Journal of Police Medicine. 2018;7(1):45-50

Toxins as Biological Weapons; a Text-Mining Approach to Biomedical Literature Afarand Scholarly Deputy of Health, Publishing Institute Rescue & Treatment

A R T I C L E I N F O A B S T R A C T Aims Bioterrorism is an invasive attack that can cause disease or death in humans, using Article Type viruses, bacteria or toxic substances. In recent years, due to an increase in the number of Systematic Review online articles in databases, much attention has been paid to the application of text mining and information extraction strategies from biomedical articles. The purpose of this study was Authors to evaluate the importance of as biological weapons by searching in medical texts and Moazamiyanfar R.1 MSc, medical databases. Rouhani Nejad H.* PhD Information & Methods This text mining and data research study was carried out in 2015- 2016. The Carrot 2 software was used to cluster the keyword search results into the network and especially the biomedical databases. When searching for keywords, the search engine was set up on PubMed and the cluster type was based on K-means, and at the end of the results, the results were considered as foam trees. How to cite this article Findings The highest record was related to with a total record of Moazamiyanfar R, Rouhani Nejad 18970, The highest cytotoxins record was related to Pertussis with a total record of H. Toxins as Biological Weapons; 14390, The highest dermally hazardous cytotoxins record was related to with a a Text-Mining Approach to Bio- total record of 2656. medical Literature. Journal of Po- Conclusion Priorities of Bioterrorism Tracking and Biological Warfare Tracking are early lice Medicine. 2018;7(1):45-50. detection, public health and control of these agents, So the micro and macro policies should focus on these.

Keywords Biological Warfare; Text Mining; Neurotoxins

*Institute of Biotechnology & Bio- science, Malek-Ashtar University of C I T A T I O N L I N K S Technology, Tehran, Iran [1] The looming threat of bioterrorism [2] Bioterrorism [3] Biological warfare: A historical 1Department of Nano Technol- ogy, Advance Sciences & Technology perspective [4] Bioterrorism and critical care [5] Biological warfare, bioterrorism, Faculty, Pharmaceutical Sciences biodefence and the biological and toxin weapons convention [6] History of biological Branch, Islamic Azad University, warfare and bioterrorism [7] Analysis of biological processes and diseases using text Tehran, Iran mining approaches [8] Biomedical text mining and its applications [9] Mining for gems of information [10] Correspondence Address: Institute of Biotechnology virus/bacterium as bio-terrorism weapons [11] Undiscovered public knowledge [12] The & Bioscience, Malek-Ashtar Univer- history of biologic Textwarfare mining and bioterrorism the biomedical [13] literature A nursing for qualitative identification systematic of potential review sity of Technology, Lavizan, Shahid [14] Database resources of the Babaee Highway, Tehran, Iran. Post- National Center for Biotechnology Information [15] Comparison of PubMed, Scopus, web al Code: 158751774 required MEDLINE and CINAHL for study identification Phone: +98 (21) 26754457 of science, and Google scholar: Strengths and weaknesses [16] Fax: +98 (21) 22974604 string kernels [17] Effective term based text clustering algorithms [18] Berry and Jacob [email protected] Kogan, editors. Text mining: Applications and theory [19] A surveyText on classification terrorist network using mining: Current trends and opportunities [20] Total decontamination cost of the anthrax Article History letter attacks [21] Potential biological weapons threats [22] Bioterrorism-related Received: December 10, 2016 [23] A new role for Accepted: August 9, 2017 scientists in the Biological Weapons Convention [24] Terror Detection Using Text Mining ePublished: January 3, 2018 inhalational anthrax: The first 10 cases reported in the United States

Copyright© 2018, ASP Ins. This open-access article is published under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License which permits Share (copy and redistribute the material in any medium or format) and Adapt (remix, transform, and build upon the material) under the Attribution-NonCommercial terms. ۴۶ رﺿﺎ ﻣﻌﻈﻤﯿﺎنﻓﺮ و ﺣﻤﻴﺪه روﺣﺎﻧﯽﻧﮋاد ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ؛ روﯾﮑﺮد روﻧﺪ اﻧﺘﻘﺎل ﭘﺎﻟﺲﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ و دﺳﺘﻪ دوم ﻣﺘﻦﮐﺎوی ادﺑﯿﺎت زﯾﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎﯾﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ ﺳﺒﺐ اﺧﺘﻼل در ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺳﻠﻮﻟﯽ و درﻧﺘﯿﺠﻪ ﻣﺮگ ﺳﻠﻮﻟﯽ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﻋﻼﺋﻢ اﯾﻦ دﺳﺘﻪ از ﺳﻤﻮم ﺑﺎ ﻣﻮاد اﻟﺘﻬﺎبآور