Python Sebagai Alat Web Server Pengembangan Aplikasi Sheetal Taneja 1, Pratibha R. Gupta 2 Sheetal Taneja 1, Pratibha R. Gupta 2

Total Page:16

File Type:pdf, Size:1020Kb

Python Sebagai Alat Web Server Pengembangan Aplikasi Sheetal Taneja 1, Pratibha R. Gupta 2 Sheetal Taneja 1, Pratibha R. Gupta 2 JIMS 8i-International Journal of Informasi, Komunikasi dan Teknologi Komputasi (IJICCT) Python sebagai Alat Web Server Pengembangan Aplikasi Sheetal Taneja 1, Pratibha R. Gupta 2 permintaan khusus, ada program yang berjalan pada akhir server yang ABSTRAK melakukan tugas ini. program tersebut adalah aplikasi Web diistilahkan [2]. Dengan demikian, aplikasi web adalah program yang berjalan di server aplikasi Dengan evolusi web, beberapa bahasa kompetitif seperti Java, PHP, Python, dan dipanggil menggunakan browser melalui Internet. Ruby yang menangkap perhatian para pengembang. Baru-baru Python telah muncul sebagai populer dan bahasa pemrograman web yang lebih disukai, karena kemudahannya untuk kode dan kemudahan belajar. Menjadi bahasa Aplikasi web menawarkan beberapa keuntungan atas aplikasi tradisional yang yang fleksibel, diperlukan untuk diinstal pada setiap komputer host yang ingin ia menawarkan perkembangan cepat berbasis web menggunakannya [3]. aplikasi web tidak dikenakan penerbitan dan distribusi aplikasi. Ini menawarkan pengembangan menggunakan CGI dan WSGI. biaya yang bertentangan dengan aplikasi tradisional di mana perangkat lunak pengembangan web dengan Python dibantu oleh kerangka kerja yang kuat seperti (aplikasi) diterbitkan dengan menggunakan CD dan didistribusikan. Mereka Django, web2py, Piramida, dan Flask yang mendukung Python. Jadi Python tidak perlu diinstal pada setiap client host; bukan mereka ditempatkan di berjanji untuk muncul sebagai salah satu bahasa pilihan yang lebih disukai untuk server pusat dan diakses oleh sejumlah besar klien. Sejak aplikasi web aplikasi web. dikelola secara terpusat, update aplikasi dan backup data dapat dilakukan dengan mudah. Aplikasi web yang mudah terlepas diakses dari batas-batas KATA KUNCI ruang dan waktu. Karena, mereka diakses melalui browser, platform tertentu Python, Web server pengembangan aplikasi, kerangka kerja, WSGI, CGI, mengakses mereka tidak masalah, dan dengan demikian mereka PHP, Ruby menyediakan kompatibilitas cross-platform. Meskipun di atas kelebihan yang disebutkan, aplikasi web memiliki beberapa keterbatasan. konektivitas internet 1. PERKENALAN dan ketersediaan server diperlukan untuk mengakses aplikasi web melalui browser. Namun, mengakses mereka melalui Internet my mengambil lebih Web adalah gudang berkembang pesat sumber daya. Internet digunakan sebagai media untuk banyak waktu dibandingkan dengan aplikasi yang terinstal pada sistem host. mengakses sumber daya tersebut. arsitektur web terutama terdiri dari dua entitas, yaitu client dan Juga, aplikasi web memerlukan browser web yang kompatibel. Karena server [1]. Web client adalah sebuah aplikasi (browser) pada mesin host yang mendesak sumber daya mereka dikerahkan di web, mereka rentan terhadap beberapa serangan ini, dan web server adalah mesin di web yang bertanggung jawab untuk memenuhi permintaan yang Internet. dikeluarkan oleh klien. Hypertext Transfer Protocol (HTTP) adalah yang paling protokol populer yang digunakan oleh klien dan server untuk komunikasi web. Dalam web statis, masalah browser permintaan HTTP ke server HTTP, yang pencarian untuk sumber daya yang diperlukan dalam database-nya dan kembali sebagai respon HTTP. Untuk menghindari masalah kompatibilitas, setiap permintaan yang dikeluarkan oleh browser dalam bentuk URL (Uniform Resource Locator). Protokol URL mendefinisikan Python telah menemukan penggunaannya dalam berbagai aplikasi karena aturan untuk komunikasi antara client dan server. Ini terdiri dari nama host (alamat IP) yang membantu kesederhanaannya. Kini telah muncul sebagai bahasa pemrograman web populer dalam mengidentifikasi sistem server di