Basado En Imágenes Parametrizadas Sobre Resnet Para Identi Car Intrusiones En 'Smartwatches' U Otros Dispositivos A Nes
IA eñ ™ • Publicaciones de autores 'Framework' basado en imágenes parametrizadas sobre ResNet para identicar intrusiones en 'smartwatches' u otros dispositivos anes. (Un eje singular de la publicación “Estado del arte de la ciencia de datos en el idioma español y su aplicación en el campo de la Inteligencia Articial”) Juan Antonio Lloret Egea, Celia Medina Lloret, Adrián Hernández González, Diana Díaz Raboso, Carlos Campos, Kimberly Riveros Guzmán, Adrián Pérez Herrera, Luis Miguel Cortés Carballo, Héctor Miguel Terrés Lloret License: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC-BY-NC-ND 4.0) IA eñ ™ • Publicaciones de autores aplicación en el campo de la Inteligencia Articial”) Abstracto Se ha definido un framework1 conceptual y algebraicamente, inexistente hasta ahora en su morfología, y pionero en aplicación en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) de forma conjunta; e implementado en laboratorio, en sus aspectos más estructurales, como un modelo completamente operacional. Su mayor aportación a la IA a nivel cualitativo es aplicar la conversión o transducción de parámetros obtenidos con lógica ternaria[1] (sistemas multivaluados)2 y asociarlos a una imagen, que es analizada mediante una red residual artificial ResNet34[2],[3] para que nos advierta de una intrusión. El campo de aplicación de este framework va desde smartwaches, tablets y PC's hasta la domótica basada en el estándar KNX[4]. Abstract note The full version of this document in the English language will be available in this link. Código QR de la publicación Este marco propone para la IA una ingeniería inversa de tal modo que partiendo de principios matemáticos conocidos y revisables, aplicados en una imagen gráfica en 2D para detectar intrusiones, sea escrutada la privacidad y la seguridad de un dispositivo mediante la inteligencia artificial para mitigar estas lesiones a los usuarios finales.