Využití Nových Technologií a Velkých Dat V Tenise Magisterská Diplomová Práce

Masarykova univerzita Filozofická fakulta

Ústav české literatury a knihovnictví Informační studia a knihovnictví

Bc. Marcela Střelcová

Využití nových technologií a velkých dat v tenise Magisterská diplomová práce

Vedoucí práce: Mgr. Jan Mayer

2015

Prohlášení Prohlašuji, že jsem magisterskou diplomovou práci vypracovala samostatně s použitím uvedených pramenů a literatury.

...... Marcela Střelcová

Poděkování Děkuji svému vedoucímu práce Mgr. Janu Mayerovi za odborné vedení a připomínky během psaní práce. Zároveň bych ráda poděkovala své mamince a všem, kteří mě v důležitých momentech motivovali a po celou dobu vyslovovali podporu.

Bibliografický záznam

STŘELCOVÁ, Marcela. Využití nových technologií a velkých dat v tenise. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, Ústav české literatury a knihovnictví, Kabinet informačních studií a knihovnictví, 2015. 73 s. Vedoucí magisterské diplomové práce Mgr. Jan Mayer.

Anotace

Tématem této magisterské práce je využití nových technologií a velkých dat v tenise. Práce popisuje trend velkých dat, současnou úroveň sportovní analytiky a její význam pro tenis se zaměřením zejména na hráče a trenéry. Velkou část tvoří přehled a popis existujících programů a aplikací pro sběr a analýzu dat, které umožňují analýzu hry za účelem zlepšení výkonu. V práci se také řeší dostupnost a zpřístupnění hrubých dat pro veřejnost. Zmíněna jsou pravidla pro užívání technologií pro analýzu hráčů, která jsou důležitá pro jejich použití v zápasech.

Klíčová slova velká data, sportovní analytika, tenis, velká data, nositelné technologie, IBM, SAP, video analýza

Annotation

The thesis deals with the use of new technologies and big data in tennis. It describes trends in big data, current level of sports analytics and its importance to tennis with a focus on the players and coaches. A great part of the work consists of an overview and description of existing programs as well as applications for data collection and analysis which enables the game analysis in order to improve performance. The work addresses the availability and accessibility of raw data to the public. The author mentiones the rules for the use of technologies for player analysis which are important for their usage during matches.

Keywords big data, sports analytics, tennis, wearable technologies, IBM, SAP, video analysis

Obsah

1. Úvod ...... 1 2. Velká data ...... 4 2.1. Definice pojmu velká data ...... 5 2.2. Vznik velkých dat ...... 6 2.3. Analýza velkých dat ...... 7 2.4. Název velká data ...... 9 2.5. Kritici velkých dat ...... 10 2.6. Trendy ve využívání velkých dat ...... 11 2.7. Pojem velká data v diplomové práci ...... 12 2.8. Data – základní pojmy ...... 12 3. Analytika ve sportu ...... 15 3.1. Baseball ...... 18 3.2. Americký fotbal ...... 18 3.3. Basketbal ...... 20 3.4. Golf ...... 21 4. Užití dat v tenise ...... 23 4.1. Tenisové pojmy...... 23 4.2. Analýza tenisové hry ...... 25 4.2.1. Taktická analýza ...... 29 4.2.2. Pohybová analýza ...... 31 4.3. Data tenisovým neprofesionálům ...... 33 4.4. Nedostatky v analýze tenisových dat ...... 35 4.5. Pravidla pro užívání technologií pro analýzu hráčů ...... 38 5. Nástroje pro sběr a využití dat v tenise ...... 42 5.1. Nástroje pro analýzu výkonu pomocí videa ...... 42 5.1.1. Společnost Siliconcoach ...... 43 5.1.2. SportsCode a společnost Sportstec ...... 44 5.1.3. Swinger, Snapper a společnost Webbsoft Technologies ...... 44 5.1.4. Dartfish ...... 45 5.1.5. Quintic ...... 45 5.1.6. MotionPro ...... 46 5.1.7. Ubersense ...... 46 5.1.8. Coach’s Eye ...... 46

5.1.9. Performa Sports ...... 47 5.1.10. Hawk-Eye ...... 47 5.1.11. PlaySight SmartCourt ...... 49 5.2. Nositelné technologie ...... 50 5.2.1. Smash ...... 50 5.2.2. Pulse Play ...... 51 5.2.3. Kitris Kit BIA ...... 51 5.2.4. Artengo ...... 52 5.2.5. Chytré oblečení...... 52 5.2.6. Chytré rakety a senzory ...... 55 5.3. Manuální nahrávací systémy...... 58 5.3.1. Tennis Stat Tracker ...... 58 5.3.2. TennisTracker Pro ...... 59 5.3.3. ProTracker Tennis ...... 59 5.4. Celkové řešení od společností IBM a SAP ...... 59 5.4.1. IBM ...... 60 5.4.2. SAP ...... 63 5.5. Využití online sociálních sítí pro potřeby fanoušků a organizace turnajů ...... 65 6. Praktická část ...... 67 7. Závěr ...... 71 8. Použité zdroje ...... 72

1. Úvod

Analyzování dat je pro lidstvo přirozené už po tisíciletí. V době analogových technologií byl sběr a analýza dat nesmírně nákladný a časově náročný proces. Nové výzkumné otázky znamenaly opětovný sběr dat a jejich analýzu znovu od začátku. Velký pokrok v efektivnějším organizování dat nastal s příchodem digitalizace. Transformací analogových informací do strojově čitelné podoby usnadňuje práci, uchovávání dat, a zároveň je celý proces méně nákladný. Efektivita dramaticky vzrostla. Sběr a analýza dat, která dříve trvala rok, je teď proveditelná za pár dní nebo i mnohem kratší dobu. Změnilo se ještě něco. Lidé, kteří data analyzovali, byli až moc navyklí na paradigma analogových dat, předpokládali, že data mají jediný účel, ke kterému byly jejich hodnoty vázány.1 V posledních letech se nalézají způsoby, jak z nich vytěžit co nejvíce. Nabízí se metody, jak již jednou nasbíraná a dostupná data opětovně využít v jiných oblastech. Vznikají iniciativy, které bojují za jejich zpřístupnění.

S rozvojem informačních technologií roste množství dat, pro které je snaha najít užitek ať už v oblasti analytiky nebo predikce. Nicméně jejich hojnost může vést k zahlcení a opravdové využití z celkového počtu dat může být pouze malé procento. Pro obrovské objemy dat se ustálil pojem velká data, běžné používané také ve tvaru big data (v práci budu dále užívat termín velká data). Jednoduše je lze definovat jako soubory dat, jejichž velikost je příliš velká pro typické databázové softwary na to, aby je bylo možné zachytit, uložit, organizovat a analyzovat. Existuje více názorů, jak lze charakterizovat velká data, vedou se diskuze, zdali doopravdy existují, jak vznikají, jaký je současný stav a jaký je jejich budoucí vývoj.

Pojem velká data se užívá i v oblasti sportu, avšak mylně, protože v tomto spojení o velkých datech hovořit nelze, protože v oblasti sportovní analytiky sbíraná data nenabývají takových objemů, které jsou pro velká data typická. Analýza dat je

1 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big data: a revolution that will transform how we live, work, and think. 1st pub. in pbk. London: John Murray, 2013, 242 s. ISBN 9781848547926.

1 využívána v řadě sportovních odvětví. Například v kolektivních sportech se pomocí nasbíraných dat vytvářejí statistiky jednotlivých hráčů v týmu. Za své výkony jsou dle nich odměňováni, nabíráni jinými týmy, vybíráni do příštích zápasů nebo naopak ponecháváni raději na lavičce, protože pomocí prediktivní analýzy jim například podle alarmujících čísel hrozí zranění.

Analýza hráčů zahrnuje proces od zkoumání správné techniky provedení úkonů až po fyziologické procesy. Od toho se odvíjí použitá technika ke sběru dat, může jít o kamerový systém snímající celou plochu hřiště nebo o okem těžko spatřitelné senzory zabudované do speciálních oděvů a sportovního vybavení hráčů.

Velký význam mají data také pro sportovní fanoušky, kterým se je komentátoři živých přenosů snaží interpretovat tak, aby měli větší zážitek ze hry, chápali herní situace a znali důvody počínání aktérů na hracím poli. K tomu jim mohou dopomoci atraktivní vizualizace doma na televizních obrazovkách nebo přímo na hřišti. Další možností jsou aplikace vytvořené pro konkrétní sportovní událost, kde je možné sledovat aktuální informace z místa, skóre, biografii hráčů, polohu stánků nebo mediálních koutků. Tato data zároveň využívají pořadatelé akcí, aby mohli v reálném čase zajistit plynulý chod akce, dostatek zboží a případně reagovat na podněty příznivců sportu ze sociálních sítí, týkajících se dané události.

Téma mé diplomové práce vzniklo ze zájmu o datovou analytiku a technologie v tenise, který je mým dlouholetým koníčkem. Existuje řada cizojazyčných zdrojů a výstupů ze zahraničních konferencí na téma sportovní analytiky, jejichž středem pozornosti jsou však většinou týmové sporty, například baseball, americký fotbal a basketbal, ve kterých je využívání dat za účelem výhry již několikaletou historií. Tenisová analytika s využitím zařízení sbírající detailní data o hráčích a celkovém dění na kurtě je v začátcích, a proto je mým cílem zmapovat využití dat pro účely hráčů, trenérů, ale i fanoušků, médií a pořadatelů turnajů a představit existující řešení v podobě programů a aplikací v tomto sportu.

Jelikož existuje velké množství dostupných aplikací a programů pro analýzu hráče, některé však běžný fanoušek nemůže použít z důvodu technických požadavků některých nástrojů. Příkladem je jestřábí oko, které je používané jako celokurtové řešení na velkých turnajích a není určené pro běžné uživatele. Existuje několik volně dostupných aplikací, se kterými lze komfortně pracovat na mobilních zařízeních pro běžné užití. Z nich jsem se v praktické části své práce rozhodla porovnat a reálně vyzkoušet dvě zaměřené na analýzu úderu.

2. Velká data

V dnešní informační společnosti, jak ji definoval Daniel Bell2, jsou hojně využívána zařízení typu chytrých mobilních telefonů, osobních počítačů a informačních systémů, za nimiž se skrývají informace. Je tomu zhruba padesát let, co průnik počítačů do života obyčejných lidí zapříčinil nebývalý nárůst dat. 3 Prakticky každá organizace, která shromažďuje informace - veřejná správa, podniky, maloobchodní prodejny, služby, nemocnice, sociální sdělovací prostředky - čelí ohromné výzvě při získávání dat, která jsou generována masivní rychlostí každou minutu.4

Před příchodem velkých dat byla datům přisuzována malá hodnota. To se náhle změnilo a všichni začali sbírat a ukládat veškeré záznamy s nadějí, že jim pomohou v podnikání. Vytvořil se začarovaný kruh, kdy byla data účelně sbírána a lidé v nich měli hledat cenné informace. To vedlo k ještě většímu shromažďování někdy úplně zbytečných dat. Ve výsledku se však několikrát ukázalo, že čím víc dat máte, tím lépe na tom budete. To vedlo také k významné změně technologií vzniklých za účelem ukládání, zpracování a analyzování dat neotřelými a efektivnějšími způsoby.5

Data se již nepovažují za statická a fádní, jejichž účel zanikl v momentě, kdy bylo dosaženo cíle, kvůli kterému byla nasbírána. Naopak, stala se surovým materiálem s velkým potenciálem pro podnikání, nepostradatelným zdrojem pro ekonomiku přinášející nové formy hospodářského zisku. Díky správnému uvažování mohou být data chytře a opakovaně využita, což může vyústit v

2 BELL, Daniel. The coming of post-industrial society: a venture in social forecasting. New York: Basic books, 1973, xiii, 507 s. 3 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Op. cit. 4 Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. 2014 [cit. 2015-01-24]. Dostupné z: http://ezproxy.muni.cz/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType =ip,cookie,uid&db=ers&AN=89677523&lang=cs&site=eds-live&scope=site 5 DEAN, Jared. Big data, data mining and machine learning: value creation for business leaders and practitioners. xix, pp. 3-5. ISBN 978-111-8618-042.

4 přehršel inovativních nápadů a nově vzniklých služeb. Data také mohou změnit vypovídající hodnotu v průběhu času.6

Aby mohla být data znovu použita, je důležité jejich správné uchování. Jejich ztráta může mít i ekonomické důsledky, protože již uskutečněné experimenty tak musí být provedeny znovu. V některých situacích může mít ztráta údajů nepříjemné následky, zejména pokud se jedná o unikátní šanci pro sběr dat.7

2.1. Definice pojmu velká data

Přesná definice velkých dat neexistuje. Zprvu tak bylo označováno množství dat, narůstajících do takového objemu, že se nevlezla do paměti počítačů na zpracování. Inženýři proto byli nuceni tato zařízení vylepšit tak, aby byla schopna všechna data zanalyzovat. Mohou být definována jako schopnost společnosti využít informace neotřelým způsobem za účelem vzniku nových pohledů na stávající skutečnosti nebo možnost dát zboží a službám významnou hodnotu.8 Existují však sofistikovanější kritéria pro jejich určení. Generování dat se v tomto měřítku definuje třemi ukazateli (3V):

1) Objem (volume) produkovaných informací měřených za jednu sekundu spojený s nárůstem různých formátů (textové, audio, video, údaje na sociálních sítích data z nositelných technologií), sahajících do výše terabajtů a petabajtů v databázích jednotlivých společností. 2) Rychlost (velocity) ve vytváření obsahu se změnila tak, že včerejší informace již nemusí být žádoucí, ačkoliv je stále platná. Je to spojeno s chováním na sociálních sítích, kdy uživatelé věnují pozornost novým zprávám, které se objevují téměř v přímém přenosu. 3) Rozmanitost (variety) dostupných informací, která jde ruku v ruce s objemem dat. Data mohou být ukládána v nespočtu různých formátů od

6 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Op. cit. 7 LYNCH, Clifford. Big data: How do your data grow?. Nature [online]. 2008-9-4, vol. 455, issue 7209, s. 28-29 [cit. 2015-01-24]. DOI: 10.1038/455028a. Dostupné z: http://www.nature.com/doifinder/10.1038/455028a 8 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Op. cit.

excelovských listů, csv, pdf nebo i SMS, se kterými musí organizace počítat a případně převést do jimi čitelného formátu. V některých odborných článcích se zmiňuje čtvrtá proměnná (4V), kde je navíc přidána věrohodnost (veracity) dat9, 10, 11, která má zajišťovat přesnost, kvalitu a důvěru v dostupná data.

2.2. Vznik velkých dat

Velká data se týkají technologického fenoménu, který nastal v době od poloviny osmdesátých let. S neustálým zdokonalováním počítačů bylo umožněno data sbírat efektivněji, rostoucí skladovací a zpracovatelské kapacity poskytly nové a účinné způsoby k získávání nových poznatků prozkoumáváním nekonečného množství dostupných dat i v reálném čase.12

Podle autora knihy Jareda Deana byl termín „big data“ poprvé použit kolem roku 2001, ačkoliv se o přesném období vzniku stále diskutuje. Termín, tak jak jeho význam a kontext známe dnes, se objevil ke konci devadesátých let. Francis X. Diebolt v roce 2000 představil a o tři roky později publikoval práci s názvem “Big Data Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting”. Ale zásluha je převážně připisována vedoucímu vědci v Silicon Graphics International Johnu Masheyemu, který jako první použil termín “big data” v druhé polovině devadesátých let při malých skupinových rozpravách, kde hovořil o přílivové vlně velkých dat. Pro éru velkých dat je typický rapidní nárůst objemu dat do takové velikosti, dál než sahá lidská představivost.13

Velká data mohou být “velká” v různém slova smyslu. Na jedné straně jsou to projekty typu LHC (Large Hadron Collider – Velký hadronový urychlovač, který urychluje částice) ve švýcarském CERNu nebo LSST (Large Synoptic Survey

9 Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. Op. cit. 10 Infographics & Animations: The Four V's of Big Data. IBM: Big Data & Analytics Hub [online]. 2015 [cit. 2015-06-21]. Dostupné z: http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data 11 DAVE, Pinal. Big Data – What is Big Data – 3 Vs of Big Data – Volume, Velocity and Variety – Day 2 of 21. Journey to SQL Authority with Pinal Dave: SQL, SQL Server, MySQL, Big Data and NoSQL [online]. 2013 [cit. 2015-06-21]. Dostupné z: http://blog.sqlauthority.com/2013/10/02/big- data-what-is-big-data-3-vs-of-big-data-volume-velocity-and-variety-day-2-of-21/ 12 Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. Op. cit. 13 DEAN, Jared.Op. cit.

Telescope - Velký celooblohový dalekohled, který je schopen zmapovat celou oblohu za tři noci, v rámci něhož je vyprodukováno 30 TB za noc) 14 a na straně druhé množství informací protékajících počítačovými sítěmi napříč světem každý den, které se měří v terabytech (tisíc gigabytů) a petabytech (tisíc terabytů). Odhaduje se, že 90 % součtu veškerých dat v dnešním světě zahrnujících obecné informace, statistiky, lékařské záznamy, vědecká a výzkumná data, telefonní záznamy, obchodní údaje, vládní data atd., bylo vygenerováno již od roku 2010.15

International Data Corporation (IDC) odhaduje, že 2,8 zetabajtů (1 zetabajt = 1 miliarda terabajtů) dat bylo vyprodukováno v roce 2012 a že počet každoročně vyprodukovaných dat bude v roce 2015 dvojnásobný. Mezi nimi mohou být kromě osobních dat i data, která se označují jako “nepřímá”, jejichž příkladem můžou být záběry z dopravních semaforů, GPS souřadnice z mobilních telefonů nebo mýtné transakce.16

2.3. Analýza velkých dat

V současné době je společnost posedlá kauzalitou namísto jednoduchých korelací aneb nejde o to znát příčinu, ale souvislost.17,18 To je proti zavedeným zvykům základního porozumění toho, jak se rozhodovat a celkově v obecném chápání reality. Nové způsoby sběru a analýzy velkých objemů dat nám brzy mohou nabídnout nové pohledy a vysvětlení jak funguje svět. Za samotnou revolucí nestojí stroje, které s daty pracují, ale data sama o sobě a způsob, jak s nimi naložíme.

Velká data reprezentují tři změny vnímání v tom, jak analyzujeme informace, které mění náš pohled na porozumění a uspořádání společnosti. V současné době máme možnost analyzovat mnohem více dat, než dříve. V některých případech tak můžeme učinit s veškerými dostupnými daty. Počínajíc devatenáctým století

14 LYNCH, Clifford. Op. cit. 15 Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. Op. cit. 16 DEAN, Jared. Op. cit. 17 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Op. cit. 18 Big data, malé chyby, velký problém. Gauss Algorithmic [online]. 2014 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.gaussalgo.cz/detail-clanku/big-data-male-chyby-velky-problem-16/ 7 bylo v rámci velkých objemů dat používáno vzorkování, které je k vidění dodnes. Před příchodem výkonných digitálních technologií se vzorkování zdálo dostačující a s využitím veškerých dat jsme najednou mohli vidět detaily, ve kterých nás malé množství dat značně omezovalo.

Nesmírné objemy dat nám zároveň dovolují netrvat na takové přesnosti. V případě, že je naše možnost měřit omezená, započítáváme pouze důležité věci. Až donedávna byla všechna digitální zařízení založena na přesnosti. Tento typ myšlení byl však užíván ve spojitosti s malým počtem dat, protože pokud bylo pouze pár měřitelných věcí, nakládalo se pouze s nimi za účelem co nejpřesněji možné kvantifikace. Logicky s narůstajícím rozsahem se zvyšuje i počet nepřesností. Přesnosti můžeme dosáhnout pouze s pečlivě organizovanými daty, a to funguje zejména s malým počtem dat. Zato pokud pracujeme s komplexními soubory dat, případná ztráta stoprocentní přesnosti nezpůsobí velkou škodu. Nevýhodou velkých dat je, že jsou často neuspořádané, jejich kvalita se různí a jsou distribuovaná přes několikero serverů na světě. Proto se často spokojíme s přibližným odhadem jejich směru. Není to tak, že bychom zcela ztratili zájem o přesnost, spíš došlo k překonání jistého zanícení. Protože o co se přijde v rámci přesnosti na nejnižší úrovni, získá se v porozumění na vyšší. Mít stoprocentně přesné údaje je ideální stav, ale někdy toho s omezeným rozpočtem nelze dosáhnout.

Tyto dvě změny vedou ke třetí, která je definována odklonem od letité honby za kauzalitou. Je naší lidskou přirozeností hledat příčiny, ačkoliv to někdy není snadné a můžeme se dostat na nesprávnou cestu. Ve světě velkých dat se nemusíme upínat na příčinnost, ale namísto toho můžeme objevit vzorce a korelace v datech, která nám nabízejí neotřelé a neocenitelné pohledy do nitra věcí. Korelace nám přesně neřeknou, “proč” se něco děje, ale upozorní nás, “že” se (to) něco děje. A v mnoha situacích je to dostačující. Velká data jsou primárně o tom “co”, ale někdy se z nich dá odvodit “proč”. Nemusíme vždy vědět příčinu určitého jevu, postačí, když necháme data mluvit sama za sebe.

Dříve se naše analýzy týkaly pouze testování malého počtu hypotéz ještě před tím, než jsme nasbírali data. Když však necháme promluvit data, můžeme objevit spojitosti, o jejichž existenci jsme do té doby neměli tušení.19

2.4. Název velká data

Celosvětově používaný název big data je diskutován častěji než jeho definice. Někteří ho považují za jisté módní slovo, pouhou chytlavou frázi.20 V komunitách kolem datové analytiky a dolování dat se již v roce 2012 začaly rozjíždět spekulace o nahrazení termínu “big data” jiným moderním výrazem spolu s odhady, kdy by tato změna mohla nastat. Dalším důvodem je nesouhlas s jeho významem nebo to, jak na datové specialisty výraz působí. Na webové stránce KDnuggets21 vznikla anketa, kterou v následujícím odstavci interpretuji. Jedná se o sugestivní názory několika málo nadšenců do dat, ale v oblasti marketingu jsou již některá slova k vidění. Jelikož čerpám ze zahraničních zdrojů, uvedu tyto termíny v originální podobě v anglickém jazyce.