web, nomor port yang menentukan layanan (misalnya, FTP, karena fungsionalitas yang ditawarkan oleh itu. Menjadi bahasa yang fleksibel, itu layanan email) pada server yang harus merespon permintaan, dan jalan akses dari sumber daya adalah mendapatkan perhatian dari pengembang web. Python memudahkan tugas (halaman web) pada server. Web di mana tanggapan yang sudah disimpan dalam database server pemrograman web dengan menawarkan kerangka web yang membantu dalam dalam bentuk halaman web statis disebut web statis. Namun, respon dikembalikan oleh server ke klien pengembangan web yang cepat di mana pengembang tidak perlu program dari awal dapat dihasilkan dengan cepat tergantung pada permintaan klien. Sebagai contoh, query disediakan [4]. Sementara beberapa dari kerangka kerja ini memberikan dukungan untuk setiap untuk google search engine secara dinamis akan menghasilkan halaman web dari hasil diindeks. web komponen bangunan, yang lain menyediakan fungsionalitas yang diperlukan minimal. seperti ini disebut web dinamis. Sejak untuk menghasilkan balasan, server perlu proses user- yang layanan email) pada server yang harus menanggapi permintaan, dan jalan akses dari sumber daya (halaman web) pada server. Web di mana tanggapan yang sudah disimpan dalam database server dalam bentuk halaman web statis disebut web statis. Namun, respon dikembalikan oleh server ke klien Karena perkembangan internet, web berkembang dengan beberapa aplikasi web dapat dihasilkan dengan cepat tergantung pada permintaan klien. Sebagai contoh, query disediakan katering untuk kebutuhan sejumlah besar pengguna. Beberapa aplikasi web yang untuk google search engine secara dinamis akan menghasilkan halaman web dari hasil diindeks. web umum digunakan adalah webmail, Wikipedia, Google Apps, dan Microsoft Office seperti ini disebut web dinamis. Sejak untuk menghasilkan balasan, server perlu proses user- yang Live. Beberapa perusahaan besar seperti Google, Microsoft, Facebook, Twitter, layanan email) pada server yang harus menanggapi permintaan, dan jalan akses dari sumber daya Youtube, dan Amazon sangat bergantung pada aplikasi web. arsitektur aplikasi (halaman web) pada server. Web di mana tanggapan yang sudah disimpan dalam database server Web adalah arsitektur tiga-tier [5] seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Tingkat dalam bentuk halaman web statis disebut web statis. Namun, respon dikembalikan oleh server ke klien pertama adalah klien dapat dihasilkan dengan cepat tergantung pada permintaan klien. Sebagai contoh, query disediakan untuk google search engine secara dinamis akan menghasilkan halaman web dari hasil diindeks. web seperti ini disebut web dinamis. Sejak untuk menghasilkan balasan, server perlu proses user- yang respon dikembalikan oleh server ke klien dapat dihasilkan dengan cepat tergantung pada permintaan klien. Sebagai contoh, query disediakan untuk google search engine secara dinamis akan menghasilkan halaman web dari hasil diindeks. web seperti ini disebut web dinamis. Sejak untuk menghasilkan balasan, server perlu proses user- yang respon dikembalikan oleh server ke klien dapat dihasilkan dengan cepat tergantung pada permintaan klien. Sebagai contoh, query disediakan untuk google search engine secara dinamis akan menghasilkan halaman web dari hasil diindeks. web seperti ini disebut web dinamis. Sejak untuk menghasilkan balasan, server perlu proses user- yang _________________________________________________________________________________________________________ 1 Dyal Singh College, Departemen Ilmu Komputer, Universitas Delhi 2 Sri Aurobindo College, Departemen Ilmu Komputer, Universitas Delhi Email: 1 [email protected] , . 