TALLER PRÁCTICO “Trabajando La Dispersión De Datos”
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TALLER PRÁCTICO “Trabajando la Dispersión de Datos” Nombre Situación de Tarea 11 estudiante: Aprendizaje 2 INSTRUCCIONES GENERALES Este Taller es de contenidos básicos y puede ser desarrollada con apoyo del ppt.” Correlación” desarrolla los ejercicios en tu cuaderno. (No es necesario imprimir el Taller) Actividad Práctica: 1. Considera los siguientes datos y compáralos con los encontrados por tu grupo: (puede usar calculadora, debe incluir los desarrollos o Excel enviando planilla Excel). Tabla 1: Estaturas de nuestra selección nacional: Nombre jugadora Estatura (cm) 1 Christiane ENDLER 182 2 Rocío SOTO 161 3 Carla GUERRERO 172 4 Francisca LARA 165 5 Valentina DÍAZ 157 6 Claudia SOTO 165 7 María José ROJAS 153 8 Karen ARAYA 162 9 María José URRUTIA 168 10 Yanara AEDO 154 11 Yessenia LÓPEZ 160 12 Natalia CAMPOS 170 13 Javiera GREZ 148 14 Daniela PARDO 161 15 Sue Helen GALAZ 159 16 Fernanda PINILLA 168 17 Javiera TORO 160 18 Camila SÁEZ 167 19 Yessenia HUENTEO 156 20 Daniela ZAMORA 166 21 Rosario BALMACEDA 163 22 Elisa DURÁN 168 23 Ryann TORRERO 175 A partir de la tabla anterior: a. Determinen los siguientes valores: mínimo, máximo, primer cuartil (Q1), mediana o segundo cuartil (Q2) y tercer cuartil (Q3). Expliquen su procedimiento para seleccionar cada valor. b. ¿Existe alguna diferencia en la forma de determinar los cuartiles cuando se existe un número par o impar de datos? c. Construye el diagrama de caja. d. Calcule las medidas de tendencia central (Moda, Media y Mediana). e. Calcule las Medidas de dispersión (Rango, desviación media, varianza y desviación estándar y el coeficiente de variación) f. Interprete el significado de la desviación estándar para esta situación. 2. DESCRIBIENDO LA DENSIDAD DE POBLACIÓN El censo es el conteo y la caracterización de todas las viviendas y habitantes del territorio nacional en un momento determinado. Permite obtener la información necesaria para diseñar e implementar las políticas públicas, las proyecciones de población y las muestras necesarias para construir indicadores fundamentales del país. Los censos, según el tipo de caracterización que realizan, se pueden dividir en censos de población y censos de vivienda. Los primeros permiten contabilizar y caracterizar a la población en un momento del tiempo: magnitud, distribución y composición de la población (sexo, edad, fertilidad, educación, migración, etc.) y los segundos permiten contabilizar e indagar en las características de las viviendas y hogares donde residen los habitantes. Durante toda la historia de Chile, se ha efectuado 18 Censos Nacionales de Población y 7 de Vivienda. A partir de 1952, se empezó a levantar ambos censos en forma conjunta. El Censo de Población y Vivienda es la operación estadística más importante que realiza el INE (Instituto Nacional de Estadística), en la cual participan todos los habitantes del país, ya que es un insumo esencial para elaborar estimaciones y proyecciones de población tanto para el país como para las regiones y comunas. El siguiente recurso “Censo2017_Densidad_Hogares.xlsx” muestra los resultados de la “Densidad de la población” y la “cantidades de hogares” de las 16 regiones y 346 comunas de Chile, como se muestra en la imagen. Esta hoja de cálculo puede ser descargada desde: Esta hoja de cálculo puede ser descargada desde: https://www.dropbox.com/s/7334chx8pxmkejk/Censo2017_Densidad_Hogares.xlsx?dl=0 EL VALOR DE LA RELACIÓN ENTRE DENSIDAD Y CANTIDAD DE HOGARES EN LAS REGIONES DE CHILE 1. Consideren el contexto, la planilla Excel y las siguientes definiciones de las variables: Densidad de población es la relación entre el número de personas que viven en un territorio y su extensión, lo que normalmente se expresa en habitantes por km2. Para efectos del censo, se considera como habitantes a las personas efectivamente censadas en el territorio, y como hogar a “una o más personas que, unidas o no por un vínculo de parentesco, alojaron la noche del 18 al 19 de abril de 2017 en una misma vivienda o parte de ella y se benefician de un mismo presupuesto para alimentación”. Así muestra este indicador la cantidad de hogares en las viviendas particulares con moradores presentes. A continuación, respondan lo siguiente: a. Por medio de GeoGebra, mediante la “Hoja de Cálculo” construyan el gráfico de nube de puntos (herramienta “Análisis de Regresión de dos variables”), considerando como variable independiente la densidad de población, como variable dependiente la cantidad de hogares, y a las 16 regiones de la pestaña de Excel llamada “Región” (recuerden excluir los valores totales para el país al final). Inserte el gráfico. Recuerda que puedes descargar Geogebra en tu celular, así también la aplicación Excel. Si no puedes conseguir ningún recurso, omite este ejercicio. b. Considerando el gráfico anterior, agreguen la recta de regresión (“Modelo de regresión Lineal”) a dicho gráfico y describan el tipo de relación lineal existente entre las variables. 2. Completen la siguiente tabla usando los valores de la planilla (pestaña Región). Región Densidad de Cant. xy x2 y2 la población de (km2) (x) hogares (y) I de Tarapacá 7,82 97693 II de Antofagasta 4,82 174314 III de Atacama 3,78 88706 IV de Coquimbo 18,67 240317 V de Valparaíso 111,27 608949 VI del Libertador Gral 55,93 301717 Bernardo O’Higgins VII del Maule 34,47 351509 VIII de Biobío 64,95 507241 IX de la Araucanía 30,08 317525 X de Los Lagos 17,11 277482 XI de Aysén del General 0,96 34609 Carlos Ibañez del Campo XII de Magallanes y de la 0,12 53832 Antártica Chilena XIII Metropolitana de 462 2238179 Santiago XIV de Los Ríos 21,07 128984 XV de Arica y Parinacota 13,4 66842 XVI del Ñuble 36,67 163738 Pais 8,77 5651637 a) Calculen la suma de todos los valores de las columnas (푋, 푌, 푋 ∙ 푌, 푋 2 , 푌 2 ) y obtengan el coeficiente de correlación lineal de Pearson. b) Utilizando la calculadora científica o la función de Excel “=COEF.DE.CORREL()”, comprueben el coeficiente de correlación obtenido. En caso de utilizar la calculadora científica, recuerden escoger modo REG LIN, ingresar los valores separados por comas y guardar los datos con la tecla M+. 3. Comparen el tipo de relación lineal mostrado en el gráfico y el valor del coeficiente de correlación obtenido. a. ¿Se confirma su supuesto o conjetura elaborada? Argumenten. b. ¿Qué pueden decir del valor de correlación obtenido? .