Eine Publikation der WIN Verlag GmbH & Co. KG SMART, SICHER, SCHNELL – BUSINESSDATEN EFFIZIENT NUTZEN DAS EXPERTEN MAGAZIN 2018 CLOUD AUS DER SPIRIT GOOGLE- WWW.DIGITALBUSINESS-CLOUD.DE

CLOUD

SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Sie arbeiten. Wir passen auf.

Wir haben alle eine Mission. Der Kern unserer Mission ist, Ihre Daten zu schützen. Deshalb steht bei uns Sicherheit immer im Mittelpunkt. So können wir jeden unserer Kunden zuverlässig schützen. Dabei spielt es keine Rolle, ob Sie Pionierarbeit in der medizinischen Forschung leisten oder die Zukunftder Bildung mitgestalten - Google Cloud hilft Ihnen, Ihr Unternehmen vor Gefahren zu bewahren.

Erfahren Sie mehr auf unserer Website: https://cloud.google.com/security/solutions/

Google Cloud EDITORIAL Seite 3

LIEBE LESERINNEN UND LESER!

Nie war sie so wertvoll wie heute: die Cloud. Sie ist Treiber und gerne genutztes Symbol der Digitalisierung. Sie ermöglicht zahlreichen Unternehmen den ersten Schritt hin zu einer ech- ten, eigenen Digitalstrategie. Sie ist schlicht die Technologie der Zukunft.

Der Einsatz von Cloud-Technologien macht sich vor allem im Mittelstand in vielen Bereichen bezahlt. Mit simplen Tools zur Sprach-, Bild- und Texterkennung kann jedes Unternehmen selbst Machine-Learning- und KI-Lösungen entwickeln, ska- lierbar angepasst an das eigene Business-Modell. Das alles bei höchstmöglicher Mobilität: Die Google Cloud ist immer genau da, wo sie gebraucht wird. Mehr als 700 Experten schützen ihre Sicherheit. Tausende Kilometer Glasfa- serkabel machen unser Netzwerk zum größten und fortschrittlichsten der Welt. Dieses Magazin gibt Auf dieser zukunftsweisenden Infra- struktur – die auch Google selbst nutzt Ihnen einen ersten – bauen weltweit immer mehr Unterneh- Einblick in die Welt men auf. der vielfältigen Möglichkeiten, die Anschaulich erklärt Michael Walther, Geschäftsführer unseres Premier Google Cloud er- Partners Wabion GmbH, wie schnell folgsorientierten und unkompliziert zu implementieren, Unternehmen bietet. kostengünstig und skalierbar G Suite und Google Cloud Platform in der Praxis sind. Und Sie bekommen einen Einblick, wie sich das Familienunternehmen Conrad mit der G Suite und Google Cloud Platform vom stationären Einzel- händler zur digitalen Plattform für Elektronikprodukte wandelt.

25 Millionen Beleuchtungsbefehle und insgesamt 200 Millio- nen Transaktionen täglich bewältigt die vollständige Suite von Google-Cloud-Produkten, die das Unternehmen Philips Hue einsetzt, um seinen Kunden die Verbindung der Beleuchtung mit dem Internet zu ermöglichen. Beim schnell wachsenden österreichischen Pharma-Start-up Allcyte fallen bis zu 100 Terabyte Daten im Rahmen personalisierter Krebstherapien an. Hier erlaubt die auf Google Kubernetes Engine aufgebaute Cloud-Umgebung eine schnelle, effiziente und verlässliche Analyse von Patientendaten.

Lassen Sie sich von diesen und weiteren Fallstudien und Beiträgen inspirieren.

Viel Spaß beim Lesen!

IHRE ANNETTE MAIER

Managing Director Google Cloud DACH

www.digitalbusiness-cloud.de Seite 4 INHALT

G SUITE IM ­ÜBERBLICK Das Wichtigste aus Googles Office-Anwendung aus der Cloud AB S. 8

HÖCHSTE SICHERHEITSSTANDARDS BELEUCHTUNG AUS DER CLOUD Annette Maier, Managing Director Google Cloud DACH, Philips Lighting entwickelt das Back-End für seine intel- ist überzeugt: Die Google Cloud kann viel dazu beitragen, ligente Beleuchtungslösung Philips Hue auf der Google die digitale Unternehmenskompetenz zu steigern. S. 6 Cloud Platform. S. 14

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de INHALT Seite 5

6 INTERVIEW 18 INTERVIEW „WIR LEBEN UND ATMEN EINE FRAGE DES MINDSETS SICHERHEIT“ 20 BILLIE

8 ÜBERBLICK SICHERE INFRASTRUKTUR G SUITE FÜR FÜR UNABHÄNGIGE FINTECHS SCHNELL-CHECKER 22 MACHINE LEARNING

10 CONRAD ELECTRONIC AUF DEM WEG ZU ONLINEHANDEL NEU GEDACHT ERGEBNISORIENTIERTER INTELLIGENZ 12 INTERVIEW PARADEBEISPIEL FÜR 24 FIT ANALYTICS DIE DIGITALISIERUNG ONLINE-GRÖSSENBERATUNG IM MITTELSTAND NACH MASS

14 PHILIPS LIGHTING 26 INTERVIEW MIT BELEUCHTUNG „EIN STARKER PARTNER DAS ZUHAUSE FÜR IOT-LÖSUNGSANBIETER“ TRANSFORMIEREN

16 ALLCYTE ­EFFIZIENTERE MEDIKAMENTE DURCH SCREENING AUF ZELLEBENE

IMPRESSUM

Das Fachmagazin DIGITAL BUSINESS CLOUD ist eine Publikati- on der WIN-Verlag GmbH & Co. KG Herausgeber und Geschäftsführer: Hans-J. Grohmann, [email protected] Chefredaktion: Heiner Sieger, [email protected] Diese Sonderausgabe unseres Fachmagazins wurde im Auftrag produziert für: Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA Tel: +1 650 253 0000, Fax: +1 650 253 0001, E-Mail: [email protected] Vertreten durch Sundar Pichai (Chief Executive Officer) Google LLC ist eine nach dem Recht des Staates Delaware ge- gründete Gesellschaft. Registernummer: 3582691, Secretary of State, State of Delaware, Umsatzsteuer-ID.-Nr.: EU372000041

Diese Sonderausgabe ist eine Anzeigensonderveröffentlichung von Google. Vielen Dank an das Team der WIN-Verlag GmbH & Co. KG

PERSONALISIERTE KREBSTHERAPIE Unterstützt durch die Google Cloud Platform hat Allcyte eine Infrastruktur geschaffen, die täglich zehntausende Bilder von Krebszellen speichert und analysiert. S. 16

www.digitalbusiness-cloud.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 6 INTERVIEW

„WIR LEBEN UND ATMEN SICHERHEIT“

Von der Modernisierung von Infrastruktur und Applikationen bis zur deutlichen Verbesserung der IT-Ressourcen – Annette Maier, Managing Director Google Cloud DACH, ist überzeugt, dass der Einsatz der Google Cloud maßgeblich dazu beitragen kann, die digitale Kompetenz insbesondere mittelständischer Unternehmen zu stärken.

DIGITALE INFRASTRUKTUR /// SKALIERBARKEIT /// KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Welche Bedeutung hat die Cloud für die deutsche Was bietet Google Cloud über die G Suite hinaus Wirtschaft und deutsche Unternehmen? für die digitale Transformation? ANNETTE MAIER: Cloud-Lösungen sind längst eine tragende A. MAIER: Mich beeindruckt immer wieder, dass Google Cloud Säule der deutschen Industrie. Ein bedeutender Wendepunkt war maßgeschneiderte Lösungen für alle Bedürfnisse unserer Kun- das Jahr 2015: Zum ersten Mal nutzt die Mehrheit der deutschen den erlaubt – und das branchenübergreifend. Das beginnt bei der Unternehmen, nämlich 54 Prozent, eine Form von Cloud Com- Modernisierung von Infrastruktur und Applikationen und reicht puting. Die Cloud stärkt vor allem die Entwicklung in Richtung bis zur deutlich verbesserten Nutzung der IT-Ressourcen. Grad- der Industrialisierung 4.0 – hier hat Deutschland definitiv noch messer sind immer die Prioritäten und Fokuspunkte, mit denen Luft nach oben. Cloud Computing kann dank hoher Flexibili- das jeweilige Geschäft der Kunden unterstützt werden kann. Es tät bestehende Teile der Wertschöpfungskette optimieren und kann sich um Hilfe bei der Verarbeitung großer Datenmengen durch verbesserte Kollaboration und künstliche Intelligenz neue handeln, um daraus ein besseres Konsumerlebnis zu gestalten. Prozesse schaffen. Wir unterstützen all unsere Kunden dabei, Aber auch im Enterprise-Bereich ergeben sich vielfältige Ein- die notwendigen Schritte in eine vernetzte Zukunft zu gehen, satzmöglichkeiten: Verschiedene Machine-Learning-Lösungen um Deutschland auch weiterhin als führende Industrienation tragen etwa dazu bei, Prozesse zu automatisieren und einfacher zu positionieren. zu gestalten. Für Unternehmen können sich zudem völlig neue Geschäftsmodelle ergeben. Warum ist die Cloud so wichtig und wertvoll für die digitale Transformation, insbesondere im deut- Welche konkreten Vorteile haben Unternehmens- schen Mittelstand? kunden durch den Einsatz der Google Cloud? A. MAIER: Cloud-Technologie eignet sich optimal für die ersten A. MAIER: Die Vorteile sind sehr vielschichtig: Dank Cloud-Lö- Gehversuche bei der Digitalisierung. So ermöglicht beispiels- sungen müssen IT-Abteilungen für die Instandhaltung und weise eine cloud-basierte Office-Lösung wie die G Suite einen Pflege von Anwendungen weniger Geld und Zeit aufbringen einfachen Einstieg in eine agile und kollaborative Arbeitswelt. als bei lokalen Lösungen. Wir helfen unseren Kunden, Risiken Gerade Unternehmen im Mittelstand hinken im Vergleich zu zu reduzieren und Kosten im Blick zu behalten. Unternehmen den großen Unternehmen in der Di- brauchen keine eigenen Server mehr. Eine gitalisierung häufig hinterher. Laut schnelle Internetverbindung genügt, um auf Zahlreiche Mitarbeiter unserem „Digital-Atlas Deutschland“, Anwendungen zugreifen zu können, die in der den wir gemeinsam mit dem Institut nutzen digitale Instru- Cloud liegen. Folglich kommen keine veralte- der Deutschen Wirtschaft (IW) Köln mente nicht – entweder sind ten Hard- und Software-Systeme mehr zum im März diesen Jahres veröffentlicht sie nicht entsprechend ge- Einsatz. Unsere Cloud bietet den ständigen haben, sind lediglich ein Fünftel der schult oder die Tools werden Zugriff auf die modernste Infrastruktur. Un- KMUs digitalisiert. Der Digital-Atlas Mitarbeitern erst gar nicht zur ser Fokus liegt darauf, unser Netzwerk immer hat besonders deutlich gemacht, dass auf dem aktuellsten Stand zu halten. Zusätz- Verfügung gestellt. “ durch eine konsequente Digitalisie- lich ist die Google Cloud Platform federfüh- rung im Mittelstand mehr Jobs ge- rend in der Entwicklung und dem Einsatz schaffen und erhalten werden können. Dies würde natürlich auch von künstlicher Intelligenz und Machine Learning. In diesem mit einer Umsatzsteigerung einhergehen. In dieser Studie räumt Bereich sind wir extrem stark. Tausende Kilometer an Glasfaser- übrigens auch die Mehrheit der befragten Unternehmen ein, dass kabeln machen Googles Netzwerk zudem zum fortschrittlichsten der Mangel an digitaler Kompetenz der größte Hemmschuh für der Welt. Unsere Kunden profitieren von unserer robusten In­ die digitale Transformation sei. Zahlreiche Mitarbeiter nutzen frastruktur mit hohen Bandbreiten und niedrigen Latenzzeiten. digitale Instrumente nicht – entweder sind sie nicht entsprechend Cloud-Technologie für Unternehmen zeichnet sich auch durch geschult oder die Tools werden Mitarbeitern erst gar nicht zur die Skalierbarkeit aus – je nach Bedarf kann auf (fast) unendliche Verfügung gestellt. Rechenleistung zugegriffen werden.

