DOCSLIB.ORG

Implementasi Algoritma Dijkstra Dalam Menentukan Rute Terpendek Bis Transjakarta Dalam Mengunjungi 5 Destinasi Wisata Populer Di Jakarta

Total Page：16

File Type：pdf, Size：1020Kb

Download full-text PDF Read full-text
Implementasi Algoritma Dijkstra Dalam Menentukan Rute Terpendek Bis Transjakarta Dalam Mengunjungi 5 Destinasi Wisata Populer Di Jakarta E-Jurnal Matematika Vol. 9(4), November 2020, pp. 265-271 ISSN: 2303-1751 DOI: https://doi.org/10.24843/MTK.2020.v09.i04.p307 IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK BIS TRANSJAKARTA DALAM MENGUNJUNGI 5 DESTINASI WISATA POPULER DI JAKARTA Patricia Josephine Barek Baba Tapobali1§, Cyrenia Novella Krisnamurti2 1Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sanata Dharma [Email: [email protected]] 2Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sanata Dharma [Email: [email protected]] §Corresponding Author ABSTRACT This study shows the Dijkstra Algorithm process in determining the shortest Transjakarta bus route connecting 5 popular tourist destinations in Jakarta, namely; Ragunan Wildlife Park, Beautiful Indonesia Miniature Park, National Monument, Old Town, and Ancol Dreamland. Based on the analysis of the data obtained by the 5 shortest routes in visiting 5 popular tourist destinations in Jakarta with the initial position is a different tourist destination, namely; (1) TMII → Monas → City → Ancol → Ragunan with the length of the Transjakarta bus lane is 57.6 kilometers. (2) Ragunan → Monas → City → Ancol → TMII with the length of the Transjakarta bus lane is 47.38 kilometers. (3) Monas → City → Ancol → Ragunan → TMII with the length of the Transjakarta bus lane is 53.86 kilometers. (4) City → Ancol → Monas → Ragunan → TMII with the length of the Transjakarta bus lane is 49.46 kilometers. (5) Ancol → City → Monas → Ragunan → TMII with the length of the Transjakarta bus lane is 46.41 kilometers. Keywords: Algoritma Dijkstra, Destinasi Wisata Populer, Graf, Rute Bis Transjakarta 1. PENDAHULUAN DKI Jakarta adalah salah satu kota di wisatawan berada sedangkan pada peta jaringan Indonesia yang kaya akan objek wisatanya. tersebut belum dijelaskan manakah rute yang Untuk mengunjungi wisata-wisata yang ada di terpendek, sehingga wisatawan kurang dapat Jakarta, para wisatawan lokal maupun non mengetahui manakah rute terpendek untuk lokal kerap kali menggunakan transportasi mengunjungi destinasi-destinasi wisata yang umum Transjakarta sebagai pilihan transportasi diinginkan. bertamasya keliling Jakarta (Liputan6.com, Pada penelitian ini, akan mencoba untuk 2017). Untuk menggunakan transportasi umum menentukan rute terpendek untuk mengunjungi Transjakarta dalam mengunjungi destinasi- 5 destinasi wisata populer di Jakarta. Tempat destinasi wisata yang diinginkan, para wisata popular di Jakarta yang menurut Badan wisatawan perlu mengetahui rute bis Pusat Statistik tahun 2017 yaitu Taman transjakarta terpendek dalam mengunjungi Margasatwa Ragunan, Taman Mini Indonesia destinasi-destinasi wisata tersebut agar dapat Indah, Monumen Nasional, Kawasan Kota Tua, lebih menghemat waktu. PT Transportasi dan Taman Impian Jaya Ancol, dengan Jakarta menyediakan Peta Jaringan menggunakan transportasi publik Transjakarta. Transjakarta pada setiap halte bis Transjakarta Penelitian ini akan memberikan hasil berupa dan situs resmi transjakarta.co.id agar dapat rute bis Transjakarta terpendek dalam mempermudah wisatawan dalam mengetahui mengunjungi 5 destinasi wisata populer posisi mereka berada dengan posisi destinasi tersebut dengan posisi-posisi awal merupakan wisata yang akan dikunjungi. Namun, pada peta destinasi wisata yang berbeda. jaringan tersebut terdapat lebih dari satu rute Algoritma Djikstra dapat digunakan dalam untuk menuju tempat tujuan dari posisi awal menentukan rute terpendek bis Transjakarta 265 Tapobali, P.J.B.B., C.N. Krisnamurti Implementasi Algoritma Dijkstra dalam Menentukan Rute Terpendek… dalam mengunjungi suatu lokasi ke lokasi lain, Graf yang tidak memiliki sisi paralel tergolong yaitu dengan mengubah rute bis Transjakarta sebagai Graf Sederhana, sedangkan Graf Tak kedalam simbol-simbol matematika yang dapat Sederhana adalah graf yang memiliki sisi dihitung dan dianalisis secara matematis. paralel dan Loop (Siang, 