Anketa proběhla v září roku 2012 na stránce KDnuggets a celkem hlasovalo 262 návštěvníků portálu. Otázky byly dvě:

- „What will replace Big Data as a hot buzzword?“22 - „When will Big data go out of fashion?“23 První dvě příčky s největším náskokem obsadily z nabízených možností termíny “Smart Data” a “Big Analytics”, v zástupu za nimi následovaly “Data+”, “Linked data”, “Internet of Things”, “Power Data” a “Good Data”. Účastníci ankety se v největším zastoupení vyjádřili, že ke změně dojde v roce 2014. Jen o sedm hlasů méně je vyjádřeno názorem, že tak nastane mezi lety 2015 a 2016.

19 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Op. cit. pp. 7-14 20 BEAL, Vangie. Big data. Webopedia [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.webopedia.com/TERM/B/big_data.html 21 KDnuggets je webová stránka, která sdružuje odborníky zabývajících se business analytikou, velkými daty, dolováním dat a datovou vědou pod vedením Gregory-Piatetsky Shapira, expertem v oblasti dat. http://www.kdnuggets.com/about/index.html 22 Do češtiny přeloženo jako „Jaký atraktivní termín nahradí velká data?“ 23 Do češtiny přeloženo jako „Kdy vyjdou velká data z módy?“ U této otázky dle mého názoru není zcela jasné, jestli je otázka zaměřena na to, kdy termín big data nebude módní nebo kdy se začne upouštět od celé problematiky kolem velkých dat. Podle odpovědí a komentářů hlasujících lze usoudit, že se otázka ptá na první zmíněnou variantu. 9

Pod anketou jsou uvedeny komentáře, které blíže specifikují volbu v hlasování. Někteří se ptají, proč by analytika měla být “velká”? Výraz “Smart data” se tak více zamlouvá z důvodu, že cílem dat je efektivně z nich čerpat vědomosti s použitím jednoduchých algoritmů. Není však ideální, protože vyvolává dojem, že samotná data mají svým způsobem vědomí, což není správné. Na internetu jsou k vidění již názvy konferencí užívající slovo „Smart“ hlásající, že organizace si musí být vědomy toho, že tím důležitým není objem dat, ale jaká hodnota z nich může pramenit. Za účelem konkurenční výhody a maximální uspokojení potřeb zákazníka by měly být společnosti schopny využít potenciál a vytěžit co nejvíce z dat „chytrým“ způsobem.24

Na řadu mohou přijít hry se slovy “big” a “large”. Zastánce dalšího možného termínu proklamuje “Large data”, protože údajně studujeme obrovská (large) množství datových souborů a ne velká čísla (big). Z tohoto pohledu je zajímavé zamyslet se nad významem anglického slova “big”, které neznamená pouze velký, ale i důležitý, významný.25 To už je však spíše lingvistická otázka. V českém jazyce se uchytil výraz “velká data”, na polemiky o tomto názvu jsem nenarazila.

2.5. Kritici velkých dat

Kritici výzkumu velkých dat upozorňují na nebezpečí, které může zájem o velké množství dat přinést. Nekontrolovaný sběr dat může například způsobit zásah do soukromí. Nedávné odhalení Edwarda Snowdena v rámci kauzy NSA, kdy se zjistilo, že se tajná služba snaží odposlouchávat a uchovávat telefonní a internetovou komunikaci běžných uživatelů, navíc ve spolupráci s velkými IT firmami jako je Yahoo!, Microsoft, Apple, Google, Skype a Facebook, je dostatečně varující.26 Zaměstnavatelé a obecně podniky často instalující monitorovací programy přímo do zařízení zaměstnanců narušují jejich soukromí.

24 SMART DATA SUMMIT 2015: "DRIVING CUSTOMER INSIGHT & BUSINESS PERFORMANCE THROUGH BIG DATA SOLUTIONS". Expotrade: empowering knowledge [online]. 2011 [cit. 2015- 06-19]. Dostupné z: http://www.bigdata-me.com/ 25 What will replace Big Data? Poll. KDnuggets [online]. 2012 [cit. 2015-06-20]. Dostupné z: http://www.kdnuggets.com/polls/2012/what-will-replace-big-data.html 26 ŠÍPEK, Honza. Co dělat po PRISM? A2 [online]. 2013 [cit. 2015-06-20]. Dostupné z: http://www.advojka.cz/archiv/2013/15/co-delat-po-prism 10

Kromě toho takové rozsáhlé sbírání informací vytváří nové hrozby v oblasti duševního vlastnictví a porušování autorských práv. Kritici dále uvádějí, že takový sběr dat není efektivně analyzován kvůli odebírání dat ze sociokulturního kontextu, který zajišťuje skutečný význam. Argumentují, že lidé jsou více, než jen pouhý údaj v databázi.27

2.6. Trendy ve využívání velkých dat

Současný trend „datafication“, který se týká uchopení informací o všech věcech pod sluncem - včetně těch, o kterých bychom nikdy neuvažovali jako o informacích jako například lokace osob, vibrace motoru, napětí mostu - a jejich přeměna na datový formát za účelem kvantifikace. To nám napomáhá užít informace novým způsobem ku příkladu v prediktivní analýze: zjištění, že motor je náchylný na poruchu na základě teploty a vytvářejících vibrací. Ve výsledku můžeme odhalit skrytou hodnotu informace.28

Nabízí se možnost, že informace představují zcela nové paradigma pro prakticky jakoukoliv organizaci od státu po podniky, přes nemocnice až ke školním systémům. Potencionální výsledky mohou být značné. Každá interakce s počítači, smartphony, e-čtečkami, digitálními hudebními přehrávači, tablety, laptopy a samotné vyhledávání na internetu generuje data o jednotlivcích. Tato data jsou užitečná pro podniky, které se snaží své zdroje nasměrovat co nejúčinněji za účelem nastřádání zákaznických profilů, řízení vývoje produktů a v neposlední řadě v oblasti marketingu. Co je však ještě důležitější, výzkum velkých dat je již dnes směrován ke globálnímu monitorování potenciálních teroristických aktivit. Probíhají snahy, aby lékařské záznamy mohly být sloučeny a koordinovány celosvětově s dostupnými i nedostupnými výzkumnými údaji o léčbách. Vládní záznamy jsou zeštíhlovány a tím pádem se přibližujeme podobě státních služeb, které jsou mnohem efektivnější a přístupnější občanům. Výkonnost organizací se zvyšuje, záznamy jsou lépe dostupné a sítě komunikují efektivněji.29

27 Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. Op. cit. 28 MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Op. cit. 29 Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. Op. cit. 11

2.7. Pojem velká data v diplomové práci

Ačkoliv je v názvu mé diplomové práce uvedeno využití „velkých dat“ v tenise, dál tento pojem nebudu užívat. Pojem velká data se neustále posouvá z hlediska objemu. To co byla před nedávnem velká data, jsou dnes běžná data. Většina článků a autorů využívá pojem ve svůj prospěch, aby působili sofistikovaněji. Tato práce si neklade za cíl vymezit, kde končí data a začínají velká data. Tato hranice se bude pravděpodobně stále posouvat, a abych předešla zastarávání mé práce, budu v dalších kapitolách používat pouze termín data.

2.8. Data – základní pojmy

Svět dat zahrnuje několik pojmů, vědních disciplín a souvisejících oblastí a proto v následující tabulce krátce objasňuji jejich významy. Uvedené termíny jsou používány dále v práci. V některých případech je uveden pouze anglický název, jelikož pro něj neexistuje jednoduchý výraz v českém jazyce nebo se originální pojmenování v češtině běžně používá anebo je srozumitelný i samotný anglický název. Pro jiné termíny zmiňují jak český, tak i anglický název.

Algoritmus Matematický vzorec obsažený v softwaru, který provádí analýzu na určitém souboru dat.

Dashboard Grafické znázornění statických údajů nebo dat v reálném čase o aktuálním stavu nebo výkonu na obrazovkách desktopového nebo mobilního zařízení.

Data Reprezentace skutečností nebo myšlenek ve zformalizované podobě schopna být komunikována nebo určitým způsobem zpracovávána.

Datová analytika Proces zkoumání, čištění a modelování dat s cílem objevení zajímavé informace, podpory návrhu či nástroj k rozhodování.

Datová sada / sada Soubor dat, často se nachází ve formě tabulky. dat (data set)

Datová věda (data Disciplína, která zahrnuje statistiku, vizualizaci dat, science) programování, dolování dat, strojové učení a databázové inženýrství za účelem řešení problémů.

Datový analytik Osoba, jejíž náplní práce je modelování, příprava a čištění dat za účelem vyvození významu.

Datový bod (data Jeden prvek v tabulce nebo v grafu. point)

Datový vědec Osoba vykonávající datovou vědu. (data scientist)

Dolování dat (data Proces, při kterém se z velkých souborů dat vyvozují vzorce mining) nebo znalosti.

Prediktivní Použití funkcí statistiky v jednom nebo více souboru dat s cílem analýza předpovědět budoucí trendy nebo události.

Strojové učení Použití algoritmů s cílem počítače analyzovat data za účelem (machine naučení toho, jaký úkon má být proveden, když nastane určitá learning) událost nebo se objeví konkrétní vzorec.

Velká data (big Jedna z mnoha definic říká, že jsou to soubory dat, jejichž data) velikost je příliš velká pro typické databázové softwary na to, aby je byly možné zachytit, uložit, organizovat a analyzovat.

Vizualizace dat Prezentace abstraktních dat za účelem znázornění dat v představitelnější a srozumitelnější podobě.

Tabulka 1. Data - základní pojmy30

30 Analytics and Big Data Glossary. Data Informed: Big Data and Analytics in the Enterprise [online]. 2015 [cit. 2015-06-16]. Dostupné z: http://data-informed.com/glossary-of-big-data-terms/ 14

3. Analytika ve sportu

Sportovní analytika je někdy považována za kvalitní a zároveň bezplatný zdroj informací, který trenérům umožňuje činit přesnější rozhodnutí. Nárůst popularity užívání sportovní analytiky je přisuzován Billymu Beanovi, jehož počiny a úspěchy v aplikaci analytiky v profesionálním baseballovém týmu Oakland Athletics byly popsány v knize Moneyball. Přečtením této knížky si zainteresované osoby uvědomily, jak mohou nasbíraná a zanalyzovaná data ovlivnit jejich tým, ať už se jedná o baseball nebo jiný sport. Konkurenční výhoda týmů, které začaly aplikovat analytiku mezi prvními, způsobila, že tuto metodu začalo využívat více týmů.

Některé kluby využívají analytiku v rámci týmu k rozdělování platů. Jiné pomocí nich hodnotí hráče na hřišti a rozhodují se, kdo půjde hrát a koho do zápasu nenasadí. Některé dělají obojí. Ve sportovní business sféře datová věda ovlivňuje prodej vstupenek, ceny a úroveň vybavení sportovních akcí. Zákaznický marketing se snaží o zvýšení zapojení do hry, loajalitu, fanouškovství a každodenní zážitek ze hry, aby se vraceli na stadiony v konkurenci se sledováním televizních přenosů. Novou doménou v oblasti analytiky ve sportu jsou nositelné technologie, které zajišťují větší přísun dat hráčům a trenérům.

Pokud datová věda pronikne co do největšího počtu soutěží, zážitek ze sledování se stane zajímavějším pro všechny, protože všichni chceme vidět soutěživost ve smyslu těsné výhry a ne debaklu, chceme zažít vzrušení a dramatické situace, které zvyšují zájem o sledování sportu.

Trenéři, kteří svoji kariéru postavili na intuici a ne na číselných datech váhají v zavádění statistických nástrojů, neboť se výsledky nového přístupu nemusí dostavit okamžitě. Vzhledem k povaze analytiky, jsou výsledky a analýzy daleko efektivnější, pokud jsou data sbírána po delší dobu. Z toho důvodu mohou být zaznamenány negativní ohlasy, pokud je zpočátku vynaloženo velké úsilí v zavádění analytiky v týmu a přínosy se neprojeví ihned. Kvůli tomu je potřeba důsledné komunikace směrem k trenérům, aby měli jasnou představu o jejích

15 výhodách. Jedním z průkopníků zavádění sportovní analýzy je Kevin Ankrom. Jako hlavní ředitel zodpovídající za výkon sportovců v klubu Ireland Athletics na své přednášce s názvem „Using data as a coaching tool to drive performance: Push the boundries with data“ na konferenci Sports Innovation Summit v Londýně konané v březnu letošního roku popsal svou cestu v prosazování užití dat a jejich analýzu pro zlepšení výkonu svých atletů. Ze své pozice ředitele pro výkon stojí nad hráči i trenéry a jak zmiňuje, potřebuje fakta a grafy ke zdůvodnění a kvantifikaci výkonu k podpoře svých rozhodnutí. V oblasti své působnosti často slýchává intuitivní predikce jako „Tohle je nový Olympijský vítěz“, nebo „Tento atlet má potenciál“, ale nejen z hlediska návratnosti investic chtěl mít taková tvrzení podložená. Analýzu dat, ke které se dostal v atletickém klubu na Novém Zélandě, nejprve prováděl jednoduše s použitím Excelu. Výsledky však nebyly pro vedení zcela přesvědčivé a proto požádal o pomoc komunitu zainteresovanou do sportovní analytiky, jejímž výsledkem byl vznik projektu Performance Funnel Development, který nabízí konzultaci v oblasti analýzy výkonu sportovců. Důsledkem jeho počínání byla změna pohledu novozélandského klubu na využití dat také díky zisku nejvyššího počtu medailí v historii Nového Zélandu.

Někteří koučové mají zažitou představu o trénování, nejsou schopni se pohnout z místa a nejsou ochotni změnit to, co v minulosti fungovalo po mnoho let. Na druhou stranu je i opačná skupina, která analytiku ve sportu podporuje a spatřuje v ní možnost, jak zlepšit to, co už dávno dělají. Někteří silně propagují užití dat a nových technologií.

V současnosti se trenéři potýkají s jedním z prvků analytiky, a to s měřením mentálních aspektů sportovců. Je velkou snahou zahrnout tyto aspekty do analýzy, protože mohou ovlivnit měřené tělesné faktory. Schopnost sportovce uběhnout danou vzdálenost za určitý čas na tréninku a připravit se fyzicky, je jen část bitvy. Pokud se atlet nedokáže vyrovnat s tlakem velkého obecenstva nebo s tíhou očekávání na závodech, nikdy nebude schopen předvést svůj nejlepší výkon.

Měřit mentální vlastnosti je v současnosti obtížné. Řešením mohou přinést vědci a odborníci, kteří se zhostí tohoto úkolu a pokusí se najít způsob, jak tento efekt myšlenek kvantifikovat. Se současnými úspěchy v měření fyzických aktivit by to byla malá revoluce. Je velkou výhodou zahrnout do měření výkonu i psychologické zákroky, práci s mentálními dovednostmi, dokonce i adekvátní jídelníček a sportovcovu pohodu obecně i na tréninku.31

Datoví specialisté dodávají na vyžádání týmům buďto hrubá data, s nimiž týmy pracují pomocí vlastních programů a vkládají je do svých aplikací anebo hotové výstupy.

Většina mužstev Národní basketbalové asociace (NBA) najímá analytiky na poloviční úvazek, jejichž analýzy koučové používají během hry a některé posléze. Často jsou mezi nimi studenti středních nebo vysokých škol se zájmem o datovou analytiku v prostředí profesionálních sportovních klubů. Předpokladem pro výkon této práce jsou znalosti statistiky, programování a základy managementu.

Někteří trenéři nemají nic proti analytice v jejich týmu. Dokonce říkají, že je to skvělá věc, protože potvrzuje to, co vidí a jejich domněnky. Důležité je však využívat analýzu nejen pro potvrzení domněnek, ale pomocí dat nacházet nové spojitosti. Výsledky analýz také zdůrazňují to, jak je hráč dobrý. Pokud neustále nachází data v rozporu s realitou na hřišti, s velkou pravděpodobností je něco špatně. I zde platí Paretovo pravidlo.32, 33 Z celkového objemu dat by nám 80 % mělo potvrdit to, co už víme a zbylých 20 % ukázat něco nového, dosud neobjeveného, co nás překvapí.34

31 HILL, George. Analytics and The World's Oldest Sports Event: An Interview With The US Comittee's Peter Vint. In: Innovation Enterprise [online]. 2015 [cit. 2015-03-14]. Dostupné z: http://channels.theinnovationenterprise.com/articles/analytics-and-the-world-s-oldest-sports- event 32 BAILEY, Jason, Brian KOPP a PANNE. The Future of Big Data in Sports: Analytics for Real Competetive Advantage. In: BrightTALK [webinar]. April 18, 2013 [cit. 2015-03-15]. Dostupné z: https://www.brighttalk.com/webcast/8913/73089 33 Paretovo pravidlo: (Pravidlo 80/20). Management mania [online]. 2014 [cit. 2015-03-15]. Dostupné z: https://managementmania.com/cs/paretovo-pravidlo 34 BAILEY, Jason, Brian KOPP a PANNE. Op. cit. 17

3.1. Baseball

Baseball je pro analytiku velmi vhodným sportem, protože je zdokumentováno velké množství zápasů, neboť v každé lize se jich denně odehrává několik. Vzniká tak obrovské kvantum dat. Analytici baseballu jsou průkopníky na poli sportovní analytiky, a proto je jeho analytika nepokročilejší. Pro příklad uvádím v dalším odstavci model užívající strojově učící program, jehož úlohou je predikce nadhozů.

Nadšenec do technologií v baseballu, Ray Hensberger, se svým týmem namodeloval data z MLB (Major League Baseball), která ukazují, jakým stylem se nadhazovač chystá hodit míč a v kterém momentě. Model obsahoval data zhruba čtyř set hráčů s více než tisícovkou nadhozů, zaměřil se také na počet a umístění hráčů na metách. Zohledňoval také, jestli se jedná o levorukého nebo pravorukého pálkaře, o směny, počet outů, bod na křivce vypuštění míče, rychlost letu atd. Výsledkem byl soubor různých skupin nadhazovačů a report o tom, jak by daní hráči nadhazovali ve skutečné herní situaci. Model se 74,5% úspěšností dokáže předpovědět styl hodu nadhazovače.35

3.2. Americký fotbal

V roce 1965 dal tým Baltimore Colts svému rozehrávači náramek s ručně zapsanými pokyny, a ten mu umožňoval rychleji se rozhodovat o hře. Tehdy vyhráli SuperBowl a ostatní týmy je s tímto nápadem následovaly. O více, než třicet let později, roku 1994 NFL implementovala speciální rádia do přileb rozehrávačů a později i obraně.36

Datům a statistice v americkém fotbale se věnuje hned několik společností. Mezi jednu z nich patří firma Ortec TSS, která se zaměřuje na výkonnostní analýzu, při

35 HUNTER, Leah. How Sports Data Analytics Is Upsetting The Game All Over Again. In: Fast Company [online]. 2014-07-21 [cit. 2015-03-03]. Dostupné z: http://www.fastcolabs.com/3033324/how-sports-data-analytics-is-upsetting-the-game-all-over- again 36 KLUWE, Chris. How augmented reality will change sports..and build empathy. In: TED [online video]. 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: https://www.ted.com/talks/chris_kluwe_how_augmented_reality_will_change_sports_and_build _empathy#t-207777 18 které během hry čtyři lidé zadávají herní situace do jejich databáze. Každé akci navíc přidělují skóre. Za každou akci, při které zůstává míč na straně týmu nebo končí gólem, je hráči v systému vygenerován určitý počet bodů. Při neúspěšné akci, při které napadá soupeře a situace nevyústí v gól, je naopak penalizován. Divákům a sportovním komentátorům se akce může jevit jako “krásná střela” i když fotbalista mine, v systému Ortec TSS to tak není a situace je vyhodnocena jako neúspěšná.

Média De Telegraaf a Het Laatste Nieuw využívají Ortec TSS k poskytování informací v reálném čase o tom, který tým aktuálně v zápase dominuje. Využívají ho také trenéři a týmy Ajax Amsterdam a belgický Club Brugge, kteří po každém zápase obdrží velmi detailní report čítající až čtyřicet stran, obsahující veškeré akce jednotlivých hráčů. Trenéři tato data využívají za účelem rozhodnutí, koho nasadit do dalšího zápasu anebo jim napomáhají při rekrutování na konkrétní prázdné místo v sestavě.

Systém ONCE Sport funguje na podobném principu a vznikl jako startup Chorvata Ivana Ilecice, hlavního analytika Chorvatského národního fotbalového týmu. Zatímco Ortec a Once jsou startupy a dalo by se říci malými hráči v porovnání se společností jako je SAP, který se rozhodl vstoupit na trh za účelem vývoje analýzy a rekrutování do americké fotbalové ligy NFL. Jejich záměrem je sloučit veškerá dostupná data o hráčích z rekrutujících reportů, videí a fyzických a psychologických výsledků testů. SAP na svých webových stránkách tvrdí, že je schopen propojit veškerá data do jedné databáze a v případě potřeby je předat rychleji, než kdokoliv jiný.