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de INTERVIEW Seite 7

Was ist dabei der Leistungsanspruch von Google? A. MAIER: Wir feiern in diesem Jahr unser 20-jähriges Firmen- jubiläum. Das bedeutet 20 Jahre Erfahrung und Technologie im eigenen Netzwerk, auf dem all unsere Produkte basieren. Wenn wir für etwas stehen, dann für technologische Innovation, Kolla- boration und Open Source Software. Zahlreiche Kunden in mehr als 150 Ländern vertrauen Google bereits die Modernisierung ihrer digitalen Infrastruktur an.

Wie sicher sind die Daten in der Cloud? A. MAIER: Wir als Cloud Provider erfüllen die höchsten Sicher- heitsstandards und können als Spezialisten für Server und Daten weitaus besser für Sicherheit sorgen, als ein einzelnes Unterneh- men dazu selbst in der Lage wäre. Dementsprechend sind wir auch von unabhängigen Instanzen zertifiziert, entwickeln und setzen darüber hinaus eigene Standards um. Wir haben in den vergangenen Jahren mehr als 30 Milliarden US-Dollar in unsere Infrastruktur investiert, das umfasst auch die IT-Sicherheit. Damit nutzen unsere Kunden letztlich auch dieselbe In­ frastruktur, auf die unsere eigenen Dienste wie Google Suche, YouTube oder Android setzen.

Wie sehen die Sicherheits- bestimmungen bei Google aus? A. MAIER: Wir garantieren zum einen höchste physi- sche Sicherheit unserer Re- chenzentren, zu denen nur eine Handvoll ausgewählter Mitarbeiter Zugang hat. Wir schützen unsere Räumlich- keiten unter anderem durch biometrische Identifikation, Metalldetektion, Kameras, Fahrzeugbarrieren sowie Einbruchserfassungssyste- me. Wir investieren auch in die nicht-physische Sicher- heit. Wir lassen unsere Si- ANNETTE MAIER cherheitsmaßnahmen regel- mäßig von unabhängiger Seite Managing Director Google verifizieren. So haben wir etwa Cloud DACH, verantwortet für die Google Cloud das besonders seit September 2018 die umfassende C5-Sicherheitstestat er- Cloud Services für Un- halten. Dieser Standard wurde vom ternehmen von Google in Bundesamt für Sicherheit in der In- Deutschland, Österreich formationstechnik (BSI) entwickelt. und der Schweiz. Sie un- Jeder Google-Mitarbeiter bekommt terstützt Kunden bei der Förderung von Innovation bei seiner Einstellung eine Sicher- und Wachstum durch den heitsschulung und später weitere si- Einsatz von Googles ein- cherheitsspezifische Trainings. Alle zigartigem Netzwerk und Kolleginnen und Kollegen verpflichten führenden Cloud-Lösun- sich zu der Einhaltung unseres Verhal- gen. Sie blickt auf mehr als tenskodex, der den Schutz der Kunden- 15 Jahre Management- und daten unterstreicht. Er ist Teil unserer Un- Vertriebserfahrung in der ternehmenskultur: Wir leben und atmen IT-Branche zurück. Sicherheit. Seite 8 ÜBERBLICK ÜBER DIE G SUITE

G SUITE FÜR SCHNELL-CHECKER

Das Wichtigste über Googles Office-Anwendung aus der Cloud.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ /// VERSCHLÜSSELUNG /// UMFASSENDE BEARBEITUNGSHISTORIE

DATENSCHUTZ

Mit der Verlagerung von zum Teil sensiblen Da- ten und der Unternehmenskommunikation in die Cloud stellen sich viele Unternehmen die Frage nach dem Datenschutz. In zertifizierten Datencentern, die globale Standards erfüllen, G SUITE bleiben die Informationen in der G Suite ver- Die G Suite umfasst die gesamte Bandbreite schlüsselt und sind nicht für Dritte einsehbar. an Office-Anwendungen von Google aus der Darüber hinaus können Unternehmen selbst Cloud. Dazu zählen das Mailprogramm entscheiden, an welchen Standorten ihre inakti- Gmail sowie der Videokonferenz- und Instant-Messa- ven Daten gespeichert sind – ob nur in Deutsch- ging-Dienst , mit denen Kollegen und land, in Europa oder weltweit. Hangouts Geschäftspartner oft nur einen Klick entfernt sind. Mit Google Docs bearbeiten mehrere Nutzer gemeinsam und in Echtzeit Dokumente, Tabellen oder Präsentationen – alles immer ab- rufbar in der Speicherlösung Drive. Im Google SICHERHEIT Calendar können Termine und Meetings schnell und einfach organisiert werden. Die G Suite Die G Suite nutzt dieselbe Infrastruktur wie alle liegt komplett in der Cloud, das heißt, sie ist im- anderen Google-Dienste. Daher können Unter- mer und überall verfügbar. nehmenskunden auf dieselben Sicherheitsstan- dards aufbauen, die auch Google nutzt: Über 700 Sicherheitsexperten schützen zusammen mit KI-Systemen die Infrastruktur, beispiels- weise mit klugen und selbstlernenden Spam-­ Filtern, die auch Phishing-Angriffe zuverlässig erkennen und blockieren. 700 Sicherheitsexperten schützen zusammen mit KI-Systemen die Anwendungen ihrer Kunden.

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY ÜBERBLICK ÜBER DIE G SUITE Seite 9

DRIVE

Mit der Speicherlösung Google Drive können Dateien für alle Mitarbeiter organisiert werden. Dank einfacher Freigabeeinstellungen lassen 74% sich Nutzergruppen definieren und schnell für der Zeit, die Nutzer in Google Docs Ordner oder einzelne Dokumente freischalten. verbringen, ist kollaborativ. Unternehmen genießen mit dem Enterprise-­ Modell sogar unbegrenzten Speicherplatz. Die Cloud-Lösung ermöglicht einen Zugriff von überall auf der Welt mit geringer Latenzzeit GOOGLE DOCS und von jedem Gerät aus. Künstliche Intelligenz hilft zudem, termin- und benutzerrelevante Da- 74 Prozent der Zeit, die Nutzer in Google Docs teien zu finden. verbringen, ist kollaborativ. Ob mit dem Sitz- nachbarn oder den Kollegen im Außendienst: Mit Google Docs können in Echtzeit Dokumen- te, Tabellen oder Präsentationen bearbeitet und kommentiert werden. Mit einem unein- SMARTE geschränkten Bearbeitungsverlauf behält jeder den Überblick – auch bei vielen Nutzern. KOMMUNIKATION ­Google Docs ist ohne zusätzliche Software im Ein großer Teil der Kommunikation über E-Mail Browser oder per App verfügbar. oder Firmenchats funktioniert über oft ge- nutzte Standardantworten wie „Danke!”, „Ich kümmere mich darum” oder „Das klingt gut, machen wir so”. In der G Suite erspart künstli- che Intelligenz den Nutzern Zeit, indem diese Standardantworten mit Smart Reply passend zur Nachricht als Schnellauswahl angeboten werden. Smart Compose unterstützt die Nutzer bei der Formulierung von Nachrichten und kann Sätze automatisch vervollständigen. Auf diese Weise sind Nutzer in der Lage, sich noch besser auf das Wesentliche zu konzentrieren. Bild: [email protected] Bild:

www.digitalbusiness-cloud.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 10 CONRAD ELECTRONIC

ONLINEHANDEL NEU GEDACHT

Conrad wandelt sich vom B2C-Einzelhändler zur fortschrittlichen B2B- und B2C-Plattform für Elektronikprodukte. Das Unterneh- men nutzt Google-Lösungen, um seine Kundenbasis zu vergrö- ßern, eine zuverlässige Cloud-Infrastruktur zu schaffen sowie die Digitalisierung der Arbeitsplätze und Filialen voranzutreiben.

E-PROCUREMENT-PLATTFORM /// CLOUD-FIRST-STRATEGIE /// SKALIERBARE PERFORMANCE

er Siegeszug des E-Commerce hat den traditi- Conrad stieg in nur onellen Einzelhandel auf den Kopf gestellt, der vier Monaten auf die Preisdruck steigt, der Wettbewerb verschärft sich. G Suite um. Im Ge- Viele Unternehmen nutzen dies als Chance für gensatz zu früher hat Innovation und Erfolg. Conrad Electronic, ein jetzt jeder Mitarbeiter Zugriff auf alle Tools. Familienunternehmen mit 95-jähriger Geschichte, gehört dazu. Bilder: Conrad Electronic DSchon vor Jahrzehnten erkannte die Unternehmensführung die Zeichen der Zeit und ging im Jahr 1997 mit Europas erstem Web- shop online. Mit der Weiterentwicklung seiner E-Commerce-Ak- nen Unternehmen“, betont Aleš Drábek. „Da unsere jüngeren tivitäten verschafft sich Conrad einen Wettbewerbsvorteil gegen- Kollegen Google als Branchenführer wahrnehmen, wurde der über Mitbewerbern. Umstieg auf G Suite vor allem von ihnen begrüßt. Sie erkannten In den vergangenen Jahren hat sich der traditionelle intuitiv die damit verbundenen Vorteile.“ B2C-Händler gewandelt und eine der fortschrittlichsten E-Pro- Conrad stieg mit seinen rund 4.000 Mitarbeiterinnen und curement-Plattformen für Geschäftskunden aufgebaut. Im Mit- Mitarbeitern in nur vier Monaten auf die G Suite um. Im Gegen- telpunkt der Strategie stehen Innovation und ein breites Pro- satz zu früher hat jetzt jeder Zugriff auf alle Tools. Zuvor wurden duktportfolio. Conrad strebt an, zum führenden europäischen die verschiedenen Programme beispielsweise nicht allen Filialen Anbieter der Elektronikbranche zu werden. oder dem Lager zur Verfügung gestellt, weil sie zu kostspielig waren und zu komplexe Funktionsweisen hatten. Die G Suite EINE DIGITALE KULTUR ENTSTEHT verbesserte unmittelbar die Kommunikation und den Informa- tionsaustausch zwischen den Ländern. Um ein Klima der idealen Kooperation und Innovation zu Durch die Digitalisierung des Arbeitsbereichs sank zudem schaffen, müssen traditionelle Strukturen von Grund auf ver- der Papierverbrauch in den Shops signifikant. Der Zugriff auf ändert werden. Zu diesem Zweck schuf Conrad die Position des Chief Digital and Da unsere jüngeren Kollegen Disruption Officer und besetzte sie mit Google als Branchenführer wahr- Aleš Drábek. „Um gegenüber E-Com- merce-Unternehmen wie Amazon und nehmen, wurde der Umstieg auf G Suite Alibaba punkten zu können, müssen wir vor allem von ihnen begrüßt. Sie erkannten uns agiler und schneller weiterentwi- intuitiv die damit verbundenen Vorteile.“ ckeln“, sagt Drábek. „Dafür nutzen wir Tools aus der Cloud, die uns produktiver ALEŠ DRÁBEK, CHIEF DIGITAL AND DISRUPTION OFFICER CONRAD ELECTRONICS machen.“ Als Aleš Drábek zum Unternehmen kam, nutzten Conrad-Mitarbeiter Lotus Notes sowie zehn wei- Informationen ist nun jederzeit und überall möglich. Auch die tere Programme für die Kommunikation und Zusammenarbeit Datensicherheit hat sich erheblich verbessert: Das Unterneh- – eine kostspielige und unflexible Situation, die der Produktivität men kann Daten aus der G Suite schnell löschen oder Benut- enge Grenzen setzte. Dennoch weckte der Wechsel in die Cloud zerkonten deaktivieren, wenn mobile Geräte verlorengehen. bei einigen Mitarbeitern Widerstände, diese sahen die Verände- „Jetzt, da unsere internen Daten bereits in der Cloud sind, hat- rung kritisch. „Wir haben die G Suite mit Office 365 verglichen ten wir eine Idee“, sagt Aleš Drábek. „Warum sollten wir nicht und waren überzeugt: G Suite bringt unseren Mitarbeitern die eine Cloud-First-Strategie fahren, um Kosten und Zeit zu sparen Cloud näher und verbessert unsere Zusammenarbeit mit exter- sowie Sicherheitsvorteile zu nutzen?“

