TORNA SPORTÁGI ELEMZÉS

TESTNEVELÉSI EGYETEM Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ Készítették a Brainsporting – a Testnevelési Egyetem Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központjának – munkatársai a Gracenote Podium Sport és Podium Ranking adatbázisának segítségével: Gulyás Erika Dr. Sterbenz Tamás Juhász Gábor Csurilla Gergely Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Előszó

A Testnevelési Egyetem Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központjának munkatársai a Magyar Edzők Társasága megbízásából húsz sportágra készítettek átfogó elemzéseket, melyek fő célja, hogy modellezzék a sportági trendeket, illetve különböző statisztikai módszerek segítségével bemutassák a hazai tehetségek fejlődési pályáját a világ legjobbjaihoz képest. Az elemzések további célja olyan módszerek kialakítása, amelyek a nemzetközi tendenciákat is fi gyelembe véve adnak előrejelzést a sportágak várható hazai és nemzetközi fejlődéséről.

Az elemzések segítséget nyújthatnak a felkészülési, versenyeztetési, illetve elsősorban a sportágfejlesztési stratégiai dön- tések előkészítésében, valamint a sportági folyamatok bemutatásában, értékelésében. A tanulmányok elkészítéséhez a legsikeresebb országok által is alkalmazott, jelenleg elérhető leggazdagabb és naprakész adatbázis, a Gracenote Podium állt rendelkezésünkre, mely 1992-ig visszamenőleg tartalmazza az összes olimpiai sportág nemzetközi sporteseményeinek eredményeit. Az adatbázis segítségével Magyarország teljesítménye könnyen összemérhető versenytársaival, továbbá jobban követhetővé válik a sportolók teljesítménye és a tehetségek azonosítása is.

A tanulmányok a sportági specialitásokat szem előtt tartva igyekeznek egységes szerkezetet követni. Az elemzett idő- szak a legtöbb sportág esetében az elmúlt 10 évet öleli fel, ami azt jelenti, hogy az olimpiai sportágak esetében három olimpia eredményeit vizsgálja. Elsőként a sportág nemzetközi tendenciáinak bemutatása olvasható, közte a sportág legeredményesebb országainak és Magyarország piaci részesedésének1 alakulásával. Ezt követően nemenként, illetve a sportági specifi kumoknak megfelelően versenyszámonként, súlycsoportonként vagy kategóriánként külön kerülnek bemutatásra a nemzetközi trendek. A nemzetközi sportanalitikában tesztelés alatt álló, a sakkban már évtizedek óta sikeresen alkalmazott Élő-pontszámítási rendszer logikája alapján kialakított ranglisták segítségével megfi gyelhető tendenciák szintén az elemzések részét képezik. Ezek segítségével a sportág legeredményesebb felnőtt, illetve köz- vetlenül azt követő korosztályos versenyzőinek fejlődési pályája az életkori sajátosságok fi gyelembe vételével együtt hasonlítható össze.

Az elkészült elemzések a készítők szándékai szerint az eredmények nyomon követése, valamint a szakemberek folyamatos visszajelzései révén a különböző sportágak, illetve az egész magyar sport eredményességének javulását segíthetik majd elő.

1 A piaci részesedés számítása során a nyert érmek egyfajta súlyozott értékének összegéből számított pontokat a kiosztható összes pontok százalékává alakítják át.

Torna – sportági elemzés | 3 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Tartalomjegyzék

1. Bevezetés ...... 5 1.1. Piaci részesedés ...... 6 1.2. Kontinensek, országok eredményessége ...... 7 1.3. Sportág koncentráltsága ...... 9

2. Versenyszámok elemzése ...... 10 2.1. Férfi torna ...... 10 2.2. Női torna ...... 13

3. Egyéni teljesítmények értékelése ...... 17 3.1. Lólengés – férfi ...... 17 3.2. Korlát – férfi ...... 20 3.3. Talaj – férfi ...... 22 3.4. Ugrás – nő ...... 24 3.5. Felemáskorlát – nő ...... 26 3.6. Gerenda – nő ...... 28

4. Élő ranglista ...... 30

5. Összegzés ...... 39

4 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

1. Bevezetés

Az elemzéseket a 2006-2017-es adatokon végeztük el, alapvetően az olimpiákon és világbajnokságokon elért eredmé- nyek fi gyelembevételével. Egy korábbi elemzésünkben már megvizsgáltuk az egyes kontinentális és világversenyek közötti kapcsolatot, amely alapján kiderült, hogy a kontinentális viadalok eredményei gyenge kapcsolatot mutatnak a két legnagyobb világverseny eredményeivel, illetve az olimpiákat megelőző világbajnokságok eredményei szorosabb kapcsolatban állnak az olimpiát követővel szemben.

Elemzésünk elején a legsikeresebb kontinensek, országok és hazánk eredményességét mutatjuk be piaci részesedé- sük alapján. Ezt követően az egyes műkorcsolya versenyszámok piaci részesedést, valamint eredményeinek változását vizsgáljuk meg az egyéni műkorcsolya esetében nemek szerinti bontásban is, továbbá minden esetben megvizsgáltuk a magyar sportolók eredményességét a nemzetközi élvonalhoz képest. Végül összefoglaljuk a kapott eredmények leg- fontosabb jellemzőit.

Az egyes számok angol és magyar megfelelői Nem Versenyszám angol elnevezése Versenyszám magyar elnevezése Exercise Talajgyakorlat Nyújtógyakorlat Individual All-Around Egyéni összete Parallel Bars Korlátgyakorlat Férfi Pommel Horse Lólengés Rings Gyűrűgyakorlat Team Csapat Ugrás Beam Gerenda Floor Exercise Talajgyakorlat Individual All-Around Egyéni összete Női Team Csapat Felemás korlát Vault Ugrás

Torna – sportági elemzés | 5 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

1.1. Piaci részesedés

Az országok teljesítményének értékelésekor az egyik legkifejezőbb mutatónak számít a piaci részesedés, amely azt mutatja meg, hogy az ország az adott évben megrendezett versenyeken hány darab érmet, vagy legjobb 1-8. helyezést szerzett, azaz mekkora szeletet szerzett az „éremtortából”.

A tornában a legsikeresebb öt ország és Magyarország piaci részesedésének alakulását az elemzett időszakon belül a világbajnoki és olimpiai dobogós helyezések alapján vizsgáltuk meg (1. ábra). A sportág legeredményesebb nemze- te kimagaslóan az Egyesült Államok, amely 2010 óta látványos fejlődésnek indult és 2016-ban már a megszerezhető érmek 30%-át szerezte meg.

35%

30%

25% Great Britain Hungary 20% Japan 15% United States 10% Ukraine 5%

0% 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 1. ábra: Országok piaci részesedése 1-3. helyezések alapján

Az 1. ábra alapján hazánk eredményességéről megállapítható, hogy 2009-2012 közötti egy igen sikeres periódust élt meg a magyar tornasport, azóta azonban egyedül a 2014-es világbajnokságon sikerült érmes helyezést szerezni. A 2. ábra Magyarország olimpiákon, világbajnokságon nyert érmes helyezéseit mutatja az elemzett időszakon belül, mely eredmények mindegyikét Berki Krisztián érte el, és akinek a nevéhez összesen egy olimpiai, három világbajnoki arany, valamint két világbajnoki ezüst kötődik.

