Pieter Sentrie Tweede licentie Geschiedenis Universiteit Gent Academiejaar 2006 -2007

Een demografische schets van West-Vlaanderen 1500 – 1850

Deel 1

Licentiaatsverhandeling Promotor : Prof. Dr. I. Devos voorgelegd aan de faculteit Letteren en Wijsbegeerte voor het verkrijgen van de graad licentiaat in de geschiedenis Inhoudstafel

Voorwoord………………………………………………………………………… 1

1 Inleiding…………………………………………………………………………… 2

2 Bronnenkritiek……………………………………………………………………. 6 2.1 Inleiding………………………………………………………………………….. 6 2.2 De dynamische bronnen………………………………………………………...... 8 2.2.1 De parochieregisters…………………………………………………...... 8 2.2.2 De registers van de burgerlijke stand………………………………………...... 10 2.3 De statische bronnen …………………………………………………………….. 12 2.3.1 De volkstellingen………………………………………………………………. 12 2.3.2 De religieuze bronnen………………………………………………………….. 14 2.3.2.1 De liber status animarum…………………………………………………... 14 2.3.2.2 De communicantenlijsten…………………………………………………...16 2.3.3 Bronnen van wereldlijke aard………………………………………………….. 17 2.3.3.1 De lijsten van weerbare mannen…………………………………………… 17 2.3.3.2 De penningkohieren ……………………………………………………….. 18

3 Analyse van de gegevens………………………………………………………….. 19 3.1 Methode………………………………………………………………...... 19 3.2 Berekeningen ……………………………………………………………………. 21 3.3 Analyse ………………………………………………………………………….. 25 3.3.1 Periode 1500-1550 …………………………………………………………….. 28 3.3.2 Periode 1550-1600……………………………………………………………... 30 3.3.3 Periode 1600-1650……………………………………………………………... 32 3.3.4 Periode 1650-1700……………………………………………………………... 35 3.3.5 Periode 1700-1750……………………………………………………………... 39 3.3.6 Periode 1750-1800…………………………………………...... 42 3.3.7 Periode 1800-1850……………………………………………………………... 48 3.3.8 Besluit………………………………………………………………...... 52

4 Interpretatie van het cijfermateriaal: verband tussen de demografische ontwikkeling van West-Vlaanderen en enkele sociaal-economische determinanten…………………..………………………………………………… 54 4.1 Inleiding …………………………………………………………………………. 54 4.2 De agrarische structuur van West-Vlaanderen…………………………………... 55 4.3 De proto-industrie in Vlaanderen…………………………………………………62 4.4 Het demografisch cijfermateriaal in relatie met de sociaal-economische toestand van West-Vlaanderen..…………………………………………………. 66

5 Algemeen besluit …………………………………………………………………. 74

6 Bibliografie………………………………………………………………………... 77 6.1 Inleiding………………………………………………………………………….. 77 6.2 Bibliografie volgens regionale indeling………………………………………….. 78 6.3 Algemene bibliografie…………………………………………………………… 95

7 Bijlage 1…………………………………………………………………………….99 7.1 Tabellen…………………………………………………………………………...100 7.2 Staafdiagrammen………………………………………………………………….113 7.3 Grafieken………………………………………………………………………….115

Voorwoord

Deze licentiaatsverhandeling vormt voor mij het sluitstuk van een boeiende vier jaar durende historische opleiding. Ik heb dit onderwerp gekozen omdat ik hoop op die manier een bijdrage te leveren voor verder historisch onderzoek. Dit proefschrift dat het resultaat is van veel opzoekingswerk en studie, was enkel mogelijk dankzij de deskundige hulp van mijn promotor Prof. Dr. I. Devos. Haar vakkennis en advies waren voor mij een heel belangrijke hulp in de opbouw van dit werk. Ik kon altijd bij haar terecht waarvoor oprechte dank! Tevens dank ik mijn familie en mijn vriendin voor de steun tijdens mijn opleiding en bij het maken van dit proefschrift.

1 1 Inleiding

Het demografisch onderzoek kan de laatste decennia op grote interesse rekenen. De opkomst van actuele demografische problemen zoals, de vergrijzing van de Westerse wereld en de overbevolking op mondiaal vlak, hebben de historische demografie een sterke impuls gegeven. In het jaar 2000 waren we reeds met 6 miljard mensen. De bevolkingsdruk wordt steeds dreigender en is nu en in de toekomst één van de belangrijkste uitdagingen.

Het is belangrijk om de bevolkingsevolutie van het verleden te doorgronden. Het kan ons helpen om de problemen van vandaag beter te begrijpen. Het kan een bron zijn voor mogelijke oplossingen. Met deze verhandeling willen we een bijdrage leveren aan het historisch demografisch onderzoek, meerbepaald het demografisch onderzoek van West- Vlaanderen.

De vroegmoderne tijd is een belangrijke periode voor het demografisch proces. De 18 e eeuw is het scharniermoment tussen de oude en de nieuwe maatschappij. De oude maatschappij in de Westerse wereld werd gekarakteriseerd door een bevolkingsevolutie met veel ups en downs, maar die in de ‘long run’ tot een quasi nulgroei resulteerde. In de 18 e eeuw was er een grote bevolkingsaangroei. Deze demografische revolutie of transitie in de tweede helft van de 18 de eeuw en de eerste helft van de 19 de eeuw ligt aan de basis van de overbevolking waarmee we nu kampen. 1 Mede door deze demografische transformatie werd ook de sociaal- economische wereld grondig gewijzigd. Het demografische facet zit immers verheven in de algehele structuur van de samenleving. We mogen de elementen historische demografie en sociaal-economische geschiedenis dan ook niet los van elkaar zien. Het één beïnvloedt immers het andere.

Er zijn in België reeds heel wat demografische studies gemaakt. 2 Deze onderzoeken beperken en richten zich echter meestal tot de lokale en regionale entiteiten. Hierdoor krijgen we slechts een fragmentarische en specifieke kijk op de demografische evolutie, wat ons totaalbeeld niet ten goede komt. Overzichtswerken zijn daarom meer dan welkom. Ondermeer de historicus

1 PLETINCK (E.), De demografische evolutie van Oost-Vlaanderen (1561-1840). Een bronnenoverzicht , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1985, p. 14. 2 ORIS (M.), Bibliographie de l’histoire des populations belges , Louvain-la-Neuve, 1994.

2 E. Pletinck heeft deze taak in een licentiaatsverhandeling op zich genomen. 3 Hij heeft een overkoepelende studie gemaakt van de demografische evolutie van Oost-Vlaanderen in de vroegmoderne tijd. Hij heeft de vele lokale onderzoeken met eigen studiewerk gebundeld en deze gegevens verwerkt tot een synthese. Ook in de ons omringende landen zijn er een aantal samenvattende demografische studies verschenen. Één van de bekendste voorbeelden is het werk van E. A. Wrigley en R. S. Schofield. 4 In dit grootschalig project werd de bevolkingsevolutie van Engeland gereconstrueerd van 1541 tot 1871. Ook de studie van J. Dupâquier over het ‘Bassin Parisien’ mag niet onvermeld blijven. 5

In navolging van E. Pletinck en de net vernoemde buitenlandse auteurs willen we pogen dit onderzoek voor West-Vlaanderen te voeren. Ook in deze provincie zijn reeds heel wat demografische studies gemaakt van bepaalde lokale en regionale entiteiten. Het is de bedoeling deze gegevens te bundelen en te interpreteren om op die manier een zo volledig mogelijke reconstructie van het demografisch verloop van West-Vlaanderen in de vroegmoderne tijd te bekomen. Het is onze mening dat deze verhandeling een belangrijke bijdrage kan leveren aan de historische demografie van deze provincie. Het verzamelde cijfermateriaal kan nuttig zijn voor verder onderzoek.

Met dit onderzoek zal de demografische studie van West-Vlaanderen zeker niet voltooid zijn. Het is eerder een terreinverkenning die een grote hulp kan bieden bij verdere studies. Het is een voorlopige situatieschets. Diepgaander en verfijnder onderzoek zal in de toekomst zeker nog welkom zijn. Het verzamelde gegevensbestand is immers verre van volledig. Dit werk heeft dan ook als bijkomende betrachting verdere studies te stimuleren. Door nadruk te leggen op lacunes in het cijfermateriaal voor bepaalde regio’s, hopen we het verdere demografische onderzoek voor West-Vlaanderen in de goede richting te helpen sturen.

Om ons hoofddoel, namelijk de bevolkingsreconstructie van West-Vlaanderen voor de vroegmoderne tijd te bereiken, stellen we in deze studie drie basisdoelstellingen voorop.

3 PLETINCK (E.), op.cit. 4 WRIGLEY (E.A.), SCHOFIELD (R.S.), The population history of England, 1541-1871: a reconstruction , Cambridge, 1989. 5 DUPAQUIER (J.), La population rurale du Bassin Parisien à l’époque de Louis XIV , Lille, Université de Lille, 1979

3 Het uit de literatuur verzamelen van essentiëel materiaal, namelijk bevolkings-, geboorte-, sterfte- en huwelijkscijfers is prioritair. Het vormt de basis van onze verhandeling en is tevens het grootste werk. De verzameling van de gegevens zal dan ook het zwaartepunt van deze thesis uitmaken. Het bekomen cijfermateriaal wordt gegroepeerd en gepresenteerd in een apart volume, deel 2. Deze bijlage bevat een schat aan informatie die naast ons onderzoek hopelijk nog vele andere studies een groot nut kan bewijzen.

Onze tweede doelstelling is de gegevens via een externe, oppervlakkige verwerkingsmethode analyseren. De interne verwerkingsmethode of de studie van gedragspatronen zullen we noodgedwongen door de uitgebreidheid van het project niet opnemen.6 Bij de externe verwerking van de gegevens moeten we een onderscheid maken tussen de statische en de dynamische bronnen. Via de analyse van statische bronnen zoals de status animarum, communicantenlijsten, volkstellingen, lijsten van weerbare mannen,… willen we proberen een benadering van het globale bevolkingscijfer te bekomen per lokale en regionale entiteit in West-Vlaanderen en voor West-Vlaanderen in het geheel. Lopende bronnen zoals de parochieregisters en de registers van de burgerlijke stand vermelden de jaarlijkse dopen, huwelijken en begrafenissen van een parochie of gemeente. Ze geven zo een dynamisch beeld van de bevolking. Het is nu onze bedoeling de jaarlijkse geboorte-, huwelijks- en sterftefrequentie van de lokale en regionale entiteiten te achterhalen en daarbij de bruto geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers te berekenen. De bruto geboortecoëfficiënt (BGC) geeft de verhouding weer van het aantal geboorten ten opzichte van de totale bevolking. Bij de bruto huwelijkscoëfficiënt (BHC) is dit het aantal huwelijken ten opzichte van de totale bevolking, de bruto sterftecoëfficiënt (BSC) wordt bepaald door het aantal sterfgevallen ten opzichte van de totale bevolking. De verwerking van onze gegevens wordt toegelicht aan de hand van tabellen, staafdiagrammen en grafieken. Vanuit dit didactisch materiaal bespreken we de demografische evolutie en de bevolkingsspreiding in West-Vlaanderen.

Tenslotte willen wij onze bevindingen linken aan sociaal-economische factoren zoals de proto-industrie en de geologisch-agrarische structuur. We willen hier ondermeer de invloed achterhalen van de geologische structuur van West-Vlaanderen op de bevolkingsevolutie doorheen het Ancien Régime. Zo onderzocht N. Zwaenepoel in haar licentiaatsverhandeling

6 ZWAENEPOEL (N.), Het Brugse Vrije anno 1748: socio-demografische analyse van een rurale samenleving medio 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2005, p. 5-6.; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie van de Middeleeuwen en de Nieuwe Tijden”, in: ART (J.), BOONE (M.) (red.), Inleiding tot de lokale geschiedenis van de 12 de tot de 18 de eeuw , Gent, 2004, p. 200-211.

4 over het Brugse Vrije ondermeer de invloed van de bodemstructuur op de bevolkingsevolutie. 7 Ze is tot de conclusie gekomen dat deze een grote invloed heeft op de bevolkingsevolutie en de bevolkingsstructuur. Het is onze betrachting haar voorbeeld te volgen en het ‘eco-type’ uit te werken voor de rest van West-Vlaanderen.

7 ZWAENEPOEL (N.), op.cit.

5 2 Bronnenkritiek

2.1 Inleiding

Het door ons verzamelde cijfermateriaal komt in feite uit een review van verschenen demografische literatuur over West-Vlaanderen. Zelf hebben we geen archiefstudie ondernomen. Toch denken we dat het opportuun is in dit hoofdstuk een beschrijving en enkele kritische bemerkingen te geven van het bronnenmateriaal dat in demografische literatuur gebruikt wordt.

Het is een hele opgave de samenstelling en de evolutie van de bevolking van een provincie in de vroegmoderne tijd te reconstrueren. Door de uitgestrektheid van het onderzoeksveld kunnen verschillende soorten bronnen geraadpleegd worden. Geschikt bronnenmateriaal is echter niet altijd aanwezig. Veel archiefstukken gingen in de loop der jaren verloren of werden in slechte omstandigheden bewaard. 8 Daarnaast moet er ook aandacht zijn voor de betrouwbaarheid en volledigheid van elke bron. In het Ancien Régime had de overheid immers weinig belangstelling voor het bevolkingsverloop. Pas vanaf de Franse overheersing groeide de interesse van de regering voor het demografisch cijfermateriaal. Het gevolg is dat we voor de vroegmoderne tijd weinig echte demografische bronnen bezitten. Veelal moeten we ons dus behelpen met alternatieve bronnen die niet in de eerste plaats voor het demografisch proces zijn opgesteld.9

De tijd van de Franse overheersing kunnen we zien als een overgangsfase tussen de prestatistische vroegmoderne tijd en de statistische periode. De Franse overheid vertoonde steeds grotere interesse voor de statistiek. In deze periode waren er heel wat volkstellingen. Het midden van de 19 de eeuw kunnen we beschouwen als het begin van de statistische periode. Sinds 1846 werden op geregelde tijdstippen volkstellingen georganiseerd. Pas vanaf dan kunnen we in feite spreken van echte moderne demografische tellingen. Het betekent het

8 DAELEMANS (F.) (red.), Bronnen en methoden van de historische demografie voor 1850 , Brussel, 1984, p 45. 9 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 181-182.; VAN LOOCKE (E.), Demografische kenmerken van een stedelijke populatie in een transitiefase. Test-case: Brugge in het begin van de 19 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1979, p. 74.; DEMAEGDT (N.), Bijdrage tot de studie van het platteland : demografische en sociaal-economische studie van de zandstreek ten zuiden van Brugge tijdens de tweede helft van de 17e eeuw en de 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, R.U.G. (Geschiedenis), 1984, p.1

6 begin van een nieuw tijdperk in de historische demografie. 10 1850 is het eindpunt van ons onderzoek. De bronnen uit de statistische periode zullen dan ook niet opgenomen worden in deze bronnenbespreking.

10 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 191-192.

7 2.2 De dynamische bronnen

In de dynamische of lopende bronnen worden de jaarlijkse geboorten, huwelijken en begrafenissen van een bepaalde parochie of gemeente neergeschreven. We kunnen in deze bronnen twee perioden onderscheiden. Voor het Ancien Régime zijn de parochieregisters de belangrijkste lopende bron. Vanaf de Franse periode zullen de parochieregisters aan belang moeten inboeten en vervangen worden door de registers van de Burgerlijke Stand. 11

2.2.1 De parochieregisters

De parochieregisters worden bijgehouden door de plaatselijke pastoor en geven een dynamisch beeld van de bevolking weer. Deze zijn kwalitatief en kwantitatief een heel nuttige bron. Ze bestrijken in de meeste parochies een heel lange periode. De eerste richtlijnen in verband met de parochieregisters werden pas vastgelegd tijdens het Concilie van Trente. Op dit concilie werd beslist dat alle pastoors een parochieregister moesten bijhouden waarin de dopen en de huwelijken werden genoteerd. Er waren echter reeds verscheidene pastoors die al vanaf het einde van de 14 de eeuw parochieregisters aanlegden. De kwaliteit en de hoeveelheid lieten echter te wensen over. Pas vanaf het einde van de 16 e, begin van de 17 e eeuw werd er stelselmatig gebruik gemaakt van deze bron. De begrafenissen noteerden ze pas in 1614 in het parochieregister.12

De wereldlijke overheid erkende reeds vlug het belang van de parochieregisters. Zo werd in het Eeuwig Edict door de aartshertogen bevolen dat de dubbels van de parochieregisters aanwezig moesten zijn in de archieven van de schepengriffies. Deze wet werd echter zelden nageleefd. Ondanks de inspanningen vanuit de kerkelijke en wereldlijke overheid waren het toch vooral de lokale priesters die de vorm en inhoud van de parochieregisters bepaalden. 13 Voor het grootste gedeelte van de parochieregisters uit het Ancien Régime zijn we dus

11 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 192-199.; DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 2-5. 12 PLETINCK (E.), op.cit. , p. 40-41 ; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 192- 199.; ROELSTRAETE (J.), Handleiding voor genealogisch onderzoek in Vlaanderen , Roeselare, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1998, p. 304-306.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p. 53-54. 13 PLETINCK (E.), op.cit. , p. 40-41 ; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 192- 199.; ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 304-306.; DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 2-3.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p. 53-54.

8 afhankelijk van de inzet en goede wil van de dorpsgeestelijkheid. Het gevolg is dat niet alle parochieregisters even bruikbaar zijn.14

Gedurende de vroegmoderne tijd zijn veel parochieregisters verloren gegaan of onleesbaar geworden. Zo werden heel wat van deze bronnen vernietigd tijdens de opstand tegen Filips II. Van de 16 de eeuw bleven dan ook weinig registers bewaard. Ook de oorlogen van Lodewijk XIV op ons grondgebied zorgden voor de teloorgang van heel wat parochieregisters. Daarnaast waren er ook heel wat verliezen door de vaak slechte conservatie van deze bronnen. Een methodologische bewaring liet lang op zich wachten. 15 Vroeger werden de parochieregisters in de gemeentearchieven bewaard en in sommige gevallen zelfs nog bij de pastoor thuis. De laatste decennia werden ze overgebracht naar de rijksarchieven in het land. Door het veelvuldig raadplegen en het soms weinig respect van de onderzoeker vertonen deze bronnen reeds heel wat slijtage. Gelukkig zijn de parochieregisters nu op microfilm gezet en worden de originelen niet meer geconsulteerd zodat verdere teloorgang vermeden wordt. 16

De begrafenisregisters vertonen de grootste onvolledigheden. Vaak werden de begrafenisakten van wijkkerken, kloosters en liefdadigheidsinstellingen niet opgenomen in de begrafenisregisters van de parochie. Vooral in de grote steden kwam dit vaak voor. 17 Ook de kindersterfte werd soms niet of onvolledig geregistreerd. Deze onderregistratie werd echter bijna nooit vermeld door de dorpsgeestelijke. Doorheen de 17 de en vooral de 18 de eeuw verbeterde de registratie van de kindersterfte wel enigszins. 18

In de parochieregisters wordt geen aandacht geschonken aan de mobiliteit van de bevolking. Nochtans speelt deze factor een belangrijke rol in de bevolkingsevolutie. Pas na het midden van de 19 e eeuw worden de in- en uitwijkelingen van de gemeenten geregistreerd. Voor deze datum kan de omvang van de migratie en de invloed ervan op de bevolkingsevolutie via de parochieregisters onmogelijk bestudeerd worden.19

Bij het analyseren van de doopakten is het belangrijk aandacht te hebben voor meerlingen. Veelal werden de twee- of meerlingen immers in één doopakte geregistreerd. Dit zorgt voor

14 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p 53-54. 15 DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 3-4. 16 ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 302-303. 17 PLETINCK (E.), op.cit. , p.46. 18 Ibid. , p.48. 19 Ibid. , p.46.

9 een vertekend beeld van het geboortecijfer. E. Pletinck heeft dit voor een aantal Oost-Vlaamse parochies onderzocht. Hij is tot het resultaat gekomen dat wanneer de meerlingen erbij geteld worden, er 0,5-1,49 % meer geboorten zijn per parochie. Deze groep mag men dus niet verwaarlozen met het oog op zo exact mogelijke demografische gegevens.20

Daarnaast zijn er nog een aantal kleinere problemen waarmee we rekening moeten houden. Zo is het mogelijk dat doorheen de vroegmoderne tijd de parochiegrenzen gewijzigd zijn. Ook het geven van dezelfde naam aan meerdere kinderen kan voor een onjuiste weergave van het bevolkingscijfer zorgen. Dit was een vaak terugkerend fenomeen in het Ancien Régime. Er moet ook aandacht geschonken worden aan kinderen die doodgeboren zijn of net na de geboorte overlijden. Deze zijn niet in de doopregisters opgenomen maar wel in de begrafenisregisters. Meestal staan ze geregistreerd zonder naam (proles anonyma). Dit zorgt echter voor een onevenwicht tussen de geboorte- en sterftecijfers. 21 Een verwaarloosbaar probleem is het inschrijven van bekeerlingen in het doopregister. Dit gaat om onbeduidende aantallen, zodat we er geen aandacht moeten aan schenken. 22

We mogen de parochieregisters dus als een unieke dynamische bron beschouwen. Mits rekening te houden met de hierboven geschetste problemen zijn ze heel bruikbaar en bevatten ze een enorme rijkdom aan gegevens voor het demografisch onderzoek.

2.2.2 De registers van de burgerlijke stand

In de Franse tijd trad een laïcisering van de registratie op en werden de parochieregisters vervangen door de registers van de burgerlijke stand. Van deze bron werd in ons land voor het eerst gebruik gemaakt in 1796 door middel van een wet. Vanaf dat moment was de overheid het officiële kanaal voor het verzamelen van de ‘vital facts’. Het registreren van deze gegevens werd georganiseerd op gemeentelijk niveau door de burgemeester of door een schepen aangeduid door de burgemeester. Deze nieuwe bron bevat veel meer informatie dan de parochieregisters. Naast de geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers vinden we er ook informatie over ondermeer de familierelaties, beroepsstructuur,…. Deze nieuwe bron werd in

20 Ibid. , p.46-51.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.54. 21 DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 6. 22 PLETINCK (E.), op.cit. , p.47, 49.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.54.

10 de Franse periode in de franse taal opgesteld. Er werd hierbij ook gebruik gemaakt van de republikeinse kalender. Vanaf 1814 traden er echter veranderingen op. De Fransen werden het land uitgezet en met hen ook de verfransing. Tijdens het bewind van Willem I, koning van het Verenigd Koninkrijk der Nederlanden vinden we heel wat nederlandstalige aktes terug. Men werd immers verplicht de akten op te stellen in de taal van de gemeente. 23

De registers van de burgerlijke stand stonden nog niet direct op punt. De eerste jaren vormden dan ook een soort van overgangsperiode waarin veel lokale verschillen merkbaar waren. In sommige parochies werd de nieuwe wet immers niet of nauwelijks opgevolgd en ook de vete tussen Kerk en Staat stond een ideale registratie in de weg. Zo verstopten of vernietigden sommige priesters hun registers om ze niet aan de republikeinen te moeten afstaan. De volledigheid en exactheid van de registers van de Burgerlijke Stand voor deze beginperiode was dus ondermeer afhankelijk van de instelling en trouw van de plaatselijke autoriteiten tegenover het vreemde bestuur. 24

Problemen en onvolkomenheden in de registers van de Burgerlijke Stand bleven zeker tot 1810-1820 opduiken. Vooral het wantrouwen van de plaatselijke bevolking tegenover de vreemde bezetter zorgde voor heel wat foute registraties en lacunes. Het gevolg was dat deze bron vooral in de beginperiode gekenmerkt werd door een grote onderregistratie. Zo schrijven de Gentse professoren I. Devos en C. Vandenbroeke: “Geschat wordt dat ca. 9% van de overlijdens ontbreken; voor de geboorten zou de onderschatting zelfs van een orde van 15% zijn” .25 Het is daarom belangrijk voor deze beginperiode de parochieregisters en de registers van de Burgerlijke Stand met elkaar te vergelijken om zo een zekere controle over de correctheid te hebben en om op die manier fouten en lacunes weg te werken. 26

23 DEVOS (I.), VANDENBROEKE (C.), “Historische demografie…”, p. 198-199.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.56.; DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 3.; ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 190-191. 24 ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 302-303.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.56.; DEVOS (I.), VANDENBROEKE (C.), “Historische demografie…”, p. 198-199. 25 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 198.; ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 302-303.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.56. 26 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 197-199.; ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 186-204.

11 2.3 De statische bronnen

Statische bronnen registreren de inwoners van een bepaald gebied op een bepaald tijdstip. We verkrijgen een statisch beeld van de bevolking.27 In het werk van de historicus E. Van Loocke wordt deze bron passend vergeleken met een onverwachts genomen foto. Volgens hem is het onverwachte moment het interessante aan deze foto. Hij zegt: “De bevolking wordt op deze manier ‘verrast’ in bepaalde aspecten van hun dagelijks leven” .28 We kunnen echter opmerken dat meerdere statische bronnen wel voor een zekere dynamiek zorgen. Zo is het mogelijk uit de vele Franse tellingen een bepaalde bevolkingsevolutie af te leiden.

2.3.1 De volkstellingen

De volkstellingen zijn een heel rijke en belangrijke bron voor demografische studies. Ze bevatten immers een overvloed aan informatie. Per gemeente werden de namen van de inwoners, de leeftijd, de herkomst, het beroep,… geregistreerd. Uit het Ancien Régime zijn er slechts enkele volkstellingen bekend. Ze hadden in deze periode ook meestal een uitsluitend financiële functie. Zo was de bevolkingstelling in 1748 in het Brugse Vrije bedoeld om een mogelijke belastingsaanpassing in te voeren. Het gevolg is dat de gegevens in deze tellingen vooral een gedeeltelijk karakter kennen. De volkstellingen uit deze periode worden door hun beperktheid dan ook meestal met de naam ‘dénombrementen’ aangeduid. 29

Tijdens het Frans bewind steeg de interesse voor statistiek. De overheid wenste immers een goed overzicht te hebben van de demografische, sociale en economische situatie van het Rijk. Het gevolg was een overvloed aan documenten waaronder ook heel wat tellingen. Dit leidde aanvankelijk niet tot een juistere weergave van de bevolking. In de eerste Franse tellingen waren heel wat fouten aanwezig. Dit kwam ondermeer doordat de plaatselijke bevolking deze nieuwe enquêtes met argwaan bekeek. De plaatselijke bevolking had immers schrik voor de

27 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 182-183. 28 VAN LOOCKE (E.),op.cit., p. 78. 29 DENOLF (J.), Brugge 1748. Een socio-demografische schets van een stedelijke samenleving rond het midden van de 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1981, p. 25.; DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 144.

12 conscriptie. De conscriptie was een verplichte legerdienst ingevoerd door het Franse bestuur. 30 Men stond daarnaast ook erg afkerig tegenover de secularisatie. 31

Ook tijdens de Hollandse periode zijn een aantal tellingen georganiseerd. Aanvankelijk zien we dat de enorme inzet voor de statistiek bij de Fransen wat bekoelt onder het bewind van koning Willem. Toch is doorheen de eerste helft van de 19 de eeuw een kwaliteitsverbetering merkbaar. Zo werd vanaf 1829 beslist om elke tien jaar een volkstelling te houden. We kunnen ze beschouwen als de voorlopers van de bevolkingsregisters. De verbeterde kwaliteit zal uiteindelijk, ondermeer onder impuls van A. Quetelet, uitmonden in de statistische fase vanaf het midden van de 19 de eeuw. 32

Ook bij het bestuderen van deze bron moet rekening gehouden worden met een aantal onjuistheden en problemen. Het tijdstip waarop de telling plaatsvond, was heel belangrijk. Veel dagloners en werklozen uit de stad trokken immers tijdens de zomer naar het platteland. Ze werkten er dan tijdelijk als dagloner in de landbouw. De volkstellingen die in de zomer zijn uitgevoerd, geven daarom een mogelijk vertekend beeld. Volgens E. Van Loocke en J. Denolf zijn om die reden de tellingen, uitgevoerd in het voor- en najaar, het volledigst. 33 Deze seizoensmigratie is vooral een fenomeen uit de 19 de eeuw. Toch kwam dit reeds geregeld voor in de 18 de eeuw. Daarnaast kan ook een oorlogssituatie een kleine invloed hebben op het bevolkingscijfer in de telling. Zo heeft J. Denolf berekend dat door Lodewijk XV voor het jaar 1746 in Brugge alleen al 172 jonge mannen zijn opgeroepen. 34

Veel onvolkomenheden in de tellingen hebben te maken met praktische tekortkomingen. Zo blijkt een gebrek aan ervaring en onbekwaamheid van de tellers een belangrijke oorzaak te zijn van de foutieve registratie. Veel tellers hadden immers geen speciale vorming genoten en waren daardoor niet op hun taak voorbereid. Ook de haast waartoe men werd aangemaand bij de uitvoering van de telling, zorgde voor heel wat reken- en kopieerfouten net als het taalprobleem. Daarnaast kunnen we, vooral voor de tellingen uit het Ancien Régime, het

30 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.65-66.; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 189-191. 31 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit., p.59. 32 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 189-191.; ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 213-214, 371. 33 VAN LOOCKE (E.),op.cit. , p. 78.; DENOLF (J.), op.cit. , p. 29. 34 DENOLF (J.), op.cit. , p. 30.

13 gebrek aan uniformiteit vermelden. De identiteit van de tellingambtenaar drukte immers in veel gevallen een stempel op de resultaten. In latere tellingen uit de 19 de eeuw probeerde men het probleem van de uniformiteit te omzeilen door gebruik te maken van gedrukte formulieren. 35

Het is ook opmerkelijk dat veel tellingen onnauwkeurig zijn qua leeftijdsopgave. Uit analyse blijkt immers dat de leeftijd vaak wordt afgerond. Volgens G. Gadeyne moet de oorzaak van dit fenomeen ondermeer gezocht worden in de onbewuste reactie van de betrokkenen. Zo schrijft hij: “ Wanneer men namelijk de gegevens over de leeftijd verzamelt door mondelinge ondervraging van de betrokkenen, dan hebben deze laatsten altijd de neiging hun antwoorden af te ronden, vooral naar de tientallen toe.” 36 Dit fenomeen wordt vaak “age-heaping” genoemd. Bij oudere mensen kwam dit meer voor omdat ze soms niet meer wisten hoe oud ze precies waren. 37

Tenslotte moeten we ook aandacht hebben voor een mogelijke over- of onderregistratie in de verschillende tellingen. Zo zijn de tellers bij de graantellingen vaak partijdig en is er sprake van een over-registratie. Ten tijde van graanschaarste werd deze bron immers opgemaakt in opdracht van de overheid om de graanvoorraden per dorp te bepalen. De tellers waren meestal plaatselijke ambtenaren die er vaak baat bij hadden een zo hoog mogelijk bevolkingscijfer te registreren. Velen deinsden er dan ook niet voor terug dubbeltellingen en fictieve personen in te schrijven. 38 Door de gegevens uit de volkstellingen te vergelijken met andere statische bronnen, kan deze over- of onderregistratie weggewerkt worden.

2.3.2 De religieuze bronnen

2.3.2.1 De liber status animarum De liber status animarum of de staat van zielen is volgens de definitie van M. Cloet “een beschrijving van al de wijken en de straten van de parochie, met de gezinnen die er wonen en met inlichtingen over elk lid van het gezin of bewoner van het huis, zoals bv. hoe oud elke

35 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.65.; VAN LOOCKE (E.),op.cit., p. 80, 85-86. 36 GADEYNE (G.), “De omvang en de demografische structuur van de bevolking van Izegem tijdens de Franse overheersing 1794-1815”, in: De Leiegouw , 9, 1967, p. 93-94. 37 ROMBAUT (E.), Studie van de demografische en sociaal-economische componenten van een plattelandsstreek. , p. 76. 38 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.64.

14 persoon was, of hij zijn paasplicht vervulde, of hij gevormd was, of de kinderen het catechismusonderricht volgden, enz…” .39 Door middel van deze bron had de geestelijke overheid een zekere controle over de religieuze beleving van de parochianen en in het bijzonder het vervullen van de paasplicht.

Deze bron is heel belangrijk voor de historische demografie. Het is één van de weinige statische bronnen uit het Ancien Régime. We krijgen een duidelijk beeld van het bevolkingscijfer per parochie. Het is met deze bron ook mogelijk de bevolkingsstructuur te analyseren. Zo kunnen we ondermeer de leeftijdsstructuur, de geslachtsverhouding, de samenstelling van het gezin,… achterhalen. Sommige priesters noteerden zelf de herkomst van de gezinnen en het personeel waardoor we voor bepaalde parochies het migratiepatroon kunnen bestuderen. Daarnaast is de status animarum ook een heel objectieve bron. De plaatselijke bevolking had immers weinig nadeel bij een registratie in deze bron. Door de objectiviteit en de rijkdom aan gegevens wordt ze dan ook vaak beschouwd als dé voorloper van de bevolkingsregisters. 40

Toch vertoont de status animarum enkele problemen. Pas in 1614 kwam er een algemene regelgeving. De parochiepriesters werden vanaf dan verplicht naast een parochieregister een status animarum dag op dag bij te houden. 41 Deze instructies werden door de parochiepastoors zeker niet strikt opgevolgd. Ook werd vaak de vorige status animarum vernietigd omdat deze in hun ogen geen enkel nut meer had. Het gevolg is dat er slechts weinig van deze bronnen in het parochiaal archief bewaard zijn gebleven. In de provincie West-Vlaanderen zijn er voor de 17 de eeuw maar een 25-tal die men vandaag nog kan raadplegen. 42 S. Sinnaeve voerde een onderzoek uit naar de status animarum in West-Vlaanderen in de 18 de eeuw. 43 Helaas hebben we voor het opstellen van onze verhandeling deze gegevens niet mogen raadplegen.

39 CLOET (M.), “De leeftijdsgrens tussen communicanten en niet-communicanten in de 17de en 18de eeuw. Een methodologisch gegeven voor het berekenen van het bevolkingscijfer”, in: De Leiegouw , 1966, p. 454. 40 VANDERMEERSCH (K.), De status animarum in Oost-Vlaanderen (18 de eeuw): een historisch- demografische bron , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, p. 7-14..; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 187. 41 VANDERMEERSCH (K.), op.cit. , p. 1-3.; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 187. 42 CLOET (M.), “Richtlijnen voor de status animarum, voornamelijk in het bisdom Gent onder het episcopaat van A. Triest (1623-1657)”, in: SOLY (H.), VERMEIR (R.) (red.), Beleid en bestuur in de Oude Nederlanden. Liber Amicorum Prof. M. Baele , Gent, 1993, p. 45.; ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 371-372. 43 SINNAEVE (S.), De status annimarum in West-Vlaanderen in de 18de eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2005.

15 Er bestond ook geen specifieke reglementering voor de inhoud van deze bron, waardoor de gegevens nogal konden verschillen naargelang de methode van de priester. Zo waren er priesters die enkel de namen van de parochianen opgaven. Anderen schreven zodanig door elkaar dat het moeilijk was de juiste gegevens uit de bron te halen. In sommige gevallen werd zelfs een deel van de bevolking niet geregistreerd. Zo merkte K. Vandermeersch op dat in de status animarum van 1773 van de parochie Maarke de personen onder de 7 jaar ontbraken. Dit werd echter niet vermeld door de pastoor. Vaak ontbrak ook de slotformulering zodat we niet zeker zijn dat de volledige status animarum is bewaard gebleven. 44

2.3.2.2 De communicantenlijsten Op de communicantenlijsten worden door de pastoor alle personen van de parochie weergegeven die jaarlijks hun paasplicht vervulden. Elk volwassen lid van de parochie was immers eenmaal per jaar verplicht in zijn parochiekerk te biechten en de communie te ontvangen. Doordat deze bron slechts een partieel bevolkingscijfer weergeeft, moeten we een omrekeningsfactor aanwenden om het totale bevolkingsaantal af te leiden. Het is een overvloedig bronnenbestand voor de 17 de en de 18 de eeuw. We kunnen ze op verschillende plaatsen aantreffen zoals in de dekanale verslagen, de bisschoppelijke visitatieverslagen, de parochieregisters, de status animarum en voor de achttiende eeuw de volkstellingen. 45

Ook deze bron moet met de nodige omzichtigheid behandeld worden. De betrouwbaarheid van de gegevens hangt immers voor een groot deel af van de ijver en nauwkeurigheid waarmee de lokale geestelijkheid zich van deze taak kweet. Zo is het opvallend dat de cijfers veelal afgerond werden op tien- en honderdtallen. Deze onnauwkeurigheid werd vaak door de pastoor zelf aangeduid met de woorden ‘circa’, ‘circiten’ of ‘salvo justo’. We zien in dit fenomeen een duidelijke evolutie doorheen de vroegmoderne tijd. Zo waren er in de 16 de eeuw procentueel duidelijk meer afrondingen dan in de 17 de eeuw. Een mogelijke reden voor de betere registratie in deze eeuw was de mogelijke invloed van de Contrareformatie en de richtlijnen tijdens en na het Concilie van Trente. In de 18de eeuw nam het afronden van de communicantencijfers weer toe. Volgens E. Pletinck kan de bevolkingsgroei in de verschillende gemeenten als mogelijke reden voor de verminderde registratie naar voren geschoven worden. Maar ook verschrijvingen kunnen een oorzaak zijn van onjuiste cijfers.

44 VANDERMEERSCH (K.), op.cit. , p. 6-7. 45 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.67-68.; PLETINCK (E.), op.cit. , p.30-31.; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 187-189. ; DEMAEGDT (N.),op.cit. , p. 141-142.

16 Deze fouten kunnen we echter vaak wegwerken door het verkeerde cijfer te vergelijken met oudere of recentere communicantenlijsten. 46 Het grootste probleem vormt echter de leeftijdsgrens waarop ze communicant werden. Geen enkele kerkelijk bron bepaalde welke de leeftijdsgrens tussen communicanten en niet- communicanten was. De Kerk eiste enkel dat ze communicant werden tussen de 10 en 14 jaar en dat ze een zekere kennis hadden van de geloofsleer. In de praktijk werd de leeftijdsgrens bepaald door de plaatselijke pastoor. Het gevolg is een grote variatie in de omrekeningsfactor doorheen de tijd en voor de verschillende parochies. 47

In de oudere literatuur werd vaak de communicantenleeftijd gesitueerd rond de 12 jaar. M. Cloet bewees in zijn artikel uit 1966 dat dit onjuist was. Aan de hand van verschillende status animarum en communicantenlijsten kwam hij tot het besluit dat de leeftijdsgrens tussen communicanten en niet-communicanten niet 12-13 jaar was maar eerder 14-15 jaar. Hierbij is ook een evolutie doorheen de tijd merkbaar. Zo lag de scheidingslijn in de 17 de eeuw rond de 14-15 jaar. In de 18 de eeuw was de leeftijdsgrens eerder 13-14 jaar. Daarnaast is er ook een verschil tussen stad en platteland. De kinderen uit de stad deden over het algemeen wat vroeger hun communie dan de plattelandskinderen. Het gevolg was dat de steden een hogere verhouding aan communicanten had.48

2.3.3 Bronnen van wereldlijke aard

2.3.3.1 De lijsten van weerbare mannen Dit zijn militaire bronnen uit het Ancien Régime die een overzicht weergeven van alle mannen die in tijden van oorlog hun dorp of regio moesten helpen verdedigen. Ook over deze bron zijn een aantal problemen te vermelden. Ze liggen verspreid over verschillende archieven. Daarenboven wordt met deze lijsten nooit het exacte bevolkingsaantal weergegeven. Een gedeelte van de mannelijke bevolking kwam immers niet voor de dienst in aanmerking. Hier is dus nood aan een omrekeningsfactor. De minimum- en maximumleeftijd van de legerplichtigen kon variëren en werd niet altijd vermeld. De

46 DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p.67-68.; PLETINCK (E.), op.cit. , p.30-31.; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 187-189. ; DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 141-142. 47 DEMAEGDT (N.), op.cit. , p. 141-142. 48 CLOET (M.), “De leeftijdsgrens tussen communicanten en niet-communicanten…”, p. 451-471.

17 minimumleeftijd schommelde tussen de 16 en 20 jaar, de maximumleeftijd tussen de 40 en 60 jaar. Daarnaast werden niet altijd dezelfde criteria toegepast. Zo werden in sommige lijsten de marginalen opgenomen maar in andere dan weer niet. Men neemt echter algemeen aan dat 65% van de mannelijke bevolking tussen de 20 en 60 jaar capabel was om de wapens op te nemen. Dit is zo’n 20% van de lokale bevolking. 49

2.3.3.2 De penningkohieren De penningkohieren zijn fiscale bronnen. Het zijn lijsten waarop alle belastingplichtigen uit een parochie vermeld staan. De informatie in deze bron is heel ruim. Doordat alle inwoners verplicht waren aangifte te doen van hun onroerende goederen, hebben we gegevens van demografische, sociaal-economische en agrarische aard. Er zijn verschillende penningheffingen geweest doorheen de 16 de eeuw. Zo bestaat de 5 de , de 10 de , de 20 ste en de 100 ste penning. Veel van deze penningkohieren zijn bewaard gebleven. Het zijn interessante bronnen voor het demografisch onderzoek van de 16 de eeuw, zeker omdat er nauwelijks andere demografische gegevens voor handen zijn. De penningkohieren en de lijsten van weerbare mannen zijn dan ook heel belangrijk om de kloof tussen de 16 de en 17 de eeuw te overbruggen. 50

49 DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 183-184.; DAELEMANS (F.) (red.), op.cit. , p. 70-71. 50 ROELSTRAETE (J.), op.cit. , p. 364-365.; DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie…”, p. 186.; DELEYE (J.), “Het penningkohier van Moorsele uit 1571”, De leiegouw , 33, 1991, p. 313-314.

18 3 Analyse van de gegevens

In dit hoofdstuk analyseren we het verzamelde cijfermateriaal. Aan de hand van deze cijfers trachten we een reconstructie te maken van de bevolkingsevolutie in West-Vlaanderen doorheen de vroegmoderne tijd. Daarbij benadrukken we de regionale, demografische verschillen. We hebben in dit hoofdstuk ook aandacht voor de methode die we bij de uitwerking van ons onderzoek gebruikt hebben. Ook de problemen ontstaan tijdens de verwerking van de gegevens worden hier besproken. Daarnaast hopen we door in dit deel de nadruk te leggen op hiaten in het gegevensbestand, het verder demografisch onderzoek in deze provincie te kunnen helpen stimuleren en dirigeren. Uit de cijferverzameling blijkt dat verdere exploratie nog meer dan welkom is.

3.1 Methode

De verzamelde informatie is het resultaat van een literatuuronderzoek. Gegevens uit de literatuur gaande over de bevolkings-, geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers van West- Vlaanderen hebben we bijeengebracht. Door de statische gegevens te linken aan de “vital facts” krijgen we een betere kijk op het demografisch profiel en wint het onderzoek aan diepgang. Gezien de gelimiteerde tijdsduur waarbinnen een licentiaatverhandeling afgeleverd dient te worden, is het echter onmogelijk om dieper in te gaan op demografische begrippen zoals de burgerlijke staat, de leeftijdsopbouw en de geslachtsverhouding per leeftijdsklasse, ook al zijn hierover voor heel wat West-Vlaamse gemeenten publicaties verschenen. 51 We laten deze beschikbare gegevens in de literatuur links liggen en beperken ons in deze studie tot de basisgegevens.

Ons cijfermateriaal hebben we verzameld in een afzonderlijk deel (Deel 2: bijlage 2). De vormgeving hebben we overgenomen uit het werk van E. Pletinck. 52 Hij is er volgens ons in geslaagd de overvloed aan gegevens op een overzichtelijke en gestructureerde manier over te

51 GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815) , Gent, 1986, p. 26. 52 PLETINCK (E.), op.cit. , 284 p.

19 brengen. Zijn bijlage bestaat uit twee stukken. Het eerste deel bevat alle verzamelde bevolkingscijfers, het tweede alle geboorte- en sterftecijfers. Deze indeling hanteren we ook in ons werk, maar we voegen er naast de huwelijkscijfers nog een deel met bruto cijfers aan toe.

We hebben de beschikbare cijfers uit de literatuur zo getrouw mogelijk overgenomen. Waar mogelijk werd geen omrekeningsfactor gebruikt omdat we ons zoveel mogelijk willen baseren op exacte informatie. Omrekeningen hebben altijd een zekere foutenmarge.

Om de overzichtelijkheid bij de analyse te bevorderen, worden de gegevens van elke parochie gegroepeerd en verwerkt per 50-jaarlijkse perioden en dit zowel voor de statische als dynamische gegevens. Dit is enerzijds noodzakelijk omdat we zeker niet voor elk jaar gegevens kunnen voorleggen. Zelfs een tijdinterval van 5, 10 of 20 jaar levert nog te veel hiaten op. Anderzijds worden door het groter aantal cijfers ondermeer de twijfelachtige gegevens en/of de typische sterftecrisissen voor het ancien régime gereduceerd. Het groeperen per 50 jaar maakt een vergelijking tussen de verschillende parochies en regio’s ook gemakkelijker.

Uit de 50-jaarlijkse gemiddelden van de statische en dynamische gegevens berekenen we de bruto geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers. Deze cijfers geven ons een mooi beeld van het demografisch gedrag van de Westvlaamse bevolking doorheen de vroegmoderne tijd. Doordat we hiervoor zowel statisch als dynamisch materiaal nodig hebben, kunnen we hiervan echter minder resultaten voorleggen. De resultaten van al deze verwerkingen zijn terug te vinden in bijlage 2.

20 3.2 Berekeningen

Aan de hand van een voorbeeld, in casu de gemeente Kanegem voor de periode 1650-1700, illustreren we onze berekeningen.

Bevolkingscijfers In deze periode beschikken we voor de gemeente Kanegem over 21 bevolkingscijfers gespreid over 50 jaar. Daar zitten zowel cijfers bij uit capitatietellingen, graantellingen, communicantencijfers,… Gedeeltelijke tellingen worden bij de berekeningen niet opgenomen. Dit is bijvoorbeeld het geval voor het jaar 1692. Dit bevolkingscijfer drukt immers enkel de solvente huishoudens uit.

Van deze 21 gegevens wordt het gemiddelde bepaald. We moeten hierbij wel aandacht hebben voor cijfers waarvoor nog een omrekening vereist is. Zo hebben we in deze periode voor Kanegem nog heel wat communicantencijfers. De vraag stelt zich echter welke omrekeningsfactor we hiervoor kunnen gebruiken. C. Vandenbroeke heeft hiernaar onderzoek verricht. Hij verzamelde ca. 500 min of meer exacte aanduidingen voor de plattelandsparochies in Vlaanderen en dit voor de 17 e tot het midden van de 19 de eeuw. 53 De resultaten van dit onderzoek zijn samengevat in tabel 1.

Tabel 1: Percentage communicanten op het platteland in Vlaanderen

Periode Verhouding (%) Aantal waarnemingen 1630-39 59,7 38 1660-79 59,7 2 1670-89 64,7 6 1680-99 64,5 7 1690-09 65,7 7 1700-19 63,6 31 1710-29 63,3 33 1740-59 67,3 7 1750-69 66 38 1760-79 66,2 39 1770-89 69 24 1780-99 71,8 57 1810-19 71 240 1840-45 72,2 108

53 VANDENBROEKE (C.), “Prospektus van het historisch-demografisch onderzoek in Vlaanderen”, in: Handelingen van het Genootschap voor Geschiedenis “Société d’Emulation” te Brugge , 113, 1977, p. 15-17.

21

We maken voor onze berekeningen gebruik van de percentages uit deze tabel. Zo wordt het communicantencijfer voor het jaar 1661, namelijk 500 omgerekend met de omrekeningsfactor voor de periode 1660-1679 . We krijgen dus volgende formule: 500 / 59,7 * 100 = 838. Dit cijfer 838 wordt dan gebruikt om het gemiddelde te berekenen.

Uit de tabel blijkt dat sommige perioden elkaar overlappen, bijvoorbeeld 1660-1679 en 1670- 1689. Er is dus een overlapping voor de periode 1670-1679. Voor deze reeks jaren nemen we het gemiddelde van de percentages van de twee perioden. Dus de omrekeningsfactor voor de jaren 1670-1679 = (59,7 + 64,7) / 2 = 62,2 %. Wanneer we het communicantencijfer van Kanegem voor bijvoorbeeld het jaar 1677 wensen om te rekenen, gebruiken we dit percentage.

Er stellen zich nog twee praktische problemen bij het toepassen van deze tabel. Ten eerste begint deze lijst pas bij het jaar 1630, we hebben dus geen percentages voor de jaren daarvoor. We beschikken echter wel over communicantencijfers uit de 16 de eeuw en dus van voor deze begindatum. Aangezien in de literatuur geen omrekeningsfactoren aangereikt worden die tot zover teruggaan, hebben we het percentage genomen die het dichtst deze periode benadert. We gebruiken dus met andere woorden de verhouding 59,7 van de periode 1630-1639 om de communicantencijfers van vóór 1630 te berekenen. Het tweede probleem bestrijkt de dualiteit tussen stad en platteland. C. Vandenbroeke heeft enkel onderzoek gevoerd naar de evolutie van de communicantencijfers op het platteland van Vlaanderen. Met de steden werd geen rekening gehouden. In zijn “prospektus van het historisch-demografisch onderzoek in Vlaanderen” haalt hij wel de verschillen aan tussen stad en platteland op vlak van de communicantencijfers. Hij bekomt voor het platteland voor de gehele beschouwde periode een gemiddelde omrekeningsfactor van circa 65-66%. Voor de steden ligt dit percentage wel wat hoger, de verhouding wordt hier geschat op een gemiddelde van 71-72%. C. Vandenbroeke geeft voor deze verschillen een aantal verklaringen: in de stedelijke centra was er een oudere bevolkingsstructuur. Waarschijnlijk werden in de steden de kinderen ook vroeger tot de biecht en de communie toegelaten, vermoedelijk kwam dit door de grotere intellectuele begaafdheid of betere vorming van de kinderen. Daarnaast hebben waarschijnlijk ook louter sociale overwegingen hun rol gespeeld. Zo was er aanvankelijk geen honorarium voorzien bij het overlijden van “non-communicanten”. Als laatste punt kunnen we het verschil in de regionale impact van mortaliteit naar voren

22 schuiven. Er wordt immers algemeen aangenomen dat in de steden de kindersterfte tot diep in de 19 de eeuw opmerkelijk hoger lag dan op het platteland. 54

Een onderzoek naar de omrekeningsfactoren voor communicantencijfers in de steden is een noodzaak. Dit domein vraagt zeker verdere exploratie. We hebben gekozen om voor de steden dezelfde omrekeningsfactoren te gebruiken als deze die gelden voor het platteland. Dit geeft resultaten die wellicht niet geheel correct zijn, maar op die manier kan toch een indicatie gegeven worden.

Geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers: Ook van deze gegevens berekenen we het gemiddelde. We nemen opnieuw het voorbeeld van Kanegem voor de periode 1650-1700. In deze periode beschikken we voor elk jaar over een geboorte-, huwelijks- en sterftecijfer. De som van het aantal geboorten te Kanegem is tussen 1650-1700 = 1516. Het gemiddelde is dan 1516/50 = 30,32. Afgerond komen we voor Kanegem in de periode 1651-1700 dus tot een gemiddelde van 30 geboorten per jaar.

We hebben in onze berekeningen niet alle cijfers opgenomen. Sommige cijfers betreffen bijvoorbeeld enkel de sterfte bij volwassenen of enkel deze bij kinderen. Ook jaren waarvan de cijfers onvolledig zijn, doordat bepaalde maanden ontbreken, nemen we niet in onze berekeningen op.

Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: Uit het gemiddelde van de bevolkingscijfers en het gemiddelde van de geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers, telkens berekend over 50-jaarlijkse perioden, bekomen we de bruto coëfficiënten.

Voor de bruto geboortecoëfficiënt wordt volgende formule gebruikt: Bruto geboortecoëfficiënt = gemiddelde geboorten / gemiddelde bevolking * 1000 Voor Kanegem bekomen we dan voor de periode van 1651-1700 het bruto geboortecijfer via de berekening: 30 / 793 *1000 = 37,83 ‰. Kanegem heeft dus een bruto geboortecijfer van

54 VANDENBROEKE (C.), “Prospektus van het historisch-demografisch onderzoek…”, p. 15-17.

23 37,83 ‰ in de periode 1650-1700.

De bruto huwelijkscoëfficiënt wordt berekend met de formule: Bruto huwelijkscoëfficiënt = gemiddelde huwelijken / gemiddelde bevolking * 1000 Als we dit toepassen op Kanegem in de periode 1650-1700 komen we tot volgende berekening: 7 / 793 * 1000 = 8,83 ‰. De bruto huwelijkscoëfficiënt van Kanegem bedraagt dus 8,83 ‰.

De formule voor het bruto sterftecoëfficiënt is: Bruto sterftecoëfficiënt = gemiddelde sterfte / gemiddelde bevolking * 1000 Via deze formule bekomen we voor Kanegem in de periode 1650-1700 het volgende afgeronde bruto sterftecoëfficiënt: 14 / 793 * 1000 = 17,65 ‰.

Opmerkingen: We moeten bij het door ons toegepaste systeem toch enkele kanttekeningen plaatsen. Vooreerst is voorzichtigheid geboden bij de interpretatie van cijfermateriaal dat afkomstig is van een gering aantal gegevens. De zekerheid over de correctheid van een gemiddelde stijgt in functie van het aantal gegevens dat beschikbaar is. Om hierover een duidelijk beeld te hebben, noteren we in onze tabellen het aantal gegevens waaruit het gemiddelde per gemeente is berekend.

Daarnaast moeten we ook de aandacht vestigen op de spreiding van de cijfers binnen de verschillende perioden. Deze is niet altijd even ideaal te noemen. Bijvoorbeeld kunnen de reeks jaren waarvan we meer gegevens bezitten, gekenmerkt zijn door een grote groei of terugloop van het bevolkings-, geboorte-, huwelijks- en sterftecijfer. Door hun numerieke meerderheid beïnvloeden ze dan sterk het totale gemiddelde van de periode. Een oplossing voor dit probleem hebben we echter niet.

24 3.3 Analyse

Onze analyse gebeurt per 50-jaarlijkse perioden. Hiervoor gebruiken we enkele samenvattende tabellen, staafdiagrammen en grafieken. Aan de hand van dit didactisch materiaal proberen we de demografische evolutie te schetsen. We vergelijken de regionale verschillen en bestuderen het geheel van West-Vlaanderen. Ook worden hier de hiaten en problemen besproken. Op het einde van dit onderdeel maken we een samenvatting waarin we de demografische evolutie van de verschillende regio’s apart én het geheel van West- Vlaanderen schetsen.

Bij de analyse van onze gegevens hebben we het cijfermateriaal onderverdeeld in een aantal categorieën. Bij de bevolkingscijfers worden de gemeenten ingedeeld volgens het aantal inwoners per gemeente. We gebruiken hiervoor vijf onderverdelingen, namelijk gemeenten met een bevolkingsaantal van: < 500, 500-1000, 1000-2000, 2000-5000 en >5000. We kunnen 2 redenen aangeven waarom we juist deze categorieën nemen. Ten eerste werd deze onderverdeling reeds gedeeltelijk toegepast in het werk van de historici C. Gyssels en L. Van Der Straeten. 55 Dit is een standaardwerk voor het demografisch onderzoek van West- Vlaanderen. We vinden het dan ook logisch dat we hun geopperde categorieën overnemen. Ten tweede denken we dat met een start vanaf <500 inwoners het onderscheid tussen de kleine gehuchtjes en de dorpen met een populatie van een zekere grootte, goed kan worden aangetoond. Het toepassen van deze onderverdeling komt volgens ons de overzichtelijkheid alleen maar ten goede.

Ook de bruto geboortecoëfficiënten, de bruto huwelijkscoëfficiënten en de bruto sterftecoëfficiënten hebben we in klassen ingedeeld. In de literatuur zijn echter geen suggesties voor onderverdelingen voor deze coëfficiënten teruggevonden. We hebben dus zelf de volgens ons best passende categorieën voorgesteld. We hebben hierbij gestreefd naar een zo overzichtelijk mogelijke onderverdeling waarbij de evolutie van de bruto coëfficiënten duidelijk te zien is. Om zoveel mogelijk verschillen te onderscheiden en omdat dit structureel overeenstemt met de onderverdeling bij de bevolkingscijfers, hebben we ook hier de gemeenten ingedeeld in vijf categorieën. Voor de bruto geboortecijfers selecteren we volgens de categoriën: < 35 ‰, 35-40 ‰, 40-45 ‰, 45-50 ‰ en > 50 ‰. De bruto huwelijkscijfers

55 GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , p. 41.

25 liggen veel lager dan de bruto geboortecoëfficiënten: <7 ‰, 7-9 ‰, 9-11 ‰, 11-13 ‰ en >13 ‰. Ook de bruto sterftecijfers vallen normaal gezien lager uit dan de bruto geboortecijfers. De onderverdeling die we hiervoor gebruiken, is: <25 ‰, 25-30 ‰, 30-35 ‰, 35-40 ‰ en >40+ ‰.

In de samenvattende tabellen (bijlage 1) wordt de hierboven vooropgestelde onderverdeling toegepast. Per periode wordt binnen elk arrondissement bepaald hoeveel procent van de gemeenten tot elke categorie behoren. Voor de bevolkingscijfers hebben we van 1500-1850 voor elke 50 jaar zo een samenvattende tabel. Bij de bruto geboortecijfers, de bruto huwelijkscijfers en de bruto sterftecijfers moeten we bij gebrek aan gegevens ons beperken tot de perioden: 1600-1650, 1650-1700, 1700-1750, 1750-1800 en 1800-1850. Daarbij hebben we niet voor iedere regio evenveel gegevens. Uiteraard vermelden we in elke tabel van hoeveel gemeenten per regio we cijfers bezitten. We kunnen immers ook hier stellen dat de nauwkeurigheid zal stijgen bij toename van het aantal gegevens. In deze tabellen zijn niet zozeer de verschillen tussen de gemeenten belangrijk maar wel de verschillen tussen de onderlinge regio’s. Ook de evolutie per gebied valt hierdoor makkelijker af te leiden. Deze samenvattende tabellen visualiseren we in twee staafdiagrammen (bijlage 1). Staafdiagram 1 geeft de evolutie van geheel West-Vlaanderen weer. In staafdiagram 2 focussen we op de regionale verschillen. Meerbepaald bekijken we de verdeling van de gemeenten in functie van het aantal inwoners voor de arrondissementen Brugge, Roeselare en Ieper van 1700-1850.

We hebben geprobeerd de ontwikkelingspatronen te visualiseren. Zo geven we de bevolkingsevolutie van de verschillende regio’s en van geheel West-Vlaanderen weer in een grafiek die in indices is opgemaakt (bijlage 1-grafiek 1,2). Deze indices worden berekend aan de hand van de tabel: bevolkingscijfers, gemiddelden van 50-jaarlijkse perioden (bijlage 2). De periode 1800-1850 dient als referentiepunt omdat we daar alle gegevens van bezitten. Per parochie en per periode hebben we de indices berekend en daarna voor elk arrondissement het gemiddelde genomen. Ook de evoluties van de bruto geboortecoëfficiënten, de bruto huwelijkscoëfficiënten en de bruto sterftecoëfficiënten geven we in grafieken weer (bijlage 1-grafieken 3,4,5). Uit 6 van de 8 West-Vlaamse arrondissementen (Brugge, Kortrijk, Diksmuide, Veurne, Roeselare en Tielt) hebben we één parochie geselecteerd (Oostkamp, Waregem, Stuivekenskerke, Adinkerke, Roeselare en Kanegem). Deze worden op de grafiek met elkaar vergeleken. Het zijn de parochies waarvan we de meeste gegevens bezitten en die daardoor beter geschikt zijn om

26 evoluties op te merken. Van de twee arrondissementen die ontbreken (Oostende en Ieper) beschikken we over te weinig cijfermateriaal om op een betrouwbare manier deze evoluties te kunnen tonen. Bij het bekijken en interpreteren van de grafieken moet nog rekening gehouden worden met volgende opmerking. Om de gegevens in een grafiek te kunnen voorstellen moeten voor de opbouw van de x-as jaartallen gekozen worden. We hebben het midden van iedere 50- jaarlijkse periode als referentiepunt gebruikt, bijvoorbeeld voor de periode 1600-1650 is dit dus het jaar 1625. Men moet er steeds rekening mee houden dat de waarden die men op de grafieken afleest, gemiddelden van 50-jaarlijkse perioden zijn. Het zijn geen waarden corresponderend met een bepaald jaar.

27 3.3.1 De periode 1500-1550

Bevolkingscijfers: De bevolkingsevolutie van West-Vlaanderen voor de periode 1500-1550 is nog onvoldoende gekend en onderzocht. Heel sporadisch zijn er in enkele studies gegevens terug te vinden. Een voor deze periode heel dankbaar onderzoek is een studie naar de bevolking van het Brugse Vrije.56 We beschikken via dit werk over bevolkingsgegevens voor de regio’s Brugge, Diksmuide en Oostende en dit voor de periode rond 1520. Bijna al onze cijfers uit deze periode komen uit dit werk. Het is dus met een zeker risico dat we deze gegevens veralgemenen voor de gehele 50 jaar, we gaan er echter van uit dat het een kwaliteitsvol onderzoek betreft.

Voor 66 van de 249 gemeenten (bijlage 1-tabel 2) in West-Vlaanderen hebben we een bevolkingscijfer. Vooral de meer zuidelijk gelegen arrondissementen Ieper, Kortrijk, Roeselare en Tielt zijn nog grote zwarte vlekken. Samengeteld beschikken we voor deze regio’s slechts over 3 gegevens. Ook van Veurne-Ambacht zijn voor deze periode weinig gegevens bekend. Bijkomend onderzoek is dus meer dan noodzakelijk. Er is ook behoefte aan een ruimere spreiding van de gegevens, nu beschikken we vooral over bevolkingscijfers voor de jaren 1520.

Uit dezelfde tabel blijkt dat 94% van de gemeenten in West-Vlaanderen een bevolkingscijfer heeft dat lager is dan 1000. In meer dan de helft van de gevallen bedraagt het bevolkingsaantal zelfs minder dan 500 inwoners. De noordelijke regio’s die in de gegevens goed vertegenwoordigd zijn, hebben een opvallend lage bevolkingsgraad in deze periode. Vooral het Brugse Vrije valt hierin op. Deze regio bestaat voor 2/3 uit gemeenten met een bevolkingscijfer onder de 500. Ook de kasselrij Oostende met 56% van de gemeenten onder de 500 inwoners bezit een heel laag bevolkingsaantal Deze conclusies mogen zeker niet doorgetrokken worden voor de zuidelijke regio’s. We hebben in deze periode te weinig gegevens om dit te staven maar uit volgende perioden blijkt dat deze streek gekenmerkt wordt door een veel hogere bevolkingsdichtheid.

56 MERTENS (J.), De bevolking van het Brugse Vrije rond 1520, Studia Historica Gandensia , 1977, 200, p. 145- 166.

28

Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: Hierover kunnen we heel kort zijn. We beschikken over geen enkel bruto coëfficiënt voor de periode 1500-1550. Er zijn immers voor de 16 de eeuw geen geboorte-, huwelijks- of sterftecijfers in de literatuur aangetroffen. De oorzaak ligt bij de bronnen zelf. De parochieregisters werden pas vanaf het einde van de 16 de eeuw frequent gebruikt. Verder onderzoek zal hier dus weinig uithalen. Dit zal naar alle waarschijnlijkheid een braakliggend terrein blijven.

29

3.3.2 De periode 1550-1600

Bevolkingscijfers: Ook voor deze periode is het onmogelijk op basis van de bevindingen conclusies te trekken voor de hele provincie West-Vlaanderen. We hebben slechts voor 22 van de 249 gemeenten bevolkingscijfers voorhanden en de meeste worden slechts door één bevolkingscijfer voorgesteld (bijlage 1-tabel 3). Demografische studies over deze periode zijn een zeldzaamheid. Enkel het werk van de historicus C. Verbeke biedt een grote meerwaarde voor het demografisch onderzoek. 57 In zijn studie maakt hij een analyse van de bevolkingscijfers uit de penningkohieren van 1571-1572 in de Roede van Tielt. Dankzij dit werk hebben we voor 16 van de 18 gemeenten uit deze regio bevolkingsgegevens. De rest van West- Vlaanderen kan beschouwd worden als een nog braakliggend terrein. We beperken onze analyse dan ook tot de Tieltse regio. Verder onderzoek is zeker nog nodig. Onderzoek naar penningkohieren en lijsten van weerbare mannen kunnen hierbij van groot nut zijn.

