El impacto de las viviendas de uso turístico (VUTs) en el mercado de viviendas en alquiler de

Madrid, 11 de enero de 2018 1 Índice

1. Resumen ejecutivo 3 2. Antecedentes 11 3. Metodología 18 4. Adquisición de datos 24 5. Análisis de la demanda 31 6. Análisis de la oferta 83

7. Impacto de las VUTs sobre la vivienda en alquiler 106 8. Conclusiones 129 9. Equipo redactor 134

2 1.Resumen ejecutivo

3 1. Resumen ejecutivo

En este contexto, la oferta de viviendas de uso turístico (VUTs) de Madrid se ha convertido en un debate público de relevancia. A esta oferta de alojamiento, como en la mayoría de las ciudades globales europeas, se le está atribuyendo Desde el año 2015, Madrid ha experimentado un cambio de tendencia en el varias externalidades provocadas por su actividad, principalmente en los barrios precio de viviendas en alquiler. La subida interanual (1,86%) de los precios en del distrito . Entre ellas, dos de forma predominante: el cuarto trimestre de 2014, cerraba una serie de siete años de crecimientos negativos producto, sin duda, de la gravísima crisis económica que ha vivido el - La limitación del acceso a la vivienda por parte de la población 1 país. En el año 2015, según el portal inmobiliario Idealista , los precios de alquiler residente, motivada por una disminución de la oferta de vivienda. por metro cuadrado en la ciudad crecieron un 9,02%. En el año 2016, lo hicieron un 15,60%. - El impacto directo que dicha disminución de oferta está teniendo en el

2012 2013 2014 2015 2016 aumento del precio de viviendas en alquiler. 20% 15% El presente informe argumenta que la primera afirmación, en el caso de Madrid, 10% no se apoya en datos que la sostenga. 5% 0% En el caso del impacto en el precio de viviendas en alquiler, el análisis -5% pormenorizado de los factores que influyen en el alza del precio de alquiler de -10% viviendas, limita dicho impacto, únicamente, a cuatro barrios del distrito Centro: -15% , y, especialmente, Lavapiés- y Chueca-. -20% -25% El impacto del mercado de las VUTs sobre el precio de la vivienda en alquiler Fuente: Idealista -30% Var. Precio de alquiler de viviendas de Madrid es nulo, cuando se extrae el distrito Centro. El mercado de viviendas que salieron al mercado en Madrid, en 2016, fueron 184.959 (extraídas las del La escalada de precios se inicia a principios de 2015. La misma se da de forma distrito Centro). De ellas se derivaron al mercado de VUTs 695 viviendas, el general en toda la ciudad. Veintiséis (26) barrios, de los ciento veintiocho (128) 0,38% del mercado en rotación. Su salida del mercado representan un volumen que conforman Madrid, han experimentado crecimientos de precio, entre el año testimonial comparado con el alza del 15,60% del precio en alquiler en la ciudad 2014 y 2016, por encima del 30%. Los mismos están repartidos por 16 de los 21 de Madrid, y la fuerte demanda de vivienda. distritos del municipio.

1 Informe de precios Idealista: https://www.idealista.com/informes-precio-vivienda 4 1. Resumen ejecutivo

1.1. Factores de incremento del precio Este comportamiento demográfico se ve reflejado en el indicador de número de habitantes con estudios universitarios, que ha aumentado en 36.787 personas, de viviendas en alquiler. entre los años 2014 y 2016. Madrid ha pasado de tener una cuota del 23,59% de su población activa con estudios universitarios, en el año 2011, a una del El aumento de precios de alquiler en la ciudad de Madrid se debe a dos 30,67%, en el año 20164. factores principales: por un lado la demanda. Hay un importante aumento de una demanda cualificada, que se concentra en los barrios de la ‘almendra’ de Finalmente es determinante analizar el comportamiento de los hogares de Madrid, y los barrios del norte, los más atractivos de la ciudad. A ellos se une Madrid. La ciudad mantiene estable su población, entre los años 2014 y 2016, el cambio de la composición familiar, que sufre una reducción en el número de con una salida residual de -1.460 habitantes (una variación de -0,05%). Entre los individuos que componen un hogar, lo cual aumenta la presión de la demanda años 2011 y 2016, este número aumenta hasta los -118.454 habitantes (-3,60%). sobre la oferta. Y un aumento de la opción del alquiler por la población en En cambio, el número de hogares que componen las familias residentes ha general2. Y por otro lado, el igualmente importante aumento de los factores aumentado en 15.424 (1,24%), entre los años 2014 y 2016, y en 23.591 (1,92%) subyacentes de demanda, en forma de poder adquisitivo. entre 2011 y 2016. Esto se explica porque el número de componentes medios de cada hogar ha disminuido, en la ciudad de Madrid, de 2,67 personas por hogar Así, entre los años 2014 y 2016, años en el que despegan los precios de alquiler, en el año 2011, a 2,53 en el año 2016. el número de habitantes de nacionalidad española ha crecido en 31.368 personas (una variación de 1,14%). Entre los años 2011 y 2016, este crecimiento es de 50.573 En el caso del distrito Centro, este fenómeno explica que, aunque la población residentes (1,85%). El número de extranjeros de países con mayor renta per haya disminuido -11.133 habitantes (-7,72%), entre los años 2011 y 2016, lo cierto es cápita, europeos (EU15), y estadounidenses (EEUU), ha disminuido ligeramente, que los hogares se han mantenido estables, en ese mismo período, aumentando en ese mismo período (2014-2016), en -562 personas. Pero es importante 121 hogares (0,18%). Entre los años 2014 y 2016, los hogares aumentan en destacar que este colectivo tiene su mayor cuota de residentes en los barrios un número de 563 (0,86%). De ello se deduce inicialmente que no se están del distrito Centro, donde representan el 6,17% de la población empadronada. perdiendo viviendas principales (hogares) en el distrito Centro, sino que su composición ha pasado de 2,19 personas por hogar en 2011, a 2,02, en el año Por el contrario, la comunidad latinoamericana, de menor renta per cápita, ha 2016. descendido, entre los años 2014 y 2016, 31.676 habitantes. En el acumulado, desde el año 2011, 126.106 latinoamericanos han abandonado la ciudad3.

2 https://www.idealista.com/news/inmobiliario/vivienda/2017/07/27/747419-fernando-encinar-lejos- 4 Datos estadísticos de población: Banco de datos del Portal web del Ayuntamiento de Madrid: de-una-nueva-burbuja-el-precio-del-alquiler-tiene-un-tope-que http://www-2.munimadrid.es/CSE6/jsps/menuBancoDatos.jsp. 3 No se ha estimado en este cálculo aquellos latinoamericanos que han obtenido la nacionalidad española en este período. 5 1. Resumen ejecutivo

Uno de los principales factores subyacentes de demanda que ha influido en el 2012 2013 2014 2015 2016 20% crecimiento de los precios de alquiler ha sido el empleo. Éste deriva del nuevo 15% periodo de crecimiento económico. El paro ha experimentado un decrecimiento 10% parejo al aumento del precio en alquiler. Madrid lleva teniendo crecimientos negativos desde el año 2013. El mismo ha decrecido el -6,37% en el año 2014, 5% el -8,30% en el año 2015, y el -9,15% en el año 2016. Con ello, la disminución del 0% paro en Madrid ha sido de 36.816 personas, entre los años 2014 y 2016. -5% -10% La relación lineal entre disminución del paro y aumento neto de empleo, no se -15% afirma en este trabajo que provenga siempre del deseado encuentro de empleo -20% por parte de la población residente. En muchos casos, sin duda, proviene de -25% la sustitución de la población residente, en paro, por nuevos residentes, con -30% Var. Empleo Var. Tasa Paro Var. Paro empleo, en los barrios de la ciudad. Y, en el caso de Madrid, ha sido especialmente Fuente: Portal web del Ayuntamiento de Madrid relevante la importante salida de la ciudad de la población latinoamericana, en una gran mayoría de casos, por la falta de oportunidades laborales.

El crecimiento del empleo, y la disminución de la tasa de paro, entre los residentes que permanecen en la ciudad, desecha el argumento de la debilidad 1.2. Incremento del mercado anual de del paro como indicador. El empleo en la ciudad ha subido el 0,36% en 2014, acceso a la vivienda. Parque VUTs. el 2,36% en el año 2015, y el 5,06% en el año 2016. El acumulado, entre 2014 y 2016, es de 107.504 empleos netos nuevos. La tasa de paro ha disminuido en el Si bien es cierto que Madrid, como el resto del estado, ha sufrido un importante año 2014 el -6,37% (tasa del 13,81), en el año 2015 ha disminuido el -9,56% (tasa parón en la construcción de vivienda, desde los años de la crisis, y que la del 12,49), y en el año 2016 disminuyó el -27,22% (tasa del 9,09). Sin duda, los tres percepción pública general es que la ciudad ha sufrido una pérdida de oferta indicadores reflejan los tres años decrecimiento del PIB (2014: 1,4%; 2015: 3,2%; activa de acceso a la vivienda (oferta anual del mercado de viviendas), la realidad 2016: 3,2%)5. es la opuesta. Madrid lleva creciendo en su oferta de mercado los últimos tres años. En el año 2015, salieron al mercado 211.387 viviendas. En el año 2016, ese número creció hasta las 215.218 viviendas. 5 INE. Instituto Nacional de Estadística. Portal web del Ayuntamiento de Madrid.

6 1. Resumen ejecutivo

Además de la natural rotación de viviendas anuales que vive un mercado en alza, existe otro importante factor que ha nutrido de mayor oferta al propio mercado: 1.3. Cinco motivos que limitan el impacto la modificación de la Ley de Arrendamientos Urbanos, en 2013. El 5 de junio atribuido al parque de VUTs en Madrid. del año 2013, se publica en el BOE la modificación de la Ley de Arrendamientos Urbanos (LAU). En la misma se reduce de 5 a 3 años la duración mínima de los Atribuir al sector de VUTs la disminución de la oferta activa y el aumento de contratos de viviendas en alquiler. Esto significa que loscontratos firmados en precios de alquiler, de forma generalizada, no se sostiene por cinco motivos la ciudad de Madrid, en los dos últimos trimestres del año 2013, han vuelto al fundamentales: mercado en alquiler en el segundo semestre del año 2016. Pero al mismo tiempo significa que este mismo número de hogares ha incrementado prematuramente 1. Si bien la población residente de Madrid ha decrecido los últimos la demanda de mercado de alquiler, en un momento de mayor presión de cinco años, el número de hogares ha crecido en 23.591. En el período de alza precios. de precios de viviendas en alquiler, entre 2014 y 2016, este aumento ha sido de 15.424 hogares. De lo cual se desprende que no hay una reducción de oferta de En esta coyuntura, la conversión de viviendas en VUTs ha experimentado un viviendas para residentes. destacable crecimiento. El 64% de su oferta se concentra en el distrito Centro, siendo residual en el resto de la ciudad. En el año 2015, salieron del mercado 2. En los barrios del distrito Centro, si bien la población ha descendido, 1.586 viviendas para dedicarse a uso turístico, el 21,51% más que el año 2014. En incluso por encima del resto de la ciudad, el número de hogares se mantiene el año 2016, el número de viviendas de uso turístico creció en 1.934 viviendas, estable desde 2011. La sustitución de hogares por VUTs, siendo un fenómeno el 21,58% más que el año 2015. destacable, no es el fenómeno principal. Lo es la sustitución del perfil y régimen de tenencia de los arrendatarios8. En este distrito el número de contratos de Se ha inventariado6 para este informe un total de 10.895 viviendas de uso viviendas en alquiler, concentrados en un sólo año, 2016 (26.9549), es similar al turístico en la ciudad de Madrid, en el año 2016. Dicho volumen de viviendas total de hogares en régimen de alquiler (27.88510). Lo cual muestra la alta rotación representan el 0,71% del total del parque de viviendas de la ciudad de Madrid, de habitantes no empadronados en el distrito. estimado en 1.530.955 viviendas7.