و ﺗﺎولزا ﯾﺎ ﻋﻼﺋﻢ ﻣﺴﻤﻮﻣﯿﺖ ﻏﺬاﯾﯽ ﺷﺒﺎﻫﺖ دارد. ﺑﺮﺧﯽ رﺿﺎ ﻣﻌﻈﻤﯿﺎنﻓﺮ MSc ﺳﻤﻮم ﻧﯿﺰ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﻋﻼﺋﻢ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ از دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪیﻫﺎی ﻓﻮق داﺷﺘﻪ ﮔﺮوه ﻧﺎﻧﻮﺗﮑﻨﻮﻟﻮژی، داﻧﺸﮑﺪه ﻋﻠﻮم و ﻓﻨﺎوریﻫﺎی ﻧﻮﯾﻦ، واﺣﺪ ﻋﻠﻮم داروﯾﯽ، ﺑﺎﺷﻨﺪ[3]. ﺗﻌﺪاد ﮐﻤﯽ از ﺳﻤﻮم ﻧﯿﺰ ﻧﻈﯿﺮ ﻣﺎﯾﮑﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ، ﺑﺎ آﻟﻮدﮔﯽ داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان ﭘﻮﺳﺖ ﯾﺎ ﭼﺸﻢ ﺳﺒﺐ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺿﺎﯾﻌﺎت ﭘﻮﺳﺘﯽ و ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎی ﺣﻤﯿﺪه روﺣﺎﻧﯽﻧﮋاد* PhD ﺳﯿﺴﺘﻤﯿﮏ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﭘﮋوﻫﺸﮑﺪه ﻋﻠﻮم و ﻓﻨﺎوریﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ، داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﻣﺎﻟﮏاﺷﺘﺮ، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان ﺑﻪﻃﻮر ﮐﻠﯽ، ﺳﻤﻮم ﻋﻼﺋﻢ ﻫﺸﺪاردﻫﻨﺪه ﺧﻮﺑﯽ ﻧﺪارﻧﺪ زﯾﺮا ّﻏﯿﺮﻓﺮار و ﭼﮑﻴﺪه ﺑﺪونﺑﻮ ﻫﺴﺘﻨﺪ و در ﺑﺮﺧﯽ ﻣﻮارد ﺣﺘﯽ ﺳﺒﺐ ﺗﺤﺮﯾﮏ ﭘﻮﺳﺖ و ﭼﺸﻢ اﻫﺪاف: ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ ﺣﻤﻠﻪ ﺣﺴﺎب ﺷﺪهای اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ اﯾﺠﺎد ﺑﯿﻤﺎری ﯾﺎ ﻣﺮگ ﻫﻢ ﻧﻤﯽﺷﻮﻧﺪ. اﻟﺒﺘﻪ ﻧﺤﻮه آﻟﻮدهﺷﺪن ﺑﺎ ﺳﻢ و دوز آن ﻧﯿﺰ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ در در اﻧﺴﺎن، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از وﯾ ﺮوس ﻫﺎ، ﺑﺎﮐﺘﺮ یﻫﺎ ﯾﺎ ﻣﻮاد ﺳﻤﯽ ﻣ ﯽﺷﻮد. در ﺳﺎلﻫﺎی ﺷﺪت ﺑﺮوز ﻋﻼﺋﻢ و اﺛﺮات ﺣﺎﺻﻞ از آن و دروه ﮐﻤﻮن ﻧﯿﺰ ﻣﺆﺛﺮ ﺑﺎﺷﺪ. اﺧﯿﺮ، ﺑﻪ دﻟﯿﻞ اﻓﺰاﯾﺶ رﮐﻮرد ﻣﻘﺎﻻت آﻧﻼﯾﻦ ﻣﻮﺟﻮد در ﭘﺎﯾﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ، ﺑﻪ ﺑﺴﯿﺎری از ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ در ﺗﻤﺎس ﺑﺎ ﻫﺮﮔﻮﻧﻪ ﺳﺎﯾﯿﺪﮔﯽ ﯾﺎ ﺑﺮﯾﺪﮔﯽ ﮐﺎرﺑﺮد ﻣﺘﻦ ﮐﺎوی و اﺳﺘﺮاﺗﮋیﻫﺎی اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت از ﻣﻘﺎﻻت زﯾﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ، ﺗﻮﺟﻪ ﺑﺴﯿﺎری ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻫﺪف از اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﺑﺮرﺳﯽ اﻫﻤﯿﺖ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﭘﻮﺳﺘﯽ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ درد ﺷﺪﯾﺪی ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﺷﺪﯾﺪﺗﺮﯾﻦ اﺛﺮات، ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮ در ﻣﺘﻮن ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﭘﺎﯾ ﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺑﻮد. زﻣﺎﻧﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺳﻢ از راهﻫﺎی ﺗﻨﻔﺴﯽ اﺛﺮ ﺑﮕﺬارد. آﻟﻮدﮔﯽ ﺗﻮﺳﻂ اﻃﻼﻋﺎت و روشﻫﺎ: اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﺘﻦﮐﺎوی و ﺑﺮرﺳﯽ دادهای در ﺳﺎل ۱۳۹۶ -۱۳۹۵ ﺑﺮﺧﯽ ﺳﻤﻮم، ﺑﻪﺧﺼﻮص ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ در ﻋﺮض اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی اﺧﺘﺼﺎﺻﯽ در ﭼﻨﺪدﻗﯿﻘﻪ رخ دﻫﺪ اﻣﺎ ﻋﻼﺋﻢ آﻧﻬﺎ ﭘﺲ از ﮔﺬﺷﺖ ﭼﻨﺪﯾﻦ ﺳﺎﻋﺖ ﻧﯿﺰ ﺷﺒﮑﻪ و ﺑﻪﺧﺼﻮص ﭘﺎﯾ ﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﭘﺰﺷﮑﯽ از ﻧﺮماﻓﺰار آﻧﻼﯾﻦ Carrot 2 ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﻧﻤﺎﯾﺎن ﻧﺸﻮد. اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. در زﻣﺎن ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿ ﺪواژهﻫﺎ، ﻣﻮﺗﻮر ﺟﺴﺘﺠﻮﮔﺮ ﺑﺮ PubMed و ﻧﻮع ﺑﺮﺧﯽ از ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﯿﺎﻧﺠﯽﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﻋﻤﻞ ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ و ﺑﺪن را ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﺑﺮ اﺳﺎس K-means ﺗﻨﻈﯿﻢ ﺷﺪ و در ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪﺻﻮرت ﻧﻤﻮدارﻫﺎی ﺣﺒﺎﺑﯽ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. وادار ﺑﻪ اﻧﺘﺸﺎر ﻣﻘﺎدﯾﺮ زﯾﺎدی از اﻧﻮاع ﻣﻮاد ﺷﯿﻤﯿﺎﯾﯽ ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ ﮐﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪﻫﺎ: ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺗﺘﺮودوﺗﻮﮐﺴﯿﻦ ﺑﺎ ﻣﺠﻤﻮع ﺑﻪﻃﻮر ﻃﺒﯿﻌﯽ، در ﺣﺪ ﻧﺮﻣﺎل در ﺑﺪن ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ و ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﺑﯿﺸﺘﺮ رﮐﻮرد ۱۸۹۷۰، ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﭘﺮﺗﻮﺳﯿﺲﺗﻮﮐﺴﯿﻦ ﺑﺎ آن ﺑﺮای ﺑﺪن ﻣﻀﺮ اﺳﺖ[5 ,4]. اﮔﺮﭼﻪ ﺳﻤﻮم در دﺳﺘﻪ ﺳﻼحﻫﺎی ﻣﺠﻤﻮع رﮐﻮرد ۱۴۳۹۰ و ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎی ﺧﻄﺮﻧﺎک ﭘﻮﺳﺘﯽ زﯾﺴﺘﯽ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ اﻣﺎ ﺑﻪ دﻟﯿﻞ اﯾﻦﮐﻪ زﻧﺪه ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ و ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ زﯾﺮاﻟﻨﻮن ﺑﺎ ﻣﺠﻤﻮع رﮐﻮرد ۲۶۵۶ ﺑﻮد. ﻧﺘﯿﺠﻪﮔﯿﺮی: اوﻟﻮﯾﺖﻫﺎی ﺣﻮزه ﭘﯿﮕﯿﺮی ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ و ﺳﻼح ﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ، ﻧﻤﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﯿﻤﺎریزا، ﻫﻤﺎﻧﻨﺪﺳﺎزی ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ، ﻧﻮﻋﯽ ﻣﺎده ﺗﺸﺨﯿﺺ زودرس، ﺳﻼﻣﺖ ﻋﻤﻮﻣﯽ و ﮐﻨﺘﺮل اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ اﺳﺖ؛ درﻧﺘﯿﺠﻪ ﺷﯿﻤﯿﺎﯾﯽ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﺳﻤﻮم واﮔﯿﺮدار ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ و ﯾﮏ ﻓﺮد ﺑﺎﯾﺪ ﺳﯿﺎﺳﺖ ﮔﺬاریﻫﺎی ﺧﺮد و ﮐﻼن ﻣﯽﺑﺎﯾﺴﺖ ﻣﻌﻄﻮف ﺑﻪ اﯾﻦ زﻣﯿﻨﻪﻫﺎ ﺷﻮد. در ﺗﻤﺎس ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ ﺑﺎ ﺳﻢ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ ﺗﺎ ﺑﻪ ﺑﯿﻤﺎری دﭼﺎر ﺷﻮد. ﮐﻠﯿﺪواژ هﻫﺎ: ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ، ﻣﺘﻦﮐﺎوی، ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ ﺳﻤﻮم ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ در ﺣﻼل ﻣﺪﻧﻈﺮ ﺣﻞ ﺷﻮﻧﺪ و در ﻗﺎﻟﺐ ﻣﺤﻠﻮلﻫﺎی

