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Octobre 2019 À Septembre 2020 RESUME EXECUTIF
RAPPORT TECHNIQUE D’ANALYSE DES RESULTATS (HEA Outcome PAYS : Tchad Analysis) Date de l’analyse : Du 28 octobre au 02 novembre 2019 Période de couverture de l’analyse : Octobre 2019 à septembre 2020 RESUME EXECUTIF Dans l’optique de la production en temps opportun d'informations exactes sur l’état de la sécurité alimentaire, en ligne avec les calendriers nationaux et régionaux, que le Groupe de Travail HEA (GTHEA) a organisé du 28 octobre au 02 novembre 2019 à N’Djamena un atelier d’analyse des résultats HEA par zone de moyens d’existence. Cette analyse s’inscrit dans cette série d’analyses saisonnières qui cherchent à définir une situation prédicative de l’évolution de la situation alimentaire afin de renseigner le prochain cycle de l’analyse de cadre harmonisé prévu du 11 au 16 novembre 2019. Il était prévu durant cet atelier de : Comprendre l’accès à la nourriture et au revenu en tenant compte des stratégies d’adaptions à coût faible mises en place par les ménages ; Comparer la situation projetée des ménages par rapport à deux types de seuils (seuil de survie et de protection de moyens d’existence) ; Identifier le cas contraire les catégories socio-économiques affectées par les déficits ; Identifier, pour une zone donnée, la saisonnalité des déficits pour le groupe affecté sur une année de consommation. L’analyse s’est appuyée sur les données ci-dessous : - Données de la production agricole prévisionnelle de la campagne agricole 2019-2020 ; - Des paramètres clés collectés dans les zones à profil ; - Les données sur les prix des céréales (base de données FEWSNET et ANADER). -
Summary of Protected Areas in Chad
CHAD Community Based Integrated Ecosystem Management Project Under PROADEL GEF Project Brief Africa Regional Office Public Disclosure Authorized AFTS4 Date: September 24, 2002 Team Leader: Noel Rene Chabeuf Sector Manager: Joseph Baah-Dwomoh Country Director: Ali Khadr Project ID: P066998 Lending Instrument: Adaptable Program Loan (APL) Sector(s): Other social services (60%), Sub- national government administration (20%), Central government administration (20%) Theme(s): Decentralization (P), Rural services Public Disclosure Authorized and infrastructure (P), Other human development (P), Participation and civic engagement (S), Poverty strategy, analysis and monitoring (S) Global Supplemental ID: P078138 Team Leader: Noel Rene Chabeuf Sector Manager/Director: Joseph Baah-Dwomoh Lending Instrument: Adaptable Program Loan (APL) Focal Area: M - Multi-focal area Supplement Fully Blended? No Sector(s): General agriculture, fishing and forestry sector (100%) Theme(s): Biodiversity (P) , Water resource Public Disclosure Authorized management (S), Other environment and natural resources management (S) Program Financing Data Estimated APL Indicative Financing Plan Implementation Period Borrower (Bank FY) IDA Others GEF Total Commitment Closing US$ m % US$ m US$ m Date Date APL 1 23.00 50.0 17.00 6.00 46.00 11/12/2003 10/31/2008 Government of Chad Loan/ Credit APL 2 20.00 40.0 30.00 0 50.00 07/15/2007 06/30/2012 Government of Chad Loan/ Credit Public Disclosure Authorized APL 3 20.00 33.3 40.00 0 60.00 03/15/2011 12/31/2015 Government of Chad Loan/ Credit Total 63.00 93.00 156.00 1 [ ] Loan [X] Credit [X] Grant [ ] Guarantee [ ] Other: APL2 and APL3 IDA amounts are indicative. -