Uit dezelfde tabel blijkt dat de Roede van Tielt in de tweede helft van de 16 de eeuw voornamelijk bestaat uit middelgrote gemeenten. 76% van de Tieltse parochies heeft een inwonersaantal tussen 500 en 2000 en slechts 19% een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners. Hele kleine gehuchten treffen we hier nauwelijks aan. De kleinste gemeente, Oeselgem, heeft nog altijd 265 inwoners. Dit gebied heeft dus in vergelijking met de noordelijke regio’s een duidelijk hoger bevolkingspeil. Dit valt ook duidelijk op te maken uit staafdiagram 1 (bijlage 1). Ten opzichte van de eerste helft van de 16 de eeuw (63/66 parochies uit noordelijke regio’s) zien we voor West-Vlaanderen in de tweede helft (18/22 parochies uit zuidelijke regio’s) een opmerkelijke daling van het aantal parochies onder de 500 inwoners en een grote toename van het aantal gemeenten met een inwonersaantal tussen 1000 en 2000.

Gemeenten van boven de 2000 inwoners zijn heel zeldzaam, enkel Tielt en Meulebeke komen hiervoor in aanmerking. Tielt heeft een bevolkingscijfer van 4199 inwoners. Dit is echter Tielt binnen en Tielt buiten. Tielt stad heeft slechts 1887 inwoners. Voor onze bespreking hebben we dit laatste cijfer gebruikt. Dit zorgt voor een lichte verandering van de berekeningen en daardoor ook van de procentuele verschillen.

57 VERBEKE (C.), De penningcohieren als sociaal-economische en demografische bron. De Roede van Tielt rond 1571-72 , Onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1988

30

Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: Er zijn geen geboorte-, huwelijks- of sterftecijfers in de literatuur aangetroffen voor de tweede helft van de 16 de eeuw. Doordat de parochieregisters pas echt hun ingang hebben gevonden rond de eeuwwisseling, zijn dynamische demografische gegevens eerder een zeldzaamheid. Daarbij moet ook nog rekening gehouden worden met de kwaliteit van de bron. De parochieregisters zijn niet allemaal even goed bewaard gebleven en ook de registratie is waarschijnlijk in die begindagen niet altijd even nauwkeurig verlopen of uitgevoerd. Toch zijn voor bepaalde parochies in West-Vlaanderen dergelijke bronnen beschikbaar. Zo gaan de parochieregisters van de stad Brugge terug tot 1563 voor de dopen en zelfs tot 1538 voor de huwelijken. Maar ook de gemeenten Adinkerke, Avekapelle, Brielen, Dudzele, Harelbeke en Zonnebeke bevatten parochieregisters die gedeeltelijk of geheel de tweede helft van de 16 de eeuw bestrijken. Het moet dus mogelijk zijn geboorte- en huwelijkscijfers te verzamelen voor de 16 de eeuw en dan vooral voor het laatste kwart van deze eeuw. Een diepgaande studie van de parochieregisters in deze periode is dus zeker waardevol.

31

3.3.3 De periode 1600-1650

Bevolkingscijfers: Slechts voor 39 van de 249 gemeenten bezitten we bevolkingsgegevens (bijlage 1-tabel 4). Dit is ongeveer 16% van alle West-Vlaamse parochies. Enkel de regio’s Roeselare en Ieper zijn relatief goed vertegenwoordigd. Voor de andere gebieden moeten we ons beredderen met slechts enkele bevolkingscijfers uit lijsten van weerbare mannen of communicantencijfers. Er treedt wel een verbetering op in de hoeveelheid aan cijfers per gemeente. We hebben hierdoor een grotere zekerheid over de kwaliteit en de correctheid van de gegevens. Voor de regio Oostende en Veurne is er geen enkel cijfer bekend. Verder research is dus voor geheel West- Vlaanderen absoluut noodzakelijk. De verklaring voor de afwezigheid van gegevens uit Oostende vinden we terug in de tweede wereldoorlog. In de nacht van 27 op 28 mei 1940 werd het archief volledig in de as gelegd. 58 Daardoor zijn er geen bevolkingscijfers in de literatuur aan te treffen van ca. 1520 tot 1748 en geen geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers tot 1830. Verder onderzoek naar nog beschikbaar demografisch materiaal kan deze lacune misschien helpen opvullen.

Bij de berekeningen van onze 50-jaarlijkse gemiddelden hebben we een aantal gegevens uit onze bijlage niet benut. Zo werden de gegevens van Comines uit deze periode niet in onze berekeningen opgenomen. De bevolkingscijfers gaan immers enkel over Comines buiten. Ook werden alle bevolkingscijfers die enkel de inwonersaantallen boven de 6 jaar aangeven niet gebruikt. We bezitten immers geen adequate omrekeningsfactor om hieruit de totale populatie te bepalen. Ook gegevens zoals het aantal paardenbezitters en het aantal weerbare mannen waarbij door de auteur geen omrekeningsfactor wordt voorgesteld, hebben we niet opgenomen in onze berekeningen. Naast de gegevens uit onze basistabellen hebben we ook gebruik gemaakt van bijkomend cijfermateriaal (bijlage 2 onder: ‘aanvullende gegevens in verband met bevolkingscijfers’). Ze komen niet voor in de basistabellen omdat het berekende of geschatte cijfers zijn voor meerdere jaren. Zo is het gemiddelde van de stad Roeselare becijferd uit benaderende

58 http://archief.oostende.be/Geschiedenis%20Archief/2531/default_archief.aspx?id=638

32 Roeselaarse bevolkingscijfers. 59 Ook voor Brugge en Rumbeke zijn onze basistabellen aangevuld met 10-jaarlijkse geschatte bevolkingscijfers. 60

Uit analyse van tabel 4 (bijlage 1) blijkt dat we enkel Roeselare en Ieper kunnen bespreken. Voor de andere regio’s beschikken we over te weinig gegevens om zekere uitspraken te doen. Toch is ook bij de analyse van Roeselare en Ieper enige voorzichtigheid geboden. Slechts voor 50% van de Roeselaarse gemeenten beschikken we over populatiegegevens. Voor de Ieperse regio is dit maar 44%. De inwonersaantallen per gemeente liggen duidelijk hoger in de regio Roeselare dan in de regio Ieper. Het Ieperse, het zuidwesten van West-Vlaanderen, bevat vooral gemeenten met een laag bevolkingscijfer, 44% onder de 500 en 33% tussen 500 en 1000 inwoners. Grote centra treffen we niet aan in deze streek. Dit moet echter genuanceerd worden omdat we voor een aantal belangrijke steden zoals Poperinge, Comines en Ieper geen gegevens bezitten. De lage bevolkingsomvang van de regio Ieper is dus vergelijkbaar met het noorden van West- Vlaanderen uit de periode 1500-1550 , vooral met de regio Diksmuide. De regio Roeselare bevindt zich precies in het centrum van West-Vlaanderen. Tabel 4 (bijlage 1) toont duidelijk een evenwichtige verdeling in de bevolkingsomvang van de gemeenten. Echte grote steden zijn in het Roeselaarse van 1600-1650 nog niet aanwezig, maar ook hele kleine gehuchten ontbreken. De nadruk ligt hier voornamelijk op gemeenten met een matige tot middelgrote populatie. De bevolkingsomvang van Roeselare is volgens ons vergelijkbaar met de regio Tielt uit de voorgaande periode.

Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: Zoals blijkt uit tabel 9, 14, 19 (bijlage 1) is voor deze periode op vlak van de bruto coëfficiënten weinig gekend. We beschikken slechts voor 3% van de West-Vlaamse gemeenten over bruto geboortecoëfficiënten, voor 2% over bruto huwelijkscoëfficiënten en voor 1% over bruto sterftecoëfficiënten. We hebben niet alleen behoefte aan meer statisch demografisch materiaal, ook over de dynamische demografische gegevens is nog veel te weinig bekend. Voor ongeveer 13% van

59 DE BRUYNE (M.), De Roeselaarse poorterie: bijdrage tot de geschiedenis van Roeselare en ommeland , Brussel, 1964, p. 45. 60 WIJFELS (A.), “De omvang en de evolutie van het Brugse bevolkingscijfer in de XVIIe en XVIIIe eeuw”, Belgisch tijdschrift voor filologie en geschiedenis, XXXVI, nr. 4, 1958, p. 1273; DELBAERE (J.), “De bevolking van Rumbeke 1622-1953”, in: Handelingen van de Koninklijke Geschied- en Oudheidkunde Kring van Kortrijk , 18, 1955, p.214-221.

33 de parochies van West-Vlaanderen hebben we geboorte- en huwelijkscijfers. Bovendien bestrijken deze cijfers zeker niet de gehele 50 jaar. Zo beschikken we voor Kanegem slechts over geboorte- en huwelijkscijfers van 1646-1650. Voor de sterftecijfers is de situatie nog erger. We beschikken slechts voor 5% van de parochies over sterftecijfers en ook deze zijn ver van volledig. Er zijn betreffende beschikbare cijfers ook duidelijke regionale verschillen. Het Brugse Vrije is op vlak van de dynamische demografische gegevens gebrekkig vertegenwoordigd. Enkel voor de stad Brugge hebben we geboorte- en huwelijkscijfers. De kasselrij Oostende ontbreekt volledig. Daarnaast zijn de beschikbare gegevens voor de regio’s Kortrijk, Diksmuide, Tielt, Roeselare en Ieper zeer matig. Enkel voor Veurne-Ambacht beschikken we over een aanvaardbare gegevensverzameling. De positieve opbrengst voor Veurne-Ambacht is vooral de verdienste van de historicus D. Dalle.61 In zijn volumineus werk heeft hij ondermeer de beschikbare geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers van 11 gemeenten voor de 17 de en 18 de eeuw verzameld.

Door het gebrek aan voldoende informatie kunnen we maar enkele vluchtige bemerkingen maken. In het oog springend is dat van de 7 gemeenten waarvan we bruto geboortecijfers hebben 71% een coëfficiënt heeft tussen de 35 en 40 ‰. Dit kan aangezien de karige informatie louter toeval zijn. Ook de bruto huwelijkscoëfficiënten zijn behoorlijk laag. Van de zes gemeenten waarvan we gegevens bezitten, heeft 67% een bruto huwelijkscijfer dat ligt tussen de 7 en 9 ‰. Over de bruto sterftecijfers kunnen we eigenlijk helemaal geen uitspraken doen. We hebben slechts voor 3 van de 249 gemeenten bruto sterftecoëfficiënten en deze bevinden zich allen onder de 25 ‰. Algemeen kan dus gesteld worden dat de bruto coëfficiënten voor de periode 1600-1650 relatief laag liggen. Bijkomende gegevens zijn nodig om dit te kunnen bevestigen of ontkrachten.

61 DALLE (D.), De bevolking van Veurne-Ambacht in de 17 e en 18 e eeuw , onuitgegeven thesis R.U.G. (Geschiedenis), 1959.

34 3.3.4 De periode 1650-1700

Bevolkingscijfers: Voordat we onze analyse aanvatten, willen we eerst een aantal aandachtspunten bij de berekeningen verduidelijken. We maken een onderscheid tussen Harelbeke stad en Harelbeke buiten. We nemen enkel het demografisch materiaal van Harelbeke stad in onze berekening op. Hetzelfde doen we voor Veurne, Tielt en Ieper. De bevolkingsopgave van Ruiselede voor het jaar 1696 wordt niet meegeteld omdat dit cijfer enkel de bevolking van Ruiselede voorstelt die tot Kasselrij Kortrijk behoort. Het bevolkingscijfer van Koksijde is in feite de populatie van Koksijde en Sint-Walburga. Voor Brugge, Rumbeke, Roeselare en Izegem hebben we naast de basisgegevens nog bevolkingscijfers uit het deel ‘aanvullende gegevens in verband met bevolkingscijfers’ in de berekeningen opgenomen.

We hebben voor 52% van de parochies bevolkingscijfers (bijlage 1-tabel 5). Dit is een grote stap vooruit in vergelijking met de periode 1600-1650. Er zijn kwantitatief wel grote regionale verschillen. Zo zijn de regio’s het Brugse Vrije, Roeselare en Diksmuide nog voor verbetering vatbaar. Oostende ontbreekt volledig. Ook het aantal bevolkingscijfers per parochie is soms beperkt. Zo bezitten we voor veel parochies maar over 1 à 2 bevolkingscijfers voor de ganse periode. Wanneer die gegevens in eenzelfde lijn liggen, is dit een indicatie voor hun juistheid. Meer gegevens kunnen echter een betrouwbaarder gemiddelde geven. Daarnaast laat de spreiding van de cijfers over de gehele periode vaak te wensen over. De regio Kortrijk kunnen we hier als voorbeeld nemen. We hebben in deze periode voor Kortrijk een relatief acceptabele cijferreeks. De gegevens betreffen echter enkel de periode 1690-1700. Daarvoor is onze informatie zo goed als nihil. We mogen dus stellen dat er nog heel wat aanvulling mogelijk en noodzakelijk is. Communicantencijfers, status anumarum en denombrementen kunnen hierbij van groot nut zijn.

Aan de hand van tabel 5 en staafdiagram 1 (bijlage 1) blijkt dat het overgrote deel van West- Vlaanderen nog steeds uit kleine parochies bestaat. Liefst 71% van de West-Vlaamse dorpen heeft een bevolkingscijfer onder de 1000 inwoners. Nog opvallender is de zwakke vertegenwoordiging van steden of grote plattelandsgemeenten met een bevolking boven de 2000 inwoners. Er zijn weinig echt grote steden in West-Vlaanderen. Slechts 2 steden blijken een bevolkingsaantal boven de 5000 inwoners te hebben. Dit zijn Brugge, met een

35 bevolkingscijfer van ongeveer 36000 inwoners, en Ieper met ongeveer 11500 inwoners. Vermoedelijk hebben nog een aantal andere centra een populatie boven de 5000 inwoners. We veronderstellen dat vooral Kortrijk en Oostende hiervoor in aanmerking komen, want in de tweede helft van de 18 de eeuw hebben deze centra de kaap van 10000 inwoners reeds overschreden.

Regionaal zijn duidelijk verschillen merkbaar. Zo blijkt uit tabel 5 (bijlage 1) dat vooral de regio Veurne nog een gering bevolkte plattelandsregio is. Ook de regio’s Diksmuide en in mindere mate Ieper bestaan voornamelijk uit kleine gehuchten. Een heel ander beeld zien we in het oosten en het zuidoosten van West-Vlaanderen. Vooral de regio’s Roeselare en Tielt blijken een veel sterkere bevolkingsontwikkeling door te maken dan de rest van West- Vlaanderen. Voornamelijk de gemeenten met een populatie tussen 500 en 1000 inwoners stijgen in belangrijkheid. Er verschijnen echter ook steeds meer middelgrote centra met inwonersaantallen tussen 1000 en 2000. De regio Kortrijk sluit dichter aan bij de streek rond Ieper. Ook hier is er nog een relatief lage bevolkingsontwikkeling. Het is wel opvallend dat er in de regio Kortrijk zo weinig middelgrote steden/gemeenten aangetroffen worden. Slechts 19% bezit een populatie tussen de 1000 en 2000 inwoners, geen enkel centrum heeft een bevolkingscijfer boven de 2000. We moeten hier wel melden dat de stad Kortrijk niet in het bronnenbestand is opgenomen.

Algemeen kunnen we over de inwonersaantallen voor de periode 1650-1700 zeggen dat de bevolkingsaantallen per gemeente vrij laag blijven. De bevolkingscijfers liggen voornamelijk onder de 500 inwoners. Er is in vergelijking met de 16 de en de eerste helft van de 17 de eeuw weinig evolutie merkbaar. Er vallen wel regionale verschillen op. Het noorden en noord- westen van West-Vlaanderen worden gekenmerkt door een lage bevolkingsgraad. Vooral Veurne-Ambacht is dun bevolkt. Het oosten en het centrum van West-Vlaanderen hebben in deze periode de hoogste bevolkingsdensiteit. De nadruk ligt hier vooral op middelgrote parochies. Echte grote steden komen we in West-Vlaanderen tijdens de 2 de helft van de 17 de eeuw zelden tegen. De evolutie van de bevolking gedurende de 16 de en de 17 de eeuw is ook duidelijk merkbaar op grafiek 1 (bijlage 1). Van een bevolkingstoename is geen sprake. We zien een bijna vlakke

36 horizontale lijn van 1500 tot 1700. Dit gegeven wordt bevestigd door C. Vandenbroeke (grafiek 6).62

Grafiek 6: Bevolkingsevolutie in het Vlaamse landsgedeelte, indices. 63

Brutogeboorte-, brutohuwelijks- en brutosterftecijfers: De kwantiteit aan gegevens is er merkelijk op vooruit gegaan. Toch is er nog veel ruimte voor verbetering. In deze periode is er vooral een gebrek aan dynamische demografische gegevens. We bezitten slechts voor 18% van de parochies geboortecijfers, voor 15% van de parochies huwelijkscijfers en voor 10% van de parochies sterftecijfers (bijlage 1-tabel 10, 15, 20). Vooral het Brugse Vrije en de regio Ieper zijn nog zwaar ondervertegenwoordigd. Enkel voor Veurne-Ambacht hebben we redelijk wat bruto coëfficiënten en dit dankzij het werk van D. Dalle. 64 Van de bruto sterftecijfers vinden we nog het minst gegevens terug. Zo zijn slechts voor 1/10de van de Veurnese parochies bruto sterftecoëfficiënten beschikbaar.

Er is gebrek aan uitgebreid cijfermateriaal om verregaande conclusies te trekken. Wel durven we voor de regio Veurne enkele tendensen formuleren, ook al zijn maar van minder dan de helft van de gemeenten gegevens beschikbaar. Uit tabel 10 (bijlage 1) blijkt dat de bruto

62 VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele achter de maatschappelijke mutaties”, in: DEVOS (I.) en LAMBRECHT (T.), Bevolking, voeding en levensstandaard in het verleden. Verzamelde studies van Prof. Dr. Chris Vandenbroeke , Gent, Academia Press, 2004, p. 355 63 Ibid. ,p. 355 64 DALLE (D.), op.cit.

37 geboortecoëfficiënt in de regio Veurne aan de hoge kant is. Liefst 84% van de parochies bevindt zich boven de 45‰. Ook de bruto huwelijkscijfers liggen met 62% boven de 13‰ en 85% boven de 11‰ heel hoog (bijlage 1-tabel 15). Wanneer we onze bevindingen voor deze regio vergelijken met de resultaten voor geheel West-Vlaanderen, zien we duidelijke verschillen. Het demografisch patroon van Veurne is niet gelijk te stellen met dat van geheel West-Vlaanderen. Vermoedelijk liggen de nataliteit, nuptialiteit en mortaliteit in deze regio veel hoger. We willen hier ook nog even wijzen op het bruto geboortecijfer van Tielt. We bekomen voor deze periode een cijfer van 136,33 ‰. (bijlage 2: ‘Bruto geboorte- , huwelijks- en sterftecijfers: gemiddelden van 50-jaarlijkse perioden.’ ). Dit niet realistisch cijfer is wellicht te verklaren door het volgende. Zoals vroeger reeds gemeld, hebben we bij onze berekeningen enkel het bevolkingscijfer van Tielt stad genomen en niet het geheel van Tielt stad en de omgeving van Tielt. Indien nu het geboortecijfer voor dezelfde periode afkomstig is van de ganse regio Tielt, geeft dit aanleiding tot een dergelijke wanverhouding.

38 3.3.5 De periode 1700-1750

Bevolkingscijfers: We hebben in deze periode slechts voor 39% van de parochies bevolkingscijfers (bijlage 1- tabel 6). Dit is een forse daling ten opzichte van 1650-1700. Enkel voor het Brugse Vrije, de regio Roeselare en de regio Ieper bezitten we redelijk wat cijfermateriaal. De regio Diksmuide en vooral Veurne-Ambacht hebben een groot gebrek aan gegevens. Verder research voor deze streken is dus zeker nodig. Voor kasselrij Oostende zijn er voor het eerst sinds ca. 1520 bevolkingscijfers beschikbaar. Het aantal gegevens per gemeente en de spreiding ervan is een ander minpunt. Dit komt de betrouwbaarheid van onze bevindingen niet ten goede. We willen dit illustreren met de regio Ieper. In deze regio hebben we voor de helft van de parochies bevolkingscijfers. De kwantiteit van het cijfermateriaal per parochie is echter heel gering. We beschikken voor elke parochie maar over één bevolkingscijfer dat daarenboven praktisch uitsluitend uit de telling van 1744 komt. Indien dit jaar toevallig een jaar van crisis of bloeiperiode is, kan dit het cijfermateriaal sterk beïnvloeden. Het zijn dus in feite geen representatieve gegevens voor de ganse periode. Ook in andere West-Vlaamse regio’s kampen we met deze problemen, het Brugse Vrije maakt hierop een uitzondering.

Uit tabel 6 en staafdiagram 1 (bijlage 1) blijkt dat de West-Vlaamse gemeenten in de eerste helft van de 18 de eeuw nog steeds gekenmerkt worden door gemeenten met lage bevolkingsaantallen. Toch zien we duidelijk een verandering ten opzichte van de vorige eeuwen. Er komen steeds meer middelgrote gemeenten/steden en nog opvallender is een duidelijke groei van het aantal centra boven de 2000 inwoners. Zo heeft in deze periode minstens 1/10de van de getoetste parochies een inwonersaantal tussen de 2000 en 5000 inwoners. Echte grote steden zijn nog steeds een zeldzaamheid. Door de afwezigheid van gegevens uit een aantal West-Vlaamse regio’s geven de resultaten voor de totale provincie, een iet of wat vertekend beeld. Toch vermoeden we dat indien we beschikken over meer gegevens er zich slechts lichte wijzigingen kunnen voordoen. Ook in deze periode zien we grote regionale verschillen. Door gebrek aan gegevens kunnen we weinig zinvolle uitspraken doen over de regio’s Kortrijk, Diksmuide, Veurne, Oostende en Tielt. Enkel voor het noord-oosten (Brugse Vrije), het zuid-westen (regio Ieper) en centraal West-Vlaanderen (Roeselare) is ons bronnenbestand voldoende uitgebreid om dit wel te doen.

39 Het Brugse Vrije wordt gekenmerkt door heel lage bevolkingsaantallen per parochie. 59 % van de centra hebben een populatie onder de 500 inwoners. Dit is slechts een lichte vermindering t.o.v. de periode 1500-1550. De regio Ieper is in tegenstelling tot het Brugse Vrije niet gestagneerd in vergelijking met de vorige eeuwen. Terwijl in de vorige eeuw de nadruk vooral lag op parochies met een bevolkingscijfer onder de 500 zien we in deze periode een meer evenwichtige spreiding van de centra. In het zuid-westen van West-Vlaanderen is er een tendens tot het vormen van middelgrote en grote centra. Bij deze interpretatie moeten we wel rekening houden met onze opmerkingen over het bronnenbestand van de regio Ieper. De centraal gelegen regio Roeselare blijkt ook in de eerste helft van de 18 de eeuw duidelijk het dichtstbevolkte gebied van West-Vlaanderen te zijn. Liefst 80 % van de parochies in deze streek hebben een bevolkingscijfer boven de 1000 inwoners, 40 % een bevolkingscijfer boven de 2000 inwoners. De verschillen in bevolkingsverdeling tussen deze drie besproken regio’s is duidelijk te merken in staafdiagram 2 (bijlage 1).

Uit grafiek 2 (bijlage 1)blijkt dat de zuideljke regio’s Ieper, Roeselare, Tielt en Kortrijk in de eerste helft van de 18 de eeuw een relatief sterke bevolkingsgroei kennen. Dit staat in schril contrast met de noordelijke regio’s. Veurne, Diksmuide en Oostende ondergaan zelfs een bevolkingsdaling. Het Brugse Vrije kent een minimale toename. In vergelijking met de tweede helft van de 17 de eeuw ondergaat Ieper een enorme groei. Deze regio kent de sterkste bevolkingstoename van geheel West-Vlaanderen. Pas in de tweede helft van de 18 de eeuw zullen de andere regio’s ook zo een bevolkingsexpansie kennen.

Samenvattend kunnen we stellen dat West-Vlaanderen in de eerste helft van de 18 de eeuw nog altijd gekenmerkt wordt door gemeenten met lage inwonersaantallen. Toch zien we een duidelijke verandering ten opzichte van de vorige eeuwen. Ook hier zijn weer regionale verschillen. De bevolkingsevolutie is zowel wat betreft verdeling als groei, regionaal gebonden.

40 Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: De hoeveelheid informatie in verband met de bruto coëfficiënten gaat in stijgende lijn. Deze stap voorwaarts is echter niet zó groot. Er zijn heel wat meer dynamische gegevens beschikbaar maar door de daling in het statisch informatiebestand, wordt dit afgezwakt. Zo hebben we voor geheel West-Vlaanderen nog altijd maar 17% van alle bruto geboortecijfers, 16% van alle bruto huwelijkscijfers en 13% van alle bruto sterftecijfers (bijlage 1-tabel 11, 16, 21). Regio’s waarvan we redelijk wat dynamische demografische gegevens hebben, zijn kasselrij Kortrijk, kasselrij Veurne en het Brugse Vrije. Voor de regio’s Ieper, Diksmuide en Roeselare is er nog heel wat onderzoek en opzoekingswerk in de parochieregisters nodig. Voor Oostende hebben we nog altijd geen dynamisch demografisch cijfermateriaal.

De lichte toename van het aantal bruto coëfficiënten wordt in feite veroorzaakt door een grote uitbreiding van het gegevensbestand voor het Brugse Vrije. Door de dominantie van het cijfermateriaal van het Brugse Vrije valt een globale bespreking van de bruto coëfficiënten in West-Vlaanderen moeilijk te maken. We beperken ons daarom hier tot het Brugse Vrije. Het is opvallend dat de bruto coëfficiënten heel hoog liggen. Liefst 63% van de Brugse gemeenten heeft een bruto geboortecijfer boven de 50‰. Dit fenomeen treffen we ook aan bij de bruto huwelijkscoëfficiënten. Voor 54% van de gemeenten ligt deze boven 13‰. Deze hoge waarden zijn nog opvallender voor de bruto sterftecijfers. Liefst 78% van de gemeenten heeft een bruto sterftecoëfficiënt boven de 40‰. Deze hoge bruto coëfficiënten sluiten aan bij het demografisch profiel van Veurne-Ambacht in de vorige periode. We kunnen hieruit dus besluiten dat het noorden van West-Vlaanderen een hoge nataliteit, nuptialiteit en mortaliteit heeft gekend.

41 3.3.6 De periode 1750-1800

Bevolkingscijfers: We bezitten in deze periode voor alle parochies bevolkingscijfers. Er is ook een grotere hoeveelheid gegevens beschikbaar. Voor elke parochie zijn we in het bezit van minstens 2 gegevens. Toch is er een randbemerking. Het materiaal van de regio’s Diksmuide, Veurne, Oostende, Roeselare en Ieper is voornamelijk afkomstig uit de Franse tellingen van het jaar IV, V en VIII en daarom de facto geen representatief cijfermateriaal voor de gehele tweede helft van de 18 de eeuw. Slechts sporadisch en ook maar voor enkele gemeenten per regio hebben we nog bevolkingscijfers van de jaren daarvoor.

Zoals blijkt uit grafiek 1 (bijlage 1) wordt West-Vlaanderen in de tweede helft van de 18 de eeuw gekenmerkt door een enorme bevolkingsexplosie. Dit is in feite een verderzetten van de groei van het begin van de 18 de eeuw. Doordat we voor het berekenen van het bevolkingsgemiddelde vooral cijfermateriaal moeten gebruiken van het einde van deze eeuw, vermoeden we dat deze grote groei iets te sterk wordt voorgesteld. Wanneer we grafiek 2 (bijlage 1) analyseren, zien we dat alle regio’s van West- Vlaanderen een grote bevolkingstoename kennen. Vooral in de regio’s Roeselare, Kortrijk en Veurne zijn deze enorm toegenomen. De groei van de regio Veurne kan echter een vertekend beeld zijn want uit de eerste helft van de 18 de eeuw hebben we enkel voor de stad Veurne een bevolkingscijfer. Er zijn meer gegevens nodig om deze sterke groei te bevestigen. De regio Ieper is wat over zijn piek heen en het Brugse Vrije zal pas in de eerste helft van de 19 de eeuw zijn groeipiek kennen.

Deze globale grote bevolkingstoename vertaalt zich in een algemene groei van de parochies. We zien op staafdiagram 1 (bijlage 1) een afname van het aantal kleine dorpjes en een groei van de middelgrote en grote gemeenten. In het West-Vlaamse landschap heeft 20% van alle parochies een populatie van 2000 tot 5000 inwoners terwijl dit in de eerste helft van deze eeuw nog maar 11% was. We zien in deze periode dus duidelijk een evolutie naar grotere dorpen en steden.

Door het grotere bronnenbestand vallen de regionale verschillen duidelijker op en is er meer zekerheid over de juistheid van onze bevindingen. Veurne-Ambacht en de kasselrij Oostende worden ondanks de bevolkingstoename nog altijd gekenmerkt door kleine dorpjes. Liefst 48%

42 van de parochies in Veurne-Ambacht en de helft van de parochies in de regio Oostende hebben een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners (bijlage 1-tabel 7). De parochies met een bevolkingscijfer tussen 500 en 1000 worden wel steeds belangrijker met respectievelijk 31% voor Veurne-Ambacht en 29% voor de regio Oostende. Ze blijven de dunst bevolkte gebieden van West-Vlaanderen. 4/5 van hun gemeenten heeft immers een bevolkingscijfer dat onder de 1000 inwoners ligt.

Het Brugse Vrije maakt in deze periode een minder sterke demografische evolutie door dan de rest van West-Vlaanderen. Toch zien we op staafdiagram 2 (bijlage 1) dat heel wat gemeenten de kaap van de 500 inwoners bereikt hebben waardoor de parochies met een populatie van 500 tot 1000 inwoners 41% van alle parochies uitmaken. In vergelijking met de algemene bevindingen voor West-Vlaanderen zijn er in deze regio toch nog weinig middelgrote en grote centra. We mogen dus zeggen dat het gehele noorden van de provincie, namelijk de regio’s Oostende, Veurne-Ambacht en het Brugse Vrije, ook in deze periode gekenmerkt worden door centra met lage bevolkingsaantallen en dit ondanks de grote demografische groei die ook in deze streken merkbaar is.

Ook de parochies van de regio Diksmuide hebben een groei doorgemaakt. Er zijn nu evenveel parochies met een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners als met een bevolkingscijfer tussen de 500 en 1000 en tussen de 1000 en 2000 inwoners. Ter vergelijking: in de periode 1500- 1550 had maar liefst 84 % van de centra minder dan 1000 inwoners. Het blijkt dat deze toch ook noordelijk gelegen regio duidelijk een ander bevolkingspatroon heeft dan de andere noordelijk gelegen West-Vlaamse regio’s. Het sluit veel beter aan bij de algemene bevindingen van geheel West-Vlaanderen, dit in tegenstelling met de andere noordelijke regio’s.

De regio’s Ieper en Kortrijk blijken ongeveer hetzelfde demografische bevolkingspatroon te vertonen in deze periode. Kortrijk kent nu een grote bevolkingsgroei terwijl de bevolking van Ieper vooral in de vorige periode sterk is toegenomen. Op ongeveer 100 jaar tijd hebben de meeste parochies hun inwonersaantal minstens verdubbeld. Voor heel wat gemeenten zien we zelfs een verdrievoudiging van hun populatie. Het gevolg van deze groei is een duidelijke verschuiving naar middelgrote en grote centra waardoor we nog slechts weinig parochies hebben met een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners. Zo is er voor de regio Ieper maar 1

43 parochie die tot deze categorie behoort, namelijk Hollebeke. Dat is maar ca. 2% van alle gemeenten in het Ieperse. In de periode 1650-1700 was dit nog 42 %. De regio Kortrijk vertoont hetzelfde fenomeen. Slechts 7% van de parochies behoort nog tot deze categorie terwijl dit in de periode 1650-1700 nog 32% was. Tussen 1750-1800 ligt voor het Kortrijkse de nadruk vooral op grotere centra. 37% van de gemeenten heeft een populatie tussen 1000 en 2000 inwoners en 33% een populatie tussen 2000 en 5000 inwoners. In de streek van Ieper bevinden zich vooral gemeenten met een bevolkingscijfer tussen 500 en 1000 (39%) en tussen 1000 en 2000 (32%). Voor de zuidelijke streken van West-Vlaanderen mogen we dus spreken van een totaal ander demografisch patroon ten opzichte van de noordelijke gebieden. De zuidelijke regio’s maken een veel grotere groei door. Ze zijn ook dichter bevolkt. Terwijl de noordelijke gemeenten gekenmerkt worden door hun lage bevolkingsaantallen, vinden we in de zuidelijke delen van de provincie vooral middelgrote en grote gemeenten/steden terug.

De twee gebieden met de hoogste bevolkingsaantallen per gemeente zijn de regio’s Tielt in het oosten van West-Vlaanderen, en Roeselare in het centrum van West-Vlaanderen. Ook deze streken worden gekenmerkt door een grote demografische groei. Bijna alle parochies kennen minstens een verdubbeling van hun bevolkingsaantal ten opzichte van de periode 1650-1700. Enkel in de streek van Tielt zijn er nog een gering aantal parochies onder de 1000 inwoners (17% van de gemeenten). Opvallend voor deze twee regio’s zijn het grote aantal gemeenten met een bevolkingscijfer tussen 2000 en 5000 inwoners, namelijk 39% van de Tieltse centra en zelfs 45% van de parochies uit Roeselare. 25 % van de Roeselaarse gemeenten/steden hebben meer dan 5000 inwoners. Roeselare mogen we net als in de vorige perioden beschouwen als het dichtstbevolkte gebied van West-Vlaanderen.

De provincie West-Vlaanderen kunnen we dus ruwweg opsplitsen in drie gebieden. Een eerste gebied met lage bevolkingscijfers in het noorden van West-Vlaanderen, namelijk het Brugse Vrije, Oostende en Veurne-Ambacht. Dit gebied wordt gekenmerkt door een slechts lichte bevolkingsgroei. Daarnaast hebben we een tweede regio die we als overgangsgebied kunnen bestempelen. Dit gebied behelst de regio Diksmuide en de zuidelijk gelegen streken Ieper en Kortrijk. Ze hebben duidelijk hogere bevolkingscijfers dan de noordelijke streken en worden gekenmerkt door een grote demografische groei. De nadruk ligt hier vooral op middelgrote centra. Het derde gebied dat we kunnen onderscheiden, bestaat uit de centraal en oostelijk gelegen regio’s Roeselare en Ieper. Deze worden ook beïnvloed door een sterke

44 demografische groei. De middelgrote en grote gemeenten/steden zijn in dit gebied dominant aanwezig. Het is het dichtstbevolkte gebied van West-Vlaanderen en staat in schril contrast met de andere regio’s.

Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: Voordat we onze analyse starten, willen we eerst nog even wijzen op het bruto geboortecijfer van Tielt. Net als in de periode 1650-1700 ligt deze abnormaal hoog. (102,4‰). De vermoedelijke oorzaak van dit fenomeen hebben we besproken in de periode 1650-1700.

In deze periode beschikken we kwantitatief gezien over heel wat bruto coëfficiënten. Voor ongeveer 32% van alle West-Vlaamse parochies hebben we bruto geboortecijfers, voor 24% van de parochies bruto huwelijkscijfers en voor 22% van de parochies bruto sterftecijfers (bijlage 1-tabel 12, 17, 22). Niet alle regio’s zijn in deze gegevens even sterk vertegenwoordigd. We hebben vooral veel gegevens voor het Brugse Vrije. Ook Veurne-Ambacht (bruto geboortecijfers, bruto huwelijkscijfers en bruto sterftecijfers) en het Kortrijkse (bruto geboortecijfers) beschikken over voldoende materiaal om een regionale analyse te maken. De globale resultaten van West- Vlaanderen zullen dus vooral door deze regio’s beinvloed worden.

West-Vlaanderen vertoont in de tweede helft van de 18 de eeuw duidelijk lagere bruto coëfficiënten dan in de eerste helft van deze eeuw. Er is een serieuze daling merkbaar en dit zowel voor de bruto geboortecijfers, bruto huwelijkscijfers en bruto sterftecijfers. Terwijl in de vorige periode nog ongeveer 52% van de West-Vlaamse parochies een bruto geboortecoëfficiënt heeft boven de 50‰, is dit gedaald tot 14% in deze periode (bijlage 1- tabel 11, 12). De meeste parochies, 32%, hebben een bruto geboortecijfer tussen 35-40‰. De nataliteit daalde dus sterk in de tweede helft van de 18de eeuw. Dit is opmerkelijk omdat we juist een grote bevolkingsgroei vastgesteld hebben in deze periode. Dit kan enkel verklaard worden indien de natuurlijke acress ( bruto geboortecijfer – bruto sterftecijfer ) een positief resultaat heeft. De mortaliteit moet in deze periode dus ook een sterke vermindering kennen. Dit blijkt uit tabel 21 en 22 (bijlage 1). De bruto sterftecijfers liggen in de eerste helft van de 18 de eeuw heel hoog. Liefst 58% van de parochies heeft een bruto sterftecijfer boven de 40‰. In de tweede helft van deze eeuw is dit maar 16% meer. De nadruk ligt in deze periode vooral op gemeenten met een bruto sterftecijfer tussen 25-30‰. 31% van alle West-Vlaamse

45 parochies behoren tot deze categorie. We zien dus een evenredig verband tussen een daling van de nataliteit en de mortaliteit. Ook is er een verband met de bruto huwelijkscijfers. Deze gegevens vertonen een duidelijke daling. In de eerste helft van de 18 de eeuw ligt de bruto huwelijkscoëfficiënt heel hoog. 43% van de West-Vlaamse parochies heeft een coëfficiënt boven de 13‰ (bijlage 1-tabel 16). In de tweede helft van de 18de eeuw is dit nog slechts 2% (bijlage 1-tabel 17). 38% van de parochies bezitten een bruto huwelijkscoëfficiënt van 7-9‰. Er waren in die periode dus heel wat minder huwelijken. Het is dus heel opvallend dat we een zo goed als evenredige daling zien in de nataliteit, nuptialiteit en mortaliteit in de tweede helft van de 18 de eeuw.

Voor een vergelijking tussen de regio’s moeten we ons beperken tot de regio’s Kortrijk, het Brugse Vrije en Veurne-Ambacht. Het valt op dat de gemiddelde bruto geboortecoëfficiënten voor het Brugse Vrije en Veurne-Ambacht iets hoger liggen. Zo heeft ongeveer 44% van het Brugse Vrije en 43% van Veurne-Ambacht een coëfficiënt tussen 40-45‰, terwijl voor geheel West-Vlaanderen de nadruk vooral ligt op de coëfficiënt 35-40‰. De nataliteit ligt in deze twee streken duidelijk hoger dan het gemiddelde van West-Vlaanderen. Kortrijk heeft dan weer een lager bruto geboortecoëfficiënt dan het gemiddelde. 42% van de parochies in Kortrijk bezit een coëfficiënt onder de 35‰. We zien hier dus 2 polen, het noorden van West- Vlaanderen met redelijk hoge geboortecijfers en het zuidoosten van West-Vlaanderen met lagere geboortecijfers.

We kunnen voor de bruto huwelijkscijfers en bruto sterftecijfers enkel een vergelijking maken tussen Veurne-Ambacht en het Brugse Vrije. De bruto huwelijkscijfers vertonen ongeveer een gelijklopend patroon. Dat is te verwachten daar ze ook grote gelijkenissen vertonen op vlak van bevolkingscijfers en bruto geboortecijfers. In beide streken heeft de meerderheid van de gemeenten bruto huwelijkscijfers van 9-11‰. Dit ligt opnieuw iets hoger dan het gemiddelde voor geheel West-Vlaanderen. Analoog liggen de bruto sterftecoëfficiënten iets hoger dan het gemiddelde van geheel West- Vlaanderen. Met 36% van de gemeenten is de categorie 35-40‰ het meest dominant in het Brugse Vrije terwijl voor geheel West-Vlaanderen de nadruk vooral ligt op 30-35‰. De bruto sterftecijfers voor Veurne-Ambacht zijn heel hoog. Meer dan 50% van de parochies heeft een coëfficiënt boven de 40‰. Dit is vergelijkbaar met de bruto sterftecoëfficiënt voor geheel West-Vlaanderen uit de vorige periode.

46 De beperkte gegevens van de regio’s Tielt en Roeselare wijzen op een gelijkaardige tendens als in de regio Kortrijk. Indien voor deze streken meer gegevens beschikbaar waren, kon dit de gemiddelde bruto coëfficiënten voor de provincie West-Vlaanderen doen dalen. De reële bruto coëfficiënten voor geheel West-Vlaanderen liggen dus wellicht lager dan de hier voorgestelde cijfers.

47 3.3.7 De periode 1800-1850

Bevolkingscijfers: Ook voor de eerste helft van de 19 de eeuw beschikken we voor alle parochies over heel wat bevolkingscijfers. Deze gegevens zijn afkomstig uit de vele volkstellingen die gedurende de eerste helft van de 19 de eeuw zijn uitgevoerd. Ze zijn verzameld en uitgegeven in het lijvige werk van C. Gyssels en L. Van Der Straeten. 65 Onderzoek naar bevolkingscijfers in deze periode is dus niet nodig. Om het gemiddelde bevolkingscijfer voor elke parochie in deze periode te berekenen, maken we gebruik van 4 goed gespreide cijfers, namelijk de jaren 1801, 1814, 1829 en 1846. Op deze manier denken we aan redelijk exacte inwonersaantallen te komen.

Uit grafiek 1 (bijlage 1) blijkt dat West-Vlaanderen ook in de 19 de eeuw gekenmerkt wordt door een sterke groei van de bevolking. Wel is deze bevolkingstoename niet zo uitgesproken als in de tweede helft van de 18 de eeuw. De meeste parochies kennen een duidelijke groei. In vergelijking met de tweede helft van de 18 de eeuw zien we na de eeuwwisseling een toename van het aantal middelgrote en grote gemeenten (bijlage 1-staafdiagram 1). Er zijn steeds minder kleine gehuchtjes met een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners (bijlage 1-tabel 8). In de periode 1701-1750 maakt dit nog 38% van het totaal uit. In de tweede helft van de 18 de eeuw is dit al sterk gedaald tot 21%. In deze periode bestaan nog amper 13% van alle parochies uit een populatie onder de 500 inwoners. Liefst 35% van alle West-Vlaamse parochies heeft een bevolkingscijfer boven de 2000 inwoners terwijl dit in de eerste helft van de 18 de eeuw nog maar 13% was. De evolutie naar steeds grotere gemeenten en steden wat we in de vorige periode reeds hebben kunnen opmerken, zet zich in de eerste helft van de 19 de eeuw dus duidelijk nog verder door.

Regionale verschillen zijn ook in deze periode duidelijk aantoonbaar (bijlage 1-grafiek 2). De regio’s Roeselare, Veurne en Ieper kennen een minder grote bevolkingstoename dan de rest van West-Vlaanderen. Vooral het Brugse Vrije ondervindt een sterke bevolkingsgroei. Uit tabel 8 (bijlage 1) blijkt dat de noordelijke regio’s ook in deze periode de laagste bevolkingsaantallen hebben. Zo worden de parochies in de regio’s Veurne en Oostende nog steeds gekenmerkt door lage bevolkingscijfers. 34% van de parochies in Veurne-Ambacht en

65 GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , 224p.

48 39% van de parochies in de regio Oostende hebben een populatie onder de 500 inwoners. 75% van de gemeenten in deze gebieden halen zelfs de kaap van de 1000 inwoners niet.

Het Brugse Vrije heeft in deze periode een sterke groei doorgemaakt. Deze evolutie valt duidelijk op te merken in staafdiagram 2 (bijlage 1). Slechts 12% van haar parochies heeft in deze periode nog een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners. In de tweede helft van de 18 de eeuw was dit nog 32% en in de eerste helft van de 18 de eeuw zelfs 59%. Heel wat dorpjes zijn doorheen deze 100 jaar uitgegroeid tot middelgrote centra. Zo heeft reeds 46% van de parochies in het Brugse Vrije meer dan 1000 inwoners. Toch blijft nog altijd 42% van alle parochies een bevolkingscijfer hebben tussen 500 en 1000 inwoners. De kleinere gemeenten komen dus ook in het Brugse Vrije nog altijd het meest voor. In vergelijking met Veurne- Ambacht en het gebied rond Oostende zien we grotere bevolkingsaantallen en een toenemende kwantiteit aan middelgrote centra.

Ook de regio Diksmuide ondervindt in de eerste helft van de 19 de eeuw een duidelijke bevolkingsgroei. In de vorige periode zagen we dat de kleine dorpjes in de streek van Diksmuide langzaam aan uitgroeiden tot middelgrote parochies. Deze tendens zet zich ook na de eeuwwisseling door. De middelgrote parochies met 1000 tot 2000 inwoners zijn voor het eerst in deze regio de dominante categorie. Ook het aantal gemeenten met een bevolkingscijfer boven de 2000 inwoners neemt in de eerste helft van de 19 de eeuw sterk toe. Ongeveer ¼ van de parochies bezit een populatie tussen 2000 en 5000 inwoners terwijl dit in de vorige periode nog maar 16% was. Centra met meer dan 5000 inwoners komen niet voor. Het is ook opvallend dat ondanks de tendens naar grotere gemeenten deze streek nog veel kleine gehuchtjes van onder de 500 inwoners bezit. We kunnen dus spreken van een grote diversiteit in de regio Diksmuide, naast een duidelijke tendens van groeiende gemeenten. In elk geval wordt het gebied Diksmuide gekenmerkt door hogere bevolkingscijfers dan de meeste andere noordelijk gelegen West-Vlaamse regio’s. Enkel het demografisch patroon van het Brugse Vrije kunnen we enigszins met Diksmuide vergelijken.

De regio Ieper kent in vergelijking met de andere regio’s een minder sterke toename van de bevolking. Toch zien we op staafdiagram 2 (bijlage 1) ook hier een evolutie naar steeds grotere parochies. In de eerste helft van de 19 de eeuw ligt vooral de nadruk op middelgrote centra met een bevolkingscijfer tussen 1000 en 2000 inwoners terwijl dit in de vorige periode op de dorpen met een populatie tussen 500 en 1000 inwoners was. Ook zien we steeds meer

49 gemeenten/steden met een bevolkingscijfer boven de 2000. Ondanks de lagere aangroei van de bevolking zien we dat de bevolkingsgraad in Ieper en omgeving nog steeds hoger ligt dan in het Brugse Vrije.

De dichtstbevolkte regio’s zijn ook in deze periode het centrum, oosten en zuidoosten van West-Vlaanderen. De streek rond Kortrijk, het zuidoosten van de provincie, is enigszins te vergelijken met de regio Ieper. Toch vinden we hier grotere centra. 41% van alle Kortrijkse parochies bezit een bevolkingscijfer tussen 2000 en 5000 inwoners. De echt dichtstbevolkte gebieden van West-Vlaanderen in deze periode zijn Tielt in het oosten en vooral Roeselare in het centrum. Dit zijn in feite reeds doorheen de gehele vroegmoderne tijd de gebieden met de hoogste bevolkingsgraad. Vooral Tielt kent in de eerste helft van de 19 de eeuw nog een sterke groei. We vinden hier vooral grote gemeenten/steden terug met een bevolkingscijfer boven de 2000 inwoners. Daarnaast zien we ook heel wat centra in deze regio’s die uitgegroeid zijn tot gemeenten/steden met meer dan 5000 inwoners. Voor het Tieltse is dit 28% ,voor het Roeselaarse zelfs 35%.

Het verschil in bevolkingsgraad tussen de regio’s in West-Vlaanderen houdt dus ook in deze periode aan. Er zijn twee grote tegenpolen. Men treft een lage bevolkingsgraad aan in het noorden van de provincie. Hoge populaties vinden we dan weer terug in het aaneengesloten gebied in het centrum, oosten en zuidoosten van West-Vlaanderen. In de regio’s Diksmuide, het Brugse Vrije en Ieper ligt de bevolkingsgraad ongeveer tussen deze 2 polen.

Bruto geboorte-, bruto huwelijks- en bruto sterftecijfers: We beschikken in vergelijking met de tweede helft van de 18 de eeuw over heel wat minder bruto coëfficiënten. We hebben voor ongeveer 22% van de parochies bruto geboortecijfers en bruto huwelijkscijfers en voor 16% van de parochies bruto sterftecijfers (bijlage 1-tabel 13, 18, 23). De oorzaak voor deze terugval is de matige hoeveelheid dynamische demografische gegevens. Onderzoek naar de geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers in de eerste helft van de 19 de eeuw is zeker nog nodig. Het beschikbare cijfermateriaal is daarenboven niet evenredig verdeeld over de verschillende regio’s. Drie vierden van de cijfers zijn afkomstig uit het Brugse Vrije. De bruto coëfficiënten voor geheel West-Vlaanderen zijn dus sterk beïnvloed door de gegevens uit deze regio. Hierdoor is het onmogelijk een correct beeld te schetsen voor

50 geheel West-Vlaanderen. We zullen ons voor deze periode dan ook beperken tot een analyse van de bruto coëfficiënten van het Brugse Vrije.

We zien hier opnieuw een duidelijke daling van de bruto cijfers ten opzichte van de vorige perioden. Liefst 62% van de parochies heeft een bruto geboortecoëfficiënt onder de 35‰. 100 jaar vroeger had nog 63 % van de parochies een coëfficiënt boven de 50‰. Het is dus duidelijk dat de nataliteit sterk daalt doorheen de 18 de en de eerste helft van de 19de eeuw. De bruto huwelijkscijfers van het Brugse Vrije doorlopen ongeveer hetzelfde patroon. Ook hier zien we een duidelijke daling ten opzichte van de 18 de eeuw. In de periode 1700-1750 had nog 54% van de parochies in het Brugse Vrije een coëfficiënt boven de 13‰. Dit verminderde reeds in de periode 1750-1800. Het grootste deel van de gemeenten had dan nog een coëfficiënt tussen 9-11‰. In de eerste helft van de 19 de eeuw zien we nog een daling. 4/5 van de parochies in het Brugse Vrije heeft in deze periode een coëfficiënt onder de 9‰. Hetzelfde fenomeen zien we bij de bruto sterftecijfers. In de eerste helft van de 18 de eeuw had 78% van de parochies in het Brugse Vrije nog een coëfficiënt boven de 40‰. 100 jaar later hebben we totaal andere resultaten. Liefst 68% van de gemeenten heeft nu een bruto sterftecoëfficiënt onder de 25‰. Dus ook hier is een grote daling aanwezig.

Naar onze mening mogen we onze bevindingen over de bruto coëfficiënten van het Brugse Vrije doortrekken naar de rest van West-Vlaanderen. De daling van de coëfficiënten die zich in de vorige periode al duidelijk heeft gemanifesteerd, zal volgens ons naar het voorbeeld van het Brugse Vrije in de eerste helft van de 19 de eeuw ook gelden voor de rest van West- Vlaanderen. Bij wijze van test hebben we voor 6 gemeenten/steden, waarvan we relatief voldoende cijfermateriaal hebben, de brutocoëfficiënten gevolgd in functie van de tijd. Het betreft Oostkamp (regio Brugge), Waregem (regio Kortrijk), Stuivekenskerke (regio Diksmuide), Adinkerke (regio Veurne), Roeselare (regio Roeselare), Kanegem (regio Tielt). De resultaten zijn voor wat betreft bruto geboortecoëfficiënt, bruto huwelijkscoëfficiënt en bruto sterftecoëfficiënt terug te vinden in respectievelijk de grafieken 3, 4 en 5 (bijlage 1). Het is moeilijk op basis van één gemeente conclusies te trekken voor een ganse regio, temeer dat de vergeleken gemeenten van wisselende grootte zijn. Toch blijkt uit de grafieken dat voor de meeste onderzochte gemeenten de dalende tendens in de brutocijfers bevestigd wordt. Verder onderzoek zal nog nodig zijn om dit vermoeden te bevestigen of te ontkrachten.

51 3.3.8 Besluit

Als besluit willen we onze bevindingen betreffende het demografisch patroon van West- Vlaanderen in de vroegmoderne tijd in een synthese weergeven.

Via de analyse van het beperkte cijfermateriaal concluderen we dat West-Vlaanderen in de 16 de en de 17 de eeuw een geringe bevolkingsevolutie doormaakt. Gedurende deze twee eeuwen is er nauwelijks groei. De relatief lage bevolkingsdichtheid in het begin van de 16 de eeuw blijft behouden tot het einde van de 17 de eeuw. Enkele regionale verschillen vallen wel op te merken. We kunnen twee duidelijke polen onderscheiden. De noordelijke gebieden worden gekenmerkt door een blijvend relatief laag bevolkingspeil. Het oosten (Tielt) en het centrum (Roeselare) van West-Vlaanderen hebben vanaf het begin van de vroegmoderne tijd een hogere bevolkingsdichtheid. Ze worden vooral gekarakteriseerd door middelgrote gemeenten. Enkele gebieden, zoals Ieper en Kortrijk, hebben een bevolkingspatroon dat tussen deze twee polen ligt. We hebben geen bruto cijfers voor de 16 de eeuw. Uit de weinige cijfers voor de 17 de eeuw kunnen we besluiten dat in deze periode de nataliteit, nuptialiteit en mortaliteit hoog waren.

In de loop van de 18 de eeuw treedt in West-Vlaanderen een permanente groei op van het bevolkingscijfer. Deze ‘hausse’ zet zich verder door in de 19 de eeuw. De evolutie verloopt niet uniform. Zowel de grootte van de groei als de tijd wanneer deze groei ingezet wordt, verschillen van regio tot regio. Het noorden kent een minder sterke groei dan het zuiden waardoor het bevolkingspeil daar lager blijft. Er zijn wel een aantal uitzonderingen. Het Brugse Vrije en zeker de regio Diksmuide kennen wel een relatief grote groei. Ieper, Kortrijk, Roeselare en Tielt ondergaan ook een sterke groei. Het gevolg is dat de twee tegenpolen die zich al in het begin van de 16 de eeuw manifesteerden ook in de eerste helft van de 19 de eeuw nog duidelijker waarneembaar zijn. De bruto coëfficiënten liggen in de eerste helft van de 18 de eeuw nog altijd hoog. Vanaf de tweede helft van de 18 de eeuw zien we de bruto coëfficiënten duidelijk dalen. Dit zet zich verder in de eerste helft van de 19de eeuw. Regionale verschillen durven we uit de bruto coëfficiënten niet echt afleiden, vooral omdat de gegevens van het Brugse Vrije in overmaat aanwezig zijn. Er is een algemene tendens dat de noordelijke regio’s gekenmerkt worden door hogere bruto cijfers dan in de rest van West-Vlaanderen.

52 Na deze algemene demografische uiteenzetting willen we in een aantal punten ook een samenvatting weergeven van de hiaten in de beschikbare gegevens. Uit onze studie blijkt immers dat het onderzoek naar de demografische evolutie van West-Vlaanderen in de vroegmoderne tijd zeker nog niet is afgelopen. Heel veel cijfers ontbreken nog. We kunnen het als volgt samenvatten: - De 16 de eeuw is zowel voor de statische als de dynamische gegevens nog vrij onvolledig. Hier is nog veel werk voor de boeg. Voor de dynamische gegevens is er wel het probleem om over kwantitatief en kwalitatief genoeg bronnen te beschikken. - Ook voor de eerste helft van de 17 de eeuw is nog veel onderzoek nodig. Vooral de statische gegevens voor de regio’s het Brugse Vrije, Kortrijk, Diksmuide, Veurne, Oostende en Tielt zijn nog ontoereikend. Bij de dynamische gegevens zijn de regio’s het Brugse Vrije, Kortrijk, Diksmuide, Oostende, Tielt en Ieper zwaar onderbelicht. - Voor de tweede helft van de 17 de eeuw is er een enorme verbetering merkbaar in het verzamelde statische materiaal. Toch is voornamelijk voor het Brugse Vrije, Kortrijk, Diksmuide, Oostende en Roeselare nog onderzoek nodig. De dynamische informatie kan nog altijd beter. We hebben vooral weinig cijfers voor het Brugse Vrije, Oostende en Ieper. - Research naar bevolkingscijfers voor de eerste helft van de 18 de eeuw is zeker nodig. We hebben immers veel minder cijfers in vergelijking met de voorgaande periode. Hierbij moeten vooral Veurne-Ambacht, Oostende en Diksmuide doorgelicht worden. We hebben daarentegen wel redelijk wat dynamische gegevens. Bij onderzoek van de parochieregisters moet er vooral gefocust worden op de regio’s Diksmuide, Oostende, Roeselare en Ieper. - De statische en dynamische gegevens zijn in de tweede helft van de 18 de eeuw goed vertegenwoordigd. We hebben voor elke parochie bevolkingscijfers. De dynamische gegevensverzameling is vergelijkbaar met de voorgaande periode. De regio’s Diksmuide, Oostende, Roeselare en Ieper vragen wel nog meer onderzoek. - We hebben heel veel bevolkingscijfers voor de eerste helft van de 19 de eeuw. De kwantiteit van de dynamische gegevens laat echter te wensen over. De hoeveelheid van de informatie is vergelijkbaar met de 17 de eeuw. Enkel voor het Brugse Vrije beschikken we over voldoende gegevens.

53 4 Interpretatie van het cijfermateriaal: verband tussen de demografische ontwikkeling van West-Vlaanderen en enkele sociaal economische determinanten

4.1 Inleiding

Het is niet alleen onze betrachting de bevolkingsevolutie van West-Vlaanderen tussen 1500 en 1850 te beschrijven. We willen in dit hoofdstuk pogen het geschetste demografisch beeld te interpreteren en te verklaren, meerbepaald proberen we verklaringen te zoeken voor de aangetroffen regionale demografische verschillen en de bevolkingsevolutie van West- Vlaanderen doorheen de vroegmoderne tijd. Dit doen we door onze bevindingen in hun historische context te plaatsen. We vergelijken daarbij onze resultaten met de reeds gekende algemene opvattingen over Vlaanderen.

Een onderzoek naar de sociaal-economische en economisch-geografische verschillen in West- Vlaanderen biedt zeker een meerwaarde. Factoren zoals de agrarische structuur en de proto- industrialisatie vertonen een zekere samenhang met de demografische structuur en ontwikkeling van deze provincie. Het is in dit hoofdstuk de bedoeling deze termen of fenomenen in relatie te brengen met de verschillende regio’s van West-Vlaanderen om op die manier de in het vorige hoofdstuk aangetroffen regionale demografische verschillen te helpen verklaren. Deze determinanten worden in de volgende paragrafen eerst omschreven en verduidelijkt. Pas daarna maken we de link met het demografisch verloop.

54 4.2 De agrarische structuur van West-Vlaanderen

Wanneer we de geologische structuur van West-Vlaanderen onder de loep nemen, kunnen we deze provincie opdelen in twee gebieden (kaart 1) De kustpolders vormen de eerste regio. Dit gebied wordt immers sterk beïnvloed door de zee. Ze bestaat uit zware, vruchtbare kleigrond die gekenmerkt wordt door een grote landbouwproductiviteit. Tot het poldergebied behoort ondermeer het gebied ten noorden van Brugge en grote delen van de arrondissementen Oostende, Veurne en Diksmuide. Het tweede gebied is het binnenland van West-Vlaanderen en is een onderdeel van ‘Binnen-Vlaanderen’. Dit binnenland bestaat voornamelijk uit zand- en zandleem gronden. Vooral het zuiden van het Brugse Vrije lag in de zandstreek. De rest van West-Vlaanderen, namelijk de arrondissementen Tielt, Roeselare, Kortrijk en Ieper lagen in de zandleem- en leemstreek.

Kaart 1: de verschillende geologische bodems in Vlaanderen. 66

66 DE CONINCK (B.), Kanegem (1647-1797). Een historisch-demografische studie van een West-Vlaamse plattelandsgemeenschap , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2001.

55 De polderregio (W. Vanderpijpen liet hierbij ook het zandleem- en het leemgebied ten westen en ten zuiden van Ieper aansluiten) stond in de vroegmoderne tijd gekenmerkt als een agrarisch gebied waar vooral aan extensieve landbouw gedaan werd. 67 . Deze regio was vooral gespecialiseerd in graanteelt en veeteelt op weilanden. Volgens W. Vanderpijpen bestond ongeveer 1/3 van de landbouwoppervlakte uit weilanden wat tot een bloeiende veeteelt leidde. 68 Dit bevestigt tabel 24 uit 1812. Hieruit blijkt het arrondissement Veurne een typisch weilandgebied te zijn met een grondgebruik van 33,01% van de totale oppervlakte. Ook het Ieperse bezit heel wat weilanden, 22,66% van de totale oppervlakte in het arrondissement Ieper bestaat uit weidegronden. Deze gebieden staan dus duidelijk in contrast met de andere West-Vlaamse regio’s uit de tabel. 69 Van de gewassen die in de kustpolders geteeld werden, overheerste het graan. Ongeveer 75% van de bebouwbare grond werd ingenomen door dit gewas. Nijverheidsgewassen kwamen hier bijna niet voor.

Tabel 24: Grondgebruik West-Vlaanderen, 1812 70 % van de totale oppervlakte

Arr. Brugge Arr.Ieper Arr. Kortrijk Arr. Veurne

Akkers 71,72 55,69 75,83 54,46 Weiden 4,81 22,66 8,6 33,01 Bos 0,72 14,78 8,61 4,55 Onontgonnen 13,92 1,27 1,05 2,17

Het tweede gebied, namelijk ‘Binnen-Vlaanderen’, gelegen ten zuiden van Brugge tot Kortrijk-Menen, werd overheerst door akkerland. Zo werd bijvoorbeeld in het arrondissement Kortrijk ¾ van de totale oppervlakte ingenomen door akkers. Men trof hier ook een grotere diversiteit in de gewassen aan. De andere bodemgesteldheid van deze regio maakte, dat de eenzijdige oriëntatie op graangewassen zoals in de kustpolders, hier niet voorkwam. Nijverheidsgewassen, vooral vlas en koolzaad, werden hier ook vaak geteeld. De veeteelt was in deze streken minder belangrijk. In tabel 24 is dit ook duidelijk te zien aan het percentage van de totale oppervlakte dat als wei gebruikt wordt. Deze procentuele aanduidingen zeggen

67 VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen. Een grote regionale diversiteit”, in: Arbeid in veelvoud: een huldeboek voor Jan Craeybecx en Etienne Scholliers , Brussel, V.U.B.-Press, 1988, p. 125. 68 Ibid., p. 125. 69 GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , p. 127. 70 VANDERPIJPEN (W.), De landbouw en de landbouwpolitiek in het Leie- en het Scheldedepartement (1794- 1814) , V.U.B., doctoraatsverhandeling, 1983, p. 27 (Fonds Leiedepartement nr. 2850).

56 echter niet alles. In Binnen-Vlaanderen maakte men immers vaak gebruik van stalvoeding waardoor minder grond voor het vee nodig was. Door vee in stallen te houden, kon men de onontbeerlijke mest beter recupereren. Mest zorgde voor een hogere vruchtbaarheid van de grond en daardoor voor een hogere landbouwproductiviteit. Uit bovenstaande gegevens blijkt dat de landbouw in Binnen-Vlaanderen een volledig verschillend karakter vertoont met de kustpolders. 71

Tot het einde van de 17 de eeuw werden er in West-Vlaanderen voornamelijk granen, koolzaad, klaver en vlas geteeld. Voor voedsel was de bevolking daardoor voor de 18 de eeuw voornamelijk aangewezen op het slagen van de graanoogst. 72 In de 16 de eeuw was de graanteelt voor Vlaanderen nog onvoldoende. Toen moest er nog gemiddeld 10 à 20% van het graan ingevoerd worden om aan de behoefte van de bevolking te voldoen. Dit veranderde vanaf het einde van de 17 de eeuw en zeker in de 18 de eeuw. Vanaf dan kon er zelfs graan worden uitgevoerd. Volgens C. Vandenbroeke zou in 1750-1800 ongeveer 5 à 10% van het eigen verbouwde graan uitgevoerd worden. 73 De algemene verhoging van de landbouwproductiviteit kon vooral worden toegeschreven aan de aardappelteelt en de ‘New Husbandry’. De aardappel was reeds bekend in de 16 de eeuw, toen werd deze echter beschouwd als een sierplant. Pas in 1670 zagen we de aardappel voor het eerst opduiken als een veldgewas. Vanaf dan groeide deze langzaam uit tot een belangrijk gewas, zeker vanaf de tweede helft van de 18 de eeuw. 74 Aardappelen werden zo succesvol omdat ze een grote voedingswaarde en hoge opbrengst per ha hadden. Zo kon een stuk land tweemaal zoveel mensen voeden wanneer er aardappelen verbouwd werden in plaats van broodgranen. Het was wel zo dat de aardappelteelt arbeidsintensiever was, maar dit vormde niet echt een probleem door de overvloed aan werkkrachten in deze periode. De aardappel werd vooral teruggevonden in de regio’s met kleine bedrijfjes en lage inkomsten. 75 Ook de ‘New Husbandry’ was een belangrijk element voor de verhoging van de landbouwproductiviteit. Dit systeem was reeds aanwezig in de Zuidelijke Nederlanden voor de 18 de eeuw, maar pas in de 18 de eeuw werd het overal gebruikt en verder verbeterd. Het

71 VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen…”, p. 125. 72 DE CONINCK (B.), op.cit. 73 VANDENBROEKE (C.), “Agriculture flamande et démographie, 15 e-19 e siècle”, in: FAUVE-CHAMOUX (A.) (ed), Evolution agraire et croissance démographique , Liège, Ordina, 1987, p. 325. 74 DE CONINCK (B.),op.cit. 75 VANHAUTE (E.), “ ‘So worthy an example to Ireland’. The subsistence and industrial crisis of 1845-1850 in Flanders”, When the potato failed. Causes and effects of the last European subsistence crisis, 1845-1850 , Corn publication series, 2007, p. 127.

