IIS: Determinación De Arsénico Y Otros Parámetros En Aguas Subterráneas En La Edwin Astorga Sub Cuenca Titicaca (Época De Lluvia) (Parte II)

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Ingeniería Sanitaria y Ambiental REVISTA N° 3

Junio 2016 La Paz – Bolivia Edición Principal: Oscar Paz - Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental – UMSA

Colaboradores en este número: Evelin Humerez Contenido Carlos España Carla Elias Hernán Coriza Graciela Espinoza Prólogo ...... 5 Gregorio Carvajal Eufemia Briancon Estudio de la calidad del agua en la cuenca del Río Condoriri en los Grover Rivera Andes ...... 7 Edwin Astorga Oscar Paz Estudio de ecotoxicidad en el Río Choqueyapu ...... 15

Dirección a.i. del IIS: Determinación de arsénico y otros parámetros en aguas subterráneas en la Edwin Astorga sub cuenca Titicaca (época de lluvia) (parte II) ...... 23 Gregorio Carvajal Reducción de la DQO mediante coagulante ecológico de cáscara del Revisión: limón ...... 32 José Díaz B. 0HWRGRORJtDSDUDXQDFODVL¿FDFLyQGHODFDOLGDGGHFXHUSRVGHDJXD ....39 Colaboración especial: Personal técnico - administrativo del IIS

Referencias: Al citar este documento debe señalar como: Revista de Ingeniería Sanitaria y Ambiental, UMSA, N°3. Facultad de Ingeniería N° 3-2016; La Paz, 2016.

Los artículos de la revista son plena responsabilidad de cada uno de sus autores. del Instituto de Ingeniería Sanitaria

Depósito legal: 4-3-58-15 P.O. N° 3

Contactos: http//:iis.umsa.edu.bo Av. Villazón 1995, telf. 591-2 2441519, Fax 591-2 2440121 La Paz, Bolivia PRÓLOGO

El tercer número de la revista Ingeniería Sanitaria y Ambiental del Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental de la UMSA, pone a consideración del mundo aca- démico, de las instituciones nacionales y subnacionales ligadas a la temática y de la sociedad civil en general, una serie de artículos de investigación y de actualidad que aportan al entendimiento de factores relacionados con la calidad de los cuerpos de agua desde diferentes ópticas.

Un estudio sobre la calidad de las aguas de la cuenca del río Condoriri pretende indagar sobre cómo el cambio climático, que está afectando a las zonas glaciares, a su vez está impactando sobre la calidad del agua de la cuenca. De la misma manera se comparte una investigación más sistemática de la ecotoxicidad de la cuenca del río Choqueyapu. También se presenta la segunda parte de un estudio sobre la presencia de arsénico en aguas subterráneas de la sub-cuenca Titicaca, así como la presencia de otros químicos y de bacterias del grupo Coliforme en estas aguas.

Un estudio muy amplio para determinar los índices de calidad de los cuerpos de agua y su aplicación en la cuenca del río La Paz y del río Katari es desarrollado y SUHWHQGHDSRUWDUFRQQXHYRVPRGHORVSDUDODFODVL¿FDFLyQGHFXHUSRVGHDJXDHQHO país. Finalmente, en el campo de las tecnologías alternativas se presenta un análisis de tratamiento de aguas residuales utilizando productos naturales.

Esperamos, una vez más, que de esta manera la sociedad en su conjunto conozca del trabajo del IIS, su aporte al conocimiento, que es acompañado de la for- mación de nuevos profesionales para el país y que se complementa con los servicios que otorga en materia de calidad de agua, saneamiento y medio ambiente. del Instituto de Ingeniería Sanitaria

El Editor N° 3 Revista

5 ESTUDIO DE LA CALIDAD DEL AGUA EN LA CUENCA DEL RÍO CONDORIRI EN LOS ANDES AUTORES:AUTORES Evelin Susana Humerez Espinoza1 Carlos David España Vásquez2 Makoto Umeda3

SUMMARY

7KLVUHVHDUFKLQYHVWLJDWHVWKHHϑHFWVRIWKHSK\VLFRFKHPLFDOSDUDPHWHUVPDMRULRQVDQGQX- trients over water quality formation and submerged aquatic plants. The principal aims of this VWXG\DUHWRGHWHUPLQHWKHLQÀXHQFHRIWKHZHDWKHULQJRIURFNVDQGWRLGHQWLI\WKHSULQFLSDO source of nutrients for the macrophyte growth in the dry season. Field measurements were done in the Condoriri River watershed in Bolivia. Water samples had pH averages of 7.42 ± 0.51 and 6.64 ± 0.46 in May 2013 and May 2014, respectively. Fluctuating variations of water temperature, electric conductivity, dissolved oxygen, nutrients, and ions were observed in WKHULYHU7KHZHDWKHULQJRIVLOLFDWHVFDUERQDWHVDQGVXOSKDWHVZDVLGHQWL¿HGDVWKHSULQFLSDO source of major ions. Macrophyte biomass exhibited a correlation with positive gradient with total nitrogen (R2 7KHZHDWKHULQJRIURFNVDQGWKHSUHVHQFHRIPDFURSK\WHVLQÀXHQ- ced the water quality of the Condoriri River through chemical and metabolic reactions in this ecosystem. 123

RESUMEN

En este estudio se investiga el efecto de los parámetros físico químicos, los iones mayores y los nutrientes sobre la calidad del agua y las plantas acuáticas sumergidas. Los objetivos FODYHVVRQGHWHUPLQDUODLQÀXHQFLDGHODPHWHRUL]DFLyQGHODVURFDVHLGHQWL¿FDUODSULQFLSDO IXHQWHGHQXWULHQWHVSDUDHOFUHFLPLHQWRGHODVPDFUy¿WDVHQODpSRFDGHHVWLDMH/DVPHGL- ciones de campo fueron realizadas en la cuenca del río Condoriri en Bolivia. Las muestras de agua tuvieron valores promedio de pH de 7.42 ± 0.51 y 6.64 ± 0.46 para mayo 2013 y mayo UHVSHFWLYDPHQWH6HREVHUYDURQÀXFWXDQWHVYDULDFLRQHVGHWHPSHUDWXUDGHODJXDFRQ- ductividad eléctrica, oxígeno disuelto, nutrientes e iones a lo largo del río. La meteorización de ORVVLOLFDWRVFDUERQDWRV\VXOIDWRVIXHLGHQWL¿FDGDFRPRODSULQFLSDOIXHQWHGHORVLRQHVPD\R- UHV/DELRPDVDGHODVPDFUy¿WDVH[KLELyXQDUHODFLyQFRQJUDGLHQWHSRVLWLYRFRQHOQLWUyJHQR del Instituto de Ingeniería Sanitaria total (R2 /DPHWHRUL]DFLyQGHODVURFDV\ODSUHVHQFLDGHODVPDFUy¿WDVLQÀX\HURQHQ la calidad del agua del río Condoriri a través de las reacciones químicas y metabólicas en este N° 3 ecosistema. Revista Palabras Claves: &DOLGDGGHODJXD*ODFLDU&RQGRULULPDFUy¿WDVQXWULHQWHV 7

1 Docente Investigadora invitada IIS - UMSA 2 Docente Investigador IIS – UMSA 'RFHQWH,QYHVWLJDGRU+\GUDXOLFVDQG+\GURGLQDPLF/DERUDWRU\±7RKRNX8QLYHUVLW\ 1. Introducción (Q ORV $QGHV FHQWUDOHV HO GHO DJXD VH riri está conformada por una corriente princi- te la época seca (Mayo-Agosto). En base a las origina en las montañas, sirviendo a ecosiste- pal, un sistema de humedales localizados en observaciones efectuadas desde Septiembre de El cambio climático está afectando a todos los mas y poblaciones circundantes (Vuille et al., la parte central y tres lagunas (Khellual Kho- 2011 a Agosto de 2012, la precipitación total ecosistemas en el mundo, especialmente a los 0XFKDV FLXGDGHV VLWXDGDV VREUH ORV ta, Chiar Khota y Kallan Khota), ubicadas en para las épocas de lluvias y de estiaje fue de glaciares tropicales. El retroceso de los gla- 2500 m.s.n.m. dependen casi por completo de ORVNLOyPHWURV\UHVSHFWLYDPHQWH$O 624 mm y 19 mm, respectivamente. La vegeta- ciares afecta a la calidad y disponibilidad del las reservas de agua de los glaciares (Brad- pie de los glaciares en la parte superior de la ción acuática en el río Condoriri está compuesta agua, particularmente, en las regiones mon- ley et al., 2006). El río en cual se enfoca este cuenca, la composición geológica de las rocas SULQFLSDOPHQWHSRUPDFUy¿WDV\EDMDVFRQFHQ- tañosas en Los Andes. Los glaciares tropicales WUDEDMRSURYHHHOGHODJXDSRWDEOHDODV controla la geoquímica del río como en muchas WUDFLRQHVGHSHUL¿WRQ\¿WRSODQFWRQORVHFRVLV- están sufriendo un rápido retroceso y algunos ciudades de La Paz y El Alto que representan de las montañas en los Andes. Las rocas es- temas acuáticos en los Andes presentan una de ellos ya han desaparecido, tal es el caso del DSUR[LPDGDPHQWHHOGHODSREODFLyQGHO tán compuestas por cuarzo, siderita, hemati- composición similar (Jacobsen et al., 2001). glaciar Chacaltaya en Bolivia (Ramírez et al., país, sus aguas son utilizadas para el consumo ta, apatita, monacita, plagioclasa, portlandita, 2001). humano, la agricultura, la generación de ener- calcita, yeso, moscovita y hauynita. gía eléctrica y mantienen la biodiversidad, por 4. Materiales y métodos La calidad del agua en ríos ha sido ampliamente esta razón las investigaciones en ecosistemas Figura 1 Cuenca del río Condoriri y puntos de muestreo estudiada, la composición química del acuáticos de glaciar son altamente requeridas En la Fig.1 se exhibe el mapa con los puntos DJXD HVWi LQÀXHQFLDGD SRU YDULRV IDFWRUHV para un mayor entendimiento de las condicio- de muestreo y en la Fig.2 se observa a la la- relacionados a los procesos hidroquímicos y los nes presentes de los ríos y lagos de glaciares y guna Chiar Khota que se encuentra en la par- nutrientes. La vegetación acuática desempeña el manejo de los recursos hídricos en el futuro. te central de la cuenca. Diecisiete puntos de un rol determinante en el metabolismo y el muestreo fueron establecidos en el río Condo- mantenimiento de la biodiversidad en muchos riri y las lagunas Khellual Khota, Chiar Khota y ecosistemas acuáticos (Rodríguez et al., 2. Objetivo Kallan Khota (CD1-CD17) y un punto adicional /DLQÀXHQFLDGHODFDUJDGHQXWULHQWHV HQHOÀXMRODWHUDO &'/ FRPRVHPXHVWUDHQOD y la composición química del agua han sido Objetivo general Fig. 1. 3DUiPHWURV¿VLFRTXtPLFRVFRPRHOS+ evaluadas en importantes ríos del mundo la temperatura del agua, la conductividad eléc- 0H\EHFN Los objetivos claves son evaluar la calidad del trica (CE) y el oxígeno disuelto fueron medidos agua y el crecimiento de las plantas acuáticas in situ utilizando un analizador de agua multi- Se han realizado investigaciones sobre las inte- en la Cuenca del río Condoriri en la época de parámetro (Multi 3420, Xylem) y un espectro- UDFFLRQHVHQWUHODVPDFUy¿WDV\ORVQXWULHQWHV estiaje. IRWyPHWUR /DPEGD(=3HUNLQ(OPHU en aguas y sedimentos en varios ríos, lagos y HVWXDULRVPDULQRVGHOPXQGR 0LWFKHOO 2EMHWLYRVHVSHFtÀFRV Muestras de agua y plantas acuáticas fueron Las investigaciones en Los Andes se han con- Fuente: Elaboración propia tomadas en el trabajo de campo para el análisis centrado en el río Apure en Venezuela (Saun- 'HWHUPLQDUODLQÀXHQFLDGHODPHWHRUL]DFLyQ de los iones y nutrientes. Las mediciones se re- GHUV /HZLV \HQHOUtR$PD]RQDVHQ de las rocas. Figura 2. Laguna Chiar Khota pitieron en los mismos puntos durante la época Brasil (Mortatti & Probst, 2003), en ríos de ,GHQWL¿FDUODSULQFLSDOIXHQWHGHQXWULHQWHV de estiaje (Mayo de 2013 y Mayo de 2014). Las Perú y Chile, donde se ha estudiado la meteo- para el crecimiento de las plantas acuáticas. muestras de agua fueron analizadas en la Uni- rización de las rocas, el transporte de solutos y YHUVL8QLYHUVLGDGGH7RKRNX -DSyQ \HO,QVWL- el efecto de los iones sobre la calidad del agua. tuto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental (Boli- del Instituto de Ingeniería Sanitaria 3. Área de estudio via). Las plantas acuáticas fueron analizadas en

Sin embargo, los estudios regionales en áreas el Laboratorio de Calidad Ambiental (Bolivia). N° 3 remotas aún son escasos, por ejemplo, los eco- La Cuenca del río Condoriri está localizada a 37 sistemas de glaciares en los Andes Centrales NLOyPHWURVQRUHVWHGHODFLXGDGGH/D3D]HQ Para el análisis de los iones, las muestras de Facultad de Ingeniería Revista en Bolivia. Uno de estos glaciares es el Glaciar Bolivia, situada entre los 4400 m.s.n.m. y los DJXDIXHURQ¿OWUDGDVin situDWUDYpVGH¿OWURV 8 9 Condoriri, este glaciar es muy importante de- 5300 m.s.n.m. en la Cordillera Real de Los An- de membrana de 0.45 µm de diámetro de poro. bido a que la Cuenca del río Condoriri presenta GHV\WLHQHXQiUHDGHNP2. El río Condo- Las condiciones atmosféricas en la cuenca Para el análisis del nitrógeno total (NT), carbono fascinantes ecosistemas acuáticos compues- riri se origina en la parte más alta de la cuenca, del río Condoriri están caracterizadas por una orgánico total (COT) y fósforo total (PT), se to- tos por ríos, lagos y humedales con abundante en los glaciares Condoriri y Pequeño Alpamayo marcada precipitación estacional (Sicart et al., PDURQPXHVWUDVQR¿OWUDGDV$OtFXRWDVGHPO biodiversidad totalmente diferente a otras de- \ÀX\HKDFLDHO¿QDOGHOiUHDGHHVWXGLRTXHVH 2005). Nubosidad durante la época de lluvias GHDJXD¿OWUDGD\VLQ¿OWUDUIXHURQUHFROHFWDGDV soladas áreas circundantes como el Altiplano. muestra en la Fig.1. La Cuenca del río Condo- (Septiembre-Abril) y cielos despejados duran- en botellas de plástico previamente lavadas. Las muestras fueron transportadas y alma- 6āFP-1 durante la época de es- 5.2. Discusiones cenadas a 4°C para prevenir reacciones bio- tiaje en Mayo 2013 y Mayo 2014, respectiva- lógicas. Los iones fueron analizados por cro- mente. Los valores promedios y las desviacio- a) Parámetros Fisicoquímicos matografía de iones usando un cromatógrafo nes estándar de los nutrientes e iones en agua (DX-120, Dionex) con los métodos estándar fueron: &27 PJāO-1), COD (0.79 ± Las variaciones espaciales de pH, CE, oxíge- -1 -1 SM 4110 y SM 3111. El COT y el carbono orgá- PJāO 17 PJāO ), SiO2 (4.74 no disuelto, temperatura, COT, COD, PT y NT -1 -1 - nico disuelto (COD) fueron determinados por el PJāO 37 PJāO ), NO3 son mostradas en la Fig.3. Comparando los -1 + método de oxidación catalítica por combustión PJāO ), NH4 (0.033 ± 0.017 resultados de Mayo 2013 y Mayo 2014, valores D&XWLOL]DQGRXQDQDOL]DGRU&27 72&/ PJāO-1), F- PJāO-1), Cl-(0.44 ± 0.20 más altos de pH fueron registrados en 2014. Shimadzu). El NT y el PT fueron medidos uti- PJāO-1), para la época seca en 2013. En general el pH de las aguas del río Condoriri lizando un auto-analizador de NT-PT (SWAAT, fue ligeramente alcalino, debido a una mayor BL TEC K.K.) Los iones presentaron concentraciones más al- actividad química durante la época de estiaje tas en la parte superior de la cuenca durante GHVGHODEDVHGHOJODFLDUKDVWDHONLOyPHWUR Para la determinación de la biomasa, las mala época de estiaje. Sin embargo, después de FUy¿WDVIXHURQFRVHFKDGDVGHXQFXDGUDQWHGH la laguna Kallan Khota las concentraciones de Las variaciones de la CE se originaron a partir 50×50 cm2, de los puntos de muestreo (CD6, los iones decrecieron. Las concentraciones pro- de la meteorización de las rocas. De acuerdo CD7, CD11, CD12, CDL, CD13, y CD14). En el medio y las desviaciones estándar de los io- a los resultados mostrados en la Fig.3 (b), 2- -1 laboratorio, las plantas fueron limpiadas remo- nes fueron: SO4 PJāO y 33.46 FDPELRVGH&(IXHURQGHWHFWDGRVHQORVNLOy- viéndose sedimentos y macroinvertebrados, PJāO-1), Na+ PJāO-1 y 1.97 metros 2, 2.2, y 4.2. La disminución en la CE separadas por especies, secadas hasta peso PJāO-1), K+ PJāO-1\ es producida por reacciones de neutralización constante (a 40°C) y pesadas. Se calcularon PJāO-1), Mg2+ PJāO-1 y 1.92 ± de iones. La diferencia en la CE proviene de las -1 2+ -1 2- 2+ + +2 los promedios y desviaciones estándar (D.S.) PJāO ) y Ca PJāO y 11.62 variaciones de los iones SO4 , Ca , K , Mg , de los parámetros medidos. Se aplicó el análi- PJāO-1), para Mayo 2013 y Mayo 2014, Cl- y Na+. Estos iones exhibieron altas concen- sis de ANOVA para la regresión lineal entre la respectivamente. traciones en el agua de deshielo, debido a los ELRPDVDGHODVPDFUy¿WDV\HOQLWUyJHQRWRWDO procesos de meteorización y disolución (Hu- b) Vegetación Acuática merez & Umeda, 2014).