2011:279). Jika Dalam menentukan rute terpendek dari suatu dibedakan berdasarkan labelnya, graf terbagi jaringan transportasi, terdapat beberapa menjadi dua yaitu Graf berlabel, graf yang algoritma yang dapat digunakan antara lain; seluruh sisinya memiliki label yaitu suatu Algoritma Dijkstra, Algoritma Floyd-Warshall, bilangan Riil yang menyatakan bobot hubungan dan Algoritma Bellman-Ford (Susani, 2012). dari dua titik yang dihubungkan, dan Graf Tak Penelitian ini menggunakan Algoritma Dijkstra Berlabel yaitu graf yang semua sisi pada graf karena kesederhanaan algoritmanya yang tersebut tidak memiliki label (Siang, 2011:276). mudah dipahami dibandingkan algoritma Jika dibedakan berdasarkan arah dari sisi-sisi Floyd-Warshall dan Algoritma Bellman-Ford, pada graf, graf dibedakan menjadi dua yaitu estimasi waktu yang dibutuhkan dalam Graf Berarah, graf yang semua sisi pada graf menjalankan program lebih cepat dibandingkan tersebut memiliki arah yang menunjukkan titik dengan Algoritma Floyd-Warshall, label pada asal dan titik tujuan, dan Graf Tak Berarah graf yang merepresentasikan rute bis yaitu graf yang semua sisi-sisinya tidak Transjakarta yang menghubungkan 5 destinasi memiliki arah (Siang, 2011:276). Suatu wisata tersebut selalu merupakan bilangan tak Lintasan dari titik ke titik pada graf negatif sehingga Algoritma Dijkstra lebih tepat adalah barisan titik berhubungan dan untuk digunakan daripada Algoritma Bellman- sisi secara berselang-seling (Siang, 2011:283). Ford yang digunakan untuk graf yang memiliki Matriks adalah susunan bilangan-bilangan label negatif dengan efisiensi waktu yang lebih yang disusun dalam bentuk persegi panjang dan lama (Nawagusti dkk, 2018). Oleh sebab itu, diatur menurut baris dan kolom (Sulistyono, penelitian ini akan menggunakan Algoritma 2007: 59). Matriks dapat merepresentasikan Dijkstra untuk menentukan rute terpendek bis suatu graf. Menurut Siang (2011: 286), graf Transjakarta dalam mengunjungi 5 destinasi yang diubah kedalam bentuk matriks dapat wisata populer tersebut dengan mempermudah perhitungan-perhitungan yang menginterpretasikan rute bis Transjakarta yang diperlukan, dan matriks yang digunakan untuk menghubungkan 5 destinasi wisata tersebut merepresentasikan suatu graf pada umumnya kedalam suatu graf yang selanjutnya akan adalah Matriks Hubung atau Adjacency Matrix. dianalisis menggunakan Algoritma Dijkstra. Matriks hubung adalah matriks yang setiap Pokok permasalahan dalam penelitian ini elemen-elemennya adalah bobot hubungan adalah dibutuhkannya informasi untuk antara titik pada baris dan titik pada kolomnya. memudahkan wisatawan agar mengetahui rute Matriks hubung yang merepresentasikan suatu terpendek bis Transjakarta dalam mengunjungi graf memiliki jumlah baris dan kolom yang Taman Margasatwa Ragunan Taman Mini sama dengan jumlah titik pada graf tersebut. Indonesia Indah, Monumen Nasional, Kawasan Misalkan adalah matriks berordo , Kota Tua, dan Taman impian Jaya Ancol elemen matriks yaitu dengan dengan menggunakan Algoritma Dijkstra. Elemen-elemen dari matriks Untuk mendukung penelitian ini terlebih hubung merepresentasikan hubungan antara dahulu merepresentasikan destinasi wisata dan baris ke- dan kolom ke- label sisi yang rute bis Transjakarta dalam bentuk graf. menghubungkan dan . Apabila suatu Algoritma Djikstra merupakan salah satu matriks adalah representasi dari graf tak topic dalam Graf. Untuk membahas lebih berarah, maka matriks hubung yang dibentuk dalam terkait algoritma Djiksta terlebih dahulu adalah matriks simetris yaitu . dibahas tentang Graf. Suatu Graf Menurut Siang (2011: 299), Algoritma Dijkstra adalah himpunan yang terdiri dari himpunan adalah algoritma yang ditemukan oleh Edsger yaitu himpunan tak kosong titik-titik yang W. Dijkstra, dan digunakan untuk menentukan elemennya disebut Titik, dan himpunan garis- jalur terpendek antara dua titik pada suatu graf. garis yang elemennya disebut Sisi (Siang, Misalkan adalah graf berlabel (berarah 2011: 276). Sebuah sisi yang menghubungkan ataupun tidak berarah) dengan titik-titik satu titik disebut Loop, sedangkan dua sisi { } dan jalur terpendek berbeda yang menghubungkan satu titik yang yang dicari adalah jalur dari ke , maka sama disebut Sisi Paralel (Wilson, 2009:08). 