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de CONRAD ELECTRONIC Seite 11

eines transparenten und kollaborativen Umfelds ermutigt Conrad die Mitarbei- terinnen und Mitarbeiter, Verantwortung zu übernehmen und sich mehr mit ihrer Rolle zu identifizieren. Entsprechend lö- sungsorientiert packen sie Probleme an und können selbstbestimmt im Rahmen einer kontrollierten und sicheren Umge- bung handeln. „Jede Woche, jeden Tag implemen- tieren wir etwas Neues, weil uns weder Bürokratie noch limitierte Ressourcen Grenzen setzen“, sagt Aleš 5 Drábek. „Business User MILLIONEN können problemlos Tests Suchanfragen werden fahren und Parameter für auf Conrad.de monat- die Erfolgsmessung an- lich verarbeitet passen. So sind wir in der Lage, langfristig zu planen und auch jene Faktoren zu berücksichtigen, die sich vielleicht rasch ändern.“

EINEN POSITIVEN KULTUR­ UMSCHWUNG ANSTOSSEN

Conrad setzt Google Cloud Platform ein, Performance seiner E-Commerce-Platt- Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter um sowohl seine Website als auch Analy- formen – auf Conrad.de werden mehr als von Conrad haben heute die Cloud verin- sen seiner Online-Shops zu erstellen und fünf Millionen Suchanfragen monatlich nerlicht und sind sich der neuen Möglich- zu skalieren. In der Vergangenheit nutzte verarbeitet. keiten bewusst. Lädt etwa die Marketin- Conrad einen Hosting-Provider für seinen Conrad setzt auf Technologie, um sei- gabteilung ein Produktfoto hoch, musste Webshop. Interne Geschäftsanwendungen ne Einzelhandelsgeschäfte kundenfreund- früher der dazugehörige Text verfasst und wurden vor Ort gehostet. Die alten Systeme licher zu gestalten. 800 Android-Mobil- für zwölf Länder manuell Sprachversio- hat Conrad mittlerweile durch die Google geräte und 100 Google Chromebooks nen erstellt werden. Jetzt ist dieser Prozess Cloud Platform ersetzt und so seine techni- stehen dem Vertrieb für die Kundenbe- komplett automatisiert. Mit der Google schen Möglichkeiten erweitert. Jedes neue ratung und Omnichannel-Funktionen Cloud Vision API und Google Cloud System im Unternehmen hat damit seinen zur Verfügung. Daneben testet Conrad in Translation API werden Bildinhalte ana- Ursprung in der Cloud. seinen Filialen Digital Signage und nutzt lysiert und Beschreibungen anschließend mit Google-Chrome-Enterprise-Lizenzen übersetzt. EINE LEISTUNGSSTARKE das Maximum an möglichen Funktionen. „Gemeinsam mit Google haben wir CLOUD-BASIS Und letztlich steigert Conrad durch bes- alte Prozesse umgekrempelt und ehemals sere Kundenerlebnisse in seinen Filialen zeitintensive Aufgaben automatisiert“, Rund 70 Prozent seines Geschäfts betreibt seine Umsätze. Dazu tragen die optimier- sagt Aleš Drábek. „Vieles ist in Bewe- Conrad online – Tendenz steigend. Wäh- te interne Kommunikation sowie die Dar- gung, und wir halten Schritt, anstatt uns rend sich das Unternehmen kontinuier- stellung realistischer Smart-Home-An- von überholten Lösungen bremsen zu lich weiterentwickelt, baut es auf die Un- wendungen bei. Mit der Etablierung lassen.“ terstützung eines verlässlichen, innovati- ven Cloud-Anbieters. Zudem profitiert Conrad von der starken und skalierbaren

ÜBER CONRAD

Conrad Electronic ist ein deutscher Onlinehändler für Elektronikprodukte mit Sitz in Hirschau, Bay- ern. Rund 4.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind im Conrad-Konzern beschäftigt. Conrad bietet über eine Million Produkte für B2B-Kunden sowie rund 750.000 Produkte für B2C-Kunden.

www.digitalbusiness-cloud.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 12 INTERVIEW

PARADEBEISPIEL FÜR DIE DIGITALISIERUNG IM MITTELSTAND

Schnell und unkompliziert zu implementieren, Wie wird das in der Praxis umgesetzt? kostengünstig und skalierbar, Einbindung aller Dazu existieren spezielle Migrations-Tools, die über eine VPN-Verbindung die On-Premise-Welt des Kunden mit der Mitarbeiter in den Informations- und Kom- ­Google Cloud verbinden. Mit den Tools werden die Server munikationsfluss des Unternehmens: Michael quasi gespiegelt und auf diese Weise migriert. Ist der Vorgang Walther, Geschäftsführer der Wabion GmbH, abgeschlossen, kann der Server abgebaut werden. Das hat auch einen nicht zu unterschätzenden Vorteil beim Kapitaleinsatz: Es beschreibt den Einsatz von G Suite und Google ist keine Vorfinanzierung von Infrastrukturkosten erforderlich Cloud in der Praxis. – bezahlt wird nur, was genutzt wird. Die G Suite fungiert dabei oft als initialer Umstieg in die Cloud: Alles, was sonst noch in DIGITALISIERUNGSSTRATEGIE /// LIFT AND SHIFT /// SYNERGIE einem Rechenzentrum betrieben wird, kann dann in weiteren Schritten ebenfalls in die Cloud migriert werden.

Welche Dienstleistung bietet Wabion rund um die Können Sie ein Anwendungsbeispiel nennen? G Suite an? Gerne: Beim Schweizer Kiosk-Giganten Valora haben wir Wir sind bereits seit 2008 Google Partner und einer der weni- den erfolgreichen Umzug des Unternehmens in die Google gen Google Cloud Premier Partner in Europa, die im Goog- Cloud vorgenommen. Seit einigen Monaten kommt auf den weit le-Cloud-Bereich alle Cloud-Produkte als Full Service anbieten: über 1.000 Schweizer Verkaufsstellen eine einheitliche und effi- G Suite, Google Cloud Platform, Google Cloud Search, Google ziente Cloud-Lösung zum Einsatz. Die dort eingesetzte Lösung Maps und Google Devices, also alle Geräte, auf denen ein Chro- erlaubt es, zahlreiche Synergien zu nutzen, die Kommunikation me-Betriebssystem läuft. zwischen Verkaufsstellen, Lieferanten und Hauptsitz zu struktu- rieren sowie die Schlüsselprozesse zu vereinheitlichen und weiter Warum arbeiten Sie in diesem Bereich so eng mit zu automatisieren. Google zusammen? Diese enge Bindung an Google ist explizit gewollt, damit wir hier als der Experte agieren können. Oft werden nämlich im Rahmen der Digitalisierung – und hier ist oft die G Suite ein erster Bau- stein – weitere Anwendungen in der Google Cloud entwickelt. Eventuell bestehende On-Premise-Systeme werden aus dem Re- chenzentrum mit Lift und Shift in die Google Cloud migriert und wieder eng mit der G Suite verzahnt.

Account anlegen mit Namen und Passwort, schon ist der Mitarbeiter über jedes internetfähige Gerät angeschlossen.

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de Wie profitieren Unternehmen Bei Conrad Electronic etwa MICHAEL vom Einsatz der G Suite im Rah- haben die Mitarbeiter in WALTHER men der digitalen Transforma- den Shops über diese Ver- tion? netzung einfache Recher- ist Mitbegründer Generell sehen wir die G Suite als einen chemöglichkeiten in Bezug und Geschäfts- wichtigen Teil der Digitalisierungsstrate- auf Technologieberatung führer von Wabion. gie unserer Kunden an – da sie grundle- oder können bei speziel- Wabion ist führen- gend die Art der Zusammenarbeit für alle len Kundenfragen in einer der Google Cloud Premier Partner in Mitarbeiter im Unternehmen verändert. spontanen Videokonferenz der DACH-Region Durch die neuen, cloud-basierten Tech- Experten aus einer anderen und unterstützt die nologien werden nicht nur die „Knowled- Filiale hinzuziehen. Zu- Kunden in deren ge Worker“ aktiv in die Kommunikation dem lassen sich von Mail Digitalisierungsbe- mit eingebunden, sondern auch „Blue über Kalender bis zu Drive strebungen rund um Collar Worker“. Dies wird möglich, weil sowie angebundene Dritt- das Thema Google die Werkzeuge jedem Mitarbeiter dank quellen alle vorhandenen Cloud. der Cloud-Technologien wie Strom aus Daten mit Cloud ­Search der Steckdose zur Verfügung gestellt wer- durchsuchen. Grundsätz- den können. lich können sich Unternehmen mit der G Suite darauf konzentrieren, den Mitar- Wie funktioniert das? beitern speziell die Zusammenarbeit zu Das Ganze ist wirklich einfach: Account erklären statt der einzelnen Instrumente. anlegen mit Name und Passwort, und Denn die kennen sie oft schon aus der pri- motor für das Unternehmen und den Weg schon ist der Mitarbeiter über jedes in- vaten Nutzung. in eine digitale Zukunft zu nutzen. Dabei ternetfähige Gerät angeschlossen. Nach stehen wir unseren Kunden immer bera- unseren Erfahrungen steht dem übrigens Wo sehen Sie die besonderen tend zur Seite, was die richtige Strategie auch der Betriebsrat offen gegenüber, da Vorteile der G Suite? anbelangt. er ebenfalls seine Mitarbeiter auf diesem Die G Suite wurde in der Cloud geboren Weg besser erreichen kann. Mit solchen – es ist keinerlei Software-Installation Mit welchen Argumenten über- intuitiven und einfachen Instrumenten notwendig. Alles funktioniert über einen zeugen Sie Mittelständler, die kann die Basis für die Digitalisierung ge- Browser und einen Internet-Zugang. Es Google Cloud einzusetzen? legt werden. gibt keine Update-­Zyklen, sondern täg- Die zahlreichen Vorteile sprechen sich an- lich kleine Updates und Verbesserungen. scheinend derzeit bei den Unternehmen Worin liegen zum Beispiel die Ein großer Vorteil ist auch die Echt- herum: Wir haben in diesem Jahr 20 Mal Vorteile für die Nutzer? zeit-Zusammenarbeit jeden Gerätetyps so viele Anfragen wie noch im Vorjahr. vom Desktop bis zum mobilen Endge- Das dürfte mehrere Gründe haben: Da rät. Die Lösung ist DSGVO-konform­ sind zum einen die sehr hohen Sicher- und höchste Sicherheit wird vertraglich heitsstandards, die ein Mittelständler zugesichert. Die Preismodelle sind mit selber niemals leisten könnte, sowie die ihrer Skalierung gerade für kleinere und Festlegung des primären Datenstandorts schnell wachsende Unternehmen äußerst auf Europa. Dazu kommen unsere persön- attraktiv. Sie reichen von Basiskosten liche Betreuung und von 40 Euro­ pro User und Jahr bis zum unser Wissen darü- Enter­prise-Modell für 276 Euro jährlich ber, wie der Mittel- je Nutzer. stand tickt. Inzwi- schen sprechen auch Wie lässt sich die Google Cloud die Beispiele nam- strategisch in das Änderungs- hafter Kunden wie management von Unternehmen Conrad Electronic, DIE G SUITE bindet alle einbinden? Roche, BBVA und Mitarbeiter in die Unterneh- Ein Umstieg in die Google Cloud ist nur Whirl­pool für sich. menskommunikation ein. dann nützlich, wenn Unternehmen da- Und nicht zuletzt ist bei das volle Potential dieser Technologie die G Suite für mich ein Paradebeispiel, ausschöpfen. Sie bietet derart viele Mög- wie man einfach und schnell die Digitali- lichkeiten, dass man sich recht schnell sierung im Mittelstand vorantreiben kann. darin verlieren kann. Hier ist ein aktives Denn sie ermöglicht die schnelle und kos- Change Management der Schlüssel zum tengünstige Einbindung aller Mitarbeiter Erfolg. Unserer Erfahrung nach sollte der in die Unternehmenskommunikation. Anteil des Change Management rund 30 Damit nehmen auch Geschwindigkeit Prozent der gesamten Migrationskosten und Reaktion auf Kundenverhalten sowie ausmachen, um die Tools als Wachstums- Marktveränderungen enorm zu.