57 werd gekenmerkt door een extreem hoge arbeidsinput. Er werd op een intensievere manier aan landbouw gedaan met als resultaat een verhoogde agrarische opbrengst. Met deze methode werd het minder productieve drieslagstelsel vervangen. Hierdoor verdween de periodieke braakligging en werden nieuwe systemen van vruchtwisseling toegepast. Zo was er meer verscheidenheid mogelijk in de gewassen die geteeld werden en waren ook naoogsten mogelijk. Men verbouwde ook meer voedergewassen, zodat de veestapel kon toenemen. Op die manier was er meer mest beschikbaar om de bodem te verrijken waardoor er hogere opbrengsten werden bekomen. 76

Niet alleen de geologische gesteldheid, het grondgebruik en de soorten gewassen verschilden duidelijk tussen de kustpolders en Binnen-Vlaanderen, ook de omvang van de landbouwbedrijven contrasteerden. In de vroegmoderne tijd troffen we in de kustpolders heel wat grote bedrijven aan in tegenstelling tot Binnen-Vlaanderen. N. Zwaenpoel heeft de invloed van de bodemstructuur op de bevolkingsevolutie in het Brugse Vrije onderzocht. Hierin beschrijft ze dat de geologische toestand in het Brugse Vrije bepalend was voor de grootte van de percelen. Zo was de zandstreek gekenmerkt door een grote fragmentatie. De minder vruchtbare bodem zorgde voor een lagere arbeidsproductiviteit. De intensievere teling was een reden voor versnippering van de grond. De Gentse hoogleraar E. Thoen introduceerde het concept ‘sociaal agrosysteem’: een dynamisch productiesysteem op het platteland dat gebaseerd is op regio-specifieke sociaal- economische relaties. 77 Volgens hem was het verschil tussen deze twee regio’s in 1300 nog niet zo groot. Er werden zelfs heel wat kleine bedrijfjes in de kustpolders aangetroffen. Deze namen echter langzaam in aantal af vanaf de late 13de tot de 15 de eeuw. Zo hadden reeds in 1569 in de polders van Veurne niet minder dan 69% van de landbouwers een bedrijf van meer dan 10 ha. Deze langzaam groeiende concentratie van de grond hield volgens E. Thoen aan tot ongeveer 1750. In Binnen-Vlaanderen vond volgens deze auteur een omgekeerde evolutie plaats. Deze regio bestond vooral uit kleinere erven maar in de 14 de en 15 de eeuw waren ook een aantal grote landbouwbedrijven aanwezig. Dit werd vooral veroorzaakt door de kooppolitiek van de burgerij. Geleidelijk kwam er een tendens tot opsplitsen van de grotere bedrijven in kleinere. Deze tendens zette zich door doorheen de vroegmoderne tijd en

76 DE CONINCK (B.),op.cit. ; VANHAUTE (E.), op.cit. , p. 123. 77 THOEN (E.), “Social agrosystems as an economic concept to explain regional differences. An essay taking the former county of Flanders as an example (Middle Ages-19 th century)”, in: VAN BAVEL (J.P.), HOPPENBROUWERS (P.) (red.), Landholding and Land transfer in the North Sea area (late Middle Ages- 19 th century) , Turnhout, 2004, p.47.

58 versnelde zelfs nog in de tweede helft van de 18 de eeuw. We kregen dus steeds kleinere landbouwbedrijfjes in Binnen-Vlaanderen. 78 Verklaringen voor de tegengestelde evolutie in deze beide regio’s waren volgens deze auteur te vinden in twee voorname redenen. Enerzijds was er de geologie en de fysieke omgeving. De kustpolder wordt immers sterk beïnvloed door de zee. Men had veel te lijden onder stormen en overstromingen. Men trachtte daarop land op de zee te winnen en te beveiligen door aanplanting van dijken en afwateringskanalen. Hiervoor was echter nood aan heel veel menselijk kapitaal wat nadelig was voor de kleinere landbouwers. Velen hadden deze financiële armslag niet waardoor ze in moeilijkheden kwamen. Ze werden ontzet van hun grond en de grotere agrarische ondernemingen die wel deze kosten konden dragen, namen deze kleinere bedrijfjes over. Deze financiële last veroorzaakt door de fysieke omgeving was niet aanwezig in Binnen-Vlaanderen. De kleinere landbouwbedrijfjes hadden in deze regio dus meer overlevingskansen. 79 Anderzijds was er de evolutie van een verandering in de eigendomsrechten. Zo was er in de kuststreken volgens E. Thoen een duidelijke afname van de eigendomsrechten voor landbouwers sinds de late 13 de eeuw. De heerlijke macht speelde bij de afname van deze eigendomsrechten een belangrijke rol. Men werkte in deze regio steeds vaker met pachtcontracten. De meeste kleine agrariërs werden uit hun eigendommen verdreven en gedwongen in het pachtsysteem te stappen. Deze situatie zette zich door tot uiteindelijk de grote en middelgrote bedrijven domineerden. In Binnen-Vlaanderen hielden de eigendomsrechten beter stand. Enkel de grotere boerderijen werden verpacht. Veel landbouwers slaagden er dan ook in toch een deel van hun erf in eigendom te houden. 80

Deze regionale verschillen werden bevestigd door W. Vanderpijpen. Volgens hem bezat de streek van de kustpolders het hoogste aantal grootbedrijven. 20% had een goed van meer dan 10 ha rond het einde van de 18 de en het begin van de 19 de eeuw. Dit stond in schril contrast met Binnen-Vlaanderen. W. Vanderpijpen heeft uitgerekend dat in diezelfde periode ongeveer 90% van de bedrijven in deze regio kleiner waren dan 5 ha en zelfs 70-75% kleiner dan 1 ha. 81

Ook C. Vandenbroeke deed onderzoek naar de omvang van de bedrijfven in de verschillende arrondissementen van Vlaanderen. Voor de 18 de eeuw berekende hij per regio hoeveel procent

78 Ibid. , p.54. 79 Ibid. , p.52-53. 80 Ibid. , p.54-55. 81 VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen…”, p. 124-125

59 van de landbouwbedrijven een oppervlakte had onder de 2 ha. 82 Zijn resultaten zijn samengebracht in punt IV van tabel 25. Ook deze tabel toont aan dat we West-Vlaanderen in de 18 de eeuw kunnen opsplitsen in twee gebieden. Er zijn 5 West-Vlaamse arrondissementen die een duidelijk lagere percentage hebben: de arrondissementen Brugge, Diksmuide, Oostende, Ieper en Veurne. Deze regio’s of delen ervan vormen samen het poldergebied. Enkel Ieper behoort in feite niet tot de kustpolders. Het bevat echter duidelijk dezelfde agrarische kenmerken als de polderregio. Meer dan 30% van de landbouwbedrijven in deze regio’s zijn groter dan 2 ha. Dit is duidelijk in contrast met de drie andere West-Vlaamse arrondissementen Kortrijk, Roeselare en Tielt. Deze gebieden behoren tot Binnen- Vlaanderen. Hun landbouwgronden zijn duidelijk aan een grotere versnippering onderhevig. Minstens 75% van de landbouwbedrijfjes in dit gebied heeft een oppervlakte van minder dan 2 ha. De regio Roeselare spant de kroon. Daar heeft 78,1% van de bedrijven een landbouwoppervlakte onder de 2 ha. Daarmee is dit gebied zelfs ‘koploper’ in geheel Vlaanderen.

Tabel 25: Bevolkingsevolutie, dichtheid, activiteiten in de linnenindustrie en de verbrokkeling van de bedrijven per regio (Vlaanderen) 83

Arrondissement I II III IV

Brugge 241 18% 63,8% Kortrijk 214% 355 40% 77,5% Diksmuide 154 38% 68,1% Oostende 173 8% 69,4% Roeselare 331 50% 78,1% Tielt 160% 294 71% 75,9% Ieper 206 12% 66,3% Veurne 74% 122 2% 64,6% Aalst 123% 368 62% 76,1% Oudenaarde 104% 329 58% 72,6% Eeko 86% 208 24% 73,8% Gent 105% 456 47% 67,2% Sint-Niklaas 56% 318 7% 60,0% Dendermonde 80% 392 16% 67,0%

Legende: I = Bevolkingsgroei tussen 1700 en 1800 (%) II = Bevolkingsdichtheid per ha (gecultiveerd oppervlakte) III = Actief in linnensector (1840) IV= % van de bedrijven onder de 2 ha ten opzichte van het totaal

82 Ibid. , p. 328-329. 83 VANDENBROEKE (C.), “Agriculture flamande et démographie...”, p. 328.

60 Algemeen mogen we dus stellen dat op agrarisch gebied twee gebieden te onderscheiden zijn in West-Vlaanderen. De eerste regio betreft de kustpolders en delen van het Ieperse arrondissement. Het wordt gekenmerkt door een extensieve landbouw met een nadruk op graan- en veeteelt. De versnippering van de landbouwgronden is hier niet zo groot. Er zijn nog heel wat grote bedrijven aan te treffen. Het tweede gebied wordt Binnen-Vlaanderen genoemd en bevindt zich ten zuiden van Brugge tot Kortrijk-Menen. We treffen hier een grotere verscheidenheid aan in de gewassenteelt. Naast graan worden ook veel nijverheidsgewassen verbouwd. De veeteelt is hier van minder belang. Er is hier een grote versnippering van het landbouwareaal. Het gebied bestaat uit vele kleine landbouwbedrijfjes vaak niet groter dan een halve ha.

61 4.3 De proto-industrie in West-Vlaanderen

In deze paragraaf geven we een aantal algemene bevindingen weer over de proto-industrie in West-Vlaanderen.

In het Ancien Régime was er weinig of geen echte industrie te bespeuren op het platteland. De geringe industriële activiteiten die in deze periode werden aangetroffen, typeert men nu met de term proto-industrie. Deze omschrijving werd in het leven geroepen door F. Mendels. 84 Het was een pre-industriële fase die nog niet gekenmerkt werd door een concentratie van arbeid in fabrieken of door mechanisatie. De productie was voor het overgrote deel in handen van de thuisarbeiders. Men vulde met deze huisnijverheid perioden van geringe agrarische activiteiten op. 85

Volgens C. Gyssels en L. Van der Straeten is deze vorm van huisnijverheid pas mogelijk indien aan een aantal samenhangende voorwaarden voldaan wordt. Ten eerste moet de voedselproductie toereikend zijn. Naast een voldoende hoeveelheid is hier ook de factor tijd en oppervlakte van groot belang. Er moet immers nog voldoende tijd en landbouwoppervlakte aanwezig blijven om andere activiteiten zoals huisnijverheid te kunnen verzorgen. Ten tweede is ook de loonvorming belangrijk. Lage lonen zorgen immers voor meer concurrentiemogelijkheden waardoor de afzet beter verzekerd wordt. De lonen vormen een rechtstreeks verband met de landbouwproductie. Bij overschotten dalen de graanprijzen. Deze vormen de basis voor lage lonen. Ten derde moeten de grondstoffen aanwezig zijn om aan huisnijverheid te doen. Dit zal de prijs van het eindproduct ook doen dalen. Tenslotte moeten er regionale, interregionale en/of internationale afzetmarkten voor deze producten aanwezig zijn. 86 Vlaanderen voldeed duidelijk aan deze voorwaarden in de 18 de eeuw. Er was genoeg voedselproductie door een intensivering van de landbouw maar vooral door het toenemende belang van de aardappelteelt. Een deel van de landbouwoppervlakte kon zelfs gebruikt worden voor het verbouwen van nijverheidsgewassen. Daarnaast was het lage loon- en prijsniveau in Vlaanderen een belangrijke troef. Dit gaf Vlaanderen een concurrentievoordeel

84 MENDELS (F.), “Proto-Industrialization: The first Phase of the Industrialization Process”, Journal of Economic History , 1972, pp. 241-261. 85 VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen…”, p. 123.; GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , p.134. 86 GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , p.134.

62 ten opzichte van de omringende landen. Ook aan afzetmarken was er geen tekort. De handelscentra in West-Vlaanderen waren vooral Tielt en Kortrijk. Ook in het buitenland was er een grote afzetmarkt. 87

De proto-industrie in Vlaanderen wordt in feite gelijk gesteld met de linnennijverheid. Deze was de enige grote Vlaamse exportnijverheid. Vlaanderen werd ondermeer hierdoor één van de welvarendste streken van Europa gedurende de 18 de eeuw. Dit goedkope linnen werd geproduceerd op het platteland. Heel veel mensen waren hierbij betrokken. Op het einde van de 18 de en het begin van de 19 de eeuw had de meerderheid van de bevolking in Centraal- en Zuid-Vlaanderen een gedeeltelijk of volledig inkomen uit deze huisnijverheid. Rond het midden van de 18 de eeuw tot ongeveer 1770 zien we de grootste bloei van de Vlaamse linnenindustrie. Vanaf dan sloop stilaan een crisis de textielsector binnen. Deze dalende tendens bereikte een enorm dieptepunt in de periode 1840-1850 waardoor we konden spreken van het einde van deze sector. Er waren verschillende oorzaken die deze crisis hebben bewerkstelligd. Er was de steeds grotere groep van mensen die een inkomen zochten in deze nijverheid. Ook de concurrentie uit het buitenland nam enorm toe en dan vooral door de mechanisatie van de Engelse bedrijven. De Vlaamse arbeiders bleven echter zweren bij handgesponnen en handgeweven linnen. Daarnaast kan ook de protectionalistische handelspolitiek van de buurlanden als een belangrijke factor beschouwd worden. Om toch nog enigszins concurrentieel te blijven, werden vrouwen en kinderen in het productieproces betrokken. Ook daalden de lonen van de Vlaamse arbeiders steeds dieper tot het bijna onmogelijk werd op het platteland nog te overleven. We zagen dan ook op het einde een grote vlucht naar de stad waar er mogelijk meer werkgelegenheid was door de opkomende industrie. 88

De proto-industrialisatie leidde tot specialisatie. Bepaalde streken waren zo op deze industriële activiteit georiënteerd dat ze zelf niet meer in hun eigen voedselproductie konden voorzien. Ze waren voor hun voedsel dus gedeeltelijk afhankelijk van andere dichtbij gelegen gebieden. Volgens F. Mendels was dit ook in Vlaanderen het geval. Enerzijds waren er de

87 GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , p.135.; VANDENBROEKE (C.), “De proto- industriële en industriële ontwikkeling van België in het kader van de internationale historiografie”, in: DEVOS (I.) en LAMBRECHT (T.), Bevolking, voeding en levensstandaard in het verleden. Verzamelde studies van Prof. Dr. Chris Vandenbroeke , Gent, Academia Press, 2004, p. 149. 88 MENDELS (F.F.), “Industry and marriages in Flanders before the industrial Revolution”, in: Population and economics. Proceedings of section V of the Fourth Congress of the international economic history association. Indiana U.S.A., september 9-14, 1968 , Wiinipeg – Canada, University of Manitoba press, 1970, p. 82.; GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , Gent, 1986, p.136-137.

63 kustpolders als belangrijke agrarische gebieden en anderzijds Binnen-Vlaanderen als een relatief grote, landelijke, industriële regio. W. Vanderpijpen vindt dit echter een te eenvoudige voorstelling. Binnen deze twee streken waren er grote regionale verschillen, zo werden ook in Binnen-Vlaanderen nog vooral voedingsgewassen geteeld. Enkel de Kortrijkse regio rond 1800 past in het model van Mendels. Dit gebied kon in deze periode immers niet altijd in de eigen voedselbehoefte voorzien. 89

Kaart 2: Gebieden met vlasteelt en/of linnenproductie in Vlaanderen in de 18 de eeuw. 90

In Vlaanderen lag de kern van de linnennijverheid in de streek tussen Gent, Tielt, Kortrijk, Oudenaarde en Aalst. Wanneer we enkel West-Vlaanderen bekijken, zien we duidelijk dat de linnenindustrie zich concentreerde in de streek tussen Tielt, Roeselare en Kortrijk. Zo was in de eerste helft van de 19 de eeuw zeker 1/3 tot de helft van de totale actieve bevolking in dit gebied bij deze nijverheid betrokken. In Tielt bleek dit zelfs driekwart van de bevolking te zijn. Het grootste gedeelte van deze arbeiders werkte wel maar deeltijds in deze sector. Ze zagen het meer als een bijverdienste. Het gebied waar het vlas geteeld werd en waar de eerste bewerkingen gebeurden, was veel ruimer. Zo werden in de boedelbeschrijvingen van de regio ten zuiden van Brugge heel wat vermeldingen over spinnewielen teruggevonden. Uit kaart 2 valt duidelijk af te leiden dat enkel in de kustregio en het uiterste westen van West- Vlaanderen niet aan vlasteelt werd gedaan. De linnenproductiecentra was dan weer duidelijk

89 VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen…”, p. 124-125. 90 VANHAUTE (E.), op.cit. , p. 129.

64 gelegen rond/in de driehoek Tielt, Roeselare en Kortrijk. Dit gebied kreeg dan ook de zwaarste klappen in de grote crisis van het midden van de 19 de eeuw. 91

Met E. Thoen kunnen we besluiten dat de proto-industrialisatiegraad van, enerzijds de poldergebieden en anderzijds Binnen-Vlaanderen, duidelijk verschillend was. In de kustregio waren in de 12 de tot de 15 de eeuw de niet-agrarische activiteiten nog heel belangrijk. Zo was vissen en turfsteken heel populair. Maar gaandeweg nam het belang van dergelijke activiteiten af. Doordat er een evolutie was naar grotere landbouwbedrijven en deze steeds vaker commercieel georiënteerd waren, verviel de interesse voor non-agrarische activiteiten. In Binnen-Vlaanderen was er volgens de auteur daarentegen een overlevingsstrategie. Het landbouwersgezin probeerde te overleven. Hiervoor werden verscheidene strategieën aangewend. Het land van de kleine landbouwbedrijfjes werd intensiever bewerkt met als resultaat een grotere productiviteit van de grond. Daarnaast was men constant op zoek naar bijkomende inkomstbronnen zoals loonarbeid, proto-industriële activiteiten, productie van nijverheidsgewassen,… 92

91 Ibid. , p. 128.; GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), op.cit. , p.137-140. 92 THOEN (E.), op.cit. , p.58-59.

65 4.4 Het demografische cijfermateriaal in relatie met de sociaal-economische toestand van West-Vlaanderen

In het boek “Hoe rijk was arm Vlaanderen” zocht C. Vandenbroeke ondermeer naar de motor achter de maatschappelijke vernieuwingen die de 18 de en 19 de eeuw kleurden. 93 In de oudere historiografie waren vooral de Malthusiaanse en Marxistische verklaringsmodellen erg in trek. In deze werken zag men de bevolking slechts als een afgeleide en zeker niet als een bepalende, causale factor voor deze maatschappelijke veranderingen. 94 Daartegenover staat de Boserup-thesis. De demografische evolutie wordt in dit verklaringsmodel wel gezien als een bepalende, causale factor. Onderbevolking heeft een negatieve invloed en kan men beschouwen als een rem. Een bevolkingsgroei heeft dan weer een positieve invloed en wordt aanzien als de motor achter de maatschappelijke veranderingen op het einde van het Ancien Régime. 95 Een aantal historici onderstrepen deze these. Zo is er de opmerking van de Franse demograaf J. Dupâquier: “La croissance démographique a certainement précédé la croissance économique. C’était la pression démographique qui avait stimulé l’évolution économique et non l’inverse”.96 Ook P. Chaunu beklemtoont het belang van het demografisch verloop in maatschappelijke veranderingen: “La démografie est l’élément explicatif clé d’un système de civilisation” .97 Volgens C. Vandenbroeke is het dus duidelijk dat de bevolkingsgegevens een motorfunctie vervullen in de maatschappelijke mutaties. 98

Aan de hand van de hierboven geciteerde historici kunnen we dus besluiten dat er een duidelijk verband bestaat tussen de demografische en maatschappelijke evoluties. Dit verband zullen we nu voor West-Vlaanderen proberen aan te tonen door middel van het verzamelde demografisch cijfermateriaal en de algemene bevindingen op sociaal-economisch vlak.

93 VANDENBROEKE C., Hoe rijk was Arm Vlaanderen? Vlaanderen in de 18 e eeuw. Een vergelijkend overzicht , Brugge, 1995, p.10-30. 94 Ibid. , p. 10-30. 95 Ibid. , p. 10-30. 96 Ibid. , p. 12. 97 Ibid. , p. 12. 98 Ibid ., p. 10-30.

66 1500-1700:

De opdeling van West-Vlaanderen op geologisch vlak in twee regio’s, namelijk de kustpolders en Binnen-Vlaanderen (Centraal- en Zuid-West-Vlaanderen), is ook duidelijk waarneembaar in ons demografisch cijfermateriaal. Uit de analyse van onze gegevens komt immers naar voren dat reeds in de 16 de en 17 de eeuw een duidelijk verschil op te merken valt in de bevolkingsomvang van deze twee regio’s. Het gefragmenteerde materiaal dat we voor deze eeuwen bezitten, toont duidelijk aan dat de polderregio vooral bestaat uit gemeenten met lage bevolkingsaantallen. Liefst 59% van de onderzochte parochies in de polderregio had in de eerste helft van de 16 de eeuw een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners. 99 In de tweede helft van de 17 de eeuw was dat zelfs 63%. 100 We kunnen dus stellen dat de polderregio in de 16 de en 17 de eeuw een dunbevolkt gebied was. In Binnen-Vlaanderen en dan vooral het Zuid- Oosten van West-Vlaanderen, namelijk Tielt, Roeselare en Kortrijk, lagen de bevolkingscijfers per parochie hoger. We zien hier heel wat meer middelgrote gemeenten. Zo had in Tielt in de tweede helft van de 16 de eeuw slechts 19% van de parochies een bevolkingscijfer onder de 500 inwoners. 101 In de tweede helft van de 17 de eeuw was dit 24%. 102

Zoals reeds vroeger gesteld, wordt de kustpolder gekenmerkt door een relatief hoog aantal middelgrote en grote landbouwbedrijven terwijl Binnen-Vlaanderen vooral kleine boerderijtjes bezat. Dit contrast vergroot nog gedurende de vroegmoderne tijd. We kunnen ons terecht afvragen, of de reeds van in het begin van de vroegmoderne tijd merkbare grote verschillen in bevolkingsverdeling tussen deze gebieden, een mede-oorzaak van de fragmentatie van landbouwbedrijven kunnen zijn. Naast de financiële last, de politieke macht, de eigendomsrechten,… die door E. Thoen als redenen naar voor worden geschoven, is ook het verschil in bevolkingsverdeling een mogelijke factor in de vorming van de twee sociale agrosystemen in West-Vlaanderen. De bevindingen van dezelfde auteur over de emigratie van veel boerenzonen uit de kustpolders naar Binnen-Vlaanderen en de hoge

99 We beschikken over gegevens voor 63 van de 124 parochies uit de polderstreek (gegevens voor Brugge, Oostende, Diksmuide en Veurne). 100 We beschikken over gegevens voor 38 van de 124 parochies uit de polderstreek (gegevens voor Brugge, Diksmuide en Veurne). 101 We beschikken over gegevens voor 16 van de 18 parochies. 102 We beschikken over gegevens voor 17 van de 18 parochies.

67 leeftijd waarop ze voor het eerst huwden in de kustregio, zijn factoren die zorgden voor het in stand houden van dit demografisch verschil en voor de verdere uitdieping ervan. 103

Uit ons cijfermateriaal blijkt dat er in de 16 de en 17 de eeuw nauwelijks een bevolkingsevolutie aan te treffen valt. Dit kan duidelijk opgemaakt worden uit grafiek 1 (bijlage 1). Er zijn wel een aantal ups en downs maar voor het geheel van de 16 de en de 17 de eeuw kunnen we spreken van een quasi nulgroei en dit zowel voor Binnen-Vlaanderen als voor de kustpolder. We moeten hierbij wel vermelden dat ons cijfermateriaal voor de 16 de en de eerste helft van de 17 de eeuw niet echt uitgebreid is en dus een licht vertekend beeld kan opleveren. 104 Verder demografisch onderzoek in deze periode is een grote noodzaak. Onze beeldvorming wordt bevestigd door C. Vandenbroeke: “Uit liefst zeven reconstructies van het bevolkingscijfer, teruggaand tot de late 15 de eeuw, blijkt telkens een vrij stabiel bevolkinsverloop in de long run en dit tot en met de aanvang van de 18 de eeuw.” 105

Volgens H. Van der Wee is er in deze periode een verband aan te duiden tussen de bevolkingsevolutie en de landbouwproductiviteit. Zo kunnen we volgens deze auteur voor geheel Vlaanderen spreken van ‘ups en downs’ in de landbouwproductiviteit tijdens de 16 de en de 17 de eeuw. Eén van de oorzaken voor een productiestijging is de aanzienlijke groei van de bevolking in de 16 de eeuw. “The substantial population growth of the 16th century was undoubtedly an important element. This not only led to more intensive production techniques in agriculture but als to the diffusion of such techniques, inter alia, as the improved rotation system…” .106 Op grafiek 6 (p.37) zien we wel een lichte toename van de bevolking tussen 1525 en 1565. 107 Zeker in vergelijking met de demografische groei uit de 18 de en 19 de eeuw mogen we dit sterk minimaliseren. De aanzienlijke bevolkingsgroei waar H. Van Der Wee over spreekt, mag vermoedelijk dan ook afgezwakt worden en zeker niet echt hoog genoemd worden voor West-Vlaanderen. We ontkennen echter niet dat er waarschijnlijk in de 16 de eeuw een lichte bevolkingsgroei was en dat deze een bepalende invloed heeft gehad op een tijdelijke verhoging van de landbouwproductiviteit.

103 THOEN (E.), op.cit. , p.59-62. 104 We hebben slechts voor 18% van de gemeenten gegevens uit de periode 1500-1650. 105 VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele…”, p. 355 106 VAN DER WEE (H.), VAN CAUWENBERGHE (E.), Productivity of land and agricultural innovation in the low countries (1250-1800) , Leuven, 1978, p. 9. 107 VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele…”, p. 355

68 Na de militaire campagnes en de daaruit volgende teloorgang van de landbouw in het laatste kwart van de 16 de eeuw was er volgen H. Van Der Wee in de eerste helft van de 17 de eeuw een duidelijke heropleving van de landbouwproductiviteit. Deze revival was er gekomen door de de-urbanisatie en de demografische groei van Vlaanderen in deze periode. De ruralisatie die deze auteur in de eerste helft van de 17 de eeuw opmerkte, zorgde voor meer volk op het platteland en bijgevolg voor een intensivering van de landbouw. 108 Uit onze gegevens (Bijlage 1-staafdiagram 1) blijkt dat er in deze periode terug een toename is van de gemeenten met een laag bevolkingsaantal (< 500 inwoners). Vermits het gaat over een gering aantal cijfers moet dit wel met de nodige omzichtigheid geïnterpreteerd worden. We vermoeden dat deze ruralisatie vooral plaats vond in Binnen-Vlaanderen. Een intensivering van de landbouw betekent immers een grotere inbreng van werkkrachten en dus een toename van het aantal landbouwers en landbouwbedrijfjes. Dit stemt duidelijk overeen met het sociaal agrosysteem van Binnen-Vlaanderen. Ook deze demografische groeiperiode vinden we niet uitgesproken terug in ons cijfermateriaal, wellicht een gevolg van onvoldoende cijfermateriaal. 109 We zien wel een stijging van de bevolking van West-Vlaanderen op grafiek 6 (p.37), maar deze is echter heel miniem, van korte duur en minder uitgesproken dan de bevolkingsgroei in de 18 de en 19 de eeuw. 110

Algemeen kan dus gesteld worden dat er tot de aanvang van de 18 de eeuw een globaal demografisch evenwicht is met een zeker immobilisme voor uitvindingen en investeringen tot gevolg.

1700-1850:

Het demografisch evenwicht van vóór de 18 de eeuw wordt vanaf de eeuwwisseling verlaten en vervangen door een demografische revolutie. Er is voor het eerst sprake van een duurzame bevolkingstoename. Uit grafiek 1 (bijlage 1), grafiek 6 (p.37) en onze analyse blijkt dat deze groei op het einde van de 17 de en in de eerste decennia van de 18 de eeuw pas langzaam op

108 VAN DER WEE (H.), VAN CAUWENBERGHE (E.), op.cit. , p. 12-15. 109 Slechts voor 16% van alle West-Vlaamse parochies hebben we gegevens voor de periode 1600-1650. 110 VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele…”, p. 355

69 gang kwam. Daarop zien we een duidelijke versnellingsfase die zich doorzet in de 19 de eeuw. Volgens ons cijfermateriaal stijgt de West-Vlaamse bevolking ten opzichte van de eerste helft van de 18 de eeuw in de tweede helft van deze eeuw met maar liefst 65%. Die sterke stijging wordt bevestigd door E. Vanhaute. Volgens deze auteur bedraagt de groei van de Vlaamse bevolking tussen 1750 en 1850 zelfs 75%. 111

Deze bevolkingstoename is echter een strikt ruraal gegeven. 112 Ook C. Vandenbroeke legt de verantwoordelijkheid bij de plattelandsbevolking. De rurale bevolking was nog nooit zo talrijk als in de 18 de eeuw. 113 Dit kunnen we ook duidelijk afleiden uit staafdiagram 1 (bijlage 1). In de periode 1650-1700 had nog 41% van de parochies een populatie onder de 500 inwoners. 150 jaar later is dat nog maar 13%. Er is dus een duidelijke toename van de bevolking in deze kleine landbouwnederzettingen. Het gevolg van deze landelijke bevolkingsgroei is een dominantie van de middelgrote gemeenten in West-Vlaanderen voor de periode 1750-1850. Terwijl in de drie eeuwen daarvoor nog ongeveer 40-45% van de bevolking in de stad leefde, is dit in de 18 de eeuw afgenomen tot ongeveer 20-30%. 114

Er is duidelijk een verband tussen de demografische evolutie in de 18 de en 19 de eeuw en de grootte van de landbouwexploitaties. Zo is er volgens C. Vandenbroeke een exponentiële groei van het aantal kleine landbouwbedrijfjes. Ook F. Mendels linkt de stijgende fragmentatie aan de bevolkingsgroei. Hij maakt hierbij een onderscheid tussen Binnen- Vlaanderen en de kustregio. “Farms in the interior of Flanders were progressively becoming smaller through a fragmentation that went hand in hand with population growth. This situation was different in maritime Flanders.” 115 De demografische groei in de kustpolders kende een trager verloop en is in vergelijking met Binnen-Vlaanderen niet zo hoog te noemen. 116 De kustregio blijft ook in de 18 de en 19 de eeuw het dunst bevolkte gebied. Dit bevestigt tabel 25 (p.60). Zo blijkt dat de bevolkingsgroei in het arrondissement Veurne (74%) veel lager is dan in Kortrijk (214%) en Tielt (160%). Dit wordt ook weergegeven in grafiek 2 (bijlage 1). De regionale verschillen in de bevolkingstoename resulteren in een verschillende bevolkingsdichtheid (tabel 25). De gemiddelde bevolkingsdichtheid van de

111 VANHAUTE (E.), op.cit. , p. 125. 112 VANHAUTE (E.), op.cit. , p. 125. 113 VANDENBROEKE (C.), “Mutations économiques et sociales en Flandre au cours de la phase proto- industrielle, 1650-1850”, in: Revue du Nord , 63, 1981, nr.248, p. 77. 114 Ibid. , p. 77. 115 MENDELS (F.F.), “Industry and marriages in Flanders…”, p. 83. 116 Ibid. , p. 82.

70 arrondissementen Veurne, Diksmuide en Oostende bedraagt in de 18 de eeuw ongeveer 150 inwoners per ha (gecultiveerde oppervlakte) Dit is een groot contrast met het gemiddelde van de arrondissementen Kortrijk, Roeselare en Tielt. De bevolkingsdichtheid van dit gebied is niet minder dan 327 inwoners per ha (gecultiveerde oppervlakte). Dit onderscheid valt ook duidelijk op te maken uit staafdiagram 2 (bijlage 1). We zien op deze staafdiagram dat het noordelijk gelegen arrondissement Brugge in de 18 de en eerste helft van de 19 de eeuw vooral bestaat uit kleine gemeenten terwijl het centraal gelegen arrondissement Roeselare veel grotere centra bevat.

Er is ook duidelijk een verband tussen de linnennijverheid en het demografisch patroon van West-Vlaanderen. De opleving van de linnenindustrie in de eerste decennia van de 18 de eeuw. (tabel 26) stemt ongeveer overeen met de demografische evolutie van die periode.

Tabel 26: Hoeveelheid gecommercialiseerd Vlaams linnen (in aantal stuks) 117

1670-1680 : ca. 120000 1801-1810 : 190000-200000 1700 : ca. 120000 1811-1820 : ca. 250000 1720-1730 : ca. 130000 1821-1830 : 250000-300000 1750 : ca. 145000 1831-1840 : 200000-220000 1775 : ca. 175000 1841-1850 : 180000-190000

Deze linnenindustrie kwam vooral tot bloei in de driehoek Tielt, Kortrijk en Roeselare. Het is opvallend dat dit juist het gebied blijkt te zijn met de grootste bevolkingsgroei, de hoogste bevolkingsdichtheid en de kleinste landbouwbedrijfjes in West-Vlaanderen. Dit wordt bevestigd door F. Mendels. “The domestic industry took its greatest extension where the soils were least appropriate for cereal farming and, moreover, these areas als had the highest rural population densities, the highest rates of population growth, and the highest degree of farm fragmentation” .118 C. Vandenbroeke probeert dit te verklaren aan de hand van de stelling van F. Mendels en P. Deprez waarin gezegd wordt dat er een relatie bestaat tussen proto-industrie en bevolkingsverloop: “Meer bepaald dat regio’s met een sterke uitbouw van de huisnijverheid tevens een grotere bevolkingsgroei kennen” .119 Meerdere redenen kunnen hiervoor aangehaald worden. De grotere werkgelegenheid op het platteland maakte dat migratie naar stedelijke centra niet meer nodig was. Daarenboven lagen volgens deze auteur de overlevingskansen van kinderen in streken met een sterke uitbouw van de huisnijverheid

117 VANDENBROEKE (C.), “Mutations économiques et sociales en Flandre...”, p. 89. 118 MENDELS (F.F.), “Industry and marriages in Flanders…”, p. 82. 119 VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele…”, p. 363.

71 merkelijk hoger dan bijvoorbeeld in de kustvlakte. Daar was het zogen van baby’s minder gebruikelijk. 120 .

Ten slotte willen we ook nog het verband tussen de demografische evolutie en de landbouwproductiviteit bekijken. Het is immers opvallend dat ondanks de enorme bevolkingstoename, de landbouw, zeker in de 18 de eeuw, in staat was alle monden te voeden. Men kon zelfs nog graan uitvoeren (zie paragraaf agrarische structuur). Dit wordt bevestigd door W. Vanderpijpen. “ Deze bevolkingsexplosie werd ondersteund door een toenemende landbouwproductie die de voedingsbehoeften van de stijgende bevolking kon volgen.” 121 De vraag stelt zich dan ook waarom men er nu opeens wel in slaagde een hogere voedselproductiviteit te bereiken terwijl er in de eerste twee eeuwen van de vroegmoderne tijd nauwelijks iets veranderde? We kunnen hier de Boserup-thesis als verklaring aanhalen. Doordat de eeuwen vóór het jaar 1700 gekenmerkt werden door een stabiele bevolkingssituatie, was er gewoon weinig nood aan veranderingen en productiewijzigingen. Dit evenwicht werd echter verstoord door de bevolkingsexplosie van de 18 de eeuw. De landbouw kwam onder druk te staan door de grotere vraag naar voedsel. De enige oplossing was een verhoging van de opbrengst. Vernieuwingen zoals de aardappelteelt en de ‘new husbandry’ bleken een schot in de roos te zijn (zie agrarische structuur). De druk die de bevolking uitoefende, had dus een positief effect op de opbrengst van de agrarische sector. Deze hogere landbouwproductiviteit samen met de ontwikkeling van de linnennijverheid bespoedigden op hun beurt dan weer de groei van de economie en de bevolking.122 Vanaf de 19 de eeuw nam de druk tussen de bevolkingsgroei en de landbouwproductiviteit echter toe. Men kon hongersnood in de Zuidelijke Nederlanden enkel vermijden door over te schakelen van graanexport naar graanimport. 123

120 Ibid. , p. 363. 121 VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen...”, p. 123. 122 VANDENBROEKE (C.), “Mutations économiques et sociales en Flandre...”, p. 74. 123 VANHAUTE (E.), op.cit. , p. 125-126.

72 Besluit:

Uit bevindingen van andere auteurs en uit ons eigen cijfermateriaal is gebleken dat de periode voorafgaand aan de 18 de eeuw gekenmerkt wordt door een relatieve stabiele bevolkingssituatie. Het gevolg is dat we voor de eerste twee eeuwen van de vroegmoderne tijd kunnen spreken van een uitgesproken vorm van economisch immobilisme. Er zijn in deze periode nauwelijks pogingen ondernomen om wijzigingen door te voeren in het productieproces en/of te investeren.124 Door het demografisch evenwicht is dit niet aan de orde. Toch blijkt een lichte bevolkingstoename enigszins effect te hebben gehad op de landbouwproductiviteit.

De bevolkingssituatie van West-Vlaanderen in de 16 de en 17 de eeuw past ook duidelijk in het verklaringsmodel van E. Thoen. Er is een duidelijk onderscheid merkbaar op demografisch vlak tussen maritiem- en Binnen-Vlaanderen. De kustpolder is een dun bevolkt gebied terwijl Binnen-Vlaanderen reeds een relatief hoog bevolkingspeil heeft bereikt. Deze bevolkingsspreiding heeft naast de andere factoren wellicht invloed gehad op de ontwikkeling en de verscheidenheid van de twee sociale agrosystemen.

Uit ons onderzoek blijkt tevens dat West-Vlaanderen vanaf de 18 de eeuw gekarakteriseerd wordt door een grote bevolkingsdichtheid, een agrarische sector die een hoog niveau heeft bereikt en een rurale industrie die in deze periode tot volle ontwikkeling is gekomen. Deze actoren staan onweerlegbaar in verband met elkaar. De demografische groei heeft een grote invloed op de landbouw en de proto-industrie gehad. Zo zien we dat de regio’s met de grootste bevolkingsgroei ook de sterkste uitbouw van de huisnijverheid en fragmentatie van de landbouwgronden vertonen. We kunnen de bevolkingsevolutie dan ook beschouwen als de motor van de sociaal-economische evoluties in West-Vlaanderen in de 18 de en de eerste helft van de 19 de eeuw.

124 VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele…, p. 352-353.

73 5 Algemeen besluit

De vele lokale en regionale studies van historici en amateur-vorsers over Vlaanderen hebben er voor gezorgd dat er heel wat demografisch materiaal voor handen is. Deze massa aan informatie komt de overzichtelijkheid niet ten goede. Het is daarom belangrijk dat deze informatie gegroepeerd en gesynthetiseerd wordt. Voor Oost-Vlaanderen in de vroegmoderne tijd is reeds een overkoepelende demografische studie gemaakt door E. Pletinck. Dit ontbrak nog voor West-Vlaanderen. Daarom hebben we in navolging van deze auteur, een overzicht van de demografische evolutie van West-Vlaanderen in de vroegmoderne tijd in deze studie proberen weer te gegeven.

Zelf hebben we geen archiefwerk ondernomen. We hebben het cijfermateriaal verzameld uit reeds eerder verschenen demografische literatuur. Wel hebben we het bronnenmateriaal dat in de demografische literatuur gebruikt wordt, beschreven en kritisch onderzocht. Hieruit blijkt dat de kwaliteit en kwantiteit van de bronnen niet altijd gelijkwaardig is.

We hebben ons in deze studie beperkt tot de basisgegevens. Enkel het materiaal uit de literatuur gaande over de bevolkings-, geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers van West- Vlaanderen hebben we bijeengebracht. Aan de hand van deze cijfers hebben we een analyse gemaakt van het demografisch verloop in West-Vlaanderen doorheen de vroegmoderne tijd. Deze analyse gebeurde aan de hand van 50-jaarlijkse perioden. We hebben voor deze oplossing gekozen om de hiaten in het cijfermateriaal gedeeltelijk op te vangen. Daarenboven worden door het groter cijferaantal twijfelachtige gegevens of de typische sterftecrisissen voor het ancien régime gereduceerd. Ondanks de gebruikte techniek moeten we toch vaststellen dat ons cijfermateriaal voor bepaalde perioden niet altijd even betrouwbaar is. Er blijkt vaak een onevenwichtige verdeling in de hoeveelheid aan gegevens te zijn en dit zowel qua regio als qua spreiding in tijd. Hierdoor is een interne controle van het beschikbare cijfermateriaal vaak niet mogelijk. De juistheid van onze resultaten en onze conclusies kunnen hierdoor negatief beïnvloed worden. We bezitten veel meer bevolkingscijfers dan geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers. Toch hebben we voor de 16 de en de eerste helft van de 17 de eeuw nog een groot gebrek aan bevolkingscijfers. Er treedt een verbetering op in de tweede helft van de 17 de eeuw. De kwantiteit daalt echter weer na de eeuwwisseling. Vanaf de tweede helft van de 18 de eeuw

74 hebben we voor alle parochies bevolkingscijfers. Ook regionaal zijn er duidelijke verschillen merkbaar. Over de volledige periode beschouwd, bevatten vooral de regio’s Kortrijk, Diksmuide, Veurne en Oostende nog grote hiaten in de bevolkingscijfers. Uit de 16 de eeuw zijn geen dynamische gegevens bekend. Pas vanaf de 17 de eeuw treedt hierin enige verbetering op. In de eerste helft van de 19 de eeuw is de kwantiteit van de dynamische gegevens minimaal, de hoeveelheid informatie is vergelijkbaar met deze van de 17 de eeuw. Globaal kan gesteld dat bij verder onderzoek van de parochieregisters de focus vooral moet liggen op de regio’s Diksmuide, Oostende, Roeselare en Ieper.

Uit de analyse van het beschikbare cijfermateriaal blijkt dat de groei van de West-Vlaamse bevolking in de 16 de en 17 de eeuw minimaal is. Regionaal gezien zijn wel fluctuaties waar te nemen. Wat betreft de bevolkingsdichtheid stellen we vast dat deze relatief laag is in West- Vlaanderen. Zo heeft in de tweede helft van de 17 de eeuw 73% van de parochies een bevolkingsaantal kleiner dan 1000 inwoners. Regionale verschillen zijn wel aan te duiden. We kunnen duidelijk twee polen onderscheiden. Doorheen deze periode worden de noordelijke regio’s gekenmerkt door een relatief laag bevolkingspeil. Het oosten (Tielt) en het centrum (Roeselare) van West-Vlaanderen hebben vanaf het begin van de vroegmoderne tijd een hogere bevolkingsdichtheid. Zo heeft slechts 50% van de centra in de regio Roeselare in de eerste helft van de 17 de eeuw een populatie onder de 1000 inwoners. Enkele gebieden, zoals Ieper en Kortrijk, hebben een bevolkingspatroon dat tussen deze twee polen ligt. Voor de 16 de en 17 de eeuw zijn weinig tot geen bruto cijfers beschikbaar. De beperkte gegevens duiden op een relatief hoge nataliteit, nuptialiteit en mortaliteit in deze periode.

In de loop van de 18 de eeuw is er in West-Vlaanderen een permanente toename van de bevolking. Deze bevolkingsgroei loopt door in de 19de eeuw. De evolutie doet zich echter niet op een éénduidige wijze voor. Zowel de grootte van de groei als het tijdstip waarop deze aanvangt, verschilt van regio tot regio. Het centrum en het zuidoosten van West-Vlaanderen kennen een sterkere groei dan het noorden. Het verschil in bevolkingsdichtheid tussen deze twee regio’s wordt hierdoor bestendigd. De hoge bruto coëfficiënten van de tweede helft van de 17 de eeuw dalen significant vanaf de tweede helft van de 18 de eeuw. Dit zet zich door in de eerste helft van de 19 de eeuw. Door de overmaat aan gegevens van het Brugse Vrije kunnen we weinig regionale verschillen afleiden.

75 We hebben de indruk dat de noordelijke regio’s hogere bruto cijfers hebben dan de rest van West-Vlaanderen. Verder onderzoek moet dit bevestigen.

De demografische evolutie van West-Vlaanderen vertoont een duidelijke samenhang met de sociaal-economische ontwikkelingen. De relatief stabiele bevolkingssituatie in de 16 de en 17 de eeuw stemt overeen met het economisch immobilisme in dezelfde periode. Men is blijven vasthouden aan bestaande productieprocessen. Het in deze periode reeds vastgestelde regionaal verschil in bevolkingsdichtheid is wellicht één van de oorzaken voor de ontwikkeling van de twee verschillende sociale agrosystemen. De demografische groei van de 18 de eeuw loopt samen met de sterke ontwikkeling in de agrarische sector en in de rurale industrie. Het is voor ons duidelijk dat de bevolkingsevolutie hierin een belangrijke rol heeft gespeeld. Het is opvallend dat in de regio’s met de grootste bevolkingsgroei, de landbouwgronden de sterkste fragmentatie hebben gekend en de huisnijverheid zich het best heeft ontwikkeld.

Op basis van al deze gegevens kunnen we concluderen dat we onze vooropgestelde doelstellingen grotendeels hebben bereikt. In het belang van het West-Vlaams demografisch onderzoek hopen we dat de aangetoonde hiaten een aanzet zijn tot verder onderzoek.

76 6 Bibliografie

6.1 Inleiding

De bibliografie bestaat uit 2 delen. Het eerste deel van de literatuurlijst wordt ingedeeld per regio en gemeente. Hierin worden de werken weergegeven die handelen over bepaalde parochies of kasselrijen van West-Vlaanderen. We maken hierbij gebruik van de oude benaming van de kasselrijen en parochies. Bijvoorbeeld Veurne (Furnes) wordt bij de F ingedeeld in de kasselrij Veurne. Het tweede deel van de bibliografie bestaat uit meer algemene werken die moeilijk of niet op te nemen zijn in het eerste deel.

77 6.2 Bibliografie volgens regionale indeling

6.2.1 BRUGGE

AARTRIJKE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p. - DEWULF-HEUS Romain (L.), De volkstelling 1748 van de parochies: Woumen, Wijnendale (Torhout buiten), Zerkegem, Aartrijk , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1978, 130p.

ASSEBROEK - DE WISPELAERE (E.), “Assebroek en zijn bevolking ten tijde van Napoléon”, in: Het Brugs Ommeland , 6, 1966, p.115-119.

BRUGGE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 7. Brugge 2 de deel , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 171p. - DEMAEGDT (N.), Bijdrage tot de studie van het platteland : demografische en sociaal- economische studie van de zandstreek ten zuiden van Brugge tijdens de tweede helft van de 17 e eeuw en de 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1984. - DENOLF (J.), Brugge 1748. Een socio-demografische schets van een stedelijke samenleving rond het midden van de 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1981. - HIMSCHOOT M., Demografie van Brugge in de Franse periode, 1795-1815 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1960, 249p. - MERTENS (J.), De bevolking van het Brugse Vrije rond 1520, Studia Historica Gandensia , 1977, 200, p. 145-166. - SPANHOVE (L.), Een demografische studie van het platteland omheen Brugge in de 18 e eeuw (1725-1795) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1968. - VAN LOOCKE (E.), “De samenstelling en de structuur van de Brugse huishoudens in het begin van de 19 de eeuw”, in: Belgisch tijdschrift voor Nieuwste Geschiedenis , 12, 1981, n° 1-2, p. 317-355. - VAN LOOCKE (E.), Demografische kenmerken van een stedelijke populatie in een transitiefase. Test-case: Brugge in het begin van de 19 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1979. - WIJFFELS (A.), “De omvang en de evolutie van het Brugse bevolkingscijfer in de 17 de en de 18 de eeuw”, in: Belgisch tijdschrift voor Filologie en Geschiedenis , 36, 1958, p.1243- 1274. - ZWAENEPOEL (N.), Het Brugse Vrije anno 1748: socio-demografische analyse van een rurale samenleving medio 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2005.

KOOLKERKE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - DE SMET (J.), “De volkstelling in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 10, 1968, p.9-16. - VANCRAEYNEST (R.), Volkstelling 1748. Jabbeke, Keiem, Koolkerke, Leke, Vlissegem, Wenduine , Oostende, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978.

78 - WINSTEIN (W.), “Kaart van de oude gemeente Koolkerke met een bijhorende historische schets tot 1850, Rond de Poldertorens , 1965, p 40.

DAMME - DE SMET (J.), “ De bevolking van St Katerine-buiten-Damme in 1748”, in: Rond de Poldertorens, 7, 1965, p.75-76.

DUDZELE - LECLUYSE (V.), Bijdrage tot de studie van de mortaliteit: Dudzele, een noordelijke plattelandsgemeente in het Brugse Vrije (18 de en 19 de eeuw) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2002.

HEIST - DESENDER (M.), Daar komt de bruid… De nuptialiteit van Heist en Knokke 1700-1900 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2002. - DE SMET (J.), “ De bevolking van Heist in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 6, 1964, p. 106-109. - DEWULF (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748: Ramskapelle, Westkapelle, Knokke, Heist , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1979, 44p.

HOUTAVE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - DEMAEGDT-CASSELMAN (R.H.), Volkstelling 1748 van de parochie’s Houtave, Meetkerke, Stalhille, Uitkerke, Sint-Jan-op-den-Dijk, Zuienkerke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1977, 49p.

JABBEKE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - VANCRAEYNEST (R.), Volkstelling 1748. Jabbeke, Keiem, Koolkerke, Leke, Vlissegem, Wenduine , Oostende, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978. - DE SMET (J.), “Jabbeke in 1735”, Het Brugs Ommeland , 1967, p.25-32.

KNOKKE - DESENDER (M.), Daar komt de bruid… De nuptialiteit van Heist en Knokke 1700-1900 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2002. - DEWULF (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748: Ramskapelle, Westkapelle, Knokke, Heist , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1979, 44p. - LANNOY D., “Knokke in de crisisperiode 1845-1850”, in: WELVAERT (F.), DIERICKX-VISSCHERS (F.) (ed), 2000 jaar Zwinstreek , Brugge, Die Keure, 1985, p.26- 32.

LISSEWEGE - DE SMET (J.), “De volkstelling in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 10, 1968, p.9-16.

LOPPEM - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p.

79 - DEWULF-HEUS (R.L.), De volkstelling te Loppem 1748 , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, 1978, 114p.

MEETKERKE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - DEMAEGDT-CASSELMAN (R.H.), Volkstelling 1748 van de parochie’s Houtave, Meetkerke, Stalhille, Uitkerke, Sint-Jan-op-den-Dijk, Zuienkerke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1977, 49p.

NIEUWMUNSTER - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p.

OEDELEM - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748. Oedelem , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1984, 47p.

OOSTKAMP - VAN EENOO (V.), Bijdrage tot de studie van de mortaliteit. Een plattelandsgemeente van het Brugse Vrije: Oostkamp 1700-1900 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2002.

OOSTKERKE - DE SMET (J.), “De bevolking van Oostkerke in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 8, 1966, p. 67-71.

RAMSKAPELLE - DE SMET (J.), “De bevolking van Ramskapelle in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 8, 1966, p. 123-125. - DEWULF (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748: Ramskapelle, Westkapelle, Knokke, Heist , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1979, 44p.

SINT-PIETERS-OP-DE-DIJK - DE SMET (J.), “De bevolking van Sint-Pieters-op-de-Dijk in 1748”, in: Het Brugs Ommeland , 7, 1967, p.143-148.

STALHILLE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - DEMAEGDT-CASSELMAN (R.H.), Volkstelling 1748 van de parochie’s Houtave, Meetkerke, Stalhille, Uitkerke, Sint-Jan-op-den-Dijk, Zuienkerke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1977, 49p.

TORHOUT - VANHULLE (L.), Vrijen en trouwen te Torhout (1700-1900). Een nuptialiteitsstudie van een West-Vlaams provinciestadje , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2003.

80 UITKERKE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - DE SMET (J.), “De bevolking van Uitkerke en van St-Jan-op-de-Dijk in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 13, 1971, n°1, p.33-35. - DEMAEGDT-CASSELMAN (R.H.), Volkstelling 1748 van de parochie’s Houtave, Meetkerke, Stalhille, Uitkerke, Sint-Jan-op-den-Dijk, Zuienkerke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1977, 49p.

WENDUINE - VANCRAEYNEST (R.), Volkstelling 1748. Jabbeke, Keiem, Koolkerke, Leke, Vlissegem, Wenduine , Oostende, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978.

WESTKAPELLE - DE SMET (J.), “De bevolking van Westkapelle in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 8, 1966, p.126-129. - DEWULF (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748: Ramskapelle, Westkapelle, Knokke, Heist , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1979, 44p.

ZEDELGEM - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p.

ZERKEGEM - DEWULF-HEUS Romain (L.), De volkstelling 1748 van de parochies: Woumen, Wijnendale (Torhout buiten), Zerkegem, Aartrijk , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1978, 130p.

ZUIENKERKE - ANONYME, Volkstelling 1814. Deel III , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, afdeling Brugge, 1976, 122p.; t. 4 et 5, 1977, 165+ 163p. - DEMAEGDT-CASSELMAN (R.H.), Volkstelling 1748 van de parochie’s Houtave, Meetkerke, Stalhille, Uitkerke, Sint-Jan-op-den-Dijk, Zuienkerke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1977, 49p.

6.2.2 KORTRIJK

ANZEGEM - WANTE (L.), De bevolkingsevolutie van Anzegem, 1667-1797. Bijdrage tot de demografische analyse van het platteland , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1978. - WANTE (L.), “Historisch-demografisch onderzoek van Anzegem 1667-1797”, in: CLOET (M.) et VANDENBROEKE (C.) (ed), Tien bijdragen tot de lokale en regionale Demografie van Vlaanderen , Brussel, Gemeente Krediet, 1989, p.103-136.

81 AVELGEM - WANTE (L.), “Historisch-demografisch onderzoek van Avelgem, 1628-1796”, in: CLOET (M.) et VANDENBROEKE (C.) (ed), Tien bijdragen tot de lokale en regionale Demografie van Vlaanderen , Brussel, Gemeente Krediet, 1989, p.53-80. - VANDERMAELEN (L.), Historisch-demografisch onderzoek van Avelgem, 1628-1796. Bijdrage tot de analyse van een plattelandsgemeenschap , onuitgegeven licentiaatsverhandelin, Leuven, 1978.

BEVEREN - SMESSAERT (J.), “Bevolkingsevolutie en bevolkingsstructuren”, in: ASSAERT (G.) (ed), Geschiedenis van volk en land van Beveren , 3, Beveren, 1984, 540p.

KASTER - LASUY (G.), “Historisch-demografische studie van Kaster, 1659-1796”, in: CLOET (M.) et VANDENBROEKE (C.) (ed), Tien bijdragen tot de lokale en regionale Demografie van Vlaanderen , Brussel, Gemeente Krediet, 1989, p.21-52. - VERMEIREN-VANWELDEN, “De demografische crisis te Kaster op het einde van de 17 de eeuw”, in: Handelingen van de Koninklijke Geschied- en Oudheidkunde Kring van Kortrijk , 20, 1983, p.102-121.

KORTRIJK - ARICKX (V.), “Telling van de communicanten in de kasselrij Kortrijk, februari 1694”, in: Biekorf , 65, 1964, p.17-19. - AUGUSTIJN (A.), “Demografische en economische structuren van het kanton Kortrijk en hun evolutie tussen 1799 en 1816”, in: Handelingen van de geschiedenis en oudheikundige Kring van Kortrijk , 53, 1987, p.123-205. - AUGUSTIJN (A.), Demografische en economische structuren van het kanton Kortrijk en hun evolutie tussen 1799 en 1816 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1983. - BACHKHOUSE (M.), “De crisis in de stad en de kasselrij Kortrijk tijdens de tweede helft van de 16 e eeuw (1580-1586)”, in: Handelingen van de geschiedenis en oudheidkundige Kring van Kortrijk , 47, 1980, p.29-52. - CALLENS (L.), “De evolutie van de bevolking in de kasselrij Kortrijk in de 18 e eeuw”, in; De Leiegouw , 29, Kortrijk, 1987, p. 57-66. - DECRAENE (B.), “De vorming van de provincie West-Vlaanderen en de stad Kortrijk in de beginjaren van de Franse bezetting (1794-1796)”, in: De Leiegouw , 1969, p.209-226. - VANDEVOORDE (C.), COGGHE (P.), WAEYAERT (H.), Volkstelling 1814, deel 23, stad Kortrijk , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1988, 165+158p. - VANNESTE (D.), “Toepassing van een aantal computertechnieken bij de analyse van een historische telling. Case studie: de socio-economische structuur van Kortrijk op basis van de telling van het jaar IV”, in: Belgisch Tijdschrift voor Nieuwste Geschiedenis , 15, 1984, n°1-2, p. 253-281. - VANNESTE (D.), De pre-industriële Vlaamse stad: een sociaal-economische survey: interne differentiatie te Gent en te Kortrijk op het einde van de 18 de eeuw , Heverlee, K.U.L., 1987, 303p.

DEERLIJK - BENOIT (F.), “Deerlijk volgens het twintigste-penningkohier van 1572”, in:De gaverstreke , Waregem, XVI, 1988, p. 217-247.

82 DESSELGEM - VANDENBROEKE (H.), Twee leiedorpen in de kijker: Desselgem en Sint-Eloois-Vijve. Een demografische schets (1600-1789) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1991.

HARELBEKE - STEELANT (C.), Harelbeke, 1740-1789, Bijdrage tot de historisch-demografische analyse van Zuidwest-Vlaanderen , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1998.

MOORSELE - DELEYE (J.), “Het penningkohier van Moorsele uit 1571” De leiegouw , 33, 1991, p.313- 329.

SINT-ELOOIS-VIJVE - VANDENBROEKE (H.), Twee leiedorpen in de kijker: Desselgem en Sint-Eloois-Vijve. Een demografische schets (1600-1789) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1991.

WAREGEM - DELMOTTE (M.), “De evolutie van de Waregemse bevolking tussen 1440-1698”, in: Jaarboek van de Geschied- en Heemkundige kring “De Gaverstreke” , 1974, p.117-205. - WANTE (L.), VANDERMAELEN (L.), “De bevolkingsevolutie van Groot-Waregem in het Ancien Regime”, in: Jaarboek van de Geschied- en Heemkundige kring “De Gaverstreke” , 10, 1982, p.89-110.

WEVELGEM - KERCKHOVE (V.), Wevelgem, 1754-1796. Bijdrage tot de historisch-demografische analyse van Zuidwest-Vlaanderen , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1998

6.2.3 DIKSMUIDE

BEERST - DEWULF-HEUS (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748 van de parochie Beerst, Bovekerke, Koekelare, Ichtegem , Handzame, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw Oost-Vlaanderen, 1981, 85p.

BOVEKERKE - DEWULF-HEUS (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748 van de parochie Beerst, Bovekerke, Koekelare, Ichtegem , Handzame, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw Oost-Vlaanderen, 1981, 85p.

KAASKERKE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p.

83 KLERKEN - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 14. Diksmuide, Zarren, Adinkerke, Koksijde, Oostduinkerke, Klerken, Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 209p.

KORTEMARK - DEWULF-HEUS (R.L.), De volkstelling te Kortemark in het jaar 1748 , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1977, 41p. - DEWULF-HEUS (R.L.), “Volkstelling 1748. Kortemark”, in: Vlaamse Vereniging voor Familiekunde , Bruges, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1983, 39p.

KOEKELARE - DEWULF-HEUS (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748 van de parochie Beerst, Bovekerke, Koekelare, Ichtegem , Handzame, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw Oost-Vlaanderen, 1981, 85p.

DIKSMUIDE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 14. Diksmuide, Zarren, Adinkerke, Koksijde, Oostduinkerke, Klerken, Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 209p. - DONCHE (P.), “De inwoners van Dicksmuide ten jaar 1446”, in: De Vlaamse Stam , 23, 1987, p.319-324.

ESEN - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p.

KEIEM - VANCRAEYNEST (R.), Volkstelling 1748. Jabbeke, Keiem, Koolkerke, Leke, Vlissegem, Wenduine , Oostende, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978.

LAMPERNISSE - BRAEM (L.), “Lampernisse, schoolvoorbeeld van ontvolking in de Westhoek”, in: Nikolaas Zannekein en de Slag bij Kassel, 1328-1978, 1978, p.173-184.

LEKE - VANCRAEYNEST (R.), Volkstelling 1748. Jabbeke, Keiem, Koolkerke, Leke, Vlissegem, Wenduine , Oostende, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978.

LO - MERTENS (J.), “De bevoling van Lo in het begin van de XVIIe eeuw”, in: Biekorf , 69, 1968, p.297-300.

NIEUWKAPELLE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p.

84 NOORDSCHOTE - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe, 24, 1982, p.127-140, 154-164.

OOSTKERKE - DE SMET (J.), “De bevolking van Oostkerke in 1748”, in: Rond de Poldertorens , 8, 1966, p.67-71.

OUDEKAPELLE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p.

SINT-JACOBS-KAPELLE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p.

WOUMEN - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p. - DEWULF-HEUS Romain (L.), De volkstelling 1748 van de parochies: Woumen, Wijnendale (Torhout buiten), Zerkegem, Aartrijk , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, afdeling Brugge, 1978, 130p.

ZARREN - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 14. Diksmuide, Zarren, Adinkerke, Koksijde, Oostduinkerke, Klerken, Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 209p.

6.2.4 VEURNE

ADINKERKE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 14. Diksmuide, Zarren, Adinkerke, Koksijde, Oostduinkerke, Klerken, Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 209p. - CONSTENOBLE (E.), “De bevolking van Adinkerke in de 19 de eeuw”, in: Handelingen van het Genootschap voor Geschiedenis “Société d’Emulation” te Brugge , 115, 1978, p.103-145. - CONSTENOBLE (E.), De bevolking van Adinkerke in de 19 e eeuw. Een historisch- demografische studie (1801-1900) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1977. - GHYS (J.), Een socio-demografische studie van het vissersmilieu. Nieuwpoort en Adinkerke (De Panne). 1750-1850. onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1992.

85 KOKSIJDE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 14. Diksmuide, Zarren, Adinkerke, Koksijde, Oostduinkerke, Klerken, Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 209p.

VEURNE - DALLE (D.), “De bevolking van de stad en de Kasselrij Veurne in 1796”, in: Album Archivaris Jos De Smet, Westvlaams Verbond van Kringen voor Heemkunde , Brugge, 1964, p.121-146. - DALLE (D.), “De bevolking van de stad Veurne in 17 e-18 e eeuw”, in: Handelingen van het Genootschap voor Geschiedenis “Société d’Emulation” te Brugge , 106, 1969, p.49- 139. - DALLE (D.), “De bevolking van Veurne-Ambacht in de 17 e en de 18 e eeuw”, in: Verhandelingen van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen, Letteren, en Schone Kunsten van België. Klasse der Letteren , 25, Brussel, Paleis der Academiën, 1963, n°49, XXIII-473p. - DALLE (D.), “De volkstelling van 1697 in Veurne-Ambacht en de evolutie van het Veurnse bevolkingscijfer in de XVIIe eeuw”, in: Handeling van het Genootschap voor Geschiedenis “Société d’Emulation” te Brugge , 90, 1953, p.97-130; 91, 1954, p.18-54. - DALLE (D.), “De volkstellingen te Veurne en in Veurne-Ambacht op het einde van de zeventiende eeuw”, in: Commissie voor Geschiedenis. Handelingen , 120, 1955, p.1-34. - DALLE (D.), De bevolking van Veerne-Ambacht in de 17 e en 18 e eeuw , onuitgegeven thesis R.U.G. (Geschiedenis), 1959. - DE SMET (J.), “De volksoptelling van 1697 in de acht parochien van het Veurne Ambacht”, in: Biekorf , 35, 1929, p.278-282. - ZOETE (A.), “De haardtelling van 1469 in Veurne Ambacht”, in: Bulletin de la Commission royale d’Histoire , 156, 1990, n°1-2, p.55-133.