266 E-Jurnal Matematika Vol. 9(4), November 2020, pp. 265-271 ISSN: 2303-1751 DOI: https://doi.org/10.24843/MTK.2020.v09.i04.p307 Algoritma Dijkstra dimulai dari titik . Dalam Transportasi Jakarta untuk memperoleh Peta iterasinya, Algoritma Dijkstra akan mencari Jaringan Transjakarta, dan Google Maps untuk satu titik yang terhubung dengan dan memperoleh data panjang jalur bis Transjakarta memiliki label sisi yang paling kecil diantara yang menghubungkan halte-halte bis titik lainnya yang juga terhubung dengan . Transjakarta. Teknik analisis data yang Selanjutnya titik yang terpilih pada setiap dilakukan dalam penelitian ini ada dua tahap iterasi akan dipisahkan (disebut titik permanen) yaitu: (1) menganalisis data untuk memodelkan dan titik tersebut tidak diperhatikan lagi pada rute bis Transjakarta yang menghubungkan 5 iterasi-iterasi berikutnya. Misalkan destinasi wisata populer di Jakarta kedalam adalah himpunan titik yang ada pada graf suatu Graf Berarah dan Berlabel dimana titik yaitu { }, merupakan pada graf merepresentasikan halte-halte bis himpunan titik pada yang sudah terpilih Transjakarta, sisi pada graf merepresentasikan menjadi titik permanen, merupakan jalur bis Transjakarta, arah dari sisinya menyatakan jalur bis Transjakarta yang jumlah bobot lintasan terkecil dari ke , merupakan matriks hubung yang
Load more

Recommended publications
  • Jadwal Waktu & Peta Jrute Alur BUS SEKOLAH 06
    Jadwal waktu & peta jalur BUS SEKOLAH 06 bis BUS SEKOLAH 06 Kebayoran - Ps. Minggu Lihat Pada Mode Situs Web BUS SEKOLAH 06 bis jalur (Kebayoran - Ps. Minggu) memiliki 2 rute. Pada hari kerja biasa waktu operasinya adalah: (1) Kebayoran - Ps. Minggu: 11:00 AM - 6:30 PM (2) Ps. Minggu - Kebayoran: 5:00 AM - 6:30 PM Gunakan Moovit app untuk menemukan stasiun BUS SEKOLAH 06 bis terdekat dan cari tahu kedatangan BUS SEKOLAH 06 bis berikutnya. Arah: Kebayoran - Ps. Minggu Jadwal waktu BUS SEKOLAH 06 bis 89 pemberhentian Jadwal waktu Rute Kebayoran - Ps. Minggu LIHAT JADWAL JALUR Sunday Tidak beroperasi Monday 11:00 AM - 6:30 PM SMKN 6 Start Bs 06 Siang, 11 Siang Jalan Prof Joko Sutono, Kebayoran Baru Tuesday 11:00 AM - 6:30 PM Gunawarman 1 Wednesday 11:00 AM - 6:30 PM Jalan Kertanegara Thursday Tidak beroperasi Friday Tidak beroperasi Gunawarman 2 Saturday Tidak beroperasi Jalan Daksa 4 Halte Bus Sekolah Jalan Daksa 5 Senopati Informasi BUS SEKOLAH 06 bis No.19 Jalan Senopati, Kebayoran Baru Arah: Kebayoran - Ps. Minggu Pemberhentian: 89 SD 01 TAMAN Mpu Sendok Waktu Perjalanan: 142 mnt Jalan Senopati, Kebayoran Baru Ringkasan Jalur: SMKN 6 Start Bs 06 Siang, 11 Siang, Gunawarman 1, Jalan Kertanegara, Jalan Bakti Gunawarman 2, Jalan Daksa 4, Halte Bus Sekolah No.81 Jl. Senopati, Jakarta Pusat Jalan Daksa 5, Senopati, SD 01 TAMAN Mpu Sendok, Jalan Bakti, TAMAN Suryo, Lapangan Blok S, Rawa TAMAN Suryo Barat 1, Jalan Poncol Jaya 2, Kapten Tendean 1, Suren, Jakarta Pusat Kantor Pos Mampang, Mampang Prapatan 1, Mutiara Building, Jalan Mampang Prapatan
    [Show full text]
  • Nama Sekolah Jumlah Anak Penerima KJP SDN ANCOL 01 PG. 323 SDN ANCOL 03 PG. 210 SDN ANCOL 04 PT. 163 SDN ANGKE 01 PG. 375 SDN AN
    Nama Sekolah Jumlah Anak Penerima KJP SD SDN ANCOL 01 PG. 323 SDN ANCOL 03 PG. 210 SDN ANCOL 04 PT. 163 SDN ANGKE 01 PG. 375 SDN ANGKE 03 PG. 72 SDN ANGKE 04 PT. 134 SDN ANGKE 05 PG. 79 SDN ANGKE 06 PG. 238 SDN BALE KAMBANG 01 PG. 138 SDN BALE KAMBANG 03 PG. 171 SDN BALIMESTER 01 PG. 69 SDN BALIMESTER 02 PT. 218 SDN BALIMESTER 03 PT. 274 SDN BALIMESTER 06 PG. 65 SDN BALIMESTER 07 PT. 110 SDN BAMBU APUS 01 PG. 84 SDN BAMBU APUS 02 PG. 92 SDN BAMBU APUS 03 PG. 283 SDN BAMBU APUS 04 PG. 79 SDN BAMBU APUS 05 PG. 89 SDN BANGKA 01 PG. 95 SDN BANGKA 03 PG. 96 SDN BANGKA 05 PG. 60 SDN BANGKA 06 PG. 42 SDN BANGKA 07 PG. 103 SDN BARU 01 PG. 10 SDN BARU 02 PG. 46 SDN BARU 03 PG. 124 SDN BARU 05 PG. 128 SDN BARU 06 PG. 107 SDN BARU 07 PG. 20 SDN BARU 08 PG. 163 SDN BATU AMPAR 01 PG. 24 SDN BATU AMPAR 02 PG. 100 SDN BATU AMPAR 03 PG. 81 SDN BATU AMPAR 05 PG. 61 SDN BATU AMPAR 06 PG. 113 SDN BATU AMPAR 07 PG. 108 SDN BATU AMPAR 08 PG. 66 SDN BATU AMPAR 09 PG. 95 SDN BATU AMPAR 10 PG. 111 SDN BATU AMPAR 11 PG. 91 SDN BATU AMPAR 12 PG. 64 SDN BATU AMPAR 13 PG. 38 SDN BENDUNGAN HILIR 01 PG. 144 SDN BENDUNGAN HILIR 02 PT. 92 SDN BENDUNGAN HILIR 03 PG.