2

G 1 S (üres)

0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

2. ábra: Magyarország olimpiákon, világbajnokságon elért eredményei az elemzett időszakban

6 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

1.2. Kontinensek, országok eredményessége

A világbajnoki és olimpiai érmes helyezések kontinensenkénti bontása rámutat arra a jelenségre, miszerint Amerika egyértelműen a női számokban jeleskedik, míg az ázsiai országok jellemzően a férfi versenyszámokban eredménye- sebbek. Ugyanakkor a legtöbb dobogós helyezést az elemzett időszakon belül Európa országai szerezték, az összes a megszerezhető érmek 41%-át (3. ábra).

South America

North & Central America

Europe Men

Australia & Oceania Women

Asia

Africa

0 50 100 150 200

3. ábra: Kontinensek dobogós helyezései 2006-2016 között az olimpiákon és világbajnokságokon

Men - Floor Exercise South America Men - Horizontal Bar Men - Individual All-Around North & Central America Men - Parallel Bars Men - Pommel Horse Europe Men - Rings Men - Team Men - Vault Australia & Oceania Women - Beam Women - Floor Exercise Asia Women - Individual All-Around Women - Team Africa Women - Uneven Bars Women - Vault 0 50 100 150 200

4. ábra: Kontinensek érmeinek száma az egyes számokban 2006-2016 között

Torna – sportági elemzés | 7 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Az 5. ábra az olimpiákon és világbajnokságokon szerzett érmek alapján szemlélteti a legsikeresebb húsz országot, ami jól mutatja, hogy a sportágban az Amerikai Egyesült Államok és Kína eredményessége nagyon meghatározó, a két ország együttesen az elemzett időszakon belül kiosztott 457 érem egyharmadát szerezte meg.

United States China Russia Japan Great Britain Germany Netherlands Arany DPR Korea Ukraine Ezüst Bronz Australia Korea Hungary Greece Croaa Slovenia Bulgaria 0 20 40 60 80 100

5. ábra: A TOP 20 legeredményesebb ország tornában

8 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

1.3. Sportág koncentráltsága

Az elemzett időszakban 102 ország versenyzője indult el a vizsgálatba bevont nemzetközi versenyeken, ebből azonban mindössze 32 ország tudott érmet haza vinni, azaz az országok 31%-a, valamint a legsikeresebb öt nemzet a megnyer- hető érmek több mint 66%-át nyerte meg. Ugyanakkor jelentős eltérés tapasztalható a női és a férfi számok koncent- rációjában. A nők esetében mindössze az induló országok 19%-a volt képes érmes helyezést szerezni, míg a férfi aknál ugyanez az arány 32% (1. táblázat).

Női Férfi Érmet szerze országok száma 17 30 Kvalifi kált nemzetek száma 91 93 Érmet szerze országok aránya a résztvevő országok %-ban 19% 32% Top 3 ország által nyert érmek száma 141 118 Top 3 ország által nyert érmek száma %-osan 72% 45%

1. táblázat: Torna sportági koncentrációja

Mindezek számok azt mutatják, hogy a torna egy koncentrált sportág és a vezető nagyhatalmakkal nagyon nehéz felvenni a versenyt.

Torna – sportági elemzés | 9 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

2. Versenyszámok elemzése

A versenyszámok elemzését nemenkénti bontásban tettük meg és így vizsgáltuk meg az eredmények változását, a legsi- keresebb nemzeteinek érmekből szerzett részesedését, kitérünk az esetleges sportági koncentrációra, valamint az egyes domináns országoknál megfi gyelhető stratégiákat is bemutatásra kerülnek.

2.1. Férfi torna

Az elmúlt tíz évben a férfi torna legeredményesebb országa kimagaslóan Japán, mellé az utóbbi években felzárkózni látszik Nagy Britannia és Ukrajna (6. ábra). Hazánk Berki Krisztián kiemelkedő eredményeinek köszönhetően az elemzett időszakban ott volt a legsikeresebb nemzetek között amennyiben a világbajnokságok, világkupák és olimpiák dobogós helyezéseit vizsgáljuk.

30%

25%

Brazil 20% Great Britain

15% Hungary Japan 10% Russia Ukraine 5%

0% 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

6. ábra: Országok piaci részesedése férfi tornában 1-3. helyezések alapján

A vizsgált időszak alatt a világbajnoki és olimpiai dobogósok korfája alapján egyértelműen látható, hogy általában 21 és 23 éves koruk között vannak a férfi tornászok teljesítőképességük csúcsán. 20 és 21 éves között ugrásszerűen megnő az eredményesség, 25 év után pedig ugyanígy csökken , addig jelentős sikereket tudtak elérni a férfi sportolók, utána viszont már egyre kevésbé voltak jellemzőek az érmes helyezések (7. ábra).

10 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

300

250

200

150

100

50

0 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

7. ábra: Olimpiai és világbajnoki érmesek életkor szerinti megoszlása – férfi

A férfi torna legsikeresebb húsz nemzetét vizsgálva jól látható, hogy a férfi szertornában kizárólag a hat domináns nemzet képes több számban is érmet szerezni. Ugyanakkor a 8. ábra alapján megállapítható, hogy Japán egészen más taktikát követ, mint a többi ország, vagyis tornászaikat nem specializálja, hanem sokkal inkább az összetett tornászok jelennek meg.

Uzbekistan United States Ukraine Spain Russia Poland Floor Exercise Netherlands Horizontal Bar Korea Individual All-Around Japan Parallel Bars Italy Hungary Pommel Horse Greece Rings Great Britain Team Germany Vault France DPR Korea Croaa China Brazil

8. ábra: A legeredményesebb húsz ország versenyszámonként szerzett éreminek száma

Torna – sportági elemzés | 11 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

A sportági adatokból az is kiolvasható, hogy az elmúlt három olimpiára csapatot kvalifi káló országok is viszonylag stabil összetételt mutatnak. A 3 év alatt mindössze 17 ország osztozott a lehetséges 36 helyen, azaz mindössze 5 olyan ország volt, aki csak egy olimpiára tudott kvalifi kálni.

2007-2016 között Magyarország férfi tornában érmes helyezést egyedül lólengésben tudott elérni, ahogy a pontszerző helyek többségét is ebből a számból gyűjtötték a hazai férfi versenyzők (9. ábra).

Individual All-Around - Men

1 2 3 4th-8th Pommel Horse - Men

0246810

9. ábra: Magyarország eredményessége férfi tornában 2007-2016 között

A vizsgált időszakban nemzetközi versenyeken szereplő magyar tornászok egyes életkorukban elért pontszámainak alakulása

Person Discipline 25 27 29 Krisz án Berki Pommel Horse 16,066 Robert Gal Floor Exercise 13,425 Individual All-Around 39,55 Parallel Bars 12,9 Pommel Horse 13,225 Vid Hidvégi Pommel Horse 14,3 15,233

12 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

2.1. Női torna

A női torna még jelentősebb koncentrációt mutat a férfi hoz képest is, ami azt jelenti, hogy az elemzett három olimpi- án a 60 kvalifi kált nemzetből mindössze kilenc tudott érmes helyezést elérni, azaz az országok 15%-a. Ebből a kilenc országból is ki kell emelni az Amerikai Egyesült Államok dominanciáját, akinek sportolói a megszerezhető érmek 40%-át szállították haza.

Az érmet szerzett országok között a legnagyobb szórás a szekrényugrásnál található, így logikus stratégiai döntés lehet hazánknak erre a számra specializálódni.

