DOCSLIB.ORG

Clinical and Molecular Characteristics of Sickle Cell Anemia in the Northeast of Brazil

Total Page：16

File Type：pdf, Size：1020Kb

Download full-text PDF Read full-text
Clinical and Molecular Characteristics of Sickle Cell Anemia in the Northeast of Brazil Genetics and Molecular Biology, 31, 3, 621-625 (2008) Copyright © 2008, Sociedade Brasileira de Genética. Printed in Brazil www.sbg.org.br Research Article Clinical and molecular characteristics of sickle cell anemia in the northeast of Brazil Elisângela Vitória Adorno1,2, Ângela Zanette3, Isa Lyra3, Magda Oliveira Seixas1,2, Mitermayer Galvão Reis1 and Marilda Souza Gonçalves1,2 1Laboratório de Patologia e Biologia Molecular, Centro de Pesquisas Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, BA, Brazil. 2Departamento de Análises Clínicas e Toxicológicas, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal da Bahia, Salvador, BA, Brazil. 3Fundação de Hematologia e Hemoterapia do Estado da Bahia, Salvador, BA, Brazil. Abstract Beta S-globin gene (βS-globin) haplotypes, markers for severe sickle cell anemia (SCA), and the alpha-thalassemia 2 α 3.7 kb gene 3.7 kb deletion (- 2 thal) along with demographic and clinical data were investigated in SCA outpatients (n = 125, 63 female and 62 male) in the Brazilian state of Bahia, which has a high prevalence SCA. PCR-RFLP showed that the Central African Republic/Benin (CAR/BEN, 51.2%) haplotype was most frequent, followed by the Benin/Benin (Ben/Ben, 28.8%). At least one CAR haplotype was present in every outpatient with a history of cerebrovascular acci- dent. The Cameroon (Cam), Senegal (Sen) and Arab-India haplotypes occurred in small numbers, as did atypical haplotypes. Fetal hemoglobin (HbF, %) was unevenly distributed. Compared to those > 18 y, those aged ≤ 18 y had had fewer erythrocyte transfusions and high HbF levels (12.3% ± 7.01 to 7.9% ± 4.36) but a higher frequency of spleen α α 3.7 kb sequestration and pneumonia. Compared with normal - genes carriers values, the outpatients with - 2 thal (deter- mined by PCR analysis) had significantly higher mean hemoglobin concentration (Hb) (8.3 ± 1.34 g/dL, p = 0.018) and packed cell volume (PCV = 27.1% ± 4.26, p = 0.019) but low mean corpuscular volume (MCV = 86.1 fL = 10-15 L ± 9.56, p = 0.0004) and mean corpuscular hemoglobin (MCH = 26.6% ± 4.60, p = 0.039). 3.7 kb S Key words: alpha-thalassemia 2 gene 3.7 kb deletion (-α2 thal), β -globin gene haplotypes, Fetal hemoglobin. Received: April 27, 2007; Accepted: October 15, 2007. Introduction of painful episodes, less need for blood therapy and a re- In sickle cell anemia (SCA), inheritance of the sickle duced number of hospital admissions (Steinberg, 2001; cell trait involve two co-dominant beta-globin alleles, the Nagel and Steinberg, 2001b). Individual HbF levels have βS normal A allele and the sickle-cell S allele. Individuals been associated with specific beta S-globin gene ( -globin which are AS heterozygous produce both normal and ab- gene) haplotypes, usually recognized by a set of polymor- S normal hemoglobin and are usually healthy but may have phic restriction enzyme profiles distributed in the β -globin some symptoms of sickle cell anemia at high altitudes when gene cluster region (Nagel and Ranney, 1990; Nagel and blood oxygen is low and may pass the S allele to their off- Steinberg, 2001b). The majors β-globin gene haplotypes spring, homozygous (SS) offspring manifesting SCA (Na- are named according to the geographical origin and ethnic gel and Steinberg, 2001a). group in which they are frequently found, i.e., Bantu or A wide spectrum of clinical manifestations and heter- Central African Republic (abbreviated to BAN or CAR), ogeneous severity characterize SCA (Bunn and Forget, Benin (Ben), Cameroon (Cam), Arab-India and Senegal 1986; Nagel and Steinberg, 2001a). Fetal hemoglobin (Sen) (Nagel and Ranney, 1990; Rahgozar et al., 2000). (HbF) levels have been associated with the modulation of The BAN or CAR haplotype being associated with the SCA, decreased clinical severity, a decrease in the number more severe forms of SCA (Powars and Hiti, 1993; Nagel and Steinberg, 2001a). Send correspondence to Marilda Souza Gonçalves. Laboratório de Patologia e Biologia Molecular, Centro de Pesquisas Gonçalo Thalassemia constitutes another group of inherited Moniz, Rua Waldemar Falcão 121, Candeal, 40296-710 Salvador, hemoglobin disorders commonly characterized by the re- BA, Brazil. E-mail: [email protected]. duction or absence of globin chain synthesis. The presence 622 Adorno et al. 3.7 kb of the alpha-thalassemia 2 gene 3.7 kb deletion (-α2 Hematological and hemoglobin analyses thal) in individuals with SCA has been associated with an We assessed Hb (g/dL), HbF (%), PCV (%), MCH inhibitory effect on intracellular polymer formation of he- (%) and mean corpuscular volume (MCV, in femtoliters moglobin S (HbS), decreased mean corpuscular hemoglo- (1 fL = 10-15 L). Hematological analyses