DE PANNE - GHYS (J.), Een socio-demografische studie van het vissersmilieu. Nieuwpoort en Adinkerke (De Panne). 1750-1850. onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1992.

DE MOEREN - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p. - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

NIEUWPOORT - DE MEYER (B.), PREVENIER (W.), “De bevolking van Nieuwpoort in de 14 de en 15 de eeuw”, in: Studia Historica Gandensia , 200, Gand, 1977, p.247-275. - GHYS (J.), Een socio-demografische studie van het vissersmilieu. Nieuwpoort en Adinkerke (De Panne). 1750-1850. onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1992.

86 OOSTDUINKERKE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 14. Diksmuide, Zarren, Adinkerke, Koksijde, Oostduinkerke, Klerken, Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 209p.

6.2.5 OOSTENDE

BEKEGEM - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

KLEMSKERKE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Klemskerke, Leffinge, Mannekensverre, Mariakerke, Middelkerke, Ettelgem, index , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 73p.

EERNEGEM - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

ETTELGEM - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Klemskerke, Leffinge, Mannekensverre, Mariakerke, Middelkerke, Ettelgem, index , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 73p.

GISTEL - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bgistel, Schore, Slijpe, Stene , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 72p.

ICHTEGEM - DEWULF-HEUS (R.L.), DEWULF (M.M.), Volkstelling 1748 van de parochie Beerst, Bovekerke, Koekelare, Ichtegem , Handzame, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw Oost-Vlaanderen, 1981, 85p.

LEFFINGE - DEMAEGDT (R.), De bevolking van Leffinge in 1814 , Oostende, R. Demaegdt, 1978, 30p. - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Klemskerke, Leffinge, Mannekensverre, Mariakerke, Middelkerke, Ettelgem, index , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 73p.

MANNEKENSVERE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Klemskerke, Leffinge, Mannekensverre, Mariakerke, Middelkerke, Ettelgem, index , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 73p.

87 MARIAKERKE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Klemskerke, Leffinge, Mannekensverre, Mariakerke, Middelkerke, Ettelgem, index , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 73p.

MIDDELKERKE - COGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 12. Merksem, Middelkerke, Esen Woumen, Kaaskerke, Sint-Jacobskappelle, Nieuwkappelle, Oudekappelle , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 223p. - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Klemskerke, Leffinge, Mannekensverre, Mariakerke, Middelkerke, Ettelgem, index , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 73p.

MOERE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p. - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

OOSTENDE - ROMBAUT (E.), Studie van de demografische en sociaal-economische componenten van een plattelandsstreek. Het Arrondissement Oostende van 1800 tot 1830 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1979. - ROTSAERT (R.), DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1814: 13: Oostende , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, 1980, 268p. - WALGRAEVE (J.), Het demografisch materiaal van de stad Oostende in de Franse tijd, 1797-1814 , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1961, XXVI- 255-44p.

ROKSEM - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

SINT-PIETERS-KAPELLE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p.

SCHORE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bgistel, Schore, Slijpe, Stene , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 72p.

SLIJPE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bgistel, Schore, Slijpe, Stene , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 72p. - VANDEWALLE (P.), “Gezinshoofden te Slijpe in 1630”, in: Vlaamse Stam , 27, 1991, p.481-485.

88 SNAASKERKE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

STENE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bgistel, Schore, Slijpe, Stene , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 72p.

VLISSEGEM - VANCRAEYNEST (R.), Volkstelling 1748. Jabbeke, Keiem, Koolkerke, Leke, Vlissegem, Wenduine , Oostende, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978.

WESTKERKE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p.

ZANDE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p. - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Bekegem, Eernegem, Moere, Roksem, Snaaskerke, Zande , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie-en Wapenkunde, 1989, 64p.

ZEVEKOTE - CAPELLE (C.), DEWULF-HEUS (R.), COGGHE (P.), Volkstelling 1814. 11. Loppem, Aartrijke, Zedelgem, De Moeren, Zande, Zevekote, Sint-Pieters-kapelle, Westkerke, Moere , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 194p.

6.2.6 ROESELARE

ARDOOIE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Ardooie, Koolskamp , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 110p.

GITS - CORNETTE (J.), LEUPE (A.), DEWULF-HEUS (R.), Volkstelling 1814: 16: Hooglede, Gits , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, 1979, 167p.

HOOGLEDE - CORNETTE (J.), LEUPE (A.), DEWULF-HEUS (R.), Volkstelling 1814: 16: Hooglede, Gits , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, Gouw West-Vlaanderen, 1979, 167p.

89 IZEGEM - GADEYNE (G.), “De omvang en de demografische structuur van de bevolking van Izegem tijdens de Franse overheersing 1794-1815”, in: De Leiegouw , 9, 1967, p.85-126, 211-230. - GADEYNE (G.), Bevolking en mortaliteit te Izegem, 1794-1815. Demografische evolutie in een grote landelijke gemeente onder het Franse bewind , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1964, XL-487p. - LECHAT (S.), Mortaliteitscrisissen te Izegem van 1630 tot 1870. Een longitudinaal onderzoek van een grote gemeente , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1986. - VANBELLE (S.), Nuptialiteitsstudie van Izegem (1750-1850) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2001.

LICHTERVELDE - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748. Lichtervelde , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Famil, 1983, 57p.

OOSTNIEUWKERKE - COGGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 15. Staden, Oostnieuwkerke, Westrozebeke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 195p.

ROESELARE - BILLIET (C.), Roeselare gedurende de tweede helft van de 18 e eeuw. Bijdrage tot de demografische en sociaal-ekonomische geschiedenis van een kleine stad , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1964. - PARMENTIER (M.), Mortaliteitscrisissen te Roeselare gedurende de 17 de en begin 18 de eeuw. Bijdrage tot de demografische studie van een kleine stad , onuitgegeven licentiaatsverhandelin, Leuven, 1980.

RUMBEKE - DELBAERE (J.), “De bevolking van Rumbeke 1622-1953”, in: Handelingen van de Koninklijke Geschied- en Oudheidkunde Kring van Kortrijk , 18, 1955, p.214-221. - VANSTEELANT (G.), Bijdrage tot een historisch-demografische analyse:Rumbeke (1815-1890) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1975.

STADEN - COGGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 15. Staden, Oostnieuwkerke, Westrozebeke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 195p.

WESTROZEBEKE - COGGHE (P.), SYRYN (G.), ROTSAERT (R.), Volkstelling 1814. 15. Staden, Oostnieuwkerke, Westrozebeke , Brugge, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1978, 195p.

90 6.2.7 TIELT

AARSELE - MUS (F.), “De Aarsele bevolking in de Jaren 1627-1795. Een historisch-demografische analyse”, in: De Roede van Tielt , 17, 1986, p.59-69.

KANEGEM - DE CONINCK (B.), Kanegem (1647-1797). Een historisch-demografische studie van een West-Vlaamse plattelandsgemeenschap , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2001. - DE RAMMELAERE (C.), “Kanegem gedurende de 18 e eeuw. Bijdrage tot de demografische en sociaal-ekonomische plattelandsgeschiedenis”, in: De Leiegouw , 4, 1962, p.189-203.

KOOLSKAMP - DEWULF-HEUS (R.L.), Volkstelling 1748, de parochies Ardooie, Koolskamp , Brugge, Westvlaamse Genootschap voor Familie- en Wapenkunde, 1989, 110p.

DENTERGEM - CASIER (M.), De bevolking van Dentergem 1668-1786. een historisch-demografisch onderzoek van een plattelandsparochie , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1982.

MEULEBEKE - DECROIX (L.), “Meulebeke, een testgebied voor de studie van de aantrekkingskracht van de Kortrijkse buitenpoorterij”, in: De Leiegouw , 20, 1978, p.409-446. - DECROIX (L.), “Systematische bewerking van het archief voor de Meulebeekse bevolking”, in: De Leiegouw , 29, 1987, p.67-77.

OOSTROZEBEKE - DELANGE (M.), Oostrozebeke 1729-1797: een historisch-demografische analyse van een dorp op het West-Vlaamse platteland tijdens de achttiende eeuw , Leuven: Belgisch centrum voor landelijke geschiedenis, 1998, 224p.

OOIGEM - ROELSTRAETE (J.), “De bevolking van Ooigem in 1796”, in: De Vlaamse Stam , 11, 1975, p.597-600.

TIELT - DAMME (P.), Kritische analyse van bevolkingstellingen te Tielt en omgeving op het einde van de 17 de eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1981. - VAN DAMME (P.), “Een methodologische benadering van bevolkingstellingen op het einde van de 17 de eeuw te Tielt en omgeving”, in: CLOET (M.), VANDENBROEKE (C.), (ed), Tien bijdragen tot de lokale en regionale Demografie van Vlaanderen , Bruxelles, Gemeente Krediet, 1989, p.207-222. - VERBEKE (C.), De penningcohieren als sociaal-economische en demografische bron. De Roede van Tielt rond 1571-72 , Onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1988 - WIJFFELS (A.), “De evolutie van het Tieltse bevolkingscijfer in de XVIIe en XVIIIe eeuw”, in: De Leiegouw , 3, 1961, n°2, p.213-227.

91 SINT-BAAFS-VIJVE - VANDERMAELEN (L.), “Het rampzalige jaar 1694 te Sint-Baafs-Vijve”, in: Jaarboek van de Geschied- en Heemkundige Kring “De Gaverstreke” , 16, 1988, p.35-45.

6.2.8 IEPER

COMINES - DUVOSQUEL (J.M.), “La crise de 1740 et les pauvres à Comines”, in: Mémoires de la Société d’Histoire de Commines-Warneton et de la région , 8, 1978, p. 321-332. - ROELANDT (J.), “La population de Comines (châtellenie d’Ypres) de 1615 à 1620”, in: Mémoires de la Société d’Histoire de Comines-Warneton et de la région , 9, 1979, p. 337- 346. - ROELANDT (J.), “La population de Comines (partie de la châtellenie d’Ypres) en 1568 et en 1615”, in: Mémoires de la Société d’Histoire de Comines-Warneton , 1981, 11, p. 77- 106 - TERRIER (D.), TOUTAIN (P.), “Le travail et les hommes à Comines au XVIIIe siècle”, in: Mémoires de la Société d’Histoire de Commines-Warneton et de la région , 8, 1978, p.1-207. - TERRIER (D.), TOUTAIN (P.), “Pression démographique et marché du travail à Comines au 18 e siècle”, in: Revue du Nord , 61, Lille, 1979, nr 24, p.19-26.

ELVERDINGE - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe , 24, 1982, p. 127-140, 154-164.

GELUWE - MADDENS (K.), “Geluwe op het einde van de XVIIe eeuw”, in: Verslagen en Mededelingen de Leiegouw , 1, 1959, p. 187-213.

LOKER - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe , 24, 1982, p. 127-140, 154-164.

PASSENDALE - VANDERHAEGHE (J.), “Volkstelling Passendale, mei 1615”, in: De Vlaamse Stam , 11, 1975, nr7-8, p. 375-378.

POPERINGE - BUYLAERT (C.), Een historisch demografische studie van Poperinge in de 19 e eeuw (1830-1889) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1977. - VERHASSELT (Y.), LOGIE (F.), MERGAERS (B.), “Espace géographique et formes de sociabilité: quatre exemples de régions frontallières (Belgique)”, in: Revue du Nord , 64, 1982, p. 579-600.

RENINGELST - BEELE (W.), De bevolking van Reningelst ten jare 1725 (Tekstuitgave). Vertaald en uitgegeven door W.B. , Handzame, Familia et Patria, 1969, 102p.

92 - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe , 24, 1982, p. 127-140, 154-164.

VLAMERTINGE - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe , 24, 1982, p. 127-140, 154-164.

WATOU - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe , 24, 1982, p. 127-140, 154-164.

WERVIK - DESCAMPS (C.), “Bijdrage tot de geschiedenis van Wervik tussen 1688-1713. De weerslag van de Negenjarige oorlog en de Spaanse Successieoorlog op het militaire, demografische sociaal-economische en religieuze vlak”, in: Handelingen van de geschiedenis en oudheidkundige Kring van Kortrijk , 46, 1979, p. 115-217. - ROELANDTS (J.), “De bevolking van Wervik in 1724”, in: Biekorf , 74, 1973, nr 3-4, p. 105-110. - ROELANDTS (J.), “De Weervikse heerlijkheid Oosthove volgens denombrementen van 1481, 1562 en 1606”, in: Mémoires du cercle royal historique et archéologique de Courtrai , 39, 1972, p. 3-92.

WOESTEN - FAVOREL (N.), “De volkstelling in “de acht parochies” ten jare 1697”, in: Bachten de Kupe , 24, 1982, p. 127-140, 154-164.

IEPER - DE SMEDT (J.), “Les dénombrements de la population dans la châtellenie d’Ypres (1610 et 1615 à 1620)”, in: Bulletin de la Commission royale d’Histoire , 96, Bruxelles, 1932, p. 255-332. - DEMEY (J.), “Proeve tot raming van de bevolking en de weefgetouwen te Ieper, van de XIIIe tot de XVIIe eeuw”, in: Belgisch tijdschrift voor Filologie en Geschiedenis , 1950, nr 29, p. 1031-1048. - GRYSON (B.), Een historisch-demografische studie van de kasselrij Ieper in de 17 e en 18 e eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1999. - MADDENS (K.), “De krisis op het einde van de XVIe eeuw in de kasselrij Ieper”, in: Belgisch Tijdschrift voor Filologie en Geschiedenis, 39, 1961, nr2, p. 365-390. - PIRENNE (H.), “Les dénombrements de la population d’Ypres au XVe siècle (1412- 1506). Contribution à la statistique sociale du moyen âge”, in: Vierteljahrschrift für Sozial- und Wirtschaftsgeschichte , 1, Leipzig, 1903, p. 1-32. - VAN ACKER (L.), “Ieper in het hongerjaar 1740”, in: Biekorf , 88, 1988, p. 121-137.

6.2.9 WEST-VLAANDEREN

- ANONYME, Volkstelling 1814 , 2, Brugge, 1975. DE BELDER (J.), GYSSELS (M.C.), JASPERS (L.), VANDENBROEKE (C.), Arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen, 1814-1815. Werkdocumenten , Gand, 1985.

93 - DE BELDER (J.), JASPERS (L.), STEVENS (C.), VANDENBROEKE (C.), Arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen op het einde van het Ancien Régime. Werkdocumenten , Gand, 1983-84. - DECRAENE (B.), “De vorming van de provincie West-Vlaanderen en de stad Kortrijk in de beginjaren van de Franse bezetting (1794-1796)”, in: De Leiegouw , 1969, p. 209-226. - DE SMET (J.), “De eerste volksoptelling in het Leiedepartement”, Biekorf , XXXIII, 1927, p. 203-207 - DE SMET (J.), “De volksoptelling in West-Vlaanderen in 1814-1815”, Biekorf , XXXIV, 1928, p. 57. - GADEYNE (G.), “De maatregelen uitgevaardigd door de Franse hoofdbesturen in West- Vlaanderen betreffende bevolkingsregisters en – tellingen (1784-1814)”, in: Handelingen van het Genootschap voor Geschiedenis “Société d’Emulation” te Brugge , 112, 1975, nr 3-4, p. 231-357. - GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815) , Gent, 1986, 224p. - LAMBRECHT (P.), De Westhoek: demografisch profiel en materiële leefwereld (17 e-18 e eeuw) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1986. - SCHEPENS (L.), “Emigration saisonnière et émigration définitive en Flandre Occidentale au 19 e siècle”, in: Revue du Nord , 56, 1974, p. 427-431. - SINNAEVE (S.), De status annimarum in West-Vlaanderen in de 18de eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2005. - VAN ACKER (L.), “Immigratie van Franstaligen in Westelijk Vlaanderen na 1585”, in: Biekorf , 86, 1986, p. 113-130. - YPERMAN (J.), Demografisch-economische analyse in vier Westvlaamse gemeenten in de 19 e eeuw (1831-1900) , onuitgegeven licentiaatsverhandeling K.U.L. (Geschiedenis), 1976.

94 6.3 Algemene bibliografie

- AERTS (E.), DELBEKE (J.), “Problemen bij de sociaal-economische geschiedenis van het Vlaamse Platteland, 1700-1850”, in: Bijdragen en Mededelingen betreffende de Geschiedenis der Nederlanden , 98, 1983, nr. 4, p. 583-596. - AERTS (E.), DELBEKE (J.), De rurale geschiedenis van Vlaanderen in een sociaal- economisch perspectief , Leuven, K.U.L., Centrum voor Economische Studiën, 1983, 50p. - BRUNEEL (C.), DELPORTE (L.), Le dénombrement général de la population des Pays- Bas autrichiens en 1784, Edition critique , Brussel, 1996. - BRUNEEL (C.), DELPORTE (L.), PETITJEAN (B.), L’enquête de 1786 en vue de la réforme des paroisses des Pays-Bas autrichiens. Edition critique des données démographiques , Brussel, 1998. - CLIQUET (R.), “On the differential population development of the Flemings and the Walloons and its influence on the Flemisch-Walloon relations”, in: Homo , 11, Stuttgart, 1960, p. 67-88. - CLOET (M.), “De leeftijdsgrens tussen communicanten en niet-communicanten in de 17de en 18de eeuw. Een methodologisch gegeven voor het berekenen van het bevolkingscijfer”, in: De Leiegouw , 1968, p. 451-471. - CLOET (M.), “Richtlijnen voor de status animarum, voornamelijk in het bisdom Gent onder het episcopaat van A. Triest (1623-1657)”, in: SOLY (H.), VERMEIR (R.) (red.), Beleid en bestuur in de Oude Nederlanden. Liber Amicorum Prof. M. Baele , Gent, 1993 - CLOET (M.), VANDENBROEKE (C.), “Inleiding”, in: CLOET (M.), VANDENBROEKE (C.) (ed), Tien bijdragen tot de lokale en regionale demografie in Vlaanderen , Brussel, Gemeente Krediet, 1989, p. 6-19. - DAELEMANS (F.) (red.), Bronnen en methoden van de historische demografie voor 1850 , Brussel, 1984. - DE BELDER (J.), PREVENIER (W.), VANDENBROEKE (C.), Sociale mobiliteit en sociale structuren in Vlaanderen en Brabant van de late Middeleeuwen tot de 20 ste eeuw. , Gent, 1983, 215p. - DE BROUWER (J.), “Het belang van de konnunikantencijfers en de verhouding ervan tot de bevolking”, in: Handelingen van de Koninklijke Zuidnederlandse Maatschappij voor Taal- en Letterkunde en Geschiedenis , 1963, p. 67-80. - DE GELAEN (E.), “De gevolgen van de opstand tegen Maximiliaan van Oostenrijk voor het Vlaamse platteland”, in: Handelingen van de geschiedenis en oudheidkundige Kring van Kortrijk , 40, 1973, p. 183-244. - DEPREZ (P.), “The demographic development of Flanders in the eighteenth century”, in: GLASS (D.V.), EVERSLEY (D.E.C.) (ed), Population in History , Chicago-Londres, Aldine Publishing Co., 1965, p. 608-630. - DEVOS (I.) en LAMBRECHT (T.), Bevolking, voeding en levensstandaard in het verleden. Verzamelde studies van Prof. Dr. Chris Vandenbroeke , Gent, Academia Press, 2004, 369 p. - DEVOS (I), VANDENBROEKE (C.) “Historische demografie van de Middeleeuwen en de Nieuwe Tijden”, in: ART (J.), BOONE (M.) (red.), Inleiding tot de lokale geschiedenis van de 12 de tot de 18 de eeuw , Gent, 2004, p. 179-220. (Hoe schrijf ik de geschiedenis van mijn gemeente? Deel 2) - DE VRIES (J.), “Population”, in: BRADY (T.), OBERMAN (H.), TRACY (J.) (eds.), Handbook of European History 1400-1600 , Leiden, 1994, p. 1-50. - GADEYNE (G.), “De volkstelling van 1814 in West- en Oost-Vlaanderen”, in: Belgisch Tijdschrift voor Nieuwste Geschiedenis , 12, Gand, 1981, nr. 1-2, p. 59-76.

95 - GEERTS (M.), Analyse van de zuigelingen- en kindersterfte in het Vlaamse land gedurende de negentiende eeuw , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1979. - JONG (W.), “De bevolkingsbeweging bij de Vlamingen en bij de Walen in de 19 e en 20 e eeuw”, in: Geografisch Tijdschrift , 15, Groningen, 1962, p. 82-86. - MADDENS (N.), “Zestiende-eeuwse fiskale bronnen ter bestudering van de sociaal- ekonomische toestanden op het Vlaamse platteland”, in: Economische Geschiedenis van België. Behandeling van de bronnen en problematiek , Brussel 1972, p. 21-30. - MENDELS (F.F.), “Agriculture and Peasant Industry in eighteenth Century Flanders”, in: PARKER (W.N.), JONES (E.L.) (ed), in: European Peasants and their markets , Princeton U. Press, 1975, p. 179-204. - MENDELS (F.F.), “Industrialization and population pressure in eighteenth century Flanders”, in: Journal of Economic History , 31, 1971, nr. 1, p. 269-271. - MENDELS (F.F.), “Industry and marriages in Flanders before the industrial Revolution”, in: Population and economics. Proceedings of section V of the Fourth Congress of the international economic history association. Indiana U.S.A., september 9-14, 1968 , Wiinipeg – Canada, University of Manitoba press, 1970, p. 81-93. - MENDELS (F.F.), “Niveau des salaires et âge au mariage en Flandre, 17 e-18 e siècles”, in: Annales E.S.C. , 39, Paris, 1984, p. 936-956. - MENDELS (F.F.), “Proto-Industrialization: The first Phase of the Industrialization Process”, Journal of Economic History , 1972, pp. 241-261. - MITTERAUER (M.), “Peasant and Non-Peasant family forms in relation to the physical environment and the local economy”, Journal of Family History , 1992, volume 17, nr.2, p.139-159. - ORIS (M.), Bibliographie de l’histoire des populations belges, Louvain-la-Neuve, 1994. - PLETINCK (E.), De demografische evolutie van Oost-Vlaanderen (1561-1840). Een bronnenoverzicht , onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1985. - ROELSTRAETE (J.), Handleiding voor genealogisch onderzoek in Vlaanderen , Roeselare, Vlaamse Vereniging voor Familiekunde, 1991, 332p. - ROETS (E.), “Comparatief onderzoek naar de zuigelingensterfte in Oost- en West- Vlaanderen (begin 19 de eeuw)”, in: CLOET (M.), VANDENBROEKE (C.) (ed), Tien bijdragen tot de lokale en regionale Demografie van Vlaanderen , Brussel, Gemeente Krediet, 1989, p. 193-206. - STOLS (E.), “Emigratie en immigratie in historisch perspectief”, in: MARTENS (A.), MOULAERT (F.) (ed), Buitenlandse minderheden in Vlaanderen-België. Wetenschappelijke inzichten en overheidsbeleid , Antwerpen-Amsterdam, De Nederlandse Boekhandel, 1985, p. 123-144. - THIJS (A.K.L.), “Bij de geboorte van een mythe: de “relatieve voorspoed” van de Vlaamse plattelandsbevolking tijdens de periode van de proto-industrialisering”, in: Bijdragen tot de geschiedenis , 65, 1982, nr. 3-4, p. 167-177. - THOEN (E.), “Oorlogen en platteland. Sociale en ekonomische aspekten van militaire destruktie in Vlaanderen tijdens de late middeleeuwen en de vroeg moderne tijden”, in: Tijdschrift voor Geschiedenis , 111, 1978, nr. 3, p. 363-378. - THOEN (E.), “Social agrosystems as an economic concept to explain regional differences. An essay taking the former county of Flanders as an example (Middle Ages-19 th century)”, in: VAN BAVEL (J.P.), HOPPENBROUWERS (P.) (red.), Landholding and Land transfer in the North Sea area (late Middle Ages- 19 th century) , Turnhout, 2004, p.47-66. - TITS-DIEUAIDE (M.J.), “Les campagnes flamandes du 13 e au 18 e siècle ou les succès d’une agriculture traditionnelle”, in: Annales E.S.C. , 69, Paris, 1984, nr.3, p. 590-610.

96 - VANDER WEE (H.), VAN CAUWENBERGHE (E.) (ed), Productivity of land and agricultural innovation in the Low Countries (1250-1800) , Leuven, U.P., 1978, 187p. - VAN OSTA (M.H.), Het hongerjaar 1709. Onderzoek naar de prijsmechanismen van een crisisjaar en naar de toestand en reacties van de bevolking in Vlaanderen en Brabant , onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G. (Geschiedenis), 1969. - VAN PRAAG (P.), “De opkomst van het nieuw-malthusianisme in Vlaanderen”, in: Tijdschrift voor sociale Geschiedenis , Amsterdam, 1977, nr8, p. 197-220. - VAN WERVEKE (H.), “La mortalité catastrophique en Flandre au XVIIe siècle”, in : HARSIN (P.), HELIN (E.), Actes du colloque international de démographie historique. Liège, 18-20 avril 1963. Problèmes de mortalité (...) , Paris, Gening, 1965, p. 457-464. - VANDENBROEKE (C.), “Agriculture flamande et démographie, 15 e-19 e siècle”, in: FAUVE-CHAMOUX (A.) (ed), Evolution agraire et croissance démographique , Liège, Ordina, 1987, p. 325-345. - VANDENBROEKE (C.), “De demografische revolutie als causale verklaringsvariabele achter de maatschappelijke mutaties”, in: Handelingen van het Genootschap voor Geschiedenis ‘Société d’Emulation’ te Brugge , 2001, p. 179-196. - VANDENBROEKE (C.), “De leefbaarheid van het platteland in Vlaanderen, 15 e-19 e eeuw”, in: Bijdragen tot de Geschiedenis , 64, 1981, nr. 3-4, p. 131-166. - VANDENBROEKE (C.), “Het seksueel gedrag der jongeren in Vlaanderen sinds de late 16 e eeuw”, in: Bijdragen tot de Geschiedenis , 62, 1979, nr. 3-4, p. 193-230. - VANDENBROEKE C., Hoe rijk was Arm Vlaanderen? Vlaanderen in de 18 e eeuw. Een vergelijkend overzicht , Brugge, 1995, p.10-30. - VANDENBROEKE (C.), “Karakteristieken van het huwelijks- en voortplantingspatroon in Vlaanderen en Brabant, 17 de -19 de eeuw”, in: Tijdschrift voor sociale Geschiedenis , 1976, nr. 5, p. 107-145. - VANDENBROEKE (C.), “Les formes proto-industrielles. Le cas flamand : évolution sociale et comportements démographiques aux 17 e- 18 e siècles”, in: Annales E.S.C. , 39, 1984, p. 915-938. - VANDENBROEKE (C.), “Levensstandaard en tewerkstelling in Vlaanderen (17 e-18 e eeuw)”, in: Handelingen der Maatschappij voor Geschiedenis en Oudheidkunde te Gent , 31, 1977, p. 151-189. - VANDENBROEKE (C.), “Mutations économiques et sociales en Flandre au cours de la phase proto-industrielle, 1650-1850”, in: Revue du Nord , 63, 1981, nr.248, p. 73-94. - VANDENBROEKE (C.), “Prospektus van het historisch-demografisch onderzoek in Vlaanderen”, in: Handelingen van het Genootschap voor Geschiedenis “Société d’Emulation” te Brugge , 113, 1977, p.1-86. - VANDENBROEKE (C.), “Quelques précisions au sujet de la mortalité maternelle en Flandre (17 e-19 e siècle)”, in: Historiens et Populations. Liber Amicorum Etienne Hélin , Louvain-la-Neuve, Académia, 1991, p. 195-202. - VANDENBROEKE (C.), “Seksualiteit en huwelijksbeleving in Vlaanderen”, in: De Spiegel Historiael , 14, 1979, nr. 7-8, p. 425-433. - VANDENBROEKE (C.), “Sociale en konjunkturele facetten van de linnennijverheid in Vlaanderen (late 14 e midden 19 e eeuw)”, in: Handelingen der Maatschappij voor Geschiedenis en Oudheidkunde te Gent , 33, 1979, p. 117-174. - VANDENBROEKE (C.), “The regional economy of Flanders and industrial modernization in the eighteenth century: a discussion”, in: Journal of European Economic History , 16, 1987, nr. 1, p. 149-170. - VANDENBROEKE (C.), Sociale Geschiedenis van het Vlaamse Volk , Beveren, Orion, 1981, 301p.

97 - VANDENBROEKE (C.), VANDERPIJPEN (W.), “The agricultural revolution in Flanders and in Belgium: myth or reality?”, in: VANDER WEE (H.), VAN CAUWENBERGHE (E.) (ed), Productivity of land and agricultural innovation in the Low Countries (1250-1800) , Leuven, U.P., 1978, p. 163-170. - VANDENBROEKE (C.), Vlaamse koopkracht gisteren, vandaag en morgen , Leuven, 1984, 302p. - VANDENBROEKE C., Hoe rijk was Arm Vlaanderen? Vlaanderen in de 18 e eeuw. Een vergelijkend overzicht , Brugge, 1995. - VANDERPIJPEN (W.), “De proto-industrialisatie in Vlaanderen. Een grote regionale diversiteit”, in: Arbeid in veelvoud: een huldeboek voor Jan Craeybecx en Etienne Scholliers , Brussel, V.U.B.-Press, 1988, p. 123-130. - VANHAUTE (E.), “ ‘So worthy an example to Ireland’. The subsistence and industrial crisis of 1845-1850 in Flanders”, When the potato failed. Causes and effects of the last European subsistence crisis, 1845-1850 , Corn publication series, 2007, p. 123-148. - VANNESTE (D.), De pre-industriële Vlaamse stad: een sociaal-economische survey: interne differentiatie te Gent en te Kortrijk op het einde van de 18 de eeuw , Heverlee, K.U.L., 1987, 303p. - VERAGHTERT (K.), “De demografische en socio-economische ontwikkeling in Vlaanderen en Wallonië”, in: Spiegel Historiael , 16, 1981, nr. 4, p. 225-230. - VRIELINCK (S.), De territoriale indeling van België, 1795-1963 , Leuven, 2000. - WRIGLEY (E.A.), SCHOFIELD (R.S.), The population history of England, 1541-1871: a reconstruction , Cambridge, 1989.

98

Bijlage 1

99 Bevolkingscijfers

Tabel 2: 1500 - 1550

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 32/41 21 66 11 34 Kortrijk Diksmuide 12/25 5 42 5 42 2 17 Veurne 1/30 1 100 Oostende 18/28 10 56 7 39 1 6 Roeselare 2/20 2 100 Tielt Ieper 1/41 1 100

Totaal 66/249 39 59 23 35 3 5 1 2

Tabel 3: 1550 - 1600

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 3/41 1 33 1 33 1 33 Kortrijk 1/46 1 100 Diksmuide Veurne Oostende Roeselare 1/20 1 100 Tielt 16/18 3 19 6 38 6 38 1 6 Ieper 1/41 1 100

Totaal 22/249 4 18 7 32 8 36 2 9 1 5

100 Bevolkingscijfers

Tabel 4: 1600 - 1650

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 4/41 1 25 2 50 1 25 Kortrijk 2/46 1 50 1 50 Diksmuide 2/25 1 50 1 50 Veurne Oostende Roeselare 10/20 2 20 3 30 3 30 2 20 Tielt 3/18 1 33 2 67 Ieper 18/41 8 44 6 33 4 22

Totaal 39/249 12 31 12 31 10 26 4 10 1 3

Tabel 5: 1650 - 1700

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 4/41 1 25 2 50 1 25 Kortrijk 31/46 10 32 15 48 6 19 Diksmuide 9/25 5 56 3 33 1 11 Veurne 25/30 18 72 4 16 2 8 1 4 Oostende Roeselare 1320 2 15 2 15 6 46 3 23 Tielt 17/18 4 24 7 41 5 29 1 6 Ieper 3141 13 42 10 32 5 16 2 6 1 3

Totaal 130/249 53 41 41 32 27 21 7 5 2 2

101 Bevolkingscijfers

Tabel 6: 1700 - 1750

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 33/41 20 59 8 24 5 15 1 3 Kortrijk 11/46 3 27 3 27 3 27 2 18 Diksmuide 4/25 2 50 1 25 1 25 Veurne 1/30 1 100 Oostende 8/28 5 63 3 38 Roeselare 15/20 1 7 2 13 6 40 6 40 Tielt 4/18 2 50 2 50 Ieper 21/41 6 29 5 24 7 33 2 10 1 5

Totaal 98/249 37 38 24 24 24 24 11 11 2 2

Tabel 7 : 1750 - 1800

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 41/41 13 32 17 41 7 17 3 7 1 2 Kortrijk 46/46 3 7 10 22 17 37 15 33 1 2 Diksmuide 25/25 7 28 7 28 7 28 4 16 Veurne 29/30 14 48 9 31 3 10 3 10 Oostende 28/28 14 50 8 29 4 14 1 4 1 4 Roeselare 20/20 6 30 9 45 5 25 Tielt 18/18 3 17 7 39 7 39 1 6 Ieper 41/41 1 2 16 39 13 32 8 20 3 7

Totaal 248/249 52 21 70 28 64 26 50 20 12 5

102 Bevolkingscijfers

Tabel 8: 1800 - 1850

Regio Aantal gemeenten gemeenten met aantal inwoners: <500 500-1000 1000-2000 2000-5000 >5000 n % n % n % n % n % Brugse Vrije 41/41 5 12 17 41 10 24 7 17 2 5 Kortrijk 46/46 1 2 5 11 17 37 19 41 4 9 Diksmuide 25/25 6 24 4 16 9 36 6 24 Veurne 29/30 10 34 12 41 4 14 3 10 Oostende 28/28 11 39 10 36 2 7 4 14 1 4 Roeselare 20/20 6 30 7 35 7 35 Tielt 18/18 1 6 6 33 6 33 5 28 Ieper 41/41 11 27 16 39 9 22 5 12

Totaal 248/249 33 13 60 24 70 28 61 25 24 10

103 Bruto geboortecijfers

Tabel 9: 1600 - 1650

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BGC: < 35 35-40 40-45 45-50 50 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 1/41 1 100 Kortrijk 1/46 1 100 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne Oostende Roeselare 2/20 2 100 Tielt 2/18 1 50 1 50 Ieper

Totaal 7/249 1 14 5 71 1 14

Tabel 10: 1650 - 1700

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BGC: < 35 35-40 40-45 45-50 50 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 3/41 1 33 1 33 1 33 Kortrijk 8/46 2 25 3 38 1 13 2 25 Diksmuide 3/25 3 100 Veurne 13/30 1 8 1 8 5 38 6 46 Oostende Roeselare 4/20 1 25 1 25 1 25 1 25 Tielt 5/18 3 60 1 20 1 20 Ieper 3/41 2 67 1 33

Totaal 39/249 3 8 7 18 8 21 7 18 14 36

104 Bruto geboortecijfers

Tabel 11: 1700 - 1750

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BGC: < 35 35-40 40-45 45-50 50 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 24/41 1 4 1 4 2 8 5 21 15 63 Kortrijk 6/46 1 17 1 17 2 33 2 33 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne 1/30 1 100 Oostende Roeselare 6/20 1 17 1 17 2 33 2 33 Tielt 3/18 1 33 2 67 Ieper 1/41 1 100

Totaal 42/249 3 7 4 10 4 10 9 21 22 52

Tabel 12: 1750 - 1800

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BGC: < 35 35-40 40-45 45-50 50 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 25/41 3 12 7 28 11 44 3 12 1 4 Kortrijk 24/46 10 42 9 38 1 4 4 17 Diksmuide 3/25 2 67 1 33 Veurne 14/30 1 7 2 14 6 43 1 7 4 29 Oostende Roeselare 5/20 2 40 3 60 Tielt 6/18 2 33 3 50 1 17 Ieper 2/41 1 50 1 50

Totaal 79/249 18 24 25 32 20 24 5 6 11 14

105 Bruto geboortecijfers

Tabel 13: 1800 - 1850

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BGC: < 35 35-40 40-45 45-50 50 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 34/41 21 62 9 26 3 9 1 3 Kortrijk 5/46 4 80 1 20 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne 4/30 1 25 1 25 2 50 Oostende 2/28 1 50 1 50 Roeselare 5/20 4 80 1 20 Tielt 1/18 1 100 Ieper 4/41 2 50 1 25 1 25

Totaal 56/249 33 59 13 23 6 11 3 5 1 2

106 Bruto huwelijkscijfers

Tabel 14: 1600 - 1650

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BHC: < 7 7-9 9-11 11-13 13 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 1/41 1 100 Kortrijk 1/46 1 100 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne Oostende Roeselare 2/20 2 100 Tielt 1 1 100 Ieper

Totaal 6/249 4 67 2 33

Tabel 15: 1650 - 1700

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BHC: < 7 7-9 9-11 11-13 13 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 3/41 2 67 1 33 Kortrijk 6/46 1 17 2 33 2 33 1 17 Diksmuide 3/25 3 100 Veurne 13/30 1 8 1 8 3 23 8 62 Oostende Roeselare 4/20 1 25 1 25 1 25 1 25 Tielt 3/18 1 33 1 33 1 33 Ieper 2/41 1 50 1 50

Totaal 34/249 2 6 6 18 5 15 9 26 12 35

107 Bruto huwelijkscijfers

Tabel 16: 1700 - 1750

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BHC: < 7 7-9 9-11 11-13 13 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 26/41 1 4 4 15 7 27 14 54 Kortrijk 3/46 1 33 2 67 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne 1/30 1 100 Oostende Roeselare 5/20 2 40 2 40 1 20 Tielt 3/18 3 100 Ieper 1/41 1 100

Totaal 40/249 4 10 10 25 9 23 17 43

Tabel 17: 1750 - 1800

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BHC: < 7 7-9 9-11 11-13 13 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 28/41 1 4 8 29 13 46 6 21 Kortrijk 8/46 1 13 7 88 Diksmuide 3/25 2 67 1 33 Veurne 13/30 1 8 3 23 5 38 3 23 1 8 Oostende Roeselare 3/20 2 67 1 33 Tielt 3/18 3 100 Ieper 2/41 1 50 1 50

Totaal 60/249 5 8 23 38 21 35 10 17 1 2

108 Bruto huwelijkscijfers

Tabel 18: 1800 - 1850

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BHC: < 7 7-9 9-11 11-13 13 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 32/41 13 41 15 47 3 9 1 3 Kortrijk 5/46 3 60 2 40 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne 3/30 1 33 2 67 Oostende 2/28 1 50 1 50 Roeselare 5/20 5 100 Tielt 2/18 2 100 Ieper 4/41 3 75 1 25

Totaal 54/249 28 52 19 35 6 11 1 2

109 Bruto sterftecijfers

Tabel 19: 1600 - 1650

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BSC: < 25 25-30 30-35 35-40 40 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije Kortrijk Diksmuide Veurne Oostende Roeselare 2/20 2 100 Tielt 1/18 1 100 Ieper

Totaal 3/249 3 100

Tabel 20: 1650 - 1700

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BSC: < 25 25-30 30-35 35-40 40 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 2/41 1 50 1 50 Kortrijk 7/46 3 43 1 14 2 29 1 14 Diksmuide 2/25 2 100 Veurne 3/30 1 33 2 67 Oostende Roeselare 4/20 1 25 2 50 1 25 Tielt 3/18 1 33 1 33 1 33 Ieper 1/41 1 100

Totaal 22/249 6 27 1 5 6 27 1 5 8 36

110 Bruto sterftecijfers

Tabel 21: 1700 - 1750

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BSC: < 25 25-30 30-35 35-40 40 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 23/41 1 4 1 4 3 13 18 78 Kortrijk 3/46 1 33 2 67 Diksmuide Veurne Oostende Roeselare 3/20 1 33 1 33 1 33 Tielt 3/18 1 33 1 33 1 33 Ieper 1/41 1 100

Totaal 33/249 1 3 3 9 3 9 7 21 19 58

Tabel 22: 1750 - 1800

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BSC: < 25 25-30 30-35 35-40 40 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 25/41 1 4 7 28 9 36 6 24 2 8 Kortrijk 9/46 5 56 3 33 1 11 Diksmuide 1/25 1 100 Veurne 12/30 1 8 1 8 3 25 1 8 6 50 Oostende Roeselare 3/20 3 100 Tielt 3/18 3 100 Ieper 2/41 1 50 1 50

Totaal 55/249 7 13 17 31 14 25 8 15 9 16

111 Bruto sterftecijfers

Tabel 23: 1800 - 1850

Regio Aantal gemeenten % van de parochies met BSC: < 25 25-30 30-35 35-40 40 + n % n % n % n % n % Brugse Vrije 31/41 21 68 7 23 3 10 Kortrijk 3/46 1 33 1 33 1 33 Diksmuide Veurne 2/30 1 50 1 50 Oostende 1/28 1 100 Roeselare 2/20 1 50 1 50 Tielt 1/18 1 100 Ieper 1/41 1 100

Totaal 41/249 23 56 9 22 7 17 2 5

112 Staafdiagram 1: Verdeling van de gemeenten i.f.v. het aantal inwoners

70

60

50

<500 40 500-1000

% 1000-2000 2000-5000 30 >5000

20

10

0 1501-1550 1551-1600 1601-1650 1651-1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n=66 n=22 n=39 n=130 n=98 n=248 n=248 n= aantal gemeenten

113 Staafdiagram 2: Verdeling van de gemeenten i.f.v. het aantal inwoners. Vergelijking tussen 3 arrondissementen.

70

60

50

<500 40 500-1000

% 1000-2000 2000-5000 30 >5000

20

10

0 1701- 1751- 1801- 1701- 1751- 1801- 1701- 1751- 1801- 1750 1800 1850 1750 1800 1850 1750 1800 1850 n=34/41 n=41/41 n=41/41 n=15/20 n=20/20 n=20/20 n=21/41 n=41/41 n=41/41

Brugge Roeselare Ieper

114 Grafiek 1: Bevolkingsevolutie: West-Vlaanderen

120

100

80

% 60 west-vlaanderen

40

20

0 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 jaar

115 Grafiek 2: Bevolkingsevolutie: vergelijking tussen de verschillende arrondissementen

120

100

80 brugge kortrijk diksmuide veurne

% 60 oostende roeselare tielt ieper 40 west-vlaanderen

20

0 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 jaar

116 Grafiek 3: Evolutie van de brutogeboortecoëfficiënten: vergelijking tussen enkele gemeenten

100

90

80

70

60 brugge (oostkamp) kortrijk (waregem) diksmuide (stuivekenskerke) 50 veurne (adinkerke) roeselare (roeselare) 40 tielt (kanegem) bruto geboortecoëfficiënt geboortecoëfficiënt bruto 30

20

10

0 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 jaar

117 Grafiek 4: Evolutie van de brutohuwelijkscoëfficiënten: vergelijking tussen enkele gemeenten

35

30

25

brugge (oostkamp) kortrijk (waregem) 20 diksmuide (stuivekenskerke) veurne (adinkerke) roeselare (roeselare) 15 tielt (kanegem) bruto huwelijkscoëfficiënt bruto

10

5

0 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 jaar

118 Grafiek 5: Evolutie van de brutosterftecoëfficiënt: vergelijking tussen enkele gemeenten

100

90

80

70

60 brugge (oostkamp) kortrijk (waregem) diksmuide (stuivekenskerke) 50 veurne (adinkerke) roeselare (roeselare) 40 tielt (kanegem) bruto sterftecoëfficiënt bruto

30

20

10

0 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 jaar

119 Pieter Sentrie Tweede licentie Geschiedenis Universiteit Gent Academiejaar 2006 -2007

Een demografische schets van West-Vlaanderen 1500 – 1850

Deel 2: bijlage 2

Licentiaatsverhandeling Promotor : Prof. Dr. I. Devos voorgelegd aan de faculteit Letteren en Wijsbegeerte voor het verkrijgen van de graad licentiaat in de geschiedenis Inhoudstafel

1 Statische demografische gegevens……………………………………………….. 1 1.1 Bevolkingscijfers……………………………………………………………….... 2 1.1.1 Regio Brugge…………………………………………………...... 2 1.1.2 Regio Kortrijk………………………………………………………………...... 20 1.1.3 Regio Diksmuide ……………………………………………………………… 36 1.1.4 Regio Veurne…………………………………………………………………... 42 1.1.5 Regio Oostende ……………………………………………………………….. 49 1.1.6 Regio Roeselare……………………………………………………...... 57 1.1.7 Regio Tielt……………………………………………………………………... 65 1.1.8 Regio Ieper ……………………………………………………………………. 75 1.2 Aanvullende gegevens in verband met bevolkingscijfers……………………….. 87 1.3 Bevolkingscijfers: gemiddelden van 50-jaarlijkse periodes …………………….. 92 1.3.1 Regio Brugge ………………………………………………………………….. 92 1.3.2 Regio Kortrijk ………………………………………………………………..... 94 1.3.3 Regio Diksmuide ……………………………………………………………… 96 1.3.4 Regio Veurne ………………………………………………………………….. 97 1.3.5 Regio Oostende ……………………………………………………………….. 98 1.3.6 Regio Roeselare ……………………………………………………………….. 99 1.3.7 Regio Tielt……………………………………………………………………... 100 1.3.8 Regio Ieper…………………………………………………………………….. 101

2 Dynamische demografische gegevens …………………………………………… 103 2.1 Geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers …………………………………………... 104 2.1.1 Regio Brugge ………………………………………………………………….. 104 2.1.2 Regio Kortrijk ………………………………………………………………..... 142 2.1.3 Regio Diksmuide ……………………………………………………………… 157 2.1.4 Regio Veurne ………………………………………………………………….. 162 2.1.5 Regio Oostende ……………………………………………………………….. 189 2.1.6 Regio Roeselare ……………………………………………………………….. 190 2.1.7 Regio Tielt ………………………………………………………………...... 197 2.1.8 Regio Ieper ……………………………………………………………………. 204 2.2 Geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers: gemiddelden van 50-jaarlijkse periodes.. 211 2.2.1 Regio Brugge ………………………………………………………………….. 211 2.2.2 Regio Kortrijk ………………………………………………………………..... 213 2.2.3 Regio Diksmuide ……………………………………………………………… 215 2.2.4 Regio Veurne ………………………………………………………………….. 216 2.2.5 Regio Oostende ……………………………………………………………….. 217 2.2.6 Regio Roeselare ……………………………………………………………….. 218 2.2.7 Regio Tielt ………………………………………………………………...... 219 2.2.8 Regio Ieper ……………………………………………………………………. 220

3 Bruto cijfers ………………………………………………………………………. 222 3.1 Bruto geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers: gemiddelden van 50-jaarlijkse periodes ……………………………………………………………. 223 3.1.1 Regio Brugge ………………………………………………………………….. 223 3.1.2 Regio Kortrijk ………………………………………………………………..... 225 3.1.3 Regio Diksmuide ……………………………………………………………… 227 3.1.4 Regio Veurne ………………………………………………………………….. 228 3.1.5 Regio Oostende ……………………………………………………………….. 229 3.1.6 Regio Roeselare ……………………………………………………………….. 230 3.1.7 Regio Tielt ………………………………………………………………...... 231 3.1.8 Regio Ieper …………………………………………………………………….. 232 3.2 Aanvullende gegevens in verband met bruto cijfers……………………………... 234

1

Statische demografische gegevens

1 1.1 Bevolkingscijfers

1.1.1 Regio Brugge 1477 Rond 1520 (2) 1527 1567 1) Aartrijke 244 (3) 2) Assebroek 50° 3) Beernem 4) Blankenberge 5) Brugge 6) Koolkerke ca. 350 250° ca. 400 ca. 460 7) Damme 8) Dudzele 880-990 (1) 500 (3) 9) Heist 400° 10) Hoeke 11) Houtave 636 (3) 12) Jabbeke 320° 13) Knokke 184 (3) 14) Lapscheure 708 (3) 15) Lissewege 500° 16) Loppem 270 (3) 17) Meetkerke 125° 18) Moerkerke 496 (3) 19) Nieuwmunster 125° 20) Oedelem 492 (3) 21) Oostkamp 524 (3) 22) Oostkerke 906 (3) 23) Ramskapelle 130° 24) Ruddervoorde 182 (3) 25) Sint-Andries 26) Sint-Kruis 358 (304) (3) 27) Sint-Joris 92 (3) 28) Sint-Michiels 29) Sint-Pieters-op-de-Dijk 188 (3) 30) Snellegem 266 (3) 31) Stalhille 225° 32) Sijsele 200° 33) Torhout 34) Uitkerke 594 (3) 35) Varsenare 250° 36) Waardamme 37) Wenduine 214 (3) 38) Westkapelle 622 (3) 39) Zedelgem 216 (3) 40) Zerkegem 202 (3) 41) Zuienkerke 602 (3)

2 1575 1600 1620 1635 1636 1640 1) 2) 3) 4) 5) 26000-27000 6) 7) 8) 716-805 (4) 1166 (6) 9) 10) 11) 12) ca. 300° 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 1240 138 (5) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41)

3 1641 1650 1651 1652 1660 1684 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 133 (5) 82 (7) ca. 900° 900° 1550 900° 22) 23) 24) 800 à 900° 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41)

4 1688 1693 1699 1700 1701 1716 1) 2) 3) 4) 5) 35156 6) ca. 500 7) 8) 1060 (6) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 967 1500 22) 158 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41)

5 1725-26 (8) 1731 1734 1735 1737 1739 1) 2) 134 3) 4) 5) 6) 293 7) 8) 584 9) 10) 11) 389 12) 377 546 350° 13) 14) 15) 701 794 16) 425 17) 270 18) 652 19) 20) 1351 21) 1324 (9) 22) 385 23) 24) 1016 (9) 25) 379 204° 26) 431 27) 28) 167 29) 179 150° 30) 290 31) 32) 401 33) 34) 367 35) 36) 174 (9) 37) 38) 39) 835 40) 41) 358

6 1745 1745-46 1746 1748 1754 1755 1) 989 2) ca. 108° 300 (10) 110° 3) 4) 5) 27821 6) ca. 230° 396 (395) 7) 230° 8) ca. 630 984 9) 301 (297) 10) 11) 304° 443 12) 370° 673 13) 346 14) 15) 496° 741 (746) 16) 330° 589 401° 17) ca. 150° 250 18) ca. 800° 1383 (602) 520° 19) 20) 1100° 1792 21) 451 (5) 1075° 1075° 1703 (1630) 1208° 22) 340° 479 (481) (11) 23) 286 (289) 24) 376 (5) 1500 1010° en 1020° 25) 502 26) 502° 777 27) 28) 261° 377 29) 223° 320 (330) 30) 240° 393 31) 361 32) 371° 558 ca. 400° 33) 34) 264 (271) 35) 250° 467 36) 60 (5) 200° en 190° 37) 167 38) 657 (706) 39) 743° 1096 770° (1159) 40) 344 41) 350° 459

7 1756 1757 1758 1761 1763 1764 1) 2) 120° 112° 120° 3) 4) 5) 6) 7) 200° 8) ca. 700° 9) 10) 11) ca. 300° 12) 465° 13) 14) 15) ca. 525° 16) 17) 170° 18) 900° ca. 850° 875° 19) 20) 1200° 1100° ca. 1100° 21) 22) ca. 360° 23) 24) 1000° 25) 26) 27) 28) 29) 30) ca. 275° 31) 32) 400° ca. 400° (601) 612 33) 34) 35) ca. 300° 36) 180° 37) 38) 39) 1241 40) 41) ca. 360°

8 1765 1766 1767 1771 1772 1775 1) 2) 120° 120° 3) 4) 5) 6) 7) ca. 430° (12) 8) 700° 9) 10) 11) 304° 12) 831 13) 14) 15) 545° 16) 17) ca. 200° 18) ca. 870° ca. 870° 19) 20) ca. 1300° ca. 1300° 21) 22) 350° 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 400° 673 400° 756 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 1311 40) 41) 360°

9 1776 1779 1780 1779-80-81 1784 1786 1) 2) 120° 140° 3) 4) 5) 30846 6) 250° 300° 7) 500° (12) 500° (12) 8) 709° 747° 9) 10) 11) 315° 325° 12) 858 400° 607° 13) 14) 15) 511° 600° 16) 401° 559° 17) 180° 217° 18) 900° 1400° 19) 20) 1200° 1500° 21) ca. 1550° 1550° 1208° 1600° 22) 380° 400° 23) 24) 1270° 1010° 1400° 25) 389° 425° 26) 550° 626° 27) 28) 320° 372° 29) 230° 302° 30) 240° 300° 31) 32) 754 817 371° 600° 33) 2834 34) 35) 260° 439° 36) 300° 200° 300° 37) 38) 39) 1000 à 1025° 770° 1050° 40) 41) 400° 412°

10 1786 (13) 1789 1792 1795 IV 1796 (15) 1) 1555 2) 456 218 3) 1445 1476 4) 1454 5) 31319 31319 31164 6) 600 578 574 7) 249 709 710 8) 1016 1218 9) 440 431 10) 145 119 11) 600 562 12) 890 650° 524 13) 497 547 14) 608 593 15) 1300 905 906 16) 821 853 871 17) 315 347 18) 2500 ca. 1300° 1950 1944 19) 266 20) 2296 2500 2316 21) 2600 2809 174 (14) (2381) 2389 2693 22) 600 506 503 23) 334 24) 2060 2302 25) 623 401 405 26) 900 963 1017 27) 683 584 28) 557 571 571 29) 460 479 30) 480 336° 501 496 31) 456 32) 750 ca. 630° 918 920 33) 4467 4559 34) 456 35) 600 500° 433 36) 618 482 538 37) 185 38) 885 844 39) 1600 1464 1472 40) 397 41) 412 548

11 V VI VII VIII IX X 1) 1642 1686 1577 1623 2) 406 (458) 423 504 495 510 3) 1710 1662 1807 1808 1880 4) 1500 1454 1916 1654 1646 5) 36000 31217 33632 (31560) 34206 (34026) 33927 6) 666 671 675 1877 (16) 7) 738 783 760 766 8) 1181 1218 1236 1254 9) 465 420 437 434 10) 167 151 151 11) 603 562 568 565 593 12) 1200 524 677 684 680 13) 640 553 762 683 14) 583 593 617 617 15) 1016 943 973 957 16) 870 871 710 826 861 17) 364 347 329 329 358 18) 979 (16) 2092 2242 2251 19) 186 266 218 215 223 20) 2424 2520 2541 2605 2640 21) 2750 2756 2770 2935 2943 2959 22) 693 618 702 671 23) 308 339 350 355 24) 2265 2074 2081 2607 2641 25) 672 672 801 400 (16) 825 26) 870 958 1021 1047 27) 690 690 613 623 617 28) 635 635 709 696 714 29) 509 479 634 636 645 30) 515 515 516 519 530 31) 450 456 456 256 (16) 429 32) 923 897 933 970 1063 33) 3131 4467 4843 4874 34) 444 456 415 402 337 35) 624 433 513 857 591 36) 570 570 618 726 658 37) 220 185 188 185 185 38) 823 765 775 939 39) 1600 1604 1945 1960 1984 40) 454 397 472 520 491 41) 707 548 573 577 471

12 XI XII 1805 1806 1810 1811 1) 1641 1786 2) 503 543 3) 1903 1661 4) 1786 1980 5) 33221 33927 (33632) 34245 34245 6) 680 966 7) 781 787 8) 1280 1268 9) 443 444 10) 161 162 11) 589 608 12) 689 715 13) 691 659 14) 604 610 15) 968 980 16) 853 940 17) 367 383 18) 2060 2179 19) 224 229 20) 2706 2972 21) 2977 2935 2970 (2941) 2970 3285 22) 677 703 23) 356 343 24) 2653 2653 2440 2440 25) 838 888 26) 1055 1100 27) 630 649 28) 727 773 29) 649 654 30) 530 527 31) 443 452 32) 1153 1254 33) 4885 4923 34) 343 502 35) 600 567 36) 659 645 599 37) 186 187 38) 949 977 39) 1997 1917 40) 506 581 41) 470 593

13 1813 1814 1815 1818 1821 1823 1) 2055 2057 2126 2) 621 619 (621) 634 645 3) 2359 2355 2446 2581 4) 1627 1616 1624 1636 5) 30851 31779 (32048) 32455 34768 6) 936 784 784 833 889 7) 755 760 795 824 8) 1407 1405 1510 1570 1585 9) 530 533 594 604 10) 113 113 120 118 11) 587 587 (607) 610 635 12) 1170 1168 1233 1274 13) 808 809 907 970 14) 595 593 641 673 15) 1025 1027 1099 1143 16) 1024 1024 1078 1078 17) 334 325 328 348 18) 2128 2129 2246 2356 19) 293 293 290 20) 3190 3174 3302 3500 21) 3272 3259 3291 3329 22) 707 707 747 806 23) 340 340 371 379 24) 2691 2685 2865 3865 25) 963 957 979 990 26) 1196 1190 1271 1327 27) 725 715 910 947 28) 726 692 755 775 29) 633 636 650 650 30) 557 563 571 577 31) 507 507 535 578 32) 1286 1282 1392 1519 33) 5794 5790 6182 6320 34) 478 474 481 507 35) 632 632 636 651 36) 635 632 637 678 37) 187 183 38) 881 894 1031 970 39) 1636 1623 1906 1906 40) 608 583 642 690 41) 656 650 661 695

14 1824 1825 1826 1827 1829 1831 1) 2611 2) 814 815 820 845 3) 2899 4) 1795 5) 35679 38978 42198 (39519) 42198 6) 913 7) 828 8) 1687 9) 692 10) 152 11) 647 12) 1447 13) 989 14) 692 15) 1240 16) 1206 17) 427 18) 2632 19) 339 20) 4020 21) 3889 3945 (4010) 22) 810 23) 380 24) 3583 3636 25) 1402 26) 1473 27) 1210 28) 907 29) 811 30) 708 31) 587 32) 1525 33) 6611 6824 7469 34) 572 35) 719 36) 783 810 37) 212 38) 1153 39) 2851 40) 787 41) 763

15 1834 1835 1836 1837 1840 1841 1) 2) 3) 4) 5) 44719 47932 6) 980 7) 8) 9) 868 10) 11) 12) 13) 1147 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 7668 7704 7806 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41)

16 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1) 3130 2) 1186 3) 3605 4) 2145 5) 49308 6) 1058 7) 941 8) 2028 9) 896 921 924 946 1081 1071 10) 207 11) 773 12) 1822 13) 1176 1197 1203 1213 14) 712 15) 1582 16) 1542 17) 463 18) 2971 19) 348 20) 4509 21) 4701 (4693) 22) 1000 23) 447 24) 4288 25) 1674 26) 1856 27) 1477 28) 1268 29) 895 30) 792 31) 701 32) 1743 33) 8409 8477 8348 34) 723 35) 836 36) 947 37) 256 38) 1343 39) 3444 40) 994 41) 815

17 1848 1849 1850 1856 1857 1860 1) 2) 3) 4) 5) 50698 51995 6) 7) 8) 2025 9) 1066 1090 1098 10) 11) 751 12) 13) 1203 (1273) Ong 1200 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 4773 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 8008 7859 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41)

18 Voetnoten regio Brugge ° Communicantencijfer (1) Ommeloper van 1477 (2) Uit Studia Historia Gandensia, 1977 (3) Berekende cijfers uit Studia Historia Gandensia, 1977: haardtellingen, communicantencijfers, en het transport van 1517 (4) Ommeloper van 1575 (5) Aantal weerbare mannen (6) Communicantencijfer: vermoedelijk is omrekening reeds gebeurd vermits hoog aantal (7) Aantal paardenbezitters (8) Denombrement (9) Personnes à 12 sols (10) Assebroek en Sint-Katharina (11) Zonder Monnikerede (12) Damme en Sint-Katherina buiten Damme (13) Telling door wereldlijk gezag (14) Naemen van besitters ofte eygenaers (15) Volkstelling december 1796 (16) Als afwijkend cijfer vermeld in GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815), Gent, 1986, p. 188

19 1.1.2 Regio Kortrijk

1469 Rond 1520 1572 1617 1) Aalbeke 2) Anzegem 3) Outrijve 4) Avelgem 5) Bavikhove 6) Bellegem 7) Beveren 8) Bissegem 9) Bossuit 10) Kaster 11) Kortrijk 12) Kooigem 13) Kuurne 14) Deerlijk 750 min. 1500 (1) 15) Desselgem 16) Dottignies 17) Spiere 18) Gullegem 19) Gijzelbrechtegem 20) Harelbeke 21) Heestert 22) Helkijn 23) Herseaux 24) Heule 25) Hulste 26) Ingooigem 27) Kerkhove 28) Lauwe 29) Lendelede 30) Luigne 31) Marke 32) Menen 33) Moen 34) Moorsele 35) Moeskroen 36) Otegem 37) Rekkem 38) Rollegem 39) Sint-Denijs 40) Zwevegem 41) Tiegem 42) Vichte 43) Sint-Eloois-Vijve 140° 44) Waregem 45) Waarmaarde 46) Wevelgem

20 1619 1621 1625 1628 1629 1631 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 43) 150° 200° 217° 217° 204° 250° 44) 45) 46)

21 1640 1641 1642 1644 1651 1652 1) 2) 1448 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 43) 230° 255° 236° 264° 220° 220° 44) 45) 46)

22 1653 1654 1656 1658 1660 1663 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 43) 230° 230° 233° 240° 230° 250° 44) 45) 46)

23 1664 1666 1672 1681 1682 1684 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 43) 240° 250° 255° 264° 280° 260° 44) 45) 46)

24 1685 1686 1687 1693 1694 1695 1) 500° 2) 3) 4) 5) 212° 6) 950° 7) 320° 8) 9) 10) 11) 872° (2) 12) 170° 13) 500° 14) 1200° 15) 466° 16) 577° 17) 58° 18) 19) 91 20) 750° (3) (800°) 21) 130° 22) 23) 510° 24) 25) 580° 26) 27) 28) 600° (620°) 29) 30) 450° 31) 450° 32) 33) 450° 34) 35) 1350° 36) 160° 37) 522° 38) 640° 39) 326° 40) 2171 (1400°) 41) 42) 150° 43) 260° 291° 260° 260° 228° (4) 220° 44) 950° (5) 45) 46)

25 1695 (6) 1695 (8) 1696 1697 1698 (10) 1699 1) 601 692 2) 1296 1296 3) 4) 903 903 5) 243 6) 690 990 7) 367 500* 8) 9) 10) 11) 1092 (2) 12) 208 (7) 241 13) 566 14) 1082 15) 418 577 16) 611 750 17) 91 104 65 18) 19) 20) 1135 1258 844 (11) 21) 226 288 (9) 22) 23) 595 670 655 24) 25) 518 734 26) 688 27) 28) 550 675 29) 30) 544 586 31) 460 660 32) 33) 410 500 34) 35) 1588 1826 1836 36) 161 199 230 37) 532 602 663 (12) 38) 611 727 39) 111 420 136 40) 1296 973 41) 42) 140 (218) 43) 218 200° 200° 180° 190° 44) 1659 800 45) 46)

26 1700 1701 1702 1707 1709 1711 1) 2) 1355 1363 3) 4) 1008 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 43) 204° 230° 230° 232° 44) 45) 46)

27 1712 1713 1717 1740 (13) 1744 (14) 1765 1) 83 1210 2) 1647 1841 2343 3) 4) 1663 2300 5) 52 732 6) 121 2110 7) 30 854 8) 9) 10) 11) 152 (2) 2588 (2) 12) 61 581 13) 74 1355 14) 107 3139 15) 42 1079 16) 625 1715 17) 80 22 153 18) 19) 245 20) 96 1366 (1647) (1257) (15) 21) 100 574 22) 23) 475 85 934 24) 25) 100 1312 26) 1314 27) 28) 144 1518 29) 30) 915 130 1016 31) 105 32) 33) 58 1025 34) 35) 2880 202 2901 36) 16 320 37) 93 1212 38) 1285 88 1972 39) 585 112 690 40) 3189 41) 486 42) 48 248 43) 232° 232° 25 692 44) 64 2738 45) 46)

