51 4.2.11. Vega Grande, El Circo ...... 54 4.2.12. Laguna El Pelao ...... 56 4.3. Área El Mauro – Monte Aranda ...... 59 4.3.1. Sector El Mauro ...... 59 4.3.2. Sector Quebrada Llau-Llau ...... 61 4.3.3. Sector Monte Aranda ...... 63 4.4. Área Laguna Conchalí ...... 66
Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Contenidos
4.4.1. Sector Laguna Conchalí ...... 66 4.5. Percepción Remota Imagen Hiperespectral Laguna Conchalí ...... 69 4.5.1. Carta de Ocupación de tierras (COT) e Índices Vegetacionales...... 81 4.6. Percepción Remota Imágenes Multiespectrales ...... 83 4.6.1. Área Pelambres - Cuncumén...... 83 4.6.2. Área Laguna El Pelao – Laguna El Circo y Vega Grande ...... 92 4.7. Análisis Histórico ...... 103 5. DISCUSION ...... 113 6. CONCLUSION ...... 116 7. REFERENCIAS BIBIBLIOGRAFICAS ...... 118 8. ANEXO TABLAS ...... 120 9. ANEXO EQUIPO DE TRABAJO ...... 130
Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Introducción
1. INTRODUCCIÓN
El Programa de Monitoreo Ambiental asociado a la componente ambiental Flora y Vegetación, está orientado a identificar la ocurrencia de los potenciales impactos y evaluar la efectividad de las medidas de mitigación en área de influencia directa e indirecta por parte de Minera Los Pelambres, derivadas de la implementación de los distintos proyectos que se han llevado a cabo. Las características técnicas del monitoreo han sido definidas en la Resolución Exenta N°71/1997 considerando 8.8 donde se establecen los parámetros, sitios de monitoreo, frecuencias y metodologías, Resolución Exenta Nº83/1998 considerando 7.2 donde se establece que “el plan de monitoreo de flora y vegetación se enmarcará dentro de los planes de monitoreo del E.I.A. del proyecto "Expansión Minera Los Pelambres 85.000 tpd”, y considera toda el área Punta Chungo y la Laguna Conchalí”, y la Resolución Exenta N°38/2004 (ICE páginas 91 a 116) considerando 28 donde se establece “que sin perjuicio de lo anterior, la calificación ambiental del proyecto está sujeta a la exigencia de presentar a la Comisión un documento consolidado y autosuficiente que abarque todos los compromisos de seguimiento y monitoreo, el que se denominará “Plan Integral de Seguimiento y Monitoreo”. Dicho Plan deberá presentar para cada monitoreo o seguimiento los criterios de evaluación, el calendario de la ejecución y una simbología u nomenclatura única y corregida para los puntos de monitoreo”. Este Plan fue aprobado mediante carta N°140 del 23 de abril de 2013, del Servicio de Evaluación Ambiental de Coquimbo. Los alcances sistematizados están contenidos en el Plan Integral de Minera Los Pelambres, el que incluye la componente Flora y Vegetación y parámetros tales como riqueza florística, cobertura (relativa y total), fenología y estado fitosanitario de las formaciones vegetales. La zona de monitoreo corresponde a las área de Pelambres – Cuncumén, El Mauro – Monte Aranda y Laguna Conchalí y sus alrededores. La frecuencia del monitoreo es dos veces al año, una en primavera y otra a fines del verano y tiene una duración hasta el término de la operación.
El presente informe elaborado por el Centro de Ecología Aplicada Ltda. (CEA) da cuenta de los resultados de las campañas primavera 2014 y verano 2015 correspondiente al análisis de parámetros ecológicos de Flora y Vegetación. El detalle del equipo de trabajo se encuentra en la Tabla 9.1.
De forma complementaria, se realiza una evaluación de la condición de la vegetación mediante imágenes multiespectrales en las áreas de Pelambres – Cuncumén y Mauro – Monte Aranda e imágenes hiperespectrales en el área de Laguna Conchalí.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Objetivos
2. OBJETIVOS
2.1. Objetivo general Evaluar el estado de la flora y vegetación, la efectividad de medidas de mitigación y en aquellas áreas de protección definidas por Minera Los Pelambres, la evolución que experimenta el componente.