were carried out bin (MCH) and a decrease in the rate of hemolysis which using a Coulter Count T-890 electronic cell counter (Coul- results in an increase in the hemoglobin concentration (Hb) ter Corporation, FL, USA). The hemoglobin profile and and an increased number of erythrocytes and a higher HbF levels were investigated by high performance liquid packed cell volume (PCV), leading to a decrease in the clin- chromatography (HPLC) using a Variant I HPLC (Bio-Rad ical severity of SCA (Steinberg and Embury, 1986). Labs., CA, USA). Brazil is the largest South American country and has βS α 3.7 kb an heterogeneous population characterized by cultural, so- Assessment of - globin haplotypes and - 2 thal cioeconomic and ethnic diversity across its geographical We used the GFX Genomic Blood DNA Purification regions. Bahia is a northeastern Brazilian state with a popu- kit (Amersham Pharmacia Biotech, NJ, USA) to isolate lation of about 13 million and an important African genetic DNA from peripheral blood leukocytes taken from each of contribution due to the high level of slave trading which the outpatients involved in the study. took place for more than three centuries (Azevêdo, 1980). The βS-globin Arab-India, Benin (Ben), Cameroon In Bahia, the overall incidence of SCA in the general popu- (Cam), Central African Republic (CAR) and Senegal (Sen) lation has been estimated as 1:650 (Almeida et al., 2006), gene haplotypes were investigated using the polymerase with the AS genotype occurring at about 4.5% to 14.7% chain reaction, PCR, and restriction fragment length poly- among different population groups (Azevêdo et al., 1980). morphism (RFLP) analysis using the, HindIII, HincII α 3.7 kb Regarding the presence of the - 2 thal has been identi- (Invitrogen Corporation, California, USA) and HinfI, HpaI fied in 20% to 25% of the Brazilian population of African and XmnI restriction enzymes (New England Biolabs, Lon- descendent (Sonati et al., 1991). 3.7 kb don, England) and PCR was used to investigate the -α2 To identify the major pertinent molecular and clinical thal in 110 outpatients (Sutton et al., 1989; Dodé et al., S factors of SCA in Bahia we investigated the β -globin gene 1998). The βS-globin haplotypes with fragment patterns haplotypes in a group of SCA outpatients from Bahia and which did not fit any of the above haplotypes were classi- 3.7 kb correlated these factors with the presence of -α2 , HbF fied as Atypical (Aty). levels, other hematological data and phenotypic character- istics. Statistical analysis The EPI info software version 6.04 (Centers for Dis- Materials and Methods ease Control and Prevention, Atlanta, USA) was used throughout to carry out all the statistical analyses. The Study group ANOVA, Kruskal Wallis H, χ2 and Fisher Exact test were From 2002 to 2003 we conducted a cross-sectional used to test for significance between means at the probabili- transversal study of a group of outpatients with SCA from ties stated. Bahia state who were attending the Hematology and Hemo- therapy Foundation of Bahia (Fundação de Hematologia e Results Hemoterapia da Bahia (HEMOBA, Salvador, BA, Brazil). In our study of outpatients with SCA, those aged ≤ 18 The group (n = 125) consisted of 63 (50.4%) females and y presented, on average, fewer leg ulcers (p = 0.0004) and 62 (49.6%) males aged between 1 year (y) to 73 y (median had been submitted to erythrocyte transfusions less fre- age = 19.1 ± 13.6 y), with 51.2% (n = 64, 24 females and 40 quently (p = 0.02) than those > 18 y, although a higher males) of the group being ≤ 18 y and 48.8% (n = 61, 39 fe- frequency of both spleen sequestration (p = 0.03) and pneu- males and 22 males) being > 18 y. The study was approved monia (p = 0.0004) were observed in the younger group. by the Human Subject Research Ethics Committee of the We also found that 83 (66.4%) of the 125 outpatients inves- Oswaldo Cruz Research Foundation and informed consent tigated had a history of hospital admission, 71 (56.8%) had was also obtained from the outpatients participating in the received blood therapy and 49 (39.2%) had had infections study or their legal guardians in accordance with the ethical pneumonia (20%) and leg ulcers (16.8%) being the most principles and with the Helsinki Declaration of 1975, as re- frequent, 66 (52.8%) referred painful episodes, 15 (12.0%) vised in 2000. presented spleen sequestration and six (4.8%) had had The outpatients were divided into four groups accord- cerebrovascular accidents (CVA). ing to their HbF levels: ≤ 5%, group I (n = 32, 25.6%); > 5% The HbF levels were unevenly distributed among the but ≤ 10%, group II (n = 37, 29.6%); > 10% but ≤ 15%, SCA outpatients, with those aged ≤ 18 y showing a smaller group III (n = 31, 24.8%); and > 15%, group IV with number of erythrocyte transfusions and high average rela- (n = 25, 20.0%). tive HbF levels (12.3% ± 7.01) than those aged > 18 y Characteristic of sickle cell anemia 623 (7.9% ± 4.36) (p = 0.0004).
