POLISH JOURNAL OF SCIENCE №27 (2020) VOL. 3 ISSN 3353-2389 Polish journal of science:  has been founded by a council of scientists, with the aim of helping the knowledge and scientific achieve- ments to contribute to the world.  articles published in the journal are placed additionally within the journal in international indexes and li- braries.  is a free access to the electronic archive of the journal, as well as to published articles.  before publication, the articles pass through a rigorous selection and peer review, in order to preserve the scientific foundation of information.

Editor in chief –J an Kamiński, Kozminski University Secretary – Mateusz Kowalczyk

Agata Żurawska – University of Warsaw, Poland Jakub Walisiewicz – University of Lodz, Poland Paula Bronisz – University of Wrocław, Poland Barbara Lewczuk – Poznan University of Technology, Poland Andrzej Janowiak – AGH University of Science and Technology, Poland Frankie Imbriano – University of Milan, Italy Taylor Jonson – Indiana University Bloomington, USA Remi Tognetti – Ecole Normale Superieure de Cachan, France Bjørn Evertsen – Harstad University College, Norway Nathalie Westerlund – Umea University, Sweden Thea Huszti – Aalborg University, Denmark Aubergine Cloez – Universite de Montpellier, France Eva Maria Bates – University of Navarra, Spain Enda Baciu – Vienna University of Technology, Austria

Also in the work of the editorial board are involved independent experts

1000 copies POLISH JOURNAL OF SCIENCE Wojciecha Górskiego 9, Warszawa, Poland, 00-033 email: [email protected] site: http://www.poljs.com

CONTENT

ECONOMIC SCIENCES Kekutia T. Krulevsky M., Kravchenko A. TENDENCIES AND CHALLENGES OF EMPLOYEE FEATURES OF CURRENCY REGULATION IN THE VOLUNTARY TURNOVER ...... 3 COUNTRIES OF THE EURASIAN ECONOMIC Kolomiets T. INTEGRATION AND PROSPECTS FOR THE INNOVATIONS IN AGRICULTURE: NECESSITY, DEVELOPMENT OF THE COMMON CURRENCY PROBLEMS AND OPPORTUNITIES ...... 6 SPACE ...... 39 Denysiuk V. Pavlyuk I. REVIEW OF STATISTICAL DATA ANALYSIS DEVELOPMENT OF BANK LENDING STRATEGIES FOR ...... 14 THE AGRICULTURAL SECTOR OF THE ECONOMY OF UKRAINE ...... 43 Koliadenko D. DEVELOPMENT OF SMALL ENTERPRISES IN THE Ruzakova O. REGION BY ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC OPTIMAL PLANNING IN MANAGEMENT TASKS...... 49 REGULATION MECHANISM ...... 24 Fushtei L. Koliadenko S. MODERN TENDENCIES OF DEVELOPMENT OF ADVANTAGES, RISKS AND THREATS OF GLOBAL BRANCHES OF MEAT PRODUCT SUBCOMPLEX OF DIGITALIZATION ...... 33 UKRAINE ...... 59

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 3 ECONOMIC SCIENCES

TENDENCIES AND CHALLENGES OF EMPLOYEE VOLUNTARY TURNOVER

Kekutia T. Graduate of Warsaw Management University

Abstract Knowledge and experience about employee turnover accumulated over the years and centuries from researchers. Some models or methods have undergone transformation over time, but all the major initial theories nowadays is significant to achieve organizational success. Meanwile, together with technological advances and labor trends in the world, demands of human beings are changed. Employee turnover is distinctively important topic for organizations around the world. Managing retention to keep turnover rate is one of the most challenging issues in contemporary world. Organizations should constantly pay attention how to detect personnel drain process effectively for the continuous development of business. The best way to avoid personnel job leaving is to identify, analyze and eliminate the reasons that may cause it and try to prevent. As time goes by, companies have a shortage of qualified candidate in the long run. At the same time, continuously search for a new employee, on the job orientation and professional growth is associated with new financial expenses. In article discussed as already known as well as unknown turnover factors. It is noteworthy that, in modern digital era it’s easier to access global and local information to find a new career way out and constantly search for a new job. That's why organizations need constantly care for maintenance of talents. Even though, that leaving job is caused by various types of reasons high percentage of employee turnover rate still speaks about employee dissatisfaction. As well as, in the company where staff drain indicator is very low, it is clear that organization cares for the employees and staff is satisfied more or less with labor relationship. To avoid expenses caused by voluntary turnover, organizations need to determine problems, diagnose turno- ver drivers and formulate retention strategies. Keywords: Employee, Turnover, Engagement, Retention.

1. Models of Voluntary Turnover satisfaction and employee turnover (Mowday, Koberg Voluntary turnover is defined when an employee and McArthur, 1984). Author significantly presented in leaves their organization with personal desire. There this model variables that link job attitudes with actual are several famous models that have particular im- turnover behavior in turnover process. portance. According to “Alternative Linkages Model” James March and Herbert Simon in 1958 first pre- withdrawal cognition mediate job dissatisfaction and sented model about voluntary turnover. This model has exit relationship. The factors are responsible for initia- attracted many researchers. Several other models have tion of turnover process like job dissatisfaction that is been developed and published in order to spread this displayed after employee selection (Hom and Griffeth, first concept (Bowen and Siehl, 1997). The Theory is 1991). Model of turnover recognizes the independent known as “Organizational Equilibrium” and deter- effects of job satisfaction and organizational commit- mines the importance of equilibrium and inducement- ment on turnover intentions. Work attitudes have direct contribution balance between employee and organiza- and independent effects on intention to quit (Moynihan, tion (March, 1991). According to this model, em- Boswell and Boudreau, 2000). ployee’s job leave decision related to job satisfaction “Causal Model of Turnover” by Price & Mueller and explains that individuals who are more satisfied represents a multilevel study theory related to job quit, with their current job conditions would indicate desire that means to study all the determinants related to leav- and effort to remain stable and grow professionally ing decision. This model clarifies the need of analysis within (Perez and Staffelbach, 2008). of causal accounts which is helpful and informative be- Second famous turnover model “Met Expecta- cause it defines dynamic image of turnover. The model tions” authored by Porter & Steers and it is still an im- offers an account for all causal relationship and ex- portant survey review and knowledge in organizational plains which determinants are depended on and operate psychology and organizational behavior. Classic and to produce turnover (Price and Mueller, 1981). basic definition of met expectations model specifies “Attraction-Selection-Attrition” Model by that individuals compare their before entry expectations Schneider determines that employees create themselves about job and post-entry perceptions (Wanous, Poland, working environment and corporate culture, climate Premack and Davis, 1992). This concept determines and the best practices. This theory is closely related to that people always compare their expectations to the psychology and people socialization process. Three — real situation in the organization associated with salary, part model explains how collective characteristics of promotion, recognition, collegiality, development pos- individuals define how they fit within an organization sibility, working environment etc. (Schneider, 1987). That model is very useful for re- Next famous turnover model “Intermediate cruitment process to attract the right audience, which Linkages Model” by Mobley determines importance candidates are similar to the existing employees and of intermediate linkages in the relationship between job conform to a homogeneous organizational culture. 4 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 2. Human Capital Development and Retention relation to human and social capital and workplace out- Many researchers have highlighted that human comes. A proactive personality is positively associated capital development improves employee engagement at with interpersonal help and negatively associated with work, because it can have real value for organization turnover intention. There are a number of studies that and a greater impact on employee outcomes. Research have examined the relationship between psychological has shown that engaged employees are 87 percent less capital and employee outcomes (Luthans, Rhee, Lu- likely to leave an organization. Also, employee training thans and Avey, 2008). It is recommended periodical has a positive relationship on employee knowledge and short training for employees that includes confidence- workforce commitment. There are ways for attaining building sessions and goal-setting sessions to enhance new knowledge: efficacy, optimism and hope. That dissatisfaction can - Workplace Learning. This option is largely ex- lead directly to voluntary turnover if the employee has perimented method in practice. Socialization on the job no access to information about ongoing career paths and interaction with colleagues can help and facilitate within the organization. The respondents said in one workplace learning (Murdoch, Stephenson, Srivastava study, they left their job because they were looking new and Mason, 2018). Encouraging employees also create challenges or opportunities that were lacking with their content for their further successive results and skills de- previous employer (Oracle White Paper, 2012). velopment. The cost of employee turnover is widely debated - Self-directed Learning. Individuals review around the world. Many argue that estimated turnover what they have learned, what they have achieved, what cost is 100%-150% of the incumbent’s salary, while their goals are, how they are going to achieve those others estimates it is around 30% of the incumbent’s goals and what new skills they need to acquire. Self- salary. The entire figure includes advertising the va- directed learning is becoming increasingly attractive in cancy openings, interviewing, testing, placing and on- rapidly changing world. Self-directed learning may boarding new employee. Besides this, the impact on lead to improve firm performance. productivity and morale of the existing team and errors - Mentoring. This method is traditionally a pro- during ramping up to competency can be as much as cess in which an experienced person - mentor guides 200% of employee’s annual salary (McPherson, 2019). another person in the development, learning and per- Employee turnover is costly since it involves the costs sonal/professional competence (Klinge, 2015). There of losing knowledge and losing investments in employ- should note, that mentor’s own experience and qualifi- ees who left. Retention activities help to organizations cation is particular value for the new employee. Men- to maintain talents and optimize personnel costs (Dess toring also promotes on-the-job learning and can act as and Shaw, 2001). The employer enjoys the benefit in a complement to formal training (Armstrong and Tay- the long-run-a strong pipeline of employees, filled po- lor, 2017). sitions and engaged workforce that leads to lower turn- - E-learning. E-learning is computer-based pro- over (CareerBuilder, 2018). cess, where web-based technology provides learning 3. Research Findings and Tendencies material and guidance to employees. Web-based learn- According to a SHRM study, 47% of HR profes- ing portal is established in many universities. In E- sionals have named employee retention and employee learning process may use also mobile application. E- turnover among the top challenges for several years up learning programs are not as effective for developing to now. Losing a top performer or failing to determine soft skills such as team-building. reason of turnover can be detrimental for an organiza- - Career Management. This section explains im- tion's health (ZOHO People, 2018). All Research portance of employees’ new opportunities for their ca- shows a strong correlation between positive employee reer succession. Plan of career objectives helps to em- experience and high retention rate (EXimpact, 2019). ployees to achieve organizational and personal goals. According to Harvard Business Review, the top Employers must ensure that employees have a career points millennial looking for in a job (Goler, Gale, Har- path in the organization. Career plans should be aligned rington and Grant, 2018) is the following: with employees’ goals in order to reduce employee - Opportunity to learn and grow turnover and increase employee engagement (Byrne, - Quality of manager 2014). The researchers examined that participation in - Quality of management tuition reimbursement reduces turnover while employ- - Interest in type of work. ees are in school. The results demonstrated that, for in- After two years research-based interviews with dividuals who enter a firm and who are not already col- hundreds of clients, Deloitte University Press suggests lege graduates, tuition reimbursement program is a par- new model for engagement for turnover reduction ticularly effective way to encourage employees to (Bersin, 2015): enhance their career prospects within the organization. - Meaningful work Various studies also showed that employee turnover in- - Hands-on management creases when individuals earn their graduate degrees. - Positive work environment - Non-cognitive Abilities. Many researchers have - Growth Opportunity highlighted about non-cognitive skills, such as charac- - Trust in leadership. ter skills, personality traits, goals, motivations and pref- Turnover often starts with poor selection decision, erences which are growing in value. Researches exam- compounded by inadequate training, insensitive ap- ine the role or personalities, attitudes and mindsets in praisal and inequitable pay (Dessler, 2013). According to GLASSDOOR economic research report, every POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 5 job transition adds another line to employee resume and According to sixth edition of “Human Resource it also opens the door to new career challenges and op- Management” Taylor and his colleagues in 2002 in- portunities (Smart and Chamberlain, 2016): terviewed 200 people who had recently changed em- - promotion ployers about why they left their last job (Torrington, - better pay Hall and Taylor, 2005). - fresh start with a new employer There are three the most common reasons: - move to a new location - Dissatisfaction with the conditions of work - entry into an entirely new profession. - Perception that they were not being given career GLASSDOOR researchers extracted from 2007 to development opportunities 2016 unique 4,592 resumes shared by job seekers and - Bad relationship with their immediate supervi- according survey result presented basic facts about ca- sor. reer transitions: In Georgia within framework of the master's Trend #1: Most employees leave their company thesis in 2019 interviewed up to 200 people who had when they change jobs. Employees quit current job voluntarily left their employers. As a result of research, when they are ready to move on their next job. important 5 factors have been identified, which is Trend #2: Most employees change jobs fre- important to pay attention to prevent employee quently: researches explain that many employers re- voluntary turnover: view and promote employees based annual cycle and - Relevant Salary/Compensation workers leave for a new employer before these annual - Opportunity for professional growth points. - Clearly defined labor conditions Trend #3: Representatives of some industries - Knowledge strategies and goals of organization change jobs far more often. By report the most frequent - Harmonious relationships with supervisor and job changes is in the construction industry, repair and colleagues. maintenance. Employees in this sectors change job in Within the scope of presented research and trends, every 10.6 months on average. For example, most con- explored factors that cause employee voluntary struction work is seasonal and workers routinely turnover has key importance for TOP managers, change employers after each project is completed. In business owners, HR professionals and individuals public sector roles is more stable. interested in stability of human resources around globe. Trend #4: When workers change jobs, they usu- Overall, it is important to study the factors in ally get a pay raise. Employees change jobs for many organizations which originates employee reasons. Some are promoted to senior and upper posi- dissatisfaction. tions or some make horizontal moves into new job functions. References Trend #5: When workers leave employers, it’s 1. Armstrong, M., Taylor, S. (2017). Armstrong's usually for better culture. Researchers examined six Handbook of Human Resource Management Practice. measures of company culture: overall rating, career op- 14th Edition. portunities, compensation and benefits, culture and val- 2. Bersin, J. (2015). Becoming irresistible: A new ues, work-life balance and quality of senior manage- model for employee engagement. Deloitte Insight. ment. Deloitte Review Issue 16. Retrieved 20 February 2020, Statistical analysis reveals three factors that im- from https://www2.deloitte.com/in- pact on employee retention: sights/us/en/deloitte-review/issue-16/employee-en- - Company culture gagement-strategies.html - Employee salary 3. Bowen, D.E., Siehl, C. (1997). The Future of - Stagnating for a long period in the same job. Human Resource Management: March and Simon Following the example of one of the largest and (1958) Revisited. Human Resource Management, most popular companies, according to Harvard Busi- 36(1), 57– 63. ness Review (Goler, Gale, Harrington and Grant, 2018) 4. Byrne, Z.S. (2014). Understanding Employee really reason to quit job in Facebook often is to have a Engagement. doi:10.4324/9780203385944 horrible boss. Therefore, Facebook tries to select and 5. CareerBuilder (2018). State of recruitment and develop great managers and to receive feedbacks from on-boarding report. 2018 Report. respondents that they’re happy with their managers. 6. Dess, G.G., Shaw, J.D. (2001). Voluntary Turn- Different reasons caused by horrible head: over, Social Capital and Organizational Performance. - Job is not enjoyable Academy of Management Review. Vol. 26, No. 3, 446- - Employees’ strengths are not being used 456. University of Kentucky. - Employees’ are not growing in their career. 7. Dessler, G. (2013). Human Resource Manage- By team leaders’ opinion in Facebook, the best ment, 13th Edition. Florida International University, manager is always ready to listen to the subordinates. Pearson Education, Inc., publishing. They encourage employees to show strong strengths. 8. EXimpact (2019). How to hire & retain the right When employee has a manager who constantly cares talent in 2019. Report of HR Metrics & Analytics Sum- about her/his successful career and happiness, it is in- mit. The state of people analytics. credible to think about leaving the job and working 9. Goler, L., Gale, J., Harrington, B., Grant, A. elsewhere. (2018). Why People Really Quit Their Jobs. Harvard Business Review. Retrieved 16 February 2020: 6 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 https://hbr.org/2018/01/why-people-really-quit-their- Resource Studies, 00-16. jobs 17. Murdoch, D., Stephenson, M., Srivastava, 10. Hom, P.W., Griffeth, .W. (1991). Struc- S., Mason, J. (2018). Study focused on challenges in tural Equations Modeling Test of a Turnover Theory: the L&D space. Corporate Learning Report. HR Cross-sectional and Longitudinal Analyses. Journal of Exchange Network. Applied Psychology, 76(3), 350–366. 18. Oracle White Paper (2012). Talent Reten- doi:10.1037/0021-9010.76.3.35 tion: Six Technology-Enabled Best Practices. 11. Klinge, C.M. (2015). A Conceptual Frame- 19. Perez, M., Staffelbach, B. (2008). Turnover work for Mentoring in a Learning Organization. Adult Intent. Human Resource Management. Diploma The- Learning, 26(4), 160–166. sis. University of Zurich doi:10.1177/1045159515594154 20. Price, J.L., Mueller, C.W. (1981). A Causal 12. Luthans, F., Rhee, S., Luthans, B.C., Avey, Model of Turnover for Nurses. The Academy of J.B. (2008). Impact of Behavioral Performance Man- Management Journal 3, 543-565. agement in a Korean Application. Leadership & 21. Schneider, B. (1987). The People Make the Organization Development Journal, 29(5), 427–443. Place. Department of Psychology, University of Mary- doi:10.1108/01437730810887030 land, College Park, MD 20742. 13. March, J.G. (1991). Exploration and Exploi- 22. Smart, M., Chamberlain, A. (2016). Why Do tation in Organizational Learning. Informs Institute for Workers Quit? The Factors that Predict Employee Operations Research and Management Sciences. pp. Turnover. Glassdoor Economic Research. Retrieved 02 71-87 February 2020, from https://www.glassdoor.com/re- 14. McPherson, J. (2019). Using predictive ana- search/app/uploads/sites/2/2017/02/WhyDoWork- lytics to forecast employee turnover. The tools to tell ersQuit_Glassdoor.pdf you who’s going to leave, and why? Culture Amp. 23. Torrington, D., Hall, L., Taylor, S. (2005). 15. Mowday, R.T., Koberg, Ch.S., McArthur Sixth edition of Human Resource Management. A.W. (1984). The Psychology of the Withdrawal Pro- Pearson Education Limited. cess: A Cross – Validation Test of Mobley's Intermedi- 24. Wanous, J.P., Poland, T.D., Premack, S.L., ate Linkages Model of Turnover in Two Samples. The Davis, K.S. (1992). The Effects of Met Expectations on Academy of Management Journal 1, 79-94 Newcomer Attitudes and Behaviors: Review and Meta- 16. Moynihan, L.M., Boswell, W.R., Boudreau, analysis. Journal of Applied Psychology, 77(3), 288– J.W. (2000). The Influence of Job Satisfaction and Or- 297. doi:10.1037/0021-9010.77.3.288 ganizational Commitment on Executive Withdrawal 25. ZOHO People (2018). How to take your and Performance. Cornell University, School of Indus- business forward with people analytics. A guide to the trial and Labor Relations, Center for Advanced Human what, why and how of analytics in human resources.

INNOVATIONS IN AGRICULTURE: NECESSITY, PROBLEMS AND OPPORTUNITIES

Kolomiets T. Teaching Assistant of the Department of Economics Vinnytsia National Agrarian University, Vinnytsia

Abstract The article deals with the issues of defining the essence and necessity of introducing innovations in the agri- cultural sector. The main factors that enhance and stimulate innovations in agriculture are highlighted. Public investments in agricultural R&D considered as a significant policy lever for supporting long-run productivity growth in the sector. The main approaches to the classification of innovations in the agricultural sector are consid- ered. The examples of innovation impact on changing agriculture around the world are studied. It is justified that the priority area of innovation is introduction of the most promising agricultural technologies to increase produc- tion productivity in order reducing unit costs and strengthening its competitiveness domestically and globally markets. Keywords: innovation; economic development; agricultural sector; R&D; innovative development of enter- prise; public investments; classification of innovations.

Introduction. riculture technology has seen a huge growth in invest- Innovation is more important in modern agricul- ment, with $6.7 billion invested in the last 5 years and ture than ever before. The industry as a whole is facing $1.9 billion in the last year alone. huge challenges, from rising costs of supplies, a short- Ukraine in the context of integration into the world age of labor, and changes in consumer preferences for the economy should ensure that innovative develop- transparency and sustainability. There is increasing ment is stimulated by all spheres of economy, as the recognition from agriculture corporations that solutions latest paradigm of development is emerging is based on are needed for these challenges. In the last 10 years, ag- the use of innovation. The modern paradigm of eco- nomic development puts new challenges and chal- lenges ahead Ukrainian enterprises of the agricultural POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 7 sector. These tasks require scientifically sound solu- Results and discussions tions, so it arises the need for formation and effective The most important task of agriculture is the pro- implementation adequate to modern realities enterprise duction of competitive products, which is possible only innovation development strategies, which is a "critical" using the achievements of scientific and technological condition for improving product competitiveness and progress, which are based on innovative processes that sustainable development of enterprises. allow continuous updating of agricultural production. Innovation in agriculture occurs in response to the Thus, using and introducing innovative developments, requirements of increasing the competitiveness of the an agricultural enterprise reduces costs, increases pro- agricultural sector, given the intensification of social duction volumes, profits, conquers sales markets, con- and political pressures on combating the climate tributes to increased economic efficiency and the devel- changes effects and ensuring food safety. Through in- opment of the national economy. novation in agriculture is seeking for new solutions to Within agro-industrial complex, innovations rep- increase the performance of economic entities in this resent the implementation in economic practice of re- domain and also to ensure sustainable development of search and development results in the form of new va- the agricultural domain. The conducted research in- rieties of plants, breeds and species of animals and volved, first, a theoretical approach based on reviewing poultry crosses, food products, materials, crop produc- the specialized literature, which allowed, later, devising tion technologies, animal husbandry and processing in- an empirical study on the relationship innovation - per- dustry, fertilizers and plant protection products and an- formance in agriculture, at the European Union level. imals, methods of prevention and treatment of animals Literature Review and birds, forms of organization, financing and lending The agricultural innovation approaches have be- to production, approaches to training, retraining and ad- come increasingly popular as a framework to analyse, vanced training of personnel, forms of organization and and explore solutions to, complex agricultural prob- management of various sectors of the economy, ap- lems. Scientists from all over the world (Alston, proaches to social services to improve production effi- Bokusheva, Cechura, Henderson, Joly Lankoski, ciency. Pardey and many others [1-15] are trying to form a the- Recently, words such as ‘innovation’ and ‘innova- oretical, methodological and practical basis for explain- tive development’ have become fashionable and often ing the impact of innovation on the agricultural sector, used in conversation. At the same time, the agro-indus- and, of course, to direct this impact in the right direc- trial complex is currently experiencing a huge innova- tion. tion crisis, which is associated with the insufficient de- From the literature review, we drew out the fol- velopment of the scientific and technical direction in lowing conclusions on the impact of innovation on the the field of agriculture. If we compare the use of the performance of agriculture: innovation increases the Ukrainian innovative potential with the leading coun- productivity of factors, reduce the dependence of agri- tries of the world, then it is used only 5-6%, while in culture to the natural factors, less controllable, with a the USA this indicator is about 50%. Each year, about positive effect on economic performance, innovation 40-50% of agricultural scientific and technical achieve- processes involves reduction of production costs from ments and developments remain unclaimed. agriculture, and innovation has a positive impact on the According to the review by Philippe Mauguin, growth of the company's environmental performance President of National Institute of Agronomic Research by promoting resource conservation practices. Taking (France) and Louise O. Fresco, President Wageningen everything into account, it is necessary to continue fur- University and Research (the Netherlands) [11], we can ther research on the main direct innovations in the ag- underline the main global reasons that stimulate agri- ricultural sector and the possibility of their application cultural innovations (table 1). in the domestic market. Table 1 Factors that enhance and stimulate innovations in agriculture [11] 1. Food and nutrition secu- The world population may rise to nearly 10.5 billion by 2100. The demand for rity and safety, asking for re- food will therefore probably increase by even more than the growth in popula- source efficiency. tion suggests. Improved resource efficiency is needed and Europe has to play a role in an open global trade system. Some countries have a high percentage of good agricultural soils, an exceptional level of know-how, sufficient water availability and an attractive climate. 2. Climate change influenc- Rising temperatures and changes in weather patterns may cause flooding, ing water availability, en- droughts and disease, all of which influence food production and food safety. ergy use and animal produc- They also lead to income risks for farmers. tion. 3. Ecological impacts having The agricultural sector and food systems also face major challenges related to to be reduced by increasing the environment and biodiversity. The chemical revolution of the 20th century resource use efficiency in a has led to an agricultural system which is essentially based on high inputs of circular economy. fossil energy, synthetic fertilisers, pesticides and antibiotics. These have brought and continue to bring many advantages. Intensive use of soils and monocultures without proper soil management leads to problems such as depletion of organic matter and soil biota, over-compacting caused by heavy machinery, erosion, and 8 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 the spread of certain bacteria, fungi and weeds. More attention needs to be paid to issues related to biodiversity, landscape and nature management. 4. A lifelong healthy life- The majority of chronic diseases such as type 2 diabetes, cardiovascular dis- style requiring healthy diets eases, certain types of cancer and obesity are linked to food intake and lifestyle. and a green environment. Many EU consumers eat more meat than is advisable and do not eat enough fruit and vegetables to get the intakes they require. These challenges are not a direct result of problems created by agriculture, but agriculture can be part of the so- lution. Agriculture in and around cities (peri-urban) can contribute to a healthy environment and lifestyle (smart cities). Digital innovations in food products (including the breeding of crops and personalised nutrition) can make healthy diets more available and affordable. 5. Rural areas facing differ- Current trends in demographics, urbanization and an increase in farm size are ent challenges. resulting in an empty countryside. Also, within rural areas, the population clus- ters in cities and large towns. This leads to questions on vital infrastructure (such as broadband for precision farming and electricity for the machines of the fu- ture). It also provides opportunities to refocus regional strategies on bioecon- omy, energy production and conservation of biodiversity.

Changes in the external systems of enterprises lead According to investigation undertaken by A. to the need for changes inside. This leads to apply in- Bugara [3], there are three main areas of innovation at novative solutions in the enterprise. We can say that in- agricultural enterprises: novation exists at the core of organisations operating in 1) innovation by the human factor - training of the today’s fast changing business world. Though innova- highly skilled people in order to use new machinery, tion is critical to organisational success, scientists and equipment and technologies; entrepreneurs agree that the innovation process is com- 2) innovation of biological factor - the develop- plex and not easily managed. Recent studies show that ment and mastering of innovations that affect the fertil- the majority of innovating firms are not primary inno- ity of the land, increased productivity of animals and vators who develop innovations themselves but are in- the yields of new and existing crops. stead secondry innovators who derive value from tech- 3) technogenic factor innovations - aiming at im- nologies developed by primary innovators. proving the technological and technological potential In the agricultural sector, in contrast to other areas of an agricultural enterprise. of the economy, the development of innovation is However, the peculiarities of the formation and slower, which requires special attention and the search development of the innovation process in agriculture for additional incentives. It is extremely important dur- require the expansion of the following typology. One of ing the development and implementation of innovation the most appropriate classifications, taking into account strategies to identify sources of innovation in the agri- the specifics of innovation in the agricultural sector, is cultural sector, their classification and tools. the classification by subject and scope in rural areas, developed by O. Donets (Figure 1). • new varieties and hybrids of agricultural plants Biological • new breeds, types of animals and birds Technical • use of new types of machinery and equipment

• new fertilizers and their systems Chemical • new plant protection products • new forms of organization, planning Economic • new forms and mechanisms of innovative development of the enterprise • access to new market segments; • improving product quality and expanding the Marketing range; • new product distribution channels

Management • new forms of organization and motivation of work Social • providing favorable conditions for life, work and rest of the rural population

• new technologies of crop processing; • new technologies in animal husbandry; Technological • scientifically substantiated and ecologically conditioned systems of agriculture and animal husbandry; •new resource-saving technologies of production and storage of agricultural products

Figure 1. Classification of innovations at agricultural enterprises [4]

Consideration the characteristics of the agricul- ing certain innovations. In agriculture, innovation pro- tural sector is closely related to the possibility of apply- cesses have a number of features arising from the spe- cifics of agricultural production: - species diversity of agricultural products; POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 9 - interweaving of technological processes with Besides, incorporating research and innovation ac- processes occurring in the natural environment, partic- tivities into a long-term strategy will make it easier to ipation in the production of living organisms (plants, identify strategic areas of short-, medium- and long- animals, microorganisms); term interest, and thereby improve their overall con- - significant differences in agricultural production sistency, sequencing and impact. The process for devel- technologies, their dependence on unpredictable oping the European Commission's long-term strategy weather and climatic conditions; for EU agriculture research and innovation was - seasonality of production processes of certain launched in Milan in June 2015 and subsequently dis- types of agricultural products; cussed at the conference Designing the path: a strategic - territorial fragmentation of agricultural produc- approach to EU agricultural research and innovation, in tion; January 2016. The outcome of a year-long process to - the relative isolation of the various types of agri- develop this strategic approach took the form of a final cultural producers by ownership, specialization, size, paper that set out the priority areas for agricultural re- integration and cooperation; - weak relationship be- search and innovation along with details of how the tween agricultural producers and organizations produc- strategy was to be implemented. The European Com- ing scientific and technical products; mission took stock of the implementation of the strat- - insufficient activity of innovation in agriculture, egy at a conference in May 2018 AgriResearch: inno- due to the lack of solvent demand for scientific, tech- vating for the future of farming and rural communities. nical and high-tech products; The strategy identifies five priority areas for re- - potential consumers of innovations in agricul- search and innovation, namely: ture, as a rule, do not have enough own funds and are – resource management – notably soil, water, nu- characterized by low creditworthiness to attract credit trients and genetic resources, where the aim is to strike and investment resources, as a result of which innova- a balance between productivity and environmental tive processes in agriculture are impossible without goals in agriculture through efficient resource use; state participation and effective state support; – healthier plants and animals – involving research - low standard of living in the village; on tools to prevent and control plants and diseases and - insufficient qualifications of agricultural workers a holistic one health approach; in the field of innovation management; – integrated ecological approaches – for example, - the variety of scientific and technical develop- research into better use of ecosystem services instead ments proposed for use in the agricultural sector, their of external inputs and developing specific farming sys- various target areas; tems such as organic and mixed farming systems; - a long process of developing innovations, pri- – new openings for rural growth – involving the marily in connection with the selection and breeding deployment of new business models, circular value work; chains and digital transformation to sustain and boost - insufficient elaboration of the organizational and rural economies; 5 enhancing the human and social economic mechanism for transferring the achievements capital and rural areas through innovation networks, ad- of scientific and technical progress to farmers; visory services and demonstration sites in rural areas. - innovation, as a rule, is improving, not radical. In terms of implementation issues, six key features An important component of the formation of inno- were identified at the time namely: I. being strategic in vation processes is undoubtedly agricultural science the design and management of EU programmes, struc- and research. At the same time, the state policy in the turing the action in the long run to ensure consistency field of agricultural research development plays per- and impact; II. encouraging synergies between Member haps the most important role. The need for technologi- States and the EU framework programme for research cal development in agriculture to achieve "sustainable and innovation (Horizon 2020 is the current one, Hori- intensification" is on the agenda of governments and zon Europe will be the next framework programme international bodies. Innovation is also at the centre of from 2021 to 2027); III. increasing international coop- the EU2020 strategy. New technologies and their adop- eration to pool existing expertise and capacities; IV. tion by EU farmers are key drivers in maintaining Eu- providing more space for new approaches, especially ropean agriculture competitive in a global world. While through initiatives that trigger bottom up innovation; V. the potential of technological development for sustain- developing greater synergies between the public and ability of agriculture is acknowledged, there is a global private sectors with a focus on the implementation of trend towards increased regulation of new technologies research by boosting demand-driven innovation, via the in agriculture pursuit of an interactive innovation model through a According to the opinion of Director-General process of 'genuine cocreation of knowledge' (see ex- Jerzy Plewa, Directorate-General for Agriculture and planatory note in Box 2); VI. in Horizon 2020, making Rural Development, European Commission, agricul- the interactive innovation model operational through a tural research and innovation have a major contribution multi-actor approach in which all actors in the to make in ensuring food security in the long term, ad- knowledge and innovation system work to co-create so- dressing the environmental sustainability and resilience lutions [6; 7; 9]. of competitive land-based primary production for food Further sources of evaluative evidence on the im- and non-food systems and boosting the sustainable pact of investment in agricultural research and innova- growth of rural territories. tion include: work undertaken by the National Institute for Agricultural Research (INRA) in France involving 10 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 its ASIRPA project, which sought to analyse the im- countries. Economic studies find that investments made pacts of publicly funded agricultural research, pub- in agricultural R&D and the application of industrial in- lished in June 2014; the findings of the IMPRESA pro- puts in agriculture have been major factors in the suc- ject funded under the seventh framework programme cessful transition from resource-dependent to produc- between 2013 and 2016, which sought to measure and tivity-led agricultural growth during the latter half of assess the socioeconomic impacts of agricultural re- the 20th century. National public investments in agri- search in Europe; the interim evaluation of Horizon cultural R&D, along with technology spillovers from 2020 – Societal Challenge published in 2017; and DG other countries and the private sector, are significant AGRI's external evaluation study of the implementa- sources of new technology driving growth in agricul- tion of the EIP for agricultural productivity and sustain- tural TFP. Farmer education, liberalized trade, and ability, published in November 2016 [6; 7; 9]. changes in agricultural structure also contribute to Public investments in agricultural R&D have been greater agricultural efficiency and productivity [13]. a significant policy lever for supporting long-run Historically, the U.S. Government took a promi- productivity growth in the sector. For most high-in- nent role in producing new innovations and technolo- come countries, agriculture accounts for a greater per- gies for agriculture because farmers themselves did not centage of public research spending than agriculture’s have the means to conduct formal R&D. Over time, share of the economy, at both national and aggregate specialized firms in the farm machinery, agricultural levels. Research by the private sector has assumed a chemical, crop seed, and other agricultural input indus- larger role in food and agriculture innovation, and tries grew large enough to make considerable invest- worldwide, the dominant share of public agricultural ments in R&D (figure 2). research has shifted from high-income to developing

Figure 2. Government support to agricultural research and development, million euro Source of data: Eurostat

The U.S. Government is leading the world’s state first time in a specific context in order to increase ef- support to agricultural research and development – 2 fectiveness, competitiveness, resilience to shocks or en- 196 mln euro in 2018, the second place belongs to Ja- vironmental sustainability and thereby contribute to pan – 1 309 mln euro. The following countries in rating food security and nutrition, economic development or are Germany – 909,5 and Spain – 434 mln euro. sustainable natural resource management. Agricultural innovation is the process whereby in- The FAO gives 5 examples of how innovation is dividuals or organisations bring new or existing prod- changing agriculture around the world. Here are five ucts, processes or ways of organisation into use for the examples of how innovation is changing agriculture around the world (table 2).

