Universidade De São Paulo Escola De Engenharia De São Carlos Departamento De Engenharia De Produção
Total Page：16
File Type：pdf, Size：1020Kb
Universidade de São Paulo Escola de Engenharia de São Carlos Departamento de Engenharia de Produção Definição do campo das propriedades em aplicações de Sistema de Engenharia Kansei utilizando inputs de consumidores em lojas virtuais Lucelindo Dias Ferreira Junior São Carlos 2016 Lucelindo Dias Ferreira Junior Definição do campo das propriedades em aplicações de Sistema de Engenharia Kansei utilizando inputs de consumidores em lojas virtuais Exemplar de Tese apresentado à Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, como parte dos requisitos para obtenção do título de Doutor em Ciências. Área de concentração: Processos de Gestão e Operações Orientador: Prof. Assoc. Daniel Capaldo Amaral São Carlos 2016 AGRADECIMENTOS A Deus; a meu orientador, Prof. Daniel Capaldo Amaral; a meus professores, Fábio Guerrini, Edmundo Escrivão e Henrique Rozenfeld; às secretárias Claudete e Jéssyca; a meus queridos pais, Aurilene e Lucelindo; a meus grandes irmãos, Ana Lucy, Fábio e Kamila; a meus sobrinhos, João Victor, Mel e Thório; a meus avós, Contente e Lucilina, Pedro e Áurea; a meus cunhados e cunhada, Thomas, Alex e Ana; a meus amigos, Cá, Camila, Ellison, Cau, Sarinha, El Pim, Pandinha, Viny, Full Moon, Lucas, Cíntia, Magá, Kellen, Maurícia e Van; a meus alunos, incentivadores; a meus tios e outros familiares e amigos; às pessoas que acreditam na perseverança; e, sobretudo, às que acreditam no amor. Porque se chamava moço Também se chamava estrada Viagem de ventania Nem lembra se olhou pra trás Ao primeiro passo, aço, aço.... Porque se chamava homem Também se chamavam sonhos E sonhos não envelhecem Em meio a tantos gases lacrimogênios Ficam calmos, calmos, calmos E lá se vai mais um dia E basta contar compasso e basta contar consigo Que a chama não tem pavio De tudo se faz canção E o coração Na curva de um rio, rio... E lá se vai mais um dia E o Rio de asfalto e gente Entorna pelas ladeiras Entope o meio fio Esquina mais de um milhão Quero ver então a gente, gente, gente... "Clube da Esquina nº 2" (Milton Nascimento, Lô Borges, Márcio Borges) Interpretação: Milton Nascimento RESUMO FERREIRA JUNIOR, L. D. Definição do campo das propriedades em aplicações de Sistema de Engenharia Kansei utilizando inputs de consumidores em lojas virtuais. São Carlos: EESC-USP, 2016. 258 p. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. O envolvimento do consumidor é fundamental nas fases iniciais de projetos de produtos inovadores, para a coleta de informações sobre interesses e preferências orientadores do processo de geração de ideias e conceitos de novos produtos. Uma das formas de viabilizar este envolvimento é utilizando ferramentas do tipo Sistema de Engenharia Kansei. Esse tipo de ferramenta permite a tradução de inputs de grande volume de consumidores em configurações de produtos otimizados para auxiliar a equipe de projeto, no Processo de Desenvolvimento de Produtos. Há duas principais limitações nos Sistemas de Engenharia Kansei propostos na literatura. A primeira é a operacionalização do envolvimento do consumidor na etapa de definição do campo das propriedades, i.e., captação dos dados de entrada dos consumidores. A segunda é a continuidade do envolvimento, com a intenção de fornecer informações atualizadas à equipe de projetos de produtos. Este trabalho propõe e testa procedimento automático para apoiar a definição do campo das propriedades utilizando inputs indiretos de consumidores obtidos em lojas virtuais, empregando e adaptando métodos utilizados em aplicações de Sistemas de Engenharia Kansei e Sistemas de Recomendação Híbridos. O procedimento automático fornece como resultado principal uma lista de produtos e propriedades, obtidos da realidade, representativos do domínio Kansei para utilização nas etapas posteriores de um Sistema de Engenharia Kansei. O teste do procedimento automático demonstrou que a dissimilaridade presente no conjunto inicial de produtos determina o número máximo de produtos representativos do domínio; e, que o grupo de produtos e propriedades representativos do domínio, obtido da aplicação do procedimento automático, pode apresentar disparidade com relação a um grupo referencial obtido utilizando método de planejamento de experimentos, embora atenda aos critérios informados na literatura seminal de Engenharia Kansei. Palavras-chave: Sistema de Engenharia Kansei, Envolvimento do consumidor, Sistema de Recomendação, Métodos estatísticos de agrupamento. ABSTRACT FERREIRA JUNIOR, L. D. Spanning the space of product properties in Kansei Engineering System applications using customer inputs obtained from virtual stores. São Carlos: EESC-USP, 2016. 