www.digitalbusiness-cloud.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 14 PHILIPS LIGHTING

MIT BELEUCHTUNG DAS ZUHAUSE TRANSFORMIEREN

Philips Lighting entwickelt das Back-End für sei- schieden, um das Back-End von Philips Hue zu betreiben, da es sich sofort skalieren lässt und die Entwickler dadurch mehr Zeit ne intelligente Beleuchtungslösung Philips Hue haben, an der Produktentwicklung zu arbeiten anstatt nur an der auf der Google Cloud Platform. Die Skalierungs- Verwaltung der Infrastruktur.“ möglichkeiten der Plattform unterstützen dabei den Geschäftserfolg, während sich die Entwick- REVOLUTIONIERUNG DER BELEUCHTUNG ZUHAUSE ler auf Innovationen konzentrieren können. Philips Lighting hat das Philips-Hue-Back-End mithilfe von VERNETZUNG /// HEIMAUTOMATION /// KOSTENSENKUNG Design- und Engineering-Services von Q42 entwickelt. Philips Hue konnte mithilfe der Google Cloud Platform schnell Dienste in Betrieb nehmen – mit minimalen Vorlaufkosten sowie der hilips Lighting wollte die Art und Weise transfor- Zuversicht, dass die Plattform auch bei einem deutlichen Um- mieren, wie Menschen die Beleuchtung in ihren satzwachstum in ausreichendem Maße skaliert werden kann, um Häusern verwenden. Ziel des Unternehmens war den Geschäftserfolg zu unterstützen. es, Leuchtmittel mit dem Internet zu verbinden, Philips Lighting verwendet heute eine vollständige Suite von mit Nutzungsdaten zu verknüpfen und interak- Google-Cloud-Platform-Produkten, einschließlich Google App tiv zu gestalten, um Vorteile jenseits der Grundbeleuchtung zu Engine, Google Cloud SQL, Google Cloud Storage, Google Cloud Pbieten – für großartige Erlebnisse, Sicherheit zuhause oder zur Datastore, Google Kubernetes Engine und Google Compute En- Unterstützung des Wohlbefindens bei allen täglichen Aktivitäten. gine, um das Back-End zu betreiben. Die Google Cloud Platform Um dies zu erreichen, hat Philips Lighting das stellt die Verbindungen zwischen der Philips Hue Bridge und ­Philips-Hue-Lichtsystem eingeführt, das so konzipiert ist, dass Apps oder Geräten von Drittanbietern bereit, die mit dem System die Nutzer ihre Beleuchtung über Smartphone-Apps steuern verbunden sind. Die Hue Bridge dient dabei als Schaltzentrale können. Philips Lighting benötigte jedoch eine Cloud-Plattform, für die Kommunikation zwischen der über die die Apps sicher auf das neue Beleuchtungssystem zu- Beleuchtung und der mobilen App oder greifen, es überwachen und mit ihm interagieren können. Das der Web-App eines Nutzers. Unternehmen entschied sich, das Back-End mithilfe der Google 200 Google Kubernetes Engine mit dem Cloud Platform zu erstellen. Open-Source-System Kubernetes und MILLIONEN „Mit Philips Lighting und Philips Hue verkaufen wir nicht Google Compute Engine bewältigen nur Leuchtmittel, sondern wir verkaufen eine Möglichkeit, Ihr Transaktionen jeden Tag 200 Millionen Transaktionen, Zuhause und Ihr Leben mithilfe von Beleuchtung zu verändern“, bewältigen die darunter 25 Millionen Remote-Beleuch- sagt George Yianni, Head of Technology, Home Systems, Philips Google-Tools tungsbefehle. Philips Hue verwendet Lighting. „Wir haben uns für die Google Cloud Platform ent- jeden Tag außerdem die Apigee-API-Verwaltungs-

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ÜBER PHILIPS mals am Tag ändern, indem sie ihre Be- SCHNELL SKALIEREN UND leuchtung per Knopfdruck, Gesten- oder DABEI KOSTEN SENKEN LIGHTING Sprachsteuerung ändern. Und wenn sie morgens müde sind, können sie ihre Be- Die Google Cloud Platform hat die Philips Lighting, der weltweit führende Anbieter von Beleuch- leuchtung so programmieren, dass sie Kosten und Ressourcen für das Philips- tungsprodukten, -systemen und den Sonnenaufgang nachahmt. Das un- Hue-Back-End drastisch reduziert und -dienstleistungen, liefert Inno- terstützt ein natürlicheres Erwachen. ist bei Bedarf skalierbar. Yianni meint, vationen, die den geschäftlichen Die Fähigkeiten von Philips Hue dass Philips Lighting die Plattform von Nutzen steigern und ansprechen- lassen sich noch erweitern; das System Anfang an mit dem Zehnfachen des Um- de Nutzererfahrungen bieten, arbeitet auch mit anderen Heimauto- fangs ähnlicher Projekte betreibt, aber mit die dazu beitragen, das Leben zu matisierungsgeräten und -plattformen nur einem Zehntel der Belegschaft – im verbessern. Das Unternehmen zusammen, einschließlich der Nest-Se- Durchschnitt wird die Hälfte der Arbeits- bedient sowohl kommerzielle zeit einer Person benötigt, bei ähnlichen Nutzer als auch Verbraucher Projekten sind es dagegen gleich fünf und ist führend bei der Transfor- Google Kubernetes Vollzeit-Kräfte. mation von Häusern, Gebäuden Engine bietet die „Die Google Cloud Platform bietet und städtischen Bereichen mit- Infrastruktur, die es unserer hilfe des Internets der Dinge. eine Vielzahl an Diensten, mit denen wir ­Philips Lighting beschäftigt rund Beleuchtungs-Bridge ermög- neue kreative Funktionen für Hue entwi- 34.000 Mitarbeiter in mehr als licht, sich mit einer beliebigen ckeln können“, sagt George dazu. „Für alle 70 Ländern und hat einen Um- Anzahl von Apps und Geräten neuen Ideen, die wir umsetzen möchten, satz von 7,1 Milliarden Euro. zu verbinden.“ gibt es einen Google-Cloud-Dienst, der uns dabei unterstützt.“ GEORGE YIANNI, HEAD OF TECHNOLOGY, HOME SYSTEMS, PHILIPS LIGHTING VORTEILE DER GOOGLE rie von Smarthome-Geräten. Wenn eine CLOUD PLATFORM Nest-Sicherheitskamera jemanden wahr- FÜR PHILIPS LIGHTING plattform, um Google Kubernetes Engine nimmt, der sich einem Haus nähert, kann und Kubernetes-APIs zu verwalten. Philips Hue das Licht in einem Raum  Mit einem Zehntel der Belegschaft „Google Kubernetes Engine bietet einschalten, sodass es so aussieht, als ob wird eine Plattform betrieben, die die Infrastruktur, die es unserer Beleuch- jemand im Inneren ein Geräusch gehört zehnmal so groß ist wie die anderer tungs-Bridge ermöglicht, sich mit einer hätte, wodurch potentielle Eindringlinge ähnlicher Projekte beliebigen Anzahl von Apps und Geräten abgeschreckt werden. Die Google Cloud  Führt 200 Millionen Transaktionen zu verbinden“, erklärt George. „Sie bietet Platform kümmert sich um alle Verbin- pro Tag über ein von Google betrie- eine leistungsstarke, flexible Infrastruktur, dungen in der Cloud. benes Back-End aus die maximale Effizienz dank unabhängig „Mithilfe der Google Cloud Plat-  Verbindet Philips Hue mit anderen skalierbarer Komponenten ermöglicht.“ form verändern wir das grundlegende Smarthome-Geräten und -Plattfor- Geschäftsmodell des Verkaufs von Be- men, einschließlich Nest NEUE OPTIONEN FÜR DIE leuchtungsartikeln an Verbraucher“, sagt  Verarbeitung von 25 Millionen HEIMAUTOMATISIERUNG ­George. „Wir bieten ein völlig neues An- Remote-Lichtbefehlen pro Tag gebot an wertorientierten Dienstleistun- Anstatt zu renovieren, können die Kun- gen, die das Zuhause transformieren und den das Aussehen ihres Zuhauses mehr- nicht nur defekte Glühbirnen ersetzen.“

Kunden können das Aussehen ihres Zuhauses mehrmals täglich ändern, indem sie ihre Beleuchtung per Knopf- druck, Gesten oder Sprache steuern. Bilder: Philips Lighting Seite 16 ALLCYTE

EFFIZIENTERE MEDIKAMENTE DURCH SCREENING AUF ZELLEBENE

Unterstützt durch Google Cloud Platform und der Forschungsumgebung ohne Unterbrechung fortsetzen zu das Wiener Consulting-Unternehmen Cloud­ können, brauchte das Unternehmen eine belastbare Infrastruktur. „Beim Umzug in eine andere Forschungsumgebung ist Zeit pilots hat Allcyte eine Infrastruktur geschaffen, ein kritischer Faktor. Fällt unsere Plattform nur wenige Tage aus, die täglich zehntausende Mikroskopiebilder von entsteht in unseren Prozessen ein Rückstand, den wir womöglich Krebszellen speichert und analysiert. erst in Wochen aufholen können“, sagt Dr. Gregory Vladimer, wissenschaftlicher Mitbegründer und CSO von Allcyte. „Wir ent- DATEN-PIPELINE /// BIG DATA /// PERSONALISIERTE THERAPIE schieden uns für Google aufgrund der Zuverlässigkeit sowie der Möglichkeit eines raschen Deployments unserer Software. Folg- lich konnten wir notwendige Analysen jederzeit durchführen.“ as österreichische Biotech-Start-up Allcyte erfasst und analysiert stündlich zehntausende Mikros- RASCHE SKALIERUNG kopiebilder von Krebszellen. Damit entstehen UND STABILE PERFORMANCE komplett neue Einblicke in die Art und Weise, wie eine medikamentöse Individualbehandlung Die Stärke von Allcyte liegt in der Kombination modernster beim Patienten wirkt. Das Start-up ging im Jahr 2014 aus einem Mikroskopietechniken mit leistungsfähiger Datenanalyse. Denn DProjekt des „Forschungszentrums für Molekulare Medizin der dadurch ist das Start-up in der Lage, die Effektivität einer Viel- Österreichischen Akademie der Wissenschaften“ (CeMM) her- zahl von Krebsmedikamenten sehr rasch zu prognostizieren und vor. Das CeMM baute damals auf eine professionell adminis- ganze Substanzbibliotheken auf ihre klinische Wirksamkeit zu trierte Computerinfrastruktur für die Erfassung, Verarbeitung testen. Dafür werden zunächst Blutkrebspatienten Blutproben und Analyse von Mikroskopiebildern auf, die Aufschluss über entnommen, dann die medikamentöse Behandlung vorgenom- die Interaktion zwischen pharmakologischen Substanzen und men und anschließend zehntausende Bilder einzelner Zellen im einzelnen Zellen geben. Verlauf der Behandlung aufgezeichnet. Anfang des Jahres 2017 löste sich Allcyte vom CeMM und Basierend auf dieser Datengrundlage können Ärzte perso- wurde ein unabhängiges Start-up. Um die Arbeit auch außerhalb nalisierte Therapien auf den einzelnen Patienten abstimmen.