45.0% 40.0% 35.0% Brazil 30.0% Germany 25.0% Hungary 20.0% Netherlands 15.0% Russia 10.0% United States 5.0% 0.0% 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

10. ábra: Országok piaci részesedése női tornában 1-3. helyezések alapján

A vizsgált időszak alatt a világbajnoki és olimpiai dobogósok korfája alapján egyértelműen látható, hogy általában 17 éves korukban vannak a női tornászok teljesítőképességük csúcsán. 16 évesen ugrásszerűen megnő az eredményes- ségük, 18 év után pedig ugyanígy csökken, de még 20 évek korukig jelentős sikereket tudtak elérni a női sportolók, utána viszont már egyre kevésbé voltak jellemzőek az érmes helyezések (11. ábra).

400

350

300

250

200

150

100

50

0 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

11. ábra: Olimpiai és világbajnoki érmesek életkor szerinti megoszlása – női

Torna – sportági elemzés | 13 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

A női torna legsikeresebb nemzeteit vizsgálva jól látható, hogy a női szertornában kizárólag a három domináns nemzet képes több számban is érmet szerezni, ezek közül is magasan kiemelkedik az USA (12. ábra).

United States

Switzerland

Russia Beam

Romania Floor Exercise Individual All-Around Netherlands Team Great Britain Uneven Bars Germany Vault DPR Korea

China

0 5 10 15 20 25

12. ábra: A legsikeresebb országok érmes helyezéseinek száma

A sportági adatokból az is kiolvasható, hogy az elmúlt három olimpiára csapatot kvalifi káló országok is viszonylag stabil összetételt mutatnak. A 3 év alatt mindössze 15 ország osztozott a lehetséges 36 helyen, azaz mindössze 3 olyan ország volt, aki csak egy olimpiára tudott kvalifi kálni.

Hazánk legtöbb aranyérmét talajon szerezte a nőknél a vizsgált időszakban, ugyanakkor az érmes helyezések számát tekintve szekrényugrásban volt a legeredményesebb.

Uneven Bars - Women

Beam - Women 1 2 3 Vault - Women 4th-8th

Floor Exercise - Women

0 10203040

13. ábra: Magyarország eredményessége női tornában 2007-2016 között

14 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Az eredményes magyar tornászok többségében igen fi atalon a nemzetközi átlaghoz képest is korábban 15-16 évesen érték el nemzetközi sikereiket, de voltak versenyzők, akik későbbi életkorukban akár 24 évesen szereztek pontszerző helyezéseket (14. ábra).

16

14

12

10

8 Életkor 6

4

2

0 15 16 17 18 20 22 23 24

14. ábra: Az eredményes magyar női tornászok életkor szerinti eloszlása

Torna – sportági elemzés | 15 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

A vizsgált időszakban nemzetközi versenyeken szereplő magyar tornászok egyes életkorukban elért pontszámainak alakulása

Összeg / Result Életkor Person Discipline 14 15 16 Barbara Katona Beam 11,466 Floor Exercise 12,333 Uneven Bars 9 Boglarka Devai Floor Exercise 11,65 Vault 14,15 Dora Szekely Beam 11,65 Floor Exercise 11,8 Uneven Bars 10,4 Vault 12,888 Dorka Szujo Beam 12,333 Floor Exercise 12,683 Individual All-Around 51,331 Uneven Bars 13,333 Julianna Csanyi Beam 11,8 Uneven Bars 12,2 Noemi Jakab Beam 11,866 11,733 Floor Exercise 12,6 12,133 Individual All-Around 49,832 48,265 Uneven Bars 12,133 12,066 Nora Feher Uneven Bars 12,866 Zsofi a Kovacs Beam 13,7 64,265 Floor Exercise 13,925 51,931 Individual All-Around 54,598 Uneven Bars 13,45 69,332 Vault 14,075 56,527 Zsofi a Kovacs Összeg 55,15 296,653 (üres) Team 151,079

16 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3. Egyéni teljesítmények értékelése

A sportolók egyéni életpályájuk további vizsgálatához a Gracenote nemzetközi sportadat-szolgáltatással foglalkozó válla- lat által a sakkban nagy sikerrel alkalmazott Élő féle ranglista analógiájára kifejlesztett ranglistát fogjuk használni.

A legtöbb sportágnak van ma már valamilyen világranglistája, mely objektív elemek mellett szubjektív tényezőket egya- ránt tartalmazó értékelési rendszer annak meghatározására, hogy ki számít a legjobb sportolónak vagy csapatnak az adott időpontban a korábbi időszakban elért eredmények alapján. A sakkban a magyar származású fi zikaprofesszor, Élő Árpád alkotott egy új pontszámítási rendszert, mely arra épített, hogy egy sakkjátékos teljesítménye alapvetően normális eloszlást követ. Egy-egy győzelem értékét nem a torna rangsora, hanem az határozza meg, hogy az ellenfelek egymáshoz viszonyít- va milyen pontszámokkal rendelkeztek a mérkőzés előtt: magasabbra rangsorolt ellenfelet legyőzni sokkal többet ér, mint alacsonyabbra rangsoroltat. Fordítva is igaz a képlet: alacsonyabbra rangsorolt ellenféltől kikapni sokkal nagyobb veszteség a pontszámokat tekintve, mint erősebbtől vereséget szenvedni. A mérkőzés után csak a végeredményt veszi fi gyelembe a rendszer, nem számít tehát, hogy maga a mérkőzés hogyan alakult. A rendszer ma már a logisztikus eloszlás alapján osztályoz a korábbi normál helyett, azonban továbbra is Élő Árpád nevét viseli. A pontszámítási rendszer egyik legnagyobb előnye, hogy valóban objektív képet ad a versenyzők (egymáshoz viszonyított) tudásáról.

A legtöbb szakember véleménye szerint a sakkban található rendszer adja a leginkább reális képet a versenyzők tudásáról, teljesítményéről, és így a várható eredményekről is. Éppen ezért érdemes a sakkból használt pontszámítási rendszert más sportágak, így például a műkorcsolya ranglistáinak meghatározására is alkalmazni. A módszertan tehát a korábbi eredmények alapján állítja sorrendbe a sportolókat. Mivel a számítási módszer minden esetben fi gyelembe veszi, hogy egy győzelem esetén milyen ellenfeleket utasított valaki maga mögé, nem lehet azzal a lista élére kerülni, ha valaki rengeteg, de alacsonyra sorolt versenyen nyer, miközben a nagyobb eseményeken gyengén szerepel. A követ- kezőkben ezen pontszámokat alkalmazva vizsgáljuk tovább az egyéni sportolói pályákat.

3.1. Lólengés – férfi

A Gracenote Podium Ranking adatbázisa segítségével megmutatható, hogy a magyar versenyzők teljesítménye, hogyan alakul a 2018-at (0. év) megelőző 5 évben. Az „Average” vonal azt mutatja meg, hogy mekkora volt a férfi tor- nászok átlagos pontszáma abban az évben, amikor bekerültek a legjobb nyolc közé világbajnokságon vagy olimpián. Az 19. ábra alapján látható, hogy az átlagos pontszáma ezeknek a sportolóknak közel 2700. Egy évvel azelőtt, hogy az első érmüket megszerezték az átlag értékük 2600 fölött volt, míg négy évvel korábban 2400 pont körül mozgott ennek a csoportnak az elért átlag pontszáma. Az „Upper Bound” és a „Lower Bound” pedig minden esetben a teljesítmények szórását jelzi. A vonalak közti terület szűkülése és bővülése a verseny erősödését mutatja, a hazai versenyzők értékei pedig azt, hogy nagy valószínűséggel az elmúlt pár év formája alapján reális esélye lehet-e odaérni az első nyolc helyek valamelyikére. Ezen eredmények alapján a legsikeresebb magyar versenyző Berki Krisztián, akinek eredményessége az elmúlt öt évben valamelyest csökkenő tendenciát mutat. Élő-ranglista pontszámai alapján Kállai Zoltán teljesítménye nagyon közel van a legsikeresebb nyolc versenyző eredményeihez.