5. Resultados y discusiones La vegetación acuática fue representada Figura 3. Variaciones longitudinales de: a) pH, b) conductividad SULQFLSDOPHQWHSRUPDFUy¿WDV/RVSURPHGLRV\ eléctrica, c) oxígeno disuelto, d) temperatura, e) carbono orgáni- 5.1. Resultados las desviaciones estándar (±SD) de la biomasa co total, f) carbono orgánico disuelto, g) fósforo total y h) nitróge- GH ODV PDFUy¿WDV HQ )HEUHUR \ 0D\R no total en la cuenca del río Condoriri. a) Parámetros Fisicoquímicos y Calidad del Agua IXHURQJāP-2\JāP- 2, respectivamente. Las especies encontradas Todas las muestras de agua fueron ligeramen- en el río Condoriri fueron: Myriophyllum te alcalinas con promedios de pH de 7.42 ± quitense, Platyhypnidium aquaticum, Elodea 0.51 para Mayo 2013 y ligeramente ácidas con potamogeton, Isoetes lechleri, Lilaeopsis un valor promedio de pH de 6.64 ± 0.46 para macloviana, Fissidens sp y Caltha sagittata. del Instituto de Ingeniería Sanitaria Mayo 2014. El valor más bajo y más alto de

S+IXHGH\/RVYDORUHVGHS+HQ c) Relaciones de la Biomasa con el Nitrógeno Total N° 3 los ríos y lagos de glaciar en los Andes son generalmente altos debido a los procesos de Relaciones con gradientes lineales positivos Facultad de Ingeniería Revista meteorización de las rocas (Mühlhauser et al., fueron observadas entre la biomasa de las ma- 10 11 1995). La temperatura varió de 0.2°C a 14.4°C FUy¿WDV \ HO 17/D UHODFLyQ GH OD ELRPDVD \ en la época de estiaje. el NT fue observada sólo durante la época de lluvias en Febrero de 2013. La biomasa de las La CE exhibió variaciones longitudinales con PDFUy¿WDV H[KLELy FRUUHODFLRQHV FRQ ODV FRQ- YDORUHV SURPHGLR GH 6āFP-1 y centraciones de NT (R2 = 0.33, P<0.01). Fuente: Elaboración propia Figura 4. Variaciones longitudinales de las concentraciones de los El oxígeno disuelto presentó mayores valo- Las concentraciones de los iones son regu- 6. Conclusiones

iones mayores y SiO2 en la Cuenca del río Condoriri durante Mayo res en la parte superior de la cuenca donde ladas por la presencia del humedal a partir 2013 y Mayo 2014. la temperatura del agua fue menor con re- GHONLOyPHWUR\ODVODJXQDV.KHOOXDO.KRWD Los resultados presentados en este estudio lación a los otros puntos de muestreo Fig.3 Chiar Khota y Kallan Khota, ubicadas en los pueden ayudar a entender las variaciones de (c) y Fig.3 (d). NLOyPHWURV\UHVSHFWLYDPHQWH/DV la calidad del agua y la biomasa de las macró- ODJXQDVUHJXODQHOÀXMRGHDJXD\IDYRUHFHQ ¿WDVHQUtRVGHJODFLDU/RVH[WUHPRVFDPELRV b) Nutrientes e Iones Mayores el crecimiento de las plantas acuáticas co- temporales son la principal característica de rriente abajo. Las plantas acuáticas retienen los ecosistemas en los glaciares tropicales. Las (O &27 \ &2' SUHVHQWDURQ ÀXFWXDQWHV YD- a los nutrientes, los mismos que son libera- conclusiones más importantes de este trabajo riaciones en la cuenca del río Condoriri. La dos en época de lluvias. son: concentración de COT se fue incrementando hasta alcanzar los valores más altos en el c) Biomasa y Nutrientes en Agua 1) Las concentraciones de los iones mayores NLOyPHWUR(VWHIHQyPHQRVHGHEHDTXHOD presentaron variaciones producidas por la descarga y el arrastre de material orgánico Las plantas acuáticas, fueron afectadas por las distribución de la precipitación y los proce- fueron mayores en la parte más baja de la variaciones de las concentraciones de NT, como sos de meteorización y dilución de las rocas cuenca. En estudios realizados en el río Têt se muestra en la Fig.5. En estudios realizados como el yeso y la huaynita. Valores más al- en Francia, se observaron que las concentra- por Sand-Jensen & Borum (1991) muchas ma- WRVGHS+ &( 6āFP-1), OD ciones de material orgánico estaban fuerte- FUy¿WDVDVLPLODURQORVQXWULHQWHVSUHVHQWHVHQ PJāO-1) y concentración de iones como 2+ -1 2+ -1 mente relacionadas con la descarga (Kim et el agua y los sedimentos y su relativa capa- el Ca PJāO ) y SO4 PJāO ) al., 2010). Las concentraciones más altas de cidad de absorción dependió del entorno, las fueron observados durante la época de es- &2'IXHURQREVHUYDGDVGHVSXpVGHORVNLOy- HVSHFLHV \ ORV HVSHFt¿FRV QXWULHQWHV (Q HVWD tiaje. metros 2 y 4. La presencia de las lagunas y LQYHVWLJDFLyQODVPDFUy¿WDVDEVRUELHURQQLWUy- 2) Nutrientes como el fósforo, nitrógeno y si- ODYHJHWDFLyQDFXiWLFDLQÀX\yHQODFRQFHQ- geno de la fase acuosa, ya que sólo se encontró OLFLR WXYLHURQ ÀXFWXDQWHV YDULDFLRQHV HQ OD tración de COD. una correlación con gradiente positivo entre la dirección longitudinal del río. El COT y COD ELRPDVDGHODPDFUy¿WDV\HO17 52 = 0.33, fueron mayores en la parte más baja de la La concentración más alta de PT fue observa- P<0.01). La demanda de nitrógeno debe ser FXHQFD NLOyPHWUR GRQGHHODUUDVWUHGH GDHQHONLOyPHWURGRQGHVHHQFXHQWUDOD muy alta y explicaría las correlaciones entre la material orgánico, la presencia de los hu- laguna Chiar Khota. Las concentraciones de ELRPDVDGHODVPDFUy¿WDV\HO17/DELRPD- PHGDOHV\ODYHJHWDFLyQDFXiWLFDLQÀX\HURQ NT presentaron una tendencia similar al COT. VDGHODVPDFUy¿WDVIXHPHQRUHQODpSRFDGH en la concentración de los nutrientes y la estiaje que en la de lluvias en todos los puntos materia orgánica. Las variaciones espaciales de las concentra- GHPXHVWUHR/DVPDFUy¿WDVSXHGHQDEVRUEHU /D ELRPDVD GH ODV PDFUy¿WDV IXH PD\RU ciones de los iones mayores son observadas nitrógeno y particularmente amonio generado durante la época de lluvias que durante la en la Fig.4. Las altas concentraciones de de la descomposición de la materia orgánica. época de estiaje y exhibió una relación con 2- 2+ 2 SO4 y Ca HQFRQWUDGDV HQ HO HÀXHQWH GHO gradiente positivo con el NT (R = 0.33). La glaciar sugieren que el origen de los iones Figura 5. Relación de la biomasa y el nitrógeno total en la cuenca demanda de nitrógeno fue alta y explicaría en el agua proviene de la meteorización y del río Condoriri durante la época de lluvias 2013 la correlación encontrada. disolución del yeso y huaynita en los glacia- 4) Nuestros resultados incrementaron el en- del Instituto de Ingeniería Sanitaria res. De acuerdo a los estudios geológicos, el tendimiento del impacto de los procesos de

yeso es la formación rocosa más abundante meteorización y la presencia de la vegeta- N° 3 2- en los Andes y es la principal fuente de SO4 ción acuática sobre la calidad del agua en y Ca2+. Sin embargo, las concentraciones de un río de glaciar tropical en Los Andes. Los Facultad de Ingeniería Revista SO 2-, Ca2+, K+ exhibieron una marcada dis- resultados de este estudio pueden ser utili- 12 4 13 PLQXFLyQFHUFDGHONLOyPHWURGRQGHHVWi zados como una base para la futura modela- localizada la primera laguna de glaciar. En ción de la calidad del agua del río Condoriri y esta laguna los procesos de cristalización y el aprovechamiento de los recursos hídricos 2- - - + neutralización de SO4 , NO3 y Cl con Na , en este ecosistema. K+, Ca2+ y Mg2+SDUHFHQKDEHULQÀXLGRHQOD Fuente: Elaboración propia concentración de los iones. Agradecimientos. A JST/JICA, SATREPS River Water Geochemistry: Seasonal and Spatial ESTUDIO DE ECOTOXICIDAD EN EL RÍO CHOQUEYAPU (Science and Technology Research Partnership Variations, Chemical Geology, 197, 177-196. 1 for Sustainable Development, JSPS KAKENHI AUTORES: Carla Elias Moncada. Oscar Paz R2 (No. 24404015) y al Instituto de Ingeniería Mühlhauser, H., A., Hrepic, N., Mladinic, P., Sanitaria y Ambiental. Montecino, V., and Cabrera, S. (1995) Water Quality and Limnological Features of a High 7. Bibliografía $OWLWXGH $QGHDQ /DNH &KXQJDUD LQ 1RUWKHUQ Chile, Natural History Chilean Journal,68, 341- SUMMARY 4 5 Bradley, R. S., Vuille, M., Diaz, H. F., & 349. Vergara, W. (2006) Threats to water supplies 7KLVSDSHUVWXGLHGHFRWR[LFLW\LQWKH&KRTXH\DSXULYHUWKLVZRUNFRPSOHPHQWSUHYLRXVVWXGLHVGH- in the tropical Andes, SCIENCE-NEW YORK THEN Ramírez, E., Francou, B., Ribstein, P, veloped in the Choqueyapu river that analyzed physical, chemical and bacteriological parameters, WASHINGTON, 1755. Descloitres, M., Guérin, R., Mendoza, J., EXWWKDWGLGQRWH[SUHVVWKHHϑHFWSURGXFHGE\WKHVHSDUDPHWHUVLQELRWDDQGLQKXPDQEHHQV Gallaire, R., Pouyaud, B., and Jordan, E. ,QWKHVWXG\DUHDVDPSOLQJSRLQWVZHUHWDNHQLQ6HSWHPEHUDQG1RYHPEHU(DFKVDPSOH Humerez, E., & Umeda, M. (2014) Seasonal (2001) Small glaciers disappearing in the was examined with Allium cepa,GLOXWLRQVZHUHXVHG and spatial variation of stream water quality in tropical Andes: a case-study in Bolivia: Glaciar Levels of ecotoxicity and subtoxic concentrations were determined. As a negative control normal the Royal Range of the Andes, Journal of Japan Chacaltaya (16° S), Journal of Glaciology, 47 treated water was used. Society of Civil Engineers, 70 (4), 1255-1260. Concerning to the toxicity analysis using Allium cepa as bioindicator, it was found that the river Jacobsen, D., & Terneus, E. (2001) Aquatic Rodríguez, P., Vera, M. S., & Pizarro, H. EDVLQKDVGLϑHUHQWGHJUHHVRIWR[LFLW\H[FHSWWKH¿UVWSRLQWQHDURIWKHKHDGZDWHUVRIWKHULYHU macrophytes in cool aseasonal and seasonal (2012)3ULPDU\SURGXFWLRQRISK\WRSODQNWRQDQG the conclusion is that the toxicity that presents the basin is due to human activity. streams: a comparison between Ecuadorian SHULSK\WRQLQWZRKXPLFODNHVRID6RXWK$PHUL- highland and Danish lowland streams,Aquatic can wetland, Limnology, 13 Botany, 71 Sand-Jensen, K., & Borum, J. (1991) RESUMEN Kim, J. H., Zarzycka, B., Buscail, R., Peterse, ,QWHUDFWLRQV DPRQJ SK\WRSODQNWRQ SHULSK\WRQ F., Bonnin, J., Ludwig, W., & Sinninghe and macrophytes in temperate freshwaters and El estudio comprende la evaluación de ecotoxicidad en la cuenca del río Choqueyapu, con esto se Damsté, J. S. (2010) Contribution of river- estuaries, Aquatic Botany, 41 (1), 137-175. pretende complementar estudios anteriores donde se analizaron parámetros físicos, químicos y borne soil organic carbon to the Gulf of Lions (NW bacteriológicos, pero que no expresan el efecto que producen estos parámetros en la biota y en Mediterranean), Limnology and Oceanography, Saunders, J. F., and Lewis, W. M. (1989) HOVHUKXPDQR3DUDHVWH¿QHQOD]RQDVHOHFFLRQDGDVHWRPySXQWRVGHPXHVWUHRHQORVPHVHV 55 Transport of Major Solutes and the Relationship de septiembre y octubre del 2015. Cada muestra fue examinada con Allium cepa, se utilizaron 6 between Solute Concentrations and Discharge in GLOXFLRQHV 6HGHWHUPLQyJUDGRVGHHFRWR[LFLGDG\FRQ- Meybeck, M. (1987) Global Chemical Weathering the Apure River, Venezuela, Biogeochemistry, 8, centraciones subtóxicas. Como control negativo se empleó agua de grifo. RI6XU¿FLDO5RFNVHVWLPDWHGIURP5LYHU'LVVROYHG 101-113. Loads, American Journal of Science,287, 401- Pertinente al análisis de toxicidad con el bioindicador Allium cepa, se obtuvo que toda la cuenca Sicart, J. E., Wagnon, P., & Ribstein, P. presenta diferentes grados de toxicidad, excepto el primer punto tomado cerca a la naciente del (2005) Atmospheric controls of the heat balance curso de agua, esto lleva a concluir que lo toxicidad que presenta la cuenca se debe a la actividad Mitchell, S. F. (1989) Primary production in a of Zongo Glacier (16 S, Bolivia), Journal of antropogénica. del Instituto de Ingeniería Sanitaria VKDOORZHXWURSKLFODNHGRPLQDWHGDOWHUQDWHO\E\ Geophysical Research, 110 (D12).

SK\WRSODQNWRQ DQG E\ VXEPHUJHG PDFURSK\WHV Palabras Claves: Agua, Allium cepa, contaminación, ecotoxicidad. N° 3 Aquatic Botany, 33 (1), 101-110. Vuille, M., Francou, B., Wagnon, P., Juen, I., Kaser, G., Mark, B. G., & Bradley, R. S. Facultad de Ingienería Revista Mortatti, J., and Probst, J. L. (2003) Silicate (2008) Climate change and tropical Andean 14 15 5RFN :HDWKHULQJ DQG $WPRVSKHULF6RLO &22 glaciers: Past, present and future, Earth-Science XSWDNH LQ WKH $PD]RQ %DVLQ HVWLPDWHG IURP Reviews, 89 (3), 79-96.

1 Docente Investigadora invitada IIS - UMSA 2 Docente Investigador IIS - UMSA 1. Introducción 2. Objetivo población tratada en un determinado periodo truyendo las células. Este tipo de alteraciones GHH[SRVLFLyQ +LFNPDQHWDO generalmente impide el crecimiento normal de La contaminación de los cuerpos de agua cons- Objetivo general OD UDt] \ SRU WDQWR VX HORQJDFLyQ )LVNHVM| tituye uno de los principales problemas am- Unidad Tóxica Aguda UTa bientales, se sabe que cantidades ingentes de Determinar el grado de ecotoxicidad del río sustancias originadas en la actividad humana Choqueyapu, utilizando como bioindicador la Es una unidad que expresa la transformación son vertidas sin ningún tipo de control. Los ni- Allium cepa. de relación inversa de la toxicidad (medida veles permisibles de nitratos, bacterias, plagui- como CL50 ó CE en un determinado periodo El efecto puede determinarse en forma indirec- cidas y metales pesados en numerosos cursos 2EMHWLYRVHVSHFtÀFRV de tiempo de exposición), esto es, cuanto más ta, mediante la comparación de la elongación de agua se presentan excedidos. Todos ellos EDMDVHDODFRQFHQWUDFLyQOHWDOTXHPDWD de las raíces de cebollas expuestas al tóxico tienen enorme impacto en la salud. Estandarizar el método de Análisis de Eco- de los organismos, CL50, tanto más alta será con las de cebollas no expuestas, luego de un toxicidad con Allium cepa. ODFRQFHQWUDFLyQGHOHÀXHQWH&RPRUHVXOWDGR SHULRGR GH K GH SUXHED /D FXDQWL¿FDFLyQ Existe una extendida percepción de que el agua Comparar grados de toxicidad con normas XQDXQLGDGGHWR[LFLGDGVHGH¿QHFRPR +LFN- del efecto se realiza estableciendo el porcen- es un recurso ilimitado, que los cuerpos pue- vigentes. man et al., 2001): taje de inhibición del crecimiento de las raíces den asimilar cuanto reciben, o que la contami- respecto a la longitud promedio de las raíces nación es un inevitable impuesto al progreso. UTa= 100 / (CL50 ó CE50) del control. Es importante destacar que la pro- Cabe también señalar la paradoja de que el 3. Marco teórico fundidad de los recipientes debe ser tal que, agua de consumo provenga en muchos casos La Organización Panamericana de la Salud al término de la prueba, la elongación máxima de los mismos cuerpos de agua en los que se 3.1 Ecotoxicología o toxicidad ambiental (OPS) ha propuesto en su Manual de Evalua- QR DOFDQFH HO IRQGR GHO UHFLSLHQWH )LVNHVM| vierten las excretas y los residuos industriales. ción y Manejo de Sustancias Tóxicas en aguas La Ecotoxicología es el estudio de las sustan- VXSHU¿FLDOHV OD VLJXLHQWH WDEOD SDUD FODVL¿FDU Para agravar la situación, varios informes han cias contaminantes en relación a su destino en grados de toxicidad: La toxicidad de los líquidos de prueba será in- sugerido una directa correlación entre la mu- el ambiente y a los efectos tóxicos producidos dicada por la inhibición en el crecimiento de las tagenicidad y el nivel de ciertos contaminantes sobre los individuos, poblaciones y comunida- Tabla 1.&ODVLÀFDFLyQGHJUDGRVGHWR[LFLGDG UDtFHV8QDGLVPLQXFLyQGHPiVGHOLQGL- como los metales pesados y pesticidas presen- des biológicas. A partir de este conocimiento FDODSUHVHQFLDGHVXVWDQFLDVWy[LFDV )LVNHVMR tes en los cuerpos de agua. La incidencia más GH¿QH VL H[LVWH ULHVJR VREUH ORV HFRVLVWHPDV CE50 UTa &ODVLÀFDFLyQ alta de cáncer y otros efectos adversos de la naturales comparando las concentraciones de < 25% > 4 Muy tóxica salud también pueden ser atribuidos a la pre- los tóxicos en el ambiente con aquellas que sencia de sustancias tóxicas en el medio am- producen efectos nocivos. (Asociación Argen- 25 a 50% 2 a 4 Tóxica 4. Marco práctico biente en general y en el agua en particular. Es tina de Ecotoxicología, 2010) por esto que nace la necesidad de evaluar los 51 a 75% 1.33 a 1.99 Moderadamente tóxica 4.1. Caracterización de la zona de estudio cuerpos de agua analizando grados de toxici- La toxicidad inherente o capacidad de causar > 75% < 1.33 Levemente tóxica dad. algún efecto deletéreo sobre un organismo La cuenca de La Paz presenta una orientación vivo, dependerá del grado de exposición, can- )XHQWH+LFNPDQHWDO predominante Norte-Sur, con valles separados El presente estudio analiza las aguas de la tidad que ingrese, de cuánto pase a los dis- por cordones montañosos (Mollinedo, 2005). cuenca del río Choqueyapu, que atraviesa la tintos compartimientos del ecosistema y de su 3.2. Principio del bioindicador Estos valles presentan una gran variación al- ciudad de La Paz, se sabe que están contami- SHUVLVWHQFLD /HYLQ titudinal desde las cabeceras, ubicadas a 5090 del Instituto de Ingeniería Sanitaria nadas y se tiene bastante información de pará- Allium cepa msnm cerca del nevado Chacaltaya, hasta el

metros físicos, químicos y bacteriológicos, pero A continuación algunos conceptos que se utili- sector de Aranjuez con una altitud de 3175 N° 3 no se conoce que tipo de daño están causan- zan para determinar grados de toxicidad am- Cuando un bulbo de cebolla (Allium sp) se re- msnm. Sobre estos valles, se extienden tres do, para esto es necesario implementar ensa- biental: hidrata, se produce una estimulación del creci- ríos que nacen en la Cordillera Real de los An- Facultad de Ingeniería Revista yos que brinden información adicional sobre el miento de las células, lo cual permite la elon- GHV\GH¿QHQODVWUHVSULQFLSDOHVVXEFXHQFDV 16 17 riesgo potencial de tóxicos y así establecer un Concentración de Inhibición 50 CI50 gación de las raíces de la planta. Sin embargo, &KRTXH\DSX2UNRMDXLUD\&XHQFD6XU marco completo de niveles de contaminación, cuando la hidratación se lleva a cabo en pre- proporcionando mayores elementos para una Es la concentración estimada de tóxico que po- sencia de sustancias tóxicas, la división celular El río Choqueyapu tiene sus nacientes en las evaluación de aguas que permita una apropia- GUtDFDXVDUODUHGXFFLyQGHOGHXQSDUi- de los meristemas radiculares puede inhibirse, serranías del cerro Charquerini, en el sector da toma de decisiones. metro biológico, tal como el crecimiento en la ya sea retardando el proceso de mitosis o des- GHODVODJXQDV/DUDQNKRWD\3DWD/DUDPLFRQHO QRPEUHGHUtR.DOX\R9HLQWHNLOyPHWURVDJXDV LQGXVWULDOHV/DFODVL¿FDFLyQ,&&$TXHUHFL- abajo se encuentra la estación hidrométrica de bió fue de calidad mala. Achachicala, a partir de la cual toma el nombre de río Choqueyapu, que atraviesa la ciudad de M3, este punto muestreo recibe descargas La Paz en una longitud de 11,75 Km. La lon- puntuales de aguas residuales domésticas. gitud total del río Choqueyapu hasta su con- ÀXHQFLDFRQHO,USDYLHVGH.P M4: este punto de muestreo es el más relevan- te es el único donde se utilizan las aguas Los asentamientos humanos adyacentes al río del río para regar cultivos. La población de