    [Show full text]
  • No. Nama Agen Nomor Identifikasi Agen Kanwil KC / KCP ALAMAT 1
    Nomor No. Nama Agen Identifikasi Kanwil KC / KCP ALAMAT Agen 1 NURFAUZIAH 15300610001 3 KC MANGGA DUA JALAN BUDI MULIA NO 05 RT 06 RW 13, PADEMANGAN BARAT, PADEMANGAN, JAKARTA UTARA 2 AGUS SOLIH 15300610002 3 KC MANGGA DUA JL. BUDI MULIA NO 32 RT 07 RW 10, PADEMANGAN BARAT, PADEMANGAN, JAKARTA UTARA, DKI JAKARTA 3 SULASTRI 15300610003 3 KC MANGGA DUA JALAN KEAMANAN DALAM 2 NO 5, RT 05 RW 07, KEAGUNGAN, TAMAN SARI, JAKARTA BARAT 4 SUHENDI 15300610004 3 KC MANGGA DUA JALAN KEADILAN DALAM NO 5, RT 02 RW 01, KEAGUNGAN, TAMAN SARI, JAKARTA BARAT 5 SAMSIAH 15300610005 3 KC MANGGA DUA JALAN GANG PONDOK TUAKI RT 05 RW 02, PINANGSIA, TAMAN SARI, JAKARTA BARAT 6 CASTARI 15300610006 3 KC MANGGA DUA JALAN MANGGA BESAR RAYA NO 115, TANGKI, TAMAN SARI, JAKARTA BARAT 7 SYAMSUL ARIFIN 15300610007 3 KC MANGGA DUA JALAN JEMBATAN BESI GANG 05 RT 05 RW 05, JEMBATAN BESI, TAMBORA, JAKARTA BARAT 8 FREDY 15300610008 3 KC MANGGA DUA JALAN TELAGA INDAH 7 NO 4, RT 013 RW 01, SUNTER JAYA, TANJUNG PRIUK, JAKARTA UTARA 9 SAEP PURNAMA 15300610009 3 KC MANGGA DUA JALAN ANCOL BARAT 4, ANCOL, PADEMANGAN, JAKARTA UTARA 10 SULASTRI 15300610010 3 KC MANGGA DUA JALAN LODAN KAMPUNG BANDAN, RT 04 RW 02, ANCOL, PADEMANGAN, JAKARTA UTARA 11 FITRIYAH 15300610011 3 KC MANGGA DUA JALAN ANCOL BARATA BLOK f4, ANCOL, PADEMANGAN, JAKARTA UTARA 12 SUPARMAN 15300610012 3 KC MANGGA DUA JALAN BUDI MULIA NO 31 RT 010 RW 05, PADEMANGAN BARAT, PADEMANGAN, JAKARTA UTARA 13 JAYANI 15300610013 3 KC MANGGA DUA JALAN KEDOYA AL KAMAL, GANG BAKTI KARYA NO 10 RT 07 RW 03, KEDOYA SELATAN, KEBON JERUK,
    [Show full text]
  • DKI JAKARTA.Pdf
    DAFTAR JEMAAH BERHAK LUNAS TAHAP I TAHUN 1441H/2020M PROVINSI DKI JAKARTA BERHAK LUNAS TAHAP 1 KODE NO NO. PORSI NAMA ALAMAT KECAMATAN EMBARKASI 1 0900024005 NY HAERIYAH JL KIRAI NO.43B RT.06/01 KEBAYORAN BARU JKG 2 0900088988 HENI AMALIA LORONG 101 TIMUR NO. 66 RT 05/02 KOJA JKG 3 0900095483 LUSIA ISTHIATI SUPENI JL.MARUNDA BARU RT.003/03 CILINCING JKG 4 0900101689 EVA FARAH DIBA JL.CIP.JAYA AA/33A RT.009/008 JATINEGARA JKG 5 0900102137 AMINA KP.BARU RT.001/009 CAKUNG JKG 6 0900102532 HJ BARKAH PONDOK KELAPA RT.009/012 DUREN SAWIT JKG 7 0900102637 MARYATI JL.PEJUANG IV NO.36 RT.04/04 KELAPA GADING JKG 8 0900103256 SHOBAH NAWALIAH MENTENG DALAM RT.002/010 TEBET JKG 9 0900103666 SITI SAIDAH MENTENG DALAM RT.002/010 TEBET JKG 10 0900104448 PURWANTO JL.PERSAHABATAN RT.011/004 JAGAKARSA JKG 11 0900106046 AYU NURCAHYANI SETIA BUDI TIMUR RT.02 RW.01 SETIABUDI JKG 12 0900106750 KHUZAIBIYAH JL. LODAN RAYA VI RT.001/001 NO.14 PADEMANGAN JKG 13 0900107703 SUKINI KOMP KOSTRAD RT 11 RW 07 KEBAYORAN LAMA JKG 14 0900108788 CHUSNUL CHOTIMAH JL. JATI BARU III RT 005/004 TANAH ABANG JKG 15 0900108990 ROMELAH JL.BATU I GG.ARAB RT.014/005 PASAR MINGGU JKG 16 0900111076 SITI ROHANI JL.WULUH III NO.11 RT/RW.004/007 PALMERAH JKG 17 0900111109 RETNO KUSTIAH JL.KAYU MANIS V BARU RT.006/004 MATRAMAN JKG 18 0900111812 LILI NURWANTI JL. CIPINANG KEBEMBEM RT.010/010 PULOGADUNG JKG 19 0900111833 GATOT SUGITO JL.PINANG EMASX/UD.10 RT.010/003 KEBAYORAN LAMA JKG 20 0900113012 KASTOLANI KOMP.