Torna – sportági elemzés | 17 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3,200

3,000

Upper Bound 2,800 Average

2,600 Lower Bound Kriszán Berki 2,400 Zoltán Kállai Ádám Babos 2,200

2,000 -5 -4 -3 -2 -1 0 15. ábra: A magyar versenyzők teljesítményei összevetve a világbajnokságon vagy olimpián első érmüket szerző tornászok átlagos Élő-pontszámainak alakulásával az azt megelőző egyes években

Az életkor benchmark elemzés segítségével meghatározhatóak az egyes életkorokban a legjobbak által elért legmaga- sabb ranglistapont értékek. A középvonal a 95%-os vonalat jeleníti meg, azaz ennél magasabb pontszámot az adott életkorban mindössze az összes versenyző 5%-a ért el. Ha egy versenyző pontszáma e vonal felett helyezkedik el, akkor ez azt jelenti, hogy a versenyző sportágának legjobb 5%-ba tartozik a korosztályában, míg az alsó vonal a 80%-ot mu- tatja, azaz mindössze a korosztály legjobb 20%-a helyezkedik el e vonal felett (16. ábra).

3,000 2,900 2,800

2,700 Max 2,600 95% 2,500 80% 2,400 Kriszán Berki Zoltán Kállai 2,300 Ádám Babos 2,200 2,100 2,000 15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26

16. ábra: Hazai versenyzők életkor benchmark elemzése az egyes korosztályokban a legjobbak által elért legmagasabb pontszámok átlagához viszonyítva

A 16. ábra szerint Berki Krisztián egyértelműen korosztálya legjobbjaihoz tartozott 23-26 éves kora között, míg Kállai Zoltán a legeredményesebb 20%-ba került be 26 éves korára. Babos Ádám stagnáló teljesítménye következtében egyre távolabb kerül a nemzetközi élmezőnytől.

18 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3,000 2,900

2,800 Rank 1 2,700 Rank 3 2,600 Rank 8 2,500 Rank 16 2,400 Rank 32 2,300 Kriszán Berki Zoltán Kállai 2,200 Ádám Babos 2,100 2,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 17. ábra: A hazai tornászok teljesítménye összehasonlítva a világ legjobbjai által elért Élő-ranglistahelyezések átlagával

A következő ábra segítségével megvizsgálhatjuk a ranglista pontok alakulását az évek előrehaladtával, vagyis a 17. ábra az egyes ranglista-helyezésekhez eléréséhez szükséges pontszámok átlagát mutatja a különböző években. Berki Krisztián 2008-2017 között szinte kivétel nélkül a szám legeredményesebb versenyzője volt. Kállai Zoltán teljesítménye pedig a ranglista 14-18. helyet jelentette számára az utóbbi években.

Torna – sportági elemzés | 19 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3.2. Korlát – férfi

A férfi korlát magyar versenyzőinek teljesítménye valamelyest javult az elmúlt években, amennyiben Vecsernyés Dávid a továbbiakban is folytatja az elmúlt években mutatott fejlődési pályáját, úgy jó esélyei vannak, hogy bekerüljön a top 8 versenyző közé (18. ábra). 2,900

2,800

2,700 Upper Bound 2,600 Average 2,500 Lower Bound 2,400 David Vecsernyes 2,300 Botond Kardos 2,200 Kriszan Boncser

2,100

2,000 -5 -4 -3 -2 -1 0 18. ábra: A magyar versenyzők teljesítményei összevetve a világbajnokságon vagy olimpián elsőként a top nyolcba jutó tornászok átlagos Élő-pontszámainak alakulásával az azt megelőző egyes években

Vecsernyés Dávid az elmúlt két évben korosztálya legjobbja volt, míg Kardos Botond 20 évesen a korlát legsikeresebb 20%-ba tartozott. Boncser Krisztián fi atalkori teljesítménye igen ígéretesnek számított, hiszen 15-17 éves kora között korosztályának legjobbjainak egyike volt, azonban 19 éves korára a stagnáló teljesítménye következtében már csak a legeredményesebb 20%-ba tartozik (19. ábra).

2,400 2,350 2,300 2,250 2,200 2,150 2,100 2,050 2,000 1,950 1,900 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Max 95% 80% David Vecsernyes Botond Kardos Kriszan Boncser

19. ábra: Hazai versenyzők életkor benchmark elemzése az egyes korosztályokban a legjobbak által elért legmagasabb pontszámok átlagához viszonyítva

20 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

A 20. ábra segítségével láthatjuk, hogy az egyes versenyzők a különböző években elért legjobb pontszámuk alapján, hol helyezkednek el az Élő-ranglistán. Vecsernyés Dávid növekvő teljesítményének köszönhetően esélye van bekerülni a legjobb 32 közé. Ugyanakkor a másik két versenyző pontszámai alapján még igen messze van ettől a szinttől.

2,900

2,800

2,700 Rank 1

2,600 Rank 3 Rank 8 2,500 Rank 16 2,400 Rank 32 2,300 David Vecsernyes

2,200 Botond Kardos Kriszan Boncser 2,100

2,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

20. ábra: A hazai tornászok teljesítménye összehasonlítva a világ legjobbjai által elért Élő-ranglistahelyezések átlagával

Torna – sportági elemzés | 21 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3.3. Talaj – férfi

Férfi talajtornában Kardos Botond és Boncser Krisztián teljesítményét vizsgáltuk meg a versenyszám legeredmé- nyesebb versenyzőihez képest. Elsőként a magyar tornászok Élő-pontszámait hasonlítottuk össze a legjobb nyolcba bekerült sportolóknak teljesítményével, amikor ezt elsőként elérték, valamint megnéztük azt ezt megelőző 5 években a fejlődési pályájuk alakulását (21. ábra).

2,800

2,700

2,600 Upper Bound 2,500 Average 2,400 Lower Bound 2,300 Botond Kardos

2,200 Kriszan Boncser

2,100

2,000 -5 -4 -3 -2 -1 0

21. ábra: A magyar versenyzők teljesítményei összevetve a világbajnokságon vagy olimpián első nyolc közé jutott tornászok átlagos Élő-pontszámainak alakulásával az azt megelőző egyes években

Mindkét elemzett versenyzőnek a teljesítménye javult az elmúlt években, azonban még így is viszonylag távol vannak attól, hogy bekerüljenek a szer legjobbjai közé (21. ábra).

2250.0

2200.0

2150.0

2100.0 Max 95% 2050.0 80% 2000.0 Botond Kardos Kriszan Boncser 1950.0

1900.0

1850.0 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

22. ábra: Hazai versenyzők életkor benchmark elemzése az egyes korosztályokban a legjobbak által elért legmagasabb pontszámok átlagához viszonyítva

22 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

A 22. ábra segítségével megállapítható, hogy Kardos Botond 18-20 éves kora között korosztályának legjobbjai közé tartozik, míg Boncsér Krisztián 18 évesen éppen kicsúszott a legeredményesebb 5%-ból. Összességében Élő-ranglista pontszámaik alapján még egyikük sem jutott be a ranglista első 32 versenyzője közé. Azonban, ha képesek a jövőben az elmúlt években mutatott fejlődési pályát folytatni, akkor minden esélyük meg lehet rá.