ﺗﺎرﻳﺦ درﻳﺎﻓﺖ: ۲۰/۰۹/۱۳۹۵ رﻗﯿﻘﯽ ﮐﻪ ﺧﻄﺮات ﭘﻮﺳﺘﯽ را در ﭘﯽ ﺧﻮاﻫﻨﺪ داﺷﺖ، ﻣﻨﺘﻘﻞ ﺷﻮﻧﺪ ,3] ﺗﺎرﻳﺦ ﭘﺬﻳﺮش: ۱۳۹۶/۰۵/۱۸ [6. *ﻧﻮﻳﺴﻨﺪه ﻣﺴﺌﻮل: [email protected] در دﻫﻪ اﺧﯿﺮ، ﻣﺘﻦﮐﺎوی در ﭘﺰﺷﮑﯽ و زﯾﺴﺖﺷﻨﺎﺳﯽ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻋﻠﻢ درواﻗﻊ از اﺳﺘﺨﺮاج داﻧﺶ از ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﻣﻘﺪﻣﻪ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ (KDD: Knowledge Discovery In Database) ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ ﯾﮏ ﺣﻤﻠﻪ ﺣﺴﺎبﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ اﯾﺠﺎد ﺑﯿﻤﺎری ﺑﻪوﺟﻮد آﻣﺪه اﺳﺖ. ﻣﺘﻦﮐﺎوی ﻧﻮﯾﻦ ﺷﺎﻣﻞ ﮐﺸﻒ واﻗﻌﯿﺖﻫﺎی ﻗﺒﻠﯽ ﯾﺎ ﻣﺮگ در ﻣﻮﺟﻮدات زﻧﺪه از ﺟﻤﻠﻪ اﻧﺴﺎن، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از وﯾﺮوس ﻫﺎ، ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪﺷﺪه از ﻣﺘﻮن و ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻓﺮﺿﯿﻪﻫﺎ اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺜﺎل ﺑﺎ ﺑﺎﮐﺘﺮیﻫﺎ ﯾﺎ ﻣﻮاد ﺳﻤﯽ ﻣﯽﺷﻮد. اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺑﻪﻃﻮر ﺟﺴﺖوﺟﻮ ﭘﯿﺮاﻣﻮن ﭼﮑﯿﺪهﻫﺎ و ﻣﺘﻮن ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻋﻠﻢ ﭘﺰﺷﮑﯽ در اﺑﺰار ﻃﺒﯿﻌﯽ وﺟﻮد داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ ﯾﺎ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر اﻓﺰاﯾﺶ ﻗﺪرت اﻧﺘﺸﺎر و ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺷﺒﮑﻪ MEDLINE، ﺑﺎ ﻓﺮﺿﯿﻪﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪ و ﺗﻮﺿﯿﺤﺎﺗﯽ در ﺑﯿﻤﺎریزاﯾﯽ ﺗﻮﺳﻂ اﻧﺴﺎن دﺳﺘﮑﺎری ﺷﻮﻧﺪ. ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ اﯾﻦ راﺑﻄﻪ روﺑﻪرو ﻣﯽﺷﻮﯾﻢ[8 ,7]. ﺗﻤﺎﻣﯽ ﺳﺎزﻣﺎنﻫﺎ و ﻧﻬﺎدﻫﺎﯾﯽ ﻧﻈﯿﺮ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ از ﻃﺮﯾﻖ ﻫﻮا، آب ﯾﺎ ﻏﺬا ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﻮﻧﺪ. دﺷﻮارﺑﻮدن دوﻟﺖ و ﻣﺆﺳﺴﺎت اﺟﺮاﯾﯽ، ﻧﻬﺎدﻫﺎی آﻣﻮزﺷﯽ و ارﮔﺎنﻫﺎی اﻗﺘﺼﺎدی، ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺗﺄﺧﯿﺮ ﭼﻨﺪﯾﻦروزه در ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ذﺧﯿﺮه، ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺘﻮن ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎی اﺟﺮاﯾﯽ ﻣﺸﺨﺺﺷﺪن ﺗﺄﺛﯿﺮ اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ در اﯾﺠﺎد ﺑﯿﻤﺎری، از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ دﻻﯾﻞ ﺧﻮد دارﻧﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ، ﺗﻌﺪاد زﯾﺎدی از ﺳﺎزﻣﺎنﻫﺎ ﮐﻪ ﻣﻌﻤﻮﻻ ً در اﺳﺘﻔﺎدۀ ﺗﺮورﯾﺴﺖﻫﺎ از اﯾﻦ ﺳﻼحﻫﺎ اﺳﺖ[2 ,1]. ﺣﻮزهﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، ﺳﯿﺎﺳﯽ، ﺻﻨﻌﺘﯽ و ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺑﻪ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺮﮔﻮﻧﻪ ﻣﺎده ﺳﻤﯽ ﮐﻪ ﺗﻮﺳﻂ ﺣﯿﻮان، ﮔﯿﺎه ﯾﺎ ﻣﯿﮑﺮوب ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺷﻮد، ﻣﯽﭘﺮدازﻧﺪ، ﺑﺎ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﻣﺴﺘﻨﺪات ﻣﺘﻔﺎوت و وﻇﺎﯾﻒ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺘﻦ ﺳﻢ ﻧﺎﻣﯿﺪه ﻣﯽﺷﻮد. ﺳﻨﺘﺰ اﮐﺜﺮ ﺳﻤﻮم در ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﮔﺴﺘﺮده و ﺑﻪواﺳﻄﻪ روﺑﻪرو ﻫﺴﺘﻨﺪ[9]. ﻣﻮاد ﺷﯿﻤﯿﺎﯾﯽ ﺳﻨﺘﯽ، اﻣﺮ دﺷﻮاری اﺳﺖ؛ زﯾﺮا ﺳﻤﻮم، ﺗﺮﮐﯿﺒﺎت ﻣﺴﺌﻠﻪ ﮐﺎوش ﺻﺮﯾﺢ داﻧﺶ از ﻣﻘﺎﻻت زﯾﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ، اوﻟﯿﻦ ﺑﺎر ﭘﯿﭽﯿﺪهای دارﻧﺪ، ﺑﺎاﯾﻦﺣﺎل اﻣﮑﺎن ﺗﻮﻟﯿﺪ ﮔﺴﺘﺮده آﻧﻬﺎ ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺨﺎزن ﺗﻮﺳﻂ دﮐﺘﺮ ﺳﻮآﻧﺴﻮن در ﺳﺎل ۱۹۸۶ ﻣﻄﺮح ﺷﺪ. ﯾﮑﯽ دﯾﮕﺮ از ﻏﻨﯽﺷﺪه ﯾﺎ ﻣﯿﮑﺮوبﻫﺎی ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ژﻧﺘﯿﮏﺷﺪه وﺟﻮد دارد. ﻫﻤﻮاره ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﻣﺘﻦ ﮐﺎوی در ﭘﺰﺷﮑﯽ، ﮐﺎوش ﻣﺘﻮن ﭘﺰﺷﮑﯽ و اﺳﺘﺨﺮاج ادﻋﺎی اﺳﺘﻔﺎده از ﺳﻤﻮم در ﻣﯿﺪان ﺟﻨﮓ و ﺗﺮورﻫﺎی ﺳﯿﺎﺳﯽ ﻣﻄﺮح اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎ اﺳﺖ[11 ,10]. اﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎ در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻣﺤﻘﻘﺎن ﻓﻬﺮﺳﺘﯽ از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﺳﻤﻮم ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده در ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺗﺤﻠﯿﻠﯽ از ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪ دﺳﺖآﻣﺪه ﮐﻪ ﺑﻪ ﭼﮕﻮﻧﮕﯽ ﺗﺼﻤﯿﻢﮔﯿﺮی ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ را اراﺋﻪ دادهاﻧﺪ[5-3]. در ﻧﺤﻮۀ اﻗﺪاﻣﺎت ﭘﯿﺸﮕﯿﺮاﻧﻪ ﻣﻨﺠﺮ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ، اراﺋﻪ دﻫﻨﺪ. ﺷﺒﮑﻪ واﮐﻨﺶ ﺳﻤﻮم در ﺑﺪن، ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ از اﺛﺮ ﻓﻠﺞﮐﻨﻨﺪﮔﯽ و ﮐﺸﻨﺪﮔﯽ اﺳﺖ. ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺗﻨﺪرﺳﺘﯽ ﻋﻤﻮﻣﯽ ﺳﺮاﺳﺮی GPHIN: Global Public) اﮐﺜﺮ ﺳﻤﻮم از ﻧﻈﺮ ﻧﻈﺎﻣﯽ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ در ۲دﺳﺘﻪ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی ﺷﻮﻧﺪ؛ (Health Intelligence Network، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر اﻋﻼن ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ دﺳﺘﻪ اول، ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﺑﺎﻋﺚ اﺧﺘﻼل در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻋﺼﺒﯽ و ﻫﺸﺪارﻫﺎ در راﺑﻄﻪ ﺑﺎ ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎی ﻣﺴﺮی، ﺗﻬﺪﯾﺪات ﺷﯿﻤﯿﺎﯾﯽ ﯾﺎ