2 [email protected] Hak cipta © IJICCT, Vol II, Isu I (Jan-Jun2014): ISSN 2347-7202 77 jurnal ini dikutip sebagai: JIMS 8i-Int'l J. dari Inf. Comm. & Computing Technology (IJICCT) JIMS 8i-International Journal of Informasi, Komunikasi dan Teknologi Komputasi (IJICCT) yang merupakan browser web yang menerjemahkan konten statis / dinamis HTTPServer tersedia di dalamnya. Dalam modul yang sama, handler dasar dikembalikan oleh server, tingkat menengah adalah server yang menggunakan bahasa disebut BASEHTTPRequestHandler tersedia tetapi hanya menawarkan fungsi web dinamis dan alat-alat seperti Python, PHP, Ruby, ASP.NET untuk pengembangan untuk mengambil input client. SimpleHTTPRequestHandler ditemukan di aplikasi web yang menangani permintaan pengguna tertentu, dan mengembalikan data. SimpleHTTPServer penawaran modul fungsi GET tambahan [7]. Metode GET tingkat ketiga adalah database yang menyediakan sarana penyimpanan. digunakan untuk mengambil dokumen yang diperlukan dari database. Parameter metode GET adalah bagian dari URL. Mirip dengan GET metode adalah metode POST yang digunakan untuk memperbarui data. parameter POST termasuk dalam tubuh dokumen [8]. CGIHTTPRequestHandler ditemukan di CGIHTTPServer modul mengambil SimpleHTTPRequestHandler Permintaan HTTP dan menyediakan fungsionalitas tambahan dari metode POST [7]. Data HTTP Balas DATABASE KLIEN SERVER Ketika web server menerima permintaan klien melalui metode GET atau POST, itu memanggil aplikasi web, dan kembali halaman HTML yang Gambar 1 Arsitektur Aplikasi Web dihasilkan secara dinamis ke klien. Proses ini terjadi melalui CGI. CGI adalah Common Gateway Interface, yang bertindak sebagai antarmuka antara server Web Development melibatkan pemrograman baik klien dan sisi server. dan program aplikasi [7] [9] [10]. Gambar 2 menyajikan ikhtisar dari kerja CGI Pemrograman di sisi server dikaitkan dengan aplikasi web menulis, [7]. aplikasi CGI digambarkan dalam Gambar dapat menggunakan database menyediakan situs web, halaman web, dll pemrograman di sisi client dikaitkan untuk penyimpanan data dan tujuan pengambilan. dengan mengembangkan alat atau interface untuk mengakses ini web aplikasi, situs atau halaman. Server bahasa pemrograman sisi termasuk Python, PHP, Ruby,
Recommended publications
  • Build It with Nitrogen the Fast-Off-The-Block Erlang Web Framework
    Build it with Nitrogen The fast-off-the-block Erlang web framework Lloyd R. Prentice & Jesse Gumm dedicated to: Laurie, love of my life— Lloyd Jackie, my best half — Jesse and to: Rusty Klophaus and other giants of Open Source— LRP & JG Contents I. Frying Pan to Fire5 1. You want me to build what?7 2. Enter the lion’s den9 2.1. The big picture........................ 10 2.2. Install Nitrogen........................ 11 2.3. Lay of the land........................ 13 II. Projects 19 3. nitroBoard I 21 3.1. Plan of attack......................... 21 3.2. Create a new project..................... 23 3.3. Prototype welcome page................... 27 3.4. Anatomy of a page...................... 30 3.5. Anatomy of a route...................... 33 3.6. Anatomy of a template.................... 34 3.7. Elements............................ 35 3.8. Actions............................. 38 3.9. Triggers and Targets..................... 39 3.10. Enough theory........................ 40 i 3.11. Visitors............................ 44 3.12. Styling............................. 64 3.13. Debugging........................... 66 3.14. What you’ve learned..................... 66 3.15. Think and do......................... 68 4. nitroBoard II 69 4.1. Plan of attack......................... 69 4.2. Associates........................... 70 4.3. I am in/I am out....................... 78 4.4. Styling............................. 81 4.5. What you’ve learned..................... 82 4.6. Think and do......................... 82 5. A Simple Login System 83 5.1. Getting Started........................ 83 5.2. Dependencies......................... 84 5.2.1. Rebar Dependency: erlpass ............. 84 5.3. The index page........................ 85 5.4. Creating an account..................... 87 5.4.1. db_login module................... 89 5.5. The login form........................ 91 5.5.1.