V současnosti se dá říct, že všechna tato řešení zatím nefungují v průběhu zápasu, ale je to jen otázka času. Nositelná elektronika nese velký potenciál pro vybavení každého hráče sensory, které jsou schopny záznamy přenášet okamžitě. Zaznamenávají uběhnutou vzdálenost, výkopy, hlavičky a biometrické údaje fotbalistů. Sensor v míči by mohl neustále zaznamenávat jeho polohu. V

19 současnosti je k dispozici pouze holografický digitální záznam, který poskytuje data o zápasu v reálném čase.37

3.3. Basketbal

Kniha Moneyball měla vliv i na basketbal. Díky různým záznamovým zařízením, jako je například SportVU kamerový systém, který NBA začalo užívat v roce 2014, mají hráči, trenéři a přední představitelé asociace neomezený přístup k sledovaným datům ze hry. Výsledkem jsou statistiky uvádějící například procento doskoků jednotlivých hráčů nebo uběhnutá vzdálenost rozehrávače při zápase.38

Druhy sbíraných dat se neustále rozšiřují, dříve se například nezaznamenávalo, jestli je basketbalista pravák nebo levák. Započítává se každá nahrávka, asistence, šance na doskok, jestli je hráč unavený, ne jen údaje o pohybu, dotknutí míče a počet úderů míče o zem (dribbling).39

Sbírání dat v basketbalu zatím není jako baseballu, kde hlavní manažeři mají sklony s hráči zacházet jako s čísly, která zapadají do vzorečku a v souladu s tím míří za výhrou. Analytika v basketbalu se ovšem vyvíjí rychle a je možné, že se to do budoucna změní.40

Basketbal je složitá hra, plná neustálého pohybu a hluku. Obranu je velice těžké kvantifikovat, protože je ovlivněna mnoha vlivy. Dokonce i útok je složitý se všemi taktikami, kličkami a střelami. Velkou roli hraje náhoda, protože po zkažené střele na koš se míč může odrazit kamkoliv.41

37 WEVERBERGH, Raf. How big data will change sports: Once, Ortec TSS and SAP. In: Whiteboard [online]. 2015 [cit. 2015-03-04]. Dostupné z: http://www.whiteboardmag.com/how- big-data-will-change-sports-once-ortec-tss-and-sap/ 38 NACION, Josh. Are analytics taking over basketball? In: University Wire [online]. April 03, 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://search.proquest.com/docview/1512446268?accountid=16531 39 BAILEY, Jason, Brian KOPP a PANNE. Op. cit. 40 NACION, Josh. Op. cit. 41 ZAKOUR, John. | analytics' place in basketball? the sun. In: University Wire [online]. March 13, 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://search.proquest.com/docview/1506917416?accountid=16531 20

V případě basketbalu by měl dobrý hráč v průměru činit dvacet bodů, pět doskoků na koš, čtyři asistence, mít 80% úspěšnost v trestných střelách, 38% úspěšnost střel za tři body a 40% úspěšnost z blízké nebo střední vzdálenosti. Na tyto statistiky je možno přihlédnout při nabírání nových hráčů do týmu.

Problémem s těmito jednoduchými analýzami je, že nezahrnují jiné proměnné, která by mohla tato čísla ovlivnit. Existuje spousta pokročilých statistických opatření, mezi nejrozšířenější patří hodnocení efektivnosti hráče (PER). Jedná se o jakési standardizované měření produktivity hráčů NBA za minutu s tím, že ligový průměr je patnáct. Data zahrnutá v tomto měření jsou víceméně nahodilá, ale výsledná čísla mohou být použita k zjištění, jak efektivní hráč je. Jsou hráči, kteří mají dobré statistiky ze zápasů, ale i přesto jsou v měření PER pod průměrem. Na takovém scénáři mohou mít podíl různé faktory. Proto jsou i odpůrci takového měření.42

3.4. Golf

Analytika v golfu má již dlouholetou tradici. Systém pro sběr dat na PGA Tour s názvem ShotLink analyzuje každý úder již od roku 2001 s užitím laserů a PDA. 43 Problémem bylo, že tento systém tak trochu předběhl dobu, protože data nebyla potřeba a chyběla poptávka. Proto byla získaná data poskytnuta vysokoškolským studentům na univerzitách s nadějí, že navrhnou metody jejich zpracování a využití. Baseball a basketbal čelil opačnému problému. S nárůstem požadavků na vyšší úroveň analytiky, jim chyběly pokročilé metody ke sběru dat, což se později naštěstí změnilo.

Golf je pravděpodobně nejsnadnější sport k opravdu rozsáhlému zaznamenávání dat. Rychlost švihu a jiné podmínky pro odpal jsou sledovány radary (TrackMan nebo FlightScope) nebo laserem. K určení vzdálenosti a přesné lokace míče se

42 HAMMER, Sam. Analytics key to modern NBA success. In: University Wire [online]. May 06, 2015 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://search.proquest.com/docview/1679012038?accountid=16531 43 BOECK, Scott. On PGA Tour, ShotLink keeps its eyes on the ball. In: USA TODAY [online]. August 22, 2007 [cit. 2015-03-11]. Dostupné z: http://usatoday30.usatoday.com/sports/golf/2007- 08-21-shotlink_N.htm 21 užívá GPS a některé údaje jako například používaný typ hole, zvládne zaznamenat lidské oko. Přesto ještě není zcela vyřešena otázka využitelnosti nasbíraných dat. Zatím chybí kamerové systémy, které jsou běžně užívané v jiných sportech k 3D vizualizaci švihu.44

Jsou sporty, ve kterých je sportovní analytika na pokročilejší úrovni a je více využívaná. Naopak v některých sportech teprve zjišťují výhody, které může dovést ke zlepšování výkonu sportovců nebo při vyhodnocování návratnosti investic do klubů. Informace jsou obecně cenným artiklem a dobře zpracovaná data jsou vždy konkurenční výhodou i v oblasti sportu.

44 WEISS, Jamieson. The Analytics Revolution is Coming. In: TheSandTrap.com [online]. 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://thesandtrap.com/b/thrash_talk/the_analytics_revolution_is_coming 22

4. Užití dat v tenise

V tenisovém sportu hrají data velmi významnou roli. Jejich sběr, uchování a použití je důležité nejen pro hráče a jejich trenéry, ale z širšího pohledu jsou také využívána fanoušky, médii a také v oblasti obchodu a marketingu. Data lze využít k „pouhému“ hodnocení aktuální situace, ale také k predikování budoucího vývoje a také k využití získaných znalostí a postřehů z určitých vzorců. Následující kapitola se hlavně zaměřuje na způsoby využívání dat hráči a trenéry, krátce jsou zmíněny i možnosti využití dat tenisovými neprofesionály, kteří rovněž s daty pracují pro svoji osobní potřebu. V této kapitole je rovněž řešena přístupnost a dosažitelnost těchto dat, rostoucí možnosti využívání moderních technologií při práci s daty a pravidla či omezení, která jsou dána tradicí, která panuje v tenisovém prostředí.

4.1. Tenisové pojmy

V této práci používám odbornou tenisovou terminologii. Proto je nutno vysvětlit základní pojmy a zkratky, které se v této práci vyskytují. Odborné termíny jsou uvedeny v českém jazyce a anglickém jazyce, neboť se v tenisovém prostředí používají běžně v obou tvarech.

Podání jeden ze základních úderů. Hráč jej odehrává nad hlavou a jde o (servis) první míč, kterým se začíná každá výměna ze základní čáry. Tenista má dva pokusy na to, aby míč padl do oblasti vymezené pro podání.

Příjem úder druhého hráče, který vrací míč po soupeřově podání (return)

Forhend jedná se o základní úder, kdy hráč udeří míč po odrazu od kurtu (forehand) na pravé straně těla u praváků a na levé u leváků

Bekhend jedná se o základní úder, kdy hráč udeří míč po odrazu od kurtu (backhand) na levé straně těla u praváků a na pravé u leváků.

Volej úder se hraje ještě před dopadem míčku na kurt ve vzduchu, (volley) nejčastěji je využíván u sítě

Brejk situace, kdy podávající hráč prohraje hru (game) (break)

Eso přímý bod servírujícího hráče z podání, kdy se druhý hráč míče nedotkne

Dvojchyba podávající hráč zkazí první i druhý servis za sebou a ztratí tak bod (double fault)

Grand Slam čtyři nejprestižnější tenisové turnaje Australian Open, Roland Garros (French Open), Wimbledon a US Open. Každý turnaj se hraje v rozsahu dvou týdnů v průběhu roku a od ostatních turnajů se odlišuje zejména tím, že muži hrají na tři vítězné sety. Na ostatních turnajích hrají muži i ženy pouze na dva vítězné sety.

ATP Association of Tennis Professionals - řídící orgán mužského tenisového okruhu

WTA Womens Tennis Association - řídící orgán ženského tenisového okruhu

ITF Internation Tennis Federation – řídící orgán světového tenisu

Tabulka 2. Tenisové pojmy 45, 46, 47

4.2. Analýza tenisové hry

Hráčův výkon závisí na optimálním vztahu mezi fyzickou, taktickou, technickou a psychologickou složkou. Ty se mohou zlepšovat za předpokladu dostupné analýzy a evaluace některé nebo všech těchto součástí hráčova profilu.48

Podle magazínu ESPN, který hodnotil stav používání a vývoj analytiky dat v různých sportech, skončil tenis na předposledním místě, za ním byl už jen box. Na rozdíl od jiných sportů, se statistiky v tenise v současnosti neliší od těch, které byly používány už před třiceti lety. Víceméně se stále sledují vítězné údery, procentuální úspěšnost prvního a druhého podání a nevynucené chyby. Data nelze interpretovat samostatně, ale vždy v kontextu. Například, hráči se nesnaží vyhrát každý bod kvůli úspoře fyzické síly, a to může ovlivnit celkovou analýzu zápasu. Analytika musí vzít tuto skutečnost v potaz.

Mít vlastního analytika může být pro jednotlivce ekonomický problém, protože v rámci tenisového týmu není tak velký rozpočet jako u kolektivních sportů. Přitom využití analýzy dat v tenise se jeví jako velmi důležité a efektivní, neboť tenisová hra je hra plná vzorců. Laikům tenis mnohdy připadá jako jednoduchá hra, při níž je míč odehráván střídavě z jedné strany na druhou. Tenisová hra je však do určité míry jako šachy. Jeden hráč vykoná konkrétní pohyb, míč pošle

45 BRAND, Wiley. Essential Tennis Terms to Know. In: For Dummies: Making Everything Easier [online]. 2014 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.dummies.com/how-to/content/essential- tennis-terms-to-know.html 46 SPIELMACHER. Tenisové údery. In: Oficiální tenisové forum [online]. 2010 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.tenisforum.cz/viewtopic.php?f=16&t=216 47 Glossary of Tennis Terms. In: British Tennis [online]. 2014 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.britishtennis.com/newtotennis/glossary/ 48 New technologies applied to tactical analysis in tennis. Coaching [online]. 2012, vol. 56, s. 22 [cit. 2015-02-16]. Dostupné z: http://ezproxy.muni.cz/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType =ip,cookie,uid&db=s3h&AN=75328652&lang=cs&site=eds-live&scope=site

25 cíleně určitým směrem na dané místo, načež následuje odvetná reakce protihráče.49,50,51

Trenéři potřebují podobná data jako marketéři. Jde jim o pochopení breakballových příležitostí a jejich konverzí. Například v celém zápase má hráč deset breakballových šancí, ale promění jen pět. Poloviční úspěšnost není nijak ohromující. Ale co když se pět z nich naskytlo v jediném gamu? Čísla nelžou, ale mohou být zavádějící. Trenér pak může dojít k závěru, na čem konkrétním je potřeba zapracovat a proti konkrétnímu hráči v určité situaci poradit, kam hrát. Cílem je, aby se trenér podíval na údaje a viděl, kde je hráč nejúspěšnější.52

V tenise se musí zohlednit povrch, rychlost míče, emoční nálady a to vše je třeba započítat do statistických dat. Statistická data mohou být užitečná, ale vzhledem k tomu, že hráči jsou jenom lidé, může dojít k narušení vzorce. Hráč na returnu kolikrát správně předpoví, kam míč poletí, ale podávající hráč zaservíruje tak skvěle, že returnujícímu hráči nepomůže , že ví, kam míč poletí. Proto se musí zohledňovat veškeré okolní podmínky, takže s analytikou a hrubými daty se musí opatrně.

Nejde o to být dobrý ve všem, ale v něčem. Základem je dobrý servis, return a přechod na síť. Je nutné servírovat tak, jak to soupeř nečeká. Mít určitý vzorec, ale ne příliš pravidelný, aby nebyl pro protihráče čitelný. U returnování je podstatné vracet míče z druhého servisu. Zbytečně je nekazit a využít toho, že je míč pomalejší. Je to o zjednodušování, o porozumění. Důležitý je servis a

49 ANNACONE, Paul, Todd MARTIN a Craig O'SHANNESSY. Tennis Analytics. In: MIT Sloan Sports Analytics Conference [online video]. 2012 [cit. 2015-02-20]. Dostupné z: http://www.sloansportsconference.com/?p=4562 50 The strange case of tennis analytics. In: Krossover: Get your game brain on [online]. September 6, 2012 [cit. 2015-02-15]. Dostupné z: http://www.krossover.com/blog/2012/09/the-strange-case-of- tennis-analytics/ 51 VARSHNEY, Kush R. An Analysis of Losing Unimportant Points in Tennis. In: 2015 KDD Workshop on Large-Scale Sports Analytics [online]. 2015 [cit. 2015-02-14]. Dostupné z: http://large- scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports-Analytics/Submissions_files/paperID9.pdf 52 HARTIGAN, Matt. The App From SAP That Will Make Women's Tennis Even More Competitive. In: CO.LABS [online]. 2014 [cit. 2015-06-01]. Dostupné z: http://www.fastcolabs.com/3037622/the-app-from-sap-that-will-make-womens-tennis-even- more-competitive 26 následující další úder. Důležitá je také pozice při returnu. Je potřeba ji uzpůsobit servírujícímu hráči. Například pokud víme, že ve většině případů podávající hráč servíruje ven z kurtu, hrát na returnu si musí stoupnout tak, aby byla šance na odehrání úderu větší.53 Pro profesionálního tenistu je důležité míče vyhrávat, u amatérů stačí v podstatě vyčkávat na chybu soupeře. V obou případech se nezávisle na skóre jedná o 80 % vítězných úderů v případě profesionála anebo nevynucených chyb v případě amatéra.54 Ve výuce tenisu se trenéři příliš zaměřují na to, jak míč udeřit a podceňuje se předání vědomostí kam ho umístit. Pro sportovní analytiky je úloha tyto informace poskytnout. V tenise, stejně jako v boxu, je snaha udržet soupeře tak, aby nezasadil vítězný úder. Takže je potřeba vědět, kam zahrát míč a kam se postavit.

Z pohledu trenéra jde o směs vlastních znalostí z několikaletého trénování, aktivního hraní a z nespočtu zhlédnutých zápasů v porovnání s tím, jaká data má k dispozici. Pak přijde na řadu zkombinování toho, co vidí na vlastní oči na kurtu se statistickými daty. Ty je nutno strukturovat, naformátovat, seskupit a vhodně použít ve hře. Trenér zná zaběhnuté vzorce tenisové hry, plus to, na co statistiky poukazují, a to může použít v předzápasových a pozápasových diskuzích s hráči. Důležité je, jak trenér hráči interpretuje získaná data. Nesmí jich být velké množství, měl by se soustředit na data ke dvěma nebo třem herním situacím, díky nimž bude tenistova hra odlišná nebo způsobí markantní zlepšení nebo změnu, která mu dopomůže k výhře.

Práce trenéra se získanými informacemi je velice důležitá. Musí jich získat co nejvíce, ale důležitý je správný odhad toho, kolik dat jeho svěřenec potřebuje nebo je ochoten akceptovat. Cílem je najít správnou rovnováhu mezi množstvím získaných dat a jejich využitelností v tréninku. Například australský trenér Craig O’Shannessy pracoval se dvěma hráči, jejichž všechny zápasy natáčel na video. V tom období prohráli 11 zápasů, provedli společně rozbor všech zápasů s cílem zanalyzovat průběh zápasů a zjistit příčinu proher a učinit změny v herním

53 ANNACONE, Paul, Todd MARTIN a Craig O'SHANNESSY. Op. cit. 54 BECHER, Jonathan. Tennis: An Aerospace Engineer's Guide to Winning Tennis. In: SAP: Global Sponsorships [online]. 2014 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.fastcolabs.com/3037622/the- app-from-sap-that-will-make-womens-tennis-even-more-competitive 27 plánu. Díky tomuto postupu v dalším roce získali deset výher v jedenácti zápasech. Dosáhli toho podrobnou analýzou a zjištěním vzorců, které protihráč uplatňuje ve své hře.

Stejně tak musí i hráči porozumět statistikám a jejich významu, pochopit k čemu je mohou využít. Musí být motivováni a umět investovat úsilí do svého herního stylu. Například trenér Peta Semprese nutil svého svěřence na jednom z turnajů, aby v utkání chodil často na síť. Sempres však takto ztratil čtyři míče a vyčítal to svému trenérovi. Ve třetím setu za stavu 6:6 druhý hráč udělal dvojchybu, protože byl nervózní z Peta, že půjde opět na síť, při svém servisu byl pod tlakem. Tudíž se čtyři pokažené míče z prvního setu vyplatily v tiebreaku. Ve statistických datech lze těžko zaznamenat, že hráč na servise udělal dvojchybu, protože v předchozích výměnách se druhý hráč tlačil na síť, že to v podávajícím hráči vyvolává nervozitu, a proto udělal dvojchybu. Proto je důležité, aby si trenér dokázal obhájit a prosadit důvod k nabádání svého svěřence k určitému počínání na kurtu.

Je rozdíl v individuálních a týmových sportech na profesionální úrovni. Tým následuje trenérovu filozofii, v individuálních sportech je to jiné. Dobrý individuální kouč je takový, který dokáže říct informaci takovým způsobem, aby ji hráč dokázal přijmout, což neplatí v týmové trenérské filozofii. Je také potřeba rozeznat jaký je hráč, kterého koučujete, aby byl schopen statistiku akceptovat. Zprostředkování informací je důležité!

Sběr dat a analýzu lze provádět ve třech časových rovinách:

1. Sběr a analýza, která je prováděna před zápasem nebo tréninkem zahrnuje: a. přehled o samotném hráči - jakým stylem hraje, co jsou jeho slabé a silné stránky, b. informace o protihráči - první hráč je až ta druhá osoba na kurtě. Když se protihráči nebude dařit, první hráč nemusí hrát svoji běžnou hru. Znamená to nechat hrát svého soupeře, pokud se mu nedaří,

c. informace o taktice méně úspěšných hráčů, aby byli schopni porážet hráče postavené výš na žebříčku a mohli se přiblížit těm nejlepším.55 2. Sběr a analýza v reálném čase, která může být prováděna k úpravě techniky či změně taktiky pouze v tréninku nebo na turnajích, kde je koučování povoleno. Pro diváky je prospěšná pouze za předpokladu, že komentátor ví, jak informace využít, aby z nich nebyla jen holá fakta. Při používání nositelných technologií lze kromě samotné hry sledovat i fyziologické procesy. 3. Analýza a vyhodnocení proběhlého zápasu nebo tréninku. Nashromážděná data slouží ke zhodnocení průběhu. Výstupem by měly být poznatky směrující k případným změnám v budoucím tréninku nebo zápasu. Zde je kruh pomyslně uzavřen, jelikož tato analýza přechází volně v analýzu před zápasem.

4.2.1. Taktická analýza

Vyhodnocování a analýza taktiky v tenise je jedna z nejmíň rozvíjených disciplín vzhledem k analýze psychologické, kinematické nebo technické. V současné době je přitom několik nástrojů, které umožňují tenisovou hru zaznamenat i vizuálně. Proto v následující kapitole tuto oblast rozvedu více.

Proces analýzy tenisové taktiky se rozděluje do dvou kategorií:

● Přímá analýza, která se uplatňuje v situacích během hry

● Nepřímá analýza, která hru vyhodnocuje po skončení hry

V obou případech je pozorovací metoda jakožto způsob zaznamenávání a vyhodnocování jeden z hlavních pilířů procesu. Pozorování je proces, který poskytuje měřitelné informace o tom, co se hodnotí. Musí být objektivní a mělo by se při něm používat několikero pozorovacích nástrojů a postupů, které poskytují informace pro rozbor a následnou nápravu hry.

55 ANNACONE, Paul, Todd MARTIN a Craig O'SHANNESSY. Op. cit. 29

Pozorování technikem obvykle spočívá v představě trenéra, co si přeje z analýzy studovat. Tento postup má velmi důležitou vnitřní hodnotu danou znalostí trenéra o situacích, které jsou potřeba vyhodnotit a zanalyzovat. Nicméně pokud jde o přesnost v rámci hodnocení, smyslová omezení našeho snímacího systému mohou v těchto pozorovacích procesech ponechat informační díry, a tím může být výsledek ovlivněn.

Jedním z cílů badatelů a vývojářů IT programů v oblasti nástrojů napomáhajících v taktice v tenise je poskytnout zároveň přesné a bezprostředně dostupné informace tak, aby byly k užitku trenérovi i hráči. Existuje množství aplikací a záznamů pro statistickou analýzu. Příkladem je model Markovova řetězce s pravděpodobnostní konstantou výhry určitého bodu nebo Klaassen & Magnus IT program zvaný Tennis Prob, který rychle a automaticky vypočítává pravděpodobnost výhry tenisového zápasu.

Bez ohledu na technický pokrok a možnost manuálního nebo automatického označování video záznamů je klíčovou záležitostí nastavení požadovaných kritérií za účelem provedení správné analýzy. Je nutné vybrat ty informace, které jsou pro daného kouče i hráče opravdu zajímavé a užitečné ze všech dostupných informací.

Z tohoto pohledu mohou autoři vytvořit taktickou analýzu na základě situací, kde je hráč v nerovnováze nebo úder hraje ve stresu namísto klasického členění na vítězné údery, vynucené a nevynucené chyby nebo esa. To dodává mnohem realističtější pohled na to, co se právě děje na kurtu a může nám pomoci vysvětlit, proč hráč vyhrává nebo prohrává. Je nutno počítat s tím, že obyčejné statistiky nebo i programy poskytují neobjektivní informace, jelikož postrádají to, čím musí každý měřící nástroj disponovat a to je - validita, reliabilita, rozlišitelnost a objektivnost.56

56 New technologies applied to tactical analysis in tennis. Op. cit.

4.2.2. Pohybová analýza

Pohybová analýza zkoumá nejjemnější detaily hry. Výsledkem jsou informace pro správné provedení základních pohybů a úderů, což tvoří podstatu pro další zlepšování výkonu hráče. Zaměřuje se na klouby a tělo, než na celý pohyb hráče po kurtu. Tato analýza se používá zejména v tréninku. Používá se pět způsobů zkoumání pomocí pohybové analýzy.

1) 3D analýza pohybu - většina tenisových výzkumů biomechaniky se uskutečňuje za pomocí několika vysokorychlostních kamer. Potřeba jsou nejméně dvě, ale vhodnější jsou tři. Napojené do počítače vytváří 3D zobrazení dat pocházejících z digitalizace značek připnutých na těle nebo z vizuálně identifikovatelných center kloubů. Takové technologie popisují segment a změny úhlu kloubů spojených s produkcí úderů, za pomoci kterých lze vypočítat přínos různého pohybu těla, například ohyb zápěstí k rychlosti rakety. Údaje o zatížení ramene během servisu nebo kyčle při forehandu mohou být také propočítány.