ﻓ ﺼﻞﻧﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﯽ -ﭘﮋوﻫﺸﯽ ﻃﺐ اﻧﺘﻈﺎﻣﯽ دوره ۷، ﺷﻤﺎره ۱، زﻣﺴﺘﺎن ۱۳۹۶ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ؛ روﯾﮑﺮد ﻣﺘﻦﮐﺎوی ادﺑﯿﺎت زﯾ ﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ ۴۷ رادﯾﻮاﮐﺘﯿﻮﯾﺘﻪ، ﻣﻘﺎﻻت روزﻧﺎﻣﻪﻫﺎی ﺳﺮاﺳﺮی و دﯾﮕﺮ رﺳﺎﻧﻪﻫﺎ را ﺗﻘﺴﯿﻢ اﺷﯿﺎء ﺑﻪ ﮔﻮﻧﻪای اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﺷﺒﺎﻫﺖ ﻣﻮﺿﻮﻋﯽ در ﯾﮏ ﻧﻈﺎرت ﻣﯽﮐﻨﺪ. ﮔﺮوه و ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﺗﻔﺎوت ﺑﺎ اﺷﯿﺎء ﮔﺮوهﻫﺎی دﯾﮕﺮ وﺟﻮد داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. ﯾﮑﯽ از ﻣﻨﺎﺑﻊ راﯾﮕﺎﻧﯽ ﮐﻪ دﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﭘﺎﯾﮕﺎه داده ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ ﻣﻠﯽ در اﯾﻦ روش، دادهﻫﺎ ﺑﻪﻧﺤﻮی ﮐﻪ در ﻫﺮ زﯾﺮﮔﺮوه وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﺮ ﭘﺰﺷﮑﯽ آﻣﺮﯾﮑﺎ در زﻣﯿﻨﻪﻫﺎی ﭘﺮﺳﺘﺎری، دﻧﺪاﻧﭙﺰﺷﮑﯽ، داﻣﭙﺰﺷﮑﯽ و ﻣﺒﻨﺎی ﻓﺎﺻﻠﮥ ﺗﻌﺮﯾﻒﺷﺪه دارﻧﺪ، دﺳﺘﻪﺑﻨﺪی ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. در ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی، ﻏﯿﺮه را ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽﮐﻨﺪ، PubMed اﺳﺖ ﮐﻪ از ﺳﺎل ۱۸۷۹ ﻣﯿﻼدی ﻫﺮ داده ﺑﻪ ﯾﮏ ﻃﺒﻘﻪ از ﮐﻼس ﭘﯿﺸﯿﻦ ﺗﺨﺼﯿﺺ داده ﻣﯽﺷﻮد وﻟﯽ وﻇﯿﻔﻪ ﺷﺎﺧﺺﮔﺬاری و ﻓﻬﺮﺳﺖﺑﻨﺪی ﻣﻄﺎﻟﺐ زﯾﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ را ﺑﺮ در ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻫﯿﭻ اﻃﻼﻋﯽ از ﮐﻼس ﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد درون دادهﻫﺎ ﻋﻬﺪه دارد. اﯾﻦ ﭘﺎﯾﮕﺎه ﺑﻪ اﻓﺮاد ﻣﺘﺨﺼﺺ در ﺣﻮزه اﯾﻦ ﻋﻠﻮم ﮐﻤﮏ وﺟﻮد ﻧﺪارد و ﺑﻪ ﻋﺒﺎرﺗﯽ ﺧﻮد ﺧﻮﺷﻪﻫﺎ ﻧﯿﺰ از دادهﻫﺎ اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽﮐﻨﺪ ﺗﺎ ﺑﻪ راﺣﺘﯽ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺣﻮزه ﺧﻮد را در ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ[16]. اﺧﺘﯿﺎر داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﭘﺎﯾﮕﺎه داده MEDLINE دارای اﺳﺘﻨﺎدات اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی K-means، ﺣﺪاﮐﺜﺮﺳﺎزی اﻣﯿﺪ رﯾﺎﺿﯽ :EM) ﻣﺠﻼت و ﭼﮑﯿﺪهﻫﺎی ﺑﯿﺶ از ۵۶۰۰ ﻣﺠﻠﻪ در ﺣﯿﻄﻪ زﯾﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ (Expectation Maximization و ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﺳﻠﺴﻠﻪﻣﺮاﺗﺒﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ از ﺳﺎل ۱۹۹۶ دﺳﺘﺮﺳﯽ آزاد ﺑﻪ آن از ﻃﺮﯾﻖ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ و درﮔﺎه (HAC: Hierarchical Clustering) از ﻣﺘﺪاولﺗﺮﯾﻦ روشﻫﺎی PubMed ا ﻣﮑﺎنﭘﺬﯾﺮ ﺷﺪه اﺳﺖ و در آﻣﺮﯾﮑﺎ و ﺳﺮاﺳﺮ دﻧﯿﺎ ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی اﺳﺖ[17]. در اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ K-means ﮐﻪ ﯾﮏ روش ﭘﺎﯾﻪ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. اﮐﺜﺮ رﮐﻮردﻫﺎی PubMed، اﺳﺘﻨﺎدات ﯾﺎ ارﺟﺎﻋﺎت ﺑﺮای ﺑﺴﯿﺎری از روشﻫﺎی ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی دﯾﮕﺮ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽﺷﻮد، اﺑﺘﺪا MEDLINE اﺳﺖ و ﺳﺎﯾﺮ رﮐﻮردﻫﺎ ﺷﺎﻣﻞ آﻧﻬﺎﯾﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ در k ﻋﻀﻮ ﮐﻪ k ﺗﻌﺪاد ﺧﻮﺷﻪﻫﺎﺳﺖ، ﺑﻪﺻﻮرت ﺗﺼﺎدﻓﯽ از ﻣﯿﺎن n ﻋﻀﻮ ﻣﺮاﺣﻞ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭘﺮدازش ﻗﺮار دارﻧﺪ (ﻧﻈﯿﺮ رﮐﻮردﻫﺎی ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ از ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺮاﮐﺰ ﺧﻮﺷﻪﻫﺎ اﻧﺘﺨﺎب ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﺳﭙﺲ n-k ﻋﻀﻮ اﻧﺘﺸﺎرات ﻣﺠﻼت)، وﻟﯽ ﺑﺮای اﺳﺘﻨﺎد در MEDLINE ﻫﺪفﮔﺬاری ﺑﺎﻗﯽﻣﺎﻧﺪه ﺑﻪ ﻧﺰدﯾﮏﺗﺮﯾﻦ ﺧﻮﺷﻪ اﺧﺘﺼﺎص ﻣﯽﯾﺎﺑﻨﺪ. ﺑﻌﺪ از ﺷﺪهاﻧﺪ[15-12]. ﺗﺨﺼﯿﺺ ﻫﻤﻪ اﻋﻀﺎ، ﻣﺮاﮐﺰ ﺧﻮﺷﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ و ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺳﯿﺎﺳﺖ ﮔﺬاریﻫﺎی ﺧﺮد و ﮐﻼن ﭘﯿﺶ از ﺻﺮف ﻫﺮﮔﻮﻧﻪ ﻣﺮاﮐﺰ ﺟﺪﯾﺪ، اﻋﻀﺎ ﺑﻪ ﺧﻮﺷﻪﻫﺎ ﺗﺨﺼﯿﺺ ﻣﯽﯾﺎﺑﻨﺪ و اﯾﻦ ﮐﺎر ﺗﺎ زﻣﺎﻧﯽ وﻗﺖ و ﻫﺰﯾﻨﻪ ﻣﯽﺑﺎﯾﺴﺖ از اﺳﺘﺮاﺗﮋی ﻣﺘﻦﮐﺎوی ﺑﺮای دﺳﺘﯿﺎﺑﯽ ﺑﻪ ﮐﻪ ﻣﺮاﮐﺰ ﺧﻮﺷﻪﻫﺎ ﺛﺎﺑﺖ ﺑﻤﺎﻧﺪ، اداﻣﻪ ﻣﯽﯾﺎﺑﺪ. ازﺟﻤﻠﻪ ﻣﺸﮑﻼت اﯾﻦ اﻃﻼﻋﺎت دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪیﺷﺪه و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺗﻤﺎﯾﺰ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻬﻢ و ﮐﺎرﺑﺮدی روش، واﺑﺴﺘﮕﯽ ﺑﻬﯿﻨﮕﯽ آن ﺑﻪ اﻧﺘﺨﺎب اوﻟﯿﻪ ﻣﺮاﮐﺰ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ از اﻃﻼﻋﺎت ﮐﻢاﻫﻤﯿﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﻮد. از اﯾﻦرو اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ در ﻣﺸﺨﺺﺳﺎزی ﺗﻌﺪاد ﺧﻮﺷﻪﻫﺎ و ﺻﻔﺮﺷﺪن ﺧﻮﺷﻪ ﻫﺎ اﺳﺖ[18 ,17]. ﺣﻮزهﻫﺎی اﻣﻨﯿﺘﯽ و ﺑﻬﺪاﺷﺖ ﻋﻤﻮﻣﯽ ﺣﺎﺋﺰ اﻫﻤﯿﺖ اﺳﺖ. ﻋﻮاﻣﻞ در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی زﯾﺎدی ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪهاﻧﺪ ﮐﻪ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ اﺧﺘﺼﺎﺻﯽ در ﺷﺒﮑﻪ و ﺑﻪﺧﺼﻮص ﭘﺎﯾﮕﺎه ﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﭘﺰﺷﮑﯽ از اوﻟﻮﯾﺖﺑﻨﺪی ﮐﻨﺘﺮل اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ در ﺣﻤﻠﻪﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ دارای اﻫﻤﯿﺖ ﻧﺮماﻓﺰار آﻧﻼﯾﻦ Carrot 2 اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ ﺑﺴﯿﺎری اﺳﺖ. در اﯾﻦ راﺳﺘﺎ ﺣﻮزه ﻣﺘﻦﮐﺎوی و اﺳﺘﺮاﺗﮋیﻫﺎی (http://search.carrot2.org/stable/search). اﯾﻦ ﻣﺘﻦﮐﺎوی ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده واﻗﻊﺷﺪه و در ﺗﻌﯿﯿﻦ اوﻟﻮﯾﺖﻫﺎ ﻧﺮماﻓﺰار از ﭘﺎﯾﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺎﻧﻨﺪ Wiki ،PubMed، ﮐﻤﮏﮐﻨﻨﺪه ﺑﺎﺷﻨﺪ. Jobs و PUT ﯾﺎ از ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯽ در ﺷﺒﮑﻪ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﻫﺪف از اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﺑﺮرﺳﯽ اﻫﻤﯿﺖ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی ﻣﯽﮐﻨﺪ و ﺳﺒﺐ ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺼﺮیﺳﺎزی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺟﺴﺘﺠﻮ در ﺷﺒﮑﻪ ﺗﻮﺳﻂ زﯾﺴﺘﯽ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮ در ﻣﺘﻮن ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﭘﺎﯾﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﭘﺰﺷﮑﯽ ﻣﻮﺗﻮرﻫﺎی ﺟﺴﺘﺠﻮﮔﺮ ﻣ ﯽﺷﻮد؛ ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻮد. ﭘﺎﯾﮕﺎه داده ﻣﻮردﻧﻈﺮ و اﻟﮕﻮرﯾ ﺘﻢﻫﺎی ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی را ﻣ ﯽدﻫﺪ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﯽ ﺑﺎ ﭘﺎﯾ ﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﻣﻘﺎﻻت اﻃﻼﻋﺎت و روشﻫﺎ ﻧﻤﺎﯾﻪﺷﺪه در اﯾﻦ ﭘﺎﯾ ﮕﺎهﻫﺎ، در زﻣﺎن ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿ ﺪواژهﻫﺎ، ﻣﻮﺗﻮر اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﺘﻦﮐﺎوی و ﺑﺮرﺳﯽ دادهای در ﺳﺎل ۹۶-۱۳۹۵ اﻧﺠﺎم ﺟﺴﺘﺠﻮﮔﺮ ﺑﺮ PubMed و ﻧﻮع ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﺑﺮ اﺳﺎس K-means ﺷﺪ. ﺑﺎ ﺑﺰرگ ﺗﺮﺷﺪن ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی دادهای، ﺗﻼش ﻣﺤﻘﻘﺎن ﺑﺮای ﯾﺎﻓﺘﻦ ﺗﻨﻈﯿﻢ ﺷﺪ و در ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪﺻﻮرت ﻧﻤﻮدارﻫﺎی ﺣﺒﺎﺑﯽ Foam) روشﻫﺎی ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﮐﺎرا و ﻣﺆﺛﺮ ﻣﺘﻤﺮﮐﺰ ﺷﺪه اﺳﺖ ﺗﺎ از اﯾﻦ راه (Tree ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ[19]. ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ زﻣﯿﻨﻪ ﺗﺼﻤﯿﻢﮔﯿﺮی ﺳﺮﯾﻊ و ﻣﻨﻄﺒﻖ ﺑﺎ واﻗﻌﯿﺖ را ﻓﺮاﻫﻢ در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ، ﺑﺮرﺳﯽ روﻧﺪ ﻣﻘﺎﻻت ﻣﻨﺘﺸﺮﺷﺪه و ارزﯾﺎﺑﯽ ارﺗﺒﺎط آورﻧﺪ. ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی دادهﮐﺎوی اﺳﺖ و زﻣﺎﻧﯽ و اﻫﻤﯿﺖ دورهای ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ و ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ، ﺑﺎ ﮐﺎرﺑﺮد ﺑﺴﯿﺎری در ﮐﺸﻒ داﻧﺶ دارد. ﻫﺪف اﺻﻠﯽ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی، اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﻘﺎﻻت ﻧﻤﺎﯾﻪﺷﺪه در ﭘﺎﯾﮕﺎه اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ PubMed اﻧﺠﺎم

ﺷﮑﻞ ١) دﺳﺘﻪﺑﻨﺪی ﻣﻘﺎﯾﺴﻪای ﻧﺘﺎﯾﺞ و ارﺗﺒﺎط ﻣﯿﺎن ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ و ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ

Journal of Police Medicine Volume 7, Issue 1, Winter 2018 ۴۸ رﺿﺎ ﻣﻌﻈﻤﯿﺎنﻓﺮ و ﺣﻤﻴﺪه روﺣﺎﻧﯽﻧﮋاد ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ﺷﺪ[18]. اﺑﺘﺪا ﻣﻘﺎﯾﺴﻪای ﻣﯿﺎن ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ و ﺳﺎﯾﺘﻮ ﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ ﺑﺎ در اداﻣﻪ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﯽ اﻫﻤﯿﺖ ﮔﺮوه ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺳﻤﻮم اﻋﻢ از ﻫﺪف دﺳﺘﻪﺑﻨﺪی ﻣﻘﺎﯾﺴﻪای و ﺑﺼﺮیﺳﺎزی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺟﺴﺘﺠﻮ، اﻧﺠﺎم ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿﻦ، ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦ و ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦ ﺧﻄﺮﻧﺎک ﭘﻮﺳﺘﯽ، ﺑﻪ ﺷﺪ (ﺷﮑﻞ ۱). ﺳﭙﺲ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ، ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ ﺑﺮرﺳﯽ و ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﻌﺪاد رﮐﻮرد ﺛﺒﺖﺷﺪه از ﻫﺮ ﯾﮏ از ﺳﻤﻮم در ﻣﻘﺎﻻت (Bioterrorism)، ﻋﺎﻣﻞ ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ Biological) ﻧﻤﺎﯾﻪﺷﺪه در ﭘﺎﯾﮕﺎه اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ PubMed ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪ. ﻓﻬﺮﺳﺖ (Warfare Agent و ﺳﻢ ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ Biological) ﺗﻬﯿ ﻪﺷﺪه از ﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎ ﺷﺎﻣﻞ ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎی ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده (Warfare Toxin در ﻧﺮماﻓﺰار ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی آﻧﻼﯾﻦ Carrot 2 و در ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﺑﻮد[3]. در اﻧﺘﻬﺎ ﻧﯿﺰ ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی ﭘﺎﯾﮕﺎه اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪ. ﻣﺘﻦﮐﺎوی (Text Mining)، ﻣﺘﻦﮐﺎوی ﭘﺰﺷﮑﯽ Text Mining) (Medical، ردﯾﺎﺑﯽ ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ (Bioterrorism Tracking) و ردﯾﺎﺑﯽ ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ (Biological Warfare Tracking) ﺟﺪول ۱) ﺑﺮرﺳﯽ رﮐﻮردﻫﺎی ﺛﺒﺖﺷﺪه از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﺳﻤﻮم ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪﻧﺪ. ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ در ﭘﺎﯾﮕﺎه PubMed از ﺳﺎل ۱۹۴۱-۲۰۱۶ ﺳﻤﻮم ﻣﺠﻤﻮع رﮐﻮرد ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎ ﯾﺎﻓﺘﻪﻫﺎ Aconitine ۱۷۳۹ در اﺑﺘﺪا ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی ٔﮐﻠﯿﺪواژه ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ در اﺑﺰار آﻧﻼﯾﻦ Anatoxin A ٥٤٣ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی، ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮردﻫﺎی ﺛﺒﺖﺷﺪه در راﺑﻄﻪ ﺑﺎ ﻋﻨﺎوﯾﻦ ﻧﺸﺎن (Anatoxin-A(S ٢٢٨ داده ﺷﺪﻧﺪ. ﭘﺲ از آن ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﻫﻤﯿﻦ ﮐﻠﯿﺪواژه در ﭘﺎﯾﮕﺎه ٥٧٥ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ و ﺑﺮرﺳﯽ روﻧﺪ رﮐﻮردﻫﺎی ﺛﺒﺖﺷﺪه در ﻣﻘﺎﻻت ﭘﺰﺷﮑﯽ، ١٧٥١٤ Brevetoxin ٤٢٣ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺑﻪ ﻣﯿﺰان ۸۸۹ و در ﺳﺎل ۲۰۰۲ ﺑﻮد. در اداﻣﻪ ﺑﺎ ٤٧٢٠ ﺟﺴﺘﺠﻮی ٔﮐﻠﯿﺪواژه ﻋﺎﻣﻞ ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ در اﺑﺰار آﻧﻼﯾﻦ Ciguatoxin ٥٧٠ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪ ﮐﻪ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮردﻫﺎی ﺛﺒﺖﺷﺪه در راﺑﻄﻪ Cobrotoxin ٤٩٢ ﺑﺎ ﻋﻨﺎوﯾﻦ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ و اﺑﺰار ٤٤٩٥ ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ ﺑﻮد. ﭘﺲ از آن ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﻫﻤﯿﻦ ﮐﻠﯿﺪواژه در ﭘﺎﯾﮕﺎه Diamphotoxin ٣ Gonyautoxin ١٩٨ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ و ﺑﺮرﺳﯽ روﻧﺪ رﮐﻮردﻫﺎی ﺛﺒﺖﺷﺪه در ﻣﻘﺎﻻت ﭘﺰﺷﮑﯽ، α- ٣٩٠ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺑﻪ ﻣﯿﺰان ۱۰۳ و در ﺳﺎل ۲۰۰۲ ﺑﻮد. ﺑﺎ ﺑﺮرﺳﯽﻫﺎی Neosaxitoxin ١٢٢ ﺑﯿﺸﺘﺮ در راﺑﻄﻪ ﺑﺎ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ و ﺟﺴﺘﺠﻮی Palytoxin ٤٢٥ ﮐﻠﯿﺪواژۀ ﺳﻢ ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ، ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺑﻪ ﻣﯿﺰان ۶۲ و در ١٤٨٧ ﺳﺎل ۲۰۰۲ ﺑﻮد. ٨٠ Tetanus toxin ٤٢٤٦ Tetrodotoxin ١٨٩٧٠ Tityustoxin ١٦٤ Veratridine ٢٥٤٧ ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎ Abrin ٣٧٩ Aflatoxins ١١١٤ Cardiotoxins ١٢٨٥ ١٣٤٩٦ perfringens toxins ٢٥٧١ Maitotoxin ٣٠٧ Microcystin LR ١٤٤٩ Modeccin ٨٥ ١٤٣٩٠ ٣٦٧٦ ٥٧٢٣ Staphylococcal B ٢٢٨٩ Verotoxins ٤٧١٠ Viscumin ١٦٤ Volkensin ٦١ ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎی ﺧﻄﺮﻧﺎک ﭘﻮﺳﺘﯽ T2 ۱۵۸۳ Deoxynivalenol ۲۶۲۱ Diacetoxyscirpenol ۴۱۸ Fusarenon X ۲۰۶ Neosolaniol ۱۵۴ Nivalenol Diacetate ۱ Roridin A ۶۵ Satratoxin H ۳۹ Verrucarin A ۱۰۴ ﺷﮑﻞ ۲) ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی ﻣﺘﻦﮐﺎوی (ﺑﺎﻻ) و ﻣﺘﻦﮐﺎوی Zearalenone ۲۶۵۶ ﭘﺰﺷﮑﯽ (ﭘﺎﻳﻴﻦ) ﻓ ﺼﻞﻧﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﯽ -ﭘﮋوﻫﺸﯽ ﻃﺐ اﻧﺘﻈﺎﻣﯽ دوره ۷، ﺷﻤﺎره ۱، زﻣﺴﺘﺎن ۱۳۹۶ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ؛ روﯾﮑﺮد ﻣﺘﻦﮐﺎوی ادﺑﯿﺎت زﯾ ﺴﺖﭘﺰﺷﮑﯽ ۴۹ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی اﺧﺘﺼﺎﺻﯽ ﻧﺎم ﻫﺮ ﯾﮏ از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﺳﻤﻮم ﻣﻮرد ﺑﺤﺚ اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼح زﯾﺴﺘﯽ، ﺗﻌﺪاد ﮐﻞ رﮐﻮردﻫﺎی ﺛﺒﺖﺷﺪه در ﻫﺪف از اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﺑﺮرﺳﯽ اﻫﻤﯿﺖ ﺳﻤﻮم ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی ﺗﻤﺎﻣﯽ ﻣﻘﺎﻻت ﻧﻤﺎﯾﻪﺷﺪه در ﭘﺎﯾﮕﺎه اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ PubMed ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪ. زﯾﺴﺘﯽ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮ در ﻣﺘﻮن ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﭘﺎﯾﮕﺎهﻫﺎی اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﻧﻮروﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎ از ﻣﻴﺎن ۲۱ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽﺷﺪه ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻮد. ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ روﯾﺪادﻫﺎ و ﺣﻮادث در راﺑﻄﻪ ﺑﺎ ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ و ﺑﻪ ﺗﺘﺮودوﺗﻮﮐﺴﯿﻦ (Tetrodotoxin) ﺑﺎ ﻣﺠﻤﻮع ۱۸۹۷۰ رﮐﻮرد، ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ در ﺳﺎل ﻫﺎی ۲۰۰۱ ﺗﺎ ۲۰۰۲ رخ داده اﺳﺖ و اﯾﻦ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿﻦﻫﺎ از ﻣﻴﺎن ۱۵ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽﺷﺪه ﻣﺮﺑﻮط ﻣﻮﺿﻮع ﺳﺒﺐ ﺷﺪه ﺗﺎ ﻣﺤﻘﻘﯿﻦ ﺑﺴﯿﺎری در زﻣﯿﻨﻪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﻪ ﺑﻪ ﭘﺮﺗﻮﺳﯿﺲﺗﻮﮐﺴﯿﻦ (Pertussistoxin) ﺑﺎ ﻣﺠﻤﻮع ۱۴۳۹۰ رﮐﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ اﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮع ﺑﭙﺮدازﻧﺪ. ﺣﻮادث ١١ ﺳﭙﺘﺎﻣﺒﺮ ﺳﺎل ٢٠٠١ در اﯾﺎﻻت و ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ رﮐﻮرد ﺳﺎﯾﺘﻮﺗﻮﮐﺴﯿ ﻦﻫﺎی ﺧﻄﺮﻧﺎک ﭘﻮﺳﺘﯽ از ﻣﻴﺎن ۱۰ ﻣﺘﺤﺪه آﻣﺮﯾﮑﺎ ﻧﺸﺎن داده اﺳﺖ ﮐﻪ ﮐﺸﺘﺎرﺟﻤﻌﯽ ﻏﯿﺮﻧﻈﺎﻣﯿﺎن، ﻣﺴﺎﻟﮥ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽﺷﺪه ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ زﯾﺮاﻟﻨﻮن (Zearalenone) ﺑﺎ ﻣﺠﻤﻮع دور از ذﻫﻨﯽ ﻧﯿﺴﺖ و ﺳﻼحﻫﺎی ﮐﺸﺘﺎر ﺟﻤﻌﯽ و ﻣﺴﺎﺋﻞ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ۲۶۵۶ رﮐﻮرد ﺑﻮد (ﺟﺪول ۱). ﺗﮑﺜﯿﺮ ﺗﻬﺪﯾﺪﮐﻨﻨﺪهﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ، ﺷﯿﻤﯿﺎﯾﯽ و ﻫﺴﺘﻪای اﻣﻮر ﻗﺎﺑﻞ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی ﻣﺘﻦﮐﺎوی و ﻣﺘﻦﮐﺎوی ﭘﺰﺷﮑﯽ در اﺑﺰار ﺗﻮﺟﻬﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ. در اﯾﻦ ﻣﯿﺎن، ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﮐﻪ ﻫﻤﺎﻧﻨﺪ آﻧﻼﯾﻦ و ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ ﺟﺴﺘﺠﻮ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪ ﮐﻪ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﺳﻼحﻫﺎی ﻫﺴﺘﻪای ﻣﺮگآور ﻫﺴﺘﻨﺪ و آﺳﺎن ﺑﻪدﺳﺖ ﻣﯽآﯾﻨﺪ، از اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺘﻦﮐﺎوی در ﺣﻮزه ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺑﺮای ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ ﺳﺮﻃﺎن و اﻫﻤﯿﺖ ﺑﯿﺸﺘﺮی ﺑﺮﺧﻮردارﻧﺪ. ﺑﺎ ﺗﺤﻮﻻﺗﯽ ﮐﻪ در ٢دﻫﻪ ﮔﺬﺷﺘﻪ رخ داده ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺆﺛﺮ در آن ﺑﻮد. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺎ ﮐﺎرﺑﺮد ﻣﺘﻦﮐﺎوی و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی اﺳﺖ، ازﻧﻈﺮ اﺳﺘﺮاﺗﮋﯾﺴﺖﻫﺎی ﻧﻈﺎﻣﯽ و اﻣﻨﯿﺘﯽ، ﺳﻄﺢ ﺗﻬﺪﯾﺪ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﻣﺘﻦ در ﺣﻮزه ﭘﺰﺷﮑﯽ، ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﮐﺎرﺑﺮد اﯾﻦ ﻋﻠﻢ در ﺛﺒﺖ ﺑﻪﮐﺎرﮔﯿﺮی ﻋﻤﺪی اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ، از ﺣﺎﻟﺖ ﺑﺎﻟﻘﻮه ﺑﻪ ﺑﺎﻟﻔﻌﻞ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه وﻗﺎﯾﻊ و روﯾﺪادﻫﺎی ﭘﺰﺷﮑﯽ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎ و ﮐﺎرﺑﺮد اﺑﺰارﻫﺎی اﺳﺖ. ﭼﻨﯿﻦ ﺣﻤﻼﺗﯽ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ در ﻣﺪت ﮐﻮﺗﺎﻫﯽ ﺑﺎﻋﺚ ﻣﺮگ اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ ﺑﺮای ﺛﺒﺖ اﻃﻼﻋﺎت ﭘﺰﺷﮑﯽ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﮐﺸﻒ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﯿﻠﯿﻮنﻫﺎ اﻧﺴﺎن ﺷﻮﻧﺪ. ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺑﺎﻟﻘﻮه ﺧﺎص از ﻣﯿﺎن دادهﻫﺎ ﺑﻮد (ﺷﮑﻞ ۲). اﻧﺘﺸﺎر ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﯿﻤﺎریزا (ﻫﻤﭽﻮن آﺑﻠﻪ، ﺗﺐ زرد، آﻧﺘﺮاﮐﺲ و ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎی ﻋﻔﻮﻧﯽ دﯾﮕﺮ) و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺎﻻی اﻧﺘﻘﺎل ﺑﯿﻤﺎری و رﺳﯿﺪن ﺑﻪ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺑﺤﺮاﻧﯽ ﻗﺒﻞ از ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﻋﺎﻣﻞ، از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده در ﺣﻤﻼت ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ و ﮐﺸﺘﺎر ﺟﻤﻌﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ[20-22]. ﺑﺮای ﻣﻘﺎﺑﻠﻪ ﺑﺎ ﭼﻨﯿﻦ ﺣﻤﻼت ﻣﺮﮔﺒﺎری، روشﻫﺎﯾﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ واﮐﺴﯿﻨﺎﺳﯿﻮن اﻓﺮاد در ﻣﻌﺮض ﺧﻄﺮ، ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﺷﺪه ﮐﻪ اﻟﺒﺘﻪ اﯾﻦ ﻣﺴﯿﺮ دارای ﻣﻌﺎﯾﺒﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ درﺧﻄﺮاﻧﺪاﺧﺘﻦ ﺳﻼﻣﺖ ﮔﺮوه ﺧﺎﺻﯽ از ﺟﺎﻣﻌﻪ (ﺑﯿﻤﺎران دارای ﻧﻘﺺ اﯾﻤﻨﯽ، اﻓﺮاد ﻣﺴﻦ و ﻧﻮزادان) اﺳﺖ. ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ روش ﻣﺒﺎرزه ﺑﺎ ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ، ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و ﻣﻘﺎﺑﻠﻪ ﺑﺎ آن ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژیﻫﺎﯾﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺑﯿﻮﺳﻨﺴﻮرﻫﺎ، ﻣﺘﻦﮐﺎوی و ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژی ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ دادهﻫﺎ اﺳﺖ[23]. ﻣﺘﻦﮐﺎوی ﻧﻮﯾﻦ ﺷﺎﻣﻞ ﺗﺤﻠﯿﻞ دادهﻫﺎی اﮐﺘﺸﺎﻓﯽ، ﯾﻌﻨﯽ ﮐﺸﻒ واﻗﻌﯿﺖﻫﺎی ﻗﺒﻠﯽ ﺑﺮﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه از ﻣﺘﻮن و ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻓﺮﺿﯿﻪﻫﺎ اﺳﺖ. اﯾﻦ روش در ﭘﺰﺷﮑﯽ و زﯾﺴﺖﺷﻨﺎﺳﯽ

ﺑﺎ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ ﺑﻪﮐﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ[24]. از آﻧﺠﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻣﺘﻦﮐﺎوی ًﺗﻤﺎﻣﺎ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﻘﺎﻻت ﺻﻮرتﮔﺮﻓﺘﻪ در ﻣﻮﺿﻮع ﻣﺸﺨﺼﯽ ﻣﻌﻄﻮف اﺳﺖ و ﺑﻪوﺳﯿﻠﻪ ﻧﺮماﻓﺰار آﻧﻼﯾﻦ اﻧﺠﺎم ﻣﯽﭘﺬﯾﺮد و ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺳﺨﺖاﻓﺰار و اﺑﺰارآﻻت آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎﻫﯽ ﻧﺪارد، در ﻧﺘﯿﺠﻪ، ﻣﺤﺪودﯾﺖ وﯾﮋهای در روﻧﺪ اﺟﺮای آن وﺟﻮد ﻧﺪاﺷﺖ. اﻟﺒﺘﻪ در ﺑﺮﺧﯽ ﻣﻮارد، ﮐﺸﻮر ﯾﺎ ﭘﺎﯾﮕﺎه ﻣﺒﺪأ ﺑﺮای ﮐﺎرﺑﺮان و ﻣﺤﻘﻘﯿﻦ ﺑﺮﺧﯽ ﮐﺸﻮرﻫﺎ ازﺟﻤﻠﻪ اﯾﺮان، ﻣﺤﺪودﯾﺖ دﺳﺘﺮﺳﯽ اﯾﺠﺎد ﮐﺮده ﺑﻮدﻧﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﻓﺰاﯾﺶ ﺗﻌﺪاد رﮐﻮرد ﺛﺒﺖﺷﺪه درﺧﺼﻮص ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﺳﻤﻮم ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﮐﻪ ﺣﺎﮐﯽ از اﻫﻤﯿﺖ اﯾﻦ ﺳﻤﻮم اﺳﺖ، ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽﺷﻮد ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﮔﺴﺘﺮدهﺗﺮی در اﯾﻦ زﻣﯿﻨﻪ اﻧﺠﺎم ﺷﻮد.