Paper Submitted for Presentation at UNU-WIDER’S Conference, Held in Maputo on 5-6 July 2017
DRAFT WIDER Development Conference Public economics for development 5-6 July 2017 | Maputo, Mozambique This is a draft version of a conference paper submitted for presentation at UNU-WIDER’s conference, held in Maputo on 5-6 July 2017. This is not a formal publication of UNU-WIDER and may refl ect work-in-progress. THIS DRAFT IS NOT TO BE CITED, QUOTED OR ATTRIBUTED WITHOUT PERMISSION FROM AUTHOR(S). The impact of oil exploitation on wellbeing in Chad Abstract This study assesses the impact of oil revenues on wellbeing in Chad. Data used come from the two last Chad Household Consumption and Informal Sector Surveys ECOSIT 2 & 3 conducted in 2003 and 2011 by the National Institute of Statistics and Demographic Studies. A synthetic index of multidimensional wellbeing (MDW) is first estimated using a multiple components analysis based on a large set of welfare indicators. The Difference-in-Difference approach is then employed to assess the impact of oil revenues on the average MDW at departmental level. Results show that departments receiving intense oil transfers increased their MDW about 35% more than those disadvantaged by the oil revenues redistribution policy. Also, the farther a department is from the capital city N’Djamena, the lower its average MDW. Economic inclusion may be better promoted in Chad if oil revenues fit local development needs and are effectively directed to the poorest departments. Keys words: Poverty, Multidimensional wellbeing, Oil exploitation, Chad, Redistribution policy. JEL Codes: I32, D63, O13, O15 Authors Gadom -
IOM Nigeria DTM COVID-19 Point of Entry Dashboard (June 2020)
COVID-19 Point of Entry Dashboard: DTM North East Nigeria. Nigeria Monthly Snapshot June, 2020 Mamdi Barh-El-Gazel Ouest Wayi Mobbar Kukawa Lac Guzamala Dagana Dababa 45 766 Gubio Hadjer-Lamis Total movements (within, incoming and outgoing) Monguno Points of Entry Nganzai Ghana Haraze-Al-Biar observed Marte Magumeri Ngala N'Djamena 7 N'Djaména Yobe 164 Kala/Balge 13 OVERVIEW Jere Mafa Dikwa IOM DTM in collaboration with the World Health Organization (WHO) and the state Ministry of Health Maiduguri 13 Chari Kaga Chad Baguirmi have been conducting monitoring of individuals moving into Nigeria's conflict-affected northeastern Konduga Bama Chari-Baguirmi Bauchi states of Adamawa and Borno under pillar four (Points of entry) of COVID 19 preparedness and Borno Pulka Immigration Poe response planning guidelines. Gwoza Nigeria Damboa 29 211 Mayo-Lemié Chibok During the period 1 to 30 June 2020, 766 movements were observed at Forty Five Points of Entries in Biu Madagali Loug-Chari Extreme-Nord Adamawa and Borno states. Of the total movements recorded, 211 were incoming from Extreme-Nord, Askira/Uba Michika Mubi Road Kwaya Kusar Uba 34 from Nord, 6 from Centre in Cameroon and 13 from N’Djamena in Chad republic. A total of 264 Bayo Hawul Gombe 35 Mubi North Mayo-Boneye Incoming movements were observed at Seventeen Points of Entries. Bauchi HongMunduva Bahuli Shani Gombi BurhaKwaja Mayo-Kebbi Est 6 Kolere 4 Cameroon Shelleng Mayo-Binder A range of data was collected during the assessment to better inform on migrants’ nationalities, gender, Guyuk Song Maiha Mont Illi Bauchi Tashan Belel reasons for moving, mode of transportation and timeline of movement as shown in Figures 1 to 4 below: Adamawa 1 Tandjilé Est Lac Léré Lamurde 1 Kabbia Numan Girei Bilaci Tandjile Ouest Demsa Yola South Garin Dadi Mayo-Kebbi Ouest Tandjilé Kwarwa 34 Tandjilé Centre MAIN NATIONALITIES OBSERVED (FIG. -