    [Show full text]
  • Making Story from System Logs with Elastic Stack
    SANOG36 18 - 21 January, 2021 Making story from system logs with stack [email protected] https://imtiazrahman.com https://github.com/imtiazrahman Logs syslog Audit SNMP NETFLOW http METRIC DNS ids What is Elastic Stack ? Store, Analyze Ingest User Interface a full-text based, distributed NoSQL database. Written in Java, built on Apache Lucene Commonly used for log analytics, full-text search, security intelligence, business analytics, and operational intelligence use cases. Use REST API (GET, PUT, POST, and DELETE ) for storing and searching data Data is stored as documents (rows in relational database) Data is separated into fields (columns in relational database) Relational Database Elasticsearch Database Index Table Type Row/Record Document Column Name Field Terminology Cluster: A cluster consists of one or more nodes which share the same cluster name. Node: A node is a running instance of elasticsearch which belongs to a cluster. Terminology Index: Collection of documents Shard: An index is split into elements known as shards that are distributed across multiple nodes. There are two types of shard, Primary and replica. By default elasticsearch creates 1 primary shard and 1 replica shard for each index. Terminology Shard 1 Replica 1 Replica 2 Shard 2 Node 1 Node 2 cluster Terminology Documents { • Indices hold documents in "_index": "netflow-2020.10.08", "_type": "_doc", serialized JSON objects "_id": "ZwkiB3UBULotwSOX3Bdb", "_version": 1, • 1 document = 1 log entry "_score": null, "_source": { • Contains "field : value" pairs
    [Show full text]
  • Learning Javascript Design Patterns
    Learning JavaScript Design Patterns Addy Osmani Beijing • Cambridge • Farnham • Köln • Sebastopol • Tokyo Learning JavaScript Design Patterns by Addy Osmani Copyright © 2012 Addy Osmani. All rights reserved. Revision History for the : 2012-05-01 Early release revision 1 See http://oreilly.com/catalog/errata.csp?isbn=9781449331818 for release details. ISBN: 978-1-449-33181-8 1335906805 Table of Contents Preface ..................................................................... ix 1. Introduction ........................................................... 1 2. What is a Pattern? ...................................................... 3 We already use patterns everyday 4 3. 'Pattern'-ity Testing, Proto-Patterns & The Rule Of Three ...................... 7 4. The Structure Of A Design Pattern ......................................... 9 5. Writing Design Patterns ................................................. 11 6. Anti-Patterns ......................................................... 13 7. Categories Of Design Pattern ............................................ 15 Creational Design Patterns 15 Structural Design Patterns 16 Behavioral Design Patterns 16 8. Design Pattern Categorization ........................................... 17 A brief note on classes 17 9. JavaScript Design Patterns .............................................. 21 The Creational Pattern 22 The Constructor Pattern 23 Basic Constructors 23 Constructors With Prototypes 24 The Singleton Pattern 24 The Module Pattern 27 iii Modules 27 Object Literals 27 The Module Pattern
    [Show full text]
  • Zope Documentation Release 5.3
    Zope Documentation Release 5.3 The Zope developer community Jul 31, 2021 Contents 1 What’s new in Zope 3 1.1 What’s new in Zope 5..........................................4 1.2 What’s new in Zope 4..........................................4 2 Installing Zope 11 2.1 Prerequisites............................................... 11 2.2 Installing Zope with zc.buildout .................................. 12 2.3 Installing Zope with pip ........................................ 13 2.4 Building the documentation with Sphinx ............................... 14 3 Configuring and Running Zope 15 3.1 Creating a Zope instance......................................... 