&KRTXH\DSX\ORVDÀXHQWHVUHVSHFWLYRVGHWHU- la ciudad de La Paz consume la producción M1: Río Choqueyapu Sector Siete lagunas M2: Río Choqueyapu Av. Del Poeta – Parque Urbano Central minaron que éstos funcionen como colectores de estos cultivos. unitarios, es decir que conducen aguas servi- das y residuos líquidos industriales, además En la Figura 1, se marcan los puntos de mues- aguas pluviales. Se estima que los habitantes treo. de La Paz producen diariamente 502 toneladas de excremento y un millón de litros de orina Se realizó el siguiente cronograma de mues- (Santos y Paz 2014). treo:

4.2 Selección puntos de muestreo ,3ULPHUPXHVWUHRGHVHSWLHPEUHGH

Para seleccionar los puntos de muestreo se II: Segundo muestreo 20 de octubre de M3: Río Choqueyapu Sector Calacoto M4: Río Choqueyapu- Puente Lipari tomó como base la segmentación planteada 2015. por Santos y Paz en el 2014, además se ana- OL]y OD FODVL¿FDFLyQ GHO FXHUSR GH DJXD ,&&$ Figura 1. Cuenca y Puntos de muestreo planteada por los mismos autores. 5. Analisis de resultados cada caso, con el uso de herramientas como Sobre la base de este análisis se tomó la deci- el PASW. sión de muestrear 4 puntos sobre el río Cho- Se registran las longitudes de las raíces al ini- queyapu, de la siguiente manera: FLR\DO¿QDOGHFDGDH[SRVLFLyQFRQD\XGDGH 5.2. Prueba de Ecotoxicidad con Allium cepa XQSDSHOPLOLPHWUDGRSODVWL¿FDGR6HFDOFXOyOD M1 en el segmento K1 (río Kaluyo). ORQJLWXGTXHFUHFHFDGDUDt]FRQHO¨OXHJRVH Diseño Experimental: determinó el porcentaje de inhibición teniendo

M2 en el segmento CH3, en la Av. del Poeta. FRPR HO ¨K del control negativo (Agua Para la prueba ejecutada se rechaza la inter- de Grifo). YHQFLyQ GH LQÀXHQFLDV H[WHUQDV ORV H[SHUL- M3 en el segmento CH4, cerca al Puente de mentos se realizaron en las mismas condi- Calacoto. 5.1 Estudio estadístico e interpretación de ciones. Se propuso el modelo matemático de resultados análisis de varianza. del Instituto de Ingeniería Sanitaria M4 en el segmento LP1, cerca al puente de Li- N° 3 pari. El análisis estadístico realizado y aplicado a Y(ij) ǋWiİ(ij) los diferentes resultados, pretende fundamen- M1: para obtener una muestra con la menor WDOPHQWH UHVSDOGDU FRQ FULWHULR FLHQWt¿FR ORV Donde: Facultad de Ingeniería Revista LQWHUYHQFLyQ DQWURSRJpQLFD /D FODVL¿FD- resultados encontrados que permitan llegar a 18 19 ción ICCA que recibió fue de calidad buena. asumir conclusiones valederas, que demues- Y = variable de respuesta de interés: Longitud tran las hipótesis, muy particularmente cuan- de raíces

M2: este punto de muestreo está en la man- Fuente: Elaboración Propia do se trata de análisis de ecotoxicidad y geno- ǋ = promedio general de la muestra sobre la cha urbana de la ciudad de La Paz, recibe toxicidad. Diseños experimentales, apoyados cual se está trabajando HÀXHQWHVGHDJXDVUHVLGXDOHVGRPpVWLFDVH En las fotografías a continuación se detallan por análisis estadístico fueron realizados para los puntos de muestreo. t = variación que se atribuye a los niveles del Tabla 2. 5HVXOWDGRV&,8WD\&ODVLÀFDFLyQGHJUDGRVGH7R[LFLGDG Realizando un análisis global del muestreo, Benjamin A. Pierce, 2005, Genética un enfoque factor que se está evaluando: Concentra- se evidencia que las muestras tomadas en la conceptual.[Traducción Silvia Fernández Castelo MUESTRA CI50% UTa &ODVLÀFDFLyQ ción, Lugar, fecha y bulbos. mancha urbana de La Paz presentan toxicidad, HW DO@ HG %XHQRV $LUHV 0DGULG 0pGLFD M1-I i 0,00 No tóxica Ǎ = variación de los factores no controlados (el si bien es una toxicidad de leve a moderada Panamericana. error experimental). M1-II i 0,00 No tóxica sigue siendo toxicidad, esto indica que causa i = i -ésimo tratamiento. M2-I i 0,00 No tóxica daño a los organismos que la consumen. Ade- Fiskesjo, G., 1985. The Allium test as a standard j = j -ésima repetición de cada tratamiento. más puede estar encubriendo una actividad for environmental monitoring. Hereditas 102, M2-II 51,50 1,94 Moderadamente tóxica j(i) = variación de las unidades experimentales genotóxica, que en el caso del sector de Lipari 99–112. anidado en los tratamientos. M3-I 69,80 1,43 Moderadamente tóxica es preocupante por la actividad agrícola que M3-II 79,5 0,13 Levemente tóxica caracteriza la zona. Fiskesjo, G., 1988. The Allium test-an alternative Para el estudio estadístico se utilizó el pro- in environmental studies: the relative toxicity of JUDPD 3$6: 6WDWLVWLFV $QWHV 6366 /D M4-I 48,6 2,05 Tóxica En general al recurso hídrico de la cuenca del metal ions. MutationResearch 197, 243–260. YHUL¿FDFLyQGHODQRUPDOLGDGGHORVGDWRVIXH M4-II 71,6 1,39 Moderadamente tóxica río Choqueyapu se lo puede catalogar con un realizada con la ayuda de estadísticos des- )XHQWH(ODERUDFLyQSURSLDHQEDVHDODWDEODGH+LFNPDQHWDO grado moderado de toxicidad, siendo necesario Fiskesjo, G., 1993. The Allium test in a FULSWLYRVGH3$6:68QDYH]YHUL¿FDGDODQRU- 2001 acciones que controlen y reduzcan la presen- ZDVWHZDWHUPRQLWRULQJ(QYLURQ7R[LF:DWHU malidad se empleó el modelo ANOVA, donde cia de elementos causantes de este problema y ± se puede probar la hipótesis nula acerca de por tanto un nivel de control mayor relaciona- los efectos de otras variables en el medio de 6. Conclusiones y recomendaciones do con las descargas industriales y domésticas Chiqui Justo Rubén, 2001. Evaluación del río varias agrupaciones de una única variable de- tanto sobre el sistema de alcantarillado sanita- Pallina, en relación a su calidad de aguas en la pendiente. La muestra M1, no es tóxica para ambas fechas rio, como sobre los cuerpos de agua. zona urbana de Viacha. UMSA, Tesis de Maestría de muestreo. Este resultado valida la hipótesis en Ecología y Conservación. Bolivia 3DUD HQFRQWUDU HO &, VH UHDOL]y XQ que el río Choqueyapu no contiene toxicidad en Aunque en la literatura se acepte la utilización análisis de regresión. Una vez ajustada la forma natural, sino que si se la encuentra es de un solo bioindicador para determinar toxi- Da Silva, Juliana, Erdmann, Bernardo, Pegas recta de regresión a la nube de observaciones debido a la actividad antropogénica. cidad, se recomienda realizar en este tipo de Joan Antonio, 2003. Genética toxicológica. es importante disponer de una medida que análisis una batería de bioindicadores para te- Brasil. evalúe la bondad del ajuste realizado y que La muestra M2, en septiembre sale no tóxica, ner una visión amplia de las sustancias tóxicas SHUPLWDGHFLGLUVLHODMXVWHOLQHDOHVVX¿FLHQ- pero en octubre pasa a moderadamente tóxica. y sus mecanismos de interacción. Esto implica Elías et al, 2011. Estudio de Ecotoxicidad y te o se deben buscar modelos alternativos. La variación de la calidad y cantidad de agua que a partir de la batería los niveles de certitud genotoxicidad en los recursos hídricos de la Como medida de bondad del ajuste se utiliza durante el día es notoria. Para que estos resul- se hacen más valorables. Cuenca del río Pallina. Bolvia. HOFRH¿FLHQWHGHGHWHUPLQDFLyQ 52 (OFRH¿- tados sean más representativos es necesario ciente de determinación mide la proporción ampliar el número de muestreo. Se recomienda un seguimiento a nivel de toxi- Lebel Robert y Scace Robert C., 1999. A de variabilidad total de la variable dependien- cidad y genotoxicidad rutinario a las aguas SUR¿OH RI WKH &DQDGLDQ HQYLURQPHQW LQGXVWU\ te (Y) respecto a su media que es explicada La muestra 3 pasa de moderadamente tóxica del río Choqueyapu, porque es un recurso hí- and its human resources. Canadian Council for por el modelo de regresión. Es usual expresar en septiembre a levemente tóxica en octubre. drico muy importante, se recuerda que con Human Resources in the Environment Industry, esta medida en tanto por ciento, multiplicán- esas aguas se riegan gran parte de productos Canada. dola por cien. La muestra M4, es tóxica en septiembre y mo- agrícolas consumidos por los pobladores de la deradamente tóxica en octubre. Durante la ciudad de La Paz. Este cuerpo de agua puede Limache de la Fuente Daniela, 2008. del Instituto de Ingeniería Sanitaria 'HO DQWHULRU DQiOLVLV VH REWXYR &, FRQ OD toma de muestra en septiembre hubo trabajos estar enfermando silenciosamente a los habi- Evaluación de la genotoxicidad potencial de

ecuación siguiente: con maquinaria pesada en este sector, puede tantes de la ciudad. suelos provenientes de cultivos de repollo en N° 3 KDEHULQÀXLGRHQHOUHVXOWDGRGHWR[LFLGDGGH- comunidades de Mecapaca. UMSA. Bolivia. 87D &, bido a que se estaba removiendo el suelo y los Facultad de Ingeniería Revista xenobióticos pasaron a la corriente de agua. Morais Leme D. & Marin - Morales Ma.A., 20 7. Bibliografía 21 Finalmente se calcularon los valores para la 2009. Allium cepa test in environmental mo- Unidad Tóxica aguda (UTa) y se realizó la cla- Las fechas de muestreo estuvieron muy cerca Asociación Argentina de Ecotoxico- nitoring: A review on its application. Depar- VL¿FDFLyQGHWR[LFLGDGGHODVPXHVWUDVGHDJXD una de la otra, representan la época de transi- logía, 2010. 'H¿QLFLyQ GH 7pUPLQRV tamento de Biología, Instituto de Biociencias. de la cuenca de estudio, como muestra la ta- ción donde termina la época seca pero aun no (www.aae.org.ar). Brasil. Mutation Research 682 (2009) 71 - 81. bla 2. es época de lluvia (Diciembre, enero, febrero y marzo). Prieto-García, Lechuga Ma., Méndez-Marzo Tellez Sasamoto M. A., 2002. El Botadero DETERMINACIÓN DE ARSÉNICO Y OTROS PARÁMETROS EN AGUAS M.A., Barrano E. y Callejas J., 2005. Daños Municipal de la Ciudad de Viacha y sus Impactos SUBTERRÁNEAS EN LA SUB CUENCA TITICACA (ÉPOCA DE LLUVIA) (Parte II) tóxicos en tejidos vegetales sensibles producidos Ambientales - Proyecto de Investigación. por aguas contaminadas con arsénico en Zimapán. Universidad Tecnológica Boliviana. Bolivia. AUTORES: Graciela Espinoza1 2 México. Bioagro ISSN 1316-3361. Gregorio Carvajal Maria Eufemia Briancon3 Urquizo Ortuño, 1992. Estudio de la Santos Mamani O. & Paz Rada O., 2014. Contaminación de Aguas Subterráneas por 0HWRGRORJtD SDUD OD &ODVL¿FDFLyQ GH FXHUSRV GH Desechos Industriales en la ciudad de El Alto, SUMMARY 6 7 agua: Aplicación en el departamento de la Paz. Tesis de Grado – Escuela Militar de Ingeniería, Bolivia. $UVHQLF LV D QDWXUDO HOHPHQW LQ WKH HDUWK¶V FUXVW ZLGHO\ GLVWULEXWHG WKURXJKRXW WKH HQ- Souza do Amaral V., Sinigaglia M., Reguly Ma. vironment, it is present in the air, water and soil. In its inorganic form it is very toxic. L., Rodrigues de Andrade H. H., 2006. Genetic Villafuerte, 2002. Evaluación de la Ecotoxicidad Exposure to high levels of inorganic arsenic may be due to various causes, such as con- WR[LFLW\LQVXUIDFHZDWHUIURP*XDÕED+\GURJUDSKLF Aguda de las aguas de riego del río Choqueyapu. sumption of contaminated water or used for food preparation, irrigation of food crops 5HJLRQ XQGHU WKH LQÀXHQFH RI LQGXVWULDO XUEDQ UMSA. Bolivia. DQG LQGXVWULDO SURFHVVHV DV ZHOO DV WKH FRQVXPSWLRQ RI VQXϑ DQG FRQWDPLQDWHG IRRG and agricultural sewage in the Drosophila Wing- 7KH PRVW FKDUDFWHULVWLF HϑHFWV DUH WKH DSSHDUDQFH RI VNLQ OHVLRQV DQG VNLQ FDQFHU Spot Test. Brasil. EnvironmentalPollution 139 In this study, various methods of analysis both physicochemical (gravimetric, volume- (2006) 469e476 tric and instrumental methods) as bacteriological (Membrane Filters technique) was used. As for the results found from the analysis in groundwater samples in the rainy season, it is evident that two communities have high levels of turbidity, in one pH < 6, high presence of Fe and in 3 communities (Mucuña, Lacaya Pueblo and Lucurmata) there are high levels of arsenic. In terms of microbiological contamination, there are several communities with fecal pollution, which may be because these sources come from springs that are not protected.

RESUMEN

(ODUVpQLFRHVXQHOHPHQWRQDWXUDOGHODFRUWH]DWHUUHVWUHDPSOLDPHQWHGLVWULEXLGRHQWRGRHOPH- dio ambiente, está presente en el aire, el agua y el suelo. En su forma inorgánica es muy tóxico.

La exposición a altos niveles de arsénico inorgánico puede deberse a diversas causas, como el consumo de agua contaminada o su uso para la preparación de alimentos, riego de cultivos alimen- tarios y para procesos industriales, así como al consumo de tabaco y de alimentos contaminados. Los efectos más característicos son la aparición de lesiones cutáneas y cáncer de piel (2). En este estudio, se emplearon diversos métodos de análisis tanto físico-químicos (métodos gravimétrico, volumétrico e instrumental) como bacteriológicos (Técnica de la Membrana Filtrante).

En cuanto a los resultados hallados del análisis en muestras de agua subterránea en época de llu- del Instituto de Ingeniería Sanitaria vias, se evidencia que dos comunidades presentan niveles altos de turbiedad, se observa en una

de ellas un pH < 6, presencia elevada de Fe y en 3 comunidades (Mucuña, Lacaya Pueblo y Lucur- N° 3 mata) presentan niveles altos de Arsénico en época seca y de lluvias. En cuanto a la contamina- ción microbiológica, hay varias comunidades estudiadas que presentan contaminación fecal lo que Facultad de Ingeniería Revista puede deberse a que estas fuentes provienen de manantiales que no se encuentran protegidos. 22 23

Palabras clave: Arsénico, intoxicación, instrumental.