2,800

2,700

2,600 Rank 1

2,500 Rank 3 Rank 8 2,400 Rank 16

2,300 Rank 32 Botond Kardos 2,200 Kriszan Boncser

2,100

2,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 23. ábra: A hazai tornászok teljesítménye összehasonlítva a világ legjobbjai által elért Élő-ranglistahelyezések átlagával

Torna – sportági elemzés | 23 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3.4. Ugrás – nő

A női szekrényugrás versenyszámban három hazai versenyző teljesítményét vizsgáltuk meg, és hasonlítottuk össze eredményeiket a szám élvonalához. A 24. ábra alapján látható, hogy Dévai Boglárka és Kovács Zsófi a teljesítménye az utóbbi években szépen emelkedett.

2,700

2,600

2,500 Upper Bound Average 2,400 Lower Bound 2,300 Zsofia Kovacs Boglarka Devai 2,200 Dorina Böczögö 2,100

2,000 -5 -4 -3 -2 -1 0

24. ábra: A magyar versenyzők teljesítményei összevetve a világbajnokságon vagy olimpián első érmüket szerző tornászok átlagos Élő-pontszámainak alakulásával az azt megelőző egyes években

Az életkor benchmark elemzés segítségével meghatározhatóak az egyes életkorokban a legjobbak által elért legmaga- sabb ranglistapont értékek. A közép vonal a 95%-os vonalat jeleníti meg, azaz ennél magasabb pontszámot az adott életkorban mindössze az összes versenyző 5%-a ért el. Ha egy versenyző pontszáma e vonal felett helyezkedik el, akkor az azt jelenti, hogy ez a versenyző a sportágának a legjobb 5%-ba tartozik a korosztályában. Míg az alsó vonal a 80%-ot mutatja, azaz mindössze a korosztály legjobb 20%-a helyezkedik el e vonal felett. Ez alapján megállapíthatjuk, hogy mindhárom magyar versenyző a korosztályuk legsikeresebb versenyzői között van. Külön ki kell, hogy emeljük, hogy Dévai Boglárka 17 évesen is képes volt ennek az eredménynek a elérésére, ami azért egészen egyedülálló, mert a női tornászok jellemzően ebben a korban szerzik a legtöbb világbajnoki és olimpiai érmet, így láthatóan itt volt a legma- gasabb a legsikeresebbek ranglistapontszáma is (25. ábra).

24 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

2,350

2,300

2,250 Max 95% 2,200 80% 2,150 Zsofia Kovacs Boglarka Devai 2,100 Dorina Böczögö 2,050

2,000 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

25. ábra: Hazai versenyzők életkor benchmark elemzése az egyes korosztályokban a legjobbak által elért legmagasabb pontszámok átlagához viszonyítva

Kovács Zsófi a és Dévai Boglárka az elmúlt évben bekerült a legjobb 16 közé, míg Böczögő Dorina teljesítménye pálya- futása során stabilan a legjobb 32 között volt.

2,700

2,600 Rank 1 2,500 Rank 3 Rank 8 2,400 Rank 16 2,300 Rank 32

2,200 Zsofia Kovacs Boglarka Devai 2,100 Dorina Böczögö 2,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

26. ábra: A hazai tornászok teljesítménye összehasonlítva a világ legjobbjai által elért Élő-ranglistahelyezések átlagával

Torna – sportági elemzés | 25 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3.5. Felemáskorlát – nő

Felemáskorlátban Kovács Zsófi a teljesítménye szintén szépen emelkedett az elmúlt években, aminek következtében 16 és 17 éves korában egyaránt korosztálya legjobbjai közé jutott be.

3,200

3,000

2,800 Upper Bound Average 2,600 Lower Bound Dorina Böczögö 2,400 Zsofia Kovacs

2,200

2,000 -5 -4 -3 -2 -1 0

27. ábra: A magyar versenyzők teljesítményei összevetve a világbajnokságon vagy olimpián első érmüket szerző tornászok átlagos Élő-pontszámainak alakulásával az azt megelőző egyes években

2,700

2,600

2,500 Max 2,400 95% 80% 2,300 Dorina Böczögö 2,200 Zsofia Kovacs

2,100

2,000 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

28. ábra: Hazai versenyzők életkor benchmark elemzése az egyes korosztályokban a legjobbak által elért legmagasabb pontszámok átlagához viszonyítva

26 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Kovács Zsófi a látványos fejlődésének eredményeképpen az elmúlt évben felemáskorláton is a szám legeredményesebb 16 versenyzője közé került (29. ábra).

3,200

3,000

Rank 1 2,800 Rank 3 Rank 8 2,600 Rank 16 Rank 32 2,400 Dorina Böczögö Zsofia Kovacs 2,200

2,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

29. ábra: A hazai tornászok teljesítménye összehasonlítva a világ legjobbjai által elért Élő-ranglistahelyezések átlagával

Torna – sportági elemzés | 27 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

3.6. Gerenda – nő

Gerendával kapcsolatosan is nagyon hasonló megállapításokat tehetünk, mint a korábbi versenyszámok esetében. Azaz Böczögő Dorina elmúlt tíz éves versenyzői pályafutása alatt nagyon stabilan hozta eredményeit, de jellemző- en csak a középmezőnyig tudott jutni. Míg Kovács Zsófi a ebben a versenyszámban is szép fejlődést ért el az elmúlt években és korosztálya legeredményesebb 5%-ba tartozik elért Élő-ranglista pontszáma alapján és az elmúlt évben bekerült a versenyszám legjobb 32 versenyzője közé a ranglistán.

2,800

2,700

2,600 Upper Bound 2,500 Average 2,400 Lower Bound 2,300 Zsofia Kovacs 2,200 Dorina Böczögö

2,100

2,000 -5 -4 -3 -2 -1 0

30. ábra: A magyar versenyzők teljesítményei összevetve a világbajnokságon vagy olimpián első érmüket szerző tornászok átlagos Élő-pontszámainak alakulásával az azt megelőző egyes években

2,400

2,350

2,300

2,250 Max 95% 2,200 80%

2,150 Zsofia Kovacs Dorina Böczögö 2,100

2,050

2,000 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

31. ábra: Hazai versenyzők életkor benchmark elemzése az egyes korosztályokban a legjobbak által elért legmagasabb pontszámok átlagához viszonyítva

28 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

2,800

2,700

2,600 Rank 1 Rank 3 2,500 Rank 8 2,400 Rank 16 Rank 32 2,300 Zsofia Kovacs 2,200 Dorina Böczögö

2,100

2,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 32. ábra: A hazai tornászok teljesítménye összehasonlítva a világ legjobbjai által elért Élő-ranglistahelyezések átlagával

Torna – sportági elemzés | 29 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

4. Élő ranglista

A Gracenote által létrehozott Élő-pontrendszer az erőviszonyokról ad naprakész információt. A következő táblázatok a 2017.09.22-ei állás alapján mutatja be nemenként és versenyszámonként az első 10 helyen álló tornászt, majd alatta pedig a ranglistán szereplő magyar versenyzők helyezései láthatóak hasonló bontásban.