28 1766 1772 1774 1776 1783-84 1784 1) 2) 2343 3) 4) 2300 2600 5) 6) 7) 8) 9) 10) 817 11) 15071 (16) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 5532 19) 20) 1800 (15) 21) 22) 23) 24) 2917 25) 26) 27) 28) 29) 2850 30) 31) 32) 5212 (17) 33) 34) 3720 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 43) 44) 45) 46) 2900 2997

29 1786 1787-88 1788-89 1790-91 (19) 1792 (20) 1792 (21) 1) 1200° 1600 1600 1600 2) 2848 3) 4) 3002 5) 600° 1850 976 850 6) 1800° 2800 2671 2800 7) 400° 1260 1260 8) 9) 10) 11) 2600° (18) 4000 (2) 3163 (2) 4000 (2) 12) 750 729 750 13) 1250° 1850 1866 1850 14) 2600° 4200 15) 1000° 1500 1483 1483 16) 2200 2153 2200 17) 100 100 18) 19) 20) 2000° (11) 2000° 2890 3374 2890 21) 600 814 814 22) 23) 1223 1250 1250 24) 25) 1200° 1740 1740 26) 27) 28) 1920 1904 1904 29) 30) 1300 1249 1249 31) 900° 1700 1700 32) 33) 1000 1416 1416 34) 35) 4000 4130 4130 36) 380 388 388 37) 1800 1800 38) 1500° 2200 2015 2015 39) 2000 936 936 40) 3000° 3500 4600 41) 42) 350 390 390 43) 1600° 800 711 711 44) 3000 3057 3057 45) 46) 2878

30 1795 IV 1796 (22) 1796 V VII 1) 1588 1341 1329 2305 2) 3088 3284 3) 886 1003 4) 3460 3618 5) 820 791 6) 2738 2353 2337 (2590) 2409 7) 1119 1130 8) 489 473 9) 479 496 10) 781 1169 11) 3630 (2) 15753 14027 (23) 15753 (24) 15062 13476 14042 (25) 13736 (26) 13716 12) 713 693 695 754 13) 1847 1803 14) 3962 15) 1317 1506 16) 2393 3065 3065 3185 17) 242 919 926 926 18) 2957 3678 19) 362 363 368 20) 3400 3293 1673 21) 2002 2239 22) 769 773 675 23) 1217 1717 1512 1694 24) 2549 2708 25) 1897 (1901) 1901 26) 1736 1671 27) 917 575 28) 1960 1762 1670 1820 29) 3161 3190 30) 1390 1292 1285 1285 31) 1400 1268 1267 1055 32) 4448 5109 33) 1616 1874 2103 34) 3455 2578 35) 4170 4255 4257 4257 36) 380 1845 2355 1874 37) 1199 1189 1684 38) 1913 1095 1852 1066 39) 936 2687 2681 850 40) 4069 4120 4681 41) 520 1781 42) 400 986 997 43) 814 671 805 44) 4713 5164 45) 840 473 46) 2914 2800 2887

31 VIII IX X XI 1806 1814 1) 993 995 992 996 1260 1681 2) 3245 3137 3626 3666 3739 3790 3) 922 969 1001 1034 986 1023 4) 3355 3569 3596 3506 3785 4066 5) 711 690 713 715 782 976 6) 2440 2416 2407 2412 2750 2888 7) 1084 992 1150 1151 1272 1309 8) 462 502 529 528 506 568 9) 506 394 501 500 529 537 10) 1102 1052 1180 1107 1147 1284 11) 13572 11641 11333 11593 13982 15451 12) 720 717 714 716 862 819 13) 1866 1867 1911 1916 2066 2190 14) 4189 4296 4311 4298 4434 4420 15) 1466 1440 1392 1439 1637 1552 16) 2923 2910 2916 2925 3166 3691 17) 848 847 849 843 997 979 18) 3241 3267 3314 3344 3405 3346 19) 350 357 339 339 372 438 20) 2990 2993 2977 3011 3089 3434 21) 2311 2320 2339 2339 2444 2449 22) 625 630 635 678 981 969 23) 1478 1489 1492 1510 1564 1895 24) 2898 2936 2973 3006 3083 3178 25) 1568 1581 1599 1670 1875 2075 26) 1719 1794 1815 1881 2003 1914 27) 773 938 925 921 917 1171 28) 1092 1015 1122 1143 1365 1723 29) 2970 2960 2966 2969 3021 3554 30) 756 758 814 870 1260 1289 31) 839 822 809 814 1265 1291 32) 4911 4929 4945 4894 4560 5980 33) 2014 2134 2103 2120 2037 2082 34) 3650 3656 3774 3788 3893 3881 35) 3644 3641 3752 3660 4580 4855 36) 1797 1825 3840 1825 2060 2222 37) 1069 1073 1078 1073 1432 1425 38) 1349 1420 1371 1368 1764 2067 39) 2661 2666 2683 2715 2900 3187 40) 4024 4131 2845 4154 3948 4497 (4504) 41) 1800 1600 1837 1855 1967 2138 42) 1030 1069 1194 1203 1221 1121 43) 786 1357 1473 809 823 907 44) 4743 4761 4802 4850 4014 5562 (5564) 45) 933 940 945 949 974 1161 46) 3041 3053 3097 3173 3034 3097

32 1814(27) 1814-1815 1816 1818 1821 1829 1) 1675 1675 2034 1855 1829 2) 3872 3927 4376 3) 1052 1052 1222 4) 4120 4120 4703 5) 983 983 999 1131 6) 2888 2888 2888 2955 3167 7) 1315 1323 1403 1504 8) 568 568 570 656 9) 540 534 561 10) 1293 1303 1465 11) 15497 15497 15485 (28) 15575 15865 19036 12) 820 825 840 918 13) 2192 2205 2205 2493 14) 4435 4433 4590 5181 15) 1565 1592 1664 1945 16) 3697 3722 3722 4077 4213 17) 997 1002 1025 1084 18) 3362 3304 3814 19) 448 450 521 20) 3442 3471 3622 4273 21) 2453 2464 2500 2848 22) 985 997 1024 23) 1899 1925 1922 2172 24) 3160 3219 3219 3450 25) 2079 2072 2149 2323 26) 1916 2041 2180 27) 1193 1205 1366 28) 1727 1741 1837 2383 29) 2537 3708 3982 30) 1290 1290 1309 1329 1494 31) 1289 1289 1290 1279 1510 32) 6127 6695 7608 33) 2082 2017 2066 2312 34) 3893 3896 3984 4235 35) 4860 4860 4870 5000 5535 36) 2222 2043 2223 2412 37) 1450 1517 1534 2119 38) 2071 2071 2071 2081 2204 39) 3194 3239 3419 3663 40) 4504 4531 4643 5084 41) 2095 2148 2484 42) 1121 1133 1157 1246 43) 901 960 992 1111 44) 5564 5620 5763 6309 45) 1259 1255 1331 46) 3294 3483 3685

33 1830 1831 1832 1846 1856 1) 1829 1831 2) 4289 3) 1132 4) 4651 5) 1131 1154 6) 3167 3003 7) 1504 1425 8) 670 9) 650 10) 1320 11) 19124 (29) 19038 21571 12) 918 831 13) 2493 2510 14) 5181 4918 15) 1948 1945 1792 1673 16) 4213 3995 17) 1084 1109 18) 3561 19) 449 20) 4273 4748 21) 2848 2631 22) 1078 23) 2172 2106 24) 3455 25) 2324 2374 26) 1993 27) 1179 28) 2383 2100 29) 3828 30) 1494 1437 (1457) 31) 1510 1506 32) 8257 33) 2312 2118 34) 3938 3655 35) 5535 6175 36) 2415 2172 37) 2119 2111 38) 2204 2277 39) 3663 3582 40) 5084 4642 41) 2389 42) 1246 1327 43) 1113 1111 1167 1128 44) 6309 7003 45) 1260 46) 3950

34 Voetnoten regio Kortrijk ° Communicantencijfer (1) Cijfer is een schatting afgeleid van het aantal huizen in de gemeente: 294 (2) Enkel Kortrijk buiten (3) 427 communicanten in Harelbeke stad en 323 in Harelbeke buiten (4) Cijfer voor Pasen 1693 (5) 1400 op geheel de parochie (Petegem hier inbegrepen) (6) Gegevens uit de capitatietelling van 1695, R.A.K, Bruine Pakken, nrs. 5599 en 6093 (7) Volgens de paeschbryfkens van 1693 (8) Inwoners vanuit een economische toestand van januari 1695, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6092 (9) Omgerekend communicantencijfer met een recuctiecoëfficiënt 64,5. (10) Inwonersopgave uit de graantellingen van 1698, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 5601 (11) Enkel Harelbeke stad (12) Cijfer van Pasen 1693: 548 (13) Inwonersopgave uit de graantelling van 1740, R.A.K., Bruine Pakken nr. 6516. voor Dottenijs, Kooigem, Rollegem, Sint-Denijs en Spiere werd het aantal huishoudens, respectievelijk 125, 95, 257, 117 en 16 vermenigvuldigd met de coëfficiënt 5 (14) het aantal pioniers in 1744, R.A.K., Bruine Pakken nr. 5678. Om de totale bevolking te berekenen moet aangenomen worden dat 15,5/100 aanzien wordt als weerbare mannen. (15) Enkel Harelbeke binnen (16) Stad Kortrijk zonder buitenwijken. Het cijfer is echter overdreven. (17) Menen stad= 3358 inwoners; Menen parochie= 1854 inwoners (18) Enkel Kortrijk buiten. Kortrijk stad= 10150 (19) Bevolkingsopgave uit een graantelling van 1790/1, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (20) Bevolkingsopgave van 1792: individuele antwoorden van de verschillende gemeenten, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (21) Inwonersopgave van 1792, Algemene staat, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (22) Volkstelling december 1796 (23) Kortrijk stad: 11279; Kortrijk buiten: 2748 (24) Kortrijk stad: 12643; Kortrijk buiten: 3110 (25) Kortrijk stad: 11294; Kortrijk buiten: 2748 (26) Kortrijk stad: 10787; Kortrijk buiten: 2949 (27) Geteld aan de hand van werkdocumenten volkstelling 1814 (28) Kortrijk stad: 11813; Kortrijk buiten: 3672 (29) Enkel Kortrijk stad, twjfelachtig cijfer

35 1.1.3 Regio Diksmuide

1446 Rond 1520(2) 1611 1612 1) Beerst 2) Bovekerke 120° 3) Kaaskerke 4) Klerken 344 (3) 5) Kortemark 500° 6) Koekelare 800° 7) Diksmuide 512 (1) 8) Esen 1038 (3) 9) Handzame 314 (330) (3) 10) Keiem 858 (3) 11) Lampernisse 12) Leke 325° 13) Lo 1039 (4) 1063 (5) 14) Nieuwkapelle 15) Noordschote 16) Oostkerke 17) Oudekapelle 18) Pollinkhove 19) Reninge 20) Sint-Jacobs-Kapelle 21) Stuivekenskerke 22) Vladslo 350° 23) Werken 275° 24) Woumen 954 (3) 25) Zarren 482 (3)

36 1613 1614 1615 1616 1620 1621 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 1041 (6) 1115 (7) 1124 (8) 1065 (9) 846 (10) 880 (10) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 142° 22) 23) 24) 25)

1622 1623 1631 1655 1688 1693(11) 1) 2) 3) 108 200 147 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 280 234 171 12) 13) 857 (10) 900 (10) 700° 736 635 523 14) 15) 548 16) 164 158 96 17) 132 122 94 18) 724 1009 763 19) 1064 830 20) 21) 165° 100 117 58 22) 23) 24) 25)

37 1695 1696(11) 1697 1698-1700 1700 1711 1) 2) 3) 92 123 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 167 189 213 201 228 12) 13) 457 474 (561) 474 14) 15) 500 16) 50 112 17) 72 105 18) 680 712 19) 828 20) 21) 64 104 (90) 22) 23) 24) 25)

1724 1735 1746 1748 1759 1794 1) 2) 300 3) 258 302 4) 858 5) 6) 7) 8) 1060 9) 10) 11) 196 233 236 302 348 12) 13) 611 750 14) 15) 16) 214 251 17) 117 163 18) 19) 20) 21) 187 197 22) 23) 24) 25)

38 1796(12) IV V VIII IX X 1) 750 908 826 711 782 2) 449 454 512 512 514 3) 345 313 249 418 443 4) 1500 7100 1461 1501 1689 5) 2570 2638 2572 2915 3152 6) 2381 2351 2399 2440 2489 7) 2502 5894 (13) 2521 2503 2388 8) 1400 1412 1509 1480 1320 9) 1660 1561 1689 1688 1729 10) 700 693 629 630 686 11) 323 322 327 268 324 322 12) 861 658 801 932 13) 1334 671 1344 1213 1130 261 (13) 14) 475 609 493 507 540 15) 569 570 564 486 488 487 16) 193 213 209 212 215 211 17) 184 177 48 188 207 202 18) 1354 1379 1364 1317 1450 1279 19) 1713 1669 1891 1869 1886 20) 142 113 177 160 187 21) 295 295 177 286 306 309 22) 1313 1316 1271 1345 1249 23) 738 773 745 701 758 24) 2226 2200 2153 2071 2066 25) 1406 1500 1340 1523 1509

XI 1806 1814 1815 1818 1821 1) 777 792 882 876 905 1072 2) 506 515 674 671 699 872 3) 426 427 448 448 448 499 4) 1556 1965 2126 2112 2126 2378 5) 3252 3188 3496 3455 3456 3456 6) 2491 2695 3072 3038 3150 3355 7) 2388 2563 2773 (2831) 2904 2904 8) 1352 1426 1640 1640 1640 1737 9) 1762 1959 2153 2039 2207 2207 10) 694 727 735 727 755 860 11) 305 331 344 314 358 342 12) 939 793 988 985 1009 1037 13) 1308 1363 1559 1558 1556 1640 14) 526 430 606 607 615 615 15) 490 500 611 612 620 648 16) 217 222 216 219 232 17) 212 125 206 206 228 233 18) 1294 1400 1510 1510 1514 1527 19) 1889 1902 1855 1859 1892 1949 20) 188 194 201 201 201 218 21) 338 329 340 340 357 331 22) 1340 1059 1713 1702 1815 1748 23) 760 846 919 919 949 930 24) 2066 2074 2528 2530 2546 2693 25) 1543 1650 1629 1593 1726 1786

39 1829 1830 1831 1846 1848 1) 1150 1395 2) 961 1114 3) 433 433 545 544 4) 2796 3167 5) 3975 4604 6) 3850 3935 7) 3199 3894 8) 1871 1906 9) 2629 2809 10) 1004 1205 11) 404 404 415 462 463 12) 1074 1295 13) 1671 1708 14) 707 762 15) 615 614 16) 261 261 248 248 17) 248 248 310 310 18) 1677 1632 19) 1991 1973 20) 174 208 21) 361 361 382 383 22) 2024 2362 23) 1283 1296 24) 2864 3184 25) 2166 2346

40 Voetnoten regio Diksmuide ° Communicantencijfer (1) Vermoedelijk geen juist cijfer, aantal gezinnen in Diksmuide in 1446: 487 (2) Uit Studia Historia Gandensia, 1977 (3) Berekende cijfers uit Studia Historia Gandensia, 1977: haardtellingen, communicantencijfers, en het transport van 1517 (4) Cijfer voor Lo dorp en Lo stad samen (5) Lo stad: 434; Lo dorp: 605 (6) Lo stad: 404; Lo dorp: 637 (7) Lo stad: 493; Lo dorp: 622 (8) Lo stad: 476; Lo dorp: 666 (9) Lo stad: 448; Lo dorp: 617 (10) Van 1620 tot 1623 zijn de cijfers voor Lo = confessi (11) Enkel de niet-behoeftige bevolking (12) Volkstelling december 1796 (13) Als afwijkend cijfer vermeld in GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815), Gent, 1986, p.189

41 1.1.4 Regio Veurne

Rond 1520 (1) 1615 1618 1655 1) Adinkerke 280 2) Alveringem 3) Avekapelle 324 4) Beveren 980 5) Booitshoeke 6) Bulskamp 220 7) Koksijde 174 (2) 304 (4) 8) Eggewaartskapelle 240 9) Veurne 10) Gijverinkhove 11) Hoogstade 380 12) Houtem 334 (3) 277 (3) 13) Izenberge 14) De Panne 15) Leisele 16) De Moeren 17) Nieuwpoort 18) Oeren 19) Oostduinkerke 308 20) Pervijze 320 21) Ramskapelle 404 (5) 22) Sint-Joris 23) Sint-Rijkers 24) 's Heer Willemskapelle 232 (6) 25) Stavele 26) Steenkerke 372 27) Vinkem 28) Wulpen 468 (7) 29) Wulveringem 30) Zoutenaaie 24

42 1688(8) 1693 (10) 1696 (10) 1697 1698-1700 1743-63 1) 450 262 254 279 2) 1517 1048 946 3) 294 184 211 258 4) 1022 682 577 709 5) 84 6) 357 261 260 323 7) 299 (4) 139 (4) 156 (4) 194 (4) 8) 381 246 244 341 9) 2712 (9) 2289 2650 2725 (11) 10) 429 287 225 11) 459 272 217 260 12) 780 579 554 13) 474 330 255 14) 15) 1221 910 836 16) 17) 18) 159 120 103 19) 462 258 331 343 20) 275 85 87 124 21) 434 309 (5) 308 (5) 342 (5) 22) 115 23) 220 160 143 24) 94 119 (6) 155 (6) 164 (6) 25) 824 615 592 26) 421 337 265 356 27) 376 269 294 28) 400 232 (7) 199 (7) 342 (7) 29) 557 500 442 30) 23 5 8 14

43 1759 1794 IV 1796(15) V VI 1) 524 475 552 554 500 500 2) 2352 2427 2410 3) 330 390 393 391 523 4) 1234 1316 1337 5) 111 111 111 6) 418 579 466 549 545 545 7) 319 (4) 328 (4) 127 321 341 341 8) 373 417 395 (13) 371 388 388 9) 2876 (12) 2522 (3340) 3056 2494 2494 3163 (14) 10) 614 588 639 11) 408 579 409 12) 1216 1215 1211 13) 825 774 816 14) 15) 1638 1545 1634 16) 108 17) 2958 2992 2983 18) 147 125 152 19) 654 600 572 603 579 20) 330 643 641 648 966 21) 649 (5) 707 (5) 450 452 499 22) 146 145 178 23) 280 274 283 24) 256 361 99 99 308 25) 1015 1025 973 26) 537 610 505 523 648 648 27) 475 504 509 28) 499 (7) 654 (7) 437 436 421 431 29) 788 805 841 30) 14 25 22 25

44 VIII IX X XI 1806 1814 1) 677 733 709 586 632 653 (634) 2) 2241 2424 2318 2255 2401 2538 3) 367 370 383 406 391 4) 1238 1392 1373 1382 1451 1438 5) 105 110 109 132 130 6) 543 563 552 543 566 619 7) 214 277 277 334 310 371 8) 353 339 348 339 341 474 9) 3006 2911 3145 3184 3022 3448 10) 554 570 553 535 530 538 11) 587 560 533 539 530 661 12) 925 1235 1243 1250 1257 1272 13) 753 759 755 774 814 805 14) 15) 1696 1612 1611 1708 1675 1781 16) 85 79 61 85 80 85 17) 2958 2935 2641 2619 2606 2897 18) 150 143 105 111 173 162 19) 643 646 634 615 533 694 20) 615 622 608 579 596 915 21) 497 496 478 479 535 584 22) 215 201 218 215 219 168 23) 244 221 242 248 242 308 24) 96 90 96 90 92 89 25) 974 973 1077 1068 1170 1160 26) 582 584 572 584 605 642 27) 499 408 470 469 539 615 28) 440 399 433 432 406 516 29) 662 773 809 809 953 975 30) 21 17 20 20 22 (16)

45 1814(17) 1818 1821 1829 1830 1846 1) 654 739 775 946 946 1278 2) 2541 2549 2791 2718 2821 3) 389 436 478 447 447 614 4) 1440 1446 1443 1624 1682 5) 130 126 131 119 142 6) 618 603 608 751 751 803 7) 398 481 507 507 607 8) 449 453 460 463 463 460 9) 3452 3447 4133 4253 4692 10) 539 586 770 592 606 11) 663 679 713 679 678 12) 1270 1293 1454 1465 1727 13) 813 803 979 932 882 14) 15) 1791 1974 2003 1999 1936 16) 123 111 218 245 17) 2906 3034 3120 3028 3359 18) 162 164 166 194 180 19) 695 771 805 892 892 1154 20) 916 971 926 1108 1108 1239 21) 583 596 603 729 922 (5) 779 22) 168 160 162 193 210 23) 306 316 318 326 312 24) 89 90 108 25) 1160 1197 1219 1168 1173 26) 645 634 637 678 678 703 27) 619 626 688 693 672 28) 515 569 533 652 771 (7) 693 29) 975 985 1038 1080 1061 30) 25 29 27 21 21 36

46 1848 1) 1283 2) 3) 612 4) 5) 6) 802 7) 605 8) 461 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 1161 20) 1242 21) 983 (5) 22) 23) 24) 25) 26) 701 27) 28) 827 (7) 29) 30) 35

47 Voetnoten regio Veurne ° Communicantencijfer (1) Uit Studia Historia Gandensia, 1977 (2) Berekende cijfers uit Studia Historia Gandensia, 1977: haardtellingen, communicantencijfers, en het transport van 1517 (3) Enkel de inwoners boven 6 jaar (4) Koksijde en Sint-Walburga (5) Ramskapelle en Sint-Joris (6) s'Heer Willemskapelle en Veurne-Beoosterpoort (7) Wulpen en Booitshoeke (8) Volkstelling 1688 (9) Veurne stad: 2712; Veurne stad en buitenparochie: 3127 (10) Enkel de niet-behoeftige bevolking (11) Veurne stad: 2115; Veurne buiten: 610 (12) Veurne stad: 2243; Veurne buiten: 633 (13) Eggewaartskapelle en Zoutenaaie (14) Veurne stad: 2522; Veurne stad en buitenparochie: 3163 (15) Volkstelling december 1796 (16) Zie Eggewaartskapelle (17) Geteld aan de hand van werkdocumenten volkstelling 1814

48 1.1.5 Regio Oostende

Rond 1520(1) 1748 1780 1784 1) Bekegem 2) Bredene 564 (2) 824 3) Klemskerke 350° 629 4) Eernegem 420° 5) Ettelgem 140° 274 6) Gistel 7) Ichtegem 300° 910 8) Leffinge 650° 9) Lombardsijde 10) Mannekensvere 140° 11) Mariakerke 12) Middelkerke 232 (2) 13) Moere 14) Oostende ca. 10000 7077 15) Oudenburg 302 (330) (2) 16) Roksem 17) Sint-Pieters-Kapelle 162 18) Schore 574 (2) 19) Slijpe 340° 20) Snaaskerke 190° 21) Stene 54° 88 22) Vlissegem 225° 491 23) Westende 90° 264 24) Westkerke 25) Wilskerke 80° 26) Zande 27) Zandvoorde 744 (2) 28) Zevekote 214 (2)

49 1785 1795 Begin 1796 Eind 1796 IV 1796(4) 1) 240 241 2) 1554 3) 719 4) 1443 1428 5) 378 379 6) 1485 1630 7) 2031 8) 1255 1262 9) 404 403 10) 221 219 11) 286 280 12) 507 517 13) 789 790 14) 6703 7919 10288 ca. 8000 8658 7919 15) 405 406 16) 17) 189 192 18) 331 332 19) 808 20) 319 340 21) 324 324 22) 601 23) 365 367 24) 810 (3) 812 25) 189 190 26) 459 462 27) 278 276 28) 501 503

50 V VI VIII IX X XI 1) 260 181 202 217 225 2) 353 (5) 1554 1713 1696 1702 1709 3) 719 696 577 697 727 4) 1550 (738) (5) 1464 1495 1484 1522 5) 370 407 410 399 406 6) 2400 1041 1884 1932 1804 7) 1937 2065 2024 1994 2057 8) 1550 1143 1200 1200 1196 9) 400 423 423 311 303 10) 208 231 231 299 252 11) 320 303 333 315 314 12) 560 584 608 595 608 13) 749 740 736 737 727 14) 10228 10459 10280 (10459) 10767 10767 15) 436 832 852 884 889 16) 278 331 334 332 17) 195 188 165 206 210 18) 390 334 334 305 301 19) 1350 737 722 861 857 20) 329 327 331 338 338 21) 264 341 349 347 346 22) 594 601 370 358 397 418 23) 375 375 376 286 286 24) 900 624 620 627 639 25) 220 174 178 175 175 26) 585 430 416 430 27) 272 282 275 277 281 28) 474 467 457 458 471

51 1806 1808 1809 1811 1814 1814 (6) 1) 302 348 347 2) 1725 1797 1802 3) 735 767 763 4) 1568 1952 1948 5) 409 509 518 6) 1824 1834 1858 7) 2191 2454 2488 8) 1265 1367 9) 307 457 457 10) 264 276 277 11) 356 367 364 12) 602 578 574 13) 878 917 1206 14) 10554 10459 10459 10121 10006 (10121) 10012 15) 818 1002 1001 16) 340 316 313 17) 194 223 226 18) 383 406 406 19) 930 971 970 20) 337 413 414 21) 358 370 368 22) 474 628 628 23) 278 290 291 24) 586 786 786 25) 183 182 191 26) 428 477 477 27) 283 403 403 28) 557 549 551

52 1815 1816 1818 1821 1829 1838 1) 363 394 446 2) 1802 1895 2056 2111 3) 767 813 853 860 4) 2021 2021 2391 5) 549 578 607 6) 1981 2038 2258 7) 2490 2490 3483 8) 1371 1443 1511 1489 9) 430 489 576 10) 302 317 356 11) 364 388 433 415 12) 575 598 648 13) 980 980 1047 14) 10554 10670 10946 11328 15) 1002 1045 1123 1216 16) 342 365 442 17) 231 239 217 18) 424 466 508 19) 930 1035 1050 1081 1159 20) 413 436 466 485 21) 367 387 404 436 22) 644 634 734 23) 316 591 558 24) 838 896 1004 25) 183 188 197 182 26) 499 525 525 27) 403 431 478 511 28) 574 576 621

53 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 1163 1178 1180 1195 1206 1201 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28)

54 1846 1856 1) 597 2) 2509 3) 1054 4) 2921 5) 779 6) 2890 7) 3843 8) 1667 9) 593 10) 405 11) 565 12) 755 13) 1244 14) 14264 15) 1516 16) 559 17) 255 18) 486 19) 1161 1170 20) 550 21) 549 22) 870 23) 664 24) 1133 25) 196 26) 592 27) 644 28) 745

55 Voetnoten regio Oostende ° Communicantencijfer (1) Uit Studia Historia Gandensia, 1977 (2) Berekende cijfers uit Studia Historia Gandensia, 1977: haardtellingen, communicantencijfers, en het transport van 1517 (3) Westkerke en Roksem (4) Volkstelling december 1796 (5) Als afwijkend cijfer vermeld in GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815), Gent, 1986, p. 194 (6) Geteld aan de hand van werkdocumenten volkstelling 1814

56 1.1.6 Regio Roeselare

1469 Rond 1520(2) 1596-99 1601 1) Ardooie 2) Beveren 200 (3) 3) Kachtem 4) Dadizele 5) Emelgem 6) Gits 154 (3) 7) Hooglede 8) Ingelmunster 9) Izegem 10) Ledegem 11) Lichtervelde 12) Moorslede 13) Oostnieuwkerke 14) Oekene 15) Rollegem-Kapelle 16) Roeselare 1500 (4) 17) Rumbeke 2240 (4) 1100 (4) 18) Staden 19) Westrozebeke 20) Sint-Eloois-Winkel

1615(5) 1616(5) 1620(5) 1633 (6) 1638 (6) 1641 (6) 1) 2) 3) 4) 5) 6) 123 129 282 7) 541 (586) 580 2010 1254 542 8) 9) 10) 508 (458) 438 11) 12) 1180 1019 969 1878 1212 1410 13) 754 (729) 311 510 14) 832 (822) 168 858 15) 224 214 228 402 318 16) 17) 495 (494) 468 756 18) 705 (709) 633 1560 1248 724 19) 460 (461) 311 1548 474 594 20)

57 1643 (6) 1644 (6) 1657 1688 1693 1694 1) 2) 3) 4) 5) 6) 305 280 275 268 239 7) 1495 1190 1569 1448 1257 8) 900° 9) 10) 1272 1014 1098 11) 12) 1785 2030 1758 1510 1386 13) 860 470 1446 1246 1066 14) 1305 1400 2139 1469 1462 15) 378 350 320 425 283 317 16) 17) 994 1115 611 18) 1025 1335 1318 1285 19) 685 621 506 20)

1695 1697 1698 1698-1700 1723 1724 1) 2) 3) 4) 5) 6) 58 7) 1135 8) 681 (7) 9) 10) 705 11) 12) 687 13) 720 14) 1039 1039 15) 186 16) 1099 1256 (8) 1099 17) 363 2300 à 2400° 2500° 3350 18) 834 19) 440 20)

58 1740 1743 1744 1745 1747 1748 1) 3232 2) 1104 3) 4) 5) 6) 385 7) 1810 8) 300 (2) 9) 3000 (10) 10) 1593 11) 2368 12) 2919 13) 1819 14) 1400 (1504) 15) 724 16) 3600° 3500° 17) 2800° (4000) 4145 (9) (4223) 4343 18) 1772 19) 860 20)

1749 1750 1754 1757 1766 1768 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 1259 (11) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 3800° 3608° 3700° 4104° 17) 4301 (4680) 4925 3468° 2986° 18) 19) 20)

59 1777 1784 1786 1787-88 1789 1790-91 (15) 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 3200° 4596 9) 6196 (12) 6525 (13) 6306 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 5220° 7130 (14) 8078 17) 5597 18) 19) 20)

1792 (16) 1792 (17) 1794 1795 IV 1796(19) 1) 5880 2) 2257 2341 3) 1146 1249 4) 1465 1507 5) 1397 1461 6) 2533 2576 7) 3229 3423 8) 4795 4596 4756 4929 (4913) 9) min. 6787 (18) 6135 (12) 6796 (6617) 6758 10) 2552 2450 11) 4403 12) 4959 13) 1632 1710 14) 1647 1646 15) 1164 1099 16) 5402° 9208 6235 9208 (20) 17) 6000 18) 3173 3185 19) 1392 20) 2061 2000

60 V VI VII VIII IX 1801 1) 5762 5875 6146 2) 2800 2378 2464 3) 1214 1143 1159 4) 1555 1507 1514 5) 1414 1391 1437 6) 2800 2519 2686 7) 3739 3529 3542 8) 4913 4873 4873 9) 7095 6875 (18) 6812 (21) 6847 6617 6813 (22) 10) 2857 3034 11) 4280 4612 4621 12) 5144 4929 4981 13) 3111 3524 1632 3524 14) 1644 1637 1696 1637 15) 1066 1172 1163 16) 9000 8063 8058 17) 5000 5525 (5375) 5549 (5706) 18) 3360 3195 3209 19) 1486 1486 1492 20) 1803 2153 2162

X XI 1804 1805 1806 1807 1) 6778 6904 6154 2) 2455 2466 2249 3) 1173 1172 1314 4) 1520 1518 1545 5) 1437 1444 1591 6) 2727 2776 2725 7) 3568 3598 3594 8) 4873 4873 4987 9) 7286 7313 7313 7375 (18) 7460 7481 (23) 10) 3042 3070 3120 11) 4690 4748 4436 12) 4990 4971 4988 13) 1647 1671 1820 14) 1723 1743 1807 15) 1215 1230 1562 16) 8135 8225 8485 17) 5746 5949 6001 (5949) 6103 5890 (10) 4261° 18) 3226 3303 3520 19) 1501 1526 1660 20) 2157 2174 2256

61 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 7540 (23) 7571 (23) 7594 (23) 7601 (23) 7652 (23) 7670 (23) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20)

1814 1814 (24) 1814-1815 1815 1818 1821 1) 6509 6520 6574 2) 2723 2721 2811 3) 1510 1533 1570 4) 1542 1554 1570 5) 1687 1693 1697 6) 3038 3037 3110 3250 7) 3913 3912 3912 4000 8) 5447 5438 5431 5694 9) 7616 7641 (25) 7650 7908 10) 3219 3208 3257 11) 5100 5088 5088 5344 12) 5514 5584 5507 5683 13) 2018 2034 2034 2048 1972 14) 1964 1962 1982 2061 15) 1256 1258 1259 16) 8646 8847 9045 17) 6043 (6260) 6025 6102 6104 18) 3938 3970 3955 3955 19) 1813 1811 1876 20) 2533 2511 2579

62 1829 1830 1832 1840 1846 1850 1) 7348 7007 2) 2879 2761 3) 1749 1757 4) 1764 1635 5) 1806 1932 6) 3350 3467 7) 4256 4514 8) 5841 5841 5719 9) 8380 8184 10) 3657 3549 11) 5631 6003 12) 6304 6211 13) 2269 2460 14) 2090 1784 15) 1381 1281 16) 9820 10976 17) 6584 6538 6707 (6660) 6042 5521 18) 4271 4706 19) 1819 2032 20) 2775 2613

1860 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 5576 18) 19) 20)

63 Voetnoten regio Roeselare ° Communicantencijfer (1) Berekening uit het aantal huizen: 337 (2) Uit Studia Historia Gandensia, 1977 (3) Berekende cijfers uit Studia Historia Gandensia, 1977: haardtellingen, communicantencijfers, en het transport van 1517 (4) Cijfers uit het Memoriale Rumbecanum van Pastor Slosse. Mogelijks dan ook niet geheel juist. (5) Enkel de inwoners boven de 6 jaar (6) Weerbare mannen: vermenigvuldigd met 6 (7) Gegevens uit de capitatietelling van 1695, R.A.K., Bruine Pakken, nrs. 5599 en 6093 (8) Roeselare schependom: 894; Roeselare buiten: 362 (9) Cijfer berekend uit gezinnentotaal: dus een benaderd cijfer. 846 gezinnen. (10) Volgens Desseyn, Geschied- en aardrijkskundig woordenboek der Belgische gemeenten (11) cijfer= aantal gezinnen. Volgens Tanghe, parochieboek van Izegem. Ten minste 3,5 personen per gezin in die periode (12) Gadeyne twijfelt over de correctheid van dit cijfer (13) 4700 communicanten (14) Roeselare schependom: 4888; Roeselare buiten: 2242 (15) Bevolkingsopgave uit een graantelling van 1790/91, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (16) Bevolkingsopgave van 1792: individuele antwoorden van de verschillende gemeenten, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (17) Inwonersopgave van 1792, Algemene staat, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (18) Hypothese van Gadeyne (19) Volkstelling december 1796 (20) Roeselare schependom en Roeselare buiten (21) Bij dit cijfer ontbreken heel wat jonge mannen die geen dienstplicht willen doen. Ca. 6992 is correcter (22) Vermoedelijk ruwe schatting (23) Berekende en geschatte cijfers, zeker niet exact (24) Geteld aan de hand van werkdocumenten volkstelling 1814 (25) Minimumgetal, moet vermoedelijk met enkele tientallen of een honderdtal verhoogd worden

64 1.1.7 Regio Tielt

Halfweg 15e 1469 rond 1520 1571 1572 eeuw 1) Aarsele 1039 2) Kanegem 500 (2) 743 743 3) Koolskamp 4) Dentergem 889 5) Egem 474 6) Markegem 399 7) Meulebeke 1161 (1) 2720 (1) (2375) 8) Oeselgem 265 9) Oostrozebeke 1140 10) Ooigem 11) Pittem 1425 12) Ruiselede 1714 13) Zwevezele 947 14) Tielt ca. 1500 4199 (3) 15) Sint-Baafs-Vijve 516 16) Wakken 632 17) Wielsbeke 516 18) Wingene

1577 1617 1618 1627 1630 1633 1) 2) 200° 220° 300° 400° 500° 3) 4) 5) 6) 7) ca. 1200° 1200° ca. 1300° 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 1510

65 1637 1638 1640 1642 1644 1650 1) 2) 400° 115 (4) 400° 420° 470° 372° 3) 4) 5) 6) 7) ca. 1400° ca. 1600° 1700° 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 2000° 15) 16) 17) 18)

1652 1653 1660 1661 1669 1670 1) 2) 400° 500° 500° 3) 4) 600° 5) 6) 7) ca. 1200° 1800° 1805° 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 2181° 2321° 2300° 15) 16) 17) 18)

66 1677 1682 1684 1685 1687 1688 1) 2) 504° 550° 560° 550° 600° 550° 3) 4) 600° 600° 600° 600° 700° 700° 5) 6) 7) 1900° 1859° 1859° 2000° 2000° ca. 2000° 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18)

1689 1690 1691 1692 1692-93 1693 1) 900° 900° 2) 600° 600° 423 (6) 600° 3) 4) 650° ca. 700° 700° ca. 700° 5) 6) ca. 280° 260° 7) 2000° ca. 2000° ca. 2000° ca. 2000° 2872 (2873) (7) 8) ca. 300° 250° 9) 1553 (5) 1342 (5) 900° 1632 (5) 820° ca. 850° 1184 (5) 10) 11) 12) 13) 14) 2090° 15) 450° 460° 460° 16) ca. 600° 17) 440° 18)

67 1694 1695 1695 (13) 1695 (14) 1695 (16) 1696 1) 825° (8) 700° 120 600° 2) 500° 664 633 575 675 440° 3) 4) 700° 460° 708 562 400° 5) 245° (8) 256 244 6) 248° 242° 273 280 264 200° 7) 2000° (2270) 1600° 2873 2770 1600° 8) 280° 270° 328 263 328 206° 9) 850° 947 (5) 696 821 1395 (5) 630° 10) 281° 319 450 (15) 11) 1300° 1740 (7) 1740 12) 934° (9) 1350° 892 700 1074 (17) 1032° 13) 424° en 425° 579 167 14) 2630° (10) 1073 (12) 2650° 1184 (18) 15) 450° 400° 312 478 350° 16) 600° (788) 600° 738 788 (712) 666 500° 17) 425° (455) 360° 345 429 360° 18) 750° (11) 630

1697 1698 1699 1700 1701 1704 1) ca. 800° 700° 700° 2) ca. 500° ca. 500° 550° 560° 3) 4) ca. 370° 420° 5) 6) ca. 200° 250° 7) 1700° 8) 200° 230° 9) 1184 (5) 1237 (5) 800° 1500 (5) 1368 (5) (850°) 900° ca. 900° 10) 11) 12) ca. 1100° ca. 1200° 1150° 13) 14) 1189 (19) 2323 (20) 2800° 15) 300° 340° 16) 550° 620° 17) 400° 406° 406° 18) 630 (21)

68 1705 1709 1712 1713 1715 1723 1) 2) 600° 1006 700° 700° 3) 4) 450° 5) 6) 7) 8) 9) 950° 10) 11) 12) 13) 14) 1709 (18) 15) 16) 17) 18)

1734 1743 1744 (22) 1745 1748 1749 1) 78 2) 188 730° 3) 928 4) 700° 720° 40 5) 73 6) 52 7) 100 8) 25 9) 1380° (1400°) 1140° 10) 46 11) 12) 69 13) 150 14) 125 15) 28 16) 66 17) 68 18) 318

69 1751 1755 1758 1760 1761 1765 1) 1815 2) 747° 762° min 800° 800° 1261 3) 4) 750° 930° 930° 1463 5) 933 6) 585 7) 5128 8) 549 9) 1500° 1620° 2393 10) 765 11) 3027 12) 2347 13) 1682 14) 5562 (23) 15) 858 16) 1568 17) 896 18) 2844

1773 1775 1777 1785-86 1786 1787 1) 2) 1449 950° 1445 en 1600 3) 4) 1100° 1100° 5) 6) 7) 8) 9) 2000° 2000° 2000° 3000 10) 11) 12) 13) 14) 8295 (24) 5973° 15) 16) 17) 18)

70 1787-88 1790-91(25) 1791 1792 (26) 1792 (27) 1795 1) 2600 2400 2) 1550 1623 1623 3) 4) 1800 1800 1800 5) 1200 912 912 6) 700 710 710 7) 6500 7167 6300 6662 (6846) 8) 800 788 788 9) 3161 3000-3351 10) 650° 900 1063 900 11) 4000 4000 12) 2078 2078 5052 13) 2600 2600 14) 10500 3397 (18) 10397 10238 15) 1300 1325 1325 16) 1500 1929 1800 1589 17) 1500 1582 1582 18) 4500 4800 4800

IV 1796(28) V VI VII VIII 1) 2368 2660 2446 2660 2300 2) 1601 1316 1684 1313 1604 1695 3) 1816 1473 1804 1830 4) 1544 1619 (1512) 2027 1619 1851 5) 1307 1256 1419 1256 6) 731 794 772 794 700 7) 6620 6662 6838 6660 8) 843 853 844 853 434 (30) 9) 2357 3606 3504 3604 3540 10) 887 781 950 929 11) 4409 5085 5102 4804 12) 5041 5051 5085 5281 13) 3138 3169 (2284) 3204 14) 8822 10238 (29) 10668 8804 15) 1303 1457 1599 1457 1351 16) 1750 1722 2079 1722 1948 17) 1463 1567 1605 1567 1520 18) 4682 4599 4790

71 IX X XI XII 1806 1814 1) 2433 2460 2489 2809 2985 2) 1712 1740 1759 1846 1884 3) 1798 682 (30) 1818 2006 2185 4) 1861 1963 1867 1964 2257 5) 1442 1460 1478 1471 1664 6) 710 816 765 863 868 7) 6662 6730 6740 7669 8143 8) 774 780 784 890 1024 9) 3548 3588 3610 3610 3822 3959 10) 932 938 937 987 1026 11) 4795 4848 4996 4973 5155 12) 5042 5057 5082 5400 5795 13) 2920 3309 3315 3298 3820 14) 8682 (29) (31) 8754 (29) (31) 8844 9797 9945 15) 1357 1473 1488 1534 1444 16) 1963 1998 2026 2139 2180 17) 1498 1504 1526 1570 1690 18) 4909 4926 4991 4898 5686

1814 (32) 1814-15 1818 1821 1829 1830 1) 3012 3176 3213 3321 2) 1888 1966 1994 1954 3) 2248 2342 2539 4) 2263 2268 2321 2744 5) 1669 1692 1742 1812 6) 876 891 986 7) 8166 8214 8166 9049 8) 1022 1022 1075 1149 9) 4014 4118 4431 10) 1042 1076 1193 1193 11) 5164 5235 5391 5733 12) 5796 5796 5900 6521 13) 3820 3957 4076 4387 14) 9960 9971 (29) 9967 9967 11519 15) 1510 1727 1758 1844 16) 2177 2184 2254 2416 17) 1691 1773 1786 1887 18) 5703 5703 5889 6163 6694

72 1832 1846 1856 1) 3321 3291 3006 2) 1954 1846 1631 3) 2649 4) 2744 2873 5) 1812 1973 6) 986 942 (948) 7) 9049 8871 8) 1149 1094 9) 4420 10) 1193 1114 11) 5733 5622 12) 6521 6773 13) 4387 5014 14) 11519 11927 15) 1844 1810 16) 2416 2485 17) 1887 1842 18) 6694 7495

73 Voetnoten regio Tielt ° Communicantencijfer (1) Een geschat cijfer (2) Haardtelling (3) Tielt binnen: 1887; Tielt buiten: 2312 (4) Weerbare mannen: Na berekening is het bevolkingsaantal 575 (5) Bevolkingscijfers berekend uit de geboortecijfers (6) Graantelling. Het betreft enkel de solvente huishoudens. Waarschijnlijk lag de plundering van het dorp en de daarop tijdelijke ontvluchting van de bevolking uit de parochie aan de basis van dit lage cijfer (7) Graantelling (8) Opgave van Pasen 1693 (9) 1400 op geheel de parochie (10) Enkel Tielt buiten (11) Grote sterfte en vlucht (12) Enkel Tielt stad; Graantelling (13) Gegevens uit de capitaitietelling van februari en maart 1695, R.A.K., Bruine Pakken, nrs. 5599 en 6093 (14) Inwoners vanuit een economische toestand van januari 1695, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6092 (15) Omgerekende communicantencijfer met de reductiefactor 64,5 (16) Telling december 1695. Het dienstpersoneel en het gezinshoofd wordt vermeld (17) Dit is de bevolking van Ruiselede die behoort tot de kasselrij Kortrijk (18) Enkel Tielt stad (19) Enkel Tielt binnen, de geestelijke gemeenschap niet opgenomen. In 1709 bedroeg ze 89 leden (20) Enkel Tielt buiten, graantelling. Totaal aantal is volgens de Leiegouw 3512, dus Tielt stad is 1189 (21) Inwonersopgave uit de graantellingen van 1698, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 5601 (22) Het aantal pioniers in 1744, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 5678. Om de totale bevolking te berekenen moet aangenomen worden dat 15,5/100 aanzien wordt als weerbare mannen. (23) Tielt stad: 2142; Tielt parochie: 3420 (24) Tielt stad: 2960 inwoners, waaronder 2165 communicanten Tielt parochie: 5335 inwoners, waaronder 3808 communicanten (25) Bevolkingsopgave uit een graantelling van 1790/1, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (26) Bevolkingsopgave van 1792: individuele antwoorden van de verschillende gemeenten, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (27) Inwonersopgave van 1792, Algemene staat, R.A.K., Bruine Pakken, nr. 6642 (28) Volkstelling december 1796 (29) Het totaal van Tielt stad en Tielt parochie (30) Als afwijkend cijfer vermeld in GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815), Gent, 1986, p. 196 (31) De bevolkingscijfers van 1801 en 1802 zijn waarschijnlijk wat lager dan de werkelijke bevolkingscijfers, daar tal van jonge lieden trachtten te ontsnappen aan de verplichte soldatendienst (32) Geteld aan de hand van werkdocumenten volkstelling 1814

74 1.1.8 Regio Ieper

1258 1412 1431 1437 1491 1) Bas-Warneton 2) Beselare 3) Bikschote 4) Boezinge 5) Brielen 6) Comines 7) Krombeke 8) Dikkebus 9) Dranouter 10) Elverdinge 11) Geluveld 12) Geluwe 13) Hollebeke 14) Houthem 15) Kemmel 16) Langemark 17) Loker 18) Mesen 19) Nieuwkerke 20) Oostvleteren 21) Passendale 22) Poperinge 23) Proven 24) Reningelst 25) Roesbrugge-Haringe 26) Sint-Jan 27) Vlamertinge 28) Voormezele 29) Waasten 30) Watou 31) Wervik 32) Westouter 33) Westvleteren 34) Woesten 35) Wulvergem 36) Wijtschate 37) Ieper 40000 (1) 10736 (2) 10523 (2) 9390 (2) 7626 (2) 38) Zandvoorde 39) Zillebeke 40) Zonnebeke 41) Zuidschote

75 1506 1568 1610 1615(4) 1615 (4) 1616(4) (Gryson) 1) 318 319 (309) 2) 556 556 3) 303 303 259 4) 695 747 en 772 5) 233 229 6) 1540 à 1600 (3) 1280 735 (5) 7) 8) 677 621 9) 10) 11) 206 12) 13) 218 226 (218) 14) 340 (334) 15) 121 16) 1529 1310 1294 17) 18) 532 537 19) 20) 21) 197 811 22) 23) 24) 25) 26) 299 292 27) 68 28) 461 468 524 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 1069 1099 (1113) 37) 9563 (2) 38) 280 275 39) 374 375 40) 559 41)

76 1617(4) 1618(4) 1619(4) 1620(4) 1633 (6) 1638 (6) 1) 313 408 2) 515 834 3) 232 498 4) 676 1530 5) 223 492 6) 1293 (5) 636 (5) 7) 8) 572 990 9) 378 10) 11) 183 199 12) 13) 113 294 14) 402 15) 115 16) 1213 2628 2406 17) 18) 483 574 19) 20) 21) 751 1350 22) 23) 24) 25) 26) 308 678 27) 76 28) 438 882 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 733 1218 37) 38) 245 366 39) 383 516 40) 451 474 810 960 41)

77 1639 1641 (6) 1643 (6) 1644 (6) 1657 1682 1) 504 2) 804 642 660 675 3) 460 4) 1470 2005 5) 564 462 435 6) 375 (5) 7) 8) 666 918 850 9) 462 350 285 10) 11) 12) 13) 300 162 425 210 14) 396 480 405 315 15) 16) 785 500 17) 18) 664 372 (7) 19) 20) 21) 1062 1500 1434 1100 1040 22) 23) 24) 25) 26) 440 27) 28) 558 924 630 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 1944 37) 12378 38) 468 330 400 39) 462 492 345 40) 960 1050 1110 445 41)

78 1684 1688 1689 1693 1694 1696(12) 1) 339 321 292 2) 883 778 761 3) 416 369 344 4) 1031 1002 755 5) 308 300 216 6) 1169 (5) 7) 135 (8) 98 (12) 87 8) 806 763 640 9) 10) 939 853 11) 379 360 278 12) 13) 285 251 276 14) 454 432 358 15) 16) 2213 2223 2208 17) 606 141 18) 489 986 772 19) 20) 824 (9) 638 (12) 634 21) 1045 816 781 22) 23) 760 (10) 488 (12) 398 24) 1137 1141 25) 1403 959 (12) 839 26) 373 340 313 27) 1028 912 28) 671 587 505 29) 30) 1854 1611 31) 2172 (13) 32) 33) 400 (11) 501 (12) 337 34) 411 342 35) 36) 1453 1114 1328 37) 11879 13247 38) 481 380 336 39) 597 522 484 40) 729 575 537 41) 342 129

79 1696-97 1697 (14) 1699 1698-1700 1720 1724 1) 336 2) 288 3) 312 4) 712 5) 322 6) 644 (16) 7) 8) 586 9) 10) 800 11) 173 12) 13) 210 14) 373 15) 16) 1766 17) 485 18) 829 576 19) 20) 21) 559 22) 2300 23) 24) 1072 25) 26) 317 27) 846 28) 428 29) 996 30) 1487 31) 2210 2172 2532 (17) 32) 33) 34) 324 35) 36) 933 37) 10775 11900 9063 (15) 38) 309 39) 462 40) 529 41) 311

80 1725° 1744 1764 1784 1787 1790 1) 522 2) 1152 3) 447 4) 1274 5) 456 6) 3300° 1584 (5) 2024 (18) 2383 (18) 2205 (18) 7) 8) 926 9) 10) 11) 498 12) 3500 13) 320 14) 653 15) 16) 3379 17) 18) 1603 19) 20) 21) 1490 22) 23) 24) 866° 25) 26) 423 27) 28) 743 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 1861 37) 38) 465 39) 691 40) 1123 41)

81 1792 1793 III IV 1796(21) V 1) 685 690 710 2) 1850 1930 3) 684 691 737 4) 1572 1575 1729 5) 562 586 614 6) 2245 (18) 4704 (19) 2047 (18) 2599 3214 2898 4437 (22) 7) 795 827 968 8) 1231 1312 1312 9) 907 911 998 10) 1185 1251 1233 11) 773 773 12) 2603 2900 2903 13) 438 443 466 14) 885 922 870 15) 1292 1297 1255 16) 4536 4598 4536 5094 17) 562 562 562 18) 1097 1099 1366 19) 2683 2941 20) 1121 1121 39 (23) 21) 2368 2367 22) 7914 7849 7915 7791 23) 1207 1248 1151 24) 1588 1579 1579 25) 1173 1198 26) 733 683 27) 1849 1670 1670 28) 704 1017 1017 29) 4990 (20) 5000 1734 (20) (23) 30) 2246 2224 2311 31) 3826 3899 1151 (23) 32) 922 874 874 33) 720 1246 383 (23) 34) 845 844 860 35) 532 530 532 36) 2528 2532 1994 37) 13105 13105 13082 38) 552 552 628 39) 982 1084 40) 1600 1650 41) 523 525 525

82 Eind 18e E VIII IX 1801 X XI 1) 1452 684 701 701 2) 1922 1872 1147 1995 2058 3) 604 694 694 713 712 4) 1622 1719 1719 1828 1800 5) 629 459 459 437 571 6) 2300 (24) 2607 2614 2613 2629 4567 (25) 7) 793 806 806 761 775 8) 1160 1115 1115 1114 1119 9) 1014 1010 1011 1016 10) 1250 1280 1280 1330 1349 11) 754 984 984 986 932 12) 2917 2910 2910 2938 2976 13) 496 459 464 464 464 14) 898 1020 1036 1060 15) 1215 1039 1256 1262 16) 4622 4647 4647 4446 4515 17) 559 561 566 566 18) 913 1320 1306 1275 19) 1259 1848 2866 2860 20) 1259 1261 1311 21) 2264 2421 2421 2461 2462 22) 7967 7971 7971 8061 8075 23) 1272 1274 1274 1217 1184 24) 1670 1676 1676 1714 1728 25) 1603 1603 1628 1639 26) 575 676 676 696 712 27) 1934 1796 1796 2260 2306 28) 967 970 963 1018 1023 29) 5054 (20) 5099 (20) 5118 (20) 5127 (20) 30) 1929 1929 1929 2442 2463 31) 4151 4151 4151 4210 32) 848 824 824 1089 1103 33) 1011 1225 1375 1277 34) 850 850 850 2402 881 35) 495 479 917 479 36) 2242 2311 479 (23) 2447 37) 15148 14466 12243 12246 38) 558 577 705 705 39) 973 1067 1067 1042 1083 40) 1914 1420 1420 1884 1884 41) 527 525 525 559 559

83 XIII 1806 1813 1814 1815 1818 1) 717 728 744 2) 2078 2055 2053 2043 3) 732 706 707 728 4) 1659 1720 1720 1720 5) 607 626 626 649 6) 5022 (26) 2677 2979 1409 7) 886 846 848 872 8) 1145 1127 1128 1243 9) 969 952 960 10) 1317 1241 1246 1254 11) 1014 1011 1011 1050 12) 3106 3511 3513 3482 13) 479 533 537 533 14) 1022 1048 1104 15) 1309 1403 3025 16) 5073 5463 5465 5415 17) 587 534 534 18) 1291 1212 1275 19) 2856 2691 2654 20) 1346 1397 1422 21) 2571 2657 2679 2718 22) 9081 9115 9173 9293 23) 1247 1341 1343 1343 24) 1869 1232 1865 1979 25) 1636 1953 1603 1975 26) 676 729 728 766 27) 2338 2244 2244 2271 28) 1004 964 970 952 29) 5222 (20) 5369 (20) 5741 (20) 30) 2249 2415 2455 2486 31) 4216 4451 (13) 4902 5005 32) 1042 1027 1131 1107 33) 1397 1331 1357 34) 848 942 945 987 35) 562 517 509 36) 2820 2846 2834 37) 15291 13145 13980 38) 644 623 667 39) 1199 1262 1274 1275 40) 1928 2056 2057 2067 41) 567 544 545 545

84 1821 1829 1831 1846 1850 1866 1) 781 737 781 2) 2140 2148 2140 3) 749 699 749 4) 1750 1772 1750 5) 694 663 694 6) 3090 3209 3090 7) 918 950 918 8) 1262 1324 1262 9) 973 1003 973 10) 1266 1404 1266 11) 1127 1161 1127 12) 3643 3712 3643 13) 550 613 550 14) 1147 1211 1147 15) 1431 1475 1431 16) 5765 5751 5765 17) 546 609 546 18) 1181 1397 1181 19) 2809 2687 2809 20) 1438 1539 1438 21) 2710 2802 2710 22) 9552 10092 10055 10967 10822 10895 23) 1363 1453 1363 24) 2065 2064 2065 25) 1995 1958 1995 26) 777 755 777 27) 2321 2478 2760 28) 1017 1022 1073 29) 5549 (20) 5614 (20) 5399 (20) 30) 2508 2749 3003 31) 5122 5416 5889 32) 1170 1183 1235 33) 1421 1435 1374 34) 1019 1152 1254 35) 537 529 483 36) 2954 3094 2951 37) 14978 15940 17201 38) 654 721 733 39) 1286 1412 1498 40) 2108 2282 2571 41) 565 570 582

85 Voetnoten regio Ieper ° Communicantencijfer (1) Door de proost van het kapittel van de Sint-Maartenskerk. Demey vindt dit een vrij waarschijnlijke schatting. Het is de stad Ieper + het Iepers schependom tot aan de kruisen, dus ook de volksrijke buitenkwartieren (2) Gedeeltelijke telling van H. Pirenne (3) 1270 inwoners boven de 6 jaar (4) Enkel de inwoners boven de 6 jaar (5) Enkel Comines buiten (6) Weerbare mannen, vermenigvuldigd met 6 (7) Enkel Mesen kamer (8) De heerlijkheid Diepzele inbegrepen (9) Het gedeelte van de heerlijkheid Elsendamme dat in Oostvleteren gelegen is, inbegrepen. (10) De heerlijkheid Couthove inbegrepen (11) Het gedeelte van de heerlijkheden Zwijnland en Templiers dat in Westvleteren gelegen is, inbegrepen. (12) Enkel de niet-behoeftige bevolking (13) Uit Biekorf 1973 (14) o.a. cijfers van Bachte de Kupe (15) Ieper stad (16) Cijfer is een haardtelling. Stadsbevolking: 362 inwoners; daarnaast 282 inwoners (17) Uit Biekorf 1973: maaltelling (18) Enkel stadsbewoners, het is een haardtelling (19) Stad: 2110 inwoners, daarbuiten 2494 inwoners. Het is een haardtelling (20) Waasten en Ploegsteert (21) Volkstelling december 1796 (22) Stad: 2075 inwoners, daarbuiten: 2216 inwoners. Gegevens uit een haardtelling (23) Als afwijkend cijfer vermeld in GYSSELS (M.C.), VAN DER STRAETEN (L.), Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen (1796-1815), Gent, 1986, p. 190-191; 198 (24) Ongeveer het aantal inwoners in de stad (25) Stad: 2165 inwoners, daarbuiten: 2402 inwoners. Gegevens uit een haardtelling (26) Zowel stad als platteland

86 1.2 Aanvullende gegevens i.v.m. bevolkingscijfers

Uit: A.Wijfels,"De omvang en de evolutie van het Brugse bevolkingscijfer in de XVIIe en XVIIIe eeuw", Belgisch tijdschrift voor filologie en geschiedenis, XXXVI,n4,1958,p1273

Beeld van het bevolkingscijfer te Brugge in XVIIe en XVIIIe eeuw Eind XVIe eeuw 26 à 27000 1616-25 27278 maximum 1626-35 30223 maximum 1636-45 32230 maximum 1646-55 34255 maximum 1656-65 34993 maximum 1666-75 36813 maximum 1676-85 37580 maximum 1686-95 37243 maximum 1696-05 37920 1699: 35156 1706-1715 36799 1716-25 35367 1726-35 31757 1736-45 28532 1746-55 27932 1748: 27821 1756-65 28266 1766-75 28878 1776-85 29971 1784: 30846 1786-95 31837

Uit: L. Spanhove, "Een demografische studie van het platteland omheen Brugge in de 18de eeuw (1725-1795)", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven 1968

Approximatieve bevolkingscijfers 1726-35 1736-45 1746-55 1756-65 1766-75 1776-85 1786-95 Polderstreek 4990 4810 4720 4894 5578 5517 6015 Zandstreek 8038 8171 8004 8834 10054 10096 11205 Overgangsgebied 2755 2856 2649 2871 3656 3610 3889 Oedelem 1719 1768 1869 1960 2000 1964 2373 Oostkamp 1807 1807 1692 1785 1975 2412 2547 Dudzele 1036 1004 992 1110 1237 1095 1033 Moerkerke 1537 1539 1388 1495 2100 2224 2292

87 Wevelgem

Uit: V. Kerckhove, "Wevelgem, 1754-1796. Bijdrage tot de historisch-demografische analyse van Zuidwest-Vlaanderen", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, 1998

Reconstructie op basis van de dopen en de overlijdens

jaar reconstructie telling 1754 1746 1755 2094 1756 2906 1757 2411 1758 3042 1759 2495 1760 2120 1761 2213 1762 2381 1763 2894 1764 2658 1765 2138 1766 2307 1767 1950 1768 2673 1769 2233 1770 2961 1771 2790 1772 2683 2900 1773 2326 1774 2478 1775 2351 1776 2503 1777 2747 1778 2445 1779 2698 1780 2395 1781 2573 1782 2596 1783 2616 1784 2856 2997 1785 3132 1786 3036 2878 1787 2798 1788 3257 1789 3308 1790 3225 1791 3644 1792 3066 1793 3327 1794 4799 1795 3287 1796 3203 2800/2887

88 Harelbeke

Uit: C. Steelant, "Harelbeke, 1740-1789, Bijdrage tot de historisch-demografische analyse van Zuidwest-Vlaanderen", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Leuven, 1998

Reconstructie op basis van de dopen en de overlijdens

Jaar Gem. bev Jaar Gem. bev Jaar Gem. bev Jaar Gem. bev 1740 2125 1754 2150 1768 2282,5 1782 2800 1741 2665 1755 2247,5 1769 2452,5 1783 2977,5 1742 2412,5 1756 2045 1770 2580 1784 2792,5 1743 2480 1757 2405 1771 2460 1785 2992,5 1744 2727,5 1758 2250 1772 2272,5 1786 3337,5 1745 1919,5 1759 2637,5 1773 2740 1787 2897,5 1746 2432,5 1760 2340 1774 2987,5 1788 3155 1747 2785 1761 2010 1775 2617,5 1789 3300 1748 2630 1762 1942,5 1776 3000 1749 2360 1763 2277,5 1777 2565 1750 2675 1764 2262,5 1778 3432,5 1751 2107,5 1765 2222,5 1779 2770 1752 2360 1766 2305 1780 2862,5 1753 2257,5 1767 2422,5 1781 2972,5

89 Roeselare

Gegevens uit, M. DEBRUYNE, De Roeselaarse Poorterie, p. 45

Benaderende Roeselaarse bevolkingscijfers Periode Inwoners 1610-19 1370 20-29 2780 30-39 3605 40-49 3710 50-59 3079 60-69 3865 70-79 3789 80-89 3500 90-99 3605 1700-09 4447 1710-19 3815 1720-29 4158 1730-39 5000 1740-49 4552 1750-59 4868 1760-69 5842 1770-79 5860 1780-89 6763 1790-99 7973

Approximatieve bevolkingscijfers, steunend op de geboortegemiddelden voor de periode 1740-1799 Periode Inwoners 1740-44 5165 1745-49 5305 1750-54 5417 1755-59 5811 1760-64 5980 1765-69 6178 1770-74 6268 1775-79 6236 1780-84 6378 1785-89 7594 1790-94 8142 1795-99 8289

90 Rumbeke

Uit: J. Delbaere, "De bevolking van Rumbeke, 1622-1953", in: Handelingen van de Koninklijke Geschied- en Oudheidkunde Kring van Kortrijk, 18, 1955, p.214-221

Jaar Geboorten Aantal inwoners berekend telling

1622-29 805 2900 1630-39 1062 3000 1640-49 1001 2800 1650-59 637 2800 1660-69 1240 3500 1670-79 1130 3200 1680-89 1130 3200 1690-99 856 2400 1700-09 1222 3500 1710-19 1042 3000 1720-29 1184 3400 In 1723: 3350 In 1724: 2500 1730-39 1575 4500 1740-49 1512 4300 In 1740: 4000 1750-59 1541 4400 In 1750: 4680 4302 1760-69 1650 4700 1770-79 1636 4700 1780-89 1900 5400 In 1789: 5597 1790-21sept 96 1370 5800 1796-31,12,1812 3312 5900 In 1800: 5375 In 1801: 5706 In 1805: 5949/60015949 6001 1813-19 1412 6300 In 1814: 6260 1820-29 2026 6400 In 1830: 6538 1830-39 1839 5800 In 1840: 6660 1840-50 1592 5000 In 1850: 5521 1850-1860 1635 4700 In 1861: 5576

91 1.3 Bevolkingscijfers: gemiddelden van 50-jaarlijkse periodes n = aantal gegevens x = gemiddelde van die gegevens De gegevens en berekeningen voor de periode 1800-1850 zijn gebaseerd op de jaren 1801,1814,1829,1846