ﺷﮑﻞ ۳) ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی ردﯾﺎﺑﯽ ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ (ﺑﺎﻻ) و ﻧﺘﯿﺠﻪﮔﯿﺮی ردﯾﺎﺑﯽ ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ (ﭘﺎﻳﻴﻦ) اوﻟﻮﯾﺖﻫﺎی ﺣﻮزه ﭘﯿﮕﯿﺮی ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ و ﺳﻼح ﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ، ﺗﺸﺨﯿﺺ زودرس، ﺳﻼﻣﺖ ﻋﻤﻮﻣﯽ و ﮐﻨﺘﺮل اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ اﺳﺖ، در ٔاداﻣﻪ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی آﻧﻼﯾﻦ ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎی ردﯾﺎﺑﯽ درﻧﺘﯿﺠﻪ ﺳﯿﺎﺳﺖﮔﺬاری ﻫﺎی ﺧﺮد و ﮐﻼن ﻣﯽﺑﺎﯾﺴﺖ ﻣﻌﻄﻮف ﺑﻪ اﯾﻦ ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ و ﺟﻨﮓ ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮏ و ﺑﺮرﺳﯽ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻣﺸﺨﺺ زﻣﯿﻨﻪ ﻫﺎ ﺷﻮد. ﺷﺪ ﮐﻪ ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﻧﮑﺘﻪ در ﭘﯿﮕﯿﺮی ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺘﻦﮐﺎوی، ﺗﺸﺨﯿﺺ زودرس آن ﺑﻮد. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﻮﺿﻮع ﺣﺎﺋﺰ اﻫﻤﯿﺖ در ﭘﯿﮕﯿﺮی ﺗﺸﮑﺮ و ﻗﺪرداﻧﯽ: ﺑﺪﯾﻦوﺳﯿﻠﻪ ﺑﺮ ﺧﻮد ﻻزم ﻣﯽداﻧﻢ از داﻧﺸﮕﺎه ﺳﻼحﻫﺎی زﯾﺴﺘﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﯿﻮﺗﺮورﯾﺴﻢ، ﺳﻼﻣﺖ ﻋﻤﻮﻣﯽ، ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻣﺎﻟﮏاﺷﺘﺮ، ٔﭘﮋوﻫﺸﮑﺪه ﻓﻨﺎوری زﯾﺴﺘﯽ ﺑﻪ ﺧﺎﻃﺮ ﺣﻤﺎﯾﺖﻫﺎی ﻣﺎدی زودرس و ﮐﻨﺘﺮل اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﻮد (ﺷﮑﻞ ۳). و ﻣﻌﻨﻮی ﺳﭙﺎﺳﮕﺰاری ﻧﻤﺎﯾﻢ. Journal of Police Medicine Volume 7, Issue 1, Winter 2018 ۵۰ رﺿﺎ ﻣﻌﻈﻤﯿﺎنﻓﺮ و ﺣﻤﻴﺪه روﺣﺎﻧﯽﻧﮋاد ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ﺳﻬﻢ ﻧﻮﯾﺴﻨﺪﮔﺎن: رﺿﺎ ﻣﻌﻈﻤﯿﺎن ﻓﺮ (ﻧﻮﯾﺴﻨﺪه اول)، ﻧﮕﺎرﻧﺪه .103-18:(2)56;1986 ﻣﻘﺪﻣﻪ/ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮ ﮐﻤﮑﯽ/ﺗﺤﻠﯿﻞﮔﺮ آﻣﺎری (٣٠%)؛ ﺣﻤﯿﺪه Jacobs MK. The history of biologic warfare and 12- bioterrorism. Dermatol Clin. 2004;22(3):231-46. روﺣﺎﻧﯽﻧﮋاد (ﻧﻮﯾﺴﻨﺪه دوم)، روشﺷﻨﺎس/ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮ اﺻﻠﯽ/ﺗﺤﻠﯿﻞﮔﺮ Subirana M, Solá I, Garcia JM, Gich I, Urrútia G. A 13- آﻣﺎری/ﻧﮕﺎرﻧﺪه ﺑﺤﺚ (٧٠%). nursing qualitative systematic review required MEDLINE ﺗﺄﯾﯿﺪﯾﻪ اﺧﻼﻗﯽ: ﻣﻮردی از ﻃﺮف ﻧﻮﻳﺴﻨﺪﮔﺎن ﮔﺰارش ﻧﺸﺪه اﺳﺖ. .and CINAHL for study identification. J Clin Epidemiol ﺗﻌﺎرض ﻣﻨﺎﻓﻊ: ﻣﻮردی از ﻃﺮف ﻧﻮﻳﺴﻨﺪﮔﺎن ﮔﺰارش ﻧﺸﺪه اﺳﺖ. .20-5:(1)58;2005 14- Wheeler DL, Barrett T, Benson DA, Bryant SH, Canese ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺎﻟﯽ: ﻣﻮردی از ﻃﺮف ﻧﻮﻳﺴﻨﺪﮔﺎن ﮔﺰارش ﻧﺸﺪه اﺳﺖ. K, Chetvernin V, et al. Database resources of the National Center for Biotechnology Information. Nucleic Acids Res. 2007;35:5-12. ﻣﻨﺎﺑﻊ .Falagas ME, Pitsouni EI, Malietzis GA, Pappas G 15- Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and 1- Henderson DA. The looming threat of bioterrorism. Google scholar: Strengths and weaknesses. The FASEB J. Science. 1999:283(5406):1279-82. 2008;22(2):338-42. 2- Bellamy RJ, Freedman AR. Bioterrorism. Int J Med. 16- Lodhi H, Saunders C, Shawe-Taylor J, Cristianini N, 2001;94(4):227-34. Watkins C. Text classification using string kernels. J Mach 3- Christopher LG, Cieslak LT, Pavlin JA, Eitzen EM. Learn Res. 2002;2:419-44. Biological warfare: A historical perspective. Jama. 17- Ponmuthuramalingam P, Devi T. Effective term 1997;278(5):412-7. based text clustering algorithms. Int J Comput Sci Eng. 4- Karwa M, Bronzert P, Kvetan V. Bioterrorism and 2010;2(5):1665-73. critical care. Crit Care Clin. 2003;19(2):279-313. 18- Xiaojun Z, Michael W, Berry and Jacob Kogan, editors. 5- DaSilva EJ. Biological warfare, bioterrorism, Text mining: Applications and theory. Inf Retr. biodefence and the biological and toxin weapons 2011;14(2):208-11. convention. Electron J Biotechnol. 1999;2(3):3-4. 19- Chaurasia N, Dhakar M, Tiwari A, Gupta RK. A survey 6- Barras V, Greub G. History of biological warfare and on terrorist network mining: Current trends and bioterrorism. Clin Microbiol Infect. 2014;20(6):497-502. opportunities. Int J Comput Sci Eng Surv. 2012;3(4):59-66. 7- Krallinger M, Leitner F, Valencia A. Analysis of 20- Schmitt K, Zacchia NA. Total decontamination cost of biological processes and diseases using text mining the anthrax letter attacks. Biosecur Bioterror: Biodef approaches. Bioinform Methods Clin Res. 2010;593:341- Strategy Pract Sci. 2012;10(1):98-107. 82. 21- Kortepeter MG, Parker GW. Potential biological 8- Rodriguez-Esteban R. Biomedical text mining and its weapons threats. Emerg Infect Dis. 1999;5(4):523-7. applications. PLoS Comput Biol. 2009;5(12):e1000597. 22- Jernigan JA, Stephens DS, Ashford DA, Omenaca C, 9- Sirmakessis S, Mining for gems of information. In: Topiel MS, Galbraith M, et al. Bioterrorism-related Sirmakessis S, editor. Text mining and its applications: inhalational anthrax: The first 10 cases reported in the Results of the NEMIS Launch Conference. New York: United States. Emerg Infect Dis. 2001;7(6):933-44. Springer; 2004. pp. 1-6. 23- Grönvall GK. A new role for scientists in the 10- Hu X, Zhang X, Wu D, Zhou X, Rumm P, Text mining Biological Weapons Convention. Nat Biotechnol. the biomedical literature for identification of potential 2005;23(10):1213-6. virus/bacterium as bio-terrorism weapons. In: Chen H, 24- Kulkarni Sh, Baban Pawar S, Satpute G. Terror Reid E, Sinai J, Silke A, Ganor B, editors, Terrorism Detection Using Text Mining. Imp J Interdiscip Res. Informatics. Hamburg: Springer; 2008. pp. 385-406. 2016;2(5):1882-5. 11- Swanson DR. Undiscovered public knowledge. Libr Q.

ﻓ ﺼﻞﻧﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﯽ -ﭘﮋوﻫﺸﯽ ﻃﺐ اﻧﺘﻈﺎﻣﯽ دوره ۷، ﺷﻤﺎره ۱، زﻣﺴﺘﺎن ۱۳۹۶