Panduan Kurasi Data Ilmiah Versi 2.0 | 0 TIM PENYUSUN Pengarah: Hendro Subagyo Editor: Madiareni Sulaiman Penerjemah: Abdurrakhman Prasetyadi Ahmad Saefudin Surapermana Andres Amrulloh Dwi Untari Madiareni Sulaiman Nur Rizzal Rosiyan Rahmadani Ningsih Maha Retno Asihanti Setiorini Rizkiya Anisyah Putri Seno Yudhanto Syifa Naufal Qisty Ayu Mutmainah (UNNES) Eka Wulandari (UNNES) M. Gilang Renaldi Anarki (UNNES) Sinta Nurhayati (UNNES) Vera Marlina (UNNES) Proofread: Ayu Mutmainah (UNNES) Eka Wulandari (UNNES) M. Gilang Renaldi Anarki (UNNES) Sinta Nurhayati (UNNES) Vera Marlina (UNNES) ©Hak Cipta pada Pusat Data dan Dokumentasi Ilmiah LIPI - Kemenristek/BRIN Panduan Kurasi Data Ilmiah Versi 2.0 | 1 KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Allah SWT karena atas izin-Nya kami masih diberi kesempatan dan kesehatan hingga sampai saat ini. Shalawat dan salam kami haturkan juga kepada Nabi Agung Muhammad SAW yang telah membimbing kami dalam hal kebenaran. Pada kesempatan yang baik ini, kami mengucapkan banyak terima kasih kepada Tim Penyusun sehingga dapat menyusun dan menyelesaikan Panduan Kurasi Data Ilmiah Versi 2.0 bagi Pengelola Repositori Ilmiah Nasional (RIN). Bersama dengan berkembangnya pemanfaatan pengelolaan data ilmiah melalui sistem Repositori Ilmiah Nasional berbasis aplikasi dataverse dari Universitas Harvard yang kemudian dikembangkan oleh Pusat Data dan Dokumentasi Ilmiah – LIPI semenjak tahun 2015, diperlukan suatu proses “Kurasi” yang menjamin dari kualitas data yang dikelola sehingga data dapat ditemukan dan digunakan kembali oleh penelitinya sendiri atau peneliti lainnya. Untuk sebagai langkah awal maka disusun panduan kurasi yang diperuntukan bagi pengelola internal dan eksternal Repositori Ilmiah Nasional PDDI LIPI. Dengan adanya panduan ini, diharapkan para pengelola dapat melakukan kegiatan kurasi data dengan lebih baik sehingga dapat menjamin kualitas data yang dikelola ditampilkan di sistem aplikasi Repositori Ilmiah Nasional (RIN). Panduan ini merupakan langkah awal di dalam peningkatan kualitas kegiatan kurasi data akan terus dikembangkan sehingga lebih baik lagi. Saran dan kritik positif dari berbagai pihak sangat kami harapkan demi penyempurnaan isi dan sistematika panduan teknis ini. Sebagai penutup, kami memberikan apresiasi kepada tim penyusun yang telah berhasil menyusun panduan teknis ini disela-sela kesibukannya. Semoga panduan teknis ini bermanfaat dan memberikan spirit baru bagi pengguna RIN, terima kasih. Jakarta, Desember 2020 Plt. Kepala PDDI LIPI Hendro Subagyo Panduan Kurasi Data Ilmiah Versi 2.0 | 2 DAFTAR ISI DAFTAR ISI ........................................................................................................................................ 3 DAFTAR TABEL ................................................................................................................................ 4 DAFTAR GAMBAR ............................................................................................................................ 4 I. Pendahuluan ...................................................................................................................................... 5 A. Rencana Manajemen Data ........................................................................................................... 5 B. Kurasi Data ............................................................................................................................... 12 C. Siklus Hidup Kurasi Data Digital .............................................................................................. 12 II. Repositori Ilmiah Nasional (RIN) .................................................................................................. 16 A. Kurasi Data Digital RIN............................................................................................................ 16 B. Langkah Kurasi di Aplikasi RIN ............................................................................................... 23 C. Model Kurasi Data di RIN ........................................................................................................ 33 D. Kurasi Data Berupa Karya Tulis Ilmiah .................................................................................... 33 Lampiran 1. Atlas.ti ....................................................................................................................... 35 Lampiran 2. Confocal Microscopy Images .................................................................................... 41 Lampiran 3. Database .................................................................................................................... 49 Lampiran 4. Excel .......................................................................................................................... 57 Lampiran 5. GeoDatabase .............................................................................................................. 67 Lampiran 6. GeoJSON ................................................................................................................... 89 Lampiran 7. GeoTIFF .................................................................................................................. 117 Lampiran 8. Google Docs ............................................................................................................ 131 Lampiran 9. Human Subject Data Essentials ............................................................................... 136 Lampiran 10. ISO Data Image ..................................................................................................... 151 Lampiran 11. Jupyter Notebooks ................................................................................................. 156 Lampiran 12. MatLAB ................................................................................................................ 163 Lampiran 13. MS Access ............................................................................................................. 177 Lampiran 14. NetCDF ................................................................................................................. 191 Lampiran 15. NeuroImaging Dicom and Nifti ............................................................................. 202 Lampiran 16. NVivo .................................................................................................................... 215 Lampiran 17. PDF ....................................................................................................................... 224 Lampiran 18. R ............................................................................................................................ 233 Lampiran 19. SAS ....................................................................................................................... 241 Lampiran 20. SPSS ...................................................................................................................... 257 Lampiran 21. STL ........................................................................................................................ 272 Lampiran 22. Tableau .................................................................................................................. 283 Lampiran 23. Twitter ................................................................................................................... 290 Lampiran 24. Wordpress .............................................................................................................. 301 Panduan Kurasi Data Ilmiah Versi 2.0 | 3 DAFTAR TABEL Table 1 Daftar Periksa untuk Rencana Manajemen Data, DMP Online v4.0. DCC .............................. 5 Table 2 Checklist kurasi data .............................................................................................................. 18 Table 3 Prinsip CURATED ................................................................................................................ 28 DAFTAR GAMBAR Figure 1. Elemen kunci dari model siklus hidup kurator DCC .............................................................15 Figure 2. Daftar peran pada aplikasi dataverse RIN .............................................................................23 Figure 3. Halaman depan RIN .............................................................................................................23 Figure 4. Halaman login RIN ...............................................................................................................24 Figure 5. Halaman depan tampilan daftar dataverse dan dataset RIN ..................................................24 Figure 6. Sub Menu Notifikasi pada menu profil akun dataverse ........................................................25 Figure 7. Daftar notifikasi pada menu akun dataverse .........................................................................25 Figure 8. Menu edit dataset ..................................................................................................................26 Figure 9. Tombol publish dan edit dataset ...........................................................................................26 Figure 10. Sub Menu edit dataset .........................................................................................................26 Figure 11. Tampilan dataset .................................................................................................................27 Figure 12. Menu edit file dataset..........................................................................................................27