2.2. Objetivos específicos
Determinar la riqueza florística del área de estudio (diversidad biológica). Determinar la cobertura (abundancia) de las especies presentes. Establecer y analizar la fenología y estado fitosanitario de las especies presentes. Monitorear la presencia de ganado como un indicador de intervención (en el sector El Mauro-Monte Aranda). Determinar la condición de la vegetación mediante análisis de percepción remota.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
3. MATERIALES Y MÉTODOS
Las campañas de monitoreo correspondientes a las estaciones de primavera y verano, se realizaron entre los días 15-19 de diciembre de 2014 (campaña de primavera) y 24-26 marzo - 6-11 de abril de 2015 (campaña de verano). Se muestreó la vegetación en las parcelas y transectos establecidos al inicio de este estudio. La metodología particular usada para cada tipo de formación, ya sea herbácea-arbustiva o arbórea, está basada en análisis lineales para el estrato herbáceo-arbustivo y parcelas permanentes para el estrato arbóreo, de acuerdo a lo establecido en la RCA N°38/04. Tanto las parcelas como los transectos fueron georreferenciados a través de coordenadas UTM (WGS 84 Huso 19S) y fueron caracterizadas según los siguientes parámetros:
Coordenadas UTM (puntos de inicio y fin de transectos) Altitud (m.s.n.m.) Largo del transecto en análisis lineal (m) Superficie de parcela en estrato arbóreo (m2)
Las coordenadas fueron revisadas y actualizadas en todos los puntos de monitoreo. Adicionalmente se llenó una ficha para la caracterización del hábitat en cada sector incluyendo información sobre la exposición de la pendiente, el grado de inclinación de la pendiente, el tipo de substrato (terroso, rocoso, pedregoso, orgánico, arenoso, otro), la granulometría de las partículas de suelo (rocas, arena, grava, etc.), presencia de erosión, indicios de perturbación (ganado, incendio, basura, etc.), y la condición meteorológica.
3.1. Área de estudio
Área Pelambres – Cuncumén. Aborda el seguimiento de las condiciones de alta cordillera y quebradas precordilleranas, asociado a las actividades de extracción, procesamiento del mineral, depósitos de relaves, así como de áreas naturales. El seguimiento se realizó en las siguientes localidades: Alto Manque, Alto Piuquenes, Hualtatas, Cerro Amarillo, Quebrada de Talca, Quebrada Los Quillayes, Laguna El Pelao, Laguna El Circo, Vega Grande El Circo, Cuncumén y Tencadán.
Área Mauro – Monte Aranda. Esta área comprende las siguientes localidades: El Mauro, Quebrada Llau-Llau y Monte Aranda.
Área Laguna Conchalí. Registra la condición de humedal costero, a un costado de este hábitat se desarrollan las actividades de separación, almacenaje y carguío de concentrado y disipación de aguas efluentes, siendo sus principales el estero Pupío y Conchalí.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Figura 3.1. Ubicación de los transectos de monitoreo de vegetación en los sectores Las Hualtatas, Alto Manque, Alto Piuquenes y Cerro Amarillo.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Figura 3.2. Ubicación de los transectos y parcelas de monitoreo de vegetación en los sectores Cuncumén y Tencadán.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Figura 3.3. Ubicación de los transectos y parcelas de monitoreo de vegetación en los sectores Quebrada de Talca y Quebrada Los Quillayes.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Figura 3.4. Ubicación de los transectos y parcelas de monitoreo de vegetación en los sectores Laguna El Pelao, Laguna El Circo y Vega Grande El Circo.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Figura 3.5. Ubicación de los transectos y parcelas de monitoreo de vegetación en los sectores El Mauro, Quebrada Llau-Llau y Monte Aranda.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Figura 3.6. Ubicación de los transectos y parcelas de monitoreo de vegetación en el área Laguna Conchalí.