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 11 Table 2 Examples of the impact of innovation on changes in economic systems [6; 7; 9; 10; 15] The sterile insect technique (SIT) was applied to eradicate the Mediterranean fruit fly. In 2015, the outbreak of this pest forced the country to enact an im- mediate ban on its exports of fruits and vegetables, severely damaging the country’s second most important source of income. SIT is an innovative tech- Biophysical Dominican nique in which male insects are sterilized in labs. When released in the wild insect pest Republic they mate with females but do not produce any offspring. Over time, this brings control the insect population down significantly. By 2017, the country’s Mediterra- nean fruit fly population was officially eradicated. SIT is one of the most en- vironmentally friendly control methods available, as it does not require the use of chemicals on the insect’s native habitat. many rural people have difficulty earning a sustainable income, farmers are finding new uses for the indigenous Allanblackia tree, as its seed oil is rich in nutrients. Using this oil, farmers have developed new products, such as skin Marketing Tanzania creams and lotions, which are lucrative in the market and have attracted inter- national attention. The budding supply chains in the country are contributing to alleviating poverty and conserving biodiversity, giving local farmers a chance to increase their incomes through access to international markets. The government of Telanagana state implemented a new insurance scheme called Rythu Bandhu. This programme grants farmers in the state Rs. 4 000 (USD 55) per acre per season to support farm investments and purchase farm inputs. Rythu Bandhu staff oversee distribution of the funds, collect data on Insurance India the uses and outcomes of the grants and develop a close relationship with the farmers to ensure successful crop planning. This scheme allows farmers to es- cape cycles of debt and poverty and establish sustainable and lucrative agri- cultural initiatives. Amobile app called eLocust3 is being used to monitor and quickly detect one of the most dangerous migratory pest species in the world, the desert locust. The app combines the latest advances in information, communication and sat- ellite technologies into a unified monitoring and early warning system. It has contributed significantly to a decline in the duration, severity and frequency of Artificial devastating desert locust plagues in Africa and Asia. Global intelligence Agripredict, started by a company in Zambia, which was also the winner at the 2018 #HackAgainstHunger competition in Rwanda. It uses a simple photo from a phone to detect the presence of pests or diseases. It can also forecast the probability of invasions by pests, such as the Fall Armyworm, and predict the possibility of adverse weather patterns such as drought, floods and cold fronts.

High-tech is gaining ground in the age-old world is directed at ag-tech startups and disruptive market of agriculture and agricultural innovations have gradu- newcomers, in many ways priorities remain the same as ally revolutionised work in the fields and on the farm in ever – innovation in resource use, especially in terms of recent years. Agricultural drones, robot weeders, con- land and water (also energy), to boost efficiency and nected farms, urban agriculture, new financing methods yields. Major technology innovations in the space have – all have developed within a new dynamic ecosystem. focused around areas such as indoor vertical farming, Advances in technology are key to the future of automation and robotics, livestock technology, modern agriculture as farmers strive to feed the world with lim- greenhouse practices, precision agriculture and artifi- ited natural resources. While much of this investment cial intelligence, and blockchain (figure 3). 12 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020

precision agriculture indoor and vertical artificial farming intelligence

automation livestock and robotics technology

modern greenhouse blockchain practices

Figure 3. Emerging Innovations in Agriculture

In order to apply various innovations, it is im- drones to computer vision software have completely portant to get acquainted with the world experience [6; transformed modern agriculture. The primary goal of 7; 9; 10; 15] of their application. farm automation technology is to cover easier, mun- The first one is indoor vertical farming. It can in- dane tasks. Some major technologies that are most crease crop yields, overcome limited land area, and commonly being utilized by farms include: harvest au- even reduce farming’s impact on the environment by tomation, autonomous tractors, seeding and weeding, cutting down distance traveled in the supply chain. In- and drones. Farm automation technology addresses ma- door vertical farming can be defined as the practice of jor issues like a rising global population, farm labor growing produce stacked one above another in a closed shortages, and changing consumer preferences. The and controlled environment. By using growing shelves benefits of automating traditional farming processes are mounted vertically, it significantly reduces the amount monumental by tackling issues from consumer prefer- of land space needed to grow plants compared to tradi- ences, labor shortages, and the environmental footprint tional farming methods. This type of growing is often of farming. associated with city and urban farming because of its No less important and interesting direction is new ability to thrive in limited space. Vertical farms are livestock management. The traditional livestock indus- unique in that some setups don’t require soil for plants try is a sector that is widely overlooked and under-ser- to grow. Most are either hydroponic, where vegetables viced, although it is arguably the most vital. Livestock are grown in a nutrient-dense bowl of water, or aero- provides much needed renewable, natural resources ponic, where the plant roots are systematically sprayed that we rely on every day. Livestock management has with water and nutrients. In lieu of natural sunlight, ar- traditionally been known as running the business of tificial grow lights are used. From sustainable urban poultry farms, dairy farms, cattle ranches, or other live- growth to maximizing crop yield with reduced labor stock-related agribusinesses. Livestock managers must costs, the advantages of indoor vertical farming are ap- keep accurate financial records, supervise workers, and parent. Vertical farming can control variables such as ensure proper care and feeding of animals. However, light, humidity, and water to precisely measure year- recent trends have proven that technology is revolution- round, increasing food production with reliable har- izing the world of livestock management. New devel- vests. The reduced water and energy usage optimizes opments in the past 8-10 years have made huge im- energy conservation -vertical farms use up to 70% less provements to the industry that make tracking and man- water than traditional farms. Labor is also greatly re- aging livestock much easier and data-driven. This duced by using robots to handle harvesting, planting, technology can come in the form of nutritional technol- and logistics, solving the challenge farms face from the ogies, genetics, digital technology, and more. Livestock current labor shortage in the agriculture industry. technology can enhance or improve the productivity ca- The second approach is farm automation. It often pacity, welfare, or management of animals and live- associated with “smart farming”, is technology that stock. The concept of the ‘connected cow’ is a result of makes farms more efficient and automates the crop or more and more dairy herds being fitted with sensors to livestock production cycle. An increasing number of monitor health and increase productivity. Putting indi- companies are working on robotics innovation to de- vidual wearable sensors on cattle can keep track of velop drones, autonomous tractors, robotic harvesters, daily activity and health-related issues while providing automatic watering, and seeding robots. Although these data-driven insights for the entire herd. All this data technologies are fairly new, the industry has seen an in- generated is also being turned into meaningful, action- creasing number of traditional agriculture companies able insights where producers can look quickly and eas- adopt farm automation into their processes. New ad- ily to make quick management decisions. vancements in technologies ranging from robotics and POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 13 Another new trend – mixing crop production and It sounds a bit strange for us, isn’t it? But it’s real. The construction. In recent decades, the Greenhouse indus- rise of digital agriculture and its related technologies try has been transforming from small scale facilities has opened a wealth of new data opportunities. Remote used primarily for research and aesthetic purposes (i.e., sensors, satellites, and UAVs can gather information 24 botanic gardens) to significantly more large-scale facil- hours per day over an entire field. These can monitor ities that compete directly with land-based conven- plant health, soil condition, temperature, humidity, etc. tional food production. Combined, the entire global The amount of data these sensors can generate is over- greenhouse market currently produces nearly US $350 whelming, and the significance of the numbers is hid- billion in vegetables annually, of which U.S. produc- den in the avalanche of that data. The idea is to allow tion comprises less than one percent. farmers to gain a better understanding of the situation Nowadays, in large part due to the tremendous re- on the ground through advanced technology (such as cent improvements in growing technology, the industry remote sensing) that can tell them more about their sit- is witnessing a blossoming like no time before. Green- uation than they can see with the naked eye. And not houses today are increasingly emerging that are large- just more accurately but also more quickly than seeing scale, capital-infused, and urban-centered. it walking or driving through the fields [6; 7; 9; 10; 15]. Another approach – precision farming, is on eve- Investment of Ukrainian companies in the intro- ryone's lips. In one word, this is a farming management duction of innovative technologies, in particular, re- system based on the use of modern technologies search and development, should be around Hr 5 billion, at every stage of work. Usually, a field has heterogene- up to $200 million a year. According to expert esti- ous zones, and technologies allow to identify such mates, companies need to invest 5-10 percent of reve- zones and manage this variability. New precision agri- nue in innovative technologies. If this logic is followed, culture companies are developing technologies that al- it is necessary to invest up to Hr 5 billion in the agrarian low farmers to maximize yields by controlling every sector of Ukraine, up to $200 million per year namely variable of crop farming such as moisture levels, pest in R&D, not taking into account the purchase of equip- stress, soil conditions, and micro-climates. By provid- ment. At present, the level of penetration of innovations ing more accurate techniques for planting and growing into the Ukrainian agricultural sector is estimated at 10- crops, precision agriculture enables farmers to increase 12 percent compared to the global market. Agrohold- efficiency and manage costs. ings occupy a lion’s share of the total number of com- And finally, blockchain's capability of tracking panies actively using and introducing new technologies ownership records and tamper-resistance can be used to [8]. solve urgent issues such as food fraud, safety recalls, Conclusion supply chain inefficiency and food traceability in the The current stage of development of the agricul- current food system. Blockchain’s unique decentralized tural sector of Ukraine accompanied by an exacerbation structure ensures verified products and practices to cre- of a number of social and economic strong problems. ate a market for premium products with transparency. New challenges require timely reactions of the state, Blockchain can be used to solve urgent issues such as agricultural science and practice. Therefore, further food fraud, safety recalls, supply chain inefficiency and prospects of the Ukrainian agricultural sector depend food traceability in the current food system. The struc- on its prompt and effective adaptation to the new con- ture of blockchain ensures that each player along the ditions of management for the occupation of decent food value chain would generate and securely share places among the leading producers of agri-food prod- data points to create an accountable and traceable sys- ucts in the world. The priority area of innovation is in- tem. Vast data points with labels that clarify ownership troduction of the most promising agricultural technolo- can be recorded promptly without any alteration. As a gies to increase production productivity in order reduc- result, the record of a food item’s journey, from farm to ing unit costs and strengthening it competitiveness table, is available to monitor in real-time. domestically and globally markets. The use cases of blockchain in food go beyond en- An important factor in the development of the ag- suring food safety. It also adds value to the current mar- rosector economics is the presence of information and ket by establishing a ledger in the network and balanc- innovation provision and presence of agricultural pro- ing market pricing. The traditional price mechanism for ducers with required the level of knowledge and appro- buying and selling relies on judgments of the involved priate qualifications. In particular, strengthening the in- players, rather than the information provided by the en- novative activity of agricultural producers is possible tire value chain. Giving access to data would create a primarily for improving them by overall financial con- holistic picture of the supply and demand. The block- dition through a comprehensive raising funds, which chain application for trades might revolutionize tradi- should become a priority in agricultural policy. tional commodity trading and hedging as well. Block- chain enables verified transactions to be securely References shared with every player in the food supply chain, cre- 1. Alston, J.M., Pardey, P.G. (2014). Agriculture ating a marketplace with immense transparency. in the Global Economy, Journal of Economic Perspec- As the advance of technology, artificial intelli- tives, Vol. 28 (1): 121-146. gence in agriculture is no longer became a strange 2. Alston, J. (2010). The Benefits from Agricul- thing. We knew that AI is the advance of the technology tural Research and Development. Innovation, and that could help humans in any sector such as the indus- Productivity Growth, OECD Food. Agriculture and trial sector, business, and also the agriculture sector too. 14 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Fisheries Papers, Vol. 31, OECD Publishing. Paris, OECD Publishing, Paris. URL: URL: https://dx.doi.org/10.1787/5km91nfsnkwg-cn. https://dx.doi.org/10.1787/5339e 165-en. 3. Bugara, A.N. (2016). Innovative activity in ag- 10. Lankoski. J., et al. (2018). Modelling policy riculture. Agri-food economy, Vol. 9: 17-22. coherence between adaptation, mitigation and agricul- 4. Donets, O. (2013). The essence of economical tural productivity”, OECD Food, Agriculture and Fish- category "innovation" and its characteristics in the ag- eries Papers, Vol. Ill, OECD Publishing. Paris, URL: ricultural sector of economy of Ukraine. Economic https://doi.org/MO. 1787/ee62a5ae-en. analysis. Vol. 12: 92-97. 11. Mauguin, P. (2018). EU Agriculture and In- 5. Heisey, P.W., and Fuglie, K.O. (2018). Agricul- novation: What Role for The Cap? EU Agriculture and tural Research Investment and Policy Reform in High- innovation: What role for the CAP?, INRA and WUR, Income Countries, ERR-249. U. S. Department of 32p. Agriculture, Economic Research Service. 12. McEldowney, J. (2019). EU agricultural re- 6. Henderson, B. and J. Lankoski (2019), Evaluat- search and innovation. European Parliamentary Re- ing the environmental impact of agricultural policies, search Service. PE 630.358. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, OECD 13. Pardey, P.G., Alston, J.M., Chan-Kang, C. Publishing, Paris, URL: (2013). Public agricultural R&D over the past half cen- https://doi.org/10.1787/add()f27c-cn. tury: an emerging new world order, Agricultural Eco- 7. Innovating for our future of food and agricul- nomics, Vol. 44 (1): 103–113. ture. How innovations are helping bring the number of 14. Bokusheva, R. and L. Cechura. (2017). Eval- hungry down to zero. Available at: uating dynamics, sources and drivers of productivity http://www.fao.org/fao-stories/article/en/c/1170362/ growth at the farm level, OECD Food, Agriculture and 8. Investment in innovations in agriculture in Fisheries Papers, Vol. 106, OECD Publishing, Paris, Ukraine estimated at Hr 5 billion a year. https://dx.doi.org/10.1787/5f2d0601 -en. URL:https://www.kyivpost.com/ukraine- 15. The International Symposium on Agricul- politics/expert-investment-innovations-agriculture- tural Innovation for Family Farmers. 20 Success Stories ukraine-estimated-hr-5-billion-year.html of Agricultural Innovation from the Innovation Fair. 9. Joly, P., et al. (2016). Agricultural research im- Available at: pact assessment: Issues, methods and challenges”, http://www.fao.org/3/CA2588EN/ca2588en.pdf OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, Vol. 98.

ОГЛЯД ЗАСОБІВ СТАТИСТИЧНОІ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ

Денисюк В.О. К.т.н., доцент, доцент кафедри комп’ютерних наук та економічної кібернетики, Вінницький національний аграрний університет, м. Вінниця

REVIEW OF STATISTICAL DATA ANALYSIS SOFTWARE

Denysiuk V. PhD, associate professor, associate professor of computer sciences and economic cybernetics department, Vinnytsya national agrarian university, Vinnytsya

Анотація У статті проведено дослідження питання вибору сучасного програмного засобу статистичноі обробки і аналізу даних. Визначені основні рекомендації по вибору професіональних, універсальних та спеціалізо- ваних статистичних пакетів для фахівців та початківців. Abstract A study of question of choice of modern programmatic means of statistical treatment and analysis of data is undertaken in the article. Certain basic recommendations are on the choice of professional, universal and specialized statistical packages for specialists and beginners. Ключові слова: економічна інформація, медичні дані, програмне забезпечення, статистичний пакет, технічна інформація. Keywords: economic information, medical data, software, statistical package, technical information.

