Áreas críticas no espaço e no tempo Perceções sociais sobre a COVID-19

Carla Nunes

- 27 de Abril de 2021 -

Alexandre Abrantes, Ana Gama, Ana Rita Goes, André Vieira, Carla Nunes, Joana Alves, Joana Souza, João Rocha, Marta Moniz, Patricia Soares, Pedro Aguiar, Pedro Laires, Rita Pedro, Rui Santana, Sónia Dias, Vasco Ricoca Peixoto RR=1.5 Comparativo, Quais são as áreas críticas em PT? alerta local

Permite identificar áreas que, naquele período de tempo específico, estão melhores ou piores que o panorama nacional: ��������� �� ∗= ��������

- identifica os concelhos que isoladamente (mas também grupos de concelhos vizinhos) que se destacam do resto que país; - não significa que seja uma situação grave ou boa (apenas a melhor ou pior). A ser complementado com outros indicadores (incidências, Rt, nº de casos, testes, positividade, link epidemiológico, …); - é um alerta para se ir conhecer e entender o problema (no seu contexto espaço/tempo) e desenhar estratégias locais. Não deve ser visto como nenhum indicador direto para a decisão a um nível macro.

*Risco relativo: =1 não se distingue do resto do pais, RR >1 + infecção do que o esperado, RR <1 – infecção do que o esperado (Spatial Scan Statistics, Martin Kulldorff) Clusters espaciais – último mês

Santa Marta de Penaguião 2,07 (2,74, 2,06, 1,87)

Paredes 2,38 (3,84, 3,57, 2,87, Figueira Foz Penela 1,47 (1,93; 1,13) Penela 2,09 (2,41, 2,23 (6,24, 1,57; 1,46; 3,21 (6,40, 1,51) 1,10) 1,34) 2,51) 2,39 (FF) 3,92 (MG) Almeirim 2,21 (TV) 5,61 (RM) 5,43 (RM) 2,29 (TV) 3,00 (3,26, 2,17) 3,87 (VFX) 2,37 (10,64, 4,56, 1,84) 3,46 (10,80; Barrancos 2,17) Portimão 2,32 (3,28, 2,60 (6,54, 2,51 (14,69, Odemira 2,76, 2,08, 1,10) 1,34) 3,52 (6,33, 3,98, 2,17, 3,08 (16,38, 2,95, 2,56) 1,48, 1,10) 2,15, 1,41) 22 a 28 Mar21 29 Março a 4 Abril 5 a 11 Abril 12 a 18 Abril Identificação de áreas críticas no espaço, com detalhe de RR internos (ver quadros em anexo) Clusters espaciais – última semana Clusters RR Casos PAREDES, VALONGO, PENAFIEL, GONDOMAR, PAÇOS DE FERREIRA 2,44 (4,90, 2,61, 325 (118, 1,36) 122, 85) Cabeceiras de CABECEIRAS DE BASTO, RIBEIRA DE PENA, VIEIRA DO MINHO, CELORICO DE 3,92 (11,80, Basto 151 (53, 98) BASTO, MONDIM DE BASTO, FAFE, BOTICAS, PÓVOA DE LANHOSO 2,88) 3,92 (11,80, 2,88) ODEMIRA, , MONCHIQUE, SANTIAGO DO CACÉM, , ALJEZUR, Paredes SILVES, ALMODÔVAR, PORTIMÃO, , , LAGOS, LAGOA, 2,01 (8,54, 1,79, 285 (60, 2,44 (4,90, ALBUFEIRA, LOULÉ, FERREIRA DO , GRÂNDOLA, VILA DO BISPO, BEJA, 1,09) 201, 24) 2,61, 1,36) MÉRTOLA, SÃO BRÁS DE ALPORTEL, FARO Tábua PENICHE 5,37 42 2,39 (FF) 3,27 (4,18, TÁBUA, SANTA COMBA DÃO, ARGANIL, , OLIVEIRA DO 3,06) 3,27 (4,18, 3,06) 59 (14, 45) 3,80 (Batalha) HOSPITAL TABUAÇO, , SÃO JOÃO DA PESQUEIRA, , SABROSA, PENEDONO, , PESO DA RÉGUA, , , 1,65 (6,75, 1,48) 91 (12, 79) ALIJÓ, SANTA MARTA DE PENAGUIÃO, CARRAZEDA DE ANSIÃES, MESÃO FRIO, VILA REAL, , RESENDE, MEDA BENAVENTE, VILA FRANCA DE XIRA, ALCOCHETE, MONTIJO 1,78 130 Odemira FIGUEIRA DA FOZ 2,47 43 2,01 (8,54, 1,79, 1,09) PORTO 1,66 106