2) Optoreflexní analýza pohybu - pokročilejší nástroje pro analýzu pohybu se hodí tam, kde pohyb ovlivňující výkon (např. vnitřní rotace ramene při podání) musí být kvantifikovaný, ne jen pozorován. Tento přístup má mnohem nižší chybovost, než výše zmíněný systém nahrávání videí. Význam metody spočívá v tom, že rotace dlouhé osy (např. vnitřní rotace ramene, rotace předloktí) může být změřena přesně.

3) Dynamometrie získává data třemi způsoby: a) Detekce síly - běžně používaná metoda při výzkumu s cílem poskytnout data popisující síly, které charakterizují přenášení váhy na nohách v různých momentech podání u hráčů rozlišných dovednostních úrovní. Tento typ dat pomáhá trenérům určit, kdy je potřeba zdůraznit přenos váhy na nohách za účelem postupu do stádia vyzrálého provedení podání. b) Systém pro měření tlaku - jednotlivé snímače jsou umístěny na raketě za účelem vyhodnocení vibrací spojených s dopadem míče na raketu. Fólie pro

31 měření tlaku je umístěna na rukojeti rakety s cílem zjistit rozložení sil na rukojeti během úderu. c) Dynamometr - toto zařízení měří schopnost rotační síly různých kloubů. Její nevýhodou je však omezení rychlosti rotace měřené ruky. Nasbíraná data jsou velmi důležitá pro vytvoření profilu sportovce, která jsou klíčová pro provádění rehabilitací.

4) Electromyografie (EMG) - svalová činnost může spadat do oblasti popisné nebo kvantifikované. Popisná funkce má za úkol určit, zda je sval aktivní či ne, aby i na základě této skutečnosti mohl trenér uzpůsobit tréninkový plán. Pokud je pozornost směřována ke svalové činnosti (koncentrické nebo excentrické kontrakci) a je propojena s 3D pohybovou analýzou, pak se týká kauzálního mechanismu, čili kvantifikace. Například z analýzy provedení podání víme, že je v rameni potřeba excentrické kontrakce vnějších rotátorů za účelem zpomalení překotné interní rotace v kloubu, která je od počátku provedení úkonu až do jeho konce stále přítomna. Kouč tak může vytvořit trénink obsahující cvičení, která excentricky zatěžují vnější rotátor kloubů tak, aby bylo svalstvo připravené na tento druh zátěže při servírování.

5) Inerciální senzory - kombinace inerciálních senzorů (například gyroskopy a akcelerometry) je nahlédnutí do budoucnosti pohybové analýzy. Příkladem použití může být sledování pohybu loketního kloubu, kdy namísto tří značek umístěných na každé ze sousedících částí ruky (nadloktí a předloktí), se inerciální senzor umístí na každou část ke sledování této části ruky a pohybu kloubu. Z hlediska výzkumu je velká výhoda ve zvýšené přenositelnosti těchto jednotek, které umožňují jeho provedení na kurtě a případně i na turnajích.57,58 V současné době se jedná o vysoce rozvíjenou oblast na poli nositelných technologií.

57 ELLIOTT, Bruce. The Use of Technology in Tennis Biomechanics. Coaching [online]. 2008, vol. 45, s. 3 [cit. 2015-02-18]. Dostupné z: http://ezproxy.muni.cz/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType =ip,cookie,uid&db=s3h&AN=34315959&lang=cs&site=eds-live&scope=site 58 Mechanické vlastnosti kosterního svalu. In: Katedra anatomie a biomechaniky: Patobiomechanika & Patokineziologie [online]. 1999 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://biomech.ftvs.cuni.cz/pbpk/kompendium/biomechanika/vlastnosti_komplex_sval.php 32

4.3. Data tenisovým neprofesionálům

Data z různých tenisových analýz se využívají zejména při komentování tenisových utkání, jsou tedy důležitá pro média, komentátory i fanoušky tohoto sportu. Během televizního přenosu jsou divákům běžně předkládána data o využitelnosti prvního a druhého servisu, počtu vynucených i nevynucených chyb, délce výměny, dráze letu a dopadu míče, místo, z kterého hráč returnuje atd. Tato data jsou předkládána formou velmi názorných grafů a komentátor obvykle jednotlivé výstupy komentuje a rozebírá. Tyto statistiky se mohou zdát praktické, je důležité, jestli ukazují „proč“ se tak děje a co tato data znamenají pro hráče v praxi.

Různé statistiky a grafy v rámci televizního přenosu vypadají velmi efektně, ale pokud jsou poskytována bez odborného komentáře, běžný divák nedokáže jejich význam interpretovat. Proto je nezbytné, aby komentátor vysvětlil, co jednotlivá data znamenají, jaký mohou mít vliv na chování hráče na kurtu. Sportovní analytici, respektive moderátoři by právě tyto souvislosti měli divákům předávat, vysvětlovat, proč danou vizualizaci viděli.

Komentátor však nemá příliš času na podrobné zanalyzování a vysvětlení situace během televizního či rozhlasového přenosu. Na rozdíl od jiných sportů je v tenise nemožná představa či očekávání komentování každého úderu, protože se jich odehraje hodně během krátké chvilky. Není jedna konkrétní situace, na které by se dalo stavět po čas celé výměny. Například není nutné komentovat servis ven z kurtu nebo nepovedený return z forehandu. Naopak je nutno okomentovat zejména vítězné údery či přímé body z podání.

Příprava komentátora na tenisové utkání v přímém přenosu se velmi liší například od komentování v jiných sportech s předem daným rozpisem zápasů. Například v basketbalu komentátoři vědí, předem kdy a jaké utkání se bude hrát a mohou se tak s celým týmem připravit k analyzování hry, kdežto u tenisu

33 komentátor ví obvykle pouze den předem, kdy hráč odehraje svůj zápas a o to je příprava na komentování zápasu složitější.59,60

Jiná situace je při komentování zápasu po jeho skončení například prostřednictvím tištěných a elektronických médií. Zde má komentátor poměrně dostatek času popsat a analyzovat utkání, protože není limitován rychlostí a vývojem hry. O rozsahu informací rozhoduje pouze druh média, pro který pracuje. Názorným příkladem mohou být např. články a komentáře finále Rolland Garros 2015 mezi srbským tenistou a současnou světovou jedničkou Novakem Djokovičem a čtvrtým hráčem světa ze Švýcarska Stanem Wawrinkou.61Je zajímavé si prohlédnout pro představu různá elektronická periodika, jak zápas popsaly.

Na stránkách serveru iDnes byl zveřejněn článek, který poukazuje na Švýcarovo vítězství. Popsána byla stručná historie obou tenistů na turnaji, bilance jejich vzájemných zápasů a stručný popis průběhu zápasu. Číselných statistik článek příliš neuváděl, byl určen spíše pro laickou veřejnost, a proto mu bylo snadné porozumět.62

Dalším příkladem informování o tomto utkání je článek na českém portále Tenis portál, který k mému údivu komentuje zápas ještě méně podrobně. Každý set je shrnutý do jednoho odstavce poměrně laicky. Spíše jsou zmíněny proslovy obou aktérů při předávání trofejí a opět stručná tenisová historie hráčů.63

Zato na stránkách ATP se nabízí tenisovým fanouškům podrobný rozbor odehraného zápasu. „Wawrinka nastřílel šedesát winnerů, z toho jedenáct z

59 ANNACONE, Paul, Todd MARTIN a Craig O'SHANNESSY. Op. cit. 60 CROMPTON, Jen Cohen. The Real Performance Enhancer: Hawk-Eye Data And SAP Analytics [Video]. In: SAP: Business Innovation [online]. 2013 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://blogs.sap.com/innovation/analytics/hawk-eye-data-and-sap-analytics-030457 61 ATP Rankings. ATP World Tour: Tennis Singles Rankings [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.atpworldtour.com/en/rankings/singles 62 BEREŇ, Michael. Djokovič vytoužený titul nezískal. Roland Garros vyhrál Wawrinka. IDNES.cz: Sport [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://sport.idnes.cz/tenisove-roland-garros- finale-djokovic-wawrinka-f60-/tenis.aspx?c=A150606_184338_tenis_bem 63 ZABLOUDIL, Luboš. Wawrinka zdolal Djokoviče a na French Open získal druhý grandslamový titul. Tenisportal.cz: váš tenisový servis [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.tenisportal.cz/zpravy/wawrinka-zdolal-djokovice-a-na-french-open-ziskal-druhy- grandslamovy-titul-16574/ 34 backhandu a devíti es. Proměnil čtyři breakballové šance z patnácti.” To je jen začátek výčtu z článku, který nese název How the Roland Garros Finals Was Won, který mluví sám za sebe. Jak autor shrnuje dál, na Djokoviče platily hluboké backhandy křížem, vyšší úspěšnost prvního servisu ve třetím setu a backhand po lajně jen završil Wawrinkovo vítězství. 64 Tento článek je dokladem, jak sportovní novinář dokáže pracovat se statistikami a využívat data pro komentování a rozbor hry.

4.4. Nedostatky v analýze tenisových dat

Kromě trenérů a hráčů, plánoval v roce 2015 SAP poskytovat médiím a fanouškům65 podrobné a zároveň jednoduše pochopitelné poznámky po skončení zápasů na Australian Open. Ty mají obsahovat analýzu jednotlivých míčů, zdůraznit klíčové momenty zápasu, porovnat předchozí střetnutí hráčů a statistiku dosavadních výkonů.66

Najdou se i negativní ohlasy z řad fanoušků na podrobnou analytiku společností IBM a SAP. Tyto společnosti data sbírají, analyzují a vlastní. Ale co se dostane k fanouškům? Nejde pak spíš o marketing než datovou analytiku? Příkladem může být nástroj Keys to the match - data po skončení zápasu se někam propadnou. Pořadatelé turnajů na tom mají spoluvinu, protože s IBM podepíšou velkou smlouvu, analytická data se stanou součástí jejich marketingu a považují to za krok vpřed v tenisové analýze. Zároveň označuje všechno, co obsahuje data pojmem “big data”. Podobně to funguje i v případě SAPu. Marketing okořeněný špetkou analytiky může být zábavný. K fanouškům se dostane počet vítězných balonů z forehandu nebo průměrná rychlost prvního servisu.

IBM a SAP spolu s jestřábím okem zaznamenávají obrovské množství dat. Z větší části nejsou hrubá data přístupná odborníkům. Lidé zvenčí, kteří by tenisovým

64 Roland Garros Final Set By Set. ATP World Tour [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.atpworldtour.com/News/Tennis/2015/06/22/Roland-Garros-Final-Set-By-Set.aspx 65 HARTIGAN, Matt. Op. cit. 66 SAP and the Women’s Tennis Association continue global collaboration to transform tennis at Brisbane International 2014. SAP [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.wtatennis.com/SEWTATour- Archive/Archive/PressReleases/2014/0103_SAP_Brisbane.pdf 35 statistikám mohli poskytnout kontext, kterého je žalostně třeba, na to bohužel nemají nástroje a diváci jsou tak ochuzeni o celý příběh. V jiných sportovních organizacích je to jinak. Například MLB zpřístupňuje velké počty dat a díky nim jsou fanoušci mnohem více zainteresovaní. Vždyť i fanoušci do datové analytiky si vstupenky na zápas koupí a pořadatelé tak nepřijdou o zisk.

Návrh by proto mohl vypadat takto - ať si velké společnosti jako SAP a IBM, které umožňují zaznamenávání dat, tvoří grafické výtvory se svým logem v televizním přenosu. Médiím ať poskytnou jednoduše zpracovatelné statistiky. A hrubá data ať jsou dostupná nezávislým odborníkům.67

Průkopník na poli tenisové analytiky ve veřejné sféře Jeff Sackmann na letošní konferenci MIT Sloan Sports Analytics Conference v Bostonu zmínil několik překážek ve sběru dat, kterým tenisový svět čelí.

- Jednou z nich je povaha turnajů, což je roztříštěná, decentralizovaná oblast. Asociace ATP a WTA nad nimi sice mají určitou pravomoc, ale většina z nich je autonomní a je těžké zavést jednotný systém pro zaznamenávání dat. Navíc pořadatelé turnajů se spíše starají o sehnání sponzorů a novinářům se často do rukou dostávají pouze statistiky vytištěné na papíře, které musí pracně přepisovat zpět do svých počítačů pro potřeby analýzy. - Jedná se o individuální sport, u nějž není velká motivace sbírat analytická data, jelikož je ve hře absence jakéhosi týmově vytvářeného prvku. Na rozdíl od týmových sportů, kde se na poli vyskytuje několik sportovců, není u tenisu třeba jednotlivé počiny izolovat, jelikož dokážeme říct, jak moc hráč přispěl ke svému úspěchu. - Vzhledem k velké nerovnocennosti v mužském tenise, nemusí být poptávka veřejnosti po analytických datech příliš velká, protože i ta nejkomplexnější data s velikou pravděpodobností nezmění pohled na Johna Isnera nebo Gillese Simona jako na příštího uchazeče o titul.

67 Analytics That Aren't: Whay I'm Not Excited about SAP in Tennis. Heavy Topspin: A Tennis Blog [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://heavytopspin.com/2014/01/03/analytics-that- arent-why-im-not-excited-about-sap-in-tennis/ 36

Jeff Sackmann využívá metody crowdsourcingu za účelem sběru dat z turnajů. Ta zveřejňuje na svých webových stránkách www.tennisabstract.com. Najal třicet dobrovolníků pečlivě zaznamenávajících druh úderu a umístění každičkého míče na turnajích, jejichž číslo sahá téměř k sedmi stovkám. Je to sice jen kapka v moři, ale i tak velký pokrok oproti tomu, co je pro tuto chvíli k dispozici.

Nejlepší využití analytických dat pro tuto chvíli Sackmann spatřuje ne v počínání na turnaji, ale v jeho výběru. Pro hráče světové desítky je toto rozhodnutí snadné, ale tenisté od jedenáctého místa dolů mají každý týden na výběr z několika turnajů s různým obsazením a různým výdělkem. Můžou si zvolit turnaj, kde jsou vyšší peníze za výhru nebo body do žebříčku, ale zároveň větší konkurence, kde hrozí, že hráč vypadne v prvním nebo druhém kole. Anebo menší turnaj s méně body a peněžní výhrou, ale větší šancí na postup do dalších kol.68 69

S vývojem a implementací stále kvalitnějších a sofistikovanějších technologií na tenisových událostech, rostou i obavy o narušení tradičního pojetí hry a čestnost. V posledních pěti letech jsou tenisoví fanoušci přítomní na zápase často vybaveni zařízeními, která umožňují získat a vysílat informace o rozhodnutí rozhodčího ještě před tím, než se stanou oficiálními a známými pro posluchače nebo diváky u vysílání. Náskok sekundy nebo pouhého zlomku sekundy se může stát výnosným v oblasti živého sázení. Užití takových technologií přímo v hledišti se nazývá “courtsiding”.70 Tenisové asociace s tímto jevem bojují už několik let, například tím, že najímají zaměstnance, kteří se snaží takové chování sledovat. V lednu 2014 byl dokonce jeden takový případ potrestán desetiletým trestem ve vězení.71 Aby

68 PAGELS, Jim. Why Is Tennis So Far Behind Other Sports In Data Analytics? Forbes: Business [online]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://http://www.forbes.com/sites/jimpagels/2015/03/03/why-is-tennis-so-far-behind-other- sports-in-data-analytics/.com/2014/01/03/analytics-that-arent-why-im-not-excited-about-sap-in- tennis/ 69 SACKMANN, Jeff. First Service: The Advent of Actionable Tennis Analytics. MIT Sloan Sports Analytics Conference [online video]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.sloansportsconference.com/?p=15758 70 CAMPBELL, Rook. Technologies of a modern French Open. The Fields Of Green [online]. 2015 [cit. 2015-06-09]. Dostupné z: http://thefieldsofgreen.com/2014/06/04/technologies-of-a-modern- french-open/ 71 BISHOP, Greg a John MARTIN. Tennis’s New Concern: Data Harvesting. The New York Times [online]. 2014 [cit. 2015-06-09]. Dostupné z: 37 byla zachována integrita a zabránilo se potenciálním narušujícím vlivům, turnaje se vybavují sledovací technikou ve spolupráci s Tennis Integrity Unit. Společnosti, které podporují zavádění nových technologií v tenise, nemohou myslet pouze na uspokojení fanoušků v oblasti luxusnější nabídky na stadionech. Jde o to vybalancovat tradici hry spolu s možnostmi, s jakými mohou fanoušci interagovat a užívat si hru.72

4.5. Pravidla pro užívání technologií pro analýzu hráčů

Rozvoj výpočetní techniky, elektroniky a softwaru pro pohybovou analýzu a zároveň pokles jejich ceny má za následek rozvoj systémů a nástrojů, které sbírají detailní údaje o výkonu hráčů. Ohromné množství dat je v současnosti ukládáno v reálném čase. Dříve by to zabralo dny až týdny nebo by to nebylo vůbec možné. Taková zařízení, která mají možnost sbírat, ukládat, přenášet, analyzovat nebo poskytovat informace o tenistově výkonu v reálném čase v průběhu zápasu jsou asociací ITF označovány jako “Player Analysis Technology” (PAT), což by se do češtiny dalo přeložit jako “technologie pro analýzu hráčů” a jejich užívání při zápasech je regulováno. 73 74

Jiné sporty přistupují různě k zasahování technologií do sportu. V Major League Baseball se během hry hráči nemohou odebrat k odpalovací kleci a shlédnout video k analýze jejich švihu. V National Football League trenéři nesmí použít tablety k monitorování obranných a útočných plánům. Golfisti na PGA Tour nemohou nasadit GPS technologii k měření vzdáleností. Na druhou stranu cyklisté a maratonci používají zařízení k monitorování srdeční frekvence a sofistikované přístroje měřící čas a tudíž i aktuální výkon. Ve Formuli 1 a v Americkém jachtařském poháru (America’s Cup) dělají technologie soutěž spíše závodem v obdivuhodném zbrojení – čím více jsou sportovci inovativní, tím líp.

http://www.nytimes.com/2014/01/22/sports/tennis/tenniss-new-concern-data- harvesting.html?_r=0 72 CAMPBELL, Rook. Op.. cit. 73 Overview. International Tennis Federation: Technical [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/technical/player-analysis/overview.aspx 74 CAPEL-DAVIS, Jamie. Player Analysis Technology in Tennis. Sports Analytics Innovation Summit March 25-26, 2015 London [konference]. 2015 [cit. 2015-06-10]. 38

Oproti tomu má tenis do-it-yourself tradici. Koučování během hry podle daných pravidel je povoleno pouze v ženském tenise. Doteď dostávaly hráčky a jejich trenéři detailní analýzy od společnosti SAP z průběhu zápasu až po jeho skončení. Během roku 2014 však technologičtí experti z německé firmy spolupracovali s trenéry a hráči k identifikování jejich potřeb za účelem vytvoření silného analytického nástroje k optimalizaci výkonu. Výsledkem je jednoduchá a účelná aplikace, která trenérům a hráčům nabízí klíčová data o jejich hře jako například směr podání nebo rozložení úderů v prostoru v reálném čase během zápasu.75 Na Grand Slamech je koučování zakázáno úplně. Ovšem toto pravidlo neplatí, pokud je hra přerušena kvůli rozmarům počasí. A při týmových turnajích jako je Davis Cup a Fed Cup může trenér při změně stran dávat hráčům rady. Nápad o koučování během zápasu byl asociací WTA představen v roce 2008 s cílem hlasitého zprostředkování strategie mezi hráčem a trenérem fanouškům a tím zatraktivnění televizního vysílání. 76 V souvislosti s nárůstem technologií pro analýzu hráčů (PAT) musela být upravena pravidla pro jejich používání během zápasu.

PAT často užívají senzory jako například akcelerometry, gyroskopy, kamery a elektrody, které měří sílu, pohyb a fyziologické informace. Mají schopnost měřit a odkazovat na širokou škálu údajů souvisejících s výkonem a časem. Zařízení, která jsou určená k získávání informací o hráči, sledují pozici sportovce, zrychlení, celkovou a průměrnou vzdálenost, délku kroku a jeho četnost, tepovou frekvenci, pocení, spotřebu energie a únavu. U zařízení cílených na úder je důležitá pozice a orientace rakety, poloha dopadu míče na raketu, druh úderu, druh spinu a síla úderu. U sbíraných informací o míčích je důležitá jeho poloha, rychlost, trajektorie, výsledek dopadu (in/out), skóre, doba trvání a vizualizace zápasu.