1.3.1 Regio Brugge

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Aartrijke 1 244 1 989 3 1628 4 2343 2) Assebroek 1 84 2 147 14 278 4 787 3) Beernem 5 1620 4 2668 4) Blankenberge 4 1581 4 1805 5) Brugge 2 26500 3 29910 5 36357 5 32055 12 31334 4 38783 6) Koolkerke 2 410 1 460 5 385 7 553 4 858 7) Damme 1 342 6 582 4 821 8) Dudzele 1 500 2 761 1 1166 6 934 12 1106 4 1590 9) Heist 1 670 2 299 4 439 4 685 10) Hoeke 3 144 4 156 11) Houtave 1 636 3 428 9 523 4 643 12) Jabbeke 1 536 1 503 5 536 11 777 4 1281 13) Knokke 1 184 1 346 4 559 4 941 14) Lapscheure 1 708 4 594 4 654 15) Lissewege 1 838 5 743 9 917 4 1205 16) Loppem 1 270 3 501 9 773 4 1150 17) Meetkerke 1 209 3 248 9 313 4 388 18) Moerkerke 1 496 6 1017 17 1708 4 2493 19) Nieuwmunster 1 209 4 234 4 299 20) Oedelem 1 492 5 1653 17 2105 4 3581 21) Oostkamp 1 524 1 1240 6 1404 7 1624 18 2389 4 3700 22) Oostkerke 1 906 1 158 4 463 9 566 4 805 23) Ramskapelle 1 218 2 287,5 3 327 4 379 24) Ruddervoorde 1 182 1 1316 2 1258 11 1869 4 3292 25) Sint-Andries 3 398 8 591 4 (1) 1216 26) Sint-Kruis 2 331 3 651 7 911 4 1387

92 1.3.1 Regio Brugge - vervolg

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 27) Sint-Joris 1 92 5 652 4 1009 28) Sint-Michiels 3 311 8 583 4 899 29) Sint-Pieters-op-de-Dijk 1 188 5 278 7 474 4 744 30) Snellegem 1 266 3 347 10 467 4 644 31) Stalhille 1 377 1 361 4 455 4 (2) 556 32) Sijsele 1 335 3 503 20 741 4 1381 33) Torhout 5 3892 4 6646 34) Uitkerke 1 594 3 301 4 443 4 544 35) Varsenare 1 419 2 419 10 517 4 761 36) Waardamme 1 174 11 451 4 773 37) Wenduine 1 214 1 167 4 195 4 (3) 210 38) Westkapelle 1 622 2 681,5 4 829 4 1038 39) Zedelgem 1 216 3 1012 13 1433 4 2473 40) Zerkegem 1 202 1 344 4 430 4 727 41) Zuienkerke 1 602 3 446 9 558 4 703

93 1.3.2 Regio Kortrijk

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Aalbeke 3 687 9 1519 4 1584 2) Anzegem 1 1448 3 1316 3 1617 6 2859 4 3898 3) Outrijve 3 937 4 1087 4) Avelgem 2 903 2 1336 7 2948 4 4247 5) Bavikhove 2 285 7 962 4 988 6) Bellegem 3 1046 10 2501 4 2869 7) Beveren 3 453 6 1003 4 1308 8) Bissegem 3 475 4 599 9) Bossuit 3 494 4 536 10) Kaster 4 967 4 1280 11) Kortrijk 6 11870 4 16925 12) Kooigem 3 237 8 704 4 821 13) Kuurne 2 667 7 1766 4 2265 14) Deerlijk 1 1500 2 1463 5 3837 4 4704 15) Desselgem 3 570 7 1396 4 1682 16) Dottignies 3 749 1 625 8 2587 4 3702 17) Spiere 4 87 1 80 8 527 4 1005 18) Gullegem 3 3292 4 3497 19) Gijzelbrechtegem 1 91 5 338 4 441 20) Harelbeke 2 750 11 2474 42 2533 4 3862 21) Heestert 3 238 6 1423 4 2562 22) Helkijn 4 711 4 925 23) Herseaux 4 676 1 475 8 1378 4 1916 24) Heule 4 2768 4 3255 25) Hulste 3 714 7 1718 4 2088 26) Ingooigem 1 688 4 1610 4 1970 27) Kerkhove 3 755 4 1164 28) Lauwe 4 775 8 1706 4 1805 29) Lendelede 4 3043 4 3581 30) Luigne 3 607 1 915 8 1197 4 1247 31) Marke 3 604 7 1258 4 1282 32) Menen 1 3358 4 6694

94 1.3.2 Regio Kortrijk - vervolg

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 33) Moen 3 534 7 1578 4 2162 34) Moorsele 4 3351 4 3928 35) Moeskroen 4 1831 1 2880 8 3952 4 5052 36) Otegem 4 209 8 1167 4 2158 37) Rekkem 4 650 6 1359 4 1682 38) Rollegem 3 774 1 1285 9 1733 4 1992 39) Sint-Denijs 4 292 1 585 8 1680 4 3275 40) Zwevegem 4 1648 8 4056 4 4590 41) Tiegem 4 1147 4 2153 42) Vichte 3 196 7 629 4 1191 43) Sint-Eloois-Vijve 11 360 25 373 6 354 8 944 4 1136 44) Waregem 3 1306 6 3903 4 5909 45) Waarmaarde 3 749 4 1173 46) Wevelgem 50 2756 4 3446

95 1.3.3 Regio Diksmuide

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Beerst 3 828 4 1035 2) Bovekerke 1 201 1 300 3 472 4 815 3) Kaaskerke 3 144 5 293 4 461 4) Klerken 1 344 1 858 2 1481 4 2398 5) Kortemark 1 838 3 2593 4 3748 6) Koekelare 1 1340 3 2377 4 3324 7) Diksmuide 2 2512 4 3100 8) Esen 1 1038 1 1060 3 1440 4 1724 9) Handzame 2 322 3 1637 4 2320 10) Keiem 1 858 3 674 4 894 11) Lampernisse 5 219 4 223 6 315 4 384 12) Leke 1 544 2 760 4 1040 13) Lo 5 629 5 576 6 987 4 1517 14) Nieuwkapelle 3 526 4 646 15) Noordschote 2 524 4 547 4 582 16) Oostkerke 3 145 6 215 4 (4) 235 17) Oudekapelle 3 120 6 136 4 243 18) Pollinkhove 3 815 4 1354 4 1567 19) Reninge 1 1064 3 1758 4 1922 20) Sint-Jacobs-Kapelle 3 144 4 186 21) Stuivekenskerke 2 257 4 103 6 240 4 347 22) Vladslo 1 586 3 1300 4 1861 23) Werken 1 461 3 752 4 1050 24) Woumen 1 954 3 2193 4 2662 25) Zarren 1 482 3 1415 4 1916

96 1.3.4 Regio Veurne

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Adinkerke 3 336 7 540 4 900 2) Alveringem 1 1517 4 2358 4 2625 3) Avekapelle 3 292 5 405 4 455 4) Beveren 3 904 4 1281 4 1534 5) Booitshoeke 1 84 3 111 4 124 6) Bulskamp 3 300 7 521 4 684 7) Koksijde 1 174 3 266 7 284 4 441 8) Eggewaartskapelle 3 321 6 351 4 434 9) Veurne 1 2712 1 2115 2 2383 4 3826 10) Gijverinkhove 1 429 4 599 4 577 11) Hoogstade 3 366 4 496 4 645 12) Houtem 1 780 4 1142 4 1425 13) Izenberge 1 474 4 792 4 845 14) De Panne 15) Leisele 1 1221 4 1628 4 1832 16) De Moeren 2 97 4 157 17) Nieuwpoort 4 2973 4 3055 18) Oeren 1 159 4 144 4 170 19) Oostduinkerke 3 371 6 609 4 847 20) Pervijze 3 240 6 641 4 971 21) Ramskapelle 1 434 4 475 4 647 22) Sint-Joris 4 171 4 193 23) Sint-Rijkers 4 270 4 292 24) 's Heer Willemskapelle 1 94 6 203 3 (5) 96 25) Stavele 1 824 4 997 4 1119 26) Steenkerke 3 383 7 579 4 652 27) Vinkem 1 376 4 497 4 592 28) Wulpen 1 400 5 433 4 565 29) Wulveringem 1 557 4 774 4 972 30) Zoutenaaie 3 20 5 21 4 (6) 25

97 1.3.5 Regio Oostende

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Bekegem 4 231 4 398 2) Bredene 1 564 1 824 3 1607 4 2028 3) Klemskerke 1 586 1 629 3 711 4 815 4) Eernegem 1 704 4 1471 4 2190 5) Ettelgem 1 235 1 274 4 384 4 576 6) Gistel 4 1639 4 2217 7) Ichtegem 1 503 1 910 3 2011 4 2951 8) Leffinge 1 1088 4 1303 4 1431 9) Lombardsijde 4 408 4 512 10) Mannekensvere 1 235 4 220 4 317 11) Mariakerke 4 297 4 420 12) Middelkerke 1 232 4 542 4 647 13) Moere 4 767 4 986 14) Oostende 10 8725 4 11506 15) Oudenburg 2 316 4 520 4 1147 16) Roksem 1 278 4 412 17) Sint-Pieters-Kapelle 1 162 4 191 4 215 18) Schore 1 574 4 347 4 434 19) Slijpe 1 570 3 965 4 984 20) Snaaskerke 1 318 4 329 4 445 21) Stene 1 90 1 88 4 313 4 426 22) Vlissegem 1 377 1 491 4 542 4 648 23) Westende 1 151 1 264 4 371 4 472 24) Westkerke 3 779 4 886 25) Wilskerke 1 134 4 193 4 185 26) Zande 3 502 4 506 27) Zandvoorde 1 744 4 277 4 458 28) Zevekote 1 214 4 486 4 593

98 1.3.6 Regio Roeselare

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Ardooie 1 3232 3 5839 4 6753 2) Beveren 1 200 1 1104 4 2444 4 2707 3) Kachtem 4 1188 4 1544 4) Dadizele 4 1509 4 1614 5) Emelgem 4 1416 4 1716 6) Gits 1 154 2 294 5 224 1 385 4 2607 4 3135 7) Hooglede 3 1586 5 1320 1 1810 4 3480 4 4056 8) Ingelmunster 2 1032 9 4768 4 5470 9) Izegem 1 (7) 3205 1 3000 12 6646 4 7748 10) Ledegem 4 1022 1 1593 3 2620 4 3365 11) Lichtervelde 1 2368 3 4432 4 5339 12) Moorslede 4 1571 5 1474 1 2919 3 5011 4 5753 13) Oostnieuwkerke 2 685 5 990 1 1819 4 2494 4 2095 14) Oekene 1 858 6 1425 2 1452 4 1644 4 1884 15) Rollegem-Kapelle 4 362 5 306 1 724 4 1125 4 1270 16) Roeselare 4 2866 8 2662 9 4221 26 6982 4 9375 17) Rumbeke 1 2240 5 2302 9 2020 16 4003 11 5220 8 5988 18) Staden 2 1404 5 1159 1 1772 4 3228 4 4031 19) Westrozebeke 2 534 4 563 1 860 3 1455 4 1789 20) Sint-Eloois-Winkel 4 2004 4 2521

99 1.3.7 Regio Tielt

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Aarsele 1 1039 9 1053 8 2406 4 3008 2) Kanegem 2 743 11 613 21 793 6 1016 18 1419 4 1849 3) Koolskamp 1 928 4 1731 4 2293 4) Dentergem 1 889 18 890 3 946 14 1601 4 2434 5) Egem 1 474 3 292 7 1183 4 1724 6) Markegem 1 399 10 341 8 723 4 877 7) Meulebeke 2 2548 6 2345 22 2848 10 6538 4 8181 8) Oeselgem 1 265 10 359 7 790 4 1010 9) Oostrozebeke 1 1140 19 1245 6 1684 15 2964 4 4090 10) Ooigem 3 400 9 900 4 1069 11) Pittem 1 1425 3 1826 7 4347 4 5326 12) Ruiselede 1 1714 1 1435 8 4002 4 6033 13) Zwevezele 1 947 4 513 7 2668 4 4035 14) Tielt 1 1887 1 3350 4 1181 3 2833 4 10518 15) Sint-Baafs-Vijve 1 516 10 573 8 1331 4 1614 16) Wakken 1 632 11 822 10 1933 4 2261 17) Wielsbeke 1 516 10 554 7 1671 4 1729 18) Wingene 1 1510 3 804 6 4369 4 6196

100 1.3.8 Regio Ieper

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 1) Bas-Warneton 2 456 4 322 1 522 3 695 4 733 2) Beselare 4 735 5 634 1 1152 3 1901 4 2054 3) Bikschote 1 498 5 380 1 447 4 679 4 712 4) Boezinge 3 1668 4 875 1 1274 4 1625 4 1740 5) Brielen 4 488 4 287 1 456 4 598 4 611 6) Comines 2 1570 1 5213 9 2184 4 2973 7) Krombeke 4 846 4 880 8) Dikkebus 4 856 4 699 1 926 4 1254 4 1207 9) Dranouter 3 397 1 285 4 958 4 985 10) Elverdinge 3 864 4 1230 4 1298 11) Geluveld 4 298 1 498 3 767 4 1071 12) Geluwe 5 2965 4 3444 13) Hollebeke 4 295 5 246 1 320 4 461 4 539 14) Houthem 4 421 5 386 1 653 4 894 4 1107 15) Kemmel 4 1265 4 1337 16) Langemark 4 1837 5 1782 1 3379 5 4677 4 5407 17) Loker 3 308 4 561 4 563 18) Mesen 2 619 4 730 1 1603 4 1119 4 1278 19) Nieuwkerke 3 2294 4 2509 20) Oostvleteren 2 1121 4 1408 21) Passendale 5 1289 5 848 1 1490 3 2333 4 2648 22) Poperinge 1 2300 5 7887 4 9536 23) Proven 4 1220 4 1358 24) Reningelst 3 1117 1 1368 4 1604 4 1759 25) Roesbrugge-Haringe 1 1403 2 1186 4 1877 26) Sint-Jan 1 678 5 357 1 423 3 664 4 734 27) Vlamertinge 3 929 4 1781 4 2320 28) Voormezele 4 749 4 648 1 743 4 926 4 1007 29) Waasten 1 996 2 5022 4 (8) 5370 30) Watou 3 1651 4 2178 4 2524 31) Wervik 3 2185 1 2532 3 3959 4 5090 32) Westouter 4 880 4 1067

101 1.3.8 Regio Ieper - vervolg

1500-1550 1550-1600 1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 nxnxnxnxnxnxnx 33) Westvleteren 3 992 4 1341 34) Woesten 3 359 4 850 4 1050 35) Wulvergem 4 522 4 502 36) Wijtschate 2 1581 4 1207 1 1861 4 2324 4 2801 37) Ieper 1 9563 6 11540 4 13610 4 15188 38) Zandvoorde 3 388 5 381 1 465 4 573 4 664 39) Zillebeke 3 490 5 482 1 691 3 1013 4 1310 40) Zonnebeke 5 978 5 563 1 1123 3 1721 4 2082 41) Zuidschote 3 261 4 525 4 555

(1) : Jaar X genomen in plaats van jaar IX (2) : Jaar X genomen in plaats van jaar IX (3) : 1814 geen cijfer, vervangen door 1818 (4) : 1814 geen cijfer, vervangen door 1815 (5) : Geen cijfer voor 1829, 1821 genomen. Ook voor 1846 geen cijfer (6) : Andere telling genomen voor 1814 (7) : Bevolkingscijfer 1650-1700 berekend uit de brutohuwelijkscijfers en brutosterftecijfers (8) : 1750-1850= Waasten + Ploegsteert

102

2

Dynamische demografische gegevens

103 2.1 Geboorte-,huwelijks- en sterftecijfers

2.1.1 Regio Brugge

Assebroek

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 4 9 5 5 7 1731-1740 86967751095 1741-1750 8 4 4 7 7 3 9 7 4 7 1751-1760 3 7 6 5 4 6 8 8 4 7 1761-1770 6 6 4 7 7 6 4 6 6 4 1771-1780 76275884105 1781-1790 5 7 7 10 7 12 10 13 13 8 1791-1800 12 6 10 11 7 1801-1810 22 16 17 24 20 25 18 28 1811-1820 19 23 32 28 33 34 28 29 21

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 2 2 0 2 2 2 1731-1740 2 2 2 1 3 1 0 3 3 0 1741-1750 5 3 1 3 0 3 0 1 1 1 1751-1760 1 2 2 0 3 0 2 1 0 2 1761-1770 0 4 4 3 3 1 0 0 2 1 1771-1780 1 0 4 0 3 3 1 2 3 1781-1790 0 1 2 1 4 1 1 1 0 1791-1800 0 1 4 0 2 1801-1810 2 3 8 5 6 2 6 4 1811-1820 13 5 5 7 7 2 4 6 8

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 0 1 3 4 7 3 1731-1740 5 2 5 5 2 3 3 7 5 3 1741-1750 45558411435 1751-1760 8 6 3 1 5 5 6 1 5 3 1761-1770 1 2 7 6 5 2 2 4 1 7 1771-1780 41032232453 1781-1790 11398676757 1791-1800 5 6 5 18 6 1801-1810 5 8 7 19 12 12 8 13 1811-1820 10 11 20 10 13 14 15 14 10

104 Blankenberge

Geboorten: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 68 1811-1820 80 63 71 68 86 72 81 60 65

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 17 1811-1820 20 10 19 24 20 16 15 14 14

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 95 1811-1820 65 65 55 61 54 53 57 61 57

105 Brugge

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 1099 1106 1046 977 1087 1641-1650 1034 1075 1178 1196 1202 1198 1259 1233 1218 1129 1651-1660 1188 1121 1031 1098 1216 1228 1202 1420 1211 1211 1661-1670 1112 999 1145 1192 1223 1214 1245 1178 1259 1199 1671-1680 1232 1365 1313 1316 1243 1230 1372 1329 1169 1158 1681-1690 1255 1255 1389 1334 1335 1327 1248 1295 1341 1227 1691-1700 1331 1265 1250 1128 1299 1490 1442 1275 1205 1201 1701-1710 1350 1240 1257 1229 1253 1300 1251 1295 1104 1101 1711-1720 1224 1259 1139 1161 1062 1143 1143 1053 1034 903 1721-1730 949 1028 1130 1100 1045 1126 1079 932 1109 1053 1731-1740 984 1122 968 1152 1069 1052 1047 1085 1029 949 1741-1750 852 844 1020 918 942 907 990 897 885 954 1751-1760 926 989 997 1004 984 1027 962 978 966 999 1761-1770 959 946 837 983 990 989 1012 964 993 971 1771-1780 1008 985 967 989 978 984 997 990 1033 985 1781-1790 995 1052 1061 1067 1065 1078 1060 1104 1049 1063 1791-1800 1140 1119 1093 1135 1025 1240 1053 1326 1240 1184 1801-1810 1193 1177 1156 1121 1268 1102 1202 1131 1089 1085 1811-1820 1191 1119 1117 1177 1231 1241 1137 1130 1285 1280

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 280 256 207 253 249 1641-1650 239 244 244 217 249 221 380 395 324 241 1651-1660 218 222 273 281 287 232 270 318 360 303 1661-1670 246 276 274 296 340 323 401 336 388 397 1671-1680 362 365 285 291 275 298 319 373 316 372 1681-1690 418 364 299 254 327 255 307 343 340 361 1691-1700 366 332 374 338 418 453 334 311 235 325 1701-1710 285 310 352 332 399 417 388 322 330 357 1711-1720 349 334 363 314 322 333 293 292 269 326 1721-1730 397 381 390 302 377 310 277 321 320 307 1731-1740 314 299 320 286 263 293 280 277 263 208 1741-1750 218 277 319 265 280 250 270 231 292 241 1751-1760 273 260 252 255 267 247 239 247 259 232 1761-1770 214 190 238 280 277 269 219 240 270 215 1771-1780 245 211 274 259 254 258 221 270 258 242 1781-1790 241 263 307 287 259 217 219 261 235 238 1791-1800 274 257 242 243 335 303 222 1801-1810 183 227 244 227 230 238 221 186 240 1811-1820 258 192 250 312 338 240 218 242 272 303

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1791-1800 950 967 1251 1501 965 894 786 1034 1089 1153 1801-1810 1123 1268 1585 1660 1181 1221 1232 1257 1266 1811-1820 1181 1211 1546 1291 1021 1155 1007 1157 1136 1029

106 Koolkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 17 19 18 16 16 19 1731-1740 17 16 22 11 18 18 18 26 16 18 1741-1750 11 14 18 14 20 22 27 16 24 23 1751-1760 19 22 26 25 21 19 21 21 19 21 1761-1770 17 22 12 23 19 22 17 15 17 25 1771-1780 8 21 12 17 25 24 29 18 31 22 1781-1790 18 18 27 26 27 31 32 21 26 28 1791-1800 30 35 30 22 27 1801-1810 36 1811-1820 37 31 19 29 34 29 25 31 34

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 7 6 3 3 3 9 1731-1740 1 6 4 4 3 8 4 4 1 3 1741-1750 2 8 4 7 8 7 4 9 711 1751-1760 8 1 3 3 4 9 5 7 4 6 1761-1770 54981064789 1771-1780 55651153772 1781-1790 69910644478 1791-1800 5 5 3 4 1801-1810 5 1811-1820 7 9 9 1 6 5 11 9 5

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 19 12 21 22 25 15 1731-1740 19 21 18 15 22 15 18 16 13 8 1741-1750 17 25 14 16 15 28 36 19 29 29 1751-1760 40 19 24 17 23 17 15 23 19 1761-1770 17 21 17 12 24 12 21 11 18 19 1771-1780 17 17 16 19 29 25 15 25 21 22 1781-1790 22 17 20 22 21 28 16 23 15 20 1791-1800 17 17 13 29 13 1801-1810 35 1811-1820 18 18 15 15 17 11 13 19 16

107 Damme

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 25 29 27 28 30 27 1731-1740 33 28 28 30 29 36 28 34 31 29 1741-1750 21 21 30 30 21 22 34 19 32 22 1751-1760 23 35 23 31 28 46 25 26 26 29 1761-1770 25 20 18 23 22 16 18 23 35 26 1771-1780 33 28 30 22 35 27 24 39 32 23 1781-1790 23 26 34 26 31 31 33 31 26 27 1791-1800 32 36 36 30 31 1801-1810 20 1811-1820 30 19 25 32 31 22 28 27 20

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 7 6 10 12 6 10 1731-1740 911 3 9 416 6 7 9 8 1741-1750 9 912 8 4 81011 8 8 1751-1760 15249396593 1761-1770 38632941096 1771-1780 10 6 4 3 5 7 510 5 9 1781-1790 5 9 7 9 7 3 8 3 717 1791-1800 10 8 4 7 6 1801-1810 6 1811-1820 5 310 6 612 4 6 3

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 28 38 41 51 34 26 1731-1740 50 40 33 28 21 22 30 23 36 19 1741-1750 23 42 59 17 17 23 39 30 16 29 1751-1760 34 19 18 29 25 23 33 23 25 28 1761-1770 23 18 28 11 26 26 20 28 28 23 1771-1780 29 24 17 16 26 29 27 27 37 31 1781-1790 35 30 25 27 21 22 19 18 23 33 1791-1800 12 17 23 54 26 1801-1810 35 1811-1820 23 13 28 16 18 26 8 14 26

108 Dudzele

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 55 1701-1710 47 45 45 55 37 49 52 47 48 48 1711-1720 49 54 36 50 39 49 45 43 40 51 1721-1730 37 46 58 49 40 54 47 42 47 48 1731-1740 48 60 44 53 46 47 49 56 55 42 1741-1750 51 47 39 58 39 48 46 41 40 35 1751-1760 51 47 47 50 50 44 51 53 43 44 1761-1770 52 55 51 60 52 57 48 58 48 60 1771-1780 43 61 49 56 62 49 55 47 48 53 1781-1790 44 45 49 41 50 38 43 44 50 39 1791-1800 48 50 46 42 51 35 12 1801-1810 67 43 68 44 53 43 44 43 37 59 1811-1820 38 38 55 56 53 63 54 48 59 53 1821-1830 55 61 52 66 50 58 52 55 65 42 1831-1840 54 56 59 559 55 62 60 61 55 61 1841-1850 59 50 50 61 55 60 59 40 60 60 1851-1860 67 62 53 56 64

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 14 11 15 19 9 25 1731-1740 15 17 17 16 11 19 9 11 17 12 1741-1750 13 14 11 13 17 11 14 16 12 9 1751-1760 10 19 13 17 17 12 14 14 18 11 1761-1770 9 18 19 13 12 16 12 15 17 9 1771-1780 10 11 10 13 15 14 17 13 16 18 1781-1790 12 14 7 9 10 14 9 8 18 11 1791-1800 10 11 8 17 15 1801-1810 10 1811-1820 12 10 10 10 13 15 7 8 12

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 34 1701-1710 39 60 63 58 51 93 66 71 62 64 1711-1720 66 64 48 47 47 43 27 68 96 95 1721-1730 78 59 51 55 39 61 61 77 53 81 1731-1740 77 75 63 48 70 77 38 54 53 39 1741-1750 41 55 72 53 39 40 90 54 69 50 1751-1760 59 74 68 49 40 40 52 52 59 48 1761-1770 42 64 54 47 37 56 39 42 36 55 1771-1780 32 35 36 33 73 39 44 51 53 57 1781-1790 41 55 37 37 43 25 40 25 33 30 1791-1800 25 30 25 46 43 26 7 1801-1810 36 31 35 36 42 41 56 39 43 48 1811-1820 26 25 26 32 34 30 27 34 43 21 1821-1830 31 32 36 28 30 37 51 34 47 23 1831-1840 33 33 31 48 41 43 42 41 37 31 1841-1850 37 32 25 28 47 63 70 45 50 58 1851-1860 52 50 52 53 67

109 Heist

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 22 1811-1820 31 19 22 28 22 20 23 17 24

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1701-1710 2 2 2 3 5 4 7 3 6 3 1711-1720 1721-1730 1731-1740 3 2 1 6 2 3 6 4 3 1 1741-1750 1751-1760 1761-1770 5 2 2 6 3 6 2 4 1 5 1771-1780 1781-1790 4 2 3 2 4 6 2 4 1 5 1791-1800 1801-1810 6 1811-1820 61123641216 1821-1830 1831-1840 1841-1850 512 9 912 4 4 711 8

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 15 1811-1820 11 16 26 14 6 4 12 3 20

110 Hoeke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 7 1811-1820 4 5 5 4 2 7 2 5 4

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 1 1811-1820 1 1 1 1 1 0 1 1 2

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 9 1811-1820 4 2 3 2 0 1 4 5 6

111 Houtave

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 19 32 19 25 21 26 1731-1740 24 31 25 28 31 26 27 24 24 23 1741-1750 17 29 20 20 22 18 21 24 16 21 1751-1760 23 18 29 23 26 23 18 21 22 13 1761-1770 25 18 24 26 32 16 31 19 24 19 1771-1780 17 19 23 27 21 15 20 21 23 18 1781-1790 26 14 22 20 20 23 25 24 23 19 1791-1800 27 23 28 22 22 1801-1810 24 1811-1820 19 19 21 15 20 13 14 18 18 1821-1830 1831-1840 34 21 25 30 28 24 29 24 30 37 1841-1850 25 26 28 27 32 31 19 25 35 19 1851-1860 32 21 12 21 21 23

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 10 4 10 5 7 5 1731-1740 1010 9 810 6 6 9 1 3 1741-1750 5 6 2 6 4 4 5 4 9 9 1751-1760 55735346124 1761-1770 5 7 6 8 2 3 3 4 7 6 1771-1780 3 7 3 4 4 4 5 3 5 8 1781-1790 5 6 4 7 8 8 3 6 2 4 1791-1800 4 8 3 2 5 1801-1810 5 1811-1820 4 6 4 4 1 4 6 9 1 1821-1830 1831-1840 72122571084 1841-1850 4 8 5 9 8 3 5 4 5 4 1851-1860 4 8 6 7 3 8

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 8 28 32 38 30 28 1731-1740 30 11 21 25 26 32 35 20 25 21 1741-1750 17 34 27 16 15 27 19 16 22 21 1751-1760 24 23 22 16 7 10 13 20 30 18 1761-1770 23 22 33 5 14 26 16 7 18 23 1771-1780 16 15 12 24 16 19 11 21 22 21 1781-1790 12 22 26 10 22 17 13 17 8 19 1791-1800 13 19 12 28 24 1801-1810 15 1811-1820 18 12 25 13 9 5 11 13 16 1821-1830 1831-1840 14 16 13 20 11 11 14 17 26 21 1841-1850 24 11 20 31 23 26 28 32 26 15 1851-1860 23 28 15 20 19 26

112 Jabbeke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 23 31 27 12 27 25 1731-1740 28 33 23 30 33 30 29 44 26 35 1741-1750 35 20 42 25 31 34 3 1751-1760 43 28 36 33 29 1761-1770 33 25 35 35 32 39 38 35 36 26 1771-1780 37 36 35 31 35 38 37 33 34 42 1781-1790 27 42 9 31 36 42 42 35 42 28 1791-1800 42 39 24 41 37

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 9 9 6 10 8 11 1731-1740 8 6161016 7 9 7 8 9 1741-1750 4 512 010 5 4 3 8 5 1751-1760 210 4 7 9 7 6 511 9 1761-1770 10 13 15 6 8 9 1 8 8 10 1771-1780 61793941359 1781-1790 11 4 11 10 5 9 8 4 5 10 1791-1800 7 9 6 7 12

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 16 35 25 24 34 31 1731-1740 43 33 40 23 32 27 27 13 29 16 1741-1750 19 55 21 19 22 23 27 51 28 48 1751-1760 42 26 26 21 29 21 25 26 47 27 1761-1770 25 35 22 25 28 44 28 21 22 45 1771-1780 28 20 18 20 19 18 24 22 23 36 1781-1790 27 37 29 16 34 13 28 22 24 31 1791-1800 23 17 15 65 32

113 Knokke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 40 1811-1820 43 26 43 31 42 38 42 34 33

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1701-1710 5 2 5 8 7 3 5 4 7 2 1711-1720 1721-1730 1731-1740 3 1 3 2 1 1 3 2 2 2 1741-1750 1751-1760 1761-1770 3 7 8 2 5 4 6 6 6 4 1771-1780 1781-1790 14794764651 1791-1800 1801-1810 9 1811-1820 10 4 4 810 4 6 8 5 5 1821-1830 1831-1840 1841-1850 11 6 6 9 9 9 8 9 11 14

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 18 1811-1820 17 20 47 20 15 20 15 12 19

114 Lapscheure

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 21 1811-1820 24 22 29 29 27 26 37 18 36

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 5 1811-1820 0 7 10 6 1 5 7 2 4

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 22 1811-1820 17 18 8 30 23 16 9 19 17

115 Lissewege

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 46 42 33 29 35 30 1731-1740 47 30 46 35 39 44 39 44 43 33 1741-1750 36 30 41 43 38 44 35 41 26 36 1751-1760 24 36 38 31 39 27 39 31 36 33 1761-1770 30 35 34 29 42 36 50 38 48 45 1771-1780 50 30 55 38 42 46 50 48 37 36 1781-1790 41 46 43 46 47 39 43 47 29 32 1791-1800 53 36 45 44 39

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 13 13 9 11 12 18 1731-1740 4 9 12 9 7 11 7 16 11 6 1741-1750 7 12 12 9 7 10 12 7 5 10 1751-1760 10 13 9 8 9 11 13 6 13 9 1761-1770 9 10 6 8 11 10 10 12 8 9 1771-1780 5 10 7 6 13 7 6 7 18 11 1781-1790 11 11 8 11 7 9 8 5 8 11 1791-1800 12 15 11 7 5 1801-1810 3 1811-1820 10 2 18 11 9 10 7 4 9

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 48 52 44 42 41 64 1731-1740 59 24 46 27 31 43 28 38 21 36 1741-1750 28 65 50 23 46 50 76 40 40 40 1751-1760 36 29 33 35 34 44 38 35 45 26 1761-1770 29 31 39 24 49 46 38 45 17 45 1771-1780 24 37 33 37 37 38 30 54 46 40 1781-1790 29 49 27 25 31 23 22 16 15 36 1791-1800 22 24 27 41 36 1801-1810 27 1811-1820 32 58 38 32 27 28 33 31 34

116 Loppem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 21 23 16 17 29 23 1731-1740 15 27 21 20 27 22 30 19 30 13 1741-1750 24 27 21 28 27 28 32 23 28 23 1751-1760 20 25 28 18 30 26 26 25 31 26 1761-1770 29 28 35 23 27 34 30 32 26 25 1771-1780 27 30 31 36 27 38 25 30 24 33 1781-1790 39 24 29 24 31 37 35 32 26 36 1791-1800 30 32 33 32 28

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 7 5 8 6 6 5 1731-1740 41155566727 1741-1750 2 713 61311 7 6 3 7 1751-1760 2 5 3 4 4 7 5 5 6 6 1761-1770 4 7 6 9 7 6 7 5 7 6 1771-1780 9 51112 1 4 210 5 9 1781-1790 3 5 9 81010 5 4 9 9 1791-1800 6 7 8 6 12

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 18 10 17 19 21 15 1731-1740 28 18 19 8 14 15 17 15 14 9 1741-1750 24 39 10 15 18 19 30 31 13 10 1751-1760 17 17 11 20 23 20 16 22 38 17 1761-1770 15 15 19 15 25 29 13 24 11 24 1771-1780 24 21 18 19 17 24 19 16 16 19 1781-1790 27 22 22 28 16 18 23 27 20 16 1791-1800 25 17 18 76 20

117 Meetkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 16 13 11 14 12 15 1731-1740 17 20 15 18 17 18 17 14 16 20 1741-1750 16 7 17 15 11 16 21 15 13 14 1751-1760 15 18 15 13 13 16 13 15 11 12 1761-1770 15 17 12 18 15 14 11 17 13 13 1771-1780 12 15 16 13 19 9 23 11 13 14 1781-1790 14 10 17 13 15 18 17 17 21 13 1791-1800 16 12 13 18 12 1801-1810 13 1811-1820 16 12 11 17 14 12 17 14 11

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 4 6 5 9 5 1731-1740 6 4 7 9 3 4 5 4 5 2 1741-1750 3 6 9 3 6 7 5 3 2 3 1751-1760 8 3 5 2 3 5 4 5 4 2 1761-1770 6 2 3 5 2 3 4 2 2 5 1771-1780 6 1 5 4 4 3 4 5 6 3 1781-1790 3 7 0 3 7 1 6 3 3 4 1791-1800 3 4 3 4 6 1801-1810 7 1811-1820 1 1 2 3 4 3 2 7 2

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 16 22 23 22 20 15 1731-1740 33 14 20 17 6 16 14 10 18 16 1741-1750 9 22 22 20 13 14 16 16 13 10 1751-1760 14 22 19 11 9 9 12 12 11 7 1761-1770 17 7 23 14 11 23 18 6 6 17 1771-1780 15 12 12 13 9 17 18 15 10 14 1781-1790 8 9 14 14 10 6 7 13 16 13 1791-1800 15 3 8 13 9 1801-1810 16 1811-1820 1210 4 7 4 5 9 9 5

118 Moerkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 53 59 63 53 74 67 1731-1740 76 71 47 87 64 69 70 65 82 69 1741-1750 61 53 70 68 55 74 60 57 60 59 1751-1760 49 59 54 68 57 66 55 60 53 54 1761-1770 53 65 56 69 67 77 76 81 78 85 1771-1780 68 85 73 66 88 74 83 86 81 89 1781-1790 72 78 91 83 86 100 58 92 83 88 1791-1800 95 85 88 80 79

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 18 16 25 19 22 18 1731-1740 13 15 24 8 9 16 14 7 8 13 1741-1750 8 21 23 14 13 9 20 20 14 15 1751-1760 21 10 21 10 18 12 17 12 18 13 1761-1770 22 18 22 23 17 26 18 18 20 14 1771-1780 19 13 10 17 14 26 16 18 20 24 1781-1790 22 26 27 18 21 8 12 21 14 12 1791-1800 14 12 19 20 22

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 60 66 101 62 82 86 1731-1740 71 54 64 55 46 43 42 55 54 37 1741-1750 49 104 77 38 48 56 93 62 67 56 1751-1760 53 54 66 47 31 60 62 48 63 53 1761-1770 45 67 52 40 49 57 45 46 40 55 1771-1780 44 53 53 54 89 43 45 51 56 82 1781-1790 70 68 69 95 53 44 41 66 57 38 1791-1800 46 36 47 90 60

119 Oedelem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 58 76 87 52 71 87 1731-1740 72 94 66 90 70 75 81 84 82 84 1741-1750 67 78 90 76 70 83 91 83 90 74 1751-1760 70 87 83 77 94 98 93 72 93 76 1761-1770 75 88 79 88 85 83 82 78 73 92 1771-1780 90 85 86 93 78 79 94 85 74 82 1781-1790 71 80 75 86 99 92 101 95 95 104 1791-1800 116 94 108 93 1801-1810 110 1811-1820 116 95 115 110 114 119 124 114 118

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 23 13 15 29 23 21 1731-1740 19 10 24 14 16 12 21 17 22 19 1741-1750 21 22 23 18 25 26 20 26 25 22 1751-1760 18 21 25 22 26 21 21 22 11 14 1761-1770 25 21 10 19 17 20 20 13 22 25 1771-1780 23 24 21 14 15 14 12 21 14 23 1781-1790 17 21 22 30 24 17 23 19 25 15 1791-1800 14 16 33 26 1801-1810 19 1811-1820 22 23 42 28 25 19 23 21 20

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 37 43 119 75 44 82 1731-1740 52 47 70 66 73 56 57 79 51 61 1741-1750 53 64 73 68 70 82 104 105 65 91 1751-1760 59 79 91 62 53 80 76 81 121 56 1761-1770 69 51 54 50 88 66 65 52 51 87 1771-1780 55 57 53 48 56 53 60 63 56 70 1781-1790 76 66 65 84 51 45 44 58 34 59 1791-1800 67 50 73 85 1801-1810 68 1811-1820 64 58 64 73 83 65 57 54 83

120 Oostkamp

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 48 1651-1660 43 1661-1670 1671-1680 86 71 57 70 61 55 63 1681-1690 45 59 54(1) 46 63 48 61 82 58 1691-1700 53 60 51 26 51 76 51 63 54 68 1701-1710 73 68 66 62 63 80 74 72 44 63 1711-1720 79 66 42 66 47 61 54 74 60 50 1721-1730 51 62 77 54 51 60 51 40 53 64 1731-1740 68 66 56 62 58 64 69 62 68 59 1741-1750 62 69 70 61 62 62 63 57 68 45 1751-1760 45 62 39 46 56 53 52 49 58 62 1761-1770 49 74 65 73 70 69 72 75 72 70 1771-1780 77 69 79 71 74 85 83 84 89 93 1781-1790 78 80 85 97 87 90 96 92 93 88 1791-1800 109 89 86 105 91 95 123 97 119 106 1801-1810 105 121 119 125 118 109 124 112 103 107 1811-1820 107 100 101 113 121 94 127 78 105 94 1821-1830 104 119 108 123 138 132 106 132 131 124 1831-1840 135 122 123 122 119 129 134 147 136 145 1841-1850 135 151 115 158 138 120 122 113 139 133 1851-1860 141 121 119 138 128 120 (1) Geen gegevens beschikbaar vanaf oktober 1683 tot en met februari 1685.

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 4 1651-1660 7 2 71 24 14 11 13 17 12 17 1661-1670 13 12 20 19 13 22 18 13 16 16 1671-1680 18 4 13 14 23 12 19 5 16 11 1681-1690 16 7 21 6 9 11 24 24 8 21 1691-1700 24 11 13 13 31 17 19 18 13 16 1701-1710 19 16 16 10 14 23 20 11 14 17 1711-1720 9 15 13 13 16 16 19 17 11 16 1721-1730 21 22 23 18 18 14 19 21 29 29 1731-1740 22 25 12 15 14 15 20 18 17 18 1741-1750 21 24 9 16 22 21 20 15 15 9 1751-1760 20 15 13 13 22 17 18 17 17 10 1761-1770 17 12 15 13 14 16 26 10 15 18 1771-1780 23 21 21 14 21 23 16 21 18 12 1781-1790 18 25 19 18 15 23 20 13 23 23 1791-1800 16 19 20 17 99

121 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1651-1660 54 44 25 21 47 66 32 17 1661-1670 50 32 44 29 44 32 58 41 89 66 1671-1680 51 50 58 127 68 80 68 61 1681-1690 70 50 59 38 48 44 47 57 91 1691-1700 53 72 75 113 86 44 35 21 25 39 1701-1710 92 42 55 58 61 64 47 66 42 71 1711-1720 56 53 48 37 29 52 44 58 89 79 1721-1730 87 65 53 46 47 53 82 93 68 59 1731-1740 92 54 78 60 52 45 69 52 42 43 1741-1750 53 121 49 53 65 56 78 63 72 72 1751-1760 56 66 68 62 56 69 54 73 86 46 1761-1770 45 71 47 36 47 84 31 54 44 35 1771-1780 47 61 92 72 68 55 48 61 47 78 1781-1790 79 79 79 86 82 65 51 48 67 76 1791-1800 51 54 71 152 61 63 35 22 57 71 1801-1810 68 63 81 71 62 60 55 68 62 61 1811-1820 59 74 67 84 57 72 43 59 59 66 1821-1830 68 70 72 68 69 72 72 91 81 76 1831-1840 96 66 86 72 93 88 84 73 86 65 1841-1850 95 84 86 106 98 107 150 123 108 100 1851-1860 73 89 149 112 117 115

122 Oostkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 32 25 25 28 34 1731-1740 29 31 33 36 28 23 36 27 28 22 1741-1750 25 21 31 29 24 26 23 27 26 31 1751-1760 23 31 30 24 36 20 36 29 34 23 1761-1770 35 26 21 27 41 26 39 26 34 34 1771-1780 30 35 34 30 32 28 44 25 34 32 1781-1790 31 31 39 29 41 46 39 47 34 31 1791-1800 34 1801-1810 27 1811-1820 26 25 28 34 30 38 26 34 38

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 7 12 8 5 1731-1740 5 8 5 6 6 7 7 5 5 6 1741-1750 2 12 9 6 5 8 12 14 6 14 1751-1760 15 3 9 610 6 7 7 6 5 1761-1770 10 6 8 9 4 81212 8 7 1771-1780 1 7 9 5 7 8 21015 8 1781-1790 86581046339 1791-1800 3 3 5 4 11 1801-1810 6 1811-1820 9 5 13 7 7 9 4 6 10

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 22 31 40 46 32 1731-1740 31 22 32 25 28 39 37 22 23 26 1741-1750 31 51 35 20 29 25 44 32 30 26 1751-1760 39 22 16 21 20 17 33 27 29 26 1761-1770 39 32 18 31 33 36 36 27 28 17 1771-1780 30 24 41 17 35 27 24 24 34 38 1781-1790 24 38 22 27 29 25 23 25 24 16 1791-1800 20 16 21 48 1801-1810 31 1811-1820 21 17 17 34 16 28 9 10 29

123 Ruddervoorde

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 44 1651-1660 40 45 39 35 54 48 49 13(1) 60 60 1661-1670 36 47 55 53 49 55 29(2) 18 67 41 1671-1680 55 57 54 58 67 57 55 43 39 50 1681-1690 49 42 44 47 51 59 45 60 56 57 1691-1700 56 50 43(3) 30(4) 32(5) 56 38 52 51 16(6) 1701-1710 50 53 48 55 1711-1720 60 67 56 69 43 57 70 67 55 38 1721-1730 53 64 59 67 45 60 66 50 67 73 1731-1740 70 69 5 93 72 76 94 75 84 79 1741-1750 79 66 75 64 85 73 91 73 68 72 1751-1760 66 79 66 75 72 75 73 48 62 58 1761-1770 56 49 56 55 67 60 66 69 67 79 1771-1780 61 75 80 67 79 75 84 82 70 74 1781-1790 77 78 85 87 75 77 84 80 77 86 1791-1800 88 87 80 90 1801-1810 86 1811-1820 96 84 95 108 113 84 94 104 98 (1) Geen gegevens voor februari 1658 tot en met september 1658 (2) Geen gegevens voor juni 1667 tot en met juni 1668 (3), (4), (5) Mogelijks onvolledig (6) Geen gegevens vanaf juni 1700

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 10 1651-1660 7 7 16 14 13 12 7 2 12 8 1661-1670 16 8 7 14 14 6 6 10 6 12 1671-1680 11 8 14 14 11 10 11 13 15 9 1681-1690 6 16 11 13 12 17 12 17 13 11 1691-1700 6 4 13 12 26 9 13 9 14 1701-1710 14 14 8 13 1711-1720 12 16 15 10 5 12 11 13 13 9 1721-1730 21 17 16 9 18 23 19 20 14 19 1731-1740 4 15 26 11 20 20 14 17 19 12 1741-1750 21 23 14 16 16 20 27 21 21 16 1751-1760 19 20 21 15 16 16 16 12 16 16 1761-1770 6 16 19 16 20 17 18 16 16 17 1771-1780 20 11 11 20 18 12 17 14 15 22 1781-1790 19 18 10 15 16 21 19 21 16 19 1791-1800 25 8 15 20 1801-1810 18 1811-1820 19 25 28 15 25 17 21 17 20

124 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 80 44 1671-1680 28 31 36 30 30 61 53 76 79 46 1681-1690 36 37 55 40 33 29 31 45 38 47 1691-1700 50 41 72 120 64 36 25 19 14 33 1701-1710 51 1711-1720 36 69 45 32 33 49 30 39 81 92 1721-1730 75 50 60 83 36 39 55 66 91 69 1731-1740 45 48 83 44 47 59 56 58 50 49 1741-1750 70 84 48 51 50 67 81 89 81 66 1751-1760 51 50 45 57 42 48 59 52 51 38 1761-1770 42 44 54 27 58 37 35 47 37 29 1771-1780 70 38 31 40 44 53 53 64 51 57 1781-1790 72 67 65 99 57 39 39 46 37 36 1791-1800 52 37 34 137 1801-1810 67 1811-1820 71 95 50 45 57 52 45 51 51

125 Sijsele

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 21 28 25 16 30 24 1731-1740 29 22 27 18 19 20 32 25 16 25 1741-1750 20 24 23 27 16 18 31 23 26 16 1751-1760 21 28 24 26 20 26 28 25 30 24 1761-1770 26 28 29 30 30 31 33 24 35 39 1771-1780 31 30 39 36 31 36 26 35 37 31 1781-1790 32 38 24 40 29 38 34 33 43 30 1791-1800 42 29 37 36 41 1801-1810 45 1811-1820 42 49 40 44 40 47 40 45 34

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 3 7 4 10 5 1731-1740 5 5 7 4 5 5 8 6 7 2 1741-1750 3 512 3 7 61110 3 3 1751-1760 10 4 6 0 51114 7 9 7 1761-1770 8 6 9 4 4 4 3 9 7 8 1771-1780 5 4 7 4 7 8 7 6 810 1781-1790 8 6 8 213 412 811 9 1791-1800 9 12 5 18 11 1801-1810 11 1811-1820 14 8 12 7 7 14 6 8 13

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 13 10 19 26 19 17 1731-1740 16 8 20 9 18 12 18 13 10 1741-1750 13 15 34 12 13 24 25 28 15 26 1751-1760 26 26 19 16 14 18 15 21 34 16 1761-1770 14 21 15 16 14 29 19 20 13 18 1771-1780 19 12 26 20 40 15 16 21 13 18 1781-1790 26 18 18 29 16 13 15 35 14 27 1791-1800 18 16 16 51 18 1801-1810 16 1811-1820 29 19 26 40 27 19 25 26 17

126 Sint-Andries

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 15 22 11 15 24 26 1731-1740 26 18 21 32 19 28 19 25 24 19 1741-1750 22 22 26 24 16 26 20 28 26 14 1751-1760 22 22 24 37 21 29 30 31 24 33 1761-1770 22 24 23 30 19 32 25 32 39 34 1771-1780 35 33 25 24 36 32 24 24 28 25 1781-1790 23 19 29 25 21 19 20 16 28 28 1791-1800 25 16 25 32 28 1801-1810 31 1811-1820 32 31 32 27 41 34 33 37 41

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 5 6 9 11 5 11 1731-1740 7 6 8 2 7 1 6 8 6 3 1741-1750 10 7 3 4 8 5 7 411 8 1751-1760 8 8 9 5 6 6 9 9 4 6 1761-1770 5 514 5 6 4 4 512 9 1771-1780 6 8 4 6 4 7 4 4 4 7 1781-1790 7 1 6 5 6 5 2 7 9 4 1791-1800 6 5 8 4 7 1801-1810 7 1811-1820 8 7 6 7 9 6 7 7 8

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 11 9 20 16 36 27 1731-1740 25 8 18 14 17 20 20 10 22 20 1741-1750 14 25 15 12 28 21 21 31 27 29 1751-1760 12 32 15 24 18 18 12 21 18 16 1761-1770 14 21 18 16 13 36 18 19 19 14 1771-1780 26 25 18 10 21 10 24 24 23 23 1781-1790 19 10 19 17 18 23 13 21 16 22 1791-1800 12 13 24 50 23 1801-1810 13 1811-1820 19 16 24 19 20 17 19 24 15

127 Sint-Kruis

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 29 38 37 31 33 33 1731-1740 32 27 31 48 42 41 41 35 31 32 1741-1750 41 33 37 31 36 33 41 23 47 20 1751-1760 34 26 30 27 28 31 24 30 30 31 1761-1770 37 30 26 38 30 39 30 37 41 46 1771-1780 50 48 36 50 39 36 41 43 33 39 1781-1790 28 38 41 39 38 28 45 40 49 42 1791-1800 43 50 35 39 46 1801-1810 52 1811-1820 39 51 43 50 43 40 49 36 47

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 16 5 9 6 8 9 1731-1740 97128986392 1741-1750 4 71011 7 8 810 8 9 1751-1760 6 6 6 7 7 6 13 14 7 15 1761-1770 5 13 4 7 8 9 3 12 8 12 1771-1780 57104686475 1781-1790 17 13 9 8 5 10 11 3 2 10 1791-1800 13 10 13 4 13 1801-1810 12 1811-1820 16 11 16 4 6 12 7 6 14

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 26 30 40 35 38 51 1731-1740 37 28 29 30 21 29 25 22 20 22 1741-1750 37 50 44 20 30 25 50 30 40 32 1751-1760 24 31 29 13 20 27 24 30 25 18 1761-1770 24 31 23 23 27 26 31 17 24 29 1771-1780 36 31 25 27 39 19 17 18 28 29 1781-1790 23 24 44 51 38 52 37 49 54 28 1791-1800 23 35 31 69 35 1801-1810 25 1811-1820 23 27 28 15 20 14 24 31 22

128 Sint-Michiels

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 13 16 12 14 15 17 1731-1740 14 18 18 17 17 20 23 13 20 18 1741-1750 18 13 20 19 13 21 18 18 17 18 1751-1760 15 16 20 15 15 23 19 18 27 24 1761-1770 26 17 20 30 25 30 24 25 29 24 1771-1780 30 25 32 30 20 27 22 22 18 24 1781-1790 18 17 25 18 26 23 17 30 26 22 1791-1800 22 20 35 17 19 1801-1810 29 1811-1820 30 23 20 28 31 28 21 24 30

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 6 4 3 7 4 1731-1740 3 0 4 4 3 3 4 4 1 2 1741-1750 27328106384 1751-1760 21044545555 1761-1770 44731153228 1771-1780 61124444236 1781-1790 3 5 4 2 5 7 3 5 1 3 1791-1800 6 8 6 4 6 1801-1810 3 1811-1820 2 7112 13 3 4 5 5 8

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 7 13 13 19 20 17 1731-1740 19 12 12 26 10 16 17 10 14 10 1741-1750 14 22 14 17 16 16 17 19 11 16 1751-1760 16 15 16 14 9 9 16 14 22 1761-1770 14 17 9 10 18 16 13 16 8 17 1771-1780 18 26 20 20 14 29 12 10 14 22 1781-1790 16 15 21 12 27 14 12 23 15 23 1791-1800 12 15 21 45 19 1801-1810 13 1811-1820 20 11 18 24 10 13 13 15 13

129 Sint-Pieters-Op-Den-Dijk

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 13 12 16 15 12 18 1731-1740 17 18 21 24 14 20 20 26 20 1741-1750 18 19 17 15 15 15 17 16 14 18 1751-1760 14 20 18 13 18 16 14 14 22 17 1761-1770 17 17 15 17 19 20 18 22 18 21 1771-1780 11 20 18 20 17 20 22 18 19 12 1781-1790 20 18 23 14 28 25 25 26 27 32 1791-1800 23 25 26 31 14 1801-1810 25 1811-1820 16 30 21 27 23 22 27 27 32

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 9 3 10 6 1 1731-1740 7 2 3 3 4 9 3 5 4 5 1741-1750 4 3 3 2 6 4 4 6 2 1751-1760 4 3 6 6 4 4 5 8 4 7 1761-1770 6 4 6 8 6 3 6 3 4 6 1771-1780 3 3 5 5 5 5 3 6 1 8 1781-1790 2 3 4 3 3 6 3 5 3 8 1791-1800 5 2 9 3 6 1801-1810 5 1811-1820 3 8 8 7 3 5 3 4 3

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 12 19 25 27 19 24 1731-1740 23 14 16 13 11 23 20 17 20 8 1741-1750 16 22 15 17 23 22 21 29 18 16 1751-1760 16 23 20 14 14 13 17 11 21 20 1761-1770 16 7 16 13 11 23 24 21 16 18 1771-1780 14 12 17 17 21 14 6 18 12 22 1781-1790 16 30 19 13 33 24 18 23 28 17 1791-1800 20 19 14 24 30 1801-1810 18 1811-1820 13 17 13 17 15 13 15 15 16

130 Snellegem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 19 17 11 13 22 20 1731-1740 18 16 20 20 18 22 16 19 18 18 1741-1750 13 22 14 13 17 19 15 12 17 17 1751-1760 15 16 15 11 17 12 21 11 17 12 1761-1770 22 17 15 21 20 20 14 18 15 18 1771-1780 21 19 14 18 19 20 11 18 21 15 1781-1790 25 21 16 14 20 16 23 12 19 18 1791-1800 21 17 18 18 16 1801-1810 10 1811-1820 13 16 11 19 16 21 11 14 14

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 3 5 3 5 4 6 1731-1740 3 5 4 6 2 1 2 6 2 7 1741-1750 5 3 3 1 4 4 4 4 4 0 1751-1760 2 7 3 4 6 3 2 4 3 4 1761-1770 4 3 5 7 2 4 6 4 3 7 1771-1780 5 1 2 1 5 7 5 0 1 9 1781-1790 3 4 5 0 1 2 4 4 2 6 1791-1800 4 3 2 2 3 1801-1810 5 1811-1820 4 1 6 2 5 4 4 4 5

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 17 14 20 11 20 20 1731-1740 14 11 15 8 15 22 10 15 18 12 1741-1750 10 21 10 4 9 16 11 13 13 11 1751-1760 13 27 11 13 13 4 8 7 20 18 1761-1770 11 14 13 11 13 9 9 9 12 14 1771-1780 13 10 5 20 13 11 16 18 10 14 1781-1790 15 11 7 9 9 10 10 5 9 11 1791-1800 7 6 8 24 6 1801-1810 6 1811-1820 8 8 5 14 14 10 16 3 4

131 Stalhille

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 23 1811-1820 14 14 21 21 18 27 21 18 27

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 1 1811-1820 6 7 4 4 2 8 6 210

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 16 1811-1820 8 14 10 7 13 14 12 8 20

132 Torhout

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1781-1790 30 1791-1800 38 1801-1810 44 1811-1820 39 1821-1830 48 50 64 1831-1840 51 49 58 1841-1850 56 40 43 1851-1860 34 72

133 Uitkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 12 1811-1820 12 12 15 14 11 16 19 11 19

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 4 1811-1820 5 8 6 2 4 5 1 5 3

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 7 1811-1820 18 22 16 15 6 9 11 7 18

134 Varsenare

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 26 25 25 12 29 25 1731-1740 20 29 18 31 27 30 18 28 22 20 1741-1750 28 19 29 23 18 23 33 13 18 17 1751-1760 12 21 19 27 21 24 27 20 20 23 1761-1770 14 24 23 21 13 27 20 25 29 20 1771-1780 26 23 18 21 19 13 26 17 17 14 1781-1790 12 14 16 14 21 18 25 19 19 24 1791-1800 26 22 23 20 23 1801-1810 18 1811-1820 24 18 26 22 18 22 17 20 26

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 6 4 2 3 6 5 1731-1740 6 4 9 5 4 5 3 8 7 2 1741-1750 3 7 9 7 7 7 4 51110 1751-1760 99685134465 1761-1770 5 4 4 2 4 9 6 9 6 3 1771-1780 5 2 5 7 5 6 3 3 5 4 1781-1790 64692124376 1791-1800 2 6 3 6 11 1801-1810 4 1811-1820 6 6 5 5 3 8 3 5 9

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 14 19 36 27 33 30 1731-1740 24 23 30 22 27 22 29 20 16 16 1741-1750 17 29 31 15 18 15 25 21 31 47 1751-1760 23 49 16 20 18 19 22 11 26 11 1761-1770 13 14 20 12 17 23 12 19 16 12 1771-1780 25 20 12 12 15 16 19 15 22 17 1781-1790 15 19 18 7 13 12 10 15 15 17 1791-1800 14 12 10 26 15 1801-1810 13 1811-1820 26 22 19 13 10 17 11 16 8

135 Waardamme

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 18 13 18 1761-1770 16 17 13 16 17 21 11 18 22 23 1771-1780 18 16 16 21 21 28 16 26 23 11 1781-1790 19 21 27 15 20 24 20 31 17 23 1791-1800 25 22 23 21 30 1801-1810 34 1811-1820 24 20 22 28 24 22 26 25 24

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 1 4 2 4 1761-1770 8 2 7 6 4 1 3 4 3 1 1771-1780 2 4 7 4 5 9 3 2 5 4 1781-1790 7 3 3 10 8 2 7 3 4 1791-1800 9 6 5 7 1801-1810 5 1811-1820 4 1 9 2 5 2 6 3 5

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 14 12 13 1761-1770 8 15 14 9 16 15 8 7 11 7 1771-1780 13 10 10 8 22 9 12 7 21 7 1781-1790 16 15 21 12 13 17 6 13 7 24 1791-1800 4 13 10 23 13 1801-1810 18 1811-1820 26 9 14 18 14 24 14 14 5

136 Wenduine

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 4 1811-1820 8 711 3 810 8 9 6

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 0 1811-1820 5 1 2 5 5 1 2 3 2

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 4 1811-1820 9 812 8 510 5 6 4

137 Westkapelle

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 44 1811-1820 38 34 31 35 49 53 44 30 45

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 11 1811-1820 11 5 11 12 9 7 5 4 10

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 45 1811-1820 22 29 43 26 34 21 18 22 26

138 Zedelgem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 41 49 41 36 47 45 1731-1740 43 52 48 52 54 49 52 43 55 39 1741-1750 40 48 43 46 40 46 44 38 41 47 1751-1760 35 43 50 48 42 57 51 48 61 39 1761-1770 47 52 41 58 49 56 64 49 57 64 1771-1780 60 57 65 60 54 56 57 69 1781-1790 53 54 52 69 55 64 62 75 69 58 1791-1800 67 67 77 57 69

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 12 10 5 14 17 8 1731-1740 9 8 9 15 14 10 8 9 8 13 1741-1750 11 8 16 6 10 14 16 5 6 1751-1760 13 18 6 13 8 17 12 8 12 5 1761-1770 11 10 22 13 14 11 11 10 8 12 1771-1780 11 14 12 11 11 7 12 16 1781-1790 11 7 21 17 19 18 7 8 7 7 1791-1800 21 14 10 14 36

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 30 17 37 64 36 53 1731-1740 20 35 45 30 36 39 39 20 30 21 1741-1750 51 35 20 35 38 53 41 33 38 1751-1760 36 40 47 30 37 34 52 28 1761-1770 25 39 45 42 36 33 26 38 25 36 1771-1780 37 93 34 57 38 32 39 38 1781-1790 52 46 42 69 60 31 30 38 24 41 1791-1800 23 38 47 138 58

139 Zerkegem Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 22 1811-1820 21 17 19 23 22 20 22 26 24

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 5 1811-1820 4 6 10 3 9 2 7 7 2

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 13 1811-1820 13 10 10 21 3 16 11 11 15

140 Zuienkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 31 24 25 20 26 1731-1740 28 29 27 27 28 34 22 29 22 18 1741-1750 24 21 19 19 17 19 19 16 20 23 1751-1760 16 24 27 19 25 28 20 11 23 18 1761-1770 21 20 18 23 25 25 27 26 29 24 1771-1780 24 32 24 30 27 23 20 27 16 22 1781-1790 17 17 22 23 27 27 20 33 25 19 1791-1800 36 26 35 23 24 1801-1810 21 1811-1820 25 22 21 25 18 22 18 20 25

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 3 8 7 12 5 11 1731-1740 9 1 3 4 7 5 7 7 5 4 1741-1750 39103559657 1751-1760 7 8 8 7 4 2 3 5 9 5 1761-1770 6 5 12 4 7 2 10 3 9 10 1771-1780 33416213775 1781-1790 6 10 6 4 10 11 6 9 7 10 1791-1800 1 8 5 3 3 1801-1810 5 1811-1820 5 4 5 6 5 4 5 1 5

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 24 33 36 24 48 24 1731-1740 38 12 22 22 20 20 19 25 16 19 1741-1750 28 32 20 13 14 21 18 17 17 22 1751-1760 16 32 16 10 13 20 11 23 27 13 1761-1770 11 33 24 16 23 22 18 20 15 20 1771-1780 17 30 11 19 25 17 22 27 27 19 1781-1790 20 23 16 22 22 25 14 25 14 19 1791-1800 28 9 31 29 27 1801-1810 20 1811-1820 8 12 5 11 12 14 8 7 13

141 2.1.2 Regio Kortrijk

Anzegem

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 169

142 Avelgem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 61 68 53 1631-1640 50 53 97 57 56 57 49 55 46 46 1641-1650 32 43 61 38 60 48 46 63 52 42 1651-1660 50 70 64 68 72 63 72 72 66 75 1661-1670 76 61 79 80 84 74 71 60 76 66 1671-1680 69 66 76 72 62 68 62 37 71 59 1681-1690 55 54 64 52 50 54 67 61 72 69 1691-1700 57 34 55 31 48 62 46 39 43 61 1701-1710 69 81 61 62 62 69 72 61 44 33 1711-1720 58 49 46 56 58 55 65 57 63 54 1721-1730 49 48 46 62 58 62 59 58 58 60 1731-1740 67 87 69 81 75 75 87 86 83 63 1741-1750 83 73 75 70 71 99 80 91 72 82 1751-1760 75 91 78 70 96 74 80 88 96 91 1761-1770 106 103 98 119 101 108 114 107 123 115 1771-1780 113 130 108 120 128 119 127 124 129 124 1781-1790 134 137 119 149 137 137 151 128 153 155 1791-1800 156 147 155 146 128

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 21 15 7 1631-1640 12 13 12 14 7 19 7 10 16 8 1641-1650 11 15 17 20 17 10 38 9 12 9 1651-1660 14 16 13 24 8 3 20 16 30 16 1661-1670 21 24 7 20 6 13 5 17 15 19 1671-1680 18 14 13 9 21 18 17 16 19 18 1681-1690 19 13 9 25 12 12 19 21 22 5 1691-1700 14 23 11 12 25 16 0 10 7 9 1701-1710 21 21 11 15 18 9 20 9 2 12 1711-1720 13 11 16 13 6 9 17 12 14 12 1721-1730 14 12 18 15 13 13 15 14 13 17 1731-1740 18 19 18 19 16 14 7 19 14 12 1741-1750 14 22 16 16 19 16 38 14 18 11 1751-1760 18 13 21 17 17 25 18 27 21 20 1761-1770 22 18 25 21 22 18 25 24 38 25 1771-1780 14 14 18 29 24 24 23 31 12 26 1781-1790 19 28 22 22 26 26 18 35 32 31 1791-1800 34 20 20 26 35

143 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 10 18 17 1631-1640 13 17 19 15 20 16 11 17 18 18 1641-1650 19 25 20 18 14 79 26 21 0 16 1651-1660 10 14 24 13 10 19 11 0 36 14 1661-1670 15 13 17 25 15 21 27 17 24 24 1671-1680 18 22 0 45 51 131 75 96 49 38 1681-1690 59 48 0 51 40 26 42 43 50 118 1691-1700 123 55 75 168 37 29 9 32 28 31 1701-1710 29 38 57 38 45 187 33 29 68 42 1711-1720 34 48 25 26 27 44 40 46 37 49 1721-1730 47 46 45 39 30 31 57 54 97 71 1731-1740 55 38 72 34 35 55 45 33 48 49 1741-1750 77 99 40 40 48 74 84 58 84 58 1751-1760 55 60 76 76 53 48 48 56 66 57 1761-1770 69 76 70 85 70 46 82 68 101 79 1771-1780 65 72 84 141 89 53 89 78 75 111 1781-1790 80 85 100 115 87 112 120 120 133 112 1791-1800 145 106 124 159 116