BATALHA 3,80 18

VILA NOVA DE FAMALICÃO 1,77 69 19 a 24 Abril Quais são as áreas críticas em PT? Quais as áreas com tendências temporais distintas?

Quais as áreas com tendências temporais distintas do resto do país?

120 Permite analisar tendências e identificar concelhos (ou conjuntos de concelhos) que têm 100 tido o mesmo padrão temporal entre eles e que

80 se distinguem do resto do país.

60 - Existem áreas que reagem mais rápido?

40 Outras mais lentas? - Concelhos isolados ou áreas? 20 - Porquê? Medidas nacionais? Ações locais

0 (segunda fase) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Nacional Cluster A Cluster B Quais as áreas com redução de incidência mais rápidas ou mais lentas? Quais as áreas com tendências temporais distintas?

Redução de 38,18% a nível nacional durante 10 semanas

Negativo: descida mais lenta que o resto do país (17 clusters)

Positivo: descida mais rápida que o resto do país Semana 18 a 24 Janeiro 2021: 839,81 por 100 mil habitantes (10 clusters) Semana 22 a 29 Março 2021: 31,84 por 100 mil habitantes Quais as áreas com redução de incidência mais rápidas ou mais lentas? Quais as áreas com tendências temporais distintas?

Top 5 clusters com descida mais lenta Quais as áreas com tendências temporais distintas?

Top 5 clusters com descida mais rápida Conclusões

- Focando nas últimas 5 semanas, é evidente a existência de clusters com riscos muito elevados e, alguns, com consistência temporal.

- Estes métodos de clustering “apenas” identificam áreas mais elevadas (ou + baixas) naquele período de tempo. Depois interessa considerar a sua grandeza (risco relativo, incidência, tendência, número de casos) e continuidade temporal (um fenómeno pontual ou consistente no tempo?).

- Nos clusters com tendências temporais distintas, e no período decrescente em análise 18Jan -29Mar, houve áreas que se identificaram com recuperação mais lenta e outras com mais rápida. A possível recuperação, apesar de ser sempre relativa, depende do nível da infeção na comunidade no início, das medidas nacionais e locais impostas e da adoção das mesmas.

- A conjugação destes 2 indicadores é especialmente informativa: maior gravidade - quando são áreas que são identificadas com valores + altos no espaço (mais altas que o país) e com tendências temporais crescentes.

- Para perceber a causa dos diferentes padrões espaciais/temporais terá que ser usado outro tipo de informação a nível nacional, mas principalmente a nível local, informação quantitativa mas também qualitativa, entendendo os contextos locais e envolvendo os diversos parceiros. Perceções sociais sobre a COVID-19

Perceções sociais sobre a COVID-19 Resumo: Saúde; Comportamentos; Confiança nos Serviços de Saúde; Perceção da adequação das medidas implementadas pelo Governo no combate à COVID-19; Facilidade de adoção de medidas, Vacinas

Quinzenas: 1: 21/3 - 3/4; 2: 4/4 - 17/4; 3: 18/4 - 1/5; 4: 2/5 - 15/5; 5: 16/5 - 29/5; 6: 30/5 - 12/6; 7: 13/6 - 26/6; 8: 27/6 - 10/7; 9: 11/7 - 24/7; 10: 25/7 - 7/8; 11: 8/8 - 21/8; 12: 22/8 - 4/9; 13: 5/9 - 18/9; 14: 19/9 - 2/10; 15: 3/10 - 16/10; 16: 17/10 - 30/10; 17: 31/10 - 13/11; 18: 14/11 - 27/11; 19: 28/11 - 11/12; 20: 12/12 - 25/12; 21: 26/12 - 08/01; 22: 09/01 – 22/01; 23: 23/01 – 05/02; 24: 06/02 – 19/02; 25: 20/02 – 05/03; 26: 06/03 - 19/03; 27: 20/03 – 02/04; 28: 03/04 – 16/04 RESUMO

