Performance and Scalability of Sudoku Solvers Prestanda och Skalbarhet för Sudoku Lösare VIKSTÉN, HENRIK NORRA STATIONSGATAN 99 STOCKHOLM 113 64 073 643 76 29
[email protected] MATTSSON, VIKTOR FURUSUNDSGATAN 10 STOCKHOLM 115 37 073 061 74 90
[email protected] Bachelor’s Thesis at NADA Supervisor: Mosavat, Vahid Examiner: Björkman, Mårten TRITA xxx yyyy-nn Abstract This paper aims to clarify the differences in algorithm de- sign with a goal of solving sudoku. A few algorithms were chosen suitable to the problem, yet different from one an- other. To take an everyday puzzle and utilize common com- puter science algorithms and learn more about them. Get relevant data to see how they perform in situations, how easily they can be modified and used in larger sudokus. Also how their performance scales when the puzzle grows larger. From the results Dancing links was the fastest and scaled best of the algorithms tested, while Brute-force and Simu- lated annealing struggled keeping consistent results. Referat Prestanda och Skalbarhet för Sudoku Lösare Detta dokument syftar till att klargöra skillnaderna i algo- ritmer med målet att lösa sudoku. Välja ett par olika algo- rithmer lämpliga för problemet, men som samtidigt skiljer sig från varandra. Att ta ett dagligt pussel och utnyttja van- ligt förekommande algoritmer inom datavetenskap och lära sig mer om dem. Få relevant data och se hur de presterar i olika situationer, hur lätt de kan modifieras och användas i större Sudokus. Även hur deras prestanda skalar när puss- let blir större. Dancing links var den snabbaste algoritmen och skalade bäst av de som testades.