La Información Del Dane En La Toma De Decisiones De Los Municipios Del País

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La Información Del Dane En La Toma De Decisiones De Los Municipios Del País LA INFORMACIÓN DEL DANE EN LA TOMA DE DECISIONES DE LOS MUNICIPIOS DEL PAÍS Candelaria, Jamundí, Palmira, Yumbo – Valle del Cauca Marzo 2020 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Marco conceptual para la confianza en las estadísticas oficiales Precisión Oportunidad Confiabilidad Hay que generar capacidades para Confianza Credibilidad en la construir y mantener la confianza, en producción Objetividad estadística tres niveles: Pertinencia Confianza en Coherencia las estadísticas Sistema Estadístico oficiales Confidencialidad Integridad Confianza en Organización Transparencia las Imparcialidad instituciones estadísticas Normas Relacionamiento con culturales grupos de interés Individuo Conciencia Experiencia/ historia Fuente: OECD framework for trust in official statistics, OECD (2011) Sistema Estadístico Nacional - SEN I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Regulación del SEN 2.0 Incorporar enfoque diferencial y territorial en la producción de Artículo 155 de la Ley 1955 de 2019. información estadística. Asegurar la Promover la producción y coordinación difusión de entre los estadísticas oficiales miembros. requeridas por el país. Promover el Aprovechar conocimiento, los registros acceso y uso de administrativos las estadísticas y crear registros oficiales. estadísticos. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Principios del SEN 2.0 • Calidad Del nivel central y territorial • Coherencia • Coordinación Parágrafo 6°. «Brindará asesoría y asistencia técnica en la formulación de • Eficiencia Planes Estadísticos Territoriales, así como en los lineamientos y estándares • Oportunidad para la producción y difusión de información estadística en los distritos y municipios que sean capitales de departamentos y los departamentos de categoría • Pertinencia especial.» - Ley 1955 de 2019, Artículo 155- • Transparencia Decreto 2404 de 2019 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Potencialidades de la información estadística con enfoque territorial Para evidenciar características y condiciones especificas de la La información estadística población que deben ser tenidas en cuenta en la definición de es un activo fundamental en la estrategias de desarrollo locales. formulación de los Planes de Desarrollo Territorial Para asegurar la calidad de la información que sirve como insumo en la toma de decisiones clave de los territorios, por ejemplo, frente a la definición de impuestos, generación de incentivos para determinados sectores y actividades productivas deben apalancarse en datos. Para contar con información a un mayor nivel de desagregación territorial que permite la focalización de las políticas, por ejemplo, para reducción de la pobreza multidimensional. Para su uso como soporte de procesos de construcción participativa sobre las soluciones sociales, la optimización de procesos de rendición de cuentas y para garantizar la transparencia de la gestión pública. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Programa de fortalecimiento de la capacidad Estadística Territorial ¿Qué se quiere lograr? Fortalecer la producción de información estadística territorial, mediante acciones conjuntas desarrolladas con entidades del orden nacional para el desarrollo integral de los territorios. ¿Cómo lo haremos? • Definiendo la información estadística base del territorio. • Midiendo y diagnosticando la capacidad estadística territorial. • Brindando asesoramiento técnico en Estadística, Planeación y TIC. • Articulando la producción estadística de las entidades del orden nacional con las entidades del orden territorial. • Fortaleciendo los registros administrativos territoriales. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S ¿Quiénes son los actores involucrados en el fortalecimiento estadístico del territorio? Asambleas departamentales y concejos Ciudadanía municipales Entes de control Beneficiarios Beneficiarios Organizaciones Directos Indirectos de la sociedad Administraciones civil locales: .Gobernaciones .Alcaldías Agremiaciones Entidades del orden nacional Academia DESAFÍOS PARA LA REDUCCIÓN DE LA POBREZA I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Ranking de departamentos según pobreza monetaria Total nacional, departamental y Bogotá Año 2018 70 61,1 60 53,7 50,5 50 46,6 44,2 42,9 41,7 41,4 41,0 40,1 40 37,0 36,2 31,0 27,0 26,6 30 25,4 24,2 24,1 22,1 21,2 20,4 20,1 17,7 20 16,4 12,4 10 00 Huila Meta Cesar Sucre Cauca Chocó Caldas Tolima Bolívar Nariño Boyacá Quindío Caquetá Córdoba Atlántico Risaralda Antioquia La GuajiraLa Santander Magdalena Bogotá D.C. Bogotá Total Total Nacional Cundinamarca Valle CaucaValle del Norte deSantander Norte Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Ranking de departamentos según pobreza monetaria extrema Total nacional, departamental y Bogotá Año 2018 40,0 34,5 35,0 30,0 26,7 25,0 22,9 20,0 14,7 15,0 12,7 12,5 11,1 10,2 9,2 9,2 8,8 10,0 7,5 7,3 7,2 7,0 5,7 5,6 5,4 5,1 4,4 4,3 3,9 5,0 3,1 2,5 2,4 0,0 Meta Huila Cesar Sucre Cauca Chocó Caldas Tolima Bolívar Nariño Boyacá Quindío Caquetá Córdoba Atlántico Risaralda Antioquia La GuajiraLa Santander Magdalena Bogotá D.C. Bogotá Total Total Nacional Cundinamarca Valle CaucaValle del Norte deSantander Norte Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Desigualdad de ingresos (Gini) Nacional, Valle del Cauca y Cali AM (2008-2018) 0,600 0,580 0,567 0,557 0,56 0,560 0,548 0,539 0,539 0,538 0,540 0,529 0,522 0,522 0,516 0,518 0,517 0,517 0,520 0,508 0,505 0,505 0,520 0,518 0,515 0,500 0,488 0,504 0,483 0,503 0,504 0,479 0,480 0,472 0,487 0,468 0,478 0,476 0,460 0,460 0,463 0,440 0,420 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Nacional Valle del Cauca Cali AM Fuente: GEIH 2008-2018 DANE. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Valle del Cauca Total Nacional Incidencia de la pobreza monetaria Características del Jefe de Hogar Pobreza Pobreza Pobreza Pobreza según perfil del jefe de hogar extrema extrema Total nacional y Valle del Cauca Hombre 18,1 3,9 25,7 6,5 2018 Sexo Mujer 24,2 7,2 29,6 8,6 Ninguno o Valle del Cauca tiene menores niveles de pobreza 27,0 7,6 37,0 11,2 en la mayoría de las características del jefe de primaria hogar comparado con el Total Nacional, excepto Secundaria 21,2 4,8 26,1 5,9 cuando el jefe de hogar tiene nivel educativo Nivel Educativo Técnica o 8,4* 2,4* 12,0 2,3 técnica o tecnológica, universidad o posgrado o Tecnológica está afiliado a un fondo de pensiones. Universidad o 6,2* 1,4* 5,9 1,4 posgrado La mayor incidencia de la pobreza monetaria y pobreza extrema en el Valle del Cauca se da cuando Desocupados 45,8 21,0 49,0 21,4 el jefe de hogar se encuentra desocupado (45,8% y Situación laboral Ocupados 18,7 3,6 25,7 6,2 21,0% respectivamente). La menor incidencia de la pobreza monetaria se da cuando el jefe de hogar Inactivos 19,6 6,4 27,5 8,3 tiene nivel educativo universidad o posgrado (6,2%) Afiliado 7,3 0,4* 7,8 0,3 y de la incidencia de pobreza extrema cuando el Seguridad social (Pensiones) jefe de hogar se encuentra afiliado a pensiones No Afiliado 29,1 6,4 37,3 9,9 (0,4%). Fuente: DANE – GEIH * Coeficientes de variación mayores al 15%. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Ranking de departamentos según pobreza multidimensional Total nacional, departamental Año 2018 70,0 65,0 59,4 60,0 55,0 51,4 50,0 45,1 39,7 38,6 36,7 40,0 34,9 33,5 33,5 33,2 32,4 31,8 31,5 28,7 28,7 30,0 25,1 23,5 Incidencia Incidencia {%} 20,1 19,6 19,2 19,1 17,1 20,0 16,6 16,2 15,6 15,3 13,6 12,9 12,5 11,5 8,9 10,0 4,4 0,0 Huila Meta Cesar Sucre Cauca Chocó Caldas Tolima Bolívar Nariño Arauca Boyacá Vaupés Guainía Vichada Quindío Caquetá Córdoba Guaviare Atlántico Risaralda Casanare Antioquia La Guajira La Putumayo Santander Amazonas Magdalena San Andrés San Bogotá D.C. Bogotá Total Nacional Total Cundinamarca Valle del Cauca del Valle Norte de Santander de Norte Fuente: DANE - ECV I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Porcentaje de hogares que enfrentan privación por variable (%) Total Nacional, departamento del Valle del Cauca - 2018 Total Variable Valle del Cauca Nacional Analfabetismo 6,1 9,5 Bajo logro educativo 39,4 43,8 Barreras a servicios para cuidado de la primera infancia 8,0 9,3 Barreras de acceso a servicios de salud 6,5 6,2 Desempleo de larga duración 12,1 11,8 Hacinamiento crítico 5,7 9,2 Inadecuada eliminación de excretas 5,9 12,0 Inasistencia escolar 2,0 3,3 Material inadecuado de paredes exteriores 2,5 2,9 Material inadecuado de pisos 0,7 6,1 Rezago escolar 23,8 28,6 Sin acceso a fuente de agua mejorada 4,3 11,7 Sin aseguramiento en salud 10,2 11,0 Trabajo infantil 2,1 2,1 Trabajo informal 67,5 72,3 Fuente: DANE, cálculos con base en la Encuesta de Calidad de Vida (ECV) 2018.
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