Comportamentos Perceção Medidas Saúde Governo • Frequência com que saiu de casa • Perceção do estado de saúde nas 2 últimas semanas sem ser para ir trabalhar MM/M/R: 46.0% • Distância de 2m de outras pessoas Pouco/nada adequadas: • Usou sempre máscara quando saiu 30.4% de casa • Frequência que se tem sentido Sempre: 91% 19Fev, 82% 16Abr agitado, ansioso, em baixo ou • Nas últimas 2 semanas, esteve triste devido às medidas de distanciamento físico num grupo de 10 ou + pessoas

T/Qtdias: Sim: 21.8% 1.8% - 19Fev 8.6% - 16Abr

Sem alterações em relação à Padrões recentes com Comportamentos concordantes com o quinzena anterior pequenas oscilações estado de desconfinamento sem tendências revelantes Confiança nos serviços

Nas duas últimas semanas necessitou de ir a uma Consulta Médica e ……

100% Confiança nos Serviços 90% 80% Necessitei e fui à consulta 70% presencialmente • Confiança na capacidade de 60% Serviços de Saúde à COVID19 e a 50% Necessitei e tive a consulta à outras doenças 40% distância (ex. chamada de 30% vídeo, telefone, etc.) Pouco/nada Confiante: 20% Necessitei, mas decidi não ir COVID19 – 19.7% - 16Abr 10% Não-COVID19 – 48.8% - 2Abr 0% Necessitei, mas não fui porque o serviço desmarcou 25 Jul25 Ago7 - 19 Set19 Out2 - 22 Ago22 Set4 - 3 Abr3 16 - Abr 09 Jan09 22 - Jan 6 Mar6 19 - Mar 12 Dez12 Dez25 - 17 Out17 30 - Out Fev06 - Fev 19 14 Nov14 - Nov 27 Muito ligeira recuperação em relação à quinzena anterior. Últimos 3 meses: Recuperação ao nível do “Necessitei e fui à consulta presencialmente”, com menores valores para “Necessitei mas decidi não ir” Facilidade de evitar confraternizar* com familiares ou amigos

FREQUÊNCIA COM QUE ESTEVE COM FAMILIARES OU AMIGOS, NAS DUAS ÚLTIMAS SEMANAS Muito Fácil Fácil Difícil Muito difícil Todos os dias Quase todos os dias Alguns dias Nunca 16.20% 36.20% 33.60% 13.90% -

30,1% 28,1% 31,6% 46,0%

Facilidade 65,3% 67,2% 57,6% 46,0%

4,8% 7,0% 3,1% 3,1% 3,2% 1,4% 1,6% 3,8%

MUITO FÁCIL FÁCIL DIFÍCIL MUITO DIFÍCIL FACILIDADE DE EVITAR CONFRATERNIZAR COM FAMILIARES OU AMIGOS *Reformulação:visitar (Difícil/ Muito difícil: 41.5%, 2 Abr), confraternizar com familiares ou amigos (Difícil/ Muito difícil: 47.5%, 16 Abr) Vacinas

Eventos: Intenção de toma da vacina COVID-19 Não Tomar (7%) 100% Ainda Não Decidi (11.3%) 90% Classe ref: Tomar (81.7%) 80%

70% 60% Tomar 50% Ainda não decidi 40% Não tomar 30%

20%

10%

0% 20 Mar - 2 Abr 3 Abr - 16 Abr

- Ligeira oscilação positiva entre quinzenas (de “não tomar” para “ainda não decidi”) - Valores não preocupantes, Para ambos os eventos: Sexo e escolaridade não são significativos - A idade é o fator mais descriminante (26-45) Idade (Ref>65): Não tomar 26-45 (OR=11.4) e 46-65 (OR=4.4) Ainda não decidi: 26-45 (OR=2.6) Vacinas