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Floor Exercise Men 1 Kenzo Shirai 21 Japan 2582,7 10 Floor Exercise Men 2 Tomás González 31 Chile 2489,1 41 Floor Exercise Men 3 Alexander Sha lov 30 Israel 2466,6 58 Floor Exercise Men 4 Rok Klavora 29 Slovenia 2444,0 76 Floor Exercise Men 5 Rayderley Zapata 24 Spain 2431,0 14 Floor Exercise Men 6 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2427,1 25 Floor Exercise Men 7 Arthur Mariano 24 Brazil 2394,2 13 Floor Exercise Men 8 Marian Dragulescu 36 Romania 2379,9 25 Floor Exercise Men 9 Naoto Hayasaka 21 Japan 2363,4 6 Floor Exercise Men 10 Casimir Schmidt 21 Netherlands 2362,3 14 Horizontal Bar Men 1 31 Netherlands 2653,9 60 Horizontal Bar Men 2 Jossimar Calvo 23 Colombia 2533,4 28 Horizontal Bar Men 3 Bart Deurloo 26 Netherlands 2490,3 20 Horizontal Bar Men 4 Yusuke Tanaka 27 Japan 2463,2 8 Horizontal Bar Men 5 Marijo Možnik 30 Croa a 2455,9 73 Horizontal Bar Men 6 Pablo Brägger 24 Switzerland 2454,6 16 Horizontal Bar Men 7 34 Greece 2439,5 44 Horizontal Bar Men 8 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2435,4 23 Horizontal Bar Men 9 Francisco Barreto 27 Brazil 2420,2 21 Horizontal Bar Men 10 Nikita Ignatyev 25 Russia 2410,4 11 Individual All-Around Men 1 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 3029,9 22 Individual All-Around Men 2 Ryohei Kato 24 Japan 2862,2 9 Individual All-Around Men 3 Donnell Whi enburg 23 United States 2846,1 8 Individual All-Around Men 4 Lin Chaopan 22 China 2835,7 6 Individual All-Around Men 5 Nikita Ignatyev 25 Russia 2739,3 8 Individual All-Around Men 6 Xiao Ruoteng 21 China 2718,5 3 Individual All-Around Men 7 Eddy Yusof 22 Switzerland 2704,5 7

30 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Individual All-Around Men 8 Bart Deurloo 26 Netherlands 2698,8 9 Individual All-Around Men 9 Kazuma Kaya 20 Japan 2694,3 2 Individual All-Around Men 10 Sun Wei 22 China 2665,5 5 Parallel Bars Men 1 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2652,9 25 Parallel Bars Men 2 Jossimar Calvo 23 Colombia 2522,6 29 Parallel Bars Men 3 David Belyavskiy 25 Russia 2521,8 16 Parallel Bars Men 4 30 Germany 2491,3 31 Parallel Bars Men 5 Ferhat Arican 24 Turkey 2472,7 35 Parallel Bars Men 6 Epke Zonderland 31 Netherlands 2442,5 47 Parallel Bars Men 7 Phuong Thanh Dinh 22 Vietnam 2439,1 15 Parallel Bars Men 8 Lukas Dauser 24 Germany 2425,4 14 Parallel Bars Men 9 Axel Augis 26 France 2417,3 12 Parallel Bars Men 10 Phuoc Hung Pham 29 Vietnam 2408,8 31 Pommel Horse Men 1 Krisz án Berki 32 Hungary 2760,6 73 Pommel Horse Men 2 Cyril Tommasone 30 France 2687,1 36 Pommel Horse Men 3 Robert Seligman 31 Croa a 2678,5 95 Pommel Horse Men 4 Sašo Bertoncelj 33 Slovenia 2674,5 101 Pommel Horse Men 5 Filip Ude 31 Croa a 2661,7 57 Pommel Horse Men 6 Harutyun Merdinyan 33 Armenia 2629,4 32 Pommel Horse Men 7 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2629,0 25 Pommel Horse Men 8 Weng Hao - China 2588,0 4 Pommel Horse Men 9 David Belyavskiy 25 Russia 2565,1 17 Pommel Horse Men 10 Zoltán Kállai 32 Hungary 2529,7 38 Rings Men 1 Ele herios Petrounias 26 Greece 2644,9 40 Rings Men 2 Arthur Zane 27 Brazil 2576,3 34 Rings Men 3 Ibrahim Çolak 22 Turkey 2547,6 27 Rings Men 4 Igor Radivilov 24 Ukraine 2538,6 36 Rings Men 5 Samir Aït Saïd 27 France 2535,0 30 Rings Men 6 Vahagn Davtyan 29 Armenia 2531,2 17 Rings Men 7 Artur Tovmasyan 25 Armenia 2488,2 11 Rings Men 8 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2456,2 22 Rings Men 9 Donnell Whi enburg 23 United States 2440,3 6 Rings Men 10 Courtney Tulloch 21 Great Britain 2426,0 8

Torna – sportági elemzés | 31 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Team Men 1 Japan - Japan 2384,3 18 Team Men 2 Russia - Russia 2372,9 17 Team Men 3 China - China 2355,2 19 Team Men 4 Great Britain - Great Britain 2353,0 14 Team Men 5 United States - United States 2324,1 18 Team Men 6 Brazil - Brazil 2242,7 12 Team Men 7 Switzerland - Switzerland 2240,8 14 Team Men 8 Ukraine - Ukraine 2239,0 15 Team Men 9 Germany - Germany 2230,4 17 Team Men 10 Korea - Korea 2222,7 16 Team Men 1 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2135,5 9 Team Men 2 David Belyavskiy 25 Russia 2130,0 10 Team Men 3 Nikolai Kuksenkov 28 Russia 2129,0 11 Team Men 4 Kohei Uchimura 28 Japan 2120,1 7 Team Men 5 Ryohei Kato 24 Japan 2114,6 5 Team Men 6 Max Whitlock 24 Great Britain 2109,7 8 Team Men 7 Lin Chaopan 22 China 2108,9 5 Team Men 8 Daniel Purvis 26 Great Britain 2108,5 10 Team Men 9 Nikita Ignatyev 25 Russia 2107,0 6 Team Men 10 Yusuke Tanaka 27 Japan 2105,2 6 Vault Men 1 Igor Radivilov 24 Ukraine 2331,4 36 Vault Men 2 Oleg Verniaiev 23 Ukraine 2312,3 23 Vault Men 3 Marian Dragulescu 36 Romania 2281,8 25 Vault Men 4 Kenzo Shirai 21 Japan 2271,5 10 Vault Men 5 Artur Davtyan 25 Armenia 2265,2 18 Vault Men 6 Pavel Bulauski 26 Belarus 2203,5 19 Vault Men 7 Zachari Hrimeche 20 France 2195,7 11 Vault Men 8 Thanh Tung Le 21 Vietnam 2194,0 13 Vault Men 9 Donnell Whi enburg 23 United States 2184,0 6 Vault Men 10 Andrey Medvedev 27 Israel 2178,7 25

3. táblázat: Torna férfi ranglista táblázata a versenyzők által elért Élő-pontszámok alapján 2017.09.22.-én

