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Santa Catarina Flood Map 1 in 100 Years Return Period

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Santa Catarina Flood Map 1 in 100 Years Return Period Floods a costly problem Santa Catarina flood map 1 in 100 years return period Depth (meters) +1 0,8 - 1 0,6 - 0,8 0,4 - 0,6 0,2 - 0,4 0- 0,2 Flood maps can be used in combination with georeferenced datasets of assets of different types, like road networks, production plants, public infrastructure, real estate and so on. As such, State or national institutions can benefit from the information provided in order to prioritize areas for DRM interventions and investment across the state or to promote private developments in safe zones, for example. Santa Catarina is exposed to GDP and the financial costs recurrent disaster events, among Santa Catarina state in numbers which floods play a major role. The economic effects of such events due to natural disasters as indicated by a historical data The state of Santa Catarina in 2 base* which shows that damage $ GDP (2013) Southern Brazil may be associated area 95.734 km Population 6.248.436* and losses are significant and, $ with different parts of the world, rural at the same time, the state’s $ million R$ with its territory size equivalent financial response capacity is $ to Hungary and population size still limited. That is, while over $ similar to Paraguay. The state is 16% the years the state has shown 214.217 affected by a great diversity of 1.000.523 significant progress in disaster risk natural adverse events: droughts, management (DRM) and has been, floods, flash floods, hail, mass urban in fact, a benchmark in Brazil, Economic movements, windstorm, tornado, still there is room to significantly coastal erosion and the only 84% improve its DRM strategy. Impacts hurricane recorded in Brazil so far. 5.247.913 And while the historical records $ shown are extremely valuable north % 2 $ 15.928,8 km for DRM planning, adopting a west forward-looking approach is $ of GDP 1.212.843 0,4 27.310,2 km2 necessary for the design and $ 1.200.712 update of a DRM strategy based (1995 - 2014) due to Joinville on the following pillars of action: Most Populous natural disasters jaraguá do sul (i) risk identification, (ii) risk Municipalities itajaí valley reduction, (iii) preparedness, In thousands of people 13.097,6 km2 (iv) financial protection, and (v) chapecó Blumenau R$ 17,6 bi in 20 years itajaí 1.508.980 resilient recovery. 555 Joinville With the above DRM framework são José The Annual Average Loss (AAL) represents an 462 in mind, a study combined an florianópolis Florianópolis greater investigation of the historical average sum of the annual losses calculation. florianópolis 7.355,3 km2 patterns of natural hazards (and It is the mean value of a loss exceedance 334 serrana its effects) in Santa Catarina with probability (EP) distribution. It represents the Blumenau (mountain region) 994.095 a catastrophe flood risk model to expected loss per year, averaged over many 229 22.324,3 km2 deliver a state-level knowledge years. The one-year return period loss is São José 406.741 criciúma base for DRM planning. expected to be equaled or exceeded every year. Its exceedance probability is therefore 100%. 205 south Criciuma 9.718,9 km2 202 925.065 expected Chapecó annual 202 Note that the eastern regions of the state have the most populous R$ 645 Itajaí average population municipalities of the state and concentrates over 42% of the state’s = estimation 2016 population and it is heavily impacted by natural disasters as shown Floods: a costly problem 160 ** Jaraguá do Sul 6.910.553 latter in hazard modeling step of the study. 2 | loss *1995-2014 Disaster Events Occurrence in Santa Catarina Million *IBGE 2010 **IBGE 2016 3 Fatalities, Damages, and Economic shocks NAtural Disasters in numbers impacts of Natural Disasters 1995 - 2014* From 1995 to 2014, there were more than 2.704 reports of damages and losses due to natural disasters in $ Population homeless and Housing $ Economic Santa Catarina. There were significant annual peaks in the number of records, which reflects events of affected DISPLACED Damage $ $ Losses greater magnitude. On average, 135 events were recorded per year. The Western and Southern regions presented a slightly greater incidence of events. 13,5 millions 746 thousand 110 thousand r$ 17,64 billions Population directly affected, 746,600 people needed shelter 11,200 houses were Damage losses and Materials including the homeless, displaced or have been displaced from destroyed and 99,294 reported by municipalities in 2704 persons, deaths and sick. their homes. damaged. records. Real amounts fixed for 2014. Losses reported distribution of damages * National Secretariat of Protection and Civil Defense. Data from disaster records reported by municipalities to the state Civil Defence agency or the National Protection Bureau and 4% Civil Defense - SEDEC. 