Beim Umzug in eine andere Forschungsumgebung ist Zeit ein kritischer Faktor. Fällt unsere Plattform nur wenige Tage aus, entsteht in unseren Prozessen ein Rückstand, den wir womöglich erst in Wochen aufholen können. Wir entschieden uns für Google aufgrund der Zuver- lässigkeit sowie der Möglichkeit eines raschen Deployments unserer Software. Folglich konnten wir notwendige Analy- sen jederzeit durchführen.“

DR. GREGORY VLADIMER, WISSENSCHAFTLICHER MITBEGRÜNDER UND CSO, ALLCYTE

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de ALLCYTE Seite 17

DAS BIOTECH- ÜBER ALLCYTE Deployment Pipeline des Unternehmens START-UP Allcyte so abzubilden, dass die Geschwindigkeit erfasst und ana- Allcyte hat es sich zum Ziel ge- gewahrt und die Stabilität nicht gefährdet lysiert stündlich setzt, Patienten und Ärzten mit wurde. zehntausende Hilfe seiner leistungsstarken Mit Google Archival Cloud Storage Mikroskopiebilder Bilderfassungsplattform „Phar- im Nearline-System konnten riesige Da- von Krebszellen. macoscopy“ eine personalisierte tenmengen gemanagt werden, ohne den Bilder: Allcyte Krebstherapie zu ermöglichen. gesteckten Budgetrahmen zu sprengen. Mit dieser neuartigen Methode Dank des Einsatzes von Google Stack­ der Mikroskopie können Phar- driver Monitoring, Google Stackdriver maunternehmen zielgenauer Error Reporting und Google Stackdriver denn je Wirkstoffe und Medi- Logging konnte Allcyte zwischenzeitlich kamente insbesondere für die Krebsimmuntherapie entwickeln. Fehler aufdecken und schneller als je zu- vor beheben. „Setup und Betrieb von Google Ku- bernetes Engine sind unkompliziert – das ist ein großer Vorteil“, berichtet Bernhard Fieglmueller, Senior Cloud Consultant bei Cloudpilots. „Hätten wir uns für eine lo- kale Lösung mit gleicher Funktionalität entschieden, wäre der Zeitaufwand allein für den Aufbau der Infrastruktur deutlich höher gewesen.“

AUSDAUERND BELASTBAR, FLEXIBEL ZU ERWEITERN

Allcyte hat auf Basis von Google Cloud Platform seine Infrastruktur nicht nur er- folgreich nachgebaut. Die äußerst stabile Dadurch kann die Forschung an präkli- lyse kann eine effektive Behandlung der und schnell skalierbare Cloud-Lösung hat nischen Arzneimitteln auf bestimmte Patienten erfolgen. die Qualität der Umgebung sogar verbes- Indikationen fokussiert werden. Sind die Gleichzeitig muss dauerhaft nutzba- sert. Während der Migrationsphase ver- ersten Bilder ausgewertet und von Allcyte res Bilddatenmaterial für Forschungs- arbeitete das Unternehmen gespeichert, dienen sie schließlich als Da- zwecke erzeugt werden. Im universitä- mindestens 100 Gigabyte tenmaterial für künftige Analysen. ren Umfeld bei CeMM konnte Allcyte Daten pro Tag und profitierte Der Erfolg dieses Verfahrens basiert ein eigenes professionell administriertes insbesondere vom flexiblen 100 auf seiner Größe und Dimension. Seit der Rechnersystem nutzen. Es war klar, dass Preismodell und der schnel- TERABYTE Gründung hat Allcyte mehr als 150 Mil- das Unternehmen nach dem Schritt in len Skalierbarkeit. generierte Da- liarden Zellen untersucht und über 200 die Unabhängigkeit eine neue Lösung Bis Dezember 2017 ist ten jährlich kann Terabyte an Daten generiert. Bei dieser brauchen würde, um weiterhin hand- es Allcyte gemeinsam mit das Unterneh- Größenordnung ist eine außergewöhn- lungsfähig zu bleiben. Als Start-up mit Cloud­pilots gelungen, die für men mit Google lich leistungsfähige Infrastruktur zwin- begrenztem Budget konnte sich Allcyte den Betrieb entscheidende Cloud Storage gend notwendig. Nur mit einer raschen den Wiederaufbau einer lokalen Lö- Daten-Pipeline erfolgreich speichern Bildverarbeitung, Speicherung und Ana- sung jedoch nicht leisten. Auf der Suche umzusetzen – ganz ohne nach Alternativen konzentrierte sich Unterbrechung des normalen Workflows. das Unternehmen auf Cloud-Dienste. „Die Robustheit der neuen Pipeline hat GOOGLE-CLOUD- mich beeindruckt“, sagt Dr. Vladimer. „Sie verarbeitet mühelos alle unsere Jobs ERGEBNISSE STABILITÄT UND SKALIER- BARKEIT IM FOKUS – Tag für Tag.“  Erfasst, speichert und analy- Mit Google Cloud Storage kann das siert bis zu 100 Terabyte an Allcyte prüfte gemeinsam mit Google-Ex- Unternehmen den prognostizierten Um- Bilddaten jährlich perten, wie sich die benötigte Architektur fang von jährlich 100 Terabyte generierten  schnelle, effiziente und ver- in Google Cloud Platform abbilden ließe. Daten speichern. Im Gegensatz zur loka- lässliche Analyse dank Google Vor allem sollte die auf Google Kuberne- len Lösung macht Cloud Storage einen Kubernetes Engine tes Engine aufgebaute Umgebung unkom- großen Teil der Daten leicht zugänglich  Flexible Preismodelle ermög- pliziert skalierbar sein und eine Automati- und für Analysen schnell und einfach ver- lichen eine schnelle und leis- sierung gewährleisten. Der ­Google Cloud fügbar. Die Machine Learning Tools von tungsfähige Skalierung Partner Cloudpilots und Allcyte setzten Google Cloud AI sollen künftig weitere, Google Container Builder ein, um die wichtige Erkenntnisse zutage fördern.

www.digitalbusiness-cloud.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 18 INTERVIEW

EINE FRAGE DES MINDSETS

Dr. Stefan Ebener, Manager Customer Was ist künstliche Intelligenz (KI), und was macht ­Engineering Specialists, Machine Learning bei den Unterschied zu Machine Learning (ML) aus? STEFAN EBENER: Lassen Sie mich zum besseren Verständnis Google Deutschland, erklärt die Unterschiede zuerst die Gemeinsamkeit von KI und ML ansprechen. Wir ver- und Gemeinsamkeiten von künstlicher Intel- stehen ML und KI weniger als einen technologischen Ansatz, ligenz und Machine Learning. Diese zu kennen sondern vielmehr als einen zentralen Baustein der digitalen Transformation, bei der Unternehmen alles, was sie tun, über- und richtig zu nutzen, bringt Unternehmen denken. KI und ML sind eine Frage des Mindsets und nicht der ­große Vorteile für ihr Business. richtigen Algorithmik oder App. Jeder Mitarbeiter eines Unter- nehmens – von der Buchhaltung über CAD-Designer bis hin zur MUSTERERKENNUNG /// SERVERLESS FUNCTIONS Geschäftsführung – sollte ein Verständnis von ML/KI haben – und bei der Einstellung auch entsprechend geschult werden. Das hilft, Vorbehalte abzubauen und neue Blickwinkel zu eröffnen. Was ist also KI? Ganz einfach gesagt, ist KI die Wissenschaft, Dinge intelligent zu machen. Tatsächlich sprechen wir aktuell jedoch eher von einer „Narrow AI“. Sprich, Systeme, die genau für eine Aufgabe konzipiert wurden und diese „besser“ erledi- gen können als Menschen. ML ist eine Unter-Disziplin der KI, das anhand von erlernten Erfahrungen beispielsweise Muster in Daten aufdeckt. ML erlaubt es Maschinen, neue Situationen, etwa durch Analysen, Training und Beobachtung, zu meistern.

Welchen Mehrwert haben Unternehmen von KI und ML? EBENER: Beide Technologien eröffnen Unternehmen drei gro- ße Möglichkeiten: Kostenreduzierung, Optimierung und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Services. Dabei geht es vor allem darum, einen Wettbewerbsvorteil zu erschließen und den Unternehmenswert zu steigern. Zumindest sieht das der überwiegende Teil der Kunden so, wie eine Befragung des MIT Technology Review ergab. Kunden, die ML verwenden, treffen doppelt so häufig datengetriebene Entscheidungen und diese fünfmal schneller als vergleichbare Unternehmen ohne ML. In der täglichen Praxis speichern Unternehmen zwar seit Jahren große Mengen an Daten aller Art wie Produktionsdaten, Kundendaten oder Daten über ihren Webauftritt. Doch sie nut-

DR. STEFAN EBENER

leitet als Manager Customer Engineering für Google Cloud ein EMEA-weites Machine-Learning- und KI-Expertenteam. Außerdem unter- stützt er Kunden bei der Einführung, Entwicklung und Erweiterung maß- geschneiderter Lösungen. Er ist frei- beruflicher Dozent der Wirtschaftsin- formatik und beschäftigt sich neben ML, KI und Big Data mit dem Thema „Opinion Leader Identification & Management“.­

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MACHINE LEAR- NING deckt an- hand von erlern- ten Erfahrungen Muster in Daten auf. Beispiel: Bilderkennung.

Bilder: Google Germany

ning und wenn dieses gerade nicht läuft, bezahlen sie auch nichts. Das sind nur zwei Aspekte, warum ML in die Cloud gehört. Spätestens bei Streams, dem Ab- bilden von kompletten ML-Workflows mit dazugehörigen APIs, führt dann kein Weg mehr an der Cloud vorbei.