32 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Beam Women 1 26 Netherlands 2668,4 30 Beam Women 2 Flavia Saraiva 17 Brazil 2562,8 9 Beam Women 3 21 Romania 2542,1 15 Beam Women 4 Elsabeth Black 22 Canada 2517,9 10 Beam Women 5 Elissa Downie 18 Great Britain 2514,9 8 Beam Women 6 Catalina Ponor 30 Romania 2508,1 23 Beam Women 7 Marine Boyer 17 France 2471,8 7 Beam Women 8 Liu Ting ng 17 China 2429,1 3 Beam Women 9 Tutya Yilmaz 18 Turkey 2423,6 16 Beam Women 10 Rebecca Downie 25 Great Britain 2423,1 20 Floor Exercise Women 1 19 Great Britain 2477,2 9 Floor Exercise Women 2 17 Great Britain 2466,3 6 Floor Exercise Women 3 Larisa Iordache 21 Romania 2447,8 12 Floor Exercise Women 4 Elissa Downie 18 Great Britain 2436,1 9 Floor Exercise Women 5 Catalina Ponor 30 Romania 2397,6 20 Floor Exercise Women 6 Elsabeth Black 22 Canada 2392,9 11 Floor Exercise Women 7 Flavia Saraiva 17 Brazil 2385,0 9 Floor Exercise Women 8 Wang Yan 17 China 2375,5 5 Floor Exercise Women 9 Pauline Schäfer 20 Germany 2350,4 7 Floor Exercise Women 10 17 Canada 2326,3 3 Individual All-Around Women 1 Asuka Teramoto 21 Japan 2648,5 13 Individual All-Around Women 2 Elissa Downie 18 Great Britain 2586,5 7 Individual All-Around Women 3 Eythora Thorsdo r 19 Netherlands 2582,8 7 Individual All-Around Women 4 17 United States 2579,2 2 Individual All-Around Women 5 17 Russia 2537,1 5 Individual All-Around Women 6 Kim Bui 28 Germany 2536,9 16 Individual All-Around Women 7 Liu Ting ng 17 China 2498,0 1 Individual All-Around Women 8 17 2492,4 4 Individual All-Around Women 9 Amy Tinkler 17 Great Britain 2472,2 6 Individual All-Around Women 10 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2449,9 4 Team Women 1 United States - United States 2524,1 18 Team Women 2 Russia - Russia 2411,9 17

Torna – sportági elemzés | 33 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Team Women 3 China - China 2387,0 18 Team Women 4 Great Britain - Great Britain 2366,8 17 Team Women 5 Japan - Japan 2342,3 17 Team Women 6 Germany - Germany 2327,7 16 Team Women 7 Netherlands - Netherlands 2300,3 13 Team Women 8 Canada - Canada 2295,0 20 Team Women 9 Brazil - Brazil 2279,8 15 Team Women 10 Italy - Italy 2263,5 16 Team Women 1 Aliya Mustafi na 22 Russia 2123,9 9 Team Women 2 20 United States 2118,8 4 Team Women 3 Alexandra Raisman 23 United States 2101,9 7 Team Women 4 Seda Tutkhalian 18 Russia 2096,1 4 Team Women 5 Shang Chunsong 21 China 2094,7 5 Team Women 6 19 Russia 2093,0 5 Team Women 7 21 Great Britain 2089,1 7 Team Women 8 Asuka Teramoto 21 Japan 2085,8 6 Team Women 9 Elissa Downie 18 Great Britain 2081,2 3 Team Women 10 Gabrielle Douglas 21 United States 2080,6 4 Uneven Bars Women 1 Rebecca Downie 25 Great Britain 2727,6 24 Uneven Bars Women 2 23 Germany 2716,2 20 Uneven Bars Women 3 Shang Chunsong 21 China 2661,1 10 Uneven Bars Women 4 Nina Derwael 17 Belgium 2608,4 6 Uneven Bars Women 5 Tan Jiaxin 20 China 2603,7 6 Uneven Bars Women 6 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2580,9 11 Uneven Bars Women 7 Kim Bui 28 Germany 2576,1 29 Uneven Bars Women 8 Jonna Adlerteg 22 Sweden 2573,1 20 Uneven Bars Women 9 Angelina Melnikova 17 Russia 2547,3 4 Uneven Bars Women 10 18 Brazil 2545,4 8 Vault Women 1 Oksana Chusovi na 42 Uzbekistan 2508,2 48 Vault Women 2 22 Russia 2471,2 9 Vault Women 3 Elissa Downie 18 Great Britain 2360,1 9 Vault Women 4 Wang Yan 17 China 2321,6 6

34 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Vault Women 5 Boglarka Devai 17 Hungary 2317,9 12 Vault Women 6 Emily Li le 23 Australia 2295,8 9 Vault Women 7 23 Slovenia 2291,4 58 Vault Women 8 Rebeca Andrade 18 Brazil 2290,3 3 Vault Women 9 Shallon Olsen 17 Canada 2281,9 3 Vault Women 10 Elsabeth Black 22 Canada 2277,0 11

4. táblázat: Női torna ranglista táblázata a versenyzők által elért Élő-pontszámok alapján 2017.09.22.-én

Discipline Gender Rank Par cipant PersonGender Age Country Ra ng # ResultsEvent Floor Exercise Men 43 Botond Kardos Men 20 Hungary 2205,9 10 Floor Exercise Men 56 Krisz an Boncser Men 19 Hungary 2169,3 8 Floor Exercise Men 62 Mark Feher Men 20 Hungary 2156,6 3 Floor Exercise Men 69 Levente Vágner Men 23 Hungary 2149,4 9 Floor Exercise Men 79 Ádám Babos Men 25 Hungary 2129,3 12 Floor Exercise Men 128 Krisztofer Meszaros Men 16 Hungary 2040,4 2 Floor Exercise Men 194 Benedek Tomcsanyi Men 15 Hungary 2001,5 1 Floor Exercise Men 235 Balazs Rengei Men 16 Hungary 1994,1 1 Floor Exercise Men 245 Bence Bilics Men 21 Hungary 1992,4 2 Floor Exercise Men 270 Bánk Selmeczi Men 23 Hungary 1989,4 3 Horizontal Bar Men 27 David Vecsernyes Men 26 Hungary 2337,4 23 Horizontal Bar Men 80 Botond Kardos Men 20 Hungary 2117,0 7 Horizontal Bar Men 100 Krisz an Boncser Men 19 Hungary 2066,9 5 Horizontal Bar Men 147 Ádám Babos Men 25 Hungary 2007,5 9 Horizontal Bar Men 174 Mark Feher Men 20 Hungary 2000,0 1 Horizontal Bar Men 182 Krisztofer Meszaros Men 16 Hungary 1998,9 2 Horizontal Bar Men 192 Benedek Tomcsanyi Men 15 Hungary 1997,6 1 Horizontal Bar Men 231 Balazs Rengei Men 16 Hungary 1991,3 1 Horizontal Bar Men 279 Bánk Selmeczi Men 23 Hungary 1981,2 3 Individual All-Around Men 36 Botond Kardos Men 20 Hungary 2489,6 4 Individual All-Around Men 45 Ádám Babos Men 25 Hungary 2441,7 6 Individual All-Around Men 103 Krisztofer Meszaros Men 16 Hungary 2259,12