75 SAP and WTA Transform Women’s Tennis With New On-Court Coaching Technology Platform. SAP: SAP News Center [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.news- sap.com/sap-and-wta-transform-womens-tennis-new-court-coaching-technology-platform/ 76 ROBSON, Douglas. Tennis rules try to keep pace with advancing technology. USA Today [online]. 2013 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.usatoday.com/story/sports/tennis/2013/08/06/babolat-smart-racket-google-flass- playsight-itf-rules/2624059/ 39

PAT jsou dělena do tří kategorií:

1.) Integrovaná zařízení - ta jsou nošena hráčem na kurtě a patří mezi ně oblečení, respektive věci, které se dají nosit, vybavení určené na tenis (například tenisové rakety) a vybavení, které není nutně určené na tenis (např. monitory pro sledování tepové frekvence nebo spotřebu energie). Patří sem i Google Glass. 2.) Dálková zařízení - přístroje, které nejsou nošeny hráčem na kurtě (např. systém pro kontrolu hráče s využitím kamer) 3.) Přídavná zařízení - zařízení, které nezaznamenává informace o hráčově výkonu, ale může disponovat jinými funkcemi typickými pro PAT, jako jsou například tablety, mobilní telefony a software pracující na těchto zařízeních. Aby bylo zajištěno, že jsou během hry používána pouze ta zařízení, která neohrožují přirozenou povahu hry a že všechna PAT podléhají stejným podmínkám, ITF od 1. ledna 2014 stanovuje následující:

1. PAT zařízení budou moct být použita během zápasu hraným podle Pravidel tenisu, podléhající předchozímu souhlasu ze strany ITF. 2. Hráč nesmí mít přístup k žádné informaci, kterou generují PAT zařízení během zápasu kromě situace, kdy je hra přerušena nebo když je koučování povoleno.77 Povolená elektronická zařízení mohou být trenérem při koučování během hry přinesena na kurt, ovšem nesmí zde být ponechána pro potřeby samotného hráče.78 S informací z PAT (a přístupem k ní) musí být nakládáno stejně jako s jakoukoliv jinou informací, která je součástí koučování tak, aby byl zákaz koučování během zápasu dodržen. Změny pravidel tvoří tři základní prvky:

77 Introduction. International Tennis Federation: Technical [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/technical/player-analysis/introduction.aspx 78 2015 WTA OFFICIAL RULEBOOK. In: Women's Tennis Association [online]. 2015, p. 373 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.wtatennis.com/SEWTATour- Archive/Archive/AboutTheTour/rules2015.pdf

1. Nové Pravidlo č. 31, které během zápasu povoluje užití PAT a vyžaduje jeho schválení asociací ITF před jeho použitím. Pouze schválené PAT může být povoleno v soutěži a to i přes to, že při používání není aktivní. 2. Nový Dodatek III, který definuje PAT a definuje jeho užití v souladu s Pravidlem č. 30 o koučování79 a přístupu hráče k informacím ze zařízení PAT. 3. Související změny v Dodatku II (Raketa) Změnami v těchto pravidlech jsou ovlivněni:

● hráči - jaké PAT zařízení je schváleno asociací ITF a tudíž jej mohou využívat a kdy mohou mít k informacím z něj přístup ● trenéři - jaké informace jim budou přístupné a kdy je mohou konzultovat s hráčem ● rozhodčí - která PAT zařízení jsou schválena a jak bude dodržování nových pravidel kontrolováno ● výrobci zařízení - jaká jsou omezení PAT za účelem toho, aby byla schválena a použita v soutěži ● fanoušci a média - jaké informace a jak budou zpřístupněny právě jim.80 Nutno poznamenat, že některé technologie je těžké identifikovat pomocí pouhého oka, je však nutné zajistit rovné podmínky pro všechny hráče. Některá omezení z pohledu ustanovení a nových pravidel ze strany ITF by tak mohla zastavit růst společností zabývajících se tenisovými technologiemi. To je však málo pravděpodobné. I pravidla kolem tenisu se budou muset přizpůsobit vzrůstající přítomnosti nových technologií, nedá se tomu vyhnout.81

79 Pravidlo č. 30 - Za koučování je považována komunikace, rada, nebo pokyn jakéhokoliv druhu a jakýmkoliv možným prostředkem směrem k hráči. V týmových soutěžích, kde je trenér přítomen na kurtě, může hráče koučovat při střídání stran na konci gemu, pokud se nejedná o konec prvního gemu nebo střídání stran při zkrácené hře. Při všech ostatních zápasech není koučování povoleno. Vysvětlení pravidla č. 30 je volně přeloženo z následujícího zdroje: ITF Rules of Tennis. In: Internatioanl Tennis Federation [online]. 2015, p. 14 [cit. 2015-06-13]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/194067/194067.pdf ) 80 Introduction. International Tennis Federation: Technical [online]. Op. cit. 81 ROBSON, Douglas. Op. cit. 41

5. Nástroje pro sběr a využití dat v tenise

Z počátku byly na turnajích používány jednoduché technologie, které byly zprvu pouze pomůckou pro rozhodčí při řízení zápasů. Příkladem je „jestřábí oko“ pro sledování umístění míče před nebo za lajnu a senzor pro detekování byť i letmého dotyku míče o síť, což je důležité při podání. Technologie se však velice rychle rozvíjejí a zasahují do všech možných oblastí kolem dění na turnajích. Využívají je nejen rozhodčí, ale i hráči, trenéři, organizátoři turnajů, fanoušci, komentátoři živých vysílání, média, výrobci a dodavatelé sportovního vybavení.

V této části diplomové práce se budu věnovat programům a aplikacím, které se v tenise využívají v souvislosti s produkcí dat za různorodými účely. Budou rozděleny do kategorií podle způsobu a účelu využití a dle technických parametrů, které užívané technologie umožňují. Nejprve popisuji technologie určené pro hráče a trenéry využívající video analýzu, nositelné technologie a manuální nahrávací systémy. Zvláštní kapitolu tvoří informace o společnostech IBM a SAP, které poskytují celkové řešení pro zainteresované osoby kolem tenisových událostí.

Cílem mé práce je zjistit existující nástroje pro sběr a analýzu dat v tenise. Zmiňuji pouze obecné parametry a vlastnosti těchto nástrojů, neuvádím veškeré detaily z důvodu rozsahu a zaměření mé práce. Všechny následující nástroje uvedené v této kapitole zmiňuji proto, že je lze v tenise použít.

5.1. Nástroje pro analýzu výkonu pomocí videa

Není to tak dávno, kdy bylo v analýze tenisových videí hlavním cílem pozorně sledovat techniku hráčů a na jejich základě zlepšovat menší nedostatky v biomechanice úderů. Současné počítačové programy používané s cílem označovat různé situace během zápasu začaly být užitečné v oblasti taktiky v tenise a záběry z těchto video sekvencí dopomohly k identifikaci vzorců chování.

K označení situací potřebují některé programy a aplikace obslužného pracovníka. Současně počítačoví odborníci pracují na vytvoření sofistikovanějších a

42 především automatizovaných alternativ. Jejich výhodou kromě možnosti inteligentního značení video sekvencí je, že poskytují množství souborů kinetických dat jako je například průměrná rychlost hráčů, zrychlení, uběhnuté kilometry a tak podobně. Toho lze docílit, aniž by hráči na sobě nosili jakékoliv sensory, ačkoliv jejich použití vede k mnohem větší přesnosti při analýze. S technologickým pokrokem jsou zařízení stále menší a jejich předností je zaznamenávání informací o fyziologických (například srdeční rytmus) a kinematických (například akcelerometry a GPS) proměnných spolu s prostorovými informacemi.

Počítačový program nejenže zkoumá mechanický aspekt úderu, ale nabízí možnost označování jednotlivých akcí za účelem dalšího zkoumání hry. Z toho plyne, že po skončení zápasu může hráč zhlédnout pouze ty části videa, které ho zajímají, aniž by se musel dívat na celé video.82

5.1.1. Společnost Siliconcoach

Novozélandská společnost Siliconcoach miluje sport a věří, že video analýza je v této oblasti důležitá pro zlepšení výkonu, rehabilitaci, rozvoj a vzdělání. Věnuje se jí již od roku 1997 a své upotřebení našla jak u profesionálních sportovců, tak i v edukačních zařízeních, klinické praxi a sportovních prodejnách.

Ze svých produktů nabízí celkem tři programy. Pro 7, TimeWarp a Siliconcoach Live, který je rozšířenou verzí desktopového softwaru Pro 7. Cílem je analýza pohybů, techniky a jejich porozumění. Po nahrání videa lze akci projít snímek po snímku, zaznačit, podtrhnout, změřit a zanalyzovat konkrétní počiny. Zároveň je možné srovnávat až čtyři videa jednotlivce nebo jiných sportovců. Výstup ze záznamů videa je možné nahrát a poslat dále. Program disponuje tvorbou screenshotů pro sdílení mezi sportovci, jinými trenéry a dalšími zainteresovanými osobami. TimeWarp je užitečný v případě, že se člověk učí jednotlivý úder. Nabízí sledování vloženého videa spolu se zpožděným živým přenosem za účelem srovnání s profesionálem a opakované zhlédnutí. Jednotlivé akce lze

82 New technologies applied to tactical analysis in tennis. Op. cit.

43 označit a případně použít k další analýze v programu Pro 7 nebo Live. Využití těchto nástrojů je možné jak v tenise, tak i v celé řadě jiných sportů.83

5.1.2. SportsCode a společnost Sportstec

Software od společnosti Sportstec je taktéž zaměřený na zachycení videa pomocí kamer za účelem jeho analýzy. Je užitečný zejména pro kouče jak týmových, tak i individuálních sportů z řad profesionálů, amatérů, olympijských týmů i vzdělávacích institucí díky variaci nabízených produktů Sportscode a Gamebreaker. Ty umožňují zachycení videa, kódování, analýzu, prezentaci výsledků, import a export v závislosti na druhu zakoupeného nástroje.84

5.1.3. Swinger, Snapper a společnost Webbsoft Technologies

Společnost Webbsoft Technologies s dlouholetou tradicí poskytuje software pro analýzu pohybu již od roku 1996 trenérům, hráčům, učitelům i zdravotnickým pracovníkům. Cílem je opět sledovat výkon a rozvoj dovedností. Kromě nástroje Golf Statistics Software, který je zaměřen pouze na golf, lze v tenise použít Swinger a Snapper.

Nejnovější verze 3.0 nástroje Swinger byla vyvinuta za účelem zachycení záznamu výkonu živě z počítače nebo prostřednictvím nahrávky videokamerou, jeho analýzy a poskytnutí postřehů ze hry. K dispozici je několik variant produktu zohledňujícího cílovou skupinu. Software s názvem Snapper je zaměřený na analýzu výkonu s užitím videa a databáze, která umožňuje jednoduché označování a vyhledávání požadovaných akcí. Navíc lze do programu importovat data z jiných aplikací, data v kategoriích lze filtrovat, vytvářet spreadsheety se statistikami hráčů a provedených akcí s odkazem na videa a vkládání textu do jednotlivých snímků.85

83 Siliconcoach [online]. 2015 [cit. 2015-05-28]. Dostupné z: https://www.siliconcoach.com/ 84 Sportstec: Sports Video Analysis Software and Video Performance Analysis [online]. 2015 [cit. 2015-05-28]. Dostupné z: http://sportstec.com/ 85 Websoft Products. Websoft Technologies: Motion & Performance Video Analysis Software [online]. 2008 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.webbsoft.biz/products.php 44

5.1.4. Dartfish

Původem švýcarská firma Dartfish se řídí třemi základními prvky video analýzy - nahrát, analyzovat a sdílet.

Kromě toho umožňuje kódování, obohacení obsahu, publikování a zpeněžení video obsahu ze zápasů i tréninků. Celou hru nebo jen některé záběry lze nahrát z IP kamer nebo z webkamer během tréninku i zápasu spolu se zaznamenáváním statistik a průběžného skóre s cílem vyhodnocení a zlepšení výkonu. Online streamovaná videa je možno stáhnout přímo do osobního cloudu společnosti, stejně tak jako jakákoliv jiná videa dostupná z jiných zdrojů.86

5.1.5. Quintic

Quintic Consultancy Ltd se také věnuje video analýze. Ve své sbírce má tři verze určené pro elitní sportovce, trenéry, pedagogy. Kromě toho se společnost zaměřuje na konzultaci v oblasti biomechaniky a spolupracuje s podiatry a fyzioterapeuty. Kromě zmíněné konzultační činnosti nabízí software, hardware a pomůcky pro učitele tělocviku a sportovní vědce. Zvláštní sekce Automatic reports poskytuje spolu s užitým Biomechanics softwarem detailní pdf soubor, který obsahuje klíčové proměnné pro konkrétní pohyb v podobě grafů a číselných a optických posudků v relativně krátkém čase. Ty však zle získat pouze pro oblasti cyklistiky, jezdectví a golfu.

Nástroj pro zachycení pohybu Quintic Sports v26 umožňuje rozdělení snímků na menší části, nástroje pro kreslení (např. čáry, tvary, šipky a text), zaznačení úhlů, tvorbu screenshotů, překrývání vícero snímků a streamování videa z internetu. Program Quintic Coaching v26 disponuje stejnými funkcemi jako Sports v26 plus přidané prvky umožňující například úpravu formátu výstupů za účelem zaslání analýzy a dat klientovi a výpočty pro predikci.87

86 Dartfish: Capture Analyse Share [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.dartfish.com/ 87 Quintic: Quintic Sports Biomechanics Video Analysis Software and Sports Biomechanics Consultancy [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.quintic.com/ 45

5.1.6. MotionPro

Software na video analýzu pohybu v golfu, tenise, bowlingu, baseballu a dalších sportech určený pro sportovce i trenéry. Amatér může díky tomuto programu svoje pohyby srovnat s profesionály díky simultánnímu sledování dvou různých videí. Trenérům se nabízí funkce vytvoření video lekcí, do kterých může být přidán hlasový komentář, popisky a srovnání několikerých videí. Samotní sportovci najdou využití v kreslících nástrojích, možnosti měření úhlů, mřížkování, zpomaleném přehrávání videa, porovnání a překrytí snímků, uložení videí s poznámkami a v neposlední řadě vystřihnutí určitých záběrů pro bližší analýzu.88

5.1.7. Ubersense

Ubersense (od 16. července 2015 pod názvem Hudl Technique) je aplikace pro analýzu videa s použitím zpomaleného záběru a kreslení do snímků. Následně lze pohyby srovnat ve vedlejším okně s profesionálními nahrávkami, a pokud má uživatel zájem o zpětnou vazbu od ostatních uživatelů aplikace, stačí video nasdílet nebo sdílet nahrávky ostatních. Aplikace nachází uplatnění v několika sportovních odvětvích. Mezi ně patří kromě tenisu například basketbal, bowling, crossfit, golf, volejbal nebo disciplíny v lehké atletice. Program je určený pro sportovce i jejich trenéry. Aplikaci používá tisíce koučů a tenisových hráčů po celém světě včetně profesionálů Tima Smyczeka a Christiny McHalove.89

5.1.8. Coach’s Eye

Aplikace pro nahrání videa a následnou analýzu s využitím nástrojů přehrání zpomaleného záběru, zakreslení tvarů, čar a oblastí. Výsledné nahrávky lze sdílet nebo poslat přes email a instatnt messengery. Aplilkace je kromě tenisu určena i

88 MotionPro: Video Analysis Software for Golf, Baseball, Bowling, Tennis, Softball, All Sports [online]. 2014 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.motionprosoftware.com/index.htm 89 Ubersense: Video Analysis & Sports Coaching App [online]. 2015 [cit. 2015-05-21]. Dostupné z: http://www.ubersense.com/ 46 pro další sporty jako například baseball, golf, gymnastiku, atletiku a mnoho dalších sportů.90

5.1.9. Performa Sports

Performa Sports je aplikace fungující na iPadu, která slouží k analýze výkonu při tenisovém utkání. Na úplném začátku program vybízí k nastavení KPI (key performance indikators - klíčové ukazatele výkonnosti), které chce uživatel měřit a vyhodnocovat v živém zápase. Následně je potřeba vytvořit hráčův profil se jménem a fotografií, kde se zaznamenávají sportovcovy statistiky v průběhu času. Během hry pak přichází na scénu možnost online označování neboli zaznamenávání skóre včetně konkrétního úderu, z něhož je vyhodnocován celkový výkon s přihlédnutím na detailní průběh hry. Jakmile jsou k dispozici tato data, lze nahlédnout do metrik, které jsou k dispozici na základě stanovených klíčových ukazatelů výkonnosti. Data lze filtrovat nebo statistiky zobrazit v grafické podobě. Výsledkem může být srovnání úspěšnosti prvního servisu, nevynucených chyb nebo bodů vyhraných na síti jak to známe z televizních přenosů na každém větším turnaji. Data ze hry můžou být provázány s videem buďto v průběhu hry nebo lze jednotlivé snímky označit po jejím skončení.91

5.1.10. Hawk-Eye

Není to pouze název užívané technologie, která sleduje dráhu míče, ale celé společnosti, která se zaměřuje na zpracování obrazu v oblasti sportu. Své první využití našla při vysílání přenosu kriketu a analýze správných rozhodování při hře. Později se rozrostla a stala se důležitým prvkem ve sledování a kontrole v dalších sportech jako je tenis nebo snooker.

Hawk-Eye (v češtině označováno termínem “jestřábí oko”) hraje důležitou roli v tenise již od roku 2004, kdy testování na US Open ukázalo potřebu automatického posuzování dopadu míče dovnitř nebo ven z kurtu. Následující

90 Coach's Eye: Coach's Eye Sports Video Analysis App [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: https://www.coachseye.com/ 91 Tennis. Performa Sports: Tennis Performance Analysis [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://performasports.com/sport/tennis 47 rok byla organizací ITF uznána jako oficiální technologie pro sledování míče a v současnosti je nedílnou součástí na turnajích ATP, WTA a dalších tenisových událostech ITF. Kromě detailního posuzování správnosti dopadu míče na čáru, kterou běžně rozhodují čároví rozhodčí, kteří jsou přítomni na kurtu při zápase, je animace dráhy letu a další statistická data ze zápasu prezentována divákům v hledišti nebo u televizních obrazovek.

Systém funguje díky šesti (někdy sedmi) kamerám rozmístěným po stranách kurtu, které identifikují střed míče. Informace z jednotlivých kamer pomocí triangulace zároveň poskytují pozici míče v 3D zobrazení. Tento postup se opakuje pro každý snímek tak, že souhrn pozic míče tvoří trajektorii letu míče. Trajektorie je poté použita k výpočtu přesného místa dopadu na kurt a okamžitě zobrazena softwarem pro virtuální realitu.

V roce 2012 došlo k významnému posunu technologie směrem k hráčům a jejich trenérům s novinkou Player Tracking. Kromě dráhy míče se nově začal zaznamenávat pohyb hráčů při zápase a informace o spinu, které jsou trenérům okamžitě k dispozici. Společnost Hawk-Eye nabízí pořadatelům tenisových turnajů další služby, mezi něž patří tabule pro zaznamenávání rychlosti podání. Na přítomných obrazovkách může být dále zaznamenáváno skóre, počet zbývajících vyžádání jestřábího oka, doba trvání zápasu, opakovaný záznam výměny, biografické informace o hráčích nebo informace o dalším zápase.

Kromě detailního sledování dráhy míče společnost poskytuje trenérům a jejich svěřencům informace týkající se provedení úderu hráčem spojením video nahrávek se statistickými daty. Pro hlubší analýzu jsou koučům k dispozici data z vysokorychlostních kamer podrobně sledujících biomechanickou analýzu, interaktivní monitory pro přehrání úderů a tablety spolu s na míru ušitým a uživatelsky přívětivým softwarem.92 Tato zařízení jsou schválena asociací ITF pro

92 About Hawk-Eye. Hawk-Eye Innovations [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.hawkeyeinnovations.co.uk/page/about-hawk-eye 48 použití hráči při zápase za určitých podmínek (viz kapitola o pravidlech užívání technologií pro analýzu hráčů).93

5.1.11. PlaySight SmartCourt

Technologie zacílená na amatérské tenisty využívající kamery s vysokým rozlišením k nahrávání a analyzování několika aspektů tenisového zápasu nebo tréninkové lekce. Díky pěti kamerám (Jestřábí oko jich využívá šest až sedm) strategicky umístěným okolo kurtu s absencí jakýchkoliv sensorů připnutých na hráči technologie PlaySight zachycuje pohyb obou hráčů včetně míče. Umí vyhodnocovat herní statistiky, automaticky rozlišovat údery a zpracovávat data s pomocí technologie automatického označovávání pocházející z produkce izraelské armády. Vyhodnocuje, zda míč dopadl na lajnu nebo vedle. Informace o rychlosti servisu, směru míče, umístění míče a mnohé další je možné sledovat v reálném čase v uživatelsky přívětivém kiosku nebo nahrané na webové stránce a sdílené s trenérem, přáteli nebo rodinou.

Generální ředitel PlaySmart Chen Shachar stejně jako jeho dva partneři – spoluzakladatelé, nepochází z tenisového prostředí, ale jsou to inženýři, kteří své dovednosti zdokonalovali na moderních cvičných systémech pro Izrael Air Force. Na rozdíl od společností zaměřených na technologie zabývající se analytikou hráčů SportVision a SportVu není PlaySight zaměřen na profesionální sportovce. Stojí mnohem méně, náklady na pořízení činí cca 10 000 dolarů plus poplatky za používání a servis. K provozování není potřeba speciální obsluha. Technologie je určena, k masovému rozšíření pro využívání v klubech, kterou umožňuje cenová dostupnost.

Z hlediska dodávání informací v reálném čase se opět jedná o zařízení, které nemůže být použito při zápasech. Na základě “player analysis technology” musí být schváleno ITF. Vývojáři technologie vytvořili specializovaný model tak, aby splňoval nové předpisy ITF a mohl tak být brzo připravený k využití v zápasech.

93 Approved PAT products. International Tennis Federation [online]. 2015 [cit. 2015-06-07]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/technical/player-analysis/approved-products.aspx 49

94Shacharova představa je taková, že se přístroj bude používat ve větším měřítku i v profesionálním tenise - aspoň za účelem omezení špatných hlášení outů, podvádění, vyrušování rodiči na juniorských turnajích, kde jsou hráči sami sobě rozhodčími.

Technologie funguje primárně jako vyučující nástroj. Jednotlivé údery lze vyčlenit a pár vteřin po dokončení výměny lze pomocí analýzy vidět napáchané chyby. PlaySight také sbírá informace o pozici na kurtě, vzorce úderů, uběhnuté vzdálenosti a spálené kalorie. Dokáže určit, kdo vyhrává delší nebo naopak kratší výměny nebo uvést procento úspěšnosti na síti. Je to užitečné pro YouTube generaci mladých sportovců, běžně využívajících videí.95,96,97 Společnost se chystá proniknout do jiných sportovních odvětví, pravděpodobně do basketbalu, baseballu, ledního hokeje a dalších.98

5.2. Nositelné technologie

Nositelné technologie v tenise teprve nacházejí své místo. Je to i z důvodu omezení pravidly mezinárodní tenisové asociace, která jejich použití v soutěži musí schválit. Patří sem chytré oblečení, chytré doplňky – například náramky, hodinky, brýle a senzory zabudované nebo upevněné na rukojetích raket.

