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11 February 2020

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11 February 2020 Curriculum Vitae - 11 february 2020 Julie Josse Nationality: French. Date of birth: 10th November 1983. E-mail: [email protected] Web: http://juliejosse.com Position Professor of Statistics - CMAP, Ecole Polytechnique, September 2016. Member of INRIA Team XPOP, September 2016. Visiting Researcher Google Brain IA, Paris, April 2019 - September 2020. Working Address Centre de Mathématiques Appliquées Ecole Polytechnique, route de Saclay 91128 Palaiseau Cedex, France Education - previous positions • 2016: Habilitation à diriger des recherches defended 30 August. Orsay University. “Con- tribution to missing values and principal components methods". Committee: reviewers: G. Celeux (INRIA), J. Friedman (Univ. Stanford), P. Hoff (Univ. Washington); members: A. Ruiz-Gazen (Univ. Toulouse 1), P. Massart (Orsay), E. Moulines (Polytechnique), F. Murtagh (Univ. London), D. Paindaveine (Univ. Bruxelles). • 2016. Research associate (délégation) team SELECT, INRIA University Paris-Sud, Orsay • 2011–2015 Associate professor - Statistics department, Agrocampus Ouest (grande école, Ministry of agriculture), Rennes (Brittany, France). (IRMAR - UMR 6625 - CNRS). • 2007–2010: PhD thesis in Statistics defended 22 October 2010. Agrocampus. “Gestion des données manquantes en analyse exploratoire des données”. Advisors: J. Pages & F. Husson (Pr, Agrocampus). Committee: M. Greenacre (Pr, Barcelona Spain), H.A.L. Kiers (Pr, Groeningen the Netherlands, reviewer), G. Govaert (Pr, Univ. Compiegne France, reviewer), P. Kroonenberg (Pr, Leiden the Netherlands), A. Morin (Ass-pr, IRISA, Rennes France). Award: best doctoral PhD thesis in applied statistics by the French Statistical Society (Prix Marie- Jeanne Laurent-Duhamel). • 2006–2010. Engineer - Ingénieur d’études (computer manager) - Agrocampus. • 2004–2006 Master degree Statistics summa cum laude University Rennes II, France. Publications Articles 1. Consortium ICUBAM (2020). ICU Bed Availability Monitoring and analysis in the Grand Est région of France during the COVID-19 epidemic. 2. Le Morvan, M., N. Prost, J. Josse, E. Scornet. and G. Varoquaux. (2020). Linear predictor on linearly generated data with missing values: nonconsistency and solutions. AISTAT2020. 3. Mayer, I, Josse, J., Wager, S., Sverdr, E., Moyer, J.D. and Gauss, T. Doubly robust treatment effect estimation with incomplete confounders. 2020. Annals Of Applied Statistics. 4. Missing Data Imputation using Optimal Transport. Muzellec, B. Josse, J. , Boyer, C. and Cuturi, M. International Conference on Machine Learning ICML2020. 5. Josse, J., Mayer, I, & Vert, J.P. MissDeepCausal: causal inference from incomplete data using deep latent variable models. 6. Debiasing Stochastic Gradient Descent to handle missing values. Sportisse, A., Josse, J. , Boyer, C. and Dieuleveut, A. 7. Descloux, P. Boyer, C., Josse, J. Sportisse, A. and Sardy, S. Robust Lasso-Zero for sparse corruption and model selection with missing covariates. 8. Mayer, I, Josse, J., Vialaneix, N., Tierney, N. R-miss-tastic: a unified platform for missing values methods and workfows. 2019. Submitted to R journal. 9. Sportisse, A., Boyer, C. and Josse, J. Estimation and imputation in Probabilistic Principal Component Analysis with Missing Not At Random data. 10. M. Bogdan, W. Jiang, J. Josse, B. Miasojedow and V. Rockova. Adaptive Bayesian SLOPE, High dimensional Model Selection with Missing Values. In revision in JCGS. 11. Josse, J, Prost, N., Scornet, E. & Varoquaux, G. On the consistency of supervised learning with missing values. In revision in Journal of Machine Learning Research (JMLR). 12. Sportissse, A., Boyer, C. and Josse, J. (2019). Imputation and low-rank estimation with Missing Non At Random data. Statistics & Computing. 13. G. Robin, O. Klopp, J. Josse, E. Moulines, and R. Tibshirani (2019). 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Josse, J., & Husson, F. (2013). Handling missing values in Multiple Factor Analysis. Food Quality and Preferences. 30 (2), 77-85. 45. Josse, J., & Husson, F. (2013). Handling missing values in multivariate exploratory data analysis. Journal of the French Statistical Society (SFdS). 153 (2), 79-99. (Paper written for the best Ph.D doctoral thesis prize delivered by the French Statistical Society). 46. Josse, J., Chavent, M., Liquet, B. & Husson, F. (2012). Handling missing values with Regularized Iterative Multiple Correspondence Analysis. Journal of Classification. 29 (1), 91-116. 47. Denis, J.B. & Josse, J. (2012). Infering biadditive models within the Bayesian paradigm. Technical report: R2012. http://prodinra.inra.fr/record/50125. 48. Josse, J. & Husson, F. (2011). Selecting the number of components in PCA using cross-validation approximations. Computational Statistics and Data Analysis. 56 (6), 1869-1879. 49. Josse, J., Pagès, J. & Husson, F. (2011). Multiple
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