1 Docente Investigadora IIS - UMSA 2 Docente Investigador IIS - UMSA 3 Docente Investigadora IIS - UMSA 1. Introducción 2. Objetivos Las aguas subterráneas están mejor protegi- do, disuelto, Conductividad, pH, Calcio Magne- das frente a la posible contaminación que las sio, Dureza total, Alcalinidad total, Bicarbona- En este estudio (segunda parte), se determi- Objetivo general DJXDVVXSHU¿FLDOHVSHURXQDYH]TXHVHKD\D to, Fe total, Mn total, Sodio, Sulfato, Nitrato, naron 24 parámetros entre físico-químicos, LQFRUSRUDGRHOFRQWDPLQDQWHDOÀXMRVXEWHUUi- Cloruro, Potasio, Cadmio, Cobre, Cromo, Zinc, químicos y bacteriológicos, de los cuáles los Determinar la presencia de Arsénico y otros neo es muy difícil y costoso detectar su pre- Arsénico, Bacterias Coliformes totales, Colifor- más relevantes son: Turbiedad, Conductividad, parámetros en aguas subterráneas en la sub sencia y por tanto poner en marcha medidas mes termoresistentes y Escherichia coli. Hierro, Manganeso, Nitratos, Arsénico y dentro cuenca Titicaca (época de lluvias). para detenerlo antes de que afecte a pozos y de los parámetros bacteriológicos se determi- sondeos de explotación(1). Los muestreos se efectuaron en época de llu- naron Coliformes totales, Coliformes termorre- 2EMHWLYRVHVSHFtÀFRV vias, en el mes de febrero del año 2015. En sistentes y Escherichia coli. La contaminación de las aguas subterráneas la Fotografía 1, se aprecia las tres zonas de Efectuar el análisis completo (físico-químico, se produce cuando los productos residuales de estudio. Se mantuvieron los mismos puntos de El Arsénico es un elemento considerado entre químico y bacteriológico) en muestras de las diferentes actividades alcanzan el acuífero, muestreo de la época seca y en las tres zonas los veinte más abundantes sobre la tierra. Este agua subterránea para consumo humano. provocando la presencia o el aumento de de- de las regiones de Laja, Pucarani, Batallas y elemento puede existir en cuatro estados de Realizar el análisis de Arsénico empleando terminadas sustancias características de cada Huarina. Cinco muestras puntuales denomina- valencia como As3+, Aso, As3- y As5-. El arséni- el equipo de Absorción Atómica (horno de una de estas actividades. Estas sustancias, GDV]RQD1RUWHFRQLQÀXHQFLDGHORVJODFLDUHV co se encuentra en el ambiente principalmente JUD¿WR TXHSRQHQGHPDQL¿HVWRODH[LVWHQFLDGHFRQ- Condoriri, Tuni y Huayna Potosí correspondien- como arsenito y arseniato. La concentración Comparar resultados obtenidos en ambas taminación bien por su presencia, concentra- tes a la Cordillera Central, trece de la zona natural de arsénico en agua de mar usualmen- épocas (seca y de lluvias). ción o la combinación de ambas, se denominan &HQWUR\QXHYHGHOD]RQD6XUFRQXQDVLJQL¿- WHHVPHQRUTXHJ/VLHQGRTXHHQDJXDV índicadores de contaminación. FDWLYDLQÀXHQFLDGHOODJR7LWLFDFD(VWDFODVL¿- VXSHU¿FLDOHV \ VXEWHUUiQHDV OD FRQFHQWUDFLyQ cación fue adoptada por el Gobierno Municipal YDUtDHQWUHDJ/1LYHOHVHOHYDGRVKDQ de Pucarani. Ver tablas 1, 2 y 3. sido relatados en aguas de origen geoquímico 3. Marco teórico 4. Marco práctico y asociados a la actividad hidrotermal. El arsé- En los análisis efectuados, se emplearon los mé- nico elemental no es soluble en agua. La calidad química natural de las aguas subte- Se efectuaron análisis físico-químico, quími- todos de análisis clásicos como ser: Gravimetría rráneas está condicionada por su origen y por co y bacteriológico en 27 muestras de agua, y Volumetría, métodos instrumentales como Es conocido desde hace años que la exposi- los procesos físico-químicos naturales que se contando con un total de 24 parámetros: Color ser: Espectrofotometría de Absorción Atómica y ción crónica al arsénico por la ingestión de desarrollan en sus diversos recorridos. Gene- verdadero, Turbiedad, Sólido Total, Suspendi- 8OWUDYLROHWDYLVLEOH\0HPEUDQD¿OWUDQWH agua puede causar efectos adversos a la sa- ralmente el origen del agua subterránea es la lud humana, gracias a muchos estudios rea- LQ¿OWUDFLyQ GH DJXD GH OOXYLD \ pVWD FRQWLHQH Fotografía 1. Mapa de las tres zonas de estudio lizados se tiene los primeros antecedentes gases y algunos iones que se encuentran di- históricos que relacionaron la presencia de VXHOWRVHQODDWPyVIHUD6HJ~QVHLQLFLDODLQ¿O- arsénico en el agua y lesiones en la piel como tración del agua ésta empieza a mineralizarse. hiperpigmentación, hiperqueratosis y cáncer Existe una estrecha relación entre la litología cutáneo. La hiperpigmentación ha sido desde un acuífero y la mineralización de las aguas crita como manchas decoloradas en forma de subterráneas. gotas de lluvia, manchas difusas color marrón oscuro o como el oscurecimiento generalizado Los principales constituyentes del agua subte- del Instituto de Ingeniería Sanitaria de la piel en los miembros y el tronco (3). rránea son: N° 3

- 2- - - + 2+ El presente trabajo pretende mostrar los resul- Mayoritarios: HCO3 , SO4 ,Cl , NO3 , K , Ca , tados encontrados en la región de la subcuen- Mg2+, CO , O y SiO . Facultad de Ingeniería 2 2 2 Revista ca del lago Titicaca en época de lluvias4.9 24 25 - 3------Minoritarios: NO2 , PO4 , BO3 , F , S2 , Br , I , + 2+ 2+ 2+ NH4 , Fe , Mn , Zn

Elementos traza: Al3+, Co2+, Cu2+, Pb2+, Cr3+. 4 Los resultados de época seca ya fueron presentado en el número anterior de la revista. Fuente: Google earth Tabla 1. Datos de los puntos de muestreo. Zona Norte Código de ubicación de Nombre de Comunidad la Obra de Toma Latitud Longitud Tipo de fuente Código de ubicación de Chiluyo CHIL-OT 16°27'2.90"S 68°41'39.84"O Pozo Perforado Nombre de Comunidad la Obra de Toma Latitud Longitud Tipo de fuente Villa Vilaque VV-OT 16°21'52.45"S 68°12'36.83"O Manantial Achachicala ACHA-OT 16°26'40.47"S 68°42'0.55"O Pozo Perforado

Santa Ana SA-OT 16°23'15.94"S 68°21'5.96"O Manantial Lucurmata LUCUR-OT 16°26'22.50"S 68°42'38.86"O Pozo Perforado Surgente

PAT-OT1 16°22'46.59"S 68°21'39.31"O Manantial Lillimani LILL-OT 16°26'52.22"S 68°39'56.17"O Manantial Patamanta PAT-OT2 16°22'31.08"S 68°21'31.33"O Manantial Fuente: Elaboración Propia Chuñavi CHU-OT 16°17'29.62"S 68°19'5.60"O Manantial

Fuente: Elaboración Propia 5. Resultados FRQFHQWUDFLyQGHJ/SRUHQFLPDGHOD Tabla 2. Datos de puntos de muestreo. Zona Centro Norma, con estos altos valores de Arsénico, De la amplia información de datos y resulta- estas aguas no pueden servir para consumo Código de ubicación de Nombre de Comunidad la Obra de Toma Latitud Longitud Tipo de fuente dos, se puede destacar lo siguiente: humano (ver Tabla 6 y Figura 2). La Tabla 7 y Figura 3 muestran los valores del grupo Chipamaya CHIP-OT 16°23'5.95"S 68°25'35.72"O Pozo Perforado Surgente Zona Norte. Los resultados del análisis de es- Coliforme, de las 13 comunidades en estu- Pampacallo PC-OT 16°22'52.17"S 68°26'10.47"O Pozo Perforado Surgente tas aguas en cuanto a la parte físico-química GLR SUHVHQWDQ FRQWDPLQDFLyQ DPELHQWDO \ y química, se encuentran por debajo de la fecal. Chaucha CHAU-OT 16°22'43.85"S 68°26'36.91"O Pozo Perforado Surgente NB512, sin embargo, la muestra de la comu- Pucarani PUCA-OT 16°23'45.90"S 68°28'40.39"O Pozo Perforado nidad Villa Vilaque presenta una turbiedad Zona Sur. Los resultados del análisis de estas > a la Norma dando un valor de 7,94 NTUs, aguas en cuanto a la parte físico-química y AntapataAlta AA-OT 16°22'39.70"S 68°29'30.03"O Pozo Perforado también en la Comunidad Patamanta el pH química se encuentra por debajo de la NB512, Cota Cota CC-0T 16°25'31.99"S 68°28'52.81"O Pozo Perforado de la muestra de agua es débilmente ácida esto no ocurre en la muestra de la Comuni- dando un valor de 5,94 menor a la Norma, dad Achachicala que presenta una concen- Ancocagua ANCO-OT 16°25'34.42"S 68°27'1.00"O Pozo Perforado Surgente en cuanto a los demás parámetros todos WUDFLyQGH12GHPJ/SRUHQFLPD Querarani QUE-OT 16°26'54.84"S 68°28'31.51"O Pozo Perforado presentan valores < al de la Norma inclu- de la Norma, si el consumo de esta agua es yendo el parámetro Arsénico (Tabla N° 4). frecuente, puede ocasionar la enfermedad Coani COA-OT 16°27'44.37"S 68°27'30.21"O Manantial Asimismo, la Tabla 5 y Figura 1 muestran llamada Metahemoglobinemia, tornando la Liquiñoso LIQ-OT 16°28'12.27"S 68°30'28.84"O Pozo Perforado los valores de bacterias del grupo Coliforme, piel de color azul. la Comunidad Chojasiviy presentando las 5 comunidades en estudio Chiluyo presentan alta Turbiedad con 22,60 Mucuña MUC-OT 16°25'40.14"S 68°32'35.48"O Pozo Perforado contaminación ambiental y solo la comuni- y 22,40 NTUs, respectivamente, por enci- Chacalleta CHAC-OT 16°29'34.21"S 68°30'30.88"O Pozo Perforado dad de Villa Vilaque contaminación fecal re- ma de la Norma y Fe con concentraciones ciente. GH\PJ/UHVSHFWLYDPHQWHPiV Cachuma CACH-OT 16°24'5.64"S 68°24'26.09"O Pozo Perforado Surgente del doble de lo que menciona la Norma, es Fuente: Elaboración Propia Zona Centro. Los resultados del análisis de es- importante que estas aguas sean sometidas tas aguas en cuanto a la parte físico-química DOSURFHVRGHFRDJXODFLyQ¿OWUDFLyQ\GHVLQ- del Instituto de Ingeniería Sanitaria Tabla 3. Datos de puntos de muestreo. Zona Sur y química se encuentran por debajo de la fección antes de ser empleada como agua de

NB512, sin embargo, la muestra de la Comu- consumo. En cuanto a la presencia de Arsé- N° 3 Código de ubicación de Nombre de Comunidad la Obra de Toma Latitud Longitud Tipo de fuente nidad Mucuña presenta una turbiedad muy nico, las Comunidades de Lacaya Pueblo y alta de 1010 NTUs, este valor indica que es- Lucurmata presentan concentraciones ele- Facultad de Ingeniería Caleria CAL-OT 16°30'50.73"S 68°33'46.13"O Pozo Perforado Surgente Revista tas aguas deben pasar por un proceso de YDGDVGH\J/UHVSHFWLYDPHQ- 26 27 Asunción Catavi AC-OT 16°29'55.37"S 68°34'41.07"O Manantial ¿OWUDFLyQ\GHVLQIHFFLyQDQWHVGHTXHOOHJXH te, por encima de la Norma (ver Tabla 8 y Quiripujo QUI-OT 16°26'54.51"S 68°38'56.48"O Manantial al usuario, también se evidencia la presen- Figura 4). La Tabla 9 y Figura 5 presentan cia de Fe y Mn con concentraciones eleva- los valores obtenidos del grupo coliforme, Lacaya Pueblo LACA-OT 16°26'41.09"S 68°40'6.83"O Pozo Perforado Surgente GDVGH\PJ/UHVSHFWLYDPHQWH presentando las 9 comunidades en estudio Chojasivi CHOJA-OT 16°26'37.77"S 68°41'55.00"O Pozo Perforado y muy por encima de la Norma, asimismo se contaminación ambiental y las comunidades evidencia la presencia de Arsénico con una Choñawi y Chiluyo contaminación fecal. Continúa Tabla 4. $UVpQLFRSRU(($+RUQRGHJUDÀWRHQPXHVWUDVGHDJXDVVXEWHUUiQHDVGHODVSREODFLRQHVGHOD]RQD1RUWH eSRFDGHOOXYLDV Figura 2. Comportamiento de Arsénico Zona Centro (época de lluvias) µg As(t)/L Según NB512 Comunidad µg As(t)/L 50 µg As(t)/L Villa Vilaque < 10 < 50 Santa Ana < 10 < 50 Patamanta < 10 < 50 Patamanta < 10 < 50 Chuñavi < 10 < 50

Fuente: Elaboración Propia

Tabla 5. Análisis de coliformes Zona Norte Fuente: Elaboración Propia

Nombre de la comunidad Villa Vilaque Santa Ana Patamanta 1 Patamanta 2 Chuñavi Valores Límite Tabla 7. Análisis de coliformes Zona Centro Código punto de muestreo VV-OT SA-OT PAT-OT1 PAT-OT2 CHU-OT Norma Boliviana Bacterias Coliformes totales 1 2,8 x 101 3,8 x 103 1,8 x 101 < 1 UFC/100 ml 1,6 x 103 9,5 x 10 Nombre de la Chipa- Pampa- Chau- Puca- Antapata Cota Anco- Chaca- Mucu- Cachu- Quera- Liqui- Valores comunidad maya callo cha rani Alta Cota cagua lleta ña ma rani ñoso Coani Límite Bacterias Coliformes 1 termoresistentes UFC/100 ml 3,2 x 10 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 Código punto de CHIP- PC-OT CHAU- PUCA- AA-OT CC- ANCO- CHAC- MUC- CACH- QUE- LIQ- COA- Norma Escherichia coli UFC/100 ml 3,2 x 101 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 muestreo OT OT OT OT OT OT OT OT OT OT OT Boliviana Bacterias Fuente: Elaboración Propia 2,5 x 2,5 x 1 1,8 x 2,5 x 2,6 x 2,8 x 3,8 x Coliformes totales < 1 < 1 1 1 8,6 x 10 < 1 < 1 1 3 1 < 1 1 1 < 1 UFC/100 ml 10 10 10 10 10 10 10 Figura 1. Coliformes evaluados en la Zona Norte Bacterias Colifor- 0 0 1,0 x 3,0 x 3,5 x mes termorresis- < 1 < 1 < 1 4 x 10 4 x 10 < 1 < 1 < 1 103 < 1 < 1 100 101 < 1 tentes UFC/100 ml

Escherichia coli 0 6,0 x 2,5 x UFC/100 ml < 1 < 1 < 1 < 1 4 x 10 < 1 < 1 < 1 102 < 1 < 1 < 1 101 < 1

Fuente: Elaboración Propia

Figura 3. Coliformes evaluados en la Zona Centro

Fuente: Elaboración Propia del Instituto de Ingeniería Sanitaria Tabla 6.$UVpQLFRSRU(($+RUQRGHJUDÀWRHQPXHVWUDVGHDJXDVVXEWHUUiQHDVGHODVSREODFLRQHVGHOD]RQD&HQWUR eSRFDGHOOXYLDV N° 3 Según NB512 Comunidad µg As(t)/L Comunidad µg As(t)/L 50 µg As(t)/L

Facultad de Ingeniería Chipamaya < 10 CotaCota < 10 < 50 Revista 28 Pampacallo < 10 Ancocagua < 10 < 50 29 Chaucha < 10 Chacalleta 54,20 > 50 Pucarani < 10 Mucuña 784,00 > 50 Fuente: Elaboración Propia Antapata Alta < 10 Cachuma < 10 < 50

Fuente: Elaboración Propia Tabla 8. $UVpQLFRSRU(($+RUQRGHJUDÀWRHQPXHVWUDVGHDJXDVVXEWHUUiQHDVGHODVSREODFLRQHVGHOD]RQD6XU eSRFDGHOOXYLDV 6. Conclusiones Los Comités de agua de toda la región de estudio deberán realizar limpieza con frecuencia Comunidad µg As(t)/L Comunidad µg As(t)/L Según NB512 50 µg As(t)/L En época de lluvias, la Comunidad de Mucuña en las obras de captación, para evitar proble- Querarani < 10 Lacaya Pueblo 58,60 > (zona Centro), presenta valores altos en: mas de contaminación del agua, comparando Liquiñoso < 10 Achachicala < 10 < 7XUELHGDG )H 0Q \ $V HVWRV UHVXOWDGRV resultados entre época seca y de lluvias. En Coani < 10 Lucurmata 60,40 > indican que estas aguas no son aptas para cuanto al parámetro Arsénico, mencionar que Caleria < 10 Lillimani 17,10 < consumo humano y el Comité de Aguas debe las Comunidades de Mucuña, Lacaya Pueblo y Quiripujo 18,50 Chojasivi < 10 < preocuparse por esta situación y darle solución Lucurmata, presentan presencia de Arsénico Asunción Catavi < 10 Chiluyo < 10 < al problema. HQDPEDVpSRFDVPiVHQpSRFDGHOOXYLDVOD presencia de As es debido a las escorrentías Fuente: Elaboración Propia En la zona Sur, la Comunidad de Achachicala, que disuelven sales y metales con el As que Figura 4. Comportamiento de Arsénico Zona Sur (época de lluvias) el parámetro que llama la atención es el anión arriban hasta estas poblaciones, aumentando

µg As(t)/L Nitrato que se encuentra por encima de la NB las concentraciones de As ya que en la zona 512, si esta presencia es continua, puede oca- cordillerana se encuentran minas que contie- sionar problemas a la salud. Las Comunidades nen minerales sulfurosos y arseniosos. de Chojasivi y Chiluyo tienen problemas en los parámetros de Turbiedad y Fe, por tanto dos Los resultados de las zonas en las que existe aspectos que deben solucionar los Comités de contaminación fecal deberían llamar la aten- Agua. En cuanto a la presencia de Arsénico en ción de sus autoridades para tomar medidas esta zona, mencionar que existe presencia de preventivas ya que corren el riesgo de contraer Arsénico por encima de la Norma en las Comu- enfermedades de origen hídrico5.10. nidades de Lacaya Pueblo y Lucurmata, que si este problema persiste con el tiempo ocasio- naría serios problemas a la salud como ya se Fuente: Elaboración Propia mencionó anteriormente. 7. Bibliografía Tabla 9. Análisis de Coliformes Zona Sur En zonas catalogadas “arsenicogénicas”, Gonzáles de Vallejo Luis I. “Ingeniería Geoló- Nombre de la comunidad Caleria Quiripujo Asunción Lacaya Achachi- Lucurmata Lillimani Chojasivi Chiluyo Valores Catavi Pueblo cala Límite aún pozos considerados “seguros”, deben gica”, Pearson- Prentice Hall, España, 2005. Norma Código punto de muestreo CAL-OT QUI-OT AC-OT LACA-OT ACHA-OT LUCUR-OT LILL-OT CHOJA-OT CHIL-OT Boliviana ser motivo de seguimiento ya que pueden contaminarse paulatinamente por dispersión Galetovic Carabantes Alexandra, “Arsénico en Bacterias Coliformes totales 1,0 x 100 5,5 x 101 1,7 x 101 8,0 x 100 9,0 x 102 1,50 x 103 7,0 x 102 1,50 x 101 1,0 x 103 < 1 UFC/100 ml desde estratos geológicos circunvecinos, es- el agua de bebida”, Brasil, 2003. Bacterias Coliformes termo- 0 0 resistentes UFC/100 ml < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 4,0 x 10 2,0 x 10 < 1 pecialmente cuando se dan fallas construc- Escherichia coli tivas o se hace una sobreexplotación de los Guías de la OMS para la calidad del agua potable. UFC/100 ml < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 < 1 acuíferos con bombeos intensivos en tiempo Fuente: Elaboración Propia o en caudal. Lozano Bravo Guillermo, “Arsénico en aguas Figura 5. Coliformes evaluados en la Zona Sur subterráneas, Colombia 2009. del Instituto de Ingeniería Sanitaria N° 3 Facultad de Ingeniería Revista

