Teoria Gatunków W Organizacji Informacji I Wiedzy. Podejśćie Informatologiczne

Teoria Gatunków W Organizacji Informacji I Wiedzy. Podejśćie Informatologiczne

TEORIA GATUNKÓW W ORGANIZACJI INFORMACJI I WIEDZY Marek Nahotko TEORIA GATUNKÓW W ORGANIZACJI INFORMACJI I WIEDZY Podejście informatologiczne Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego Publikacja dofi nansowana przez Uniwersytet Jagielloński ze środków Instytutu Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa oraz Wydziału Zarządzania i Komunikacji Społecznej Recenzent prof. dr hab. Barbara Sosińska-Kalata Projekt okładki Paweł Bigos © Copyright by Marek Nahotko & Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego Wydanie I, Kraków 2018 All rights reserved Niniejszy utwór ani żaden jego fragment nie może być reprodukowany, przetwarzany i roz- powszechniany w jakikolwiek sposób za pomocą urządzeń elektronicznych, mechanicznych, kopiujących, nagrywających i innych oraz nie może być przechowywany w żadnym systemie informatycznym bez uprzedniej pisemnej zgody Wydawcy. ISBN 978-83-233-4486-5 ISBN 978-83-233-9846-2 (e-book) Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego Redakcja: ul. Michałowskiego 9/2, 31-126 Kraków tel. 12-663-23-80, tel./fax 12-663-23-83 Dystrybucja: tel. 12-631-01-97, tel./fax 12-631-01-98 tel. kom. 506-006-674, e-mail: [email protected] Konto: PEKAO SA, nr 80 1240 4722 1111 0000 4856 3325 Spis treści Wykaz skrótów .......................................................................................................... 7 Wstęp .......................................................................................................................... 11 1. Mózgowe i umysłowe reprezentacje wiedzy i informacji ................................ 19 1.1. Funkcje mózgowe w organizacji wiedzy .................................................... 21 1.2. Umysłowa organizacja informacji i wiedzy ............................................... 41 1.3. Schematy poznawcze .................................................................................... 55 2. Dane, informacja, wiedza w działalności wiedzotwórczej .............................. 69 2.1. Transfery informacyjne ................................................................................ 75 2.2. Dane ................................................................................................................ 87 2.3. Informacja ..................................................................................................... 91 2.4. Wiedza ........................................................................................................... 107 2.4.1. Poglądy na wiedzę ............................................................................ 107 2.4.2. Wiedza w modelu działań wiedzotwórczych ................................ 117 2.5. Kontekst w działaniach wiedzotwórczych ................................................. 124 3. Społeczna teoria gatunków informacji ............................................................... 129 3.1. Gatunek informacji jako podstawa działań społecznych ........................ 131 3.2. Gatunek jako schemat poznawczy .............................................................. 140 3.3. Łączliwość gatunków informacji ................................................................. 148 3.4. Analiza gatunków informacji ...................................................................... 155 3.5. Gatunki informacji w transakcjach komunikacyjnych ............................ 162 3.6. Gatunki informacji w środowisku elektronicznym (cybergatunki) ....... 168 4. Gatunki informacji w sferze zarządzania informacyjnymi zasobami nauki . 179 4.1. Gatunki zasobów metainformacji i ich transakcje ................................... 182 4.1.1. Gatunki bibliografi czne .................................................................... 187 4.1.2. Rozwój poglądów na transakcje biblioteczne ................................ 191 4.1.3. Współczesne transakcje z katalogiem bibliotecznym (OPAC) ... 198 4.2. Ewolucja cybergatunku katalogu (OPAC) ................................................. 215 5. Grupy gatunków informacji w OI ...................................................................... 233 5.1. Gatunki informacji, ich grupy i oddziaływanie (uptake) ........................ 233 5.2. Analiza grup gatunków w działalności OI ................................................ 243 5.2.1. Grupa gatunków 1. Informacja pierwotna (publikacje naukowe) 246 5.2.2. Grupa gatunków 2. Informacja pochodna (metainformacja) ..... 250 6 Spis treści 5.2.3. Grupa gatunków 3. Metainformacja tworzona przez użytkownika stosowana w transakcjach wyszukiwania w SOI .. 258 5.2.4. Grupa gatunków 4. Narzędzia metainformacyjne wykorzystywane do tworzenia reprezentacji informacji gatunków grupy 1 ............................................................................. 263 5.2.5. Grupa gatunków 5. Informacja o SOI (biblioteczna) ................... 271 5.2.6. Grupa gatunków 6. Interfejs informacyjny SOI ............................ 275 5.2.7. Zestawienie cech grup gatunków informacji w OI ....................... 282 5.3. Gatunki w działaniach społecznych OI ..................................................... 