<p>Date: A New Implementation of December 2005 Adam-Eve Genetic Algorithm Student Info: Abstract Hamid Foroughi In this paper we inspect different Genetic Algorithms 80188005 and their differences. Especially we study two types of Control, BS Genetic Algorithms: traditional and Adam-Eve Like GAs. Also different operations applied in Genetic Professor: Algorithm such as “selection”, “cross over”, “mutation” Dr. M. M. Nayebi and various ways of implementing these operations are</p><p>Keywords: discussed. We use the best practice operations for Genetic Algorithm writing a GA program with Visual C++.Net, which is Adam-Eve Like GA practically usable for persons who want to solve a Fitness Function problem with GA. In addition users can select whether Mutation Operator they want to implement a traditional GA or an Adam- Crossover Operator Eve Like one and choose the best Algorithm for their Selection Operator problem. ههههه ههههه هههه: ههههه: پيادهسازی نوينی از الگوريتم ژنتيک آدم-حوا دي 1384 ههه: حميد چکيده </p><p>ههه در اين مق�اله م�ا ب�ه بررس�ي الگ�وريتم ه�اي مختل��ف هههههههه: ژنتي��ک و تفاوته��اي بي��ن آنه��ا پرداخت��ه اي��م. ب��ه اخ��ص فروغی الگ���وريتم ژنتي���ک را در دو ق���الب الگ���وريتم ژنتي���ک ههههه معم��ولي و الگ��وريتم ژنتي��ک آدم- ح��وا مط��العه ک��رده ايم. در حين مطالعه ژنتيک الگ��وريتم ع��ادي ب��ه ان��واع هههههههه: مختلف عملکرهاي به کار رفته در اين الگوريتم مانن��د 80188005 عملگر جهشي، تقاطعي و انتخاب و روشهاي مختل��ف هههه: کارشناسي پياده سازي آنها را بررسي کرده ايم. سپس ب��ا ت��وجه ههههه: کنترل ب�ه عملگره�ايي ک�ه بيش�ترين اس��تفاده را در کاره�اي استاد پروژه: علمي داشته اند برنامه شبيه سازي اين الگ��وريتم ب��ه دکترمحمدمهدی زبان Visual C++ .NET نوشته شد. سعي کرديم تا نايبی آنجا که به سرعت برنامه لطمه نزند آن��را ب��ه ص��ورت ههههه ههههه: کلي بنويسيم تا براي استفاده عمومي براي حل انواع الگوريتم ژنتيک مسئله ها قابل اس��تفاده باش��د. ه��م چني��ن در برن��امه معمولي گزينه اي براي استفاده از الگوريتم آدم – حوا به جاي الگوريتم ژنتيک آدم- الگوريتم معمولي قرار داده شد که در ن��تيجه آن م��ي حوا ت��وان ک��ارايي اي��ن دو الگ��وريتم را در مس��ئله ه��اي تابع تطابق متفاوت ارزيابي کرد. عملگر انتخاب عملگر تقاطعي عملگر جهشی </p><p>Date: A New Implementation of December 2005 Adam-Eve Genetic Algorithm Student Info: Abstract Sina Forqandoost Haqiqi In this paper we inspect different Genetic Algorithms 80153406 and their differences. Especially we study two types of Electronics, BS Genetic Algorithms: traditional and Adam-Eve Like GAs. Also different operations applied in Genetic Professor: Algorithm such as “selection”, “cross over”, “mutation” Dr. M. M. Nayebi and various ways of implementing these operations are</p><p>Keywords: discussed. We use the best practice operations for Genetic Algorithm writing a GA program with Visual C++.Net, which is Adam-Eve Like GA practically usable for persons who want to solve a Fitness Function problem with GA. In addition users can select whether Mutation Operator they want to implement a traditional GA or an Adam- Crossover Operator Eve Like one and choose the best Algorithm for their Selection Operator problem. ههههه ههههه هههه: ههههه: پيادهسازی نوينی از الگوريتم ژنتيک آدم-حوا دي 1384 ههه: سينا چکيده </p><p>ههه در اين مق�اله م�ا ب�ه بررس�ي الگ�وريتم ه�اي مختل��ف هههههههه: ژنتي��ک و تفاوته��اي بي��ن آنه��ا پرداخت��ه اي��م. ب��ه اخ��ص فرقاندوست حقيقی الگ���وريتم ژنتي���ک را در دو ق���الب الگ���وريتم ژنتي���ک ههههه معم��ولي و الگ��وريتم ژنتي��ک آدم- ح��وا مط��العه ک��رده ايم. در حين مطالعه ژنتيک الگ��وريتم ع��ادي ب��ه ان��واع هههههههه: مختلف عملکرهاي به کار رفته در اين الگوريتم مانن��د 80153406 عملگر جهشي، تقاطعي و انتخاب و روشهاي مختل��ف هههه: کارشناسي پياده سازي آنها را بررسي کرده ايم. سپس ب��ا ت��وجه ههههه: الکترونيک ب�ه عملگره�ايي ک�ه بيش�ترين اس��تفاده را در کاره�اي استاد پروژه: علمي داشته اند برنامه شبيه سازي اين الگ��وريتم ب��ه دکترمحمدمهدی زبان Visual C++ .NET نوشته شد. سعي کرديم تا نايبی آنجا که به سرعت برنامه لطمه نزند آن��را ب��ه ص��ورت ههههه ههههه: کلي بنويسيم تا براي استفاده عمومي براي حل انواع الگوريتم ژنتيک مسئله ها قابل اس��تفاده باش��د. ه��م چني��ن در برن��امه معمولي گزينه اي براي استفاده از الگوريتم آدم – حوا به جاي الگوريتم ژنتيک آدم- الگوريتم معمولي قرار داده شد که در ن��تيجه آن م��ي حوا ت��وان ک��ارايي اي��ن دو الگ��وريتم را در مس��ئله ه��اي تابع تطابق متفاوت ارزيابي کرد. عملگر انتخاب عملگر تقاطعي عملگر جهشی </p>