DOCSLIB.ORG

Hogares Según Cobertura De Las Tecnologías De Información Y Comunicación

Total Page：16

File Type：pdf, Size：1020Kb

Download full-text PDF Read full-text
Hogares Según Cobertura De Las Tecnologías De Información Y Comunicación CAPÍTULO 7 Hogares según cobertura de las tecnologías de información y comunicación 395 7. Capítulo VII: Hogares que acceden a las Tecnologías de Información y Comunicación 7.1. Hogares con acceso a las Tecnologías de Información y Comunicación El rápido avance de las TIC fomentado por el creciente desarrollo de la tecnología digital, brinda oportunidades sin precedentes para alcanzar mejores niveles de vida. Cabe indicar que el presente documento considera a las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) como el acceso a los servicios del internet, TV por cable, teléfono celular y teléfono fijo. Según los resultados de los censos 2017: XII de Población y VII de Vivienda, los hogares en viviendas particulares con ocupantes presentes registró 8 millones 252 mil 284 hogares, de los cuales, 7 millones 101 mil 717 hogares tienen al menos una TIC (86,1%) y 1 millón 150 mil 567 hogares restantes (13,9%) no tienen acceso a ningún tipo de TIC. En relación a los censos de 2007, se observó un incremento de 3 millones 498 mil 986 hogares que tienen al menos una TIC durante el periodo intercensal, que representa un crecimiento promedio anual de 7,0%; en cambio, los que no tienen acceso a ningún tipo de TIC disminuyeron en 2 millones 776 hogares, es decir, cada año decrecieron a una tasa de 9,6%, en promedio. GRÁFICO N° VII.1 PERÚ: HOGARES SEGÚN CONDICIÓN DE TENENCIA DE LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) 2007 Hogares sin 2017 acceso a las TIC 1 millón 150 mil 567 (13,9%) Hogares sin acceso a las TIC Hogares Hogares 3 millones con con 151 mil 343 al menos al menos (46,7%) una TIC una TIC 3 millones 7 millones 602 mil 731 101 mil 717 (53,3%) (86,1%) Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 395 CUADRO N° 7.1 PERÚ: HOGARES SEGÚN CONDICIÓN DE TENENCIA DE LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Tecnologías de Variación Intercensal Censo 2007 Censo 2017 Tasa de crecimiento Información y 2007 - 2017 promedio anual Comunicación Absoluto % Absoluto % Absoluto % Total 6 754 074 100,0 8 252 284 100,0 1 498 210 22,2 2,0 Al menos una TIC 3 602 731 53,3 7 101 717 86,1 3 498 986 97,1 7,0 Ninguna 3 151 343 46,7 1 150 567 13,9 -2 000 776 -63,5 -9,6 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 7.1.1. Hogares con acceso a internet Según los hogares que tienen acceso a internet, la cobertura del servicio en el año 2017 alcanzó los 2 millones 314 mil 182 hogares (28,0%); mientras que en el 2007 fue de 458 mil 158 (6,8%), que representa un incremento intercensal de 1 millón 856 mil 24 hogares, con una tasa de crecimiento promedio anual de 17,6%. Asimismo, los hogares que no cuentan con el servicio de internet se contabilizaron en 5 millones 938 mil 102 (72,0%) en 2017 y 6 millones 295 mil 916 hogares (93,2%) en 2007. GRÁFICO N° VII.2 PERÚ: HOGARES SEGÚN CONDICIÓN DE TENENCIA DE INTERNET, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) 6 millones 295 mil 916 (93,2%) 5 millones 938 mil 102 (72,0%) 2 millones 314 mil 182 (28,0%) 458 mil 158 (6,8%) Con internet Sin internet Con internet Sin internet 2007 2017 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 396 397 La mayor cobertura de los hogares que tienen acceso a internet, se presenta en la provincia de Lima (1 millón 171 mil 306), seguido de