Percepção da eficácia da vacina COVID-19 Percepção da segurança da vacina COVID-19

100% 100% 7,60% 6,50% 16,90% 11,40% 90% 90% ≈90% ≈87 % 80% 80% Totalmente 70% 70% eficazes 60% Totalmente seguras 60% Eficazes 50% 76,20% Seguras 50% 79,80% 83,40% 70,90% 40% Pouco seguras 40% Pouco eficazes 30% Nada seguras 30% Nada eficazes 20% 20% 10% 10% 7,60% 10,30% 9,10% 8,50% 0% 4,60% 2,00% 0% 3,50% 1,70% 20 Mar - 2 Abr 3 Abr - 16 Abr 20 Mar - 2 Abr 3 Abr - 16 Abr Ligeira oscilação entre quinzenas (extremos a esbaterem-se) Valores não preocupantes, principalmente na análise binária positivo/negativo. Também apenas a idade foi discriminativo em relação à eficácia e segurança: (Ref>65) - Segurança 26-45 (OR=1.9) Eficaz: 26-45 (OR=3.01), 46-65 (OR=1.9) Conclusões

- Saúde Global e Mental - sem alterações relevantes mas ainda com alguns valores ainda preocupantes (“Saúde Mental”: TD/Qtdias: 21.8%);

- Confiança nos serviços de saúde em relação à COVID19, Não Covid, Consultas, etc, a crescer devagar mas de uma forma sustentada;

- Comportamentos: mais permissivos, concordantes com o desconfinamento. Medida mais Difícil: facilidade de evitar confraternizar com familiares e amigos, que se relaciona com coerentemente com o comportamento. Esta relação reforça a necessidade de promover, junto da população, a capacidade e oportunidade para a adoção de medidas;

- Vacinas: tanto ao nível da toma, como da perceção de segurança e eficácia - com valores confortáveis para o plano de vacinação. São as idades ativas que mostram maiores resistências aos três níveis. Nota de preocupação: consoante os grupos mais idosos estão mais protegidos, são estes os novos grupos a proteger (os “novos” mais vulneráveis… )

Tabelas anexas Clusters Clusters RR Casos PORTIMAO, LAGOA, LAGOS, MONCHIQUE, ALJEZUR, SILVES, VILA DO BISPO, 3,52 (6,33, 2,95, 2,56) 214 (94, 18, 102) espaciais ALBUFEIRA, ODEMIRA MOURA, MOURAO, BARRANCOS, , REGUENGOS DE MONSARAZ, – 22 a 28 3,46 (10,80, 2,17) 88 (41, 47) , PORTEL, BEJA, ALANDROAL Março RIO MAIOR 8,45 48

ALMADA, SEIXAL, OEIRAS 1,56 (2,17, 1,25) 220 (101, 119)

LISBOA 1,66 231

MARINHA GRANDE 3,43 37

CARREGAL DO SAL, SANTA COMBA DAO 3,97 (6,52, 1,70) 22 (17, 5)

PORTO 1,88 113 ALCOCHETE, MOITA, PALMELA, BARREIRO, BENAVENTE, MONTIJO, SETUBAL 1,47 (1,93, 1,57, 1,46, 174 (45, 28, 66, 1,10) 35) FIGUEIRA DA FOZ, MONTEMOR-O-VELHO, SOURE 2,09 (2,43, 1,60) 59 (40, 19)

POVOA DE VARZIM 2,27 40

Apoio ao slide 4 Clusters espaciais – última semana

Clusters RR Casos PORTIMAO, LAGOA, LAGOS, MONCHIQUE, ALJEZUR, SILVES, VILA DO BISPO, 2,60 (6,54, 3,98, 2,17, 264 (100, 25, 89, ALBUFEIRA, ODEMIRA, LOULE, ALMODOVAR, OURIQUE, FARO 1,48, 1,10) 28, 22) Clusters VILA FRANCA DE XIRA 3,87 154 espaciais SINTRA 1,97 217 SANTO TIRSO, PACOS DE FERREIRA, TROFA, VILA NOVA DE FAMALICAO, 1,90 (2,07, 1,78) 210 (95, 115) – 29 VALONGO Março a RIO MAIOR 5,61 33 BARRANCOS, MOURA, MOURAO, SERPA, REGUENGOS DE MONSARAZ, 2,37 (10,64, 4,56, 1,84) 67 (5, 18, 44) 4 Abril VIDIGUEIRA, PORTEL, ALANDROAL, REDONDO, BEJA LISBOA 1,53 222