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Tabla 3.1. Coordenadas de transectos y fechas de muestreos en los sectores pertenecientes al área Pelambres – Cuncumén, Mauro – Monte Aranda y Laguna Conchalí. Campañas primavera 2014 – verano 2015.
Coordenadas Coordenadas Fecha de medición Sector Transecto punto inicio punto fin Primavera Verano Este Norte Este Norte
T1 355416 6491088 355413 6491102 Quebrada Las 28-01-2015 09-04-2015 T2 355452 6491098 355441 6491111 Hualtatas T3* 355101 6491104 355089 6491105
T1 347845 6489706 347817 6489717
Alto Manque 16-12-2014 10-04-2015 T2 347378 6488428 347404 6488436
T3 345528 6486389 345559 6486372
T1 350727 6491669 350704 6491675 Alto 16-12-2014 10-04-2015 T2 349930 6487996 349975 6487997 Piuquenes T3 349304 6484370 349931 6484354
T1 358823 6492847 358800 6492860 Cerro Amarillo 28-01-2015 09-04-2015 T2 358774 6492816 358770 6492845
T1 358823 6492847 358800 6492860 Cuncumen 18-12-2014 25-03-2015 T2 358774 6492816 358770 6492845
T1 377071 6458285 377874 6458318 Laguna El 17-12-2014 11-04-2015 T2 377165 6458270 377177 6458247 Circo T3 377205 6458326 377215 6458350
T1 377192 6458518 377233 6458509
Vega Grande 17-12-2015 11-04-2015 T2 377246 6458528 377270 6458550
T3 376966 6458618 376974 6458639
T1 379202 6458743 379224 6458717 Laguna El 17-12-2014 11-04-2015 T2 379201 6458750 379192 6458721 Pelao T3 379240 6458722 379267 6458727
T1 295607 6461044 295610 6461051
Monte Aranda 11-11-2014 25-03-2015 T2 295480 6461033 295449 6461035
T3 295488 6460996 295460 6461003
T1 264018 6470570 264003 6470559
Laguna T2 264042 6470322 264025 6470330 10-11-2014 26-03-2015 Conchalí T3 264023 6470224 264003 6470226
T4 263704 6470950 263698 6470932 Fuente: Elaboración Propia
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Monitoreo Ambiental Flora y Vegetación. Campañas primavera 2014- verano 2015. Materiales y Métodos
Tabla 3.2. Coordenadas de las parcelas, altitud y fechas de muestreo de los sectores Tendacán y Llau Llau. Campañas primavera 2014 – verano 2015.
Fecha de medición Coordenadas UTM WGS 84 Altitud Sector Parcela Primavera Verano Este Norte (msnm)
PT2 349760 6470979 1.407 Tencadán 18-12-2014 25-03-2015 PT3 349810 6470872 1.369
Llau Llau 11-11-2014 24-03-2015 P1 304897 6463806 620 Fuente: Elaboración Propia
Tabla 3.3. Coordenadas de las parcelas, altitud y fecha de muestreo del sector Quebrada de Talca. Campañas primavera 2014 – verano 2015.
Fecha de medición Coordenadas UTM Altura Sector Parcela Primavera Verano Este Norte (msnm)
16-11-2014 25-03-2015 P1 340548 6480787 1.452 Talca 16-11-2014 25-03-2015 P2 340392 6480871 1.441 Fuente: Elaboración Propia
Tabla 3.4. Coordenadas de las parcelas, altitud, pendiente (grados) y área (m2) de los sectores Quebrada Los Quillayes y El Mauro. Campañas primavera 2014 – verano 2015.
