SECRETARÍA GENERAL DEL CONSEJO NACIONAL DE POBLACIÓN (SG CONAPO) Manual para el uso del Visualizador Demográfico Conciliación Demográfica de México, 1950-2015 Proyecciones de la Población de México y de las Entidades Federativas, 2016-2050, Proyecciones de la Población de los Municipios de México, 2015-2030. Dirección General de Estudios Sociodemográficos y Prospectiva Agosto 2019 Contenido: 1. Introducción………………………………………………………………………………………………………………....... 4 2. Apartados del Visualizador………………………………………………………………………………........ 5 3. Uso general…………………………………………………………………………………………………………………….. 6 4. Gráficos…………………………………………………………………………………………………………………………….. 12 5. Características particulares de los apartados………………………………………………. 13 5.1 Defunciones………………………………………………………………………………….........................……... 13 5.2 Fecundidad…………………………………………………………………………………………………………........ 13 5.3 Migración Internacional………………………………………………………………............................. 13 5.4 Migración Interestatal…………………………………………………………………………………….….… 14 5.5 Población…………………………………………………………………………………………………………….......... 14 5.6 Tablas de mortalidad……………………………………………………………………………………………. 15 5.7 Indicadores diversos…………………………………………………………………….……………………….. 16 5.8 Población municipal…………………………………………………………………….………………………. 19 6. Anexo I Abrir un archivo de descarga en Windows………………………………………. 21 7. Anexo II Listado de Municipios del Estado de Oaxaca por regiones……… 25 3 Introducción La Secretaría del Consejo Nacional de Población (SG CONAPO) pone a disposición del público, el Visualizador Demográfico de la Conciliación Demográfica de México 1950-2015, las Proyecciones de la Población de México y de las Entidades Federativas 2016-2050 y las Proyecciones de la Población de los Municipios de México 2015-2030, herramienta que permitirá una consulta más ágil y de descarga de información de estos proyectos demográficos de gran utilidad para la planeación demográfica, social y económica del país, de las entidades federativas y sus municipios. La difusión de la información que se genera en la SG CONAPO es fundamental para una mejor comprensión de su quehacer y para la utilización de ésta, asimismo es un ejercicio de rendición de cuentas y transparencia de esta institución con la sociedad. La SG CONAPO comprometida con la mejora en la realización de sus labores, con el uso de las técnicas y métodos más actuales, así como con el empleo de herramientas que faciliten la difusión y el conocimiento de esta información; a través del software estadístico R, mediante su plataforma RStudio, se ha creado este visualizador (utilizando las paqueterías: shiny, shinydashboard, plotly, DT, tidyr, stringi y RColorBrewer), que está disponible para todo el público en general que requiera la consulta de información demográfica, para el periodo 1950 - 2050. El visualizador fue diseñado y programado por la Mtra. Beatriz Sofía Gil Clavel, Jefa del Departamento de Análisis Demográfico en la SG CONAPO (Septiembre, 2018). La actualización del visualizador estuvo a cargo de la Act. María Lorena Aguilar Castillejo, Jefa del Departamento de Análisis de Hogares, la Act. Yolanda Téllez Vázquez, Subdirectora de Análisis Sociodemográfico y el Mat. Raúl Gutiérrez Hernández, Director de Análisis Estadístico e Informática en Coordinación de la Dra. María de la Cruz Muradás Troitiño, Directora General de Estudios Sociodemográficos y Prospectiva. El diseño del manual fue realizado por la C. Dalia Sarahí Esquivel Figueroa, Jefa de Sistemas Administrativos (Agosto, 2019). R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/ RStudio Team (2015). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA. URL http://www.rstudio.com/ Winston Chang, Joe Cheng, J.J. Allaire, Yihui Xie and Jonathan McPherson (2017). Shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.0.5. URL https://CRAN.R-project.org/package=shiny Winston Chang and Barbara Borges Ribeiro (2018). shinydashboard: Create Dashboards with 'Shiny'. R package version 0.7.0. URL https://CRAN.R-project.org/package=shinydashboard Carson Sievert, Chris Parmer, Toby Hocking, Scott Chamberlain, Karthik Ram, Marianne Corvellec and Pedro Despouy (2017). Plotly: Create Interactive Web Graphics via 'plotly.js'. R package version 4.7.1. URL https://CRAN.R-project.org/package=plotly Yihui Xie (2018). DT: A Wrapper of the JavaScript Library 'DataTables'. R package version 0.4. URL https://CRAN.R-project.org/package=DT Hadley Wickham and Lionel Henry (2018). tidyr: Easily Tidy Data with 'spread()' and 'gather()' Functions. R package version 0.8.0. URL https://CRAN.R-project.org/package=tidyr Gagolewski M. and others (2018). R package stringi: Character string processing facilities. URL