6 El trabajo de adquisición de datos se ha realizado gracias a técnicas de descarga masiva de datos de Internet y a la aplicación de algoritmos propios para la determinación de registros únicos. 7 A lo largo de este trabajo se utilizará este dato de viviendas, obtenido del Censo de 2011, elabo- 8 El distrito Centro ha perdido 6.134 habitantes latinoamericanos, desde el año 2011. rado por el INE, por ser la única fuente que permite analizar los mismos de forma desagregada por 9 Fuente: Departamento de Estudios de Idealista. barrios. Si bien hay que hacer mención que, a través de los datos de obra nueva visada y los datos 10 Dato recogido del Censo de viviendas del año 2011. Con total seguridad el porcentaje de hoga- del Ministerio de Fomento, se ha estimado que el parque actual de viviendas de Madrid es de res en régimen de alquiler ha aumentado durante estos cinco años. 1.542.213 viviendas. En 5 años, en Madrid sólo se han construido 11.258 viviendas. 7 1. Resumen ejecutivo

3. El aumento de precios es homogéneo en la ciudad de Madrid. Los 26 barrios con mayor crecimiento de precios se distribuyen por 16 de los 21 1.4. Conclusiones. distritos de la ciudad. De los 6 barrios del distrito Centro, tres de ellos tienen un crecimiento 7 puntos porcentuales por debajo de la media de la ciudad, entre El objeto de este trabajo ha sido el de estudiar el impacto de las VUTS en el los años 2014 y 2016. El distrito con mayor crecimiento de precios de alquiler, mercado de alquiler residencial de Madrid. El resultado del mismo arroja dos en el año 2016, es Tetuán (20%). Este distrito aloja 326 VUTs, el 0,41% del total conclusiones sobre dos áreas bien diferenciadas: de su parque de viviendas. 1. El impacto del mercado de las VUTs sobre el precio de la vivienda en 4. El alza del precio de viviendas en alquiler, en Madrid, muestra una alquiler de Madrid es nulo, cuando se extrae el distrito Centro. El mercado de relación directa con el nivel de rotación del mercado de la vivienda de cada viviendas que salieron al mercado en Madrid, en 2016, fueron 184.959, una vez distrito. Así, los distritos que mayores alzas de precio soportan de la ciudad son, extraidas las del distrito Centro. De ellas se derivaron al mercado de VUTs 695 en su mayoría, aquellos que mayor número de viviendas vacías tienen, y los que viviendas, el 0,38% del mercado en rotación. Su salida del mercado representan más viviendas principales en régimen de alquiler acogen. Esto, además del un volumen testimonial. distrito Centro, se produce especialmente en , Tetuán y Chamberí, donde la presencia de VUTs es residual respecto al parque. 2. El impacto del mercado de las VUTs, en el distrito Centro, es del 1,19% sobre el precio de viviendas en alquiler. Del total de 30.259 viviendas salidas al 5. El 68% de las VUTs, actualmente en comercialización, ha salido mercado en el distrito Centro en 2016, 1.239 viviendas, el 4,09% se dedicaron del mercado activo de viviendas con anterioridad a producirse el punto de a VUTs. Se ha estimado que esa extracción de viviendas del mercado han equilibrio entre oferta y demanda, a principios de 2015, momento en el que producido un impacto del 1,19% sobre el precio total de las viviendas en alquiler se inicia el pronunciado aumento del precio de alquiler. Entre 2014 y 2016, han del distrito. A modo de ejemplo, un piso que se alquilaba en 2015 por 1.000€/ salido 3.520 VUTs de un mercado total de 400.706 viviendas, en dos años, el mes, habrá soportado un incremento total anual del 16,02% (160€), de los cuales 0,88% del mercado en rotación. 11,9€ son atribuibles a la extracción de VUTs del mercado de viviendas.

8 1. Resumen ejecutivo 1.4. Gráfica:Curvas de factores y su relación con el precio de viviendas en alquiler.

Variación interanual de factores del mercado de alquiler. Paro, tasa de paro, emplo, PIB. En la gráfica adjunta se muestra el comportamiento de las curvas de variación interanual de los factores de oferta y demanda, respecto a la de variación del 107.504 Nuevos empleos 2014-2016. precio de alquiler.

2012 2013 2014 2015 2016 El precio de la vivienda en alquiler: El precio de alquiler inicia su fuerte subida 20% en el cuarto trimestre de 2014. Pero es en el año 2015 donde esos crecimientos 15% se aceleran, con variaciones interanuales del 9,02% en 2015, y 15,60% en 2016.

10% El número de parados: tiene un comportamiento inversamente proporcional. 5% Su variación interanual se inicia en 2013. En 2015 alcanza el -8,30% y en 2016 el 0% -9,15%, con una evolución pareja a la curva de precios de alquiler. -5%

-10% El número de nuevos empleos: inicia su crecimiento en 2014, con variaciones

-15% interanuales paralelas al PIB. Entre 2014 y 2016, se han creado 107.504 empleos netos en la ciudad. -20%

-25% La Tasa del paro: su crecimiento negativo se inicia en 2014, inversamente -30% proporcional al aumento del precio de alquiler, con unas tasas decrecientes del 13,81 en 2014, 12,49 en 2015, y 9,09 en 2016. Madrid 2012 2013 2014 2015 2016 Variación precio alquiler -5,86% -2,71% 1,86% 9,02% 15,60% El PIB: su crecimiento se inicia en 2013, un año antes que el inicio del cambio Variación paro -0,54% -6,37% -8,30% -9,15% de tendencia en los precios de viviendas en alquiler. Junto con el empleo, Variación del empleo -1,17% -4,46% 0,36% 2,36% 5,06% y la disminución del paro, se leen inconfundiblemente como los factores Variación tasa de paro 1,30% -6,37% -9,56% -27,22% determinantes en el desplazamiento al alza de la demanda. Variación del PIB España -2,90% -1,70% 1,40% 3,20% 3,20% Nuevas VUT sobre oferta rotación 0,75% 0,90% Las nuevas VUTs: la salida de viviendas del mercado para dedicarse a uso turístico limita su incidencia a 4 barrios del distrito Centro, mientras que el Fuente: Portal web del Ayuntamiento de Madrid, Idealista, INE, inAtlas (estimación propia) impacto es nulo en el resto de la ciudad. La repercusión media estimada en el distrito Centro es el 1,19% del precio de alquiler.

9 1. Resumen ejecutivo: Madrid 1.5. Impacto en el precio de viviendas en alquiler en Madrid.

Municipio: Madrid. Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: Concentrado en 4 barrios.

Población activa: 60,19%. 2012 2013 2014 2015 2016 Población: 3.292.265 -1.460 (-0,05%) 20% Hogares: 1.254.513*. Latinoamericanos: 161.606 -31.676(-12,61%) 15% 10% *Los datos de hogares y vivien- Parados: 183.768 (9,09%) -36.816 (-16,69%) 5% das principales no coinciden por 0% Est. Univer: 800.905 (30,67%) 36.787 (2,03%) -5% diferencia de fuentes de origen. Ver -10% punto 4.2.1. del capítulo Adquisición Hogares: 1.254.513 23.591 (1,24%) -15% de datos. Pag. 25. -20%

-25% Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: -30% Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta HUT Var. Paro Viviendas No principales*(1): 199.530 / 13,03% Contratos venta: 31.768 / 14,76% Viviendas VUT: 10.895 / 0,71% Contratos alquiler: 181.516 / 84,34% Madrid en su conjunto ha experimentado un fuerte Viv. Princ. en propiedad: 1.056.400 / 69,01% Viviendas destinadas a VUT: 1.934 / 0,90% aumento del precio de viviendas en alquiler, que ha Viv. Principales en alquiler: 264.130 / 17,25% subido el 26,03%, entre los años 2014 y 2016.

1% El principal factor que incide en el precio de alquiler es la mejora de la economía, reflejada en la reducción del paro, con un crecimiento negativo de 17% 13% 1% 15% -16,69% (2014-2016), y con el consiguiente aumento del empleo, 7,55% y 107.504 empleos, en el mismo período. 1.530.955 215.218 Viviendas Contratos Las VUTs de Madrid ascienden a 10.895, un 0,71% del parque de viviendas. En el distrito Centro han 86,26% 14,06% aumentado 1.239 viviendas (2015-2016), generando V. Principales Sobre el Parque un impacto del 1,19% de aumento del precio medio de alquiler.1

1 Viviendas No principales: integran las segundas resi- 69% 84% dencias, viviendas vacías, viviendas con actividad econó- mica y viviendas de residentes no empadronados. Se de- ducen de éstas las VUTs, contabilizadas en su epígrafe. 10 2.Antecedentes

11 2. Antecedentes

El presente estudio, ‘El impacto de las viviendas de uso turístico (VUTs) en 2.1. La regulación y definición de las el mercado de viviendas en alquiler de Madrid’ es encargado por FEVITUR, Federación Española de Asociaciones de Viviendas y Apartamentos Turísticos. viviendas de uso turístico. 2.1.1. El Decreto 79/2014. El objeto principal del mismo es identificar el grado de responsabilidad que la oferta de VUTs de Madrid tiene sobre el aumento del precio de las viviendas El 10 de julio de 2014, la Comunidad Autónoma de Madrid aprueba el Decreto en alquiler. 79/2014, que tenía como objetivo regular los apartamentos turísticos y las viviendas de uso turístico. Desde el año 2015, se le atribuye al sector de las VUTs la fuerte subida de los precios de viviendas en alquiler que experimenta la ciudad de Madrid. El La necesidad de dicha regulación deriva de la aprobación, por las argumento esgrimido es la salida del mercado de las viviendas de uso residencial Generales, de la Ley 4/2013, de 4 de junio, de medidas de flexibilización y para dedicarlo al turístico. fomento del mercado de alquiler de viviendas. En su artículo primero, apartado 2, añade una letra e) al artículo 5 de la Ley 29/1994, de 24 de noviembre, de Dos informes de la Alianza para la Excelencia Turística Exceltur, sostienen Arrendamientos Urbanos. Por medio de la misma excluye del ámbito de aplicación dicha tesis. Un reciente informe, encargado por el Ayuntamiento de Madrid a de la citada Ley: la consultora RED2RED, no termina de definir una relación causal concluyente.

‘la cesión temporal de uso de la totalidad de una vivienda amueblada y equipada El equipo redactor de este informe, de la empresa inAtlas, ha sido autor de un en condiciones de uso inmediato, comercializada o promocionada en canales informe que ha abordado el mismo fenómeno en la ciudad de Barcelona. En el de oferta turística y realizada con finalidad lucrativa, cuando esté sometida a un mismo se desliga el aumento del precio de alquiler de la oferta de viviendas régimen específico, derivado de su normativa sectorial’. de uso turístico.

Una oferta que, hasta junio de 2013, estaba regulada por la Ley estatal de Arrendamientos Urbanos pasa, en ese momento, al ámbito de la regulación turística, cuyas competencias están cedidas en exclusividad a las Comunidades Autónomas.

12 1. Antecedentes

El Decreto 79/2014 tiene como objetivo regular las denominadas viviendas de La aprobación del Decreto 79/2014 generó un intenso debate. La Federación uso turístico como nueva modalidad de alojamiento, ‘teniendo en cuenta las Española de Asociaciones de Viviendas y Apartamentos Turísticos (FEVITUR) y adversas condiciones económicas en las que, en los últimos años, se viene la Asociación de Gestores de Viviendas de Uso turístico (ASOTUR) presentaron ejerciendo la actividad turística de alojamiento, a la vez que, consciente de la conjuntamente un recurso contencioso-administrativo donde, mediante necesidad de rentabilizar al máximo las propiedades inmobiliarias’. alegación, pedían que se declararan nulos y no conformes a Derecho, entre otros, los artículos 17.1. y 17.3. El artículo 2.2., del Capítulo I, define la vivienda de uso turístico como aquellos‘ pisos, apartamentos o casas que, amueblados y equipados en condiciones Al recurso siguió un procedimiento judicial, resuelto en la sentencia 302/2016 de uso inmediato, son comercializados y promocionados en canales de oferta por la Seccion Octava del Tribunal Superior de Justicia de Madrid. La sentencia turística, para ser cedidos en su totalidad, por su propietario, a terceros, con estima parcialmente el recurso contencioso, “anulando la frase: Las viviendas fines de alojamiento turístico y a cambio de un precio’. de uso turístico no podrán contratarse por un periodo inferior a cinco días” del artículo 17.3, del Capítulo 3, y confirmándolo en todo lo demás. Por lo que el El artículo 17, del Capítulo 3, establece el régimen juridico de las viviendas de uso decreto sigue actualmente en vigor. turístico. Entre varios puntos de su articulado, cabe destacar los siguientes: La motivación de la Sentencia se basó en que la imposición de los cinco días Art.17.1. Los titulares de viviendas de uso turístico tendrán que presentar no influiría sobre la opacidad fiscal, sobre la mayor protección y seguridad de una declaración responsable de inicio de actividad debiendo disponer de un los que ocupan el inmueble, ni sobre la competencia desleal, siendo estos los plano de la vivienda firmado por técnico competente, visado por el colegio argumentos utilizados por la Comunidad Autónoma para justificar la necesidad de profesional correspondiente. redactar el Decreto. Sobre la competencia, además, el art. 10. e) de la Ley 17/2009 de trasposición, establece que ‘En ningún caso se supeditará el acceso a una Art.17.3. Las viviendas de uso turístico no podrán contratarse por un periodo actividad de servicios en España o su ejercicio’, que cumpla con los requisitos inferior a cinco días y no podrán utilizarse como residencia permanente, de naturaleza económica. Dicho de otra forma, las situaciones de competencia ni alegar la condición de domicilio para impedir la acción de la inspección desleal, además de ser sometidas a legislación estatal específica, no justifican competente. la limitación temporal.

