داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﻲ، واﺣﺪ اراك ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺷﺎﭘﺎ 4668- 2008 (ﻋﻠﻤﻲ - ﭘﮋوﻫﺸﻲ) http://jer.iau-arak.ac.ir ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231)

ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ A review on the use of Bio-acoustics in the recognition and non- chemical control of pests

*1 ﻋﻠﻲ رﺷﺎدﺻﺪﻗﻲ

-1 اﺳﺘﺎدﻳﺎر ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺨﺶ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﻓﻨﻲ و ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻛﺸﺎورزي، ﻣﺮﻛﺰ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت و آﻣﻮزش ﻛﺸﺎورزي و ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ اﺳﺘﺎن آذرﺑﺎﻳﺠﺎن ﺷﺮﻗﻲ، ﺳﺎزﻣﺎن ﺗﺤﻘﻴ ﻘﺎت، آﻣﻮز ش و ﺗﺮوﻳﺞ ﻛﺸﺎورزي، ﺗﺒﺮﻳﺰ، اﻳﺮان

ﭼﻜﻴﺪه ﻛﺎرﺑﺮد ﻲﺑ روﻳﻪ ﺳﻤﻮم ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺎت ﮔﻴﺎﻫﻲ ﺑﺎﻋﺚ آﻟﻮدﮔﻲ ﺧﺎك، ﻫﻮا و آﺑﻬﺎي ﺳﻄﺤﻲ و زﻳﺮزﻣﻴﻨﻲ ﻲﻣ ﺷﻮد، درﻧﺘﻴﺠﻪ ﺑﻪ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻏﻴﺮ ﻫﺪف و اﻧﺴﺎن ﻧﻴﺰ آﺳﻴﺐ ﻲﻣ رﺳﺎﻧﺪ. روش ﻫﺎ ي ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ آﻓﺎت ﺷﺎﻣﻞ ﻛﻨﺘﺮل ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ، ﺑﻴﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ، ژﻧﺘﻴﻜﻲ و ﺷ ﻴﻮه ﻫﺎي ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺗﻠﻔﻴﻘﻲ آﻓﺖ ﻫﻤﻮاره ﺑﻪ ﻋﻨﻮان روش ﻫﺎﻳﻲ ﺑﺮاي ﻛﺎﻫﺶ آﻟﻮدﮔﻲ ﻧﺎﺷﻲ از ﻣﺼﺮف ﺳﻤﻮم ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﻣﻮردﺣﻤﺎ ﻳﺖ ﻋﻤﻮم ﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ازﺟﻤﻠﻪ روش ﻫﺎ ي ﻛﻨﺘﺮل ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ، ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮي وﺳﺎﻳﻞ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ آﻛﻮﺳﺘﻴﻚ (ﺻﻮﺗﻲ ﻳﺎ ﻓﺮا ﺻﻮﺗﻲ) اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان داﻓﻊ اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ، ﻋﺎﻣﻞ اﺧﺘﻼل در ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي و ﺗﺮﺳﺎﻧﻨﺪه ﻳﺎ آﻓﺖ ﻛﺶ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻋﻤﻞ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ. داﻧﺸﻤﻨﺪان ﺑﺎ اﻟﮕﻮﺑﺮداري از ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﻛﻪ ﺣﺸﺮات ﺑﺮاي اﻳﺠﺎد ارﺗﺒﺎط ﺟﻨﺴﻲ ﺑﺎ ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻛﺮده و ﻳﺎ ﺑﺮاي ﻓﺮار از ﺷﻜﺎرﭼﻴﺎن ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ آن واﻛﻨﺶ ﻧﺸﺎن ﻲﻣ دﻫﻨﺪ، ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺣﺸﺮات را ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪ ي ﻧﻤﻮده اﻧﺪ . ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺑﺎ اﻧﺘﺸﺎر ﺻﺪاي ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﺣﺸﺮ ات، ﺑﺎﻋﺚ اﻳﺠﺎد اﺧﺘﻼل در ﻋﻤﻞ ﺟﻔﺖ ﮔ ﻴﺮي ﻳﺎ ﺟﺬب ﺟﻨﺲ ﻣﺨﺎﻟﻒ و ﮔﺮﻓﺘﺎر ﻛﺮدن آن ﻫﺎ ﺷﺪه و از اﻳﻦ روش در ﺟﻬﺖ ﻛﺎﻫﺶ ﺟﻤﻌﻴﺖ آﻓﺎت اﺳﺘﻔﺎده ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ. ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﻧﺸﺎن داده اﺳﺖ ﻛﻪ روش ﻛﻨﺘﺮل آﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﻲﻣ ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﻣﻜﻤﻞ ﻣﺆﺛﺮ و ﻛﻢ ﻫﺰ ﻳﻨﻪ ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ آﻓﺎت ﺑﻪ ﻛﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد. در اﻳﻦ ﻣﺘﻦ ﺑﻪ ﭼﻨﺪ ﻣﻮرد از ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻛﻨﺘﺮل آﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ اﺷﺎره ﺷﺪه اﺳﺖ.

واژه ﻫﺎي ﻛﻠﻴﺪي: آﻓﺎت ﮔﻴﺎﻫﻲ، ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ، ﺻﻮت، ﻓﺮا ﺻﻮت، ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ آﻓﺖ

* ﻧﻮﻳﺴﻨﺪه راﺑﻂ، ﭘﺴﺖ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ: [email protected] ﺗﺎرﻳﺦ درﻳﺎﻓﺖ ﻣﻘﺎﻟﻪ: /7/23 98 - ﺗﺎرﻳﺦ ﭘﺬﻳﺮش ﻣﻘﺎﻟﻪ: /27/9 98 98

231

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

ﻣﻘﺪﻣﻪ ﻃﻲ ﺳﻨﻮات ﮔﺬاﺷﺘﻪ ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﻣﺼﺮف آﻓﺖ ﻛﺶ ﻫﺎ ي ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻛﻪ ﺧﺴﺎرات ﺳﻨﮕﻴﻨﻲ ﺑﻪ ﻣﺤﺼﻮﻻت ﻛﺸﺎورزي وارد ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ، در ﺟﻬﺎن ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. اﻋﺘﻘﺎد ﺑﺮ اﻳﻦ اﺳﺖ ﻛﻪ اﻏﻠﺐ آﻓﺖ ﻛﺶ ﻫﺎ ﺑﺮ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺮﻛﺰي آﻓﺎت اﺛﺮ ﮔﺬاﺷﺘﻪ و ﻣﻮﺟﺐ ﻣﺮگ آن ﻲﻣﻫﺎ ﺷﻮﻧﺪ. ﺑﺎ وﺟﻮد اﻳﻦ ﻛﻪ ﺗﺎﻛﻨﻮن اﺳﺘﻔﺎده از ﺳﻤﻮم آﻓﺖ ﻛﺶ ﺑﺎﻋﺚ ﺣﻔﻆ ﻣﺤﺼﻮل و ﻣﻤﺎﻧﻌﺖ زاز ﻳﺎن ﻫﺎي اﻗﺘﺼﺎدي ﺷﺪه اﺳﺖ، وﻟﻲ ﻣﻌﻤﻮﻻ ﻛﺎرﺑﺮد اﻳﻦ ﺳﻤﻮم ﻋﻼوه ﺑﺮ آﻓﺎت، ﺑﻪ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻏﻴﺮ ﻫﺪف و اﻧﺴﺎن ﻧﻴﺰ آﺳﻴﺐ وارد ﻲﻣ ﻛﻨﺪ. ﻋﺪه ا ي ﻣﻌﺘﻘﺪﻧﺪ ﻛﻪ 80 درﺻﺪ آﻓﺖ ﻛﺶ ﻫﺎ ي ﭘﺎﺷﻴﺪه ﺷﺪه ﺑﺮ ﮔﻴﺎﻫﺎن، ﭘﺲ از ﻣﺪﺗﻲ ﺗﻮﺳﻂ آب ﺑﺎران و آﺑﻴﺎري ﺷﺴﺘﻪ ﺷﺪه و ﺑﻪ ﺧﺎك ﻲﻣ رﺳﻨﺪ. اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻲ روﻳﻪ از اﻳﻦ ﺳﻤﻮم ﺑﺎﻋﺚ آﻟﻮدﮔﻲ آﺑﻬﺎي ﺳﻄﺤﻲ و زﻳﺮزﻣﻴﻨﻲ و آﻟﻮدﮔﻲ ﺧﺎك و ﻫﻮا ﻲﻣ ﺷﻮد. ﺑﺎﻗﻲ ﻣﺎﻧﺪن آﻓﺖ ﻛﺶ ﻫﺎ در ﻣﻮاد ﻏﺬاﻳﻲ در ﻛﻮﺗﺎه ﻣ ﺪت و ﺑﻠﻨﺪﻣﺪت ﺑﺎﻋﺚ ﺑﺮوز ﺟﻬﺶ ﻫﺎ ي ژﻧﺘﻴﻜﻲ، ﺳﺮﻃﺎن و ﺗﻮﻟﺪﻫﺎي ﻏﻴﺮﻃﺒﻴﻌﻲ در اﻧﺴﺎن ﻲﻣ ﮔﺮدد (Igbedioh, 1991; Forget et al ., 1993) . از اﻳﻨﺮو روش ﻫﺎ ي ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ آﻓﺎت ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ روش ﺑﺮاي ﻛﺎﻫﺶ آﻟﻮدﮔﻲ ﻧﺎﺷﻲ از ﻣﺼﺮف ﺳﻤﻮم ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﻣﻮرد ﺣﻤﺎﻳﺖ ﻋﻤﻮم ﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. اﻳﻦ روش ﻫﺎ ﺷﺎﻣﻞ ﻛﻨﺘﺮل ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ، ﺑﻴﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ، ژﻧﺘﻴﻜﻲ و روﻳﻜﺮد وﺳﻴﻊ در ﺷ ﻴﻮه ﻫﺎي ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺗﻠﻔﻴﻘﻲ آﻓﺖ1 ﻲﻣ ﺑﺎﺷﻨﺪ. در ﺑ ﻴﻦ اﻳﻦ روش ﻫﺎ ، ﻫﺎ ﻛﻨﺘﺮل ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ آﻓﺖ ﺑ ﻴﺶ ﺗﺮ ﻣﻮرد ﭘﺬ ﻳﺮش واﻗﻊ ﺷﺪه اﺳﺖ. روش ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ ﻣﻤﻜﻦ اﺳﺖ ﺑﻪ ﺻﻮرت اﻳﺠﺎد ﻣﺎﻧﻊ ﻳﺎ ﮔﺮﻓﺘﺎر ﻛﺮدن آﻓﺖ در ﺗﻠﻪ و ﻳﺎ ﺑﺎ روش دﺳﺖ ﻛﺎري در ﻣﺤﻴﻂ زﻳﺴﺖ اﻧﺠﺎم ﮔﻴﺮد. روش دوم ﺑﺎ ﻋﻮاﻣﻞ اﻛﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ ازﺟﻤﻠﻪ دﻣﺎ، رﻃﻮﺑﺖ ﻧﺴﺒﻲ ﻫﻮا، ﻛﻢ ﻛﺮدن آب ﺑﺪن (دي ﻫﻴﺪراﺳﻴﻮن) و اﻳﺠﺎد ﺻﺪا در ﻣﻘﺎﺑﻞ آﻓﺎت ﺳﺮوﻛﺎر دارد (Kurma, 1999) . .