Load more

Recommended publications
  • Boletim Epidemiológico Bahia – COVID-19
    Nº 399 - 27/04/2021 Situação Epidemiológica Atual Na Bahia, nas últimas 24 horas, foram registrados 4.076 casos de Covid-19 (taxa de crescimento de +0,5%) e 3.494 recuperados (+0,4%). Dos 889.931 casos confirmados desde o início da pandemia, 856.110 já são considerados recuperados, 15.627 encontram- se ativos e 18.194 tiveram óbito confirmado. Foram considerados para os casos confirmados: critérios laboratoriais (RT-PCR, imunológicos e teste rápidos), critérios clínico-epidemiológico e clínico imagem. Tabela 1. Distribuição dos casos de COVID-19, segundo situação da investigação. Bahia, 2020-2021*. Classificação Casos N % Confirmados laboratorialmente RT-PCR 531458 23,35 Confirmados laboratorialmente imunológico 3073 0,14 Confirmados laboratorialmente teste rápido 346137 15,21 Confirmados clínico epidemiológico 6052 0,27 Confirmados clínico imagem 1120 0,05 Aguardando validação dos municípios* 2091 0,09 Total 889931 39,11 Descartados 1191910 52,38 Em investigação 193784 8,52 Total 2275625 100 *Casos confirmados de covid-19 cuja condição clinica permanece sendo acompanhada ou aguardando autorização pelos municipios. Fonte: e-SUS-Ve/ Divep e GAL/Lacen, dados obtidos em 27/04/2021. Figura 1. Distribuição do acumulado de casos confirmados por Covid-19 por semana epidemiológica Bahia, 2020-2021.** Na Figura 1, observa-se que da 14ª Semana Epidemiológica (SE) de 2020 a 16º SE de 2021 houve um aumento do número de casos confirmados de COVID-19 na Bahia, com incremento de 262.043,75% de casos nesse período. Página 2/19 Até 27/04/2021 no Estado da Bahia, o coeficiente de incidência foi de 5.983,51/100.000 habitantes.
    [Show full text]
  • Boletim Epidemiológico Bahia – COVID-19
    Nº 99 - 01/07/2020 Situação Epidemiológica Atual Na Bahia, nas últimas 24 horas, foram registrados 3.178 casos de Covid-19 (taxa de crescimento de +4,3%), 49 óbitos (+2,6%) e 3.165 curados (+6,6%). Dos 76.485 casos confirmados desde o início da pandemia, 50.924 já são considerados curados, 23.659 encontram-se ativos e 1.902 tiveram óbito confirmado. Para todos os casos confirmados foram considerados os resultados laboratoriais: RTP-PCR e Imunológico, teste rápido e clínico-epidemiológico. Do total de casos confirmados para o Estado, 49.167 (15,29%) foram confirmados laboratorialmente*, desses 09 foram através de exame imunológico, 1.499 (0,47%) pelo critério clínico- epidemiológico, 23.716 (7,37%) por teste rápido e 2.103 (0,65 %) confirmados em aguardando validação do município. O total de casos notificados foram 321.595, desses 76.485 (23,78%) são casos confirmados, 166.313 (51,72%) são descartados e 78.797 (24,50%) permanecem em investigação epidemiológica. (Tabela 1). *A partir do dia 24/06/2020 o Ministério da Saúde considera como critério laboratorial para diagnostico os tipos de testes: Biologia molecular (método RT-PCR em tempo real), Imunológico e Testa-Rápido. Tabela 1. Distribuição dos casos de COVID-19, segundo situação da investigação. Bahia, 2020*. Classificação Casos N % Confirmados laboratorialmente 49167 15,29 Confirmados clínico epidemiológica 1499 0,47 Confirmados teste rápido 23716 7,37 Aguardando validação dos municípios* 2103 0,65 Total 76485 23,78 Descartados 166313 51,72 Em investigação 78797 24,50 Total 321595 100 *Casos confirmados de covid-19 cuja condição clinica permanece sendo acompanhada ou aguarda autorização pelos municipios.