    [Show full text]
  • Kode Dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan Provinsi Dki Jakarta
    KODE DAN DATA WILAYAH ADMINISTRASI PEMERINTAHAN PROVINSI DKI JAKARTA JUMLAH N A M A / J U M L A H LUAS JUMLAH NAMA PROVINSI / K O D E WILAYAH PENDUDUK K E T E R A N G A N (Jiwa) **) KABUPATEN / KOTA KAB KOTA KECAMATAN KELURAHAN D E S A (Km2) 31 DKI JAKARTA 31.01 1 KAB. ADM. KEP. SERIBU 2 6 - 10,18 21.018 31.01.01 1 Kepulauan Seribu 3 - Utara 31.01.01.1001 1 Pulau Panggang 31.01.01.1002 2 Pulau Kelapa 31.01.01.1003 3 Pulau Harapan 31.01.02 2 Kepulauan Seribu 3 - Selatan. 31.01.02.1001 1 Pulau Tidung 31.01.02.1002 2 Pulau Pari 31.01.02.1003 3 Pulau Untung Jawa 31.71 2 KODYA JAKARTA PUSAT 8 44 - 52,38 792.407 31.71.01 1 Gambir 6 - 31.71.01.1001 1 Gambir 31.71.01.1002 2 Cideng 31.71.01.1003 3 Petojo Utara 31.71.01.1004 4 Petojo Selatan 31.71.01.1005 5 Kebon Pala 31.71.01.1006 6 Duri Pulo 31.71.02 2 Sawah Besar 5 - 31.71.02.1001 1 Pasar Baru 31.71.02.1002 2 Karang Anyar 31.71.02.1003 3 Kartini 31.71.02.1004 4 Gunung Sahari Utara 31.71.02.1005 5 Mangga Dua Selatan 31.71.03 3 Kemayoran 8 - 31.71.03.1001 1 Kemayoran 31.71.03.1002 2 Kebon Kosong 31.71.03.1003 3 Harapan Mulia 31.71.03.1004 4 Serdang 1 N A M A / J U M L A H LUAS JUMLAH NAMA PROVINSI / JUMLAH WILAYAH PENDUDUK K E T E R A N G A N K O D E KABUPATEN / KOTA KAB KOTA KECAMATAN KELURAHAN D E S A (Km2) (Jiwa) **) 31.71.03.1005 5 Gunung Sahari Selatan 31.71.03.1006 6 Cempaka Baru 31.71.03.1007 7 Sumur Batu 31.71.03.1008 8 Utan Panjang 31.71.04 4 Senen 6 - 31.71.04.1001 1 Senen 31.71.04.1002 2 Kenari 31.71.04.1003 3 Paseban 31.71.04.1004 4 Kramat 31.71.04.1005 5 Kwitang 31.71.04.1006 6 Bungur
    [Show full text]
  • Daftar Rumah Sakit Rujukan Berdasarkan KMK Dan Kepgub
    #jakartatanggapcorona DAFTAR RUMAH SAKIT RUJUKAN PENANGGULANGAN COVID-19 DI PROVINSI DKI JAKARTA Sesuai dengan KMK No. HK.01.07/MENKES/169/2020 dan Kepgub No. 494 Tahun 2020 RUMAH SAKIT 17 Pemprov DKI Jakarta @DKIJakarta jakarta.go.id #jakartatanggapcorona JAKARTA BARAT RS PELNI RS MITRA KELUARGA Jl. Aipda K.S. Tubun No. 92-94, Kelurahan KALIDERES Slipi, Kecamatan Palmerah, Jakarta Barat Jl. Peta Selatan No. 1, Kelurahan Kalideres, RS JANTUNG DAN Kecamatan Kalideres, Jakarta Barat PEMBULUH DARAH RS SILOAM KEBON JERUK HARAPAN KITA JI. Raya Perjuangan Kav. 8, Kelurahan Kebon Jeruk, Kecamatan Jl. Letjen S. Parman Kav. 87, Slipi, Kelurahan Kebon Jeruk, Jakarta Barat Kota Bambu Utara, Kecamatan Palmerah, Jakarta Barat RS PONDOK INDAH RS ANAK DAN BUNDA PURI INDAH HARAPAN KITA JI. Puri Indah Raya Blok S-2, Kelurahan Kembangan Selatan, Kecamatan Jl. Letjen S. Parman Kav. 87, Slipi, Kelurahan Kembangan, Jakarta Barat Kota Bambu Utara, Kecamatan Palmerah, Jakarta Barat RS SUMBER WARAS RS KHUSUS KANKER Jl. Kyai Tapa No. 1, Kelurahan Tomang, Kecamatan Grogol Petamburan, Jakarta DHARMAIS Barat Jl. Letjen S. Parman Kav. 84-86, Slipi, Kelurahan Kota Bambu Selatan, Kecamatan Palmerah, Jakarta Barat RS HERMINA DAAN MOGOT Jl. Kintamani Raya No. 2, Kawasan Daan RS CIPUTRA Mogot Baru, Kelurahan Kalideres, Kecamatan Kalideres, Jakarta Barat JI. Boulevard Blok G-01/01 Citra 5 Garden City, Kelurahan Pegadungan, Kecamatan Kalideres, Jakarta Barat RSUD KALIDERES Jl. Satu Maret No. 48 RT001/04, RS GRHA KEDOYA Kelurahan Pegadungan, Kecamatan Kalideres, Jakarta Barat Jl. Panjang Arteri 26, Kelurahan Kedoya Utara, Kecamatan Kebon Jeruk, Jakarta Barat RSUD CENGKARENG Jl. Kamal Raya Bumi Cengkareng Indah Cengkareng Timur, Jakarta Barat 27 Pemprov DKI Jakarta @DKIJakarta jakarta.go.id #jakartatanggapcorona JAKARTA PUSAT RSUD TARAKAN RS ABDUL RADJAK Jl.