ﻛﻨﺘﺮل اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ آﻓﺖ ﻛﻨﺘﺮل اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ آﻓﺖ ﺑﻪ روش ﻫﺎ ﻳﻲ از دﻓﻊ آﻓﺎت اﺷﺎره دارد ﻛﻪ در آن از وﺳﺎﻳﻞ اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﻲﻣ ﺷﻮد. اﻳﻦ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﺑﻪ ﻋﻨﻮان داﻓﻊ اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ آﻓﺖ، ﺟﺬب ﻛﻨﻨﺪه ﺟﻨﺲ ﻣﺨﺎﻟﻒ، ﺗﺮﺳﺎﻧﻨﺪه ﻳﺎ ﺑﺎزدارﻧﺪه اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ آﻓﺖ و ﻳﺎ آﻓﺖ ﻛﺶ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻲﻣ ﺷﻮﻧﺪ. ﺑﻪ ﻃﻮرﻛﻠﻲ وﺳﺎﻳﻞ ﻛﻨﺘﺮل اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ در دو ﻧﻮع ﺻﻮﺗﻲ ﻳ ﺎ ﻓﺮاﺻﻮﺗﻲ و اﻟﻜﺘﺮوﻣﻐﻨﺎﻃﻴﺴﻲ در دﺳﺘﺮس ﻫﺴﺘﻨﺪ. وﺳﺎﻳﻞ ﻓﺮاﺻﻮﺗﻲ ﺑﺮاي اﻧﺘﺸﺎر ﺻﻮت ﺑﺎ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﺑﻴﺶ از 20000 ﻫﺮﺗﺰ ﻃﺮاﺣﻲ و ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ. ﺣﻴﻮاﻧﺎت، ﭘﺮﻧﺪﮔﺎن و ﺣﺸﺮات ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺷﻨﻴﺪن در ﻣﺤﺪوده ﻓﺮاﺻﻮت ﻫﺴﺘﻨﺪ وﻟﻲ ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ ﺷﻨﻮاﻳﻲ اﻧﺴﺎن ﺑﻪ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ 20 ﺗﺎ 20000 ﻫﺮﺗﺰ ﻣﺤﺪود ﻲﻣ ﺷﻮد. اﻣﻮاج ﻓﺮاﺻﻮت ﺑﺪون اﻳﻨﻜﻪ ﺑﺮ ﻣﺤﻴﻂ و ﻣﻮﺟﻮدات ﻏﻴﺮ ﻫﺪف ﻧﻈﻴﺮ اﻧﺴﺎن ﺗﺄﺛﻴﺮي داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ، در ﻣﺤﻴﻂ ﺗﺤﺖ ﭘﻮﺷﺶ، ﺑﺎﻋﺚ اﻳﺠﺎد ﻧﺎراﺣﺘﻲ و دﻓﻊ آﻓﺎت ﻲﻣ ﮔﺮدﻧﺪ. ﻣﺰﻳﺖ اﻳﻦ روش ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ روش ﻫﺎ ي دﻳﮕﺮ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ، ارزان ﺑﻮدن، ﺳﺎزﮔﺎري ﺑﺎ ﻣﺤﻴﻂ زﻳﺴﺖ و ﻧﺪاﺷﺘﻦ ﺧﻄﺮ ﺑﺮاي ﺑﺸﺮ اﺳﺖ (Liroff, 2000) . . ﻋﻤ ﻠﻲ ﻛﻪ در ﻓﺮﺳﺘﻨﺪه ﻫﺎ ي ﻓﺮاﺻﻮﺗﻲ ﺻﻮرت ﻲﻣ ﮔﻴﺮد، ﭘﺪﻳﺪه ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ اﺳﺖ. ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ ﻣﺎده ﺧﺎﺻﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ در اﺛﺮ ﺿﺮﺑﻪ ﺗﻮﻟﻴﺪ وﻟﺘﺎژ ﻲﻣ ﻛﻨﺪ و ﺑﺮﻋﻜﺲ، ﻳﻌﻨﻲ در اﺛﺮ ﺗﺤﺮﻳﻚ اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﺷﻜﻞ ﻲﻣ دﻫﺪ. اﮔﺮ ﺑﻪ ﻛﺮﻳﺴﺘﺎل ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ وﻟﺘﺎژ ﻣﺘﻨﺎوب ﺑﺎ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ f وﺻﻞ ﻛﻨﻴﻢ، در اﺛﺮ اﻧﺒﺴﺎط و اﻧﻘﺒﺎض از ﺧﻮد اﻣﻮاج ﻓﺮاﺻﻮت ﺑﺎ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ f ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻲﻣ ﻛﻨﺪ & Kasraei) . . Zare-Zadeh, 2013) در ﻣﻮرد ﺗﺄﺛ ﻴﺮ آﻓﺖ ﻛﺶ ﻫﺎي اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ اﺧﺘﻼف ﻧﻈﺮﻫﺎﻳﻲ وﺟﻮد دارد. ﺑﻌﻀ ﻲ ﻣﻌﺘﻘﺪﻧﺪ ﻛﻪ دﺳﺘﮕﺎه ﻫﺎ ي ﻓﺮاﺻﻮت، روي ﺣﺸﺮاﺗﻲ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺟ ﻴﺮﺟﻴﺮك ﻫﺎ و ﺳﻮﺳﻚ ﻫﺎ اﺛﺮ دﻓﻊ ﻛﻨ ﻨﺪﮔﻲ دارﻧﺪ وﻟﻲ ﺑﺮ ﺑﺮﺧﻲ آﻓﺎت ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻣﻮرﭼﻪ و ﻋﻨﻜﺒﻮت اﺛﺮ ﻛﻤﻲ دارﻧﺪ (Brouwer et al ., 1999) . ﻣﺰﻳﺖ ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮي اﻳﻦ وﺳﺎﻳﻞ ﺑﺎ آﮔﺎﻫﻲ داﺷﺘﻦ از ﺑﻴﻮﻟﻮژي آﻓﺎت و واﻛﻨﺶ آﻧﻬﺎ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﺻﻮات و

1 The broad based integrated pest management

232

ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره 3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231 ) )

ارﺗﻌﺎﺷﺎت ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ، داﻣﻨﻪ ﺷﻨﻮاﻳﻲ آﻧﻬﺎ و ﻣﻬﺎرت ﻫﺎ ي اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ، ﻗﺎﺑﻞ اﻓﺰاﻳﺶ اﺳﺖ (Ibrahim et al ., 2013) . وﻳﮋﮔﻲ ﺧﻮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻳﺎ ﻋﺎدت ﻛﺮدن اﻧﺴﺎن و ﺣﻴﻮان ﺑﻪ ﻋﺎﻣﻞ ﻣﺤﺮك، ﻳﻚ واﻛﻨﺶ دﻓﺎﻋﻲ ﻣﺤﺴﻮب ﻲﻣ ﺷﻮد. ﺑﻌﻀﻲ از ﻛﺎرﺑﺮان آﻓﺖ ﻛﺶ ﻫﺎي اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻣﺪﻋﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ آﻓﺎت در اﺑﺘﺪا ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﻣﻮاج ﺻﻮﺗﻲ واﻛﻨﺶ ﻧﺸﺎن داده وﻟﻲ ﺑﻪ ﺗﺪرﻳﺞ ﺑﺎ آن ﺧﻮ ﮔﺮﻓﺘﻪ و ﺑﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﺧﻮد ﺑﺎ زﻣﻲ ﮔﺮدﻧﺪ و ﻣﻌﺘﻘﺪﻧﺪ اﻳﻦ ﻧﻮع وﺳﺎﻳﻞ ﺗﺄﺛ ﻴﺮ ﻣﻮﻗﺘﻲ و ﻧﺴﺒﻲ ﺑﺮ آﻓﺎت دارﻧﺪ. ﻋﺎدت ﻛﺮدن ﺑﻪ اﻳﻦ ﻋﻠﺖ روي ﻲﻣ دﻫﺪ ﻛﻪ آﻓﺎت ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﻜﺮر و ﻣﺪاوم در ﻣﻌﺮض اﻣﻮاج اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ ﻗﺮار ﻲﻣ ﮔﻴﺮﻧﺪ (Ibrahim et al ., 2013) . . ﺑﻌﻀﻲ از ﻧﻜﺎت ﻃﺮاﺣﻲ ﺑﺮاي ﺗﻘﻮﻳﺖ اﺛﺮات وﺳﺎﻳﻞ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ ﻋﺒﺎ رت اﺳﺖ از: 1 - اﺧﺘﺼﺎﺻﻲ ﻛﺮدن وﺳﻴﻠﻪ ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل ﻳﻚ ﻧﻮع آﻓﺖ داﻣﻨﻪ ﺷﻨﻮاﻳﻲ آﻓﺎت ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ ﻣﺘﻔﺎوت اﺳﺖ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ ﺑﺮاي اﻓﺰاﻳﺶ ﺗﺄﺛ ﻴﺮ ﻛﻨﺘﺮﻟﻲ وﺳﻴﻠﻪ ﺑﺮ روي ﻳﻚ آﻓﺖ، ﺑﺎﻳﺪ آﺳﺘﺎﻧﻪ ﺷﻨﻮاﻳﻲ آن ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺷﺪه دﺳﺘﮕﺎه ﺑﺮ اﺳﺎس آن ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﻮد. ﻣﺤﻴﻂ زﻧﺪﮔﻲ ﻧﻘﺶ اﺻﻠﻲ را در ﺑﻴﻮﻟﻮژي ﺣﻴﻮا ﻧﺎت ﺑﺎ ﮔﻮﻧﻪ ﻣﺸﺎﺑﻪ دارد. ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ دﺳﺘﮕﺎه ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ ﺑﺎﻳﺪ ﻫﻢ ﻣﺨﺼﻮص آﻓﺖ و ﻫﻢ ﻣﺨﺼﻮص ﻣﺤﻴﻂ زﻧﺪﮔﻲ آن ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﻮد. 2 - ﺗﻐﻴﻴﺮﭘﺬﻳﺮي وﺳﻴﻠﻪ ﻣﺪت زﻣﺎن ﺳﺎزﮔﺎري آﻓﺎت ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﻣﻮاج ﺻﻮﺗﻲ و ﻓﺮا ﺻﻮت ﻣﺘﻔﺎوت اﺳﺖ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ ﻻزم اﺳﺖ ﻫﻤﻴﺸﻪ ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﺄﺛﻴﺮﮔﺬار ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻏﻴﺮﻗﺎﺑﻞ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺗﻐﻴﻴ ﺮ ﻛﻨﺪ. ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺜﺎل ﺗﻐﻴﻴﺮ در ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ، ﮔﺎم، ﺷﺪت ﺻﻮت، ﺻﻮت ﻫﺎ ي ﺗﺮﻛﻴﺒﻲ و ﻏﻴﺮه. ﺗﻐﻴﻴﺮ در ﻣﺤﺮك ﻫﺎ ﺑﺎﻋﺚ ﺗﺄﺧ ﻴﺮ در ﺳﺎزﮔﺎري ﻲﻣ ﺷﻮد. 3 - ﺗﻮان اﻧﺘﺸﺎر اﻣﻮاج وﺳﺎﻳﻞ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ ﺑﺎ ﻳﻚ ﺗﻘﻮﻳﺖ ﻛﻨﻨﺪه ﺗﻮان ﭘﺎﻳﻴﻦ ﻛﺎر ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ. ﺗﻮان ﺧﺮوﺟﻲ ﺿﻌﻴﻒ، ﺳﻄﺢ ﻛﻮﭼﻜﻲ را ﭘﻮﺷﺶ ﻲﻣ دﻫﺪ. اﻣﻮاج ﻓﺮاﺻﻮت ﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺗﺎ 300 ﻣﺘﺮ ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ اﻧﺘﺸﺎر در اﺗﻤﺴﻔﺮ را دارﻧﺪ وﻟﻲ اﻳﻦ ﻣﺴﺎﻓﺖ ﺑﺎ ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮي آﻣﭙﻠ ﻲ ﻓﺎﻳﺮﻫﺎي ﺗﻮان ﺑﺎﻻ ﻗﺎﺑﻞ اﻓﺰاﻳﺶ اﺳﺖ. 4 - اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻨﻄﻘﻲ از وﺳﻴﻠﻪ ﺑﺮاي ﭘﻴﺸﮕﻴﺮي از ﻋﺎدت ﻛﺮدن آﻓﺖ ﺑﻪ اﻣﻮاج، ﺑﻬﺘﺮ اﺳﺖ ﺑﺠﺎي اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺪاوم ﻳﺎ ﺑﺎ ﻓﻮاﺻﻞ ز ﻣﺎﻧﻲ ﻣﻌﻴﻦ از وﺳﺎﻳﻞ ﻛﻨﺘﺮل اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ، از اﻳﻦ وﺳﺎﻳﻞ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﻨﻄﻘﻲ و در زﻣﺎن ﺣﻀﻮر ﻓﻌﺎل آﻓﺎت در ﻣﺰرﻋﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﻮد. اﻳﻦ ﻧﻮع وﺳﺎﻳﻞ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ ﺑﺎﻳﺪ ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ ﺣﺲ ﻛﺮدن و ﺗﺸﺨﻴﺺ زﻣﺎن ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ آﻓﺖ و ﺧﺎﻣﻮش و روﺷﻦ ﺷﺪن در زﻣﺎن ﻻزم را داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. ﻣﺜﻼً ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺎﺗﻲ ﻛﻪ در ﺷ ﺐ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﺑﻴﺸﺘﺮي دارﻧﺪ، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻳﻚ ﺣﺴﮕﺮ ﺣﺴﺎس ﺑﻪ ﻧﻮر، دﺳﺘﮕﺎه ﺑﺎ ﺗﺎرﻳﻚ ﺷﺪن ﻫﻮا روﺷﻦ ﺷﺪه و ﺑﺎ روﺷﻦ ﺷﺪن ﻫﻮا از ﻛﺎر ﺑﻴﻔﺘﺪ. 5 - ﺑﺮرﺳﻲ اوﻟﻴﻪ ﻣﺰرﻋﻪ آﻟﻮده ﺑﻪ آﻓﺖ ﻗﺒﻞ از اﺳﺘﻔﺎده از ﻳﻚ وﺳﻴﻠﻪ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ، ﺑﺎﻳﺪ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت اوﻟﻴﻪ در راﺑﻄﻪ ﺑﺎ و ﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي آﻓﺖ در ﻣﺰرﻋﻪ آﻟﻮده ا ﻧﺠﺎم ﮔﻴﺮد. اﻳﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺷﺎﻣﻞ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺟﻨﺲ و ﮔﻮﻧﻪ آﻓﺖ و آﺳﺘﺎﻧﻪ و ﻇﺮﻓﻴﺖ ﺷﻨﻮاﻳﻲ آن، ﻣﺮاﺣﻞ ﺧﺴﺎرت زاي آﻓﺖ، رﻓﺘﺎر و واﻛﻨﺶ آﻓﺖ در ﺑﺮاﺑﺮ ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺻﺪا، ﻧﻮر، ﺑﻮ و ﻣﺪت زﻣﺎن ﻻزم ﺑﺮاي ﺳﺎزﮔﺎري ﺑﻪ اﻳﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﺑﺎﻳﺪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺷﻮﻧﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﺑﺮرﺳ ﻲ ﻫﺎ ﺑﻪ ﻃﺮاﺣﻲ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ ﻛﻤﻚ ﺧﻮاﻫﺪ ﻛﺮد. 6 - اﻧﺠﺎم ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﻛﻨﺘﺮل وﺳﺎﻳﻞ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ اﮔﺮ در زﻣﺎن ﺻﺤﻴﺢ ﺑﻜﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮﻧﺪ، ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺑﻬﺘﺮي ﺣﺎﺻﻞ ﻲﻣ ﮔﺮدد. آﻓﺎت ﻣﻌﻤﻮﻻ در ﻣﺮاﺣﻞ ﺑﺨﺼﻮﺻﻲ از رﺷﺪ ﻣﺤﺼﻮل ﺣﻤﻠﻪ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺜﺎل در ﻣﺮﺣﻠﻪ ﻣﻴﻮه دﻫﻲ ، زﻣﺎن ﺷﻴﺮي ﺑﻮدن داﻧﻪ، رﺳﻴﺪﮔﻲ داﻧﻪ و ﻏﻴﺮه. اﻳﻦ ﻣﺮاﺣﻞ ﺑﺎﻳﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان راﻫﻨﻤﺎﻳﻲ ﺑﺮاي زﻣﺎن ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮي وﺳﻴﻠﻪ ﻛﻨﺘﺮل ﺗﻌﺮﻳﻒ ﺷﻮﻧﺪ (Ibrahim et al. , 2013) . .