PENELA, ANSIAO, MIRANDA DO CORVO 3,21 (6,40, 2,51) 28 (10, 18)

TORRES VEDRAS 2,29 52

ALMADA, SEIXAL, OEIRAS 1,31 (1,79, 1,07) 193 (87, 106)

Apoio ao slide 4 Clusters espaciais – última semana

Clusters RR Casos ODEMIRA, OURIQUE, MONCHIQUE, SANTIAGO DO CACÉM, SINES, ALJEZUR, SILVES, ALMODÔVAR, PORTIMÃO, ALJUSTREL, CASTRO VERDE, 2,51 (14,69, 2,76, 2,08, 383 (111, 132, 70, LAGOS, LAGOA, ALBUFEIRA, LOULÉ, , GRÂNDOLA, 1,10) 70) VILA DO BISPO, BEJA, MÉRTOLA, SÃO BRÁS DE ALPORTEL, FARO Clusters PAREDES, VALONGO, PENAFIEL, GONDOMAR, PAÇOS DE FERREIRA 1,66 (2,46, 1,15) 251 (144, 107) espaciais RIO MAIOR 5,43 36 MARINHA GRANDE 3,92 49

– 5 a 11 LISBOA 1,57 256 Abril VILA NOVA DE FAMALICÃO, SANTO TIRSO 1,81 (2,14, 1,18) 117 (91, 26) MOURÃO, REGUENGOS DE MONSARAZ, MOURA, BARRANCOS, 2,32 (3,28, 1,34) 49 (35, 14) ALANDROAL, PORTEL, VIDIGUEIRA, REDONDO, SERPA ALMADA 1,83 100

RESENDE, LAMEGO, BAIÃO, MESÃO FRIO, CINFÃES, TAROUCA 1,64 (5,14, 1,16) 45 (17, 28)

FIGUEIRA DA FOZ, MONTEMOR-O-VELHO 2,09 (2,41, 1,34) 57 (46, 11)

ALMEIRIM, ALPIARÇA 3,00 (3,26, 2,17) 29 (24, 5)

Apoio ao slide 4 PENELA, ANSIÃO, MIRANDA DO CORVO, FIGUEIRÓ DOS VINHOS 2,23 (6,24, 1,51) 26 (11, 15) Clusters espaciais – última semana

Clusters RR Casos ODEMIRA, OURIQUE, MONCHIQUE, SANTIAGO DO CACÉM, SINES, ALJEZUR, SILVES, ALMODÔVAR, PORTIMÃO, ALJUSTREL, CASTRO VERDE, 3,08 (16,38, 2,15, 1,41) 261 (118, 98, 45) LAGOS, LAGOA, ALBUFEIRA PAREDES, VALONGO, PENAFIEL, GONDOMAR, PAÇOS DE FERREIRA 2,38 (3,84, 3,57, 2,87, 328 (96, 101, 58, Clusters 1,13) 73) SANTA MARTA DE PENAGUIÃO, PESO DA RÉGUA, MESÃO FRIO, VILA REAL, espaciais LAMEGO, SABROSA, BAIÃO, ARMAMAR, MONDIM DE BASTO, RESENDE, AMARANTE, TAROUCA, TABUAÇO, CELORICO DE BASTO, ALIJÓ, MARCO DE 2,07 (2,74, 2,06, 1,87) 300 (18, 250, 32) – 12 a 18 CANAVESES, RIBEIRA DE PENA, MOIMENTA DA BEIRA, SÃO JOÃO DA PESQUEIRA, CINFÃES, VILA POUCA DE AGUIAR, FELGUEIRAS, CASTRO Abril DAIRE, CABECEIRAS DE BASTO, MURÇA, VILA NOVA DE PAIVA, FAFE VILA NOVA DE FAMALICÃO, SANTO TIRSO, TROFA 1,93 (2,49, 1,26, 1,21) 139 (99, 26, 14) CORUCHE, SALVATERRA DE MAGOS, ALMEIRIM, MORA, MONTIJO, VENDAS NOVAS, BENAVENTE, MONTEMOR-O-NOVO, ALPIARÇA, 1,30 (5.63, 1,80, 1,12, 167 (30, 24, 21, CHAMUSCA, CARTAXO, PONTE DE SOR, AZAMBUJA, ALCOCHETE, VILA 1,02) 92) FRANCA DE XIRA LISBOA 1,53 234