    [Show full text]
  • Comparing Spatial Analysis Methods for the Definition of Functional Urban Regions the Case of Bahia, Brazil
    Comparing spatial analysis methods for the definition of Functional Urban Regions The case of Bahia, Brazil Heber Tiago Santos Pereira and Antônio Nélson Rodrigues da Silva University of São Paulo, São Carlos School of Engineering, Department of Transportation Av. Trabalhador São-carlense, 400 13566-590 - São Carlos - SP BRAZIL E-mail corresponding author: [email protected] Key words: Functional Urban Regions, Metropolitan Regions, Spatial Analysis Abstract: The definition of the so-called Metropolitan Regions (MRs) or Functional Urban Regions (FURs) is not a trivial process, due to the inherent complexity of the concept. As a consequence, several approaches to tackle the problem, some of which based on spatial analysis methods, can be found in the literature. However, as some of these approaches are based on different analysis methods, their outcomes can lead to different conclusions. The objective of this study is to compare the results of two spatial analysis methods that can be used in the identification of FURs. The methods were applied with population density data in the state of Bahia, Brazil. Initially, Exploratory Spatial Data Analyses tools were used in the definition of regions that are uniform regarding that specific variable. A Moran scatterplot allowed the identification of the relative importance of the quadrants to which neighbour municipalities belong to. Finally, the representation of those values as Box Maps helped in the identification of clusters of municipalities with similar densities. The other approach used the same variable and the spatial analysis technique available in the computer program SKATER - Spatial 'K'luster Analysis by Tree Edge Removal. Assuming that those classifications of regions with similar characteristics can be used for identifying potential FURs, the results of both analyses were compared with one another and with the ‘official’ MR.
    [Show full text]
  • Ranking Nacional Dos Produtos Agricolas Do Estado Da
    RANKING NACIONAL DOS PRODUTOS AGRICOLAS ESTADO DA BAHIA IBGE -Levantamento Sistemático da Produção Agrícola – agosto 2017* - Dados sujeitos a retificação Posição Posição Posição Posição Quantidade Produzida no no no no Produto Ranking Ranking Ranking Ranking 10 Principais Municípios Produtores em 2016 Nacional Nacional Nacional Nacional (2014) (2015) (2016) (2017*) Safra Frutas 2014 2015 2016 2017* Umburanas, Itaberaba, Santa Cruz Cabrália, Itabela, Eunápolis, Abacaxi (mil frutos) 140,845 144,827 142,630 143,550 4º 4º 4º 4º Coração de Maria, Prado, Macajuba, Camaçari, Andaraí. Bom Jesus da Lapa, Wenceslau Guimarães, Barra do Choça, Banana (Tonelada) 1,088,647 1,068,341 1,084,548 1,070,000 1° 1° 2º 1º Ibirapitanga, Teolândia, Taperoá, Presidente Tancredo Neves, Ubaíra, Encruzilhada, Canudos. Cacau (em amêndoa) Ilhéus, Ibirapitanga, Wenceslau Guimarães, Itamaraju, Una, 161,096 153,257 115,756 94,522 1º 1º 1º 2º (Tonelada) Itacaré, Uruçuca, Gandu, Itagibá, Ibirataia. Côco-da-baía (Mil Rodelas, Jandaíra, Esplanada, Acajutiba, Conde, Canavieiras, 552,836 748,904 542,217 542,448 1º 1º 1º 1º frutos) Maraú, Cairu, Una, Ilhéus. Casa Nova, Sobradinho, Juazeiro, Várzea da Roça, Tanhaçu, Goiaba (Tonelada) 19,487 27,218 26,362 3º 3º 3º Curaçá, Satiro Dias, Ponto Novo, Ibicoara, Lençois. Taperoá, Ituberá, Camamu, Valença, Nilo Peçanha, Presidente Guaraná (semente) 2,691 2,694 2,748 2,340 1º 1º 1º 1º Tancredo Neves, Igrapiuna, Una, Teolândia, Wenceslau (Tonelada) Guimarães. Itabela, Prado, Belmonte, Porto Seguro, Mucuri, Itamaraju, Mamão (Tonelada) 794,565 723,582 753,417 1° 1º 1º Eunapólis, Santa Cruz Cabrália, Ibirapuã, Cocos. Juazeiro, Livramento de Nossa Senhora, Dom Basílio, Casa Manga (Tonelada)** 430,594 279,680 353,689 1° 1° 1º Nova, Sento Sé, Ituaçu, Curaçá, Rio de Contas, Sobradinho, Tanhaçu.