Fecha de medición Coordenadas UTM Altitud Sector Parcela Primavera Verano Este Norte (m)
P2 349658 6479345 1617 Los Quillayes 17-12-2014 10-04-2015 P3 348806 6474223 1527
P2 349658 6479345 1617 El Mauro 12-11-2014 25-03-2015 P3 348806 6474223 1527 Fuente: Elaboración Propia
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3.2. Determinación de la Riqueza Florística Se realizó un recorrido por cada uno de los sectores monitoreados, colectando y fotografiando las especies de plantas vasculares presentes, asignándoles un valor de abundancia-cobertura (Braun-Blanquett 1979) de acuerdo al siguiente criterio:
Rango de cobertura-abundancia Código Cobertura sobre el 75% 5 Cobertura entre el 50 y el 70% 4 Cobertura entre el 25 y el 50% 3 Cobertura entre el 5 y el 25% 2 Cobertura menor al 5%, pero numerosos individuos 1 Muy baja cobertura, pocos individuos + Muy baja cobertura, individuos solitarios r
El material colectado se identificó utilizando la bibliografía disponible de la biblioteca del Centro de Ecología Aplicada Ltda. (CEA). En aquellos casos de dudosa determinación, se comparó el material colectado con muestras del Herbario del Museo Nacional de Historia Natural. En la mayoría de los casos, la nomenclatura de las especies siguió a Marticorena & Quezada (1985) y Zuloaga et al. (2009), salvo actualizaciones posteriores. Posteriormente, se confeccionó una lista de especies presentes en cada área de estudio. Luego de ser sometidas al proceso de determinación taxonómica, las plantas fueron revisadas y clasificadas en origen fitogeográfico y estado de conservación. Para el origen fitogeográfico, se obtuvo de la misma litertura on las que fueron identificadas las especies. Para el estado de conservación , se tomó , del Libro Rojo de la Flora Terrestre de Chile (Benoit 1989), las publicaciones del Boletín del Museo Nacional de Historia Natural (1998) y los Decretos Supremos Nº 151/2007, 50/2008, 51/2008 y 23/2009 del Ministerio secretaría Genersl de la Presidencia (MINSEGPRES), y Decretos Supremos N° 33/2011, 41/2011, 42/2011, 19/2012, 13/2013 y 52/2014 del Ministerio del Medio Ambiente (MMA) que oficializan los procesos oficiales de clasificación de especies a nivel nacional.
3.3. Determinación de la Cobertura Vegetal Terrestre Se monitoreó la cobertura de plantas vasculares terrestres (hierbas y arbustos) de cada sector. Esta medición se realizó en dos o tres transectos lineales, de longitud variable por sector, calculando el porcentaje de cobertura absoluta de las especies en un máximo de 30 m. Se registraron los taxa que interceptaron la huincha en puntos ubicados cada 0,25 m de distancia, proyectando en cada punto una línea perpendicular al transecto y al suelo. Asumiendo que la probabilidad de que un taxa intercepte la huincha es función de la cobertura (Mueller-Dumbois & Ellemberg 1974, “método del intercepto de puntos”) se calculó:
Cobertura Total de veces que una especie intercepta la huincha en un punto absoluta de una = determinado en un transecto x 100 especie (%) Nº de puntos de intercepción por transecto
Cobertura Sumatoria de las coberturas absolutas de todas las especies presentes en un absoluta de un = transecto determinado transecto (%)
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Promedio de la Sumatoria de los porcentajes de cobertura absoluta de todos los transectos de cobertura un sector = absoluta del Nº de transectos por sector sector (%)
La vegetación arbórea fue muestreada registrando el número de individuos (árboles y arbustos leñosos) presentes en el interior de parcelas de muestreo de área variable (entre 500 y 1000 m2). En estas parcelas, para cada uno de los individuo, se registró sus principales variables alométricas; diámetro de copa en metros lo que permitirá definir la cobertura de la copa de cada individuo (en dirección norte-sur y este-oeste), altura total; si superó los 3 metros se empleó un clinómetro Suunto y por el contrario si la altura es menor a 3 metros se utilizó una huincha rígida, diámetro a la altura del pecho (DAP) medidas con una huincha métrica y finalmente el número de vástagos total por individuo..