Постановка проблеми нків. Розвиток обчислювальних методів зробив мо- Важливим та незамінним інструментом сучас- жливим розв’язання різноманітних по складності них фахівців та дослідників є програми статистич- наукових завдань за допомогою обчислювальної ної обробки даних, програми для наукових розраху- техніки. Програмне забезпечення (ПЗ) розробля- POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 15 ється багатьма організаціями, як невеликими ком- ного разу необхідно обирати оптимальне і відпо- паніями, так і великими корпораціями світового рі- відне для нього ПЗ - статистичний пакет. Як пра- вня. На ринку присутні та доступні спеціалізовані вило, оптимальним є варіант, що комбінує в собі програми для самих різних дисциплін - математики, високий рівень продуктивності ПЗ, потрібні функ- астрономії, хімії, фізики, медицини, біології, лінгві- ціональні можливості і помірну ціну. Аналіз даних стики, інженерії, розробки штучного інтелекту, пе- є невід’ємною частиною процесу дослідження сис- дагогіки, використанню в учбовому процесі тощо. тем будь-якого типу [1-10]. На тепер ринок пакетів ПЗ необхідне як при елементарному відтворенню програм для статистичної обробки даних пропонує графіків, так і при обробці великих масивів інфор- велику кількість різноманітних ПЗ [1-12, 18, 20, 21]. мації, зібраної науковими приладами та дослідни- У цьому переліку представлені різноманітні ПЗ від ками. Більше 90% учених використовують у своїй засобів EXCEL [17] до пакету [9, 18]. практиці програми для наукових розрахунків. 50% Статистичний пакет повинен відповідати пев- розробляють власні програми, а майже 70% вважа- ним вимогам: модульність; можливість асисту- ють, що сучасні наукові дослідження неможливі вання при виборі способу обробки даних; викорис- без застосування комп'ютерної техніки, наукового тання простої проблемно-орієнтованої мови для ПЗ та засобів інформаційних технологій [13]. Сер- формулювання завдання користувача; автоматична тифікована, якісна та стабільна програма для точ- організація процесу обробки даних та зв'язків з мо- них розрахунків – це запорука чистоти наукового дулями пакета; ведення банку даних користувача і дослідження і надійності отриманих даних. Єдина складання звіту про результати зробленого аналізу; помилка в коді програми унеможливлює увесь до- діалоговий режим роботи користувача з пакетом; слідницький проект. Якщо дані отримані за допо- сумісність з іншим програмами. могою програми, результати якої невідтворні, то і Крім того, для використання кожного ПЗ ная- результати дослідження будуть недостовірними вна інформаційна система повинна задовільняти [13]. Обробка великих масивів статистичної інфор- відповідним системним вимогам (СВ). Системні мації, необхідної для аналізу діяльності, плану- вимоги (System Requirements) – це набір мінімаль- вання виробництва підприємства, підвищення при- них вимог до системи, що показують, яка конфігу- бутковості галузі господарства, держави може бути рація системи цілковито необхідна для запуску про- виконана лише з використанням сучасних засобів грамного забезпечення або рекомендовані системні інформаційних технологій. Використання достові- вимоги, що показують, яка конфігурація системи рної і науково-обгрунтованої інформації приводить здатна забезпечити максимально комфортні умови до зменшення витрат, підвищення якості та ефекти- роботи ПЗ [41, 50]. Ці вимоги можуть описувати, як вності виробництва. У зв'язку із зростанням пот- апаратне забезпечення (hardware), так і програмне реби статистичного аналізу даних практично в усіх забезпечення (software - необхідні драйвери, опера- сферах діяльність, а особливо в науковій, ринок ПЗ ційна система тощо). Наприклад, основні СВ мо- для статистичної обробки даних широко та нестри- жуть бути такими: частота роботи процесора - 1,5- мно розвивається. Стаття призначена огляду осно- 2 ГГц; операційна система - Windows 10 (32- та 64- вних наявних на тепер, присутніх на ринку, про- розрядна версія) або у менших варіантах викорис- грамних пакетів для статистичної обробки даних. тання - Windows 8, 8.1 (32- та 64-розрядна версія); Мета статті розмір оперативної пам'яті – 1-2 ГБайт; розмір віль- Метою статті є огляд та дослідження питання ного простору на жорсткому диску – до 4,5 ГБайт; вибору сучасного програмного засобу статистичної наявність браузера - Internet Explorer 8, 9, 10, 11 або обробки і аналізу даних. Визначення основних ре- Firefox (ESR); роздільна здатність екрана - комендацій по вибору професіональних, універса- 1024x768 пікселів; необхідна відео карта - ATI льних та спеціалізованих статистичних пакетів для Radeon 9400/128 Мбайт (або апаратне прискорення фахівців та початківців щодо їх функціональних відео додатково); необхідна DirectX-сумісна аудіо- можливостей, для використання в науково-дослід- карта. ницькій діяльності підприємств та учбовому про- Досвід використання комп’ютерної техніки та цесі. програмного забезпечення підтверджує той факт, Аналіз сучасного ринку статистичних паке- що практично для кожної науково-досідницької за- тів дачі є можливість обрати оптимальний варіант ком- При виборі ПЗ важливо звернути увагу на такі бінації hardware-software. Можливо використову- об’єктивні та суб’єктивні особливості: відповід- вати різне ПЗ та різні версії того самого ПЗ з різ- ність комп’ютерного устаткування користувача си- ними системні вимогами на різноманітних стемним вимогам ПЗ; відповідність можливостей апаратних платформах. Крім того, як розвиток ПЗ до параметрів поставлених завдань; об’єм даних software, так і розвиток hardware іде взаємо- для статистичного аналізу; загальна кваліфікація пов’язано і невпинно [49]. Отже, не повинна вини- (рівень знань) користувача у сфері інформаційних кати проблема обрати для своїх досліджень певну технологій та його досвід спілкування з обчислюва- систему засобів. льною технікою, кваліфікація користувача в обла- Для досягнення результативності ПЗ повинні сті статистики тощо. також мати можливість внесення доповнень, мати Виходячи із поставленого кола завдань нау- високий рівень сегментації, набір пропонованих ково-дослідницької діяльності, користувачеві кож- методик аналізу і сервісних функцій, мати розви- нені засоби налаштувань, зручні функції імпорту 16 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 даних, а також налаштування на галузеву специ- розв’язанні задач аналізу даних як у пакетному ре- фіку [9]. жимі, так і у вигляді бібліотек функцій, які можна Аналіз параметрів програмних засобів ма- використовувати в інших програмних продуктах. тематичної та статистичної обробки даних Більшість пакетів - такі, як RATS, SAS, На сучасному ринку статистичних пакетів іс- , TSP, SPSS, SORITEC, SYSTAT, були напи- нує велика кількість ПЗ для обробки і аналізу да- сані до 80-х років і орієнтувалися на технологію ро- них, їх загальна кількість досить велика і досягає боти з великими електронними обчислювальними декількох тисяч [1, 2, 5, 15]. Деякі із них: BMDP - машинами [15]. Фактично вони були набором про- BioMeDical Package (Statistical Software, Inc.); цедур на мові FORTRAN. Багато з цих пакетів і досі EViews - Econometric Views (Quantitative Micro включають частини, написані на FORTRAN. При Software / IHS Markit Ltd.); GraphPad Prism перенесенні на персональні комп'ютери до набору (GraphPad Software, Inc.); (Waterloo Maple, процедур додавалася надбудова у вигляді команд- Inc.); (Parametric Technology Corp.); ної мови для управління викликом процедур (чи до- Mathematica (Wolfram Research, Inc); MATLAB сить примітивної системи меню, за якою стоїть ко- (MathWorks, Inc.); MedCalc (MedCalc Software's); мандна мова). В силу цього вони поступаються па- MESOSAUR – MEЗОЗАВР (СП «Стат‑Диалог»); кетам, спеціально написаним для PC (наприклад, MiсroTSP - Time Series Processor (TSP International, GAUSS, , MicroTSP, ЕViews), за такими па- Inc.); (Minitab, Inc); MS Excel (MicroSoft раметрами, як швидкодія, дизайн, інтерфейс з кори- Corp.); NCSS (NCSS Software); OriginPro (OriginLab стувачем, ефективність використання PC. Corp.); RATS – Regression Analysis of Time Series Пакети, призначені для РС, написані, як пра- (Estima, Inc.); S-PLUS (AT & T Bell Labs, TIBCO вило, на мові С, яка дозволяє запрограмувати гнуч- Software, Inc.); SAS (SAS Institute, Inc.); SPSS - кіший і ефективніший інтерфейс з користувачем. Statistical Package for the Social Sciences, PASW Проте пакети, спочатку написані на FORTRAN, - Predictive Analytics SoftWare (SPSS: An такі, як TSP, STATA, SPSS, SYSTAT створювалися IBM Company, Inc.); STADIA (научно-производст- і розвивалися впродовж багатьох років великими венное товарищество "Информатика и компью- колективами розробників та включають величезну теры"); Stata (Stata Corp.); Statistica (StatSoft, Inc.); кількість найрізноманітніших методів [15]. Також StatGraphics - Statistical Graphics System обране ПЗ повинно дозволяти легко отримувати не- (Manugistics, Inc.); SYSTAT (Systat Software, Inc.); обхідні графіки (наприклад, відразу з меню постре- Statistical Package (Unistat Statistics гресійного аналізу) і мати інтерактивні можливості Software); ЭВРИСТА (ООО «Центр Статистиче- графічного інтерфейсу (графічний курсор, графіч- ских Исследований»). ний редактор тощо). По функціональності програми для статистич- Розглянемо та охарактеризуємо найпопуляр- ного аналізу можна розділити на 3 основних групи: ніші та функціонально повні програмні продукти з універсальні пакети, або пакети загального призна- наявними засобами статистичного аналізу даних. чення; професійні пакети; спеціалізовані пакети. BMDP - BioMeDical Package (Statistical Наприклад, професійні пакети - SAS, BMDP; уні- Software, Inc.) [22]. BMDP - це статистичний біоме- версальні пакети - STADIA, STATGRAPHICS, дичний пакет і бібліотека із більш ніж сорока ста- SPSS, STATISTICA; спеціалізовані - BIOSTAT, тистичних процедур, BMDP вперше була реалізо- MESOSAUR, DATASCOPE [9,15]. вана в Fortran для IBM 7090 [9, 22]. BMDP є другою Статистичні програми відносяться до ітерацією вихідних BIMED програм. Вона була ро- наукомісткого ПЗ, ціна їх часто недоступна зроблена в UCLA медичних наук. Забезпечує такі індивідуальному користувачеві. Професійні пакети функції: ступенева регресія, всі можливі підмно- мають велику кількість методів аналізу, популярні жини регресії, поліноміальна регресія, ступенева пакети - кількість функцій, достатню для універ- логістична регресія, дисперсійний та коваріаційний сального застосування. Спеціалізовані пакети аналіз. орієнтовані на конкретну вузьку область аналізу да- EViews - Econometric Views (Quantitative них. Творці програмних статистичних пакетів заяв- Micro Software / IHS Markit Ltd.) [24]. Статистич- ляють, що їх продукт перевершує аналоги. Від- ний пакет для аналізу економетричних даних часо- сутність у більшості дослідників часу для освоєння вих рядів, аналізу і моделювання даних, побудови декількох програм, робить непростим вибір необхі- регресійних моделей. EViews - найпотужніший па- дного ПЗ [4]. кет для побудови економетричних моделей. EViews Інформаційні системи активно використову- може бути успішно використаний для вирішення ють дані різного типу. Існує багато класичних ме- наступних завдань: аналіз наукової інформації; фі- тодів аналізу, які базуються на математичному апа- нансовий аналіз; макроекономічне прогнозування; раті (математична статистика, математичне програ- моделювання економічних процесів; прогнозу- мування, лінійна алгебра тощо) та чудово себе вання станів ринків тощо. Широкі можливості па- зарекомендували протягом свого існування [20]. кет EViews надає для аналізу даних часових рядів. Cучасні програмні засоби уможливлюють прове- Функції цього ПЗ: проста лінійна регресія, багато- дення повноцінного математичного та статистич- факторна регресія, нелінійна регресія, симультати- ного аналізу даних. На ринку ПЗ існує велика кіль- вні моделі, ARIMA-моделі. Завдяки стрункій і логі- кість додатків, які пропонують допомогу у чній ідеології побудови Wmdows- интepфeйca па- кет EViews дуже простий в засвоєнні, містить POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 17 розвинену підказку (help), що є, по суті, довідником користувачами та колегами; понад 30 палітр відсо- по економетричним методам. ртованих для створення та редагування математич- (VSN International Ltd. - VSNi) [47]. них виразів; розпізнавання рукописних формул; ін- Програма статистичної обробки даних з широкими струментарій для фінансового моделювання; стати- можливостями графічного представлення результа- стичне моделювання; фізичні моделі; тів та програмування. ЇЇ особливістю є наявність високопродуктивні обчислення; автоматичне роз- вже готового набору функцій для аналізу результа- паралелювання; багатонитеве програмування; об- тів біологічних, фармакологічних і сільськогоспо- числення в Ґрід-мережах; підтримка CUDA; інтер- дарських експериментів, включаючи microarray фейс для Matlab; експорт в інші мови програму- аналіз. GenStat є усебічною системою статистики, вання; системи доступу до баз даних; інтерфейс до що пропонує просту систему для недосвідченого математичної бібліотеки NAG. користувача через інтерфейс меню Windows, гну- MathCAD (Parametric Technology Corp.) [29, чку систему для досвідченішого користувача через 34]. Потужний пакет для математичних розраху- потужний інтерфейс з використанням командної нків, розв’язання рівнянь, побудови графіків тощо. мови. Перевагою GenStat є великий діапазон досту- Є системою комп'ютерної алгебри з класу систем пних статистичних методів. автоматизованого проектування, орієнтована на GraphPad Prism (GraphPad Software, Inc.) підготовку інтерактивних документів з обчислен- [25]. Cпеціалізована програма для статистичного нями і візуальним супроводженням, відрізняється аналізу біологічних даних (біостатистика, побудова легкістю використання і застосування для колекти- кривих і графіків). GraphPad Prism може використо- вної роботи. Має простий і інтуїтивний інтерфейс вуватися також для конверсії файлів між різними користувача. Для введення формул і даних можна форматами. GraphPad Prism поєднує в собі функції використовувати як клавіатуру, так і спеціальні па- побудови наукових графіків, кривих в нелінійній нелі інструментів. Робота здійснюється в межах ро- регресії, отримання зрозумілих статистичних ре- бочого аркуша, на якому рівняння і вирази відобра- зультатів і організацію даних. Розроблена для біо- жаються графічно, на противагу текстовому запису логів, соціологів і фізиків, також широко викорис- в мовах програмування. При створенні документів- товується студентами і аспірантами. Нелінійна ре- програм використовується принцип WYSIWYG гресія є важливим інструментом при аналізі даних, (What You See Is What You Get — «що бачиш, те й але часто робота з нею є важчою, ніж має бути. У отримуєш»). Незважаючи на те, що ця програма GraphPad Prism побудова кривої спрощена до мак- орієнтована на користувачів-непрограмістів, також симуму: просто обирається з великого списку часто використовується в складніших проектах, щоб візу- використовуваних рівнянь і програма зробить усе алізувати результати математичного моделювання, інше автоматично - сформує криву, виведе резуль- шляхом використання найбільш поширених обчис- тати у вигляді таблиці, намалює криву на графіці та лень і традиційних мов програмування. Mathcad інтерполюватиме невідомі значення. Система до- зручно використовувати для навчання, обчислень і зволить з легкістю провести основні статистичні інженерних розрахунків. Відкрита архітектура у тести, широко використовувані в лабораторних і поєднанні з підтримкою технологій NET і XML до- клінічних дослідженнях: t- тест, непараметричні зволяють легко інтегрувати Mathcad практично в порівняння, одно- і двосторонній дисперсійний будь-які ІТ-структури та інженерні застосування. Є аналіз, аналіз таблиць зв'язаності і виживання. Усі можливість створення електронних книг (e-Book). частини проекту, що проводиться в програмі, пов'- Mathematica (Wolfram Research, Inc) — виче- язані, що дозволяє одного разу виправити помилку рпна система комп'ютерної алгебри для чисельних, в даних і автоматично отримати оновлені резуль- символьних та графічних обчислень і візуалізації тати. [48]. Виконує найрізноманітніші математичні опе- Maple (Waterloo Maple, Inc.) [28]. Комерційна рації та перетворення алгебраїчних виразів заданих система комп'ютерної алгебри. Містить понад 5000 в чисельній та символьній формах (змінні, функції, функцій для більшості розділів сучасної матема- поліноми, матриці тощо). Mathematica – це інтерак- тики, моделювання та інтерактивної візуалізації, тивний обчислювальний та графічний інструмент із підтримує мову програмування Maple, дозволяє вбудованою мовою програмування для швидких та комбінувати алгоритми, результати обчислення, точних розв’язків. Інформацію можна подавати як математичні формули, текст, графіку, діаграми та у звичайному математичному вигляді, так і у ви- анімацію зі звуком в електронному документі. Мо- гляді функцій з використанням вбудованої мови жливості пакета: символьні обчислення і чисельні програмування. Електронний документ цієї методи; математичні функції та методи; розв'язу- комп’ютерної системи, який називається notebooks вання рівнянь; диференціальні рівняння; лінійна (записник), допомагає користувачеві створювати алгебра; оптимізація; програмування; операції з ро- тексти, здійснювати обчислення, будувати графіки змірностями та одиницями вимірювання величин; та анімацію для технічного звіту чи презентації ро- редактор математичних формул; візуалізація, гра- боти. Існує також можливість підключення додат- фіки, інтерактивні меню та асистенти; шаблони- кових пакетів за допомогою технології Add-ons. приклади для стандартних проблем; елементи для Можливості аналітичних перетворень у Math- розробки графічних інтерфейсів; доступ до ematica: розв'язання систем поліноміальних і триго- MapleCloud-сховища для обміну документами між нометричних рівнянь і нерівностей, а також транс- 18 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 цендентних рівнянь, що зводяться до них; розв'я- аналіз даних — статистичні функції, статистична зання рекурентних рівнянь; спрощення виразів; регресія, цифрова фільтрація, швидке перетворення знаходження границь; інтегрування і диференцію- Фур’є; обробка даних — набір спеціальних функ- вання функцій; знаходження скінченних і нескін- цій, включаючи побудову графіків, оптимізацію, ченних сум і добутків; розв'язання диференціаль- пошук нулів, чисельне інтегрування; диференційні них рівнянь і рівнянь в часткових похідних; перет- рівняння — вирішення диференційних і диферен- ворення Фур'є і Лапласа, а також Z-перетворення; ційно-алгебраїчних рівнянь, диференційних рів- перетворення функції у ряд Тейлора, операції з ря- нянь із запізнюванням, рівнянь з обмеженнями, рі- дами Тейлора: додавання, множення, композиція, внянь в часткових похідних та інше; розріджені ма- отримання зворотної функції та інші. Можливості триці — спеціальний клас даних пакету MATLAB, чисельних розрахунків Mathematica: обчислення що використовується у спеціалізованих додатках; значень функцій, у тому числі спеціальних, з дові- цілочисельна арифметика — виконання операцій льною точністю; рішення систем рівнянь; знахо- цілочисельної арифметики в середовищі MATLAB. дження меж; інтегрування і диференціювання; зна- Це професіональний пакет розв’язування матема- ходження сум і добутків; рішення диференціальних тичних задач різної складності, моделювання, рі- рівнянь і рівнянь в частинних похідних; поліноміа- шення рівнянь, побудова графіків тощо. льна інтерполяція функції від довільного числа ар- MedCalc (MedCalc Software's) [30]. Невелика гументів з набору відомих значень; перетворення програма для статистичного аналізу даних. Вклю- Фур'є і Лапласа, Z-перетворення. Завдання у теорії чає тільки функції, які найбільш затребувані при чисел: визначення простого числа за його порядко- обрахунку біологічних і медичних експериментів, вом номером, визначення кількості простих чисел, завдяки чому має дуже малий розмір. Реалізовані що не перебільшують дане; дискретне перетво- можливості аналізу ROC-кривих (Receiver рення Фур'є; розкладання числа на прості множ- Operating Characteristic curve). ники, знаходження НСД і НСК. Лінійна алгебра у MESOSAUR – MEЗОЗАВР (СП Mathematica: операції з матрицями: додавання, «Стат‑Диалог») [14]. Програма МЕЗОЗАВР приз- множення, знаходження зворотної матриці, мно- начена для аналізу часових рядів. У формі часових ження на вектор, обчислення експоненти, отри- рядів можуть виступати різноманітні дані з еконо- мання визначника; пошук власних значень і влас- міки, демографії, техніки, медицини тощо. У сис- них векторів. Графіка і звук у Mathematica: побу- темі МЕЗОЗАВР реалізовані функції: ділова гра- дова графіків функцій, в тому числі параметричних фіка; параметричні тести (описова статистика); не- кривих і поверхонь; побудова геометричних фігур: параметричні тести (хі-квадрат, біноміальний, ламаних, кіл, прямокутників тощо; відтворення знаків, серій, кореляція Кенделла, кореляція Спір- звуку, графік якого задається аналітичною функ- мана); регресійний аналіз (проста регресія, мно- цією або набором точок; імпорт і експорт графіки в жинна регресія, покрокова регресія, робаста регре- багатьох растрових і векторних форматах, а також сія, нелінійна регресія); аналіз часових рядів (згла- звуку; побудова і маніпулювання графами. джування, фільтрація, автокореляція, MATLAB (MathWorks, Inc.) — комп’ютерна кроскореляція, спектральний, кросспектральний, оболонка для інтерактивних та командних обчис- модель Бокса-Дженкинса (ARIMA) з експертною лень і візуалізації [42]. Містить пакет прикладних підтримкою). Система МЕЗОЗАВР розроблена для програм для числового аналізу, а також мова про- персональних комп'ютерів IBM PC/XT/AT і приз- грамування, що використовується в даному пакеті. начена для аналізу часових рядів помірної (до декі- Об’єднує в собі чисельний аналіз, операції з матри- лькох тисяч спостережень) довжини. Вона орієнто- цями, сигнальні процеси та графіки в зручному для вана на фахівця середньої кваліфікації, що має до- використання середовищі, де задачі та розв’язки статнє уявлення про методи аналізу часових рядів. подаються у математичному запису без викорис- Суттєвою відмінністю системи МЕЗОЗАВР від бі- тання традиційного програмування. Є зручним за- льшість інших систем є те, що в ній кожному зна- собом для роботи з математичними матрицями, ма- ченню часового ряду автоматично зіставляється люванням функцій, роботи з алгоритмами, створен- відповідний момент часу, що враховується при ням робочих оболонок (user interfaces) з здійсненні будь-яких операцій над часовими ря- програмами в інших мовах програмування. Спеціа- дами, побудові графіків, побудові моделей тощо. лізується на чисельному обчисленні, спеціальні ін- Пакет МЕЗОЗАВР має перевагами по введенню та струментальні засоби працюють з програмним за- зберіганню інформації: свій стандарт файлів, вве- безпеченням Maple, що робить його повноцінною дення інформації, яке здійснюється через вбудова- системою для роботи з алгеброю. ний редактор даних типу «електронної таблиці»; MATLAB надає користувачеві велику кіль- надає можливість збереження в стандартних фай- кість функцій для аналізу даних, які покривають лах будь-яких даних, отриманих в ході аналізу; до- майже всі області математики, зокрема: матриці та пускає експорт та імпорт інформації з текстових лінійна алгебра — алгебра матриць, лінійні рів- файлів. няння, власні значення і вектори, сингулярності, Гранична довжина одного аналізованого часо- факторизація матриць тощо; многочлени та інтер- вого ряду дорівнює 16 тис. значень, однак можли- поляція — корені многочленів, операції над много- вості аналізу такого ряду будуть дуже обмежені і членами та їх диференціювання, інтерполяція та тому найбільш ефективно працювати з рядами до 2- екстраполяція кривих; математична статистика та 3 тис. значень. Одночасно можна аналізувати до POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 19 256 різних змінних, проте їх сумарна кількість зна- ний. Усі дії користувача супроводжуються підказ- чень не повинна перевищувати 60 тис. чисел. При ками. Дозволяє здійснювати статистичний аналіз цьому можна користуватися або реальними часо- введених даних, давати графічну інтерпретацію вими шкалами (крок за часом - починаючи від 1 хв. отриманих результатів в зображеннях різних вимі- до будь-якого цілого числа років), або ж умовною рів, імпортувати та експортувати дані в найбільш часової шкалою. Редагування даних здійснюється поширених форматах. за допомогою вбудованого табличного редактора OriginPro (OriginLab Corp.) [33]. Потужний або ж у графічному режимі, а їх перетворення - за пакет для аналізу результатів статистичних і науко- допомогою додаткового меню перетворень спеціа- вих досліджень та вимірювань, надає засоби про- льного характеру. Крім того, є можливість безпосе- грамування та побудови графіків, діаграм, таблиць. редньо вказати попереднє перетворення даних, яке Включає модулі Peak Fitting Module і Dialog далі враховується в процесі аналізу. При всіх ариф- Builder. Підтримка Microsoft COM, AcvtiveX і підп- метичних операціях над рядами враховується сумі- рограм на C. Пакет програм для чисельного аналізу сність часових шкал. даних і наукової графіки, працюючий на комп'ю- MiсroTSP - Time Series Processor (TSP тері під управлінням операційної системи Microsoft International, Inc.) [45]. Функціїї пакету: проста Windows. Для виконання операцій можна викорис- регресія, регресія часових рядів, прогнозування, ав- тати інструмент графічного інтерфейсу користу- торегресивні моделі та моделі ковзного середнього, вача (діалоги/меню) або викликати засоби в програ- одночасні (симультативні) та імітаційні моделі, ви- мах. У Origin включений власний компілятор користання електронних таблиць у поєднанні з Мі- C/C++ з підтримкою і оптимізацією векторних і ма- стоTSP, логістичні та ймовірнісні моделі. тричних обчислень. Origin створена для побудови Minitab (Minitab, Inc) [31]. Функціїї пакету: двовимірної і тривимірної наукової графіки, яка управління даними і файлами; електронні таблиці створюється за допомогою готових шаблонів, дос- для поліпшення аналізу даних; регресійний аналіз - тупних для редагування користувачем. Також мож- проста регресія, регресія часових рядів; потужність ливо створювати нові власні шаблони. Після ство- і розмір вибірки; таблиці і діаграми; багатовимір- рення зображення воно може бути відредаговане за ний аналіз, а саме - факторний аналіз, кластерний допомогою меню і діалогів. Можна експортувати аналіз, аналіз відповідностей тощо; непараметрич- отримані графіки і таблиці в ряд форматів, таких як ний аналіз - різноманітні тести, включаючи вокаль- PDF, EPS, WMF, TIFF, JPEG, GIF. За допомогою ний тест, критерій серій, тест Фридмана тощо; ча- Origin можна проводити чисельний аналіз даних, совий ряд і прогнозування - інструмент, який допо- включаючи різні статистичні операції, обробку си- магає виявити тенденції в даних, а також гналів тощо. прогнозування майбутніх значень, діаграми часо- RATS – Regression Analysis of Time Series вих рядів, експоненціальне згладжування, аналіз (Estima, Inc.) [23]. Програма для економетричного тенденцій; статистичне управління процесами; сис- аналізу часових рядів, широко використовується в темний аналіз вимірів; дисперсійний аналіз - визна- учбових цілях. Функції: метод найменших квадра- чення відмінностей між точками даних. тів, ймовірності та логістичні моделі, двокроковий MS Excel (MicroSoft Corp.). Найбільш пошире- метод найменших квадратів, зважений метод най- ний додаток з пакету офісних програм MS Office менших квадратів, інструментальні змінні, крите- [17]. Причини - наявність російськомовної версії та рій Кочрена-Оркатта, поліноміальні розподілені тісна інтеграцією з MS Word і PowerPoint. Проте, лаги [23,43]. MS Excel - це електронна таблиця з досить потуж- S-PLUS (AT & T Bell Labs, TIBCO Software, ними математичними можливостями, де деякі ста- Inc.) — інтерактивне програмне середовище для тистичні функції є просто додатковими вбудова- аналізу даних [35]. S-PLUS містить об’єктно-орієн- ними формулами. Розрахунки зроблені при її допо- товану мову програмування, уніфіковану паради- мозі не визнаються авторитетними науковими гму для дослідження статистичних моделей та ти- журналами. Також у MS Excel неможливо побуду- сячі вбудованих статистичних і графічних функцій. вати якісні наукові графіки. Безумовно, MS Excel Інтерпретатор мови призначений для вбудовування добре підходить для накопичення даних, проміж- в інше ПЗ, але може використовуватися як окремий ного перетворення, попередніх статистичних обчи- інтерпретатор. S-PLUS - це комерційний різновид слень, для побудови деяких видів діаграм. Проте мови програмування S, яку реалізує компанія остаточний статистичний аналіз необхідно робити TIBCO Software Inc. [44]. Основою особливістю S- в програмах, які спеціально створені для цих цілей. PLUS є об’єктно-орієнтований підхід в програму- Існують макроси-доповнення для MS Excel, що ванні та аналітичні алгоритми. Кампанія TIBCO включають додаткові статистичні функції, які в ос- Software Inc. активно використовує S та є постача- новних випадках є достатніми для звичайного за- льником ПЗ, що пов’язує (middleware). Це ком- стосування. Пробну версію макросів можна узяти плекс технологічного ПЗ для забезпечення взаємо- на сайті виробника. дії між різними застосуваннями, системами, компо- NCSS (NCSS Software) [32]. Статистичний нентами. S-PLUS має користувацький інтерфейс з аналіз та побудова графіків за будь-якими даними. системою меню, що дозволяє здійснювати послідо- Розрахований на непрофесіоналів в області статис- вність дій у діалозі з програмою. S-PLUS підтри- тичної обробки. Інтерфейс системи багатовікон- мує: класи (об'єкти), механізм успадкування, вбу- довані функції та методи; операції та функції для 20 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 роботи зі скалярними величинами, векторами і ма- графіки та діаграми для їх представлення в зруч- сивами; структурну мову, що включає оператори ному вигляді. Усі аналізовані дані і результати циклу; логічні оператори; інтелектуальні оператори представляються в окремих діалогових вікнах. Ре- для роботи з об'єктами; об'єкт список, що дозволяє дактор даних - це ще одна відмінна функція IBM створювати структуровані масиви різнорідних об'є- SPSS Statistics Base. Редактор включає багато- ктів; функцію підстановки для циклу; функції ана- функціональне меню для редагування файлів, лізу змінних. S-PLUS дозволяє створювати власні аналізу ризиків, ідентифікації клієнта, аналізу вит- процедури обробки даних та коригувати будь-яку з рат і прибутку, а також аналіз трендів для кращого 1650 наявних функцій, підтримує інтерфейс з про- планування стратегії організації і майбутніх вироб- грамами на мовах C і FORTRAN. ничих процесів. IBM SPSS Statistics Base також S з самого початку був спрямований на програ- здатний виявляти шахрайські дані, щоб мування з даними – це опис представлення даних у мінімізувати ризики. Програма дозволяє про- комп'ютері, чисельне представлення, статистична аналізувати, які характеристики клієнти зв'язує з модель, або інша інформація, над якою треба ро- торговою маркою. Дані результатів, які використо- бити деякі маніпуляції. S займає проміжне поло- вуються в цьому інструменті, відображаються ра- ження між пакетами, які акцентують увагу на стан- зом з графіками і діаграмами, які можна скопіювати дартних операціях, і науково-дослідними проек- і вставити в інші програми, а також експортувати в тами в області дизайну мов, які розпочинаються з PDF або DOC формати, роздрукувати або зберегти абстрактнішої мети. S розроблено, щоб використо- для подальшого використання. Пакет відрізняється вуватися на практиці, але з акцентом на користува- гнучкістю та потужністю, може застосовуватися чів, які хотіли б утілити в життя нові ідеї в розробці для усіх видів статистичних розрахунків. Серед ос- ПЗ [35, 44]. новних функцій цього пакету - можливість викори- SAS (SAS Institute, Inc.) — інтерактивне та ко- стання широкого набору математичних методів мандне програмне середовище, що утворене з мо- статистичної обробки даних, формування різних дулів для аналізу даних, статистики та написання типів звітів, підтримка роботи з більшістю форма- звітів [36]. SAS також забезпечує підключення до тів даних, у тому числі підготовлених в електрон- баз даних ORACLE та INGRES, забезпечує аналіз них таблицях. часових рядів та прогнозування, відтворює кольо- STADIA (научно-производственное товари- рові графіки, забезпечує матричне програмування щество "Информатика и компьютеры") [16]. та розвинену статистику, виконує експертну підт- STADIA – це вичерпний набір найсучасніших і ефе- римку. Допоможе при дослідженні дисперсійного ктивніших методів аналізу. Надає повний комплект аналізу та таких регресій як лінійна, нелінійна, ділової і наукової графіки: функції, залежності, ро- RSQUARE-регресія, ступенева. зподіли, діаграми розсіяння, багатовимірні діаг- SPSS - Statistical Package for the Social рами, карти, поверхні, обертання, сплайни, про- Sciences, PASW Statistics -Predictive Analytics Soft- гнози, гістограми, стовпчикові, вежі і кругові діаг- Ware (SPSS: An IBM Company, Inc.) [26, 27]. Поту- рами, дендрограммы, установка розмірів, написів жний, але й дорогий статистичний пакет обробки по осях і під малюнком, графічний архів, різнома- даних. Один із лідерів ринку в області комерційних нітні перетворення і обчислення, імпорт/експорт статистичних продуктів, призначених для прове- даних і результатів в стандартний міжнародний фо- дення прикладних досліджень в соціальних науках. рмат (ASCII і DBF); розвинена екранна допомога, Найбільш відомий і найстаріший пакет статистич- зрозуміла інтерпретація результатів, великий сер- ної обробки даних. Модульний, повністю інтегро- віс, до 64 000 чисел в матриці даних. Функції: ді- ваний, має усі необхідні можливості програмного лова графіка; параметричні тести (критерії Стьюде- комплексу, охоплює всі етапи аналітичного про- нта, Фішера, гістограми, розподіли, узгодження ча- цесу: планування, збір даних, доступ до даних і ке- стот, послідовний аналіз); непараметричні тести рування даними, аналіз, створення звітів та поши- (хі-квадрат, знаків, Вілкоксона, Колмогорова-Смір- рення результатів. Має зручний інтерфейс. Містить нова, Ван-дер-Вардена, Клотца, Анасрі-Бредлі, ко- досить повний набір статистичних (усього понад реляція Кенделла, кореляція Спірмана); категоріа- 60) та графічних процедур, а також процедур для льний аналіз (кростабуляція, хі-квадрат оцінка, ко- створення звітів. Має вбудований засіб, що виконує ефіцієнти узгодження); дисперсійний аналіз (одно- інтелектуальну функцію, наприклад, пояснює кори- , дво-, багатофакторний, коваріаційний); регресій- стувачеві, яку статистику краще застосувати в кож- ний аналіз (проста регресія, множинна регресія, по- ному конкретному випадку. Можливості: введення крокова регресія, нелінійна регресія); аналіз часо- і зберігання даних; можливість використання змін- вих рядів (згладжування, фільтрація, автокореля- них різних типів; частотність ознак, таблиці, гра- ція, кроскореляція, спектральний, крос - фіки, таблиці зв'язаності, діаграми; первинна опи- спектральний, ARIMA-моделі); багатовимірні ме- сова статистика; маркетингові дослідження; аналіз тоди дискримінантний аналіз, кластерний аналіз, даних маркетингових досліджень. SPSS має якісні факторний аналіз). Має розвинену систему кон- прогностичні моделі і різні методи аналізу. Вклю- текстної екранної допомоги. Включає усі необхідні чає широкий набір функцій для простого управ- статистичні функції. Зовнішній інтерфейс факти- ління і аналізу великих об'ємів даних. Програма чно не змінюється з 1996 року. Графіки і діаграми, може аналізувати усі надані дані і створювати побудовані за допомогою STADIA, виглядають в сучасних презентаціях архаїчно. Колірна гамма POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 21 програми (червоний шрифт на зеленому) дуже сто- RTF, який відкривається і редагується в Microsoft млює в роботі. До позитивних якостей програми Office Word [1, 6, 15]. можна віднести російськомовний інтерфейс і наяв- StatGraphics - Statistical Graphics System ність великої кількості книг опису роботи. (Manugistics, Inc.) [38]. Повний універсальний ста- Stata (Stata Corp.) [37]. Потужний пакет для тистичний пакет для діалогового аналізу (interactive обробки статистичних і графічних даних. Пакет analysis) статистичних даних з широкими можливо- Stata позиціонується інструментом аналізу, що при- стями візуалізації. Функції ПЗ: проста регресія, ана- значений для фахівців, які займаються науковими ліз часових рядів, багатофакторна лінійна та нелі- дослідженнями. Завдяки гнучкій модульній струк- нійна регресія, авторегресійні моделі. Переваги турі пакет можливо застосовувати для аналізу да- STATGRAPHICS: поєднання наукових методів об- них із різних областей знань: суспільні науки (еко- робки різнотипних даних з можливістю створення номіка, політологія), медицина (біостатистика, сучасної високоякісної інтерактивної графіки; ши- епідеміологія) тощо. Stata надає користувачам рокі можливості взаємодії з іншими програмними наступні можливості статистичного аналізу даних: продуктами (електронними таблицями, базами да- динамічні факторні моделі, лінійні, узагальнені них); високоякісна двовимірна і тривимірна гра- лінійні моделі і нелінійні моделі, багаторівневі фіка, інтегрована графіка, в якій усі елементи гра- змішані моделі, моделі вибуття; узагальнені оцінки фічних представлень результатів аналізу можуть рівнянь (GEE); непараметричні методи, методи по- бути перетворені. Після завершення процедури ста- вторних вибірок і статистичного експерименту; пе- тистичного аналізу даних можна обрати графічні ревірка гіпотез і робота з оціненими моделями; мак- відображення результатів, релевантні використову- симізація функцій правдоподібності, заданих кори- ваній процедурі аналізу. стувачем; матричні команди. SYSTAT (Systat Software, Inc.) [40]. Програма Statistica (StatSoft, Inc.) — добре збалансоване для статистичної обробки. Функції: ділова графіка; за співвідношенням «потужність/зручність» ПЗ параметричні тести (критерії Стьюдента, Фішера, [39]. Має широкий спектр функціональних алгори- гістограма); непараметричні тести (хі-квадрат, зна- тмів і розвинену графіку, а також відповідні засоби ків, серій, Вілкоксона, Колмогорова-Смірнова, ко- для редагування графічних матеріалів. Містить бі- реляція Спірмана); категоріальний аналіз (кроста- льше 250 статистичних функцій. Користувач має буляція, хі-квадрат оцінка, коефіцієнти узго- знати статистичну термінологію, а об’ємна довід- дження); дисперсійний аналіз (одно-, дво-, кова система дає змогу досить повно ознайомлюва- багатофакторний); регресійний аналіз (проста ре- тися з алгоритмами, що використовуються. Ши- гресія, множинна регресія, покрокова регресія, не- роко розповсюджена. Існує російськомовний сайт лінійна регресія); аналіз часових рядів (згладжу- підтримки програми з різного роду допоміжними та вання, фільтрація, автокореляція, кроскореляція, навчальними матеріалами. Вбудовані функції об'є- спектральний, ARIMA-моделі); багатовимірні ме- днані спеціалізованими статистичними модулями: тоди (кореляція (коваріaція), кластерний аналіз, фа- основні статистики і таблиці, непараметрична ста- кторний аналіз); побудова теоретичних моделей тистика, дисперсійний аналіз, множинна регресія, для емпірічних отриманих даних, відображення ре- нелінійне оцінювання, аналіз часових рядів і про- зультатів у вигляді тривимірних поверхонь чи дво- гнозування, кластерний аналіз, факторний аналіз, вимірних кривих; глибокий аналіз і обробка цифро- функціональний аналіз, дискримінанта, аналіз три- вих зображень. валості життя, канонічна кореляція, багатовимірні Unistat Statistical Package (Unistat Statistics шкали, моделювання структурними рівняннями Software ) [46]. Програма для аналізу статистичних тощо. Нескладний в засвоєнні, пакет можна реко- даних та результатів наукових експериментів. Ок- мендувати для статистичних дослідження будь-якої ремий статистично-аналітичний пакет з повним на- складність [1, 4, 10, 13]. STATISTICA має суттєві бором функцій. Відрізняється чудовою інтегровані- переваги перед іншими статистичними пакетами: стю з Excel, вбудовується в якості плагіну. за допомогою реалізованих в системі STATISTICA ЭВРИСТА (ООО «Центр Статистических мов програмування (SCL, STATISTICA BASIC), за- Исследований») [19]. Функції: ділова графіка; па- безпечених спеціальними засобами підтримки, раметричні тести (описова статистика, гістограма); легко створюються закінчені рішення, що вбудову- непараметричні тести (хі-квадрат, знаків, Колмого- ються в різні інші застосування або обчислювальні рова-Смірнова); регресійний аналіз (проста регре- середовища. Пакет перекладено російською мовою сія, множинна регресія); аналіз часових рядів (згла- і можна придбати ліцензійну, русифіковану версію, джування, фільтрація, автокореляція, кроскореля- видана велика кількість книг з детальним описом ція, спектральний, крос-спектральний, моделі системи STATISTICA; можливе розширення кори- інтервенції, фазовий простір, гармонічні моделі, стувачем бібліотеки функцій, що дозволять вирішу- ARIMA-моделі); багатовимірні методи (факторний вати більшість завдань по теорії вірогідності; реалі- аналіз. Перша версія системи ЭВРИСТА реалізу- зовано обмін даними між STATISTICA і Windows вали мовою ФОРТРАН для ЕОМ БЭСМ-6. додатками; пакет має сенс використати при рішенні Висновки досить трудомістких, математично складних і гро- Матеріал доцільно сприймати як рекомендації міздких в реалізації методів багатовимірного ана- на тепер, як «часовий зріз», тому що інформаційні лізу; будь-яка графічна і текстова інформація в технології та їх складові частини (hardware, soft- STATISTICA може бути виведена у файл формату 22 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 ware) розвиваються невпинно та стрімко, як, напри- 4. Герасевич В.А., Современное программное клад, подвійними кроками розвивається апаратне обеспечение для статистической обработки биоме- забезпечення. Висока вартість статистичних про- дицинских исследований/ В.А. Герасевич, А.Р. грам не дозволяє їх часто змінювати. Тому має сенс Аветисов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ознайомитися з демо-версіями, розібратися з робо- http://miklebig.narod.ru/docum/statprog.htm (дата об- тою і вже потім робити остаточний висновок. Якщо ращения 18.04.2020). – Название с экрана. потрібний потужний, загальновизнаний пакет з 5. Денисюк В.О. Вибір програмного засобу ста- простим і зрозумілим навіть для початківців інтер- тистичноі обробки і аналізу даних// Т.Г. Ревіна, фейсом, то краще скористатися SPSS. Для початкі- В.О. Денисюк// Електронні інформаційні ресурси: вців і професіоналів, яким потрібна підказка і роз- створення, використання, доступ: Збірник матеріа- винена документація російською мовою, можна ре- лів Міжнародної науково-практичної Інтернет-кон- комендувати STATISTICA. Це потужне ПЗ з ференції. Пам’яті А.М.Петуха (9-10 грудня 2019 р.) професійними можливостями. Переваги викорис- . – Вінниця: ВНТУ, 2019. – С.194-298. тання пакету STATISTICA: краще представлення 6. Ермантраут Е.Р. Статистичний аналіз агро- 3D графіків та ілюстрацій; дане ПЗ є сертифікова- номічних дослідних даних в пакеті Statistica-6 / Е.Р. ним та надійним засобом обробки статистичних да- Ермантраут, О.І. Присяжнюк, І.Л. Шевченко.– К. : них; дозволяє використовувати сучасні та надійні Поліграф Консалтинг, 2007. – 55 с. методи покладені в розробку ПЗ. Для невибагливих 7. Караєва Н. В. Еколого-економічна оптиміза- користувачів, які обмежуються у своїх досліджен- ція виробництва: інформаційна підтримка прий- нях стандартними статистичними методами можна няття рішень: конспект лекцій. – К.: НТУУ «КПІ», рекомендувати Excel. Для ознайомлення із статис- 2016. – 115 с. тичною обробкою даних у учбовому процесі можна 8. Красильников Д.Е. Программное обеспече- рекомендувати ознайомлення із більшістю розгля- ние эконометрического исследования [Электрон- нутих ПЗ: універсальні - Minitab, MatLab, ный ресурс]. – Режим доступа: STATISTICA, STATA, S-PLUS, STATGRAPHICS, http://www.unn.ru/pages/issues/vest- Stadia, SYSTAT, SPSS, Excel; професійні - BMDP, nik/99999999_West_2011_3(2)/37.pdf (дата обраще- SAS; спеціалізовані - DATASCOPE, BioStat, ния 18.04.2020). – Название с экрана. MESOSAUR. Отже, для новачків усіх галузей або 9. Левченко Л.О., Кілянчук О.П., Повханич для попередніх досліджень варто використовувати О.Ю. Огляд програмних продуктів фінансово-еко- EXCEL (вартість становить від 2720 грн. у MS номічного аналізу діяльності енергопідприємств Office), із спеціалізованого ПЗ, наприклад, медіко- [Електронний ресурс]. – Режим доступу: біологічних - BioStat (524 грн.) [5]. Для спеціаль- http://urss.knuba.edu.ua/files/zbirnyk-8/121-127.pdf ного використання середнього рівня потужності, (дата звернення 18.04.2020). – Назва з екрану. наприклад, медіко-біологічних - SPSS (4 500 грн.), 10. Майборода Р.Є., Сугакова О.В. або Stat Plus Pro (699 грн.) [5]. Для потужного дос- Cтатистичний аналіз даних за допомогою пакету лідження (як спеціалізованого так і універсального) STATISTICA [Електронний ресурс]. – Режим до- – STATISTICA (5 092 грн.), а для побудови еконо- ступу: http://matphys.rpd.univ.kiev.ua/down- метричних моделей, наприклад, для економетрич- loads/courses/mmatstat/StatAn.doc (дата звернення них досліджень - EViews (14 160 грн.) [5]. 18.04.2020). – Назва з екрану. У якості перспективних досліджень – отри- 11. Присяжнюк О.І. Комплексна оцінка су- мання інтегрального критерія ефективності для ви- часних гібридів цукрових буряків/ О.І. Присяжнюк, бору оптимального програмного забезпечення в за- Т.Д. Сонець, О.Ю. Половинчук, І.І. Коровко// Нау- лежності від особливостей і параметрів конкрет- кові праці інституту біоенергетичних культур і цу- ного науково дослідження. крових буряків.- 2016.- N 24. - С.18-27. 12. Програми для математичної і статистич- Список літератури ної обробки даних [Електронний ресурс]. – Режим 1. Айвазян С.А. Программное обеспечение по доступу: http://chem-bio.com.ua/aspirant/grant/item/ статистическому анализу данных: методология (дата звернення 18.04.2020). – Назва з екрану. сравнительного анализа и выборочный обзор 13. Программы для научных расчетов [Элек- рынка/ С.А. Айвазян, В.С. Степанов [Электронный тронный ресурс]. – Режим доступа: http://soft- ресурс]. – Режим доступа: http://pub- list.com.ua/catalog/programmy-dlya-nauchnykh- health.spb.ru/SAS/STatProg.htm (дата обращения raschetov/ (дата обращения 18.04.2020). – Название 18.04.2020). – Название с экрана. с экрана. 2. Василенко Ж.В. Программное обеспечение 14. СП "Стат-Диалог" [Электронный ресурс]. по статистическому анализу данных. Методология – Режим доступа: сравнительного анализа [Электронный ресурс]. – http://www.tvp.ru/prog/firms.htm#statdial (дата обра- Режим доступа: http://www.giac.uni- щения 18.04.2020). – Название с экрана. bel.by/sm_full.aspx?guid =8313 (дата обращения 15. Статистические ППП [Электронный ре- 18.04.2020). – Название с экрана. сурс]. – Режим доступа: http://helpiks.org/6- 3. Вуколов Э.А. Основы статистического ана- 54552.html (дата обращения 18.04.2020). – Название лиза. Практикум по статистическим методам и с экрана. исследованию операций с использованием пакетов 16. Универсальная статистическая диалого- STATISTICA и EXCEL: учеб.пособ.- 2-е изд., испр. вая система STADIA [Электронный ресурс]. – Ре- и доп.- М.: Форум, 2008.- 464 с. жим доступа: http://statsoft.msu.ru/products.htm (дата обращения 18.04.2020). – Название с экрана. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 23 17. Функції Excel (за категоріями) [Елек- 34. PTC [Electronic resourse]. - Mode of access: тронний ресурс]. – Режим до- https://www.ptc.com (Accessed 18 April 2020). – Title ступу:https://support.office.com/uk-ua/article (дата from the screen. звернення 18.04.2020). – Назва з екрану. 35. S (язык программирования) [Электрон- 18. Хромов-Борисов Н.Н. Биостатистические ный ресурс]. – Режим доступа: программы свободного доступа [Электронный ре- http://ru.bmstu.wiki/S_(язык программирования) сурс]. – Режим доступа: http://jour- (дата обращения 18.04.2020). – Название с экрана. nal.rniito.org/jour/article/viewFile/19/20 (дата обра- 36. SAS. Продукты и решения [Электронный щения 18.04.2020). – Название с экрана. ресурс]. – Режим доступа: 19. Центр Статистических Исследований https://www.sas.com/ru_ua/home.html (дата обраще- [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ния 18.04.2020). – Название с экрана. http://www.riskcontrol.ru/ehist.shtml (дата обраще- 37. STATA [Electronic resourse]. - Mode of ac- ния 18.04.2020). – Название с экрана. cess: http://www.stata.com/products/ (Accessed 18 20. Шарапов О.Д. Системний аналіз: Навч.- April 2020). – Title from the screen. метод. посібник для самост. вивч. дисц./ О.Д. Ша- 38. Statgraphics Centurion XVII [Electronic re- рапов, В.Д. Дербенцев, Д.Є. Семьонов. — К.: sourse]. - Mode of access: http://www.stat- КНЕУ, 2003. — 154 с. graphics.com/centurion-xvii (Accessed 18 April 2020). 21. Электронный учебник по статистике – Title from the screen. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: 39. StatSoft’s Electronic Statistics Textbook http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата об- [Electronic resourse]. - Mode of access: ращения 18.04.2020). – Название с экрана. http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html 22. BMDP [Electronic resourse]. - Mode of ac- (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen. cess: http://foldoc.org/BMDP (Accessed 18 April 40. Systat Software Inc. (SSI) [Electronic re- 2020). – Title from the screen. sourse]. - Mode of access: http://www.sigmaplot.co.uk 23. Estima [Electronic resourse]. - Mode of ac- (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen. cess: https://estima.com/ (Accessed 18 April 2020). – 41. System requirements [Electronic resourse]. - Title from the screen. Mode of access: 24. EViews Econometric Modeling Software https://en.wikipedia.org/wiki/System_requirements [Electronic resourse]. - Mode of access: (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen. https://www.ihs.com/products/eviews-econometric- 42. The Language of Technical Computing modeling-analysis-software.html (Accessed 18 April [Electronic resourse]. - Mode of access: 2020). – Title from the screen. https://www.mathworks.com/products/matlab.html 25. GraphPad Software [Electronic resourse]. - (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen. Mode of access: https://www.graphpad.com/scientific- 43. The RATS Software Forum [Electronic re- software/prism/ (Accessed 18 April 2020). – Title from sourse]. - Mode of access: https://estima.com/fo- the screen. rum/viewforum.php?f=2 (Accessed 18 April 2020). – 26. IBM SPSS Software [Electronic resourse]. - Title from the screen. Mode of access: https://www.ibm.com/analyt- 44. Tibco [Electronic resourse]. - Mode of ac- ics/us/en/technology/ (Accessed 18 April 2020). – cess: https://www.tibco.com/ (Accessed 18 April Title from the screen. 2020). – Title from the screen. 27. IBM SPSS Statistics [Electronic resourse]. - 45. TSP International [Electronic resourse]. - Mode of access: http://www-03.ibm.com/soft- Mode of access: http://www.tspintl.com/ (Accessed 18 ware/products/ru/spss-statistics (Accessed 18 April April 2020). – Title from the screen. 2020). – Title from the screen. 46. Unistat Statistics Software [Electronic re- 28. Maplesoft [Electronic resourse]. - Mode of sourse]. - Mode of access: https://www.unistat.com/ access: http://www.maplesoft.com/ (Accessed 18 April (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen. 2020). – Title from the screen. 47. VSN International Ltd [Electronic resourse]. 29. Mathcad [Electronic resourse]. - Mode of ac- - Mode of access: https://www.vsni.co.uk/ (Accessed cess: https://uk.wikipedia.org/wiki/Mathcad (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen. 18 April 2020). – Title from the screen. 48. [Electronic re- 30. Medсalc [Electronic resourse]. - Mode of ac- sourse]. - Mode of access: https://www.wolf- cess: https://www.medcalc.org (Accessed 18 April ram.com/mathematica/ (Accessed 18 April 2020). – Ti- 2020). – Title from the screen. tle from the screen. 31. Minitab 18 [Electronic resourse]. - Mode of 49. Years of Moore's Law [Electronic resourse]. access: https://www.minitab.com/en-us/prod- - Mode of access: ucts/minitab/ (Accessed 18 April 2020). – Title from https://www.intel.com/content/www/us/en/silicon- the screen. innovations/moores-law-technology.html (Accessed 32. NCSS [Electronic resourse]. - Mode of ac- 18 April 2020). – Title from the screen. cess: http://www.ncss.com/ (Accessed 18 April 2020). 50. 830-1998 - IEEE Recommended Practice for – Title from the screen. Software Requirements Specifications [Electronic 33. OriginLab [Electronic resourse]. - Mode of resourse]. - Mode of access: access: http://www.originlab.com (Accessed 18 April http://standards.ieee.org/findstds/standard/830- 2020). – Title from the screen. 1998.html (Accessed 18 April 2020). – Title from the screen.