    [Show full text]
  • Boletim Epidemiológico Bahia – COVID-19
    Nº 91 - 23/06/2020 Situação Epidemiológica Atual Na Bahia, nas últimas 24 horas, foram registrados 1.998 casos de Covid-19 (taxa de crescimento de +4,2%), 50 óbitos (+3,5%) e 1.950 curados (+8,4%). Dos 49.084 casos confirmados desde o início da pandemia, 25.255 já são considerados curados, 22.338 encontram-se ativos e 1.491 tiveram óbito confirmado. Para todos os casos confirmados foram considerados os resultados laboratoriais, teste rápido e clínico-epidemiológico. Do total de casos confirmados para o Estado, 35.368 (13,78%) foram confirmados laboratorialmente, 1.618 (0,63%) pelo critério clínico-epidemiológico, 11.162 (4,35%) por teste rápido e 936 (0,36 %) confirmados aguardando validação do município. O total de casos notificados foram 256.626, desses 49.084(19,13%) são casos confirmados, 101.758 (39,65%) são descartados e 105.784 (41,22%) permanecem em investigação epidemiológica (Tabela 1). Tabela 1. Distribuição dos casos de COVID-19, segundo situação da investigação. Bahia, 2020*. Classificação Casos N % Confirmados laboratorialmente 35368 13,78 Confirmados clínico epidemiológica 1618 0,63 Confirmados teste rápido 11162 4,35 Aguardando validação dos municípios* 936 0,36 Total 49084 19,13 Descartados 101758 39,65 Em investigação 105784 41,22 Total 256626 100 *Casos confirmados de covid-19 cuja condição clinica permanece sendo acompanhada ou aguarda autorização pelos municipios. Fonte: e-SUS-Ve/ Divep e GAL/Lacen, dados obtidos em 22/06/2020, sujeito a alterações. A plataforma REDCAP não permitiu mais a inclusão de novos casos suspeitos da COVID-19 desde o dia 27/03/2020, assim as notificações de novos casos passaram a ser feitas na nova plataforma (http://notifica.saude.gov.br).
    [Show full text]
  • Relação Dos Territórios De Identidade
    Ouriçangas SECRETARIA DE AGRICULTURA, IRRIGAÇÃO E REFORMA AGRÁRIA SUPERINTENDÊNCIA DE AGRICULTURA FAMILIAR RELAÇÃO DOS TERRITÓRIOS DE IDENTIDADE No Território Municípios América Dourada, Barra do Mendes, Barro Alto, Cafarnaum, Canarana, Central, Gentio do Ouro, Ibipeba, Ibititá, Ipupiara, Irecê, Itaguaçú da 1 IRECÊ Bahia, João Dourado, Jussara, Lapão, Mulugum do Morro, Presidente Dutra, São Gabriel, Uibaí, Xique-Xique. Barra, Bom Jesus da Lapa, Brotas de Macaúbas, Carinhanha, Feira da Mata, Ibotirama, Igaporã, Matina, Malhada, Morpará, Muquém do São 2 VELHO CHICO Francisco, Oliveira dos Brejinhos, Paratinga, Riacho de Santana, Serra do Ramalho, Sítio do Mato. Abaíra, Andaraí, Barra da Estiva, Boninal, Bonito, Ibicoara, Ibitiara, Iraquara, Itaeté, Lençóis, Marcionílio Souza, Morro do Chapéu, Mucugê, 3 CHAPADA DIAMANTINA Nova Redenção, Novo Horizonte, Palmeiras, Piatã, Rio de Contas, Seabra, Souto Soares, Utinga, Wagner, Jussiape. Araci, Barrocas, Biritinga, Candeal, Cansanção, Conceição do Coité, Ichu, Itiúba, Lamarão, Monte Santo, Nordestina, Queimadas, Quijingue, 4 SISAL Retirolândia, Santa Luz, São Domingos, Serrinha, Teofilândia, Tucano, Valente. Almadina, Arataca, Aurelino Leal, Barro Preto, Buerarema, Camacã, Canavieiras, Coaraci, Floresta Azul, Ibicaraí, Ibirapitanga, Ilhéus, Itabuna, 5 LITORAL SUL Itacaré, Itaju do Colônia, Itajuípe, Itapé, Itapitanga, Jussari, Maraú, Mascote, Pau Brasil, Santa Luzia, São José da Vitória, Ubaitaba, Una, Uruçuca. Aratuípe, Cairu, Camamu, Gandu, Igrapiúna, Ituberá, Jaguaripe, Nilo 6 BAIXO SUL Peçanha, Piraí do Norte, Presidente Tancredo Neves, Taperoá, Teolândia, Valença, Wenceslau Guimarães. Alcobaça, Belmonte, Caravelas, Eunápolis, Guaratinga, Ibirapuã, Itabela, Itagimirim, Itamarajú, Itanhém, Itapebi, Jucuruçu, Lagedão, Medeiros 7 EXTREMO SUL Neto, Mucuri, Nova Viçosa, Porto Seguro, Prado, Santa Cruz Cabrália, Teixeira de Freitas, Vereda. Caatiba, Firmino Alves, Ibicuí, Iguaí, Itambé, Itapetinga, Itarantim, Itororó, 8 ITAPETINGA Macarani, Maiquinique, Nova Canaã, Potiraguá, Santa Cruz da Vitória.