3.4. Determinación del estado Fenológico y Fitosanitario de la vegetación En árboles, arbustos y herbáceas se determinó el estado fenológico. Para esto, se observaron en terreno alrededor de 30 individuos de cada especie y se registró su estado usando una clasificación estandarizada, la cual considera: estado latencia (L), reproductivo; Floración (Fl), Fructificación (Fr) y Semillación (S) y de crecimiento (C).
El estado de latencia está presente en la planta cuando ésta no presenta estructuras foliares, o bien registra pérdida de coloración, en este estado no existe evidencia de crecimiento u órganos reproductivos. Durante el estado reproductivo es posible identificar formación de órganos reproductivos: la presencia de flores indica un estado de floración, durante la fructificación se evidencia presencia de frutos y durante la etapa de semillación las plantas se encuentran en la etapa de formación de semillas. Por último, el estado de crecimiento indica crecimiento vegetativo, este se puede evidenciar por la presencia de hojas nuevas, brotes o presencia de yemas apicales.
Además, en aquellos sitios en donde se establecieron parcelas, se determinó el estado fitosanitario (EFS) de los árboles, de acuerdo a las siguientes categorías:
Sano: Árbol con el follaje intacto y sin signos visibles de deterioro. Vástago seco: Árbol, con al menos una rama principal seca. Con herbívora: Árbol cuyo follaje presenta signos evidentes de herbívora foliar. Enfermo: Árbol que presenta síntomas de alguna enfermedad a causa de patógenos (virus, bacterias, hongos e incluso ataque de plagas). Muerto: Árbol sin evidencias de actividad fisiológica de manera permanente.
3.5. Indicador de Presencia de Ganado En los sectores El Mauro, Llau Llau y Monte Aranda, se evaluó la presencia de ganado como un indicador de intervención antrópica. En los alrededores de las parcelas de muestreo se tomaron 30 puntos distribuidos al azar en cada uno de los cuales se registró la presencia/ausencia de fecas de ganado (bovino y equino) en un cuadrante de 0,5 x 0,5 m. Así se estimó la abundancia relativa de fecas como:
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Frecuencia relativa Nº cuadrantes con fecas = x 100 de fecas (%) Nº total de cuadrantes (30)
3.6. Análisis Estadísticos Para una evaluación espacial se realizó un análisis de similitud (ANOSIM) asociado a un escalamiento multidimensional para detectar diferencias en la composición y cobertura vegetacional entre los sectores evaluados. Si el análisis de similitud indicó heterogeneidad (Valor de R cercano a 1), se realizó un análisis de disimilitud de porcentajes (SIMPER) para evidenciar los aportes de los componentes al sistema evaluado. Esta prueba consiste en un método para evaluar las especies principalmente responsables de diferenciar grupos de muestras a través de permutaciones (Clarke & Warwick 2001). Las matrices de similitud para efectuar este análisis se obtuvieron a partir del Índice de Bray- Curtis.
Las variaciones históricas de los parámetros monitoreados de la flora y vegetación fueron evaluadas estadísticamente a través de Análisis de Varianza (ANOVA) de una vía. Se evaluó existencia de diferencias entre campañas de monitoreo, considerando sólo los datos de riqueza de especies y cobertura total de vegetación de campañas de verano entre 2008 y 2014. Antes de esta fecha no se contaba con monitoreo estacionales de primavera específicamente, por lo que dichos datos no fueron considerados. Se estandarizó como máximo posible de cobertura de vegetación un 100%, por lo que datos superiores fueron reemplazados por 100 para realizar este análisis. Las diferencias específicas entre campañas se analizaron con el test a posteriori de Tuckey.
Estos análisis se aplicaron sólo a aquellos sectores monitoreados mediante transectos.