    [Show full text]
  • Floods in North Sumatera, West Java, Bengkulu and DKI Jakarta Provinces
    Information bulletin Indonesia: Floods in North Sumatera, West Java, Bengkulu and DKI Jakarta provinces Glide n° FL-2019-000182-IDN Date of issue: 2 January 2020 Date of disaster: 28 December 2019 – now Point of contact: Arifin M. Hadi, PMI Head of Disaster Management Heather Fehr, IFRC Disaster Risk Management Delegate Operation start date: 28 December 2019 Category of disaster: Yellow Host National Society: Indonesian Red Cross (Palang Merah Indonesia) Number of people affected: approximately Number of people to be assisted: TBC (assessment is 10,000,000 affected, 31,232 IDP and 16 deaths ongoing) This bulletin is issued for information only and reflects the current situation and details available at this time. The Indonesian Red Cross – Palang Merah Indonesia (PMI), with the support of the International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC), are continuing to monitor and respond to the situation with local and national resources. If required, additional financial resources will be sought via the relevant IFRC international disaster response mechanism. The situation Torrential rainfall from Tuesday, 31 December 2019, until Wednesday, 1 January 2020 morning triggered floods in Jakarta (all five municipalities: North, West, East, Central and South), West Java (districts of West Bandung, Karawang, Bogor, Bekasi and Bekasi City) and Banten Province (district of Lebak, South Tangerang, and Tangerang City). The Indonesian National Board for Disaster Management, locally known as Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), reported that the flooding spots has reached 268, while in Jakarta alone 158 flooding spots are identified. The most affected area in Jakarta is East Jakarta with 65 flood spots.
    [Show full text]
  • Rekap Maping Bank Beasiswa Baru Thp 2 2012 2013
    REKAP. MAPING BANK DKI PENERIMA BEASISWA BARU (TAHAP 2) TAHUN PELAJARAN 2012 / 2013 UNTUK : MADRASAH ALIYAH (MA) No Sekolah Alamat Sekolah Jml Cab. Pembuka Rek. Alamat Bank Jakarta Utara 1 MA Al Jihad Jl. Jihad Papanggo I Tanjung Priok T. 65305513 8 Cab. Tanjung Priok Jl. Anggrek No. 10-12 Jakut 2 MA YAPIS Jl. Tawes No. 21-22 Tanjung Priok T. 43904728 13 Cab. Tanjung Priok Jl. Anggrek No. 10-12 Jakut 3 MA Rd Jannatinna'im Jl. Budi Mulya No.91 Pademangan T. 64710005 15 KK. Kec. Pademangan 4 MA. Al Wathoniyah 43 Jl. Raya Rorotan Kandang Sapi No.1 Cilincing T. 44850333 16 KK. Kec. Cilincing Jl. Sungai Landak No. 7 Jakut 5 MAN 21 Jakarta Jl. Raya Tambun Rengas Rorotan Cilincing T. 44852310 25 KK. Kec. Cilincing Jl. Sungai Landak No. 7 Jakut 6 MA Al-Wathoniyah 14 Jl. Raya Rorotan II Rt 07/04 No.1 Rorotan Cilincing T. 44850472 35 KK. Kec. Cilincing Jl. Sungai Landak No. 7 Jakut Jumlah 112 Jakarta Barat 1 MA Manba'ul Ulum Jl. Surya Sarana No.6C Kedoya Kebon Jeruk T. 5801650 25 KK. Kec. Kebon Jeruk Jl. Raya Kebon Jeruk No. 1 Jakbar 2 MAN 17 Jakarta Jl. Manunggai I Kapuk Rt 05/11 T. 54392537 30 KK. Pasar Cengkareng Pasar Cengkareng Lt. 1 A. LO1 AKS 15 s/d 20 AKS s/d 60 Cengkareng Timur Jakbar 3 MAN 10 Jakarta Jl. Joglo Baru No. 77 Kembangan T. 5857220 29 Cap. Kebon Jeruk Rukan Exclusive Merusa One No.1 A Jl.Meruya Ilir Raya, Kel.Meruya Utara 4 MAN 12 Jakarta Jl.