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5 Un estudio completo sobre contaminación fecal y ambiental en la zona será presentado en el próximo número. Fuente: Elaboración Propia REDUCCIÓN DE LA DQO MEDIANTE COAGULANTE ECOLÓGICO DE 1. Introducción DPDQGDULQDVDOLPRQHV CÁSCARA DEL LIMÓN DWRURQMDV\DOLPDV Es importante tener en cuenta que para que AUTORES: Hernán Coriza Rivas1 un tratamiento de aguas residuales industriales y domesticas sea efectivo es necesa- 2.Objetivos rio combinar diferentes tecnologías, en tal SUMMARY VHQWLGR HO SURFHVR GH FRDJXODFLyQ \ ÀRFX- Objetivo general 11 ODFLyQHVXQRGHORVPiVH¿FLHQWHVHOFXDO 7KHFRDJXODWLRQÀRFFXODWLRQSURFHVVHVIDFLOLWDWHWKHUHPRYDORIWRWDOVROLGVDQGFROORLGDOSDUWLFOHV combinado con otros procesos puede arro- Estudiar las propiedades químicas del coagu- 7KHFRDJXODWLRQÀRFFXODWLRQDOORZVWKHUHGXFWLRQRI%2'DQG&2'ZKLFKLVVLJQL¿FDQWIRUEHWWHU MDUUHVXOWDGRVVLJQL¿FDWLYRVHQFRRUGLQDFLyQ lante ecológico cáscara del limón y establecer water quality (FONAN, 2010). In this research lemon peel (Citrus limonum) was considered as an con los parámetros exigidos por la normati- la dosis óptima para disminución de la DQO en organic coagulant for reducing COD in wastewater, due the properties that have the lemon peel and vidad ambiental. En el presente estudio de aguas residuales. the low cost and abundant in nature.For the COD removal in wastewater the study was conducted investigación se consideró a la cáscara de in the Choqueyapu River. They were obtained after several jar tests in the IIS-UMSA laboratory, limón (Citrus limonum) como un coagulan- 2EMHWLYRVHVSHFtÀFRV DSSO\LQJWKHFRDJXODQWOHPRQÀDYHGRWKHUHPRYDOYDOXHVZDVLQRUGHURIIRU&2'FRQ- te ecológico para la disminución de DQO en FHQWUDWLRQVZLWKFRDJXODQWDQGFRDJXODQWGRVHRIPJ/IRURSWLPXPJUDGLHQWYDOXHVRI aguas residuales, debido a sus propiedades, Preparación del coagulante. USPDQGÀRFFXODWLRQWLPHRIPLQXWHV)URPDQLQLWLDO&2'RIPJ/ZDVREWDLQHG&2'¿QDO al bajo costo y su abundancia en la natura- Establecer las dosis óptimas de coagulan- FRQFHQWUDWLRQRIPJ/5HDFKLQJYDOXHVORZHUWKDQWKRVHSHUPLWWHGE\WKH$FWIRU&2' leza. te cáscara del limón para la reducción de la liquid discharges. From this we can say that the coagulant proposed, lemon zest previously treated DQO para aguas residuales. E\0HWKRGÀDYHGRDFKLHYHGJRRGHϒFLHQFLHVRI&2'IRUZDVWHZDWHUVDPSOHVLQ&KRTXH\DSX5L- Este coagulante es obtenido mediante deshi- 'HWHUPLQDU ODV H¿FLHQFLDV ItVLFRTXtPLFDV ver and thereby representing an economical and ecological alternative for COD removal, which can dratación de la cáscara del limón del cual una del coagulante a emplear. be applied for the treatment of domestic wastewater and an attractive solution to meet the demand vez tratado se obtiene la pectina. La pectina, Establecer la relación de costos del coagu- of coagulant in rural and peri-urban areas. YLHQH GH OD SDODEUD JULHJD ³3HNRV´ GHQVR lante a emplear con los otros tipos de coa- espeso, coagulado), y es una mezcla de po- gulantes. RESUMEN OtPHURViFLGRV\QHXWURVPX\UDPL¿FDGRV/D pectina es un coloide natural, liofílico, reversi- /RVSURFHVRVGHFRDJXODFLyQÀRFXODFLyQIDFLOLWDQHOUHWLURGHORV6yOLGRV7RWDOHV\GHODVSDUWtFXODV EOHHVGHFLUSXHGHGLVROYHUVHHQDJXDSUHFL- 3. Marco teórico FRORLGDOHV/DFRDJXODFLyQÀRFXODFLyQSHUPLWHODUHGXFFLyQGHO'%2\OD'42ORFXDOHVVLJQL¿FDWLYR pitarse, secarse y volver a disolver sin afectar para obtener un agua de mejor calidad.(FONAN , 2010).En la presente investigación se consideró a sus propiedades. La pectina es soluble en agua En la actualidad existe una gran expectativa la cáscara de limón (Citrus limonum) como un coagulante ecológico para la disminución de la DQO y en ella se dispersa para dar soluciones muy por la utilización de desechos generados por en aguas residuales, debido a las propiedades que tiene la cáscara del limón y su bajo costo, así viscosas, esta solubilidad disminuye cuando el comercio, como ser la producción de jugo como su presencia abundante en la naturaleza. aumenta su tamaño molecular. En solución las de limón, que genera residuos a los cuales en SHFWLQDVSUHVHQWDQJUDQGHViUHDVVXSHU¿FLDOHV su gran mayoría no se les da ninguna utili- Para el análisis de remoción de la DQO en aguas residuales se realizó el estudio en el río Choque- que están relacionadas con su carga eléctrica GDG HQWUH pVWRV VH SXHGH HQFRQWUDU OR TXH yapu. Se obtuvieron, luego de varias pruebas de jarras en el laboratorio del IIS-UMSA mediante QHJDWLYD &UX]$UPHQWD-RVp0DQXHO% comúnmente se denomina cáscara de limón ODDSOLFDFLyQGHOFRDJXODQWH)ODYHGRGHOOLPyQYDORUHVGHUHPRFLyQGHORUGHQGHGH'42 U. A. P. Puebla México). que está conformada por dos partes clara- SDUD FRQFHQWUDFLRQHV GH FRDJXODQWH GH \ GRVLV GH FRDJXODQWH GH PJ/ \ SDUD YDORUHV PHQWH YLVLEOHV HO ÀDYHGR SDUWH H[WHUQD GH del Instituto de Ingeniería Sanitaria ySWLPRVGHJUDGLHQWHGHYHORFLGDGGHUSP\WLHPSRGHÀRFXODFLyQGHPLQXWRV$SDUWLUGH En Bolivia la producción de cítricos en el país color amarillo o verde) y el albedo (parte in-

XQD'42LQLFLDOGHPJ/VHDOFDQ]yXQD'42¿QDOGHPJ/(VWRVYDORUHVGH'42VRQ DOFDQ]DDWRQHODGDVPpWULFDVGHODV terna esponjosa de color blanco), este último N° 3 inferiores a los permitidos por la Ley 1333 de descargas liquidas. De lo anterior se puede señalar TXHWRQHODGDVFRUUHVSRQGHQDODYD- es de interés dentro de los estudios que se que el coagulante propuesto, cáscara de limón previamente tratada por método 1 Flavedo, alcan- ULHGDG GH QDUDQMDV TXH VLJQL¿FD XQ realizaran puesto que contiene pectina en su Facultad de Ingeniería Revista ]DEXHQDVH¿FLHQFLDVGHUHPRFLyQGH'42SDUDPXHVWUDVGHDJXDUHVLGXDOGHOUtR&KRTXH\DSX\ según los resultados del Censo Agropecua- estructura. 32 33 representa de esta manera una alternativa económica y ecológica la cual puede ser aplicada para rio 2013, que realizó el Instituto Nacional de el tratamiento de agua residual doméstica y una solución atractiva para satisfacer la demanda de Estadística (INE). Otro dato mostrado por La Tabla 1 presenta el contenido de pectina en coagulante de las zonas rurales y periurbanas, por su fácil manejo. ese censo es que en el país se contabilizaron diferentes tipos de frutas. iUEROHV GLVSHUVRV GH FtWULFRV GH Palabras Clave: Coagulante, Limón, DQO, río Choqueyapu. ORV TXH FRUUHVSRQGHQ D QDUDQMDV

1 Docente Investigador IIS - UMSA Tabla 1. Contenido de sustancias pécticas en frutas conocidas Pretratamiento del albedo del limón (méto- FLyQ GHO DGVRUEHQWH \ UHÀHMD HO HTXLOLEULR GHO Donde (g/100 g materia fresca) do 2). proceso de adsorción:

Producto Contenido de pectina ,GHQWL¿FDFLyQ\XELFDFLyQGHODPXHVWUDGH Limón 2.5 – 4.0 agua residual a analizar. Naranja 3.5 – 5.52 q = Cantidad en mg, retenida por un gra- Manzana 1.5 – 2.5 Medición de parámetro de DQO. mo de sorbente. Toronja 3.90 Donde: Papaya 1.20 Análisis en laboratorio. V= Volumen de la solución que se ha to- Peras 0.60 qmax= Captación máxima del sorbato bajo mado para realizar el proceso de bio- Fresas 0.68 Determinación de Dosis óptima mediante FRQGLFLRQHV GDGDV SRU HMHPSOR sorción. Cereza 0.16 evaluación de prueba de jarras. PJJ Fuente: Ho Y.S. (2001). &R\& &RQFHQWUDFLyQLQLFLDO\¿QDO UHVL- Determinación del gradiente de velocidad y E &RH¿FLHQWH UHODFLRQDGR D OD D¿QLGDG dual) respectivamente. Vasquez O (2014) en su trabajo “Extracción de de la velocidad de sedimentación en las ja- entre el sorbente y el sorbato. coagulantes naturales del nopal y aplicación rras. m = Masa del sorbente en gramos. HQODFODUL¿FDFLyQGHDJXDVVXSHU¿FLDOHV´XWL- lizó coagulante natural del nopal aplicándolo a Ubicación del punto de muestreo muestras de agua con color y metales pesados La relación de Langmuir puede ser trazada 5. Resultados (estas preparadas sintéticamente), además de 6HGH¿QLyXQSXQWRGHPXHVWUHRFRQHO¿Q OLQHDOPHQWH JUD¿FDQGR T YV &HT R agua residual doméstica, obtuvo una remoción de poder evaluar el coagulante elegido para &HTYV &HTT Dosis de coagulante GHWXUELHGDGGHHQORTXHUHVSHFWDDOD la investigación. GLVPLQXFLyQ GH 667 REWXYR XQ \ HQ El modelo de Langmuir se usa a menudo En la tabla 2 y 3 se muestra los parámetros

'42 XQ (Q OD UHPRFLyQ GH PHWDOHV por lo que contiene dos parámetros (qmax adoptados y un resumen de los resultados ob- pesados, a pH 9,5, se obtuvieron remociones y b) y por la cual es fácilmente entendible, tenidos respecto a la dosis óptima utilizando SDUDHOSORPRGHSDUDHOKLHUURGH SRUORTXHDPERVUHÀHMDQGRVFDUDFWHUtVWLFDV dos tipos de coagulante, el primer método uti- \SDUDHO=LQFGH&RQODVSUXHEDVDS+ importantes del sistema del sorción (Holany lizado el Flavedo del limón y el segundo méto- HQIRUPDGHKLGUy[LGRV VHREWXYLHURQUH- 9ROHVN\ do usando el Albedo del limón, con el objetivo PRFLRQHVSDUDHOSORPRGHSDUDHOKLHUUR GHGHWHUPLQDUVXVH¿FLHQFLDVUHVSHFWRDOSDUi- GH\SDUD=LQFGH La cantidad retenida por el sorbente se deter- metro DQO. Punto de muestreo río Extracción de la Choqueyapu detrás del cáscara del limón. mina a través de la ecuación: Teatro al aire libre. 4. Marco práctico Tabla 2. Evaluación de la capacidad de bioadsorción de DQO de la biomasa tratada del limón Metodología DQO MÉTODO q [mg/g] DQO MÉTODO q [mg/g] DOSIS mg/L DQO INICIAL f 2 DQO /q (g/L) f 1 DQO /q1 (g/L) Investigación de carácter experimental, in- 2 ALBEDO MÉTODO 2 f 2 1 FLAVEDO MÉTODO 1 f del Instituto de Ingeniería Sanitaria ductiva - deductiva donde las variables inde- 5 666 222 44.4 5.00 202 46.4 4.35 N° 3 pendientes fueron las dosis de coagulante y la Extracción de la cáscara del limón. '42 LQLFLDO HQ WDQWR OD '42 ¿QDO OD YDULDEOH 10 666 236 43 5.49 222 44.4 5.00 dependiente. Facultad de Ingeniería Revista 15 666 250 41.6 6.01 232 43.4 5.35 34 35 Procedimiento Para la parte experimental se utilizó el modelo matemático de Langmuir, donde la mencio- 30 666 326 34 9.59 286 38 7.53 Preparación del coagulante nada ecuación no describe el mecanismo del proceso de adsorción, solamente proporciona 40 666 358 30.8 11.62 292 37.4 7.81 3UHWUDWDPLHQWRGHOÀDYHGRGHODFiVFDUDGH una información sobre la capacidad de reten- Fuente: Elaboración Propia limón (metodo1) Figura 2 y 3.*UDGLHQWHGHYHORFLGDG\WLHPSRGHÁRFXODFLyQ Tabla 3. Proceso de linearización Optimos Los ensayos por el método 1 Flavedo, para diferentes concentraciones de coagulantes desde DQO vrs GRADIENTE DE VELOCIDAD LANGMUIR MÉTODO 2 LANGMUIR MÉTODO 1 \UHVXOWDHQYDORUHVPHQRUHV 370 360 de DQO respecto al límite permisible por la ley Ecuación de isoterma DQO/q2 = 0.0484DQO - 5.9307 Ecuación de isoterma DQO/q1 = 0.0389DQO - 3.5944 350 TXHHVWDEOHFHPJ/\DOFDQ]DQH¿- 10 340 FLHQFLDV GHO SDUD FRQFHQWUDFLRQHV GH R2 0.9947 R2 0.9981 330 20 ) FRDJXODQWHGHO\GRVLVGHFRDJXODQWHGH L / 320 30 g PJ/

m 310

Pendiente (1/q ) 0.0484 Pendiente (1/q ) 0.0389 ( max max

O 300

Q 290 Intercepto (1/q b) -5.9307 Intercepto (1/q b) -3.5944 D (OJUDGLHQWH\WLHPSRGHÀRFXODFLyQySWLPRVRQ max max 280 de 30 rpm y 20 minutos, respectivamente. 270

qmax 20.661 qmax 25.707 260 250 La coagulación ecológica se constituye en una B -0.008 b -0.011 240 10 20 30 alternativa económica y ecológica para la re- GRADIENTE DE VELOCIDAD S-1 moción de DQO, la cual puede ser aplicado Fuente: Elaboración Propia para el tratamiento de agua residual domés- DQO vrs TIEMPO DE RETENCIÓN tica y una solución atractiva para satisfacer la Figura 1. Forma lineal de Langmuir Determinación del gradiente y tiempo óptimo 380 demanda de coagulante de las zonas rurales y DQOf/q vrs DQOf 1 GHÁRFXODFLyQ periurbanas, por su fácil manejo. 9,00 360 10 20 8,00 y = 0,0389x - 3,5944 30 R² = 0,9981 En las ¿JXUDV\, y tabla 4 se muestran 340 Se recomienda que el almacenamiento de la

7,00 ) L

un resumen de datos adoptados y valores de / cáscara pre tratada se almacene hasta una se-

) 320 g L

/ 6,00 m g

DQO encontrados a partir de variar el gradien- ( mana para su uso como coagulante, porque (

300 O

1 5,00

q WHGHYHORFLGDG\HOWLHPSRGHÀRFXODFLyQ'H después pierde sus propiedades para su em- Q / f D O 4,00 lo anterior se observa que para una dosis de 280 pleo. Q D 3,00 PJ/JUDGLHQWH* USP\WLHPSRGHÀR- 260 2,00 culación t=20 min se obtiene una DQO = 242 240 1,00 PJ/ 10 20 30 7. %LEOLRJUDÀD TIEMPO ( min ) 0,00 0 100 200 300 Tabla 4. Gradientes y Tiempos de Floculación Arboleda, V. T. “Teoría y diseño y control de Lineal (DQOf/q1) CONCENTRACIÓN DQO f (mg/L) Fuente: Elaboración Propia DQOf/q1 ORVSURFHVRVGHFODUL¿FDFLyQGHODJXD´&(3,6 Dosis de coagulante ecológico del limón Fuente: Elaboración Propia Río Choqueyapu en cerca- La tabla 3 y la ¿JXUD muestran la forma Muestra CEPIC. Universidad Mayor de San Andrés. Ma- nías del Teatro al Aire Libre 6. Conclusiones lineal de la ecuación de Langmuir, observán- nual del curso sobre Métodos Modernos en el dose que dicho modelo de adsorción describe 680 mg/L Método 1 Flave- (ODQiOLVLVGHH¿FLHQFLDGHORVPpWRGRVXWLOL- Diseño de Plantas de Tratamiento TOMO II—77. DQO inicial en forma aceptable el proceso de biosorción de do del limón zados de pre tratamiento de limón, por me- del Instituto de Ingeniería Sanitaria DQO por cada biomasa tratada. Los valores de dio del modelo de Langmuir, muestra que di- Cruz, José Manuel, “Obtención de la Pectina

Mezcla Rápida 100 rpm N° 3 las constantes qmáx y b de la forma lineal del cho modelo de adsorción describe en forma a partir de la cáscara de la naranja”. U. A. P. modelo de adsorción de Langmuir se muestran aceptable el proceso de biosorción de DQO Puebla México. Instituto Tecnológico Superior Sedimentación T 10 min también en la tabla 3. Siendo la máxima capa- por cada biomasa tratada. Siendo la máxima de Teziutlán- 2003. Facultad de Ingeniería Revista cidad de biosorción de DQO (qmáx) de la bio- capacidad de biosorción de DQO (qmáx) de 36 Dosis de coagulante de limón 6 mg/L 37 masa tratada por el método 1 Flavedo de limón la biomasa tratada por el método 1 Flavedo FONAN Fondo Nacional del Ambiente- GHPJJUHVSHFWRDOPpWRGRHOFXDO GHOLPyQGHPJJUHVSHFWRDOPpWR- Perú. Oportunidades de Mejoras Ambientales Concentración del coagulante 0,5% QRVSHUPLWHGH¿QLUTXHHOPpWRGRHVHOPiV GR$OEHGRTXHHVGHPJJORFXDO por el Tratamiento de Aguas Residuales en el H¿FLHQWHSDUDORVSRVWHULRUHVDQiOLVLV Fuente: Elaboración Propia nos permite señalar que el método 1 es el Perú, 2010. PiV H¿FLHQWH \ TXH WLHQH PD\RU FDSDFLGDG de adsorción. Herane Tschorne, “Secuencia de tratamiento Muñoz, J. C., 2007. Biosorción de Plomo (II) por METODOLOGÍA PARA UNA CLASIFICACIÓN DE LA CALIDAD para la remoción de acuíferos”. Universidad Diego cáscara de naranja “citrus cinecis” pretratada. DE CUERPOS DE AGUA Portales de Chile, 2007. Lima-Perú: Universidad Mayor de San Marcos. AUTORES Osman Santos1 Apaza A. “Tratamiento ecológico, una alternativa ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA Oscar Paz2 VXVWHQWDEOH SDUD OD SXUL¿FDFLRQ GH DJXDV SALUD 236&(3,6 81$76$%$5 Grover Rivera3 4 contaminadas destinadas al riego de cultivos en Guía para el mejoramiento de la calidad del agua Edwin Astorga Arequipa”, 2013. de consumo 2005- PERU. SUMMARY Ho, Y., 2001. Pseudo-second-order model for Reglamento Nacional para el Control de la Calidad 12 13 14 15 lead ion sorption from aqueous solutions onto del Agua para Consumo Humano-NB-512, 2005. The criteria in the Bolivian Regulatory Environment Act 1333 for Water Pollution category only SDOPNHUQHO¿EHU-RXUQDORI+D]DUGRXV0DWHULDOV establish the river category according to their use and certain quality parameters, but do not set pp. 1-3. SENAPAL Yolanda Andia Cárdenas, WKHPHWKRGRUSDWKWREHIROORZHGIRUSURSHUFODVVL¿FDWLRQRIZDWHUERGLHV7KLVVWXG\LVEDVHGLQ ³7UDWDPLHQWRGHDJXDFRDJXODFLyQ\ÀRFXODFLyQ´ a comprehensive and recognized international methods for classifying water bodies and propose Holan, Z. R. y Volesky, B. Accumulation of Lima – Perú. Abril 2000 an own method that response the regulations concerning water pollution in Bolivia. The model FDGPLXQ OHDG DQG QLFNHO E\ IXQJDO DQG ZRRG proposes the formation of Water Body Quality Index (ICCA) from three sub indices: IPA: Water biosorbents. Appl. Biochem. Biotechnol.1995, Untiveros, B., 2003. Obtención y caracterización 3ROOXWLRQ,QGH[,8$5,QGH[RI,UULJDWLRQ:DWHU8VHDQG,8$5,QGH[RIGULQNLQJZDWHUXVH7KH 53, 133. de pectinas de alto y bajo metoxilo de la manzana methodology applied to the case of Choqueyapu and Katari rivers in La Paz have been highly sa- variedad pachamac, Perú: s.n. tisfactory for their use. Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva Argentina, 2010. Frutas cítricas (Limón, Naranja y Mandarina), s.l.: s.n. RESUMEN

Los criterios que existen en la Reglamentación de la Ley 1333 del Medio Ambiente en Materia de Contaminación Hídrica simplemente establecen categoría de tipos de ríos en función de su uso y de ciertos parámetros de calidad, pero no establece el método o camino que se deben seguir para ODFODVL¿FDFLyQSURSLDPHQWHGLFKDGHORVFXHUSRVGHDJXD(OSUHVHQWHHVWXGLRSODQWHDDSDUWLUGH una revisión metodológica exhaustiva de métodos internacionalmente reconocidos, uno propio que SHUPLWHFODVL¿FDUORVFXHUSRVGHDJXD\TXHUHVSRQGHDOUHJODPHQWRHQPDWHULDGHFRQWDPLQDFLyQ KtGULFDHQ%ROLYLD(OPRGHORSODQWHDODFRQIRUPDFLyQGHO,&&$¿QDODSDUWLUGHWUHVVXELQGLFHV ,3$ËQGLFHGH3ROXFLyQGHO$JXD,8$5ËQGLFHGH8VRGHO$JXDSDUD5LHJRH,8$5ËQGLFHGHXVR del Agua para Consumo. La metodología aplicada al caso de los ríos Choqueyapu y Katari ha sido altamente satisfactoria para su uso en nuestro medio. del Instituto de Ingeniería Sanitaria Palabras Clave: ËQGLFHGHFDOLGDGGHFXHUSRVGHDJXDËQGLFHGH3ROXFLyQGHO$JXDËQGLFHGH8VR

GHODJXDSDUDULHJRËQGLFHGHXVRGHODJXDSDUDFRQVXPRPRGHORJHRPpWULFR5tR&KRTXH\DSX N° 3 Río Katari. Facultad de Ingeniería Revista

38 39

1 Ing. Civil. Investigador principal 2 Docente Investigador IIS - UMSA 3 Docente Investigador IIS - UMSA 4 Docente Investigador IIS - UMSA 1. Introducción HFRQyPLFDHQODFODVL¿FDFLyQHQFXPSOLPLHQWR Figura 1. Usos del agua de la normativa ambiental vigente. La calidad de los cuerpos de agua en Bolivia Usos del agua está en riesgo debido al incumplimiento de la 2EMHWLYRVHVSHFtÀFRV normativa vigente por parte de los distintos actores encargados de hacer cumplir el Revisar y analizar exhaustivamente meto- Reglamento en Materia de Contaminación GRORJtDVH[LVWHQWHVSDUDODFODVL¿FDFLyQGH Uso Consuntivo Uso No-Consuntivo Hídrica de la Ley del Medio Ambiente N°1333. cuerpos de agua de otros países de la re-

Precisamente éste reglamento establece que gión y de otros continentes. - Doméstico y municipal Necesidades del hombre Necesidades del hombre Necesidades ecológicas los Departamentos (Gobernaciones) deben Proponer un Indicé de Calidad (ICCA) para - Agricultura y Ganadería o ambientales - Industria y minería FDWHJRUL]DU \ FODVL¿FDU VXV FXHUSRV GH DJXD la categorización de los cuerpos de agua en - Generación energía térmica es decir sus ríos, de manera tal que todos el país, que tome en cuenta parámetros de Usos Productivos Recreación Aceptación de residuos Uso Ambiental cumplan con la normativa vigente con el calidad físicos, químicos y microbiológicos sólidos objeto de proteger los cuerpos de agua. Al no adecuados y factibles para nuestro país. Con contacto Sin contacto - Conservación de Cursos o masas FRQWDUVH FRQ HVWD FODVL¿FDFLyQ HV LPSRVLEOH Implementar la variable socio-económica directo directo de agua como vida acuática que las autoridades municipales hagan cumplir HQODFODVL¿FDFLyQGHFXHUSRVGHDJXD receptores de - Utilización como desechos refugio de fauna y los reglamentos a quienes descargan sus Formular una metodología integral para la flora Energía: cursos - Natación - Fotografía - Reserva natural HÀXHQWHVHQORVFXHUSRVGHDJXD\GHODPLVPD FODVL¿FDFLyQGHORVFXHUSRVGHDJXD o masas de - Rafting - Caminatas agua como - Kayakismo - Navegación en manera velar por la calidad ecológica de los Aplicar la metodología formulada a dos fuente - Canataje embarcacio- mismos. Algunos departamentos del país han cuerpos de agua del departamento de La generadora - Velerismo nes mayores - Pesca - Observación DYDQ]DGRHQHVWDFODVL¿FDFLyQVLQHPEDUJRVLQ Paz, Río Choqueyapu y Río Katari. - Termas de cascadas y - Botes a motor saltos de agua considerar que la misma deviene de un análisis 9DOLGDUODPHWRGRORJtDGHFODVL¿FDFLyQSUR- - Botes a remo - Camping y no solamente de calidad del agua (polución), puesta. - Balnearios picnic - Playas sino de una interpretación socio – económica del uso que se debería dar a los mismos. Los criterios que existen en la Reglamentación de 3. Metodología Fuente: Elaboración propia la Ley 1333 del Medio Ambiente en Materia de Contaminación Hídrica simplemente establecen La investigación se basa en una recolección MODELO ARITMÉTICO DEL WQI. categoría de tipos de ríos en función de su uso GHODVGLIHUHQWHVFRUULHQWHVGHFODVL¿FDFLyQGH

y de ciertos parámetros de calidad, pero no FDOLGDG GH FXHUSRV GH DJXD OD SURSXHVWD GH Este modelo es la primera propuesta lanzada qi = La calidad del i-esimo parámetro, un establece el método o camino que se deben una metodología más apta para el caso boli- por la National Sanitation Foundation (NFS), número entre 0 y 100 (leído de las cur- VHJXLU SDUD OD FODVL¿FDFLyQ SURSLDPHQWH viano, a partir de sus normas y reglamentos por ser una expresión media de todos los pará- vas de calidad). dicha de los cuerpos de agua. Asimismo, y una consideración multifactorial que inciden metros utilizados es simple y fácil de compren-

HVWHUHJODPHQWRKDFHXQDFODVL¿FDFLyQGHORV HQODFODVL¿FDFLyQGHOFXHUSRGHDJXD*HQHUDU GHUHVDXQXVDGRSRUYDULRVSDtVHVGHOPXQ- wi = El peso unitario del i-esimo parámetro, cuerpos de agua basada en 79 parámetros los datos que puedan alimentar a la propues- GR FRPR PpWRGR R¿FLDO FRPR 7XUTXtD 7DQHU un número entre 0 y 0.17. GH FDOLGDG GH ORV FXDOHV VRQ SULQFLSDOHV ta, validar con los mismos la metodología pro- 2011), Argentina (Pesce and Wunderlin, 2000) y genera complicaciones por los costos que puesta y plantear correcciones para volver a y Bolivia (GAMLP, 2007). n = El número de parámetros. del Instituto de Ingeniería Sanitaria implicarían tener que analizar 79 parámetros. UHYDOLGDU\SURSRQHU¿QDOPHQWHODPHWRGRORJtD

GHFODVL¿FDFLyQ MODELO GEOMÉTRICO DEL WQI. N° 3 n Estudios realizados sobre la expresión adi- Facultad de Ingeniería 2. Objetivos WQI= wi * qi Revista i=1 tiva sugieren que esta expresión carece de 40 4. Base teórica para el estudio 41 Objetivo general VHQVLELOLGDGDGHFXDGDSDUDUHÀHMDUHOFDPELR Usos del agua Dónde: de un solo parámetro. Se notó que el mo- 3URSRQHUXQDPHWRGRORJtDSDUDODFODVL¿FDFLyQ delo aditivo es una buena elección cuando de cuerpos de agua en Bolivia con su aplicación /RV XVRV GHO DJXD SXHGHQ FODVL¿FDUVH HQ GRV WQI = El Water Quality Index, un número en- todos los parámetros están dentro de rangos en el Departamento de La Paz en función de grandes grupos (Figura 1): tre 0 y 100. razonables. Por todo aquello se propuso el Índices de calidad e incluir la variable socio- modelo multiplicativo que es más sensitivo a discontinuidades en la calidad general. Este Note que WQIH = 0 si qi= 0 para cualquier i. Un DEDVWHFLPLHQWRHVWDGRWUy¿FRSURWHFFLyQGH El IPA’ está compuesto por los parámetros modelo tiene la virtud de mostrar de mejor hecho que se debe resaltar es que este índice la vida acuática y balneabilidad5..16 “esenciales” (DBO, OD, turbiedad, CE, Deter- manera los cambios de la calidad del agua puede resultar en ambigüedades, por ejem- gentes, pH) necesarios para caracterizar el es- cuando un solo parámetro es el que varía. plo una situación en donde todas las variables tado de polución del agua y el “IVA”. El “IVA” indiquen una buena calidad de agua pero el 5. Propuesta de índice de calidad está compuesto por las variables esenciales y n cálculo del índice general puede mostrar una GHODJXD,&&$&ODVLÀFDFLyQ tóxicas para la preservación de la biota acuáti- wi calidad del agua mala. ca, además de contener al “IET“ Índice de Es- WQI= qi i=1 El estudio propone la constitución de un “ICCA” WDGR7Uy¿FRGHVDUUROODGRSRU&DUOVRQ \

Dónde: MODELO DEL OPERADOR MÍNIMO WQIM. Índice de Calidad del Cuerpo de Agua, integra- PRGL¿FDGRSRU/DPSDUHOOL SDUDFXHUSRV do por varios sub índices y calculado mediante OyWLFRV 5tRV (VWHtQGLFHWLHQHOD¿QDOLGDGGH WQI = El Water Quality Index, un número en- El modelo del operador mínimo es otro mé- el "IPA" y el "IUA (IUAR, IUAC)" mediante el FODVL¿FDUFXHUSRVGHDJXDHQGLIHUHQWHVQLYHOHV tre 0 y 100. todo que se propuso para eliminar la som- siguiente modelo: WUy¿FRVRVHDHOQLYHOGHSROXFLyQGHODJXDSRU bra de unos parámetros sobre otros (Smith, enriquecimiento por nutrientes.

qi = La calidad del i-esimo parámetro, un 1990), es decir que unos parámetros eclip- IUA= f (uso) número entre 0 y 100 (leído de las cur- VHQODLQÀXHQFLDGHRWURVSDUiPHWURV&RPR 3RURWURODGRHO³,8$´WLHQHHO¿QGHFXDQWL¿FDU Uso en RLHJR ĺ,8$ ,8$5 vas de calidad). se muestra en la expresión de abajo el WQIM el grado de contaminación del agua que tiene en este modelo es simplemente la calidad 8VRSDUDFRQVXPR ĺ,8$=IUAC relación con el uso que se hace del mismo. Se-

wi = El peso unitario del i-esimo parámetro. más baja de entre todas las calidades de las gún Leteyet al. (2003), la calidad del agua es variables. Donde : GH¿QLGDFRPR³ODVSURSLHGDGHVTXtPLFDVItVL- n = El número de parámetros. cas y biológicas que afectan su uso”. De acuer- IPA: Índice de polución del Agua do con lo anterior, la calidad del agua no puede WQIM=min (q1,q2,…,qn ) Este modelo está siendo usado por varias agen- VHUGH¿QLGDKDVWDTXHVXXVRVHDHVSHFL¿FDGR cias de control de calidad de cuerpos de agua. Este método se hizo popular con organizacio- IUA: Índice de Uso del Agua Por eso esta propuesta necesariamente reque- nes ambientalistas en Nueva Zelanda y Canadá ULUiTXHVHHVSHFL¿TXHXQXVRGHODJXDSDUDVX 6 17 MODELO ARMÓNICO WQIH. argumentando que este es particularmente im- IUAR: Índice de Uso del Agua para Riego SRVWHULRUFODVL¿FDFLyQ . . portante para designaciones precisas de usos El modelo armónico fue popularizado por primera vez como recreación de contacto primario. Sin em- IUAC: Índice de Uso del Agua para Consumo Los rangos de calidad propuestos están en por Dojlido (1994), este modelo no usa pesos por pa- bargo el operador mínimo es completamente función al REGLAMENTO EN MATERIA DE CON- rámetros individuales. Dojlido encontró que este mo- insensible en cambios en otras variables por lo (QODSURSXHVWDHO³,3$´VHHQFDUJDGHFDOL¿FDU TAMINACIÓN HÍDRICA; REGLAMENTO DE LA delo era más sensible con los indicadores peligrosos, que no es aplicable para propósitos de monito- el estado ecológico alterado del ecosistema del LEY DEL MEDIO AMBIENTE N° 1333. Como se que los modelos aritmético y geométrico, reduciendo reo o para comparar dos cuerpos de agua. cuerpo de agua. Para este propósito el “IPA” muestran a continuación tabla 1 y tabla 2. el eclipse de unos parámetros sobre otros mientras está compuesto por: aun es afectado por la presencia de otros parámetros. SISTEMA DE CLASIFICACIÓN EN OTROS PAISES Tabla 1. &DOLÀFDFLyQGHO,&&$ IPA = f(IPA',IVA) En la legislación del estado de San Pablo (De- Rango &DOLÀFDFLyQ,&&$ Escala de color Clase FUHWR HV HVWDEOHFLGR ORV SULQFLSDOHV Dónde: 91-100 Excelente Azul A usos de los recursos hídricos como: 71-90 Buena Verde B del Instituto de Ingeniería Sanitaria Dónde: IPA’: Índice de Polución del Agua preliminar.

Abastecimiento público y preservación del 51-70 Media Amarillo C N° 3 WQI = El Índice de calidad Armónico, un nú- equilibrio de las comunidades acuáticas. IVA: Índice de calidad del agua para la protec- H 26-50 Mala Naranja D mero entre 0 y 100. ción de la Vida Acuática. Facultad de Ingeniería Revista Por tanto la CETESB - Compañía de Tecno- 0-25 Muy mala Rojo MC 42 43 q = La calidad del i-esimo parámetro, un logía de Saneamiento Ambiental de Brasil-, i Fuente: Elaboración propia número entre 0 y 100 (leído de las cur- KDGHVDUUROODGRHVSHFt¿FRVtQGLFHVGHFDOLGDG 5 IQA, Índice de calidad de las aguas. vas de calidad). del agua para cada uso del recurso hídrico, ,$3ËQGLFHGHFDOLGDGGHODVDJXDVSDUD¿QHVGHDEDVWHFL- miento público. 6 No se plantearon “IUA” para minería e industria ya que para IQA, IAP, IEP, IVA, IB. Lo que engloba consi- ,(7ËQGLFHGHHVWDGRWUy¿FR el caso de Bolivia, los usos en Riego y Consumo son los más n = El número de parámetros. deraciones de calidad ecológica, calidad para IVA, Índice de calidad de las aguas para la protección de la importantes (en el caso de uso consuntivo), y además que vida acuática. los usos minero e industrial son menos nobles que el uso IB, Índice de balneabilidad. para Riego y Consumo. Tabla 2. 'HVFULSFLyQGHOD&DOLÀFDFLyQGHO,&&$ Las ¿JXUDV\HVTXHPDWL]DQORVSURFHVRVGHFRQVWUXFFLyQGHFDGDtQGLFH\VXEtQGLFH ORVSDUiPHWURV\VXVSDVRVFRQVLGHUDGRVKDVWDOOHJDUDOPRGHOR¿QDO &DOLÀFDFLyQ ICCA Calidad Ecológica Uso Para Consumo Uso Para Riego Excelente Cuerpo de agua contiene aguas de máxima Contiene aguas de máxima ca- El uso para riego de estas aguas no Figura 2. Índice de polucion del agua preliminar IPA’ calidad con características deseables para lidad con características desea- generara problemas de salinidad ni mantener y preservar la vida acuática. No bles para mantener y preservar LQ¿OWUDFLyQGHOVXHORWDPSRFRVHSUH- presenta efectos de polución ni alteración o la vida acuática. No presenta sentan problemas de patogeneidad o IPA’ estrés de su ecosistema, el cuerpo de agua efectos de polución ni alteración microbiológicos, lo que la habilita para HVWiHQXQQLYHOXOWUDROLJRWUy¿FR o estrés de su ecosistema, el el riego de cualquier tipo de cultivo. cuerpo de agua está en un nivel XOWUDROLJRWUy¿FR Buena Contiene aguas de buena calidad con carac- El uso para consumo es apto Igual a la Clase A terísticas deseables para mantener y preser- luego de un tratamiento físico y var la vida acuática. No se tiene evidencia desinfección notable de efectos de polución ni alteración de su ecosistema; pero es probable que 1 algunos ecosistemas estén estresados, el 1 1 1 0,9 0,9 0,9 0,9 FXHUSRGHDJXDHVWiHQXQQLYHOROLJRWUy¿FR 0,8 0,8 0,8 0,8 0,7 0,7 D

