Analysis and Simulation of Sinusoidal Speech Model

Total Page:16

File Type:pdf, Size:1020Kb

Analysis and Simulation of Sinusoidal Speech Model

Date: A New Implementation of December 2005 Adam-Eve Genetic Algorithm Student Info: Abstract Hamid Foroughi In this paper we inspect different Genetic Algorithms 80188005 and their differences. Especially we study two types of Control, BS Genetic Algorithms: traditional and Adam-Eve Like GAs. Also different operations applied in Genetic Professor: Algorithm such as “selection”, “cross over”, “mutation” Dr. M. M. Nayebi and various ways of implementing these operations are

Keywords: discussed. We use the best practice operations for Genetic Algorithm writing a GA program with Visual C++.Net, which is Adam-Eve Like GA practically usable for persons who want to solve a Fitness Function problem with GA. In addition users can select whether Mutation Operator they want to implement a traditional GA or an Adam- Crossover Operator Eve Like one and choose the best Algorithm for their Selection Operator problem. ههههه ههههه هههه: ههههه: پيادهسازی نوينی از الگوريتم ژنتيک آدم-حوا دي 1384 ههه: حميد چکيده

ههه در اين مقاله ما به بررسي الگوريتم هاي مختلف هههههههه: ژنتيک و تفاوتهاي بين آنها پرداخته ايم. به اخص فروغی الگوريتم ژنتيک را در دو قالب الگوريتم ژنتيک ههههه معمولي و الگوريتم ژنتيک آدم- حوا مطالعه کرده ايم. در حين مطالعه ژنتيک الگوريتم عادي به انواع هههههههه: مختلف عملکرهاي به کار رفته در اين الگوريتم مانند 80188005 عملگر جهشي، تقاطعي و انتخاب و روشهاي مختلف هههه: کارشناسي پياده سازي آنها را بررسي کرده ايم. سپس با توجه ههههه: کنترل به عملگرهايي که بيشترين استفاده را در کارهاي استاد پروژه: علمي داشته اند برنامه شبيه سازي اين الگوريتم به دکترمحمدمهدی زبان Visual C++ .NET نوشته شد. سعي کرديم تا نايبی آنجا که به سرعت برنامه لطمه نزند آنرا به صورت ههههه ههههه: کلي بنويسيم تا براي استفاده عمومي براي حل انواع الگوريتم ژنتيک مسئله ها قابل استفاده باشد. هم چنين در برنامه معمولي گزينه اي براي استفاده از الگوريتم آدم – حوا به جاي الگوريتم ژنتيک آدم- الگوريتم معمولي قرار داده شد که در نتيجه آن مي حوا توان کارايي اين دو الگوريتم را در مسئله هاي تابع تطابق متفاوت ارزيابي کرد. عملگر انتخاب عملگر تقاطعي عملگر جهشی

Date: A New Implementation of December 2005 Adam-Eve Genetic Algorithm Student Info: Abstract Sina Forqandoost Haqiqi In this paper we inspect different Genetic Algorithms 80153406 and their differences. Especially we study two types of Electronics, BS Genetic Algorithms: traditional and Adam-Eve Like GAs. Also different operations applied in Genetic Professor: Algorithm such as “selection”, “cross over”, “mutation” Dr. M. M. Nayebi and various ways of implementing these operations are

Keywords: discussed. We use the best practice operations for Genetic Algorithm writing a GA program with Visual C++.Net, which is Adam-Eve Like GA practically usable for persons who want to solve a Fitness Function problem with GA. In addition users can select whether Mutation Operator they want to implement a traditional GA or an Adam- Crossover Operator Eve Like one and choose the best Algorithm for their Selection Operator problem. ههههه ههههه هههه: ههههه: پيادهسازی نوينی از الگوريتم ژنتيک آدم-حوا دي 1384 ههه: سينا چکيده

ههه در اين مقاله ما به بررسي الگوريتم هاي مختلف هههههههه: ژنتيک و تفاوتهاي بين آنها پرداخته ايم. به اخص فرقاندوست حقيقی الگوريتم ژنتيک را در دو قالب الگوريتم ژنتيک ههههه معمولي و الگوريتم ژنتيک آدم- حوا مطالعه کرده ايم. در حين مطالعه ژنتيک الگوريتم عادي به انواع هههههههه: مختلف عملکرهاي به کار رفته در اين الگوريتم مانند 80153406 عملگر جهشي، تقاطعي و انتخاب و روشهاي مختلف هههه: کارشناسي پياده سازي آنها را بررسي کرده ايم. سپس با توجه ههههه: الکترونيک به عملگرهايي که بيشترين استفاده را در کارهاي استاد پروژه: علمي داشته اند برنامه شبيه سازي اين الگوريتم به دکترمحمدمهدی زبان Visual C++ .NET نوشته شد. سعي کرديم تا نايبی آنجا که به سرعت برنامه لطمه نزند آنرا به صورت ههههه ههههه: کلي بنويسيم تا براي استفاده عمومي براي حل انواع الگوريتم ژنتيک مسئله ها قابل استفاده باشد. هم چنين در برنامه معمولي گزينه اي براي استفاده از الگوريتم آدم – حوا به جاي الگوريتم ژنتيک آدم- الگوريتم معمولي قرار داده شد که در نتيجه آن مي حوا توان کارايي اين دو الگوريتم را در مسئله هاي تابع تطابق متفاوت ارزيابي کرد. عملگر انتخاب عملگر تقاطعي عملگر جهشی

Recommended publications