24 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 DEVELOPMENT OF SMALL ENTERPRISES IN THE REGION BY ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC REGULATION MECHANISM

Koliadenko D. Candidate of Economic Sciences Vinnytsia National Agrarian University Vinnytsia

Abstract The article considers the issues of organizational and economic mechanism of regulating the development of small enterprises in the region, in particular in Vinnytsia region. The author analyzed the organizational and eco- nomic mechanism of regulation, as well as the analysis of the development of innovative entrepreneurship in the following main areas: organizational system of regulation of small organizational forms; program-targeted man- agement of the development of small organizational forms. The article forms a mechanism for regulating the de- velopment of small business in the region in the agricultural sector, it, according to the author, consists of three main blocks: conceptual-program, organizational and functional-resource. Keywords: organizational and economic mechanism, entrepreneurship, agro-industrial complex, small en- terprises, region.

Formulation of the problem. The innovation and processes, namely: disorder and disruption of the sys- investment approach to the formation of the optimal tem and the impossibility of self-development, and the structure of enterprises requires a systematic analysis of territorial structure of small enterprises by region is un- the business environment and optimization of state sup- even their distribution. Of the total number of small en- port systems for small business development in the re- terprises operating in the country, more than half are in gion. seven regions of Ukraine (including Kyiv, Dniprope- All this requires an in-depth analysis of the pro- trovs’k, Kharkiv, Lviv, Odesa regions). cesses taking place, the development of a strategy for Analysis of organizational and economic mecha- innovation and investment activities of business struc- nism of regulation and development of innovative en- tures, taking into account the further development of trepreneurship at the regional level in such aspects as state support for small and medium enterprises in the organizational system of regulation of small organiza- region in the agricultural sector. The choice of strategic tional forms of innovative character, program-target priorities for the development of entrepreneurship in management of development of small organizational Ukraine should be based on an accurate statement of its forms of innovative character (SOFIC) in the region, real state, i.e. Those stable and negative macroeco- economic forms and methods will reveal the main prob- nomic factors that are the main obstacles to the strategic lems and directions of improvement of development of development of entrepreneurship in the agrarian sphere SOFIC on an example of the enterprises of Vinnytsia of the state, and therefore subject to urgent destruction, region. since which, even in part, is improving the economy. The formation of the development of support in- Analysis of recent research and publications. frastructure and SOFIC at the regional level is the most The issues of organizational and economic mechanism important condition and factor for the progressive de- for regulating the development of small businesses in velopment of innovative entrepreneurship in the agri- the regional economy are constantly being studied by cultural sector. This infrastructure is part of the organi- scientists and economists, and practitioners at levels zational and economic mechanism for regulating the ranging from households to macroeconomic objects, development of small enterprises, in particular in the but economic realities are making adjustments every agricultural sector. The agro-industrial complex is time and require constant improvement, levels. In par- characterized by socio-economic heterogeneity, which ticular, such scientists as Salnikov O.M. [2], Ziadat M. affects the specifics of designing economic mecha- [2], Bilous G. [3], Olvinska Yu. O. [4], Sudak G.V. [5] nisms of its operation, as well as areas of social prob- have recently paid attention to this issue., Zabarna E.M. lems, etc. [1]. [6], scientists of Vinnytsia NAU Pronko L.M. [7], As mentioned above, many problems arise in Kaletnik H.M. [8], Mazur A.H. [8], Goncharuk I.V. [9] terms of individual regions, so they are studied by re- etc., but we offer our point of view on this issue, which gion, for example, in [4] analyzed trends, problematic is quite important in today's socio-economic condi- aspects and constraining factors of small business de- tions. velopment on the example of Odessa region. Priority Formulation of the article goals. The goals of the directions of state regulation of small business are iden- article are to identify and formulate the basic concepts tified and recommendations for improving mechanisms of organizational and economic mechanism for regulat- for promoting its development in Ukraine are proposed. ing the development of small enterprises in the region. In our research we use the scientific achievements The main material. Analysis of the state of small of scientists of Vinnitsa region, in particular Vinnitsa business in some regions during the years of independ- National Agrarian University. For example, ence of Ukraine shows that its internal environment is L.M. Pronko [7] draws attention to entrepreneurship dominated by factors that reproduce persistent negative and believes that the main tools to intensify and support the development of small business in rural areas is the POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 25 development and implementation of new strategic the economy to the social infrastructure of the village plans and development programs for soft loans, financ- is the development of all types of cooperation in the ing of advisory services, implementation of investment countryside, therefore it is necessary to consolidate at projects, development of regional leasing, rural areas the state level a program to strengthen the state's incen- and environmental protection. tive policy for the development of small forms in the Among the large number of scientific works by countryside and their cooperation. Kaletnik H.M., we would like to highlight [8], where The development of agrarian entrepreneurship in he focuses on the categories of «human capital»; em- Ukraine has a not so long period, and, unlike the pro- phasizing, “quality characteristics and skills of workers cess of formation and development of entrepreneurship have begun to significantly influence economic growth, in industrially developed countries, where its develop- ensuring its expanded reproduction. Social progress, in ment took place in a natural and economic way, and be- turn, has provoked increased efficiency of production cause of this, the sectoral structure, efficiency, and at the expense of man, causing the rapid development share of small business were regulated by the market. of science, education, health and other spheres of life Mechanism of competition, in Ukraine for a long time associated with man, the essence of this theory is to take the state-administrative mechanism of regulation of into account the dependence of individual income, en- small enterprises prevailed, as evidenced by the analyt- terprise profits, society as a whole from knowledge, ical approach, which is based on two provisions: in the skills, professionalism, physical strength and human system of allocation the legislative, regional and local health. In other words, a person who invests in a certain levels interact and interact; each level itself creates a level of education, professional training, professional system represented by conceptual-programmatic, or- development, health improvement - actually forms his ganizational and functional-resource blocks (Table 1). personal human capital and thus, over time, provides The conceptual and program block contains the both his own and public income, which is key. In busi- purposes, principles, methods, concepts and programs ness. of support of the small enterprise in the agrarian sphere Cooperatives, as one of the main forms of entre- in general and SOFIC in particular. The concept of reg- preneurial activity in the country, are paid attention in ulation and support of entrepreneurship and SOFIC is their research by I.V. Goncharuk. In particular, in [9] an integral part of regional economic policy. It should she states that agricultural service and production coop- envisage improving the efficiency of this sector of eratives in Ukraine have a huge potential, which we are economy by coordinating the actions of all agencies in- just beginning to use, but we all realize that medium- volved in business development, developing a modern sized producers are the most valuable part of the state. regional policy on IOIF, involving small businesses in One of the strategic directions for solving the problems the development and implementation of business sup- of sectoral character and increasing the contribution of port programs, information support. Table 1 Mechanisms for regulating the development of small business in the region* Conceptual and program block Organizational Functional resource block includes goals, principles, meth- combines specialized public administration covers the main activities of the ods of concept and small business and public support of small businesses, as system and relevant resources support programs well as infrastructure and personnel *Compiled by the author

The system of state regulation of small agricultural The specifics of a small business and the setting of business includes economic, legal and organizational general support goals logically allows you to distin- support of the environment for effective and sustaina- guish a number of specific goals, which include: ble development of small enterprises. The system in- - creation of favorable general conditions for the volves various legislative, executive and judicial bodies activity of both small enterprises in general and SOFIC at the state, regional and local levels. in particular. That is, establishing a legal framework The following general goals of the state activity in governing the procedure for registration, licensing, tax- relation to a small enterprise can be distinguished: sup- ation of small businesses; the elimination of various port and development of competition in the economy; forms of discrimination against small businesses by equalization of chances for successful start-up of busi- both larger competitors and authorities; ensuring equal ness of any initiative citizen who wants to take respon- access to resources; creation and maintenance of a spe- sibility for his activity; assistance in solving employ- cial infrastructure that allows a small business to re- ment problems. Creating additional jobs in the dynam- ceive some services and resources (training, auditing ically developing agricultural sector - the basis of social and legal services, etc.); stability, modernization of the national economy; sup- - support for beginners - small organizational port for innovation. forms of innovative nature; These public policy objectives affect the condi- - support to the SOFIC in depressed regions and tions of operation of a small agricultural enterprise - the industries; implementation of scientific and technical policies that - facilitating access by small businesses to partic- provide investment incentives for research, as well as ularly scarce or expensive resources. the favorable creation of infrastructure and mechanisms The set general and specific goals before the con- for implementation of development; contributes to the ceptual block of the organizational and economic outstripping growth of small business. mechanism of regulation of the small enterprise and 26 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 SOFIC allow to formulate a number of tasks concern- the creation and effective functioning of the small busi- ing their support: reduction of the transaction expenses ness regulation mechanism and the SOFIC, and this caused by functioning of credit and financial system, area is a priority in the development of the small busi- information infrastructure; reduction of the share of ness sector. shadow turnover in small business in agriculture; stim- Today, in Ukraine, the organizational system of ulating cooperation between large and small busi- regulation of a small business involves different forms nesses; additional support for small businesses at the of interaction between hierarchical levels of economic regional level to overcome monospecialization. management, each of which, along with its general The defined goals and objectives include adher- functions, has its own distinctive features, different de- ence to certain principles in the regulation of both small gree and nature of influence on the activity of business business in agriculture and SOFIC. The following prin- structures. ciples can be distinguished: systematization and integ- Increasing the efficiency of the small business rity of small business management, protectionism, se- support system and the SOFIC in agriculture is accom- lectivity, coordination of legislative and regional levels, panied by increased interaction with the territorial sup- and others. port structures of small businesses, an increase due to The principle of systematicity and integrity pre- this quality and the expansion of the range of services supposes the delimitation of the scope of administrative provided to entrepreneurs. The concept of development and economic methods of regulation; building organi- of the organizational system of regulation of the busi- zational management structures based on a clear delin- ness complex should be aimed at using the synergistic eation of powers, rights, responsibilities of representa- effect of the interaction of elements of a four-star verti- tive and executive bodies of different levels, creating a cally integrated support system, including legislative, system of feedback and information support of state legislative-regional, regional and local levels. At the regulation. legislative level, state support is focused primarily on In many cases, small businesses and the SOFIC the formation of goals, priorities, principles and condi- experience various types of complications in the initial tions of support for small business in agriculture, justi- stages of their development, and in the future, it is dif- fication of prospects for its development, development ficult for them to compete with large enterprises, which of investment and financial policies to support small is why the principle of protectionism provides support businesses. to small businesses by public authorities. Paying attention to the content of the functional- The principle of selectivity, on the one hand, is resource block, it should be noted that it covers the seen as support for small businesses in certain sectors main activities of the system, the corresponding re- of the economy or regions (sectoral or regional priori- sources and personnel. The support system of a small ties), and on the other - as support for certain groups of enterprise can operate in two directions: socio-eco- small businesses (start-ups, innovative, women's, nomic and investment-economic. youth, etc.). For example, the selective support of start- Socio-economic direction considers the develop- up innovative entrepreneurship on a functional basis in ment of small business as a means of solving a number agriculture helps to overcome market imperfections of social problems (increasing jobs, developing skills and creates conditions for the development of this sec- of independent work, practical understanding of market tor of small business. laws). The concept of social orientation is based on the The implementation of public policy requires co- fact that socially useful functions of a small enterprise ordination of the legislative and regional levels in order should be subsidized by the state and society [2, p. 27]. to effectively achieve the goals by objectively set funds The investment and economic direction empha- at each level of government. For example, financial and sizes the importance of small business development in infrastructure support should be provided at regional terms of efficient use of resources of the national econ- and local levels. The goals, objectives and principles of omy and considers investing in small business as an ef- small business support are documented in the legisla- fective investment. Therefore, the money allocated for tive and regional program of small business support. the development of a small business should be consid- The programmatic approach allows systematic ered not so much as social assistance (although they work to be done to create a more favorable business cli- also perform this function), but rather as an investment mate both in the country as a whole and at the regional capable of yielding high returns. level. The indicator of creating conditions for the de- The current domestic practice of functioning of the velopment of entrepreneurship in agriculture in the re- small business sector in agriculture has not so long his- gion is the growing number of small businesses, the tory (since the 90s of the XX century), and it testifies to number of employees in the small sector, the average the advantage of social approach in the organization of monthly wage, output (works, services) in small enter- support of small business entities, for which there are a prises in this area, increasing investment activity busi- number of objective reasons, and one of the main is the ness entities in the field of agricultural small busi- lack of financial resources to implement another ap- nesses. proach - investment [3, p. 34]. Specificity of formation of organizational systems Each direction objectively provides for the availa- of regulation of small business is determined by pecu- bility of appropriate resources to ensure the effective liarities of development of socio-economic complexes operation of the entire organizational and economic of regions. To date, there is a rather extensive structure mechanism, which covers various areas of the system. of small business support organizations in Ukraine. Having analyzed in general the organizational and Both small business entities and the legislative and ex- economic mechanism of small business, we can con- ecutive authorities of Ukraine should be interested in clude that its activities are conceptual and program- matic in nature, carried out by specialized government POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 27 agencies and support, as well as infrastructure and ob- position of an institution in the regional infrastructure jectively requires appropriate resources. of the Ministry of Education and Science; Considering the organizational and economic e) state support, ie the use by government agencies mechanism as a system consisting of interdependent at the legislative, regional and local levels of the whole subsystems, it is logical to distinguish in it a subsystem set of levers of regulation and resource provision of the of the organizational and economic mechanism of the infrastructure of small innovative enterprises in agricul- SOFIC. This subsystem has some differences, such as ture. the special architecture of the SOFIC support infra- Based on different criteria of content, scale and structure, a conceptually different (in some respects) methods of financing, different organizational forms of SOFIC support program. regional innovation management are formed. Given Small business in agriculture and SOFIC in the that innovative infrastructure is a collection of institu- pre-start period of their development face difficulties tions of three main types and, taking into account the when there is no necessary premises, equipment, finan- criterion of classification of the breadth of the range of cial resources, entrepreneurial and production experi- services and resources provided by SOFIC, we propose ence. Assistance at this stage of development from all to identify the following types of institutes of SOFIC elements of the infrastructure significantly increases infrastructure: the chances of a young firm to commercial success. 1) narrow-profile (single-function); The effectiveness of support depends on how ac- 2) multidisciplinary centers «growing» SOFIC or curately the key features of the innovation infrastruc- business incubators; ture are met, namely: 3) complex territorial formations, which are zones a) adequacy, that is, the adequacy of the level of of accumulation (“nesting”) of SOFIC and business in- development of support institutions' activities to the cubators created on the basis of clusters. Therefore, the real needs of the SOFIC; innovation infrastructure can be represented in this way b) accessibility, ie convenient location of infra- (Fig. 1). structure facilities and prices acceptable for SOFIC for Information and educational bodies belong to the services and resources provided; narrow-profile institutes of innovation infrastructure of c) complexity, that is, the presence in the region of small organizational forms of innovative character. a typical set of institutes (business incubators created They are a system of training and advising profession- on the basis of a cluster); als in innovative business areas. d) competitiveness, ie prevention of a monopoly

Fig. 1. Innovative Infrastructure of Small Organizational Forms of Innovative Character (SOFIC)* * Compiled by the author

Regional centers of small business development The next big block in the system of innovation in- should take a greater share in the information service of frastructure of small organizational forms of innovative small organizational forms of innovative character and character are multidisciplinary centers, which include training of entrepreneurs-innovators. There are quite a business incubators, created on the basis of clusters. few enterprises and organizations operating and mar- The economic agricultural cluster has minimal internal keting their information products in the Ukrainian in- (endogenous) differences and significant external (ex- formation market. Today we can say that the market of ogenous) differences in the development of productive information products and services has formed into the forces, in particular it reflects the state of land supply, most developed sector of business information. A the level of employment of the rural population and in- Ukrainian entrepreneur can receive on a commercial vestment potential. basis virtually all types of information services offered A business incubator (also called an innovation in the world market. center, technology center, center of innovation and en- 28 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 trepreneurship, etc.) is a service organization that pro- of the state priorities and an independent sector of the vides small innovative business premises, marketing, Ukrainian economy that will help to increase the com- management services, etc. petitiveness of its other industries by significantly in- With the assistance of business incubators, tenants creasing the added value through innovation. are able to “communal” company placement, lease In turn, the state regional policy should initiate a space at below market rates, access to financial and pro- gradual transition to an innovative model of develop- fessional assistance, and in agriculture - to search for ment, creating mechanisms that stimulate innovation, land and agricultural equipment. In addition, an envi- ensuring the concentration of resources on priority ar- ronment is created for constant contacts between firms eas, creating conditions for strategic partnership gov- within the incubator and with outsiders, firms and or- ernment - business - public institutions, developing in- ganizations that are part of the incubator's business net- terregional cooperation, implementing modern technol- work, as well as the sharing of support services. All this ogies management of regional development in significantly reduces costs for the needs of the firm and accordance with the strategy of increasing the compet- facilitates its introduction into the market with less risk itiveness of Ukraine and its regions. associated with getting started. As a result, MOFICs in In Vinnytsia region, the process of forming an or- rural areas have a chance to become a viable cluster in ganizational and economic mechanism for regulating 2-3 years. small innovative entrepreneurship is quite active. In The main purpose of incubators and a criterion for spite of the crisis phenomena of the past years, in recent the effectiveness of their work is to increase the sur- years positive tendencies of economic activity of the in- vival rate of agricultural businesses that are starting novation complex of Vinnytsia region have been their activities. However, this is not the sole purpose, clearly revealed. This is evidenced primarily by the but there are other incubator tasks related to the eco- adopted and successful Program for the development of nomic development of the regions. innovation in the Vinnytsia region until 2020. Business incubators are a new, largely experi- Within the framework of tasks for development of mental type of organization for managing the initial infrastructure of innovative activity in the territory of growth of a cluster in agriculture. The idea of this or- Vinnitsa region it is necessary to distinguish the follow- ganization is undoubtedly quite constructive, since it ing: includes the ability to create a tool of conscious influ- - to promote the creation and development of or- ence on the spontaneous process of formation of the ganizations that promote the innovative activities of or- small format business community (business formation) ganizations: development commercialization offices, and, above all, it’s the most promising sector - innova- business incubators, including for clusters; tive small business. - to form a system of attracting investments for in- The advantage of making budget support deci- novative projects with the participation of both state sions is the use of business incubator creation and de- and private (including foreign) capital; velopment projects, which have a clear specialization - promote the establishment of a system of inter- and are focused on high-tech enterprises in agribusi- national certification of innovative products; ness. All of its elements are interconnected as a cyclic - to support the creation of a system for promoting cross-industry complex. Changes in one of them re- innovative products produced in the region on the in- quire a proper restructuring of the whole structure of ternational market; the complex. Therefore, the agro-industrial complex - to organize training on commercialization of sci- should be considered as a dynamic system that allows entific developments; to model intersectoral relationships and proportions [1] - to constantly monitor the development of the in- Increasing the role of innovation in economic novative sector of the economy. growth at all levels of the economy and accelerating The mechanism of implementation of the Pro- scientific and technological progress has become for gram, which is periodically adopted in the region, in- the economy the problem of transferring research re- cludes informational, legal, organizational, personnel, sults and new technology from research institutions to scientific, logistical support for its implementation. In industry and agriculture and, consequently, the problem order to implement the Program, the state customer - of forming new forms of science and business in addi- Vinnytsia Regional State Administration: tion to the traditional (licenses, contracts). The essence - provides information support for participants in of these new forms of interaction between science and innovation activities; business is to perform the function of a tool of scientific - forms clusters of innovative organizations; and technical exchange, expanding the information - promotes the promotion of innovative products field of both parties, technological monitoring, as well of Vinnytsia region organizations to the domestic and as the division and reduction of costs to create an inno- foreign markets and enhances the competitiveness of vative product. innovative products; Mechanisms for insuring foreign investors' funds - promotes the development of international rela- against political, economic and other risks on the basis tions in the innovation sphere of Vinnitsa region organ- of collateral secured by real state assets should play an izations; important role in attracting foreign investment. Patents, - develops elements of innovation infrastructure of mineral deposits, property of enterprises producing Vinnytsia region; competitive products, etc. can be used as such assets. - ensures effective interaction of innovation infra- Thus, in Ukraine it is necessary to develop infra- structure facilities. structures capable of providing all regions with equal In connection with the innovation policy formed access to innovative development. According to scien- in the Vinnytsia region and the adopted regional pro- tists, in the near future, it is innovation economy as one gram for the development of innovation, the following POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 29 scheme of organizational and economic mechanism for the persistent negative consequences of the crisis, lead- regulating innovation business is proposed (Fig. 2). ing to a significant decline in the level of innovation Successful development of a modern economy is activity. Most organizations in the region have elimi- not possible without a significant increase in the share nated research and development units, significantly re- of competitive high-tech innovative products in the to- duced scientific and engineering personnel. tal GDP, which is the end result of the commercializa- Despite the crisis of the past years, in recent years tion of research and development. At the same time, the in the Vinnitsa region positive tendencies of economic analysis of the dynamics of development of the main activity of the regional innovation complex have been branches of the Ukrainian economy, including and Vin- revealed: innovative processes have intensified, inno- nytsia region over the years of reforms allows us to note vation activity of the organizations of the region has in- creased significantly.

Fig. 2. Concepts, principles and objectives of innovative business in the region

30 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 In order to coordinate the efforts of public author- organizational forms of innovative character in partic- ities and administration in Vinnytsia region, partner- ular. Clusters are groups of large, medium and small ships have been formed with organizations in the re- enterprises, including agricultural enterprises, which gion, domestic and foreign investors. On the basis of are located in the same territory and interact through multilateral agreements, Vinnytsia region cooperates production and scientific cooperation. These are eco- with the Fund for the Development of Small Forms of nomically connected enterprises that apply a scientific Enterprises in the Scientific and Technical Sphere, the approach to production, which today is one of the Chamber of Commerce and Industry of Vinnytsia re- promising areas in the development of innovative econ- gion and other organizations. The Vinnytsia region ac- omy in the region. tively participates in the competitions of the programs The regional center of science and technology of of the Foundation for the promotion of small forms of Vinnytsia region could take on the following functions: enterprises in the scientific and technical sphere. to participate in the development of regional scientific Thus, in Vinnytsia region, with the support and ac- and technical policy aimed at creating and developing tive participation of state and public organizations, the competitive products and technologies on the market; process of creating and developing all the necessary develop regional scientific and technical programs and basic elements of support for innovation activities, coordinate their implementation after approval by local which in the aggregate are capable of contributing to authorities; to finance, incl. on a venture basis promis- the economic activity of small innovative enterprises, ing, especially export projects, primarily small and me- continues. In turn, as world experience shows, the dium-sized innovative enterprises; to assist in establish- funds invested in the innovation infrastructure return ing international relations, in evaluating the effective- for the state by increasing employment and increasing ness of proposed technologies and cooperation tax collection, and for private investors and entrepre- schemes; to advise and inform firms, first of all, small neurs - new markets for goods and services. and average on questions of scientific and technical In the regions of Vinnitsa region there is an inno- marketing, transfer of technologies, development of in- vative situation with different ratio of the size of inno- novations. vative potential and the level of its use. On the whole, The financial side of the innovation breakthrough virtually all districts have low investment and innova- strategy involves the use of own and borrowed re- tion attractiveness. sources. However, in the first stage, budget resources In our opinion, the long-term strategy of socio- play an important role, because during this period the economic development of each district of Vinnytsia re- financial institutions of the regional innovation system gion can change the situation: it is necessary to create are only emerging and, as a consequence, there are no conditions for their sustainable competitive develop- own sources of investment, so initial funding is possi- ment, which will attract significant investments in the ble mainly from the state and regional budgets. region's economy. The innovation and investment potential of Vin- The basis of such development of the territory in nytsia region, as well as the political will of the regional the modern world is innovations and the national inno- authorities allow to form a budget for the development vation system. Today Vinnytsia region adheres to the of Vinnytsia region, which consists of similar budgets innovative development strategy and the strategy of of all districts of the region. Such a budget can become creating a national recreational zone. Undoubtedly, the a source of financing innovative investments already at implementation of each of these strategies gives posi- the stage of formation of financial institutions of the re- tive results. However, we understand that today is the gional innovation system, concentrating investments on time to move to an innovative breakthrough strategy. key areas of development and forming points of inno- The creation of a regional innovation system vative growth. should be the main goal of the innovation breakthrough In the process of forming a regional innovation strategy. A regional innovation system is a set of inter- system of Vinnytsia region it is necessary to take into dependent structures engaged in the production and account the principles of system and program-targeted commercialization of scientific knowledge and tech- approaches. That is, the regional innovation system nology. Permanent introduction of knowledge-inten- must adhere to clearly defined goals, have an organiza- sive technologies and development of a more high-tech tional structure to perform the tasks, have a technical method of production are possible in the conditions of and material base - only in this case, in our opinion, it a regional innovation system. is possible to achieve a synergy effect. It consists not The organization of innovative development of the only in the creation of high value-added products and region at the level of municipalities is due to business in the growth of budget revenues at all levels, but also incubators, which through personal connections attract in the development of knowledge-intensive production, the attention of venture capital, contribute to the devel- including research, technology and human capital, as opment of the region in which they operate, primarily well as in the further sectoral and territorial implemen- in terms of employment, business network, local re- tation of innovations. structuring economy through the creation of new enter- Today, public authorities are effectively deprived prises, the creation of a cluster structure. of the authority that would allow them to pursue an in- As mentioned above, clustering - the formation of novative policy of national importance. Low interest in territorial clusters is an effective tool for the develop- the development of innovative activity of the regions of ment of small organizational forms in general and small Ukraine and Vinnitsa region in particular has a rooted- ness in the key range of problems that they face: POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 31 - the lack of a comprehensive system of economic fines and delineates the basic concepts of the innova- and legal mechanisms for regulating the process of tion sphere; commercialization of research and development; - development of prospects for the strategy of sci- - lack of an effective infrastructure for innovation entific, technical and innovative development of Vin- and protection of intellectual property in the transfer of nytsia region, which would serve as a directive for the high technology; public sector and public administration, as well as a - lack of effective mechanisms for involving local guide for the private sector, domestic and foreign inves- technological and intellectual resources in economic tors; turnover; - a differentiated approach to the choice of priori- - insufficient orientation of Ukrainian organiza- ties for the development of science, inventions, tech- tions to domestic applied science as a source of innova- nology and technologies, taking into account their tech- tion; nological level, as well as the allocation of those areas - weak development of mechanisms for financing of research and innovation that will provide all-Ukrain- risky projects (venture investment); ian leadership, employment and maintenance of prom- - aging of scientific personnel, insufficient influx ising market niches; of young people, outflow of trained youth from the field - development of regional programs aimed at cre- of science. ating favorable conditions for the development of inno- Along with the above problems, the lack of a legal vative entrepreneurship and innovative infrastructure in basis should be singled out, because the very concept the Vinnytsia region; of «innovation» is not a legal concept. The complexity - improvement of qualification of employees of of this issue is that the main concept of the field is not executive bodies of Vinnitsa region, whose function is defined terminologically. On the one hand, there is a to solve issues on development of investment and inno- legal framework governing the area of intellectual vation activity in the region, organization of infrastruc- property, but it does not have a clear definition of basic ture for support of innovative entrepreneurship, repre- concepts, fuzzy evaluation criteria, no statistics, no sentatives of small business and mass media of Vinnitsa monitoring, no objective evaluation of innovation po- region. tential, because it is not clear which enterprises are in- Thus, in order to increase the investment attrac- novative . In view of this problem, it seems to us possi- tiveness of Ukraine and the regions and attract invest- ble to solve it by developing a legislative framework, ment in the region's economy, it is necessary to develop which includes the definition of concepts of «innova- and implement a comprehensive long-term concept of tion» and «innovation activity», as well as related ele- innovative development. ments of infrastructure (business incubator, etc.). .). Currently, the issues of attracting investment and A strategic approach to regional development in- organizing investment activities in the Vinnytsia region volves understanding and assessing regional strengths, are a number of governmental and non-governmental weaknesses and opportunities. At the same time, weak- structures, among which only at the level of regional nesses should be considered as potential opportunities authorities can be named the following: regional state that are areas for innovative investment. Based on a administration (Main Department of Economy, and In- systems approach, all authority for resource manage- vestments), Regional Council, Vinnytsia Regional ment and responsibility for implementing the strategy Branch of the Ukrainian Union of Industrialists and En- in the region should be transferred to a single organiza- trepreneurs, Chamber of Commerce and Industry, tion that will report publicly and systematically on its Agency of SME development, Vinnytsia business incu- activities. Cities, especially large metropolises as bator and others. It can not be argued that almost all sources and centers of concentration of innovation po- departments of regional governments are in one way or tential, have a special place in the strategy of innovative another involved in investment problems and are en- development. The implementation of the strategy of in- gaged in their search and attraction. Local authorities novation breakthrough requires flexibility and proac- are also active in attracting investment. tivity, it is necessary to predict and shape the behavior Situational analysis of individual elements of the of consumers of innovation, to participate in the for- regional investment market was conducted on the basis mation of trends in the investment market and the mar- of the data obtained from the survey. The choice of the ket of knowledge-intensive products. The task of re- survey as a research method is due to insufficient cov- gional authorities is to reduce and control risk factors erage in the scientific literature and the official press of (lack of information advice to investors on the strategic regional problems of attracting investment. The prob- potential of the region and cities; lack of plans for stra- lem is usually considered at the level of either macro or tegic development of the region as a whole and its indi- microeconomics. The respondents were representatives vidual territories and the body responsible for current of state and business structures - subjects of investment future investments; underdeveloped market, transport activity in the region. The purpose of the survey is to and financial infrastructure, etc.). evaluate investment processes in the region directly by A scientific and technological breakthrough, in- their participants. cluding in agriculture, cannot be made without the ac- Respondents were asked about the availability and tive participation of the state, which is expressed in the nature of investment policy in the region, the state of following forms: coordination of investment activities and the need for - development of a legislative framework that de- it, the nature of investment demand and supply, and their relationship with priority areas of socio-economic 32 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 development of the region, the factors that stimulate dictates of processing structures. and discourage investment processes in the region, etc. Conclusions. After analyzing the overall organi- The survey allowed us to draw the following conclu- zational and economic mechanism of small business, it sions. was concluded that its activities are conceptual and pro- According to the respondents, there is no clear in- grammatic in nature and are carried out by specialized vestment policy in the region. Indirect reflection of the government agencies and support, as well as infrastruc- investment policy of the region is the socio-economic ture. This mechanism covers various activities of the priorities formed in the main programming documents system, objectively involves the use of appropriate re- that determine regional development. sources and consists of interdependent subsystems, Respondents noted, to a large extent, the sponta- among which it is logical to distinguish the subsystem neous and casual nature of the formation and satisfac- of organizational and economic mechanism of small or- tion of investment demand in isolation from socio-eco- ganizational forms of innovative character (SOFIC). nomic and structural priorities. According to the sur- This subsystem has some differences, such as the par- vey, all economic entities in the region are interested in ticular architecture of the SOFIC support infrastructure, raising awareness and increasing the transparency of a conceptually different (in some aspects) SOFIC sup- the investment market. port program. Other important areas of modern agricultural co- An organizational and economic mechanism for operation, including the development of relations with regulating the development of small business in the re- enterprises of the agro-industrial complex, are not fully gion in the agricultural sector, which consists of three implemented. main blocks: conceptual-program, organizational and As a result of the reform in the field of repair and functional-resource. maintenance enterprises, repairs of agricultural ma- chinery and equipment have been concentrated in agri- References cultural organizations, whose capabilities are designed 1. Koliadenko S.V. Structural transformation in only for their own needs, so only 9.5% of small busi- economic complexes of agro-industrial complex of the nesses use their services. Scientifically-based recom- region. Collection of scientific works of VNAU. Series: mendations for the organization of repair and mainte- Economic Sciences. №2 (53), Volume 3. 2011. pp. nance of small businesses, which recommend a three- 181-186. tier system of technical service, based on the options of 2. Salnikov O.M., Ziadat M. Small business as a the organization: prerequisite for competitive environment. Trade and - own simple types of equipment, indoor and out- Market of Ukraine: Coll. Science. Donetsk: DKII, door parking and regulation areas; 2000. pp. 27-28. - cooperatives and societies that are technically 3. Belous G. Development of small business in complex, including mobile workshops; Ukraine. Ukraine economy. 2000. №2. pp. 34-46. - repair and technical enterprises that exist in the 4. Olvinskaya Yu.O. Directions of improvement region at the district level. of the mechanism of promoting the development of The analysis of the work of rural cooperatives al- small business entities. URL: https://core.ac.uk/down- lows to conclude that the main directions of their devel- load/pdf/147038039.pdf opment for Vinnytsia region may be: 5. Sudak G.V. Analytical assessment of entrepre- - vertical cooperation of small business organiza- neurial activity in rural areas of Zhytomyr region. Eco- tions in the field of processing and marketing of agri- nomics and finance. 2017. № 11. pp. 157–165. cultural products, able to compete with processing en- 6. Zabarna E.M. Specifics of small business in the terprises. The serious arguments in favor of it can be socio-economic development of the regions of Ukraine. considered: the possibility in this case of reducing the Economic Forum. № 2. 2016. pp. 101–109. URL: file: loss of products, preserving its quality, saving transport /// C: /Users/boss/Downloads/ecfor_2016_2_17.pdf costs, increasing employment, improving the provision 7. Pronko L.M. Tools of small business develop- of food to the population; ment in rural areas of Vinnitsa region. Economy. Fi- - rural credit cooperation, based on the pooling of nances. Management: current issues of science and financial resources of rural entrepreneurs to promote practice, 2018. № 5. pp. 64-74. the formation of working capital and fixed assets of 8. Kaletnik H.M., Mazur A.H. Scientific and the- farms; oretical foundations of the formation and development - horizontal cooperation, which has the form of of human capital in rural areas. Economy. Finances. small informal associations that share equipment and Management: current issues of science and practice. carry out part of the work; 2016. № 10. pp. 7–25. - cooperation in marketing and information and 9. Goncharuk I.V. The role of agricultural cooper- consulting services. atives in ensuring sustainable development of rural ar- In our opinion, in order to intensify the coopera- eas of Vinnytsia region. Economy. Finances. Manage- tive movement in the agricultural sector, which, as al- ment: topical issues of science and practice. 2017. № 8. ready shown, promotes the development of small busi- pp. 56-67. ness in rural areas, it is also necessary to strengthen le- gal support for the cooperative sector and to remove the