A 0,7 0,7

0,6 0,6 D

O 0,6

E 0,6 D I H B O B 0,5 0,5 0,5 p

D 0,5

R C C

C 0,4 Media Contiene aguas de calidad media, presenta El uso para consumo está restrin- El uso de estas aguas en riego puede 0,4 0,4 U 0,4 T 0,3 0,3 0,3 0,3 C efectos crecientes de polución, alteración y gido a un tratamiento físico com- JHQHUDUSUREOHPDVGHVDOLQLGDGRLQ¿O- 0,2 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0 estrés de su ecosistema. Es posible que se pleto más desinfección. tración del suelo, se presume la conta- 0 0 0 0 100 200 300 0 20 40 60 80 100 0 10 20 30 40 0 5 10 TURBIEDAD [U.N.T.] HQFXHQWUHHQXQSURFHVRGHHXWUR¿]DFLyQ(O minación del agua por heces fecales lo OD [%Saturaciónl] DBO [mg/l] pH [-] FXHUSRGHDJXDHVWiHQXQQLYHOPHVRWUy¿FR que probablemente genere problemas DHXWUy¿FR de patogeneidad y microbiológicos. Mala Contiene aguas de calidad mala, los efectos El agua no cumple con los re- El uso de estas aguas en riego genera- OD DBO TURBIEDAD pH de polución, alteración del ecosistema son quisitos bacteriológicos necesa- UDSUREOHPDVGHVDOLQLGDGHLQ¿OWUDFLyQ Fuente: Elaboración propia evidentes a causa de agentes antropogéni- rios para el uso en consumo, no en el suelo, la contaminación por heces cos. El cuerpo de agua está en proceso de es aconsejable el uso de estas fecales es evidente lo cual generara HXWUR¿]DFLyQ(OFXHUSRGHDJXDHVWiHQXQ aguas para abastecimiento a no problemas de patogeneidad y micro- Figura 3. Índice para la protección de la vida acuática IVA QLYHOVXSHUHXWUy¿FR ser que se hagan estudios adicio- biológicos para los consumidores. nales y un tratamiento adecuado. Grupos Parámetros Niveles Rangos Ponde- ración OD [mg/l] A 5,0 1 1 Muy mala Contiene aguas de calidad muy mala, la po- No se debe usar estas aguas No son aptas para su uso en riego, su Variables 0,9 esenciales B 3,0 – 5,0 2 0,8 lución, alteración del ecosistema y su estrés para consumo, se requiere de uso generara problemas graves de sa- (VE) C <3,0 3 IVA’ 0,7 son graves y han afectado totalmente sus estudios adicionales para consi- OLQLGDGHLQ¿OWUDFLyQVLHODJXDHVXVDGD pH A 6,0 – 9,0 1 0,6 '

B 5,0 – 6,0 y 2 A 0,5

aguas. El cuerpo de agua tiene problemas derar su uso en consumo. en riego de cultivos bajos, la contami- V I GH HXWUR¿]DFLyQ DYDQ]DGD (O FXHUSR GH nación patógena y microbiológica será 9,0 – 9,5 0,4 C <5,0 y >9,5 3 0,3 DJXDHVWiHQXQQLYHOKLSHUHXWUy¿FR un gran riesgo para los consumidores. Toxicidad A No Toxico 1 0,2 B Efecto 2 0,1 Crónico 0 Fuente: Elaboración propia 1,7 3,7 5,7 7,7 9,7 11,7 13,7 15,7 C Efecto Agudo 3 IVA Sustancias Cadmio A 0,001 1 Toxicas [mg/l] B 0,001 – 2 IVA (ST) 0,005 6. Determinación del modelo Tabla 3. Resumen de cada índice C >0,005 3 Cromo A 0,05 1 Canti- Porcen- [mg/l] B 0,05 – 1,00 2 El modelo considera la construcción de las Índice Parámetros involucrados C >1,00 3 dad taje Cobre A 0,009 1 OD, DBO, Turbiedad, Ph, Fósforo Total, [mg/l] B 0,009 – 0,05 2 curvas de calidad de todos los parámetros * ** IPA &ORUR¿ODD7R[LFLGDG'HWHUJHQWHV&G 14 52% C >0,05 3 IPMCA IET considerados en el mismo, en base a la re- Plomo A 0,01 1

Cr, Cu, Pb, Ni y Zn. del Instituto de Ingeniería Sanitaria [mg/l] B 0,01 – 0,08 2 glamentación nacional y en otros casos en CE, RAS ajustado, Nematodos Intesti- C >0,08 3 IUAR nales y Coliformes termoresistentes. 4 15% Mercurio A 0,0002 1 N° 3 base a reglamentación internacional. Asimis- [mg/l] B 0,0002 – 2 mo considera los parámetros esenciales para Fe, Zn, Cd, Cr, Cu, Pb, Mn, Hg y Colifor- 0,001 IUAC 9 33% C >0,001 3 cada Indicador y sub indicador, también apli- mes termoresisitentes. Níquel A 0,025 1 Facultad de Ingeniería Revista OD, DBO, Turbiedad, Ph, Fósforo Total, [mg/l] B 0,025 – 2 VE, ST ca el modelo de integración geométrica y es- 0,160 44 &ORUR¿ODD7R[LFLGDG'HWHUJHQWHV&G C >0,160 3 45 tablece los factores o pesos de ponderación. ICCA Cr, Cu, Pb, Ni, Zn, Fe, Mn, Hg, CE, RAS 27 100% Detergente A 0,5 1 Este modelo se resume en: ajustado, Nematodos Interstinales y s [mg/l] B 0,4 – 1,0 2 Coliformes termoresistentes. C >1,0 3 Clorofila a Fosforo total Zinc [mg/l] A 0,18 1 B 0,18 – 1,00 2 Fuente: Elaboración propia C >1,00 3 * Índice de parámetros mínimos para vida acuática. ËQGLFHGHO(VWDGR7Uy¿FR *Fuente: Elaboración propia Figura 4. Determinación del Índice de Polución de Agua (IPA) Figura 6. Desarrollo IUAR

IUAR IPA

RP* RC**

* ) ,3$ƍ ,9$ƍ Funciones de Funciones de estandarización estandarización Fuente: Elaboración propia

Conductividad RAS. Nematodos Coliformes eléctrica Ajustado intestinales termoresistentes Figura 5 Desarrollo IUAC ICCA=(IPA)0.50·(IUAC)0.40·(IUAR)0.10

IUAC pi ICCA= Ci * Riesgo productor. ** Riesgo consumidor. Fuente: Elaboración propia

7. APLICACIÓN DEL MODELO

PO* PF1** PF2** *** 7.1 CASO DE ESTUDIO: RÍO CHOQUEYAPU

ETAPA I: SEGMENTACIÓN DEL CAUCE. ) Funciones de estandarización La segmentación adoptada en la cuenca del Río La Paz contempla 12 nodos y 11 segmentos como muestra la siguiente tabla.

Coliformes Tabla 4. Segmentación cuenca Río La Paz termoresistentes Funciones de Funciones de Funciones de CUENCA RÍO LA PAZ Límites de los segmentos estandarización estandarización estandarización Cauce Segmento Inicia en: Termina en: Río Tincujahuira T1 N1: Cabecera del Río Tincujahuira N2: &RQÀXHQFLD5tRVQ del Instituto de Ingeniería Sanitaria

Río Tincujahuira T2 N2: &RQÀXHQFLD5tRVQ N3: &RQÀXHQFLD5tRVQ N° 3 Cd, Cr, Cu, Cd, Cr, Cu, Río Kaluyo K1 N3: &RQÀXHQFLD5tRVQ N4: Ingreso PTAP Achachicala Fe, Zn Pb, Mn, Hg Pb, Mn, Hg Río Choqueyapu CH1 N4: Ingreso PTAP Achachicala N5: Achachicala, Punto de descarga de Industrias Venado

Facultad de Ingeniería Río Choqueyapu CH2 N5: Achachicala, Punto de descarga de N6: &RQÀXHQFLD5tR$SXPDOOD Revista Industrias Venado 46 * Parámetros organoleptivos. Río Choqueyapu CH3 N6: &RQÀXHQFLD5tR$SXPDOOD N7: &RQÀXHQFLD5tR2UNRMDKXLUD 47 3DUiPHWURV¿VLROyJLFRV Río Choqueyapu CH4 N7: &RQÀXHQFLD5tR2UNRMDKXLUD N8: &RQÀXHQFLD5tR,USDYL *** Concentración Coliformes Termorresistentes. Río La Paz LP1 N8: &RQÀXHQFLD5tR,USDYL N9: &RQÀXHQFLD5tR$FKRFDOOD Fuente: Elaboración propia Río La Paz LP2 N9 &RQÀXHQFLD5tR$FKRFDOOD N10 &RQÀXHQFLD5tRVQ Río La Paz LP3 N10 &RQÀXHQFLD5tRVQ N11: &RQÀXHQFLD5tRVQ Río La Paz LP4 N12: &RQÀXHQFLD5tRVQ N12: &RQÀXHQFLD5tRVQ Río La Paz LP5 N12: &RQÀXHQFLD5tRVQ N13: Límite Inferior de la cuenca

Fuente: Elaboración propia ETAPA II: IDENTIFICACIÓN DE USOS DEL AGUA Nitrógeno total mg/l 1.40 3.50 31.36 58.80 50.96 42.00 41.44 38.08 39.20 N-Amoniacal mg/l 0.46 2.42 20.47 32.47 32.74 24.57 25.41 24.17 21.41 Aceites y grasas mg/l 0.01 0.03 0.06 0.08 0.03 0.03 0.04 0.03 0.02 6HJ~QODVHJPHQWDFLyQDGRSWDGDVHLGHQWL¿FDURQORVVLJXLHQWHVXVRVGHODVDJXDVGHODFXHQFD Detergentes mg/l <0.01 0.04 2.32 5.86 6.57 5.58 4.40 3.76 2.18 Sólidos disueltos mg/l 350 406 638 796 747 626 654 632 628 Tabla 5. Usos del agua por segmento Coliformes termoresistentes UFC/100ml 3.0E+01 3.0E+03 1.8E+03 5.3E+04 3.0E+04 7.0E+05 2.5E+05 1.9E+06 7.0E+04 Coliformes totales UFC/100ml 2.8E+03 7.9E+04 2.9E+05 2.5E+06 2.8E+06 9.0E+06 8.0E+06 2.3E+07 1.1E+06 Cobre mg/l <0.073 <0.073 4.712 0.746 0.098 0.277 0.208 0.264 0.260 Cauce Segmento Usos del agua Consuntivo No consuntivo Zinc mg/l 0.630 0.620 10.32 10.460 8.719 20.120 22.350 25.770 25.950 Río Tincujahuira T1 Consumo, bebedero de llamas y alpacas Recreación, ambiental Plomo µg/l 41.604 41.204 39.789 41.204 40.298 41.207 41.312 40.824 42.631 Río Tincujahuira T2 Consumo, bebedero de llamas y alpacas - Cadmio µg/l <4.92 <4.92 17.020 12.110 6.241 38.014 51.024 95.112 91.028 Río Kaluyo K1 Consumo para bebedero de llamas y alpacas, minería explotación de áridos. - Cromo µg/l <6.014 58.124 9.124 <6.014 64.204 <6.014 <6.014 <6.014 <6.014 Mercurio µg/l 0.485 0.198 0.192 0.232 0.364 0.259 0.230 0.144 0.219 Río Choqueyapu CH1 Consumo, al inicio,uso temporal del agua para su tratamiento en la PTAP - Achachicala para suplir carencias de abastecimiento. Fenoles totales mg/l <0.104 <0.104 <0.104 <0.104 <0.104 <0.104 <0.104 <0.104 <0.104 Río Choqueyapu CH2 - - Fuente: Adaptado de Contaminación Orgánica e Inorgánica de la Cuenca del Río Choqueyapu, 2007 Río Choqueyapu CH3 - - Río Choqueyapu CH4 - - Tabla 8. Resultado de los parámetros de calidad de agua en el Río Choqueyapu, segunda campaña de muestreo II Fase Agosto 2005. Río La Paz LP1 - - Parámetro Unidad K1 K1’ CH2 CH3 CH4 LP1 LP1’ LP2 LP3 Río La Paz LP2 5LHJRGHÀRUHVKRUWDOL]DV\IUXWDVEHEHGHURGHDQLPDOHV - Río La Paz LP3 5LHJRGHÀRUHVKRUWDOL]DV\IUXWDVEHEHGHURGHDQLPDOHV - Turbiedad U.N.T. 250 638 406 432 1070 1056 986 1072 1974 Río La Paz LP4 5LHJRGHÀRUHVKRUWDOL]DV\IUXWDVEHEHGHURGHDQLPDOHV - Fuente: Adaptado de Contaminación Orgánica e Inorgánica de la Cuenca del Río Choqueyapu, 2007, para el parámetro faltante turbie- Río La Paz LP5 5LHJRGHÀRUHVKRUWDOL]DV\IUXWDVEHEHGHURGHDQLPDOHV - dad Fuente: Elaboración propia ETAPA V: CÁLCULO DEL ÍNDICE DE CLASIFICACIÓN DEL CUERPO DE AGUA ICCA. ETAPA III: IDENTIFICACIÓN DE FACTORES DE CONTAMINACIÓN DEL AGUA. &RQORVGDWRVUHFRSLODGRVVHSURFHGLyDOFiOFXORGHORVtQGLFHVGHFDOLGDG\¿QDOPHQWHDODFODVL¿- Tabla 6. Factores de contaminación cuenca Río La Paz cación del cuerpo de agua. Los resultados se detallan en la siguiente tabla. Contaminación Cauce Segmento Puntual Difusa Natural Tabla 9. Resultado del cálculo de los índices de calidad Río Tincujahuira T1 - - Erosión de suelos ÍNDICE K1 K1’ CH2 CH3 CH4 LP1 LP1’ LP2 LP3 Río Tincujahuira T2 - - Erosión de suelos IPA’ 62 38 28 19 12 15 19 19 15 Río Kaluyo K1 - Industrial (Explotación de áridos) - Río Choqueyapu CH1 Domestica e industrial - - IVA’ 100 100 34 21 21 21 37 57 94 Río Choqueyapu CH2 Domestica e industrial - - IPA 77 59 31 20 15 18 26 31 34 Río Choqueyapu CH3 Domestica - - DESCRIPCIÓN Buena Media Mala Muy mala Muy mala Muy mala Mala Mala Mala Río Choqueyapu CH4 Domestica - - RP 87 97 85 72 72 82 82 83 83 Río La Paz LP1 - Agrícola y pecuaria - Río La Paz LP2 - Agrícola y pecuaria - RC 98 55 63 24 29 11 15 8 23 Río La Paz LP3 - Agrícola y pecuaria - IUAR 92 73 73 42 46 31 36 26 43 Río La Paz LP4 - Agrícola y pecuaria - DESCRIPCIÓN Excelente Buena Buena Mala Mala Mala Mala Mala Mala Río La Paz LP5 - Agrícola y pecuaria - PO 83 83 39 39 42 31 30 28 28 Fuente: Elaboración propia PF1 89 89 9 31 88 0.38 0.12 0.01 0.01

PF2 95 95 89 89 89 89 89 88 del Instituto de Ingeniería Sanitaria ETAPA IV: RECOPILACIÓN DE DATOS DE CALIDAD DEL AGUA. CT 99 56 65 18 23 6 9 4 16 N° 3 IUAC 91 79 38 37 52 9 7 3 5 Tabla 7. Resultado de los parámetros de calidad de agua en el Río Choqueyapu, tercera campaña de muestreo septiembre 2003. DESCRIPCIÓN Excelente Buena Mala Mala Media Muy mala Muy mala Muy mala Muy mala Facultad de Ingeniería Parámetro Unidad K1 K1’ CH2 CH3 CH4 LP1 LP1’ LP2 LP3 ICCA 84 68 36 28 28 14 16 12 16 Revista pH - 7.09 7.75 8.26 8.83 8.66 8.27 8.23 8.09 8.10 48 CLASE B C D D D MC MC MC MC 49 Conductividad µmho/cm 456.25 539.50 1011.50 1358 1353.25 1068 1066.25 1069.75 1048.25 Temperatura °C 8.85 9.40 10.78 12.53 12.28 14 14 15.18 16.55 DESCRIPCIÓN Buena Media Mala Mala Mala Muy mala Muy mala Muy mala Muy mala Oxígeno disuelto mg/l 7.66 7.48 5 3.68 3.49 3.61 4.74 4.8 5.23 DBO5 mg/l 3.00 19.00 178.00 375.00 245.00 165.00 175.00 154.00 115.00 Fuente: Elaboración propia DQO mg/l 14.00 70.00 586.00 736.00 506.00 508.00 364.00 362.00 268.00 Fósforo Total mg/l 0.05 0.20 1.90 2.83 2.57 2.15 0.93 0.15 0.13 &RQIRUPHDORVUHVXOWDGRVREWHQLGRVGHOFiOFXORGHtQGLFHVODVVLJXLHQWHVJUD¿FDVPXHVWUDQODYD- Fosfatos mg/l <0.01 0.10 1.43 2.59 2.38 1.73 0.54 0.06 0.04 ULDFLyQGHORVtQGLFHVGHXVR\HO,&&$¿QDODORODUJRGHOFXHUSRGHDJXD YHU¿JXUD). Continúa Figura 7. Trayectoria de los índices IPA, IUAR y IUAC a lo 7.2 CASO DE ESTUDIO: RÍO KATARI $ SDUWLU GH OD VHJPHQWDFLyQ GHO FDXFH HQ ORV demanda es predominantemente para riego, largo del Río Choqueyapu VLJXLHQWHVDFiSLWHVVHLGHQWL¿FDUDQORVXVRVGHO mientras que en Seque y Seco donde está

100 ETAPA I: SEGMENTACIÓN DEL CAUCE agua y factores de contaminación por segmento. ubicada la ciudad de El Alto, domina la de- 90 PDQGD SDUD XVR GRPpVWLFR GHO WRWDO ] 80 % [

70 &RQOD¿QDOLGDGGHRUGHQDU\FDWHJRUL]DUHVSD- ETAPA II: IDENTIFICACIÓN DE USOS DEL AGUA La ¿JXUD muestra la distribución de usos d a 60 cialmente la información, se procedió a la sub- del agua por sub-cuencas, esto se realizó a d i

l 50 a división del cauce, en estudio, en porciones 6HJ~Q OD VHJPHQWDFLyQ DGRSWDGD VH LGHQWL¿- partir de datos obtenidos del estudio: Plan

C 40 30 menores, esto es la segmentación del cauce caron los siguientes usos de las aguas de la director de la cuenca del Río Katari, 2010. 20 10 en segmentos comprendidos entre dos nodos. cuenca. 0 17,00 27,00 37,00 47,00 57,00 67,00 3DUDHVWH¿QVHVLJXLyORVFULWHULRVHVWDEOHFLGRV Figura 8. Distribución de usos del agua en las sub-cuencas del Río IPA IUAC IUAR Longitud [Km] HQ OD PHWRGRORJtD GH FODVL¿FDFLyQ SURSXHVWD Tabla 13. Segmentación Río Katari Katari. La segmentación adoptada en la cuenca Ka- CUENCA KATARI Usos del agua Uso Domestico Uso en Riego tari abarca la segmentación de los ríos Katari, Cauce Segmento Consuntivo No Consuntivo Uso Industrial Uso en Ganadería Pallina, Seco, Seque y Wilaque, conforme a lo Río Katari KT1 Riego, ganadería - indicado en la siguiente tabla. Katari Bajo Katari Alto Río Katari KT2 Riego y ganadería - 5% 1% 1% 1%

Fuente: Elaboración propia Tabla 10. Segmentación Río Katari CLASE A 100 Tabla 14. Segmentación Río Pallina 90 CUENCA KATARI Límites de los segmentos K1 CLASE B 80 94% 98%

] Cauce Seg- Inicia en: Termina en: 70 % K2 CUENCA PALLINA Uso del agua [ CLASE C mento

D 60 A

D 50 I

L Río Katari KT1 KN1: &RQÀXHQFLD KN2: &RQÀXHQFLD5tR Cauce Segmento Consuntivo No Consuntivo