    [Show full text]
  • Data Dasar Puskesmas Kondisi 31 Desember 2018
    Data Dasar Puskesmas Kondisi 31 Desember 2018 PROVINSI DKI JAKARTA KEMENTERIAN KESEHATAN 2019 DATA DASAR PUSKESMAS PROVINSI DKI JAKARTA KONDISI DESEMBER 2018 KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA JAKARTA, 2019 ABSENSI PENGUMPULAN DATA DASAR PUSKESMAS 2018 MELALUI APLIKASI KOMDAT SAMPAI DENGAN 31 AGUSTUS 2019 Total PKM 31 Des No Provinsi Jumlah Kabupaten Total PKM Terisi % 2018 1 Aceh 23 348 270 77,59 2 Sumatera Utara 33 581 463 79,69 3 Sumatera Barat 19 275 272 98,91 4 Riau 12 216 216 100,00 5 Jambi 11 195 195 100,00 6 Sumatera Selatan 17 332 324 97,59 7 Bengkulu 10 180 179 99,44 8 Lampung 15 302 274 90,73 9 Kepulauan Bangka Belitung 7 64 64 100,00 10 Kepulauan Riau 7 83 83 100,00 11 DKI Jakarta 6 321 314 97,82 12 Jawa Barat 27 1069 552 51,64 13 Jawa Tengah 35 881 870 98,75 14 DI Yogyakarta 5 121 69 57,02 15 Jawa Timur 38 967 964 100,00 16 Banten 8 242 104 42,98 17 Bali 9 120 117 97,50 18 Nusa Tenggara Barat 10 166 166 100,00 19 Nusa Tenggara Timur 22 381 126 33,07 20 Kalimantan Barat 14 244 244 100,00 21 Kalimantan Tengah 14 200 81 40,50 22 Kalimantan Selatan 13 233 232 99,57 23 Kalimantan Timur 10 183 183 100,00 24 Kalimantan Utara 5 56 28 50,00 25 Sulawesi Utara 15 193 185 95,85 26 Sulawesi Tengah 13 202 192 95,05 27 Sulawesi Selatan 24 458 329 71,83 28 Sulawesi Tenggara 17 284 278 97,89 29 Gorontalo 6 93 72 77,42 30 Sulawesi Barat 6 94 47 50,00 31 Maluku 11 208 96 46,15 32 Maluku Utara 10 134 95 70,90 33 Papua Barat 13 159 159 100,00 34 Papua 29 408 209 51,23 Total 514 9993 8052 81,44 *Kab/Kota Terlampir |Data Dasar Puskesmas|i JUMLAH PUSKESMAS MENURUT KABUPATEN/KOTA (KEADAAN 31 DESEMBER 2018) PROVINSI DKI JAKARTA KODE KAB/KOTA NON RAWAT INAP RAWAT INAP JUMLAH 3101 KAB.
    [Show full text]
  • Jabodetabek 1 Ancol 2 Angke 3 Bale Kambang 4 Bali Mester
    JABODETABEK 1 ANCOL 2 ANGKE 3 BALE KAMBANG 4 BALI MESTER 5 BAMBU APUS 6 BANGKA 7 BARU 8 BATU AMPAR 9 BENDUNGAN HILIR 10 BIDARA CINA 11 BINTARO 12 BUKIT DURI 13 BUNGUR 14 CAKUNG BARAT 15 CAKUNG TIMUR 16 CAWANG 17 CEGER 18 CEMPAKA BARU 19 CEMPAKA PUTIH BARAT 20 CEMPAKA PUTIH TIMUR 21 CENGKARENG BARAT 22 CENGKARENG TIMUR 23 CIBUBUR 24 CIDENG 25 CIGANJUR 26 CIJANTUNG 27 CIKINI 28 CIKOKO 29 CILANDAK BARAT 30 CILANDAK TIMUR 31 CILANGKAP 32 CILILITAN 33 CILINCING 34 CIPAYUNG 35 CIPEDAK 36 CIPETE SELATAN 37 CIPETE UTARA 38 CIPINANG 39 CIPINANG BESAR SELATAN 40 CIPINANG BESAR UTARA 41 CIPINANG CEMPEDAK 42 CIPINANG MELAYU 43 CIPINANG MUARA 44 CIPULIR 45 CIRACAS 46 DUKUH 47 DUREN SAWIT 48 DUREN TIGA 49 DURI KEPA 50 DURI KOSAMBI 51 DURI PULO 52 DURI SELATAN 53 DURI UTARA 54 GALUR 55 GAMBIR 56 GANDARIA SELATAN 57 GANDARIA UTARA 58 GEDONG 59 GELORA 60 GLODOK 61 GONDANGDIA 62 GROGOL 63 GROGOL SELATAN 64 GROGOL UTARA 65 GUNTUR 66 GUNUNG 67 GUNUNG SAHARI SELATAN 68 GUNUNG SAHARI UTARA 69 HALIM PERDANA KUSUMA 70 HARAPAN MULIA 71 JAGAKARSA 72 JATI 73 JATI PADANG 74 JATI PULO 75 JATINEGARA 76 JATINEGARA KAUM 77 JATIRULU 78 JELAMBAR 79 JELAMBAR BARU 80 JEMBATAN BESI 81 JEMBATAN LIMA 82 JOGLO 83 JOHAR BARU 84 KALI BARU 85 KALIANYAR 86 KALIBATA 87 KALIDERES 88 KALISARI 89 KAMAL 90 KAMAL MUARA 91 KAMPUNG BALI 92 KAMPUNG MELAYU 93 KAMPUNG RAMBUTAN 94 KAMPUNG RAWA 95 KAMPUNG TENGAH 96 KAPUK 97 KAPUK MUARA 98 KARANG ANYAR 99 KARET 100 KARET KUNINGAN 101 KARET SEMANGGI 102 KARET TENGSIN 103 KARTINI 104 KAYU MANIS 105 KAYU PUTIH 106 KEAGUNGAN 107 KEBAGUSAN 108 KEBAYORAN
    [Show full text]