258 p. Thesis (PhD in Production Engineering) – Graduate Program in Production Engineering, São Carlos School of Engineering, University of São Paulo, 2016. The customer involvement is critical in the early stages of innovative projects, to collect information about guiding interests and preferences of the process of generating ideas and concepts of new products. One way to facilitate this involvement is using the type system of Kansei Engineering tools. This type of tool allows the translation of large volume of inputs of consumers in products optimized settings to assist the project team, the Product Development Process. There are two main limitations in Kansei Engineering Systems proposed in the literature. The first is the operationalization of consumer involvement in the step of defining the field of properties, i.e., capture the input data consumer. The second is the continued involvement with the intention to provide updated information to the team of product designs. This thesis proposes and tests automatic procedure to support the definition of the properties field using indirect inputs of consumers obtained in virtual stores, using and adapting methods used in applications of Kansei Engineering Systems and Hybrid Recommender Systems. The automatic procedure provides as main result a list of products and properties obtained from reality, representative of Kansei domain for use in the later stages of a Kansei Engineering System. The automatic test procedure showed that the dissimilarity present in the initial product set determines the maximum number of products representative of the field; and that the product group and representative properties of the domain obtained from the application of the automatic procedure can present disparity with respect to a reference group obtained using planning method of experiments, although meets the criteria given in the seminal literature Kansei Engineering. Keywords: Kansei Engineering System, Customer involvement, Recommendation System, Statystical clustering methods. LISTA DE FIGURAS Figura 1. Etapas da pesquisa..................................................................................................... 24 Figura 2. Construtos do Envolvimento Virtual do Consumidor no Processo de Desenvolvimento de Produtos .................................................................................................. 27 Figura 3. Arcabouço genérico para a estruturação de um Sistema de Engenharia Kansei ....... 52 Figura 4. Arcabouço para a definição do campo das propriedades do produto ........................ 54 Figura 5. Hierarquia do método de decomposição dos Elementos de Interface Humana ........ 72 Figura 6. Localização do procedimento Kansumers na estrutura de um Sistema de Engenharia Kansei genérico conforme estabelecido por Schütte (2002; 2005) .......................................... 80 Figura 7. Etapas preliminares do procedimento automático proposto Kansumers para a definição do campo das propriedades em um Sistema de Engenharia Kansei ......................... 81 Figura 8. Etapas do procedimento de avaliação do algoritmo Kansumers ............................... 91 Figura 9. Dendrograma da aplicação do método de Ward na matriz de avaliação ponderada de consumidores, para a identificação de agurpamentos de consumidores com perfis de consumo similares para o Cenário 1 ...................................................................................................... 103 LISTA DE TABELAS Tabela 1. Ferramentas para viabilização do Envolvimento Virtual do Consumidor no PDP ... 34 Tabela 2. Classificação das ferramentas para o aspecto nível de envolvimento (D.1.1) .......... 37 Tabela 3. Classificação das ferramentas para o aspecto frequência do envolvimento (D.1.2) . 38 Tabela 4. Classificação das ferramentas para o aspecto fase(s) do PDP em que permite o envolvimento (D.1.3) ................................................................................................................ 39 Tabela 5. Classificação das ferramentas para o aspecto nível de elaboração da tarefa (D.2.1) 40 Tabela 6. Classificação das ferramentas para o aspecto especificidade da tarefa (D.2.2) ........ 41 Tabela 7. Classificação das ferramentas para o aspecto nível de conceptualização do output (D.3.1) ....................................................................................................................................... 42 Tabela 8. Classificação das ferramentas para o aspecto nível de especificidade da tarefa para utilização das informações (D.3.2) ........................................................................................... 44 Tabela 9. Métodos utilizados para a coleta de exemplares de produtos representativos do domínio ....................................................................................................................................