Welche weiteren Möglichkeiten bietet die Google Cloud? zen diesen wertvollen Schatz nicht. Statt- tet werden muss. Die Infrastruktur für EBENER: Google beschäftigt sich in- dessen fokussieren sie sich mehr auf die all diese Eventualitäten vorzuhalten, die tensiv mit der Entwicklung von neuen Infrastruktur, einfaches Reporting und sich dann auch noch völlig automatisch Technologien in eigenen Forschungsab- Analysen, anstatt sich auf das Verständ- je nach Workload skalieren lässt, das teilungen, die sehr oft in Open-Source-­ nis der Daten und daraus zu gewinnender können die wenigsten Kun- Projekte münden. Hier sei- Erkenntnisse mit entsprechenden Mehr- den umsetzen. Über diese Kunden, en ­Had­oop, Apache Drill, werten für ihr Geschäft zu konzentrieren. Entwicklungsphase hinaus Apache Beam oder auch die ML ver- Doch genau hier liegt das große Potential bestehen die gleichen Her- TensorFlow genannt. Ein von ML – nicht triviale Zusammenhänge ausforderungen dann auch wenden, treffen Ansatz der Google Cloud ist aus den unterschiedlichsten Datentöpfen in der Produktion. „Re­ doppelt so häufig es, diese Open-Source-Pro- zu extrahieren. So lassen sich etwa indi- usable Data Pipelines“ und datengetriebene dukte „gemanaged“ aus der viduelle Kundenprofile für Vorhersagen „Serverless Functions“ aus Entscheidungen.“ Cloud anzubieten, so dass von Kaufverhalten erstellen, Lagerbestän- der Cloud bieten hier eine Kunden keinen Vendor de optimieren oder ausführliche Quali- Flexibilität, die on-premise nur schwer Lock-In, also keine Produkteinschrän- tätskontrollen statt nur Stichproben bei nachzubilden ist und zudem für den ge- kung, fürchten müssen und sehr leicht Maschinen durchführen. samten ML-Life­cycle zur Verfügung steht. Mitarbeiter finden, die etwa bereits an der Universität damit zu tun hatten. Darüber Was sind die Vorteile von KI/ML Wie steht es mit den Kosten? hinaus bietet die Google Cloud mit ihrem in der Cloud? EBENER: Ein weiteres, sehr naheliegendes eigenen globalen Glasfasernetz erhebliche EBENER: Hierfür gibt es eine Reihe über- Argument ist das immense Investitions- Vorteile für Services, die weltweit zur Ver- zeugender Argumente: So bedeutet ML volumen für den Aufbau einer On-Pre- fügung gestellt werden sollen. Blickt man nicht nur, ein Modell für die spätere An- mise-ML-Umgebung. Insbesondere für auf einzelne Produkte, insbesondere für wendung zu trainieren. Vielmehr muss das Training von Modellen auf Basis ML, ist Kubeflow auf Basis von Kuber­ eine gesamte Data Pipeline aufgebaut von größeren Datensätzen werden viele netes sicherlich ein sehr guter Grund für werden, in der Daten eingespeist, vor- GPU-Ressourcen (Grafical Processing die Google Cloud. Kubeflow ist ein por- verarbeitet und aufbereitet, segmentiert Units) benötigt. Diese Karten sind teuer tabler, skalierbarer und sehr einfacher An- und schließlich zunächst mit einfachen in der Anschaffung. Viele Kunden kön- satz, ML-Workflows auszurollen. Zudem Modellen und schlussendlich mit kom- nen ihre Modelle aber nicht 24x7 trainie- hat Google Cloud eigene für TensorFlow plexeren Modellen trainiert werden. ren, was dazu führt, dass diese Investition optimierte Prozessoren, die in der dritten Hinzu kommen Aspekte wie schwanken- den überwiegenden Teil der Zeit nicht Generation gut 30 bis 40 Prozent mehr de Datenvolumina oder ein weltweiter genutzt wird. Hier hat die Cloud einen Leistung bringen als GPUs. Dies verringert Service, bei dem die Pipeline von unter- entscheidenden Vorteil. Kunden nutzen die Trainingszeit zum Beispiel von Deep schiedlichsten Standorten aus verarbei- Ressourcen optimal für das jeweilige Trai- Neural Networks erheblich.

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SICHERE INFRASTRUKTUR FÜR UNABHÄNGIGE FINTECHS

Das deutsche Fintech-Start-up Billie skaliert für benötigte das Start-up eine Betriebsge- komplexe Infrastrukturen schnell und effizi- nehmigung der deutschen Finanzbehör- ÜBER BILLIE den. Die dafür erforderliche, stabile und ent mithilfe von Managed Services der ­Google sichere Lösung entwickelte Billie auf der Das deutsche Cloud Platform. Mit BigQuery identifiziert das Google Cloud Platform. Fintech-Start- up Billie bietet Start-up zudem potentielle Neukunden. „Unser Ziel ist ein Factoring-Pro- zess, der vollständig online funktioniert Factoring-Dienst- – einfacher, schneller und intuitiver als leistungen an, um FACTORING-SERVICE /// FLEXIBILITÄT /// RESERVE-DATENSPEICHER ausstehende Zah- bei den Wettbewerbern“, erklärt Artem lungseingänge Demchenkov, CTO bei Billie. „Bei Fi- von Unternehmen nanzdienstleistungen muss alles sicher zu übernehmen erspätete Zahlungseingänge können für kleine und zuverlässig ablaufen. Weil es auf je- und dadurch de- und mittelständische Unternehmen zur Heraus- den Cent ankommt, brauchen wir einen ren Liquidität zu forderung werden. Dies war ausschlaggebend starken, vertrauensvollen und flexiblen sichern. für Billie, seinen Factoring-Service zu entwi- Partner. Deshalb arbeiten wir mit Google ckeln: Unternehmen laden ihre noch unbezahl- Cloud Platform.“ ten Rechnungen auf Billies Online-Plattform hoch, bekommen Vdiese bezahlt und garantieren so deren Liquidität. EINE VERLÄSSLICHE Billie fungiert somit als Vermittler im Zahlungsverkehr – ­INFRASTRUKTUR SCHAFFEN Zuverlässigkeit und Sicherheit sind essentiell. Während Wettbe- werber meist als Tochtergesellschaften großer, etablierter Player Finanzunternehmen müssen eine zu- am Markt tätig sind, agiert Billie als unabhängiger Anbieter. Da- verlässige Stabilität und erstklassige Si- cherheit bieten, um das Vertrauen ihrer Kunden zu gewinnen. Billie vergrößerte Bei Finanzdienst- deren Wettbewerbsfähigkeit zusätzlich, leistungen muss indem die stabile, skalierbare Plattform alles sicher und zuverlässig von Anfang an flexibel konzipiert wur- ablaufen. Weil es auf jeden de. Dadurch lässt sie sich rasch an neue Marktbedingungen anpassen. Cent ankommt, brauchen Dies ermöglicht die Google Cloud wir einen starken, vertrau- Platform. Dank dort verfügbarer Ma- ensvollen und flexiblen naged Services und intuitiver Benutzer- Partner. Deshalb arbei- oberflächen erreichte das siebenköpfige ten wir mit Google Cloud Entwicklerteam von Billie sein Ziel in nur Platform.“­ fünf Monaten. Mit Google Cloud Stora- ge führt Billie täglich eine automatische ARTEM DEMCHENKOV, CTO, BILLIE Synchronisierung mit einem Daten-Re- BILLIE Seite 21

pository durch, zu der ausschließlich legi- Was uns an der Google Cloud timierte Teammitglieder über ihre G Sui- Platform so begeistert: Sie te-Konten Zugriff haben. So stehen bei- hilft uns, Datenverluste zu vermeiden spielsweise im Falle eines Cyberangriffs und im Ernstfall innerhalb kürzester unmittelbar Backups zur Verfügung. Um Zeit Datenbestände wiederherzu- die ständig aktualisierten Zahlungsinfor- mationen zu managen, hat das Start-up stellen. Wir haben Zugriff auf her- ein höchst zuverlässiges, gut integriertes vorragende, sofort einsatzfähige System entwickelt. Dafür sind die auto- Funktionen für die Erstellung von matisch skalierenden Compute-Engi- Reserve-Datenspeichern, beispiels- ne-Prozesse mit Container Registry und weise die One-Way-Synchronisierung einfacher Synchronisation der Daten über von Google Cloud Storage Bucket.“ Cloud Pub / Sub die perfekte Grundlage.

„Was uns an der Google Cloud Plat- IGOR CHTIVELBAND, VP DATA, BILLIE form so begeistert: Sie hilft uns am bes- ten, Datenverluste zu vermeiden und im Ernstfall innerhalb kürzester Zeit Daten- bestände wiederherzustellen“, sagt Igor aus heterogenen Datenquellen zusam- Wachstum signifikant. Jetzt denkt das Chtivelband, VP Data, Billie. „Wir haben men, um die Effizienz von Billies Marke- Start-up noch größer. Das Unternehmen Zugriff auf hervorragende, sofort einsatz- tingmaßnahmen zu evaluieren. Auf dieser will seine Dienstleistungen auf weitere fähige Funktionen für die Erstellung von Basis kann Billie potentielle Neukunden Länder ausweiten – mit neuen Produk- Reserve-Datenspeichern, beispielswei- identifizieren und entsprechende Werbe- ten ganz ohne Benutzeroberfläche. Dies se die One-Way-Synchronisierung von mittel für spezifische Gruppen ermöglichen APIs, mit denen ­Google Cloud Storage Bucket.“ produzieren. sich Dienste darstellen lassen Die auf Google BigQuery Mehr Stabilität – wie die automatische Verar- INTEGRIERTES basierenden Datenmodel- und Sicherheit beitung großer Mengen von INNOVATIONSPOTENTIAL le können schnell angepasst bei monatlichen Rechnungen. Der Schlüssel zu werden – so schnell, dass Bil- Wachstums­ Billies expansivem Schritt ist Dank Managed Services behält die lie sehr geringe Kosten pro raten von bis zu ein Umzug in Google Kuber- ­DevOps-Abteilung von Billie ihre Innova- Akquisition hat. Diese expe- netes Engine. Dies erleichtert tionsziele stets im Blick und greift auf ver- rimentelle Herangehensweise % die Datenbereitstellung und schiedene Google-Cloud-Platform-Pro- ist ein wichtiger Baustein für Skalierung der Infrastruktur dukte zu. Google BigQuery führt Daten die Billie-Wachstumsstrategie. 78 maßgeblich. „Das Schöne an der Goo- „Wir werden definitiv wei- gle Cloud Platform: Wir können unseren terhin mit der Google Cloud Platform ar- DIE GOOGLE- Code in verschiedene Bereiche übertra- beiten“, fügt Igor Chtivelband hinzu. „Von CLOUD-ERGEBNISSE gen, bis wir den perfekten gefunden ha- Google Machine Learning verspreche ich AUF EINEN BLICK ben“, sagt Igor Chtivelband. „Einerseits mir besonders viel. Wenn wir unseren Da- lernt man durch solches Experimentieren tenbestand weiter aufstocken, müssen wir  Sicherheit und Verlässlichkeit viel dazu, andererseits macht es einfach auch gegen Betrugsfälle gewappnet sein. durch Datenlagerung und Spaß! Das begeistert uns.“ Maschinelles Lernen kann dazu beitra- One-Way-Synchronisierung gen, verdächtige Aktivitäten sofort zu  Testszenarien, um rasch BEREIT FÜR KÜNFTIGES erkennen.“ auf Marktveränderungen zu WACHSTUM reagieren  Neue Kunden durch Google- Auf den Managed Services der Google Billie begleicht unbe- BigQuery-Analysen Cloud Platform baute Billie eine skalier- zahlte Rechnungen bare Plattform auf und steigerte so sein und sichert damit Liquidität. So lässt es sich entspannt zurücklehnen. Bilder: Caterina Carraro/Billie

www.digitalbusiness-magazin.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 22 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

AUF DEM WEG ZU ERGEBNISORIENTIERTER INTELLIGENZ

Neue Technologien beim maschinellen Lernen, bessere Programmiertechniken und mehr datenge- steuerte Skills ermöglichen wichtige Fortschritte. Optimierte Werkzeuge, mit denen sich Resultate direkt mit dem Kernmodell verbinden lassen, treiben ebenso den Fortschritt. Ein Fachartikel von Mario Berger, Country Lead Austria bei Google Cloud.

