Ver Presentación
Total Page:16
File Type:pdf, Size:1020Kb
LA INFORMACIÓN DEL DANE EN LA TOMA DE DECISIONES DE LOS DEPARTAMENTOS Atlántico Febrero 2020 Sistema Estadístico Nacional - SEN I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Regulación del SEN 2.0 Incorporar enfoque diferencial y territorial en la producción de Artículo 155 de la Ley 1955 de 2019. información estadística. Asegurar la Promover la producción y coordinación difusión de entre los estadísticas oficiales miembros. requeridas por el país. Promover el Aprovechar conocimiento, los registros acceso y uso de administrativos las estadísticas y crear registros oficiales. estadísticos. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Principios del SEN 2.0 • Calidad Del nivel central y territorial • Coherencia • Coordinación Parágrafo 6°. «Brindará asesoría y asistencia técnica en la formulación de • Eficiencia Planes Estadísticos Territoriales, así como en los lineamientos y estándares • Oportunidad para la producción y difusión de información estadística en los distritos y municipios que sean capitales de departamentos y los departamentos de categoría • Pertinencia especial.» - Ley 1955 de 2019, Artículo 155- • Transparencia Decreto 2404 de 2019 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Potencialidades de la información estadística con enfoque territorial Para evidenciar características y condiciones especificas de la La información estadística población que deben ser tenidas en cuenta en la definición de es un activo fundamental en la estrategias de desarrollo locales. formulación de los Planes de Desarrollo Territorial Para asegurar la calidad de la información que sirve como insumo en la toma de decisiones clave de los territorios, por ejemplo, frente a la definición de impuestos, generación de incentivos para determinados sectores y actividades productivas deben apalancarse en datos. Para contar con información a un mayor nivel de desagregación territorial que permite la focalización de las políticas, por ejemplo, para reducción de la pobreza multidimensional. Para su uso como soporte de procesos de construcción participativa sobre las soluciones sociales, la optimización de procesos de rendición de cuentas y para garantizar la transparencia de la gestión pública. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Programa de fortalecimiento de la capacidad Estadística Territorial ¿Qué se quiere lograr? Fortalecer la producción de información estadística territorial, mediante acciones conjuntas desarrolladas con entidades del orden nacional para el desarrollo integral de los territorios. ¿Cómo lo haremos? • Definiendo la información estadística base del territorio. • Midiendo y diagnosticando la capacidad estadística territorial. • Brindando asesoramiento técnico en Estadística, Planeación y TIC. • Articulando la producción estadística de las entidades del orden nacional con las entidades del orden territorial. • Fortaleciendo los registros administrativos territoriales. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S ¿Quiénes son los actores involucrados en el fortalecimiento estadístico del territorio? Asambleas departamentales y concejos Ciudadanía municipales Entes de control Beneficiarios Beneficiarios Organizaciones Directos Indirectos de la sociedad Administraciones civil locales: .Gobernaciones .Alcaldías Agremiaciones Entidades del orden nacional Academia DESAFÍOS PARA LA REDUCCIÓN DE LA POBREZA I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Ranking de departamentos según pobreza monetaria Total nacional, departamental y Bogotá Año 2018 70 61,1 60 53,7 50,5 50 46,6 44,2 42,9 41,7 41,4 41,0 40,1 40 37,0 36,2 31,0 27,0 26,6 30 25,4 24,2 24,1 22,1 21,2 20,4 20,1 17,7 20 16,4 12,4 10 00 Huila Meta Cesar Sucre Cauca Chocó Caldas Tolima Bolívar Nariño Boyacá Quindío Caquetá Córdoba Atlántico Risaralda Antioquia La GuajiraLa Santander Magdalena Bogotá D.C. Bogotá Total Total Nacional Cundinamarca Valle CaucaValle del Norte deSantander Norte Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Incidencia de pobreza monetaria Incidencia de pobreza monetaria extrema