  • 6E01563ed3 53Bf5db1cb.Pdf
    DAFTAR PEMEGANG SAHAM PT Goodyear lndonesia Tbk Per 30 NOV 2018 Nama Pemegang Alamat1 Alamat2 Propinsi L / A Status Rekening No Nama Jl Pintu Kecil No.27 Roa PERUSAHAAN TERBATAS PT UOB KAY HIAN Jumlah Saham % PT KALIBESAR ASRI Malaka Tambora Jakarta L NPWP SEKURITAS 27.210.000 6,64 Jl Pintu Kecil No.27 Kel.Roa Malaka PERUSAHAAN TERBATAS PT UOB KAY HIAN 2 PT RODA EKAKARYA RT/RW 002/002 Kec.Tambora Jakarta L NPWP SEKURITAS 8.300.000 2,02 JL. AGUNG INDAH M-4 PT WATERFRONT 3 ANTON SIMON NO.8 RT/RW 015/016 Jakarta L INDIVIDUAL - DOMESTIC SEKURITAS INDONESIA 4.604.400 1,12 JL AGUNG INDAH M 4 NO RT 015/016, SUNTER 8 AGUNG, TANJUNG PRIOK Jakarta L INDIVIDUAL - DOMESTIC NET SEKURITAS, PT 4 ANTON SIMON PERUSAHAAN TERBATAS PT NIKKO SEKURITAS 2.760.600 0,67 5 PT. Kalibesar Asri Jl. Pintu Kecil No. 27 Roa Malaka Jakarta L NPWP INDONESIA 1.837.400 0,45 PT DBS VICKERS 6 KENNETH RUDY KAMON 35 LAFAYETTE PLACE A INDIVIDUAL - FOREIGN SEKURITAS INDONESIA 1.625.000 0,40 106,ROUTE DE ARLON L- 7 SSB WLGK S/A GOODHART PARTNERS HORIZON8210 MAMER, FUND-2144615378 LUXEMBOURG A INSTITUTION - FOREIGN BUT DEUTSCHE BANK AG 1.343.700 0,33 WISMA HAYAM WURUK JL. HAYAM WURUK NO. 8 PERUSAHAAN TERBATAS PT EQUITY SEKURITAS 8 PRIMA TUNAS INVESTAMA, PT. LT.9 KEBON KELAPA - GAMBIR Jakarta L NPWP INDONESIA 1.025.000 0,25 4400 ANDREWS HWY #801, MIDLAND TEXAS - PT. TRIMEGAH USA 306 WEST WALL SEKURITAS INDONESIA 9 KENNETH RUDY KAMON STREET SUITE 375 MIDLAND A INDIVIDUAL - FOREIGN TBK 875.000 0,21 Jl.
    [Show full text]
  • Editorial Editorial
    Indonesian Journal of Cardiology Indonesian J Cardiol 2019:40:269-274 pISSN: 0126-3773 / eISSN: 2620-4762 Editorial doi: 10.30701/ijc.v40i3.951 Lesson Learnt from Cardiovascular Risk Factors Studies in Urban Population of Jakarta and House Hold Survey in Indonesia, 1988 - 2018. Dede Kusmana1, Budhi Setianto1, Sutedjo1, Bastaman Basuki2 (Indonesian J Cardiol. 2019;40: 269-274) Introduction a representative from World Health Organization (WHO). A survey by Community Health Care and he Framingham Heart Study was initiated NCCHK was done on the three districts in the South in the United States in the year 1946 Jakarta. These districts were selected due to the stable demonstrating correlations between several population (minimal immigration and emigration).7,8 risk factors and coronary artery disease, left The Monica surveys were conducted in the year 1988, Tventricular hypertrophy, and heart failure.1 1993, and 2000; unfortunately, it was discontinued Reports by the World Heart Federation showed that due to changes in WHO policy worldwide. This lead to the cardiovascular mortality in developing countries was discontinuation of Monica Jakarta study. In short, we on the rise, contrasting to those of developed countries. learn that organized intervention on a community level Indonesia is in need of field cardiovascular laboratory through Stop Smoking and Regular Exercise campaigns (mobile cardiovascular laboratory?) to obtain data has a positive impact on the prevalence of cardiovascular regarding cardiovascular risk factors on a community risk factors. level in order to formulate an appropriate public health On the year 2007, we proceed with the similar policy.2-7 study design and rename the project into Jakarta On the year 1988, the director of National Cardiovascular Survey which was funded and supported Cardiovascular Center Harapan Kita Hospital by the Government.
    [Show full text]