ARTIGo ciEntÍFICO Evolução fertilidade do solo no Oeste Catarinense entre 1980 e 2016 Milton da Veiga¹, Evandro Spagnollo² e Analu Mantovani³ resumo – A variação temporal nos atributos utilizados para avaliar a fertilidade do solo se constitui em uma ferramenta indispensável para corrigir eventuais deficiências e excessos no manejo da adubação e calagem nas lavouras. O presente estudo foi realizado utilizando resultados de 92.566 análises do solo, realizadas em amostras enviadas por agricultores para os laboratórios oficiais localizados no Oeste Catarinense, no período de 1980 a 2016, com uma periodicidade de quatro anos. As classes de distribuição de cada atributo foram as mesmas utilizadas em estudo anterior, publicado em 1994, agrupando-se aquelas que apresentavam percentual muito pequeno de amostras. De uma forma geral, observou-se aumento no percentual de amostras nas classes de maior teor de argila, fósforo disponível e potássio trocável, estabilidade no percentual das classes de pH em água e teor de cálcio + magnésio trocáveis e redução nas classes de maior teor de matéria orgânica. termos de indexação: Bases trocáveis; Alumínio trocável; Potássio trocável; Fósforo disponível. Evolution of soil fertility in the West of Santa catarina between 1980 and 2016 Abstract – The temporal variation in the attributes used to evaluate soil fertility is an indispensable tool to correct eventual deficiencies and excesses in the management of fertilization and liming in the fields. The present study was carried out using results from 92,566 soil analyzes from samples sent by farmers to official laboratories in the Western Santa Catarina from 1980 to 2016, with a periodicity of four years. The distribution classes of each attribute were the same as those used in a previous study, published in 1994, grouping those classes with very small percentage of samples. In general, we observed an increase in the percentage of samples in the classes with higher clay content, available phosphorus and exchangeable potassium, stability in the percentage of the classes of pH in water and exchangeable Calcium + Magnesium content and reduction in the classes with higher content of organic matter. index terms: Exchangeable bases; Exchangeable aluminum; Exchangeable potassium; Available phosphorus. Introdução Regiões Oeste e Planalto Catarinense. agricultores para os laboratórios filia- Nesse estudo foram utilizados resul- dos à Rede Oficial de Laboratórios de A variação temporal nos atributos tados de análises do solo de amostras Análise do Solo em Santa Catarina em utilizados para avaliar a fertilidade do enviadas pelos agricultores para o La- 2004 (VEIGA et al., 2008). Nesse estudo, solo nas lavouras e pastagens depende boratório de Análise do Solo do Centro o estado foi dividido em quatro regiões de Pesquisa para Pequenas Proprie- tomando como base a geologia e o tipo basicamente do manejo do solo e da dades da Epagri no período de 1978 a climático, observando-se uma melhoria adubação utilizados pelos agricultores. 1992, totalizando 75.564 amostras. Os da maioria dos atributos no sentido Li- Esse fato se constitui em uma ferramen- resultados indicaram uma melhoria na toral – Oeste, exceto no teor de matéria ta indispensável para monitorar e cor- maioria dos atributos químicos do solo orgânica, que foi maior nas regiões mais rigir eventuais deficiências e excessos avaliados pela análise de rotina nesse altas do planalto sob clima do tipo Cfb. de elementos químicos no solo. Depen- período, observando-se aumento do Os autores também concluíram que a dendo da abrangência do estudo, a evo- percentual de amostras nas faixas de regionalização do estado considerando lução da fertilidade do solo nas lavouras maior pH e teor de potássio, fósforo e a geologia e o clima foi adequada para também pode auxiliar na elaboração de cálcio + magnésio, e redução nas faixas aquele estudo. estratégias para os agentes de assistên- de maior teor de alumínio trocável e de O segundo diagnóstico foi realiza- cia técnica e extensão rural, e mesmo matéria orgânica. do utilizando-se resultados de 6.894 de políticas públicas nas diferentes es- Dois outros diagnósticos foram re- análises do solo de amostras coleta- feras de governo. alizados envolvendo todo o estado, das em 2010 pelos técnicos do projeto Em Santa Catarina, o primeiro estu- mas utilizando amostras coletadas em PRAPEM/MB2 em lavouras e pastagens do abrangente sobre a evolução da fer- apenas um ano. O primeiro utilizou localizadas nas microbacias trabalha- tilidade do solo foi publicado em 1995 18.310 resultados de análises do solo das naquele projeto (PANDOLFO et al., (PANDOLFO et al., 1995), envolvendo as realizadas em amostras enviadas por 2012). Nesse estudo foi utilizada uma Recebido em 11/12/2018. Aceito para publicação em 17/6/19. http://dx.doi.org/10.22491/RAC.2019.v32n3.11 ¹ Engenheiro-agrônomo, Dr., (aposentado) Epagri/Estação Experimental de Campos Novos. Campos Novos, SC, Rua Professor Marcos Cardoso Filho, 322, Corrego Grande, Florianópolis, SC, e-mail: [email protected] ² Engenheiro-agrônomo, Dr., Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina. Centro de Pesquisa para Agricultura Familiar. Chapecó- SC. E-mail: [email protected]. ³ Engenheira-agrônoma, Dra., Universidade do Oeste de Santa Catarina. Campos Novos, SC. E-mail: [email protected]. 