144 Beveren

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 66

Kaster

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 81

145 Desselgem Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 10 1651-1660 30 25 23 31 34 30 29 17 11 30 1661-1670 25 21 35 29 39 33 27 26 41 32 1671-1680 18 40 33 25 29 27 19 16 15 20 1681-1690 19 24 23 20 34 29 27 30 33 29 1691-1700 34 35 26 16 21 30 17 29 20 30 1701-1710 27 36 30 38 35 24 49 29 21 20 1711-1720 35 33 20 24 30 33 31 34 29 26 1721-1730 28 26 26 26 24 33 20 30 28 32 1731-1740 35 34 31 47 37 34 33 41 39 40 1741-1750 32 37 36 32 25 38 32 39 46 24 1751-1760 46 39 42 33 41 47 41 29 34 38 1761-1770 43 37 37 46 51 50 31 48 54 53 1771-1780 62 40 54 42 57 47 48 39 56 46 1781-1790 56 47 52 55 48 49 47 51 41 56 1791-1800 48 59 41 49 43 44 42

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 7 1651-1660 5 4 4 2 6 6 8 3 1 6 1661-1670 5 7 8 9 8 4 5 7 1671-1680 3 5 7 3 7 3 5 6 1681-1690 5 9 1 12 12 16 3 12 5 4 1691-1700 953221143 38 1701-1710 5 9 4 7 4 9 7 5 110 1711-1720 55421166476 1721-1730 2 6 3 610 7 4 8 616 1731-1740 512 9 6 6 8 8 512 5 1741-1750 6 9 5 10 11 19 5 10 7 1751-1760 14 6 6 8 5 8 3 16 11 13 1761-1770 13 7 8 13 14 9 11 13 12 9 1771-1780 10 10 16 9 5 13 12 6 16 11 1781-1790 10 12 8 10 9 16 4 14 19 18 1791-1800 8 15 17 10 12 14 8

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1651-1660 2 12 1 1 7 1661-1670 2 7 5 3 6 4 10 3 5 1671-1680 3 2 7 13 28 15 13 10 1681-1690 9 2131211 9 4 8 8 7 1691-1700 19 13 19 99 27 4 8 9 5 3 1701-1710 1 5 7 2 6 25 7 5 10 14 1711-1720 3 5 51311 5 5 7 8 7 1721-1730 12 7 23 10 6 8 7 11 11 20 1731-1740 5 32 17 17 18 17 14 13 13 13 1741-1750 36 20 30 19 30 50 50 27 17 30 1751-1760 25 22 24 25 15 25 27 24 39 24 1761-1770 28 26 28 24 27 20 30 25 43 42 1771-1780 23 33 23 31 46 33 22 41 26 36 1781-1790 31 31 48 44 28 33 34 35 43 28 1791-1800 32 39 29 51 33 31 30

146 Harelbeke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1731-1740 70 1741-1750 76 83 92 101 71 93 89 87 88 86 1751-1760 76 92 81 80 89 80 92 78 83 90 1761-1770 72 75 83 89 73 82 87 73 87 84 1771-1780 96 81 106 103 99 102 103 109 107 107 1781-1790 104 112 117 97 99 117 104 111 120

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1731-1740 16 1741-1750 19 26 23 15 11 12 18 18 27 22 1751-1760 13 14 18 18 18 19 15 12 20 14 1761-1770 16 21 29 10 17 16 23 21 24 23 1771-1780 16 21 21 21 27 19 22 16 22 19 1781-1790 28 17 18 18 14 20 32 21 25

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1731-1740 60 1741-1750 89 64 52 54 40 54 80 73 53 75 1751-1760 49 47 54 46 46 43 53 59 78 50 1761-1770 45 42 52 45 63 56 59 66 62 72 1771-1780 52 57 59 79 47 77 49 104 61 66 1781-1790 72 56 62 73 84 86 73 82 80

147 Lauwe

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 26 15 22 16 35 1651-1660 19 27 30 34 33 29 32 25 12 31 1661-1670 39 21 30 35 29 37 33 19 41 38 1671-1680 24 28 28 32 26 31 19 26 29 26 1681-1690 28 33 31 27 27 36 24 36 38 26 1691-1700 37 34 31 18 19 25 35 41 43 41 1701-1710 57 51 50 43 47 45 19 19 26 38 1711-1720 39 39 31 39 25 32 45 38 34 39 1721-1730 31 31 46 40 36 48 47 32 44 28 1731-1740 52 51 39 50 52 57 53 65 55 42 1741-1750 59 52 66 56 57 62 63 55 58 56 1751-1760 53 71 49 63 70 71 72 73 68 56 1761-1770 62 65 56 64 69 71 47 62 56 64 1771-1780 66 61 59 68 50 56 63 80 54 72 1781-1790 76 67 71 85 79 86 70 90 83 95 1791-1800 86 93 73 59 68 78

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 15 10 3 3 4 21 14 9 8 12 1701-1710 14 10 9 11 9 6 9 12 4 4 1711-1720 6 8 7 3 8 7 51416 6 1721-1730 7 11 7 7 13 11 5 14 8 18 1731-1740 16 16 5 13 10 8 14 17 9 11 1741-1750 7 14 13 15 14 14 15 12 9 14 1751-1760 14 8 7 12 12 17 13 10 10 14 1761-1770 5 12 14 16 8 12 15 8 15 9 1771-1780 14 1781-1790 16 13 16 20 6 7 20 15 18 1791-1800 13 18 10 19 19 19

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 13 23 29 55 43 11 12 2 8 8 1701-1710 5 6 10 14 20 33 10 9 12 5 1711-1720 19 9 15 11 6 6 5 6 12 16 1721-1730 14 11 21 11 17 5 18 18 13 18 1731-1740 25 14 17 14 11 22 42 38 39 33 1741-1750 45 64 44 38 33 64 75 34 23 41 1751-1760 38 33 32 81 42 33 33 50 47 43 1761-1770 44 37 80 50 53 40 46 43 63 37 1771-1780 56 51 43 44 60 49 54 53 43 48 1781-1790 36 43 49 51 77 49 75 54 73 74 1791-1800 61 40 22 140 69 45

148 Moorsele

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 159 119 168 150 155 157 140 160 161 132 1841-1850 139 132 133 126 124 121 89 91 114 130 1851-1860 122 115 112 134 122 113

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 19 30 26 40 34 29 26 26 29 24 1841-1850 13 24 25 33 29 15 21 29 31 33 1851-1860 34 31 23 36 28 42

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 130 140 154 139 111 141 112 142 138 122 1841-1850 140 139 127 129 132 135 172 132 125 126 1851-1860 95 102 121 122 134 89

149 Zwevegem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1591-1600 24 49 68 42 1601-1610 48 51 46 44 37 42 71 53 39 53 1611-1620 46 55 48 47 67 47 59 53 75 65 1621-1630 57 62 73 84 80 58 74 49 68 81 1631-1640 83 70 72 95 76 74 78 92 79 97 1641-1650 74 82 95 84 105 61 34 102 58 50 1651-1660 76 79 69 83 62 92 98 84 48 91 1661-1670 100 84 79 86 78 101 91 78 102 86 1671-1680 77 89 95 87 82 76 67 71 70 67 1681-1690 76 64 76 59 53 80 67 84 72 69 1691-1700 66 62 45 54 34 60 46 40 45 64 1701-1710 80 61 77 63 64 71 73 75 47 49 1711-1720 66 67 67 69 68 76 72 74 79 56 1721-1730 67 67 88 68 68 75 80 70 80 77 1731-1740 92 84 86 92 104 101 103 95 84 92 1741-1750 58 94 119 92 114 117 113 122 110 115 1751-1760 101 113 92 112 108 122 114 91 107 104 1761-1770 98 105 107 123 111 122 105 131 126 124 1771-1780 133 126 136 129 143 145 134 134 173 137 1781-1790 140 162 161 154 173 186 165 154 152 165 1791-1800 168 165 155 144 104 159 149 175 197 151 1801-1810 170 154 150 169 163 163 170 133 151 158 1811-1820 170 156 152 152 168 185 156 170 144 163 1821-1830 171 186 143 166 165 175 145 162 157 150 1831-1840 146 146 138 153 154 160 165 135 156 159 1841-1850 112 143 123 128 121 100 76 98 97 115

150 Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1591-1600 13 9 13 8 1601-1610 15 10 26 15 1611-1620 5 4 13 3 15 5 5 10 22 1621-1630 14 16 11 17 17 12 1 1631-1640 1641-1650 10 6 9 7 1651-1660 10 12 23 19 13 33 22 15 14 19 1661-1670 21 8 11 10 6 12 23 22 21 1671-1680 15 20 20 7 16 18 1681-1690 12 20 5 16 13 14 21 26 29 15 1691-1700 22 13 9 10 16 16 9 8 9 19 1701-1710 12 16 12 15 17 11 23 15 8 22 1711-1720 12 16 16 17 19 17 14 9 15 13 1721-1730 13 20 19 14 19 23 19 14 13 20 1731-1740 20 17 15 28 23 16 18 12 21 10 1741-1750 20 46 21 21 18 28 33 10 16 19 1751-1760 24 18 12 15 16 17 18 19 24 20 1761-1770 20 31 31 26 26 25 31 32 29 37 1771-1780 43 36 13 39 32 45 28 42 39 36 1781-1790 39 32 25 29 29 28 31 22 29 34 1791-1800 27 49 25 17 57 53 32 44 26 22 1801-1810 29 23 29 26 31 30 42 15 35 42 1811-1820 41 28 59 28 42 35 22 22 43 27 1821-1830 29 34 28 26 37 40 21 29 35 25 1831-1840 29 28 34 41 35 37 26 23 26 38 1841-1850 24 25 30 35 37 15 12 28 34 31

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 1611-1620 1621-1630 1631-1640 39 73 30 36 56 49 50 49 41 24 1641-1650 42 30 19 18 61 253 36 85 19 16 1651-1660 9 15 21 16 14 14 22 84 61 16 1661-1670 15 18 17 19 16 19 26 34 17 1671-1680 26 34 19 18 26 22 1681-1690 19 17 13 34 33 19 21 51 63 104 1691-1700 58 35 2 58 51 16 18 17 6 11 1701-1710 16 17 13 14 15 26 16 31 24 19 1711-1720 16 21 15 32 14 23 19 18 22 24 1721-1730 32 44 17 36 19 33 20 26 26 42 1731-1740 34 29 50 46 24 12 31 30 35 59 1741-1750 97 81 57 50 63 85 98 83 76 72 1751-1760 68 57 46 43 78 50 53 56 63 40 1761-1770 59 73 64 57 76 82 76 67 97 59 1771-1780 79 70 52 68 81 83 42 118 79 82 1781-1790 92 79 104 116 99 131 134 118 110 103 1791-1800 143 106 137 345 114 74 98 89 84 103 1801-1810 125 107 86 127 142 155 132 118 109 132 1811-1820 91 96 126 135 149 149 205 132 114 122 1821-1830 128 130 132 124 123 104 122 110 127 115 1831-1840 118 136 182 124 108 153 131 125 125 132 1841-1850 141 165 134 130 117 192 169 144 108 110

151 Sint-Eloois-Vijve

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 15 1641-1650 11 10 22 21 16 2 4 2 0 16 1651-1660 18 13 18 20 14 12 13 0 7 24 1661-1670 25 13 20 21 24 14 29 11 13 21 1671-1680 15 11 19 10 12 12 15 7 12 7 1681-1690 13 9 10 16 13 17 18 12 16 10 1691-1700 7 11 15 6 12 11 13 9 16 12 1701-1710 11 19 16 10 13 9 8 8 9 9 1711-1720 11 12 5 10 11 14 12 14 14 15 1721-1730 12 15 17 19 23 16 14 16 20 18 1731-1740 20 17 26 21 21 23 12 19 18 18 1741-1750 19 20 25 25 23 18 9 18 15 12 1751-1760 21 19 20 28 21 19 19 30 23 22 1761-1770 25 18 30 18 35 23 36 28 25 28 1771-1780 26 30 25 25 20 23 27 17 25 23 1781-1790 22 28 22 33 24 20 31 31 24 33 1791-1800 24 27 22 28 24 22 24 11 18 22

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 5 2 3 2 4 1641-1650 3 3 1 2 2 1 3 3 5 1651-1660 2 3 1 3 3 1 2 6 1661-1670 3 7 2 2 6 2 2 1 1 1671-1680 3 2 2 6 1 4 2 2 7 1681-1690 3 1 6 4 7 2 1 3 3 2 1691-1700 3 6 6 2 1 3 2 2 3 1701-1710 4 3 1 5 4 2 5 3 4 5 1711-1720 10316567351 1721-1730 3 4 3 4 2 7 6 4 5 4 1731-1740 2 2 5 4 4 5 4 2 4 7 1741-1750 42442131103 1751-1760 4 5 5 9 6 8 5 5 4 3 1761-1770 44446117938 1771-1780 7 6 4 6 7 6 310 310 1781-1790 37241066523 1791-1800 2 2 2

152 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 4 1651-1660 2 91112 4 2 714 7 5 1661-1670 99669616798 1671-1680 12 13 5 9 6 32 8 40 26 9 1681-1690 5 13 20 25 20 6 9 16 11 16 1691-1700 28 14 20 36 29 13 8 9 12 6 1701-1710 12 8 10 8 8 16 9 10 12 25 1711-1720 13642493328 1721-1730 8 13 17 35 13 5 18 14 15 14 1731-1740 15 14 21 12 14 18 13 21 18 21 1741-1750 21 19 18 12 14 13 21 17 15 28 1751-1760 20 12 13 16 13 13 9 15 19 14 1761-1770 11 16 15 16 18 22 24 17 35 19 1771-1780 18 19 14 22 18 15 39 16 17 21 1781-1790 11 21 21 11 17 11 17 25 23 24 1791-1800 17 16 16 37 16 31 24

153 Waregem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 34 24 50 37 1611-1620 39 35 46 40 38 48 29 45 47 66 1621-1630 59 58 56 62 73 61 55 70 65 83 1631-1640 87 73 62 73 82 72 81 72 50 60 1641-1650 68 64 76 66 73 45 29 58 54 49 1651-1660 55 71 61 59 67 72 72 80 53 73 1661-1670 84 48 94 85 78 95 106 66 99 82 1671-1680 79 84 105 75 70 81 67 62 60 68 1681-1690 53 66 68 56 56 86 67 77 84 68 1691-1700 72 75 69 46 53 85 52 69 58 68 1701-1710 93 84 72 67 73 88 73 85 62 59 1711-1720 74 80 67 75 75 80 81 71 81 60 1721-1730 52 70 74 87 64 65 83 68 53 80 1731-1740 88 94 71 102 83 103 97 118 79 98 1741-1750 69 108 89 96 93 112 109 101 102 96 1751-1760 89 108 91 109 105 110 94 101 109 89 1761-1770 106 110 90 120 114 115 123 124 133 134 1771-1780 127 130 128 151 142 140 145 141 138 157 1781-1790 169 120 170 140 173 150 182 158 159 175 1791-1800 193 193 172 195 157 178 187 204 159 139 1801-1810 142 187 140 149 199 166 183 182 174 183 1811-1820 167 187 173 140 160 152 153 157 189 165 1821-1830 182 223 178 213 193 217 163 199 197 193 1831-1840 187 174 203 208 204 209 219 201 245 216 1841-1850 240 229 209 241 199 190 158 146 203 190 1851-1860 198 175 175 174 171 161 202

154 Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 10 11 12 1611-1620 11 10 7 12 10 13 8 16 18 17 1621-1630 10 10 10 3 6 11 7 9 9 21 1631-1640 12 9 22 14 13 6 18 10 16 13 1641-1650 14 20 12 23 11 2 25 12 11 7 1651-1660 17 11 14 13 23 21 1661-1670 10 11 13 11 12 15 10 17 20 22 1671-1680 15 18 18 9 6 10 16 12 13 23 1681-1690 12 15 14 17 22 18 20 18 10 17 1691-1700 13 24 12 8 38 17 15 14 8 21 1701-1710 21 16 14 14 11 22 18 20 9 18 1711-1720 19 21 22 14 15 17 14 17 11 9 1721-1730 17 17 18 25 23 12 18 11 16 31 1731-1740 21 16 27 26 18 19 17 11 17 10 1741-1750 22 25 27 23 21 18 38 15 12 17 1751-1760 28 12 22 22 19 25 11 22 23 19 1761-1770 24 26 30 23 32 27 33 33 30 21 1771-1780 24 32 19 31 27 36 27 34 38 34 1781-1790 42 30 34 28 34 41 46 35 42 36 1791-1800 45 46 42 35 50 35 54 55 45 51 1801-1810 54 59 28 42 37 31 43 35 35 40 1811-1820 31 32 43 29 38 6 24 41 37 35 1821-1830 49 45 42 34 42 39 31 28 41 35 1831-1840 35 52 33 32 47 37 43 55 46 69 1841-1850 56 37 40 37 38 25 19 44 49 43 1851-1860 45 35 44 30 28 43 58

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1651-1660 20 14 14 37 19 17 20 1661-1670 17 10 16 11 13 18 21 21 32 31 1671-1680 30 49 26 34 42 93 22 78 54 52 1681-1690 40 39 41 35 44 50 30 64 50 46 1691-1700 98 80 96 272 85 62 42 31 49 33 1701-1710 51 29 26 24 39 111 48 45 46 74 1711-1720 50 24 24 35 47 64 41 54 48 58 1721-1730 68 52 59 81 68 47 42 45 82 53 1731-1740 70 44 60 67 33 45 39 41 66 64 1741-1750 76 80 69 71 53 75 82 99 67 60 1751-1760 79 46 59 57 64 61 68 112 105 73 1761-1770 63 66 83 69 82 90 72 83 82 116 1771-1780 78 79 90 118 83 91 107 78 106 86 1781-1790 85 100 128 123 139 114 94 114 121 116 1791-1800 109 115 127 239 116 135 132 128 94 106 1801-1810 164 123 141 149 153 149 127 139 128 176 1811-1820 142 165 114 96 108 79 172 103 145 126 1821-1830 130 164 113 105 106 117 137 125 125 174 1831-1840 126 145 148 208 144 139 178 180 167 171 1841-1850 161 204 191 180 160 224 298 252 204 154 1851-1860 138 149 159 133 161 171 192

155 Wevelgem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 68 86 97 96 104 97 76 1761-1770 73 101 75 100 109 90 82 101 92 109 1771-1780 102 97 96 90 86 87 92 83 98 89 1781-1790 100 91 103 103 89 113 99 114 114 113 1791-1800 130 135 120 94 109 95

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 22 24 30 11 19 13 19 1761-1770 19 17 14 25 19 23 19 22 17 18 1771-1780 16 22 15 13 21 20 20 23 27 34 1781-1790 27 18 27 17 11 24 25 22 25 18 1791-1800 25 26 17 18 25 31

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 44 49 87 59 89 63 59 1761-1770 67 53 105 70 32 58 44 70 52 80 1771-1780 76 74 54 68 64 72 82 72 74 64 1781-1790 65 74 65 79 107 81 79 93 96 92 1791-1800 102 64 92 200 99 106

156 2.1.3 Regio Diksmuide

Lampernisse

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 10 3 3 5 10 1621-1630 13 18 12 9 12 9 12 18 13 12 1631-1640 12 16 14 18 12 21 18 12 17 16 1641-1650 18 19 18 24 15 12 4 8 17 13 1651-1660 15 12 16 14 14 19 13 11 14 15 1661-1670 15 10 20 14 20 14 14 18 16 12 1671-1680 11 14 15 20 18 17 14 15 19 15 1681-1690 9 13 9 12 14 11 13 11 12 9 1691-1700 13 11 12 8 10 12 8 15 12 11 1701-1710 18 11 16 21 18 11 25 14 18 16 1711-1720 13 19 12 17 13 15 17 13 15 7 1721-1730 18 19 10 19 8 17 12 13 15 15 1731-1740 14 18 15 16 19 17 16 14 16 9 1741-1750 17 13 13 15 13 19 12 8 14 10 1751-1760 13 14 14 15 11 14 10 12 12 13 1761-1770 12 13 9 13 11 17 18 19 16 14 1771-1780 18 11 15 20 14 18 18 15 17 12 1781-1790 9 15 9 10 10 16 9 25 11 15 1791-1800 15 16 15 15 16

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 1 1 1 3 2 1621-1630 3 7 4 7 9 10 8 1631-1640 1 2 6 4 5 7 4 2 5 3 1641-1650 6 4 9 7 6 2 1 2 3 1 1651-1660 3 2 4 1 2 2 5 2 7 6 1661-1670 4 2 5 3 2 5 4 3 5 4 1671-1680 5 5 3 1 3 2 2 1 4 1 1681-1690 3 4 4 5 4 3 7 1 2 7 1691-1700 5 4 3 1 2 3 3 2 7 1701-1710 1 1 5 7 4 3 6 3 3 4 1711-1720 5 6 4 4 3 5 4 1 7 1721-1730 2 6 1 4 3 2 3 3 2 4 1731-1740 4 5 4 2 2 4 6 2 1 1 1741-1750 5 1 4 2 2 2 2 3 3 1751-1760 3 3 3 2 1 1 4 2 2 3 1761-1770 4 6 2 2 1 7 4 4 2 3 1771-1780 1 3 6 7 2 2 2 1 6 1781-1790 6 3 4 1 7 3 6 1 5 1791-1800 2 1 3 7 1

157 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 2 8 5 11 5 1641-1650 4 4 1 71723 9 2 1 2 1651-1660 1 1 1 1 1661-1670 1671-1680 1 8 7 7 1681-1690 6 2 1 3 4 5 7 10 8 1691-1700 4 9 8 3 4 2 7 7 1 1701-1710 3 6 4 3 5 7 9 8 9 3 1711-1720 512 6 613 7 6 411 7 1721-1730 91359955585 1731-1740 31210 3 1 5 2 7 5 4 1741-1750 5 6 1 4 3 7 4 6 3 6 1751-1760 3 3 3 5 3 5 3 10 13 12 1761-1770 20 12 6 10 10 12 7 6 9 11 1771-1780 6 12 9 13 7 8 8 9 12 11 1781-1790 13 10 8 13 9 5 8 10 7 1791-1800 12 10 18 17 7 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

158 Pollinkhove

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 27 38 35 32 38 1611-1620 42 32 33 34 36 36 29 31 41 36 1621-1630 42 39 55 40 44 34 41 60 39 53 1631-1640 49 30 51 48 53 55 51 44 41 55 1641-1650 33 48 47 57 58 29 33 20 30 50 1651-1660 50 33 49 51 48 48 59 24 23 50 1661-1670 41 32 48 64 52 62 53 54 45 41 1671-1680 48 50 51 64 62 53 56 45 40 34 1681-1690 41 49 50 59 47 53 50 52 46 46 1691-1700 36 51 37 30 48 42 53 61 47 65 1701-1710 60 56 60 60 46 73 52 60 44 48 1711-1720 64 50 45 49 53 56 47 54 56 32 1721-1730 44 50 51 40 42 47 51 48 49 40 1731-1740 60 48 46 63 62 57 58 49 47 44 1741-1750 47 40 46 42 46 52 49 48 53 60 1751-1760 32 60 61 67 61 75 48 69 59 72 1761-1770 59 56 61 53 55 63 60 70 50 61 1771-1780 54 54 57 62 56 60 62 71 62 62 1781-1790 66 48 63 48 68 52 55 77 67 72 1791-1800 62 75 59 53 59

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 1611-1620 6 8 9 7 12 1621-1630 11 6 612 8 810 7 9 5 1631-1640 7 7 15 9 24 6 12 13 14 6 1641-1650 16 14 18 20 18 14 12 11 16 11 1651-1660 4 10 9 5 13 6 8 12 9 11 1661-1670 7 7 10 13 11 13 8 13 12 14 1671-1680 9 20 18 10 10 10 8 7 18 16 1681-1690 12 13 20 6 5 14 7 15 14 9 1691-1700 19 12 10 15 9 14 10 10 14 21 1701-1710 9 15 11 5 8 13 13 10 9 16 1711-1720 24 12 13 16 12 16 7 9 11 15 1721-1730 13 15 11 7 15 9 12 11 7 18 1731-1740 8 13 11 11 8 8 11 9 7 4 1741-1750 10 7 9 8 16 22 13 9 15 11 1751-1760 20 8 16 12 16 16 11 7 12 14 1761-1770 7 16 12 6 17 13 7 12 14 11 1771-1780 18 5 16 14 18 13 12 16 17 17 1781-1790 12 20 15 11 21 17 14 11 11 12 1791-1800 9 8 8 16 21

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1671-1680 16 11 45 46 35 1681-1690 20 32 24 9 16 16 19 29 38 53 1691-1700 45 40 42 33 30 18 14 15 16 29 1701-1710 13 22 17 3 30 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

159 Stuivekenskerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 9 9 7 9 7 1621-1630 9 8 9 5 7 4 13 11 11 10 1631-1640 12 10 9 12 15 11 11 12 11 9 1641-1650 8 8 13 13 10 11 5 1651-1660 10 6 10 5 19 8 11 4 7 13 1661-1670 6 10 10 9 11 12 10 8 15 9 1671-1680 13 13 10 4 10 5 14 12 8 9 1681-1690 9 1 710 7 7 8 8 511 1691-1700 610 5 1 5 8 8 810 9 1701-1710 8 4 6 9 612 7 0 610 1711-1720 11 10 4 13 10 13 11 13 10 8 1721-1730 9 12 10 9 8 11 10 8 15 8 1731-1740 11 9 9 11 12 7 6 16 10 8 1741-1750 9 19 13 12 13 15 12 1751-1760 10 9 14 14 9 16 1761-1770 4 11 11 11 6 15 10 13 6 13 1771-1780 13 14 12 5 16 12 16 15 17 1781-1790 6 9 14 11 16 12 19 12 15 11 1791-1800 16 18 13 16 16

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 3 1 4 1641-1650 3 1 0 1651-1660 3 4 3 3 3 2 5 1 6 0 1661-1670 4 1 4 6 8 4 7 7 4 5 1671-1680 2 5 2 6 4 3 4 1 3 3 1681-1690 7 2 0 4 4 6 5 2 4 3 1691-1700 1 2 6 1 2 1 3 1701-1710 4 3 1 4 2 3 3 3 4 4 1711-1720 2 3 2 4 2 0 3 1 1 3 1721-1730 6 4 3 3 6 2 1 2 1 1 1731-1740 1 3 6 6 2 1 0 8 2 1 1741-1750 3 3 2 4 5 4 311 1751-1760 3 3 1 2 2 1 1761-1770 2 2 5 3 8 2 5 2 8 6 1771-1780 2 3 3 9 2 4 1 7 0 1781-1790 3 0 6 5 5 8 2 0 1 2 1791-1800 3 2 2 4 3

160 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 2 3 3 4 8 1 1651-1660 6 7 12 11 8 10 6 12 7 7 1661-1670 8 2 7 11 5 6 12 13 7 12 1671-1680 717 8 6 5 7 61111 9 1681-1690 12 3 6 5 2 1 3 5 3 5 1691-1700 2 1 5 4 5 8 3 7 4 6 1701-1710 2 6 4 410 8 613 9 8 1711-1720 14 13 10 7 11 7 10 6 1 1 1721-1730 310 5 7 7 613 4 3 5 1731-1740 9 3 9 5 3 413 6 514 1741-1750 7 10 11 10 7 10 21 9 1751-1760 5 5 8 10 4 7 1761-1770 9 813 3 710 8 5 8 5 1771-1780 8 412 5 8 8 5 5 11 1781-1790 17 20 18 11 14 8 6 11 9 6 1791-1800 8 7 13 19 9 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

161 2.1.4 Regio Veurne

Adinkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 42 32 40 35 32 38 1641-1650 29 32 36 43 36 24 12 1651-1660 13 11 25 26 17 20 3 24 1661-1670 19 17 26 19 29 33 17 19 27 20 1671-1680 20 21 22 26 31 23 18 22 25 20 1681-1690 22 22 30 27 24 22 20 24 20 29 1691-1700 18 18 11 8 19 21 22 17 22 29 1701-1710 28 24 31 21 25 28 19 22 21 24 1711-1720 26 26 21 21 25 33 31 17 22 16 1721-1730 23 34 29 32 32 39 24 31 31 26 1731-1740 36 40 35 31 24 36 29 30 26 18 1741-1750 30 19 32 22 30 22 29 22 23 18 1751-1760 25 27 23 22 32 18 24 22 24 16 1761-1770 37 22 20 26 27 32 34 33 29 29 1771-1780 34 36 38 26 34 28 38 26 29 35 1781-1790 29 19 35 30 29 34 36 39 37 33 1791-1800 47 30 16 15 24 1801-1810 37 31 23 23 32 30 28 26 28 23 1811-1820 30 20 30 25 32 26 40 35 32 46 1821-1830 44 36 43 44 31 44 39 44 34 46 1831-1840 43 44 45 42 37 43 48 51 57 57 1841-1850 62 61 61 70 52 55 64 62 58 65 1851-1860 75 51 55 70 59 77

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 5 6 8 6 15 14 1641-1650 8 10 16 5 16 12 4 5 1651-1660 4 7 4 3 2 3 2 1661-1670 35794103883 1671-1680 2 6 3 8 3 3 5 41010 1681-1690 65138724554 1691-1700 77451244526 1701-1710 34711373794 1711-1720 8 710 5 6 5 6 7 211 1721-1730 8 13 9 1 4 6 6 10 8 11 1731-1740 12 211 1 6 710 5 6 7 1741-1750 3 7 2 3 8 5 5 7 8 2 1751-1760 4 7 8 4 5 4 4 9 6 5 1761-1770 8 2 5 6 6 7 8 2 5 6 1771-1780 86457964118 1781-1790 5 612 810 6 7 6 7 9 1791-1800 7 2 4 5 11

162 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 5 5 11 9 25 7 20 9 1671-1680 7 9 9 8 6 9 6 13 12 19 1681-1690 14 10 10 13 1 2 7 13 21 16 1691-1700 23 20 23 23 5 6 9 5 4 6 1701-1710 21 14 8 15 29 7 11 23 9 14 1711-1720 13 20 12 12 6 11 4 12 9 25 1721-1730 19 7 10 7 9 10 17 32 17 18 1731-1740 14 6 14 5 12 8 11 9 12 15 1741-1750 8 12 12 19 13 7 14 4 12 17 1751-1760 10 20 13 11 19 14 12 27 26 21 1761-1770 29 19 36 30 28 17 34 21 14 14 1771-1780 9 7 12 9 17 19 9 9 18 31 1781-1790 26 35 28 30 16 24 28 21 30 21 1791-1800 12 21 43 1801-1810 21 17 37 32 13 27 19 20 18 22 1811-1820 27 19 13 21 17 19 7 12 27 29 1821-1830 29 29 17 20 24 36 39 41 18 22 1831-1840 28 26 39 43 51 40 35 40 27 30 1841-1850 37 33 39 28 46 39 48 48 38 40 1851-1860 50 44 34 37 70 37 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

163 Avekapelle

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 10 12 8 8 8 1611-1620 6 5 5 11 5 5 10 15 15 17 1621-1630 12 16 9 17 13 12 16 17 24 17 1631-1640 19 16 25 22 21 20 18 17 19 22 1641-1650 13 23 30 29 18 18 3 10 2 11 1651-1660 9 5 18 13 16 19 14 16 1661-1670 14 13 12 21 14 19 12 12 18 14 1671-1680 14 9 21 8 21 14 10 13 10 12 1681-1690 18 11 16 16 16 20 19 15 12 20 1691-1700 14 13 13 17 15 12 20 20 7 12 1701-1710 16 15 12 20 11 14 9 17 14 13 1711-1720 17 17 11 16 16 15 23 13 12 8 1721-1730 17 15 14 12 7 11 15 14 15 15 1731-1740 16 19 16 23 24 20 25 10 26 13 1741-1750 16 12 14 16 18 15 20 15 15 16 1751-1760 19 21 23 17 22 18 17 16 14 13 1761-1770 15 13 11 12 19 17 15 14 16 15 1771-1780 12 15 9 20 17 20 17 26 15 20 1781-1790 20 13 21 13 23 13 20 22 30 23 1791-1800 18 26 21 21 23

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 1 4 2 3 3 1621-1630 4 2 7 4 3 2 7 5 3 1631-1640 5 2 13 3 2 5 5 6 5 1641-1650 3 6 9 7 9 4 8 1 1 1651-1660 6 5 4 3 7 5 2 3 4 1661-1670 4 2 4 2 6 5 3 3 4 9 1671-1680 3 3 4 1 3 3 7 5 1681-1690 3 1 9 7 3 4 3 3 5 2 1691-1700 52654115446 1701-1710 4 5 5 4 4 1 7 1 4 5 1711-1720 2 3 4 5 4 6 4 2 3 2 1721-1730 14254654423 1731-1740 4 5 3 2 7 3 2 6 4 1741-1750 3 9 4 2 6 2 6 4 4 5 1751-1760 2 3 2 2 2 1 1 2 4 7 1761-1770 3 2 6 2 4 3 1 1 1771-1780 5 3 5 5 6 9 2 3 7 6 1781-1790 4 5 6 2 1 2 5 1 4 1791-1800 2 2 3 5 7

164 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1671-1680 1 14 10 23 24 11 1681-1690 17 23 17 8 10 11 13 8 12 19 1691-1700 28 26 34 17 15 10 12 6 4 20 1701-1710 18 11 13 18 22 27 13 23 15 17 1711-1720 15 25 16 13 37 18 7 21 24 19 1721-1730 16 9 15 16 14 14 20 20 22 16 1731-1740 14 15 12 14 14 27 19 15 12 30 1741-1750 16 4 15 17 11 15 25 16 42 11 1751-1760 11 15 16 14 15 8 7 12 10 7 1761-1770 14 9 30 8 20 5 16 6 19 12 1771-1780 7 12 12 16 9 18 18 25 8 20 1781-1790 14 23 21 21 16 15 8 15 18 18 1791-1800 16 18 24 39 18

165 Beveren

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 39 35 36 38 1621-1630 48 48 39 37 44 29 35 36 39 43 1631-1640 53 40 49 48 52 52 46 46 45 47 1641-1650 36 57 56 55 46 27 29 19 30 41 1651-1660 35 17 35 48 41 64 43 26 46 1661-1670 38 34 43 41 45 53 43 44 42 47 1671-1680 57 52 54 45 50 57 50 34 34 46 1681-1690 37 40 44 42 39 49 45 48 59 44 1691-1700 46 36 42 22 44 34 44 43 51 49 1701-1710 62 41 49 39 54 65 48 52 46 1711-1720 44 56 40 56 50 52 52 56 59 42 1721-1730 47 48 42 51 48 60 56 38 49 41 1731-1740 53 54 59 59 48 48 61 65 46 45 1741-1750 42 45 53 40 47 53 61 51 45 52 1751-1760 41 60 53 52 57 57 56 52 50 42 1761-1770 52 63 53 44 57 59 45 47 56 51 1771-1780 47 56 50 39 62 57 67 61 58 63 1781-1790 61 55 51 35 54 66 76 66 56 80 1791-1800 74 80 45 36 70

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 5 9 6 7 14 10 8 1631-1640 14 14 19 13 4 20 8 12 13 11 1641-1650 11 17 11 11 9 11 11 5 9 8 1651-1660 5 7 14 18 12 13 6 2 10 14 1661-1670 12 8 7 14 20 3 4 5 10 17 1671-1680 14 17 7 9 14 11 15 13 12 12 1681-1690 13 17 14 6 17 15 9 12 17 10 1691-1700 6 17 8 9 8 17 9 7 11 12 1701-1710 7 16 6 14 10 13 16 11 8 14 1711-1720 20 9 9 12 15 14 13 15 11 8 1721-1730 22 11 14 13 12 17 11 18 11 14 1731-1740 11 23 7 8 15 13 7 10 11 4 1741-1750 14 14 9 9 7 9 11 13 10 5 1751-1760 18 10 10 14 7 15 8 10 8 7 1761-1770 8 10 13 10 14 10 19 10 11 13 1771-1780 16 17 12 9 19 10 8 13 21 8 1781-1790 9 14 13 9 14 13 7 10 16 11 1791-1800 16 17 3 10 7

166 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1671-1680 20 27 44 39 29 1681-1690 37 27 17 23 17 18 20 22 25 23 1691-1700 41 44 42 32 21 19 21 10 9 15 1701-1710 12 4 18 16 21 12 18 21 31 35 1711-1720 18 27 20 21 20 16 12 16 20 36 1721-1730 30 24 16 15 32 18 19 40 31 25 1731-1740 11 23 19 16 15 12 12 11 24 25 1741-1750 31 34 22 21 8 15 15 18 13 14 1751-1760 35 18 13 10 19 31 36 33 24 34 1761-1770 33 50 44 36 68 53 32 28 47 48 1771-1780 29 29 31 41 51 38 44 58 25 45 1781-1790 50 48 54 49 52 40 39 41 31 44 1791-1800 51 46 54 61 39 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

167 Bulskamp

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 30 25 28 25 19 29 1641-1650 31 28 34 36 24 20 1651-1660 18 17 12 17 17 3 6 14 1661-1670 13 17 31 12 15 13 13 15 22 11 1671-1680 16 21 15 20 16 17 21 19 9 14 1681-1690 18 19 18 18 23 21 23 17 21 15 1691-1700 18 20 18 8 24 18 27 20 11 23 1701-1710 25 22 15 23 19 15 16 13 18 17 1711-1720 14 27 15 19 13 19 17 17 14 15 1721-1730 20 24 20 21 17 27 15 17 19 21 1731-1740 20 13 22 23 22 16 24 16 22 17 1741-1750 15 21 20 14 16 22 17 18 18 26 1751-1760 7 19 20 18 21 17 16 17 16 17 1761-1770 25 17 23 19 23 16 23 21 23 15 1771-1780 26 23 21 30 22 30 32 30 29 21 1781-1790 1791-1800 25 29 27

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 7 1 11 13 13 11 1641-1650 3 4 10 7 7 4 6 1651-1660 4 8 3 12 8 4 2 3 1661-1670 5 5 3 7 1 7 1671-1680 11767314531 1681-1690 0 4 2 9 4 6 3 4 4 3 1691-1700 6 7 5 9 3 6 3 5 6 5 1701-1710 3 4 6 1 6 5 8 6 9 5 1711-1720 2 311 3 5 3 5 5 411 1721-1730 12822745726 1731-1740 5 2 5 2 6 6 1 8 1 4 1741-1750 3 6 6 2 0 4 4 7 5 2 1751-1760 8 3 4 6 1 3 4 4 8 0 1761-1770 5 5 7 6 5 4 6 4 5 3 1771-1780 7 4 4 7 8 6 8 3 6 8 1781-1790 312 3 610 5 6 4 7 8 1791-1800 7 3 8 2 7

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1721-1730 7 14 25 22 26 1731-1740 25 25 17 15 10 23 23 23 17 27 1741-1750 23 29 18 17 9 22 18 22 22 22 1751-1760 17 13 22 17 21 17 17 17 17 17 1761-1770 22 22 26 16 19 17 22 18 17 13 1771-1780 16 22 15 30 28 30 24 23 19 29 1781-1790 36 25 39 35 32 30 31 24 24 24 1791-1800 20 19 29 57 31 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

168 Eggewaartskapelle

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 22 23 26 18 20 30 1641-1650 33 24 36 27 31 28 8 13 6 14 1651-1660 28 16 17 29 24 33 23 15 20 31 1661-1670 22 23 23 22 22 25 20 20 33 23 1671-1680 19 26 22 24 23 20 19 23 16 16 1681-1690 15 24 19 22 20 19 21 20 12 15 1691-1700 17 22 8 20 14 15 24 26 24 18 1701-1710 23 21 24 23 24 23 25 21 15 23 1711-1720 24 20 13 25 23 21 21 26 13 13 1721-1730 19 21 24 14 11 25 18 14 15 10 1731-1740 23 17 17 24 17 17 23 14 25 9 1741-1750 22 13 20 16 20 24 13 18 18 12 1751-1760 15 20 17 20 16 19 19 15 16 18 1761-1770 19 15 20 23 16 26 15 20 18 20 1771-1780 18 23 20 18 12 20 18 22 25 21 1781-1790 14 18 13 15 23 22 20 20 16 18 1791-1800 17 13 25 23 14

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 10 3 7 8 9 9 1641-1650 4 7 9 8 51114 1 2 6 1651-1660 6 7 411 6 3 5 411 5 1661-1670 1 4 912 2 912 8 8 7 1671-1680 5 9 7 3 5 5 9 3 6 6 1681-1690 52810442260 1691-1700 45566164103 1701-1710 2 7 5 7 7 6 3 7 7 2 1711-1720 1 8 9 8 9 7 7 4 9 5 1721-1730 47583441128 1731-1740 37374661035 1741-1750 5 55656410 1751-1760 3 4 5 4 5 2 3 5 7 4 1761-1770 5 3 7 6 2 9 5 1 7 1 1771-1780 45443911472 1781-1790 64521051163 1791-1800 1 7 4 4 10

169 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 15 18 1671-1680 2 8 10 10 6 9 17 19 32 10 1681-1690 817 4 8 5 5 31411 8 1691-1700 11 23 24 15 7 5 4 8 6 8 1701-1710 14 7 10 7 5 20 7 16 12 2 1711-1720 7 12 14 9 11 12 8 15 17 6 1721-1730 11 10 3 7 21 6 9 11 8 6 1731-1740 11 713 5 6 2 8 8 1 9 1741-1750 3 6 7 23 18 14 43 34 34 18 1751-1760 13 18 7 9 20 4 1 3 2 6 1761-1770 85525115324 1771-1780 2 14 12 22 18 20 19 24 25 18 1781-1790 17 21 18 16 11 12 11 15 8 18 1791-1800 17 7 20 20 17 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

170 Gijverinkhove

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 10 6 11 11 16 1611-1620 11 17 15 14 11 11 21 15 9 18 1621-1630 21 15 14 23 9 8 20 21 20 28 1631-1640 22 27 29 17 26 25 22 21 23 29 1641-1650 25 21 26 20 20 19 11 12 12 7 1651-1660 19 11 24 21 21 20 30 12 24 9 1661-1670 24 27 21 22 15 26 20 21 22 12 1671-1680 24 16 25 17 19 19 23 16 16 16 1681-1690 6 13 13 16 16 17 17 20 19 20 1691-1700 24 18 16 14 24 24 13 21 14 21 1701-1710 20 20 25 9 18 21 21 22 26 16 1711-1720 20 26 11 28 11 20 19 17 22 15 1721-1730 11 22 22 26 19 25 23 15 18 17 1731-1740 27 30 20 19 22 26 27 21 23 29 1741-1750 20 22 21 19 20 20 20 25 21 14 1751-1760 18 18 21 17 22 16 20 18 26 20 1761-1770 19 26 20 23 17 28 22 28 19 28 1771-1780 25 29 17 32 23 20 31 30 28 25 1781-1790 21 21 19 15 32 21 21 25 24 26 1791-1800 23 20 26 22 28

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 5 7 3 2 2 1621-1630 6 3 2 1 2 2 2 8 9 1631-1640 6 8 1 6 5 3 4 13 5 1641-1650 52872711466 1651-1660 23211335159 1661-1670 810 511 2 3 7 7 5 7 1671-1680 5 4 4 2 6 5 6 9 4 4 1681-1690 24113366816 1691-1700 3 9 5 5 5 4 5 8 1 7 1701-1710 3 6 4 3 7 7 6 7 7 3 1711-1720 4 4 4 1 4 4 2 6 4 4 1721-1730 77810386276 1731-1740 4 3 6 5 5 6 7 12 4 1741-1750 4 1 7 7 5 5 9 3 2 4 1751-1760 5 7 3 3 3 4 6 6 6 4 1761-1770 5 6 2 4 8 5 9 4 4 5 1771-1780 46832101277 1781-1790 3 4 5 6 5 2 4 5 7 1791-1800 8 6 4 11 13

171 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 5 9 12 14 7 1641-1650 5 2 3 3 22 38 46 25 16 2 1651-1660 12 11 13 2 11 1661-1670 1671-1680 6 1681-1690 19 9 7 5 8 3 5 5 14 27 1691-1700 14 8 10 13 13 5 9 8 2 9 1701-1710 3 6 4 11 14 4 15 7 16 6 1711-1720 7 8 8 6 4 8 810 529 1721-1730 12 17 8 7 9 10 4 9 9 13 1731-1740 5 4 6 4 7 7 4 81211 1741-1750 2 5 6 6 3 9 7 10 12 12 1751-1760 7 13 7 8 0 8 8 11 13 16 1761-1770 12 23 17 21 29 14 15 16 12 26 1771-1780 33 21 21 12 26 20 10 24 14 8 1781-1790 24 18 25 9 32 22 15 8 17 26 1791-1800 20 19 32 19 30 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

172 Hoogstade

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 17 17 15 12 15 1611-1620 13 20 7 8 1 12 8 9 15 16 1621-1630 9 14 14 14 7 21 32 21 31 18 1631-1640 18 21 21 24 24 22 24 22 14 31 1641-1650 25 33 27 30 21 14 13 20 20 13 1651-1660 18 17 14 17 21 27 15 16 14 27 1661-1670 31 16 21 21 22 33 19 27 31 18 1671-1680 27 30 33 22 25 29 24 26 17 19 1681-1690 22 21 24 23 19 23 28 16 26 20 1691-1700 19 24 21 12 17 22 18 15 25 22 1701-1710 19 22 23 15 18 26 25 23 15 19 1711-1720 22 17 25 14 25 23 22 20 31 17 1721-1730 23 20 41 30 26 24 29 21 25 19 1731-1740 24 15 27 32 24 26 28 22 26 19 1741-1750 20 22 18 19 19 25 23 27 21 23 1751-1760 17 26 31 23 28 26 23 25 32 18 1761-1770 30 25 22 20 22 25 23 2 25 29 1771-1780 21 25 21 29 22 27 24 30 26 31 1781-1790 18 22 18 18 21 21 25 28 29 26 1791-1800 31 35 32 24 21

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 7 3 7 1621-1630 5 5 6 3 5 4 3 1631-1640 5 2 5 4 4 8 1641-1650 77751056747 1651-1660 4 5 21310 6 6 311 4 1661-1670 12 11 4 5 14 7 2 5 4 13 1671-1680 6 8 5 8 5 9 5 6 7 2 1681-1690 7 9 9 7 7 5 1 5 6 3 1691-1700 10 7 5 5 5 4 21016 3 1701-1710 48839119946 1711-1720 11 3 911 8 3 6 3 8 9 1721-1730 9 17 15 9 10 5 3 12 3 9 1731-1740 7 5 9 910 4 2 611 5 1741-1750 9 6 3 7 913 8 813 1 1751-1760 1010 7 6 4 6 3 1 7 7 1761-1770 6 7 7 5 6 5 2 8 3 1771-1780 63681127798 1781-1790 3 7 3 3 5 6 4 1 4 6 1791-1800 8 12 3 4 9

173 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1671-1680 20 19 19 46 33 40 1681-1690 29 30 15 19 16 16 18 18 29 27 1691-1700 31 20 54 31 11 11 11 11 22 11 1701-1710 21 19 20 37 45 26 18 18 19 21 1711-1720 23 17 18 23 19 14 16 14 43 41 1721-1730 23 51 30 1731-1740 9 7 5 6 12 1741-1750 6 9 9 11 10 11 6 9 10 15 1751-1760 14 10 6 8 9 12 16 12 21 10 1761-1770 16 23 22 17 21 27 26 15 10 16 1771-1780 8 23 19 21 11 30 22 29 16 11 1781-1790 19 22 19 12 22 15 19 19 21 19 1791-1800 29 14 40 39 23 Het vetgedrukte cijfer betreft enkel de kindersterfte De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

174 Izenberge

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 29 5 16 18 26 1641-1650 10 7 12 6 19 58 41 24 10 4 1651-1660 13 25 9 21 6 6 7 9 5 6 1661-1670 9 5 2 5 2 7 7 9 7 7 1671-1680 13 9 10 15 11 9 7 3 7 11 1681-1690 6 5 2 3 7 12 11 23 9 1691-1700 9 1701-1710 1711-1720 8 10 21 12 24 1721-1730 9 15 8 10 7 24 19 16 20 12 1731-1740 6 18 13 14 12 17 12 10 16 26 1741-1750 5 15 13 11 12 12 12 25 20 22 1751-1760 17 28 20 13 De vetgedrukte cijfers betreffen enkel de kindersterfte Het cijfer in cursief betreft enkel de volwassen sterftecijfers

175 Koksijde

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 17 9 11 8 12 10 1641-1650 11 8 17 1651-1660 5 3 7 10 6 6 1661-1670 4 7 4 7 6 8 4 5 8 8 1671-1680 6 211 8 9 710 6 2 8 1681-1690 69679961477 1691-1700 8 5 1701-1710 84851157737 1711-1720 213 6 7 3 912 7 5 7 1721-1730 6 7 5 9 7 9 7 4 7 7 1731-1740 8 4 4 6 5 8 7 6 5 6 1741-1750 4 7 2 8 4 4 7 5 8 4 1751-1760 6 2 6 2 2 9 8 4 7 8 1761-1770 5 4 5 7 6 4 5 8 7 6 1771-1780 1 1 2 6 3 4 0 5 4 5 1781-1790 3 3 4 3 4 5 7 8 510 1791-1800 8 10 6

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 2 2 1 3 1 4 1641-1650 2 3 3 1651-1660 1 3 1 1 0 0 1 0 1661-1670 0 2 1 0 1 1 0 1 3 4 1671-1680 1 2 2 0 4 2 1 1 5 1 1681-1690 4 5 3 6 1 2 3 1 1 2 1691-1700 1 5 1701-1710 1 0 1 1 2 0 1 1 2 3 1711-1720 6 2 3 2 2 3 0 1 1 0 1721-1730 2 0 2 1 2 2 0 2 3 2 1731-1740 1 2 3 0 0 2 0 1 0 3 1741-1750 0 4 3 1 1 3 1 0 1 1 1751-1760 1 3 0 2 1 3 0 0 2 1 1761-1770 0 2 0 1 2 3 0 3 3 1 1771-1780 0 0 0 1 1 3 1 0 3 0 1781-1790 0 1 2 0 1 1 3 0 0 2 1791-1800 1 2 0

176 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 4 3 3 2 5 7 1 1691-1700 2 2 1701-1710 3 4 5 3 5 3 3 1 5 2 1711-1720 47124554356 1721-1730 4 8 5 6 7101311 4 6 1731-1740 8 6 3 1 1 6 0 9 7 8 1741-1750 2 7 2 5 4 2 8 7 4 7 1751-1760 5 5 5 9 4 5 5 3 3 2 1761-1770 31211745222 1771-1780 6 6 4 2 8 4 1781-1790 3 7 3 4 6 4 4 3 2 4 1791-1800 1 2 9 11 9 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

177 Leisele

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 45 44 48 51 65 1621-1630 55 74 48 59 63 41 72 66 84 76 1631-1640 79 78 67 84 72 56 65 52 53 61 1641-1650 57 63 70 54 74 34 31 32 11 37 1651-1660 58 32 59 63 61 72 49 29 43 72 1661-1670 53 54 70 58 72 75 53 64 61 62 1671-1680 53 73 68 69 64 62 58 58 50 45 1681-1690 47 51 68 57 56 74 63 60 71 51 1691-1700 52 64 41 41 60 69 66 58 66 60 1701-1710 66 73 56 58 47 69 64 57 59 42 1711-1720 75 55 45 51 52 66 65 56 55 47 1721-1730 54 71 60 49 49 64 54 57 47 50 1731-1740 66 52 46 58 45 68 50 63 54 53 1741-1750 49 60 58 57 58 55 67 59 53 72 1751-1760 46 55 62 70 58 65 66 58 71 46 1761-1770 56 48 57 55 67 52 72 64 58 61 1771-1780 79 54 65 67 63 69 76 70 78 83 1781-1790 67 74 72 71 72 86 68 76 68 63 1791-1800 82 88 68 66 74

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 18 16 1621-1630 9 12 11 9 15 16 13 17 9 12 1631-1640 9 10 10 11 10 9 9 11 13 18 1641-1650 18 21 11 14 15 23 20 10 6 10 1651-1660 11 10 17 6 4 9 13 1661-1670 8 6 11 14 15 3 9 19 9 1671-1680 11 16 9 1681-1690 7 21 17 9 17 15 4 11 1691-1700 8 7 12 1701-1710 17 13 11 7 15 19 14 16 6 1711-1720 14 7 9 19 18 19 8 11 10 14 1721-1730 17 17 15 13 12 14 14 10 8 18 1731-1740 10 15 9 11 12 12 10 9 7 10 1741-1750 12 8 14 7 16 11 14 9 11 8 1751-1760 6 15 17 13 13 13 11 8 16 11 1761-1770 11 13 9 10 11 10 14 10 9 17 1771-1780 12 10 13 13 14 14 19 18 24 20 1781-1790 17 18 18 18 16 10 17 10 9 15 1791-1800 21 12 12 15 26

178 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 19 26 31 31 42 1641-1650 57 24 6 20 61 131 60 25 24 11 1651-1660 22 51 41 36 3 1661-1670 1671-1680 1681-1690 1691-1700 1701-1710 1711-1720 75 58 81 73 80 49 26 43 53 67 1721-1730 87 84 41 37 43 53 57 51 59 47 1731-1740 26 35 39 19 22 35 10 16 18 17 1741-1750 22 29 18 12 28 41 29 73 42 62 1751-1760 52 40 81 42 28 24 31 34 34 36 1761-1770 29 34 35 36 52 36 36 32 45 40 1771-1780 32 71 40 52 81 85 38 82 38 63 1781-1790 82 46 70 58 48 45 42 48 56 44 1791-1800 59 53 51 121 78 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

179 Oostduinkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 35 32 26 24 29 32 1641-1650 25 26 28 28 20 16 3 7 9 1651-1660 13 14 22 18 28 20 9 7 14 1661-1670 13 18 26 23 30 27 24 21 22 20 1671-1680 22 22 25 13 21 24 29 16 24 12 1681-1690 20 20 29 22 23 26 22 29 23 28 1691-1700 24 28 7 8 21 30 22 32 24 28 1701-1710 30 21 25 22 23 25 24 17 17 25 1711-1720 27 28 27 23 28 33 28 16 25 22 1721-1730 25 30 21 1731-1740 1741-1750 22 30 25 31 27 27 26 1751-1760 32 28 35 23 32 32 25 26 37 25 1761-1770 32 28 25 30 27 35 33 30 25 35 1771-1780 26 23 31 31 39 39 27 32 39 19 1781-1790 27 24 29 29 27 32 24 32 31 28 1791-1800 37 37 38 19 23

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 8 8 5 10 7 9 1641-1650 9 7 8 4 9 1 1 1 3 1651-1660 2 3 7 4 2 4 1 7 2 1661-1670 4 3 6 210 8 2 3 710 1671-1680 8 4 1 5 6 8 3 2 4 8 1681-1690 10887576553 1691-1700 42168104423 1701-1710 31036987658 1711-1720 12343768078 1721-1730 9 8 6 1731-1740 1741-1750 9 3 7 5 5 7 3 10 0 1751-1760 6 7 7 10 5 9 1761-1770 1771-1780 4 8 1781-1790 08129555468 1791-1800 9 8 0 5 9

180 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 18 18 20 1671-1680 9 10 8 5 10 9 6 15 13 17 1681-1690 13 14 10 15 8 7 9 4 0 6 1691-1700 18 18 12 18 15 4 4 11 4 8 1701-1710 9 14 5 9 18 21 9 9 21 7 1711-1720 7 11 15 4 30 8 10 12 26 24 1721-1730 11 11 7 13 14 10 19 27 20 9 1731-1740 10 13 9 9 12 4 6 5 7 15 1741-1750 12 12 2 14 5 23 31 14 14 22 1751-1760 17 7 15 14 14 16 23 24 29 21 1761-1770 25 23 27 23 40 32 22 20 19 25 1771-1780 13 28 17 22 35 30 17 39 31 21 1781-1790 30 33 26 22 25 19 22 19 28 21 1791-1800 27 28 39 64 27 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

181 Ramskapelle

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1751-1760 22 19 15 25 23 23 20 22 18 1761-1770 18 20 16 21 15 18 22 15 22 28 1771-1780 21 22 16 24 13 14 23 23 17 23 1781-1790 16 18 10 20 19 19 21 22 21 20 1791-1800 29 28 26 24 16 1801-1810 16 1811-1820 14 7 9 16 11 14 14 10 7

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 4 1811-1820 4 4 4 1 0 0 2 0 5

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1801-1810 14 1811-1820 8 7 15 8 7 0 0 8 10

182 Stavele

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 46 55 37 48 54 56 1641-1650 46 53 54 53 49 47 47 53 35 37 1651-1660 41 44 27 48 47 34 52 34 55 47 1661-1670 53 37 44 50 30 47 34 33 36 33 1671-1680 36 36 48 34 43 40 49 35 35 29 1681-1690 23 31 44 29 38 41 43 36 44 45 1691-1700 31 43 28 30 23 30 39 33 31 35 1701-1710 63 33 40 38 19 37 42 40 41 32 1711-1720 43 40 32 48 28 46 34 41 40 28 1721-1730 22 37 34 41 30 39 38 33 32 28 1731-1740 28 36 42 48 40 45 46 50 38 43 1741-1750 30 48 38 37 31 40 34 36 33 29 1751-1760 24 24 33 27 31 27 23 26 33 28 1761-1770 34 24 31 37 34 40 42 38 56 38 1771-1780 40 43 47 38 34 39 43 33 47 40 1781-1790 54 35 33 35 41 41 40 47 50 38 1791-1800 42 56 71 43 32

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 8 5 12 7 7 4 15 10 15 17 1641-1650 15 18 8 18 16 13 29 23 14 10 1651-1660 17 13 13 21 18 15 9 14 28 13 1661-1670 20 9 7 13 13 7 14 12 10 10 1671-1680 12 7 710 9 9 6 510 9 1681-1690 11 7 22 11 13 12 11 6 14 9 1691-1700 13 14 7 4 8 12 8 10 12 6 1701-1710 7 12 9 8 7 14 13 7 12 1711-1720 21 5 7 10 13 4 8 8 11 12 1721-1730 6 21 9 7 7 15 7 7 8 13 1731-1740 13 17 8 8 10 15 5 7 5 6 1741-1750 8 6 7 810 712 6 7 8 1751-1760 12 8 510 8 6 510 8 8 1761-1770 8 8 814 7 8 81011 8 1771-1780 10 11 8 8 7 10 8 16 8 15 1781-1790 8 9 10 11 12 10 6 7 4 8 1791-1800 13 9 10 6 8

183 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1671-1680 20 7 26 34 25 1681-1690 18 22 17 19 16 13 15 19 17 15 1691-1700 23 28 28 45 20 12 9 6 9 1701-1710 3 22 29 14 13 11 15 18 1711-1720 15 20 12 29 25 21 16 11 17 27 1721-1730 15 19 15 14 23 17 14 14 16 17 1731-1740 22 8 14 15 13 6 10 13 10 10 1741-1750 9 18 14 9 7 14 13 11 9 15 1751-1760 27 12 9 15 13 9 9 11 15 13 1761-1770 8 9 19 11 8 16 8 7 7 12 1771-1780 20 9 14 16 13 20 8 11 5 26 1781-1790 11 27 14 15 12 10 15 10 8 11 1791-1800 11 9 16 48 15 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

184 Steenkerke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 6 14 10 8 1651-1660 2 6 11 22 22 21 17 12 13 17 1661-1670 15 13 22 22 19 25 17 23 25 20 1671-1680 22 18 29 25 25 25 23 21 18 28 1681-1690 14 21 20 18 19 25 21 20 15 21 1691-1700 18 15 18 11 21 16 20 21 22 25 1701-1710 30 21 13 25 26 19 21 24 18 22 1711-1720 14 17 16 19 15 18 20 20 20 16 1721-1730 23 17 25 1731-1740 30 23 24 1741-1750 25 23 27 23 21 27 25 26 30 29 1751-1760 20 26 16 24 31 25 32 18 26 29 1761-1770 18 18 24 22 27 21 21 29 33 28 1771-1780 33 27 34 27 16 24 28 22 20 29 1781-1790 21 21 23 20 22 24 18 25 22 25 1791-1800 21 33 24

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 8 5 2 1 1651-1660 1 2 1 3 2 9 2 1 2 5 1661-1670 1 5 3 8 4 6 7 7 5 5 1671-1680 5 1 9 9 6 4 4 2 6 8 1681-1690 81136401256 1691-1700 4 9 7 5 8 6 8 1 6 4 1701-1710 98341242332 1711-1720 5 6 7 4 7 10 5 5 10 11 1721-1730 10 7 3 1 10 3 4 4 5 10 1731-1740 6 914 3 3 6 5 8 311 1741-1750 77354871047 1751-1760 6 3 5 6 6 4 4 2 1 2 1761-1770 3 8 5 7 2 6 6 6 3 6 1771-1780 42448119536 1781-1790 65126534544 1791-1800 9 7 3 10 6

185 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 10 1691-1700 15 12 41 9 10 4 4 3 7 9 1701-1710 9 7 9 81510 8 910 6 1711-1720 6 9 10 6 14 19 4 8 16 22 1721-1730 15 10 12 1731-1740 1741-1750 10 13 5 13 13 15 13 8 1751-1760 8 713 9 310 6 2 4 9 1761-1770 81612 614 4 7 6 5 5 1771-1780 3 9 7 10 11 21 5 14 9 5 1781-1790 18 17 21 20 11 14 11 6 9 13 1791-1800 12 17 29 19 17 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

186 Wulpen

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 27 21 22 13 21 32 1641-1650 24 28 30 32 6 18 9 13 1651-1660 19 18 20 19 28 20 27 20 11 13 1661-1670 24 22 28 22 21 23 17 20 24 15 1671-1680 19 23 22 24 22 28 16 19 17 22 1681-1690 21 22 18 19 22 24 24 17 19 18 1691-1700 18 19 9 8 17 10 14 18 12 16 1701-1710 11 14 13 16 9 18 15 2 19 20 1711-1720 22 21 18 21 21 17 21 21 15 14 1721-1730 16 25 25 23 18 14 14 17 11 16 1731-1740 17 15 18 21 24 15 20 16 20 15 1741-1750 16 14 17 13 24 20 21 18 17 14 1751-1760 15 23 22 16 23 24 17 17 22 20 1761-1770 18 24 20 24 21 28 19 26 20 30 1771-1780 23 28 25 21 25 19 25 22 19 20 1781-1790 16 21 15 26 8 26 20 27 27 19 1791-1800 27 28 28 24 28

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 4 6 5 3 12 5 1641-1650 95911541312 1651-1660 1 3 9 5 9 8 3 2 7 7 1661-1670 2 3 3 4 5 5 4 1 5 4 1671-1680 5 4 710 5 3 5 410 4 1681-1690 1 7 4 2 8 8 2 7 3 6 1691-1700 8 2 1 5 4 5 3 3 9 5 1701-1710 6 3 5 5 4 2 5 6 5 5 1711-1720 5 4 6 6 12 9 6 5 10 10 1721-1730 5 6 5 1731-1740 1741-1750 1751-1760 2 2 4 7 6 4 1761-1770 3 1771-1780 6 4 1 7 4 3 6 5 9 2 1781-1790 5 5 6 6 8 8 6 2 4 4 1791-1800 3 8 2 6 8

187 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1651-1660 20 21 14 19 41 29 8 12 1661-1670 25 14 14 9 30 32 10 20 29 22 1671-1680 11 14 25 18 18 16 34 32 51 33 1681-1690 17 33 22 22 13 19 20 22 21 14 1691-1700 28 31 43 11 14 7 13 11 23 13 1701-1710 23 13 11 9 11 28 21 30 12 15 1711-1720 28 22 20 20 28 10 15 21 32 41 1721-1730 13 18 22 12 21 14 19 30 11 9 1731-1740 20 5 11 8 8 9 9 10 10 17 1741-1750 8 5 13 12 12 25 27 22 14 22 1751-1760 18 14 17 18 15 11 10 17 25 22 1761-1770 17 19 22 19 25 27 30 15 19 17 1771-1780 23 18 24 12 15 7 16 10 1781-1790 21 18 24 18 14 4 10 16 22 15 1791-1800 20 19 30 40 19

188 2.1.5 Regio Oostende

Slijpe

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 46 44 50 45 45 48 46 53 47 54 1841-1850 44 55 57 48 48 45 54 44 44 40 1851-1860 53 52 55 48 54 57

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 1210 6 7 9 9 8 9 9 8 1841-1850 9 9 6 4 9 8 5 9 8 9 1851-1860 11 15 11 10 11 10

