ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5. ГЕОГРАФИЯ. 2020. № 4 3 ГЕОГРАФИЯ И ЭКОЛОГИЯ УДК 32.1+551.582(98) С.П. Земцов1,2, Н.В. Шартова3, П.И. Константинов4, М.И. Варенцов5,6, В.М. Кидяева7 УЯЗВИМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ РАЙОНОВ МОСКВЫ К ОПАСНЫМ ПРИРОДНЫМ ЯВЛЕНИЯМ В России и за рубежом наблюдается рост повторяемости опасных природных явлений, в том числе пиковых термических условий, эпидемий, наводнений, ураганов и др. В результате изменений климата, старения и роста мобильности населения, увеличения плотности застройки, ухудшения экологической ситуации, жители крупных городов становятся более уязвимы к последствиям подоб- ных событий. Так, по оценкам экспертов в Москве более 11 тыс. человек стали жертвами экстре- мальных летних температур 2010 г. Последствия эпидемии коронавируса только предстоит оценить, но изучение социально-экономических различий районов Москвы актуально в условиях начавшего- ся кризиса и развернувшейся пандемии с учетом негативных последствий для здоровья и жизни жителей. Авторами предложен индекс уязвимости населения районов столицы к опасным природным явлениям. Индекс учитывает долю наиболее восприимчивой части населения, а также возможности адаптации жителей. Наиболее уязвимы пенсионеры, инвалиды, жители более бедных районов и миг- ранты – все те слои общества, которые не могут защитить себя или покинуть зону бедствия из-за физических или финансовых ограничений. Нами установлено, что с 2010 г. в 104 из 125 районах Москвы уязвимость населения выросла за счет роста числа пожилых и маломобильных граждан, сокращения доходов населения в депрессивных районах. Приоритетные территории для проведения политики адаптации к опасным явлениям расположены в Зеленограде (Матушкино, Савёлки, Старое Крюково, Крюково, Силино), на юго-востоке (Некрасовка, Вешняки) и северо-востоке (Северное Измайлово, Метрогородок, Гольяново) столицы. В центральных районах, подверженных процессам джентрификации, благодаря увеличению доли состоятельных граждан и благоустройству адаптив- ность росла. В результате кризиса 2020 г., связанного с пандемией и падением цен на нефть, сокращение доходов населения может привести к дальнейшему росту уязвимости жителей большинства районов Москвы, а наибольшие негативные последствия ожидаются в более уязвимых районах. Результаты позволяют более точечно применять инструменты мониторинга, предупреждения и адаптации к опасным явлениям, в частности в упомянутых районах потребуется обеспечение своевременного доступа скорой помощи и проведение разъяснительной работы с пожилыми жителями и мигрантами. Ключевые слова: изменение климата, городская среда, Москва, волны жары, старение населе- ния, неравенство доходов, мигранты, адаптация к изменениям климата, эпидемия коронавируса, экономический кризис Введение. В последние десятилетия в России крупных городов мира становятся более уязвимы к и за рубежом наблюдается рост повторяемости последствиям подобных событий. Для крупнейших опасных природных явлений [IPCC, 2014]. Несколь- агломераций России наиболее серьезные послед- ко глобальных трендов – изменение климата, ста- ствия могут оказывать экстремальные температур- рение, увеличение плотности (урбанизация) и мо- ные условия, эпидемии, ураганы и наводнения. В бильности населения, рост экологических проблем – условиях начавшегося экономического кризиса и приводят к тому, что отдельные категории жителей развернувшейся эпидемии коронавируса наиболее 1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, лаборатория исследований проблем предпринимательства, вед. науч. с.; e-mail: [email protected] 2 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра экономической и соци- альной географии России, канд. геогр. н., преподаватель; e-mail: [email protected] 3 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра геохимии ландшафтов и географии почв, канд. геогр. н., ст. науч. с.; e-mail: [email protected] 4 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра метеорологии и клима- тологии, канд. геогр. н., ст. преподаватель; e-mail: [email protected] 5 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, кафедра биогеографии, науч. с., канд. геогр. н.; e-mail: [email protected] 6 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, науч. с.; e-mail: [email protected] 7 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, НИЛ снежных лавин и селей, канд. геогр. н., инженер; e-mail: [email protected] 4 ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5. ГЕОГРАФИЯ. 