„LEARNING-TO-LEARN“-MODELL /// DATENGESTEUERTE SKILLS /// ANWENDUNGSENTWICKLUNG

ei allen Diskussionen über maschinelles Lernen Worauf ich hinaus will: Man kann durchaus behaupten, dass (ML) und künstliche Intelligenz (KI) wird oft ein sich KI nicht an Parametern wie Genauigkeit und Datenverlust wichtiger Aspekt vergessen: Maschinelles Lernen (zwei bevorzugte Maße des Deep Learning) messen lässt, son- läuft vor allem im Hintergrund ab. Daher sollte die dern an ihrem Einfluss auf das Endresultat. Effektivität der Technologie anhand der darauf ba- Zwei Probleme gilt es jedoch, beim Übergang von Lernmo- sierenden Entscheidungen bewertet werden. dellen zum erzielten Ergebnis zu lösen: B Künstliche Intelligenz kann somit nicht nur Störungen vor- 1. Entwickler müssen die Auswirkungen des Modells auf ihr hersagen, sondern auch quantifizieren, wie viele Störungen Ergebnis messen. durch KI verhindert werden. Sie kann nicht nur API-Struk- 2. Es müssen sehr rasch Anwendungen entwickelt werden, die turen anhand von Datenverkehr erkennen, sondern die Ergebnisse beeinflussen, indem Lernmodelle integriert auch, wie viele weitere APIs dadurch aufgebaut wer- werden. den. KI kann nicht nur Objekte erkennen, sondern auch, wie viele Unfälle durch diese Fähigkeit DAS PROBLEM DER MESSBARKEIT verhindert werden. Angenommen, man würde ein neues Vision-Modell für ein autonomes Fahrzeug einführen. Die Kern- aufgabe des Modells besteht darin, Unfälle besser Wir beobachten zu vermeiden ­– und nicht etwa Objekte einige fantastische besser oder schneller zu erkennen. Fortschritte beim Natürlich gilt es auch dabei, maschinellen Herausforderungen zu meistern. Lernen im Bereich­ Unfälle sind – glücklicherweise des „Learning- to-Learn“-Modells.

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Seite 23

­– seltene Ereignisse, was eine Messung je- doch entsprechend schwierig macht. Ein weiteres Problem: Ob Unfälle passieren oder nicht, ist von vielen verschiedenen Faktoren abhängig. Einige Variablen – wie das eigene Modell – hat man selbst unter Kontrolle. Andere hingegen entziehen sich dem Einfluss der Entwickler: das Ver- halten anderer Autos, Regen oder Baustel- len. Der Einsatz der bayesschen Statistik, A/B-Methoden und ähnliche Lösungsan- sätze sind zwar gut für das Messen und Verstehen von Ergebnissen geeignet, sie reichen jedoch nicht aus. Betrachten wir nun die zweite Her- ausforderung: Anwendungen, die lernen und sich anpassen, wobei das eben be- schriebene Problem der Messbarkeit den Lernvorgang beeinflusst. Das Erstellen DIE KERNAUFGABE MASCHINELLEN LERNENS beim autonomen Fahrzeug ist von Lernanwendungen ist etwas anderes es, Unfälle zu vermeiden. Das Verhalten anderer Autos beispielsweise entzieht als das Erstellen von maschinellen Lern- sich jedoch dem Einfluss der Entwickler. Bild: Waymo modellen. Da sich beides so stark unter- scheidet, wechseln sehr selten Experten obachten einige fantastische Fortschritte von einem anderen Team erstellt wurde. der einen Seite auf die andere. beim maschinellen Lernen im Bereich Außerdem: Eine Kernausbildung für ma- Menschen, die sich mit maschinellem des „Learning-to-Learn“-Modells. Das schinelles Lernen sollte Voraussetzung für Lernen beschäftigen, richten ihre Modelle sind Algorithmen, die verschiedene Räu- alle sein, die als Anwendungsprogram- oft auf Input aus, von dem sie einen direk- me und Typen von Modellen erforschen. mierer arbeiten möchten. ten Einfluss erwarten. Sie gehen zudem AlphaGo hat einige dieser Techniken immer von einem „sauberen Eingabe- verwendet, um das Spiel zu lernen und EINFLUSS AUF DIE VERBES- vektor“ aus. Das heißt, dass letztlich gegen den weltbes- SERUNG VON ERGEBNISSEN alle Eingaben die gleiche ten Go-Spieler Lee Sedol zu Größe haben, standardi- gewinnen. In den nächsten fünf Jahren wird maschi- Lernmodelle siert und normalisiert sein Diese Entwicklung er- nelles Lernen immer mehr an Bedeutung müssen.Wenn also ein ­müssen offener für mutigt viele Menschen da- gewinnen, wobei sein Einfluss auf die Modell zur Untersuchung APIs werden, um zu, sich selbst mit ML-Mo- Verbesserung von Ergebnissen entschei- von Kaufneigung auf ver- schnell und einfach dellen zu befassen und diese dend sein wird. Dazu müssen Anwen- gangenem Kundenverhal- auf zusätzliche zu erschaffen. Das wieder- dungen jedoch maschinelles Lernen ein- ten und Ähnlichkeit von Systeme außer- um führt zu größerer Kom- beziehen. Es gilt, die Lücke zwischen ML Produkten aufbaut, aber petenz verschiedener Ent- und Anwendungen zu schließen. Neue halb ihrer eigentli- eine andere Variable – et- wickler. Zudem sind noch Möglichkeiten bei ML, bessere Program- wa das Wetter – ebenfalls chen Programmie- einfacher zu bedienende miertechniken und mehr datengesteuerte Einfluss auf das Verhalten rung zugreifen zu Modelle das Resultat. Skills führen zu wichtigen Fortschritten. hat, dann wird dies nicht können. Die Modelle in der An- Dasselbe gilt für bessere Werkzeuge, berücksichtigt. Der An- wendungsentwicklung und mit denen sich Resultate direkt mit dem wendungsprogrammierer kann dies auch die Programmierer sollten zudem künftig Kernmodell verbinden lassen. Je besser nicht mit Zugriff auf die Wetterinforma- daten- und ergebnisorientierter arbeiten. das Zusammenspiel gelingt, umso viel- tionen über eine API selbst integrieren. Deshalb gilt: Voraussagen folgen, nicht versprechender sieht die Zukunft für Die Bedürfnisse des ML-Program- Regeln. Lernmodelle müssen offener intelligente Ergebnisse aus. mierers und des Anwendungsentwicklers für APIs werden, sind nicht gut aufeinander abgestimmt. Es um schnell und ein- DER AUTOR ist oft sogar sehr schwer, von der rauen fach auf zusätzliche MARIO BERGER, COUNTRY LEAD AUSTRIA, GOOGLE CLOUD Datenrealität zum sauberen Input für das Systeme außerhalb Mario Berger startete seinen beruflichen Wer- Modell zu gelangen. Um die Entwicklung ihrer eigentlichen degang in der Elektrotechnik und Informations- weiter voranzutreiben, muss diese Hürde Programmierung technologie. Seit 2013 hält er einen MBA im aber bewältigt werden. Wenn sich zwei zugreifen zu können Bereich Internationales Management mit der zugehörigen Thesis zum Thema Cloud, Consu- Welten so weit voneinander entfernt be- – sei es, um Wetter­ merization of IT & Digitalisierung. Seit nunmehr wegen, dann gibt es nur eine Lösung: Bei- informationen von fünf Jahren verantwortet Mario Berger das de müssen sich einander annähern. Dritten oder Vorher- Geschäft von Google Cloud in Österreich. Dabei unterstützt er Unternehmen bei der Erarbeitung ML wird zusehends einfacher, und sagen von einem Mo- und Umsetzung ihrer digitalen Strategie sowohl dieser Trend muss weitergehen. Wir be- dell zu erhalten, das in technischer als auch kultureller Hinsicht. Bild: [email protected] Bild:

www.digitalbusiness-cloud.de DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY Seite 24 FIT ANALYTICS

ONLINE-GRÖSSEN­ BERATUNG NACH MASS

Fit Analytics bindet die Dienste von Google BigQuery, das Framework TensorFlow und Google Kubernetes Engine ein, um maschinelle Lernprozesse kontinuierlich zu steigern. So kann das Unter- nehmen monatlich 250 Millionen Online-Größenberatungen durchführen – bei einer Systemver- fügbarkeit von 99,99 Prozent.

INTELLIGENTE DATENPLATTFORM /// MASCHINELLES LERNEN /// ANONYMISIERUNG

ehr als 150 der welt- sammlung der Branche geben wir dem weit führenden Be- Nutzer passgenaue Größenempfehlun- kleidungs- und Schuh- gen. Das Kauferlebnis gewinnt an hersteller-Marken wie Qualität und unsere Kunden profitie- ASOS, The North Face, ren von höheren Gewinnmargen. In Tommy Hilfiger, JD Sports und Calvin der Regel steigt die Conversion-Rate MKlein setzen auf den Größenberater Fit um bis zu 11,5 Prozent. Die Zahl der Finder, um den Anteil erfolgreicher Be- Rücksendungen sinkt um 4,4 Prozent.“ stellungen zu erhöhen und die Zahl der Rücksendungen zu senken. Die künstlich HOHE SYSTEM­ intelligente Datenplattform von Fit Ana- VERFÜGBARKEIT lytics bewältigt monatlich mehr als 250 Millionen Online-Anfragen zur Größen- Durch die Zusammenarbeit mit immer beratung. Gleichzeitig steht den Käufern mehr großen Händlern war eine hohe eine intelligente Funktion zur Verfügung, Skalierbarkeit des Systems notwendig. Rolle für den Erfolg von Fit Finder und mit der sich individuell passende Beklei- „Die Rechenzeit wuchs kontinuierlich“, anderen Produkten von Fit Analytics. Um dung komfortabler und treffsicherer aus- sagt Gunnar Kedenburg, Leiter des Be- eine Verfügbarkeit von 99,99 Prozent zu wählen lässt. reichs Data Science bei Fit Analytics. ermöglichen, muss die technische Infra- „Beim Online-Kauf von Kleidung „Das mussten wir ändern, damit unser struktur entsprechend belastbar sein – in gehört das Finden der richtigen Größe Datenhandling uneingeschränkt zielfüh- Spitzenzeiten muss sie bis zu 300.000 und Passform zu den größten Heraus- rend blieb. Wir wurden auf die Google Anfragen pro Minute bewältigen. Sorg- forderungen der Kunden“, sagt Andrew Cloud Platform aufmerksam, da sie um- fältige Anonymisierung stellt sicher, dass Delany, Marketingleiter bei Fit Analytics. fangreiche Unterstützung für maschinel- die Nutzerdaten jederzeit geschützt sind. „Der Einsatz von klassischen, statischen les Lernen und Datenverarbeitung bietet. Dank leistungsfähiger Sicherheitsmaß- Größentabellen führt meist zu enttäu- Gleichzeitig stellt uns die Plattform die nahmen bietet die ­Google Cloud Platform schenden Resultaten. Wir verwenden neuesten technologischen Entwicklungen zusätzlichen Schutz für alle gespeicherten eine Kombination aus Nutzerangaben, im Bereich der Systemskalierbarkeit zur Daten. maschinellem Lernen und Expertenwis- Verfügung, sodass wir unsere Rechenzei- Nachdem Fit Analytics verschiedene sen zur Bestimmung von Körpermaßen. ten gering halten können.“ Die System- Anbieter auf den Prüfstand gestellt hatte, Mit der so geschaffenen größten Daten- verfügbarkeit spielt eine entscheidende entschied sich das Unternehmen für die Google Cloud Platform – und damit für Mit der größten Datensammlung der den Einsatz einer Umgebung, in der ma- Branche geben wir dem Nutzer passge- schinelles Lernen und Datenverarbeitung vielfältig skalierbar sind. naue Größenempfehlungen. Das Kauferlebnis

gewinnt an Qualität und unsere Kunden profi- SKALIERBARKEIT UND tieren von höheren Gewinnmargen. In der Re- ­STABILITÄT gel steigt die Conversion-Rate­ um bis zu 11,5 Prozent. Die Zahl der Rücksendungen sinkt um Im ersten Projekt sollte Google BigQuery 4,4 Prozent.“ eingebunden und die Prozesse im Verlauf von Bestellung und Retoure optimiert ANDREW DELANY, HEAD OF MARKETING AND CONTENT, FIT ANALYTICS werden. Wie Gunnar Kedenburg erklärt,