    [Show full text]
  • World Bank Document
    The World Bank Report No: ISR11165 Implementation Status & Results Brazil Bahia State Integrated Project: Rural Poverty (P093787) Operation Name: Bahia State Integrated Project: Rural Poverty (P093787) Project Stage: Implementation Seq.No: 15 Status: ARCHIVED Archive Date: 04-Aug-2013 Country: Brazil Approval FY: 2006 Public Disclosure Authorized Product Line:IBRD/IDA Region: LATIN AMERICA AND CARIBBEAN Lending Instrument: Specific Investment Loan Implementing Agency(ies): Key Dates Board Approval Date 01-Sep-2005 Original Closing Date 31-Jul-2010 Planned Mid Term Review Date 26-Mar-2012 Last Archived ISR Date 24-Apr-2013 Public Disclosure Copy Effectiveness Date 09-Feb-2006 Revised Closing Date 31-Jul-2013 Actual Mid Term Review Date 19-Jul-2012 Project Development Objectives Project Development Objective (from Project Appraisal Document) The Project would increase social and economic opportunities for the rural poor in Bahia by improving their access to basic socioeconomic infrastructure, thus contributing to the Borrower's objective of increasing the HDI. While building on the CDD approach proven successful under the first phase of Produzir, the second phase would improve on this experience by: (a) integrating with and/or complementing activities of other Bank loans for the State (under the Bahia State Program), particularly the PGRH and Viver Melhor Urbano II; (b) strengthening the cross-sectoral integration and providing significantly more emphasis on education, health, culture, natural resources management and environmental sustainability; and (c) scaling up the impact on poverty by using the skills, social capital and experience of Public Disclosure Authorized the Municipal Councils and community associations to improve the relevance, efficiency, sustainability, targeting and outcomes of non-project State and Federal investments in rural Bahia.
    [Show full text]
  • Portaria Nº 25/2020
    Ano 2020 - n. 220 Salvador, terça-feira, 06 de outubro de 2020 3 118ª Zona Eleitoral - CACHOEIRA .............................................................................................. 280 123ª Zona Eleitoral - ARACI ......................................................................................................... 281 125ª Zona Eleitoral - CARINHANHA ............................................................................................. 282 126ª Zona Eleitoral - BAIANÓPOLIS ............................................................................................. 283 127ª Zona Eleitoral - CANDEIAS .................................................................................................. 284 131ª Zona Eleitoral - MURITIBA .................................................................................................... 286 132ª Zona Eleitoral - CONCEIÇÃO DO COITÉ ............................................................................. 287 133ª Zona Eleitoral - CAMACAN ................................................................................................... 300 137ª Zona Eleitoral - ITORORÓ .................................................................................................... 300 138ª Zona Eleitoral - ITARANTIM ................................................................................................. 304 140ª Zona Eleitoral - ITAPETINGA ............................................................................................... 307 141ª Zona Eleitoral - ITAPARICA .................................................................................................