CAMEROUN TCHAD Localisation Des Villages De L'évaluation
RAPPORT DE MISSION CONJOINTE D’ÉVALUATIONS MULTISECTORIELLES MAYO KEBBI EST DU 4 AU 11 OCTOBRE 2020 T CHAD Localisation des villages de l'évaluation multisectorielle dans le Mayo-Kebbi Est N'Djaména O ctobre 2020 14°0'0"E 15°0'0"E 16°0'0"E 17°0'0"E N N " " 0 0 ' ' Baguirmi 0 0 Mayo-Lemié ° ° Capitale 1 1 1 1 ! Davouloum Baguirmi Chef-lie u de région " Guelendeng " Chef-lieu de département Katoa! C H AR I - B AG U I R M I ! Chef-lieu de sous-préfecture ! Frontière d'Etat Nanguigoto Rigaza Limite de région ! MAY O -K EBB I E ST Limite de département Loug-Chari Bedem Kourkila ! Plan d'eau Bendem Sira 2 ! Moulkou Bedem Toumgou Bedem Sira 1 "Bousso Route principale Fressou ! Route secondaire Airaiko ! Evaluation ! Village Axe 1 Bongor Gam ! Village Axe 2 C A M E R O U N Mayo-Boneye ! Zones inondées N Djarouaye! N " " Birim 0 0 ' ' ! 0 0 ° ° Mouroup Golong-Happa 0 0 Ham 1 1 " ! Galé Maidjo Dougoul Binder ! ! Ridina ! Fianga" ! Gamagui Korkal Youé Hollom 1 GoumTewergue !! ! Barka Barka Gue!né ! !Koyom Mayo-Binder ! Tikem Kéra Dabana Holly Mont Illi ! Gamsaye TAN DJ I LE Kim! Tandjilé Est "Léré Gounou-Gaya" Domon Dambali ! N'dalao MAY O -K EB BI ! ! Teguede Domon Dissou Lac Léré Kabbia O U EST ! !Bérem Djodo-Gassa Tandjile Pala Ouest Laï km Mayo-Dallah " ! " 0 20 Pont-Carol Kélo Béré 14°0'0"E 15°0'0"E 16°0'0"E " 17°0'0"E Les frontières et les noms indiqués et les désignations employées sur cette carte n'impliquent pas reconnaissance ou acceptation officielle par l'Organisation des Nations Unies. -
COVID-19 Date De Publication: Tchad • Provinces Du Mayo- Kebbi Est, Mayo- Kebbi Ouest Et Du Logone Oriental 13 Mai 2020
Rapport #5 SUIVI DES URGENCES — COVID-19 Date de publication: Tchad • Provinces du Mayo- Kebbi Est, Mayo- Kebbi Ouest et du Logone Oriental 13 mai 2020 L'outil de suivi des urgences a pour but de collecter et de fournir des informations à jour sur Évaluations conduites dans les événements liés au COVID-19 enregistrés aux points d’entrée ainsi qu’aux points de suivi les zones affectées des flux (FMP) de la DTM. Ce rapport fait un point sur le nombre de personnes en quarantaine à la date du 07 mai 2020 au niveau des points d’entrée de Koutéré (département de Monts de Lam, province du Logone Oriental), Bongor (département de Évaluations conduites par Mayo-Boneye, province du Mayo-Kebbi Est), Fianga, Youé (département Mont Illi, province des appels téléphoniques du Mayo-Kebbi Est), Gaya (département de Kabbia, province du Mayo-Kebbi Est), et avec les informateurs clés Pobame (département de Léré, province du Mayo-Kebbi Ouest). ÉVÉNEMENT : MISE EN QUARANTAINE POPULATION AFFECTÉE: Afin de limiter la propagation du COVID-19, plusieurs 574 personnes toujours en quarantaine mesures ont été prises par les autorités, dont la fermeture complète des frontières. Dès lors, tous les (352 à Koutéré, 71 à Pobame, 68 à ressortissants tchadiens traversant les frontières Bongor, 37 à Gaya, 27 à Youé et 19 à terrestres en provenance des pays voisins sont placés en quarantaine pendant deux semaines afin d’observer leur Fianga) état de santé. Ainsi, au 07 mai 2020, 574 personnes étaient en quarantaine aux différents points d’entrée POINTS D’ENTRÉE: situés à la frontière entre le Tchad et le Cameroun, dont Koutéré, Pobame, Bongor, Gaya, Youé et 352 personnes à Koutéré, 71 à Pobame, 68 à BonGor, 37 à Gaya, 27 à Youé et 19 à Fianga). -