16 3.2 Filesystem Permissions......................................... 17 3.3 Configuring Zope............................................. 17 3.4 Running Zope.............................................. 18 3.5 Running Zope (plone.recipe.zope2instance install)........................... 20 3.6 Logging In To Zope........................................... 21 3.7 Special access user accounts....................................... 22 3.8 Troubleshooting............................................. 22 3.9 Using alternative WSGI server software................................. 22 3.10 Debugging Zope applications under WSGI............................... 26 3.11 Zope configuration reference....................................... 27 4 Migrating between Zope versions 37 4.1 From Zope 2 to Zope 4 or 5....................................... 37 4.2 Migration from Zope 4 to Zope 5.0..................................
    [Show full text]
  • ELK: a Log Files Management Framework
    ELK: a log files management framework Giovanni Bechis <[email protected]> LinuxCon Europe 2016 About Me I sys admin and developer @SNB I OpenBSD developer I Open Source developer in several other projects searching through log files, the old way $ man 1 pflogsumm $ grep [email protected] /var/log/maillog | awk '{print $1 "-" $2 "-" $3;}' $ grep -e 'from=.*@gmail\.com' /var/log/maillog | grep "550" \ | awk {'print $1 "-" $2 "-" $3 " " $7 " " $10 " " $11 " " $13;}' $ vi logparser.sh $ git clone https://github.com/random/parser_that_should_work $ man 1 perltoc $ man 1 python searching through log files, the old way $ cssh -a 'mylogparser.py' host1 host2 host3 host4 | tee -a /tmp/parsedlogs.txt $ man syslogd(8) searching through log files, the new way ELK open source components I Beats: collect, parse and ship I Logstash: collect, enrich and transport data I Elasticsearch: search and analyze data in real time I Kibana: explore and visualize your data ELK closed source components I Watcher: alerting for Elasticsearch I Shield: security for Elasticsearch I Marvel: monitor Elasticsearch I Graph: analyze relationships Elasticsearch I open source search engine based on lucene library I nosql database (document oriented) I queries are based on http/json I APIs for lot of common languages, (or you can write your own framework, is just plain http and json) Elasticsearch: security I not available in open source version, you need Shield I Elasticsearch should not be exposed on the wild, use firewalling to protect your instances I manage security on your
    [Show full text]
  • CMS Matrix - Cmsmatrix.Org - the Content Management Comparison Tool
    CMS Matrix - cmsmatrix.org - The Content Management Comparison Tool http://www.cmsmatrix.org/matrix/cms-matrix Proud Member of The Compare Stuff Network Great Data, Ugly Sites CMS Matrix Hosting Matrix Discussion Links About Advertising FAQ USER: VISITOR Compare Search Return to Matrix Comparison <sitekit> CMS +CMS Content Management System eZ Publish eZ TikiWiki 1 Man CMS Mambo Drupal Joomla! Xaraya Bricolage Publish CMS/Groupware 4.6.1 6.10 1.5.10 1.1.5 1.10 1024 AJAX CMS 4.1.3 and 3.2 1Work 4.0.6 2F CMS Last Updated 12/16/2006 2/26/2009 1/11/2009 9/23/2009 8/20/2009 9/27/2009 1/31/2006 eZ Publish 2flex TikiWiki System Mambo Joomla! eZ Publish Xaraya Bricolage Drupal 6.10 CMS/Groupware 360 Web Manager Requirements 4.6.1 1.5.10 4.1.3 and 1.1.5 1.10 3.2 4Steps2Web 4.0.6 ABO.CMS Application Server Apache Apache CGI Other Other Apache Apache Absolut Engine CMS/news publishing 30EUR + system Open-Source Approximate Cost Free Free Free VAT per Free Free (Free) Academic Portal domain AccelSite CMS Database MySQL MySQL MySQL MySQL MySQL MySQL Postgres Accessify WCMS Open Open Open Open Open License Open Source Open Source AccuCMS Source Source Source Source Source Platform Platform Platform Platform Platform Platform Accura Site CMS Operating System *nix Only Independent Independent Independent Independent Independent Independent ACM Ariadne Content Manager Programming Language PHP PHP PHP PHP PHP PHP Perl acms Root Access Yes No No No No No Yes ActivePortail Shell Access Yes No No No No No Yes activeWeb contentserver Web Server Apache Apache
