Curriculum vitae INFORMAZIONI PERSONALI Andrea Manni ESPERIENZA PROFESSIONALE 01/10/2019–alla data attuale Sviluppatore di applicazioni informatiche Mediasoft srl, Galatina (Italia) Applicazione di tecniche di AI, Machine Learning in ambito finanziario e sanitario. Ambiente Tecnologico: Python, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy 01/06/2015–31/05/2019 Assegno per la collaborazione ad attività di ricerca Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Modelli e metodi per la classificazione e l’estrazione di strutture semantiche per sistemi di supporto alle decisioni avanzati, nell'ambito del Progetto PON denominato "PON DIRECTFOOD", SSD MAT/09, ING-IND/16. Realizzazione di un motore di ricerca sintattico-semantico nell'ambito del settore turistico. Architettura Applicativa / Ambiente Tecnologico: Python, Django, NLTK, Javascript, Bootstrap, JQuery, Facebook API, CherryPy 01/10/2013–31/03/2015 Personale tecnico Scientifico ed Elaborazioni Dati Cat. C1 Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Analisi tecnica dei modelli e relativa implementazione software nell'ambito del Progetto ammesso a finanziamento PON02_00634_3551288 dal titolo "VIS4FACTORY (Visual Information System for Factory)", SSD MAT/09, ING-IND/16. 01/09/2009–31/08/2013 Assegno per la collaborazione ad attività di ricerca Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Progettazione ed implementazione di algoritmi di ottimizzazione per problemi di fleet management a larga scala, SSD MAT/09. Ambiente Tecnologico: Java 6 standard edition 08/02/2011–20/05/2011 Contratto di lavoro a progetto ITACA srl, Rende (CS) (Italia) Valutazione statistica dei risultati ottenuti e verifica economica nell’ambito delle attività connesse alla realizzazione del progetto di ricerca “TI@ - Tecnologie dell’informazione e delle comunicazioni per la pianificazione e la gestione di servizi di igiene Ambientale”, finanziato a valere sul P.O. Puglia 2007- 2013 Asse I – Linea 1.1 – Azione 1.1.2 - Bando “Aiuti agli Investimenti in Ricerca per le PMI”. Ambiente Tecnologico: Java 6 standard edition 22/09/2010–20/12/2010 Contratto di lavoro a progetto ITACA srl, Rende (CS) (Italia) 11/03/2020 © Unione europea, 2002-2019 | http://europass.cedefop.europa.eu Pagina 1 / 6 Realizzazione di un dimostratore nell’ambito delle attività connesse alla realizzazione del progetto di ricerca “TI@ - Tecnologie dell’informazione e delle comunicazioni per la pianificazione e la gestione di servizi di igiene Ambientale”, finanziato a valere sul P.O. Puglia 2007-2013 Asse I – Linea 1.1 – Azione 1.1.2 - Bando “Aiuti agli Investimenti in Ricerca per le PMI”. Ambiente Tecnologico: Java 6 standard edition 01/05/2009–31/07/2009 CO.CO.CO. Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Progettazione ed implementazione di algoritmi per la risoluzione di problemi integrati di shift scheduling e vehicle routing, SSD MAT/09. Ambiente Tecnologico: Java 6 standard edition 02/12/2008–06/03/2009 Contratto a tempo indeterminato Kòmmi s.a.s., Lequile (LE) (Italia) Impiegato tecnico 09/06/2008–08/09/2008 Contratto di prestazione d'opera occasionale Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Implementazione di un tool per la segmentazione e la previsione spazio temporale della domanda, SSD MAT/09. Ambiente Tecnologico: Java 6 standard edition 28/09/2004–02/12/2004 Docente in qualità di membro esperto per l'insegnamento della patente europea ECDL Istituto di Istruzione Superiore F. Bottazzi, Casarano (LE) (Italia) 04/11/2004–03/01/2005 Contratto di prestazione d'opera occasionale Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Collaborazione per la realizzazione di una versione prototipale di laboratorio remoto nell'ambito del PRIN "Tiger", SSD ING-INF/04. 01/04/2004–31/07/2004 Contratto di prestazione d'opera occasionale Università del Salento, Dip. di Ingegneria dell'Innovazione, Lecce (Italia) Collaborazione per la realizzazione di una versione prototipale di laboratorio remoto nell'ambito del PRIN "Tiger", SSD ING-INF/04. 01/01/2003–31/12/2004 Titolare Manni Immobiliare, Taviano (LE) (Italia) ISTRUZIONE E FORMAZIONE 02/2008 PhD. in Ingegneria dell'Informazione Università del Salento, Lecce (Italia) Titolo della tesi: “Feedback control of small-size biped robots: dynamic stability and nonsmooth actuation nonlinearities issues”, SSD ING-INF/04. Relatori: Prof.ssa Maria Letizia Corradini, Prof. 11/03/2020 © Unione europea, 2002-2019 | http://europass.cedefop.europa.eu Pagina 2 / 6 Curriculum vitae Giovanni Indiveri 07/2004 Abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere Ordine degli Ingegneri della provincia di Lecce, Lecce (Italia) 02/2004 Laurea in Ingegneria Informatica Università degli Studi di Lecce, Lecce (Italia) Titolo della tesi in Controlli Automatici: “Un algoritmo di pianificazione della traiettoria per la navigazione di robot mobili e sua validazione sperimentale”, SSD ING-INF/04. Relatore: Prof.ssa Maria Letizia Corradini. Votazione: 101/110. 