78 Agropecuária catarinense, florianópolis, v.32, n.3, p.78-83, set./dez. 2019 regionalização similar ao estudo realiza- gionalização foi utilizada com o intuito classe e ano como a evolução ao longo do em 2004, observando-se pequenas de retroagir o diagnóstico até o início do tempo. Foram utilizadas cores para variações em relação aos resultados daquele estudo, utilizando informações indicar a interpretação de cada faixa, obtidos com as amostras enviadas pelos a partir de 1980. Na região estudada variando de vermelho para indicar uma agricultores aos laboratórios naquele predominam solos formados a partir de condição com teores baixos, passando ano. Com esses mesmos resultados fo- basaltos, dacitos e riolitos, rochas que para amarelo quando os teores forem ram elaborados mapas de distribuição apresentam predominantemente mine- médios, verde para representar teores das classes de interpretação dos prin- rais ferromagnesianos e feldspatos em altos e azul para indicar uma condição cipais atributos de fertilidade do solo, sua composição (SILVA & BORTOLUZZI, para a qual deve ser dada atenção por tendo sido observada uma grande va- 1987). se tratarem de valores muito altos. riação na distribuição desses no estado As análises laboratoriais foram rea- (PANDOLFO & VEIGA, 2014). lizadas conforme Tedesco et al. (1985 e Resultados e discussão Como se passaram mais de duas dé- 1995, dependendo do ano em que fo- cadas da realização do estudo feito por ram realizadas). As classes de distribui- Argila Pandolfo et al. (1994), período no qual ção de cada atributo foram as mesmas Observou-se incremento do percen- houve alteração substancial do uso e utilizadas por Pandolfo et al. (1994), tual de amostras com até 40% de argila manejo do solo no estado, como a au- agrupando-se aquelas classes que apre- entre 1988 e 2012 e pequena redução sência de cultivo comercial em muitas sentavam percentual muito pequeno entre 2012 e 2016, enquanto o percen- áreas declivosas e a adoção do plantio de amostras, conforme apresentado tual de amostras com mais de 55% de direto em lavouras mecanizadas, faz- na Tabela 1. As classes de P disponível argila apresentou comportamento in- se necessário atualizar esse estudo até foram definidas conforme SBCS (2004), verso (Figura 1). Essa variação está asso- uma data mais próxima. Assim, o ob- considerando o teor desse nutriente ciada principalmente às classes de solo jetivo do presente estudo consiste em em cada classe de teor de argila. Como amostradas, uma vez que o teor de ar- determinar a evolução dos atributos re- a determinação do teor de argila foi in- gila é um atributo que varia muito pou- lacionados com a fertilidade do solo no troduzida concomitantemente a essa co ao longo do tempo. Nesse período Oeste Catarinense no período de 1980 modificação, a apresentação dos resul- houve redução proporcional de amos- a 2016, utilizando-se amostras enviadas tados desse atributo também foi feita a tras coletadas em solos de encosta, que pelos agricultores aos laboratórios da partir de 1988. Em função da alteração apresentam menor teor de argila, em região. dos parâmetros para definir as classes função da redução do uso dessas áreas de P disponível em meados de 1980, para cultivo. Também pode ter contri- Material e métodos somente foram analisados os valores buído para isso a erosão superficial do desse atributo a partir de 1988. As clas- solo, com remoção seletiva das partícu- O estudo foi realizado utilizando re- ses de P foram nominadas em função de las mais finas e consequente redução do sultados de 92.566 análises do solo rea- associarem a interpretação do teor des- teor de argila. O advento do plantio di- lizadas em amostras enviadas por agri- se nutriente nas diferentes classes de reto, com intensificação da amostragem cultores para os laboratórios no período teor de argila. Para os demais atributos apenas na camada 0-10cm, também de 1980 a 2016, com uma periodicidade foram utilizados parâmetros numéricos pode estar contribuindo para estas va- de quatro anos, distribuídos nas regiões para viabilizar a comparação ao lon- riações. e anos estudados conforme Tabela 1. A go de todo o período, uma vez que os