283 Zakończenie ............................................................................................................... 305 Summary .................................................................................................................... 311 Spis rycin i tabel ......................................................................................................... 315 Bibliografi a ................................................................................................................. 317 Indeks ......................................................................................................................... 345 Wykaz skrótów AACR – Anglo-American Cataloguing Rules AI – architektura informacji ALA – American Library Association API – application programming interface ASK – anomalous state of knowledge BIBFRAME – Bibliographic Framework Initiative BRS – Bibliographic Retrieval Services CARS – Create a Research Space CEST – Cognitive Experiental Self Th eory CIDOC CRM – International Committee for Documentation Conceptual Reference Model CMS – Content Management System CSDGM – Content Standard for Digital Geospatial Metadata CST – cognitive schema theory CTA – cognitive task analysis DARIAH – Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities DDC – Dewey Decimal Classifi cation DIKW – Data, Information, Knowledge, Wisdom DNA – kwas dezoksyrybonukleinowy EAD – Encoded Archival Description ECoG – elektrokortykografi a EEG – elektroencefalografi a ELT – Experiental Learning Model ER – entity-relationship fMRI – funkcjonalny rezonans magnetyczny FRAD – Functional Requirements for Authority Data FRBR – Functional Requirements for Bibliographic Record FRBR-LRM – FRBR-Library Reference Model FRSAD – Functional Requirements for Subject Authority Data Gg – gatunek grupy GFR – gaze-following response GUI – graphical user interface HCI – human-computer interaction HTTP – Hypertext Transfer Protocol ICP – International Cataloguing Principles IFLA – International Federation of Library Associations and Institutions 8 Wykaz skrótów IMRaD – introduction, methods, results and discussion ISBD – International Standard Bibliographic Description ISBN – International Standard Book Number ISMN – International Standard Music Number ISO – International Organization for Standardization ISSN – International Standard Serial Number IT – information technology JIW – język informacyjno-wyszukiwawczy KABA – język haseł przedmiotowych katalogów automatycznych bibliotek akademickich KHW – kartoteka haseł wzorcowych KM – knowledge management KO – knowledge organization LCC – Library of Congress Classifi cation LCSH – Library of Congress Subject Headings LOD – Linked Open Data MARC – machine readable catalog MEG – magnetoelektroencefalografi a MeSH – Medical Subject Headings MIX – Metadata for Images in XML MRI – obrazowanie rezonansu magnetycznego (magnetic resonance ima- ging) NLG – New London Group NLP – natura language processing OA – Open Access OAI-PMH – Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting OCLC – Online Computer Library Center OI – organizacja informacji ONIX – Online Information Exchange OPAC – online public access catalog OW – organizacja wiedzy OWL – Web Ontology Language PET – pozytonowo-emisyjna tomografi a komputerowa PIM – personal information management PKIM – personal knowledge/information management PKM – personal knowledge management PN – Polska Norma RDA – Resource Description and Access RDF – Resource Description Framework RDS – Resource Discovery Services RDT – Resource Discovery Tools RSS – Really Simple Syndication, Rich Site Summary, RDF Site Summary SAB – Sveriges Allmänna Biblioteksförening (Szwedzkie Stow. Bibliotek Publicznych) SAS – supervisory attentional system SCR – state of conditional readiness Wykaz skrótów 9 SOI – system organizacji informacji SOW – system organizacji wiedzy SPARQL – SPARQL Protocol and RDF Query Language SPECT – tomografi a emisyjna pojedynczego fotonu TK – tomografi a komputerowa TMS – przezczaszkowa stymulacja magnetyczna UKD – Uniwersalna Klasyfi kacja Dziesiętna USG – ultrasonografi a URI – Uniform Resource Identifi er UTI – Unifi ed Th eory of Information UX – user experience VIAF – Virtual International Authority File WSD – Web-scale Discovery System WWW – World Wide Web XML – Extensible Markup Language ZSB – zintegrowany system biblioteczny Wstęp Zgodnie z opinią Roberta Poczobuta pojęcie informacji w nauce stosowane jest do opisywania i wyjaśniania sytuacji na różnych poziomach

View Full Text

Details

  • File Type
    pdf
  • Upload Time
    -
  • Content Languages
    English
  • Upload User
    Anonymous/Not logged-in
  • File Pages
    350 Page
  • File Size
    -

Download

Channel Download Status
Express Download Enable

Copyright

We respect the copyrights and intellectual property rights of all users. All uploaded documents are either original works of the uploader or authorized works of the rightful owners.

  • Not to be reproduced or distributed without explicit permission.
  • Not used for commercial purposes outside of approved use cases.
  • Not used to infringe on the rights of the original creators.
  • If you believe any content infringes your copyright, please contact us immediately.

Support

For help with questions, suggestions, or problems, please contact us