Art.17.6. Cada vivienda de uso turístico debe disponer de cédula de habitabilidad o licencia de primera ocupación, según corresponda.

13 1. Antecedentes

2.1.2. Plan General de Ordenación Urbana de Madrid (PGOUM-97) ambiente. El informe también señala que, ‘si una vivienda ha sido construida para satisfacer el uso de vivienda permanente, para convertirse en vivienda a Si por un lado la Comunidad Autónoma regula los establecimientos y empresas uso lucrativo necesitaría urbanísticamente ser sometida a un cambio de uso, y turísticas, el Ayuntamiento tiene la competencia en materia de ordenación esto, en la mayoría de los casos, no sería viable’. urbanística. El PGOUM-97, actualmente en vigor, no encuadra las viviendas de uso turístico (VUTs) en ninguna de las clases o categorías contempladas en el Pero precisamente el régimen jurídico establecido en el artículo 17 del Decreto Título 7, Régimen de los Usos de las Normas Urbanísticas (NNUU). 79/2014, obliga a las VUTs poseer cédula de habitabilidad o licencia de primera ocupación. Dicha documentación es sólo acreditable sobre inmuebles con uso Si bien las VUTs se pueden considerar una actividad económica, según el Decreto vivienda. 79/2014 de la CAM, como actividad de hospedaje, encuadrado dentro del uso de servicios terciarios, y regulado en el capítulo 7.6., de las NNUU del PGOUM-97, su clasificación urbanística está encuadrada dentro del uso residencial. 2.2. Informes de referencia sobre las VUTs. Considerar las VUTs como actividades económicas las sometería a la normativa base del Ayuntamiento de Madrid. Esta última sólo permite desarrollar actividades En los últimos años se han publicado diferentes informes que han tenido como económicas en planta baja y planta primera. Sin embargo, la mayoría de las uno de sus objetos cuantificar la oferta de VUTs de Madrid. Los mismos proponen VUTs se concentran en plantas superiores. soluciones para la regulación y ordenación del fenómeno.

Tampoco es concluyente el Informe emitido, en febrero de 2015, por la actual A continuación se presentan los informes más relevantes en relación al objeto Área de Desarrolllo Urbano Sostenible del Ayuntamiento de Madrid, en respuesta de este estudio: el análisis de los impactos de las VUTs sobre el mercado de a la consulta planteada por la Asociación Empresarial Hotelera de Madrid y la viviendas en alquiler. Asociación Empresarial de Hostales y Pensiones de la Comunidad de Madrid. No es el objeto de este informe el análisis de otras externalidades, como son los Si, por un lado, el informe concluye que las VUTs se clasifican como uso terciario, impactos sociales relacionados con la convivencia de usos o el propio uso del hospedaje, en las NNUU del PGOUM-97, por otro lado, también menciona que espacio público urbano, entre otros. algunas tipologías de vivienda deberían atenerse al uso residencial, en lo que concierne a normas de seguridad, urbanismo, accesibilidad, sanidad y medio

14 1. Antecedentes

La falta de coincidencia entre los datos de los diferentes informes no permiten estancia. Estiman el 40% de mayor rentabilidad que el alquiler de viviendas, en una comparación directa entre sus resultados cuantitativos. Esto es debido a la el centro de Madrid. Esto, según Exceltur, ‘provocaría una transformación del variedad de fuentes usadas, a la diferencia entre unidades de medida para la mercado inmobiliario y un desplazamiento de los residentes’. cuantificación (plazas o viviendas), y a la definición del ámbito de estudio (distrito o ciudad). El informe admite la dificultad en atribuir las causas del incremento de los precios al turismo. Aun así, establece una relación directa de causalidad entre 2.2.1. Exceltur: Alojamientos turísticos en viviendas de alquiler: el descenso de la población residente, en los distritos más turísticos, con el impactos y retos asociados. aumento de los precios de las propiedades inmobiliarias, a favor del mercado turístico. Habla, sin embargo, de precios de venta, y no de alquiler. La conclusión El informe, publicado por Exceltur en junio de 2015, cuantifica en la ciudad de Madrid es que ‘la utilización de viviendas para su alquiler a turistas está expulsando a 40.319 plazas en VUTs, a partir de la información obtenida en las plataformas los residentes y/o transformando los barrios turísticos por el encarecimiento del de comercialización (Airbnb, Wimdu, Homeaway, Niumba, Homelidays, Rentalia, acceso a la vivienda.’ Housetrip, Vacaciones-Espana, Alterkeys y Only-Apartments). La recogida de datos está fijada en al mes de enero de 2015. Dichas plazas representaban, 2.2.2. Exceltur: UrbanTur 2016. según Exceltur, el 30% de las plazas totales de alojamiento de Madrid. El mismo informe revela que el 81% de la oferta se concentra en el distrito Centro, y el Publicado en mayo de 2017, Exceltur retoma los mismos argumentos sobre la alta restante 19% se distribuye en el resto de la ciudad. rentabilidad de las VUTs y la consiguiente hotelización de las viviendas en los centros turísticos. Hace hincapié en el impacto sobre la convivencia vecinal Aunque el informe no lo especifica, se ha hecho la operación de dividir las que produce la oferta. Esta vez el informe estima, en las 22 ciudades analizadas, plazas, calculadas por Exceltur, por el número de plazas medias que tienen las un total de 362.493 plazas en viviendas, que correponderían al 105,8% respecto VUTs en Madrid: 4,10 camas / vivienda1. De esta forma se ha estimado un total al total de la oferta hotelera. de 9.833 viviendas, en 2015. En la ciudad de Madrid estiman 66.271 plazas (16.164 viviendas)2, en el año Exceltur defiende la tesis que la creciente oferta de alquiler de VUTs genera 2016. En relación a la metodología de recogida de datos, Exceltur admite: ‘dicha impactos desfavorables sobre: ‘los modelos urbanos, la convivencia ciudadana cifra no está ajustada de las viviendas que se anuncian en varias plataformas y el mercado inmobiliario’. Sobre el mercado inmobiliario, el principal argumento a la vez, cuyo número es en la actualidad imposible de identificar ante la aportado es la mayor rentabilidad del alquiler turístico frente al alquiler de larga opacidad de las mismas’.

1 Dato obtenido del proceso de adquisición de datos realizado para la realización de este informe. 2 Idem. 15 1. Antecedentes

Entiende este equipo que el cálculo de la oferta de VUTs no es correcto, ya que Respecto a los impactos de las VUTs sobre el mercado inmobiliario, el informe no se han podido identificar los anuncios repetidos en más de una plataforma. menciona fuentes secundarias: los estudios de Fotocasa, un informe del Departamento de Estudios Idealista, y una investigación realizada por Álvaro Se deduce por tanto que el número total propuesto no se ajusta a la realidad. Ardura Urquiaga4.

Previamente a la publicación de UrbanTur 2016, la Asociación Empresarial Ninguno de los informes consultados relaciona abiertamente las VUTs como Hotelera de Madrid (AEHM) comunica a la prensa la presencia de 20.000 VUTs causa exclusiva del encarecimiento de los precios de alquiler. en la ciudad de Madrid, en 2016, citando un informe de Exceltur del cual no se ha encontrado referencia.3 Según Fotocasa, el aumento anual del precio de alquiler se está dando principalmente en los distritos menos atractivos para los turístas, quedándose 2.2.3. RED2RED: Análisis del impacto de las viviendas de uso el distrito Centro en la media sobre el resto de Madrid. Idealista afirma que turístico en el distrito Centro. son otros factores, además de las VUTs, los que influyen sobre el mercado inmobiliario: un cambio de hábitos en la población que, cada vez más, elige En mayo de 2017, encargado por el Ayuntamiento de Madrid, se redacta un el alquiler frente a la compra; la mejora del empleo; la salida al mercado de nuevo informe por la empresa RED2RED: Análisis del impacto de las viviendas viviendas con viejas rentas que, al renovar contratos, lo hacen con un aumento de uso turístico en el distrito Centro. del precio; o el déficit de viviendas de nueva construcción.

El informe afirma que, no pudiendo establecerse un dato cierto, el número de A estos factores Ardura añade que el aumento de VUTs ha empezado en VUTs en el distrito Centro oscila entre 6.193 (4.697 viviendas completas), y aquellos barrios con un parque importante de viviendas vacías, por lo que no 9.723 (8.120 viviendas completas). El primer dato es obtenido a través de una han quitado oferta al mercado de vivienda principal. Sin embargo admite que, extracción de los anuncios de la plataforma Airbnb. En el segundo dato, añaden a actualmente, frente a la posibilidad de agotamiento del parque de viviendas este número los anuncios obtenidos de las plataformas Wimdu, Flipkey, Rentalia, vacías, sí se podría producir un impacto, debido a la alta demanda y a las altas Homeaway, Housetrip, Niumba y Be-Mate. expectativas de rentabilidad en la explotación turística de las viviendas.

3 http://www.lavanguardia.com/ocio/viajes/20170314/42879331452/hoteleros-de-madrid-alertan-so- 4 Ardura, A. La incidencia de la proliferación del alojamiento turístico en el centro de Madrid. II bre-riesgos-al-alquilar-viviendas-turisticas.html Encuentro Europeo de Asociaciones de Vecinos. 25 de marzo de 2017, Madrid.

16 1. Antecedentes

2.2.4. inAtlas: Impacto del alquiler de viviendas de uso turístico En ambos casos, la mejora de la economía, el aumento del empleo, y la en el mercado de alquiler residencial de Barcelona. reducción del paro, ejercen de factores determinantes en el aumento del poder adquisitivo de las familias. En julio de 2017, se presentó un informe de similares características al presente, encargado por la Associació d’Apartaments Turístics de Barcelona (APARTUR) Por el contrario, a diferencia de Madrid, Barcelona es una ciudad con un mayor y por la Federación Española de Asociaciones de Viviendas y Apartamentos porcentaje de turistas extranjeros, principales usuarios de las VUTs. El 80% de Turísticos (FEVITUR). turistas de Barcelona es extranjero, frente al 45% de Madrid.

En el mismo se cuantifica la oferta y se analizan los factores que están influyendo Como se ha expuesto al inicio de este punto, en el caso de Barcelona, el en el aumento del precio de alquiler. Barcelona tiene la particularidad que informe ha revelado que la acción del gobierno local ha llevado a un retroceso está experimentando un retroceso del número de HUTs (acrónimo catalán de cuantificado en el número de HUTs que se ofertan en el mercado. Lo cual, por las VUTs). Esto es debido sin duda a la acción inspectora y de ordenación de la propia lógica de funcionamiento del mercado, elimina toda causalidad en el la oferta por parte del gobierno municipal. Principalmente por este motivo se aumento del precio de viviendas en alquiler. concluía que las HUTs no sólo no estaban influyendo en el precio de alquiler, sino que estaban devolviendo oferta de vivienda al mercado. La oferta de HUTs de Barcelona es superior a la actual de Madrid. Pero, en el caso de la capital, la oferta sí crece interanualmente. La nula causalidad, en el En el mismo se estimó que las HUTs representaban el 1,64% del total del parque caso de Barcelona, permite medir el impacto directo que están teniendo los de viviendas de la ciudad. factores subyacentes de demanda de mercado sobre le precio de alquiler. Lo cual permite analizar paralelismos entre ambas ciudades, y extraer parámetros El fenómeno que se vive en Barcelona tiene similitudes con el que se vive en muy útiles a la hora de abordar el caso de Madrid, como se expondrá más Madrid. Ambas son ciudades globales que, al albor de la salida de la crisis que adelante en este informe. está experimentando el país, ejercen una creciente atracción de habitantes cualificadosprovenientes tanto de países con mayor renta per cápita, en el caso de Barcelona, como de los habitantes nacionales de mayor formación, en el caso de Madrid.

