2019 Dgpuk Fußballdaten Elmshorn
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Spielerbewertung live Textanalyse von journalistischen Livekommentaren zur Leistungsbewertung von Fußballspielern Uwe Neuhaus, Michael Schulz & Thomas Horky 2. Jahrestagung der DGPuK-Fachgruppe „Mediensport und Sportkommunikation“ Universität Leipzig, 26./27. September 2019 Einleitung Bewertung der Spieler Bewertung der Leistung von Spielern ist ein wichtiger Indikator, besonders im Fußball. Eine große Menge an Daten (z.B. Torschüsse, Fouls) wird gesammelt – allerdings nicht immer aussagekräftig, vor allem für die Sportberichterstattung (Horky & Pelka, 2017) Einschätzungen von Experten sind geeigneter für die individuelle Bewertung. Problem: eher grobe Einschätzungen, individuelle qualitative Zusammenfassungen und erst nach Spielschluss verfügbar (Bölz, 2014) Daher haben wir eine neue Methode entwickelt, um mithilfe von Textauswertungs-Techniken professionelle Livekommentatoren in verschiedenen Massenmedien zu analysieren und auf diese Weise Spielerbewertungen in Echtzeit zu erhalten Traditionelle Spieleranalyse Numerische Spielerstatistiken Expertenbewertungen Parameter Spieler Note nur eine zusammen- detaillierte Ballbesitz Timo Werner 2,0 fassende Note Daten Torschüsse Julian Draxler 2,5 Zweikämpfe Matthias Ginter 2,5 Pässe Lars Stindl 2,5 Passgenauigkeit (%) Leon Goretzka 3,0 erst nach Spielschluss gelaufene Distanz Jonas Hector 3,0 Aussagekraft verfügbar nicht auf den Tore Shkodran Mustafi 3,0 ersten Blick klar Fouls Antonio Rüdiger 3,0 Karten Joshua Kimmich 3,5 möglicherweise Abseits Sebastian Rudy 3,5 beeinflussbar … Marc-André ter Stegen 3,5 kicker.de Traditionelle deutsche Fußballnoten Note Interpretation Notenverteilung 1 herausragend basierend auf 1,5 deutschen Schulnoten 2 2,5 3 Kicker 3,5 genutzt von den 4 beiden größten deutschen 4,5 Redaktionen 5 „kicker“ und 5,5 „Sport Bild“ 6 katastrophal Sport Bild Sport Theorie und Literatur Livekommentar Livekommentierung im Sport ist ein großes Forschungsfeld: − aggressive, geschlechterspezifische und national aufgeladene Sprache (Bryant et al., 1982; Bryant, Comisky & Zillmann, 1977; Comisky, Bryant & Zillmann, 1977; Desmarais, & Bruce, 2010; Devlin & Billings, 2016; Frederick et al., 2013; Licen & Topic, 2008; Scott, Hill & Zakus, 2012) − die Erzählmuster und ihr Einfluss auf die Unterhaltung der Zuschauer (Klimmt, Bepler & Scherer, 2006; Lee et al., 2016; Woo et al., 2010) − Ergänzung zu den visuellen Reizen einer Übertragung; wie Kommentatoren Spieler und Spiele nach Methoden der Inhaltsanalyse bewerten; sprachliche und linguistische Ansätze (Dannebohm, 1988; Kuiper & Lewis, 2013; Schaffrath, 2003) Stiehler und Marr (2002) entwickelten auf Grundlage der Attribuierungstheorie eine Methode, um das Verhalten von Livekommentatoren und ihre Spielerbewertungen zu untersuchen. Zuletzt analysierten Horky und Pelka (2017) den Einfluss von Datenjournalismus und Visualisierung auf den Sportjournalismus und damit die Bedeutung von Spielerbewertungen mit Daten als Hintergrundinformationen Bislang noch sehr wenig genutzt: Textbasierende Livedaten zu einem Spiel Online- TV- Liveticker Kommentar Radio- Social-Media- Kommentar Kommentare Allgemeiner Ansatz Livekommentar eines Methoden der Stimmungsanalyse Fußballspiels Textanalyse Vorteile: automatische Analyse möglich (kein Fußballexperte notwendig) Spielerleistungen beinahe in Echtzeit verfügbar Analysierte Daten: FIFA Confed-Cup 2017 Gastgeberland : Russland Datum : 17. Juni – 2. Juli 2017 Teams : 8 − 1 aus jeder der 6 Konföderationen − amtierender Weltmeister − Gastgeber Spiele : 16 Gruppe A Gruppe B − 2 x 6 Gruppenspiele Russland Mexiko − 2 Halbfinals − Spiel um Platz 3 Deutschland Australien − Finale Chile Kamerun Portugal Neuseeland Quellen für die Livetexte Kommentator TV-Sender Liveticker Website www.sueddeutsche.de Tom Bartels Social Media Das Erste Ticker 1 www.spox.com Gerd Gottlob Deutschland www.t-online.de Carsten Fuß Sport1 www.sport.ch Franz Büchner www.sport1.de Florian Naß One Ticker 2 www.sport.de Béla Réthy TV Radio Internet ZDF www.faz.net Claudia Neumann Ticker 3 www.stern.de Oliver Polzer www.spiegel.de Dietmar Wolff ORF Ticker 4 Österreich www.kicker.de Boris Kastner-Jirka Ticker 5 www.focus.de Textanalyse und Fußballkommentierung Analyseeinheit in Bezug auf die Vermitteln von positiver Begriffe Aktion eines Spielers oder negativer Bewertung Zuordnung mit fußballspezifisches Sahnepass positiv Spielernamen Wörterbuch Bravo neutral harmlos negativ Erwähnte Spieler im Livekommentar Textanalyse und Fußballkommentierung Analyseeinheit in Bezug auf die Vermitteln von positiver Begriffe Aktion eines Spielers oder negativer Bewertung Zuordnung mit relevante Inhalte fußballspezifisches Sahnepass positiv Spielernamen definieren Wörterbuch Bravo neutral harmlos negativ … das war natürlich grandios von Leon Goretzka, weil dieser Hackentrick nicht zum … fünf Wörter vor dem Namen Spielername fünf Wörter nach dem Namen unterschiedliche Phrasen Normierung der Quellen