    [Show full text]
  • A Framework for Ontology-Based Library Data Generation, Access and Exploitation
    Universidad Politécnica de Madrid Departamento de Inteligencia Artificial DOCTORADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL A framework for ontology-based library data generation, access and exploitation Doctoral Dissertation of: Daniel Vila-Suero Advisors: Prof. Asunción Gómez-Pérez Dr. Jorge Gracia 2 i To Adelina, Gustavo, Pablo and Amélie Madrid, July 2016 ii Abstract Historically, libraries have been responsible for storing, preserving, cata- loguing and making available to the public large collections of information re- sources. In order to classify and organize these collections, the library commu- nity has developed several standards for the production, storage and communica- tion of data describing different aspects of library knowledge assets. However, as we will argue in this thesis, most of the current practices and standards available are limited in their ability to integrate library data within the largest information network ever created: the World Wide Web (WWW). This thesis aims at providing theoretical foundations and technical solutions to tackle some of the challenges in bridging the gap between these two areas: library science and technologies, and the Web of Data. The investigation of these aspects has been tackled with a combination of theoretical, technological and empirical approaches. Moreover, the research presented in this thesis has been largely applied and deployed to sustain a large online data service of the National Library of Spain: datos.bne.es. Specifically, this thesis proposes and eval- uates several constructs, languages, models and methods with the objective of transforming and publishing library catalogue data using semantic technologies and ontologies. In this thesis, we introduce marimba-framework, an ontology- based library data framework, that encompasses these constructs, languages, mod- els and methods.
    [Show full text]
  • Flemish Public Libraries – Digital Library Systems Architecture Study 10-Dec-13
    Flemish Public Libraries – Digital Library Systems Architecture Study 10-Dec-13 Flemish Public Libraries - Digital Library Systems Architecture Study Last update: 27 NOV 2013 Researchers: Jean-François Declercq Rosemie Callewaert François Vermaut Ordered by: Bibnet vzw Vereniging van de Vlaamse Provincies Vlaamse Gemeenschapscommissie van het Brussels Hoofdstedelijk Gewest 2013-11-27-DigitalLibrarySystemArchitecture p. 1 / 163 Flemish Public Libraries – Digital Library Systems Architecture Study 10-Dec-13 Table of contents 1 Introduction ............................................................................................................................... 6 1.1 Definition of a Digital Library ............................................................................................. 6 1.2 Study Objectives ................................................................................................................ 7 1.3 Study Approach ................................................................................................................. 7 1.4 Study timeline .................................................................................................................... 8 1.5 Study Steering Committee ................................................................................................. 9 2 ICT Systems Architecture Concepts ......................................................................................... 10 2.1 Enterprise Architecture Model .......................................................................................