la Provincia Constitucional de Callao (117 mil 689), así como también en los departamentos de Arequipa (139 mil 893), Tacna (30 mil 577) y Lambayeque (88 mil 768), con porcentajes que fluctúan entre 28,7% y 49,8%, mayores que al promedio nacional (28,0%); en cambio, los departamentos de Pasco (6 mil 626), Cajamarca (36 mil 741), Apurímac (11 mil 251), Puno (30 mil 924), Huancavelica (5 mil 230) y Amazonas (4 mil 783) presentan la menor cobertura de internet en los hogares, con rangos que varían entre 4,5% y 9,6%. Asimismo, en relación al crecimiento promedio anual de la cobertura de internet en los hogares, se determina que todos los departamentos crecieron a una tasa mayor que la estimada nacional (17,6%) en el periodo intercensal 2007-2017, con excepción de Lima que creció 15,1%; entre los más destacados se encuentran: Madre de Dios (39,0%), Huancavelica (28,8%), Apurímac (27,8%), Tumbes (26,4%) y San Martín (24,6%). GRÁFICO N° VII.3 PERÚ: HOGARES QUE TIENEN CONEXIÓN A INTERNET, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 Y 2017 (Porcentaje) 2007 2017 Provincia de Lima 1/ 15.8 49.8 Provincia de Lima 1/ Prov. Const. del Callao 10.6 44.2 Prov. Const. del Callao Arequipa 6.8 32.9 Arequipa Tacna 5.9 29.3 Tacna Lambayeque 5.2 28.7 Lambayeque Ica 4.2 27.4 Ica La Libertad 5.7 27.3 La Libertad Moquegua 5.1 25.0 Moquegua Región Lima 2/ 2.9 24.1 Región Lima 2/ Tumbes 2.5 21.2 Tumbes Áncash 3.4 18.3 Áncash Piura 3.3 17.5 Piura Cusco 2.2 16.9 Cusco Madre de Dios 0.9 16.4 Madre de Dios Junín 2.2 16.4 Junín Ucayali 2.7 15.7 Ucayali San Martín 2.1 14.5 San Martín Loreto 1.9 12.7 Loreto Huánuco 1.5 10.9 Huánuco Ayacucho 1.5 10.4 Ayacucho Pasco 1.2 9.6 Pasco Cajamarca 1.6 9.3 Cajamarca Apurímac 0.9 8.9 Apurímac Puno 1.0 7.5 Puno Total Total Huancavelica 0.4 6,8% 28,0% 4.9 Huancavelica Amazonas 0.7 4.5 Amazonas 1/ Comprende los 43 distritos que conforman la Provincia de Lima. 2/ Comprende las provincias: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y Yauyos. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 397 CUADRO Nº 7.2 PERÚ: HOGARES POR CONDICIÓN DE TENENCIA DE INTERNET, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Censo 2007 Censo 2017 Variación Tasa de Departamento intercensal crecimiento Con Sin Con Sin 2007 - 2017 promedio anual Internet internet Internet internet Total 458 158 6 295 916 2 314 182 5 938 102 1 856 024 17.6 Amazonas 611 90 034 4 783 102 581 4 172 22.8 Áncash 8 813 251 274 57 482 256 179 48 669 20.6 Apurímac 969 105 476 11 251 114 797 10 282 27.8 Arequipa 21 133 288 759 139 893 285 629 118 760 20.8 Ayacucho 2 398 160 749 19 344 166 337 16 946 23.2 Cajamarca 5 470 327 841 36 741 358 867 31 271 21.0 Prov. Const. del Callao 22 853 193 399 117 689 148 539 94 836 17.8 Cusco 6 795 297 179 60 040 294 829 53 245 24.3 Huancavelica 415 112 402 5 230 100 788 4 815 28.8 Huánuco 2 687 178 044 22 078 181 373 19 391 23.4 Ica 7 657 173 171 65 271 172 767 57 614 23.9 Junín 6 601 296 617 57 200 292 513 50 599 24.1 La Libertad 21 913 362 929 129 382 344 645 107 469 19.4 Lambayeque 13 228 241 260 88 768 220 219 75 540 20.9 Lima 301 028 1 774 063 1 233 174 1 377 948 932 146 15.1 Loreto 3 304 172 742 25 053 171 632 21 749 22.4 Madre de Dios 252 27 242 6 808 34 604 6 556 39.0 Moquegua 2 514 46 585 14 762 44 240 12 248 19.3 Pasco 833 66 056 6 626 62 571 5 793 23.0 Piura 12 676 377 009 86 393 406 293 73 717 21.1 Puno 3 548 359 884 30 924 384 045 27 376 24.1 San Martín 3 565 170 081 32 287 190 377 28 722 24.6 Tacna 5 021 79 798 30 577 73 901 25 556 19.8 Tumbes 1 270 48 735 13 269 49 329 11 999 26.4 Ucayali 2 604 94 587 19 157 103 099 16 553 22.1 Provincia de Lima 1/ 294 833 1 565 736 1 171 306 1 182 644 876 473 14.8 Región Lima 2/ 6 195 208 327 61 868 195 304 55 673 25.8 1/ Comprende los 43 distritos que conforman la Prov incia de Lima. 2/ Comprende las prov incias: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oy ón y Yauy os. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 7.1.2. Hogares con acceso a TV por cable Según los hogares que tienen acceso a TV por cable, la cobertura del servicio en el año 2017 registró 3 millones 100 mil 380 hogares (37,6%) y 1 millón 45 mil 708 (15,5%) en el 2007, que representa un incremento intercensal de 2 millones 54 mil 672 hogares, con un tasa de crecimiento promedio anual de 11,5%. Mientras que, aquellos que no cuentan con el servicio de TV por cable alcanzaron los 5 millones 151 mil 904 hogares (62,4%) en 2017 y 5 millones 708 mil 366 (84,5%) en 2007. 398 399 GRÁFICO N° VII.4 PERÚ: HOGARES SEGÚN CONDICIÓN DE TENENCIA DE TV POR CABLE, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) 5 millones 708 mil 366 5 millones (84,5)% 151 mil 904 (62,4%) 3 millones 100 mil 380 (37,6%) 1 millón 45 mil 708 (15,5%) Con TV por Sin TV por Con TV por Sin TV por cable cable cable cable 2007 2017 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Load more

Recommended publications
  • Lima Junin Pasco Ica Ancash Huanuco Huancavelica Callao Callao Huanuco Cerro De Pasco
    /" /" /" /" /" /" /" /" /" /" 78C°U0E'0N"WCA DEL RÍO CULEBRAS 77°0'0"W 76°0'0"W CUENCA DEL RÍO ALTO MARAÑON HUANUCO Colombia CUENCA DEL RÍO HUARMEY /" Ecuador CUENCA DEL RÍO SANTA 10°0'0"S 10°0'0"S TUMBES LORETO HUANUCO PIURA AMAZONAS Brasil LAMBAYEQUECAJAMARCA ANCASH SAN MARTIN LA LICBEURTAED NCA DEL RÍO PACHITEA CUENCA DEL RÍO FORTALEZA ANCASH Peru HUANUCO UCAYALI PASCO COPA ") JUNIN CALLAOLIMA CUENCA DEL RÍO PATIVILCA CUENCA DEL RÍO ALTO HUALLAGA MADRE DE DIOS CAJATAMBO HUANCAVELICA ") CUSCO AYACUCHOAPURIMAC ICA PUNO HUANCAPON ") Bolivia MANAS ") AREQUIPA GORGOR ") MOQUEGUA OYON PARAMONGA ") CERRO DE PASCOPASCO ") PATIVILCA TACNA ") /" Ubicación de la Región Lima BARRANCA AMBAR Chile ") ") SUPE PUERTOSUPE ANDAJES ") ") CAUJUL") PACHANGARA ") ") CUENCA DEL RÍO SUPE NAVAN ") COCHAMARCA ") CUENCA DEL R")ÍO HUAURA ") ")PACCHO SANTA LEONOR 11°0'0"S VEGUETA 11°0'0"S ") LEONCIO PRADO HUAURA ") CUENCA DEL RÍO PERENE ") HUALM")AY ") H")UACHO CALETA DE CARQUIN") SANTA MARIA SAYAN ") PACARAOS IHUARI VEINTISIETE DE NOVIEMBR")E N ") ") ")STA.CRUZ DE ANDAMARCA LAMPIAN ATAVILLOS ALTO ") ") ") CUENCA DEL RÍO CHANCAY - HUARAL ATAVILLOS BAJO ") SUMBILCA HUAROS ") ") CANTA JUNIN ") HUARAL HUAMANTANGA ") ") ") SAN BUENAVENTURA LACHAQUI AUCALLAMA ") CHANCAY") ") CUENCA DEL RÍO MANTARO CUENCA DEL RÍO CH")ILLON ARAHUAY LA")R")AOS ") CARAMPOMAHUANZA STA.ROSA DE QUIVES ") ") CHICLA HUACHUPAMPA ") ") SAN ANTONIO ") SAN PEDRO DE CASTA SAN MATEO ANCON ") ") ") SANTA ROSA ") LIMA ") PUENTE PIEDRACARABAYLLO MATUCANA ") ") CUENCA DEL RÍO RIMAC ") SAN MATEO DE OTAO
    [Show full text]
  • Relación De Agencias Que Atenderán De Lunes a Viernes De 8:30 A. M. a 5:30 P