TORRES VEDRAS 2,21 53

Apoio ao slide 4 FIGUEIRA DA FOZ 2,39 43 Clusters espaciais – última semana

Clusters RR Casos

PAREDES, VALONGO, PENAFIEL, GONDOMAR, PAÇOS DE FERREIRA 2,44 (4,90, 2,61, 1,36) 325 (118, 122, 85) CABECEIRAS DE BASTO, RIBEIRA DE PENA, VIEIRA DO MINHO, CELORICO DE BASTO, 3,92 (11,80, 2,88) 151 (53, 98) MONDIM DE BASTO, FAFE, BOTICAS, PÓVOA DE LANHOSO ODEMIRA, OURIQUE, MONCHIQUE, SANTIAGO DO CACÉM, SINES, ALJEZUR, SILVES, ALMODÔVAR, PORTIMÃO, ALJUSTREL, CASTRO VERDE, LAGOS, LAGOA, ALBUFEIRA, 2,01 (8,54, 1,79, 1,09) 285 (60, 201, 24) Clusters LOULÉ, FERREIRA DO ALENTEJO, GRÂNDOLA, VILA DO BISPO, BEJA, MÉRTOLA, SÃO BRÁS DE ALPORTEL, FARO espaciais PENICHE 5,37 42

– 19 a 24 TÁBUA, SANTA COMBA DÃO, ARGANIL, CARREGAL DO SAL, OLIVEIRA DO HOSPITAL 3,27 (4,18, 3,06) 59 (14, 45) Abril TABUAÇO, ARMAMAR, SÃO JOÃO DA PESQUEIRA, MOIMENTA DA BEIRA, SABROSA, PENEDONO, TAROUCA, PESO DA RÉGUA, SERNANCELHE, LAMEGO, ALIJÓ, SANTA 1,65 (6,75, 1,48) 91 (12, 79) MARTA DE PENAGUIÃO, CARRAZEDA DE ANSIÃES, MESÃO FRIO, VILA REAL, VILA NOVA DE PAIVA, RESENDE, MEDA BENAVENTE, VILA FRANCA DE XIRA, ALCOCHETE, MONTIJO 1,78 130

FIGUEIRA DA FOZ 2,47 43

PORTO 1,66 106

BATALHA 3,80 18

Apoio ao slide 5 VILA NOVA DE FAMALICÃO 1,77 69 Áreas Incidência Tendênc Incidência Nº casos 18-24 ia 22-29 Março Janeiro ALJEZUR, LAGOS, MONCHIQUE, PORTIMÃO, VILA DO BISPO, 2250 18,64% 317,78 122,02 LAGOA, ODEMIRA MONTIJO 1615 26,10% 588,40 55,54 FIGUEIRA DA FOZ 1276 24,96% 568,54 68,09 Negativos (descidas + lentas BARRANCOS, MOURA, MOURÃO, SERPA 32106 24,14% 669,66 140,16 que o país) MARINHA GRANDE 612 20,72% 428,48 96,08