2020. № 4 актуальным становится изучение социально-эконо- Для оценки индекса уязвимости населения к мических различий территории Москвы с учетом опасным природным явлениям (VUL) использова- возможных негативных последствий для здоровья ны два слагаемых в соответствии с предшествую- и жизни жителей столицы. щими работами [Cutter, 2003; Garschagen et al., 2016; Последствия коронавирусной эпидемии 2020 г. Ho et al., 2016; Wolf, McGregor, 2013; Dong et al., 2014; в России только предстоит оценить, но на примере Земцов и др., 2012; Бабурин и др., 2016; Zemtsov et al., городов Италии и Китая [Chen et al., 2020; Hauser 2016]: et al., 2020] можно ожидать, что дополнительная SUS ADAP смертность возрастет, если не принимать кардиналь- VUL i,t i,t , ных мер. Уже сейчас рост заболеваемости, внедре- i,t 2 ние карантинных мероприятий привели к существен- где i – один из 125 муниципальных районов Моск- ному снижению занятости, темпов экономического вы; t – годы, для которых проводилась оценка (2010– роста во всем мире, а в перспективе вместе с паде- 2017); SUS – индекс восприимчивости населения к нием цен на нефть приведут к глобальному эконо- опасному явлению; ADAP – индекс адаптивности мическому кризису и снижению доходов населения жителей – возможность противостоять воздей- [Vedev et al., 2020]. ствию, снизить влияние опасного явления в будущем. Для примера дополнительная смертность насе- Исследование проведено без учета районов ления в европейской части России в июле–августе Новой Москвы, что связано как с отсутствием со- 2010 г. во время аномальной жары составила более поставимых данных, так и со значительными раз- 54 тыс. случаев по сравнению с аналогичным пе- личиями в плотности населения и социально-эконо- риодом 2009 г. [Ревич, 2011]. Основными причина- мических условиях. ми смерти стали болезни системы кровообращения Восприимчивость жителей к опасным природ- и органов дыхания. В наибольшей степени возросла ным явлениям, определяемая вероятностью ухуд- смертность в Москве – на 11 тыс. случаев или 60% шения самочувствия или смерти, во многом зави- [Ревич, 2011; Shaposhnikov et al., 2014; Ревич и др., сит от возраста, болезней, образа жизни и информи- 2015]. Экономические потери Москвы от дополни- рованности человека. Например, волны жары и тельной смертности населения летом 2010 г. были некоторые эпидемии имеют наибольшее влияние на оценены в пределах 97–123 млрд руб. или 1,23– смертность среди населения старше 65 лет [Curriero 1,57% ВВП [Порфирьев, 2013]. При этом наиболь- et al., 2002; Kim et al., 2006; Huynen et al., 2011]. Среди шее влияние волны жары8, как и коронавирусная эпи- них высока доля лиц с сердечно-сосудистыми, он- демия [Chen et al., 2020], оказывают на пожилое кологическими и респираторными заболеваниями население крупных городов [Jones et al., 1982; [Huynen et al., 2011; Ревич и др., 2015]. В общем Semenza et al., 1995; Kovats, Hajat, 2008; Kosatsky случае более высокая доля пожилых жителей в рай- et al., 2012]. оне ведет к повышенной смертности в период опас- Наша цель состояла в оценке уязвимости насе- ных явлений. Еще более восприимчивы к экстре- ления районов Москвы к опасным природным явле- мальным природным событиям жители, которые не ниям и ее изменений с 2010 г., что необходимо для в состоянии самостоятельно покинуть свой дом в анализа подготовленности жителей города к суще- силу возраста или инвалидности [Бабурин и др., 2016; ствующим рискам 2020 г. и возможному повторе- Zemtsov et al., 2014]. нию опасных событий в будущем. Ранее для Моск- Дополнительная категория граждан, чувстви- вы при проведении подобного рода исследований не тельных к опасным явлениям, – это мигранты учитывалась внутригородская дифференциация тер- [Hansen et al., 2013; Wachinger et al., 2013; Garschagen ритории, хотя в мире уже накоплен достаточный опыт et al., 2016]. Они чаще всего живут скученно и тру- на примере Лондона [Wolf, McGregor, 2013], Нью- дятся в наименее благоприятных условиях. В об- Йорка [Rosenthal et al., 2014], Пекина [Dong et al., зорной работе [Hansen et al., 2013] показано, что 2014], Флоренции [Massetti et al., 2014], Хьюстона социальные, экономические и культурные барьеры [Conlon et al., 2016], Ванкувера [Ho et al., 2016], Лис- повышают уязвимость мигрантов, в частности, они сабона [Burkart et al., 2015], Сеула [Jänicke et al., не имеют доходов для улучшения условий труда и 2019], Гонконга [Shi et al., 2019] и других городов. проживания, языковой барьер существенно снижа- Материалы и методы. Уязвимость населе- ет их шансы на своевременное получение достовер- ния – степень потери здоровья или смерть жителей, ной информации об опасном явлении, сложное пра- возникающие в результате развития потенциально вовое положение ограничивает доступ к врачебной опасного явления. Уязвимость является функцией и иной помощи. В период эпидемий повышенная способности социальных,