    Relación de Agencias que atenderán de lunes a viernes de 8:30 a. m. a 5:30 p. m. y sábados de 9 a. m. a 1 p. m. (con excepción de la Ag. Desaguadero, que no atiende sábados) DPTO. PROVINCIA DISTRITO NOMBRE DIRECCIÓN Avenida Luzuriaga N° 669 - 673 Mz. A Conjunto Comercial Ancash Huaraz Huaraz Huaraz Lote 09 Ancash Santa Chimbote Chimbote Avenida José Gálvez N° 245-250 Arequipa Arequipa Arequipa Arequipa Calle Nicolás de Piérola N°110 -112 Arequipa Arequipa Arequipa Rivero Calle Rivero N° 107 Arequipa Arequipa Cayma Periférica Arequipa Avenida Cayma N° 618 Arequipa Arequipa José Luis Bustamante y Rivero Bustamante y Rivero Avenida Daniel Alcides Carrión N° 217A-217B Arequipa Arequipa Miraflores Miraflores Avenida Mariscal Castilla N° 618 Arequipa Camaná Camaná Camaná Jirón 28 de Julio N° 167 (Boulevard) Ayacucho Huamanga Ayacucho Ayacucho Jirón 28 de Julio N° 167 Cajamarca Cajamarca Cajamarca Cajamarca Jirón Pisagua N° 552 Cusco Cusco Cusco Cusco Esquina Avenida El Sol con Almagro s/n Cusco Cusco Wanchaq Wanchaq Avenida Tomasa Ttito Condemaita 1207 Huancavelica Huancavelica Huancavelica Huancavelica Jirón Francisco de Angulo 286 Huánuco Huánuco Huánuco Huánuco Jirón 28 de Julio N° 1061 Huánuco Leoncio Prado Rupa Rupa Tingo María Avenida Antonio Raymondi N° 179 Ica Chincha Chincha Alta Chincha Jirón Mariscal Sucre N° 141 Ica Ica Ica Ica Avenida Graú N° 161 Ica Pisco Pisco Pisco Calle San Francisco N° 155-161-167 Junín Huancayo Chilca Chilca Avenida 9 De Diciembre N° 590 Junín Huancayo El Tambo Huancayo Jirón Santiago Norero N° 462 Junín Huancayo Huancayo Periférica Huancayo Calle Real N° 517 La Libertad Trujillo Trujillo Trujillo Avenida Diego de Almagro N° 297 La Libertad Trujillo Trujillo Periférica Trujillo Avenida Manuel Vera Enríquez N° 476-480 Avenida Victor Larco Herrera N° 1243 Urbanización La La Libertad Trujillo Victor Larco Herrera Victor Larco Merced Lambayeque Chiclayo Chiclayo Chiclayo Esquina Elías Aguirre con L.
    [Show full text]
  • Country – Peru
    D AT E – 4/27/10 COUNTRY – PERU COMMODIT Y – Almonds & Pistachios BOTANICAL NAME – Prunus spp., Pistachia vera PRODUCT FORM – Nuts PHYTO FORM – Fed IMPORT PERMIT – Yes RESTRICTIONS – Prohibited SUMMARY INFO – Almonds with & without shells – Import Permit and Federal Phytosanitary Certificate Required. DO NOT CERTIFY UNLESS AN IMPORT PERMIT IS PRESENTED.. Pistachios – Import Permit and Federal Phytosanitary Certificate Required. DO NOT CERTIFY UNLESS AN IMPORT PERMIT IS PRESENTED. Fruit must enter through and authorized port of entry. Ports of entry for fruits and vegetables: 1) The International Airport of Lima-Callao 2) The Post Office at Arequipa, Chiclayo, Iquitos, Lima, Madre de Dios, Moquegua, Piura, Puno, Tacna, Trujillo, and Tumbes. 3) The airports at Arequipa, Chiclayo, Iquitos, Piura, Tacna, Trujillo, or Tumbes. 4) The ports are Aguas Verdes, Callao, Chicama, Eten, Ilo Iquitos, Matarani, Mollendo, Piata, Pimentel, Pisco, Puerto Maldonado, Puno, Salaverry, Tacna, Talara, Tumbes, and Yunguyo. SUBSIDIARY INFO – Phyto Certificates must be accurate and legible with no alterations or erasures and should always include the weight of the commodity in kilograms. Phyto inspections must be done within 30 days of shipment. COUNTRY – PERU D AT E – 4/21/10 COMMODIT Y – Apples, Grapes, Kiwi, Peaches, Pears BOTANICAL NAME – Malus domestica, Vitis vinifera, Actinidia chinensis, Prunus persica, Pyrus communis PRODUCT FORM – Fruit, Vegetables PHYTO FORM – Fed IMPORT PERMIT – Yes RESTRICTIONS – Prohibited SUMMARY INFO – (From CA) Import Permit and Federal Phytosanitary Certificate required. DO NOT CERTIFY UNLESS AN IMPORT PERMIT IS PRESENTED. Fruit must enter through and authorized port of entry. Ports of entry for fruits and vegetables: 1) The International Airport of Lima-Callao 2) The Post Office at Arequipa, Chiclayo, Iquitos, Lima, Madre de Dios, Moquegua, Piura, Puno, Tacna, Trujillo, and Tumbes.