Rapport De Mission De Pré-Évaluation À Mis Parcours De La Campagne
REPUBLIQUE DU TCHAD Unité-Travail-Progrès Rapport de mission de pré-évaluation à mis parcours de la campagne agropastorale 2017-2018 et les perspectives de la situation alimentaire et nutritionnelle par le Groupe de Travail-Pluridisciplinaire (GTP) Période : 26 Octobre au 05 septembre 2017 sur l’axe Sud-Ouest ____________________________ Préparé par : Djergo Gaya, Agrométéorologiste, Chef de mission Alexis Djetodet, Agro-économiste au SISAAP, membre Abba Tapsala, Hydrologue à la DRE, membre. Octobre 2015 RESUME La campagne agropastorale 2016/2017 a connu un démarrage précoce dans les trois (3) régions visitées. Les premières pluies ont été enregistrées en avril dans la plupart des postes pluviométriques. En juin et juillet il a été observé des séquences sèches dans les départements de Mont Illi et de Mayo-Dallah. Ces séquences sèches couplées à la mauvaise répartition des précipitations ont occasionné des échecs de semis par endroits dans le Mont Illi. Les plantes présentent un bon végétatif. Les stades phénologiques des plantes sont très hétérogènes et variés, conséquence des différentes dates de semis effectués dans les trois régions. Ces stades vont de la montaison à épiaison-floraison voire maturité complète à récoltes par endroits pour les céréales de cycle précoce. Pour les légumineuses (niébé et l’arachide), les stades de développement observés sont la ramification et formation des gousses avancées voire maturité complète. Pour le béré-béré, les opérations de repiquages se vont activement. Bien que les pluies aient commencé tôt cette année par rapport en année normale, les opérations de labour aux tracteurs ont été faites avec un grand retard. Plusieurs raisons expliquent cela parmi lesquelles : la mauvaise répartition des pluies, le manque d’intrants, la hausse du prix de labour au tracteur qui est passé de simple au double. -
Working Paper 2017-06
worki! ownng pap er 2017-06 Universite Laval The impact of oil exploitation on wellbeing in Chad Gadom Djal Gadom Armand Mboutchouang Kountchou Gbetoton Nadège Adèle Djossou Gilles Quentin Kane Abdelkrim Araar February 2017 i The impact of oil exploitation on wellbeing in Chad Abstract This study assesses the impact of oil revenues on wellbeing in Chad using data from the two last Chad Household Consumption and Informal Sector Surveys (ECOSIT 2 & 3), conducted in 2003 and 2011, respectively, by the National Institute of Statistics for Economics and Demographic Studies (INSEED) and, from the College for Control and monitoring of Oil Revenues (CCSRP). To achieve the research objective, we first estimate a synthetic index of multidimensional wellbeing (MDW) based on a large set of welfare indicators. Then, the Difference-in-Difference (DID) approach is used to assess the impact of oil revenues on the average MDW at departmental level. We find evidence that departments receiving intense oil transfers increased their MDW about 35% more than those disadvantaged by the oil revenues redistribution policy. Moreover, the further a department is from the capital city N’Djamena, the lower its average MDW. We conclude that to better promote economic inclusion in Chad, the government should implement a specific policy to better direct the oil revenue investment in the poorest departments. Keys words: Poverty, Multidimensional wellbeing, Oil exploitation, Chad, Redistribution policy. JEL Codes: I32, D63, O13, O15 Authors Gadom Djal Gadom Mboutchouang -