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 33 ADVANTAGES, RISKS AND THREATS OF GLOBAL DIGITALIZATION

Koliadenko S. Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the computer science and economic cybernetics, Vinnytsia National Agrarian University, Vinnytsia, Ukraine

Abstract The article conducts research on the benefits, risks and threats that the world and Ukraine's economy has and will have in the future through the introduction of global digitalization. The author believes that digital technolo- gies, automation of production, use of informatization and information technologies, which are widely used: in science, education, production, trade, etc., both in some countries and around the world bring, and in the future will bring even more benefits but also threats. The global digital revolutions that allow to create new products and their types are considered; books have turned from a source of knowledge into access to information; ecosystems are governed by coevolution - biological dependence. Globalization, followed by widespread digitalization, has led to risks in many industries and services. The article provides examples of existing and possible risks in the banking sector (digital banking); increasing unem- ployment; labor migration; in training and retraining; new challenges in public administration; industry (as an example, the oil industry); trade, etc. The author notes that Ukraine, among other countries in the world, although losing its position in the ranking of digital competitiveness, but remains (despite the difficult conditions, especially political) at a fairly high global level. Keywords: digitalization, digital economy, globalization, global digitalization, advantages, risks, threats, ed- ucation in the conditions of digitalization, human capital.

Problem statement. Since the emergence of the and even global digitalization have been studied to var- concepts of philosophy, economics, economic rela- ying degrees by a number of scholars, from classics of tions, etc. in human society, there are always questions economic thought to modern scientists such as P. of contradictions: what benefits to man, society brings Drucker [2], E.S. Reinert [1], Voronkova V. H. [4], a phenomenon, action, process, and what harm is Potapova N. A. [3], Kornivsʹka V. O. [7], Saukh I. V., thereby inflicted. For tens of thousands of years of de- Shymansʹka V. V., Kraus N. M., Kraus K. M., velopment of human society, they (contradictions) have Karcheva H. T., along with the benefits, insufficiently not found their solution, so to this day and in science, covered issues of risks and threats facing humanity due this dilemma is solved mainly in this way - looking for to the introduction of global digitalization. positive or negative sides, in some cases evaluating Goals setting. Identify the advantages and disad- both sides of the issue. As a rule, these problems cannot vantages, study the risks that humanity receives in the be solved, so the issues are studied unilaterally, which process of using global digitalization in the scientific creates a deepening of these contradictions and scien- field and in everyday life of the population as a single tific opinion is not always true. Ukraine, and all mankind. The recent situation in the world confirms this as- Presentation of the main material of the re- sertion: climate change, which is taking place due to search. There is no need to convince the majority of society's disregard for environmental safety require- humanity about the benefits of digitalization of the ments, is becoming increasingly critical; extremely economy on a global scale, in modern conditions the complex and unpredictable problems arising from the needs caused by the development of mankind in general coronavirus pandemic; digitalization as such, with its and individual branches of its scientific activity in all great benefits and risks, are global challenges facing its (science) areas and achievements. However, as humanity. Solving these problems requires a set of many researchers in this field point out, in addition to measures in all countries of the world, and world sci- the obvious benefits, globalization and digitalization of ence, especially the economy, should play a key role in the economy also have shortcomings that are already this. obvious or will appear very quickly. Today, globalization is one of the ways to meet the However, it is worth noting the statement that various needs of humanity that arise in the process of states the basic postulate of globalization: "arguments its evolution, and digitalization is one of the tools for in favor are at the same time arguments against" (Eric such satisfaction, but there is a downside: global digi- S. Reinert) [1], that is, what is to some extent an ad- talization is a combination of two genies released from vantage, or may be a disadvantage. Peter Drucker aptly the jug into world civilization almost simultaneously, put it: "These parallels are so close and startling that it can become a catalyst with an unprecedented syner- is almost certain: as with previous industrial revolu- getic effect in the world economy with unpredictable tions, the main consequences of the information revo- consequences. lution for the new society are still ahead" [2]. That is, Analysis of recent research and publications. we have a situation where what was considered only a Issues of globalization, digitalization, digital economy good and an advantage can become a disadvantage. Let's focus on some of the advantages of global 34 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 digitalization and find a counterbalance: disadvantages, copying of products so that the product became a com- risks, threats, etc., it is also known that the detection of modity. The second global digital revolution is the di- uncontrolled, unfair use of benefits will also help im- vision of a product into parts, the product becomes a prove the situation and minimize risks. stream of services that are transmitted from the com- Historically, the concept of "globalization" was mon web. It becomes a platform for enrichment and in- the first to appear, which on the one hand is the result novation. The third global digital revolution has been of the emergence of new sources of development, and made possible by the first two, as streams of powerful on the other - it carries risks and threats to the economic services and ready-made items are available at a low security of the state. According to [3], economic "glob- price, enabling the creation of new products and com- alization" is a historical process that is the result of hu- pletely new product categories. The steady trend to- man innovation and technological progress. This term wards dematerialization and decentralization means refers to the growing level of integration of countries that flows become inevitable. Over time, in the infor- around the world, due primarily to trade and financial mation society, mass circulation of books changed the flows. Sometimes it is also understood as the move- way people thought, printing presses printed books ment of labor and scientific resources across interna- quickly, the cultural power of books began to spread tional borders. reproductive machines. People on the screen began to According to V.G. Voronkova [4] and we fully ignore the classic logic of books, and there was awe of agree with her: globalization affects the digital devel- inexpensive copies of books. Books are being con- opment of the world. Digital goods have significantly verted to low-cost digital formats and can appear on any lower marginal cost of production than physical; bits screen at any time. A book has evolved from an artifact are cheaper than atoms, not to mention human labor. into a stream that floats on the screen and becomes a One manufacturer with a website can theoretically meet process of being a book. Wikipedia is the first book - a the needs of millions of customers. Thanks to technol- network, a web of connections created by collective in- ogy, a digital world is created in which more products telligence. If books helped to develop worldview think- are produced with less use of resources such as raw ma- ing, then screens stimulate utilitarian thinking by read- terials, capital and labor. All manifestations of tech- ing from the screen in a flash and thinking in real time. nical or technological progress are based on digital Possession has lost its past value, and in its place came technology, which is a powerful engine of growth and access to information. Digital technology has acceler- prosperity (today there is such a thing as computer ated everything and processes have begun to simulate wealth). We are trying to prove that the average worker the transition from products to services. Software be- today is wealthier than his colleague in previous gener- comes the first product to become a service. Not so long ations precisely because of the wealth brought by inno- ago there was another form of labor organization - the vation and technology. Many Americans believe they platform. A platform is a foundation created by a firm still live in a country of opportunity that offers the that allows other firms to build their own services and greatest chance for economic development. However, product on it. Later, a new generation of platforms high levels of inequality can motivate people to work emerged that had many of the characteristics of mar- harder and increase overall economic growth. The kets, which were essentially partly markets and partly country's prosperity depends on innovation and it is not platforms. One such example is iTunes for iPhones. necessary to waste the innovative potential that will Apple has a platform that has also become a market for bring prosperity in the long run. Today, we live in a mobile applications. Generations of platforms have fur- world where machines are replacing humans, robots ther expanded the power of markets. The platform's and artificial intelligence are evolving, and the advent ecosystem is becoming a multilateral market, a clear of robots and the development of robotics could example of which is Facebook. Ecosystems are gov- threaten future unemployment. erned by coevolution, a biological dependence in which Automation poses a threat to low-skilled and low- competition is combined with cooperation. Dematerial- skilled workers. The analysis shows that the process of ization, decentralization, mass communications con- disseminating large amounts of data (BIG DATA) tribute to the emergence of a large number of platforms owned by organizations is ongoing; a large number of as a "service factory". The movies, books, and games new professions have appeared; robotics. Who knows we have access to live in the cloud, and the cloud is a what our future may be like, but the world of the future colony of a billion computers that are intertwined and should be looked at differently today, as it is a world of act like a big computer. These clouds, though invisible, innovators, breakthrough technological ideas [4]. control our digital lives. The mastered reason to place Digital technologies have become the basis for the something in the clouds is a deep exchange of data. creation of new products, values, properties, respec- There is no single architecture for them, so all its char- tively, the basis for gaining competitive advantage in acteristics are constantly evolving. Today, all business most markets. There is a digital transition from a kind and much of society is dependent on computers, and of analog systems and processes of industrial economy cloud computing makes it easier to justify the techno- and information society to digital economy and digital logical revolution. The ability to use better cloud access society [5]. infrastructure is the main reason why so many new dig- According to V.G. Voronkova [4], in the digital ital companies have sprung up in Silicon Valley over age, new tools that accelerate the flow of bits and cop- the last 10 years. Over the next 30 years, the trend to- ies, if the first global digital revolution - is the constant wards dematerialization, decentralization, the use of platforms and clouds will continue. The technological POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 35 breakthroughs associated with the development of the receive large amounts of cheap liabilities, the popula- Internet have led to the commercialization of the Inter- tion is in the hands of banking opportunism due to lim- net, the proliferation of open source software, the re- ited financial independence. vival of the World Wide Web, and the use of services. The experience of European countries, which has Technological innovations are invading our lives as a not yet been described in the economic literature, factor in the development of services according to de- proves that the attack on cash circulation indirectly but mand. Networks, platforms and artificial intelligence profoundly affects the radical reformatting of basic in- are changing business, education, government, finan- stitutions, such as dynastic business. Family wineries in cial markets and the economy. France have faced the problem of not being able to use Global algorithm-driven digital technologies are large amounts of cash, which they often kept "under the transforming our lives and society. The World Wide mattress." To conduct ordinary transactions through Web is becoming a separate world, and with the rea- banking institutions in modern conditions, they must sonable display and processing of data, great opportu- confirm the sources of income, many of which were re- nities and prospects for further development. Under the ceived in the distant past, which is almost impossible to auspices of Apple, there has been a change of genera- document; this called into question the further eco- tions: from the personal computer to the smartphone nomic and social development of such enterprises, and from the web to the mobile, where the iPhone rep- which was previously provided by cash payments [7]. resents the platform in which advanced programs are It is clear that the impossibility of accumulating cash launched for the first time. After the death of Steve for various needs and in such countries as Ukraine, Jobs, Apple's innovation and information activities where their traditions have developed, will have a neg- gradually slowed down, but the company continues to ative impact on a stable, stable lifestyle, especially in be a major player in the mobile phone market, and its rural areas. original design solutions will continue to force us to The Kornivska's V.O. statement that «the digital "think differently" about the possibilities of the new economy is an economy of strict regulations; it is a technological future. Network platforms are a powerful post-market economy» deserves special attention. The tool to shape the next generation economy, in which basic component of the capitalist economy - free ex- technology creates new types of work based on creativ- change - is gradually being replaced by regulated digi- ity, innovations [4]. tal exchange, the anonymity of settlements is a thing of Globalization, like its basis, internationalization, the past: any financial transaction can be verified, ques- occurs on two levels. The first level is the level of spon- tioned or annulled. Based on the realities of today, we taneous market processes of global processes. The sec- have another important drawback: unfair competitors ond level is the level of interstate forms, which com- can "help" not to withdraw money from circulation for pensates for the loss or limited ability of the state to some time (or at all), and so on. regulate natural market manifestations of globalization. To perform any work (in a bank, office, industrial The main challenge of globalization in the XXI century or agricultural enterprise, etc.), employees must have is that two poles of the world economy are being certain skills and abilities. The key problem is how to formed on the planet. At one pole are concentrated prepare for major changes in an environment of grow- countries - global leaders, and at the other - countries ing global competition in the formation of new types of that are completely dependent on them. The socio-eco- competencies and new forms of training, new educa- nomic situation of the countries subordinated to them tional practices: the development of a transnational depends on the economic development of the leading online education market that creates global competition countries [6], so independent development of countries for traditional education systems; global rethinking of is not possible and it is obvious that countries like educational systems, the transition to quantitative as- Ukraine will only deepen their role in the world market, sessment of the educational process based on data anal- mainly - food. ysis [8]. In 2018, in Davos, when discussing these is- Risks caused by global (globalization) digitaliza- sues, it was concluded that company executives and tion can be defined as those that affect: banking, government leaders from around the world do not feel productivity, science and education, security (cyberse- fully confident in the readiness of their organizations to curity) etc. influence and take advantage of the fourth industrial One of the most common services using digital revolution (Industry 4.0). In 2020–2030, the generation technologies is digital banking, which, according to of “millennials” (born in 1980-1990) and the next gen- Kornivska V.O. [7] is the crown of the history of finan- eration born after 2000 with their value system and the cial intermediation, which, overcoming the spatio-tem- advantages of “smart” are expected to enter the markets poral obstacles of economic activity, provides online as the main consumer. consumption, and then assistive access to financial services and the realization of the (supported by computer analytics) consumption, with growing financial needs of the client without the actual work strategies focused not so much on a narrow pro- physical access to the banking institution by remote fessional career, but on building flexible and adaptive identification. However, the author believes that in this personal and group competencies with unique career digital stream today you can see the processes that are trajectories [8], people working today not ready to work dangerous for the continued existence of economic and on new requirements, and this, with insufficient invest- social systems. First, the most controversial result of ment in the development of knowledge and skills, leads the digital revolution was the attack on cash payments. to an extraordinary problem: today's employers and In the context of restrictions on cash payments, banks professionals do not see prospects for these workers, 36 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 people who will work later - are not ready as high-class such work, so we have long proposed to use, for exam- professionals. ple, for Ukraine, higher education institutions that have There is a problem with training and retraining. specialties that would help in such training [9]. Both in the world and in Ukraine, a large proportion of We believe that for the reforms of the system of specialists are not ready to work under new conditions education, several stages should be introduced here: due to the low level of awareness of the methods of (Fig. 1): І di- 1 school education is based on teaching students using the latest teaching technolo- rection stage gies, which in itself will teach future managers, workers, employees to use the princi- ples of the digital economy in their future activities 2 special secondary education, which will include training in the working specialties stage necessary for working in the new conditions 3 higher education should combine the best of the Soviet (in some cases outdated) stage system and the best examples of the world. Many recommendations by scholars from European and American universities make suggestions to discard obsolete Soviet clas- sical education, with which we do not agree - fundamental education and research at Ukrainian universities is quite high and it is not necessary to change it. It is necessary to borrow more research in the training process, closer cooperation with future employ- ers, international cooperation of universities in different countries, including world-fa- mous and lesser-known ones, which deal with specific problems of interest to the Ukrainian side ІІ di- Staff training. Unfortunately, in no country in the world there are special educa- rection tional institutions involved in training workers in new developments of scientists or in- ventors; there are no such training centers for the study and implementation of research in the field of the digital economy. Fig. 1. Stages of reforming the education system in Ukraine Source: formed by the author on the basis of [9]

Characterizing the second direction proposed by One of the new risks of global digitalization is that us, it should be noted that such an engine can be the use in the transition to digital transformation (digitaliza- of specialists with a specialization in economic cyber- tion) of socio-economic development, public authori- netics who have relevant knowledge in the main areas ties face new challenges, which include [8]: of a new form of economic activity in any sector of the • exponential growth of information; national economy; for example, scientists propose the • rapid scientific and technological development creation of an IT corps of young people, students or of production and management; graduates of this specialty, so that they help obsolete • formation of competencies for creativity, inno- enterprises to overcome the technological gap. The de- vation in the new information and technological envi- velopment of the digital component of the Ukrainian ronment; economy should be a key element of both the state eco- • search for the shortest way to supply new nomic strategy and each individual enterprise. knowledge; Universities and business schools can play an im- • risks of the digital society and increasing global- portant role in training leaders and senior and middle ization; managers in the strategic use of IT. It is also necessary • change of generations, etc. to conduct experiments on the use of IT platforms for Ignoring these challenges means lost opportunities online learning in order to develop new models for for the development of the country's intellectual poten- providing secondary and higher education on a less tial and the formation of its human capital, as well as costly basis [10]. The widespread introduction of the the loss of control over its own IT infrastructure and the new digital economy of Ukraine requires not only new lag (forever) in digital development. In practice, in the technologies, but also (more importantly) a new type of field of daily activities of public authorities, the follow- thinking, a new look at the organizational process and ing is observed: culture [9]. • archaic document-centric management system, The same issues are supported by many authors, multi-link vertical, digitization of obsolete processes; in particular: the authors [11] Goncharuk I.V. and Yur- • extensive use of paper media, the need for face- chuk N.P., they believe that the creation of a single to-face presence of applicants to solve their problems; electronic scientific and educational space is the basis • there is almost no interaction of information sys- not only for effective management decisions on man- tems of departments; agement, but also allows you to effectively use the ben- • changes of processes only point - in separate de- efits of information space, turning it into a scientific partments with the initiative head (mainly in the finan- and educational, to develop innovative technologies cial sphere). such as e-learning and mobile learning. The strategy of digitalization of public administra- On the basis of these changes, dissatisfaction of tion should include: workers with their position and, above all, wages, there - digitalization of the civil service; is an extremely important problem of migration of hu- - development of digital competencies of civil man capital. servants. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 37 Measures: task is to attract customers to the store, it pays a partner  large-scale use of ICT and digital technologies; for it, part which is shared with the buyer, the benefit to  formation of the newest design of educational all participants in the process is obvious. Let's focus on space; some of its shortcomings: for example, the AliExpress  modernization of infrastructure equipment; store has a number of stores where the cashback rate is  introduction of new technological and manage- extremely low, or it is not charged at all, and such a list rial solutions; is considerable (within more than 70); there are various  use of online learning technology with the use of promotions, such as the use of red AliExpress coupons digital educational resources. or seller coupons, of course, we are not talking about Expectation: cashback in this case; servicing bank cards with cash- - new quality of education; back is more expensive than conventional card options; - development of “flexible skills” and IT skills of the average speed of cashback approval is from 14-15 civil servants; to 60 days, which is not convenient for buyers; not all - modern, effective and comfortable learning con- cashback services have mobile applications. ditions [8]. At the same time, it should be noted that research According to a large number of both scientists and by the Swiss business school IMD has shown that manufacturers, the main number of problems in the Ukraine's digital competitiveness remains relatively world economy can be solved through the introduction low. The digital economy is characterized by signifi- of digital technologies. However, recent events show cant information asymmetry, ie uneven distribution that this is far from the case, as evidenced by two ex- among market players of the information needed to tremely strong events that shook the world economy make business decisions at all levels of the economy. and it is clear that the standard methods to overcome Each participant in economic relations has access to this crisis can not be a country, neither economically only a limited amount of information, which directly strong nor economically weak. It is an almost simulta- affects the effective functioning of all elements and par- neous shock to the world's economies due to the col- ticipants in economic relations. lapse of world oil prices and the coronavirus pandemic. Information, transforming from an element of For example, the main areas of digitalization of the market infrastructure into a full-fledged strategic re- oil and gas industry are data processing, namely the de- source, changes its role in economic relations, while velopment of cloud applications, data platforms, sys- generating fundamentally new problems for the econ- tems for information dissemination, the use of sensors omy, for which there is currently no adequate system of and sensors to collect information, the creation of vir- counteraction [13]. In 2018, Ukraine took 58th place, tual maps of fields. 51% of respondents said they would and in 2019 - 60th in this ranking of 63 possible posi- work on the issue of DE carbonization of production tions. The World Digital Competitiveness Ranking processes. The value of artificial intelligence in the oil (IMD) measures a country's ability to implement and and gas industry is also expected to reach $ 2.85 billion. research digital technologies that lead to transformation The United States until 2022 [12]. Based on the current in government practices, business models, and society situation, it is obvious that there will be no such invest- at large. It is formed on the basis of 50 criteria, most of ments in the digitalization of the industry in the near which are based on statistics, as well as on the results future. of surveys. The first category includes information on One way to meet human needs is through trade. It, research and development costs in this area, broadband evolving since ancient times, has changed today so that internet speed and more. In the ranking of 63 places that in its main features, even trade in its classical sense are assigned to the total result, which was shown in 3 does not resemble (a clear confirmation of this is the categories: - "Knowledge": countries are ranked in de- surcharge of the seller for the fact that his goods are scending order of quality of education, education, sci- bought: the price of oil $ -37 US in the second half of ence; - "Technology": here experts distribute countries April this year on the oil exchange). However, there are in accordance with the state of Internet and communi- other examples: discounts, bonuses, coupons, etc. We cation technologies, financial capital in the IT industry, want to focus on the category of cashback, to study its as well as the regulatory environment; - "Readiness for nature, and especially - cashback services as the next the future": the top positions are given to countries with stage in the development of e-commerce in Ukraine and a high level of readiness to use digital transformation. the world, because it is not only the present of our trade, According to the report, during the year Ukraine but also to a large extent its future. of the factors of showed a slight improvement in the categories of global digitalization. "Business Flexibility" (from 53rd to 45th place) and It would seem a small, but another example: the "Education and Training" (from 22nd to 21st). Indica- world's most common cashback service is an online tors of the category "Technology", "Regulatory frame- platform (site), which is a partner of the online store, its work", "IT integration" remained unchanged (table 1) [14].

38 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Table 1 Ukraine's position on the rating of digital competitiveness in terms of key components (2014-2018) Oweral / Years 2015 2016 2017 2018 2019 Oweral 59 59 60 58 60 Knowledge 40 44 45 39 40 Talent 55 58 57 55 57 Training & education 15 20 26 22 21 Scientific concentration 39 45 45 40 49 Technology 60 60 62 61 61 Regulatory framework 55 55 56 54 54 Capital 60 60 62 61 62 Technological framework 60 58 60 57 60 Future readiness 61 61 61 61 62 Adaptive attitudes 60 60 58 53 59 Business agility 58 59 56 53 45 IT integration 61 60 60 61 61 Source: Imd world competitiveness digital ranking 2019 [14].

Each of the above categories, according to the dig- afford. However, there are a number of problems, risks ital competitiveness rating, includes three factors, and threats that we identified and assessed during the which, in turn, include a number of sub factors (crite- study. These include risks and threats in production, so- ria). The knowledge factor refers to the necessary infra- cial sphere, business, education and science, public ad- structure that emphasizes the process of digital trans- ministration, trade, etc. formation through the discovery, understanding and At the same time, it is investigated that today's study of new technologies. The factor includes three Ukraine, being one of the first countries in which the sub factors: talent, investment in teaching and educa- development of digitalization (digital economy, infor- tion, and scientific concentration. Talent is a set of mation technology in the first place) began, has today skills and opportunities available in a particular econ- an extremely powerful knowledge reserve and scien- omy. The strength and level of development of the per- tific advantages among other countries, although and sonnel reserve are interrelated with the priority area of loses its position in the ranking of digital competitive- training and education of the workforce. Scientific con- ness, but remains at a fairly high global level, which centration emphasizes the investment and production of gives hope for a rapid recovery of high ranking posi- knowledge needed for the digital transformation of the tions and the opportunity to take a worthy place among economy. The technological factor assesses the general the leading countries, thus m finding ways to overcome context through which the development of digital tech- those risks and threats for all mankind and for Ukraini- nologies is ensured. This context includes, first, the ans. auxiliary regulatory framework, which allows for ef- fective business activities and ensure compliance with References appropriate regulations while encouraging the develop- 1. Erik S. Rajnert. Yak bahati krainy zabahatily... i ment and innovation of enterprises [14]. chomu bidni krainy lyshaiut'sia bidnymy. Pereklad Note that Ukraine, among other countries in the ukrains'koiu Taraschuk Petro. 2018. 440 s. world, although losing its position in the ranking, but 2. Endriu Makafi, Erik Brin'olfsson. Mashyna, remains (despite difficult conditions, especially politi- platforma, natovp. Yak pryborkaty nashe tsyfrove cal) at a fairly high world level. With such relatively majbutnie. Pereklad z anhlijs'koi Oleksandra Astash- low indicators, Ukraine (with the creation of favorable ova. Nash format. Kyiv. 2019. 336 s. conditions in business, knowledge, training and educa- 3. Tomash A.V., Potapova N.A., Klochko O.V. tion, capitalization, technology, etc.) is much easier to Vplyv hlobal'nykh ryzykiv na ekonomichnyj rozvytok achieve better positions than some successful countries rehionu. Zbirnyk naukovykh prats' VNAU. Seriia: today. Ekonomichni nauky 2010. №4 S. 25-33. URL: Conclusions. After conducting research, we can http://socrates.vsau.org/repository/get- conclude that in recent decades in the world, and with file.php/6285.pdf it in Ukraine, there have been quite rapid changes in all 4. Voronkova V.H. Hlobal'ne upravlinnia: fields, from education, research, production, trade to navchal'no-metodychnyj posibnyk dlia zdobuvachiv the latest technologies in all areas of human activity. stupenia vyschoi osvity bakalavra spetsial'nosti 281 This was facilitated by the rapid development of sci- «Publichne upravlinnia ta administruvannia» osvitn'o- ence, which was aimed at the digitalization of the profesijnoi prohramy «Publichne upravlinnia ta admin- world, of course, intervened and the processes of glob- istruvannia» ta osvitn'o-profesijnoi prohramy alization, which rapidly spread to all corners of the «Derzhavne upravlinnia». Zaporizhzhia: ZNU. 2020. world. Undoubtedly, these processes have brought and 160 s. continue to bring extremely great benefits in the form 5. Kiporenko S. World experience of digital trans- of income, facilitation or replacement of labor, meeting formation of the economy: prospects for Ukraine. a large number of needs that humanity can invent and Polish journal of science. 2020. №25. Vol. 4. P. 24-33. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 39 6. Honchar V.V., Burak P.V. Doslidzhennia unyversyteta Bertonom Ly. URL: http://hubs.ua/econ- zahroz ta ryzykiv ekonomichnoi bezpeky Ukrainy. omy/chego-ne-hvataet-ukraine-2-46754.html Theoretical and Practical Aspects of Economics and In- 11. Honcharuk I.V., Yurchuk N.P. Orhani- tellectual Property 2018 Issue 17. R. 117-123. URL: zatsiia iedynoho elektronnoho naukovo-osvitn'oho pro- file:///C:/Users/admin/Down- storu suchasnoho universytetu. Ekonomika. Finansy. loads/Tpaeiv_2018_17_17.pdf Menedzhment: aktual'ni pytannia nauky i praktyky. 7. Kornivs'ka V.O. Tsyfrovyj bankinh: ryzyky fi- 2018. № 16. S. 87-64. nansovoi dyhitalizatsii. Finansy ta bankivs'ka sprava. 12. Alnuaim S. The Role of R&D in Energy Problemy ekonomiky № 3, 2017. S. 254-261. Sustainability: Global Oil and Gas Supply Security and 8. Tsyfrovi kompetentsii iak umova formuvannia Future Energy Mix // Journal of Petroleum Technology. iakosti liuds'koho kapitalu: analit. zap. / [V.S. Kujbida, 2019. URL: https://www.spe.org/en/jpt/jpt-article-de- O.M. Petroie, L.I. Fedulova, H.O. Androschuk]. Kyiv: tail/?art=4979. NADU, 2019. 28 s. 13. Brunnermaier M., Dzhejms H., Lando Zh.- 9. Koliadenko S.V. Razvytye tsyfrovoj P. Yevro ta borot'ba idej / per. z anhl. N.Palij. Kyiv: ekonomyky v protsesse yntehratsyy v evropejskoe Osnovy, 2019. 414 s. prostranstvo. International Scientific Conference: EU 14. Imd world competitiveness digital ranking Association Agreement: Legal, Political and Economic 2019. URL: file:///C:/Users/admin/Downloads/imd- Aspects. Tbilisi, Hruzyia. 2016. 381 p. P. 354-360. world-digital-competitiveness-rankings-2019.pdf 10. Ynterv'iu s prepodavatelem Stenfordskoho

ОСОБЕННОСТИ ВАЛЮТНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СТРАН ЕВРАЗИЙСКОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЕДИНОГО ВАЛЮТНОГО ПРОСТРАНСТВА Крулевский М. студент Кравченко А. доктор экономических наук Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

FEATURES OF CURRENCY REGULATION IN THE COUNTRIES OF THE EURASIAN ECONOMIC INTEGRATION AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF THE COMMON CURRENCY SPACE

Krulevsky M. student Kravchenko A. Doctor of Economic Sciences Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Аннотация В статье рассматривается валютноне регулирование и валютный контроль в рамках ЕАЭС. Дается сущностная характеристика правовым нормам, регулирующих валютное регулирование и валютный кон- троль. Анализируются меры, которые следует реализовать для достижения целей согласованной валютной политики. Abstract The article considers currency regulation and currency control within the EAEU. An essential characteristic is given to the legal norms governing currency regulation and currency control. The measures that should be im- plemented to achieve the objectives of the agreed monetary policy are analyzed. Ключевые слова: евразийская экономическая интеграция, валюта, валютное регулирование, валют- ный контроль, валютная инеграция, единое валютное пространство. Keywords: eurasian economic integration, currency, currency regulation, currency control, currency integration, single currency space.