233

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

اﺳﺘﻔﺎده از ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ2 در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﺣﺸﺮات آﻓﺖ ﻋﻠﻢ ﺑﻴﻮاﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺗﻠﻔﻴﻘﻲ از دو ﻋﻠﻢ ز ﻳﺴﺖ ﺷﻨﺎﺳﻲ و ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﺻﻮت ﺑﻮده و ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ارﺗﺒﺎﻃﺎت ﺻﻮﺗﻲ ﺣﻴﻮاﻧﺎت ﺗﻌﺮﻳﻒ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ ﻣﺨﺘﺺ ﮔﻮﻧﻪ3 ﺑﻮده و ﻫﻤﺎﻧﻨﺪ اﺛﺮ اﻧﮕﺸﺖ در اﻧﺴﺎن ﻫﺎ، ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ اﻓﺮاد ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣ ﻲ ﮔﻴﺮﻧﺪ (Alexander, 1957; Walker, 1964) . وﻳﮋﮔﻲ ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺣﺸﺮات (ﺗﻮﻟﻴﺪ، ﭘﺨﺶ و د رﻳﺎﻓﺖ ﺻﺪا ﺑﺮاي ﻓﻌﺎﻟ ﻴﺖ ﻫﺎي زﻳﺴﺘﻲ) ﻛﻤﻚ ﻣﺆﺛﺮي ﺑﻪ ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﺎن ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪ ي ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺣﺸﺮات ﻛﺮده اﺳﺖ. از اﻳﻦ وﻳﮋﮔﻲ ﻲﻣ ﺗﻮان ﺑﺮاي ﻛﺎﻫﺶ ﺗﺮاﻛﻢ ﺟﻤﻌﻴﺖ آﻓﺎت ﮔﻴﺎﻫﻲ ﺑﻪ ﺻﻮرت اﻳﺠﺎد اﺧﺘﻼل در ﻋﻤﻞ ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي، ﺟﺬب ﺟﻨﺲ ﻣﺨﺎﻟﻒ و ﺑﻪ ﺗﻠﻪ اﻧﺪاﺧﺘﻦ آن و ﻳﺎ ﺗﺮﺳﺎﻧﺪن و دور ﻛﺮدن آﻓﺎت اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮد ;Zha et al ., 2009; Hao et al. , 2012). Mehdipour et al. , 2016)

ﻛﻨﺘﺮل ﺣﺸﺮات آﻓﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻓﺮاﺻﻮت ﺑﺴﻴﺎري از ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ داراي اﻧﺪام ﻫﺎي ﺷﻨﻮاﻳﻲ ﺣﺴﺎس ﺑﻪ ﻓﺮاﺻﻮت ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ در ﺗﺸﺨﻴﺺ و ﻓﺮار از دﺳﺖ ﺷﻜﺎرﭼﻴﺎﻧﻲ ﻣﺜﻞ ﺧﻔﺎش ، ﻣﻜﺎن ﻳﺎﺑﻲ و اﻧﺘﺨﺎب ﺟﻔﺖ ﻣﻨﺎﺳﺐ دارﻧﺪ (Skals et al . 2003; Waters 2003; Zha, et al ., 2009) . اﻧﺪام ﺷﻨﻮاﻳﻲ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﻣﺤﻞ ﻗﺮارﮔﻴﺮي در ﺑﺪن، ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎي ﺟﺎﻧﺒﻲ و ﺗﻌﺪاد ﺳﻠﻮل ﻫﺎ ي ﺣﺴﻲ ﺷﻨﻮاﻳﻲ، ﺗﻨﻮع ﻓﺮاواﻧﻲ دارﻧﺪ. از ﻧﻈﺮ رﻳﺨﺖ ﺷﻨﺎﺳﻲ، اﻧﺪام ﺷﻨﻮاﻳﻲ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﮔﻮش ﻣﻴ ﺎﻧﻲ ﺑﺎ ﻳﻚ ﻏﺸﺎء ﺣﺴﺎس ﺑﻨﺎم ﺗﻴﻤﭙﺎﻧﺎل 4 4 ﺳﺎده ﺗﺮ ﻳﻦ اﻧﺪام ﺷﻨﻮاﻳﻲ در ﺣﺸﺮات ﺑﻮده و ﺑﻪ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻫﺎ ي 20 ﺗﺎ 50 ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ ﻛﻪ ﻣﻨﻄﺒﻖ ﺑﺎ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﺗﻮﻟﻴﺪي ﺗﻮﺳﻂ ﺧﻔﺎش ﻫﺎ ي ﺣﺸﺮه ﺧﻮار اﺳﺖ، ﺣﺴﺎس ﻲﻣ ﺑﺎﺷﺪ (Zha et al ., 2009) (ﺷﻜﻞ 1 ). ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ي ﺗﻮﻟﻴﺪﻛﻨﻨﺪه ﺻﺪا، ﻃﻴﻒ وﺳﻴﻌﻲ از ﻣﻜﺎﻧ ﻴﺰم ﻫﺎ را ﺑﺮاي اﻧﺘﺸﺎر اﻣﻮاج ﻓﺮاﺻﻮت ﺑﻠﻨﺪ و واﺿﺢ ﺑﻪ ﺳﻤﺖ ﺟﻔﺖ ﻫﺎ ، رﻗﺒﺎ و ﺷﻜﺎرﭼﻴﺎن ﺑﻜﺎر ﻲﻣ ﺑﺮﻧﺪ. ﻧﺎﻛﺎﻧﻮ و ﻫﻤﻜﺎران (Nakano et al ., 2009) ﺑﻪ وﺟﻮد ﻳﻚ ﻣﻜﺎﻧﻴﺰم ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺻﺪا در ﺑﺎل و ﻗﻔﺴﻪ ﺳﻴﻨﻪ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻛﺮم ﺳﺎﻗﻪ ﺧﻮار آﺳﻴﺎﻳﻲ ذرتOstrinia furnacalis ) 5) ﭘﻲ ﺑﺮدﻧﺪ ﻛﻪ ﺣﺸﺮه ﻧﺮ ﺑ ﺎ اﻳﺠﺎد ﻳﻚ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻓﺮاﺻﻮت آرام ﺑﺎ ﺟﻔﺖ ﺧﻮد در ﻓﺎﺻﻠﻪ ﻛﻤﺘﺮ از 2 2 ﺳﺎﻧﺘ ﻲ ﻣﺘﺮ ارﺗﺒﺎط ﺟﻨﺴﻲ ﺑﺮﻗﺮار ﻲﻣ ﻛﻨﺪ. ﺳﻴﮕﻨﺎل آرام اﻳﻦ ﻣﺰﻳﺖ را دارد ﻛﻪ ﺗﻮﺳﻂ رﻗﻴﺒﺎن و ﺷﻜﺎرﭼﻴﺎن ﺷﻨﻴﺪه ﻧﻤ ﻲ ﺷﻮد . ﺳﻪ ﻧﻮع آواز ﻓﺮاﺻﻮت ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ﺑﺮاي ارﺗﺒﺎط ﺟﻨﺴﻲ ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ از: 1 - آواز ﺑﺮاي ﺟﺬب ﺟﻔﺖ، 2 - آواز ﻋﺎﺷﻘﺎﻧﻪ ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺧﺖ ﻳﺎ ﭘﺬﻳﺮش ﺟﻔﺖ، 3 - ﻫﻢ ﻧﻮا ﻳﻲ دوﻧﻔﺮه ﺑﻴﻦ ﺟﻔﺖ ﻫﺎ ﺑﺮاي ﻧﺰدﻳﻚ ﺷﺪن ﺟﻨﺲ ﻧﺮ ﺑﻪ ﻣﺎده ﭘﺲ از ﺟﻬﺖﮔ ﻴﺮي ﻓﺮﻣﻮﻧﻲ (Nakano et al ., 2009) . ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﻧﺸﺎن داده اﺳﺖ در ﺣﺎﻟﺘﻲ ﻛﻪ ارﺗﺒﺎط ﺻﻮ ﺗﻲ ﺑﻴﻦ ﺣﺸﺮه ﻧﺮ و ﻣﺎده ﺑﺮﻗﺮار ﺷﻮد، ﻋﻤﻞ ﺟﻔﺖ ﮔﻴﺮي ﺗﺎ 98 درﺻﺪ ﺑﺎ ﻣﻮﻓﻘﻴﺖ اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺘﻪ و در ﺷﺮاﻳﻂ ﻣﻌﻴﻮب ﺑﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﺷﻨﻮاﻳﻲ ﻣﺎده، ﻗﺎدر ﻧﺒﻮدن ﺣﺸﺮه ﻧﺮ ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺻﺪا و ﺑﺎز ﭘﺨﺶ ﺷﺪن ﺻﺪاي ﺣﺸﺮه ﻧﺮ، ﻋﻤﻞ ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي ﻛﺎﻫﺶ ﻲﻣ ﻳﺎﺑﺪ (Nakano et al ., 2009) . درﺗﺤﻘﻴﻘﻲ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﻲ ﺗﺄﺛ ﻴﺮ اﻣﻮاج ﻓﺮا ﺻﻮت ﺑﺮ ﺗﻮﻟﻴﺪﻣﺜﻞ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﻨﺪي ( Plodia interpunctella) ، در دو ﻣﺤﻔﻈﻪ ﺷ ﻴﺸﻪ اي ﻛﻪ ﻳﻜﻲ ﻣﺠﻬﺰ ﺑﻪ وﺳﻴﻠﻪ ﺗﺠﺎري ﻣﻮﻟﺪ ﻓﺮا ﺻﻮت و دﻳﮕﺮي ﻓﺎﻗﺪ آن ﺑﻮد، ﭘﻨﺞ ﺟﻔﺖ ﺣﺸﺮه ﺑﺎﻟﻎ ﺷﺎﻣﻞ 10 ﺣﺸﺮه ﻧﺮ ﺗﺎزه ﻇﻬﻮر ﻳﺎﻓﺘﻪ و 10 ﺷﺐ ﭘﺮه ﻣﺎده رﻫﺎ ﺷﺪﻧﺪ. وﺳﻴﻠﻪ ﻣﻮﻟﺪ ﺻﻮت، اﻣﻮاﺟﻲ ﺑﺎ ﺣ ﺪاﻛﺜﺮ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ 21 ، 25 و 35 ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ و ﺑﺎ ﺷﺪت ﺻﻮت 94 94 دﺳ ﻲ ﺑﻞ در ﻓﺎﺻﻠﻪ 50 ﺳﺎﻧﺘ ﻲ ﻣﺘﺮي ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻲﻣ ﻛﺮد. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ي ﻣﺎده ﻛﻪ در ﻣﺤﻔﻈﻪ داراي اﻣﻮاج ﻓﺮاﺻﻮت ﻗﺮار داﺷﺘﻨﺪ، ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ﻳﻲ ﻛﻪ در ﻣﻌﺮض ﻓﺮا ﺻﻮت ﻧﺒﻮدﻧﺪ، ﭘﺲ از ﺟﻔﺖ ﮔﻴﺮي ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﻌﻨ ﻲ داري 27 درﺻﺪ

2 Bio acoustic 3 Species-specific 4 Tympanal organ 5 Asian corn borer moth

234

ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره 3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231 ) )

اﺳﭙﺮﻣﺎﺗﻮﻓﻮر6 ﻛﻤﺘﺮ داﺷﺘﻨﺪ و 48 درﺻﺪ ﻻرو ﻛﻤﺘﺮ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻛﺮدﻧﺪ.

ﺷﻜﻞ -1 ﮔﻮش ﺷﺐ ﭘﺮه ( Giant leopard moth ) ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻳﻚ ﻏﺸﺎء ﺣﺴﺎس ﺗﻴﻤﭙﺎﻧﺎل Fig. 1- Giant leopard moth ear in the form of a sensitive tympanal organ Donald W. Hall (Department of Entomology and Nematology UF/IFAS Extension, Gainesville, FL 32611).

ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ اﻣﻮاج ﻓﺮا ﺻﻮت ﺑﺎﻋﺚ ﻛﻤﺘﺮ ﺷﺪن وزن ﻻروﻫﺎ ﺷﺪ. ﻋﻠﺖ ﻛﺎﻫﺶ وزن ﻻروﻫﺎ اﺣﺘﻤﺎﻻ ﺧﺎﺗ ﻴﺮ در ﻋﻤﻞ ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي و ﺗﺨﻢ ﮔﺬار ي ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﺎ ﻳﻲ ﺑﻮد ﻛﻪ در ﻣﻌﺮض اﻣﻮاج ﻗﺮار داﺷﺘﻨﺪ. درﻧﺘﻴﺠﻪ اﻣﻮاج ﻓﺮا ﺻﻮت ﺗﺄﺛ ﻴﺮ ﻣﻌﻨ ﻲ داري ﺑﺮ ﺗﻮ زﻳﻊ و ﺗﻮﻟﻴﺪﻣﺜﻞ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﻨﺪي داﺷﺘﻪ اﺳﺖ (Huang et al ., 2003) . در ﺗﺤﻘﻴﻘﻲ دﻳﮕﺮ رﻓﺘﺎر و ﺗﻮﻟﻴﺪﻣﺜﻞ ﺷﺐ ﭘﺮه ﻫﻨﺪي ﺗﺤﺖ ﺛﺎﺗ ﻴﺮ اﻣﻮاج ﻓﺮاﺻﻮت ﺑﺎ دو ﻧﻮع ﻣﻮﻟﺪ ﺑﺎ اﻟﮕﻮي ﺻﻮﺗﻲ ﺛﺎﺑﺖ و ﻣﺘﻐﻴﺮ ﺑﺮرﺳﻲ ﮔﺮدﻳﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ رﻓﺘﺎر ﺣﺮﻛﺘﻲ روزاﻧﻪ ﺷﺐ ﭘﺮه ﺑﺮاي ﺟﻠﺐ ﺟﻔﺖ و ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي در ﻫﺮ دو ﺣﺎﻟﺖ وﺟﻮد اﻣﻮاج و ﻋﺪم وﺟﻮد آن، ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﻮد و ﺣﺸﺮات ﻣﺎده ﻓﻘﻂ در ﻓﺎز ﺗﺎرﻳﻜﻲ7 ﺟﻔﺖ را ﻲﻣ ﺧﻮاﻧﺪﻧﺪ. در ﻫﺮ دو ﻧﻮع اﻟﮕﻮي ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺻﻮت، دﻓﻌﺎت ﺧﻮاﻧﺪن ﺟﻔﺖ و ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي، ﺗﻌﺪاد اﺳﭙﺮﻣﺎﺗﻮﻓﻮر اﻧﺘﻘﺎﻟﻲ از ﻧﺮ ﺑﻪ ﻣﺎده و ﺗﺨﻢ ﻫﺎ ي ﺗﻮﻟﻴﺪي در ﺣﺸﺮاﺗﻲ ﻛﻪ در ﻣﻌﺮض اﻣﻮاج ﻓﺮا ﺻﻮت ﺑﻮدﻧﺪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﻌﻨ ﻲ داري ﻛﺎﻫﺶ ﻳﺎﻓﺖ. اﻟﺒﺘﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي و ﺗﺨﻢ ﮔﺬار ي ﺣﺸﺮه ﺗﺤﺖ اﻣﻮاج ﻓﺮا ﺻﻮت ﺑﻪ ﺣﺪي ﻧﺒﻮد ﻛﻪ اﻳﻦ روش ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ اﺳﺘﺮاﺗﮋي ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎد ﮔﺮدد. اﻳﻦ روش را ﻲﻣ ﺗﻮان در ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ راﻫﺒﺮدﻫﺎي ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ رﻓﺘﺎر ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﻓﺮوﻣﻮن ﺟﻨﺴﻲ ﺑﺮاي ﻛﺎﻫﺶ ﺗﻮﻟﻴﺪﻣﺜﻞ آﻓ ﺖ ﺑﺮرﺳﻲ ﻛﺮد (Huang & Subramayam, 2004) .. ..

ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﺣﺸﺮات آﻓﺖ ﻣﻮﻟﺪ ﺻﻮت ﻳﻜﻲ از اﻫﺪاف ﻣﻬﻢ ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﺎن، ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺣﺸﺮات ﺑﺮاي ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﻛﺎرﺑﺮدي و ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺎت ﻛﺸﺎورزي اﺳﺖ. ﻣﻬﻢ ﺗﺮ ﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ در ﺑﺨﺶ ﻣﺒﺎرزه ﺑﺎ آﻓﺎت، ﺷﻨﺎﺧﺖ و ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ آﻧﻬﺎ اﺳﺖ ﻛﻪ ﻫﻤﻴﺸﻪ ﻳﻚ ﻣﺸﻜﻞ اﺳﺎﺳﻲ ﺑﻮده اﺳﺖ (Mousavi et al. , 2017) . ردﻳﺎﺑﻲ و ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ اﻏﻠﺐ ﺑﻪ ﺻﻮرت دﺳﺘﻲ و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺗﻠﻪ ﮔﺬاري اﻧﺠﺎم ﻲﻣ ﺷﻮد اﻣﺎ ﺑﺎ ﭘ ﻴﺸﺮﻓﺖ ﻫﺎي اﺧﻴﺮ در ﭘﺮدازش ﺳﻴﮕﻨﺎل و ﻓﻨﺎور ي ﻫﺎي را ﻳﺎﻧﻪ اي اﻣﻜﺎن ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺧﻮدﻛﺎر ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﺣﺸﺮات از ﻃﺮق ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺷﺎﻣﻞ ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺗﺼﻮﻳﺮ و ﺗﺸﺨﻴﺺ آﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﻓﺮاﻫﻢ ﺷﺪه اﺳﺖ. اﺳﺎﺳﺎ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ آﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺣﺸﺮات ﺑﺮ ﭘﺎﻳﻪ ﺗﻮاﻧﺎﻳﻲ آﻧﻬﺎ در ﺗﻮﻟﻴﺪ ارادي ﺻﺪا ﺑﺮاي اﻳﺠﺎد ارﺗﺒﺎط و ﻳﺎ ﺻﺪاي ﺣﺎﺻﻞ از ﺧﻮردن، ﭘﺮواز ﻛﺮدن و ﺟﻨﺐ و ﺟﻮش آﻧﻬﺎ ﻲﻣ ﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﻳﻨﻜﻪ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺗﻮﻟﻴﺪﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺣﺸﺮات از ﻳﻚ اﻟﮕﻮي ﻣﻨﺤﺼﺮﺑﻪ ﻓﺮد

6 Spermatophore 7 Scotophase

235

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

ﺑﺮاي ﮔﻮﻧﻪا ي ﺧﺎص ﭘﻴﺮوي ﻲﻣ ﻛﻨﺪ، ﻲﻣ ﺗﻮاﻧﺪ در ردﻳﺎﺑﻲ و ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات ﺑﻜﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد. ﻛﺎر ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ آﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺣﺸﺮات در دو ﻣﺮﺣﻠﻪ اﺻﻠﻲ اﺳﺘﺨﺮاج و ﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺻﻮﺗﻲ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪ ي ﺣﺸ ﺮات ﺑﺮ اﺳﺎس و ﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻲﻟ ﻛﻴﻨﮓ (Le-Qing, 2011) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﺳﺘﺨﺮاج و ﻳﮋﮔﻲ ﻓﺮﻛﺎﻧﺴ ﻲ MFCC 8 ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺻﻮﺗﻲ ﺣﺸﺮات و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي آن ﻫﺎ ﺑﻪ وﺳﻴﻠﻪ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ9 ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺸﺨﻴﺺ و ﺗﻤﺎﻳﺰ ﺣﺸﺮات ﺑﺎ دﻗﺖ ﺑﺎﻻﺗﺮ از 96 درﺻﺪ ﮔﺮدﻳﺪ. ﻧﻮدا و ﻫﻤﻜﺎران (Noda et al ., 2016) ﺑﺎ ﭘﺮدازش ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺻﻮﺗﻲ ﺣﺸﺮات، ﻣﻮﻓﻖ ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﺑﻴﺶ از 88 ﮔﻮﻧﻪ از زﻧﺠﺮه ﻫﺎ ﺑﺎ دﻗﺖ /08 98 درﺻﺪ ﺷﺪﻧﺪ. ﻳﺎﻧﮓ و ﺟﻮزﻓﺴﻮن (Young & Josephson, 1983) ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ زﻧﺠﺮه، ﺻﺪاي ارﺗﺒﺎط آﻧﻬﺎ ﺑﺮاي ﺟﻔﺖ ﻳﺎﺑﻲ را ﺿﺒﻂ و ﭘﺮدازش ﻧﻤﻮده و اﻟﮕﻮي وﻳﮋه ﺻﺪاي ﻫﺮﻳﻚ از ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ را ﺑﺪﺳﺖ آوردﻧﺪ. در ﻳﻚ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺟ ﻴﺮﺟﻴﺮك ﻫﺎ، راﺳﺖ ﺑﺎﻻن ، زﻧﺠﺮه ﻫﺎ و ﻣﻠﺦ ﻫﺎ ، ﺻﺪاي ﺗﻮﻟﻴﺪﺷﺪه از ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ درﻳﺎﻓﺖ و ﺿﺒﻂ ﮔﺮدﻳﺪ. ﺻﺪاﻫﺎي درﻳﺎﻓﺘﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژي ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺻﺪا در دﺳﺘﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ راﺳﺘﻪ، ﺧﺎﻧﻮاده، زﻳﺮﺧﺎﻧﻮاده، ﺟﻨﺲ و ﮔﻮﻧﻪ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪ ي ﺷﺪﻧﺪ. دﻗﺖ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ در ﺳﻄﺢ راﺳﺘﻪ و ﺧﺎﻧﻮاده ﺑﻴﺶ از 98 درﺻﺪ و در ﺳﻄﺢ ﮔﻮﻧﻪ 86 درﺻﺪ ﮔﺰارش ﺷﺪه اﺳﺖ (Ganchev et al. , 2007) . ﺟﻌﻔﺮي و ﻫﻤﻜﺎران (Jafari et al. , 2016) در ﺗﺤﻘﻴﻘﻲ آواز ﻓﺮاﺧﻮاﻧﻲ 16 ﮔﻮﻧﻪ از راﺳ ﺖ ﺑﺎﻻن ﺷﺎﺧﻚ ﺑﻠﻨﺪ ﻣﺘﻌﻠﻖ ﺑﻪ ﺧﺎﻧﻮاده ﻫﺎ ي Gryllotalpidae ، Gryllidae و Tettigoniidae را ﺑﺮ اﺳﺎس و ﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ آﻧﻬﺎ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻧﻤﻮدﻧﺪ. ﺷﻴﻪ و ﻫﻤﻜﺎران (Shieh et al ., 2017) ﺗﺄﺛ ﻴﺮ ﻣﻜﺎن ﻫﺎ ي ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ﺑﺮ ﺗﻨﻮع ﺻﺪاي ﺧﻮاﻧﺪن زﻧﺠﺮه ﻫﺎ را ﺑﺮرﺳﻲ ﻧﻤﻮدﻧﺪ. زﻧﺠﺮه ﻣﻮ Cicadatra ochreata Melichar از آﻓﺎت ﻣﻬﻢ درﺧﺖ اﻧﮕﻮر اﺳﺖ ﻛﻪ ﻋﻼوه ﺑﺮ اﻧﮕﻮر ﺑﻪ درﺧﺘﺎن ﻣﻴﻮه ﺳﺮدﺳﻴﺮي و ﻏﻴﺮﻣﺜﻤﺮ ﻧﻴﺰ ﺻﺪﻣﻪ ﻲﻣ زﻧﺪ. ﺧﺴﺎرت ﻋﻤﺪه آﻓﺖ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﭘﻮره ﻫﺎ ي آن اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻪ ﻣﺪت ﻧﺴﺒﺘﺎ ﻃﻮﻻﻧﻲ روي رﻳﺸﻪ درﺧﺘﺎن ﻣﻮ ﻣﺘﻤﺮﻛﺰ و از ﺷﻴﺮه ﻧﺒﺎﺗﻲ آن ﺗﻐﺬﻳﻪ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ ﺣﺸﺮه ﻛﺎﻣﻞ زﻧﺠﺮه ﻣﻮ ﺑﺎ ﺗﻐﺬﻳﻪ از ﺷﻴﺮه درﺧﺘﺎن ﺧﺴﺎرت اﻧﺪﻛﻲ وارد ﻛﺮده اﻣﺎ ﺑ ﻴﺶ ﺗﺮﻳﻦ ﺧﺴﺎرت ﺣﺸﺮه ﻛﺎﻣﻞ در ﻫﻨﮕﺎم ﺗﺨﻢر ﻳﺰي روي ﺷﺎﺧﻪ ﻫﺎ ي ﺟﻮان اﻧﺠﺎم ﻲﻣ ﺷﻮد ﻛﻪ ﺑﺎﻋﺚ ﻗﻄﻊ آوﻧﺪﻫﺎي ﺷﺎﺧﻪ و درﻧﻬﺎﻳﺖ ﺧﺸﻚ ﺷﺪن آن ﻲﻣ ﮔﺮدد (Esmaeili, 2011) . ﻃﺒﻖ ﮔﺰارﺷﺎت ﻣﺤﻘﻘﺎن، ﻫﻨﻮز روش ﻋﻤﻠﻲ ﻣﻨﺎﺳﺒﻲ ﺑﺮاي ﻛﺎﻫﺶ ﺧﺴﺎرت زﻧﺠﺮه ﻣﻮ ﺑﻪ دﺳﺖ ﻧﻴﺎﻣﺪه اﺳﺖ و ﻛﺎرﺑﺮد ﺣﺸﺮه ﻛﺶ ﻫﺎ ي ﻣﺘﺪاول ﻣﺎﻧﻨﺪ دﻳﺎزﻳﻨﻮن ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﻛﻨﺘﺮل ﻗﻄﻌﻲ اﻳﻦ آﻓﺖ ﻧﺸﺪه اﺳﺖ (Valizadeh & Farazmand, 2009) . در ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي زﻧﺠﺮه ﻣﻮ، اﺑﺘﺪا ﺣﺸﺮه ﻧﺮ و ﻣﺎده در ﻳﻚ زﻣﺎن و در ﻳﻚ ﻣﺤﻞ ﺣﺎﺿﺮ ﻲﻣ ﺷﻮﻧﺪ. در ﻃﻲ اﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﻣﻌﻤﻮﻻً ﻫﺮدو ﺟﻨﺲ ﻣﺨﺎﻟﻒ ﺷﺮوع ﺑﻪ ﺗﺒﺎدل ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ، ﺻﻮﺗﻲ و ارﺗﻌﺎﺷﻲ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ. در ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﻮاﻗﻊ، ﺣﺸﺮه ﻧﺮ ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺎ داﻣﻨﻪ ﺑﻠﻨﺪ ﻛﻪ اﻃﻼﻋﺎت ﺧﺎص ﺗﻮﻟﻴﺪﻣﺜﻞ در آن رﻣﺰﮔﺬاري ﺷﺪه و ﻗﺎﺑﻞ رﻣﺰﮔﺸﺎﻳﻲ ﺗﻮﺳﻂ ﺟﻨﺲ ﻣﺨﺎﻟﻒ اﺳﺖ، ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻲﻣ ﻛﻨﺪ و ﺑﺪﻳﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ زﻧﺠﺮه ﻣﺎده را ﺑﻪ ﻃﺮف ﺧﻮد ﻲﻣ ﺧﻮاﻧﺪ (Sanborn & Philips, 1995; Bradbury & Vehrencamp, 1998; Drosopoulos & Claridge, 2006) . . زﻧﺠﺮه ﻫﺎ ي ﻧﺮ ﺑﻪ وﺳﻴﻠﻪ ﻳﻚ اﻧﺪام وﻳﮋه ﺑﺮ روي ﺷﻜﻢ ﺑﻨﺎم ﺗﻴﻤﺒﺎل 10 ﺻﺪا ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ (ﺷﻜﻞ 2 ). اﻳﻦ ﺻﺪا ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻧﺪن ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ و ﺟﺬب ﺟﻔﺖ ﻫﻢ ﮔﻮﻧﻪ ﺧﻮد ﺑﺮاي ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي اﻳﺠﺎد ﻲﻣ ﺷﻮد (Alexander & Moore, 1958) . زﻧﺠﺮه ﻣﺎده ﻋﻀﻮ ﺗﻴﻤﺒﺎل ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺻﺪا ﻧﺪارد و ﺑﺮاي ﭘﺎﺳﺦ ﺑﻪ آواز ﺟﻔﺖ ﺧﻮاﻧ ﻲ ﺣﺸﺮه ﻧﺮ، از ﻣﻜﺎﻧﻴﺰم ﺑﺎل زدن اﺳﺘﻔﺎده ﻲﻣ ﻛﻨﺪ & Cooley) (Marshall, 2001; Sueur & Aubin, 2002 . ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ از زﻧﺠﺮه ﻫﺎ ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗ ﻲ ﺑﺎ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ 2 ﺗﺎ 15 ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ ﻛﻪ از ﻧﻈﺮ اﻟﮕﻮ ي رﻓﺘﺎري و زﻣﺎﻧﻲ ﺑﺎﻫﻢ ﻣﺘﻔﺎوﺗﻨﺪ وﻟﻲ ﺑﺎ آﻧﺎﻟﻴﺰ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﺻﺪاﻳﺸﺎن ﻲﻣ ﺗﻮان آن ﻫﺎ را ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻛﺮد . . (Tishechkin, 2003)