Applications De L'e-Gouvernement Dans L'administration Publique Tchadienne
Université De Hacettepe Institut Des Sciences Sociales Département Des Sciences Politiques Et Administration Publique APPLICATIONS DE L’E-GOUVERNEMENT DANS L’ADMINISTRATION PUBLIQUE TCHADIENNE Aboubakar ABDOULAYE MOUSTAPHA Thèse de Maîtrise Ankara, 2019 APPLICATIONS DE L’E-GOUVERNEMENT DANS L’ADMINISTRATION PUBLIQUE TCHADIENNE Aboubakar ABDOULAYE MOUSTAPHA Université De Hacettepe Institut Des Sciences Sociales Département Des Sciences Politiques Et Administration Publique Thèse de Maîtrise Ankara, 2019 v REMERCIEMENTS La réalisation de ce mémoire a été possible grâce au concours de plusieurs personnes à qui je voudrais adresser toute ma reconnaissance. Je voudrais dans un premier temps exprimer mes sincères remerciements à mon Directeur de Mémoire Pr. Dr. Mehmet Devrim AYDIN qui fut le premier à me faire découvrir ce sujet qui a guidé mes recherches. Je tiens à lui exprimer toute ma gratitude pour sa patience, sa disponibilité, son orientation et surtout ses conseils avisés qui m’ont aidé à approfondir mes connaissances et à alimenter ma réflexion. J’adresse également toute ma reconnaissance à tous les professeurs du Département des Sciences Politiques et Administration Publique de l’Université Hacettepe qui par leurs écrits et par la qualité de l’enseignement dispensé ont contribué à la réussite de mes études de Master. Merci donc aux Professeurs Mete YILDIZ, Uğur ÖMÜRGÖNÜLŞEN, Muhittin ACAR, Nadi LEBLEBİCİ, Hamza UYGUN, Uğur SADİOĞLU et Kemal Öktem. Je remercie aussi mes très chères parents, mes frères et sœurs et tous mes proches parents pour leur soutient et encouragement apportés tout au long de mes études. Je tiens enfin à remercier tous mes amis et camarades venant des quatre coins du monde, mes amis turcs et tous mes amis tchadiens. -
Ethnicisation Du Commerce À N'djamena
Ethnicisation du commerce à N’Djamena Ezept Valmo Kimitene To cite this version: Ezept Valmo Kimitene. Ethnicisation du commerce à N’Djamena. Géographie. Université Michel de Montaigne - Bordeaux III, 2013. Français. NNT : 2013BOR30063. tel-01614002 HAL Id: tel-01614002 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01614002 Submitted on 10 Oct 2017 HAL is a multi-disciplinary open access L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est archive for the deposit and dissemination of sci- destinée au dépôt et à la diffusion de documents entific research documents, whether they are pub- scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, lished or not. The documents may come from émanant des établissements d’enseignement et de teaching and research institutions in France or recherche français ou étrangers, des laboratoires abroad, or from public or private research centers. publics ou privés. Université Michel de Montaigne Bordeaux École Doctorale Montaigne Humanités (ED 480) THÈSE DE DOCTORAT EN GEOGRAPHIE HUMAINE ETHNICISATION DU COMMERCE A NDJAMENA Présentée et soutenue publiquement le 23 septembre 2013 par Ezept Valmo KIMITENE Sous la direction de Denis Retaillé Membres du jury : Christian BOUQUET, professeur, université de Bordeaux3. Emmanuel GREGOIRE, chercheur à l’IRD, Paris. Géraud MAGRIN, chercheur au Cirad, Montpellier. Abel KOUVOUAMA, professeur, université de Pau. Denis RETAILLE, professeur, université de Bordeaux3. A la mémoire de ma grand-mère, Sétouma Bangta ! Page | 1 Page | 2 Remerciements Je voudrais du fond de mon cœur adresser mes remerciements à tous et, tout particulièrement à mon directeur, monsieur Denis Retaillé qui m’a fait confiance en acceptant de diriger cette thèse. Tout au long ce parcours, ses conseils m’ont été très précieux. -