Валютное регулирование и валютный кон- Понятия «валютное регулирование» и «валют- троль как неотъемлемые части валютной политики, ный контроль» используются как в актах на уровне соответственно, также подлежат развитию в рамках ЕАЭС, так и в законах и иных нормативных актах ЕАЭС. Кроме того, они являются мощным рыча- на национальном уровне стран-участниц ЕАЭС. гом, оказывающим влияние на развитие торговых и Кроме того, широко применяется понятие «валют- иных экономических отношений государств [13], а, ная политика». следовательно, служат достижению целей ЕАЭС, в Вместе с тем, определения этих понятий нор- том числе, цели формирования единого рынка то- мативно не установлены. варов, услуг, капитала и трудовых ресурсов[1]. На теоретическом уровне исследователи пере- численные понятия определяются по-разному. Так, 40 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Бирюков П.Н. и Понаморенко В.Е. определяют ва- портно-экспортных операций. В зависимости от це- лютную политику через ее цели как «часть обще- лей, государством могут быть установлены меры, экономической и денежно-кредитной политики, предусматривающие обязательное получение раз- направленной на укрепление валютно-финансового решений на покупку иностранной валюты, которая положения страны, поддержание на высоком необходима для совершения импортных операций, уровне ее платежеспособности и кредитоспособно- или меры, обязывающие экспортеров продавать сти, создание режима устойчивости национальной иностранную валюту (часто по фиксированному валюты и стабильности внутреннего рынка, расши- курсу). рение и упрочение международного экономиче- • Предотвращение оттока капитала ского сотрудничества, обеспечение поступления С этой целью меры валютного регулирования валюты из-за рубежа по внешнеэкономическому и валютные ограничения: введение запрета прове- обороту, приостановку бегства капитала за гра- дения валютных операций, минуя Центральный ницу». При этом, валютное регулирование, по их банк, все банки и страховые компании обязаны пе- мнению, представляет собой одно из средств реали- ревести иностранную валюту в Центральный банк. зации валютной политики, выражающееся в «ре- Данные меры позволяют сократить отток капитала, гламентации государством внутренних и междуна- однако как отмечается, не устранить собственно родных валютных отношений страны с целью по- причины оттока капитала (что становится воз- вышения их эффективности, совершенствования можно только после проведения структурных ре- валютной системы с учетом принципов мировой форм в экономике). валютной системы и обеспечения валютной стаби- В актах на уровне ЕАЭС цели валютного регу- лизации». лирования и контроля не определены. Также такие Основные цели валютного регулирования, цели не названы законодательствами Армении и называемые исследователями в области экономики Киргизии. и имеющие применение на практике в разных стра- В Российской Федерации цели валютного ре- нах: гулирования и контроля определены законом. Та- • Предотвращение кризисов в экономике кими целями названы «обеспечение реализации Во многих странах основными целями валют- единой государственной валютной политики, а ного регулирования и контроля являются «защита также устойчивости валюты Российской Федера- экономики этих стран от резких колебаний де- ции и стабильности внутреннего валютного рынка нежно-кредитной системы и уменьшения валют- Российской Федерации» [7]. ных резервов, вызываемых движением капитала, а Целью валютного регулирования Республики также обеспечение национальной (в том числе эко- Казахстан является «содействие государственной номической) безопасности» [18]. политике по достижению устойчивого экономиче- Кроме того, отмечается, что валютное регули- ского роста и обеспечению экономической безопас- рование и валютные ограничения являются опти- ности» [8]. мальным средством снижения рисков наступления «Обеспечение стабильности платежного ба- финансового кризиса [19]. ланса и белорусского рубля, экономической без- опасности, поддержания устойчивого экономиче- • Выравнивание платежного баланса ского роста и развития международного сотрудни- страны чества» [9] - цели валютного регулирования и Целью введения валютных ограничений может контроля в Республики Беларусь. быть «выравнивание платежного баланса страны Основы правового регулирования валютной путем сокращения валютных платежей и увеличе- политики в ЕАЭС заложены в ст. 64 Договора о ния валютных поступлений» [16]. ЕАЭС, устанавливающей цели и принципы согла- Если платежный баланс является пассивным, сованной валютной политики. государство может предпринять меры по ограниче- Среди прочего к целям согласованной валют- нию выведения капитала и созданию благоприят- ной политики отнесены «цель углубления экономи- ных условий для ввоза. Например, установление ческой интеграции» и «цель обеспечения свобод- лимитов на вывоз валюты, на предоставление кре- ного движения товаров, услуг и капитала на терри- дитов, установление обязанности получать разре- ториях государств-членов». шения на проведение валютных операций. Когда Для достижения указанных целей государства- государство имеет активный платежный баланс оно члены ЕАЭС договорились следовать, в частности, может вводить валютные ограничения с целью следующим принципам [1]: сдерживания притока капиталов и роста курса 1. Принцип «поэтапного осуществления гар- национальной валюты. Например, установление за- монизации и сближения подходов к формированию прета на инвестиции нерезидентов, запрета или и проведению валютной политики». ограничений на ввоз иностранной валюты. Реализация такого принципа предполагает • «Концентрация в руках государства ино- проведения дополнительных переговоров и кон- странной валюты и других валютных ценностей сультаций между государствами-членами с целью для решения текущих и стратегических задач» принятия актов гармонизации для последующего В этих целях меры валютного регулирования, изменения и сближения правового регулирования как правило, обращены на регулирование им- национальных законодательств. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 41 2. Принцип «создания необходимых органи- - определить «перечень валютных операций, зационно-правовых условий на национальном и осуществляемых между резидентами государств- межгосударственном уровнях для развития инте- членов, в отношении которых не применяются ва- грационных процессов в валютной сфере». лютные ограничения». В целом, для осуществления указанного прин- Исходя из формулировок приведенных мер, ципа требуются дополнительные действия госу- все они ставят определенные задачи перед государ- дарств-членов, согласование правовых актов на ствами-членами ЕАЭС (определить подходы, пере- уровне Союза, устанавливающих общие для всех чень и т.д.), создают основу для последующих пе- государств-членов организационноправовые усло- реговоров государств-членов и принятия ими до- вия( например, для создания системы информаци- полнительных обязательств в международных онного взаимодействия между органами валютного договорах на уровне Союза для реализации уста- контроля государств-членов требуются согласован- новленных Протоколом мер. ные действия всех государств-членов как для при- Б) Меры, не требующие принятия дополни- нятия регулирующего международного договора, тельного соглашения между государствами-чле- так и для изменения национальных законода- нами ЕАЭС [2]: тельств). 3. Принцип «неприменения действий в ва- - создать «условия для покупки и продажи лютной сфере, которые могут негативно повлиять иностранной валюты резидентами государств-чле- на развитие интеграционных процессов или их ми- нов через банки государств-членов без ограниче- нимизации в случае вынужденного применения». ний»; Следование приведенному принципу в боль- - обеспечить «свободное перемещение рези- шей степени лежит на каждом отдельном государ- дентами и нерезидентами государств-членов стве-члене, поскольку предполагается, что прини- наличных денежных средств и денежных инстру- маемые государствами-членами международные ментов в пределах таможенной территории Со- договоры на уровне ЕАЭС должны соответствовать юза»; Договору о ЕАЭС, следовательно, установление - обеспечить «проведение взаимных расче- обязательств, негативно влияющих на развитие ин- тов между резидентами государств-членов в наци- теграции, исключается. ональных валютах государств-членов»; На необходимость проведения согласованной валютной политики было указано еще в 2005 году - обеспечить« постепенное устранение пре- в указанной выше Концепции сотрудничества гос- пятствующих эффективной экономической коопе- ударств-членов ЕврАзЭс в валютной сфере:«общей рации валютных ограничений в отношении валют- закономерностью интеграционных процессов в ва- ных операций и открытия или ведения счетов рези- лютной сфере является поэтапность и последова- дентами государств-членов в банках, тельность в продвижении к наиболее высокой ста- расположенных на территориях государств-чле- дии интеграции - формированию валютного союза» нов»; [6]. Одним из важнейших правовых положений Итак, конкретные меры, которые следует реа- Протокола является запрет государствам вводить лизовать для достижения целей согласованной ва- новые валютные ограничения. лютной политики. В отношении валютного регули- Исключением из общего запрета являются вре- рования государства-члены обязались принять сле- менные ограничения на срок не более одного года, дующие меры [2], которые можно разделить в введенные в исключительных случаях. К таким зависимости от того, носят ли они декларативный случаям, в частности, относятся «негативное разви- характер (т.е. содержать цели, задачи), а, соответ- тие ситуации в платежном балансе, следствием ко- ственно, для их реализации требуется ли принятие торого может стать снижение золотовалютных ре- дополнительных актов на уровне Союза или госу- зервов государства-члена ниже допустимого дарства-члены могут реализовывать напрямую без уровня, резкие колебания курса национальной ва- необходимости дополнительных согласований. люты государства-члена». А) Меры декларативного характера, для реали- Кроме того, необходимо принимать во внима- зации которых требуется принятие дополнитель- ние, что в соответствии с решением Консультатив- ного соглашения между государствами-членами ного комитета по финансовым рынкам ЕЭК не мо- [2]: жет считаться валютным ограничением (ограниче- нием валюты платежа) требование национальных - «обеспечить гармонизацию требований по законодательств государств - членов ЕАЭС о про- репатриации резидентами государств-членов де- ведении отдельных валютных операций исключи- нежных средств, подлежащих обязательному за- тельно в национальных валютах [6]. числению на их банковские счета»; С учетом проведенного анализа теоретических - определить «согласованные подходы к по- основ валютного регулирования и контроля, можно рядку открытия или ведения счетов резидентов тре- выявить ряд проблем в сфере валютного регулиро- тьих стран в банках, расположенных на террито- вания и контроля, существующие в ЕАЭС и госу- риях государств-членов, а также счетов резидентов дарствах-членах ЕАЭС. государств-членов в банках, расположенных на 1. Несоответствие мер валютного регулиро- территориях третьих стран»; вания поставленным целям 42 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 В таких государствах-членах ЕАЭС как Рос- ческого совета «О Концепции формирования об- сия, Казахстан и Беларусь до сих пор применяются щего финансового рынка Евразийского экономиче- различные валютные ограничения: требования о ского союза» от 01 октября 2019г. № 20 [Электрон- репатриации, требования о продаже валютной вы- ный ресурс]. ручки, требования получения разрешений на совер- 5. Решение Высшего евразийского экономи- шение операций, требования к операциям по зару- ческого совета «Об основных нарправлениях эко- бежным счетам и другие. При этом можно сделать номического развития Евразийского экономиче- вывод, что валютное законодательство исходит не ского союза» от 16 октября 2015г. № 28 [Электрон- из принципа «разрешено все, что не запрещено», а ный ресурс]. «запрещено все, что не разрешено». Такой подход 6. Концепция сотрудничества государств - представляется неоправданным и не позволяющим членов ЕврАзЭС в валютной сфере от 22 июня 2005 достичь цели валютного регулирования, заявлен- г., утвержденная Решением Межгосударственного ные законодательствами государств-членов ЕАЭС. Совета ЕврАзЭС от 22 июня 2005г. № 220 [Элек- 2. Избыточная суровость мер ответствен- тронный ресурс]. ности за нарушения валютного законодательства 7. Федеральный закон Российской Федера- Меры ответственности за нарушения валют- ции «О валютном регулировании и валютном кон- ного законодательства, установленные в России, троле» от 10.12.2003 № 173-ФЗ Казахстане и Беларуси, представляются необосно- 8. Закон Республики Казахстан «О валютном ванно суровыми. И, прежде всего, речь идет о мерах регулировании и валютном контроле» от 02 июля ответственности, штраф по которым может дости- 2018г. № 167-VI [Электронный ресурс]. гать до 100% от суммы валютных операций, и об 9. Закон Республики Беларусь «О валютном уголовной ответственности. Данные меры ответ- регулировании и валютном контроле» от ственности представляются особенно несправедли- 22.07.2003 № 226-З [Электронный ресурс]. выми с учетом наличия неоправданных валютных 10. Закон Республики Армения «О валютном ограничений. регулирование и надзоре» от 24.11.2004, ЗР-135-Н 3. Существующие ограничения препят- [Электронный ресурс]. ствуют достижению целей ЕАЭС 11. Федеральный закон "О таможенном регу- Существование значительных ограничений лировании в Российской при осуществлении валютных Федерации и о внесении изменений в отдель- операций может служить барьером для осу- ные законодательные акты Российской Федерации" ществления торговли товарами, услугами, препят- № 289-ФЗ от 03.08.2018 [Электронный ресурс] ствовать свободному перемещению капиталов и ра- 12. Федеральный закон «Об основах государ- бочей силы. ственного регулирования внешнеторговой деятель- 4. Отсутствие унифицированных процедур ности» № 164-ФЗ от 8 декабря 2003 [Электронный валютного контроля и отсутствие автоматиче- ресурс]: КонсультантПлюс. ского обмена информацией 13. М.В. Горлякова, Валютное регулирование Разобщенность в работе органов валютного в современной экономической политике России // контроля не способствует контролю за соблюде- Проблемы современной экономики. 2007. № 1 (21); нием имеющегося валютного регулирования, а 14. С. Куликов, Влияние региональных инте- кроме того, создает дополнительные трудности для грационных процессов на валютно-правовой ре- резидентов одного государства- члена при работе жим Российской Федерации // Финансовое право. или осуществлении экономической деятельности в 2013. № 1; других государствах-членах, поскольку разница в 15. Н.В. Майер, Валютные ограничения и ва- сроках, формах и порядке подачи документов для лютный контроль // Инновационное развитие эко- целей валютного контроля может быть существен- номики. № 1. 2011; ной. Все это служит дополнительным факторов 16. А.В. Кравченко, Факторная комбинарность усложнения процесса взаимной торговли и финан- социальноэкономического развития и внешнеэко- совой кооперациями между государствами-чле- номической деятельности региона // Экономика. нами ЕАЭС Управление. Право. 2011. № 10-1(22). 17. Реформа валютного регулирования и ва- Список литературы лютного контроля в России // соавт.: А. Коваль, А. 1. Договор о Евразийском экономическом со- Левашенко, С. Синельников-Мурылев, П. Трунин. юзе от 29 мая 2014 [Электронный ресурс]. М.: Центр стратегических разработок, 2018. 2. Протокол о мерах, направленных на прове- 18. Jonathan D. Ostry, Atish R. Ghosh, Karl Ha- дение согласованной валютной политики (Прило- bermeier, Luc Laeven, Marcos Chamon, Mahvash S. жение № 15 к Договору о Евразийском экономиче- Qureshi, Annamaria Kokenyne «Managing Capital In- ском союзе) [Электронный ресурс]. flows: What Tools to Use?» / IMF Staff Discussion 3. Таможенный кодекс Евразийского эконо- Notes № 11/06 мического союза (Приложение № 1 к Договору о 19. Carmen Reinhart, Kenneth Rogoff This Time Таможенном кодексе Евразийского экономическо- Is Different: / Eight Centuries of Financial Folly. 2009 госоюза) [Электронный ресурс]. 20. Интернет ресурс www.customs.ru 4. Решение Высшего евразийского экономи- 21. Интернет ресурс www.tks.ru 22. Интернет ресурс www.consultant.ru. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 43 РОЗРОБКА СТРАТЕГІЙ БАНКІВСЬКОГО КРЕДИТУВАННЯ АГРАРНОГО СЕКТОРУ ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ

Павлюк І.О. Аспірант, кафедри аудиту та державного контролю Вінницький національний аграрний університет м. Вінниця

DEVELOPMENT OF BANK LENDING STRATEGIES FOR THE AGRICULTURAL SECTOR OF THE ECONOMY OF UKRAINE

Pavlyuk I. Graduate student of the Department of Audit and State Control, Vinnytsia National Agrarian University

Анотація У статті проведено аналіз ситуації на ринку банківського кредитування сільськогосподарських підприємств України. Виявлено основні фактори попиту на кредитні ресурси з боку сільськогосподарсь- ких підприємств. Встановлені ключові причини низької ефективності чинного механізму кредитування банками агропромислового сектору. Дана оцінка діючим механізмам фінансування сільськогосподарських товаровиробників. Виявлено ключові недоліки в системі фінансування підприємств агропромислового комплексу. Розглянуті основні перешкоди кредитування фінансово-кредитними установами сільського господарства України і запропоновані варіанти їх усунення. Доведено суперечливість системи кредиту- вання підприємств агропромислового комплексу України. Розкриті прогалини в законодавчо-норматив- ному середовищі щодо фінансування сільськогосподарських підприємств. Встановлені фактори впливу від найбільш важливого до найменш значущого на прийняття рішення про кредитування сільгоспвиробника і продемонстровано орієнтовний процент значущості кожного, виходячи з банківської практики. Встанов- лені проблеми, що стають основними перепонами до отримання позичальником позики і запропоновані шляхи їх вирішення. Сформульовані ключові елементи фінансово-аграрної експертизи, яку проводить пер- сонал банку після отримання заявки на видачу позики. Abstract The article analyzes the situation on the market of bank lending to agricultural enterprises of Ukraine. The main factors of demand for credit resources from agricultural enterprises are identified. The key reasons for the low efficiency of the current mechanism of lending by banks to the agro-industrial sector have been identified. The current mechanisms of financing agricultural producers are evaluated. The key shortcomings in the system of financing the enterprises of the agro-industrial complex are revealed. The main obstacles to lending by financial and credit institutions of agriculture of Ukraine are considered and options for their elimination are proposed. The contradiction of the credit system of the enterprises of the agro-industrial complex of Ukraine is proved. Gaps in the legislative and regulatory environment for financing agricultural enterprises are revealed. The factors of influ- ence from the most important to the least significant on the decision to lend to the farmer are established and the approximate percentage of significance of each, based on banking practice, is demonstrated. The problems that become the main obstacles to obtaining a loan by the borrower are identified and ways to solve them are proposed. The key elements of the financial and agricultural expertise, which is conducted by the bank's staff after receiving the loan application, are formulated. Ключові слова: аграрії, агробізнес, банк, інструменти, сільськогосподарських підприємства, креди- тування, підприємство, позика. Keywords: agriculture, agribusiness, bank, tools, agricultural enterprises, lending, enterprise, loan.

На сьогоднішній день особливим інтересом у лише почасти. Що стосується малих і середніх сіль- банків користується аграрний ринок. Проте сіль- госпвиробників, вони значно обмежені в доступі до госпвиробники нарікають на дорогі банківські кре- фінансування. Найбільшу перешкоду бачимо у від- дити, процентні ставки за якими іноді сягають сутності або недостатності заставного забезпе- більше ніж 20% річних. За таких «лояльних» умов чення. Тут головними труднощами є те, що ферме- витримати жорстку конкуренцію з потужними за- рипозичальники не завжди можуть надати банкам кордонними компаніями на внутрішньому ринку, адекватні застави. В Україні нині діє мораторій на не говорячи вже про зовнішній ринок, і при цьому продаж землі, тому вона не може бути заставним забезпечити прибутковість бізнесу українському забезпеченням за кредитом. Решта видів застав бан- аграрію практично неможливо. кам не так цікаві, тому кредитування залишається Теоретично банки налаштовані кредитувати ризиковим і дорогим. сільське господарство, але на практиці кредиту- Зрозуміло, що фермер, якому необхідно, вання фермерів відбувається повільно, потреби аг- наприклад, 200 тис грн, скоріше за все звернеться робізнесу у фінансових ресурсах задовольняються до партнерів або в кредитну спілку, ніж у комерцій- ний банк. Обґрунтовується це простою процедурою 44 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 отримання кредиту, меншою процентною ставкою проценти, а і кредит загалом. Діяльність комерцій- за позику, незначними додатковими витратами, у них банків – бізнес, тому як всі інші бізнесмени, більшості випадків взагалі відсутністю кредитного банки хочуть бути впевнені в тому, що їх гроші забезпечення. обов'язково до них повернуться [2]. Часто саме Ще однією проблемою є закредитованість га- небажання позичальника йти назустріч вимогам лузі. У багатьох аграрних компаніях ліміти з креди- банку є підставою для відмови у видачі кредиту. тування вже досягнуті або близькі до того. Дійсно, Для банків цікавими клієнтами є великі сільсь- у багатьох сільгоспвиробників просто немає віль- когосподарські підприємства, які беруть великі ного від застави майна, яке могло б виступити за- суми грошей. Додатковою перешкодою в напрямі безпеченням для нового кредиту. Ще однією пере- отримання фермером кредиту у банку є проблеми в поною для кредитування сільгоспвиробників стає отриманні відшкодування частини процентної відсутність взаємодовіри між банками і аграріями. ставки за позикою зі сторони держави. Звичайно, Зрозуміло, що фермер негативно відноситься до оптимальні умови кредитування для аграріїв банк банку, який пропонує йому позику під високий про- може запропонувати у випадку, якщо максимально цент. Аналогічно банк з настороженістю ставиться точно оцінює всі ризики, пов’язані з цим процесом. до фермера, який, ймовірно, не поверне не лише Прогнозування банками зміни рівня ризиків на кінець 2018 року представлено на рис. 1.

Рисунок 1. Прогноз банків щодо зміни рівня ризиків на кінець 2018 року, % відповідей

За прогнозами топ-менеджменту банків, ризик джерел ризику банки відносять сьогодні політичну ліквідності (38,3%), валютний (31,8%), кредитний і соціальну ситуацію в Україні (57%), стан (30,2%) та процентний (28,9%) ризики збільшаться співпраці з міжнародними фінансовими ор- у кінці 2018 року. При цьому операційний ризик не ганізаціями (48%), шахрайство та кібернетичні за- зміниться (98,7% відповідей). грози і стан захисту прав кредиторів та інвесторів Ураховуючи зазначене, вважаємо, що фермер (48 і 35% відповідно) (рис. 2). має обґрунтовано довести банкові переваги креди- Чим сприятливіше буде загальна ситуація в тування його бізнесу, а також надати всю вичерпну країні, тим доступніше і на більш тривалий термін інформацію для більш точної оцінки кредитного банки будуть надавати кредити аграрному сектору. ризику, щоб у топменеджерів не виникало ніяких Банки для оцінювання ризиків кредитування сумнівів. Тільки за означених умов банк буде про- агробізнесу використовують нові методики і різні понувати сільгоспвиробникам оптимальні умови інструменти, що дозволяє значно економити час і для співпраці. виконати оцінку максимально точно. Крім викори- Банк не працює в вакуумі, а залежить від ба- стання набору економічних індикаторів гатьох зовнішніх чинників – законодавчого середо- здійснюється комплексний аналіз і проводиться вища, загальних економічних тенденцій, поведінки оцінка індикаторів виробничої діяльності агро- контрагентів, інших факторів. Вартість фінансу- підприємства за декілька років [10]. У процесі вання в гривні залежить від вартості, за якою банки аналізу порівнюється певний економічний індика- залучають кошти на міжбанківському ринку для тор даного сільгосппідприємства з відповідними подальшого кредитування аграрного сектора еко- індикаторами аналогічних сільгосппідприємств, номіки. При зниженні вартості залучених ресурсів що працюють на ринку. Ураховуючи, що фінансова кредитні процентні ставки одночасно будуть зни- звітність українських агропідприємств не завжди жуватися. якісно підготовлена, менеджери використовують Отже, зблизити банк і аграрія може, у першу механізми внутрішньої перехресної перевірки да- чергу, стабілізація в країні. Утім, до найбільших них. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 45

Рисунок 2. Фактори впливу на рівень ризиків у банківському секторі у 2018 році, % відповідей.

Використовується інноваційний підхід до по- формалізації і автоматизації роботи з історичними будови помісячних фінансових потоків на наступ- даними. ний рік на основі технологічних карт. Цей підхід Комерційні банки, які пропонують найкращі дозволяє комплексно оцінити історичні дані і дати умови кредитування та підтримки агробізнесу прогноз на майбутній період завдяки максимальній представлено на рис. 3. 46 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020

Рисунок 3 Комерційні банки України, що активно працюють з аграрним сектором економіки, 2017 рік

Агропросперіс Банк кредитує тільки малих і тур [3]. При цьому банк повинен системно підхо- середніх агровиробників, які мають від 100 га землі дити до визначення специфічних аграрних ризиків, в обробці і вирощують основні експортні культури. належно оцінювати управлінські здібності менедж- Відмітимо, що малі і середні підприємства менту господарства і максимально точно окреслю- АПК нині виступають головним локомотивом кре- вати майбутні грошові потоки від різних видів ви- дитування, оскільки якість кредитного портфеля в робництва, тоді відповідні ризики будуть покри- цьому сегменті значно вище, ніж, наприклад, якість тими незалежно від величини підприємства. кредитного портфеля корпоративних клієнтів. Те- Багатонадійні реклами банківських кредитних пер банки налаштовані на спрощення процесів продуктів повсюди переконують аграріїв, що отри- щодо прийняття рішень про можливість кредиту- мати фінансові ресурси в позику просто і життєво вання малих і середніх підприємств АПК [1]. Банки необхідно. Часто фермери швидко реагують на цей полегшують вимоги до аналізу управлінської звіт- ринковий «фокус» доступності і, навіть, не задуму- ності, скорочують терміни розгляду кредитних за- ючись, що ситуація у будь-який момент може явок. змінитися, беруть на себе тривалі боргові зобов'я- Однак топ-менеджери багатьох банків вважа- зання. Сільгоспвиробники, придбавши у кредит ють, що кредитування великих агропідприємств є техніку або добрива і, не отримавши очікуваний більш вигідним бізнесом порівняно з фермерсь- урожай, у багатьох випадках не мають коштів на кими господарствами. Насправді складно з цією виплату відсотків по кредиту банку. Намагаючись точкою зору погодитися, якщо згадати про ряд про- самостійно домовитися з банком, вони лише нати- блем, яких торкнулися відомі агрохолдинги і їх кре- каються на всілякі перешкоди. Не рідко після сум- дитори (дефолти «Креативу», «Агротону», «Мрії»). ного досвіду спілкування з недбайливим банком, Ураховуючи зазначене, відмітимо, що основ- сільгоспвиробник відмовляється платити борг по ним показником у діяльності аграрної компанії є не кредиту. розмір земельного банку, яким вона керує, а якість Особливо це актуально в тих випадках, коли (ефективність) управління таким банком. Не банк нараховує, приховані при укладанні договору, завжди величина компанії є вирішальним факто- комісії або штрафи. Банки неохоче йдуть назустріч ром. Особлива роль у перевірці позичальника при- боржникам і вести переговори з ними вкрай важко діляється іміджу власника бізнесу, бо прислів'я: [4]. За оцінкою банків у ІІ кварталі 2018 року бор- «Який агроном, такий і врожай» тут як ніколи гове навантаження домогосподарств було на рівні вірне. Додатково вивчається стратегія і поведінка середнього (59% відповідей) (рис. 4). Розподіл кре- власника щодо землі. Детально з'ясовується струк- дитів, наданих фізичним особам, за класами борж- тура витрат кожного господарства з розрахунку на ника (дефолтним або непрацюючим кредитом вва- гектар у зв'язку з одержуваною врожайністю куль- жається 5 клас для фізичної особи) представлено в табл. 1. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 47

Рисунок 4 Оцінка банками боргового навантаження у секторі домогосподарств у ІІ кварталі 2018 року, % відповідей

Відомо багато способів домовитися з банком, рефінансування; індивідуальна консультація у який зацікавлений в отриманні своїх грошей, а не у юриста. тривалих позовах з боржником: реструктуризація; Таблиця 1 Розподіл кредитів, наданих фізичним особам, за класами боржника станом на 01.09.2018 року, тис. грн.

У разі, якщо жоден з перерахованих вище ме- Проте, за будь-яких обставин позичальник по- тодів не підходить, позичальник може не платити за винен зважено підходити до прийняття остаточного кредит згідно з чинним законодавством. Нижче рішення про сплату чи не сплату по кредиту. Хоча пропонується розглянути ці три документально багато фермерів добросовісно ставляться до боргів підтверджених методи. Згідно з першим методом і не візьмуть на себе кредитні зобов’язання, якщо не фізична особа розпочинає процедуру банкрутства. спроможні їх віддати. Незалежно від ситуації, бор- Якщо позичальник буде визнаний банкрутом жник свої дії мусить виконувати під пильним відповідно до Закону України (ЗУ) «Про віднов- моніторингом практикованого юриста, інакше лення платоспроможності боржника або визнання навіть незначні фінансові зобов’язання можуть його банкрутом», його активи реалізуються через привести до великих проблем. торги на аукціоні і діляться між кредиторами, які Кредитування будь-якого підприємства і будь- заявили претензії [8]. Клієнт банку може зали- якої галузі економіки пов’язано з ризиками, не ви- шитися боржником при звичайній процедурі вилу- няток і малий агробізнес. Дійсно, аграрному сек- чення застави, але при цьому суд звільняє його від тору притаманні специфічні ризики і в цілому ця га- додаткових виплат. лузь є більш ризикованою, ніж інші галузі еко- Другий метод – це визнання недійсним кре- номіки. Відмітимо, що обсяг прострочених боргів дитного договору на підставі Цивільного Кодексу компаній аграрного сектора у 2017 році становив України, наприклад, при форс-мажорних обстави- 5,9 млрд грн, або 12% від загальної кількості вида- нах (наприклад, девальвація гривні тощо) [9]. них позик. Якщо брати до уваги кредитний порт- Третій – у випадку, якщо мова йде про валют- фель банку – це абсолютно допустимий показник ний кредит, у силу вступають ст. 99 Конституції, ст. [7]. Для порівняння: у торгівлі рівень прострочення 35 ЗУ «Про Національний банк України», згідно з у цей період становив 15%, у переробній галузі – якими гривня є єдиним законним засобом для вико- 46%. При цьому велика частка проблемних кре- нання платіжних операцій на території України, дитів доводиться на кредити в іноземній валюті тому всі позики в іноземній валюті можуть бути (71%). Обсяги непрацюючих кредитів представ- визнані недійсними [11]. лено в табл. 2.

