Analysis of Factors Affecting Canola Plantation Development in Tabriz

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Ghader Dashti,BabollahHayati,NoushinBakhshy Plantation Canola Affecting in Tabriz andMarandCounties,Iran Development Factors of Analysis University ofTabriz, Facultyof Agriculture, Department of Agricultural Economics * Corresponding author’s email:[email protected] * Corresponding author’s Accepted: 02 January 2016 Received: 29 August 2015, procedure step two Heckman Model, Canola Adoption, Censored Keywords: ISSN:2159-5860 (Online) ISSN: 2159-5852(Print) Available onlineon:www.ijamad.iaurasht.ac.ir International Journalof Agricultural ManagementandDevelopment(IJAMAD)

Abstract T canola plantation. as 1% increase in relative benefit results in a 0.342% increase in canola acreage. Relative benefit was the most effective element,oneffectnegativea had road the fromdistance farm and cost benefit, and family labor had a positive effect, andestimation that results machineryindicated that the loan amount, canola relative canolaplantation are not the same. TheHeckman’s second step factors affecting the decision to start planting and the amount of significanceTheit.inverse onMill’sof ratioindicatesthethat and the age and number of fragmentations had a negative impact plantationprobabilitypositively,experienceinfluencedcanola extension agents, farm income withprobability.proportion,adoptionContactcanola in increase education,0.158% and farmers’ machineryto increaseownershipledin1% had aadoption, as canola on effect important an had ownership machinery that Probit model in the first stage estimated of ofthe resultsHeckman The factors.Approach these by showed madecontributions the separate to employed was Model Heckman the adoption, of rate theaffecting factors and farmers of decisionadoption weaknesstheofTobit modelseparatingin factors affecting the the to questionnaire.Due a usingfarmers 372 fromcollected cross-sectionalanalyzeto dataused wasCensoredModel The lnain eeomn i Tbi ad aad Counties. Marand and Tabriz in development plantation hisstudy identifies andanalyzes factors influencing canola * and MohammadGhahremanzadeh 25 International Journal of Agricultural Management and Development, 7(1):25-35, March 2017. 2 6 International Journal of Agricultural Management and Development, 7(1):25-35, March 2017. f a d b a M t s c t c c i c t t F d a t h c a c c d a p o c w t B v ( o i a f c n p c e m o o h w o s a A i t p a l r n a a a r s n l a r u a a i e e e e a f e e r a

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t l o d 2 e a a 3 1 International Journal of Agricultural Management and Development, 7(1):25-35, March 2017. 3 2 International Journal of Agricultural Management and Development, 7(1):25-35, March 2017. * T R E n I a E F A E C F L M V N h c t e v e c p b c l t c m c p * n a e o h * u g i o a r n o a e a r a a a s e a y r x g d o k , a t v o b a o n

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