    [Show full text]
  • PERU RENEWABLES READINESS ASSESSMENT 2014 Copyright © IRENA 2014
    PERU RENEWABLES READINESS ASSESSMENT 2014 Copyright © IRENA 2014 Unless otherwise indicated, the material in this publication may be used freely, shared or reprinted, so long as IRENA is acknowledged as the source. About IRENA The International Renewable Energy Agency (IRENA) is an intergovernmental organisation that supports countries in their transition to a sustainable energy future, and serves as the principal platform for international cooperation, a centre of excellence, and a repository of policy, technology, resource and financial knowledge on renewable energy. IRENA promotes the widespread adoption and sustainable use of all forms of renewable energy, including bioenergy, geothermal, hydropower, ocean, solar and wind energy in the pursuit of sustainable development, energy access, energy security and low carbon economic growth and prosperity. Authors: Gauri Singh (IRENA), Alejandro Tapia (IRENA) and Sandra Chavez (IRENA) About RRA A Renewables Readiness Assessment (RRA) is a holistic evaluation of a country’s conditions and identifies the actions needed to overcome barriers to renewable energy deployment. This is a country-led process, with IRENA primarily providing technical support and expertise to facilitate consultations among different national stakeholders. While the RRA helps to shape appropriate policy and regulatory choices, each country determines which renewable energy sources and technologies are relevant and consistent with national priorities. The RRA is a dynamic process that can be adapted to each country’s circumstances and needs. Experience in a growing range of countries and regions, meanwhile, has allowed IRENA to continue refining the basic RRA methodology. In June 2013, IRENA published a guide for countries seeking to conduct the process in order to accelerate their renewable energy deployment.
    [Show full text]
  • Agricultural and Mining Labor Interactions in Peru: a Long-Run Perspective
    Agricultural and Mining Labor Interactions in Peru: ALong-RunPerspective(1571-1812) Apsara Iyer1 April 4, 2016 1Submitted for consideration of B.A. Economics and Mathematics, Yale College Class of 2016. Advisor: Christopher Udry Abstract This essay evaluates the context and persistence of extractive colonial policies in Peru on contemporary development indicators and political attitudes. Using the 1571 Toledan Reforms—which implemented a system of draft labor and reg- ularized tribute collection—as a point of departure, I build a unique dataset of annual tribute records for 160 districts in the Cuzco, Huamanga, Huancavelica, and Castrovirreyna regions of Peru over the years of 1571 to 1812. Pairing this source with detailed historic micro data on population, wages, and regional agri- cultural prices, I develop a historic model for the annual province-level output. The model’s key parameters determine the output elasticities of labor and capital and pre-tribute production. This approach allows for an conceptual understand- ing of the interaction between mita assignment and production factors over time. Ithenevaluatecontemporaryoutcomesofagriculturalproductionandpolitical participation in the same Peruvian provinces, based on whether or not a province was assigned to the mita. I find that assigning districts to the mita lowers the average amount of land cultivated, per capita earnings, and trust in municipal government Introduction For nearly 250 years, the Peruvian economy was governed by a rigid system of state tribute collection and forced labor. Though the interaction between historical ex- traction and economic development has been studied in a variety of post-colonial contexts, Peru’s case is unique due to the distinct administration of these tribute and labor laws.