Assistance Pour Un Mois
Impact COVID-19 2ème niveau Population Total population 3ème niveau administratif Population totale en Assistance pour un mois administratif totale en Phase en insécurité Phase 2 3 à 5 grand centre alimentaire Céréales huile (bidon sucre Niébé rural urbains (tonne) de 20 litre) (tonne) (tonne) Batha Batha Est 58 380 18 575 7 805 26 380 11 676 7 805 220 4 397 110 44 Batha Batha Ouest 87 276 61 093 11 668 72 761 17 455 11 668 606 12 127 303 121 Batha Fitri 40 613 9 747 5 430 15 177 8 123 5 430 126 2 529 63 25 Barh El Gazal Bahr El Gazal Nord 29 142 24 589 3 896 28 485 5 828 3 896 237 4 747 119 47 Barh El Gazal Bahr El Gazal Ouest 27 847 19 891 3 723 23 614 5 569 3 723 197 3 936 98 39 Barh El Gazal Bahr El Gazal Sud 74 851 60 297 10 007 70 304 14 970 10 007 586 11 717 293 117 Borkou Borkou Yala 9 275 8 533 1 240 9 773 1 855 1 240 81 1 629 41 16 Borkou Borkou 45 271 28 169 6 052 34 221 9 054 6 052 285 5 703 143 57 Chari-Baguirmi Baguirmi 49 375 0 6 601 6 601 9 875 6 601 55 1 100 28 11 Chari-Baguirmi Chari 24 222 0 3 238 3 238 4 844 3 238 27 540 13 5 Chari-Baguirmi Loug-Chari 32 807 0 4 386 4 386 6 561 4 386 37 731 18 7 Guera Guera 50 749 30 449 6 785 37 234 10 150 6 785 310 6 206 155 62 Guera Abtouyour 64 050 41 879 8 563 50 442 12 810 8 563 420 8 407 210 84 Guera Mangalmé 25 137 13 965 3 361 17 326 5 027 3 361 144 2 888 72 29 Guera Barh Signaka 30 480 15 240 4 075 19 315 6 096 4 075 161 3 219 80 32 Hajer Lamis Dababa 63 866 20 168 8 538 28 706 12 773 8 538 239 4 784 120 48 Hajer Lamis Dagana 60 971 16 629 8 151 24 780 12 194 8 151 206 4 -
CAR CMP Population Moveme
CENTRAL AFRICAN REPUBLIC SITUATION Election-related displacements in CAR Cluster Protec�on République Centrafricaine As of 30 April 2021 Chari Dababa Guéra KEY FIGURES Refugee camp Number of CAR IDPs Mukjar As Salam - SD Logone-et-Chari Abtouyour Aboudéia !? Entry point Baguirmi newly displaced Kimi� Mayo-Sava Tulus Gereida Interna�onal boundaries Number of CAR returns Rehaid Albirdi Mayo-Lemié Abu Jabrah 11,148 15,728 Administra�ve boundaries level 2 Barh-Signaka Bahr-Azoum Diamaré SUDAN Total number of IDPs Total number of Um Dafoug due to electoral crisis IDPs returned during Mayo-Danay during April April Mayo-Kani CHAD Mayo-Boneye Birao Bahr-Köh Mayo-Binder Mont Illi Moyo Al Radoum Lac Léré Kabbia Tandjile Est Lac Iro Tandjile Ouest Total number of IDPs ! Aweil North 175,529 displaced due to crisis Mayo-Dallah Mandoul Oriental Ouanda-Djalle Aweil West La Pendé Lac Wey Dodjé La Nya Raja Belom Ndele Mayo-Rey Barh-Sara Aweil Centre NEWLY DISPLACED PERSONS BY ZONE Gondje ?! Kouh Ouest Monts de Lam 3,727 8,087 Ouadda SOUTH SUDAN Sous- Dosseye 1,914 Kabo Bamingui Prefecture # IDPs CAMEROON ?! ! Markounda ! prefecture ?! Batangafo 5,168!31 Kaga-Bandoro ! 168 Yalinga Ouham Kabo 8,087 Ngaoundaye Nangha ! ! Wau Vina ?! ! Ouham Markounda 1,914 Paoua Boguila 229 Bocaranga Nana Mbres Ouham-Pendé Koui 406 Borgop Koui ?! Bakassa Bria Djema TOuham-Pendéotal Bocaranga 366 !406 !366 Bossangoa Bakala Ippy ! Mbéré Bozoum Bouca Others* Others* 375 ?! 281 Bouar Mala Total 11,148 Ngam Baboua Dekoa Tambura ?! ! Bossemtele 2,154 Bambari Gado 273 Sibut Grimari