17 3.Metodología

18 3. Metodología

Para la mayoría de datos estadísticos públicos, se han consultado los del Portal web del Ayuntamiento de Madrid (Departamento de Estadística) y el Instituto Nacional de Estadística (INE). El informe se desarrolla enteramente sobre dos tipos de fuentes de información. Por un lado, información cuantitativa del mercado de viviendas de Madrid y de Para los datos del precio publicado de viviendas en alquiler se han consultado los factores subyacentes que le afectan. Por otro lado, la consulta de informes y los datos de los portales inmobiliarios Idealista y Fotocasa. Para la cuantificación documentación de gran relevancia sobre la cuestión analizada. de la oferta de viviendas en alquiler por barrios, durante un año en curso, se ha contado con la colaboración del portal inmobiliario Idealista, que ha cedido sus La metodología se basa en dos puntos de base que definen los criterios de datos estadísticos. análisis: Se entiende como precio publicado aquel ofertado libremente en los portales 3.1. La definición del modelo de datos. inmobiliarios. En los portales coexisten las viviendas dedicadas al mercado 3.2. La definición del mercado de viviendas y el modelo básico de de viviendas en alquiler con las alquiladas por temporada. Se han identificado funcionamiento. incluso ofertas en alquiler de uso turístico en dichos portales inmobiliarios, con la alta variabilidad de precios en el conjunto de la oferta que éstas reflejan.

3.1. Modelo de Datos. A partir del informe realizado para la ciudad de Barcelona se ha estimado, para barrios con alta rotación inmobiliaria, la diferencia de precios entre los La principal base de datos que sustenta este informe es el inventario real alquileres registrados de viviendas1, y aquellos no registrados (temporales). Así, de la oferta activa de VUTs en el municipio de Madrid. La cuantificación e se ha estimado una diferencia de precios entre ambas ofertas de entre 5,50€ identificación del universo único de viviendas es un trabajo esencial para poder y 6,50€ por M2 y mes, o una diferencia de entre 7 y 10 puntos porcentuales entender la real dimensión urbana del sector. Esto es posible gracias a técnicas en el aumento del precio de viviendas en alquiler, en los años de crecimiento de tratamiento masivo de datos. acelerado, 2015 y 2016.

Con el fin de analizar la dinámica del mercado de viviendas en Madrid, se han 1 El INCASÒL (Instituto Catalán del Suelo), publica datos trimestrales del mercado de viviendas en consultado datos estadísticos de dos fuentes públicas, y dos fuentes privadas. alquiler de Barcelona, por barrios. Dichos datos incluyen, entre otros datos, el precio medio por m2 de las viviendas alquiladas de larga duración. Dichos datos provienen del registro de fianzas depo- sitadas en el propio INCASÒL, y consideran las mismas una muestra censal del mercado de alquiler de larga duración (más de 3 años, y bajo la protección de la LAU)

19 3. Metodología

El universo de datos estadísticos analizados se ha adquirido para una horquilla - Los contratos de viviendas en alquiler, en los años 2015 y 2016, según temporal que va desde el año 2011 al año 2016. El objeto del análisis en el datos de Idealista. tiempo es el de poder identificar, a través de las curvas de crecimiento interanual de cada indicador, cuáles son los factores que tienen un comportamiento similar - Los contratos de viviendas en venta, obtenidos del Área de Edificación al del pronunciado aumento del precio de viviendas en alquiler. Igualmente, es y Vivienda del Portal web del Ayuntamiento de Madrid. Los mismos se han cruzado el período que recoge el valle de la grave crisis económica que ha atravesado y ponderado con los datos de los portales inmobiliarios Idealista y Fotocasa, con el país y, por ende, la ciudad. También recoge la evolución de los tres últimos el objeto de desagregarlos a escala barrio. ejercicios de crecimiento económico. - Las viviendas de uso turístico (VUTs), salidas del mercado de vivienda el año en curso. Es decir, las nuevas viviendas cuyos propietarios han decidido 3.2. Definición del mercado y modelo dedicar a ese uso el año de referencia. básico de funcionamiento. El grueso de estas viviendas se consideran las que sus propietarios han decidido poner en el mercado el año en curso y las que, con el actual acceso a información, Para la correcta valoración del impacto de las VUTs sobre el precio de viviendas se pueden cuantificar como oferta de mercado de acceso a la vivienda (mercado en alquiler, se ha hecho una aproximación al mercado de viviendas de Madrid a en rotación). partir del funcionamiento de la ley de la demanda y de la oferta (Hortalà, 2006; Gómez-Puig, 2006). Así, para su análisis se ha definido y cuantificado laoferta de Identificar el conjunto de viviendas que componen la oferta en rotación de un mercado y sus factores subyacentes, y la demanda de mercado y sus factores año, permite cuantificar elvolumen de viviendas que está siendo sustraída a subyacentes. la potencial oferta del mercado en alquiler. Es decir, la que está influyendo en la disminución de esta misma oferta en alquiler y, por ende, en el aumento del 3.2.1. La oferta de mercado (oferta en rotación). precio.

Primero, se ha definido como oferta de mercadola suma de contratos de 3.2.2. Los factores subyacentes de oferta. acceso a la vivienda de un año en curso. En la cuantificación del mismo se ha considerado la sumatoria de las siguientes variables: A continuación se enumeran los principales factores subyacentes de la oferta. Éstos afectan al volumen de oferta en rotación, que se considera la oferta de

20 3. Metodología

mercado de cada año. Su impacto en el precio se cuantifica a través del - La modificación de la Ley de Arrendamientos Urbanos. El 5 de junio volumen de oferta que introducen o sustraen del mercado. del año 2013, se publica en el BOE la modificación de la Ley de Arrendamientos Urbanos (LAU). En la misma se reduce de 5 a 3 años la duración mínima de los - El desplazamiento de la oferta en alquiler a la oferta en venta. Como contratos de viviendas en alquiler. Esto significa que loscontratos firmados en la preveía el ‘informe Inmobiliario, actualidad y perspectivas 2016’, de la inmobiliaria ciudad, en los dos últimos trimestres del año 2013, han vuelto al mercado en Forcadell y la Universitat de Barcelona, se está produciendo un desplazamiento alquiler en el segundo semestre del año 2016. importante de oferta de vivienda hacia el mercado de vivienda en venta. En el caso de Madrid, se ha pasado de un mercado en venta de 16.344 viviendas en 3.2.3. La demanda de mercado. el año 2014, a 24.313 viviendas en el año 2015, y a 31.768 en el año 2016. Esto, argumenta el informe Forcadell, es debido principalmente a la alta rentabilidad Es una tarea muy complicada cuantificar la demanda real de mercado de del mercado en venta, a los bajos tipos de interés, y al fácil acceso al crédito de vivienda que soporta la ciudad de Madrid. En vez de cuantificar la demanda, se aquellas familias que han experimentado un incremento en la remuneración real ha optado por cuantificar la demanda convertida. Como demanda convertida media de sus salarios. entendemos la población que ha decidido vivir en Madrid de forma permanente, y que ha accedido a una vivienda. Se desglosan en dos tipos: - El reducido número de viviendas de nueva construcción. Entre el año 2011 y el año 2016, se estima que se construyeron en Madrid 11.258 viviendas2. - La población residente (empadronada), que forma parte de la estadística Éste es un número similar de viviendas a las que se prevén construir en la oficial que publica el Ayuntamiento de Madrid. Sobre la misma se ha analizado la recientemente aprobada Operación Chamartín. evolución de la población total, la población extranjera cualificada (medida sobre habitantes con nacionalidad de países con renta per cápita superior a la media: - El elevado volumen de viviendas vacías. El INE estimaba, en 2011, países de la Europa de los 153 y EEUU), y la población latinoamericana (por su alto que 153.100 viviendas se encontraban vacías en el municipio, casi el 10%. Salvo volumen relativo de población sobre el total de la ciudad, y por tener una renta en el caso del distrito , los siete distritos restantes que mayor familiar media inferior a la media de la ciudad) número de viviendas vacías concentran coinciden con los siete distritos que mayor subida de precios de viviendas en alquiler soportan en la ciudad: Centro, Salamanca, Tetúan, Chamberí, , y . 3 Por falta de detalle estadístico, sólo se han podido cuantificar y analizar los habitantes europeos de la EU15 de los siguientes países: Alemania, Francia, Italia, Reino Unido y Portugal. Se entiende, por tanto, mayoritarios. Por la propia lógica estadística del INE, que destaca las variables principales, 2 . Portal web del Ayuntamiento de Madrid. se entiende que la suma del resto de países tienen un peso muy inferior a los referidos.

21 3. Metodología

- Los habitantes no empadronados. De los cuales se cuantifican las - El empleo. Evolución del empleo, a nivel municipal. viviendas que alquilan. Se ha hecho una aproximación restando el 20%4 de las viviendas principales en alquiler al total de contratos en alquiler de un año. - El PIB. Evolución del PIB, a nivel nacional.

Existe también un volumen importante de personas, que vienen a vivir a la - Nivel de estudios universitarios. Evolución de la población con estudios ciudad, que optan por un tipo de alojamiento que no afecta al mercado de la universitarios. Se selecciona dicho indicador porque la renta media de este vivienda de forma directa. Ésta estaría compuesta por personas, principalmente segmento de población es superior a la de la media5. aquellos estudiantes que se alojan en residencias universitarias, en viviendas de conocidos o amigos, o bien en habitaciones en casa de particulares que las Existe otro importante factor subyacente de demanda, que también lo es de alquilan por temporada. la oferta. La modificación de la Ley de Arrendamientos Urbanos (LAU). Sin bien, como se ha expuesto, la misma ha provocado el aumento de la oferta 3.2.4. Los factores subyacentes de demanda. en alquiler, producto de la reducción de la duración de los contratos, al mismo tiempo ha significado que este mismo número dehogares haya incrementado Sobre esta definición (limitada) de demanda, se ha podido analizar la relación prematuramente la demanda de mercado en alquiler, en un momento de de indicadores relacionados con los factores subyacentes de la misma. De los precios al alza. mismos se han seleccionado los principales que reflejan una variación interanual paralela al aumento del precio de viviendas en alquiler: 3.2.5. Modelo básico de funcionamiento.

- El paro. Evolución del paro en la ciudad, por barrios. Para la estimación del impacto de las VUTs, sobre la oferta del mercado de vivienda en alquiler en Madrid, se ha analizado el conjunto de la oferta del - La tasa de paro. Evolución de la tasa de paro en la ciudad, por barrios. mercado en rotación de vivienda. Sobre éste se han computado las VUTs que salen del mercado, para dedicarse a uso turístico, el año en curso. 4 Se hace esta estimación simplificada sobre el supuesto de que el 20% de contratos de viviendas en alquiler de viviendas principales salen al mercado, de media, sobre contratos medios de 5 Para el cálculo del impacto de las VUTs sobre el precio de viviendas en alquiler años. Se ha tenido en cuenta igualmente que un gran número de contratos en alquiler no terminan publicitándose en el mercado, por ser renovaciones de contratos precedentes, por lo que no serían se ha analizado la evolución de las curvas de oferta y demanda, entendiendo: contabilizados en estos cálculos. Pero, por el contrario, hay un gran número de contratos no regis- trados, pertenecientes a habitantes temporales, que disfrutan de contratos inferiores a un año de duración. En todo caso, se debe destacar que este dato es tratado únicamente de forma aislada para dar una escala de los contratos no registrados. No se utiliza el dato, por impreciso, para los 5 Encuesta de presupuestos familiares. INE. Instituto Nacional de Estadística. cálculos de impacto. 22 3. Metodología

- Que el punto de equilibrio entre oferta, demanda y precio se establece El método general de cálculo se ha realizado mediante regresiones múltiples en el cuarto trimestre de 2014, cuando la variación del precio de viviendas en entre los indicadores principales referidos, y el precio de viviendas en alquiler alquiler pasa del decrecimiento al crecimiento. como variable.