5.2.1. Smash

Lehký náramek na ruku Smash vytvořený jako projekt na Kickstarteru99 se zabudovanými senzory propojený k aplikaci analyzuje techniku hry a poskytuje

94 Approved PAT products. Op. cit. 95 New tennis technology can be a game-changer. USA Today [online]. 2013 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.usatoday.com/story/sports/tennis/2013/11/28/play-sight-smart-court- tennis-technology/3773869/ 96 JULIEN, Kathleen. PlaySight, the SportVU of the Tennis World, Brings Analytics to the Court. Sport Techie [online]. 2014 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.sporttechie.com/2014/06/22/playsight-the-sportvu-of-the-tennis-world-brings- analytics-to-the-court/ 97 What Is PlaySight. PlaySight: Tennis, sports and smart courts [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.playsight.com/whatisplaysight 98 LEYBOVICH, Ilya. How Technology Is Changing Tennis for Pro & Amateur Players. In: iQ: Innovation Everywhere [online]. August 28, 2014 [cit. 2015-02-23]. Dostupné z: http://iq.intel.com/how-technology-is-changing-tennis-for-pro-amateur-players/ 99 Kickstarter je internetová platforma pro crowdfundingové financování projektů, která podporuje kreativní projekty z různých oblastí. Viz www.kickstarter.com 50 doporučení ke zlepšení. Procvičování úderů funguje na základě odměňování, kdy program vybízí k naplnění malých cílů a zaznamenává zlepšení. Během provedení voleje, forehandu nebo podání proběhne stovka měření za sekundu k vytvoření přesného obrazu hry. Nasbírané výsledky lze sdílet a porovnávat s dalšími uživateli.100

5.2.2. Pulse Play

Oblast nositelných technologií v tenise není příliš obsáhlá, to se však snaží napravit bývalý profesionální tenista Andy Ram. Na fundraisingové webové stránce Indiegogo101 je k nalezení jeho náramek, který má posloužit amatérským hráčům raketových sportů k zaznamenání průběžného skóre zápasu. Disponuje funkcí hlasového přehrávání výsledku. Kromě toho je náramek s pomocí aplikace orientovaný na sociální sítě a tvorbu komunit, kde je možné výsledky svých počinů sdílet s kamarády nebo si najít nového sparing partnera. Mezi uživateli pak funguje i systém umístění v žebříčku. Aplikace uchovává také historii odehraných zápasů.102 103 104

5.2.3. Kitris Kit BIA

Zařízení Kitris Kit je náramek na ruku, které pomocí hlasu nebo detekci pohybu zápěstí zachycuje data - průběžné skóre zápasu a doplňkové informace o vítězných úderech, nevynucených chybách a esech. Zaznamenávána je také doba hry nebo zvolené tréninkové sekce, kdy jsou měřeny údaje o podáních, returnech, forehandech, backhandech, volejích a jiných úderech. Statistiky a vizualizace výsledků nelze přenášet bezdrátově, ale pomocí USB do počítače.105 106 Zařízení je

100 Smash Wearables [online]. 2015 [cit. 2015-05-21]. Dostupné z: http://www.smashwearables.com/ 101 Indiegogo je crowfundingový portál podobný Kickstarteru, který navíc umožňuje založit charitativní projekty. Viz www.indiegogo.com 102 Pulse Play. Lob & Smash [online]. 2015 [cit. 2015-05-21]. Dostupné z: http://lobandsmash.com/2015/05/20/pulse-play-wearable-technology-hits-the-tennis-court/ 103 Pulse Play [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www.pulse-play.com/ 104 Pulse Play: a smart watch for tennis players. Indiegogo [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: https://www.indiegogo.com/projects/pulse-play-a-smart-watch-for-tennis-players#/story 105 Kitris Tennis. Kitris: Better at sports [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www.kitris.ch/en/shop/produkte/Kitris-Tennis.php 106 Player Analysis Technology Approval report. In: International Tennis Federation [online]. 2014 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/194178/194178.pdf 51 schváleno asociací ITF pro použití hráči při zápase za určitých podmínek (viz kapitola o pravidlech užívání technologií pro analýzu hráčů).107

5.2.4. Artengo

Firma Artengo svým zařízením cílí nejen na tenisty, ale na všechny nadšence raketových sportů. Jedná se o dva díly, které pracují buďto spolu nebo i samostatně. Prvním zařízením je tzv. “pod”, který se pomocí pevných gumiček přichytí kolem krku rakety. Obsahuje elektronické senzory (gyroskop a akcelerometr), které snímají orientaci a zrychlení rakety. Data pak proudí do přídavného zařízení přes USB kabel nebo do druhého nabízeného produktu - hodinek přes bezdrátové připojení. Ty zobrazují informace o skóre vložené uživatelem, počet a typ úderů, odhad rychlosti podání a dopad míče na výplet. Uložena jsou současná i historická data z předešlých tréninků a zápasů. Kromě tréninkového a zápasového režimu je možnost nastavení tzv. “challenge” módu, kdy můžou oba hráči snímat data vlastní i soupeřova do hodinek.108 109 Zařízení je schváleno asociací ITF pro použití hráči při zápase za určitých podmínek (viz kapitola o pravidlech užívání technologií pro analýzu hráčů).110

5.2.5. Chytré oblečení

Biometrické oblečení je jednou z mnoha novinek na poli chytré hry řízené daty. Technologické společnosti a firmy se sportovním vybavením se snaží přijít s inovativními způsoby, jak hladce zapojit technologie do tenisu tak, aby s jejich pomocí hráči zlepšili své dovednosti na kurtě na všech úrovních.111

Oblečení, které funguje jako nosič pro počítače, se stává čím dál tím víc běžnějším v průmyslu se sportovními technologiemi ve spojení s módním odvětvím. Oblečení pro sportovce je obohaceno o technologické inovace, které

107 Approved PAT products. Op. cit. 108 Artengo: Artengo personal coach [online]. 2015 [cit. 2015-06-05]. Dostupné z: http://en.artengo.com/rackets/4530-artengo-personal-coach.html?id_shop=2 109 Player Analysis Technology Approval Report: Artengo Personal Coach. In: International Tennis Federation [online]. 2014 [cit. 2015-06-07]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/180651/180651.pdf 110 Approved PAT products. Op. cit. 111 LEYBOVICH, Ilya. Op. cit. 52 zlepšují výkony atletů. Brandi Chastain na sobě měla v roce 1999 v ženském světovém poháru vylepšené biometrické triko Nike, které do živého televizního přenosu vysílalo informace o její srdeční frekvenci, duševní pohodě a dokonce i o její náladě při oslavě důležitého gólu. Dalším příkladem je University of Oregon Duck’s, která díky implementaci Nike Pro Combat System of Dress v roce 2011 vedla k zlepšení časů hráčů.

Vědci na Cornell University používají 3D skenery k ušití na míru a optimalizaci toho, jak je oblečení uzpůsobené k pohybu cyklistů, plavců a další sportovců. Firma Hexoskin je lídrem v nositelných produktech prodávající chytré oblečení na světě, která nabízí multi-senzorová trika (včetně těch, která měla sportovci na olympiádě v Sochi).

V roce 2014 se obuv a oblečení sportovců stalo “chytrým” se zabudovanými mikroskopickými senzory a bezdrátovými sítěmi v látce. Tyto senzory monitorují a bezdrátově přenáší srdeční frekvenci sportovců, teplotu, úroveň hydratace a další informace jako například výkonnostní data do mobilních zařízení.112

Ralph Lauren a chytré triko od společnosti OM Signal

S takzvaným “chytrým oblečením” se lze setkat již pár let. Tenis bohužel nepatří mezi sportovní disciplíny, kde by šel technologický pokrok razantně dopředu. Na loňském US Open ovšem nastal alespoň maličký pokrok. Ralph Lauren ve spolupráci s OM Signal vybavil sběrače míčů polo triky, která měří srdeční činnost, dýchání, úroveň stresu, pohyb a spálené kalorie. Vodivá stříbrná vlákna, která snímají biologické informace, jsou vetkaná do nylonového kompresního trika. Měřená data proudí z černé krabičky, která je součástí oděvu, do aplikace ve smartphonu nebo tabletu přes Bluetooth 4.0. Výsledná čísla budou velice nápomocná při aplikaci nápadu na samotné hráče, jelikož právě u nich bude

112 ROBLE, Robert. Sartorial Sports: Tech-Powered Apparel Optimizes Player Performance. In: iQ: Innovation Everywhere [online]. April 1, 2014 [cit. 2015-02-23]. Dostupné z: http://iq.intel.com/sartorial-sports-tech-powered-apparel-optimizes-player-performance/ 53 zajímavé měřit hladinu stresu a srdečního rytmu v důležitých momentech hry.113 114 115

Hexoskin

Společnost Carré Technologies se zaměřením na výrobu biometrických oděvů a nositelných zdravotnických senzorů přes úspěšnou crowdfundingovou kampaň získala potřebné peníze na výrobu inteligentního trika Hexoskin. Na scéně se objevilo dříve, než konkurenční výrobek z dílny Ralpha Laurena a v porovnání s jinými společnostmi zabývajícími se spojením technologií s funkčními oděvy, nabízí širokou škálu oblečení pro ženy, muže i děti v různých variantách. Společnost jako první světu představila biometrické triko s dlouhými rukávy do zimního počasí.116 117 Triko má v sobě zabudované textilní biometrické senzory, ke kterým se lze napojit s pomocí bluetooth na iPhone a iPad a získat tak přehled o tréninku, nestálosti srdeční frekvence a spacích návycích. Kromě frekvence dýchání, počtu kroků, tempa, intenzity pohybu a obnovy srdeční frekvence je ukládáno více než tři miliony datových bodů za hodinu. Jedinečnost těchto dat poskytuje koučům nové příležitosti v přizpůsobení tréninku jednotlivcům na míru. Výrobky Hexoskin měly na sobě i sestry Dufour-Lapointe, které vyhrály zlatou a stříbrnou medaili na olympijských hrách v Sochi a biatlonisti Marc- André Bédard a Claude Godbout na medailových pozicích.118

113 SCHUMACHER, Florian. Wearable Technologies News Roundup – August: Samsung presents Standalone Smartwatch. Wearable Technologies [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.wearable-technologies.com/2014/09/wearable-technologies-news-roundup-august- 14/ 114 Smart shirts arrive at U.S. Open. CBS News [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.cbsnews.com/news/ralph-lauren-smart-tech-shirts-at-us-open-tennis/ 115 OMsignal Biometric Smartwear. OMsignal [online]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.omsignal.com/ 116 Hexoskin: Wearable Body Metrics [online]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.hexoskin.com/ 117 BANKS, Charlotte. Hexoskin smart shirt announced for fitness buffs. Geek snack [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.geeksnack.com/2014/10/02/hexoskin-smart-shirt- announced/ 118 ROBLE, Robert. Op. cit. 54

Athos

Dalším hráčem na poli nositelných technologií je společnost Athos, která se od svých konkurentů liší tím, že její oděvy měří navíc svalovou činnost. Informace jsou pak poslány do aplikace. Nutno podotknout, že stejně jako OM Signal je tato aplikace určena pouze pro zařízení s operačním systémem iOS.119

5.2.6. Chytré rakety a senzory

Babolat Play

Babolat, firma s dlouhou historií věnovanou tenisovým produktům, se zaměřila na vylepšení toho, co taková raketa dokáže. Babolat Play je první “chytrou raketou”, schopnou dodávat uživatelům přidanou hodnotu. Na rozdíl od statistik, které jsou k dispozici během turnajů u jednotlivých utkání, při hře s touto raketou hráč získá přesný přehled o odehraných úderech.

Raketa Babolat Play má vevnitř rukojeti senzory, které měří pohyb a vibrace na základě dotyku míče s výpletem, dále gyroskop, akcelerometr a mikroprocesory. Společně jsou tyto přístroje schopné zachytit nesmírné množství dat, sledujících a identifikujících každý typ úderu a úder míče. Nasbíraná data jsou pak přenášena do smartphonu nebo počítače za účelem další analýzy a rozboru hráčova počínání na kurtě.

Hlavní inovací rakety Babolat Play je připojení k síti, kdy jsou uživatelé pomocí dat z rakety propojeni v komunitu čítající tenisové nadšence i opravdové top hráče s prvky sociálních médií. Je tak možné sledovat své přátele nebo profesionální hráče, kteří hrají s raketou Babolat Play. Následně lze porovnávat hru s přáteli, sdílet statistiky a bavit se o ní. Raketa tak splní očekávání těch, kteří ji používají za účelem zlepšení výkonu, těch, kteří rádi soutěží s ostatními a některé to motivuje hrát více.

119 Apparel: Gear. Athos: Wearable Technology For Fitness [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.liveathos.com/apparel/gear 55

Tenisoví hráči jsou celkem konzervativní skupina, která nemá ráda častou změnu produktů a pomalu se přizpůsobuje. Proto Babolat dokázal implementovat pokročilou technologii do rakety tak, aniž by se změnila její velikost, váha nebo vyvážení a hráči tak nepoznali rozdíl mezi raketou Play a běžnou raketou. Tento proces nenápadné integrace podporuje Moorův zákon, který říká, že technologie se budou neustále vylepšovat.120 Zařízení je schváleno asociací ITF pro použití hráči při zápase za určitých podmínek (viz kapitola o pravidlech užívání technologií pro analýzu hráčů).121

Sony Smart Tennis Sensor

Na raketě Babolat Play je snímač, který není odnímatelný. Pro ty, kteří nechtějí kupovat novou raketu, ale vylepšit si tu stávající, se nabízí SONY Smart Tennis Sensor. Tento snímač, obsahující elektronická čidla (akcelerometr a gyroskop), se připne na konec rukojeti tenisové rakety a shromažďuje data o orientaci, akceleraci a vibracích rakety, která jsou bezdrátově posílána do zařízení jako je smartphone nebo počítač. Zde jsou pak k dispozici údaje o místu dopadu míče na výplet, rychlosti švihu raketou, rychlosti míče a spinu. Data ze zařízení jsou k vidění buďto po skončení zaznamenávání nebo živě na pomocném zařízení během hry. Přes aplikaci, která data přijímá, je také možné současně nahrávat video a obohatit tak data z živého přenosu o vizuální aspekt. Možné je také vytvořit sekvenční fotografie za účelem detailnějšího rozboru techniky. Výsledky je také možno sdílet se svými přáteli na Facebooku.122 123 124 125 Zařízení je

120 LEYBOVICH, Ilya. Op. cit. 121 Player Analysis Technology Approval Report: Artengo Personal Coach. Op. cit. 122 Smart Tennis Sensor for Tennis Rackets. SONY [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.sony.co.uk/electronics/smart-tennis-sensors/sse-tn1w 123 Sony Smart Sensor. Tennis Warehouse [online]. 2015 [cit. 2015-06-09]. Dostupné z: http://www.tennis-warehouse.com/Sony_Smart_Sensor_/descpageWILSON-SSTS.html 124 Player Analysis Technology Approval report: SONY Smart Tennis Sensor. In: International Tennis Federation [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/181408/181408.pdf 125 Sensor Guide: compare the latest technologies to see what's best for you. Tennis Warehouse [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.tennis-warehouse.com/SensorGuide.html 56 schváleno asociací ITF pro použití hráči při zápase za určitých podmínek (viz kapitola o pravidlech užívání technologií pro analýzu hráčů).126

Zepp Tennis Sensor

Nováčkem na poli odnímatelných analyzátorů tenisových úderů je Zepp Tennis Sensor. Stejně jako oba předchozí snímače, se skládá z elektronických senzorů (gyroskopu a dvou akcelerometrů) a je připevněn na konci rukojeti tenisové rakety. K dispozici jsou informace o dopadu míče na výplet, dráze a rychlosti švihu rakety, přibližné rychlosti míče a spinu na základě sběru dat o orientaci a akceleraci rakety a vibraci rámu při dopadu míče na raketu. Data jsou přenášena bezdrátově do mobilního zařízení s nainstalovanou aplikací okamžitě během hry nebo po jejím skončení. Za zmínku stojí funkce 3D simulace podání, která umožňuje 3D zhlédnutí provedeného servisu s informacemi o době trvání nápřahu, délce trvání a trajektorii švihu, rychlosti míče a místě zásahu balónu z různých úhlů.127 128 129 130 Zařízení je schváleno asociací ITF pro použití hráči při zápase za určitých podmínek (viz kapitola o pravidlech užívání technologií pro analýzu hráčů).131

Google glass v tenise

Tento velmi netradiční doplněk patřící mezí nositelné technologie vyzkoušela americká tenistka Bethanie Mattek-Sands, která se připojila ke skupině nadšenců Google Explorer, v rámci níž po dva týdny experimentovala s produktem Google glass v předprodejní verzi. Zaznamenávala proudy úderů, pracovala s vylepšením bodů kontaktu míče s raketou, načasování split-stepu a pozici hlavy rakety. Zhlédnutí videa jí napomáhalo ve zdokonalování vlastní hry. Tenistka úzce

126 Player Analysis Technology Approval Report: Artengo Personal Coach. Op. cit. 127 Zepp Tennis. Zepp [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.zepp.com/tennis/why/ 128 Zepp Tennis, 3D snímač tenisových úderů pro iPhone, iPad a Android. Qstore [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.qstore.cz/eshop/zepp-tennis-3d-sn-ma-tenisov-ch-der- pro-iphone-ipad-a-android_d37457.html 129 Player Analysis Technology Approval report: ZEPP Tennis. In: International Tennis Federation [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/198134/198134.pdf 130 Sensor Guide: compare the latest technologies to see what's best for you. Op. cit. 131 Player Analysis Technology Approval Report: Artengo Personal Coach. Op. cit. 57 spolupracovala se svým trenérem na tom, co vidí na vlastní oči z hráčovy perspektivy, kterou brýle poskytují. Taková podívaná se trenérovi, po zhlédnutí videa na počítači, zamlouvala.

Potenciál pro chytré brýle v tenise je velký. A to i pro fanoušky, kteří zápas sledují z dálky z tribun a mohou tak vnímat statistická data, sdílet krátká videa na sociálních sítích nebo se dokonce naladit na sledování hry z obrazu hrajícího sportovce a získat tak pohled, který jim byl do té doby utajen.132

5.3. Manuální nahrávací systémy

Na rozdíl od dřívějších let, kdy koučové zaznamenávali hráčovy silné a slabé stránky včetně pohybu a chování v určitých situacích do sešitu, se nyní můžeme spíše setkat se smartphonovými aplikacemi a nástroji k zaznamenávání souborů potřebných informací o hře nebo ukazující pouze aktuální skóre tenisového zápasu. Jsou nápomocné při získávání velkého množství dat, nicméně jsou značně omezené, protože nepodporují obraz a ani nedisponují důkladnou analýzou úderů.133

5.3.1. Tennis Stat Tracker

Software pro zaznamenávání skóre včetně způsobu odehrání celé výměny. V průběhu hry se manuálně naklikávají jednotlivé údery ve výměně na zobrazeném tenisovém kurtu v programu. Na základě toho se pak generuje průběžné skóre zápasu včetně statistik pro každého hráče. Na obrazovce je možné zobrazit jeden konkrétní úder provedený za celý zápas, což vytváří zajímavou vizualizaci dat. Nástroj je vhodný pro tenisové trenéry nebo jejich asistenty, jelikož zaznamenávání jednotlivých bodů vyžaduje plnou soustředěnost na každý míč.134

132 NEWMAN, Taylor. Bethanie Mattek-Sands goes high-tech with Google Glass. In: USA Today: Sports [online]. 2015 [cit. 2015-06-13]. Dostupné z: http://www.usatoday.com/story/sports/tennis/2013/06/24/bethanie-mattek-sands-google-glass- wimbledon/2453639/ 133 New technologies applied to tactical analysis in tennis. Op. cit. 134 Tennis Stat Tracker - Limited. Software Informer [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://tennis-stat-tracker-limited.software.informer.com/ 58

5.3.2. TennisTracker Pro

TennisTracker Pro je mobilní aplikace určená pro trenéry, rodiče a tenisové fanoušky za účelem manuálního zaznamenání hráčova výkonu. Ovládání je jednoduché, na dotykovém displeji se u jednotlivých úderů volí nabízené možnosti typu úderu. Tím se také zaznamenává průběžné skóre, které mohou ostatní vzdáleně sledovat. U ukládání údajů o servisu lze navolit jeho směr nebo zaznačit eso, případně zaznamenat vítězný úder z forehandu nebo backhandu. Editovat záznamy lze pouze tři kroky nazpět. Na konci zápasu lze výsledné statistiky a grafy poslat mailem nebo nasdílet.135, 136

5.3.3. ProTracker Tennis

Podobnou aplikací jako je TennisTrackerPro je ProTracker Tennis. Jak uvádí autor na svých stránkách, cílem je nahradit tužku a papír softwarem, který trenérovi usnadní jeho práci. Jednotlivé údery a jejich typ se opět manuálně zaznamenává do smartphonu pomocí nabízených ikon. Na konci zápasu lze nahlédnout do podrobných statistik o úspěšnosti prvního servisu, vítězných úderů, dvojchyb, úspěšnosti na síti a mnoha dalších údajů.137 138

5.4. Celkové řešení od společností IBM a SAP

Předchozí část byla věnována programům a aplikacím, které jsou zaměřeny úzce z hlediska cílové skupiny nebo použité technologie. Nadnárodní společnosti IBM a SAP nabízejí celkové řešení analýzy dat. Poskytují detailní informace ze zápasů hráčům a jejich trenérům, přehledné statistiky tenisovým fanouškům a přínosné informace z konání turnajů jejím organizátorům.