PORTO 3417 30,94% 590,01 62,79 Clusters de RESENDE, LAMEGO, BAIÃO, MESÃO FRIO, CINFÃES 2236 30,08% 798,81 31,58 BOMBARRAL, ÓBIDOS, CADAVAL, LOURINHÃ, CALDAS DA RAINHA, 9034 34,47% 775,71 37,03 tendências PENICHE, TORRES VEDRAS, RIO MAIOR, ALENQUER, AZAMBUJA, SOBRAL DE MONTE AGRAÇO temporais distintas: MOITA 2220 32,75% 715,76 60,55 18 Jan - 29 Março PAÇOS DE FERREIRA 695 28,89% 368,42 54,65 AMADORA, ODIVELAS 12999 36,20% 1029,55 37,30

LISBOA 18241 36,57% 1079,46 45,34

ALMADA 5649 35,69% 947,71 59,16

CASCAIS 6130 35,80% 714,39 28,56

ESPINHO, VILA NOVA DE GAIA 5770 35,82% 607,60 22,42

ALMEIRIM, ALPIARÇA 682 31,98% 560,72 47,29 Apoio aos slides 7,8,9 LOUSÃ 436 31,56% 716,87 5,83 Clusters de tendências temporais distintas: 18 Jan - 29 Março

Positivos ( descidas + rápidas que o país) Área Incidência Incidência Nº casos Tendência 18-24 Janeiro 22-29 Março SABUGAL, PENAMACOR, GUARDA, BELMONTE, ALMEIDA, CELORICO DA BEIRA, MANTEIGAS, PINHEL, COVILHÃ, FUNDÃO, 14762 45,60% 1184,37 15,22 GOUVEIA, FORNOS DE ALGODRES, IDANHA-A-NOVA, TRANCOSO, FIGUEIRA DE CASTELO RODRIGO, SEIA, AGUIAR DA BEIRA, , , MEDA, SATÃO, CASTELO BRANCO, OLIVEIRA DO HOSPITAL, SERNANCELHE, , PENEDONO, VILA NOVA DE FÔZ COA, CARREGAL DO SAL, PAMPILHOSA DA SERRA, , ARGANIL, VILA NOVA DE PAIVA, MOIMENTA DA BEIRA, TÁBUA AMARES, VILA VERDE, PÓVOA DE LANHOSO, BRAGA, TERRAS DE BOURO, PONTE DA BARCA, VIEIRA DO MINHO, GUIMARÃES, 10326 46,38% 917,47 15,24 PONTE DE LIMA SARDOAL, VILA DE REI, MAÇÃO, ABRANTES, CONSTÂNCIA, TOMAR, FERREIRA DO ZÊZERE, VILA NOVA DA BARQUINHA, GAVIÃO, 6673 44,89% 871,79 17,00 SERTÃ, PROENÇA-A-NOVA, ENTRONCAMENTO, TORRES NOVAS, ALVAIÁZERE, GOLEGÃ, CHAMUSCA, OURÉM, NISA, PEDROGÃO GRANDE, PONTE DE SOR, FIGUEIRÓ DOS VINHOS, VILA VELHA DE RODÃO, OLEIROS, ALCANENA, ANSIÃO, CRATO VALE DE CAMBRA, OLIVEIRA DE AZEMÉIS, SEVER DO VOUGA, AROUCA, SÃO JOÃO DA MADEIRA, , 11187 41,83% 898,77 16,22 ALBERGARIA-A-VELHA, SÃO PEDRO DO SUL, CASTELO DE PAIVA, SANTA MARIA DA FEIRA, ESTARREJA, , OVAR, ÁGUEDA ÉVORA, REDONDO, VIANA DO ALENTEJO, ARRAIOLOS, PORTEL, ALVITO, REGUENGOS DE MONSARAZ, CUBA, MONTEMOR-O- 2066 46,81% 891,09 8,22 NOVO PÓVOA DE VARZIM, VILA DO CONDE, ESPOSENDE, BARCELOS 7689 41,43% 1059,90 25,93

ALCOBAÇA, NAZARÉ, PORTO DE MÓS 1867 44,44% 776,97 16,48

MONDIM DE BASTO, CELORICO DE BASTO, VILA REAL 1304 44,45% 700,48 15,80

GÓIS 138 56,48% 2233,56 0

MAIA 1783 41,64% 531,77 19,43 Apoio aos slides 7,8,9