Analysis and Simulation of Sinusoidal Speech Model
Total Page:16
File Type:pdf, Size:1020Kb
Date: A New Implementation of December 2005 Adam-Eve Genetic Algorithm Student Info: Abstract Hamid Foroughi In this paper we inspect different Genetic Algorithms 80188005 and their differences. Especially we study two types of Control, BS Genetic Algorithms: traditional and Adam-Eve Like GAs. Also different operations applied in Genetic Professor: Algorithm such as “selection”, “cross over”, “mutation” Dr. M. M. Nayebi and various ways of implementing these operations are
Keywords: discussed. We use the best practice operations for Genetic Algorithm writing a GA program with Visual C++.Net, which is Adam-Eve Like GA practically usable for persons who want to solve a Fitness Function problem with GA. In addition users can select whether Mutation Operator they want to implement a traditional GA or an Adam- Crossover Operator Eve Like one and choose the best Algorithm for their Selection Operator problem. ههههه ههههه هههه: ههههه: پيادهسازی نوينی از الگوريتم ژنتيک آدم-حوا دي 1384 ههه: حميد چکيده
ههه در اين مق اله م ا ب ه بررس ي الگ وريتم ه اي مختل ف هههههههه: ژنتي ک و تفاوته اي بي ن آنه ا پرداخت ه اي م. ب ه اخ ص فروغی الگ وريتم ژنتي ک را در دو ق الب الگ وريتم ژنتي ک ههههه معم ولي و الگ وريتم ژنتي ک آدم- ح وا مط العه ک رده ايم. در حين مطالعه ژنتيک الگ وريتم ع ادي ب ه ان واع هههههههه: مختلف عملکرهاي به کار رفته در اين الگوريتم مانن د 80188005 عملگر جهشي، تقاطعي و انتخاب و روشهاي مختل ف هههه: کارشناسي پياده سازي آنها را بررسي کرده ايم. سپس ب ا ت وجه ههههه: کنترل ب ه عملگره ايي ک ه بيش ترين اس تفاده را در کاره اي استاد پروژه: علمي داشته اند برنامه شبيه سازي اين الگ وريتم ب ه دکترمحمدمهدی زبان Visual C++ .NET نوشته شد. سعي کرديم تا نايبی آنجا که به سرعت برنامه لطمه نزند آن را ب ه ص ورت ههههه ههههه: کلي بنويسيم تا براي استفاده عمومي براي حل انواع الگوريتم ژنتيک مسئله ها قابل اس تفاده باش د. ه م چني ن در برن امه معمولي گزينه اي براي استفاده از الگوريتم آدم – حوا به جاي الگوريتم ژنتيک آدم- الگوريتم معمولي قرار داده شد که در ن تيجه آن م ي حوا ت وان ک ارايي اي ن دو الگ وريتم را در مس ئله ه اي تابع تطابق متفاوت ارزيابي کرد. عملگر انتخاب عملگر تقاطعي عملگر جهشی
Date: A New Implementation of December 2005 Adam-Eve Genetic Algorithm Student Info: Abstract Sina Forqandoost Haqiqi In this paper we inspect different Genetic Algorithms 80153406 and their differences. Especially we study two types of Electronics, BS Genetic Algorithms: traditional and Adam-Eve Like GAs. Also different operations applied in Genetic Professor: Algorithm such as “selection”, “cross over”, “mutation” Dr. M. M. Nayebi and various ways of implementing these operations are
Keywords: discussed. We use the best practice operations for Genetic Algorithm writing a GA program with Visual C++.Net, which is Adam-Eve Like GA practically usable for persons who want to solve a Fitness Function problem with GA. In addition users can select whether Mutation Operator they want to implement a traditional GA or an Adam- Crossover Operator Eve Like one and choose the best Algorithm for their Selection Operator problem. ههههه ههههه هههه: ههههه: پيادهسازی نوينی از الگوريتم ژنتيک آدم-حوا دي 1384 ههه: سينا چکيده
ههه در اين مق اله م ا ب ه بررس ي الگ وريتم ه اي مختل ف هههههههه: ژنتي ک و تفاوته اي بي ن آنه ا پرداخت ه اي م. ب ه اخ ص فرقاندوست حقيقی الگ وريتم ژنتي ک را در دو ق الب الگ وريتم ژنتي ک ههههه معم ولي و الگ وريتم ژنتي ک آدم- ح وا مط العه ک رده ايم. در حين مطالعه ژنتيک الگ وريتم ع ادي ب ه ان واع هههههههه: مختلف عملکرهاي به کار رفته در اين الگوريتم مانن د 80153406 عملگر جهشي، تقاطعي و انتخاب و روشهاي مختل ف هههه: کارشناسي پياده سازي آنها را بررسي کرده ايم. سپس ب ا ت وجه ههههه: الکترونيک ب ه عملگره ايي ک ه بيش ترين اس تفاده را در کاره اي استاد پروژه: علمي داشته اند برنامه شبيه سازي اين الگ وريتم ب ه دکترمحمدمهدی زبان Visual C++ .NET نوشته شد. سعي کرديم تا نايبی آنجا که به سرعت برنامه لطمه نزند آن را ب ه ص ورت ههههه ههههه: کلي بنويسيم تا براي استفاده عمومي براي حل انواع الگوريتم ژنتيک مسئله ها قابل اس تفاده باش د. ه م چني ن در برن امه معمولي گزينه اي براي استفاده از الگوريتم آدم – حوا به جاي الگوريتم ژنتيک آدم- الگوريتم معمولي قرار داده شد که در ن تيجه آن م ي حوا ت وان ک ارايي اي ن دو الگ وريتم را در مس ئله ه اي تابع تطابق متفاوت ارزيابي کرد. عملگر انتخاب عملگر تقاطعي عملگر جهشی