AUSGABE EINES RANGFOLGE- VERFAHRENS ZUR HANDBALL- WM 2019 Der „Playerscore“
TRAININGSWISSENSCHAFT UND -LEHRE • LEISTUNGSSPORT 2/2019 Jörn Uhrmeister/Oliver Brosig AUSGABE EINES RANGFOLGE- VERFAHRENS ZUR HANDBALL- WM 2019 Der „PlayerScore“ Literatur Spiel Player Player Game Minuten Player Game Brack, R. (2002). Sportspielspezifische Trainingsleh- Score Score re. Wissenschafts- und objekttheoretisches Grund- lagen am Beispiel Handball. Hamburg: Czwalina. NOR - DEN 5 Sander Sagosen 2,07 41 0,05 Groll, A., Heiner, J., Schauberger, G. & Uhrmeister, J (2019): Prediction of the 2019 IHF World Men's NOR - DEN 8 Bjarte Myrhol 2,50 17 0,15 Handball Championship – An underdispersed 9 sparse count data regression model. arXiv preprint NOR - DEN Henrik Jakobsen -3,36 5 -0,67 arXiv: 1901.05722. NOR - DEN 11 Petter Overby 0,71 28 0,03 Hansen, G. (2003). Qualitative Spielbeobachtung – Methodologie, Konzeption und Implementation NOR - DEN 17 Magnus Jondal 9,81 59 0,17 einer alternativen Spielbeobachtungsmethode NOR - DEN 19 Kristian Bjornsen -0,30 40 -0,01 am Beispiel Beachvolleyball. Köln: Sport und Buch Strauß. NOR - DEN 23 Goran Johannessen 9,83 33 0,30 Lames, M. (1994). Systematische Spielbeobach- NOR - DEN 24 Christian O Sullivan 2,22 45 0,05 tung. Münster: Philippka. Menz, T. (2017). Systematische Spielanalyse im NOR - DEN 25 Eivind Tangen -5,06 30 -0,17 Sportspiel Handball – Ein Index zur Quantifizie- 27 rung der defensiven Spielwirksamkeit sowie Po- NOR - DEN Harald Reinkind -3,07 26 -0,12 tenziale der statistischen Datenerfassung. Unver- NOR - DEN 77 Magnus Rod 1,33 28 0,05 öffentlichte Bachelorarbeit im LFG Handball. Köln: Deutsche Sporthochschule. 16,69 Thiele, J. (2017). Systematische Spielanalyse im NOR - DEN 4 Magnus Landin 0,73 54 0,01 Sportspiel Handball – Ein Index zur Quantifizie- rung der offensiven Spielwirksamkeit sowie Poten- NOR - DEN 10 Nikolaj R.
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