Baseline Cognitive Factors
Total Page：16
File Type：pdf, Size：1020Kb
BASELINE COGNITIVE FACTORS: COGNI01 COGNI02 COGNI03 COGNI04 COGNI05
DIFFERENCES BETWEEN BASELINE AND FOLLOW-UP ON INSIGHT FACTOR1= AVERDIF1
DIFFERENCES BETWEEN BASELINE AND FOLLOW-UP ON INSIGHT FACTOR1= AVERDIF2
SPSS REGRESSION OUTPUT (Stepwise and Enter methods)
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni01 /METHOD=STEPWISE averdif1 averdif2.
Regresión
Variables introducidas/eliminadasa
a. Variable dependiente: REGR factor score 1 for analysis REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni02 /METHOD=STEPWISE averdif1 averdif2.
Regresión Variables introducidas/eliminadasa
a. Variable dependiente: REGR factor score 2 for analysis REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni03 /METHOD=STEPWISE averdif1 averdif2.
Regresión
Variables introducidas/eliminadasa
a. Variable dependiente: REGR factor score 3 for analysis
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni04 /METHOD=STEPWISE averdif1 averdif2.
Regresión
Variables introducidas/eliminadasa
a. Variable dependiente: REGR factor score 4 for analysis REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni05 /METHOD=STEPWISE averdif1 averdif2.
Regresión
Variables introducidas/eliminadasa
a. Variable dependiente: REGR factor score 5 for analysis
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni01 /METHOD=enter averdif1 averdif2.
Regresión
Variables introducidas/eliminadasb
Variables Variables Modelo introducidas eliminadas Método 1 AVERDIF2, a . Introducir AVERDIF1 a. Todas las variables solicitadas introducidas b. Variable dependiente: REGR factor score 1 for analysis
Resumen del modelo
R cuadrado Error típ. de la Modelo R R cuadrado corregida estimación 1 ,019a ,000 -,037 1,01851022 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1
ANOVAb
Suma de Media Modelo cuadrados gl cuadrática F Sig. 1 Regresión ,020 2 ,010 ,010 ,991a Residual 54,980 53 1,037 Total 55,000 55 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1 b. Variable dependiente: REGR factor score 1 for analysis
Coeficientesa
Coeficientes Coeficientes no estandarizad estandarizados os Modelo B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) -1,62E-17 ,136 ,000 1,000 AVERDIF1 -,004 ,176 -,003 -,025 ,980 AVERDIF2 -,011 ,079 -,019 -,138 ,891 a. Variable dependiente: REGR factor score 1 for analysis
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni02 /METHOD=enter averdif1 averdif2.
Regresión
Variables introducidas/eliminadasb
Variables Variables Modelo introducidas eliminadas Método 1 AVERDIF2, a . Introducir AVERDIF1 a. Todas las variables solicitadas introducidas b. Variable dependiente: REGR factor score 2 for analysis
Resumen del modelo
R cuadrado Error típ. de la Modelo R R cuadrado corregida estimación 1 ,132a ,017 -,020 1,00979695 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1
ANOVAb
Suma de Media Modelo cuadrados gl cuadrática F Sig. 1 Regresión ,956 2 ,478 ,469 ,628a Residual 54,044 53 1,020 Total 55,000 55 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1 b. Variable dependiente: REGR factor score 2 for analysis
Coeficientesa
Coeficientes Coeficientes no estandarizad estandarizados os Modelo B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) -1,44E-17 ,135 ,000 1,000 AVERDIF1 -,169 ,174 -,133 -,968 ,337 AVERDIF2 -,007 ,078 -,012 -,087 ,931 a. Variable dependiente: REGR factor score 2 for analysis
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni03 /METHOD=enter averdif1 averdif2. Regresión
Variables introducidas/eliminadasb
Variables Variables Modelo introducidas eliminadas Método 1 AVERDIF2, a . Introducir AVERDIF1 a. Todas las variables solicitadas introducidas b. Variable dependiente: REGR factor score 3 for analysis
Resumen del modelo
R cuadrado Error típ. de la Modelo R R cuadrado corregida estimación 1 ,201a ,040 ,004 ,99799413 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1
ANOVAb
Suma de Media Modelo cuadrados gl cuadrática F Sig. 1 Regresión 2,212 2 1,106 1,111 ,337a Residual 52,788 53 ,996 Total 55,000 55 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1 b. Variable dependiente: REGR factor score 3 for analysis
Coeficientesa
Coeficientes Coeficientes no estandarizad estandarizados os Modelo B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) -3,77E-17 ,133 ,000 1,000 AVERDIF1 -,115 ,172 -,090 -,669 ,507 AVERDIF2 ,097 ,077 ,170 1,254 ,215 a. Variable dependiente: REGR factor score 3 for analysis
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni04 /METHOD=enter averdif1 averdif2. Regresión
Variables introducidas/eliminadasb
Variables Variables Modelo introducidas eliminadas Método 1 AVERDIF2, a . Introducir AVERDIF1 a. Todas las variables solicitadas introducidas b. Variable dependiente: REGR factor score 4 for analysis
Resumen del modelo
R cuadrado Error típ. de la Modelo R R cuadrado corregida estimación 1 ,019a ,000 -,037 1,01851576 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1
ANOVAb
Suma de Media Modelo cuadrados gl cuadrática F Sig. 1 Regresión ,019 2 ,010 ,009 ,991a Residual 54,981 53 1,037 Total 55,000 55 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1 b. Variable dependiente: REGR factor score 4 for analysis
Coeficientesa
Coeficientes Coeficientes no estandarizad estandarizados os Modelo B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) 4,568E-17 ,136 ,000 1,000 AVERDIF1 -,008 ,176 -,006 -,043 ,966 AVERDIF2 ,010 ,079 ,017 ,124 ,902 a. Variable dependiente: REGR factor score 4 for analysis
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT cogni05 /METHOD=enter averdif1 averdif2. Regresión
Variables introducidas/eliminadasb
Variables Variables Modelo introducidas eliminadas Método 1 AVERDIF2, a . Introducir AVERDIF1 a. Todas las variables solicitadas introducidas b. Variable dependiente: REGR factor score 5 for analysis
Resumen del modelo
R cuadrado Error típ. de la Modelo R R cuadrado corregida estimación 1 ,239a ,057 ,021 ,98926352 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1
ANOVAb
Suma de Media Modelo cuadrados gl cuadrática F Sig. 1 Regresión 3,132 2 1,566 1,600 ,211a Residual 51,868 53 ,979 Total 55,000 55 a. Variables predictoras: (Constante), AVERDIF2, AVERDIF1 b. Variable dependiente: REGR factor score 5 for analysis
Coeficientesa
Coeficientes Coeficientes no estandarizad estandarizados os Modelo B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) 3,028E-16 ,132 ,000 1,000 AVERDIF1 ,218 ,171 ,171 1,278 ,207 AVERDIF2 ,106 ,077 ,185 1,381 ,173 a. Variable dependiente: REGR factor score 5 for analysis