    [Show full text]
  • 1 SITUATION/CONTEXT INFORMATION . KEY IMPACTS, NEEDS and RISKS . RESPONSE . UPDATE No 11
    24-30 April 2020 UPDATE No 11 SITUATION/CONTEXT INFORMATION . • Following the extension of the quarantine until 10 may, the Ministry of Education confirmed that distance and virtual learning through a dedicated television channel, radio station and website will continue. The return to school has been postponed indefinitely. Refugee and migrant children are able to access these services and corresponding materials. • On 25 April, Gastón Rodríguez was appointed Minister of Interior. The previous minister and all senior officers of the National Police were dismissed due to their alleged involvement in overvalued purchases in the context of the emergency. Investigations are undergoing accordingly. • On 26 and 27 April, the government announced a new universal bonus of 760 soles to support up to seven million families in poverty or extreme poverty nation-wide. The Minister of Development and Social Inclusion (MIDIS) will activate a platform through which Peruvian families could validate their data to receive the bonus. This assistance is not extended to refugees and migrants. KEY IMPACTS, NEEDS AND RISKS . • There is an increasing need to scale up CBI assistance and to provide food and shelter support as the prolonged duration of the emergency heightens the economic and social vulnerabilities of refugees and migrants from Venezuela. Food insecurity, evictions and lack of affordable housing or shelter continue. RESPONSE . PREPAREDNESS Protection, Education and Shelter • The GTRM is working with the Ministry of Women and Vulnerable Populations (MIMP) to ensure the continuity of virtual and distant case management for gender-based violence (GBV) and child protection cases. Agreements with hotels in Arequipa, Cusco, Lima Tacna and Tumbes were established for alternative accommodation of survivors of GBV and other vulnerable cases.
    [Show full text]
  • Informe De Registro De Productores De Uva En Las Regiones De Ica, Arequipa, Moquegua, Tacna Y Lima Provincias
    DIRECCIÓN DE ESTADISTICA Informe de registro de productores de uva en las regiones de Ica, Arequipa, Moquegua, Tacna y Lima provincias Lima, Setiembre 2008 0 Indice Página Presentación 2 I. Diagnóstico 4 II. Problemática del cultivo de la uva 7 III. Objetivo 8 IV.Metodología 9 V. Resultados 12 5.1. A nivel Nacional 12 5.2. Región de Ica 15 5.3. Región de Arequipa 19 5.4. Región de Moquegua 23 5.5. Región de Tacna 26 5.6. Región Lima Provincias 29 VI.Conclusiones 33 VII.Anexos 34 1 Presentación El Ministerio de Agricultura tiene como uno de sus ejes estratégicos de gestión brindar información oportuna y de calidad a todos los usuarios de las cadenas de producción del país. Este proceso parte de la captación de datos verificados que luego exige un trabajo de seria consistencia estadística y analítica de aquellas variables que confluyen en la actividad productiva. En esta línea de trabajo y en el contexto de una creciente participación de la agroindustria y agroexportación en la economía nacional, la Dirección General de Información Agraria del Ministerio de Agricultura (DGIA) ha realizado un Registro de Productores de Vid en el Perú. Nuestra preocupación al momento de elaborar este registro comienza por actualizar información que tenía data del año 1994, la cual no daba respuesta certera a las consultas que se tenían sobre un sector tan dinámico como el de producción de vid. Gracias a la coordinación realizada con la Asociación de Productores de Vid para Mesa, Piscos y Vinos de la Sociedad Nacional de Industrias, el Ministerio de Agricultura ha llevado adelante este censo que ofrece información relevante para los interesados en el tema y a quienes compete tomar decisiones respecto a inversiones o medidas facilitadoras de la actividad productiva.