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GOOGLE-CLOUD- das Tagesgeschäft der Entwickler und ERGEBNISSE: Daten­experten, die sich bei Fit Analytics 300.000 mit dem Aufbau und der Optimierung Anfragen pro Minute kann Fit Analytics  Google BigQuery minimiert des Produktportfolios befassen. Die den Zeitbedarf für die Daten- Vorteile zeigen sich nicht nur im Unter- in Spitzenzeiten bewältigen verarbeitung auf ein Zehntel nehmen, wie Terese Haimberger betont: (Datenverarbeitung in Minu- „Die Erwartungen unserer Kunden an das vollständig serverlosen Umgebung. Die ten, statt in Tagen) Service-Level sind hoch und die Google Workloads werden transparent in großen,  Rasch wachsende Wissens- Cloud Platform bietet uns mit einer Ver- von Google verwalteten Clustern ausge- basis, die durch die Tensor- fügbarkeit von 99,99 Prozent die richtige führt, die keinerlei Wartungsaufwand Flow-Community stetig erwei- Lösung. Die Infrastruktur der Google verursachen und leistungsfähiger sind, als tert wird Cloud unterstützt uns enorm bei der jede hausinterne Lösung es sein könnte.“  Arbeitet mit Mikroservices der Kapazitätsplanung. Wir können Kunden Eine verwaltete Umgebung gibt Ent- Kubernetes Engine und bietet handfeste Services anbieten, die selbst in wicklern und Produktdesignern die Frei- eine Systemverfügbarkeit von Spitzenzeiten, etwa bei Schlussverkäufen heit, sich auf den Mehrwert für die Kunden 99,99 Prozent

Die Plattform von Fit Analytics ermöglicht verlief der Umzug in die neue Umgebung oder im Weihnachtsgeschäft, jeder Belas- zu konzentrieren. Aufga- intelligente Verkaufs- unkompliziert: „Wir setzten gleich rela- tung standhalten.“ ben wie Skalierbarkeit und konzepte und macht tionale Datenbanken ein und waren er- Administration entfallen. aus reinen Daten leichtert, dass alles auch im veränderten WETTBEWERBSVORTEILE „Die Vielfalt unserer Lö- reale Erkenntnisse. Design von Google BigQuery reibungslos MIT MASCHINELLEM LERNEN sungen wächst rasch. Wir Bilder: Fit Analytics lief.“ Die Einsparungen an Rechenzeit wa- bieten heute Beratung ren beeindruckend: Nach der Implemen- „Maschinelles Lernen spielt eine grund- hinsichtlich Stil und Größenauswahl“, gibt tierung von BigQuery in die Datenverar- legende Rolle für unsere Arbeit“, sagt Chief Technology Officer Tom Shenhav beitung konnte Fit Analytics die Rechen- Gunnar Kedenburg. „Auf diese Weise an. „Unser Ziel ist es, die Bekleidungsher- zeit auf ein Zehntel reduzieren. verknüpfen wir unsere Vorhersagen mit steller bestmöglich zu unterstützen. Dabei Erkenntnissen und Beobachtungen aus bedienen wir uns Methoden der Personali- HOHE ERWARTUNGEN AN der realen Welt, beispielsweise, ob eine sierung sowie der größenspezifischen, situ- SERVICE-LEVEL vergleichbare Empfehlung in der Ver- ationsbezogenen Produktauswahl. Mit der gangenheit zielführend war. Wir können Google Cloud Platform verfügen wir über Nach dem erfolgreichen Deployment von dadurch die Bezüge unterschiedlicher eine verlässliche Lösung für die Entwick- Google BigQuery richtete Fit Analytics Produkte zueinander und zu den Kör- lung solcher Lösungen.“ sein Augenmerk auf eine verbesserte Ska- permaßen des Kunden ermitteln.“ lierbarkeit seiner Plattform. „Wir betrei- Für das Geschäftsmodell von Fit ben jetzt eine Vielzahl unterschiedlicher Analytics ist maschinelles Lernen eine ÜBER FIT ANALYTICS Services in Google Kubernetes Engine“, wichtige Technologie. „Wir profitieren sagt Terese Haimberger, Teamleiterin von Googles intensivem Engagement Die Machine-Learning-Plattform Backend-Entwicklung bei Fit Analytics. für Technologien wie TensorFlow. Und von Fit Analytics unterstützt füh- „Wir können Cluster unkompliziert an- das ist ein echter Wettbewerbsvorteil, so rende Bekleidungshersteller bei legen und anpassen – und bei Ausfällen nahe an der Quelle dieser Entwicklungen der Online-Größenberatung, er- erfolgt ein automatischer Neustart.“ Die zu sitzen“, berichtet Kedenburg. „Mit der möglicht intelligente Verkaufs- konzepte und macht aus reinen Google Kubernetes Engine verbessert ­Google Cloud Platform betreiben wir Daten echte Erkenntnisse und die Verlässlichkeit und Skalierbarkeit unser statistisches System zur Bestim- Handlungsempfehlungen. des Gesamtsystems. Und sie erleichtert mung von Passformen in einer nahezu

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„EIN STARKER PARTNER FÜR IOT-LÖSUNGSANBIETER“

David Petrikat, Marketing einem kompletten KI-System, mit dem Wofür nutzt Relayr die Direktor Global beim Berliner der Kunde weitere Ziele verfolgen kann Cloud-Möglichkeiten und -Funk- – von der Kostensenkung über Energie- tionen von Google? IoT-Start-up Relayr, baut auf einsparungen bis zu neuen Geschäftsmo- PETRIKAT: Nehmen Sie das Beispiel Alu- die vielfältigen Einsatzmög- dellen. vation: Mit Hilfe der Cloud kann unsere lichkeiten der Google Cloud. Plattform für den Kunden die Daten har- Welche Geschäftsmodelle wä- monisieren, verarbeiten und visualisieren, DATEN HARMONISIEREN /// KI-SYSTEME ren das? alles rund um die betreffende Maschine PETRIKAT: Durch die Vernetzung der oder Anlage. Entweder im Rahmen des Maschinen lässt sich Konnektivität erzie- Condition Monitoring als fast Echt- Was ist das Kerngeschäft Ihres len, um Dritten eine nutzungsbezogene zeit-Blick auf die Maschine oder als Pre- Unternehmens? Bezahlung dieser Maschinen in einem dictive-Modell, wie es der Maschine in DAVID PETRIKAT: Relayr unterstützt an- Equipment-as-a-Service-Modell zu er- Zukunft geht. dere Unternehmen dabei, mit Daten, die möglichen. Das ist etwa interessant für über jede Art der Konnektivität und in- Verkäufer von industriellem Equipment, Wie unterstützen die Funktionen nerhalb jedes IT-Ökosystems von indust- einem Kran oder einer Wasserpumpe. der Google Cloud Ihr eigenes riellen Geräten, Maschinen und Produkti- Geschäftsmodell? onslinien gesammelt Gibt es dafür Er- PETRIKAT: Die Performance, Bedienung wurden, neue oder folgsbeispiele? und Leistungsfähigkeit wurden von unse- verbesserte Ge- PETRIKAT: Zum ren Ingenieuren als führend eingeschätzt. schäftsergebnisse zu Beispiel Aluvation – Auch die Migration von unserer eigenen erzielen. ein Wärmebehand- Plattform zu Google Cloud Platform war lungsunternehmen effizient zu handhaben. Die ausgepräg- Wie funktioniert von Aluminium. Das te IoT-Ausrichtung der Google Cloud dieses Daten- Unternehmen hat war aber letztlich der ausschlaggebende sammeln? die im Produktions- Faktor. Überzeugt haben uns zudem die PETRIKAT: Wir be- prozess erforderliche kommerziellen Anreize, die wir gemein- RELAYR: IoT-Ausrichtung der treuen die gesamte Wärmebehandlung sam mit Google für kleine und mitt- ­Google Cloud ausschlaggebend. Datenreise ganz- Bilder: Relayr modularisiert und lere Industriebetriebe setzen konnten. heitlich vom Beginn so transportfähig ge- Gemeinsam mit Google haben wir ein der Datenerhebung an der Maschine bis macht. Die Wärmebehandlung kann am „Kick-Starter-Programm“ für erste kleine zur Datenverarbeitung und deren Visua- Produktionsstandort stattfinden, ohne Business Cases im IoT-Bereich für neue lisierung. Auf dem Shop Floor werden un- eine ganze Anlage aufbauen zu müssen. Kunden aus dieser Zielgruppe umgesetzt. terschiedliche Datenformate und Daten- Diese kleinen Anlagen haben wir voll Dieses Thema konnten wir dann sogar auf ströme erzeugt. Diese müssen kanalisiert vernetzt und können so beispielsweise industrielle Start-ups ausweiten. und harmonisiert werden – oft arbeiten via Predictive Maintenance Ausfälle und Maschinen von 1930 mit solchen aus dem damit Produktionsstopps verhindern. Jahr 2017 zusammen. Diese Datenkom- . plexität auf einen Nenner zu bringen, ist Was kann die Google Cloud dazu eine unserer Kernkompetenzen. explizit im IoT-Bereich beitra- gen? Welchen Vorteil bietet in diesem PETRIKAT: Google ist einer der führen- Umfeld der Einsatz der Google den Anbieter auf dem Markt und ein Cloud? starker Partner für IoT-Lösungsanbieter, PETRIKAT: Wenn die Daten erzeugt sind, es ist quasi unser Heimathafen für das werden diese zur Weiterverarbeitung auf Hosting unserer Plattformen, unsere Plattform, die als Middleware fun- auf denen unsere Middleware DAVID giert, gesendet. Unsere Plattform läuft auf und Analytics laufen. Mit der PETRIKAT unterschiedlichen Cloud-Infrastrukturen Google Cloud können Unter- – so etwa auf Google Cloud Platform. Das nehmen sich IoT-relevante ist Marketing Vorgehen ermöglicht es uns, auf die Da- Bausteine selber zusammen- Direktor Global tenpakete auch Machine Learning anzu- stellen – bis hin zu einer eige- beim Berliner IoT- wenden. Die Möglichkeiten reichen bis zu nen Lösung. Start-up Relayr.

DIGITAL BUSINESS CLOUD SONDERAUSGABE FÜR GOOGLE GERMANY www.digitalbusiness-cloud.de Blockieren Sie 99,9% Spam und Phishing­ Angriffe

Phishing-Mails belasten seit Jahren die Posteingänge von Unternehmen: Sie bringen arglose Kollegen dazu, sensible Informationen preiszugeben. Dies kann zu Datendiebstahl führen. Aus diesem Grund blockiert Gmail von Google Cloud mithilfe von maschinellem Lernen 99,9 % der schädlichen E-Mails, bevor sie in Ihren Posteingang gelangen.

Erfahren Sie mehr auf unserer Website: https://cloud.google.com/security/solutions/

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