07/1994 Diploma di Maturità Scientifica Liceo Scientifico Statale "T. Fiore", Gallipoli (Italia) Votazione: 45/60. COMPETENZE PERSONALI Lingua madre italiano Lingue straniere COMPRENSIONE PARLATO PRODUZIONE SCRITTA Ascolto Lettura Interazione Produzione orale inglese B2 C1 B1 B1 B2 Livelli: A1 e A2: Utente base - B1 e B2: Utente autonomo - C1 e C2: Utente avanzato Quadro Comune Europeo di Riferimento delle Lingue Competenze organizzative e Ho maturato esperienza nell’ambito della gestione delle risorse umane coordinando gruppi di lavoro gestionali per la realizzazione di progetti relativi sia all’ambito universitario che lavorativo. Competenze professionali ▪ Iscrizione all’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Lecce con il n° 2711 in data 03/07/2006. ▪ Conoscenza delle problematiche relative alla classificazione e all'estrazione di strutture semantiche da testi scritti in linguaggio naturale. ▪ Controllo di bracci robotici e Robot Umanoidi usando leggi di controllo con cinematica diretta e inversa e con dinamica diretta e inversa. ▪ Conoscenza delle problematiche relative alla progettazione di una base di dati. ▪ Conoscenza delle problematiche relative alla progettazione e messa in posa di un sistema informativo. Competenze digitali ▪ Linguaggi di Programmazione: Python, Java, OPL, AMPL ▪ Linguaggi di Scripting e Frameworks: JAVASCRIPT, AJAX, JQUERY, EASYUI, NLTK, spacy, Django, Google BERT ▪ IDE: PyCharm, Eclipse, WebStorm, Ilog CPLEX Otimization Studio ▪ CAD/CAM SYSTEMS: SolidWorks ▪ DBMS: MySQL, SQL Server, MS Access. ▪ WEBSERVER: CherryPy, Apache, IIS. ▪ Sistemi Operativi: APPLE OS X, MS WINDOWS. ▪ Conoscenza di Version Control Systems: GIT 11/03/2020 © Unione europea, 2002-2019 | http://europass.cedefop.europa.eu Pagina 3 / 6 Patente di guida B ULTERIORI INFORMAZIONI Pubblicazioni ▪ G. Ghiani, A. Guerrieri, A. Manni. “Extracting semantic roles from ungrammatical sentences”, INTELLISYS 2018, AISC 869, PP. 1223–1228, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01057- 7_91. Ungrammatical sentences present a challenge in a number of Natural Language Processing tasks, including those used in automatic Question Answering. In this paper, we introduce an algorithm that identifies the most likely decomposition of a (possibly ungrammatical) sentence into its semantic roles. The algorithm makes use of a chart parser - using a “tight” hybrid syntactic- semantic context-free grammar - that identifies whether each substring may play the role of either a main or a subordinate clause (like a declarative clause), or a semantic role like subject, predicate or complements. Then an Integer Programming Problem is solved in order to find a coverage of maximum likelihood. At this stage, the model tries to partition the sentence in substrings in such a way that: a) each substring is assigned a clause (main or a secondary clause) and a semantic role; a measure of the overall likelihood is maximized. The validity of this approach has been assessed on a testset obtained by randomly perturbing a set of grammatical sentences of various nature. ▪ G. Ghiani, A. Guerrieri, A. Manni. “A tourist advisor based on a question answering system”, In Proc. of 2017 IEEE Intelligent System Conference, INTELLISYS 2017, Londra, UK, 07-08 Settembre 2017. https://doi.org/10.1109/IntelliSys.2017.8324280 . Tourism is one of the world's largest industries with a global economic contribution in the order of billions of dollars each year. With the intensified competition in the sector, it has become paramount to facilitate the creation of highly personalised services and experiences. In order to achieve this, most tourists currently rely on search engines when seeking relevant information. In this paper, we introduce a Tourist Advisor which uses a Question Answering System (QAS) to provide accurate answers to the tourists' questions instead of simply identifying a set of documents that are likely to contain some relevant information. The QAS has several innovative features, including the utilisation of a “controlled” natural language as a means of representation of both the domain knowledge and the common sense. We present the architecture of the system and discuss its deployment in a pilot study carried out in one of the most renowned Italian tourist destinations. Results show that when compared with traditional web search, our system provides much concise and precise answers in a shorter amount of time. ▪ G. Ghiani, A. Guerrieri,