- Que la función de oferta y la función de demanda son lineales respecto al precio (Hortalà 2006). Si a una mayor demanda la oferta responde 3.3. Ámbito de estudio. con crecimientos paralelos, el precio se mantendrá constante. El ámbito de estudio del informe queda circunscrito al municipio de Madrid. La Ante el aumento cuantificado de la oferta en alquiler, se identifica que las unidad geográfica mínima de análisis ha sido la de barrio. La información se variables que crecen por encima de la curva de oferta, pero paralelamente al presenta, en algunos casos, agregada por distritos o por el total del municipio. precio de viviendas en alquiler son:

- El importante incremento de demanda y sus factores subyacentes de 3.4. Desarrollo del trabajo. capacidad de gasto. El trabajo se desarrolla en cinco apartados. El primero expone los criterios y - La orientación de la oferta del mercado de vivienda hacia la venta y fuentes de adquisición de datos. Los dos segundos buscan definir el mercado de hacia el alquiler no registrado, donde se deduce existe una importante bolsa viviendas de Madrid en relación al segmento de viviendas en alquiler. El tercero de habitantes no empadronados. analiza el impacto de las VUTs sobre el mercado de viviendas en alquiler. Y el último cierra el informe con las conclusiones más destacadas. - Y, por último, se cuantifica el porcentaje de oferta de VUTs que extraen producto del mercado de vivienda. Ésta, en el caso de Madrid, representa un 4. Adquisición de datos. 0,90% del mercado en rotación de 2016. En el caso del distrito Centro, este 5. Análisis de la demanda. porcentaje aumenta hasta el 4,09% del mercado de vivienda en rotación de 6. Análisis de la oferta. 2016. 7. Impacto de las VUTs sobre las viviendas en alquiler por barrios. 8. Conclusiones.

23 4.Adquisición de datos

24 4. Adquisición de datos

4.1.7. Paro registrado, por barrios, 2012-2016. Portal web del Ayuntamiento de Madrid. Los datos analizados en este informe se describen a continuación, detallando las fuentes originales y los trabajos realizados para su actualización u 4.1.8. Población activa y tasa de paro, por barrios, 2012-2016. Portal web homogeneización. del Ayuntamiento de Madrid.

4.1.9. Empleo, por sectores de actividad, en la ciudad de Madrid, 2011- 4.1. Datos de demanda. 2016. Portal web del Ayuntamiento de Madrid.

4.1.1. Población, por barrios, en la ciudad de Madrid, 2011-2016. Portal web del Ayuntamiento de Madrid. 4.2. Datos de oferta. 4.1.2. Población española, por barrios, 2011-2016. Portal web del Ayuntamiento de Madrid. 4.2.1. Parque total de viviendas, por barrios. 2011-2016. Se ha usado el dato de vivienda, a nivel de barrio, obtenido del microdato del INE. Igualmente se 4.1.3. Población extranjera, por barrios, de los países de la Europa de ha estimado el actual parque de viviendas de la ciudad, a nivel municipal, a partir los 15 y población estadounidense, 2011-2016. Portal web del Ayuntamiento de de los datos de vivienda visada, publicados en el Portal web del Ayuntamiento de Madrid. Madrid, para el año 2016. El número de viviendas principales del INE no coincide con el número de hogares suministrado por el Ayuntamiento de Madrid. A 4.1.4. Población latinoamericana, por barrios, 2011-2016. Portal web del efecto de series históricas y su evolución, se ha mantenido la coherencia entre Ayuntamiento de Madrid. los datos de hogares y los de población, con el objeto de analizar la evolución real de demanda de viviendas. Ambos provienen de la misma fuente, el Portal 4.1.5. Población según nivel académico, por barrios, 2011-2016. Portal web del Ayuntamiento de Madrid. web del Ayuntamiento de Madrid. Las sumatoria de datos de viviendas por barrios difiere de los datos agregados 4.1.6. Hogares, por barrios, 2011-2016. Portal web del Ayuntamiento de por distritos. Esta diferencia oscial entre 3% y el 5%. Estos casos se dan para los Madrid.

25 4. Adquisición de datos

indicadores de viviendas no principales, viviendas en propiedad y viviendas en 4.2.8. Viviendas en rotación. Viviendas de uso turístico. VUTs. Se alquiler. Esto también produce que la sumatoria del total de contratos de acceso consideran VUTs en rotación, aquellas que han salido del mercado de la vivienda, a la vivienda, por barrio, no coincida con el total de viviendas del mismo barrio. en un año concreto, para ser dedicadas a uso turístico. Éstas se han calculado Esto es debido a que la fuente original son los Microdatos del Censo 2011, del restando las VUTs del inventario de un año, menos las VUTs del año precedente. INE. La desagregación del microdato a nivel de barrios, por falta de datos, da En el caso de las VUTs sólo se han podido estimar las de los años 2014, 2015 y resultados en fracciones unitarias de 5 viviendas o, en ocasions, no da dato de 2016. De la operación resultan 1.586 viviendas salidas del mercado en rotación barrios. En cambio, si da los datos agregados por distritos, de forma precisa. Por de la ciudad, para ser dedicadas a uso turístico, en el año 2015. En el año 2016, el valor que tiene para este estudio, se ha decidido aceptar las diferencias en los el resultado fue de 1.934 viviendas salidas del mercado, para ser dedicadas a resultados entre las diferentes escalas. VUTs.

Los datos agregados por distrito son absolutos, por lo que su sumatoria sí coincide con el dato total de viviendas del municipio, para el año 2011. 4.3. VUTs. Inventariado de viviendas de uso turístico. 4.2.2. Viviendas principales, por barrios. 2011. INE. 4.3.1. Universo propio de datos: 4.2.3. Viviendas principales en régimen de alquiler, por barrios. 2011. INE. Para la realización del inventario de viviendas de uso turístico se ha consultado información accesible públicamente en las plataformas de alquiler de VUTs. A 4.2.4. Viviendas no principales. Totales, por barrios. 2011. INE. través de dichas consultas se ha generado un universo propio de datos. El mismo se ha realizado a efectos, exclusivamente, de realizar una explotación estadística 4.2.5. Viviendas no principales. Vacías, por barrios. 2011. INE. de los mismos, para su análisis cuantitativo.

4.2.6. Viviendas en rotación. En régimen de alquiler, por barrios, La muestra se ha basado en 10 consultas realizadas durante el período distritos y municipio, 2014-2016. Idealista. comprendido entre diciembre de 2016 y abril de 2017, con el objeto de evitar las distorciones de fechas estacionales. Esta base de datos se ha enriquecido, para 4.2.7. Viviendas en rotación. Viviendas en venta, por barrios, 2014- su análisis temporal, con datos de inAtlas y de InsideAirbnb. 2016; por distritos, 2007-2015. Portal web del Ayuntamiento de Madrid.

26 4. Adquisición de datos

4.3.2. Información de carácter personal: El universo de datos analizado, del año 2016, partió de una muestra total de 21.638 registros, con un ratio de repetición del 50,25%, resultando un universo Con el objeto de cumplir los preceptos de la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de de registros únicos de 10.895 VUTs. diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD), se ha disgregado, del universo propio de datos, cualquier dato de carácter personal. Observaciones específicas sobre el universo: De la plataforma Booking se han considerado como registros independientes 4.3.3. Fuentes de datos: cada uno de los apartamentos / viviendas contenidas en un único anuncio. En esta plataforma es posible anunciar varias VUTs en un solo registro / anuncio. Las fuentes consultadas han sido las plataformas online de alquiler de VUTs. Se han analizado 8 plataformas, las cuales se ha considerado integran el 100% de Sobre la muestra de registros únicos se deduce que las plataformas Airbnb, la oferta. Las plataformas consultadas son las siguientes: Airbnb, Homeaway, Homeaway y Booking concentran el 98,6% de la oferta. Airbnb tiene una cuota Booking, Niumba, Wimbu, Rentalia, Only_Apartments y 9Flats. del 68,59% sobre el total de registros únicos.

4.3.4. Registros únicos: En el trabajo de análisis de registros únicos, también se han identificado registros repetidos dentro de una misma plataforma. Esto es debido mayoritariamente a Para la construcción de un inventario de registros únicos se han integrado que hay VUTs comercializadas por más de una persona o empresa. y homogeneizado los datos de todas las fuentes consultadas. Los anuncios obtenidos para el inventario se han enriquecido con información sobre su Para los registros de Airbnb se han considerado sólo aquellos del tipo localización (Sección Censal, Barrio y Distrito), a partir de su información de ‘apartamento entero’, omitiendo de la muestra los registros de tipo alojamiento geolocalización (X,Y). ‘habitaciones’ o ‘habitaciones compartidas’, salvo en los casos descritos en el párrafo siguiente. Wimdu y Niumba también comercializan anuncios por Para la estimación de registros únicos se han empleado automatismos habitaciones. Aunque en una proporción que no alcanza el 7,2% del total de implementados a través de algoritmos propios de inAtlas. Éstos se basan en la anuncios por habitaciones. Se les ha dado el mismo tratamiento y, por tanto, se identificación de anuncios repetidos en base al análisis de patrones de campos han sacado del universo de datos. Se han desagregado de la muestra aquellos con información idéntica, es decir, identificar anuncios repetidos a partir de la anuncios que, aun siendo publicitados como habitaciones, responden a la coincidencia de varias variables. Dicha metodología se ha implementado con comercialización de viviendas enteras. Éstos sí se han sumado al inventario. análisis de imágenes para la identificación de patrones no descifrados sobre los datos cuantitativos.

27 4. Adquisición de datos

4.3.5. VUTs. Viviendas con licencia: 4.4. Datos de impacto en el mercado de

Se tiene en cuenta el número de VUTs y de Apartamentos Turísticos, dados de viviendas en alquiler. alta en el Registro Turísticos, situados en la Comunidad de Madrid, según código postal1. 4.4.1. Precios de alquiler por metro cuadrado, y variación, por barrios. 2014-2016. Portal web del Ayuntamiento de Madrid, Idealista y Fotocasa. El trabajo de adquisición de datos se considera integra el 100% de la oferta de mercado, esté ésta legelizada o no. Se han cruzado los datos agregados por Nota: el resto de indicadores usados para calcular el impacto sobre la variación municipio de las VUTs con licencia, según el censo de la Comunidad de Madrid, en el precio de viviendas en alquiler ya han sido tratados en los puntos anteriores. con el total del inventario obtenido. De esta forma se ha obtenido un porcentaje de potenciales viviendas sin legalizar en el municipio. El número de VUTs registradas asciende a 3.196, que representan el 29,33% de la oferta total. 4.5. Límites administrativos.

4.3.6. Anuncios por habitaciones: El estudio se ha realizado a los niveles administrativos de distrito y barrio. El municipio de Madrid contiene 21 distritos y 126 barrios. Se ha cuantificado el número de anuncios de habitaciones, aunque éstas, como se ha expuesto, no afectan directamente al precio de viviendas en alquiler porque no sustraen viviendas a la oferta. El total de anuncios tipo habitación (o compartida) es 4.626 anuncios.

1 Datos estadísticos cedidos por la Comunidad de Madrid. 28 4. Adquisición de datos 4.5. Límites administrativos. Distritos.