    [Show full text]
  • Contas Judiciais Municípios
    CONTAS JUDICIAIS MUNICÍPIOS CONTA ORDEM CONTA ORDEM DEVEDOR BANCO AGÊNCIA CRONOLÓGICA CONCILIADOS MUNICÍPIO DE ABAÍRA 3500107784271 4100109185482 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ABARÉ 2800107791558 2000109185640 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ACAJUTIBA 3300107791668 3600109185872 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ADUSTINA 2300107791748 3000109185959 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ÁGUA FRIA 3900128932277 4400109186087 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE AIQUARA 1200107791825 3600109186271 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ALAGOINHAS 2000107791940 200109186504 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ALCOBAÇA 2300107792046 4800109186596 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ALMADINA 800107792115 2200109187043 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE AMARGOSA 4100107792182 3500109187170 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE AMÉLIA RODRIGUES 2500107792251 2700109187253 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE AMÉRICA DOURADA 1000107792320 800109187616 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANAGÉ 4000107792380 2000109187739 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANDARAÍ 2600107792451 400109187807 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANDORINHA 2700107792553 4000109187879 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANGICAL 600107792611 1100109188022 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANGUERA 4700107792693 4700109188094 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANTAS 3000107792760 500109188509 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANTONIO CARDOSO 1000107792821 1100109188721 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE ANTONIO GONÇALVES 2600107792953 4200109188584 BANCO DO BRASIL 3832 MUNICÍPIO DE APORÁ 900107793017
    [Show full text]
  • ENTRE O SINO DO BONFIM E O CHOCALHO DO CÃO: Fé, Folia E Consumo Nas Lavagens Da Festa Do Senhor Do Bonfim De Muritiba-BA
    UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA CENTRO DE ARTES, HUMANIDADES E LETRAS - CAHL PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS SOCIAIS CLÁUDIO MÁRCIO REBOUÇAS DA SILVA ENTRE O SINO DO BONFIM E O CHOCALHO DO CÃO: Fé, Folia e Consumo nas Lavagens da Festa do Senhor do Bonfim de Muritiba-BA CACHOEIRA-BA 2016 CLÁUDIO MÁRCIO REBOUÇAS DA SILVA ENTRE O SINO DO BONFIM E O CHOCALHO DO CÃO: Fé, Folia e Consumo nas Lavagens da Festa do Senhor do Bonfim de Muritiba-BA Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais: Cultura, Desigualdades e Desenvolvimento da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) para obtenção do título de Mestre em Ciências Sociais. Orientador Prof. Dr. Wilson Rogério Penteado Júnior CACHOEIRA-BA 2016 Ficha Catalográfica: Biblioteca Universitária de Cachoeira - CAHL/UFRB Silva, Cláudio Márcio Rebouças da S586e Entre o sino do Bonfim e o chocalho do cão: fé, folia e consumo nas lavagens da festa do Senhor do Bonfim de Muritiba – BA. / Cláudio Márcio Rebouças da Silva. – Cachoeira, 2016. 136 f.: il.; 30 cm. Orientador: Prof. Dr. Wilson Rogério Penteado Júnior. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Recôncavo da Bahia. Centro de Artes, Humanidades e Letras, 2016. 1. Bonfim, Senhor do, Festa do. 2. Festa religiosa – Muritiba (BA). 3. Sociologia urbana. 4. Muritiba (BA) – Usos e costumes religiosos. I. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia. Centro de Artes, Humanidades e Letras. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais: cultura, desigualdade e desenvolvimento. II. Título. CDD: 726(813) CLÁUDIO MÁRCIO REBOUÇAS DA SILVA ENTRE O SINO DO BONFIM E O CHOCALHO DO CÃO: Fé, Folia e Consumo nas Lavagens da Festa do Senhor do Bonfim de Muritiba-BA Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais: Cultura, Desigualdades e Desenvolvimento da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) para obtenção do título de Mestre em Ciências Sociais.