8 Mel-frequency cepstrum coefficient 9 Probabilistic neural network(PNN) 10 Tymbal

236

ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره 3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231 ) )

ﺷﻜﻞ 2 – ﻣﺤﻞ ﻗﺮارﮔﻴﺮي اﻧﺪام ﺗﻮﻟ ﻴﺪﻛﻨﻨﺪه ﺻﺪا (ﺗﻴﻤﺒﺎل) در ﺑﺪن زﻧﺠﺮه ﻧﺮ Fig. 2-The location of male Cicada tymbal organ (M. J. Raupp, university of Maryland, 2013).

زﻣﺎﻧﻴﺎن و ﭘﻮرﻗﺎﺳﻢ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﭘﺮدازش و ﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ زﻧﺠﺮه ﻫﺎ ، ﻳﻚ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺧﻮدﻛﺎر ﺗﻬﻴﻪ ﻛﺮدﻧﺪ ﻛﻪ ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺸﺨﻴﺺ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺎ دﻗﺖ /13 93 درﺻﺪ ﺑﻮد (Zamanian & Pourghassem, 2017) . زﻣﺎﻧﻴﺎن و ﻫﻤﻜﺎران (Zamanian et al ., 2008) ﺑﺮاي ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ رﻓﺘﺎر ﺟﻨﺴﻲ زﻧﺠﺮه ﻣﻮ، ﺻﺪاي ﺣﺸﺮه ﻧﺮ را ﺿﺒﻂ و ﭘﺮدازش ﻛﺮدﻧﺪ و درﻳﺎﻓﺘﻨﺪ ﻛﻪ اﻳﺠﺎد ﺻﺪاﻳﻲ ﺑﺎ داﻣﻨﻪ ارﺗﻌﺎش 1 ﺗﺎ 6 ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ، در دو ﻣﺮﺣﻠﻪ رﺳﻴﺪﮔﻲ ﻣﻴﻮه ﺑﺎﻋﺚ اﺧﺘﻼل در ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي و ﺟﻠﺐ ﺗﻮﺟﻪ دﺷﻤﻨﺎن ﻃﺒﻴﻌﻲ آﻓﺖ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﮔﻨﺠﺸﻚ ﻫﺎ ﻲﻣ ﺷﻮد. ﻣﺸﺎﻫﺪات دﻳﮕﺮ در اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺣﻀﻮر زﻧﺠﺮه ﻣﺎده از ﮔﻮﻧﻪ دﻳﮕﺮ، ﺗﺄﺛﻴﺮي ﺑﺮ ﺻﺪاي زﻧﺠﺮه ﻧﺮ ﻧﻤ ﻲ ﮔﺬارد وﻟﻲ ﺑﻪ ﻣﺤﺾ اﺣﺴﺎس ﺣﻀﻮر زﻧﺠﺮه ﻣﺎده از ﮔﻮﻧﻪ ﻣﺸﺎﺑﻪ در ﺷﻌﺎع ﻳﻚ ﻣﺘﺮي، ﺻﺪاي آن ﺑﺮاي ﺟﺬب ﺣﺸﺮه ﻣﺎده ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻲﻣ ﻛﻨﺪ و اﻳﻦ ﻛﺎر ﺗﺎ ﺷﺮوع ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي اداﻣﻪ ﻲﻣ ﻳﺎﺑﺪ. ﺑﺮ ﻃﺒﻖ ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ، ﺗﻌﺪاد زﻧﺠﺮه ﻫﺎ ﺑﺮاي ﻓﺮاﺧﻮاﻧﻲ ﺟﻔﺖ در ﺳﺎﻋﺖ 3 ﺑﻌﺪازﻇﻬﺮ زﻣﺎﻧﻲ ﻛﻪ ﻫﻮا ﺑﺴﻴﺎر ﮔﺮم اﺳﺖ، ﺑﻪ ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﻲﻣ رﺳﺪ. ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺧﺼﻮﺻﻴﺎت ﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ و ﻛﻴﻔﻴﺖ آواز ﻓﺮاﺧﻮاﻧﻲ (ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺜﺎل ﺧﻮاص ﻃﻴﻔﻲ و زﻣﺎﻧﻲ ﺻﻮت) در ﺑﻌﻀﻲ از ﺣﺸﺮات ﻧﺸﺎن داده اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻴﻦ اﻳﻦ دو ﭘﺎراﻣﺘﺮ ارﺗﺒﺎﻃﻲ وﺟﻮد دارد. ﻣﺤﻤﺪي ﻣﺒﺎرﻛﻪ و ﻫﻤﻜﺎران Mohammadi) (Mobarakeh et al ., 2014 آواز ﻓﺮاﺧﻮاﻧﻲ (ارﺗﺒﺎط ﺻﻮﺗﻲ) زﻧﺠﺮه از ﮔﻮﻧﻪ Chloropsalta smaragdula و ارﺗﺒﺎط آن ﺑﺎ اﺑﻌﺎد و وزن ﺑﺪن ﺣﺸﺮه را ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻗﺮار دادﻧﺪ. در اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺻ ﺪاي ﭼﻨﺪﻳﻦ ﻧﻤﻮﻧﻪ از زﻧﺠﺮه ﻫﺎ ي ﻧﺮ ﺿﺒﻂ و ﺑﻪ ﻃﻮر ﺟﺪاﮔﺎﻧﻪ ﭘﺮدازش ﺳﻴﮕﻨﺎل ﮔﺮدﻳﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ اﻳﻦ ﮔﻮﻧﻪ از زﻧﺠﺮه، ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺎ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻏﺎﻟﺐ 11 121 9/ ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻲﻣ ﻛﻨﺪ ﻛﻪ ﺑﺎ اﻓﺰاﻳﺶ ﻋﺮض ﺑﺪن و وزن ﺣﺸﺮه، ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻏﺎﻟﺐ آن ﻧﻴﺰ اﻓﺰاﻳﺶ ﻲﻣ ﻳﺎﺑﺪ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﻲ ﻛﻪ ﺑﺮ روي آﺑﺪزدك ﮔﻮﻧﻪ major اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺖ، ارﺗﺒﺎط ﻣﻌﻨ ﻲ داري ﺑﻴﻦ ﻃﻮل ﺑﺪن ﺣﺸﺮه ﻧﺮ و ﻧﻮع ﺻﺪاي ﺗﻮﻟﻴﺪﺷﺪه و ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻏﺎﻟﺐ ﺻﺪاي آن وﺟﻮد داﺷﺘﻪ اﺳﺖ (Howard & Hill, 2006) . ﻣﻬﺪ ي ﭘﻮر و ﻫﻤﻜﺎران (Mehdipour et al ., 2016) ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺖ زﻧﺠﺮه ﻣﻮ، ﺑﺎ اﻧﺘﺸﺎر ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ در ﻣﺤﺪوده ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ 0/5 ﺗﺎ 10 ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ، ﺑﺎﻋﺚ اﻳﺠﺎد اﺧﺘﻼل و ﻗﻄﻊ ارﺗﺒﺎط ﺟﻨﺴﻲ ﺑﻴﻦ زﻧﺠﺮه ﻧﺮ ﺑﺎ ﻣﺎده ﺷﺪﻧﺪ. ﺑﺎ اﻳﻦ روش از ﻣﻴﺰان آﻟﻮدﮔﻲ ﺷﺎﺧﻪ ﻫﺎ ي اﻧﮕﻮر ﻛﺎﺳﺘﻪ ﺷﺪ. ﺑﺎ اﻳﻦ ﺣﺎل ﻃﺒﻖ ﻧﻈﺮ ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان، از اﻳﻦ روش ﺗﻨﻬﺎ ﻲﻣ ﺗﻮان ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﻣﻜﻤﻞ ﻛﻢ ﻫﺰ ﻳﻨﻪ ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮ ل ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ آﻓﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮد.