    [Show full text]
  • Seismic Source of 1746 Callao Earthquake from Tsunami Numerical Modeling
    Jimenez, C. et al. Paper: Seismic Source of 1746 Callao Earthquake from Tsunami Numerical Modeling Cesar Jimenez∗1,∗2, Nabilt Moggiano∗2, Erick Mas∗3, Bruno Adriano∗3, Shunichi Koshimura∗3, Yushiro Fujii∗4, and Hideaki Yanagisawa∗5 ∗1Fenlab, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) Av Venezuela s/n, Lima, Peru E-mail: [email protected] ∗2Direccion de Hidrografia y Navegacion (DHN) Calle Roca N 116, Chucuito-Callao, Peru ∗3Laboratory of Remote Sensing and Geoinformatics for Disaster Management, International Research Institute of Disaster Science, Tohoku University Aoba 6-6-03, Sendai 980-8579, Japan ∗4International Institute of Seismology and Earthquake Engineering, Building Research Institute Tatehara, Tsukuba, Ibaraki 305-0802, Japan ∗5Department of Regional Management, Faculty of Liberal Arts, Tohoku Gakuin University 2-1-1 Tenjinzawa, Izumi-ku, Sendai, Miyagi 981-3193, Japan [Received November 2, 2012; accepted February 8, 2013] In this paper a model of slip distribution is proposed and crustal deformation. This is not the case for his- for the 1746 Callao earthquake and tsunami based on torical events such as the 1746 earthquake, however. In macroseismic observations written in historical docu- this sense, we can only infer or estimate a seismic source ments. This is done using computational tools such as model from macroseismic and tsunami descriptions of tsunami numerical simulation through a forward pro- historical documents found in the literature. cess by trial and error. The idea is to match historical observations with numerical simulation results to ob- tain a plausible seismic source model. Results show 2. Historical Aspects a high asperity from Canete˜ to Huacho, which would explain the great destruction in this area.
    [Show full text]
  • Vm Holding S.A. Technical Report on the Pukaqaqa
    VM HOLDING S.A. TECHNICAL REPORT ON THE PUKAQAQA PROJECT, HUANCAVELICA REGION, PERU NI 43-101 Report Qualified Persons: José Texidor Carlsson, P Geo. Katharine Masun, P.Geo. David M. Robson, P.Eng., M.B.A. Kathleen Ann Altman, Ph.D., P.E. Stephan Theben, Dipl-Ing., SLR Consulting (Canada) Ltd. August 4, 2017 RPA 55 University Ave. Suite 501 I Toronto, ON, Canada M5J 2H7 IT + 1 (416) 947 0907 www.rpacan.com www.rpacan.com Report Control Form Document Title Technical Report on the Pukaqaqa Project, Huancavelica Region, Peru Client Name & Address VM Holding S.A. rd 43 ave John Fitzgerald Kennedy, 3 Floor L-1855 LUXEMBOURG Document Reference Status & FINAL Project #2783 Issue No. Version Issue Date August 4, 2017 Lead Author José Texidor Carlsson (Signed) Katharine Masun (Signed) David M. Robson (Signed) Kathleen Ann Altman (Signed) Stephan Theben (Signed) Peer Reviewer David Smith (Signed) Project Manager Approval Luke Evans (Signed) Project Director Approval Deborah McCombe (Signed) Report Distribution Name No. of Copies Client RPA Filing 1 (project box) Roscoe Postle Associates Inc. 55 University Avenue, Suite 501 Toronto, ON M5J 2H7 Canada Tel: +1 416 947 0907 Fax: +1 416 947 0395 [email protected] VM Holding S.A. – Pukaqaqa Project, Project #2783 Technical Report NI 43-101 – August 4, 2017 Page i www.rpacan.com TABLE OF CONTENTS PAGE 1 SUMMARY ........................................................................................................................ 1-1 Executive Summary ........................................................................................................