6,464 records were employed, of which 2,704 informed economic losses. R$ 193,3 MI per sector by type Facilities Average Annual Losses reported as GDP % Municipalities with greater reported losses of municipalities 63% 33% vargem joinville 9% 91% R$ 3,28 BI R$ 1,75 BI 10,8% R$ 345 MI public private Infrastructure housing Abdon Batista Blumenau damages damages 9,3% R$ 1,8 BI Celso Ramos ITAJAí 10,1% R$ 1,4 BI Alto Bela vista GASPAR R$ 12,41 BI R$ 5,23 BI 7,4% R$ 1,8 BI Only in the events of Nov 2008, flooding affected about 73 municipalities and over Major Natural 1.5 million people. At least 135 people were killed, over 78,700 forced to evacuate their homes, 27,400 people left homeless, 7,154 homes were completely destroyed disasters (CEPED UFSC 2016) and 186,000 left without electricity for weeks (BBC 2008). Municipalities $ Damages Population homeless and Housing affected and Losses affected DISPLACED Damage Catarina Hurricane 2004 14 R$ 376.6 MI 47.963 18.756 66.653 Drought 2004 - 2005 163 R$ 1,763.1 Bi 1.235.590 - - floods Vale do itajaí 2008 73 R$ 4,684.2 BI 1.528.230 122.135 73.111 floods september 2011 58 R$ 1,093.6 BI 935.517 201.338 34.126 Floods: a costly problem floods Vale Itapocu 2014 4 R$ 327.4 MI 123.262 17.942 11.167 4 | 5 NAtural Disasters Distribution of damage and losses according to disaster type Flood Maps show where and with what depth Flood Hazard Model floods may occur in the census tract level. Hydrological disasters are related to floods, mudslides and landslides. Climatological disasters are related to drought. The approach for this study Validation Meteorological disasters are those of sudden origin, windstorms, tornadoes, hurricanes, among others. was to use well-established The model was Revitalised ‘Flood Studies validated against Report / Flood Estimation historic data 9,2% 1.630 21,6 0,1% 10% 1.687 Handbook’ (FSR/FEH) rainfall- from previous runoff Method (ReFH). flood events in Meteorological others flood 5.845 33% the State. 3% 500 drought hail 7.806 44% 3% 500 flash flood windstorm The hydrological modeling, Hydrological modelling is where we use a variety of techniques or local science hydraulic modeling, and to figure out ‘how much water’ and ‘where to put it’ geographically speaking. results validation, are the 35% 6.197 9.863 55,7% 7% 1.257 main components of a flood Hydraulic modeling using 2D models, which involves modeling flow over climatological hydrological other hazard model. floodplain surface. After flood maps are ready, the results are validated against historical events. TOTAL RUNOFF HYDROGRAPH for a 1000 years Return Period 4.000 40 1995 to 2014 - Spatial Distribution of Disaster Events in Santa Catarina 3.000 30 total rainfall net rainfall total runoff More than 10 incident 2.000 20 direct runoff 8-10 Incidents flow (m³/s) baseflow 5-7 Incidents Rainfall (mm) 2-4 Incidents Up to 2 Incidents 1.000 10 0 0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0 11.5 12.0 12.5 13.0 13.5 14.0 14.5 15.0 15.5 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 20.0 20.5 21.0 21.5 22.0 22.5 23.0 23.5 Floods: a costly problem 6 | Time Intervals (hours) 7 Flood Hazard Map “hot-spots” for floods Exposure and Vulnerability Vulnerability in the context of this study is an expression of the tendency of an element or a set of elements to suffer damage when subjected to a hazard. The impact of a hazard will not be equal in all cases. Impact is highly dependent on the characteristics of the asset at any given location. Some property construction types are more vulnerable to flooding. Built Value* Built area - Residencial 12% 12% Apartments 67% Apartments 57% brick brick 21% Houses 31% Houses Wooden Wooden Houses Houses Flood maps provide an important visualization of the flood-prone *Percentage of the total monetary value of replacement/reconstruction. areas. These maps are a result of the Flood Hazard Model that aims to better understand floods through a combination of historical data and Vulnerability of various types of building computer generated simulations. More generally, at any level, the flood The impact of hazard is not equal in all cases. Some One story two stories three stories 1 maps can be used in combination property construction types are more vulnerable to with georeferenced datasets of flooding. The vulnerability of various property types 0.8 assets of different types, like road in Santa Catarina was researched.
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