11 Dominant frequency

237

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

از دﻳﮕﺮ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ ﻣﻮﻟﺪ ﺻﺪا، آﺑﺪزدك ﺑﺎ ﻧﺎم ﻋﻠﻤﻲ Gryllotalpa orientalis اﺳﺖ ﻛﻪ در ﻣﺮاﺗﻊ، ﻣﺰارع و ﺑﺎﻏﺎت ﺑﺎ ﻗﻄﻊ رﻳﺸﻪ ﮔﻴﺎﻫﺎن و ﺟﺎﺑﻪ ﺟﺎ ﻧﻤﻮدن ﺧﺎك و ﻧﻴﺰ ﺣﻔﺮ ﻛﺎﻧﺎل و ﻫﺪر دادن آب، ﺧﺴﺎرت ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻬﻲ ﺑﻪ ﺑﺎر ﻲﻣ آورﻧﺪ ( (Behdad, 1996 . ﺑﺮرﺳ ﻲ ﻫﺎي دﻗﻴﻖ ر ﻳﺨﺖ ﺷﻨﺎﺳﻲ و ز ﻳﺴﺖ ﺷﻨﺎﺳﻲ اﻳﻦ آﻓﺖ ﺑﺮاي اﺳﺘﻔﺎده در ﺷ ﻴﻮه ﻫﺎي ﻛﻨﺘﺮل ﺗﻠﻔﻴﻘﻲ ﺟﻬﺖ ﻛﺎﻫﺶ ﺗﺮاﻛﻢ ﺟﻤﻌﻴﺖ و ﺧﺴﺎرت آﻓﺖ در ﻣﺰارع و ﻣﺮاﺗﻊ ﻣﺆﺛﺮ ﻲﻣ ﺑﺎﺷﺪ (Kazemi et al. , 2010) . آﺑﺪزدك ﻧﺮ ﺑﺮاي ﺻﺪازدن و ﺟﺬب ﺟﻔﺖ ﺧﻮد، ﺣﻔﺮها ي ﺑﺎ ﻃﺮاﺣﻲ ﺧﺎص در ﺧﺎك اﻳﺠﺎد ﻲﻣ ﻛﻨﺪ. اﻳﻦ ﺣﻔﺮه از دو ﻗﺴﻤﺖ اﺻﻠﻲ دﻫﺎﻧﻪ ﺷﻴﭙﻮري ﺷﻜﻞ و ﻳﻚ ﺣﺒﺎب ﺑﻴﻀﻮي داﺧﻠﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﺷﺪه ﻛﻪ ﺑﺎ ﻳﻚ ﺗﻮﻧﻞ ﺗﻨﮓ ﺷﺪه ﺑﻪ ﻫﻢ ﭘ ﻴﻮﺳﺘﻪ اﻧﺪ. ﻃﺮاﺣﻲ ﺣﻔﺮه ﺑﻪ ﺻﻮرﺗ ﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎ ﺑﻪ ﺣﺪاﻗﻞ رﺳﻴﺪن ﻓﺸﺎر ﺻﻮت در ﻣﺤﻞ ﺗﻨﮓ ﺷﺪه و ﺗﻮزﻳﻊ داﻣﻨﻪ و ﻓﺎز، ﻋﻤﻞ ﺗﺸﺪﻳﺪ ﺻﺪا در ﺣﻔﺮه اﻳﺠﺎد ﻲﻣ ﺷﻮد و ﺣﺸﺮه ﻧﺮ از اﻳﻦ ﻧﻮع ﻃﺮاﺣﻲ ﺣﻔﺮه ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﻘﻮﻳﺖ ﺻﺪاي ﺟﻔﺖ ﻳﺎﺑﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﻲﻣ ﻛﻨﺪ (Daws et al ., 1996) . آﺑﺪزدك ﺑﻪ ﻫﻨﮕﺎم ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺻﺪا درﺳﺖ در ﻣﺤﻞ ﺗﻨﮓ ﺷﺪه ﺑﻴﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺷﻴﭙﻮري و ﺣﺒﺎب ﻲﻣ اﻳﺴﺘﺪ ﺑﻪ ﻃﻮري ﻛﻪ ﺳﺮ و ﺳﻴﻨﻪ ﺣﺸﺮه در ﻃﺮف ﺣﺒﺎب و ﺷﻜﻢ و ﺑﺎل ﻫﺎ ي آن در ﺳﻤﺖ دﻫﺎﻧﻪ ﺷﻴﭙﻮري ﻗﺮار ﻲﻣ ﮔﻴﺮد (ﺷﻜﻞ ).3 ).3

ﺣﺒﺎب

ﺳﻄﺢ ﺑﺎز ﺷﺪه ﺣﻔﺮه

ﺗﻨﮓ ﺷﺪﮔﻲ ﺑﻴﻦ ﺗﻮﻧﻞ ﺧﺮوﺟﻲ دﻫﺎﻧﻪ ﺷﻴﭙﻮري و

دﻫﺎﻧﻪ ﺷﻴﭙﻮري ﺣﻔﺮه

ﺣﺒﺎب

ﺷﻜﻞ 3 – ﭘﺮوﻓﻴﻞ اﻓﻘﻲ و ﻋﻤﻮدي از ﻳﻚ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﺣﻔﺮه آوازﺧﻮاﻧﻲ آﺑﺪزدك Gryllotalpa australis ﺑﺮاي ﻧﺸﺎن دادن ﻣﺤﻞ ﻗﺮارﮔﻴﺮي ﺣﺸﺮه در ﻫﻨﮕﺎم ﺧﻮاﻧﺪن ﺟﻔﺖ. Fig. 3- Plan and vertical section scale drawings of a typical singing burrow of Gryllotalpa australis, to show the position of the singing insect and its position relative to the horn, bulb and constriction (Daws et al., 1996).

ﻣﺤﻘﻘﺎن ﺑﺎ ﺿﺒﻂ ﺻﺪاي آﺑﺪزدك ﻧﺮ و ﺗﻘﻮﻳﺖ و اﻧﺘﺸﺎر آن در ﻣﺤﻴﻂ، آﺑﺪزدك ﻫﺎ ي ﻣﺎده را ﺑﻪ ﻃﺮف ﺻﺪا ﺟﺬب ﻛﺮده و ﺑﺎ ﻧﺼﺐ ﻳﻚ ﺗﻠﻪ ﻗﻴﻔﻲ ﺷﻜﻞ در زﻳﺮ ﺑﻠﻨﺪﮔﻮي ﭘﺨﺶ ﺻﺪا، ﺣﺸﺮات را ﺑﻪ دام اﻧﺪاﺧﺘﻨﺪ. ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻫﺎ ي ﺣﺎﻣﻞ و ﻣﻴﺰان ﭘﺎﻟﺲ ﻫﺎ ي اﻣﻮاج ﺻﻮﺗﻲ، ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺻﺪاي ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺣﺸﺮه ﺑﻮدﻧﺪ. ﻃﺒﻖ ﻣﺸﺎﻫﺪا ت، ﺑﺎ اﻓﺰاﻳﺶ ﺷﺪت ﺻﺪاي ﭘﺨﺶ ﺷﺪه، ﺗﻌﺪاد ﺑﻴﺸﺘﺮي از آﺑﺪزدك ﻫﺎ ﺑﻪ ﻃﺮف ﺻﺪا ﺟﺬب ﻲﻣ ﺷﺪﻧﺪ ( Ulagaraj & Walker, 1973, 1975; Ulagaraj, 1975) . واﻛﺮ (Walker, 1982) ﺑﺎ

238

ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره 3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231 ) )

ﺗﻜﻤﻴﻞ و اﺻﻼح اﻳﻦ ﺗﻠﻪ ﺻﻮﺗﻲ، ﺗﻮاﻧﺴﺖ در ﻳﻚ ﻣﺤﻞ و در ﻃﻮل ﻳﻚ ﺷﺐ، ﺑﻴﺶ از 3297 آﺑﺪزدك را در ﺗﻠﻪ ﮔﺮﻓﺘﺎر ﻛﻨﺪ. در ﺷﻜﻞ 4 ﻧﻤﻮﻧﻪا ي از و ﻳﮋﮔﻲ ﻫﺎي اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﺪه از ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺻﻮﺗﻲ آوازﺧﻮاﻧﻲ آﺑﺪزدك ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ ﻛﻪ ﻣﺤﻘﻘﺎن از آن ﺑﺮاي ﻣﺪل ﺳﺎز ي در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺣﺸﺮه و ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮي در ﺗﻠﻪ ﻫﺎ ي ﺻﻮﺗﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ.

(اﻟﻒ) (ب)

ﺷﻜﻞ 4 – ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ آوازﺧﻮاﻧﻲ آﺑﺪزدك اروﭘﺎﻳﻲ در دﻣﺎي 22 درﺟﻪ ﺳﺎﻧﺘ ﻲ ﮔﺮاد (اﻟﻒ) ﺗﻐﻴﻴﺮات داﻣﻨﻪ ﺻﻮت در ﻃﻮل زﻣﺎن 75 ﻣ ﻴﻠﻲ ﺛﺎﻧﻴﻪ، (ب) ﭼﮕﺎﻟﻲ ﻃﻴﻒ ﺗﻮان ( PSD ) ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺻﻮﺗﻲ در ﺣﻮزه ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ. Fig. 4- Analysis the calling song of European at 22 °C; (A) wave form in 75 ms (B) Power spectral density of signal in the frequency domain (Jafari et al ., 2015) .

اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻫﺎ ي ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺮاي ﺗﺸﺨﻴﺺ و ردﻳﺎﺑﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ ﭘﻨﻬﺎن آﻟﻮدﮔﻲ ﻣﺤﺼﻮﻻت داﻧﻪا ي ﺑﻪ ﺣﺸﺮات ﺑﺎﻋﺚ اﻓﺖ ﻛﻤﻲ و ﻛﻴﻔﻲ و درﻧﺘﻴﺠﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﻗﻴﻤﺖ ﻣﺤﺼﻮل ﻲﻣ ﮔﺮدد. ﺣﺸﺮات ﻧﻪ ﺗﻨﻬﺎ داﻧﻪ ﻫﺎ ي ﺧﻮراﻛﻲ را ﻣﺼﺮف ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ ﺑﻠﻜﻪ ﺑﺎ ﺑﺠﺎ ﮔﺬاﺷﺘﻦ ﻣﻮاد زاﺋﺪ ﻣﺘﺎﺑﻮﻟﻴﻜﻲ و ﻗﻄﻌﺎت ﺑﺪﻧﺸﺎن در ﻣﺤﺼﻮﻻت اﻧﺒﺎري، آن ﻫﺎ را آﻟﻮده ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺣﺸﺮات ﺑﺎ ﻓﻌﺎﻟ ﻴﺖ ﻫﺎي ﻣﺘﺎﺑﻮﻟﻴﻜﻲ ﺧﻮد ﺑﺎﻋﺚ اﻳﺠﺎد ﮔﺮﻣﺎ و رﻃﻮﺑﺖ ﺷﺪه ﻛﻪ ﻲﻣ ﺗﻮاﻧﺪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ رﺷﺪ ﻣ ﻴﻜﺮوارﮔﺎﻧﻴﺴﻢ ﻫﺎ در داﻧﻪ ﺷﻮد. ﺑﺎ ﺗ ﻘﻮﻳﺖ و ﻓﻴﻠﺘﺮ ﻛﺮدن ﺻﺪاي ﺧﻮردن و ﺣﺮﻛﺖ ﺣﺸﺮات ﭘﻨﻬﺎن در داﺧﻞ ﻣﺤﺼﻮﻻت داﻧﻪا ي، آﻟﻮدﮔﻲ ﻣﺤﺼﻮل اﻧﺒﺎري ﺑﻪ ﺻﻮرت زودﻫﻨﮕﺎم ﻗﺎﺑﻞ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﺳﺖ وﻟﻲ اﻳﻦ روش ﻓﻘﻂ در ﻣﻮرد ﺣﺸﺮات زﻧﺪه ﻛﺎرﺑﺮد دارد (Neethirajan et al. , 2007) . دردو دﻫﻪ ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺑﺴﻴﺎري در راﺑﻄﻪ ﺑﺎ ﺗﺸﺨﻴﺺ و ﻛﻨﺘﺮل آﻟﻮدﮔﻲ داﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺤﺼﻮﻻت ﻛﺸﺎورزي ﺑﻪ آﻓﺎت اﻧﺒﺎري ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﺿﻌﻴﻒ ﺑﻮدن ﺣﺴﮕﺮﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ در درﻳﺎﻓﺖ ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺗﻮﻟﻴﺪﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺣﺸﺮات، ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺿﻌﻴﻔﻲ ﺣﺎﺻﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ & Hagstrum) (Flinn, 1993; Hagstrum et al. , 1996; Fleurat -Lessard et al ., 1994, 2006 . ﻣﺤﻘﻘﺎن ﺑﺮاي ﻣﻮﻓﻘﻴﺖ ﺑﻴﺸﺘﺮ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات رﻳﺰ اﻧﺒﺎري از ﺣﺴﮕﺮﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺷﺎﻣﻞ: ﻣ ﻴﻜﺮوﻓﻮن ﻫﺎي ﺣﺴﺎس (Hickling, 2000) ، ﺷﺘﺎب ﺳﻨﺞ ، دﻳﺴﻚ ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ (Hagstum et al ., 1996; Mankin et al ., 2000, 2011) و ﻛﺮ ﻳﺴﺘﺎل ﻫﺎي ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ ﺑﺮاي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﻓﺮاﺻﻮت (Mankin & Fisher, 2001) اﺳﺘﻔﺎده ﻛﺮده اﻧﺪ . ﻣﻮﺳﻮي و ﻫﻤﻜﺎران (Mousavi et al. , 2017a) از ﻳﻚ ﺳﺎﻣﺎﻧﻪ ﺻﻮﺗﻲ ﻣﺠﻬﺰ ﺑﻪ ﺣﺴﮕﺮ ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ ﺑﺮاي درﻳﺎﻓﺖ ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ آﻓﺖ ﺷﭙﺸﻪ دﻧﺪاﻧﻪ دار ﺑﺮﻧﺞ و از ﻳﻚ ﺳﺎﻣﺎﻧﻪ ﻛﻨﺘﺮل دﻣﺎ ﺑﺮاي ﺗﻌﻴﻴﻦ دﻣﺎي ﻓﻌﺎﻟ ﻴﺖ ﻫﺎي ﺗﻐﺬ ﻳﻪ اي و ﺣﺮﻛﺘﻲ آﻓﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﻛﺮدﻧﺪ. ﻃﺒﻖ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه، ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﺻﻮﺗﻲ ﺣﺮﻛﺖ و ﺗﻐﺬﻳﻪ آﻓﺖ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴﺐ 2/1 2/8و ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ ﺑﻮد. ﻣﻮﺳﻮي و ﻫﻤﻜﺎران (Mousavi et al. , 2017b) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻳﻚ ﺣﺴﮕﺮ ﺻﻮﺗﻲ ﺗﻘﻮﻳﺖ ﺷﺪه ﭘﻴﺰواﻟﻜﺘﺮﻳﻚ و ﻣﺪار ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺑﺮ اﺳﺎس ﭘﺎﻳﮕﺎه داده، اﻣﻜﺎن درﻳﺎﻓﺖ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺎ ﺷﺪت ﭘﺎﻳﻴﻦ ﺗﺮ از ﺣﺪ ﺷﻨﻮاﻳﻲ اﻧﺴﺎن ( زﻳﺮ ﺻﻔﺮ دﺳﻲ ﺑﻞ) را ﺑﺮاي ﺗﺸﺨﻴﺺ آﻓﺖ ﺷﭙﺸﻪ آرد( Tribium confusum) در ﺗﻮده ﮔﻨﺪم ﺑﻪ ﺣﺎﻟﺖ ﻻروي و ﺣﺸﺮه ﻛﺎﻣﻞ ( ﺗﺎ ﻓﺎ ﺻﻠﻪ 30 ﺳﺎﻧﺘﻲ ﻣﺘﺮي از ﺣﺴﮕﺮ) ﻓﺮاﻫﻢ ﻛﺮدﻧﺪ. ﺑﺎﻧﮕﺎ و ﻫﻤﻜﺎران (Banga et al. , 2019) در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﺎ

239

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

ﺿﺒﻂ و آﻧﺎﻟﻴﺰ ﺻﺪاي ﺣﺮﻛﺎت ﺧﺰﺷﻲ و ﺗﻐﺬﻳﻪ دو ﺣﺸﺮه آﻓﺖ Callosobruchus chinensis و ﺳﻮﺳﻚ ﻟﻮﺑﻴﺎ ﭼﺸﻢ ﺑﻠﺒﻠﻲ Callosobruchus maculatus ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺸﺨﻴﺺ و ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ آﻧﻬﺎ در داﺧﻞ ﺗﻮده اي از ﻧﺨﻮد و ﻣﺎش ﺷﺪﻧﺪ. داﻣﻨﻪ ﺻﺪاي دو ﺣﺸﺮه در ﻫﺮ دو ﻧﻮع ﺣﺒﻮﺑﺎت اﺧﺘﻼف ﻣﻌﻨﻲ داري داﺷﺘﻨﺪ. ﺗﺸﺨﻴﺺ و ردﻳﺎﺑﻲ ﺣﺸﺮاﺗﻲ ﻛﻪ در داﺧﻞ ﺧﺎك ﻳﺎ ﻗﺴﻤﺖ ﻫﺎ ي داﺧﻠﻲ ﮔﻴﺎﻫﺎن زﻧﺪﮔﻲ ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ، ﻛﺎري ﺳﺨﺖ و دﺷﻮار ﺑﻮده و ﻣﻌﻤﻮﻻً ﺑﺎ ﺑﺮش ﻳﺎ ﺣﻔﺎر ي ﻫﺎي ﻣﺨﺮب و ﺣﺬف ﻗﺴﻤﺘﻲ از ﮔﻴﺎه ﻫﻤﺮاه اﺳﺖ. اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻫﺎ ي ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺮاي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺣﺸﺮات ﭘﻨﻬﺎن ﻲﻣ ﺗﻮاﻧﺪ ﺟﺎﻳﮕﺰﻳﻦ ﻣﻨﺎﺳﺒﻲ ﺑﺮاي روش ﺑﺮش اﻧﺪام ﮔﻴﺎه ﺑﺎﺷﺪ. ﻻرو رﻳﺸﻪ ﺧﻮار ﺳﻮﺳﻚ ﺳﺮﮔﻴﻦ ﻏﻠﺘﺎن (Scarabaeidae) ﻣﻲ ﺗﻮاﻧﺪ ﺗﻬﺪﻳﺪي ﺟﺪي ﺑﺮاي اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﻛﺸﺎورزي و ﺟﻨﮕﻞ ﺑﺎﺷﺪ وﻟﻲ ﺑﺴﻴﺎ ري از ﺟﺰﺋﻴﺎت ﺑﻮم ﺷﻨﺎﺳﻲ اﻳﻦ ﻻرو ﻫﻨﻮز ﻧﺎﺷﻨﺎﺧﺘﻪ اﺳﺖ. ﮔﻮرس و ﭼﺴﻤﻮر (Gorres & Chesmore, 2019) ﻳﻚ روش ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ داده ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ را ﺑﺮ اﺳﺎس ﺻﺪاي ﻓﻌﺎل ﻻروﻫﺎي اﻳﻦ ﺣﺸﺮه (ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺻﺪاي ﺧﺶ ﺧﺶ) در داﺧﻞ ﺧﺎك، ﺑﺮاي ﺑﺪﺳﺖ آوردن ﺑﻴﻨﺶ ﺟﺪﻳﺪ در ﺑﻮم ﺷﻨﺎﺳﻲ ﻻرو اﺑﺪ اع ﻛﺮدﻧﺪ و ﺑﺮاي اوﻟﻴﻦ ﺑﺎر اﻣﻜﺎن ﻧﻈﺎرت ﻏﻴﺮﺗﻬﺎﺟﻤﻲ ﺑﺮ ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎي آﻓﺖ را ﻓﺮاﻫﻢ ﻧﻤﻮدﻧﺪ. ﺳﻮﺳﻚ ﻫﺎ ي ﭘﻮﺳﺖ ﺧﻮار ﻛﺎج Coleptera: Curculion idea )12) از آﻓﺎت ﻣﻬﻢ ﻃﺒﻴﻌﻲ در ﺗﺨﺮﻳﺐ ﺟﻨﮕﻞ ﻫﺎ و اﺧﺘﻼل در ﺻﻨﻌﺖ ﭼﻮب ﻲﻣ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﺳﻮﺳﻚ ﻫﺎ ي ﭘﻮﺳﺖ ﺧﻮار از ﺳ ﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺮاي ﻃﻴﻒ ﮔﺴﺘﺮدها ي از ﻓﻌﺎﻟ ﻴﺖ ﻫﺎي زﻳﺴﺘﻲ ﺧﻮد ازﺟﻤﻠﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و اﻳﺠﺎد ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﺟﻔﺖ، ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻗﻠﻤﺮو، ﺗﺸﺨﻴﺺ ﮔﻮﻧﻪ ﺣﺸﺮه، ﻓﺮار از ﺷﻜﺎرﭼﻲ و اﻧﺘﺨﺎب ﻣﻴﺰﺑﺎن اﺳﺘﻔﺎده ﻲﻣ ﻛﻨﻨﺪ. ﻫﻮﻓﺲ ﺗﻴﺘﺮ و ﻫﻤﻜﺎران (Hofstetter et al ., 2014) ﺑﺎ ﭘﺨﺶ ﺻﺪاﻫﺎي ﺑﻴﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ ﭘﺮدازش ﺷﺪه ﺳﻮﺳﻚ ﭘﻮﺳﺖ ﺧﻮار ، ﺑﺎﻋﺚ اﺧﺘﻼل در ﺟﻔ ﺖﮔ ﻴﺮي و درﻧﺘﻴﺠﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﺗﻮﻟﻴﺪﻣﺜﻞ آﻓﺖ ﺷﺪﻧﺪ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ اﺳﺘﻔﺎده از اﻳﻦ روش ﺑﺎﻋﺚ ﻛﺎﻫﺶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ آﻓﺖ و ﻛﺎﻫﺶ ﻋﻤﺮ ﺣﺸﺮه ﺑﺎﻟﻎ ﮔﺮدﻳﺪ. اﻟﺤﺪاد و ﺑﺮودي (El-Hadad & Brodie, 2019) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺿﺒﻂ و آﻧﺎﻟﻴﺰ اﻣﻮاج ﺻﻮﺗﻲ ﺣﺎﺻﻞ از ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﻫﺎي ﻣﻮرﻳﺎﻧﻪ در داﺧﻞ ﺑﻠﻮك ﻫﺎي ﭼﻮﺑﻲ، ﻧﺸﺎن دادﻧﺪ ﻛﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﻫﺎي اﻳﻦ ﺣﺸﺮه در ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻫﺎي 4/2 5ﺗﺎ ﻛﻴﻠﻮﻫﺮﺗﺰ ﻗﺎﺑﻞ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ردﻳﺎﺑﻲ اﺳﺖ. ﻣﻄﻠﻮﺑﻴﺖ روش ﺻﻮﺗﻲ ﺑﺮاي ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺣﺸﺮات ﺑﻪ ﭼﻨﺪ ﻋﺎﻣﻞ ﺑﻴﻮﻓﻴﺰﻳﻜﻲ ﺑﺴﺘﮕﻲ دارد ﻛﻪ ﺷﺎﻣﻞ: ﻧﺴﺒﺖ ﺗﻮان ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺑﻪ ﺗﻮان ﻧﻮﻳﺰ 13 ﺻﺪاي ﺣﺸﺮات، اﻋﻮﺟﺎج 14 و ﺗﻀﻌﻴﻒ 15 ﺻﺪاﻫﺎ ﺑﻪ ﻫﻨﮕﺎم اﻧﺘﻘﺎل رﺳﺎﻧﻪ اي، ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻫﺎ ي ﺑﻴﻦ ﻓﺮﻛﺎﻧﺲ ﻫﺎ و اﻟﮕﻮﻫﺎي ﺻﺪاي ﺳﺎﻳﺮ ﻣﻮﺟﻮدات و ﺑﺨﺶ ﻫﺎ ي اﻧﺪازهﮔ ﻴﺮي ﺷﺪه ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺻﻮﺗﻲ ﻲﻣ ﺷﻮد (Mankin et al ., 2000).

ﻧﺘ ﻴﺠﻪ ﮔﻴﺮي وﻳﮋﮔﻲ ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ ﺣﺸﺮات ﻛﻤﻚ ﻣﺆﺛﺮي ﺑﻪ ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﺎن ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪ ي ﮔﻮﻧﻪ ﻫﺎ ي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺣﺸﺮات ﻛﺮده اﺳﺖ. از اﻳﻦ وﻳﮋﮔﻲ ﻲﻣ ﺗﻮان ﺑﺮاي ﻛﺎﻫﺶ ﺗﺮاﻛﻢ ﺟﻤﻌﻴﺖ آﻓﺎت ﮔﻴﺎﻫﻲ ﺑﻪ ﺻﻮرت اﻳﺠﺎد اﺧﺘﻼل در ﻋﻤﻞ ﺟﻔﺖﮔ ﻴﺮي، ﺟﺬب ﺟﻨﺲ ﻣﺨﺎﻟﻒ و ﺑﻪ ﺗﻠﻪ اﻧﺪاﺧﺘﻦ آن و ﻳﺎ ﺗﺮﺳﺎﻧﺪن و دور ﻛﺮدن آﻓﺎت اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮد. ﻫﺮﭼﻨﺪ اﻳﻦ روش ﻫﻤﻮاره ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﻣﻜﻤﻞ ﻣﺆﺛﺮ و ارزان ﺑﺮاي ﻛﻨﺘﺮل ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ آﻓﺎت ﻣﺪﻧﻈﺮ ﺑﻮده اﺳﺖ، وﻟﻲ ﺑﺎ آﮔﺎ ﻫﻲ ﺑ ﻴﺶ ﺗﺮ از ﺑﻴﻮﻟﻮژي آﻓﺎت، واﻛﻨﺶ آن ﻫﺎ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﺻﻮات و ارﺗﻌﺎﺷﺎت ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ و اﻓﺰاﻳﺶ ﻣﻬﺎرت ﻫﺎ ي اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻜﻲ ﻣﺰﻳﺖ ﺑﻪ ﻛﺎرﮔﻴﺮي آن در ﻛﻨﺘﺮل آﻓﺎت ﻗﺎﺑﻞ اﻓﺰاﻳﺶ اﺳﺖ.