Torna – sportági elemzés | 35 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant PersonGender Age Country Ra ng # ResultsEvent Individual All-Around Men 130 Benedek Tomcsanyi Men 15 Hungary 2198,5 1 Individual All-Around Men 167 Balazs Rengei Men 16 Hungary 2051,4 1 Parallel Bars Men 60 Norbert Dudas Men 21 Hungary 2170,7 12 Parallel Bars Men 74 Botond Kardos Men 20 Hungary 2145,1 9 Parallel Bars Men 83 Ádám Babos Men 25 Hungary 2105,0 14 Parallel Bars Men 91 David Vecsernyes Men 26 Hungary 2082,8 16 Parallel Bars Men 99 Levente Vágner Men 23 Hungary 2065,4 6 Parallel Bars Men 133 Krisztofer Meszaros Men 16 Hungary 2009,4 2 Parallel Bars Men 157 Benedek Tomcsanyi Men 15 Hungary 2004,1 1 Parallel Bars Men 240 Balazs Rengei Men 16 Hungary 1990,4 1 Pommel Horse Men 1 Krisz án Berki Men 32 Hungary 2760,6 73 Pommel Horse Men 10 Zoltán Kállai Men 32 Hungary 2529,7 38 Pommel Horse Men 87 Ádám Babos Men 25 Hungary 2180,9 8 Pommel Horse Men 122 Bánk Selmeczi Men 23 Hungary 2107,7 4 Pommel Horse Men 124 Botond Kardos Men 20 Hungary 2106,1 5 Pommel Horse Men 184 Krisztofer Meszaros Men 16 Hungary 2004,5 2 Pommel Horse Men 190 Balazs Rengei Men 16 Hungary 2002,7 1 Pommel Horse Men 226 Benedek Tomcsanyi Men 15 Hungary 1996,1 1 Rings Men 94 Norbert Dudas Men 21 Hungary 2085,1 14 Rings Men 106 Levente Vágner Men 23 Hungary 2061,5 8 Rings Men 110 Ádám Babos Men 25 Hungary 2054,2 14 Rings Men 134 Benedek Tomcsanyi Men 15 Hungary 2009,2 1 Rings Men 148 David Schweigert Men - Hungary 2004,4 2 Rings Men 160 Krisztofer Meszaros Men 16 Hungary 2001,9 2 Rings Men 208 Balazs Rengei Men 16 Hungary 1994,1 1 Rings Men 217 Botond Kardos Men 20 Hungary 1992,4 5 Team Men 26 Hungary - - Hungary 2062,5 11 Team Men 149 Botond Kardos Men 20 Hungary 2011,4 1 Team Men 185 Vid Hidvégi Men 31 Hungary 2004,4 10 Team Men 204 David Vecsernyes Men 26 Hungary 2000,7 4 Team Men 226 Norbert Dudas Men 21 Hungary 1996,1 3 Team Men 227 Ádám Babos Men 25 Hungary 1995,6 4

36 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant PersonGender Age Country Ra ng # ResultsEvent Team Men 256 Levente Vágner Men 23 Hungary 1990,5 2 Team Men 345 Krisz án Berki Men 32 Hungary 1960,0 8 Vault Men 115 Botond Kardos Men 20 Hungary 1981,0 3 5. táblázat: Magyar férfi versenyzők ranglista helyezései az elért Élő-pontszámok alapján 2017.09.22.-én

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Beam Women 23 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2335,6 11 Beam Women 39 Dorina Böczögö 25 Hungary 2226,0 38 Beam Women 70 Luca Divéky 23 Hungary 2119,1 13 Beam Women 89 Nora Feher 15 Hungary 2073,8 1 Beam Women 145 Dália Al-Salty 21 Hungary 2005,5 6 Beam Women 151 Csenge Maria Bacskay 14 Hungary 2004,1 1 Beam Women 172 Bianka Schermann 14 Hungary 2000,3 1 Beam Women 184 Noemi Jakab 15 Hungary 1998,1 3 Beam Women 237 Boglarka Toemboel - Hungary 1989,0 1 Beam Women 257 Boglarka Devai 17 Hungary 1981,4 7 Floor Exercise Women 20 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2265,4 8 Floor Exercise Women 21 Dorina Böczögö 25 Hungary 2259,9 41 Floor Exercise Women 86 Csenge Maria Bacskay 14 Hungary 2047,9 1 Floor Exercise Women 108 Bianka Schermann 14 Hungary 2015,0 1 Floor Exercise Women 123 Nora Feher 15 Hungary 2006,0 1 Floor Exercise Women 145 Noemi Jakab 15 Hungary 2000,7 3 Floor Exercise Women 197 Boglarka Devai 17 Hungary 1992,2 9 Floor Exercise Women 199 Boglarka Toemboel - Hungary 1992,0 1 Floor Exercise Women 247 Dália Al-Salty 21 Hungary 1979,5 4 Individual All-Around Women 10 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2449,9 4 Individual All-Around Women 51 Nora Feher 15 Hungary 2244,6 1 Individual All-Around Women 52 Bianka Schermann 14 Hungary 2242,1 1 Individual All-Around Women 63 Csenge Maria Bacskay 14 Hungary 2218,5 1 Individual All-Around Women 74 Boglarka Devai 17 Hungary 2177,1 3 Individual All-Around Women 78 Noemi Jakab 15 Hungary 2164,8 3 Individual All-Around Women 112 Dália Al-Salty 21 Hungary 2074,1 2

Torna – sportági elemzés | 37 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Discipline Gender Rank Par cipant Age Na onality Ra ng # ResultsEvent Team Women 15 Hungary - Hungary 2152,9 11 Team Women 60 Noémi Makra 19 Hungary 2031,9 5 Team Women 79 Dorina Böczögö 25 Hungary 2026,6 9 Team Women 82 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2025,8 1 Team Women 143 Julianna Csanyi 17 Hungary 2011,5 1 Team Women 144 Luca Divéky 23 Hungary 2011,2 8 Team Women 202 Boglarka Devai 17 Hungary 1999,0 1 Team Women 215 Ki Hon 18 Hungary 1996,4 1 Team Women 252 Eniko Horvath 18 Hungary 1986,6 2 Uneven Bars Women 6 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2580,9 11 Uneven Bars Women 47 Dorina Böczögö 25 Hungary 2278,7 39 Uneven Bars Women 90 Nora Feher 15 Hungary 2140,4 2 Uneven Bars Women 109 Bianka Schermann 14 Hungary 2066,1 1 Uneven Bars Women 117 Boglarka Devai 17 Hungary 2049,9 7 Uneven Bars Women 125 Luca Divéky 23 Hungary 2036,8 12 Uneven Bars Women 138 Noemi Jakab 15 Hungary 2009,4 3 Uneven Bars Women 148 Csenge Maria Bacskay 14 Hungary 2004,6 1 Uneven Bars Women 221 Boglarka Toemboel - Hungary 1990,5 1 Uneven Bars Women 234 Dália Al-Salty 21 Hungary 1987,7 5 Vault Women 5 Boglarka Devai 17 Hungary 2317,9 12 Vault Women 11 Zsofi a Kovacs 17 Hungary 2265,6 8 Vault Women 23 Dorina Böczögö 25 Hungary 2147,1 33 Vault Women 54 Csenge Maria Bacskay 14 Hungary 2006,9 1 Vault Women 73 Bianka Schermann 14 Hungary 1999,5 1 Vault Women 115 Boglarka Toemboel - Hungary 1972,1 2

6. táblázat: A magyar női versenyzők ranglista helyezései az elért Élő-pontszámok alapján 2017.09.22.-én

38 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

5. Összegzés

Az országok teljesítményének értékelése során bemutattuk, hogy különösen a női tornát nagyon erős piaci koncent- ráció jellemez, azaz alapvetően az induló országok közül, csak kevés képes érmes helyezést szerezni. A legsikeresebb három ország az elemzett időszakon belül a megszerezhető érmek több mint 70%-át vitte haza.

Az egyes versenyszámok elemzésénél egyértelműen látszott, hogy Berki Krisztián után nagy űr keletkezett férfi tor- nában. Jelenleg nem nagyon látni olyan fi atalt, aki hasonló teljesítmények elérésére lenne képes. A nők esetében Dévai Boglárka és Kovács Zsófi a emelkednek ki egy-egy versenyszámban a hazai versenyzők közül.

Torna – sportági elemzés | 39 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

40 | Torna – sportági elemzés Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

Torna – sportági elemzés | 41 Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutató Központ

42 | Torna – sportági elemzés