3.7. Índice de Vigor de la Vegetación De modo complementario se evaluó el vigor de la vegetación mediante un índice de clorofila a, medido a 10 individuos de las especies dominantes (árboles y/o arbustos) en los sitios evaluados con el método de parcelas. Se utilizó un medidor de clorofila portátil, marca FieldScout CM1000. Cuando la condición meteorológica no permitiera esta medición (días nublados), este dato no fue medido en el campo y el vigor de la vegetación se monitoreó a través del cálculo del índice NDVI a partir de imágenes satelitales. En este caso se obtuvo sólo un valor correspondiente a la temporada de verano.
En la actualidad estas metodologías son de amplio uso ya que se ha comprobado que las características espectrales de la vegetación varían a lo largo del tiempo en función de su estado fenológico y la condición de estrés en que se encuentran las especies (Kavdir, 2004; Peña-Barragán et al., 2006). El índice NDVI (The Normalized Difference Vegetation Index) se relaciona con la biomasa o vigor de la vegetación (Polidorio, 2005). Su cálculo utiliza las bandas del rojo e infrarrojo cercano. Áreas de alto vigor (densidad vegetal) poseen una mayor reflectividad (respuesta) en el infrarrojo cercano y una menor reflectividad en el rojo. Los valores entregados por esta relación varían entre -1 y 1. Si el valor se acerca a 1 está indicando una vegetación vigorosa y sana, los valores cercanos a cero se relacionan con suelo fraccionado a desnudo, valores negativos generalmente corresponden a nubes o cuerpos de agua. Mediante el empleo de este índice podemos
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R900 R679 NDVI R900
3.8. Percepción Remota – Imágenes Hiperespectrales El plan de levantamiento de imágenes hiperespectrales asociadas al estudio de Laguna Conchalí se realizó en diciembre de 2014 para capturar una imagen de primavera y en marzo de 2015 para capturar una imagen de verano. En la campaña de primavera y verano se utilizó como plataforma aérea el Avión Piper Navajo PPT, de propiedad de CEA Ltda (Figura 3.7). En ambas campañas las imágenes hiperespectrales fueron obtenidas con el sensor AISA-Eagle Specim (Figura 3.8, Tabla 3.5). La resolución hiperespectral obtenida fue de 10 nm con 64 bandas (400 a 970 nm) en ambas campañas. El tamaño del píxel minimo (1,2 m) estuvo asociado a una velocidad de desplazamiento, que permite operar con seguridad y minimizar el efecto de la turbulencia sobre la plataforma aérea utilizada.
Figura 3.7. Plataforma aérea avión Piper Navajo PPT utilizado en el levantamiento de datos hiperespectrales.
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Figura 3.8. Sensor AISA-Eagle Specim.
Tabla 3.5. Características del sensor AISA-EAGLE Specim.
Sensor Especificación Rango espectral 400 – 970 nm Resolución espectral 2.3 – 10 nm Nº bandas espectrales 1 – 256 Modo de operación Hiperespectral Frecuencia de barrido <88 Hz Dimensión barrido especial 960 píxels
El análisis espectral de las bandas permite diferenciar y encontrar contrastes no visibles para el rango de visión del ojo humano. Esto permite discriminar la fracción acuática de la terrestre, e identificar hábitats del sistema, como también capturar características físicas y algunos otros procesos químicos y/o biológicos dependiendo de la respuesta espectral que generen.