COD DISTRITO 01 Centro 02 03 04 Salamanca 05 Chamartín 06 Tetuán 07 Chamberí 08 Fuencarral - 09 Moncloa - 10 Latina 11 Carabanchel 12 13 Puente de Vallecas 14 15 16 17 18 Villa de Vallecas 19 Vicálvaro 20 San Blas - 21

29 4. Adquisición de datos

01 Centro 08 Fuencarral - El Pardo 14 Moratalaz 011 Palacio 081 El Pardo 141 4.5. Límites administrativos. Barrios. 012 Embajadores 082 142 013 Cortes 083 Peñagrande 143 014 Justicia 084 Pilar 144 015 085 145 Fontarrón 016 Sol 086 146 02 Arganzuela 087 15 Ciudad Lineal 021 088 151 022 Acacias 09 Moncloa - Aravaca 152 023 Chopera 091 153 024 092 Argüelles 154 Concepción 025 Delicias 093 Ciudad Universitaria 155 026 094 156 San Juan Bautista 027 095 Valdemarín 157 03 Retiro 096 El Plantío 158 031 Pacífico 097 Aravaca 159 032 10 Latina 16 Hortaleza 033 101 Los Cármenes 161 034 102 Puerta del Angel 162 035 Jerónimos 103 163 036 Niño Jesús 104 164 04 Salamanca 105 165 Apóstol Santiago 041 106 166 042 107 Las Águilas 17 Villaverde 043 11 Carabanchel 171 San Andrés 044 Guindalera 111 172 San Cristóbal 045 112 Opañel 173 046 113 174 05 Chamartín 114 175 Los Ángeles 051 115 18 Villa de Vallecas 052 116 181 Casco Histórico de Vallecas 053 Ciudad Jardín 117 182 054 Hispanoamérica 12 Usera 19 Vicálvaro 055 Nueva España 121 191 Casco Histórico de Vicálvaro 056 122 192 06 Tetuán 123 San Fermín 20 San Blas - Canillejas 061 124 201 062 125 Moscardó 202 Hellín 063 126 Zofio 203 064 127 204 065 13 Puente de Vallecas 205 066 131 Entrevías 206 07 Chamberí 136 207 Canillejas 071 133 208 072 134 21 Barajas 073 135 211 074 132 213 Casco Histórico de Barajas 075 Ríos Rosas 214 Timón 076 215

30 5.Análisis de la demanda

31 5. Análisis de la demanda. La población

5.1. Población total y población española

El análisis de la demanda se ha realizado a partir de la evolución de los datos El análisis de los datos de población de Madrid está ligado principalmente a la del total de población de Madrid, los datos de la evolución de la población evolución de la población de nacionalidad española, mayoritaria en la ciudad. española, los datos de la evolución de la población extranjera, y los factores La misma muestra una evolución paralela a la evolución del PIB. Entre los años subyacentes de dicha demanda. 2011 y 2016, la población total de Madrid decrece en -118.454 personas, mientras la población española aumenta en 50.573 (+1,85%). A partir de 2014, se identifica De la población extranjera se han analizado principalmente dos segmentos un decrecimiento más lento de la población total. Entre los años 2015 y 2016, la de población. Por un lado, la población extranjera de países de mayor renta población inicia su vuelta a la ciudad, producto de la mejora de la economía. Entre per cápita, como son algunos países pertenecientes a la Europa 15 (Alemania, 2014 y 2016, la ciudad de Madrid ha tenido un leve decrecimiento del 0,05% de Francia, Italia, Reino Unido y Portugal), y la población estadounidense (EUE). Por la población total, pero un aumento del 1,14% de la población española, 31.368 el otro, se ha analizado la evolución de la población latinoamericana, por ser personas. un segmento con renta per cápita menor a la media de la ciudad, y que ha tenido una variación destacada a lo largo de los últimos seis años. Un indicador 5.1.1. Variación población total 2014-2016. importante es el número de hogares, y su composición, porque muestran el aumento de hogares netos en la ciudad. La mayor pérdida de población total, en términos relativos, se registra en el distrito de la Latina (-1,75%), seguido por Moratalaz (-1,65%), Centro (-1,34%) y De los factores subyacentes de demanda se han seleccionado los que han Chamberí (-0,80%). El decrecimiento se registra especialmente en los barrios tenido un comportamiento, en sus curvas de crecimiento, similares a las del de Aluche (-2,65%), Fontarrón (-2,14%), Puerta del Angel (-2,13%), Arapiles precio de viviendas en alquiler. Esto nos permite estudiar su relación causal (-2,06%), Las Águilas (-2,00%), Marroquina (-1,96%), Universidad (-1,95%), y con la variación de precios de las propias viviendas en alquiler. De éstos se han Fuente del Berro (-1,95%). analizado la evolución del paro, de la tasa de paro y del nivel de estudios a escala barrio, del empleo a nivel municipal, y del PIB a nivel nacional. El uso Cabe destacar los distritos que han tenido una tendencia opuesta a la de la del PIB nacional como indicador permite desligar el aumento del mismo al del ciudad, es decir, que han tenido crecimientos positivos, tales como Villa de mercado inmobiliario local. Y, por tanto, dar una referencia de la evolución de la Vallecas (+3,47%), Hortaleza (+2,89%) y Fuencarral-El Pardo (+1,24%), y los economía disgregada de la coyuntura sectorial. barrios Valdefuentes (+16,30%), el Goloso (+9,14%), Casco Histórico (+5,08%), Valverde (+4,24%) o Mirasierra (+2,52%).

32 5. Análisis de la demanda. La población

5.1.2. Variación población total 2015-2016. Sin embargo, entre 2014 y 2016, solamente Moratalaz (-0,94%) y Latina (-0,22%) sufren la pérdida de población española. Una muestra del cambio de tendencia se refleja incluso en la población del último año. Entre el año 2015 y el 2016, la población total en la ciudad de Madrid ha 5.1.4. Hogares: crecido en 25.335 personas (+0,80%). Si bien la ciudad de Madrid ha perdido en total -118.454 personas entre 2011 y A excepción de Villa de Vallecas (+2,63%), los crecimientos relativos y 2016 (-3,60%) , el número de hogares que componen las familias residentes ha absolutos predominantes de población total, entre 2015 y 2016, se concentran aumentado en 15.424 (1,24%), entre los años 2014 y 2016, y en 23.591 (1,92%) en los distritos del centro-norte de la ciudad, es decir, aquellos tradicionalmente entre 2011 y 2016. Esto se debe a que el número de componentes medios con mayor poder adquisitivo: destaca Hortaleza (+2,00%), seguido por Centro de cada hogar ha disminuido en la ciudad de Madrid, de 2,67 personas por (+1,19%), Tetuán y Fuencarral (+1,17%). El distrito de la Latina, sin embargo, sigue hogar,en el año 2011, a 2,53 en el año 2016. perdiendo población total (-0,07%). Considerando los barrios de más de 15.000 habitantes, los crecimientos relativos y absolutos predominantes se concentran Incluso en el caso del distrito Centro, donde la población ha disminuido en -11.133 en los barrios Valdefuentes (+7,40%), El Goloso (+4,12%), Casco Histórico habitantes (-7,72%), entre los años 2011 y 2016, los hogares se han mantenido (+3,58%), Valverde (+3,02%), Lagazpi (+2,95%), Adelfas (+2,77%) y Berruguete estables, en ese mismo período, aumentando 121 hogares (0,18%). Entre los años (+2,33%). Salvo Casco Histórico, los demás son barrios de mayor renta familiar 2014 y 2016, los hogares aumentan en 563 (0,86%). que la media de la ciudad. Esta información revela, por un lado, que la composición del hogar ha pasado 5.1.3. Varación población española 2011-2016. de 2,19 personas por hogar en 2011, a 2,02 en el año 2016. Por otro lado permite afirmar que, en eldistrito Centro, las VUTs no producen una salida neta El crecimiento de población total en los barrios antes mencionados se refleja de familias residentes, en tanto en cuanto el número de hogares no disminuye. en el aumento de la población española. Entre 2011 y 2016, el incremento que experimentan los siguientes barrios ha sido muy superior a la media de la ciudad (+1,85%): El Goloso (+44,21%), Valdefuentes (+31,75%), Casco Histórico de Vallecas (+26,22%), Legazpi (+17,79%) y Valverde (+14,80%). A pesar de la tendencia general positiva, distritos como Latina (-1,24%), Salamanca (-0,66%), Retiro (-0,53%) Puente de Vallecas (-0,43%), Ciudad Lineal (-0,43%) y Centro (-0,41%) siguen manifiestando una perdida de población española empadronada.

33 5. Análisis de la demanda. La población

5.2. Población extranjera europea 15 y 5.2.2. Población latinoamericana. estadounidense (EUE). Población latinoa- Por otro lado, la población latinoamericana lleva decreciendo en la ciudad con mericana. mayor intensidad que la población EUE, incluso entre el año 2015 y el 2016. La misma ha tenido un crecimiento negativo durante los últimos seis años que la ha llevado a perder el -16,39% de su población, entre los años 2014 y 2016, y A excepción del incremento puntual del último año, los barrios más céntricos se un acumulado del -43,83%, desde el año 2011. Esto representa una pérdida de han visto afectados por una perdida de población extranjera empadronada. 126.106 habitantes de origen latinoamericano.

5.2.1. Población EUE.

La población extranjera EUE tiene un comportamiento similar al de todas las 5.3. Factores subyacentes de demanda: ciudades globales. Tiende a concentrarse en los barrios de mayor renta, y en Paro, empleo y nivel de estudios (univer- aquellos de mayor encanto de la ciudad. sitarios).

Dicha población muestra el mismo decrecimiento que la población total en El principal factor subyacente de demanda es la evolución del paro. Madrid lleva la ciudad. Desde el año 2011, la ciudad de Madrid ha perdido el -20,70% de teniendo unos crecimientos negativos de paro desde el año 2012. Así la ciudad población EUE. Entre los años 2014-2016, este grupo poblacional tan solo ha de Madrid ha experimentado un decrecimiento de 36.816 personas en paro, disminuido el -1,15%. Se nota una importante recuperación (4,63%), entre 2015 entre los años 2014 y 2016, y un acumulado de 53.115 personas, desde el año y 2016, debido a un retorno de esta población después de los años de mayor 2012. Esto se traduce en unas tasas interanuales de crecimiento negativo del crisis. -6,37% en el año 2014, el -8,30% en el año 2015, y el -9,15% en el año 2016. Lo cual significa uncrecimiento negativo del -16,69% entre los años 2014 y 2016. Es especialmente destacable la cuota de población de estos países en los barrios más atractivos de la ciudad. Madrid tiene una cuota de población EUE del 1,52%, El comportamiento del paro, lejos de ser parcial o asociado a barrios de un nivel sobre la población total en 2016. La misma se concentra considerablemente de renta específico, se produce de forma homogénea en casi todos los barrios en el distrito Centro (6,17%), especialmente en los barrios Sol (8,42%), Justicia de Madrid. Si consideramos aquellos barrios donde el paro tiene un número (6,85%) y Cortes (7,76%). Destaca además el barrio Piovera (8,28%), en el absoluto > 1.000 personas, en 2016, el barrio donde más ha decrecido el paro, distrito de Hortaleza. entre 2014 y 2016, es Universidad, con el -22,45%.

34 5. Análisis de la demanda. La población

Paralelamente al decrecimiento del paro, el empleo crece ininterrumpidamente. El empleo en la ciudad ha subido el 0,36% en el año 2014, 2,36% en el año 2015, y 5,06% en el año 2016. El acumulado, entre 2014 y 2016, es de 107.504 nuevos empleos. Sin duda, ambos indicadores reflejan los tres años de crecimiento del PIB que computa el país (2014: 1,4%; 2015: 3,2%; 2016: 3,2%).

Desde un punto de vista de capacidad de gasto, se ha analizado un indicador que mide el poder adquisitivo de la población. Este es el indicador del número de habitantes con estudios universitarios. El mismo ha aumentado, entre los años 2014 y 2016, en 36.787 personas. Madrid ha pasado de tener una cuota del 23,59% de su población activa con estudios universitarios, en el año 2011, a una del 30,67%, en el año 2016. Dicho crecimiento ha ocurrido en los distritos más céntricos de la ciudad, entre 2014 y 2016, especialmente en Chamberí (+3,58%), Salamanca (+3,35%), y Centro (+3,26%).

Finalmente, aunque no se disponga de datos desagregados municipales, los dos grandes portales inmobiliarios del país, Idealista1 y Fotocasa2, ponen de relieve el importante aumento de personas y hogares que se deciden por la opción del alquiler desde los años de la crisis, lo cual aumenta aun más la presión de la demanda argumentado en este informe.

A modo de referencia, la encuesta de condicones de vida del INE registra un aumento de familias que residen en viviendas en alquiler, en la Comunidad de Madrid entre los años 2011 y 2016, del 14,8% al 22,3% de los hogares.

1 https://www.idealista.com/news/inmobiliario/vivienda/2017/07/27/747419-fernando-encinar-lejos- de-una-nueva-burbuja-el-precio-del-alquiler-tiene-un-tope-que 2 https://www.fotocasa.es/blog/alquiler/se-multiplica-la-demanda-de-viviendas-de-alquiler-cam- bio-de-tendencia

35 5.1. Demanda. Población Mapas: Variación de la población total por barrios / Variación de la población española por barrios. 3.173.811 Población total en la ciudad de Madrid. 2016. Departamento de Estadística. Ayuntamiento de Madrid.