    [Show full text]
  • Território Municípios Irecê América Dourada, Barra Do Mendes, Barro Alto, Cafarnaum, Canarana, Central, Gentio Do Ouro, Ibip
    Território Municípios América Dourada, Barra do Mendes, Barro Alto, Cafarnaum, Canarana, Central, Gentio do Ouro, Ibipeba, Ibititá, Ipupiara, Irecê Irecê, Itaguaçu da Bahia, João Dourado, Jussara, Lapão, Mulungu do Morro, Presidente Dutra, Uibaí, São Gabriel, Xique- Xique. Barra, Bom Jesus da Lapa, Brotas de Macaúbas, Carinhanha, Feira da Mata, Ibotirama, Igaporã, Malhada, Matina, Velho Chico Morpará, Muquém do São Francisco, Oliveira dos Brejinhos, Paratinga, Riacho de Santana, Serra do Ramalho, Sítio do Mato. Chapada Abaíra, Andaraí, Barra da Estiva, Boninal, Bonito, Ibicoara, Ibitiara, Iramaia, Iraquara, Itaetê, Jussiape, Lençóis, Marcionílio Souza, Morro do Chapéu, Mucugê, Nova Redenção, Novo Horizonte, Palmeiras, Piatã, Rio de Contas, Seabra, Souto Diamantina Soares, Utinga, Wagner. Sisal Araci, Barrocas, Biritinga, Candeal, Cansanção, Conceição do Coité, Ichu, Itiúba, Lamarão, Monte Santo, Nordestina, Queimadas, Quijingue, Retirolândia, Santaluz, São Domingos, Serrinha, Teofilândia, Tucano, Valente.. Almadina, Arataca, Aurelino Leal, Barro Preto, Buerarema, Camacan, Canavieiras, Coaraci, Floresta Azul, Ibicaraí, Ilhéus, Litoral Sul Itabuna, Itacaré, Itaju do Colônia, Itajuípe, Itapé, Itapitanga, Jussari, Maraú, Mascote, Pau-Brasil, Santa Luzia, São José da Vitória, Ubaitaba, Uma, Uruçuca. Aratuípe, Cairu, Camamu, Gandu, Ibirapitanga, Igrapiúna, Ituberá, Jaguaripe, Nilo Peçanha, Piraí do Norte, Presidente Baixo Sul Tancredo Neves, Taperoá, Teolândia, Valença, Wenceslau Guimarães. Alcobaça, Caravelas, Ibirapoã, Itamaraju, Itanhém, Jucuruçu, Lajedão, Medeiros Neto, Mucuri, Nova Viçosa, Prado, Teixeira Extremo Sul de Freitas, Vereda. Médio Caatiba, Firmino Alves, Ibicuí, Iguaí, Itambé, Itapetinga, Itarantim, Itororó, Macarani, Maiquinique, Nova Canaã, Potiraguá, Sudoeste da Santa Cruz da Vitória. Bahia Vale do Amargosa, Brejões, Cravolândia, Elísio Medrado, Irajuba, Itaquara, Itiruçu, Jaguaquara, Jiquiriçá, Lafayette Coutinho, Laje, Jiquiriçá Lajedo do Tabocal, Maracás, Milagres, Mutuípe, Nova Itarana, Planaltino, Santa Inês, São Miguel das Matas, Ubaíra.
    [Show full text]
  • A VILA E O CORONEL: MEMÓRIA E PODER LOCAL NA VILA DE CABEÇAS – BAHIA (1920-1962)1 Luis Carlos Borges Da Silva2
    A VILA E O CORONEL: MEMÓRIA E PODER LOCAL NA VILA DE CABEÇAS – BAHIA (1920-1962)1 Luis Carlos Borges da Silva2 RESUMO: O propósito principal desse artigo é fazer uma análise acerca dos aspectos relacionados à história da Vila de Cabeças, a partir do seu apogeu econômico na década de 1920, muito em função do beneficiamento de fumo nos armazéns instalados na sede da mesma, a sua transformação em cidade de Governador Mangabeira em 14 de março de 1962, nome escolhido para homenagear o ex-governador da Bahia Otávio Mangabeira. Essa transformação foi motivada por uma pressão da elite política local, o crescimento econômico e populacional da Vila, além das mudanças no cenário político baiano. Paralelamente a essa análise é enfatizada a importância política, social e econômica do coronel João Altino da Fonseca, para a Vila. Essa análise se fundamenta na perspectiva da relação memória e poder local, principalmente na ótica das representações e do imaginário popular, sendo utilizados aspectos metodológicos fundamentados na concepção da História Oral para entender e responder diversos pontos da pesquisa efetuada, bem como, fontes escritas que revelam informações acerca do momento histórico analisado, chegando a diversas conclusões acerca dos aspectos econômicos, políticos e culturais presentes ao longo da história da Vila de Cabeças e consequentemente sua transformação em cidade de Governador Mangabeira, sobretudo a importância do beneficiamento de tabaco e os símbolos de poder, os saberes, as práticas discursivas e as concepções ideológicas presentes nesse momento histórico. Palavras-chave – Recôncavo, Poder Local e Coronel. ABSTRACT: The primary purpose of this paper is to analyze about the aspects related to the history of the village heads, from its economic peak in the 1920s, largely due to the processing of tobacco warehouses in the same installed at the headquarters, its transformation in the city of Governador Mangabeira on March 14, 1962, the name chosen to honor the former governor of Bahia Otavio Mangabeira.
    [Show full text]