    [Show full text]
  • Download Slide (PDF Document)
    When Django is too bloated Specialized Web-Applications with Werkzeug EuroPython 2017 – Rimini, Italy Niklas Meinzer @NiklasMM Gotthard Base Tunnel Photographer: Patrick Neumann Python is amazing for web developers! ● Bottle ● BlueBream ● CherryPy ● CubicWeb ● Grok ● Nagare ● Pyjs ● Pylons ● TACTIC ● Tornado ● TurboGears ● web2py ● Webware ● Zope 2 Why would I want to use less? ● Learn how stuff works Why would I want to use less? ● Avoid over-engineering – Wastes time and resources – Makes updates harder – It’s a security risk. Why would I want to use less? ● You want to do something very specific ● Plan, manage and document chemotherapy treatments ● Built with modern web technology ● Used by hospitals in three European countries Patient Data Lab Data HL7 REST Pharmacy System Database Printers Werkzeug = German for “tool” ● Developed by pocoo team @ pocoo.org – Flask, Sphinx, Jinja2 ● A “WSGI utility” ● Very lightweight ● No ORM, No templating engine, etc ● The basis of Flask and others Werkzeug Features Overview ● WSGI – WSGI 1.0 compatible, WSGI Helpers ● Wrapping of requests and responses ● HTTP Utilities – Header processing, form data parsing, cookies ● Unicode support ● URL routing system ● Testing tools – Testclient, Environment builder ● Interactive Debugger in the Browser A simple Application A simple Application URL Routing Middlewares ● Separate parts of the Application as wsgi apps ● Combine as needed Request Static files DB Part of Application conn with DB access User Dispatcher auth Part of Application without DB access Response HTTP Utilities ● Work with HTTP dates ● Read and dump cookies ● Parse form data Using the test client Using the test client - pytest fixtures Using the test client - pytest fixtures Interactive debugger in the Browser Endless possibilities ● Connect to a database with SQLalchemy ● Use Jinja2 to render documents ● Use Celery to schedule asynchronous tasks ● Talk to 3rd party APIs with requests ● Make syscalls ● Remote control a robot to perform tasks at home Thank you! @NiklasMM NiklasMM Photographer: Patrick Neumann.
    [Show full text]
  • Cherrypy Documentation Release 3.3.0
    CherryPy Documentation Release 3.3.0 CherryPy Team August 05, 2016 Contents 1 What is CherryPy? 1 2 What CherryPy is NOT? 3 3 Contents 5 3.1 Why choose CherryPy?.........................................5 3.2 Installation................................................6 3.3 CherryPy License (BSD).........................................8 4 Tutorial 9 4.1 What is this tutorial about?........................................9 4.2 Start the Tutorial.............................................9 5 Programmer’s Guide 35 5.1 Features.................................................. 35 5.2 HTTP details............................................... 66 6 Deployment Guide 79 6.1 Applications............................................... 79 6.2 Servers.................................................. 79 6.3 Environment............................................... 87 7 Reference Manual 91 7.1 cherrypy._cpchecker ....................................... 91 7.2 cherrypy._cpconfig ........................................ 92 7.3 cherrypy._cpdispatch – Mapping URI’s to handlers...................... 94 7.4 cherrypy._cprequest ....................................... 96 7.5 cherrypy._cpserver ........................................ 101 7.6 cherrypy._cptools ........................................ 103 7.7 cherrypy._cptree ......................................... 105 7.8 cherrypy._cpwsgi ......................................... 107 7.9 cherrypy ................................................ 108 7.10 cherrypy.lib...............................................