48 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Таблиця 2 Обсяги непрацюючих кредитів у 2018 році, млн. грн

Зазначимо, що затримування розгляду питань Встановлені фактори впливу від найбільш з правом селян віддавати землю в заставу, зі склад- важливого до найменш значимого на прийняття ськими свідоцтвами не дозволяють банкам повною рішення про кредитування сільгоспвиробника і вка- мірою використовувати ці ефективні засоби забез- зано орієнтовний процент значущості кожного, ви- печення кредитів і, відповідно, гальмують розвиток ходячи з банківської практики: достовірність нада- кредитування підприємств АПК. Перепонами на них даних про себе, власне господарство, плани по шляху збільшення кредитування агросектору є від- використанню отриманих фінансових ресурсів – сутність досвіду роботи аграріїв у ринкових умовах 25%; діловий імідж і кредитна історія сільгоспвиро- господарювання, низька культура роботи позичаль- бника і його господарства – 20%; досвід роботи ників з кредитами і відсутність необхідного досвіду фермера в агробізнесі – 20%; фінансовий стан пози- позичальників про ринок кредитних послуг саме у чальника та його господарства – 15%; рівень вико- сфері малого агробізнесу. Доречно вказати також ристовуваних в агробізнесі нововведень – 15%; за- на високу залежність платоспроможності позичаль- пропоноване заставне забезпечення по кредиту – ників від таких форсмажорних факторів, як погодні 5%. Можливості отримати кредит будуть макси- умови, зношеність основних фондів, не диверсифі- мальні, якщо фермер переконає банк у тому, що кований бізнес, а також відсутність довгострокових його сумніви про можливе неповернення коштів кредитів для сільгоспвиробників. Річ у тім, що по- безґрунтовні. треба сільгоспвиробників у довгострокових креди- Виявлено проблеми з боку позичальника, що тах задовольняється нині лише на 2%, у той час як стають основними перепонами до отримання по- за короткостроковими кредитами – на 50%. Вва- зики: негативний імідж господарства або сумнівна жаємо це серйозною проблемою для розвитку фер- кредитна історія; розбіжності в інформації, що мерства в Україні, оскільки в даному випадку аг- надається банку в тому числі у фінансових доку- рарії змушені спрямовувати обігові кошти на прид- ментах; малий досвід у веденні агробізнесу; від- бання довгострокових активів. Час від часу сутність розуміння джерел фінансування господар- неминучою є практика продажу фермерами основ- ства на майбутній період і шляхів повернення них засобів для покриття поточних витрат[5]. коштів кредиторам; невідповідність планів сільгос- Іноді банкіри нарікають на те, що аграрії-по- пвиробника і реальних можливостей господарства; зичальники надають їм недостатньо інформації для закредитованість господарства; недостатній прийняття зважених рішень про кредитування. пріоритет питання щодо отримання позики для Банки розраховують на більшу транспарентність власних співробітників. бізнесу, зокрема висувають підвищені вимоги до Сформульовані ключові елементи одного з фінансової звітності. Проблема полягає в тому, що найголовніших етапів у процесі видачі кредиту – не завжди можна чітко ідентифікувати кінцевого фінансово-аграрної експертизи, яку проводять бенефіціара підприємства, а банкіри повинні во- співробітники банку після отримання заявки на лодіти інформацією про особу, що отримує прибу- його видачу: наявність у фермера чіткого і реаль- ток від своєї власності. Якщо розглядати фінансо- ного фінансового плану (в якому будуть розписані вий стан клієнта, то часто позичальник не може витрати, джерела фінансування, прогноз виручки і надати якісну консолідовану фінансову звітність за терміни повернення коштів); інформація щодо аг- високими стандартами. Його бізнес малодохідний, ротехнологій, які використовуються в госпо- у нього заборгованість перед бюджетом або перед дарстві; дані щодо кваліфікації співробітників гос- іншими установами, і при цьому він приходить за подарства; дані про наявність достатньої кількості кредитом[10]. У зв’язку з цим банки стають більш техніки для певного обсягу робіт або план по її за- вимогливими до потенційних позичальників (тепер лученню зі сторони; статус землі (наприклад, клієнти повинні надавати не тільки якісні застави терміни її оренди); дані про кредитну історію, наяв- під кредити, але і вести прозору діяльність). ності суперечок, судів. Пропозиції фермерам: щоб POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 49 не було проблем – не треба приховувати інфор- 5. Опитування про умови банківського креди- мацію в тих питаннях, які будуть перевіряти тування. Національний банк України. 2018. URL: банківські працівники[6]. https://bank.gov.ua/doccatalog/document?id=7430852 Перспективи подальших наукових розробок 9 пов’язані нагальною необхідністю наукового 6. Опитування про системні ризики фінансо- аналізу і узагальнення кращого міжнародного до- вого сектору Національний банк України. 2018. свіду в сфері фінансування агарного сектора еко- URL: номіки. https://bank.gov.ua/doccatalog/document?id=7078678 Результати наукового пошуку можуть бути ви- 5 користані законодавчими і виконавчими органами 7. Показники банківської системи. Національ- влади та місцевого самоврядування при розробці ний банк України. 2018. URL: відповідних документів з метою розвитку і підви- https://bank.gov.ua/control/uk/publish/arti- щення ефективності функціонування підприємств cle?art_id=34661442&cat_id=34798593 АПК 8. Про відновлення платоспроможності борж- ника або визнання його банкрутом: Закон України Список літератури від 14.05.1992 р. № 31. Відомості Верховної Ради 1. Корнійчук Г.В., Фінансові ресурси як еле- України. Дата оновлення: 13.03.2018. № 16. URL: мент фінансового потенціалу агроформувань. Інве- http://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2343-12 стиції: практика та досвід. 2017. № 8. С. 44-45. 9. Цивільний Кодекс України: Закон України 2. Лупенко Ю.О., Фещенко В.В. Сучасні ін- від 16.01.2003 р. № 435-IV. Відомості Верховної струменти для фінансування аграрного сектору Ради України. Дата оновлення: 02.08.2018 р. № економіки. Фінансовий ринок України. 2012. № 12. 2505-VIII. URL: С. 26-30. http://zakon.rada.gov.ua/laws/show/435-15 3. Непочатенко О.О., Бечко П.К., Корнега А.О. 10. Гуцаленко О.О., Бурляй А.П. Роль Укра- Кредитні ризики в системі банківського кредиту- їни у формуванні пропозиції європейського ринку вання аграріїв. Збірник наукових праць Уманського органічної продукції. Економічний часопис – ХХІ. національного університету садівництва. 2016. № – 2013. - №11-12(2). – С. 15-18 88 (2). С. 7-20. 11. Про Національний банк України: Закон 4. Халатур С.М., Гармаш М.Є. Фінансово-кре- України від 17.02.1999 р. № 29. Відомості Верхов- дитне забезпечення сільськогосподарської галузі на ної Ради України. Дата оновлення: 06.02.2018 р. № основі оптимізації банківських активів. Економіка 11. URL: http://zakon.rada.gov.ua/laws/show/679-14 та держава. 2017. № 9. С. 78-81.

ОПТИМАЛЬНЕ ПЛАНУВАННЯ В УПРАВЛІНСЬКИХ ЗАДАЧАХ

Рузакова О.В. Доцент, Винницкий национальный аграрный университет, г. Винница

OPTIMAL PLANNING IN MANAGEMENT TASKS

Ruzakova O. Docent, Vinnitsa National Agrarian University, Vinnitsa

Анотація Розглянуто особливості функціонування системи оптимального планування. Наведено основні поло- ження теорії моделювання та теорії систем. Показано, що в рамках моделювання прибутковості підприєм- ства можна спрогнозувати діяльність підприємства з високою ступенню точності. Проблеми, пов’язані з поведінкою людини, процесу її навчання, учбово-тренувального процесу потребують значно більших ін- телектуальних затрат та більш фундаментального дослідження. Abstract The peculiarities of the optimal planning system functioning are considered. The main provisions of modeling theory and systems theory are given. It is shown that in the framework of modeling the profitability of the enter- prise it is possible to predict the activity of the enterprise with a high degree of accuracy. Problems related to human behavior, the learning process, the training process require much greater intellectual costs and more fun- damental research. Ключові слова: Моделювання, критерій оптимальності, регресія, кореляційний аналіз, прибутко- вість. Keywords: Modeling, optimality criterion, regression, correlation analysis, profitability.

50 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Протягом усієї історії розвитку теорії систем . прямолінійний кореляційний зв’язок харак- пропонувалися і застосовувалися різні підходи до теризується рівномірним зростанням або зменшен- відображення, аналізу і проектування систем. Тра- ням результативної ознаки під впливом відповідної диційний підхід, що застосовується в математич- зміни факторної ознаки (аналітично його визнача- них дослідженнях передбачає визначення елемен- ють за рівнянням прямої лінії); тів (змінних, констант) і пов'язання їх відповідними . криволінійний кореляційний зв’язок харак- співвідношенням (формулами, рівняннями, систе- теризується тим, що однаковим змінам середніх мами рівнянь), що відображають принцип взаємодії значень факторної ознаки відповідають різні зміни елементів. середніх значень результативної ознаки. Моделювання завжди передбачає прийняття Залежно від кількості досліджуваних ознак ро- припущень тієї чи іншої міри важливості. При зрізняють парну (просту) і множинну кореляцію: цьому повинен задовольнятися ряд вимог до . при парній кореляції аналізують зв’язок між моделей: адекватності, достатньої точності, факторною і результативною ознаками; доцільності, економічності тощо, визначення . при множинній кореляції аналізують залеж- складу і уточнення форми реалізації яких залежать ність результативної ознаки від двох і більше фак- від характеру завдання, виду моделей і умов торних ознак. моделювання. При аналізі систем за допомогою Кореляційний аналіз – це метод дослідження моделювання визначають межі працездатності взаємозалежностей ознак у генеральній сукупності, системи, виконують імітацію експериментальних які є випадковими величинами з нормальним хара- умов, які можуть виникнути в процесі ктером розподілу [3]. функціонування системи [2]. За допомогою кореляційного аналізу розв’язу- Необхідність в методах моделювання виникає ють такі завдання: в різних ситуаціях для дослідження, аналізу та  виявляють наявність і форму зв’язку резуль- прогнозування. Важливою сферою моделювання є тативної ознаки з одним або кількома факторами; прийняття управлінських і проектних рішень.  кількісно оцінюють зміни залежної вели- Усі явища, що існують у природі і суспільстві, чини від факторів, що впливають на неї; перебувають у взаємозалежності. За ступенем зале-  встановлюють тісноту зв’язку результатив- жності одного явища від іншого розрізняють два ного показника з одним фактором, або їх комплек- види зв’язку: функціональний (повний) і кореляцій- сом; ний (неповний або статистичний).  аналізують загальний обсяг варіації залежної  Функціональним називають такий зв’язок, величини і визначають вплив окремих факторів у при якому кожному значенню факторної ознаки цьому варіанті; (аргументу), що характеризує певне явище, в усіх  статистично оцінюють вибіркові показники випадках відповідає одне або кілька значень ре- кореляційного зв’язку. зультативної ознаки (функції). Кореляційний аналіз складається з таких пос-  Кореляційним називають зв’язок між випад- лідовних етапів: ковими величинами, що не має суворого функціо- 1. Встановлення і відбір найбільш істотних оз- нального характеру, при якому зміна однієї випад- нак для аналізу. кової величини зумовлює зміну математичного очі- 2. Визначення напряму і форми зв’язку резуль- кування іншої. Це зв’язок, при якому на величину тативного і факторних показників та вибір типу ма- результативної ознаки, крім факторної впливають тематичного рівняння для аналізу існуючих зв’яз- багато інших ознак, що діють у різних напрямах од- ків. ночасно або послідовно. 3. Розрахунок характеристик кореляційної за- Кореляційний зв’язок можна виявити лише у лежності. вигляді загальної тенденції при масовому зістав- 4. Статистична оцінка вибіркових показників ленні факторів. Його особливістю є те, що кожному зв’язку. значенню факторної ознаки відповідає не одне пе- Слід відзначити дві особливості, властиві ко- вне значення результативної, а ціла їх сукупність. реляційному аналізу: Тобто для встановлення зв’язку необхідно знайти  при його використанні вирішальне значення середнє значення результативної ознаки для кож- має всебічний попередній економічний аналіз гос- ного значення факторної. подарської діяльності. Зв’язок між ознаками і влас- За напрямом кореляційний зв’язок може бути тивостями не є результатом математичних розраху- прямим і оберненим: нків, а ґрунтується на природі самих економічних . при прямому зв’язку зміна факторної ознаки явищ. Методи математичної статистики допомага- зумовлює зміну результативної ознаки в тому са- ють лише краще виразити об’єктивно існуючі зако- мому напрямі; номірності економічних процесів; . при оберненому зв’язку при збільшенні фак-  кореляцію можна виявити лише досліджу- торної ознаки результативна ознака зменшується ючи достатньо велику сукупність одиниць. чи, навпаки, зі зменшенням факторної ознаки ре- Розглянемо показники діяльності досліджува- зультативна зростає. ного суб’єкта господарювання за 10 періодів: Кі – За формою зв’язку розрізняють прямолінійні і кількість експортованих товарів (тис.од.), Ці – ціна криволінійні кореляційні залежності: одиниці продукції (тис.гр.од.), Ві – виробнича собі- вартість експортних товарів (млн.гр.од.) (табл. 1). POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 51 Таблиця 1 Показники діяльності підприємства за 10 періодів Період 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 К 70 62 52 50 28 24 22 20 18 16 Ц 12 34 38 38 48 50 56 60 64 70 В 802 840 968 1040 1080 1020 1010 996 900 740

Дослідимо кореляційну залежність ціни визначення формули варто здійснювати за продукції досліджуваного підприємства від графічним зображенням реальних даних у вигляді кількості. Оскільки розглядається парна регресія точок на декартовій системі координат (рис. 1).

Рис.1. Кореляційне поле Ц(К)

Як видно з графіка дана модель є близькою до відхилень фактичних значень результативної лінійної, а тому її подальше дослідження будемо ознаки (у) від її теоретичних (обчислених за рівнян- здійснювати за формулою : ням зв’язку) значень (ух) буде мінімальною: , (1) . де Ц – залежна змінна регресійної моделі; b0 та Значення параметрів лінійної однофакторної b1 – параметри моделі; К – незалежна змінна моделі розраховують за такими залежностями: регресійної моделі. При прямому зв’язку між корелюючими озна- ; (2) ками коефіцієнт регресії b1 матиме додатне зна- чення, при оберненому (зворотному) – відмінне.

Параметри b0 і b1 рівняння регресії обчислюють способом найменших квадратів. Суть цього спо- . (3) собу полягає в знаходженні таких параметрів рів- Для пошуку параметрів b0 та b1 розрахуємо няння зв’язку, при яких залишкова сума квадратів необхідні суми (таблиця 2). Таблиця 2

Визначення невідомих параметрів b0 та b1 залежності № К Ц 2 і і К і К і Ц і i 1 70 12 4900 840 19,89 2 62 34 3844 2108 26,30 3 52 38 2704 1976 34,33 4 50 38 2500 1900 35,93 5 28 48 784 1344 53,58 6 24 50 576 1200 56,79 7 22 56 484 1232 58,39 8 20 60 400 1200 59,99 9 18 64 324 1152 61,60 10 16 70 256 1120 63,20  362 470 16772 14072 470 / n 36,2 47

. . 52 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020

Отже, оцінене рівняння для залежності = Дослідимо кореляційну залежність витрат на Ц(К) має вигляд: продукцію досліджуваного підприємства від її кількості. Оскільки розглядається парна регресія = 76,03 – 0,8*К. визначення формули варто здійснювати за Дане рівняння свідчить про те, що ціна складає графічним зображенням реальних даних у вигляді 76,03 тис.гр.од. при відсутності кількості продукції, точок на декартовій системі координат (рис. 2). а зростання кількості продукції на одиницю зумо- вить зниження ціни на 0,8 тис.гр.од.

Рис.2 Кореляційне поле В(К)

Як видно з графіка дана модель є близькою до де В – залежна змінна регресійної моделі; b0, квадратичної, а тому її дослідження варто b1, b2 - параметри моделі, К – незалежна змінна; здійснювати за наступною формулою: Для пошуку параметрів квадратичної (3) залежності скористаємось такою системою нормальних рівнянь [8]:

(4)

Для пошуку параметрів b0, b1 та b2 розрахуємо необхідні суми (табл. 2). Таблиця 2

Визначення невідомих параметрів b0, b1 та b2 залежності № К B 2 3 4 K B 2 i i Кi Кi Кi i i Ki Bi i 1 70 802 4900 343000 24010000 56140 3929800 737,53971 2 62 840 3844 238328 14776336 52080 3228960 896,35234 3 52 968 2704 140608 7311616 50336 2617472 1026,7327 4 50 1040 2500 125000 6250000 52000 2600000 1043,7241 5 28 1080 784 21952 614656 30240 846720 1030,7651 6 24 1020 576 13824 331776 24480 587520 989,04174 7 22 1010 484 10648 234256 22220 488840 963,63772 8 20 996 400 8000 160000 19920 398400 935,20547 9 18 900 324 5832 104976 16200 291600 903,74497 10 16 740 256 4096 65536 11840 189440 869,25623  362 9396 16772 911288 53859152 335456 15178752 9396 /n 36,2 939,6 Підставимо отримані суми у формулу (3) та розрахуємо параметри моделі:

Розв’яжемо цю систему рівнянь. Складемо матрицю А з коефіцієнтів при невідомих та матрицю-стовпець B вільних членів і матрицю- стовпець X невідомих таким чином: POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 53

; ; .

Одним з можливих методів, що дозволяє заміни j-го стовпця стовпцем вільних членів B. Тоді розв’язувати системи лінійних рівнянь є метод Кра- система має єдине рішення  0, мера. Нехай  – визначник матриці A, а j - визна- чник матриці, яка отримується з матриці A шляхом . 10 362 16772 = 362 16772 911288 = 18621308928. 16772 911288 53859152 9396 362 16772 = 335456 16772 911288 = 9018852105215,86. 15178752 911288 53859152

10 9396 16772 362 335456 911288 = 560769403136.

16772 15178752 53859152

10 362 9396 362 16772 335456 = -7048725632.

16772 911288 15178752

Розрахуємо значення невідомих параметрів:

484,32

30,11;

-0,38.

Рівняння регресії В(К) буде мати вигляд:

,03 .

Ця функція є параболічною, за її допомогою коефіцієнтів перевіряється відповідність побудова- можна спрогнозувати значення витрат на продук- ної регресійної моделі (теоретичної) фактичним да- цію за повною собівартістю при наявності значень ним. кількості реалізованої продукції. Кореляцією між випадковими величинами Після вибору виду рівняння регресії та знахо- (ознаками) називають наявність статистичного або дження його параметрів розпочинають другий етап ймовірнісного зв’язку між ними. При цьому зако- – кореляційний аналіз, тобто дають оцінку тісноти номірна зміна певних ознак призводить до законо- та значимості зв’язку змінних у регресійній моделі. мірної зміни середніх значень інших, пов’язаних з У поняття «тіснота зв’язку» (щільність) вклада- ними ознак [3]. ється оцінка впливу незалежної змінної на залежну. Коефіцієнт кореляції Пірсона (коефіцієнт ко- Під терміном «значимість зв’язку» розуміють оці- реляційного відношення Пірсона, парний коефіці- нку відхилення вибіркових змінних від своїх зна- єнт кореляції, вибірковий коефіцієнт кореляції, ко- чень у генеральній сукупності спостережень за до- ефіцієнт Бравайса–Пірсона) вимірює ступінь ліній- помогою статистичних критеріїв. Тісноту зв’язку ного кореляційного зв’язку між кількісними між залежною змінною у та незалежною змінною х скалярними ознаками. Він був запропонований К. оцінюють за допомогою таких характеристик: кое- Пірсоном у 1896 р. Часто, посилаючись на згаду- фіцієнт кореляції (індекс кореляції), коефіцієнт де- вання К. Пірсона про ідеї математичного подання термінації та критерій Фішера. За допомогою цих зв’язку, висловлені в 1846 р. відомим французьким 54 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 фізиком та кристалографом Огюстом Браве, цей по- Значення коефіцієнта кореляції може змінюва- казник називають коефіцієнтом Бравайса – Пірсона тися від −1 до +1. Значення −1 та +1 відповідають (Бравайс – це викривлена транскрипція від францу- чіткій лінійній функціональній залежності, яка в зького Bravais, що закріпилася в літературі з коре- першому випадку є спадною, а у другому – зроста- ляційного аналізу). ючою. Для функціональної залежності y = const ко- Цей коефіцієнт розраховують за формулою: ефіцієнт кореляції, як видно з наведеної формули, є невизначеним, оскільки в цьому випадку знамен-

ник дорівнює нулю. Що ближчим є значення коефі-(5) цієнта кореляції до −1 або +1, то більш обґрунтова- де – оцінені значення залежних змінних yi, ним є припущення про наявність лінійного зв’язку. змінних yi. Наближення його значення до нуля свідчить про ві- Застосування коефіцієнта Пірсона як міри дсутність лінійного зв’язку, але не є доказом відсу- зв’язку є обґрунтованим лише за умови, що спіль- тності статистичного зв’язку взагалі. ний розподіл пари ознак є нормальним. Тому перед Визначимо щільність зв’язку між ціною його розрахунком слід перевірити виконання цієї продукції та її кількістю за формулою 5. Для цього гіпотези. Якщо вона справедлива, то квадрат коефі- розрахуємо необхідні суми у таблиці 3. цієнта кореляції Пірсона дорівнює коефіцієнту де- термінації. Таблиця 3 Кореляційна таблиця для визначення коефіцієнту кореляції Ц(К)

№ i 2 2 Ц і 1 12 19,89 735,11 1225 2 34 26,30 428,31 169 3 38 34,33 160,63 81 4 38 35,93 122,54 81 5 48 53,58 43,26 1 6 50 56,79 95,77 9 7 56 58,39 129,74 81 8 60 59,99 168,87 169 9 64 61,60 213,14 289 10 70 63,20 262,56 529  470 470 2359,95 2634 / n 47

Виходячи з отриманих даних коефіцієнт кореляції дорівнює:

Перевіримо розрахункове значення коефіцієнта кореляції засобами MS Excel, для цього скористаємося функцією КОРРЕЛ.

Рис.3. Використання функції КОРРЕЛ в MS Excel

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 55 Оскільки коефіцієнт кореляції наближується Визначимо щільність зв’язку між витратами на до -1, то це свідчить про щільний та обернений зв'я- виготовлення продукції та її кількістю за формулою зок між показниками К та Ц, тобто при збільшенні 5. Для цього розрахуємо необхідні суми у таблиці 4. кількості виготовленої продукції ціна на неї змен- шується. Таблиця 4 Кореляційна таблиця для визначення коефіцієнту кореляції В(К) № Bi i 2 2 1 802 737,54 40828,36 18933,76 2 840 896,35 1870,36 9920,16 3 968 1026,73 7592,11 806,56 4 1040 1043,72 10841,82 10080,16 5 1080 1030,77 8311,07 19712,16 6 1020 989,04 2444,49 6464,16 7 1010 963,64 577,81 4956,16 8 996 935,21 19,31 3180,96 9 900 903,74 1285,58 1568,16 10 740 869,26 4948,25 39840,16  9396 9396,00 78719,16 115462,40 /n 939,6

Виходячи з отриманих даних коефіцієнт кореляції дорівнює:

Оскільки коефіцієнт кореляції наближується 1 (відсутній кореляційний зв’язок між показни- до 1, то це свідчить про прямий та щільний зв'язок ками). між показниками В та К, тобто при збільшенні кіль- Коефіцієнт детермінації показує, яка частина кості виготовленої продукції витрати на неї теж збі- зміни залежної змінної обумовлена зміною незале- льшуються. жного фактора. Чим ближче коефіцієнт детерміна- Ефективною оцінкою адекватності регресійної ції до 1, тим краще рівняння регресії наближає (ап- моделі є коефіцієнт детермінації. Коефіцієнт детер- роксимує) експериментальні дані. мінації показує, якою мірою варіація залежної змін- Після встановлення тісноти зв’язку між змін- ної у визначається варіацією незалежної змінної х. ними моделі характеризують значимість зв’язку, Він використовується як при лінійному, так і нелі- яка в кореляційному аналізі частіше всього здійс- нійному зв’язку між змінними та розраховується за нюється за допомогою F-критерія Фішера. Цей кри- формулою: терій застосовують ще й для того, щоб перевірити . (6) на адекватність ту модель, де значення коефіцієнта детермінації не дає однозначної відповіді щодо аде- Коефіцієнт детермінації приймає значення від кватності. У випадку парної регресії цей критерій 0 (відсутній лінійний зв’язок між показниками) до розраховується за формулою: (7)

де 1,(n-2) – число ступенів вільності відповідно ступенями вільності: для загальної суми квадратів чисельника і знаменника залежності. SST потрібно (n-1) незалежних чисел, тобто Під терміном «ступенів вільності» розуміють ступенів вільності; для залишкової суми квадратів число, яке показує, скільки незалежних елементів SSE – (n-m1) степенів вільності; для регресійної інформації із змінних уі (і=1...n) потрібно для суми квадратів SSR – (m1-1) степенів вільності. За розрахунку суми квадратів. В кореляційному статистичними таблицями F-розподілу Фішера зі аналізі існує рівняння, яке пов'язує відхилення степенями вільності 1, (n-2) і рівнем довіри (1-α) загальної суми квадратів із залишковою сумою вибирається Fтабл. Можлива помилка (рівень квадратів та сумою квадратів, що пояснює значущості) α може прийматися 0,05 або 0,01. Це регресію: означає, що у 5% або 1% випадків ми можемо SST=SSE+SSR, (8) помилитися, а у 95% або 99% випадків (рівень де SST – загальна сума квадратів відхилень; довіри) наші висновки будуть правильними. При SSE – залишкова сума квадратів відхилень; SSR – умові F > Fтабл. побудована регресійна модель регресійна сума квадратів відхилень [8]. відповідає реальній дійсності. Кожна із зазначених сум пов’язана зі 56 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Визначимо коефіцієнт детермінації для залеж- для залежності Ц(К), де D=0,89, модель є ності за формулою 6. Необхідні роз- адекватною і зміна результативної ознаки (ціни – Ц) відбувається на 89% за рахунок зміни факторної рахунки наведені у таблиці 3. ознаки (кількості продукції – К), а на 11% – за рахунок не врахованих в моделі факторів. Значення коефіцієнта детермінації можна пе- Виходячи зі значення коефіцієнта детермінації ревірити за допомогою функції MS Excel КВПИРСОН (рисунок 3.1).

Рис. 4. Використання функції КВПИРСОН в MS Excel

Визначимо коефіцієнт детермінації для залеж- Визначимо ності за формулою 3.1. Необхідні розра- хунки наведені у таблиці 4. розрахункове значення критерію Фішера для зале- жності за формулою 7. Необхідні розра- хунки наведені у таблиці 4.

Виходячи зі значення коефіцієнта детермінації . (D=0,68), модель є адекватною і зміна результатив-

ної ознаки (витрат – В) відбувається на 68% за ра- За допомогою майстра функцій MS Excel хунок зміни факторної ознаки (кількості продукції FРАСПОБР обчислимо критичне значення F = – К), а на 32% – за рахунок неврахованих в моделі кр 5,3177 (рис. 5). факторів [8]. Визначимо розрахункове значення критерію Фішера для залежності за формулою 7. Необхідні розрахунки наведені у таблиці 3.

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 57

Рис. 5. Функція FРАСПОБР

Розраховане значення для залежності — прибуток виступає головною метою підпри- F > Fкр (68,89 > 5,3177), що свідчить про ємницької діяльності і є основним елементом, який адекватність регресивної моделі (ризик помилитися спонукає до ведення господарської діяльності; є не більшим, ніж у 5% випадків). Розраховане зна- — прибуток є основним внутрішнім джерелом чення для залежності F > Fкр (17,14 > формування фінансових ресурсів; 5,3177), що також свідчить про адекватність регре- — прибуток є джерелом формування фондів сивної моделі (ризик помилитися є не більшим, ніж стимулювання; у 5% випадків). — прибуток підприємств створює передумови Єдино незмінним в діяльності будь-якої коме- для економічного розвитку суспільства в цілому рційної структури на сучасному етапі господарю- [7]. вання залишилося завдання отримання прибутку, Збільшення прибутку можливе також у резуль- здатного забезпечити її подальший розвиток та ефе- таті оптимізації розмірів самого підприємства за ра- ктивну діяльність в цілому. хунок ефекту масштабу (зниження витрат виробни- Пошук шляхів максимізації прибутку має на цтва на одиницю продукції при збільшенні обсягів меті вирішення складної проблеми – підвищення виробництва) або під впливом ефекту синергізму ефективності функціонування виробничої та підп- (додаткові економічні переваги, що утворюються риємницької структур підприємства. при успішному об’єднанні підприємств за рахунок Розуміння сутності механізму утворення при- ефективнішого використання їх загального фінан- бутку, з урахуванням конкурентних особливостей сового потенціалу, взаємного доповнення техноло- діяльності в умовах часткової рівноваги, дає по- гій i номенклатури випущеної продукції; зниження штовх підприємницькій активності, ризикованій, рівня операційних затрат за рахунок накладних ви- але і одночасно прибутковій. датків; розширення реалізації продукції за рахунок Економічну роль прибутку можна сформулю- використання спільної збутової мережі та інших вати таким чином [2]: подібних факторів). — прибуток слугує основним критерієм оці- Для знаходження оптимального прибутку дос- нки ефективності діяльності підприємства; ліджуваного підприємства скористаємося форму- — прибуток виступає захисним механізмом лою: при загрозі банкрутства; П= ЦꞏК-В. (9) Підставимо у цю формулу визначені вище рів- няння регресії Ц(К) та В(К) та отримаємо:

=

Так як b2 (-0,42)  0 , то гілки параболи отри- наявність максимуму. Для того, щоб знайти макси- маної функції направлені донизу, що свідчить про мум цієї функції знайдемо похідну від рівняння і дорівняємо до нуля: 58 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 П’ = =0 Підставимо отримане оптимальне значення кі- 45,92 = 0,84К лькості продукції у складені рівняння ціни та ви- К = 55 трат і отримаємо оптимальні значення Ц та К. Скла- Отже, К = 55 є точкою оптимуму (максимуму) демо порівняльну таблицю значень за 10 період фу- даної функції. Тобто саме така кількість виготовле- нкціонування підприємства та оптимальних (табл. ної продукції дозволить отримати максимальний 4) прибуток. Таблиця 4 Порівняльна характеристика показників діяльності підприємства в останній період із запропонованими оптимальними значеннями №

10й період 16 70 740 380 Оптимальне 50 35,93 1043,72 752,79 Відхилення -34 34,07 -303,72 -372,79

Висновки. Одним з найперспективніших період із отриманими даними щодо показників К, Ц сучасних методів дослідження систем є процес та В було отримано наступне: для того, щоб прибу- моделювання. Він передбачає створення ток збільшився на 372,79 тис.гр.од., необхідно збі- ефективної моделі об'єкта дослідження, його льшити виробництво на 34 тис.од., за рахунок цього формалізацію та перетворення у математичну або можна зменшити ціну одиниці продукції на 34,07 комп'ютерну модель, перевірку адекватності й тис.гр.од., а витрати – збільшити на 303,72 подальше дослідження отриманої моделі за тис.гр.од. В результаті цього прибуток складе допомогою аналітичних або чисельних методів і 752,79 тис.гр.од. сучасних комп'ютерних технологій. Еволюція теоретичних підходів до сутності Список літератури прибутку показує його складність та багатовимір- 1. Вітлінський В.В. Моделювання економіки: ність, залежить від позицій учених, з яких вони ро- навч. посіб. К.: КНЕУ, 2005. 438 c. зглядають цю категорію, розвитку науки, суспі- 2. Гринберг А.С. Информационные техноло- льно-політичного устрою, а також від положень но- гии моделирования процессов управления эконо- рмативно-правової бази країни. Стратегію микой: учеб. пособие для вузов. М.: господарювання визначає саме підприємство, зале- ЮНИТИДАНА, 2003. 399 с. жно від обставин і потреб. 3. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое Максимізація прибутку є тією метою, яка фор- моделирование и экономическая теория. Эконо- мує поведінку підприємств як в довгостроковому, мика и математические методы. 2001. Т. 37. № 3. С. так і в короткостроковому періодах часу. Між тим 111-126. різні наукові теорії (неокласична, управлінська і 4. Коляда Ю.В. Адаптивна парадигма моделю- агентських угод та інші) пояснюють цілі підпри- вання економічної динаміки: монографія. К.: ємств по-різному. Стає зрозумілим, що прибуток КНЕУ, 2011. 297 с. досить складне та багатогранне явище. Важливе 5. Лебедев В.В. Математическое и компьютер- значення має не лише наявність прибутку, а і його ное моделирование экономики. М.: НВТ Дизайн, величина, яка повинна бути достатньою для задово- 2002. 256 с. лення усіх потреб підприємства та здійснення вида- 6. Матвійчук А.В. Моделювання економічних тків для безперешкодного відновлення виробни- процесів із застосуванням методів нечіткої логіки: чого процесу. На величину прибутку впливає низка монографія. К.: КНЕУ, 2007. 264 с. макроекономічних та мікроекономічних чинників. 7. Московкин В.М. Математическое моделиро- Їх вплив є дуже складним та суперечливим, особ- вание конкурентных взаимодействий на общих ливо в умовах постійних коливань ринкової рівно- рынках капитала. Економічна кібернетика. 2001. № ваги та з урахуванням перетворень, яких зазнає еко- 5-6. С. 31-35. номіка України. 8. Сергеева Л.Н. Моделирование поведения У статті було проаналізовано лінійну залеж- экономических систем методами нелинейной дина- мики (теории хаоса). Запорожье: ЗГУ, 2002. 227 с. ність та параболічну . 9. Сергеева Л.Н. Нелинейная экономика: мо- Порівнюючи дані роботи підприємства за останній дели и методы. Запорожье: Полиграф, 2003. 218 с.

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 59 СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ ГАЛУЗЕЙ М’ЯСОПРОДУКТОВОГО ПІДКОМПЛЕКСУ УКРАЇНИ Фуштей Л.Л. Аспірант Вінницького національного аграрного університету

MODERN TENDENCIES OF DEVELOPMENT OF BRANCHES OF MEAT PRODUCT SUBCOMPLEX OF UKRAINE

Fushtei L. Graduate student of Vinnytsia National Agrarian University

Анотація У статті розглянуто тенденції розвитку галузей м’ясопродуктового підкомплексу України. Визначено, що розвиток підприємств м’ясопродуктового підкомплексу України відіграє важливу роль в економіці країни, проте на даний час спостерігаються негативні процеси у галузі, що супроводжуються зменшенням поголів’я тварин та скороченням виробництва, що значно впливає на розвиток м’ясопродуктового підком- плексу та забезпечення населення продукцією м’ясного виробництва. Досліджено загальну динаміку виробництва м’яса за галузями. Доведено, що не дивлячись на пер- спективність і важливість для економіки даної галузі, в Україні виробництво м’яса за видами зменшується, скорочується поголів’я худоби та птиці, знижується їх продуктивність. Здійснено аналіз основних показ- ників стану ринку м’яса, що вказують на деградацію галузі. Наведено пропозиції, щодо перспективних напрямків розвитку галузі тваринництва. Abstract The article considers the development trends of the meat product subcomplex of Ukraine. It is determined that the development of meat products subcomplex of Ukraine plays an important role in the country's economy, but currently there are negative processes in the industry, accompanied by a decrease in livestock and production reduction, which significantly affects the development of meat subcomplex and population meat products. The general dynamics of meat production by industries has been studied. It is proved that despite the prospects and importance for the economy of this industry, in Ukraine, meat production by species is declining, livestock and poultry are declining, their productivity is declining. An analysis of the main indicators of the state of the meat market, indicating the degradation of the industry. There are proposals for promising areas of development of the livestock industry. Ключові слова: м’ясопродуктовий підкомплекс, розвиток, динаміка, експорт, імпорт, виробництво. Keywords: meat product subcomplex, development, dynamics, export, import, production.