    [Show full text]
  • International Tropical Timber Organization
    INTERNATIONAL TROPICAL TIMBER ORGANIZATION ITTO PROJECT PROPOSAL TITLE: STRENGTHENING MANGROVE ECOSYSTEM CONSERVATION IN THE BIOSPHERE RESERVE OF NORTHWESTERN PERU SERIAL NUMBER: PD 601/11 Rev.3 (F) COMMITTEE: REFORESTATION AND FOREST MANAGEMENT SUBMITTED BY: GOVERNMENT OF PERU ORIGINAL LANGUAGE: SPANISH SUMMARY The key problem to be addressed is the “insufficient number of participatory mechanisms for the conservation of mangrove forest ecosystems in the Piura and Tumbes regions (northern Peru)”. Its main causes are: (i) Limited use of legal powers by regional and local governments for the conservation of mangrove ecosystems; ii) low level of forest management and administration for the conservation of mangrove ecosystems; and (iii) limited development of financial sustainability strategies for mangrove forests. These problems in turn lead to low living standards for the communities living in mangrove ecosystem areas and to the loss of biodiversity. In order to address this situation, the specific objective of this project is to “increase the number of participatory mechanisms for mangrove forest protection and conservation in the regions of Tumbes and Piura” with the development objective of “contributing to improving the standard of living of the population in mangrove ecosystem areas in the regions of Tumbes and Piura, Northwest Peru”. In order to achieve these objectives, the following outputs are proposed: 1) Adequate use of legal powers by regional and local governments for the conservation of mangrove forests; 2) Improved level
    [Show full text]
  • Peru-CPF-112299-PE-04102017.Pdf
    Document of The World Bank Group FOR OFFICIAL USE ONLY Public Disclosure Authorized Report No. 112299-PE INTERNATIONAL BANK FOR RECONSTRUCTION AND DEVELOPMENT INTERNATIONAL FINANCE CORPORATION AND MULTILATERAL INVESTMENT GUARANTEE AGENCY Public Disclosure Authorized COUNTRY PARTNERSHIP FRAMEWORK FOR THE REPUBLIC OF PERU FOR THE PERIOD FY17-FY21 April 4, 2017 Public Disclosure Authorized Bolivia, Chile, Ecuador, Peru and Venezuela Country Management Unit Latin America and the Caribbean Region The International Finance Corporation Latin America and the Caribbean Region The Multilateral Investment Guarantee Agency Public Disclosure Authorized This document has a restricted distribution and may be used by recipients only in the performance of their official duties. Its contents may not otherwise be disclosed without World Bank Group authorization. ii The date of the last Country Partnership Strategy FY12-FY16 was February 1, 2012 (Report No. 66187-PE) CURRENCY EQUIVALENTS (Exchange rate effective as of March 19, 2017) US$1 = 3.26 Soles FISCAL YEAR January 1 – December 31 PRINCIPAL ABBREVIATIONS AND ACRONYMS ASA Advisory Services and Analytics BCRP Central Reserve Bank of Peru (Banco Central de Reserva del Perú) B4O Bottom 40 percent of the population CAF Latin American Development Bank (Banco de Desarrollo de América Latina) CAT DDO Catastrophe Deferred Drawdown Option CPF Country Partnership Framework DPF DDO Development Policy Financing with a Deferred Drawdown Option ENAHO Household Survey (Encuesta Nacional de Hogares) EPSs Water State
    [Show full text]
  • Wildpotato Collecting Expedition in Southern Peru
    A Arner J of Potato Res (1999) 76:103-119 103 Wild Potato Collecting Expedition in Southern Peru (Departments of Apurimac, Arequipa, Cusco, Moquegua Puno, Tacna) in 1998: Taxonomy and New Genetic Resources David M. Spooner*\ Alberto Salas L6pez2,Z6simo Huaman2, and Robert J. Hijmans2 'United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Department of Horticulture, University of Wisconsin, 1575 Linden Drive, Madison, WI, 53706-1590. Tel: 608-262-0159; FAX: 608-262-4743; email: [email protected]) 'International Potato Center (CIP), Apartado 1558, La Molina, Lima 12, Peru. ABSTRACT INTRODUCTION Peruhas 103 taxa of wild potatoes (species, sub- Wild and cultivated tuber-bearing potatoes (Solanum species, varieties, and forms) according to Hawkes sect. Petota) are distributed from the southwestern United (1990; modified by us by a reduction of species in the States to south-central Chile. The latest comprehensive tax- Solanum brevicaule complex) and including taxa onomic treatment of potatoes (Hawkes, 1990) recogllized 216 described by C. Ochoa since 1989. Sixty-nine of these tuber-bearing species, with 101 taxa (here to include species, 103 taxa (67%) were unavailable from any ofthe world's subspecies, varieties and forms) from Peru. Ochoa (1989, genebanks and 85 of them (83%) had less than three 1992b, 1994a,b) described ten additional Peruvian taxa rais- germplasm accessions. We conducted a collaborative ing the total to 111. We lower this number to 103 with a mod- Peru(INIA), United States (NRSP-6), and International ification of species in the Solanum brevicaule complex. Potato Center (CIP) wild potato (Solanum sect. Petota) Sixty-nine of these 103 species (67%) were unavailable from collecting expedition in Peru to collect germplasm and any ofthe world's genebanks and 85 of them (83%) had less gather taxonomic data.
    [Show full text]