Atmósfera ISSN: 0187-6236
[email protected] Universidad Nacional Autónoma de México México CHRONOPOULOS, K.; KAMOUTSIS, A.; MATSOUKIS, A.; MANOLI, E. An artificial neural network model application for the estimation of thermal comfort conditions in mountainous regions, Greece Atmósfera, vol. 25, núm. 2, 2012, pp. 171-181 Universidad Nacional Autónoma de México Distrito Federal, México Available in: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56523448004 How to cite Complete issue Scientific Information System More information about this article Network of Scientific Journals from Latin America, the Caribbean, Spain and Portugal Journal's homepage in redalyc.org Non-profit academic project, developed under the open access initiative Atmósfera 25(2), 171-181 (2012) An artificial neural network model application for the estimation of thermal comfort conditions in mountainous regions, Greece K. CHRONOPOULOS Laboratory of Physics, Department of Sciences, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos Str., 11855 Athens, Greece A. KAMOUTSIS, A. MATSOUKIS and E. MANOLI Laboratory of General and Agricultural Meteorology, Department of Sciences, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos Str., 11855 Athens, Greece Corresponding author: A. Kamoutsis; e-mail:
[email protected] Received December 12, 2010; accepted November 29, 2011 RESUMEN En esta investigación, se aplicó un modelo de red neuronal artificial (ANN), para estimar las condiciones térmicas de las regiones montañosas de Gerania (MG) y de Nafpaktia (MN) en Grecia. La temperatura del aire y la humedad relativa fueron registradas de junio hasta agosto de 2007, en dos sitios seleccionados de cada región estudiada. Datos de los parámetros antes mencionados se usaron para calcular el índice termohi- grométrico (THI), evaluando las condiciones de confort térmico como categorías.