A 40 Sallani Pallina Bajo C CH2 CLASE D río s/n 1 Pallina 5% 2% 5% 1% 30 CH4 Río Jachajahuira JCH1 Riego y ganadería - 20 CH3 LP1' LP3 Río Katari KT2 KN2: &RQÀXHQFLD KN3: Límite inferior de 10 LP1 Río Jachajahuira JCH2 Riego y ganadería - LP2 CLASE MC Río Pallina la cuenca 0 Río Jachajahuira JCH3 Riego y ganadería - 17,00 27,00 37,00 47,00 57,00 67,00 Fuente: Elaboración propia ICCA LONGITUD [KM] Río Jachajahuira JCH4 Riego y ganadería - 93% 94% Río Pallina PLL1 Riego y ganadería .- Fuente: Elaboración propia Río Pallina PLL2 Riego y ganadería - Río Pallina PLL3 Riego y ganadería - Pallina Medio Pallina Alto 1% 2% 1% Tabla 11. Segmentación Río Pallina Río Pallina PLL4 Riego y ganadería - 4%

CUENCA PALLINA Límites de los segmentos Fuente: Elaboración propia Cauce Segmento Inicia en: Termina en: Río Jachajahuira JCH1 PN1: Cabecera río Jachajahuira PN2: &RQÀXHQFLD5tR$QDQDMDKXLUD Tabla 15. Segmentación Río Seco 95% 97% Río Jachajahuira JCH2 PN2: &RQÀXHQFLD5tR$QDQDMDKXLUD PN3: Altura ingreso ciudad de Viacha CUENCA SECO y SEQUE Uso del agua Río Jachajahuira JCH3 PN3: Altura ingreso ciudad de Viacha PN4: Altura Planta de Cemento Viacha Río Jachajahuira JCH4 PN4: Altura Planta de Cemento Viacha PN5: &RQÀXHQFLD5tR6HFR Cauce Segmento Consuntivo No Consuntivo Achicala Ananajahuira 6% 5% 4% Río Pallina PLL1 PN5: &RQÀXHQFLD5tR6HFR PN6: &RQÀXHQFLD5tR6HTXH Río Seco SECO1 - - 14% 1% Río Pallina PLL2 PN6: &RQÀXHQFLD5tR6HTXH PN7: Altura comunidad Laja Río Seco SECO2 Industrial y riego - Río Pallina PLL3 PN7: Altura comunidad Laja PN8: &RQÀXHQFLD5tR:LODTXH Río Seco SECO3 Riego y ganadería - Fuente: Elaboración propia del Instituto de Ingeniería Sanitaria Río Pallina PLL4 PN8: &RQÀXHQFLD5tR:LODTXH KN2: &RQÀXHQFLD5tR.DWDUL 79% 91%

Fuente: Elaboración propia N° 3 La sub-cuenca con mayor demanda hídrica Seque y Seco Tabla 12. Segmentación Río Seco es la de Pallina Alto, que destaca por tener 2% Facultad de Ingeniería 18% Revista OD PD\RU VXSHU¿FLH GH SURGXFFLyQ DJUtFROD 50 CUENCA SECO y SEQUE Límites de los segmentos 51 (>7000 has), y de tener la mayor cantidad Cauce Segmento Inicia en: Termina en: de cabezas de ganado (71 mil). La deman- Río Seco SECO1 SN1: Cabecera río Seco SN2: &RQÀXHQFLD5tRVQ GDKtGULFDGHHVWDVXEFXHQFDHVGH00& 15% 65% Río Seco SECO2 SN2: &RQÀXHQFLD5tRVQ SN3: Ingreso PTAR Puchucollo (millones de metros cúbicos), seguida por la Río Seco SECO3 SN3: Ingreso PTAR Puchucollo PN5: &RQÀXHQFLD5tR3DOOLQD de Katari Alto (33 MMC) y Seque y Seco (29 Fuente: Adaptado de Plan director de la cuenca del Río Katari, Fuente: Elaboración propia MMC). En las primeras dos sub-cuencas la 2010. ETAPA III: IDENTIFICACIÓN DE LOS FACTORES DE CUENCA PALLINA Contaminación ETAPA V: CÁLCULO DEL ÍNDICE DE CLASIFICACIÓN DEL CUERPO DE AGUA ICCA Seg- Natu- CONTAMINACIÓN DEL AGUA. Cauce mento Puntual Difusa ral Río Jachajahuira 3 Doméstica Agrícola y pecuaria - &RQORVGDWRVUHFRSLODGRVVHSURFHGLyDOFiOFXORGHORVtQGLFHVGHFDOLGDG\¿QDOPHQWHDODFODVL¿- /RV IDFWRUHV GH FRQWDPLQDFLyQ LGHQWL¿FDGRV Domestica cación del cuerpo de agua. Los resultados se detallan en la siguiente tabla. Río Jachajahuira 4 e industrial Agrícola y pecuaria - por segmento y sub-cuenca se muestran en las Río Pallina 5 - Agrícola y pecuaria - siguientes tablas. Tabla 20. Resultado del cálculo de los índices de calidad Río Pallina 6 - Agrícola y pecuaria - ÍNDICE SECO2 SECO3 JCH4 PLL1 PLL3 KT1 KT2 Tabla 16. Segmentación Río Katari Río Pallina 7 Domestica Agrícola y pecuaria - IPA’ 9 23 59 74 59 92 74 Río Pallina 8 - Agrícola y pecuaria - CUENCA KATARI Contaminación IVA’ 17 21 29 41 30 100 37 Seg- Pun- Natu- Fuente: Elaboración propia Cauce mento tual Difusa ral IPA 12 22 42 57 44 95 54 Río Katari 1 - Agrícola y pecuaria - Tabla 18. Segmentación Río Seco DESCRIPCIÓN Muy mala Muy mala Mala Media Mala Excelente Media RP 68 64 92 86 81 67 87 Río Katari 2 - Agrícola y pecuaria - CUENCA SECO y SEQUE Contaminación RC 5 23 11 22 77 70 90 Fuente: Elaboración propia Seg- Na- IUAR 18 38 32 44 79 69 88 Cauce mento Puntual Difusa tural Tabla 17. Segmentación Río Pallina DESCRIPCIÓN Muy mala Mala Mala Mala Buena Media Buena Río 1 - - - CUENCA PALLINA Contaminación Seco PO 9 68 85 65 8 98 15 Cauce Seg- Puntual Difusa Natu- Río Domestica e industrial Agrícola y PF1 38 66 55 52 21 55 33 mento ral Seco 2 (Ciudad de El Alto) pecuaria - Río Jachajahuira 1 - Agrícola y pecuaria - PF2 63 93 91 70 85 84 87 Río 3 - Agrícola y - Río Jachajahuira 2 - Agrícola y pecuaria - Seco pecuaria CT 1 16 6 16 80 73 93 Fuente: Elaboración propia IUAC 14 51 39 44 33 76 45 DESCRIPCIÓN Muy mala Media Mala Mala Mala Buena Mala ICCA 13 33 40 50 41 84 53 ETAPA IV: RECOPILACIÓN DE DATOS DE CALIDAD DEL AGUA. CLASE MC D D D D B C

Tabla 19. Resultado de los parámetros de calidad de agua en el Río Choqueyapu, tercera campaña de muestreo septiembre 2003 DESCRIPCIÓN Muy mala Mala Mala Mala Mala Buena Media Fuente: Elaboración propia Parámetro Unidad SECO2 SECO3 JCH4 PLL1 PLL3 KT1 KT2 OD mg/l 0 1.75 3.75 9.6 3.85 7.1 12.5 Conforme a los resultados obtenidos del cálcu- Figura 10. Trayectoria del IUAR cuenca Katari OD %Sat. 0 28 59 159 55 112 196 lo de índices, las siguientes ¿JXUDV\ IUAR DBO mg/l 390 52 40 22 18 1 11 muestran la variación de los índices de uso y el 100 Turbiedad U.N.T. 176 28.2 16 12.2 19.5 23 7.92 ,&&$¿QDODORODUJRGHOFXHUSRGHDJXD pH - 7.89 8.11 7.52 8.22 8.14 7.84 8.71 90 KT2 80 PLL3 Fósforo total mg/l 5.15 3.66 2.21 2.18 4.54 0.01 9.22 Figura 9. Trayectoria del IPA cuenca Katari 70 KT1 Detergentes mg/l 0.77 0.58 2.24 0.28 0.21 0.03 0.23 ] 60 % [ Pb mg/l 0.193 0.025 0.032 0.144 0.057 0.061 0.046 IPA 100 d 50 KT1 a d

Zn mg/l 0.36 0.06 0.05 0.05 0.18 0.05 0.11 i PLL1 90 l 40 a del Instituto de Ingeniería Sanitaria 80 C Fe mg/l 3.2 0.69 0.43 0.74 3.4 0.15 2.4 30 SECO3 JCH4

] 70

Mn mg/l 0.38 0.15 0.22 0.24 0.69 0.22 0.44 20 N° 3 % PLL1 SECO2 [ 60 KT2

Coliformes termorresistentes NMP/100ml 1.5E+07 7.0E+04 7.5E+05 7.2E+04 7.0E+02 1.1E+03 2.0E+02 d 10

a 50 d

i JCH4 Na mg/l 90 130 144 124 128 172 118 l 40 0

a PLL3 Facultad de Ingeniería Revista C 30 9 19 29 39 49 59 Conductividad eléctrica µmho/cm 1489 1663.5 862.5 986 1104.7 1517 971.8 20 SECO3 Longitud [Km] 52 SECO2 53 SECO2: Segmento SECO2, Río Seco altura puente Bolivia. 10 SECO3: Segmento SECO3,Río Seco aguas debajo de la descarga PTAR Puchucollo. 0 SECO PALLINA KATARI JCH4: Segmento JCH4, Río Pallina Altura fábrica de cemento Viacha. 9 19 29 39 49 59 3//6HJPHQWR3//5tR3DOOLQDGHVSXpVGHODFRQÀXHQFLDFRQHO5tR6HFR Longitud [Km] Fuente: Elaboración propia PLL3: Segmento PLL3, Río Pallina puente Laja. KT1: Segmento KT1, Río Katari puente Katari. SECO PALLINA KATARI .76HJPHQWR.75tR.DWDULDJXDVGHEDMRGHODFRQÀXHQFLDFRQHO5tR3DOOLQD )XHQWH$GDSWDGRGH&DUDFWHUL]DFLyQ\HYDOXDFLyQGHODFDOLGDGGHOUtR.DWDUL\VXVDÀXHQWHV Fuente: Elaboración propia Figura 11. Trayectoria del IUAC cuenca Katari \ HO ,8$& TXH FDOL¿FDQ OD FRQWDPLQDFLyQ GHO todos Intestinales. Hacer además estudios de Vistula River Basin in Poland. Environmental Mo-

IUAC cuerpo de agua y afectan su uso determinado. toxicidad, diferenciando entre toxicidad crónica nitoring and Assessment, 1994. 100 90 y aguda. 80 KT1

] Se realizó un análisis de los parámetros co- EPA US, Environmental Protection Agency, Water 70 % [ 60 múnmente utilizados por los índices de calidad Es necesario establecer límites propios para quality index application in the Kansas River Ba- d SECO3 a 50 PLL1 KT2 d i

l DPELHQWDO XVDGRV D QLYHO PXQGLDO ORJUDQGR nuestro país en los siguientes parámetros: Clo- sin, 1974. 40 a JCH4 C 30 PLL3 determinar que casi siempre se seleccionan UR¿ODD7R[LFLGDG\&RQGXFWLYLGDG(OpFWULFD 20 10 SECO2 parámetros de cinco categorías ambientales: Fuentes J L, Técnicas de riego, Ministerio de 0 1LYHO GH 2[tJHQR (XWUR¿]DFLyQ $VSHFWR 6D- 7DPELpQSDUDXQPHMRUHVWXGLRGHODLQÀXHQ- DJULFXOWXUDSHVFD\DOLPHQWDFLyQ(VSDxD 9 19 29 39 49 59 Longitud [Km] lud, Características Físicas y Sustancias Di- cia de las aguas de riego en los cultivos, se SECO PALLINA KATARI sueltas. Concluyendo que el Oxígeno Disuelto UHFRPLHQGDLGHQWL¿FDUHOWLSRGHDUFLOODSUHGR- García T.M., Propuesta de índices de calidad de Fuente: Elaboración propia (también la DBO), los Nitratos, los Coliformes minante en el suelo de cultivo. agua para ecosistemas hídricos de Chile, Tesis Termoresistentes, la Turbiedad y el pH son los para optar al título de Ingeniero Civil, 2012. parámetros comúnmente elegidos para repre- Para el desarrollo de un índice de calidad se re- sentar cada categoría ambiental. FRPLHQGDGH¿QLUHOXVRHVSHFL¿FRTXHHOtQGLFH GAMLP, Contaminación orgánica e inorgánica en SUHWHQGHFDOL¿FDU\GHHVWDPDQHUDGHWHUPLQDU ODFXHQFDGHOUtR&KRTXH\DSX,QIRUPH¿QDO Se ajustaron, tanto los sub-índices como el los parámetros que mejor representen la cali- ,&&$¿QDODODQRUPDGHQXHVWURSDtVOOHJDQ- dad deseada para ese uso. Gobierno de Chile Ministerio de Obras pú- 100 ICCA CLASE GR¿QDOPHQWHDOVLJXLHQWHPRGHOR blicas'LDJQyVWLFR\&ODVL¿FDFLyQGHORV&XUVRV 90 KT1 80 El modelo propuesto debe ser validado en otros y Cuerpos de Agua según objetivos de calidad CLASE ] 70 B

% 0.50 0.40 0.10 [ 60 ICCA=(IPA) ·(IUAC) ·(IUAR) tipos de ríos en zonas de valles y de llanos. CADE-IDEPE,Chile, 2003. d CLASE PLL1 KT2 a 50 C d li a 40 JCH4 C PLL3 30 CLASE SECO3 La disgregación del ICCA en el IPA, el IUAR y el Se recomienda que este modelo sirva de base Gutiérrez A.y Zubieta H, Caracterización y eva- 20 D 10 SECO2 ,8$&SHUPLWHHVWXGLDUHOSHU¿OGHFDOLGDGGHO para la aplicación del reglamento en materia OXDFLyQGHODFDOLGDGGHOUtR.DWDUL\VXVDÀXHQWHV 0 CLASE MC 9 19 29 39 49 59 agua de un río con tres enfoques distintos: la de contaminación hídrica por parte de las insti- los rios Seco y Pallina, 2011. Longitud [Km] polución, el uso para riego y el uso para consu- WXFLRQHVOODPDGDVSDUDHVWH¿Q 8. SConclusionesECO PALLINA KAT AyRI recomendaciones mo. De esta forma es posible distinguir entre JICA-HAM, Estudio para el control de la conta- problemas de polución o de usos que pueden minación del agua de los ríos en la ciudad de La 8.1 Conclusiones verse perjudicados, en un tramo concreto de 9. Bibliografía Paz, 1993. río. Así el ICCA y sus tres sub-índices mues- Se revisó y analizo distintas propuestas de cla- WUDQHVSHFt¿FDPHQWHVLXQUtRWLHQHSUREOHPDV Ayers R. S. FAO Consultant. Food and agricul- Olmeda J. El agua y su Análisis desde la Pers- VL¿FDFLyQ GH FXHUSRV GH DJXD SURSXHVWRV HQ de polución o problemas de contaminación que ture organization of the United Nations. Water pectiva Económica: Una aplicación para el creci- otros países. Concluyendo que los índices de afectan al riego o al consumo. Todo esto sos- quality for agriculture, 1976. miento económico, España, 2006. calidad del agua son una herramienta común y laya y atenúa la pérdida de información que la útil para alcanzar esta meta. integración en un solo valor conlleva. Branco, S. M. Poluicao e Contaminacao, Revista Jun Wan and Hongmei Bu, &ODVVL¿FDWLRQ RI DAE, 26(57): 41-45, 1965. rivers based on water quality assessment using 6HSURSXVRXQ,&&$ ËQGLFHGH&ODVL¿FDFLyQGH Se aplicó metodología propuesta en dos cuencas factor analysis in Taizi River basin, Northeast Chi- del Instituto de Ingeniería Sanitaria &XHUSRVGH$JXD SDUDODFODVL¿FDFLyQGHFXHU- del Departamento de La Paz: La cuenca del río Branco, S. M. Poluicao a Morte de NossosRios, na, 2012.

pos de agua acorde al Reglamento en Materia Katari y La cuenca del río Choqueyapu, demos- Libro técnico, Río de Janeiro, 1972. N° 3 de Contaminación Hídrica, Reglamento de la trando que el modelo propuesto para el ICCA se Lamparelli, M.C. *UDXGHWUR¿FLGDGHHPFRUSRV Ley del Medio Ambiente N° 1333. relaciona adecuadamente con la realidad. Branco S. M., Limnologia Sanitaria, Estudio de d’água do Estado de São Paulo: avaliação dos Facultad de Ingeniería Revista OD3ROXFLyQGH$JXDV&RQWLQHQWDOHV métodos de monitoramento. São Paulo. 2004. 54 55 Se concluyó necesario distinguir entre polución 8.2 Recomendaciones (ambiente ecológicamente alterado) y contami- CETESB, Relatório de Qualidade das Águas Inte- León. L. F., Índice de la Calidad del Agua, Infor- nación (vehículo transmisor de enfermedades) Para un mejor estudio de las cuencas Katari y ULRUHVQR(VWDGRGH6mR3DXOR me Técnico, Instituto Mexicano de Tecnología del en un cuerpo de agua, para lograr aquello se Choqueyapu se recomienda levantar informa- Agua, 1991. SURSXVRHO,3$TXHFDOL¿FDODSROXFLyQHO,8$5 FLyQGHORVVLJXLHQWHVSDUiPHWURV&ORUR¿ODD Dojlido, J.,-5DQLV]HZVNLDQG-:R\FLHFKRZV- Na, Ca, Mg, Carbonatos, Bicarbonatos, Nema- ND:DWHU4XDOLW\,QGH[$SSOLHGWR5LYHUVLQWKH Lumb, A., Halliwell, D. and Sharma. Applica- Propuesta de un índice de calidad de aguas para tion of the CCME Water quality index to monitor la Región de Latinoamérica y del Caribe, Proyecto ZDWHUTXDOLW\DFDVHVWXG\RIWKH0DFNHQ]LH5L- 5/$ ver Basin, Canada. Environmental Monitoring and Assessment, 2006. Ramírez y Viña. Limnología Colombiana Bogo- Wi&DS NIEA Northern Ireland Environment Agency, 5DWLRQDOH IRU :DWHU )UDPHZRUN 'LUHFWLYH Ramírez E-, Mendoza J, Salas E, Régimen )UHVKZDWHU&ODVVL¿FDWLRQ espacial y temporal de las precipitaciones en la cuenca de La Paz, 1995. MAGDR-DGSR-PRONAR, Inventario Nacional de Sistemas de Riego. Cochabamba, La Paz. 2000. Rodrigo F. Departamento de Ciencias Ambienta- les y Recursos Naturales Renovables Facultad de Ministerio de desarrollo sostenible y medio Ciencias Agronómicas Universidad de Chile, Cla- ambiente secretaría nacional de recursos na- VL¿FDFLyQGH&XHUSRVGH$JXD&KLOH turales y medio ambiente subsecretaría de medio ambiente Reglamento en Materia de Conta- Montelongo R. Modeling of the Quality of Water minación Hídrica de la Ley del Medio Ambiente of River Tula, State of Hidalgo, Mexico, 2007. N°1333, 1995. Samboni N; Carvajal, Y; Escobar J. C; Revi- Ministry of Supply and Services Canada, US VLyQ GH SDUiPHWURV ¿VLFRTXtPLFRV FRPR LQGLFD- Government, Valls, 1993 dores de calidad y contaminación del agua, 2007.

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