unterschiedliche Verfügbarkeit unterschiedliche Emotionalität Spielerernennungen während der Spielzeit 13.607 Nennungen (∅ 33 pro Spieler und Spiel) 2.281 positive Nennungen (∅ 5,5 pro Spieler und Spiel) 1.000 negative Nennungen (∅ 2,4 pro Spieler und Spiel) Berechnung von Emotionen Grundidee: Unterschied zwischen positiven und negativen Emotionen nur für die Zeit, in der der Spieler aktiv auf dem Feld spielt Summe aller medialen Quellen Gewichtung nach Emotionalität der Quelle Nicht hilfreich Gewichtung nach Spielzeit Besonderheit Torhüterleistung lässt sich schwer durch Emotionen vorhersagen GER – TW Deutschland – Torwart 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 berücksichtigter Zeitraum Minute: 00:00 – 04:59 GER – DF Deutschland – Defensive Top-Player: Spielername 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 CHL – AG Chile – Angriff 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Flop-Player: Spielername GER – MF Deutschland – Mittelfeld Spielerleistungen 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Emotionen: CHL – MF Trend je Position Chile – Mittelfeld 85 80 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 75 70 65 GER – AG Deutschland – Angriff 60 55 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 50 45 aggregierte Emotionen 40 CHL – DF Chile – Defensive 35 30 25 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 20 15 CHL – TW Chile – Torwart 10 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 GER – TW 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Minute: 00:00 – 04:59 GER – DF Top-Player: Alexis Sánchez (CHL – AG) 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 CHL – AG 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Flop-Player: Lars Stindl (GER – MF) GER – MF 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Emotionen: CHL – MF 85 80 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 75 70 65 GER – AG 60 55 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 50 45 40 CHL – DF 35 30 25 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 20 15 CHL – TW 10 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 GER – TW CHL – GER 0:1 5 10 15 20 25 30 35 40 45Lars 50 55 Stindl 60 65 70 (20.) 75 80 85 90 Minute: 20:00 – 24:59 GER – DF Top-Player: Lars Stindl (GER – MF) 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 CHL – AG 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Flop-Player: Marcelo Díaz (CHL – MF) GER – MF 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Emotionen: CHL – MF 85 80 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 75 70 65 GER – AG 60 55 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 50 45 40 CHL – DF 35 30 25 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 20 15 CHL – TW 10 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 GER – TW 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Minute: 85:00 – 89:59 GER – DF Top-Player: Joshua Kimmich (GER – MF) 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 CHL – AG 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Flop-Player: Joshua Kimmich (GER – MF) GER – MF 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Emotionen: CHL – MF 85 80 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 75 70 65 GER – AG 60 55 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 50 45 40 CHL – DF 35 30 25 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 20 15 CHL – TW 10 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Spielfakten Rang Spieler Team Position 1 Marc-André ter Stegen Deutschland Torhüter 2 Sebastian Rudy Deutschland Mittelfeld 3 Julian Draxler Deutschland Mittelfeld Gesamtemotionen 4 Alexis Sánchez Chile Angriff 5 Lars Stindl Deutschland Mittelfeld 6 Timo Werner Deutschland Angriff 7 Charles Aránguiz Chile Mittelfeld 8 Antonio Rüdiger Deutschland Abwehr 9 Claudio Bravo Chile Torhüter 10 Arturo Vidal Chile Mittelfeld 11 Edson Puch Chile Angriff 12 Shkodran Mustafi Deutschland Abwehr 13 Mauricio Isla Chile Abwehr 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 14 Emre Can Deutschland Mittelfeld 15 Joshua Kimmich Deutschland Mittelfeld 16 Pablo Hernández Chile Mittelfeld Emotionalität Emotionsverlauf 17 Angelo Sagal Chile Angriff Spielerleistungen 18 Eduardo Vargas Chile Angriff je Team 19 Leon Goretzka Deutschland Mittelfeld 20 Jonas Hector Deutschland Mittelfeld 21 Gonzalo Jara Chile Abwehr 22 Jean Beausejour Chile Abwehr 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 23 Leonardo Valencia Chile Angriff 24 Matthias Ginter Deutschland Abwehr 25 Gary Medel Chile Abwehr 26 Marcelo Díaz Chile Mittelfeld Germany Chile Emotionsberechnung während eines Spiels 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 Note 4,0 4,5 5,0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Timo Werner, Deutschland – Mexiko 1,0 1,0 1,5 1,5 2,0 2,0 2,5 2,5 3,0 3,0 3,5 3,5 Note Note 4,0 4,0 4,5 4,5 5,0 5,0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Timo Werner, Chile – Deutschland (Finale) Lars Stindl, Chile – Deutschland (Finale) Berechnete Live-Emotionen vs.