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 31 28 31 38 30 37 57 37 42 37 1841-1850 31 35 32 41 40 36 38 56 47 42 1851-1860 42 51 57 35 45 39

189 2.1.6 Regio Roeselare

Beveren

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 40 1641-1650 40 44 34 38 36 31 21 25 41 22 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 40 1691-1700 32 33 29 31 12 22 16 27 32 25

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 13 1641-1650 8 410 6 6 3 51515 4 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 11 1691-1700 811 7 3 9 2 8 8 610

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 16 1641-1650 36 18 23 19 34 48 172 39 8 14 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 22 1691-1700 35 27 35 188 35 19 12 8 15

190 Izegem Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 32 1631-1640 46 102 97 94 94 114 90 102 105 102 1641-1650 14 122 127 131 122 69 65 88 96 91 1651-1660 138 115 119 133 143 138 167 117 73 162 1661-1670 161 118 141 147 146 135 132 123 149 120 1671-1680 138 146 138 131 124 107 129 125 126 128 1681-1690 89 136 126 87 130 133 125 123 144 112 1691-1700 135 111 121 75 67 135 104 118 109 140 1701-1710 152 148 149 144 146 161 140 179 91 112 1711-1720 127 159 131 142 126 138 132 136 146 134 1721-1730 126 144 168 135 163 172 167 130 176 183 1731-1740 179 194 196 225 200 241 229 221 225 222 1741-1750 180 224 252 218 217 228 244 192 218 214 1751-1760 192 220 192 225 235 129 228 182 229 200 1761-1770 218 199 207 123 216 210 234 200 231 208 1771-1780 243 204 240 224 248 202 237 259 241 223 1781-1790 268 214 231 242 258 267 274 252 274 264 1791-1800 293 278 277 269 235 246 299 299 290 287 1801-1810 304 276 309 276 286 280 310 294 259 282 1811-1820 284 249 294 295 281 273 257 253 280 268 1821-1830 225 308 250 311 312 276 283 295 301 275 1831-1840 277 247 267 286 293 274 264 324 292 269 1841-1850 292 255 240 222 254 162 180 161 192 207 1851-1860 221 199 203 209 213 229

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 1611-1620 1621-1630 21 1631-1640 17 17 17 15 10 22 44 30 26 14 1641-1650 24 32 35 27 23 31 40 41 22 1651-1660 21 22 26 26 26 21 15 29 26 1661-1670 33 16 32 27 37 25 18 35 29 30 1671-1680 25 21 28 26 18 27 17 25 14 14 1681-1690 18 28 31 20 26 24 29 29 34 25 1691-1700 45 21 22 16 62 45 35 28 10 29 1701-1710 28 42 26 24 22 29 21 21 18 14 1711-1720 33 38 31 22 17 28 25 23 26 1721-1730 27 38 43 43 36 32 33 31 37 30 1731-1740 37 50 52 26 47 35 42 40 42 40 1741-1750 42 38 38 41 42 46 42 29 32 41 1751-1760 48 40 33 50 40 47 42 49 38 43 1761-1770 34 44 45 44 58 48 50 38 44 55 1771-1780 52 37 35 33 33 46 40 52 35 1781-1790 33 52 57 52 40 47 50 68 47 48 1791-1800 58 53 47 36 59 10 65 74 36 64 1801-1810 69 54 46 42 49 38 44 50 47 65 1811-1820 53 44 91 43 58 49 39 32 40 39 1821-1830 47 54 65 75 63 61 53 51 50 51 1831-1840 55 44 66 44 50 63 59 55 43 50 1841-1850 43 45 33 39 41 25 58 50 52 60 1851-1860 54 53 45 37 51 56

191 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 22 38 24 24 48 29 46 44 29 1641-1650 39 50 36 22 161 136 233 24 4 1 1651-1660 72 19 35 30 36 72 70 173 196 37 1661-1670 52 55 45 67 73 71 152 124 68 82 1671-1680 66 87 63 58 101 99 76 100 101 96 1681-1690 42 81 90 97 75 65 65 77 109 125 1691-1700 57 122 125 786 76 57 45 76 58 47 1701-1710 66 58 64 80 78 91 119 90 81 93 1711-1720 69 122 83 87 62 59 59 71 86 93 1721-1730 105 122 88 109 93 106 101 103 120 131 1731-1740 94 112 112 111 118 175 129 139 134 203 1741-1750 242 253 162 189 136 238 250 210 148 192 1751-1760 140 129 120 211 137 136 122 124 245 121 1761-1770 134 133 144 215 177 141 132 128 169 196 1771-1780 160 156 161 144 170 228 165 224 198 194 1781-1790 147 193 167 167 167 210 186 209 179 200 1791-1800 186 171 201 515 231 183 174 150 179 204 1801-1810 215 189 199 223 206 225 199 218 189 233 1811-1820 194 186 257 281 211 182 283 269 180 199 1821-1830 204 193 194 228 217 219 262 202 238 229 1831-1840 214 298 236 230 249 184 257 274 292 226 1841-1850 237 250 255 245 302 366 384 265 216 182 1851-1860 202 184 193 226 213 215

192 Roeselare

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 25* 1611-1620 52 36 42 60 59 54 58 76 55 112 1621-1630 105 70 105 108 110 99 85* 94* 140 134 1631-1640 123 123 107* 131 166 138 137 146 150 163 1641-1650 136 143 173 130 164 100 97 155 140 131 1651-1660 136 143 121 140 134 142 66* 72 90 111* 1661-1670 145 131 152 144 180 149 155 133 173 144 1671-1680 164 147 155 166 137 149 153 131 117* 130 1681-1690 110 116 130 133 109 122 143 150 179 155 1691-1700 158 148 130 114 106 132 164 136 156 160 1701-1710 175 180 171 181 174 176 166 197 141 132 1711-1720 171 137 151 148 159 154 152 165 150 148 1721-1730 140 160 157 178 162 175 162 173 167 177 1731-1740 198 181 178 227 188 216 200 207 206 186 1741-1750 163 172 174 179 166 204 177 177 178 200 1751-1760 179 170 198 174 174 198 190 209 217 233 1761-1770 206 227 231 240 233 198 250 241 242 263 1771-1780 221 217 233 258 228 246 253 233 225 240 1781-1790 257 232 244 244 281 277 280 259 345 296 1791-1800 323 330 308 292 281 306 341 327 321

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 18* 1611-1620 15 20 9 20 15 17 27 30 31 14 1621-1630 19 22 27 19 20 13 17 21 24 38 1631-1640 22 24 36 26 23 26 28 29 34 23 1641-1650 25 35 26 31 23 36 50 65 37 23 1651-1660 21 27 23 27 33 25 20 19 34 31 1661-1670 23 23 30 38 34 21 22 20 24 27 1671-1680 28 26 26* 1* 21* 31* 29* 18 20 34 1681-1690 23 28 30 22 32 48 37 36 39 42 1691-1700 37 25 26 20 43 52 37 34 27 41 1701-1710 27 59 35 36 15 22 37 26 27 31 1711-1720 38 40 27 29 38 28 24 31 25 31 1721-1730 32 45 35 47 35 39 49 44 35 45 1731-1740 31 46 50 28 35 35 45 32 26 26 1741-1750 33 40 42 37 45 27 38 48 47 49 1751-1760 28 33 37 31 26 50 54 41 43 44 1761-1770 36 46 34 36 49 50 58 32 47 37 1771-1780 38 29 53 52 50 44 50 42 61 38 1781-1790 51 55 53 65 60 65 57 62 55 56 1791-1800 58 48 37 55 64 82 69 87 44

193 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 20* 1631-1640 20* 46 37 44 29 48 37 49 46 33 1641-1650 52 35 26 49 110 151 292 61 27 41 1651-1660 78 75 76 55 41 55 22 111 115 26* 1661-1670 63 51 72 85 60 79 120 93 106 154 1671-1680 88 99 68 71 55* 104* 69 122 79 80 1681-1690 68* 73* 66* 70 79 84 82 1691-1700 113 121 127 494 133* 67 53 71 80 68 1701-1710 99 81 93 87 128 136 104 149 139 135 1711-1720 106 93 88 81 89 103 140 88 144 149 1721-1730 138 118 158 127 112 144 147 151 137 172 1731-1740 107 94 125 87 132 182 158 121 132 141 1741-1750 191 186 168 164 141 177 133 174 178 150 1751-1760 183 140 183 126 133 128 124 157 205 176 1761-1770 153 138 200 155 158 169 183 172 249 207 1771-1780 164 161 193 190 190 214 237 166 190 195 1781-1790 179 210 176 193 211 214 225 189 170 212 1791-1800 170 204 182 429 221 218

De cijfers met een * zijn onvolledig wegens het ontbreken van akten

194 Rumbeke Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1591-1600 68 79 55 1601-1610 76 45 1611-1620 37 65 58 69 55 1621-1630 1631-1640 124 1641-1650 97 113 111 111 109 91 52 93 91 70 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 110 1691-1700 111 131 87 58 42 108 78 91 100 99 1701-1710 1711-1720 1721-1730 1731-1740 1741-1750 151 1751-1760 1761-1770 166 1771-1780 1781-1790 1791-1800 1801-1810 207 1811-1820 198 227 197 202 189 171 1821-1830 185 213 202 223 210 215 204 195 208 175 1831-1840 177 170 202 175 191 182 206 180 182 208 1841-1850 172 179 166 170 169 131 122 111 164 148 1851-1860 166 159 129 152 132 143

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 26 1641-1650 33 33 29 15 14 21 23 33 24 19 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 21 1691-1700 28 28 11 13 37 35 24 22 25 23 1701-1710 1711-1720 1721-1730 1731-1740 1741-1750 1751-1760 1761-1770 1771-1780 1781-1790 1791-1800 1801-1810 1811-1820 40 28 33 28 36 21 1821-1830 29 46 38 35 30 37 35 42 32 22 1831-1840 38 34 38 38 41 34 22 37 46 30 1841-1850 30 21 29 27 28 19 22 22 31 42 1851-1860 28 33 24 22 26 42

195 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 1611-1620 1621-1630 1631-1640 17 1641-1650 26 30 14 25 86 114 200 54 24 28 1651-1660 1661-1670 1671-1680 1681-1690 111 1691-1700 97 148 153 695 157 51 46 45 54 48 1701-1710 1711-1720 1721-1730 1731-1740 1741-1750 1751-1760 1761-1770 1771-1780 1781-1790 1791-1800 1801-1810 1811-1820 147 190 213 185 143 188 1821-1830 161 133 140 150 158 167 176 129 173 189 1831-1840 158 225 198 183 150 160 174 175 169 166 1841-1850 156 197 152 175 187 204 348 220 138 144 1851-1860 116 154 154 156 151 123

196 2.1.7 Regio Tielt

Aarsele

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 109 111 96 117 101 111 92 122 117 103 1841-1850 107 114 109 88 100 66 73 74 73 81 1851-1860 92 82 62 66 84 74

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 14 20 17 16 17 31 27 28 29 25 1841-1850 21 23 19 15 27 24 11 9 15 19 1851-1860 22 18 22 23 15 17

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 84 97 102 94 74 76 96 96 103 91 1841-1850 114 101 94 89 84 97 160 123 62 69 1851-1860 73 60 74 46 74 51

197 Kanegem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 3 35 30 26 1651-1660 19 34 24 36 28 33 24 37 34 37 1661-1670 33 27 31 29 42 34 34 30 37 34 1671-1680 32 40 26 32 27 33 21 16 30 28 1681-1690 22 36 47 23 29 35 38 27 50 30 1691-1700 36 33 31 10 6 22 29 27 27 36 1701-1710 32 44 33 34 45 35 39 50 33 32 1711-1720 36 47 34 36 53 36 57 35 41 37 1721-1730 31 50 36 42 42 34 43 33 35 35 1731-1740 38 41 32 40 34 41 39 35 36 35 1741-1750 38 30 41 33 43 40 30 42 54 41 1751-1760 47 41 46 45 40 55 43 47 54 60 1761-1770 47 51 47 57 70 67 69 53 64 55 1771-1780 60 50 55 51 49 59 59 49 59 46 1781-1790 51 55 60 59 55 67 65 59 74 63 1791-1800 74 56 74 62 66 75 33

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 6 10 1 3 1651-1660 3 8 5 5 6 6 7 71513 1661-1670 13 4 8 10 5 12 0 1 12 8 1671-1680 2 411 5 8 2 6 411 2 1681-1690 4 9 5 9 3111110 4 7 1691-1700 12 5 3 414 8 411 4 5 1701-1710 9 6 6 711 915 9 6 8 1711-1720 15 13 8 12 8 16 13 8 5 6 1721-1730 7 7 14 4 11 4 7 16 11 11 1731-1740 13 9 10 11 8 12 5 12 8 7 1741-1750 9 5 12 5 9 11 21 7 9 15 1751-1760 9 6 8 6 9 13 9 8 11 10 1761-1770 9 9 16 18 8 15 7 6 5 13 1771-1780 11 9 5 7 19 14 10 12 13 11 1781-1790 15 15 15 22 16 14 16 13 11 18 1791-1800 14 13 11 6 24 16 9

198 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1641-1650 12 10 1651-1660 8 9 14 9 8 13 12 24 13 14 1661-1670 11 19 11 10 10 8 10 26 9 11 1671-1680 7 13 17 11 13 37 21 19 14 27 1681-1690 17 39 9 20 3 12 17 14 16 17 1691-1700 9 62271 0 0 0 0 0 8 1701-1710 10 9 9 6 7 16 5 12 10 12 1711-1720 14 19 10 20 28 19 27 23 26 43 1721-1730 44 27 24 22 20 28 28 24 36 34 1731-1740 29 26 40 20 25 22 27 29 22 18 1741-1750 28 39 33 44 46 33 33 37 31 44 1751-1760 22 25 54 21 36 33 30 27 48 34 1761-1770 24 35 38 43 61 31 34 28 43 57 1771-1780 40 28 28 34 38 31 66 39 23 36 1781-1790 43 49 55 44 44 44 34 46 38 51 1791-1800 33 28 30 112 48 40 31

199 Dentergem

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 29 50 25 1671-1680 45 38 45 47 41 38 34 36 30 38 1681-1690 38 34 37 36 35 42 37 44 45 45 1691-1700 35 37 35 24 9 32 26 21 30 35 1701-1710 38 36 40 38 37 45 36 43 33 31 1711-1720 45 38 43 44 46 36 52 48 50 27 1721-1730 36 36 43 42 44 40 39 32 41 34 1731-1740 56 42 53 54 46 42 49 39 58 46 1741-1750 34 55 43 51 50 54 66 48 63 44 1751-1760 58 45 54 40 54 53 60 52 62 53 1761-1770 58 58 48 72 45 57 55 63 42 60 1771-1780 57 58 58 63 60 67 60 54 69 54 1781-1790 66 62 57 73 65 66 61 63 69 73 1791-1800 98 79 72 65 73 84

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 12 6 8 1671-1680 18411749636 1681-1690 4 711 1 5 6 811 5 7 1691-1700 8 7 7 4 6 7 5 3 210 1701-1710 11 11 10 6 15 7 9 10 8 12 1711-1720 88775129679 1721-1730 7 4 16 13 2 7 5 9 5 13 1731-1740 16 9 9 13 3 10 8 13 8 4 1741-1750 9 11 14 7 6 11 12 7 12 7 1751-1760 5 10 17 9 13 15 9 10 14 11 1761-1770 9 9 11 9 7 12 8 15 17 12 1771-1780 7 10 8 14 13 13 12 6 13 12 1781-1790 14 21 14 21 17 6 19 14 24 21 1791-1800 20 12 22 9 15 24

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1661-1670 35 25 33 1671-1680 33 17 34 24 25 89 23 27 33 22 1681-1690 31 14 13 18 17 7 18 18 22 29 1691-1700 18 22 36 120 70 24 10 12 23 19 1701-1710 18 23 18 22 26 36 30 22 21 26 1711-1720 27 18 19 29 32 36 25 24 37 49 1721-1730 54 47 45 32 15 26 31 27 41 35 1731-1740 27 40 29 23 44 23 30 31 37 23 1741-1750 39 38 38 35 38 56 31 41 55 33 1751-1760 26 18 29 21 25 30 42 41 51 41 1761-1770 31 40 36 36 40 39 47 41 38 36 1771-1780 59 50 37 30 34 42 68 48 44 36 1781-1790 42 47 52 55 33 48 47 48 58 49 1791-1800 44 34 61 78 45 47

200 Meulebeke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 90 79 100 108 119 1631-1640 116 124 125 121 116 131 117 127 106 104 1641-1650 114 105 117 111 83 14 40 94 73 94 1651-1660 75 99 85 115 114 106 112 112 62 131 1661-1670 124 108 105 142 123 144 119 119 150 118 1671-1680 103 139 125 116 116 96 97 122 81 105 1681-1690 84 101 85 88 84 133 110 113 143 116 1691-1700 123 139 104 76 57 137 94 106 109 113 1701-1710 148 124 127 133 137 133 134 139 103 105 1711-1720 120 124 108 109 121 128 121 103 125 86 1721-1730 83 128 127 148 141 97 137 114 134 138 1731-1740 138 141 131 165 147 188 181 169 155 154 1741-1750 150 150 135 168 158 167 160 173 166 158 1751-1760 158 191 178 183 184 191 195 166 179 192 1761-1770 177 190 177 209 176 184 239 171 194 188 1771-1780 202 187 204 201 207 186 215 212 214 216 1781-1790 214 209 240 224 249 251 247 254 252 267 1791-1800 263 248 291 254

201 Oostrozebeke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 59 1691-1700 51 62 45 45 36 53 45 47 57 42 1701-1710 1711-1720 1721-1730 48 67 1731-1740 72 74 74 81 82 93 79 99 91 79 1741-1750 71 86 95 86 74 92 77 77 82 80 1751-1760 90 77 89 87 90 89 100 87 86 90 1761-1770 77 93 94 99 91 91 101 105 107 96 1771-1780 88 88 108 113 80 112 114 106 111 99 1781-1790 107 117 115 137 131 120 140 137 133 145 1791-1800 143 155 137 144 103 173 106

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 11 1691-1700 12 23 11 4 34 14 15 10 14 12 1701-1710 1711-1720 1721-1730 14 21 1731-1740 22 17 18 27 20 6 20 19 15 9 1741-1750 14 26 14 8 14 18 29 15 15 8 1751-1760 16 15 14 12 18 13 21 12 17 10 1761-1770 24 14 23 24 21 18 14 23 14 21 1771-1780 13 12 18 22 26 16 25 23 19 23 1781-1790 19 24 27 11 31 25 23 24 23 30 1791-1800 21 35 23 20 28 38 26

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 62 1691-1700 93 54 64 229 85 58 12 31 18 17 1701-1710 1711-1720 1721-1730 46 61 1731-1740 41 46 40 47 46 57 37 46 55 60 1741-1750 70 117 70 70 57 62 79 71 71 74 1751-1760 62 42 48 50 50 55 41 60 90 66 1761-1770 84 61 70 63 71 84 83 71 74 94 1771-1780 84 64 60 74 73 70 86 135 87 82 1781-1790 73 99 114 90 77 94 88 105 96 113 1791-1800 80 83 76 215 114 113 90

202 Sint-Baafs-Vijve

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1691-1700 13 12 9 29 12 17 23 21

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 5 1691-1700 6 4 7 0 5 9 6 5 9 3

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 14 1691-1700 15 15 17 48 29 15 11 7 10 11

203 2.1.8 Regio Ieper

Elverdinge

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1621-1630 38 1631-1640 43 32 49 49 43 46 41 47 38 1641-1650 1651-1660 27 49 33 33 39 45 39 34 31 46 1661-1670 1671-1680 1681-1690 1691-1700 36 28 37 45 48 38 44 36 1701-1710 38 49

204 Haringe

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 1611-1620 25 31 37 33 51 1621-1630 35 60 52 75 59 50 61 72 90 73 1631-1640 69 63 82 66 64 79 71 65 49 72 1641-1650 66 63 73 70 51 29 33 41 57 47 1651-1660 38 54 39 52 51 55 41 22 36 72 1661-1670 52 52 65 59 64 63 57 65 65 56 1671-1680 60 63 62 61 59 62 57 41 46 52 1681-1690 50 62 72 72 71 67 80 67 72 56 1691-1700 58 73 43 33 62 81 64 81 67 82 1701-1710 80 78 75 79 58 75 76 77 71 55 1711-1720 83 50 55 59 62 81 73 82 60 67 1721-1730 56 55 82 94 669 81 82 49 75 64 1731-1740 76 80 68 89 70 86 73 73 70 55 1741-1750 48 66 66 70 58 55 78 49 67 63 1751-1760 64 57 56 64 59 59 58 69 55 65 1761-1770 62 73 53 64 60 62 73 51 55 66 1771-1780 57 63 52 48 67 70 63 53 79 66 1781-1790 64 68 55 70 63 58 74 72 68 70 1791-1800 84 70 55 51 85

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1611-1620 9 9 10 22 14 1621-1630 12 12 11 17 8 12 19 15 19 16 1631-1640 10 16 19 12 15 15 12 14 21 27 1641-1650 19 19 18 10 10 30 12 13 12 12 1651-1660 6 4 13 15 15 13 14 5 14 16 1661-1670 9 11 11 13 10 1 10 14 8 11 1671-1680 19 25 11 11 10 15 7 20 19 15 1681-1690 20 24 11 18 19 20 19 22 13 11 1691-1700 21 24 18 17 20 13 23 10 14 13 1701-1710 22 17 18 16 19 21 14 21 17 21 1711-1720 10 14 18 11 21 19 26 17 16 12 1721-1730 23 21 21 18 14 12 12 21 21 13 1731-1740 14 16 21 15 14 16 8 8 13 12 1741-1750 10 25 17 9 17 22 16 14 13 12 1751-1760 12 9 17 8 11 13 18 13 14 14 1761-1770 15 6 12 10 11 19 9 10 16 9 1771-1780 11 8 8 14 13 10 12 11 5 13 1781-1790 12 15 16 10 12 8 14 6 20 17 1791-1800 27 27 10 9 14

205 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1671-1680 12 53 48 32 1681-1690 24 16 24 16 7 12 1691-1700 21 36 65 29 7 19 22 1701-1710 8 19 23 37 31 20 15 44 71 93 1711-1720 59 60 80 55 46 52 43 49 66 94 1721-1730 79 80 52 53 71 77 67 74 70 74 1731-1740 60 83 66 42 41 43 64 48 48 52 1741-1750 77 65 63 51 59 72 55 48 74 67 1751-1760 58 32 34 54 53 42 68 38 55 45 1761-1770 55 37 31 20 15 64 108 140 92 93 1771-1780 119 84 69 84 69 83 105 144 104 117 1781-1790 88 81 118 124 106 106 103 115 96 131 1791-1800 102 70 63 67 103 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

206 Krombeke

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1631-1640 38 41 39 42 35 30 1641-1650 34 36 33 40 42 30 27 28 24 19 1651-1660 26 21 18 20 29 27 16 18 13 25 1661-1670 17 17 28 29 34 26 31 29 20 35 1671-1680 19 28 37 25 31 23 34 27 19 24 1681-1690 19 26 21 28 23 24 23 30 29 17 1691-1700 31 26 25 20 25 24 34 20 37 27 1701-1710 29 26 20 26 30 25 22 28 35 15 1711-1720 26 32 3 28 29 27 31 31 27 26 1721-1730 18 30 18 36 19 30 35 2 31 39 1731-1740 22 36 28 40 35 37 36 31 30 19 1741-1750 23 22 25 23 24 26 25 22 19 25 1751-1760 18 24 24 18 25 25 19 21 24 26 1761-1770 21 19 27 27 32 30 29 31 34 42 1771-1780 34 36 33 39 33 40 37 35 40 41 1781-1790 38 30 28 40 30 31 31 34 29 35 1791-1800 29 36 40 40 37

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1601-1610 1611-1620 5 1 4 12 1621-1630 6 3 7 4 7 9 10 8 4 1631-1640 77721065298 1641-1650 7 4 5 7 8 71114 7 5 1651-1660 52581285312 1661-1670 5 5 9 8 6 6 6 6 510 1671-1680 21157975866 1681-1690 11792298978 1691-1700 12 9 612 520 4 6 5 3 1701-1710 47274107639 1711-1720 4 9 9 7 9 6 9 4 7 4 1721-1730 51412 5 6 510 4 6 4 1731-1740 6 5 9 6 8 3 7 2 1 3 1741-1750 4 5 4 4 3 7 9 3 2 5 1751-1760 4 2 2 6 5 5 8 4 3 1761-1770 34775951156 1771-1780 4 3 7 4 8 8 3 4 4 4 1781-1790 4 3 7 2 8 7 5 3 7 7 1791-1800 5 10 5 7 17

207 Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1701-1710 7 9 4 8 21 1711-1720 9 10 13 10 17 12 8 10 18 15 1721-1730 17 32 9 13 11 15 9 9 12 6 1731-1740 15 12 14 9 7 4 3 6 10 9 1741-1750 11 9 11 8 8 11 5 13 5 7 1751-1760 11 6 12 10 11 11 16 18 6 33 1761-1770 17 19 17 16 19 26 18 19 22 27 1771-1780 25 22 17 37 30 25 22 26 28 26 1781-1790 37 21 32 47 26 23 21 36 28 24 1791-1800 27 17 44 73 32 De cijfers in cursief betreffen enkel de volwassen sterftecijfers

208 Poperinge

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 392 333 383 393 386 409 391 403 378 390 1841-1850 409 393 402 402 400 366 349 336 368 366 1851-1860 394 371 327 353 319 347

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1821-1830 74 1831-1840 83 52 58 72 66 89 82 63 64 79 1841-1850 82 72 61 63 86 54 50 92 71 60 1851-1860 93 59 65 62 57 60

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1831-1840 333 412 306 325 322 283 392 305 346 357 1841-1850 390 402 380 337 398 427 393 395 404 429 1851-1860 349 386 406 329 405 344

209 Wervik

Geboorten 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 125 141 131 1691-1700 135 149 8 75 132 131 137 130 142 159 1701-1710 158 151 160 144 151 157 143 143 112 116 1711-1720 147 135 105

Huwelijken 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 30 20 13 1691-1700 29 30 11 20 23 31 27 37 29 31 1701-1710 20 31 18 28 12 25 23 26 21 28 1711-1720 28 31 18

Sterftecijfers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1681-1690 42 66 85 1691-1700 42 152 189 170 134 98 62 59 63 95 1701-1710 71 66 80 72 84 174 137 121 98 171 1711-1720 73 67 84

210 2.2 Geboorte-,huwelijks-, en sterftecijfers: gemiddelden van 50-jaarlijkse periodes n = aantal gegevevens gc = geboortecijfers hc = huwelijkscijfers sc= sterftecijfers

2.2.1 Regio Brugge 1600-1650 1650 - 1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Aartrijke 2) Assebroek 26 6 26 2 26 4 45 7 43 2 45 5 17 25 17 5 17 12 3) Beernem 4) Blankenberge 10 71 10 17 10 62 5) Brugge 15 1136 15 267 50 1246 50 321 50 1074 50 310 50 1031 47 252 10 1059 20 1172 19 243 19 1238 6) Koolkerke 26 18 26 5 26 20 45 22 44 6 44 20 10 31 10 7 10 18 7) Damme 26 28 26 8 26 31 45 28 45 7 45 25 10 25 10 6 10 21 8) Dudzele 1 55 1 34 50 47 26 14 50 60 47 48 45 13 47 43 50 64 10 11 50 38 9) Heist 20 3 20 3 10 23 21 6 10 13 10) Hoeke 10 5 10 1 10 4 11) Houtave 26 24 26 6 26 24 45 22 45 5 45 18 30 24 30 5 30 18 12) Jabbeke 23 28 26 8 26 29 40 34 45 8 45 27 13) Knokke 20 3 20 6 10 37 21 8 10 20 14) Lapscheure 10 27 10 5 10 18 15) Lissewege 26 38 26 10 26 42 45 40 45 9 45 34 10 8 10 34 16) Loppem 26 24 26 7 26 18 45 29 45 6 45 21 17) Meetkerke 26 15 26 5 26 17 45 15 45 4 45 12 10 14 10 3 10 8 18) Moerkerke 26 65 26 15 26 63 45 74 45 18 45 55 19) Nieuwmunster 20) Oedelem 26 78 26 20 26 69 44 87 44 20 44 64 10 113 10 24 10 67 21) Oostkamp 25 59 50 16 45 54 50 62 50 17 50 61 50 78 45 19 50 62 50 121 50 78 22) Oostkerke 25 28 25 7 25 31 41 32 45 7 44 27 10 31 10 8 10 21 23) Ramskapelle

211 2.2.1 Regio Brugge - vervolg 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 24) Ruddervoorde 44 50 49 11 32 46 44 65 44 16 41 59 44 73 44 17 44 50 10 96 10 21 10 58 25) Sint-Andries 26 22 26 6 26 20 45 27 45 6 45 20 10 34 10 7 10 19 26) Sint-Kruis 26 35 26 8 26 32 45 37 45 8 45 30 10 45 10 10 10 23 27) Sint-Joris 28) Sint-Michiels 26 17 26 4 26 15 45 23 45 5 45 17 10 26 9 6 10 15 29) St-P.-o-d-Dijk 26 17 26 5 26 19 45 20 45 5 45 18 10 25 10 5 10 15 30) Snellegem 26 17 26 4 26 14 45 17 45 4 45 12 10 15 10 4 10 9 31) Stalhille 10 20 10 5 10 12 32) Sijsele 26 23 26 6 26 17 45 31 45 7 45 20 10 43 10 10 10 24 33) Torhout 2 34 11 49 34) Uitkerke 10 14 10 4 10 13 35) Varsenare 26 23 26 6 26 25 45 20 45 6 45 17 10 21 10 5 10 16 36) Waardamme 38 20 37 5 38 13 10 25 10 4 10 16 37) Wenduine 10 17 10 3 10 7 38) Westkapelle 10 40 10 9 10 29 39) Zedelgem 26 45 25 10 25 36 43 57 43 13 41 43 40) Zerkegem 10 22 10 6 10 12 41) Zuienkerke 25 23 26 6 26 23 45 24 45 6 45 20 10 22 10 5 10 11

212 2.2.2 Regio Kortrijk 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Aalbeke 10 54 2) Anzegem 30 54 50 62 47 98 3) Outrijve 4) Avelgem 23 54 23 14 23 19 50 62 50 15 50 39 50 66 50 15 50 52 45 117 45 23 45 87 5) Bavikhove 5 22 10 23 6) Bellegem 5 50 10 91 7) Beveren 50 19 50 8 50 22 50 11 40 35 40 25 8) Bissegem 9) Bossuit 10) Kaster 1 81 11) Kortrijk (1) 5 459 10 475 12) Kooigem 5 13 10 21 13) Kuurne 5 31 10 55 14) Deerlijk 5 77 10 123 15) Desselgem 50 27 45 6 42 11 50 32 49 7 50 15 47 46 47 11 47 31 16) Dottignies 5 72 10 93 17) Spiere 18) Gullegem 19) Gijzelbrechte. 20) Harelbeke 11 85 11 19 11 63 39 93 39 19 39 62 21) Heestert 5 43 10 78 22) Helkijn 23) Herseaux 24) Heule 25) Hulste 5 28 10 57 26) Ingooigem 27) Kerkhove 28) Lauwe 5 23 50 30 10 10 10 20 50 45 50 10 50 22 46 68 36 13 46 52 29) Lendelede 30) Luigne 31) Marke 32) Menen 33) Moen 5 37 10 62

213 2.2.2 Regio Kortrijk - vervolg 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 34) Moorsele 20 135 20 27 20 134 35) Moeskroen 36) Otegem 10 65 37) Rekkem 38) Rollegem 39) Sint-Denijs 5 58 10 88 40) Zwevegem 50 66 24 11 20 51 50 73 45 16 45 28 50 82 50 18 50 36 50 136 50 29 50 88 50 149 50 31 50 130 41) Tiegem 42) Vichte 5 15 10 33 43) Sint-Eloois-V. 11 11 14 3 50 14 45 3 50 13 50 16 50 4 50 13 50 24 43 5 47 19 44) Waregem 44 57 43 12 50 72 46 16 47 45 50 82 50 18 50 56 50 139 50 32 50 98 50 188 50 39 50 143 45) Waarmaarde 46) Wevelgem 43 98 43 21 43 76

(1) Kortrijk = St.Maarten en O.L.Vrouwkerk

214 2.2.3. Regio Diksmuide 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Beerst 2) Bovekerke 3) Kaaskerke 4) Klerken 5) Kortemark 6) Koekelare 7) Diksmuide 8) Esen 9) Handzame 10) Keiem 11) Lampernisse 35 13 32 4 50 14 50 3 39 10 50 15 48 3 45 14 43 3 12) Leke 13) Lo 14) Nieuwkapelle 15) Noordschote 16) Oostkerke 17) Oudekapelle 18) Pollinkhove 45 41 35 11 50 48 50 11 50 51 50 11 20 45 45 60 45 13 19) Reninge 20) St-J.-Kapelle 21) Stuivekensk. 32 10 6 2 50 9 47 4 40 8 47 10 48 3 48 8 40 12 40 3 39 9 22) Vladslo 23) Werken 24) Woumen 25) Zarren

215 2.2.4 Regio Veurne 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Adinkerke 13 33 14 9 48 21 47 5 50 27 50 6 45 29 45 6 27 25 50 42 50 29 2) Alveringem 3) Avekapelle 45 14 32 5 50 15 47 4 26 15 50 15 49 4 50 18 45 18 42 4 45 15 4) Beveren 34 41 27 11 49 43 50 11 49 50 50 12 45 56 45 12 40 42 5) Booitshoeke 6) Bulskamp 12 27 13 7 48 17 44 5 50 19 50 5 23 21 33 22 45 5 45 24 7) Koksijde 9 11 9 2 38 7 40 2 50 6 50 2 40 6 43 5 43 1 41 5 8) Eggewaartsk. 16 22 16 7 50 21 50 6 50 19 48 6 7 26 45 19 45 5 28 16 9) Veurne 40 148 40 43 40 140 40 38 40 125 40 29 40 116 10) Gijverinkhove 45 18 33 5 50 19 50 5 50 21 50 5 45 23 44 5 40 19 11) Hoogstade 45 18 26 5 50 22 50 7 15 25 50 23 50 8 2 22 45 24 44 6 40 20 12) Houtem 13) Izenberge 15 19 20 9 14) De Panne 15) Leisele 35 58 32 13 50 59 30 11 50 58 49 12 40 44 45 66 45 14 45 50 16) De Moeren 17) Nieuwpoort 18) Oeren 19) Oostduinkerke 15 23 15 6 49 21 49 5 30 25 32 6 5 21 45 30 33 6 45 25 20) Pervijze 21) Ramskapelle 44 20 10 12 10 2 10 8 22) Sint-Joris 23) Sint-Rijkers 24) 's H.Willemsk. 25) Stavele 16 48 20 13 50 38 50 12 50 37 49 9 45 38 45 9 26) Steenkerke 4 10 4 4 50 19 50 5 36 22 50 6 43 24 45 5 15 16 27) Vinkem 28) Wulpen 14 21 16 5 50 19 50 5 48 21 50 17 23 6 50 17 25 22 32 5 43 18 29) Wulveringem 30) Zoutenaaie

216 2.2.5 . Regio Oostende 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Bekegem 2) Bredene 3) Klemskerke 4) Eernegem 5) Ettelgem 6) Gistel 7) Ichtegem 8) Leffinge 9) Lombardsijde 10) Mannekensv. 11) Mariakerke 12) Middelkerke 13) Moere 14) Oostende 15) Oudenburg 16) Roksem 17) St-P..-Kapelle 18) Schore 19) Slijpe 20 48 20 8 20 38 20) Snaaskerke 21) Stene 22) Vlissegem 23) Westende 24) Westkerke 25) Wilskerke 26) Zande 27) Zandvoorde 28) Zevekote

217 2.2.6 Regio Roeselare 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Ardooie 2) Beveren 11 34 11 8 11 39 11 27 11 8 10 40 3) Kachtem 4) Dadizele 5) Emelgem 6) Gits 7) Hooglede 8) Ingelmunster 5 80 10 132 9) Izegem 21 91 20 25 19 53 50 126 49 26 50 93 50 174 49 33 50 121 50 234 49 46 50 177 50 268 50 51 50 234 10) Ledegem 11) Lichtervelde 12) Moorslede 13) Oostnieuwk. 14) Oekene 15) Rolleg.-Kap. 16) Roeselare 37 111 40 26 19 64 47 140 45 29 40 92 50 173 50 36 50 132 49 248 49 49 46 188 17) Rumbeke 18 82 11 25 11 56 50 100 11 24 11 146 50 131 40 168 37 184 36 32 36 176 18) Staden 19) Westrozeb. 20) St-Eloois-W.

218 2.2.7 Regio Tielt 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Aarsele 20 98 20 20 20 95 2) Kanegem 4 24 4 5 2 11 50 30 50 7 50 14 50 39 50 10 50 25 47 56 47 12 47 40 3) Koolskamp 4) Dentergem 33 36 33 6 33 29 50 44 50 9 50 32 46 61 46 13 46 42 5) Egem 6) Markegem 7) Meulebeke 25 101 50 110 50 137 44 210 8) Oeselgem 9) Oostrozebeke 11 49 11 15 11 66 22 80 22 17 22 60 47 109 47 21 47 82 10) Ooigem 5 22 10 26 11) Pittem 12) Ruiselede 13) Zwevezele 14) Tielt 40 161 40 190 40 290 15) Sint-Baafs-V. 8 17 11 5 11 17 16) Wakken 17) Wielsbeke 18) Wingene

219 2.2.8 Regio Ieper 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 1) Bas-Warneton 2) Beselare 3) Bikschote 4) Boezinge 5) Brielen 6) Comines 7) Krombeke 16 34 33 7 50 25 50 7 50 26 50 6 45 31 45 6 40 26 8) Dikkebus 9) Dranouter 10) Elverdinge 10 43 18 38 2 44 11) Geluveld 12) Geluwe 13) Hollebeke 14) Houthem 15) Kemmel 16) Langemark 17) Loker 18) Mesen 19) Nieuwkerke 20) Oostvleteren 21) Passendale 22) Poperinge 20 382 21 70 20 367 23) Proven 24) Reningelst 25) Roesbrugge-Haringe35 58 35 15 50 59 50 14 50 81 50 16 33 63 45 63 45 13 45 80 26) Sint-Jan 27) Vlamertinge 28) Voormezele 29) Waasten 30) Watou 31) Wervik 13 123 13 25 13 97 13 140 13 24 13 100 32) Westouter 33) Westvleteren

220 2.2.8 Regio Ieper - vervolg 1601-1650 1651 - 1700 1701-1750 1751-1800 1801-1850 n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc n gc n hc n sc 34) Woesten 35) Wulvergem 36) Wijtschate 37) Ieper 38) Zandvoorde 39) Zillebeke 40) Zonnebeke 41) Zuidschote

221

3

Bruto cijfers

222 3.1 Bruto geboorte-, huwelijks- en sterftecijfers: gemiddelden van 50 jaarlijkse periodes

3.1.1 Regio Brugge

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Aartrijke 2) Assebroek 40,82 13,61 27,21 25,18 7,19 17,99 31,77 6,35 15,25 3) Beernem 4) Blankenberge 39,34 9,42 34,35 5) Brugge 37,98 8,93 34,27 8,83 33,5 9,67 32,9 8,04 33,8 30,22 6,27 31,92 6) Koolkerke 46,75 12,99 51,95 39,78 10,85 36,17 36,13 8,16 20,98 7) Damme 81,87 23,39 90,64 48,11 12,03 42,96 30,45 7,31 25,58 8) Dudzele 50,32 14,99 64,24 43,4 11,75 38,88 40,25 6,92 23,9 9) Heist 10,03 6,83 33,58 8,76 18,98 10) Hoeke 32,05 6,41 25,64 11) Houtave 56,07 14,02 56,07 42,07 9,56 34,42 37,33 7,78 27,99 12) Jabbeke 52,24 14,93 54,1 43,76 10,3 34,75 13) Knokke 8,67 10,73 39,32 8,5 21,25 14) Lapscheure 41,28 7,65 27,52 15) Lissewege 51,14 13,46 56,53 43,62 9,81 37,08 42,61 6,64 28,22 16) Loppem 47,9 13,97 35,93 37,51 7,76 27,17 17) Meetkerke 60,5 20,16 68,55 47,92 12,78 38,34 36,08 7,73 20,62 18) Moerkerke 63,91 14,75 61,95 43,33 10,54 32,2 34,57 9,49 19) Nieuwmunster 20) Oedelem 47,19 12,1 41,74 41,33 9,5 30,4 31,56 6,7 18,71 21) Oostkamp 42,02 11,4 38,46 38,18 10,47 37,56 32,65 7,95 25,95 32,7 21,08 22) Oostkerke 60,48 15,12 66,95 56,54 12,37 47,7 38,51 9,94 26,09 23) Ramskapelle 23,77 24) Ruddervoorde 37,99 8,36 34,95 51,67 12,72 46,9 39,06 9,1 26,75 29,16 6,38 17,62 25) Sint-Andries 55,28 15,08 50,25 45,69 10,15 33,84 27,96 5,76 15,63 26) Sint-Kruis 53,76 12,29 49,16 40,61 8,78 32,93 32,44 7,21 16,58 27) Sint-Joris 28) Sint-Michiels 54,66 12,86 48,23 39,45 8,58 29,16 28,92 6,67 16,69 29) Sint-Pieters-op-de-Dijk 61,15 17,99 68,35 42,19 10,55 37,97 33,6 6,72 20,16 30) Snellegem 48,99 11,53 40,35 36,4 8,57 25,7 23,29 6,21 13,98

223 3.1.1 Regio Brugge - vervolg

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 31) Stalhille 35,97 8,99 21,58 32) Sijsele 45,73 11,93 33,8 41,84 9,45 26,99 31,14 7,24 17,38 33) Torhout 8,74 35,9 7,37 34) Uitkerke 25,74 7,35 23,9 35) Varsenare 54,89 14,32 59,67 38,68 11,61 32,88 27,6 6,57 21,02 36) Waardamme 44,35 11,09 28,82 32,34 5,17 20,7 37) Wenduine 42,78 14,29 33,33 38) Westkapelle 38,54 8,67 27,94 39) Zedelgem 44,47 9,88 35,57 39,78 9,07 30,01 40) Zerkegem 30,26 8,25 16,51 41) Zuienkerke 51,57 13,45 51,57 43,01 10,75 35,84 31,29 7,11 15,65

224 3.1.2 Regio Kortrijk

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Aalbeke 35,55 2) Anzegem 41,03 38,34 34,28 3) Outrijve 4) Avelgem 68,66 16,61 43,19 49,4 11,23 38,92 39,69 7,8 29,51 5) Bavikhove 23,91 6) Bellegem 36,39 7) Beveren 41,94 17,66 34,9 24,93 8) Bissegem 9) Bossuit 10) Kaster 11) Kortrijk 40,02 34,5 8,05 12) Kooigem 29,83 13) Kuurne 31,14 14) Deerlijk 32,06 15) Desselgem 47,37 10,53 19,3 32,95 7,88 22,21 16) Dottignies 115,2 35,95 17) Spiere 18) Gullegem 19) Gijzelbrechtegem 20) Harelbeke 34,36 7,68 25,46 36,72 7,5 24,48 21) Heestert 54,81 22) Helkijn 33,18 23) Herseaux 24) Heule 25) Hulste 26) Ingooigem 27) Kerkhove 28) Lauwe 38,71 12,9 25,81 39,86 7,62 30,48 29) Lendelede 30) Luigne 31) Marke 32) Menen 40,7 7,99

225 3.1.2 Regio Kortrijk - vervolg

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 33) Moen 39,29 34) Moorsele 34,37 6,87 34,11 35) Moeskroen 36) Otegem 55,7 37) Rekkem 38) Rollegem 39) Sint-Denijs 99,15 52,38 40) Zwevegem 44,3 9,71 16,99 33,53 7,15 21,7 32,46 6,75 28,32 41) Tiegem 42) Vichte 52,46 43) Sint-Eloois-Vijve 30,56 8,33 37,53 8,04 34,85 45,2 11,3 36,72 25,42 5,3 20,13 44) Waregem 55,13 12,25 34,46 35,61 8,2 25,11 31,82 6,6 24,2 45) Waarmaarde 46) Wevelgem 35,56 7,62 27,58

226 3.1.3 Regio Diksmuide

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Beerst 2) Bovekerke 3) Kaaskerke 4) Klerken 5) Kortemark 6) Koekelare 7) Diksmuide 37,6 6,35 8) Esen 9) Handzame 10) Keiem 11) Lampernisse 63,93 13,7 45,66 67,26 13,45 44,44 9,52 12) Leke 13) Lo 14) Nieuwkapelle 15) Noordschote 16) Oostkerke 17) Oudekapelle 18) Pollinkhove 58,9 13,5 44,31 9,6 19) Reninge 45,11 10,34 34,13 7,39 20) Sint-Jacobs-Kapelle 21) Stuivekenskerke 38,91 7,78 87,38 38,83 77,67 50 12,5 37,5 22) Vladslo 23) Werken 24) Woumen 25) Zarren

227 3.1.4 Regio Veurne

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Adinkerke 62,5 14,88 53,7 11,11 46,3 46,67 32,22 2) Alveringem 3) Avekapelle 51,37 13,7 51,37 44,44 9,88 37,04 4) Beveren 47,57 12,17 43,72 9,37 32,79 5) Booitshoeke 6) Bulskamp 56,67 16,67 42,23 9,6 46,07 7) Koksijde 26,32 7,52 17,61 3,52 17,61 8) Eggewaartskapelle 65,42 18,69 54,13 14,25 45,58 9) Veurne 54,57 15,86 66,19 17,97 52,45 12,17 48,68 48,1 9,11 10) Gijverinkhove 44,29 11,66 38,4 8,35 31,72 11) Hoogstade 12) Houtem 13) Izenberge 18,99 14) De Panne 15) Leisele 48,32 9,01 40,54 8,6 30,71 16) De Moeren 17) Nieuwpoort 40,5 9,46 18) Oeren 19) Oostduinkerke 56,6 13,48 49,26 9,85 41,05 20) Pervijze 21) Ramskapelle 42,11 18,55 3,09 12,36 22) Sint-Joris 23) Sint-Rijkers 24) 's Heer Willemskapelle 25) Stavele 46,12 14,56 38,11 9,03 26) Steenkerke 49,61 13,05 41,45 8,64 27,63 27) Vinkem 28) Wulpen 47,5 12,5 52,5 50,81 11,55 41,57 29) Wulveringem 30) Zoutenaaie

228 3.1.5 Regio Oostende

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Bekegem 2) Bredene 3) Klemskerke 4) Eernegem 5) Ettelgem 6) Gistel 7) Ichtegem 8) Leffinge 9) Lombardsijde 10) Mannekensvere 11) Mariakerke 12) Middelkerke 13) Moere 14) Oostende 34,5 10,31 15) Oudenburg 16) Roksem 17) Sint-Pieters-Kapelle 18) Schore 19) Slijpe 48,78 8,13 38,62 20) Snaaskerke 21) Stene 22) Vlissegem 23) Westende 24) Westkerke 25) Wilskerke 26) Zande 27) Zandvoorde 28) Zevekote

229 3.1.6 Regio Roeselare

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Ardooie 39,98 9,1 32,17 6,42 2) Beveren 51,63 21,56 32,32 6,17 3) Kachtem 4) Dadizele 5) Emelgem 6) Gits 7) Hooglede 8) Ingelmunster 27,68 9) Izegem 39,26 7,84 30,84 58 11 40,33 35,21 6,92 26,63 34,59 6,58 30,2 10) Ledegem 11) Lichtervelde 12) Moorslede 13) Oostnieuwkerke 14) Oekene 22,6 5,2 16,5 42,33 8,67 27,6 35,8 6,95 28,25 15) Rollegem-Kapelle 16) Roeselare 38,73 9,07 22,33 52,59 10,89 34,56 40,99 8,53 31,27 35,52 7,02 26,93 35,4 6,41 17) Rumbeke 35,62 10,86 24,33 49,5 11,88 72,28 32,73 32,18 30,73 5,34 29,39 18) Staden 19) Westrozebeke 20) Sint-Eloois-Winkel

230 3.1.7 Regio Tielt

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Aarsele 32,58 6,65 31,58 2) Kanegem 39,15 8,16 17,94 37,83 8,83 17,65 38,39 9,84 24,61 39,46 8,46 28,19 3) Koolskamp 4) Dentergem 40,45 6,74 32,58 46,51 9,51 33,83 38,1 8,12 26,23 5) Egem 6) Markegem 7) Meulebeke 43,07 38,62 32,12 8) Oeselgem 9) Oostrozebeke 39,36 12,05 53,01 47,51 10,1 35,63 36,77 7,09 27,67 10) Ooigem 28,89 11) Pittem 12) Ruiselede 13) Zwevezele 14) Tielt 136,33 102,4 32,3 6,5 15) Sint-Baafs-Vijve 16) Wakken 17) Wielsbeke 18) Wingene

231 3.1.8 Regio Ieper

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 1) Bas-Warneton 2) Beselare 3) Bikschote 4) Boezinge 5) Brielen 6) Comines 7) Krombeke 36,64 7,09 30,73 8) Dikkebus 9) Dranouter 10) Elverdinge 43,98 11) Geluveld 12) Geluwe 13) Hollebeke 14) Houthem 15) Kemmel 16) Langemark 17) Loker 18) Mesen 19) Nieuwkerke 20) Oostvleteren 21) Passendale 22) Poperinge 40,06 7,34 38,49 23) Proven 24) Reningelst 25) Roesbrugge-Haringe 42,05 9,98 53,12 10,96 67,45 26) Sint-Jan 27) Vlamertinge 28) Voormezele 29) Waasten 30,1 6,71 30) Watou 31) Wervik 56,29 11,44 44,39 55,29 9,48 39,49 39,9 6,53 32) Westouter

232 3.1.8 Regio Ieper - vervolg

1600-1650 1650-1700 1700-1750 1750-1800 1800-1850 BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC BGC BHC BSC 33) Westvleteren 34) Woesten 35) Wulvergem 36) Wijtschate 37) Ieper 30,2 6,62 38) Zandvoorde 39) Zillebeke 40) Zonnebeke 41) Zuidschote

233 3.2 Aanvullende gegevens i.v.m. brutocijfers

Uit: Geschied- en Oudheidkunde Kring van Kortrijk, 18, 1955, p.214-221

Zwevegem Waregem Jaar B.G.C. B.H.C. B.S.C. B.G.C. B.H.C. B.S.C. 1694 24,4 6 18,4 44,4 11,9 61,3 1765 35,8 8,7 22,7 42 10,5 28 1792 33 7,6 30,2 57,4 13,3 43,3 1800 39,6 7,6 24 34,7 9,9 27,4 1814 36,2 7,9 30 29,4 5,7 23,1 1829 30,2 6,1 24,8 30,4 5,9 21,2 1846 24 5,9 30,4 28 5,3 29,6

Geboortecoëfficienten voor de regio Brugge in 1812/1818

Uit: J. Chevalier, "Studie van de demografische, economische en gezinsscoiologische componenten van een plattelandsstreek, het arronidissement Brugge aan het begin van de 19de eeuw", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2003.

1812 1818 BGC BGC Sint-Pieters 47,16 41,53 Hoeke 44,24 41,67 Sint-Michiels 43,35 31,78 Sint-Kruis 42,85 28,32 Koolkerke 39,54 37,21 Blankenberge 38,98 36,94 Sijsele 38,22 32,32 Westkapelle 38,03 29,09 Wenduine 37,43 48,12 Assebroek 37,15 45,74 Lapscheure 37,09 28,08 Lissewege 37 48,22 Meetkerke 36,92 42,68 Heist 35,64 28,61 Oostkerke 35,36 45,51 Zuienkerke 33,84 30,25 Sint-Andries 32,39 37,79 Houtave 32,36 29,5 Knokke 32,13 37,47 Waardamme 31,64 39,24 Ruddervoorde 31,28 35,25 Oedelem 29,93 34,52 Zerkegem 29,15 40,49 Snellegem 28,41 24,51 Stalhille 27,61 33,64 Varsenare 26,85 33,64 Dudzele 26,33 31,78 Uitkerke 25,31 22,86 Damme 25 33,96 Ramskapelle 20,58 26,95 Gemiddelde vr. het arrond. 34,05 35,25

234 Knokke - Heist

Uit: M. Desender, "Daar komt de bruid… De nuptialiteit van Heist en Knokke, 1700-1900", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2002.

Jaar Inw. Heist BHC Heist Inw Knokke BHC Knokke 1814 533 5,6 809 9,9 1841 868 5,8 1147 9,6 1842 896 13,4 1176 5,1 1843 921 9,8 1197 5 1844 924 9,74 1845 946 12,7 1846 1081 3,7 1203 7,5 1847 1071 3,73 1213 6,6 1848 1066 6,57 1273 7,1 1849 1090 10,1 1850 1098 7,3

Oekene

Uit: B. Gryson, "Een historisch-demografische studie van de kasselrij Ieper in de 17e en 18e eeuw", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 1999

BGC BHC BSC 1616-1655 29,5 6,9 8,5 1656-1695 22,6 5,2 16,5 1696-1735 45,3 9,5 27,3 1736-1775 36,4 7 28,2 1776-1795 35,2 6,9 28,3

Geboorten Huwelijken Overlijdens Bevolking BGC % BHC % BSC % 1616-1625 294 49 979 3 1626-1635 268 64 41 1636-1645 349 64 77 858 4,07 0,75 0,9 1646-1655 324 111 150 1305 2,48 0,85 1,15 1656-1665 370 59 128 1400 2,64 0,42 0,91 1666-1675 399 63 202 1676-1685 367 113 202 2139 1,72 0,53 0,94 1686-1695 375 113 569 1469 2,55 0,77 3,87 1696-1705 438 104 224 1039 4,22 1 2,16 1706-1715 411 76 255 1716-1725 469 105 309 1726-1735 564 110 348 1736-1745 534 106 446 1504 3,55 0,7 2,97 1746-1755 533 102 412 1756-1765 562 106 454 1766-1775 563 108 386 1776-1785 583 111 466 1786-1795 610 123 494 1696 3,6 0,73 2,91 1616-1655 1235 288 268 1047 2,95 0,69 0,85 1656-1695 1511 348 1101 1669 2,26 0,52 1,65 1696-1735 1882 395 1136 1039 4,53 0,95 2,73 1736-1775 2192 422 1698 1504 3,64 0,7 2,82 1776-1795 1193 234 960 1696 3,52 0,69 2,83

235 Dudzele

Uit: V. Lecluyse, "Bijdrage tot de studie van de mortaliteit: Dudzele, een noordelijke plattelandsgemeente in het Brugse Vrije (18de en 19de eeuw)", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2002.

Jaar BGC BSC 1716 46,22 40,56 1748 41,66 54,87 1764 60 à 61,72 47 à 48,35 1801 54,2 29,12 1802 34,29 24,72 1803 53,125 27,34 1806 33,91 32,33 1815 37,72 24,19 1818 35,09 22,51 1821 31,78 21,65 1823 32,8 22,71 1829 38,52 27,86 1846 29,58 31,06 1856 26,67 26,17

Brugge Uit: E. Van Loocke, "Demografische kenmerken van een stedelijke populatie in een transitiefase. Test-case: Brugge in het begin van de 19de eeuw", onuitgegeven licentiaatsverhandeling R.U.G., (Geschiedenis), 1979. Evolutie van het aantal huwelijken De cijfers tussen haakjes zijn interpolaties

Jaar Totaal BHC 1796 303 9,67 1800 222 [6,60-6,80] 1801 183 5,43 1802 1803 227 [6,80-6,85] 1804 244 [7,35-7,40] 1805 227 6,87 1806 230 [6,95-7,0] 1807 238 [7,2-7,3] 1808 221 [6,7-6,8] 1809 186 [5,65-5,75] 1810 240 [7,35-7,45] 1811 258 [7,9-8,0] 1812 192 [5,9-6,0] 1813 250 [7,7-7,8] 1814 312 [9,7-9,8] 1815 338 10,55 1816 240 [7,4-7,5] 1817 218 [6,6-6,7] 1818 242 [7,2-7,3] 1819 272 [8-8,2] 1820 303 [8,8-9,0]

236 Brugge - vervolg Evolutie van het bruto sterftecijfer Coëfficiënt 1 is gebaseerd op de totale overlijdens zoals vermeld in de bron. Voor de 2de nemen we de gemiddelde verhouding tussen mannen en vrouwen voor 1815-1820 (=90/100) en extrapoleren die voor de andere jaren.

Jaar Mannen Vrouwen Totaal Coëfficiënt 1 Coëfficiënt 2 1796 444 450 894 28,54 l'an VIII 1153 [34,62] l'an IX 1123 33,3

l'an XI 1268 [38,19] l'an XII 862 723 1585 [47,88] 42,59 1805 1069 591 1660 50,31 34,93 1806 604 577 1181 [35,90] 34,2 1807 635 586 1221 [37,22] 34,84 1808 703 529 1232 [37,67] 31,55 1809 761 496 1257 [38,56] 29,67 1810 661 605 1266 [38,95] 36,3 1811 1181 [36,45] 1812 1211 [37,49] 1813 1546 [48,16] 1814 679 612 1291 [40,22] 37,18 1815 485 536 1021 31,85 1816 537 618 1155 [35,70] 1817 485 522 1007 [30,79] 1818 591 566 1157 [35,01] 1819 576 560 1136 [34,01] 1820 490 539 1029 [30,49]

Evolutie van het geboortecijfer te Brugge De cijfers tussen haakjes zijn interpolaties

Jaar Mannen Vrouwen Totaal BGC 1796 647 593 1240 39,59 1800 586 598 1184 [35,5-35,8] 1801 1193 34,86 1802 576 601 1177 34,69 1803 600 556 1156 [34,7-34,9] 1804 575 546 1121 [33,8-34] 1805 655 613 1268 38,44 1806 540 562 1102 [33,45-33,9] 1807 582 620 1202 [36,5-36,6] 1808 550 581 1131 [34,5-34,6] 1809 532 557 1089 [33,3-33,4] 1810 550 535 1085 [33,3-33,4] 1811 1191 [36,6-36,7] 1812 1119 [34,5-34,6] 1813 1117 [34,6-34,7] 1814 606 571 1177 [36,6-36,7] 1815 635 596 1231 38,41 1816 626 615 1241 [38,3-38,4] 1817 604 533 1137 [34,7-34,9] 1818 576 554 1130 [34,0-34,3] 1819 766 519 1285 [38,3-38,7] 1820 682 598 1280 [37,6-38,2]

237 Izegem

Uit: S. Vanbelle, "Nuptialiteitsstudie van Izegem (1750-1850)", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2001

jaar BHC 1818 4,6 1819 5,2 1820 5 1821 6 1822 6,8 1823 8,1 1824 9,3 1825 7,7 1826 7,4 1827 6,4 1828 6,1 1829 6 1830 6,1 1831 6,5 1832 5,2 1833 7,8 1834 5,2 1835 5,8 1836 7,3 1837 6,8 1838 6,3 1839 4,9 1840 5,7 1841 4,9 1842 5,1 1843 3,8 1844 4,6 1845 4,7 1846 3 1847 3,6 1848 6,3 1849 6,5 1850 7,5 1851 6,7 1852 6,6 1853 5,6 1854 4,6 1855 6,3 1856 7,4

238 Izegem - vervolg Uit: S. Lechat, "Mortaliteitscrisissen te Izegem van 1630 tot 1870. Een longitudinaal onderzoek van een grote gemeente", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, K.U.L. (Geschiedenis), 1986

Geboortes Huwelijken Overlijdens Jaren Tienjaarlijks Tienjaarlijks BHC Tienjaarlijks BSC gemiddelde gemiddelde gemiddelde 1640-49 91 29,6 12,35 1650-59 132,9 22,5 6,43 1660-69 140,9 27,9 7,52 73,8 19,9 1670-79 128,5 23,4 6,91 86,2 25,48 1680-89 123,2 25,3 7,8 79,5 24,52 1690-99 109,8 30,4 10,52 154,5 53,47 1700-1709 145,3 26,4 6,9 76,7 20,06 1710-19 134,9 25,3 7,12 79 22,25 1720-29 151,5 34,4 8,62 105,8 26,53 1730-39 209,3 40,1 6,94 125,5 22,78 1740-49 219,3 39,2 7,11 203,1 35,19 1750-59 211,6 42,8 8,07 153,4 28,94 1760-69 213,8 44,8 8,85 149,4 29,53 1770-79 231,1 42,6 7 180,2 29,62 1780-89 250,6 47,9 7,26 181,9 27,58 1790-99 281,3 49,7 7,09 226,8 32,37 1800-1809 291,7 50,3 6,83 209,6 28,48 1810-19 273,7 51,7 6,74 223,7 29,2 1820-29 285,2 55,8 6,88 200,5 24,74 1830-39 280 53,1 6,17 221,4 25,75 1840-49 222,7 40,8 4,8 256,1 30,17 1850-59 223 52,5 6,64 191,3 24,2

239 Torhout Uit: L. Vanhulle, "Vrijen en trouwen te Torhout (1700-1900). Een nuptialiteitsstudie van een West-Vlaams provinciestadje", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2003

jaar bevolking BHC 1786 2834 10,59 1796 4467 8,51 1806 4923 8,94 1815 5794 6,73 1824 6611 7,26 1825 6793 7,36 1826 6824 9,38 1834 7668 6,65 1835 7704 6,36 1836 7806 7,43 1845 8409 6,66 1846 8477 4,72 1847 8348 5,15 1856 8008 4,25 1857 7859 9,16

Bruto coëfficiënten van het Brugse Vrije in 1748 en 1815 Uit: N. Zwaenepoel, "Het Brugse Vrije anno 1748: socio-demografische analyse van een rurale samenleving medio 18e eeuw", onuitgegeven licentiaatsverhandeling, Gent, 2005

BGC BGC BHC BHC jaar 1748 1815 1748 1815 Houtave 45,15 34,1 14 8,9 Koolkerke 56,71 43,3 19,24 10 Meetkerke 63,2 43,1 16 12,2 Moerkerke 44,83 34,57 11,28 9,49 Oostkerke 55,19 42,4 22,41 8,3 Zuienkerke 42,27 27,7 13,94 5,1 Ardooie 39,98 32,17 9,1 6,42 Beveren 51,63 32,32 21,56 6,17

240 Bruto coëfficienten in West-Vlaanderen per regio of stedelijk centrum in 1796 en 1815 Uit: C. Gyssels en L. Van Der Straeten, "Bevolking, arbeid en tewerkstelling in West-Vlaanderen", (1796-1815), Gent, 1986

Regio GBC 1796-1815 Steden GBC 1796-1815 Brugge 41 38,3 Brugge 38,1 Diksmuide 38,5 39,1 Diksmuide 37,6 Ieper 38 34,5 Ieper 30,2 Kortrijk 40,9 34,9 Izegem 37,2 35,7 Oostende 39,7 40,9 Kortrijk 34,5 Roeselare 34,5 33 Menen 40,7 Tielt 34,9 32,2 Nieuwpoort 48,2 40,5 Veurne 44 41,9 Oostende 39,8 36,8 Poperinge 34,8 31,8 Roeselare 31 35,4 Tielt 25,8-(31,2) 32,3 Torhout 35,9 36,9 Veurne 52,9 48,1 36,5 Waasten (46,9) 30,1 36,9 Wervik (37,6) 39,9

Gewogen gemiddelde Platteland 38,9 Steden 38,5 Totaal 37,7° ° = gewoon gemiddelde ()= geboorten t.o.v. bevolking van het jaar IV

Regio BHC 1796-1815 Steden BHC 1796-1815 Brugge 8,37 8,45 Brugge 8,8 Diksmuide 7,97 8,4 Diksmuide 6,35 Ieper 8,52 6,86 Ieper 6,62 Kortrijk 8,08 7,13 Izegem 7,13 7,12 Oostende 8,08 9,12 Kortrijk 8,05 Roeselare 7,26 6,37 Menen 7,99 Tielt 7,08 7,13 Nieuwpoort 9,72 9,46 Veurne 8,02 10,03 Oostende 7,27 10,31 Poperinge 7,52 6,85 Roeselare 6,64 6,41 Tielt 6,13(7,41 6,5 Torhout 7,15 7,92 Veurne 11,4 9,11 7,6 Waasten (10,89) 6,71 7,9 Wervik (8,83) 6,53

Gewogen gemiddelde Platteland 7,92 Steden 7,97 Totaal 7,75° ° = gewoon gemiddelde ()= Huwelijken t.o.v. bevolking van het jaar IV

241