135 Tennis Trakker Pro. Tennis Tracker [online]. 2012 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.tennistrakker.com/apps.php 136 Tennis Trakker Pro: By Portapple LLC. iTunes Preview [online]. 2012 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: https://itunes.apple.com/us/app/tennis-trakker-pro/id302285722?mt=8 137 ProTracker Tennis. ProTracker Tennis [online]. 2013 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.fieldtown.co.uk/ 138 ProTracker Tennis: By Fieldtown Software. iTunes Preview [online]. 2014 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: https://itunes.apple.com/us/app/protracker-tennis/id348758017?mt=8 59

5.4.1. IBM

Velkým hráčem na poli tenisové analýzy je firma IBM s mnohostranně zaměřeným nástrojem SlamTracker, který je užitečný pro hráče, trenéry, fanoušky a pořadatele Grand slamů. Využívá se právě na těchto významných turnajích, které se konají čtyřikrát do roka. Program se skládá ze tří základních komponentů za účelem lepšího pochopení hry a vzbuzení většího zájmu o sledování průběhu zápasu. Dodává informace o aktuálním skóre, statistikách ze zápasů a doporučení pro hráče. V reálném čase dokáže uvést 15 až 25 parametrů jediného míče od informací o podání až k pozitivním ohlasům o hrajícím tenistovi. Sociální, mobilní, analytická a cloudová technika užívaná na šampionátech pomáhá každým rokem organizátorům porozumět potřebám fanoušků a přiblížit se jim efektivněji a účinněji. 139

Pravděpodobně nejzajímavější funkcí IBM SlamTrackeru je funkce “Keys to the Match”, která byla vyvinuta technologií pro prediktivní analýzu (SPSS) společností IBM. Disponuje ohromným množstvím údajů (zhruba 41 miliónů datových bodů), nasbíraných z Grand slamů za posledních 8 let. Ty využívá ke stanovení podmínek pro jednotlivé hráče za účelem výhry. Před každým zápasem je možno zhlédnout analýzu obou soupeřů obsahující informace o jejich předešlých vzájemných zápasech, a zároveň i statistické údaje minulých soupeřů s podobným stylem hry. To slouží k doporučením, co má hráč udělat, aby zápas vyhrál.140 Návrhy mohou vypadat následovně:

Hráč č. 1 v zápase s hráčem č. 2 musí vyhrát:

- 45 % středně dlouhých výměn, - více než 28 % returnů z prvního podání a - více než 73 % bodů na vlastním servise za stavu 30-30 nebo ve shodě.

139 The IBM & Wimbledon Story: Slamtracker Explained. Wimbledon Insights [online]. 2013 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://wimbledoninsights.netcommunities.com/ibm- wimbledon/slamtracker-explained/ 140 IBM SlamTracker. Roland Garros [online]. 2015 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: http://www.rolandgarros.com/en_FR/slamtracker/ 60

Pokud chce zápas vyhrát hráč č. 2, musí vyhrát:

- 30 % returnů z prvního podání, - 48 % středně dlouhých výměn a - 73 % bodů na vlastním servise Během zápasu lze v nástroji „Keys to the Match“ na první pohled vidět, jak se jednotlivý hráč přibližuje konkrétnímu cíli. Jen zřídka jsou splněny všechny mety, často jen dvě a občas žádná. K vidění je také graficky znázorněna rovnováha sil, která se v průběhu času přiklání k jednomu nebo druhému hráči.141 John Kent říká, že „není to predikce, co vyhrává, ale pohled na to, co musí každý hráč dělat správně, aby měl větší šanci vyhrát“.142

Slamtracker nabízí úvodní záložku “LIVE” a na ní průběh zápasu míč po míči s popisem a okamžitou grafikou například celkově vyhraných míčů, vítězných backhandových úderů nebo souhrnný počet metrů uběhnutý hráčem ve výměně. Na závěr gamu jsou zobrazeny prolínající se vizualizace statistik obou tenistů. Jako třetí prvek nástroje je “Match Statistics”, který v reálném čase zobrazuje běžné statistiky celého zápasu.143 Mezi ně patří počet es, procento prvních podání, počet dvojchyb, procento vítězných výměn z prvního i druhého podání, počet vítězných úderů, nevynucené chyby, returny, breakbally a úspěšnost na síti.144

IBM Slamtracker nedokáže předpovědět výsledek zápasu, ale snaží se o větší zaujetí diváků tím, že ukazuje, co sledovat. Zároveň dává lepší představu o spletitosti a jemných nuancích, které určují vítěze a poraženého.145

V roce 2013 byl do IBM SlamTrackeru implementován nový prvek, který ukazuje procento pozitivních zmínek o hráčově výkonu na Twitteru, zatímco se zápas

141 IBM SlamTracker: for unitiated. In: Wimbledon [online]. 2014 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: http://www.wimbledon.com/en_GB/news/articles/2014-06-23/ibm_slamtracker_- _for_the_uninitiated.html 142 The strange case of tennis analytics. Op. cit. 143 IBM SlamTracker: for unitiated. Op. cit. 144 IBM SlamTracker. Roland Garros [online]. Op. cit. 145 IBM SlamTracker: for unitiated. Op. cit. 61 odehrává. Znalost o pocitech fanouškovské základny se pak může hodit hráčům v rámci závazků ohledně médií.146

V letošním roce společnost IBM vytvořila nástroj IBM CrowdTracker s podstatnými informacemi o konaném Grand Slamu, aby si jej návštěvníci mohli co nejlépe užít. Ten je k dispozici na oficiálních stránkách turnaje nebo jako aplikace do mobilního zařízení. V reálném čase je možné sledovat čtyři základní informace:

- Na vlastním zařízení s aktivní funkcí GPS lze vidět svou aktuální polohu na mapě areálu spolu s informacemi, co se děje v okolí. - S použitím wi-fi signálu je možné zjistit, kde je nejhustší koncentrace návštěvníků, a tudíž zjistit, kde se něco děje a připojit se anebo se těmto místům naopak vyhnout. - Příspěvky ze sociálních sítí jsou zobrazovány na mapě, kde jsou zaznačena populární místa zmíněná na Instagramu, mezi Twitter statusy a fotografie sdílené přes sociální média. K vidění je taktéž lokátor Selfie Station. - Posledním prvkem jsou detaily o dění na jednotlivých kurtech s aktuálním skóre, statistikami, biografickými údaji o hráčích a pocitech fanoušků. Na základě dat z IBM CrowdTrackeru spolu s klíčovými provozními údaji vznikl jednoduchý nástroj Operations dashboard, který pomáhá pořadatelům turnaje v rozhodování v reálném čase. Obsahuje možnost testovat různé situace, které by mohly nastat, a zároveň vidět ty úspěšné a zaznamenat si je pro budoucí užití. Umožňuje využití pro společnosti, které tak získají ucelený obraz o zákazníkovi, získaný z tradičních firemních dat a ze sociálních a síťových interakcí služeb využívaných těmito zákazníky. To vede k úspěšnějšímu podnikání s výhledem na dlouhodobé klientské vazby, které napomáhají podnikání, poskytování služeb a

146 Game, set and perfect match.: Wimbledon and IBM. In: Wimbledon Insights [online]. 2013 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://wimbledoninsights.netcommunities.com/assets/205877_ibm_wimbledon_white_paper_fin al.pdf 62 vedou k větší spokojenosti zákazníků.147 Analýza sociálních médií pomáhá organizacím zachytit trendy a rozpoznat vzorce chování tak, aby jednotlivé události mohly být připraveny a strukturovány podle očekávání návštěvníků. Kromě zaměření na vyšší výdělek a kontrolu výdajů lze identifikovat rizikové oblasti a včas jim předejít. 148

5.4.2. SAP

SAP kromě spolupráce s ženskou tenisovou asociací (WTA) poskytuje nástroje, které pomáhají hráčům analyzovat výkon a optimalizovat jejich strategii. Kromě toho se snaží přiblížit fanouškům a médiím díky podrobným informacím o hráčích a zápasech.149

Německá společnost dává hráčům a jejich trenérům podrobnou analýzu jednotlivých míčů vlastních hráčů i protivníků. Esa, nevynucené chyby, backhandy a další podrobnosti o úderech z 54 turnajů jsou dokumentovány a analyzovány platformou HANA. Její funkce jsou diskutovány s hráči i kouči, na tomto základě je vyvíjena tak, aby plně vyhovovala jejich potřebám a sloužila co nejlépe.150

Poprvé v roce 2015 je ve spolupráci WTA a SAPu umožněno koučování během zápasu s použitím analytického programu v reálném čase ušitého na míru trenérům.151 Jedná se o mobilní analytickou aplikaci vyvinutou německou firmou, která bude povolena pouze na zařízeních schválených ženskou tenisovou asociací.152 Obsahuje data z tenisových turnajů za posledních 40 let včetně detailního přehledu jednotlivých míčů odehraných od roku 2008 zápas po

147 CrowdTracker. IBM: Australian Open [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www- 07.ibm.com/innovation/au/ausopen/crowdtracker.html 148 Game, set and perfect match.: Wimbledon and IBM. Op. cit. 149 SAP Serves Up Tech Innovation at the 2015 Miami Open Press Briefing. SAP: Global Sponsorship [online]. 2015 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: https://sapsponsorships.com/articles/2015-miami-open-media-day/ 150 SAP’s Tennis Tool Looks to Change Coaching, Increase Player Longevity. CIO Journal [online]. 2014 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: http://blogs.wsj.com/cio/2014/09/03/saps-tennis-tool-looks-to- change-coaching-increase-player-longevity/ 151 HARTIGAN, Matt. Op. cit. 152 MILLMAN, Rene. Tennis coaches to use on-court data insights from SAP. IT PRO [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.itpro.co.uk/mobile/23345/tennis-coaches-to-use-on- court-data-insights-from-sap 63 zápasu, povrch od povrchu. Statistiky jsou hráčům a trenérům k dispozici během zápasu s cílem udělat rozhodnutí v reálném čase.153 154

Kromě nástroje užitečného pro trenéry, vyvinul SAP mobilní aplikaci závěrečného turnaje sezóny Turnaje mistryň (WTA Finals) konaného v Singapuru, určenou pro fanoušky po celém světě s cílem získat přístup k exkluzivnímu obsahu, novinkám, virtuálním záznamům, anketám, statistikám, profilům hráčů, fotografiím, informacím o vstupenkách i celém turnaji. V zóně pro fanoušky je k dispozici tzv. Social Media Wall, díky které je možné sledovat veškerou aktivitu kolem turnaje na sociálních médiích a v koutku SAP Match Center sledovat novinky o oblíbených hráčích. 155

Společnost kromě aplikace pro Turnaj mistryň letos spustila oficiální aplikaci na turnaji v Miami. Přívětivé uživatelské prostředí návštěvníkům a fanouškům poskytuje informace o turnaji, skóre zápasů, exkluzivní obsah a aktuální informace o dění v reálném čase. Navíc jsou dostupné informace o speciálních událostech, například kde se veřejně vyskytují hráči, aby se s nimi mohli fanoušci potkat. SAP své aplikace neustále vylepšuje již pět let a přidává nové zajímavé prvky, aby bylo fanoušky čím překvapit.156 Mezi poslední novinky patří virtuální opakovaný záznam, upozornění o počínání zvoleného hráče, rozšířené statistické údaje a sdílené informace ze zdi sociálních sítí Twitteru, Facebooku a Instagramu.157

Za poslední roky SAP svoji pozornost zaměřil na oblast médií, sportu a zábavního průmyslu spolu se zaváděním inovativních technologií za účelem zlepšení výkonu jednotlivců i týmů, zvýšení zainteresování fanoušků a zjednodušení pořádání veřejných událostí. V současnosti SAP spolupracuje s řadou známých sportovních

153 HARTIGAN, Matt. Op. cit. 154 SAP Launches a New Mobile App for the 2015 Miami Open. SAP: Global Sponsorship [online]. 2015 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: https://sapsponsorships.com/articles/sap-launches-a-new- mobile-app-for-the-2015-miami-open/ 155 SAP and WTA Transform Women’s Tennis With New On-Court Coaching Technology Platform. Op. cit. 156 SAP Launches a New Mobile App for the 2015 Miami Open. Op. cit. 157 SAP Serves Up Tech Innovation at the 2015 Miami Open Press Briefing. Op. cit. 64 organizací věnujících se plachtění, golfu, závodům ve Formuli 1, kriketu, americkému fotbalu, baseballu, tenisu, basketballu a fotbalu.158

5.5. Využití online sociálních sítí pro potřeby fanoušků a organizace turnajů

V roce 2012 byl ze stránek Wimbledon.com zaznamenán 205% nárůst návštěvnosti na sociální síti Twitter. Během mužského finále program IBM Content Analytics zaregistroval přes sto tweetů za sekundu s wimbledonskou tématikou. Od roku 2013 IBM monitoruje kanály sociálních médií stejně tak jako výkony tenistů na kurtu k vyhodnocení toho, kdo si jak vede na kurtu i mimo něj. Spojením těchto dvou údajů IBM vytváří vlastní Wimbledon Leaderborad a za použití dat a 3D tiskáren vytváří unikátní upomínkové trofeje.

Představa celého procesu je taková, že se na sociálních sítích zjišťuje a vyhodnocuje:

- na kterém místě na světě je konverzace nejhustší a co je sdělováno

- který hráč má očividně největší světový dosah a vliv

- jak rychle je tweet poslaný z Londýna zachycen a jak je na něj odpovězeno například na Novém Zélandu.

Porozuměním a monitorováním toho, co fanoušci o šampionátu říkají v reálném čase a jak se to odvíjí od země k zemi, jsou organizátoři schopni upravit webové stránky a obsah na sociálních médiích tak, aby to vyhovovalo všem a přitáhlo tak návštěvníky z celého světa. Pouhý necelý milion lidí může v jednom roce navštívit Wimbledon, ale další miliony mohou prožít vzrušení z turnaje skrze digitální kanály. Klub tak dosáhne na širší publikum a zvýší tak povědomí o značce a její hodnotě. Poskytnutí zážitků té nejvyšší kvality napříč různorodými zařízeními je jedna z hlavních komponent digitální strategie klubu ke zvýšení dosahu a publicity.

158 SAP and WTA Transform Women’s Tennis With New On-Court Coaching Technology Platform. Op. cit. 65

V podnikání je nedocenitelné, pokud máte informace o tom, co o vás klienti říkají v klíčových situacích. Použití prediktivní analýzy na turnajích může pomoct organizátorům předpovědět, co se stane v brzké době a na základě toho lze plánovat, udělat strategická rozhodnutí a pracovat na jejich zdokonalení. Pokud jsou využita strukturovaná i textová data, výsledkem může být objevení neočekávaných vzorců a asociací za účelem vytvoření a zavedení modelových situací. To může předejít odcházení ceněných zákazníků, vést k prodeji doplňkových produktů stávajícím zákazníkům, zlepšit provozní efektivitu a pomoci k identifikaci a minimalizaci podvodů a rizikových situací.

Velký podíl hodnoty sociálních médií je v její schopnosti sloučit skupiny se společnými zájmy, identifikovat charakteristická demografická data a tím umožnit marketingovým oddělením přesně segmentovat a zaujmout potřebné publikum. Organizace přicházejí na kloub použití online sociálních sítí a získávají tak cenné informace, a pokud je mají ihned, umožňuje jim to okamžitě reagovat.159

159 Game, set and perfect match.: Wimbledon and IBM. Op. cit. 66

6. Praktické vyzkoušení dvou aplikací

Z programů popsaných v mé diplomové práci jsem se rozhodla v praktické části vyzkoušet a porovnat dvě aplikace pro pořízení záznamu a analýzu videa určenou pro mobilní zařízení. Přestože neexistuje aplikace, která slouží pouze pro účely analýzy videa v tenise, jsou tyto dvě aplikace pro tenis velice vhodné.

Konkrétně aplikaci Ubersene Coach Video Analysis využívají dva tenisoví profesionálové při svých trénincích a aplikace Coach’s Eye má téměř shodné funkce. Výběr jsem volila podle toho, že jsou zdarma v základních verzích a dají se používat na cenově dostupných mobilních zařízeních. Testovala jsem aplikaci Ubersense Coach Video Analysis verzi 1.1.4 o velikosti 47 MB a Coach’s Eye verzi 5.1.3.0 o velikosti 34 MB na svém zařízení Samsung Galaxy SIII mini s verzí operačního systému Android 4.3. Vzhledem k technickým a finančním požadavkům v těchto aplikacích spatřuji dobrý nástroj pro analýzu videa pro trenéry a hráče v tenisových klubech i pro amatérské hráče, kteří chtějí zkvalitnit trénink a zlepšit svoji hru.

Výstupem z testování je níže uvedená tabulka pro přehledné srovnání nabízených funkcí u obou aplikací:

Coach’s Eye verze Ubersense Coach 5.1.3.0 Video Analysis verze 1.1.4

Požadavky na systém Android 4.1 Android 4.3 a vyšší a iOS 7.0 a vyšší

Vytvoření profilu ANO (přes email, Google ANO (přes email, nebo Twitter účet) Google, Twitter nebo Facebook účet)

Nahrávání Zobrazení ANO NE videa mřížky

Zpoždění 5, 10, 15 10 zahájení nahrávání (vteřiny)

Analýza Posouvání stejné u obou stejné u obou videa v záběru

Přiblížení videa ANO ANO

Zpomalený o polovinu o polovinu, čtvrtinu záběr a osminu

Porovnání dvou ANO ANO videí zaráz

Nahrání analýzy ANO ANO videa i se zvukem

Nástroj kreslení ANO (tvary, čáry, úhly, ANO (tvary, čáry, kreslení rukou) šipky, úhly, text)

Porovnání videí ANO (na výšku i šířku ANO (na výšku i obrazovky) šířku obrazovky)

Překrytí dvou NE ANO

videí

Střih videa ANO ANO

Pojmenování ANO ANO (tagy a videa komentáře)

Sdílení Mimo aplikaci ANO (přes SMS zprávu, ANO (přes SMS videa email, Google+, zprávu, email, Facebook, Twitter, Google+, Facebook, vytvoření URL odkazu) Twitter, vytvoření URL odkazu)

V rámci aplikace S komunitou uživatelů S komunitou uživatelů

Notifikace ANO ANO

Tabulka 3. Srovnání aplikací Coach’s Eye a Ubersense

U obou aplikací je po spuštění nutné vytvořit profil, který umožňuje ukládání a sdílení videí. Funkce pro zaznamenání a analýzu videa jsou velice podobné. U Coach’s Eye na rozdíl od Ubersense je možné nahrávat přední i zadní kamerou, zobrazit mřížku pro rozdělení obrazu na devět částí a při analýze je možné do videa vložit časomíru. Ubersense při analýze videa nabízí navíc možnost překrytí videí. Nahrané video lze porovnat s dalším vlastním videem nebo se stáhnutým nebo importovaným videem. Vytvoření profilu je nutné pro ukládání a sdílení videí a komunikaci s komunitou uživatelů. Sdílení s ostatními uživateli je dobré k získávání tipů a komentářů také od sportovců a trenérů. Na ty je uživatel upozorněn pomocí funkce notifikace.

Aplikace Ubersense v základní bezplatné verzi nabízí více funkcí než Coach’s Eye. Funkce by u obou aplikací byly srovnatelné po zakoupení placené verze. U Coach’s Eye mi navíc chybí funkce překrytí videa, kde lze přesně vidět kopii pohybu, což je vhodné při porovnání s videem profesionála nebo trenéra. V aplikaci Ubersense se po ukončení nahrávání videa vytvoří v levém dolním rohu ikona s právě nahraným videem pro umožnění okamžitého nahrávání dalšího videa a přehled kolik uživatel nahrál. To v Coach’s Eye nelze a pokud bych chtěla nahrát více videí bezprostředně po sobě, vždy mi bude kousek chybět, než se vrátím zpět pro zahájení nahrávání nového videa. Obě aplikace jsou vhodné pro trenéry a hráče v tenisových klubech i pro amatérské hráče, ale po provedeném testu bych doporučila spíše Ubersense.

7. Závěr

Předmětem diplomové práce bylo popsání termínu velká data a jejich využití ve sportu, zejména v tenise. Předmětem mého zájmu byly také technologie, které generují velké množství dat a své uplatnění nacházejí ve sportovní analytice. V procesu sběru a analýzy dat hrají důležitou roli nástroje, což jsou technologie, programy a aplikace, jejichž výstupy jsou určené především hráčům, trenérům, fanouškům, médiím a organizátorům sportovních akcí. Cílem výstupů je získat a využít informace například k lepším sportovním výsledkům, k efektivnímu tréninku, ke kvalitnímu komentování televizních přenosů a k zajištění bezproblémového průběhu sportovních událostí.

Zjistila jsem, že ač se v článcích o tenise objevuje termín „big data“, ve skutečnosti se ve sportovní analytice s takovým objemem dat, který je charakteristický pro termín velká data, nepracuje. Výraz často slouží pouze jako marketingový nástroj a k popularizaci článků. Dokonce je termín velká data považován pouze za módní pojem, který může být kdykoliv nahrazen novějším.

V práci jsem se věnovala hledáním nástrojů využitelných pro analýzu videa v tenise. Výsledkem bylo zjištění, že jich existuje velké množství v různé kvalitě. Nástroji pro sběr a analýzu dat se zabývají velké společnosti jako jsou IBM a SAP, které dodávají celkové řešení pro profesionální tenis. Mezi dodavatele patří ale také menší společnosti, dokonce i startupy, které mohou těmto velkým firmám těžko konkurovat nabídkou, ale jejich výhodou by však mohla být cenová dostupnost a snadné pořízení do menších klubů.

Součástí nástrojů pro analýzu jsou i nositelné technologie, k nimž patří chytré oblečení, senzory na raketách a jiné doplňky, protože nevyžadují žádná technicky složitá zařízení a nejsou příliš nákladná. Amatérští tenisté mohou využít celou škálu nástrojů pro zlepšení své hry. Profesionální tenisté tak mohou učinit často pouze na trénincích, protože na turnajích platí omezení pro některé nástroje na analýzu hráče. Tím jsou pro ně některé nástroje nepoužitelné, například ty, které

71 analyzují mentální stránku, protože psychická zátěž na tréninku neodpovídá té, kterou hráč podstupuje při soutěžním zápase.

Technická analýza má velký význam pro zlepšení hry všech hráčů. Technice hry se trenéři věnují se samozřejmostí, ale opomíjena je práce na taktice. Pro profesionální hráče na prvních příčkách žebříčku, u kterých jsou minimální rozdíly ve výkonnosti, je taktická analýza důležitá, protože hráči často vyhrají jen těsně o pár bodů.

Významnými odběrateli dat jsou komentátoři, kteří data zprostředkovávají divákům a fanouškům. U prezentování informací ze zápasu v přímém přenosu to však mají komentátoři náročné, jelikož každou vteřinu vznikají nová fakta a jejich interpretace musí proběhnout velice rychle. Potenciál vidím v poskytování aktuálních informací návštěvníkům turnajů do jejich mobilních zařízení v reálném čase. Za velmi významné považuji propojení se sociálními sítěmi, kde je možné najít relevantní a užitečné informace a postřehy jak pro tenisové příznivce, tak i organizátory turnajů.