La información levantada con el sensor hiperespectral, debe pasar por procesos de corrección radiométrica, ortorectificación y corrección atmosférica, con el objeto de aumentar el nivel de detalle y rango de la escala de las señales espectrales. Estos procesos se llevaron a cabo con datos radiométricos obtenidos en terreno con un espectro radiómetro de campo marca ASD modelo FieldSpec 2 en forma simultánea al levantamiento de imágenes aerotransportadas. Luego de las correcciones y preproceso, se estima la superficie de la laguna y se calculan los siguientes índices de vegetación: a) Vigor NDVI705: Para la representación del vigor vegetacional se utilizó el índice red edge NDVI o NDVI705, el cual es una modificación del índice de banda ancha NDVI, diseñado para el uso con imágenes de alta resolución espectral. Las aplicaciones de este índice están orientadas a la agricultura de precisión, seguimiento de bosques y la detección de estrés de la vegetación. El rango del índice varía entre -1 y 1. Para su cálculo se utiliza las bandas de 705 y 750 nm y se define por la siguiente ecuación:
λ750 λ705 NDVI 705 λ750 λ705
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Se aplicó un análisis de detección entre la temporada de verano 2014 y 2015. Definiéndose 11 clases, donde el rango de la 1 a 6 identifica cambios positivos (aumento de la vigorosidad), en tanto las clases 7 a 12 identifican cambio negativos (disminución de la vigorosidad). Además se comparó el análisis de control de cambios realizado entre los años 2014 y 2015 con los cambios detectados esta temporada. b) Pigmentos foliares, SIPI (The Structure Insensitive Pigment Index) este índice utiliza la relación de la respuesta espectral de los carotenoides y la clorofila de la vegetación. Un incremento de este índice índica estrés en el dosel. Se utiliza para monitoreos de estado de salud de vegetación. Varía entre valores de 0 y 2 presentando la vegetación comúnmente valores entre 0,8 y 1,8. Para su cálculo se utiliza las bandas a 445, 689 y 800 nm y la ecuación que lo define es la siguiente:
λ800 λ445 SIPI λ800 λ689 c) Eficiencia en cuanto al uso de la luz, PRI (Photochemical Reflectance Index) el cual mide la sensibilidad a los cambios de pigmentos en el follaje, los que son indicativos de la actividad fotosintética de la vegetación, lo que sirve a estudios de productividad y estrés vegetal. Los valores obtenidos varían de -1 a 1, la vegetación verde presenta valores entre -0.2 y 0.2. Para su cálculo se utiliza dos bandas 531 y 570 nm según la siguiente ecuación:
λ531 λ570 PRI λ531 λ570 d) Contenido de agua en del dosel, WBI (Water Band Index) a medida que el contenido de agua aumenta se incrementa la absorción alrededor de los 900 a 970 nm, es por ello que la ecuación que lo define utiliza la siguiente relación:
λ900 WBI λ970
3.9. Percepción Remota – Imágenes Multiespectrales Para realizar el análisis se obtuvo una serie de imágenes GEoeye de cuatro bandas, en verano 2015 capturas en el sector de laguna el Pelao, en el sector de Pelambres (Chacay) y para el sector de El Mauro.
Una vez adquiridas y revisadas las Imágenes GEoeye, éstas fueron sometidas a pre- proceso, en el que se realizaron correcciones tendientes a mejorar los errores sistemáticos del sensor. Se utilizó el método IARR (Internal Average Relative Reflectance o Promedio Interno de Reflectancia Relativa), el cual se basa en disminuir el efecto de la interacción de las moléculas y partículas de la atmósfera (vapor de agua, polvo en suspensión, entre otras) con la radiación electromagnética captada por los sensores de un satélite, señales que son captadas una vez que atraviesan la atmósfera y que por lo tanto modifican los valores de éstas últimas debido al efecto de dispersión de las partículas (Brizuela et al., 2009).
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El método de corrección atmosférica IARR, ejecutado a partir del módulo de correcciones atmosféricas del software Envi 4.7, consiste en determinar un valor espectral promedio dentro de toda la imagen y posteriormente dividir este espectro promedio por cada pixel de la escena, ponderando así el accionar de la atmósfera en la imagen en cuestión.
Una vez realizado el pre-proceso se estableció una secuencia de pasos orientados al cálculo de los índices de vegetación NDVI y SAVI, además se procedió al cálculo de superficie (ha) con clases de índice NDVI en polígonos de tamaño variable, dependiendo del tamaño de la vegetación existente, en los transectos de vegetación evaluados en los distintos sectores de influencia de Minera Los Pelambres. Los cálculos se realizaron con los índices siguientes: a) Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDVI): se determinaron los límites de la cobertura vegetacional mediante la utilización del Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación NDVI (Normalized difference Vegetation Index), el cual se expresa en la siguiente formula: