Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente

Citation for published version (APA):

Künn, A., & Poulissen, D. (2019). Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Beekdaelen. ROA. ROA Fact Sheets No. 003-6360 https://doi.org/10.26481/umarof.2019003-6360

Document status and date: Published: 27/03/2019

DOI: 10.26481/umarof.2019003-6360

Document Version: Publisher's PDF, also known as Version of record

Please check the document version of this publication:

• A submitted manuscript is the version of the article upon submission and before peer-review. There can be important differences between the submitted version and the official published version of record. People interested in the research are advised to contact the author for the final version of the publication, or visit the DOI to the publisher's website. • The final author version and the galley proof are versions of the publication after peer review. • The final published version features the final layout of the paper including the volume, issue and page numbers. Link to publication

General rights Copyright and moral rights for the publications made accessible in the public portal are retained by the authors and/or other copyright owners and it is a condition of accessing publications that users recognise and abide by the legal requirements associated with these rights.

• Users may download and print one copy of any publication from the public portal for the purpose of private study or research. • You may not further distribute the material or use it for any profit-making activity or commercial gain • You may freely distribute the URL identifying the publication in the public portal.

If the publication is distributed under the terms of Article 25fa of the Dutch Copyright Act, indicated by the “Taverne” license above, please follow below link for the End User Agreement: www.umlib.nl/taverne-license

Take down policy If you believe that this document breaches copyright please contact us at: [email protected] providing details and we will investigate your claim.

Download date: 02 Oct. 2021

ROA

Titel Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Beekdaelen

Annemarie Künn Davey Poulissen

ROA Factsheet

ROA-F-2019/3 - Beekdaelen

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt | ROA Research Centre For Education and the Labour Market | ROA ROA

Titel Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente

Annemarie Künn Davey Poulissen

ROA Factsheet

ROA-F-2019/3 - Nuth

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt | ROA Research Centre For Education and the Labour Market | ROA Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Nuth

Snelle feiten en cijfers1 een viertal groepen inwoners met een risicopositie, namelijk:

1. Ongeveer 19,7% van de 15 tot en met 67-jarige 1. Personen met een arbeidsongeschiktheids- inwoners van de gemeente Nuth bevindt uitkering zich in een risicopositie omdat zij een 2. Personen met een werkloosheidsuitkering arbeidsongeschiktheids-, werkloosheids- of 3. Personen met een bijstandsuitkering bijstandsuitkering ontvangen, of omdat zij 4. Personen die inactief zijn zonder dat zij onderwijs inactief zijn op de arbeidsmarkt. volgen of één of meerdere van de hierboven 2. Het percentage personen dat zich in een genoemde uitkeringen ontvangen. Personen die risicopositie bevindt, is binnen de gemeente de AOW-gerechtigde leeftijd hebben bereikt of Nuth het hoogst in de wijk Nuth (24,3%). een pensioenuitkering ontvangen worden niet als inactief bestempeld.

Omdat het mogelijk is dat inwoners naast het 1. Inleiding ontvangen van de drie genoemde uitkeringstypes werken, brengen we tevens in kaart welk deel van de In december 2018 is een factsheet gepubliceerd uitkeringsafhankelijken naast hun uitkering betaald waarin de omvang van de risicogroepen in werk verricht. Personen die naast het ontvangen in kaart is gebracht op peildatum 31 december 2015.2 van een uitkering betaald werk verrichten lopen om Voortbouwend op deze zogenaamde nulmeting, allerhande redenen minder risico. Allereerst wordt hun bekijken we in deze factsheet de situatie in de gemeente uitkering aangevuld door inkomen uit werk, waardoor Nuth op 31 december 2017. De gemeente Nuth telde op hun financiële positie over het algemeen beter zal 31 december 2017, 9.779 inwoners die tot de potentiële zijn dan zonder deze inkomsten. Daarnaast kan het beroepsbevolking behoorden én op 31 december feit dat zij actief zijn op de arbeidsmarkt het risico op 2015 reeds in Nederland woonachtig waren.3 Dat wil maatschappelijke uitsluiting verkleinen. Tot slot kan zeggen dat zij, gezien hun leeftijd, in principe actief het feit dat zij betaald werk verrichten het risico op zouden kunnen zijn op de arbeidsmarkt.4 Een deel van langdurige uitkeringsafhankelijkheid verminderen. deze inwoners bevindt zich echter in een risicopositie omdat zij uitkeringsafhankelijk en/of niet actief op de Om de cijfers voor de gemeente Nuth in context arbeidsmarkt zijn. Daardoor is hun financiële positie te plaatsen, vergelijken we deze met cijfers voor vaak ook zwak en lopen ze op termijn een groter de provincie Limburg als geheel, de verschillende risico op langdurige uitkeringsafhankelijkheid en COROP-regio’s (Noord-, Midden- en Zuid-Limburg) en maatschappelijke uitsluiting. Nederland als geheel. Deze factsheet geeft daarmee de omvang van de verschillende risicogroepen in In deze factsheet maken we voor de gemeente Nuth de gemeente Nuth weer en vergelijkt deze met de inzichtelijk wat de absolute en relatieve omvang is van genoemde referentieregio’s. Dit is een belangrijke eerste stap alvorens bekeken kan worden wat de specifieke (en complexe) problematiek is van de mensen die tot deze risicogroepen behoren en in hoeverre 1 Tot de gemeente Nuth behoren (in 2017) de volgende re-integratiebeleid uitstroom uit een risicosituatie kan wijken: , Nuth, en . 2 Zie: ROA (2018) Omvang risicogroepen in Limburg, ROA-F- stimuleren. 2018/20. 3 Mensen die tussen 31 december 2015 en 31 december 2017 geïmmigreerd zijn vallen dus buiten het bereik van deze factsheet. Deze toevoeging wordt in de rest van de factsheet niet herhaald. 4 De potentiële beroepsbevolking wordt door ons gedefinieerd als alle inwoners in de leeftijd 15 tot en met 67 jaar.

2 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Nuth ROA-F-2019/3 - Nuth

2. Inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering

TABEL1. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering (AO-uitkering) Aantal inwoners met een Aantal inwoners behorend tot de Percentage inwoners met een Percentage werkende onder AO-uitkering potentiële beroepsbevolking AO-uitkering inwoners met een AO-uitkering Gemeente Nuth 782 9.779 8% 18,2% Noord-Limburg 12.364 187.721 6,6% 20,6% Midden-Limburg 12.629 157.217 8% 17,7% Zuid-Limburg 39.810 395.604 10,1% 15% Limburg totaal 64.803 740.542 8,8% 16,6% Nederland totaal 727.889 11.460.361 6,4% 17,9% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 1 geeft een overzicht van de Uit Figuur 1 valt het volgende af te leiden: omvang van het aantal personen met een arbeidsongeschiktheidsuitkering in de gemeente Nuth. •• Het percentage inwoners met een Om de cijfers voor Nuth in context te plaatsen worden ze arbeidsongeschiktheidsuitkering verschilt aanzienlijk ook vergeleken met de cijfers voor de provincie Limburg tussen de Limburgse gemeentes. als geheel en de drie onderliggende COROP-regio’s •• De gemeente Nuth staat op de 17e plek in Limburg Noord-, Midden- en Zuid-Limburg. wat betreft het percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering (gesorteerd van Uit Tabel 1 zijn een aantal conclusies te trekken: laag naar hoog).

•• De gemeente Nuth telde op 31 december 2017, 782 Figuur 2 geeft de spreiding binnen de gemeente inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering, Nuth weer in het percentage inwoners met een oftewel 8 procent van het aantal inwoners dat tot de arbeidsongeschiktheidsuitkering. potentiële beroepsbevolking behoort. •• Dit percentage is lager dan het percentage in de Op basis van Figuur 2 kunnen we de volgende bijbehorende COROP-regio Zuid-Limburg (10,1%), conclusies trekken: maar min of meer gelijk aan het percentage voor de provincie Limburg als geheel (8,8%). •• Binnen de gemeente Nuth zijn er duidelijke •• Zowel in de gemeente Nuth als in de provincie verschillen te zien tussen de onderliggende wijken Limburg als geheel ligt het percentage inwoners wat betreft het percentage inwoners met een met een arbeidsongeschiktheidsuitkering boven het arbeidsongeschiktheidsuitkering. landelijk gemiddelde (6,4%). •• Het percentage mensen met een •• Van de inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering is het hoogst in de arbeidsongeschiktheidsuitkering, woonachtig in de wijk Nuth (10,6%). gemeente Nuth, werkt 18,2 procent. Dit is hoger dan •• Het percentage mensen met een het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg arbeidsongeschiktheidsuitkering is het laagst in de (15%), hoger dan het percentage voor Limburg als wijk Schimmert (4,8%). geheel (16,6%) en min of meer gelijk aan het landelijk percentage (17,9%).

Figuur 1 geeft voor iedere Limburgse gemeente het percentage inwoners weer dat een arbeidsongeschiktheidsuitkering ontvangt.

3 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Nuth

FIGUUR 1. Percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering naar Limburgse gemeente 14%

12%

10%

8%

6%

4%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 2%

0% Nuth Stein Bergen Bergen Peel Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Eijsden-Margraten Horst Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 2. Percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering naar wijk

% 5 6 7 8 9 10

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

4 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Nuth ROA-F-2019/3 - Nuth

3. Inwoners met een werkloosheidsuitkering

TABEL 2. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een werkloosheidsuitkering (WW-uitkering) Aantal inwoners met een Aantal inwoners behorend Percentage inwoners met een WW- Percentage werkenden onder inwoners WW-uitkering tot de potentiële uitkering met een WW-uitkering beroepsbevolking Gemeente Nuth 277 9.779 2,8% 49,8% Noord-Limburg 5.469 187.721 2,9% 50,6% Midden-Limburg 3.826 157.217 2,4% 51% Zuid-Limburg 9.291 395.604 2,3% 51,3% Limburg totaal 18.586 740.542 2,5% 51% Nederland totaal 287.189 11.460.361 2,5% 47,6% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 2 geeft een overzicht van de omvang van het Figuur 3 geeft voor iedere Limburgse gemeente aantal personen met een werkloosheidsuitkering in het percentage inwoners weer dat een de gemeente Nuth. Ook hier worden de cijfers voor werkloosheidsuitkering ontvangt. Nuth in context geplaatst door ze te vergelijken met de cijfers voor de provincie Limburg als geheel en de drie Uit Figuur 3 valt het volgende af te leiden: onderliggende COROP-regio’s Noord-, Midden- en Zuid- Limburg. •• Het percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering verschilt in beperkte mate Uit Tabel 2 zijn een aantal conclusies te trekken: tussen de Limburgse gemeentes. •• De gemeente Nuth staat op de 31e plek in Limburg •• De gemeente Nuth telde op 31 december 2017, 277 wat betreft het percentage inwoners met een inwoners met een werkloosheidsuitkering, oftewel werkloosheidsuitkering (gesorteerd van laag 2,8 procent van het aantal inwoners dat tot de naar hoog). Hiermee behoort de gemeente potentiële beroepsbevolking behoort. Nuth tevens tot de drie Limburgse gemeentes •• Dit percentage is min of meer gelijk aan het met het hoogste percentage inwoners met een percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid- werkloosheidsuitkering. Limburg (2,3%) en tevens min of meer gelijk aan het percentage voor de provincie Limburg als geheel Figuur 4 geeft de spreiding binnen de gemeente (2,5%). Nuth weer in het percentage inwoners met een •• Zowel in de gemeente Nuth als in de provincie werkloosheidsuitkering. Limburg als geheel is het percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering min of meer gelijk aan Op basis van Figuur 4 kunnen we de volgende het landelijk gemiddelde (2,5%). conclusies trekken: •• Van de inwoners met een werkloosheidsuitkering, woonachtig in de gemeente Nuth, werkt 49,8 •• Binnen de gemeente Nuth zijn er slechts beperkte procent. Dit is min of meer gelijk aan het percentage verschillen te zien tussen de onderliggende wijken in de COROP-regio Zuid-Limburg (51,3%), min of wat betreft het percentage inwoners met een meer gelijk aan het percentage voor Limburg als werkloosheidsuitkering. geheel (51%) en hoger dan het landelijk percentage •• Het percentage mensen met een (47,6%). werkloosheidsuitkering is het hoogst in de wijk Hulsberg (3,4%). •• Het percentage mensen met een werkloosheidsuitkering is het laagst in de wijk Nuth (2,6%).

5 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Nuth

FIGUUR 3. Percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering naar Limburgse gemeente 4%

3%

2%

1%

10%12%14%8% 0%2%4%6%

0% Beek Nuth Stein Vaals Venlo Weert Venray Beesel Leudal Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Landgraaf Roermond Maastricht Roerdalen Simpelveld Voerendaal Maasgouw Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 4. Percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering naar wijk

% 2.6 2.8 3.0 3.2

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

6 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Nuth ROA-F-2019/3 - Nuth

4. Inwoners met een bijstandsuitkering

TABEL 3. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een bijstandsuitkering Aantal inwoners met een Aantal inwoners Percentage inwoners met een Percentage werkenden onder inwoners met bijstandsuitkering behorend tot bijstandsuitkering een bijstandsuitkering de potentiële beroepsbevolking Gemeente Nuth 201 9.779 2,1% 7% Noord-Limburg 6.296 187.721 3,4% 13,3% Midden-Limburg 4.873 157.217 3,1% 12,2% Zuid-Limburg 19.344 395.604 4,9% 8,9% Limburg totaal 30.513 740.542 4,1% 10,3% Nederland totaal 479.069 11.460.361 4,2% 11,1% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 3 geeft een overzicht van de omvang van het Figuur 5 geeft voor iedere Limburgse gemeente het aantal personen met een bijstandsuitkering in de percentage inwoners weer dat een bijstandsuitkering gemeente Nuth. Om de cijfers voor Nuth in context ontvangt. te plaatsen worden ze wederom vergeleken met de cijfers voor de provincie Limburg als geheel en de drie Uit Figuur 5 valt het volgende af te leiden: onderliggende COROP-gebieden Noord-, Midden- en Zuid-Limburg. •• Het percentage inwoners met een bijstandsuitkering verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. Uit Tabel 3 zijn een aantal conclusies te trekken: •• De gemeente Nuth staat op de 7e plek in Limburg wat betreft het percentage inwoners met een •• De gemeente Nuth telde op 31 december 2017, bijstandsuitkering (gesorteerd van laag naar hoog). 201 inwoners met een bijstandsuitkering, oftewel 2,1 procent van het aantal inwoners dat tot de Figuur 6 geeft de spreiding binnen de gemeente potentiële beroepsbevolking behoort. Nuth weer in het percentage inwoners met een •• Dit percentage is lager dan het percentage in de bijstandsuitkering. bijbehorende COROP-regio Zuid-Limburg (4,9%) en tevens lager dan het percentage voor de provincie Op basis van Figuur 6 kunnen we de volgende Limburg als geheel (4,1%). conclusies trekken: •• Terwijl het percentage inwoners met een bijstandsuitkering in de provincie Limburg min of •• Binnen de gemeente Nuth zijn er duidelijke meer gelijk is aan dat voor Nederland als geheel verschillen te zien tussen de onderliggende wijken (4,2%), is dit percentage in de gemeente Nuth lager wat betreft het percentage inwoners met een dan dat voor Nederland als geheel. bijstandsuitkering. •• Van de inwoners met een bijstandsuitkering, •• Het percentage mensen met een bijstandsuitkering woonachtig in de gemeente Nuth, werkt 7 procent. is het hoogst in de wijk Nuth (4%). Dit is lager dan het percentage in de COROP-regio •• Omdat er voor enkele wijken geen data beschikbaar Zuid-Limburg (8,9%), lager dan het percentage voor kon worden gesteld is het niet mogelijk om op Limburg als geheel (10,3%) en lager dan het landelijk betrouwbare wijze vast te stellen in welke wijk het percentage (11,1%). percentage mensen met een bijstandsuitkering het laagst is.

7 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Nuth

FIGUUR 5. Percentage inwoners met een bijstandsuitkering naar Limburgse gemeente 9%

8%

7%

6%

5%

4%

3%

10%12%14%8% 2% 0%2%4%6%

1%

0% Vaals Beek Nuth Stein Venlo Weert Beesel Venray Leudal Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Landgraaf Roerdalen Roermond Maastricht Maasgouw Voerendaal Simpelveld Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 6. Percentage inwoners met een bijstandsuitkering naar wijk

% 1 2 3 4 geen data

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

8 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Nuth ROA-F-2019/3 - Nuth

5. Inactieve inwoners die geen uitkering ontvangen of initieel onderwijs volgen

TABEL 4. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inactieve inwoners zonder uitkering Aantal inactieve inwoners Aantal inwoners behorend tot de potentiële Percentage inactieve inwoners beroepsbevolking Gemeente Nuth 684 9.779 7% Noord-Limburg 11.934 187.721 6,4% Midden-Limburg 10.976 157.217 7% Zuid-Limburg 32.869 395.604 8,3% Limburg totaal 55.779 740.542 7,5% Nederland totaal 813.554 11.460.361 7,1% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 4 geeft een overzicht van de omvang van het Figuur 7 geeft voor iedere Limburgse gemeente het aantal inactieve personen in de gemeente Nuth. Zoals percentage inactieve inwoners weer. Uit de figuur valt eerder aangegeven gaat hierbij om personen die het volgende af te leiden: inactief zijn op de arbeidsmarkt zonder dat zij onderwijs volgen of een arbeidsongeschiktheids- werkloosheids- •• Het percentage inactieve inwoners verschilt of bijstandsuitkering ontvangen. Personen die de aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. AOW-gerechtigde leeftijd reeds hebben bereikt en •• De gemeente Nuth staat op de 16e plek in Limburg personen die een pensioenuitkering ontvangen worden wat betreft het percentage inactieve inwoners niet als inactief beschouwd. (gesorteerd van laag naar hoog).

Om de cijfers voor Nuth in context te plaatsen worden Figuur 8 geeft de spreiding binnen de gemeente Nuth ze ook hier weer vergeleken met de cijfers voor de weer in het percentage inactieve inwoners. provincie Limburg als geheel en de drie onderliggende COROP-gebieden Noord-, Midden- en Zuid-Limburg. Op basis van Figuur 8 kunnen we de volgende conclusies trekken: Uit Tabel 4 zijn een aantal conclusies te trekken: •• Binnen de gemeente Nuth zijn er slechts beperkte •• De gemeente Nuth telde op 31 december 2017, 684 verschillen te zien tussen de onderliggende wijken inactieve inwoners, oftewel 7 procent van het aantal wat betreft het percentage inactieve inwoners. inwoners dat tot de potentiële beroepsbevolking •• Het percentage inactieve personen is het hoogst in behoort. de wijk Nuth (7,4%). •• Dit percentage is min of meer gelijk aan het •• Het percentage inactieve personen is het laagst in de percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid- wijk Wijnandsrade (6,4%). Limburg (8,3%) en tevens min of meer gelijk aan het percentage voor de provincie Limburg als geheel (7,5%). •• Zowel in de gemeente Nuth als in de provincie Limburg als geheel is het percentage inactieve inwoners min of meer gelijk aan het landelijk gemiddelde (7,1%).

9 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Nuth

FIGUUR 7. Percentage inactieve inwoners zonder uitkering naar Limburgse gemeente 14%

12%

10%

8%

6%

4%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 2%

0% Stein Beek Nuth Vaals Venlo Weert Beesel Leudal Venray Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Roerdalen Landgraaf Roermond Maastricht Maasgouw Simpelveld Voerendaal Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 8. Percentage inactieve inwoners zonder uitkering naar wijk

% 6.6 6.8 7.0 7.2

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

10 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Nuth ROA-F-2019/3 - Nuth

6. Totale groep inwoners in een risicopositie

TABEL 5. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners in een risicopositie Aantal inwoners in een risicopositie Aantal inwoners behorend tot de Percentage inwoners in een risicopositie Percentage werkenden potentiële beroepsbevolking onder inwoners in een risicopositie Gemeente Nuth 1.930 9.779 19,7% 15,2% Noord-Limburg 35.702 187.721 19% 17,1% Midden-Limburg 31.996 157.217 20,4% 14,8% Zuid-Limburg 100.154 395.604 25,3% 12,3% Limburg totaal 167.852 740.542 22,7% 13,8% Nederland totaal 2.286.183 11.460.361 19,9% 13,9% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Hierboven werden achtereenvolgens telkens één van Figuur 9 geeft voor iedere Limburgse gemeente het de vier risicogroep geïsoleerd in kaart gebracht. Tabel percentage inwoners in een risicopositie weer. Uit de 5 geeft een overzicht van de totale groep mensen in figuur valt het volgende af te leiden: een risicopositie voor de gemeente Nuth. Het betreft hier personen die ófwel één of meerdere van de •• Het percentage inwoners in een risicopositie onderscheiden uitkeringstypes ontvangen óf inactief verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. zijn op de arbeidsmarkt. Omdat individuen tegelijkertijd •• De gemeente Nuth staat op de 14e plek in Limburg meerdere uitkeringen kunnen ontvangen wijkt de totale wat betreft het percentage inwoners in een groep inwoners in een risicopositie af van de optelsom risicopositie (gesorteerd van laag naar hoog). van de afzonderlijke uitkeringsontvangers en inactieven. Om de cijfers voor Nuth in context te plaatsen worden ze Figuur 10 geeft de spreiding binnen de gemeente Nuth uiteraard weer vergeleken met cijfers voor de provincie weer in het percentage inwoners in een risicopositie. Limburg als geheel en de drie onderliggende COROP- regio’s Noord, Midden en Zuid-Limburg. Op basis van Figuur 10 kunnen we de volgende conclusies trekken: Uit Tabel 5 zijn een aantal conclusies te trekken: •• Binnen de gemeente Nuth zijn er duidelijke •• In totaal bevinden 1.930 personen, oftewel 19,7 verschillen te zien tussen de onderliggende procent van de 15- tot en met 67-jarige inwoners, in wijken wat betreft het percentage inwoners in een de gemeente Nuth zich in een risicopositie. risicopositie. •• Het percentage inwoners in een risicopositie is •• Het percentage personen in een risicopositie is het hiermee lager dan dat van de bijbehorende COROP- hoogst in de wijk Nuth (24,3%). regio Zuid-Limburg (25,3%), lager dan het percentage •• Het percentage personen in een risicopositie is het in de provincie Limburg als geheel (22,7%) en min of laagst in de wijk Schimmert (14,9%). meer gelijk aan het landelijke percentage (19,9%). •• Van de inwoners behorend tot een risicogroep, woonachtig in de gemeente Nuth, werkt 15,2 procent. Dit is hoger dan het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg (12,3%), min of meer gelijk aan het percentage voor Limburg als geheel (13,8%) en min of meer gelijk aan het landelijk percentage (13,9%).

11 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Nuth

FIGUUR 9. Percentage inwoners in een risicopositie naar Limburgse gemeente 35%

30%

25%

20%

15%

10%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 5%

0% Beek Stein Vaals Nuth Venlo Weert Beesel Venray Leudal Bergen Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Meerssen Brunssum Schinnen Landgraaf Roermond Roerdalen Maastricht Maasgouw Simpelveld Voerendaal Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 10. Percentage inwoners in een risicopositie naar wijk

% 15.0 17.5 20.0 22.5

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

12 ROA

Titel Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

Annemarie Künn Davey Poulissen

ROA Factsheet

ROA-F-2019/3 - Onderbanken

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt | ROA Research Centre For Education and the Labour Market | ROA Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

Snelle feiten en cijfers 1. Personen met een arbeidsongeschiktheids- uitkering 2. Personen met een werkloosheidsuitkering 1. Ongeveer 23,5% van de 15 tot en met 67-jarige 3. Personen met een bijstandsuitkering inwoners van de gemeente Onderbanken 4. Personen die inactief zijn zonder dat zij onderwijs bevindt zich in een risicopositie omdat zij een volgen of één of meerdere van de hierboven arbeidsongeschiktheids-, werkloosheids- of genoemde uitkeringen ontvangen. Personen die bijstandsuitkering ontvangen, of omdat zij de AOW-gerechtigde leeftijd hebben bereikt of inactief zijn op de arbeidsmarkt. een pensioenuitkering ontvangen worden niet 2. De gemeente Onderbanken heeft een relatief als inactief bestempeld. hoog percentage inwoners in een risicopositie, vergeleken met andere gemeentes in Limburg. Omdat het mogelijk is dat inwoners naast het ontvangen van de drie genoemde uitkeringstypes werken, brengen we tevens in kaart welk deel van de uitkeringsafhankelijken naast hun uitkering betaald 1. Inleiding werk verricht. Personen die naast het ontvangen van een uitkering betaald werk verrichten lopen om In december 2018 is een factsheet gepubliceerd allerhande redenen minder risico. Allereerst wordt hun waarin de omvang van de risicogroepen in Limburg uitkering aangevuld door inkomen uit werk, waardoor in kaart is gebracht op peildatum 31 december 2015.1 hun financiële positie over het algemeen beter zal Voortbouwend op deze zogenaamde nulmeting, zijn dan zonder deze inkomsten. Daarnaast kan het bekijken we in deze factsheet de situatie in de gemeente feit dat zij actief zijn op de arbeidsmarkt het risico op Onderbanken op 31 december 2017. De gemeente maatschappelijke uitsluiting verkleinen. Tot slot kan Onderbanken telde op 31 december 2017, 5.338 inwoners het feit dat zij betaald werk verrichten het risico op die tot de potentiële beroepsbevolking behoorden én langdurige uitkeringsafhankelijkheid verminderen. op 31 december 2015 reeds in Nederland woonachtig waren.2 Dat wil zeggen dat zij, gezien hun leeftijd, in Om de cijfers voor de gemeente Onderbanken in principe actief zouden kunnen zijn op de arbeidsmarkt.3 context te plaatsen, vergelijken we deze met cijfers Een deel van deze inwoners bevindt zich echter in voor de provincie Limburg als geheel, de verschillende een risicopositie omdat zij uitkeringsafhankelijk en/ COROP-regio’s (Noord-, Midden- en Zuid-Limburg) en of niet actief op de arbeidsmarkt zijn. Daardoor is hun Nederland als geheel. Deze factsheet geeft daarmee financiële positie vaak ook zwak en lopen ze op termijn de omvang van de verschillende risicogroepen in de een groter risico op langdurige uitkeringsafhankelijkheid gemeente Onderbanken weer en vergelijkt deze met en maatschappelijke uitsluiting. de genoemde referentieregio’s. Dit is een belangrijke eerste stap alvorens bekeken kan worden wat de In deze factsheet maken we voor de gemeente specifieke (en complexe) problematiek is van de mensen Onderbanken inzichtelijk wat de absolute en relatieve die tot deze risicogroepen behoren en in hoeverre omvang is van een viertal groepen inwoners met een re-integratiebeleid uitstroom uit een risicosituatie kan risicopositie, namelijk: stimuleren.

1 Zie: ROA (2018) Omvang risicogroepen in Limburg, ROA-F- 2018/20. 2 Mensen die tussen 31 december 2015 en 31 december 2017 geïmmigreerd zijn vallen dus buiten het bereik van deze factsheet. Deze toevoeging wordt in de rest van de factsheet niet herhaald. 3 De potentiële beroepsbevolking wordt door ons gedefinieerd als alle inwoners in de leeftijd 15 tot en met 67 jaar.

2 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Onderbanken ROA-F-2019/3 - Onderbanken

2. Inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering

TABEL1. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering (AO-uitkering) Aantal inwoners met een Aantal inwoners behorend tot de Percentage inwoners met een Percentage werkende onder AO-uitkering potentiële beroepsbevolking AO-uitkering inwoners met een AO-uitkering Gemeente Onderbanken 547 5.338 10,2% 15,9% Noord-Limburg 12.364 187.721 6,6% 20,6% Midden-Limburg 12.629 157.217 8% 17,7% Zuid-Limburg 39.810 395.604 10,1% 15% Limburg totaal 64.803 740.542 8,8% 16,6% Nederland totaal 727.889 11.460.361 6,4% 17,9% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 1 geeft een overzicht van de •• Van de inwoners met een omvang van het aantal personen met een arbeidsongeschiktheidsuitkering, woonachtig in de arbeidsongeschiktheidsuitkering in de gemeente gemeente Onderbanken, werkt 15,9 procent. Dit is Onderbanken. Om de cijfers voor Onderbanken in min of meer gelijk aan het percentage in de COROP- context te plaatsen worden ze ook vergeleken met de regio Zuid-Limburg (15%), min of meer gelijk aan het cijfers voor de provincie Limburg als geheel en de drie percentage voor Limburg als geheel (16,6%) en lager onderliggende COROP-regio’s Noord-, Midden- en Zuid- dan het landelijk percentage (17,9%). Limburg. Figuur 1 geeft voor iedere Limburgse gemeente Uit Tabel 1 zijn een aantal conclusies te trekken: het percentage inwoners weer dat een arbeidsongeschiktheidsuitkering ontvangt. •• De gemeente Onderbanken telde op 31 december 2017, 547 inwoners met een Uit Figuur 1 valt het volgende af te leiden: arbeidsongeschiktheidsuitkering, oftewel 10,2 procent van het aantal inwoners dat tot de •• Het percentage inwoners met een potentiële beroepsbevolking behoort. arbeidsongeschiktheidsuitkering verschilt aanzienlijk •• Dit percentage is min of meer gelijk aan het tussen de Limburgse gemeentes. percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid- •• De gemeente Onderbanken staat op de 28e plek in Limburg (10,1%) en tevens min of meer gelijk aan het Limburg wat betreft het percentage inwoners met percentage voor de provincie Limburg als geheel een arbeidsongeschiktheidsuitkering (gesorteerd (8,8%). van laag naar hoog). •• Zowel in de gemeente Onderbanken als in de provincie Limburg als geheel ligt het percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering boven het landelijk gemiddelde (6,4%).

3 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

FIGUUR 1. Percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering naar Limburgse gemeente 14%

12%

10%

8%

6%

4%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 2%

0% Nuth Beek Stein Vaals Venlo Weert Beesel Leudal Venray Bergen Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Roerdalen Landgraaf Roermond Maastricht Voerendaal Simpelveld Maasgouw Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Eijsden-Margraten Horst aan de Maas Horst Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

4 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Onderbanken ROA-F-2019/3 - Onderbanken

3. Inwoners met een werkloosheidsuitkering

TABEL 2. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een werkloosheidsuitkering (WW-uitkering) Aantal inwoners met een Aantal inwoners behorend Percentage inwoners met een WW- Percentage werkenden onder inwoners WW-uitkering tot de potentiële uitkering met een WW-uitkering beroepsbevolking Gemeente Onderbanken 122 5.338 2,3% 51,6% Noord-Limburg 5.469 187.721 2,9% 50,6% Midden-Limburg 3.826 157.217 2,4% 51% Zuid-Limburg 9.291 395.604 2,3% 51,3% Limburg totaal 18.586 740.542 2,5% 51% Nederland totaal 287.189 11.460.361 2,5% 47,6% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 2 geeft een overzicht van de omvang van het •• Van de inwoners met een werkloosheidsuitkering, aantal personen met een werkloosheidsuitkering in de woonachtig in de gemeente Onderbanken, werkt gemeente Onderbanken Ook hier worden de cijfers voor 51,6 procent. Dit is min of meer gelijk aan het Onderbanken in context geplaatst door ze te vergelijken percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg met de cijfers voor de provincie Limburg als geheel en (51,3%), min of meer gelijk aan het percentage voor de drie onderliggende COROP-regio’s Noord-, Midden- Limburg als geheel (51%) en hoger dan het landelijk en Zuid-Limburg. percentage (47,6%).

Uit Tabel 2 zijn een aantal conclusies te trekken: Figuur 2 geeft voor iedere Limburgse gemeente het percentage inwoners weer dat een •• De gemeente Onderbanken telde op 31 december werkloosheidsuitkering ontvangt. 2017, 122 inwoners met een werkloosheidsuitkering, oftewel 2,3 procent van het aantal inwoners dat tot Uit Figuur 2 valt het volgende af te leiden: de potentiële beroepsbevolking behoort. •• Dit percentage is min of meer gelijk aan het •• Het percentage inwoners met een percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid- werkloosheidsuitkering verschilt in beperkte mate Limburg (2,3%) en tevens min of meer gelijk aan het tussen de Limburgse gemeentes. percentage voor de provincie Limburg als geheel •• De gemeente Onderbanken staat op de 10e plek in (2,5%). Limburg wat betreft het percentage inwoners met •• Zowel in de gemeente Onderbanken als in de een werkloosheidsuitkering (gesorteerd van laag provincie Limburg als geheel is het percentage naar hoog). inwoners met een werkloosheidsuitkering min of meer gelijk aan het landelijk gemiddelde (2,5%).

5 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

FIGUUR 2. Percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering naar Limburgse gemeente 4%

3%

2%

1%

10%12%14%8% 0%2%4%6%

0% Beek Nuth Stein Vaals Venlo Weert Venray Beesel Leudal Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Landgraaf Roermond Maastricht Roerdalen Simpelveld Voerendaal Maasgouw Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

6 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Onderbanken ROA-F-2019/3 - Onderbanken

4. Inwoners met een bijstandsuitkering

TABEL 3. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een bijstandsuitkering Aantal inwoners met een Aantal inwoners Percentage inwoners met een Percentage werkenden onder inwoners met bijstandsuitkering behorend tot bijstandsuitkering een bijstandsuitkering de potentiële beroepsbevolking Gemeente Onderbanken 169 5.338 3,2% 11,8% Noord-Limburg 6.296 187.721 3,4% 13,3% Midden-Limburg 4.873 157.217 3,1% 12,2% Zuid-Limburg 19.344 395.604 4,9% 8,9% Limburg totaal 30.513 740.542 4,1% 10,3% Nederland totaal 479.069 11.460.361 4,2% 11,1% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 3 geeft een overzicht van de omvang van •• Van de inwoners met een bijstandsuitkering, het aantal personen met een bijstandsuitkering woonachtig in de gemeente Onderbanken, werkt in de gemeente Onderbanken. Om de cijfers voor 11,8 procent. Dit is hoger dan het percentage in de Onderbanken in context te plaatsen worden ze COROP-regio Zuid-Limburg (8,9%), min of meer gelijk wederom vergeleken met de cijfers voor de provincie aan het percentage voor Limburg als geheel (10,3%) Limburg als geheel en de drie onderliggende COROP- en min of meer gelijk aan het landelijk percentage gebieden Noord-, Midden- en Zuid-Limburg. (11,1%).

Uit Tabel 3 zijn een aantal conclusies te trekken: Figuur 3 geeft voor iedere Limburgse gemeente het percentage inwoners weer dat een bijstandsuitkering •• De gemeente Onderbanken telde op 31 december ontvangt. 2017, 169 inwoners met een bijstandsuitkering, oftewel 3,2 procent van het aantal inwoners dat tot Uit Figuur 3 valt het volgende af te leiden: de potentiële beroepsbevolking behoort. •• Dit percentage is lager dan het percentage in de •• Het percentage inwoners met een bijstandsuitkering bijbehorende COROP-regio Zuid-Limburg (4,9%), verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. maar min of meer gelijk aan het percentage voor de •• De gemeente Onderbanken staat op de 22e plek in provincie Limburg als geheel (4,1%). Limburg wat betreft het percentage inwoners met •• Zowel in de gemeente Onderbanken als in de een bijstandsuitkering (gesorteerd van laag naar provincie Limburg als geheel is het percentage hoog). inwoners met een bijstandsuitkering min of meer gelijk aan het landelijk gemiddelde (4,2%).

7 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

FIGUUR 3. Percentage inwoners met een bijstandsuitkering naar Limburgse gemeente 9%

8%

7%

6%

5%

4%

3%

10%12%14%8% 2% 0%2%4%6%

1%

0% Vaals Beek Nuth Stein Venlo Weert Beesel Venray Leudal Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Landgraaf Roerdalen Roermond Maastricht Maasgouw Voerendaal Simpelveld Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

8 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Onderbanken ROA-F-2019/3 - Onderbanken

5. Inactieve inwoners die geen uitkering ontvangen of initieel onderwijs volgen

TABEL 4. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inactieve inwoners zonder uitkering Aantal inactieve inwoners Aantal inwoners behorend tot de potentiële Percentage inactieve inwoners beroepsbevolking Gemeente Onderbanken 433 5.338 8,1% Noord-Limburg 11.934 187.721 6,4% Midden-Limburg 10.976 157.217 7% Zuid-Limburg 32.869 395.604 8,3% Limburg totaal 55.779 740.542 7,5% Nederland totaal 813.554 11.460.361 7,1% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 4 geeft een overzicht van de omvang van •• Dit percentage is min of meer gelijk aan het het aantal inactieve personen in de gemeente percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid- Onderbanken. Zoals eerder aangegeven gaat hierbij om Limburg (8,3%) en tevens min of meer gelijk aan het personen die inactief zijn op de arbeidsmarkt zonder percentage voor de provincie Limburg als geheel dat zij onderwijs volgen of een arbeidsongeschiktheids- (7,5%). werkloosheids- of bijstandsuitkering ontvangen. •• Zowel in de gemeente Onderbanken als in de Personen die de AOW-gerechtigde leeftijd reeds provincie Limburg als geheel is het percentage hebben bereikt en personen die een pensioenuitkering inactieve inwoners min of meer gelijk aan het ontvangen worden niet als inactief beschouwd. landelijk gemiddelde (7,1%).

Om de cijfers voor Onderbanken in context te plaatsen Figuur 4 geeft voor iedere Limburgse gemeente het worden ze ook hier weer vergeleken met de cijfers percentage inactieve inwoners weer. Uit de figuur valt voor de provincie Limburg als geheel en de drie het volgende af te leiden: onderliggende COROP-gebieden Noord-, Midden- en Zuid-Limburg. •• Het percentage inactieve inwoners verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. Uit Tabel 4 zijn een aantal conclusies te trekken: •• De gemeente Onderbanken staat op de 30e plek in Limburg wat betreft het percentage inactieve •• De gemeente Onderbanken telde op 31 december inwoners (gesorteerd van laag naar hoog). 2017, 433 inactieve inwoners, oftewel 8,1 procent van het aantal inwoners dat tot de potentiële beroepsbevolking behoort.

9 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

FIGUUR 4. Percentage inactieve inwoners zonder uitkering naar Limburgse gemeente 14%

12%

10%

8%

6%

4%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 2%

0% Stein Beek Nuth Vaals Venlo Weert Beesel Leudal Venray Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Roerdalen Landgraaf Roermond Maastricht Maasgouw Simpelveld Voerendaal Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

10 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Onderbanken ROA-F-2019/3 - Onderbanken

6. Totale groep inwoners in een risicopositie

TABEL 5. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners in een risicopositie Aantal inwoners in een risicopositie Aantal inwoners behorend tot de Percentage inwoners in een Percentage werkenden onder potentiële beroepsbevolking risicopositie inwoners in een risicopositie Gemeente Onderbanken 1.256 5.338 23,5% 13,4% Noord-Limburg 35.702 187.721 19% 17,1% Midden-Limburg 31.996 157.217 20,4% 14,8% Zuid-Limburg 100.154 395.604 25,3% 12,3% Limburg totaal 167.852 740.542 22,7% 13,8% Nederland totaal 2.286.183 11.460.361 19,9% 13,9% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS Hierboven werden achtereenvolgens telkens één van •• Van de inwoners behorend tot een risicogroep, de vier risicogroep geïsoleerd in kaart gebracht. Tabel woonachtig in de gemeente Onderbanken, werkt 5 geeft een overzicht van de totale groep mensen in 13,4 procent. Dit is min of meer gelijk aan het een risicopositie voor de gemeente Onderbanken. Het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg (12,3%), betreft hier personen die ófwel één of meerdere van de min of meer gelijk aan het percentage voor Limburg onderscheiden uitkeringstypes ontvangen óf inactief als geheel (13,8%) en min of meer gelijk aan het zijn op de arbeidsmarkt. Omdat individuen tegelijkertijd landelijk percentage (13,9%). meerdere uitkeringen kunnen ontvangen wijkt de totale groep inwoners in een risicopositie af van de optelsom Figuur 5 geeft voor iedere Limburgse gemeente het van de afzonderlijke uitkeringsontvangers en inactieven. percentage inwoners in een risicopositie weer. Uit de Om de cijfers voor Onderbanken in context te plaatsen figuur valt het volgende af te leiden: worden ze uiteraard weer vergeleken met cijfers voor de provincie Limburg als geheel en de drie onderliggende •• Het percentage inwoners in een risicopositie COROP-regio’s Noord, Midden en Zuid-Limburg. verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. •• De gemeente Onderbanken staat op de 25e plek in Uit Tabel 5 zijn een aantal conclusies te trekken: Limburg wat betreft het percentage inwoners in een risicopositie (gesorteerd van laag naar hoog). •• In totaal bevinden 1.256 personen, oftewel 23,5 procent van de 15- tot en met 67-jarige inwoners, in de gemeente Onderbanken zich in een risicopositie. •• Het percentage inwoners in een risicopositie is hiermee lager dan dat van de bijbehorende COROP- regio Zuid-Limburg (25,3%), min of meer gelijk aan het percentage in de provincie Limburg als geheel (22,7%) en hoger dan het landelijke percentage (19,9%).

11 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Onderbanken

FIGUUR 5. Percentage inwoners in een risicopositie naar Limburgse gemeente 35%

30%

25%

20%

15%

10%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 5%

0% Beek Stein Vaals Nuth Venlo Weert Beesel Venray Leudal Bergen Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Meerssen Brunssum Schinnen Landgraaf Roermond Roerdalen Maastricht Maasgouw Simpelveld Voerendaal Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

12 ROA

Titel Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

Annemarie Künn Davey Poulissen

ROA Factsheet

ROA-F-2019/3 - Schinnen

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt | ROA Research Centre For Education and the Labour Market | ROA Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

Snelle feiten en cijfers1 In deze factsheet maken we voor de gemeente Schinnen inzichtelijk wat de absolute en relatieve omvang is van een viertal groepen inwoners met een risicopositie, 1. Ongeveer 19,2% van de 15 tot en met 67-jarige namelijk: inwoners van de gemeente Schinnen bevindt zich in een risicopositie omdat zij een 1. Personen met een arbeidsongeschiktheids- arbeidsongeschiktheids-, werkloosheids- of uitkering bijstandsuitkering ontvangen, of omdat zij 2. Personen met een werkloosheidsuitkering inactief zijn op de arbeidsmarkt. 3. Personen met een bijstandsuitkering 2. Het percentage personen dat zich in een 4. Personen die inactief zijn zonder dat zij onderwijs risicopositie bevindt, is vrijwel gelijk in de wijken volgen of één of meerdere van de hierboven Schinnen-Wijk 00 en de wijk Amstenrade- genoemde uitkeringen ontvangen. Personen die Oirsbeek. de AOW-gerechtigde leeftijd hebben bereikt of een pensioenuitkering ontvangen worden niet als inactief bestempeld.

1. Inleiding Omdat het mogelijk is dat inwoners naast het ontvangen van de drie genoemde uitkeringstypes In december 2018 is een factsheet gepubliceerd werken, brengen we tevens in kaart welk deel van de waarin de omvang van de risicogroepen in Limburg uitkeringsafhankelijken naast hun uitkering betaald in kaart is gebracht op peildatum 31 december 2015.2 werk verricht. Personen die naast het ontvangen Voortbouwend op deze zogenaamde nulmeting, van een uitkering betaald werk verrichten lopen om bekijken we in deze factsheet de situatie in de gemeente allerhande redenen minder risico. Allereerst wordt hun Schinnen op 31 december 2017. De gemeente Schinnen uitkering aangevuld door inkomen uit werk, waardoor telde op 31 december 2017, 8.246 inwoners die tot hun financiële positie over het algemeen beter zal de potentiële beroepsbevolking behoorden én op 31 zijn dan zonder deze inkomsten. Daarnaast kan het december 2015 reeds in Nederland woonachtig waren.3 feit dat zij actief zijn op de arbeidsmarkt het risico op Dat wil zeggen dat zij, gezien hun leeftijd, in principe maatschappelijke uitsluiting verkleinen. Tot slot kan actief zouden kunnen zijn op de arbeidsmarkt.4 Een het feit dat zij betaald werk verrichten het risico op deel van deze inwoners bevindt zich echter in een langdurige uitkeringsafhankelijkheid verminderen. risicopositie omdat zij uitkeringsafhankelijk en/of niet actief op de arbeidsmarkt zijn. Daardoor is hun Om de cijfers voor de gemeente Schinnen in context financiële positie vaak ook zwak en lopen ze op termijn te plaatsen, vergelijken we deze met cijfers voor een groter risico op langdurige uitkeringsafhankelijkheid de provincie Limburg als geheel, de verschillende en maatschappelijke uitsluiting. COROP-regio’s (Noord-, Midden- en Zuid-Limburg) en Nederland als geheel. Deze factsheet geeft daarmee de omvang van de verschillende risicogroepen in de gemeente Schinnen weer en vergelijkt deze met de 1 Tot de gemeente Schinnen behoren (in 2017) de volgende genoemde referentieregio’s. Dit is een belangrijke wijken: Amstenrade-Oirsbeek en Wijk 00. Laatstgenoemde eerste stap alvorens bekeken kan worden wat de wijk wordt in de rest van de factsheet Schinnen-Wijk 00 specifieke (en complexe) problematiek is van de mensen genoemd. 2 Zie: ROA (2018) Omvang risicogroepen in Limburg, ROA-F- die tot deze risicogroepen behoren en in hoeverre 2018/20. re-integratiebeleid uitstroom uit een risicosituatie kan 3 Mensen die tussen 31 december 2015 en 31 december stimuleren. 2017 geïmmigreerd zijn vallen dus buiten het bereik van deze factsheet. Deze toevoeging wordt in de rest van de factsheet niet herhaald. 4 De potentiële beroepsbevolking wordt door ons gedefinieerd als alle inwoners in de leeftijd 15 tot en met 67 jaar.

2 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Schinnen ROA-F-2019/3 - Schinnen

2. Inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering

TABEL1. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering (AO-uitkering) Aantal inwoners met een Aantal inwoners behorend tot de Percentage inwoners met een Percentage werkende onder AO-uitkering potentiële beroepsbevolking AO-uitkering inwoners met een AO-uitkering Gemeente Schinnen 653 8.246 7,9% 18,7% Noord-Limburg 12.364 187.721 6,6% 20,6% Midden-Limburg 12.629 157.217 8% 17,7% Zuid-Limburg 39.810 395.604 10,1% 15% Limburg totaal 64.803 740.542 8,8% 16,6% Nederland totaal 727.889 11.460.361 6,4% 17,9% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 1 geeft een overzicht van de Figuur 1 geeft voor iedere Limburgse gemeente omvang van het aantal personen met een het percentage inwoners weer dat een arbeidsongeschiktheidsuitkering in de gemeente arbeidsongeschiktheidsuitkering ontvangt. Schinnen. Om de cijfers voor Schinnen in context te plaatsen worden ze ook vergeleken met de cijfers Uit Figuur 1 valt het volgende af te leiden: voor de provincie Limburg als geheel en de drie onderliggende COROP-regio’s Noord-, Midden- en Zuid- •• Het percentage inwoners met een Limburg. arbeidsongeschiktheidsuitkering verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. Uit Tabel 1 zijn een aantal conclusies te trekken: •• De gemeente Schinnen staat op de 16e plek in Limburg wat betreft het percentage inwoners met •• De gemeente Schinnen telde op 31 een arbeidsongeschiktheidsuitkering (gesorteerd december 2017, 653 inwoners met een van laag naar hoog). arbeidsongeschiktheidsuitkering, oftewel 7,9 procent van het aantal inwoners dat tot de potentiële Figuur 2 geeft de spreiding binnen de gemeente beroepsbevolking behoort. Schinnen weer in het percentage inwoners met een •• Dit percentage is lager dan het percentage in de arbeidsongeschiktheidsuitkering. bijbehorende COROP-regio Zuid-Limburg (10,1%), maar min of meer gelijk aan het percentage voor de Op basis van Figuur 2 kunnen we de volgende provincie Limburg als geheel (8,8%). conclusies trekken: •• Zowel in de gemeente Schinnen als in de provincie Limburg als geheel ligt het percentage inwoners •• Zowel in de wijk Amstenrade-Oirsbeek als in de wijk met een arbeidsongeschiktheidsuitkering boven het Schinnen-Wijk 00 is het percentage mensen met een landelijk gemiddelde (6,4%). arbeidsongeschiktheidsuitkering 7,9 procent. •• Van de inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering, woonachtig in de gemeente Schinnen, werkt 18,7 procent. Dit is hoger dan het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg (15%), hoger dan het percentage voor Limburg als geheel (16,6%) en min of meer gelijk aan het landelijk percentage (17,9%).

3 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

FIGUUR 1. Percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering naar Limburgse gemeente 14%

12%

10%

8%

6%

4%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 2%

0% Nuth Beek Stein Vaals Venlo Weert Beesel Leudal Venray Bergen Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Roerdalen Landgraaf Roermond Maastricht Voerendaal Simpelveld Maasgouw Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Eijsden-Margraten Horst aan de Maas Horst Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 2. Percentage inwoners met een arbeidsongeschiktheidsuitkering naar wijk

% 7.90 7.91 7.92 7.93 7.94

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

4 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Schinnen ROA-F-2019/3 - Schinnen

3. Inwoners met een werkloosheidsuitkering

TABEL 2. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een werkloosheidsuitkering (WW-uitkering) Aantal inwoners met een Aantal inwoners behorend Percentage inwoners met een WW- Percentage werkenden onder inwoners WW-uitkering tot de potentiële uitkering met een WW-uitkering beroepsbevolking Gemeente Schinnen 204 8.246 2,5% 51,5% Noord-Limburg 5.469 187.721 2,9% 50,6% Midden-Limburg 3.826 157.217 2,4% 51% Zuid-Limburg 9.291 395.604 2,3% 51,3% Limburg totaal 18.586 740.542 2,5% 51% Nederland totaal 287.189 11.460.361 2,5% 47,6% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 2 geeft een overzicht van de omvang van het Figuur 3 geeft voor iedere Limburgse gemeente aantal personen met een werkloosheidsuitkering in de het percentage inwoners weer dat een gemeente Schinnen. Ook hier worden de cijfers voor werkloosheidsuitkering ontvangt. Schinnen in context geplaatst door ze te vergelijken met de cijfers voor de provincie Limburg als geheel en de Uit Figuur 3 valt het volgende af te leiden: drie onderliggende COROP-regio’s Noord-, Midden- en •• Het percentage inwoners met een Zuid-Limburg. werkloosheidsuitkering verschilt in beperkte mate tussen de Limburgse gemeentes. Uit Tabel 2 zijn een aantal conclusies te trekken: •• De gemeente Schinnen staat op de 17e plek in Limburg wat betreft het percentage inwoners met •• De gemeente Schinnen telde op 31 december 2017, een werkloosheidsuitkering (gesorteerd van laag 204 inwoners met een werkloosheidsuitkering, naar hoog). oftewel 2,5 procent van het aantal inwoners dat tot de potentiële beroepsbevolking behoort. Figuur 4 geeft de spreiding binnen de gemeente •• Dit percentage is min of meer gelijk aan het Schinnen weer in het percentage inwoners met een percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid- werkloosheidsuitkering. Limburg (2,3%) en gelijk aan het percentage voor de provincie Limburg als geheel (2,5%). Op basis van Figuur 4 kunnen we de volgende •• Zowel in de gemeente Schinnen als in de provincie conclusies trekken: Limburg als geheel is het percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering gelijk aan het landelijk •• In de wijk Amstenrade-Oirsbeek is het percentage gemiddelde (2,5%). mensen met een werkloosheidsuitkering 2,7 procent. •• Van de inwoners met een werkloosheidsuitkering, •• In de wijk Schinnen-Wijk 00 is het percentage woonachtig in de gemeente Schinnen, werkt 51,5 mensen met een werkloosheidsuitkering 2,3 procent. procent. Dit is min of meer gelijk aan het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg (51,3%), min of meer gelijk aan het percentage voor Limburg als geheel (51%) en hoger dan het landelijk percentage (47,6%).

5 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

FIGUUR 3. Percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering naar Limburgse gemeente 4%

3%

2%

1%

10%12%14%8% 0%2%4%6%

0% Beek Nuth Stein Vaals Venlo Weert Venray Beesel Leudal Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Landgraaf Roermond Maastricht Roerdalen Simpelveld Voerendaal Maasgouw Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 4. Percentage inwoners met een werkloosheidsuitkering naar wijk

% 2.3 2.4 2.5 2.6

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

6 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Schinnen ROA-F-2019/3 - Schinnen

4. Inwoners met een bijstandsuitkering

TABEL 3. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners met een bijstandsuitkering Aantal inwoners met een Aantal inwoners Percentage inwoners met een Percentage werkenden onder inwoners met bijstandsuitkering behorend tot bijstandsuitkering een bijstandsuitkering de potentiële beroepsbevolking Gemeente Schinnen 190 8.246 2,3% 8,9% Noord-Limburg 6.296 187.721 3,4% 13,3% Midden-Limburg 4.873 157.217 3,1% 12,2% Zuid-Limburg 19.344 395.604 4,9% 8,9% Limburg totaal 30.513 740.542 4,1% 10,3% Nederland totaal 479.069 11.460.361 4,2% 11,1% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 3 geeft een overzicht van de omvang van het Figuur 5 geeft voor iedere Limburgse gemeente het aantal personen met een bijstandsuitkering in de percentage inwoners weer dat een bijstandsuitkering gemeente Schinnen. Om de cijfers voor Schinnen in ontvangt. context te plaatsen worden ze wederom vergeleken met de cijfers voor de provincie Limburg als geheel en de Uit Figuur 5 valt het volgende af te leiden: drie onderliggende COROP-gebieden Noord-, Midden- en Zuid-Limburg. •• Het percentage inwoners met een bijstandsuitkering verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. Uit Tabel 3 zijn een aantal conclusies te trekken: •• De gemeente Schinnen staat op de 13e plek in Limburg wat betreft het percentage inwoners met •• De gemeente Schinnen telde op 31 december 2017, een bijstandsuitkering (gesorteerd van laag naar 190 inwoners met een bijstandsuitkering, oftewel hoog). 2,3 procent van het aantal inwoners dat tot de potentiële beroepsbevolking behoort. Figuur 6 geeft de spreiding binnen de gemeente •• Dit percentage is lager dan het percentage in de Schinnen weer in het percentage inwoners met een bijbehorende COROP-regio Zuid-Limburg (4,9%) en bijstandsuitkering. tevens lager dan het percentage voor de provincie Limburg als geheel (4,1%). Op basis van Figuur 6 kunnen we de volgende •• Terwijl het percentage inwoners met een conclusies trekken: bijstandsuitkering in de provincie Limburg min of meer gelijk is aan dat voor Nederland als geheel •• Zowel in de wijk Amstenrade-Oirsbeek als in de wijk (4,2%), is dit percentage in de gemeente Schinnen Schinnen-Wijk 00 is het percentage mensen met een lager dan dat voor Nederland als geheel. bijstandsuitkering 2,3 procent. •• Van de inwoners met een bijstandsuitkering, woonachtig in de gemeente Schinnen, werkt 8,9 procent. Dit is gelijk aan het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg (8,9%), min of meer gelijk aan het percentage voor Limburg als geheel (10,3%) en lager dan het landelijk percentage (11,1%).

7 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

FIGUUR 5. Percentage inwoners met een bijstandsuitkering naar Limburgse gemeente 9%

8%

7%

6%

5%

4%

3%

10%12%14%8% 2% 0%2%4%6%

1%

0% Vaals Beek Nuth Stein Venlo Weert Beesel Venray Leudal Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Landgraaf Roerdalen Roermond Maastricht Maasgouw Voerendaal Simpelveld Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 6. Percentage inwoners met een bijstandsuitkering naar wijk

% 2.28 2.30 2.32

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

8 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Schinnen ROA-F-2019/3 - Schinnen

5. Inactieve inwoners die geen uitkering ontvangen of initieel onderwijs volgen

TABEL 4. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inactieve inwoners zonder uitkering Aantal inactieve inwoners Aantal inwoners behorend tot de potentiële Percentage inactieve inwoners beroepsbevolking Gemeente Schinnen 554 8.246 6,7% Noord-Limburg 11.934 187.721 6,4% Midden-Limburg 10.976 157.217 7% Zuid-Limburg 32.869 395.604 8,3% Limburg totaal 55.779 740.542 7,5% Nederland totaal 813.554 11.460.361 7,1% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Tabel 4 geeft een overzicht van de omvang van het Figuur 7 geeft voor iedere Limburgse gemeente het aantal inactieve personen in de gemeente Schinnen. percentage inactieve inwoners weer. Uit de figuur valt Zoals eerder aangegeven gaat hierbij om personen die het volgende af te leiden: inactief zijn op de arbeidsmarkt zonder dat zij onderwijs volgen of een arbeidsongeschiktheids- werkloosheids- •• Het percentage inactieve inwoners verschilt of bijstandsuitkering ontvangen. Personen die de aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. AOW-gerechtigde leeftijd reeds hebben bereikt en •• De gemeente Schinnen staat op de 12e plek in personen die een pensioenuitkering ontvangen worden Limburg wat betreft het percentage inactieve niet als inactief beschouwd. inwoners (gesorteerd van laag naar hoog).

Om de cijfers voor Schinnen in context te plaatsen Figuur 8 geeft de spreiding binnen de gemeente worden ze ook hier weer vergeleken met de cijfers Schinnen weer in het percentage inactieve inwoners. voor de provincie Limburg als geheel en de drie onderliggende COROP-gebieden Noord-, Midden- en Op basis van Figuur 8 kunnen we de volgende conclusies Zuid-Limburg. trekken:

Uit Tabel 4 zijn een aantal conclusies te trekken: •• In de wijk Schinnen-Wijk 00 is het percentage inactieve personen 7 procent. •• De gemeente Schinnen telde op 31 december •• In de wijk Amstenrade-Oirsbeek is het percentage 2017, 554 inactieve inwoners, oftewel 6,7 procent inactieve personen 6,4 procent. van het aantal inwoners dat tot de potentiële beroepsbevolking behoort. •• Dit percentage is lager dan het percentage in de bijbehorende COROP-regio Zuid-Limburg (8,3%), maar min of meer gelijk aan het percentage voor de provincie Limburg als geheel (7,5%). •• Zowel in de gemeente Schinnen als in de provincie Limburg als geheel is het percentage inactieve inwoners min of meer gelijk aan het landelijk gemiddelde (7,1%).

9 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

FIGUUR 7. Percentage inactieve inwoners zonder uitkering naar Limburgse gemeente 14%

12%

10%

8%

6%

4%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 2%

0% Stein Beek Nuth Vaals Venlo Weert Beesel Leudal Venray Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Schinnen Meerssen Brunssum Roerdalen Landgraaf Roermond Maastricht Maasgouw Simpelveld Voerendaal Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 8. Percentage inactieve inwoners zonder uitkering naar wijk

% 6.6 6.8 7.0

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

10 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Factsheet Schinnen ROA-F-2019/3 - Schinnen

6. Totale groep inwoners in een risicopositie

TABEL 5. Overzicht van de absolute en relatieve omvang van inwoners in een risicopositie Aantal inwoners in een risicopositie Aantal inwoners behorend tot de Percentage inwoners in een risicopositie Percentage werkenden potentiële beroepsbevolking onder inwoners in een risicopositie Gemeente Schinnen 1.586 8.246 19,2% 15,3% Noord-Limburg 35.702 187.721 19% 17,1% Midden-Limburg 31.996 157.217 20,4% 14,8% Zuid-Limburg 100.154 395.604 25,3% 12,3% Limburg totaal 167.852 740.542 22,7% 13,8% Nederland totaal 2.286.183 11.460.361 19,9% 13,9% Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

Hierboven werden achtereenvolgens telkens één van Figuur 9 geeft voor iedere Limburgse gemeente het de vier risicogroepen geïsoleerd in kaart gebracht. percentage inwoners in een risicopositie weer. Uit de Tabel 5 geeft een overzicht van de totale groep mensen figuur valt het volgende af te leiden: in een risicopositie voor de gemeente Schinnen. Het betreft hier personen die ófwel één of meerdere van de •• Het percentage inwoners in een risicopositie onderscheiden uitkeringstypes ontvangen óf inactief verschilt aanzienlijk tussen de Limburgse gemeentes. zijn op de arbeidsmarkt. Omdat individuen tegelijkertijd •• De gemeente Schinnen staat op de 12e plek in meerdere uitkeringen kunnen ontvangen wijkt de totale Limburg wat betreft het percentage inwoners in een groep inwoners in een risicopositie af van de optelsom risicopositie (gesorteerd van laag naar hoog). van de afzonderlijke uitkeringsontvangers en inactieven. Om de cijfers voor Schinnen in context te plaatsen Figuur 10 geeft de spreiding binnen de gemeente worden ze uiteraard weer vergeleken met cijfers voor de Schinnen weer in het percentage inwoners in een provincie Limburg als geheel en de drie onderliggende risicopositie. COROP-regio’s Noord, Midden en Zuid-Limburg. Op basis van Figuur 10 kunnen we de volgende Uit Tabel 5 zijn een aantal conclusies te trekken: conclusies trekken:

•• In totaal bevinden 1.586 personen, oftewel 19,2 •• In de wijk Schinnen-Wijk 00 is het percentage procent van de 15- tot en met 67-jarige inwoners, in personen in een risicopositie 19,3 procent. de gemeente Schinnen zich in een risicopositie. •• In de wijk Amstenrade-Oirsbeek is het percentage •• Het percentage inwoners in een risicopositie is personen in een risicopositie 19,2 procent. hiermee lager dan dat van de bijbehorende COROP- regio Zuid-Limburg (25,3%), lager dan het percentage in de provincie Limburg als geheel (22,7%) en min of meer gelijk aan het landelijke percentage (19,9%). •• Van de inwoners behorend tot een risicogroep, woonachtig in de gemeente Schinnen, werkt 15,3 procent. Dit is hoger dan het percentage in de COROP-regio Zuid-Limburg (12,3%), hoger dan het percentage voor Limburg als geheel (13,8%) en min of meer gelijk aan het landelijk percentage (13,9%).

11 Omvang risicogroepen in de Limburgse gemeente Schinnen

FIGUUR 9. Percentage inwoners in een risicopositie naar Limburgse gemeente 35%

30%

25%

20%

15%

10%

10%12%14%8% 0%2%4%6% 5%

0% Beek Stein Vaals Nuth Venlo Weert Beesel Venray Leudal Bergen Bergen Gennep Heerlen Kerkrade Meerssen Brunssum Schinnen Landgraaf Roermond Roerdalen Maastricht Maasgouw Simpelveld Voerendaal Nederweert Peel en Maas Peel Onderbanken Echt-Susteren Sittard-Geleen Gulpen-Wittem Horst aan de Maas Horst Eijsden-Margraten Mook en Middelaar Valkenburg aan de Geul Valkenburg

Bron: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS

FIGUUR 10. Percentage inwoners in een risicopositie naar wijk

% 19.20 19.22 19.24 19.26

Bronnen: ROA, berekeningen op basis van microdata van het CBS; Kadaster/CBS, Wijk- en buurtkaart 2017

12 Deze factsheet is een onderdeel van het meerjarenprogramma 4Limburg dat een bijdrage wil leveren om de Limburgse samenleving meer duurzaam, vitaal en inclusief te maken. Het doel van dit programma is om, in nauwe samenwerking met de Universiteit Maastricht, Provincie Limburg en ketenpartners zoals gemeenten, UWV en bedrijfsleven, via een trendbreuk de arbeidsparticipatie én de vitaliteit in Limburg naar een hoger niveau te tillen. Er zijn in Limburg veel mensen zonder werk onder de potentiële beroepsbevolking. Inzicht in de omvang en complexiteit van de groep uitkeringsontvangers en de groep inactieven die geen uitkering ontvangen en geen initieel onderwijs volgen is nodig alvorens initiatieven kunnen zorgen voor een inclusieve arbeidsmarkt waar iedereen in kan participeren. : Deze factsheet heeft als doel de omvang van deze risicogroepen in de gemeente Beekdaelen in kaart te brengen. Omdat de data die gebruikt is voor deze factsheet betrekking heeft op 31 december 2017 en de fusie van de gemeentes Nuth, Onderbanken en Schinnen hierna heeft plaatsgevonden, hebben we de factsheets van deze voormalige gemeentes samengevoegd. Mogelijk zal later dit jaar de complexiteit van de problematiek van degenen die tot een risicogroep behoren in een factsheet voor de Provincie Limburg in kaart gebracht worden.

Colofon

© Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt Niets uit deze uitgave mag op enige manier worden verveelvoudigd zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van de directeur van het ROA.

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt Maastricht University School of Business and Economics [email protected] www.roa.nl

Vormgeving ROA secretariaat, Maastricht maart 2019