    [Show full text]
  • S'abonner Sans S'enchaîner
    N° 889 - Du 21 juin au 10 juillet 2018 EN INDE, LES ALGORITHMES LIBÈRENT LA JEUNESSE DES MARIAGES FORCÉS 3,90€ À LA DÉCOUVERTE DES ZONES URBAINES LE MAGAZINE DU HIGH-TECH INTERDITES 0 € S’ABONNER SANS S’ENCHAÎNER NOTRE SÉLECTION DES MEILLEURES OFFRES Belgique : 4,50 € > Suisse : 6,30 FS > Luxembourg : 4,50 € > Guyane : 7,80 € > DOM Avion : 5,10 € > TOM Avion : 1 300 CFP > Maroc : 39 DH > Canada : 7,25 $CAD > Tunisie : 3,20 TND > Portugal : 4,7 : 3,20 TND > Portugal > : 5,10 € Tunisie : 7,25 $CAD > Canada : : 39 DH : 7,80 Avion 4,50 € > DOM : 1 € > Guyane > Maroc 300 CFP Belgique : 4,50 : 6,30 FS > Luxembourg € > Suisse Avion > TOM ÉDITO AMAURY MESTRE DE LAROQUE Rédacteur en chef Rien dans les poches, tout dans la tête e Larousse se contente de cette définition. suggestions sont moins drastiques, mais contenteront Désencombrement : action de se débarras- tout le monde, même les victimes de syllo gomanie, ce ser de ce qui encombre. Pourtant, ce nom trouble consistant à accumuler des objets sans les uti- masculin désigne aussi un mouvement liser. En France, 100 millions de téléphones dorment Ld’individus lassés par l’hyperconsomma- ainsi dans les tiroirs (lire p. 9). Mais revenons à notre tion. Une gangrène symbolisée par les fast- remède miracle. Pour vivre l’esprit léger, mais bien foods et leurs menus XL (grande frite, grande boisson, plein, passez donc aux abonnements sans engagement grand cholestérol), voire XXL (idem, mais pour papa), (lire p. 32). À vous le plaisir de l’écoute de millions de ou par ces enseignes de vêtements bradés et pen- chansons, ou celui du doux endormissement sés pour s’étioler après deux lavages.
    [Show full text]
  • Pipenightdreams Osgcal-Doc Mumudvb Mpg123-Alsa Tbb
    pipenightdreams osgcal-doc mumudvb mpg123-alsa tbb-examples libgammu4-dbg gcc-4.1-doc snort-rules-default davical cutmp3 libevolution5.0-cil aspell-am python-gobject-doc openoffice.org-l10n-mn libc6-xen xserver-xorg trophy-data t38modem pioneers-console libnb-platform10-java libgtkglext1-ruby libboost-wave1.39-dev drgenius bfbtester libchromexvmcpro1 isdnutils-xtools ubuntuone-client openoffice.org2-math openoffice.org-l10n-lt lsb-cxx-ia32 kdeartwork-emoticons-kde4 wmpuzzle trafshow python-plplot lx-gdb link-monitor-applet libscm-dev liblog-agent-logger-perl libccrtp-doc libclass-throwable-perl kde-i18n-csb jack-jconv hamradio-menus coinor-libvol-doc msx-emulator bitbake nabi language-pack-gnome-zh libpaperg popularity-contest xracer-tools xfont-nexus opendrim-lmp-baseserver libvorbisfile-ruby liblinebreak-doc libgfcui-2.0-0c2a-dbg libblacs-mpi-dev dict-freedict-spa-eng blender-ogrexml aspell-da x11-apps openoffice.org-l10n-lv openoffice.org-l10n-nl pnmtopng libodbcinstq1 libhsqldb-java-doc libmono-addins-gui0.2-cil sg3-utils linux-backports-modules-alsa-2.6.31-19-generic yorick-yeti-gsl python-pymssql plasma-widget-cpuload mcpp gpsim-lcd cl-csv libhtml-clean-perl asterisk-dbg apt-dater-dbg libgnome-mag1-dev language-pack-gnome-yo python-crypto svn-autoreleasedeb sugar-terminal-activity mii-diag maria-doc libplexus-component-api-java-doc libhugs-hgl-bundled libchipcard-libgwenhywfar47-plugins libghc6-random-dev freefem3d ezmlm cakephp-scripts aspell-ar ara-byte not+sparc openoffice.org-l10n-nn linux-backports-modules-karmic-generic-pae
    [Show full text]