Постановка проблеми. Розвиток підприємств Виклад основного матеріалу дослідження. м’ясопродуктового підкомплексу України відіграє М'ясо та м’ясопродукти є головним продуктом хар- важливу роль в економіці країни, адже являється чування більшості верств населення, а тому, його однією з пріорітетних галузей економіки країни, а виробництво займає стратегічно важливе також продовольчого комплексу України. Не- соціально-економічне значення. Ринок м’яса є інди- стабільний стан розвитку цієї галузі викликає зане- катором стану розвитку багатьох галузей АПК, а та- покоєння, адже розвиток галузі має визначальне кож характеризує купівельну спроможність та значення в соціально-економічній ситуації, а також добробут населення, через що привертає увагу сприяє забезпеченню стабільної соціально-еко- аналітиків та експертів. Слід зазначити, що саме ри- номічній ситуації в Україні. нок м’яса є стратегічно важливим і значимим для Аналіз останніх досліджень та публікацій. забезпечення продовольчої безпеки держави. Під Питанням розвитку й функціонування м’ясопро- ринком продукції м’ясного скотарства слід ро- дуктового підкомплексу України присвячено ба- зуміти сукупність відносин обміну як всередині гато праць вчених-економістів, зокрема П. Бе- м’ясопродуктового підкомплексу, так і між підком- резівського, І. Власенко, Р. Логоші, І. Салькової, В. плексом і споживачами продукції, які знаходяться Меселя-Веселяка, однак динамічний розвиток га- за його межами. Ринок продукції м’ясного скотар- лузі потребує постійного аналізу тенденцій ро- ства виконує такі функції: регулює виробництво, звитку, та факторів впливу на підкомплекс, адже інформує товаровиробників про попит і пропо- саме ця галузь має визначальне значення в соціаль- зицію на продукцію; стимулює зростання обсягів ноекономічній ситуації, та забезпечує населення виробництва за допомогою раціонального викори- України м’ясом та м’ясопродуктами. Формулю- стання матеріальних ресурсів; сприяє стабілізації вання мети статті. цін на продукцію галузі; виступає у ролі потужного Мета статті полягає в дослідженні сучасних важеля зниження витрат виробництва на одиницю тенденцій розвитку м’ясопродуктового підком- продукції; забезпечує одержання прибутку кож- плексу України та визначення пріорітетних ному ефективно працюючому підприємству; напрямків діяльності для покращення діяльності сприяє прискоренню науково-технічного прогресу м’ясопродуктового підкомплексу. в галузі [1].

60 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Таблиця 1 Баланс попиту і пропозиції всього м’яса (забійна вага) 2018 2019 2019/2018 (%) Запаси на початок періоду 174,74 209,52 119,9 Виробництво 2192,56 2263,49 103,2 С.-г.підприємства 1448,22 1521,67 105,1 Господарства населення 744,34 741,82 99,7 Імпорт 171,12 172 100,5 -Свіжа або охолоджена 16,26 15,86 97,5 - Морожена 150,65 151,94 100,9 -Готова продукція 4,21 4,19 99,5 Експорт 388,31 455 117,2 - Свіжа або охолоджена 86,79 99,2 114,3 -морожена 298,12 351,91 118 -готова продукція 3,4 3,89 114,4 Фонд споживання 1893,32 1940,23 102,5

Втрати, інші витрати 47,27 48,71 103 Запаси на кінець періоду 209,52 201,07 96 Джерело: [12]

На жаль, виробництво м’яса великої рогатої з найприбутковіших і перспективних напрямків аг- худоби в Україні щорічно скорочується, і протягом робізнесу. останніх років мало тенденцію до скорочення. Од- нак у багатьох країнах світу саме ця галузь є однією

3500 3267 3318 3348 3000 2013 2079 2215 2500 2000 1500 господарства всіх категорій (тис.т.) 1000 з них підприємствами 500 0 2017 2018 2019

Рис. 1 Реалізація на забій с/г тварин у живій масі Джерело: Сформовано автором на основі [2].

Україна в 2019 року збільшила виробництво порівняно із аналогічним періодом попереднього м’яса до 2,146 млн тонн живої ваги - на 6,5% року (2,014 млн тонн). POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 61

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% Господарства населення 20% 10% Підприємства 0%

Рис.2 Виробництво м’яса за категоріями господарств, % Джерело: Сформовано автором на основі [2] .

На підприємствах країни у 2019 році було ви- У господарствах населення реалізовано на рощено для реалізації на забій сільськогосподарсь- забій тварин м’яса вагою 647,5 тис. тонн - на 2,9 % ких тварин загальною вагою 1,498 млн тонн, що на менше, ніж за січень- серпень минулого року (667,1 11,2% більше ніж, було вирощено торік (1,347 млн тис. тонн). тонн). 700 637,4 600 578,7 553,3 500

400 свійська птиця свині 300 велика рогата худоба 200 220 201,1 216,8 вівці та кози 100 58,8 57,5 66,9 0 0,7 0,8 1 січень-травень 2017 січень-травень 2018 січень-травень 2019 р. р. р.

Рис. 3 Структура реалізованого м’яса на забій (у живій масі) підприємствами України тис. тонн Джерело: Сформовано автором на основі [2].

За 2019 рік обсяги реалізації на забій сільсько- Найбільші обсяги реалізації на забій сільсько- господарських тварин в Україні збільшилися на господарських тварин у 2019 році продемон- 4,8% у порівнянні з аналогічним періодом 2018 стрували у Вінницькій (635,2 тис. тонн; на 31,3% року — майже до 3,5 млн тонн. більше, ніж за 2018 рік), Черкаській (475,2 тис. За минулий рік в Україні було реалізовано на тонн; на 5,7% більше) та Дніпропетровській (321,3 забій 3,48 млн тонн сільськогосподарських тварин тис. тонн; на 0,7% більше) областях. (у живій масі), що на 4,8% більше, ніж за 2018 рік. Найменше сільськогосподарських тварин у У тому числі сільськогосподарські підприємства минулому році реалізували на забій у Луганській реалізували на забій 2,29 млн тонн сільськогоспо- (14,1 тис. тонн; на 24,8% більше, ніж у 2018 році), дарських тварин (на 9% більше, ніж у 2018 році), Миколаївській (50,7 тис. тонн; на 10,1% менше) та господарства населення — 1,19 млн тонн (на 2,1% Чернігівській (51,5 тис. тонн; на 6,8% більше) обла- менше). стях [9]. 62 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Реалізац я на забій сільськогосподарських тварин у 2019 році по областях

1% 3% 3% Вінницька

21% Черкаська 41% Дніпропетровська Луганська Миколаївська Чернігівська 31%

Рис.4 Реалізація на забій сільськогосподарських тварин у 2019 році по областях. Джерело: Сформовано автором на основі [9].

У загальній структурі вітчизняного вироб- Найбільш проблемним сегментом натомість зали- ництва м’яса 56 % становить птиця, 14% – свинина шається виробництво яловичини й телятини – воно та 5% – яловичина й телятина. Відзначається чітка є низько-ефективним і майже на 3/4 сконцентро- тенденція скорочення виробництва останніх і наро- вано в господарствах приватного сектора. Розвиток щування м’яса птиці. галузі з урахуванням світових тенденцій, орієнтація Найефективнішим в Україні є ринок м’яса на потреби споживчого ринку є складним, проте птиці: тут відсутні суттєві проблемні питання щодо стратегічно важливим питанням [5]. виробництва, якості, збуту чи експорту продукції. Загало 2 15 тис. тонн у 2017 році

30% Птиця Свинина 50% Яловичина 6% Інше м'ясо та м'ясопродукти

14%

Рис. 5 Виробництво м’яса та м’ясопродуктів у 2017 році Джерело: Сформовано автором на основі [2].

POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 63 Загалом 198 тис. тонн у 2018 році

30% Птиця Свинина 52% Яловичина 5% Інше м'ясо та м'ясо-продукти 13%

Рис. 6 Виробництво м’яса та м’ясопродуктів у 2018 році Джерело: Сформовано автором на основі [2].

Загалом 275 тис. тонн у 2019 році

27% Птиця Свинина

5% 56% Яловичина Інше м'ясо та м'ясо-продукти 12%

Рис. 7 Виробництво м’яса та м’ясопродуктів у 2019 році Джерело: Сформовано автором на основі [2].

Ринок яловичини, через стійку тенденцію ско- році серед чисельності ВРХ відбулося зменшення рочення виробництва став найбільш проблемним на 3% у порівняні з 2018 роком (1,930 млн голів сегментом галузі. Така тенденція пояснюється тим, проти 2,012 млн голів). що у населення зменшується купівельна спро- Чисельність ВРХ у промисловому секторі зни- можність, а враховуючи цінову політику на ринку зилась на 4,6% (1,134 млн голів у 2019 році проти м’яса, яловичина є найдорожчим видом м’яса, че- 1,189 млн голів у 2018році). Найбільша чисельність рез що фактично українці не можуть собі дозволити поголів’я відзначається в трьох областях: Пол- в достатній кількості споживати всі види червоного тавській (139 тис. голів; - 5,6%), Черкаській (115,3 м’яса. Що ж до виробників яловичини, то більшість тис. голів; -2,4%), Чернігівській (5,4%). Розгляда- з них працюючи на внутрішьому ринку являються ючи динаміку поголів’я корів, варто звернути увагу на грані рентабельності через низьку купівельну на його зменшення на 3,5% (460 тис. голів проти спроможність населення та відстутність державної 477 тис. голів у 2018 році). Основна частина ВРХ підтримки [5]. зосереджена в господарствах населення (близько Україні в 2019 році налічувалось 3,7 млн голів 70% всього поголівя ВРХ і 76% корів). Загальна чи- ВРХ, що на 3,5% менше ніж у 2018 році (3,86 млн сельність ВРХ на госпорарствах населення склала голів). 2,595 млн. голів, що на 3% менші у порівняні з 2018 Більше половини від усієї чисельності по- роком [12]. голів’я становлять корови – 1,9 млн голів. В 2019

64 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 Таблиця 2 Баланс попиту і пропозиції яловичини (у забійній вазі) 2018 2019 2019/2018 (%) Запаси на початок періоду 37,3 28,35 76 Виробництво 264,14 256,44 97 С.-г.підприємства 67,41 66,66 99 Господарства населення 196,72 189,78 96 Імпорт 2,16 2 93 -Свіжа або охолоджена 0,3 0,27 90 - Морожена 1,59 1,47 92 -Готова продукція 0,28 0,26 93 Експорт 55,02 50 91 - Свіжа або охолоджена 19,28 17,52 91 -морожена 34,28 31,15 91 -готова продукція 1,46 1,33 91 Фонд споживання 214,89 198,45 92 Втрати, інші витрати 5,33 5,17 97 Запаси на кінець періоду 28,35 33,18 117 Джерело [12]

Щодо виробництва свинини, то у 2019 році віт- підприємств найбільше зростання відбулось у чизняне поголівя свиней склало 6,02 млн. гол, що Харківській, Чернівецькій, Закарпатській та на 0,6 % нижче чисельності у 2018 році (6,05 Львівській областях. млн.гол). Чисельність у господарствах населення Серед фермерським господарств найбільше стабільно знижується – на 6,1% до 2,5 млн. голів, в зростання у 2019 році зафіксовано в таких обла- той час як промислове поголівя поступово віднов- стях: Львівській (приріст 50,7 тис.голів), Київській люється за рахунок імпорту живця. (приріст 38,3 тис. Голів), Черкаській (приріст 19,4 Найбільше за даний період зменшилось по- тис. Голів), Івано-Франківській (приріст 18,8 голівя в Одеській, Херсонській, дніпропетровській тис.голів), Чернігівській (приріст 17,9 тис.голів), та Тернопільській областях. Серед фермерських Чернівецькій (приріст 15тис.голів) Поголів'я свиней серед у фермерських господарствах (тис.голів) 500 400 300 200

тис. тис. голів 100 0 Івано- Львівська Київська Черкаська Чернігівська Чернівецька Франківська обл. обл. обл. обл. обл. обл. 2018 230,3 409 197,8 210,6 93,1 43,6 2019 281 447,3 217,2 229,4 111 58,6

Рис. 8 Поголів’я свиней уфермерських господарствах (тис. голів) Джерело: Сформовано автором на основі [12]. Таблиця 3 Баланс попиту і пропозиції свинини (у забійній вазі) 2018 2019 2019/2018 (%) Запаси на початок періоду 49,07 49,12 100,1 Виробництво 179,42 170,31 94,9 С.-г.підприємства 73,49 75 102,1 Господарства населення 105,93 95,31 90 Імпорт 2,26 9,3 411,5 Експорт 0,84 0,44 52,4 Фонд споживання 181,96 179,58 98,7 Втрати, інші витрати 3,36 3,59 98,9 Запаси на кінець періоду 50,14 46 91,7 Джерело [12]. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 65 М’ясо птиці чи не єдина галузь у тваринництві У промисловому секторі чисельність зросла до яка демонструє стабільний розвиток. Виробництво 124,6 млн голів, або на 7,8%, якщо порівнювати з м’яса птиці з року в рік росте, збільшуються також показниками 2018 року (115,6 млн голів). Пози- обсяги експорту даного виду м’ясної продукції, як і тивній динаміці сприяв приріст на підприємствах розширюється його географія. Попит на дану про- п’ятнадцяти областей України. Найбільше зрос- дукцію на вітчизняному ринку також росте за раху- тання зафіксовано у Вінницькій (приріст 9,4 млн нок найнижчої ціни порівняно зі свининою та яло- голів), Черкаській (приріст 1,8 млн голів) і вичиною. Харківській (приріст1,2 млн голів). Загальна чисельність свійської птиці стабільно Зростання на господарствах населення у 2019 зростає протягом останніх трьох років. У 2019 році становить 0,4% (85,8 млн голів проти 85,5 млн у приріст на господарствах усіх категорій склав 4,6% 2018 році). Найбільший приріст відбувся в Київсь- ( 210,4 млн голів проти 201,1 млн голів у 2018 році). кій (приріст 411 тис.голів), Дніпропетровській Найчисельніше поголів’я зафіксовано на господар- (приріст 302,5 тис.голів), Львівській (приріст 188 ствах усіх категорій Вінницької (37,4 млн голів), тис, голів) і Черкаській (приріст 178 тис. голів) об- Черкаської (25,99 млн голів), Київської (25,4 млн ластях. голів) і Дніпропетровській (19,5 млн голів) обла- Загалом виробництво м’яса та субпродуктів стей. птиці у 2019 році склав 100,7 тис.т в місяць. Таблиця 4 Баланс попиту і пропозиції м’яса свійської птиці (у забійній вазі) 2018 2019 2019/2018 (%) Запаси на початок періоду 93,99 100,67 113,5 Виробництво 300,7 333,3 110,8 С.-г.підприємства 257,5 285,3 110,8 Господарства населення 43,2 47,9 110,9 Імпорт 31,45 31,28 99,5 Експорт 75,12 104,1 138,6 Фонд споживання 238,07 259,65 109,1 Втрати, інші витрати 6,64 7,29 109,8 Запаси на кінець періоду 92,87 105,22 113,3 Джерело [12].

При вивченні категорії споживання використо- Згідно з ефектом заміщення, споживач буде ку- вуються поняття «ефект доходу» і «ефект пувати більше продукції, ціна якої знизилася, і заміщення». Ефект доходу полягає в тому, що якщо замінювати нею інші товари, які при цьому ціна на будь-який товар знижується, то у споживача відносно дорожчають. Наприклад, зниження ціни вивільняється частина доходу для купівлі додатко- на м’ясо птиці змушує купувати його у більших об- вих одиниць даного чи будь-якого іншого товару. сягах порівняно із яловичиною та свининою [6]. 2017 рік

31% 49% Птиця Свинина 6% Яловичина 14% Інше м'ясо та мясопродукти

Рис. 9 Річний обсяг споживання м’яса та м’ясопродуктів пересічним Українцем у 2017 році. Джерело: Сформовано автором на основі [2].

66 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 2018 рік

31% Птиця 51% Свинина 6% Яловичина 12% Інше м'ясо та м'ясо-продукти

Рис. 10 Річний обсяг споживання м’яса та м’ясопродуктів пересічним Українцем у 2018 році. Джерело: Сформовано автором на основі [2].

2019 рік

33% Птиця 51% Свинина Яловичина 10% Інше м'ясо та мясопродукти 6%

Рис. 11 Річний обсяг споживання м’яса та м’ясопродуктів пересічним Українцем у 2019 році. Джерело: Сформовано автором на основі [2].

Нині в Україні основною проблемою для насе- Найбільшими споживачами м’яса є громадяни лення є не фізична відсутність продуктів харчу- США – на них припадає близько 120 кг на душу вання, а обмежені економічні можливості їх прид- населення в рік., Угорщина – 82 кг, Австралія – 106 бання. Звідси постає проблема забезпечення насе- кг, Данія – 95 і Канада – 98 кг. У країнах ЄС у се- лення країни науково обґрунтованої потреби у редньому споживають близько 87 кг м’яса з ро- продуктах харчування для забезпечення активного зрахунку на душу населення, у країнах Східної та здорового життя, щоб отримувати з продуктами Європи (у тому числі й у країнах, що недавно харчування необхідну кількості калорій. Отже, приєдналися до Євросоюзу) не більше 79 кг, Бра- важливими чинниками соціального аспекту забез- зилії близько 62 кг, у Індії близько 35 кг, у Китаї – печення продовольчої безпеки є фізична й еко- 38 кг [7]. номічна доступність населення до продуктів харчу- Взагалі, рівень споживання м’яса на душу вання [6]. населення на рік в Україні на 35 – 45 % нижчий, ніж У багатьох державах розраховуються науково у розвинутих країнах світу. Ураховуючи його обґрунтовані норми споживання основних про- якісний склад (субпродукти й жир-сирець), він зни- дуктів харчування на основі врахування традицій зився до критичного. У середньому по Україні країн, кліматичних та інших умов. Наприклад, у ба- м’яса споживається 49 кг на одну особу на рік. За гатьох країнах Заходу високий рівень розвитку науково обґрунтованої норми, цей показник має сільського господарства і ввезення продовольства бути 82 кг. За рахунок швидкого зростання обсягів за кордону забезпечують споживання в середньому вирощування птиці в Україні вдалося частково на душу населення вище раціональних норм. А в вирішити проблему дефіциту м’яса, хоча це при- окремих країнах Азії, Африки, Латинської Аме- звело до порушення науково обґрунтованої струк- рики споживання продуктів харчування на душу тури його споживання та раціонального співвідно- населення істотно нижче необхідної норми. шення між окремими видами [3; 4]. POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 67

49 49 49 100% Споживання на одну особу 80% 2090 2067 2050 кг/рік Фонд споживання тис.т

60% 331 383 450 Експорт тис.т 206 252 231 40% Імпорт тис.т 2215 2198 2275 20% Виробництво тис.т

0% 2017 2018 2019

Рис. 12 Річний баланс м’яса та м’ясопродуктів в Україні Джерело: Сформовано автором на основі [2].

Провідною позицією вітчизняного експорту вирішити протягом 3–5 років за умови співпраці залишається м’ясо птиці, частка якого у загальних державних структур, аграрних підприємств, осо- обсягах становить біля 77%, або 271 тис. тонн, що бистих селянських і фермерських господарств та на 13% більше, ніж роком раніше. Найбільшим по- переробних підприємств [14]. питом українське м'ясо птиці у поточному році ко- Відсутність єдиної державної та регіональної ристується у Єгипті, Нідерландах, Іраку [10]. Ос- політики у сфері м'ясопродуктового підкомплексу новними імпортерами яловичини та свинини є призвело до розбалансованості функціонування країни колишнього СРСР – Білорусь, Грузія, Казах- його головних ланок, порушенню організаційно- стан, Молдова, Азербайджан. М’ясний імпорт, в ос- економічних відносин між ними, послабило вплив новному, представлений свининою та м'ясом птиці. держави на процес відтворення. Держава повинна При цьому, імпорт м'яса птиці за 2019 р. збільшився підтримувати вітчизняних виробників незалежно на 41%, свинини − на 19%. Імпортується м'ясна від форми власності та розмірів господарства [17, продукція, переважно, із країн ЄС (Польщі, Німеч- с.27-29]. чини, Данії та Угорщини). Частка імпорту у В наш час найгострішими проблемами для еко- внутрішньому продовольчому споживанні у 2019 р. номіки країни є: склала 10% [10]. - низький рівень платоспроможного попиту Перспективним імпортером українського населення на харчові продукти; м’яса можуть стати Об’єднані Арабські Емірати, - недостатній рівень розвитку інфраструктури представники яких під час зустрічі української та внутрішнього ринку; арабської сторін висловили зацікавленість в імпорті - цінова диспропорція на ринку сільськогоспо- з України живих овець, м’яса баранини, а також ін- дарської продукції та матеріально-технічних ре- шої сільськогосподарської продукції [10]. сурсів; Україна експортувала на 23,3% більше м'яса - недостатній рівень інноваційної та інве- птиці, ніж торік. Натуральний обсяг експорту склав стиційної активності в сфері виробництва сільсько- 408 тис. т. Топ-3 покупці - Нідерланди, Словаччина, господарської продукції та продовольства. Саудівська Аравія. Імпорт теж трохи зріс — із 133 Заходи державного регулювання повинні за- до 136 тис. т. Україна переважно купувала м’ясо безпечувати динамічний розвиток ринку м'яса і птиці в Польщі, Німеччині та Угорщині[11]. Ліде- м'ясопродуктів, стимулювати попит і пропозицію ром галузі залишається компанія «МХП» (ТМ високоякісних продуктів харчування, тим самим, «Наша Ряба», «Бащинський»). У лютому 2019 року підвищувати прибутковість сільських товаровироб- агрохолдинг завершив операцію з придбання ників і переробників м'ясної сировини, тобто мають більше 90% акцій словенської компанії Perutnina відповідати інтересам сільськогосподарських виро- Ptuj, яка у свою чергу володіє потужностями з ви- бників переробників і споживачів м'ясної продукції рощування бройлерів у Словенії, Хорватії, Сербії, [17, с.27-29]. Боснії та Герцеговині. На другому місці за часткою З метою подолання кризової ситуації, що скла- ринку — ТОВ «Комплекс Агромарс» (ТМ «Гав- лась у вітчизняному м’ясопродуктовому підком- рилівські курчата»), на третьому — ТОВ «Птахо- плексі, доцільно розробити цільову програму ро- комплекс «Дніпровський» [11]. звитку галузей м’ясного тваринництва, а також сти- В багатьох районах аграрні підприємства мулювати великотоварне виробництво в останніми роками значно скоротили виробництво спеціалізованих господарствах та тваринницьких м’яса у зв’язку зі скороченням кількості поголів’я, комплексах. Також доцільним є забезпечення необ- незадовільною селекційно-племінною роботою, хідних умов для розвитку дрібнотоварного вироб- ціновою політикою тощо. Питання збільшення ви- ництва та особистих селянських господарств. Се- робництва вітчизняної м’ясопродукції можна ред шляхів реалізації цих завдань слід назвати 68 POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 сприяння вертикальній інтеграції агропромисло- тенденції розвитку галузі показують, що підком- вого сектору, інвестування капіталів переробних плекс функціонує лише за рахунок виробництва та підприємств у розвиток їхньої сировинної бази, переробки м’яса птиці. Хоча і попит на свинину та надання інформаційної та методичної підтримки ін- яловичину постійно зростають, саме ці галузі вестуванню в розвиток сільгоспвиробництва, спро- м’ясопродуктового підкомплексу перебувають у щення процесів реєстрації аграрних інвестицій, кризовому стані і їх виробництво постійно скоро- надання гарантій землекористування інвесторам у чується. М’ясопродуктовий підкомплекс має по- період до скасування мораторію на продаж сільсь- требу у конкурентоспроможному розвитку, що ба- когосподарських земель, здійснення моніторингу зуватиметься на інноваційно-інвестиційній діяль- світового та вітчизняного аграрного ринку, розроб- ності. Формування конкурентоспроможності лення механізму виявлення та попередження виробників м’ясної продукції можливе лише за зовнішніх і внутрішніх загроз продовольчій безпеці умов підвищення ефективності виробництва, мо- України [15]. дернізаційно-інноваційної діяльності, державної Однією з основних проблем, яка постала перед підтримки та кредитування, вирішення проблеми м’ясопродуктовим підкомплексом, є зниження об- взаємовідносин між постачальниками та перероб- сягів і збитковість виробництва продукції. Особ- никами сировини. М’ясопродуктовий підкомплекс, ливо складною є ситуація щодо вирощування вели- як один з пріорітетних напрямків розвитку еко- кої рогатої худоби. Саме ця галузь вимагає значних номіки може стати прибутковим, але для цього по- капітальних витрат для відновлення та організації трібно здійснити ряд організаційно-економічних виробництва (відновлення племінного й товарного заходів, які будуть сприяти розвитку ринку м’яса а стада, будівель, обладнання, техніки). З урахуван- також формувати його експортний потенціал. ням зростаючих цін на сільськогосподарську про- Оскільки в Україні більша частина виробників дукцію на світових ринках і збільшення спожи- м’ясної продукції, зокрема яловичини та свинини, вання м’яса та м’ясопродуктів у країнах, що розви- зосереджена в приватних господарствах населення, ваються, виробництво продукції тваринництва то для розвитку галузі потрібно здійснити такі еко- може стати одним з найприбутковіших секторів номічно-організаційні заходи, як: надати державну національної економіки [15]. допомогу виробникам свинини та яловичини на Розглянувши тенденції розвитку ринку м’яса в збільшення обсягів виробництва; менеджменту і Україні можна зробити висновки, що не дивлячись виробництва інвестицій саме в м’ясну галузь на те, що попит на свинину та яловичину постійно України; розширювати та сприяти розвитку мереж зростають, саме ці галузі м’ясопродуктового під- збуту для невеликих приватних господарств, які комплексу перебувають у кризовому стані і їх ви- сьогодні являються найбільшими виробниками робництво постійно скорочується. Дослідження по- м’ясної продукції. казують, що м’ясопродуктовий підкомплекс України розвивається лише за рахунок вироб- Список літератури ництва та переробки м’яса птиці. Для збалансу- 1. Свиноус І.В. Роль і місце складових ринкової вання виробництва м’яса потрібно здійснити цілий інфраструктури в ланцюгу товароруху тваринниць- комплекс заходів, які будуть спрямовані на розви- кої продукції від ОСГ до кінцевого споживача // І.В. ток саме цієї галузі виробництва.Отже, м’ясопро- Свиноус, О.А. Шуст, Б.Г. Міхняк // Вісник Хмель- дуктовий підкомплекс України може стати прибут- ницького національного університету, 2010. – № 5. ковим та конкурентоспроможнім, але для цього по- – Т.4. – С.134-137. трібно здійснити ряд організаційно-економічних 2. https://ukrstat. заходів, які сприятимуть розвитку ринку м’яса та 3. України за 2014 р.: стат. зб. URL: формувати експортний потенціал даної галузі. В http://www.ukrstat.gov.ua. (3.09.16). Україні значна частина виробництва м’ясної про- 4. Україна посідає 85-е місце в світі за спожи- дукції, зокрема яловичини та свинини, зосереджена ванням м'яса на душу населення. URL: http://shu- в приватних господарствах населення, тому для ро- var.com/index.php?mod=news&cmd=details&id=620. звитку даної галузі доцільно здійснити такі еко- (3.09.16). https://ag.arizona.edu/arec/wemc/papers/To- номічно-організаційні заходи, як: надати державну day_Tomorrows.html. (12.08.16). допомогу виробникам свинини та яловичини для 5. Vlasenko, V. & Levicky, I. (2017). Suchasnyi збільшення обсягів виробництва; сприяти залу- zabezpechennia derzhavy miasom ta tendentsii ченню інвестицій саме в м’ясну галузь України; ро- yoho spozhyvannia naselenniam Ukrainy [Current state звивати мережі збуту для невеликих приватних гос- of the country provision with meat and meat consump- подарств, оскільки саме вони на сьогодні являються tion tendencies in Ukraine]. Socio-Economic Problems найбільшими виробниками м’ясної продукції [16]. and the State. 16 (1), 15-23. Висновки. М’ясопродуктовий підкомплекс 6. Шуст О.А. Ринок продукції м’ясного скотар- являється найголовнішою складовою АПК ства в Україні: теоретико-прикладні аспекти ро- України, головним завданням якої є забезпечення звитку та регулювання: монографія / О.А. Шуст. – внутрішньої потреби держави м’ясом. Проте, не Біла Церква, 2011. – 336 с. дивлячись на те, що попит на свинину та яловичину 7. Милейко Я. Ковбаси багато, шинки ба- постійно зростають, саме ці галузі м’ясопродукто- гато…/ Я. Милейко // Пропозиція. – 2004. – № 5. – вого підкомплексу перебувають у кризовому стані і С. 28 їх виробництво постійно скорочується. Сучасні POLISH JOURNAL OF SCIENCE № 27, 2020 69 8. https://agropolit.com/media/infographics/origin України / І.Ю. Салькова // Економіка. Фінанси. Ме- al/00/00/94/19_07_01_infographic_market_meat-2- неджмент: актуальні питання науки і практики. – 18113.png 2015. – № 4. – С. 35-42. 9. https://agronews.ua/news/zbil-shylys-obsiahy- 15. Салькова І.Ю., Фуштей Л.Л. Теоретичні realizatsii-na-zabiy-sil-s-kohosptvaryn/ основи та можливості розвитку м’ясопродуктового 10. Регмi А., Мелхар М. Світове сiльське гос- під комплексу України / І.Ю. Салькова, Л.Л. Фу- подарство та торгівля. URL: http://www.ukragropor- штей // Глобальні та національні проблеми еко- tal.com/propoz/tem.html?PropozRu- номіки: Електронний ресурс . – Режим доступу: bID=10&Year=&NumID=&obl=&Ite http://globalnational.in.ua/archive/22-2018/44.pdf mID=102&Page=160. (12.08.16). 16. Фуштей Л.Л. Сучасний стан розвитку 11. Agravery.com м’ясопродуктового підкомплексу України /Л.Л. 12. Інформаційно-аналітичний звіт по рин- Фуштей// Форми організації бізнесу, менеджменту кам м'ясних виробів за квітень-травень і виробництва: Електронний ресурс . – Режим до- https://issuu.com/ukrainian-food/docs/ ступу: http://www.vfeu.edu.ua/red_jurn.html 13. Інформаційно - аналітичний звіт по рин- 17. Чорноротов О.Г. Аналіз ринку тваринни- кам м'ясних виробів. Лютий 2019 цтва та виробництва м’яса та м’ясопродуктів https://issuu.com/ukrainian-food/docs/______2019. України. //Мясные технологии. – 2011. – №7.– 14. Салькова І.Ю. Пріоритетні напрямки ро- С.25–30. звитку птахопродуктового підкомплексу АПК

POLISH JOURNAL OF SCIENCE №27 (2020) VOL. 3

ISSN 3353-2389

Polish journal of science:  has been founded by a council of scientists, with the aim of helping the knowledge and scientific achieve- ments to contribute to the world.  articles published in the journal are placed additionally within the journal in international indexes and li- braries.  is a free access to the electronic archive of the journal, as well as to published articles.  before publication, the articles pass through a rigorous selection and peer review, in order to preserve the scientific foundation of information.

Editor in chief –J an Kamiński, Kozminski University Secretary – Mateusz Kowalczyk

Agata Żurawska – University of Warsaw, Poland Jakub Walisiewicz – University of Lodz, Poland Paula Bronisz – University of Wrocław, Poland Barbara Lewczuk – Poznan University of Technology, Poland Andrzej Janowiak – AGH University of Science and Technology, Poland Frankie Imbriano – University of Milan, Italy Taylor Jonson – Indiana University Bloomington, USA Remi Tognetti – Ecole Normale Superieure de Cachan, France Bjørn Evertsen – Harstad University College, Norway Nathalie Westerlund – Umea University, Sweden Thea Huszti – Aalborg University, Denmark Aubergine Cloez – Universite de Montpellier, France Eva Maria Bates – University of Navarra, Spain Enda Baciu – Vienna University of Technology, Austria

Also in the work of the editorial board are involved independent experts

1000 copies POLISH JOURNAL OF SCIENCE Wojciecha Górskiego 9, Warszawa, Poland, 00-033 email: [email protected] site: http://www.poljs.com