Překážkou v rozvoji a rozšíření analýzy dat je nedostupnost hrubých dat pro nadšence datové vědy v oblasti tenisu, protože je vlastní velké společnosti a v současné době je nezveřejňují. To se snaží změnit například Jeff Sackmann, který s pomocí dobrovolníků sbírá vlastní data a volně je poskytuje na internetu. Tímto způsobem však může zaznamenat pouhý zlomek dat, jelikož denně probíhají desítky zápasů v různých částech světa.

Tato práce je zaměřena obecně s cílem shromáždit maximum dostupných informací na téma využití nových technologií a velkých dat v tenise. Zjistila jsem, že k této problematice existuje minimum zdrojů v českém jazyce, proto jsem čerpala téměř výhradně ze zahraničních zdrojů. S přirozeným zaváděním technologií do oblasti tenisu vzniká velké množství dat. Velkou část práce tvoří přehled nástrojů pro sběr a analýzu dat, které jsou generovány těmito technologiemi. Ten může do budoucna sloužit například jako rozcestník pro výstupy úzce zaměřené na oblast tenisové analytiky z pohledu využití a interpretace dat pro určitou skupinu zainteresovaných osob kolem tohoto sportu

72 nebo může podnítit nové nápady k inovaci stávajících nebo k vytvoření nových programů a aplikací.

8. Použité zdroje

2015 WTA OFFICIAL RULEBOOK. In: Women's Tennis Association [online]. 2015, p. 373 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.wtatennis.com/SEWTATour- Archive/Archive/AboutTheTour/rules2015.pdf

About Hawk-Eye. Hawk-Eye Innovations [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.hawkeyeinnovations.co.uk/page/about-hawk-eye

Analytics and Big Data Glossary. Data Informed: Big Data and Analytics in the Enterprise [online]. 2015 [cit. 2015-06-16]. Dostupné z: http://data- informed.com/glossary-of-big-data-terms/

Analytics That Aren't: Whay I'm Not Excited about SAP in Tennis. Heavy Topspin: A Tennis Blog [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://heavytopspin.com/2014/01/03/analytics-that-arent-why-im-not-excited- about-sap-in-tennis/

ANNACONE, Paul, Todd MARTIN a Craig O'SHANNESSY. Tennis Analytics. In: MIT Sloan Sports Analytics Conference [online video]. 2012 [cit. 2015-02-20]. Dostupné z: http://www.sloansportsconference.com/?p=4562

Apparel: Gear. Athos: Wearable Technology For Fitness [online]. 2015 [cit. 2015- 06-11]. Dostupné z: http://www.liveathos.com/apparel/gear

Approved PAT products. International Tennis Federation [online]. 2015 [cit. 2015- 06-07]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/technical/player- analysis/approved-products.aspx

Artengo: Artengo personal coach [online]. 2015 [cit. 2015-06-05]. Dostupné z: http://en.artengo.com/rackets/4530-artengo-personal-coach.html?id_shop=2

ATP Rankings. ATP World Tour: Tennis Singles Rankings [online]. 2015 [cit. 2015- 06-12]. Dostupné z: http://www.atpworldtour.com/en/rankings/singles

BAILEY, Jason, Brian KOPP a PANNE. The Future of Big Data in Sports: Analytics for Real Competetive Advantage. In: BrightTALK [webinar]. April 18, 2013 [cit. 2015-03-15]. Dostupné z: https://www.brighttalk.com/webcast/8913/73089

BANKS, Charlotte. Hexoskin smart shirt announced for fitness buffs. Geek snack [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.geeksnack.com/2014/10/02/hexoskin-smart-shirt-announced/

BEAL, Vangie. Big data. Webopedia [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.webopedia.com/TERM/B/big_data.html

BECHER, Jonathan. Tennis: An Aerospace Engineer's Guide to Winning Tennis. In: SAP: Global Sponsorships [online]. 2014 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.fastcolabs.com/3037622/the-app-from-sap-that-will-make-womens- tennis-even-more-competitive

BELL, Daniel. The coming of post-industrial society: a venture in social forecasting. New York: Basic books, 1973, xiii, 507 s.

BEREŇ, Michael. Djokovič vytoužený titul nezískal. Roland Garros vyhrál Wawrinka. IDNES.cz: Sport [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://sport.idnes.cz/tenisove-roland-garros-finale-djokovic-wawrinka-f60- /tenis.aspx?c=A150606_184338_tenis_bem

Big data, malé chyby, velký problém. Gauss Algorithmic [online]. 2014 [cit. 2015- 06-12]. Dostupné z: http://www.gaussalgo.cz/detail-clanku/big-data-male-chyby- velky-problem-16/

Big data. Salem Press Encyclopedia [online]. 2014 [cit. 2015-01-24]. Dostupné z: http://ezproxy.muni.cz/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct =true&AuthType=ip,cookie,uid&db=ers&AN=89677523&lang=cs&site=eds- live&scope=site

BISHOP, Greg a John MARTIN. Tennis’s New Concern: Data Harvesting. The New York Times [online]. 2014 [cit. 2015-06-09]. Dostupné z: http://www.nytimes.com/2014/01/22/sports/tennis/tenniss-new-concern-data- harvesting.html?_r=0

BOECK, Scott. On PGA Tour, ShotLink keeps its eyes on the ball. In: USA TODAY [online]. August 22, 2007 [cit. 2015-03-11]. Dostupné z: http://usatoday30.usatoday.com/sports/golf/2007-08-21-shotlink_N.htm

BRAND, Wiley. Essential Tennis Terms to Know. In: For Dummies: Making Everything Easier [online]. 2014 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.dummies.com/how-to/content/essential-tennis-terms-to-know.html

CAMPBELL, Rook. Technologies of a modern French Open. The Fields Of Green [online]. 2015 [cit. 2015-06-09]. Dostupné z: http://thefieldsofgreen.com/2014/06/04/technologies-of-a-modern-french-open/

CAPEL-DAVIS, Jamie. Player Analysis Technology in Tennis. Sports Analytics Innovation Summit March 25-26, 2015 London [konference]. 2015 [cit. 2015-06-10].

Coach's Eye: Coach's Eye Sports Video Analysis App [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: https://www.coachseye.com/

CROMPTON, Jen Cohen. The Real Performance Enhancer: Hawk-Eye Data And SAP Analytics [Video]. In: SAP: Business Innovation [online]. 2013 [cit. 2015-06- 10]. Dostupné z: http://blogs.sap.com/innovation/analytics/hawk-eye-data-and- sap-analytics-030457

CrowdTracker. IBM: Australian Open [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www-07.ibm.com/innovation/au/ausopen/crowdtracker.html

Dartfish: Capture Analyse Share [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.dartfish.com/

DAVE, Pinal. Big Data – What is Big Data – 3 Vs of Big Data – Volume, Velocity and Variety – Day 2 of 21. Journey to SQL Authority with Pinal Dave: SQL, SQL Server, MySQL, Big Data and NoSQL [online]. 2013 [cit. 2015-06-21]. Dostupné z: http://blog.sqlauthority.com/2013/10/02/big-data-what-is-big-data-3-vs-of-big- data-volume-velocity-and-variety-day-2-of-21/

DEAN, Jared. Big data, data mining and machine learning: value creation for business leaders and practitioners. xix, 265 pages. ISBN 978-111-8618-042.

ELLIOTT, Bruce. The Use of Technology in Tennis Biomechanics. Coaching [online]. 2008, vol. 45, s. 3 [cit. 2015-02-18]. Dostupné z: http://ezproxy.muni.cz/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct =true&AuthType=ip,cookie,uid&db=s3h&AN=34315959&lang=cs&site=eds- live&scope=site

Game, set and perfect match.: Wimbledon and IBM. In: Wimbledon Insights [online]. 2013 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://wimbledoninsights.netcommunities.com/assets/205877_ibm_wimbledon_ white_paper_final.pdf

Glossary of Tennis Terms. In: British Tennis [online]. 2014 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.britishtennis.com/newtotennis/glossary/

HAMMER, Sam. Analytics key to modern NBA success. In: University Wire [online]. May 06, 2015 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://search.proquest.com/docview/1679012038?accountid=16531

HARTIGAN, Matt. The App From SAP That Will Make Women's Tennis Even More Competitive. In: CO.LABS [online]. 2014 [cit. 2015-06-01]. Dostupné z: http://www.fastcolabs.com/3037622/the-app-from-sap-that-will-make-womens- tennis-even-more-competitive

Hexoskin: Wearable Body Metrics [online]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.hexoskin.com/

HILL, George. Analytics and The World's Oldest Sports Event: An Interview With The US Comittee's Peter Vint. In: Innovation Enterprise [online]. 2015 [cit. 2015- 03-14]. Dostupné z: http://channels.theinnovationenterprise.com/articles/analytics-and-the-world-s- oldest-sports-event

HUNTER, Leah. How Sports Data Analytics Is Upsetting The Game All Over Again. In: Fast Company [online]. 2014-07-21 [cit. 2015-03-03]. Dostupné z: http://www.fastcolabs.com/3033324/how-sports-data-analytics-is-upsetting-the- game-all-over-again

IBM SlamTracker. Roland Garros [online]. 2015 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: http://www.rolandgarros.com/en_FR/slamtracker/

IBM SlamTracker: for unitiated. In: Wimbledon [online]. 2014 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: http://www.wimbledon.com/en_GB/news/articles/2014-06- 23/ibm_slamtracker_-_for_the_uninitiated.html

Infographics & Animations: The Four V's of Big Data. IBM: Big Data & Analytics Hub [online]. 2015 [cit. 2015-06-21]. Dostupné z: http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data

Introduction. International Tennis Federation: Technical [online]. 2015 [cit. 2015- 06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/technical/player- analysis/introduction.aspx

ITF Rules of Tennis. In: Internatioanl Tennis Federation [online]. 2015, p. 14 [cit. 2015-06-13]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/194067/194067.pdf

JULIEN, Kathleen. PlaySight, the SportVU of the Tennis World, Brings Analytics to the Court. Sport Techie [online]. 2014 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.sporttechie.com/2014/06/22/playsight-the-sportvu-of-the-tennis- world-brings-analytics-to-the-court/

Kitris Tennis. Kitris: Better at sports [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www.kitris.ch/en/shop/produkte/Kitris-Tennis.php

KLUWE, Chris. How augmented reality will change sports..and build empathy. In: TED [online video]. 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: https://www.ted.com/talks/chris_kluwe_how_augmented_reality_will_change_s ports_and_build_empathy#t-207777

LEYBOVICH, Ilya. How Technology Is Changing Tennis for Pro & Amateur Players. In: iQ: Innovation Everywhere [online]. August 28, 2014 [cit. 2015-02-23].

Dostupné z: http://iq.intel.com/how-technology-is-changing-tennis-for-pro- amateur-players/

LYNCH, Clifford. Big data: How do your data grow?. Nature [online]. 2008-9-4, vol. 455, issue 7209, s. 28-29 [cit. 2015-01-24]. DOI: 10.1038/455028a. Dostupné z: http://www.nature.com/doifinder/10.1038/455028a

MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big data: a revolution that will transform how we live, work, and think. 1st pub. in pbk. London: John Murray, 2013, 242 s. ISBN 9781848547926.

Mechanické vlastnosti kosterního svalu. In: Katedra anatomie a biomechaniky: Patobiomechanika & Patokineziologie [online]. 1999 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://biomech.ftvs.cuni.cz/pbpk/kompendium/biomechanika/vlastnosti_kompl ex_sval.php

MILLMAN, Rene. Tennis coaches to use on-court data insights from SAP. IT PRO [online]. 2014 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.itpro.co.uk/mobile/23345/tennis-coaches-to-use-on-court-data- insights-from-sap

MotionPro: Video Analysis Software for Golf, Baseball, Bowling, Tennis, Softball, All Sports [online]. 2014 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.motionprosoftware.com/index.htm

NACION, Josh. Are analytics taking over basketball? In: University Wire [online]. April 03, 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://search.proquest.com/docview/1512446268?accountid=16531

New technologies applied to tactical analysis in tennis. Coaching [online]. 2012, vol. 56, s. 22 [cit. 2015-02-16]. Dostupné z: http://ezproxy.muni.cz/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct =true&AuthType=ip,cookie,uid&db=s3h&AN=75328652&lang=cs&site=eds- live&scope=site

New tennis technology can be a game-changer. USA Today [online]. 2013 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.usatoday.com/story/sports/tennis/2013/11/28/play-sight-smart-court- tennis-technology/3773869/

NEWMAN, Taylor. Bethanie Mattek-Sands goes high-tech with Google Glass. In: USA Today: Sports [online]. 2015 [cit. 2015-06-13]. Dostupné z: http://www.usatoday.com/story/sports/tennis/2013/06/24/bethanie-mattek- sands-google-glass-wimbledon/2453639/

OMsignal Biometric Smartwear. OMsignal [online]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.omsignal.com/

Overview. International Tennis Federation: Technical [online]. 2015 [cit. 2015-06- 11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/technical/player- analysis/overview.aspx

PAGELS, Jim. Why Is Tennis So Far Behind Other Sports In Data Analytics? Forbes: Business [online]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://http://www.forbes.com/sites/jimpagels/2015/03/03/why-is-tennis-so-far- behind-other-sports-in-data-analytics/.com/2014/01/03/analytics-that-arent-why- im-not-excited-about-sap-in-tennis/

Paretovo pravidlo: (Pravidlo 80/20). Management mania [online]. 2014 [cit. 2015- 03-15]. Dostupné z: https://managementmania.com/cs/paretovo-pravidlo

Player Analysis Technology Approval report. In: International Tennis Federation [online]. 2014 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/194178/194178.pdf

Player Analysis Technology Approval Report: Artengo Personal Coach. In: International Tennis Federation [online]. 2014 [cit. 2015-06-07]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/180651/180651.pdf

Player Analysis Technology Approval report: SONY Smart Tennis Sensor. In: International Tennis Federation [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/181408/181408.pdf

Player Analysis Technology Approval report: ZEPP Tennis. In: International Tennis Federation [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.itftennis.com/media/198134/198134.pdf

ProTracker Tennis. ProTracker Tennis [online]. 2013 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.fieldtown.co.uk/

ProTracker Tennis: By Fieldtown Software. iTunes Preview [online]. 2014 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: https://itunes.apple.com/us/app/protracker- tennis/id348758017?mt=8

Pulse Play [online]. 2015 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://www.pulse- play.com/

Pulse Play. Lob & Smash [online]. 2015 [cit. 2015-05-21]. Dostupné z: http://lobandsmash.com/2015/05/20/pulse-play-wearable-technology-hits-the- tennis-court/

Pulse Play: a smart watch for tennis players. Indiegogo [online]. 2015 [cit. 2015-05- 22]. Dostupné z: https://www.indiegogo.com/projects/pulse-play-a-smart-watch- for-tennis-players#/story

Quintic: Quintic Sports Biomechanics Video Analysis Software and Sports Biomechanics Consultancy [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.quintic.com/

ROBLE, Robert. Sartorial Sports: Tech-Powered Apparel Optimizes Player Performance. In: iQ: Innovation Everywhere [online]. April 1, 2014 [cit. 2015-02-23]. Dostupné z: http://iq.intel.com/sartorial-sports-tech-powered-apparel- optimizes-player-performance/

ROBSON, Douglas. Tennis rules try to keep pace with advancing technology. USA Today [online]. 2013 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.usatoday.com/story/sports/tennis/2013/08/06/babolat-smart-racket- google-flass-playsight-itf-rules/2624059/

Roland Garros Final Set By Set. ATP World Tour [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.atpworldtour.com/News/Tennis/2015/06/22/Roland- Garros-Final-Set-By-Set.aspx

SACKMANN, Jeff. First Service: The Advent of Actionable Tennis Analytics. MIT Sloan Sports Analytics Conference [online video]. 2015 [cit. 2015-06-10]. Dostupné z: http://www.sloansportsconference.com/?p=15758

SAP and the Women’s Tennis Association continue global collaboration to transform tennis at Brisbane International 2014. SAP [online]. 2014 [cit. 2015-06- 10]. Dostupné z: http://www.wtatennis.com/SEWTATour- Archive/Archive/PressReleases/2014/0103_SAP_Brisbane.pdf

SAP and WTA Transform Women’s Tennis With New On-Court Coaching Technology Platform. SAP: SAP News Center [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.news-sap.com/sap-and-wta-transform-womens-tennis- new-court-coaching-technology-platform/

SAP Launches a New Mobile App for the 2015 Miami Open. SAP: Global Sponsorship [online]. 2015 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: https://sapsponsorships.com/articles/sap-launches-a-new-mobile-app-for-the- 2015-miami-open/

SAP Serves Up Tech Innovation at the 2015 Miami Open Press Briefing. SAP: Global Sponsorship [online]. 2015 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: https://sapsponsorships.com/articles/2015-miami-open-media-day/

SAP’s Tennis Tool Looks to Change Coaching, Increase Player Longevity. CIO Journal [online]. 2014 [cit. 2015-05-23]. Dostupné z: http://blogs.wsj.com/cio/2014/09/03/saps-tennis-tool-looks-to-change-coaching- increase-player-longevity/

Sensor Guide: compare the latest technologies to see what's best for you. Tennis Warehouse [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.tennis- warehouse.com/SensorGuide.html

SCHUMACHER, Florian. Wearable Technologies News Roundup – August: Samsung presents Standalone Smartwatch. Wearable Technologies [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.wearable- technologies.com/2014/09/wearable-technologies-news-roundup-august-14/

Siliconcoach [online]. 2015 [cit. 2015-05-28]. Dostupné z: https://www.siliconcoach.com/

Smart shirts arrive at U.S. Open. CBS News [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.cbsnews.com/news/ralph-lauren-smart-tech-shirts-at- us-open-tennis/

Smart Tennis Sensor for Tennis Rackets. SONY [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.sony.co.uk/electronics/smart-tennis-sensors/sse-tn1w

Smash Wearables [online]. 2015 [cit. 2015-05-21]. Dostupné z: http://www.smashwearables.com/

Sony Smart Sensor. Tennis Warehouse [online]. 2015 [cit. 2015-06-09]. Dostupné z: http://www.tennis-warehouse.com/Sony_Smart_Sensor_/descpageWILSON- SSTS.html

SPIELMACHER. Tenisové údery. In: Oficiální tenisové forum [online]. 2010 [cit. 2015-05-14]. Dostupné z: http://www.tenisforum.cz/viewtopic.php?f=16&t=216

Sportstec: Sports Video Analysis Software and Video Performance Analysis [online]. 2015 [cit. 2015-05-28]. Dostupné z: http://sportstec.com/

ŠÍPEK, Honza. Co dělat po PRISM? A2 [online]. 2013 [cit. 2015-06-20]. Dostupné z: http://www.advojka.cz/archiv/2013/15/co-delat-po-prism

Tennis Stat Tracker - Limited. Software Informer [online]. 2015 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://tennis-stat-tracker-limited.software.informer.com/

Tennis Trakker Pro. Tennis Tracker [online]. 2012 [cit. 2015-06-12]. Dostupné z: http://www.tennistrakker.com/apps.php

Tennis Trakker Pro: By Portapple LLC. iTunes Preview [online]. 2012 [cit. 2015-06- 12]. Dostupné z: https://itunes.apple.com/us/app/tennis-trakker- pro/id302285722?mt=8

Tennis. Performa Sports: Tennis Performance Analysis [online]. 2015 [cit. 2015-05- 20]. Dostupné z: http://performasports.com/sport/tennis

The IBM & Wimbledon Story: Slamtracker Explained. Wimbledon Insights [online]. 2013 [cit. 2015-05-22]. Dostupné z: http://wimbledoninsights.netcommunities.com/ibm-wimbledon/slamtracker- explained/

The strange case of tennis analytics. In: Krossover: Get your game brain on [online]. September 6, 2012 [cit. 2015-02-15]. Dostupné z: http://www.krossover.com/blog/2012/09/the-strange-case-of-tennis-analytics/

Ubersense: Video Analysis & Sports Coaching App [online]. 2015 [cit. 2015-05-21]. Dostupné z: http://www.ubersense.com/

VARSHNEY, Kush R. An Analysis of Losing Unimportant Points in Tennis. In: 2015 KDD Workshop on Large-Scale Sports Analytics [online]. 2015 [cit. 2015-02- 14]. Dostupné z: http://large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports- Analytics/Submissions_files/paperID9.pdf

Websoft Products. Websoft Technologies: Motion & Performance Video Analysis Software [online]. 2008 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.webbsoft.biz/products.php

WEISS, Jamieson. The Analytics Revolution is Coming. In: TheSandTrap.com [online]. 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://thesandtrap.com/b/thrash_talk/the_analytics_revolution_is_coming

WEVERBERGH, Raf. How big data will change sports: Once, Ortec TSS and SAP. In: Whiteboard [online]. 2015 [cit. 2015-03-04]. Dostupné z: http://www.whiteboardmag.com/how-big-data-will-change-sports-once-ortec- tss-and-sap/

What Is PlaySight. PlaySight: Tennis, sports and smart courts [online]. 2015 [cit. 2015-05-20]. Dostupné z: http://www.playsight.com/whatisplaysight

What will replace Big Data? Poll. KDnuggets [online]. 2012 [cit. 2015-06-20]. Dostupné z: http://www.kdnuggets.com/polls/2012/what-will-replace-big- data.html

ZABLOUDIL, Luboš. Wawrinka zdolal Djokoviče a na French Open získal druhý grandslamový titul. Tenisportal.cz: váš tenisový servis [online]. 2015 [cit. 2015-06-

12]. Dostupné z: http://www.tenisportal.cz/zpravy/wawrinka-zdolal-djokovice-a- na-french-open-ziskal-druhy-grandslamovy-titul-16574/

ZAKOUR, John. | analytics' place in basketball? the sun. In: University Wire [online]. March 13, 2014 [cit. 2015-03-10]. Dostupné z: http://search.proquest.com/docview/1506917416?accountid=16531

Zepp Tennis, 3D snímač tenisových úderů pro iPhone, iPad a Android. Qstore [online]. 2014 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.qstore.cz/eshop/zepp- tennis-3d-sn-ma-tenisov-ch-der-pro-iphone-ipad-a-android_d37457.html

Zepp Tennis. Zepp [online]. 2015 [cit. 2015-06-11]. Dostupné z: http://www.zepp.com/tennis/why/