Nacional, Atlántico y Barranquilla AM Nacional, Atlántico y Barranquilla AM (2008-2018) (2008-2018) 48,0 47,9 18,0 48,0 16,4 43,9 16,0 14,4 43,3 42,4 43,0 14,0 12,5 12,2 12,3 42,0 39,5 40,3 37,8 12,0 38,0 10,6 10,4 37,2 34,7 33,9 10,0 9,4 9,1 32,4 8,5 33,0 34,1 10 8,1 7,9 7,4 7,2 32,7 30,6 8,0 Porcentaje Porcentaje (%) Porcentaje Porcentaje (%) 8,3 28,6 27,8 28,0 30,4 26,9 27,0 6,0 7,4 28,0 28,5 5,3 4,7 29,1 4,3 5,3 3,9 25,7 4,0 3,1 25,0 2,7 2,6 23,0 25,5 24,3 24,2 4,2 2,4 3,8 3,6 2,0 22,0 2,8 21,7 21,1 2,4 2,4 2,2 18,0 20,0 0,0 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Nacional Atlántico Barranquilla AM Nacional Atlántico Barranquilla AM Fuente: GEIH 2008-2018 DANE. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Atlántico Total Nacional Incidencia de la pobreza monetaria Características del Jefe de Hogar Pobreza Pobreza Pobreza Pobreza según perfil del jefe de hogar extrema extrema Total nacional y Atlántico Hombre 21,9 2,0 25,7 6,5 2018 Sexo Mujer 28,7 3,4 29,6 8,6 Ninguno o Atlántico tiene menores niveles de pobreza para 37,0 11,2 primaria 35,4 3,9 todas las características del jefe de hogar comparado con el Total Nacional, excepto de Secundaria 24,8 2,4 26,1 5,9 pobreza monetaria cuando el jefe de hogar se Nivel Educativo Técnica o 12,0 2,3 encuentra afiliado a seguridad social. Tecnológica 8,3 0,2* Universidad o 5,9 1,4 La mayor incidencia de la pobreza monetaria y posgrado 4,7* 0,3* pobreza extrema en Atlántico se da cuando el jefe de hogar es desocupado (40,7% y 8,0% Desocupados 40,7 8,0* 49,0 21,4 respectivamente). La menor incidencia de la Situación laboral Ocupados 22,9 2,2 25,7 6,2 pobreza monetaria se da cuando el jefe de hogar cuenta con título universitario o posgrado (4,7%) y Inactivos 27,0 2,7 27,5 8,3 la menor incidencia de pobreza extrema cuando se Afiliado 8,7 0,2* 7,8 0,3 encuentra afiliado a pensiones (0,2%). Seguridad social (Pensiones) No Afiliado 31,4 3,4 37,3 9,9 Fuente: DANE – GEIH * Coeficientes de variación mayores al 15%. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Distribución geográfica de la pobreza monetaria 2018 Total y según sexo del jefe Pobreza monetaria Pobreza monetaria departamental departamental según sexo del jefe de hogar Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Medida de pobreza multidimensional municipal Departamento del Atlántico - CNPV 2018 El CNPV 2018 permite el cálculo de un IPM aproximado. El mapa muestra el porcentaje de pobreza multidimensional municipal para el departamento de Atlántico. En este caso, las zonas color más oscuro son aquellos municipios del departamento con mayor nivel de pobreza según la medida. El municipio con mayor pobreza en Atlántico fue Campo de la Cruz con 64,6% y el municipio con menor pobreza fue Puerto Colombia con 14,4% Fuente: CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Desigualdad de ingresos (Gini) Nacional, Atlántico y Barranquilla AM (2008-2018) 0,580 0,567 0,557 0,560 0,560 0,548 0,539 0,539 0,538 0,540 0,522 0,517 0,517 0,520 0,508 0,495 0,500 0,500 0,497 0,498 0,496 0,480 0,472 0,486 0,464 0,460 0,467 0,458 0,464 0,445 0,442 0,443 0,453 0,440 0,440 0,433 0,445 0,439 0,443 0,432 0,440 0,420 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Nacional Atlántico Barranquilla AM Fuente: GEIH 2008-2018 DANE. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Necesidades Básicas Insatisfechas - Atlántico Porcentaje de hogares con NBI por Porcentaje de hogares en miseria por municipio municipio Se presenta más porcentaje de hogares con NBI y en condición de miseria hacia el sur del departamento, disminuyendo hacia el centro y norte. Fuente: CNPV 2018. Fuente: CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Servicios públicos - Atlántico Servicio de acueducto por municipio Servicio de alcantarillado por municipio Servicio de energía eléctrica por municipio Fuente: CNPV 2018. Fuente: CNPV 2018. Fuente: CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tamaño del hogar - Atlántico Hogares conformados por dos personas Hogares conformados por tres o más Hogares unipersonales por municipio por municipio personas por municipio Fuente: CNPV 2018.