http://www.gagolewski.com/software/stringi/. DOI:10.5281/zenodo.32557 Erich Neuwirth (2014). RColorBrewer: ColorBrewer Palettes. R package version 1.1-2. URL https://CRAN.R- project.org/package=RColorBrewer 4 Apartados del Visualizador El Visualizador se encuentra dividido en ocho apartados: 1. Defunciones 2. Fecundidad 3. Migración Internacional 4. Migración Interestatal 5. Población 6. Tablas de Mortalidad 7. Indicadores Diversos 8. Población municipal Este panel se puede ocultar o mostrar presionando el botón que se encuentra a la derecha del encabezado: Agosto 2019 Segunda Edición 5 Uso general A partir del apartado del visualizador que se seleccione, se mostrará la información que corresponde a éste, además aparecerán las categorías relacionadas en la barra de filtros. A continuación se muestran los mismos: • Sexo: Hombres, Mujeres o Total. • Tipo de Filtro: Año o Edad. • Año Para el año seleccionado, los datos pueden desplegarse para el rango de edad que se desee. • Edad Para el rango de edad seleccionado, los datos pueden desplegarse para el periodo de años que se desee. Agosto 2019 Segunda Edición 6 Filtro A Filtro B Así, en el eje “x” de la gráfica Así, en el eje “x” de la gráfica aparecerá la edad. aparecerá el año. Intervalos de interés: Año, cuenta con dos intervalos para: • República Mexicana, va de 1950 hasta 2050, • Entidades federativas, de 1970 hasta 2050. Este dato está agrupado quinquenalmente en las cifras sobre Migración internacional e interestatal. Edad, oscila en el rango de 0 a 109 años, excepto para Migración internacional e interestatal que oscila en el rango de 0 a 89 años. Este dato está agrupado quinquenalmente para mujeres de 15 a 49 años en las cifras sobre Fecundidad. Este dato está agrupado quinquenalmente en las cifras sobre Migración interna e interestatal. Agosto 2019 Segunda Edición 7 Algunos apartados cuentan con la opción: Ésta permite hacer una transformación del dato observado. Cuando se selecciona se efectúa el cociente del valor requerido entre el valor total. Ejemplo: 풃 풊=풂 푽(풊) ퟏퟎퟗ 풊=ퟎ 푽(풊) 풃 푽(풊) 풊=풂 Donde a y b son la edad mínima y máxima, respectivamente, seleccionada en el panel de opciones. Cuando sólo se puede elegir una edad entonces a=b. En cada ocasión que se realice un cambio del año, edad, tipo de dato, es muy importante y necesario presionar este botón para ver la gráfica y que se actualice la información solicitada. Barra de Gráficos Interactivos En el Visualizador, en la parte superior derecha del área del gráfico, se encuentra una barra de opciones para los gráficos interactivos, que aparece al pasar el mouse, con las siguientes funciones: Agosto 2019 Segunda Edición 8 Botón Descripción Download plot as a png Botón para descargar como imagen “*.png” la gráfica que se encuentra en el Visualizador. Zoom Botón para hacer zoom sobre un área seleccionada dentro del gráfico. Pan Desplazar la gráfica utilizando el mouse. Box Select Seleccionar los datos que se encuentran dentro de cierta área del gráfico. Esta función automáticamente genera una tabla de datos, la cual se muestra debajo del gráfico. Lasso Select En ella aparecen los valores elegidos y un botón de descarga11: Para desaparecer la tabla basta con dar doble clic sobre el gráfico. Es importante tener cuidado al consultar los datos de la tabla, debido a que puede pasar que al seleccionar un nuevo gráfico, la tabla no se actualice sino hasta que se haga la selección de datos en el nuevo gráfico. 11 El visualizador se genera en una plataforma de “Linux”, por ese motivo el archivo que se descarga se encuentra en formato CSV con codificación UTF-8. Para abrir el archivo desde Excel, respetando los posibles acentos o caracteres especiales como la “ñ”, se sugiere ver el Anexo I al final del documento. Agosto 2019 Segunda Edición 9 Botón Descripción En la parte superior izquierda de la tabla podemos seleccionar Box Select el número de renglones que queremos se muestren (las opciones del número de renglones son 5, 10, 25, 50 y 100): Lasso Select En la parte superior derecha de la tabla podemos buscar cualquier dato en ella: Agosto 2019 Segunda Edición 10 Botón Descripción Zoom in Botón para acercarnos a un área del gráfico. Zoom out Botón para alejarnos de un área del gráfico. Autoscale Botón para re-escalar el gráfico de acuerdo a los datos sobre los que se hizo zoom. Reset axes Botón para volver a la configuración inicial del gráfico. Toggle Spike lines Botón para ver la relación del valor respecto a los ejes. Show closest data and hover Botón para ver la etiqueta del valor. Compare data and hover Botón para ver múltiples etiquetas de puntos que se encuentran a la misma altura. Botón que manda al sitio de “plotly” para su adquisición. Agosto 2019 Segunda Edición 11