12 Bark 13 Signal-to-noise ratio (SNR) 14 Distortion 15 Attenuation

240

ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره 3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231 ) )

Referance Alexander, R, D. 1957. Sound production and associated behavior in . The Ohio Journal of Science, 57: 101-113. Alexander, R. D. and Moore, T. E. 1958. Studies on the acoustical behavior of seventeen-year cicadas (Homoptera: Cicadidae). The Ohio Journal of Science, 58: 107-127. Banga, K.S., Kotwaliwale, N., Mohapatra, D., Giri, S.K. and Babu, V. B. 2019. Bioacoustic detection of Callosobruchus chinensis and Callosobruchus maculatus in bulk stored chickpea (Cicer arietinum ) and green gram ( Vigna radiata ). Food Control, 104: 278-287. Behdad, E. 1996. Iranian Plant Protection Encyclopedia. Yadboud Press. Esfahan. 337 p. [In Persian] Bradbury, J. W., and Vehrencamp, S. L. 1998. Principles of Communication, Sinauer Associates, Massachusetts, ISBN 0-87893-100-107. Brouwer A., Longnecker M. P., Birnbaum L. S., Cogliano J., Kostyniak P., Moore J., Schantz S. and Winneke G. 1999. Characterization of potential endocrine related health effects at low dose levels of exposure to PCBs. Environmental Health Perspectives, 107: 639. Cooley, J. R. and Marshall, D. C. 2001. Sexual signaling in periodical cicadas, magicicada spp. (Hemiptera: Cicadidae). Behavior 138, 827-855. Daws, A. G., Bennet-clark, H. C. and Fletcher, N. H. 1996. The mechanism of tuning of the mole cricket singing burrow. Bioacoustics, the International Journal of Animal Sound and its Recording. 7: 81-117. Drosopoulos, S. and Claridge M. 2006. Insect sounds and communication physiology, behavior, ecology, evolution. United State, New York, Taylor, Francis Group. El-Hadad, S. and Brodie, G. L. 2019. Using acoustic emission technique to detect termite activities in wood: Laboratory experiment. Forest Products Journal, 69(1): 17-25. Esmaeili, M. 2011. Important Pests of Fruit Trees. Sepehr Press. 5 th Edition, 588 p. [In Persian] Forget, G., Goodman, T. and de Villiers, A. 1993. Impact of pesticide use on health in developing countries. IDRC, Ottawa, 2. Fleurat-Lessard, F., Andrieu, A. J., Wilkin, D. R. 1994. New trends in stored-grain infestation detection inside storage bins for permanent infestation risk monitoring. In: Highly, E., Wright, E.J., Banks, H.J., Champ, B.R. (Ed.) Proceedings Sixth International Working Conference on Stored Product Protection, Canberra, April 17-23, 1994, vol. I, 397- 402. Fleurat-Lessard, F., Tomasini, B., Kostine, L. and Fuzeau, B., 2006. Acoustic detection and automatic identification of insect stages activity in grain bulks by noise spectra processing through classification algorithms. In Proceeding 9th international working conference on stored product protection (pp. 15-18). Ganchev, T., Potamitis, I. and Fakotakis, N. 2007. Acoustic monitoring of singing insects. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 15-20 April 2007, Honolulu, HI, USA. Gorres, C. M., and Chesmore, D. 2019. Active sound production of scarab beetle larvae opens up new possibilities for species-specific pest monitoring in soils. Scientific Reports, 9: 10115. Hagstrum, D. W. and Flinn, P. W. 1993. Comparison of acoustical detection of several species of stored-grain (Coleoptera: Curculionidae, Tenebrionidae, Bostrichidae, Cucujidae) over a range of temperatures. Journal of Economic Entomology 86(4): 1271-1278. Hagstrum, D. W., Flinn, P. W., Shuman, D. 1996. Automated monitoring using acoustical sensors for insects in farm-stored . Journal of Economic Entomology 89, 211- 217. Hao, Y., Campana, B., and Keogh, E. 2012. Monitoring and mining animal sounds in visual space. Journal of Insect Behavior, 25(6): 1-28. Hickling, R., Lee, P., Velea, D., Dennehy, T. J. and Patin, A. I., 2000. Acoustic system for rapidly detecting and monitoring pink bollworm in cotton bolls. In 2000 Proceedings Beltwide Cotton Conferences, San Antonio, USA, 4-8 January, 2000: Volume 2. (pp. 984-987). National Cotton Council.

241

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

Hofstetter, R. W., Dunn, D. D., McGuire, R. and Potter, K. A. 2014. Using acoustic technology to reduce bark beetle reproduction. Pest Management Science, 70(1): 24-27. Howard D. R. and Hill PSM. 2006. Morphology and calling song characteristics in Gryllotalpa major Saussure (: Gryllotalpidae). Journal of Orthoptera Research. 15: 53-57. Huang, F., Subramayam, B. and Taylor, R. 2003. Ultrasound affects spermatophore transfer, larval numbers and larval weight of Plodia interpunctella (Hubner) (Lepidoptera: Pyrdidae). Journal of Stored Products Research, 39: 413-422. Huang, F. and Subramayam, B. 2004. Behavioral and reproductive effects of ultrasound on the Indian meal moth, Plodia interpunctella . The Netherlands Entomological Society, 113: 157-164. Ibrahim, A. G., Oyedum, O. D., Awojoyogbe, O. B. and Okeke, S. S. N. 2013. Electronic pest control devices: A review of their necessity, controversies and a submission of design considerations. The International Journal of Engineering and Science (IJES), 2(9): 26-30. Igbedioh, S. O. 1991. Effects of agricultural pesticides use on humans, and higher plants in developing countries. Archives of Environmental Health, 46(4): 218-224. Jafari, S., Kazemi, M. H. and Lotfalizadeh, H. 2015. Acoustic burrow structures of European mole crickets, Gryllotalpa gryllotalpa (Orth: Gryllotalpidae) in north western Iran. North-western Journal of Zoology, 11(1): 56-61. Jafari, S., Kazemi, M. H., Shojaei, M., Lotfalizadeh, H. and Mofidi-Neyestanak, M. 2016. Key to the identification of 16 Ensiferan species (Orthoptera: ) based on bioacoustic characters. Journal of Entomological Research, 8(1): 11-27. [In Persian] Kasraei, M. and Zare-Zadeh, M. R. 2013. Design and development of electromechanical system to insect pests repelling. 8 th National Congress of Agricultural Machinery Engineering (Biosystems) and Mechanization of Iran. Feb. 9th, 2013, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad. Iran. [In Persian] Kazemi, M. H., Jafari, S., Lotfalizadeh, H. and Mashhadi-Jafarloo, M. 2010. Evaluation on Morphological Characters of European Mole cricket, Gryllotalpa gryllotalpa (Orth.: Gryllotalpidae) in the North-west of Iran. Journal of Agricultural Sciences, Islamic Azad University, Tabriz Branch, 4(14-1): 63-74. [In Persian] Kurma, R. 1999. Insect Pest Control . Arnold Ltd, Great Britain. 15. Le-Qing Z. 2011. Insect sound recognition based on MFCC and PNN. International Conference on Multimedia and Signal Processing, pp.: 42-46. 14-15 May 2011. Guilin, Guangxi, . Liroff, R.A. 2000. Balancing risks of DDT and Malaria in the global POPs treaty. Pesticide Safety News, 4(3). Mankin, R. W., Brandhorst-Hubbard, J., Flanders, K. L., Zhang, M., Crocker, R. L., Lapointe, S. L., McCoy, C. W., Fisher, R. and Weaver, D. K. 2000. Eavesdropping on insects hidden in soil and interior structures of plants. Journal of Economic Entomology, 93(4), 1173-1182. Mankin, R.W. and Fisher, J.R. 2001. Acoustic detection of Otiorhynchus sulcatus (Fabricius) (Coleoptera: Curculionidae) larval infestations in nursery containers. In Proceeding of North American Root Weevil Workshop, Nov. 2001(Vol. 1). Mankin, R.W., Hagstrum, D.W., Smith, M.T., Roda, A.L. and Kairo, M.T.K. 2011. Perspective and promise: a century of insect acoustic detection and monitoring. American Entomologist, 57(1): 30-44. Mehdipour, M., Zamanian, H., Farazmand, H. and Hosseini- Gharalari, A. 2016 . Disruption of reproductive behavior of grapevine cicada, Cicadatra alhageos, by acoustic signals playback. The Netherlands Entomological Society Entomologia Experimentalis et Applicata, 158: 210-216. Mohammadi-Mobarakeh, A., Hatami, B., Jalali Zand, A., Amir Fattahi, R. and Zamanian, H. 2014. Dominant frequency characteristics of calling songs in cicada Chloropsalta smaragdula Haupt, 1920 (Hem: Cicadidae) and its relationship with body length, width and weight. Journal of Entomology and Zoology Studies, 2(6): 330-332. Mousavi, S. F., Abbaspour-Fard, M. H., Aghkhani, M. H., Sadeghi Namaghi, H. and Ebrahimi , E. 2017a. Feasibility of Acoustic detection and examine a range of operating temperature Sawtoothed (Oryzaephilus surinamensis) (Col. Silvanidae). Iranian Journal of Biosystem Engineering, 48(1): 111-117. [In Persian]

242

ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﺗﺨﺼﺼﻲ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت ﺣﺸﺮه ﺷﻨﺎﺳﻲ ﺟﻠﺪ 11 ، ﺷﻤﺎره 3 ، ﺳﺎل 1398 ، ( -244 231 ) )

Mousavi, S. F., Abbaspour-Fard, M. H., Aghkhani, M. H., Sadeghi Namaghi, H. and Ebrahimi, E. 2017b. Acoustic detection possibility of different stages of the confused flour beetle ( Triboium confusum ) in grain bulks using an audio sensor. Journal of Agricultural Science and Technology, 19: 1551-1563. Nakano, R., Ishikawa, Y., Tatsuki, S., Skals, N., Surlykke, A. and Takanashi, T. 2009. Private ultrasonic whispering in moths. Communicative & Integrative Biology, 2(2): 123-126. Neethirajan, S., Karunakaran, C., Jayas, D. S. and White, N. D. G. 2007. Detection techniques of stored-product insects in grain. Food Control, 18: 157-162. Noda, J. J., Travieso C.M. and Sanchez-Rodriguez D. 2016. Using bioacoustics signals and support vector machine for automatic classification of insects. 3 rd International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPJN). 11-12 Feb. 2016, Noida, . Sanborn, A. F. and Phillips, P. K. 1995. Scaling of sound pressure level and body size in cicadas (Homoptera: Cicadidae; Tibicinidae). Annals of the Entomological Society of America, 88: 479-484. Shieh, B. S., Liang, S. H., Liao, C.Y. and Chiu Y. W. 2017. Song frequency correlates with latitude and individual body size in the cicada Mogannia formosana Matsumura (Hemiptera: Cicadidae). Acta ethol. DOI: 101007/s10211-017-0258-3. Online published by Springer. Skals, N., Plepys, D., El-Sayed, A. M., Löfstedt, C. and Surlykke, A. 2003. Quantitative analysis of the effects of ultrasound from an odor sprayer on moth flight behavior. Journal of Chemical Ecology, 29: 71-82. Sueur, J. and Aubin, T., 2002. Acoustic communication in the Palaearctic red cicada, Tibicina haematodes: chorus organisation, calling-song structure, and signal recognition. Canadian Journal of Zoology, 80(1): 126-136. Tishechkin D.Y. 2003. Vibrational communication in Cercopidea and Fulgoroidea (Homoptera: Cicadina) with notes on classification of higher taxa. Russian Entomological Journal, 12(2): 129-181. Ulagaraj, S. M. and Walker, T. J. 1973. Phonotaxis of crickets in flight: attraction of male and female crickets to male calling songs. Science, 182: 1278-1279. Ulagaraj, S. M. 1975. Mole cricket: ecology, behavior and dispersal flight (Orthoptera: Gryllotalpidae: Scapteriscus ). Environmental Entomology, 4: 265-273. Ulagaraj, S. M. and Walker, T. J. 1975. Response of flying mole crickets to three parameters of synthetic song broadcast outdoors. Nature, 253: 530-532. Valizadeh, H. and Farazmand, H. 2009. Study on the efficacy of different control methods of vine cicada, Psalmocharias alhageos (Hem. Cicadidae) in Qom province. Journal of Entomological Research, 1(3): 261-268. [In Persian] Walker, T. J. 1964. Cryplic species among sound producing Ensiferan Ortoptera (Gryllidae and Tettigoniidae). The Quarterly Review of Biology, 39: 345-355. Walker, T. J. 1982. Sound traps for sampling mole cricket flights (Orthoptera: Gryllotalpidae: Scapteriscus ). The Florida Entomologist, 65(1): 105-110. Waters D. A. 2003. Bats and moths: what is there left to learn? Physiological Entomology, 28: 237-250. Young, D. and Josephson, R.K. 1983. Pure tone songs in cicadas with special reference to the genus Magicicada. Journal of Comparative Physiology, 152: 197-207. Zamanian, H., Mehdipour, M. and Ghaemi, N. 2008. The study and analysis of the mating behavior and sound production of male cicada Psalmocharias alhageos (kol.)(Homoptera: Cicadidae) to make disruption in mating. Pakistan Journal of Biological Sciences, 11(17): 2062-2072. Zamanian, H. and Pourghassem, H. 2017. Insect identification based on bioacoustics signal using spectral and temporal features. 25 th Iranian Conference on Electrical Engineering. 2-4 May, 2017. Toosi University, Tehran, Iran. Zha, Y., Chen, Q. and Lei, C. 2009. Ultrasonic hearing in moths. Annales- Societe Entomologique de France, 45(2): 145-156.

243

رﺷﺎد ﺻﺪﻗﻲ: ﻣﺮوري ﺑﺮ ﻛﺎرﺑﺮد ﺑﻴﻮآﻛﻮﺳﺘﻴﻚ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﻛﻨﺘﺮل ﻏﻴﺮ ﺷﻴﻤﻴﺎﻳﻲ ﺣﺸﺮات آﻓﺖ

Journal of Entomological Research Islamic Azad University, Arak Branch ISSN 2008-4668 Volume 11, Issue 3, pages: 231-244 http://jer.iau-arak.ac.ir

A review on the use of Bio-acoustics in the recognition and non- chemical control of insect pests

A. Reshadsedghi 1*

1- Assistant professor of Agricultural Engineering Research Department, East Azarbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Tabriz, Iran

Abstract The application of chemical pesticides to control plant pests causes contamination of soil, air and surface and underground water, resulting in damage to non-target species and humans. Non-chemical pest control methods included physical, biological and genetic control and the broad based integrated pest management have been advocated as the ways to reduce pesticide contamination in environment. One of the physical pest control methods is the use of acoustic (sound or ultrasound) electronic devices that act as pest repellers, pest chasers, pest deterrents, disruptors of pest mating and pesticides. Scientists have identified and classified different species of insects by patterning of the bio acoustic signals that insects produce for sexual communication or react to them for escaping from the predators. Also, by emission of synthetic sound of insects, they cause disruption in the mating of insects or attract the opposite sex and capture them to reduce the population of pests. Research has shown that acoustic control can be used as an effective and low cost supplement to chemical control of pests. Some studies of acoustic control of insect pests are mentioned in this review.

Key words: Bio acoustics, Non-chemical pest control, Plant pests, Sound, Ultrasound.

* Corresponding Author, E-mail: [email protected] Received:15 Oct. 2019– Accepted:18 Dec 2019

244