Variación Población total 2014-2016. Variación Población española 2014-2016. Variación población: -1.460 hab. Variación población: 31.368 hab. -0,05% Variación %. 1,14% Variación %. Departamento de Estadística. Departamento de Estadística.

-6,25% -0,05 Madrid 16,30% -2,30% 1,14% Madrid 17,40%

36 5.1. Demanda. Población total Tabla: Población total por distritos y barrios / Variación de población por distritos y barrios, 2014-2016.

Población. Valdefuentes / Barrio con mayor crecimiento neto: 6.839 hab. 1.460 Variación población, 2014-2016. %Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2014-2016 Madrid 3.292.265 3.247.997 3.226.447 3.175.271 3.148.476 3.173.811 -0,05% -1.460 01 Centro 144.262 140.756 139.040 134.932 131.565 133.129 -1,34% -1.803 011 Palacio 23.672 23.101 22.858 22.462 22.222 22.495 0,15% 33 012 Embajadores 49.984 48.780 47.700 45.927 44.412 45.092 -1,82% -835 013 Cortes 11.255 11.009 10.948 10.719 10.533 10.668 -0,48% -51 014 Justicia 17.501 17.140 17.061 16.702 16.231 16.468 -1,40% -234 015 Universidad 33.597 32.798 32.614 31.572 30.790 30.956 -1,95% -616 016 Sol 8.253 7.928 7.859 7.550 7.377 7.450 -1,32% -100 02 Arganzuela 155.798 154.425 154.661 152.049 150.459 151.893 -0,10% -156 021 Imperial 23.329 23.222 23.219 22.833 22.662 22.735 -0,43% -98 022 Acacias 38.157 37.585 37.530 37.028 36.617 36.694 -0,90% -334 023 Chopera 21.400 20.818 20.817 20.265 19.909 19.971 -1,45% -294 024 Legazpi 16.593 17.057 17.475 17.605 17.894 18.421 4,64% 816 025 Delicias 27.628 27.472 27.415 26.943 26.647 27.168 0,84% 225 026 Palos de Moguer 27.695 27.281 27.104 26.282 25.637 25.793 -1,86% -489 027 Atocha 996 990 1.101 1.093 1.093 1.111 1,65% 18 03 Retiro 122.925 121.502 120.625 119.100 118.166 118.793 -0,26% -307 031 Pacífico 35.551 35.062 34.780 34.254 33.713 33.793 -1,35% -461 032 Adelfas 17.408 17.444 17.412 17.272 17.445 17.928 3,80% 656 033 Estrella 24.157 23.904 23.726 23.472 23.293 23.258 -0,91% -214 034 Ibiza 22.654 22.174 22.018 21.777 21.474 21.493 -1,30% -284 035 Jerónimos 7.300 7.177 7.211 7.112 7.020 7.052 -0,84% -60 036 Niño Jesús 15.855 15.741 15.478 15.213 15.221 15.269 0,37% 56 04 Salamanca 148.430 146.657 146.293 144.092 142.840 143.718 -0,26% -374 041 Recoletos 15.802 15.510 15.540 15.313 15.363 15.536 1,46% 223 042 Goya 30.262 29.775 29.776 29.194 29.016 29.210 0,05% 16 043 Fuente del Berro 22.147 21.713 21.537 21.206 20.811 20.793 -1,95% -413 044 Guindalera 41.743 41.618 41.271 40.746 40.483 40.579 -0,41% -167 045 Lista 21.452 21.222 21.107 20.716 20.393 20.727 0,05% 11 046 Castellana 17.024 16.819 17.062 16.917 16.774 16.873 -0,26% -44 37 5.1. Demanda. Población total Tabla: Población total por barrios / Variación de población por barrios, 2014-2016.

%Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2014-2016 05 Chamartín 147.205 145.710 145.120 143.102 141.718 143.048 -0,04% -54 051 El Viso 16.814 16.901 16.914 16.829 16.765 17.063 1,39% 234 052 Prosperidad 38.120 37.575 37.286 36.589 36.086 36.282 -0,84% -307 053 Ciudad Jardín 18.995 18.599 18.533 18.184 18.074 18.313 0,71% 129 054 Hispanoamérica 31.914 31.630 31.673 31.303 30.995 31.327 0,08% 24 055 Nueva España 23.991 23.915 23.817 23.455 23.368 23.605 0,64% 150 056 Castilla 17.371 17.090 16.897 16.742 16.430 16.458 -1,70% -284 06 Tetuán 157.657 156.442 156.322 153.129 151.300 153.063 -0,04% -66 061 Bellas Vistas 29.793 29.390 29.169 28.452 28.062 28.307 -0,51% -145 062 Cuatro Caminos 34.762 34.448 34.414 33.783 33.458 33.762 -0,06% -21 063 Castillejos 20.656 20.431 20.485 20.072 19.709 19.871 -1,00% -201 064 Almenara 22.296 22.264 22.198 21.974 21.728 21.844 -0,59% -130 065 Valdeacederas 25.424 25.372 25.579 25.009 24.633 25.016 0,03% 7 066 Berruguete 24.726 24.537 24.477 23.839 23.710 24.263 1,78% 424 07 Chamberí 145.091 142.052 141.764 139.157 137.753 138.042 -0,80% -1.115 071 Gaztambide 24.037 23.548 23.596 23.001 22.717 22.729 -1,18% -272 072 Arapiles 25.831 25.141 25.122 24.651 24.298 24.143 -2,06% -508 073 Trafalgar 26.100 25.318 25.271 24.685 24.400 24.588 -0,39% -97 074 Almagro 20.422 19.884 19.922 19.651 19.592 19.775 0,63% 124 075 Ríos Rosas 28.204 27.833 27.741 27.215 26.892 26.868 -1,28% -347 076 Vallehermoso 20.497 20.328 20.112 19.954 19.854 19.939 -0,08% -15 08 Fuencarral - El Pardo 232.948 233.300 234.395 233.107 233.269 235.992 1,24% 2.885 081 El Pardo 3.504 3.498 3.513 3.483 3.449 3.412 -2,04% -71 082 Fuentelarreina 3.225 3.215 3.203 3.240 3.217 3.186 -1,67% -54 083 Peñagrande 46.054 45.374 45.292 44.648 44.280 44.264 -0,86% -384 084 Pilar 48.736 47.979 47.462 46.433 45.837 45.851 -1,25% -582 085 La Paz 35.968 35.400 35.123 34.633 34.306 34.081 -1,59% -552 086 Valverde 54.075 55.104 56.168 56.447 57.112 58.839 4,24% 2.392 087 Mirasierra 29.170 29.111 28.994 28.807 28.908 29.534 2,52% 727 088 El Goloso 12.216 13.619 14.640 15.416 16.160 16.825 9,14% 1.409

38 5.1. Demanda. Población total Tabla: Población total por barrios / Variación de población por barrios, 2014-2016.

%Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2014-2016 09 Moncloa - Aravaca 119.597 117.510 117.548 116.063 116.195 116.957 0,77% 894 091 Casa de Campo 13.167 12.664 12.496 12.254 12.672 12.881 5,12% 627 092 Argüelles 25.108 24.499 24.614 24.185 23.963 24.016 -0,70% -169 093 Ciudad Universitaria 15.991 15.660 15.759 15.688 15.809 16.057 2,35% 369 094 Valdezarza 31.029 30.551 30.302 29.817 29.575 29.497 -1,07% -320 095 Valdemarín 5.812 6.037 6.218 6.157 6.284 6.341 2,99% 184 096 El Plantío 2.562 2.511 2.490 2.450 2.462 2.582 5,39% 132 097 Aravaca 25.928 25.588 25.669 25.512 25.430 25.583 0,28% 71 10 Latina 253.583 247.408 244.482 238.852 234.829 234.672 -1,75% -4.180 101 Los Cármenes 17.890 17.589 17.523 17.245 16.955 17.013 -1,35% -232 102 Puerta del Angel 45.130 43.942 43.074 41.925 41.026 41.032 -2,13% -893 103 Lucero 38.118 37.117 36.742 35.926 35.378 35.369 -1,55% -557 104 Aluche 72.298 70.520 69.638 67.747 66.383 65.952 -2,65% -1.795 105 Campamento 20.492 19.889 19.728 19.184 18.920 18.888 -1,54% -296 106 Cuatro Vientos 3.990 4.120 4.379 4.619 4.808 5.254 13,75% 635 107 Las Águilas 55.665 54.231 53.398 52.206 51.359 51.164 -2,00% -1.042 11 Carabanchel 256.788 251.679 248.426 243.565 240.845 242.735 -0,34% -830 111 Comillas 23.899 23.389 22.968 22.453 22.244 22.358 -0,42% -95 112 Opañel 33.693 33.020 32.392 31.837 31.502 31.659 -0,56% -178 113 San Isidro 40.817 39.804 39.257 38.271 37.790 37.925 -0,90% -346 114 Vista Alegre 48.058 46.536 45.589 44.584 43.959 44.309 -0,62% -275 115 Puerta Bonita 35.581 34.712 34.001 33.052 32.552 32.890 -0,49% -162 116 Buenavista 43.587 43.770 44.127 44.015 43.734 44.417 0,91% 402 117 Abrantes 31.153 30.448 30.092 29.353 29.064 29.177 -0,60% -176 12 Usera 141.302 138.630 136.612 134.146 133.029 134.392 0,18% 246 121 Orcasitas 22.585 22.471 22.459 22.303 22.250 22.297 -0,03% -6 122 Orcasur 13.479 13.341 13.362 13.227 13.259 13.309 0,62% 82 123 San Fermín 23.250 22.857 22.724 22.432 22.500 22.885 2,02% 453 124 Almendrales 22.391 22.047 21.476 20.750 20.341 20.472 -1,34% -278 125 Moscardó 27.657 26.637 25.985 25.302 24.930 25.348 0,18% 46 126 Zofio 14.291 13.931 13.687 13.463 13.277 13.303 -1,19% -160 127 Pradolongo 17.649 17.346 16.919 16.669 16.472 16.778 0,65% 109 39 5.1. Demanda. Población total Tabla: Población total por barrios / Variación de población por barrios, 2014-2016.

%Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2014-2016 13 Puente de Vallecas 242.687 238.433 234.135 229.491 226.719 227.826 -0,73% -1.665 131 Entrevías 35.743 34.826 34.280 33.793 33.538 33.605 -0,56% -188 132 San Diego 42.393 41.457 40.238 38.912 38.565 39.085 0,44% 173 133 Palomeras Bajas 41.835 41.065 40.597 39.825 39.396 39.346 -1,20% -479 134 Palomeras Sureste 43.771 43.320 43.062 42.422 41.843 41.977 -1,05% -445 135 Portazgo 29.767 29.325 28.585 28.057 27.594 27.712 -1,23% -345 136 Numancia 49.178 48.440 47.373 46.482 45.783 46.101 -0,82% -381 14 Moratalaz 101.760 100.065 98.329 96.467 95.027 94.875 -1,65% -1.592 141 Pavones 9.660 9.410 9.316 9.219 9.061 9.250 0,34% 31 142 Horcajo 6.633 6.600 6.530 6.506 6.438 6.415 -1,40% -91 143 Marroquina 29.702 29.341 28.765 28.228 27.785 27.675 -1,96% -553 144 Media Legua 19.542 19.064 18.795 18.253 18.070 17.971 -1,54% -282 145 Fontarrón 18.149 17.768 17.284 16.990 16.749 16.626 -2,14% -364 146 Vinateros 18.074 17.882 17.639 17.271 16.924 16.938 -1,93% -333 15 Ciudad Lineal 227.322 223.313 219.822 214.968 212.258 213.039 -0,90% -1.929 151 Ventas 51.201 50.292 49.469 48.309 47.435 47.600 -1,47% -709 152 Pueblo Nuevo 64.796 63.446 62.270 60.965 60.294 60.461 -0,83% -504 153 Quintana 25.920 25.532 25.107 24.326 24.023 24.265 -0,25% -61 154 Concepción 21.727 21.332 21.138 20.635 20.376 20.513 -0,59% -122 155 San Pascual 19.366 19.015 18.683 18.320 18.115 18.145 -0,96% -175 156 San Juan Bautista 12.984 12.777 12.522 12.360 12.278 12.341 -0,15% -19 157 Colina 6.321 6.276 6.246 6.088 6.003 6.118 0,49% 30 158 Atalaya 1.746 1.679 1.643 1.606 1.599 1.575 -1,93% -31 159 Costillares 23.261 22.964 22.744 22.359 22.135 22.021 -1,51% -338 16 Hortaleza 176.811 175.188 174.480 173.101 174.619 178.103 2,89% 5.002 161 Palomas 6.776 6.781 6.755 6.692 6.631 6.617 -1,12% -75 162 Piovera 15.544 14.759 14.595 14.341 14.255 14.440 0,69% 99 163 Canillas 43.538 42.658 42.100 41.376 40.644 40.656 -1,74% -720 164 Pinar del Rey 56.548 55.444 54.406 53.310 52.422 52.320 -1,86% -990 165 Apóstol Santiago 15.967 15.721 15.520 15.429 15.236 15.278 -0,98% -151 166 Valdefuentes 38.438 39.825 41.104 41.953 45.431 48.792 16,30% 6.839

40 5.1. Demanda. Población total Tabla: Población total por barrios / Variación de población por barrios, 2014-2016.

%Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2014-2016 17 Villaverde 149.579 146.952 144.859 142.483 140.954 141.842 -0,45% -641 171 San Andrés 45.521 44.515 43.701 43.130 42.944 43.288 0,37% 158 172 San Cristóbal 16.744 16.414 15.828 15.495 15.029 15.164 -2,14% -331 173 Butarque 15.617 15.837 16.121 16.300 16.256 16.622 1,98% 322 174 Los Rosales 38.764 37.993 37.544 36.675 36.306 36.430 -0,67% -245 175 Los Ángeles 32.933 32.193 31.665 30.883 30.419 30.338 -1,76% -545 18 Villa de Vallecas 92.359 94.506 96.978 98.320 99.123 101.734 3,47% 3.414 181 Casco Histórico de Vallecas 66.008 68.810 71.631 73.556 74.622 77.295 5,08% 3.739 182 Santa Eugenia 26.351 25.696 25.347 24.764 24.501 24.439 -1,31% -325 19 Vicálvaro 71.280 70.683 70.324 69.665 69.241 69.749 0,12% 84 191 Casco Histórico de Vicálvaro 50.447 50.468 50.520 50.500 50.554 51.124 1,24% 624 192 Ambroz 20.833 20.215 19.804 19.165 18.687 18.625 -2,82% -540 20 San Blas - Canillejas 158.322 156.481 156.046 153.783 152.775 153.853 0,05% 70 201 Simancas 26.897 26.478 26.418 26.139 26.077 26.309 0,65% 170 202 Hellín 9.439 9.242 9.144 8.894 8.755 8.783 -1,25% -111 203 Amposta 8.785 8.521 8.330 8.209 8.133 8.201 -0,10% -8 204 Arcos 24.225 23.956 23.843 23.497 23.334 23.609 0,48% 112 205 Rosas 32.180 32.009 32.085 31.787 31.414 31.568 -0,69% -219 206 Rejas 13.712 14.229 14.691 14.711 14.881 15.363 4,43% 652 207 Canillejas 30.749 30.095 29.645 28.958 28.730 28.565 -1,36% -393 208 Salvador 12.335 11.951 11.890 11.588 11.451 11.455 -1,15% -133 21 Barajas 46.559 46.305 46.186 45.699 45.792 46.356 1,44% 657 211 Alameda de Osuna 20.536 20.199 19.977 19.663 19.476 19.366 -1,51% -297 212 2.113 2.051 2.011 1.884 1.779 1.766 -6,26% -118 213 Casco Histórico de Barajas 8.011 7.860 7.676 7.424 7.270 7.309 -1,55% -115 214 Timón 8.867 9.093 9.383 9.552 10.045 10.592 10,89% 1.040 215 Corralejos 7.032 7.102 7.139 7.176 7.222 7.323 2,05% 147

41 5.1. Demanda. Población total Tabla: Población total por barrios / Variación de población por barrios, 2014-2016.

Población de Madrid Variación 2011 - 2016.

3.500.000 3.250.000 3.000.000 2.750.000 2.500.000 2.250.000 2.000.000 1.750.000 1.500.000 1.250.000 1.000.000 750.000 500.000 250.000 0 2011 2012 2013 2014 2015 2016

42 5.1. Demanda. Población española Tabla: Población española por distritos y barrios / Variación población española por distritos y barrios, 2014-2016.

Población española. Madrid / Variación población española, 2011-2016: 50.573hab. 31.368 Variación población española, 2014-2016. Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 Madrid 2.735.537 2.745.632 2.759.302 2.754.742 2.766.494 2.786.110 1,14% 1,85% 87,78% 01 Centro 105.340 105.966 105.846 104.358 103.592 104.913 0,53% -0,41% 78,81% 011 Palacio 19.044 18.930 18.911 18.664 18.592 18.825 0,86% -1,15% 83,69% 012 Embajadores 33.695 34.122 34.052 33.602 33.354 33.936 0,99% 0,72% 75,26% 013 Cortes 8.594 8.605 8.599 8.467 8.409 8.479 0,14% -1,34% 79,48% 014 Justicia 13.422 13.513 13.478 13.372 13.199 13.417 0,34% -0,04% 81,47% 015 Universidad 24.774 24.997 25.089 24.685 24.487 24.699 0,06% -0,30% 79,79% 016 Sol 5.811 5.799 5.717 5.568 5.551 5.557 -0,20% -4,37% 74,59% 02 Arganzuela 132.527 133.694 135.250 135.266 135.815 137.260 1,47% 3,57% 90,37% 021 Imperial 21.174 21.225 21.294 21.178 21.129 21.241 0,30% 0,32% 93,43% 022 Acacias 34.325 34.323 34.407 34.262 34.198 34.311 0,14% -0,04% 93,51% 023 Chopera 16.770 16.777 17.022 17.040 17.119 17.308 1,57% 3,21% 86,67% 024 Legazpi 14.525 15.189 15.722 16.080 16.590 17.109 6,40% 17,79% 92,88% 025 Delicias 22.796 23.140 23.504 23.561 23.710 24.143 2,47% 5,91% 88,87% 026 Palos de Moguer 22.016 22.108 22.265 22.108 22.014 22.091 -0,08% 0,34% 85,65% 027 Atocha 921 932 1.036 1.037 1.055 1.057 1,93% 14,77% 95,14% 03 Retiro 111.334 111.105 110.884 110.370 110.268 110.746 0,34% -0,53% 93,23% 031 Pacífico 31.635 31.496 31.545 31.396 31.110 31.114 -0,90% -1,65% 92,07% 032 Adelfas 15.805 15.973 16.001 16.059 16.381 16.764 4,39% 6,07% 93,51% 033 Estrella 22.982 22.850 22.724 22.532 22.433 22.397 -0,60% -2,55% 96,30% 034 Ibiza 19.696 19.561 19.551 19.529 19.465 19.532 0,02% -0,83% 90,88% 035 Jerónimos 6.454 6.434 6.446 6.427 6.375 6.396 -0,48% -0,90% 90,70% 036 Niño Jesús 14.762 14.791 14.617 14.427 14.504 14.543 0,80% -1,48% 95,25% 04 Salamanca 127.912 127.804 127.861 126.909 126.773 127.062 0,12% -0,66% 88,41% 041 Recoletos 13.225 13.253 13.312 13.197 13.314 13.404 1,57% 1,35% 86,28% 042 Goya 25.974 25.853 25.942 25.694 25.737 25.866 0,67% -0,42% 88,55% 043 Fuente del Berro 18.913 18.822 18.806 18.730 18.546 18.573 -0,84% -1,80% 89,32% 044 Guindalera 36.921 37.049 36.978 36.753 36.716 36.782 0,08% -0,38% 90,64% 045 Lista 18.273 18.276 18.213 18.064 17.905 18.029 -0,19% -1,34% 86,98% 046 Castellana 14.606 14.551 14.610 14.471 14.555 14.408 -0,44% -1,36% 85,39% 43 5.1. Demanda. Población española Tabla: Población española por distritos y barrios / Variación población española por distritos y barrios, 2014-2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 05 Chamartín 129.634 129.909 129.933 129.386 129.269 130.440 0,81% 0,62% 91,19% 051 El Viso 14.385 14.641 14.756 14.865 14.912 15.160 1,98% 5,39% 88,85% 052 Prosperidad 33.632 33.495 33.337 33.053 32.890 32.988 -0,20% -1,91% 90,92% 053 Ciudad Jardín 16.129 16.087 16.179 16.073 16.203 16.374 1,87% 1,52% 89,41% 054 Hispanoamérica 28.933 28.939 29.037 28.933 28.852 29.170 0,82% 0,82% 93,11% 055 Nueva España 20.921 21.225 21.247 21.140 21.268 21.555 1,96% 3,03% 91,32% 056 Castilla 15.634 15.522 15.377 15.322 15.144 15.193 -0,84% -2,82% 92,31% 06 Tetuán 123.272 124.247 125.439 125.136 125.903 126.970 1,47% 3,00% 82,95% 061 Bellas Vistas 21.532 21.715 21.913 21.835 22.019 22.216 1,74% 3,18% 78,48% 062 Cuatro Caminos 28.516 28.695 28.922 28.808 28.927 29.137 1,14% 2,18% 86,30% 063 Castillejos 16.804 17.003 17.193 17.036 16.922 17.095 0,35% 1,73% 86,03% 064 Almenara 18.807 18.925 18.985 19.019 19.091 19.133 0,60% 1,73% 87,59% 065 Valdeacederas 19.414 19.542 19.850 19.867 20.085 20.294 2,15% 4,53% 81,12% 066 Berruguete 18.199 18.367 18.576 18.571 18.859 19.095 2,82% 4,92% 78,70% 07 Chamberí 124.690 124.135 124.319 123.120 123.067 123.639 0,42% -0,84% 89,57% 071 Gaztambide 20.828 20.668 20.686 20.345 20.209 20.248 -0,48% -2,78% 89,08% 072 Arapiles 22.159 21.965 22.006 21.762 21.668 21.647 -0,53% -2,31% 89,66% 073 Trafalgar 21.825 21.639 21.622 21.303 21.410 21.656 1,66% -0,77% 88,08% 074 Almagro 17.143 17.075 17.186 17.091 17.156 17.364 1,60% 1,29% 87,81% 075 Ríos Rosas 23.822 23.944 24.125 24.002 24.045 24.085 0,35% 1,10% 89,64% 076 Vallehermoso 18.913 18.844 18.694 18.617 18.579 18.639 0,12% -1,45% 93,48% 08 Fuencarral - El Pardo 208.187 210.863 213.482 214.325 216.355 218.960 2,16% 5,17% 92,78% 081 El Pardo 3.359 3.355 3.374 3.361 3.343 3.310 -1,52% -1,46% 97,01% 082 Fuentelarreina 2.902 2.923 2.947 2.978 2.966 2.958 -0,67% 1,93% 92,84% 083 Peñagrande 41.770 41.462 41.596 41.321 41.273 41.257 -0,15% -1,23% 93,21% 084 Pilar 42.228 42.005 41.889 41.563 41.489 41.506 -0,14% -1,71% 90,52% 085 La Paz 33.617 33.300 33.178 32.852 32.691 32.499 -1,07% -3,33% 95,36% 086 Valverde 46.432 48.139 49.702 50.556 51.740 53.302 5,43% 14,80% 90,59% 087 Mirasierra 26.766 27.078 27.158 27.170 27.501 28.102 3,43% 4,99% 95,15% 088 El Goloso 11.113 12.601 13.638 14.524 15.352 16.026 10,34% 44,21% 95,25%

44 5.1. Demanda. Población española Tabla: Población española por distritos y barrios / Variación población española por distritos y barrios, 2014-2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 09 Moncloa - Aravaca 104.092 103.728 104.130 103.543 104.633 105.340 1,74% 1,20% 90,07% 091 Casa de Campo 11.635 11.539 11.370 11.256 11.743 11.902 5,74% 2,29% 92,40% 092 Argüelles 21.467 21.260 21.353 21.040 21.026 21.121 0,38% -1,61% 87,95% 093 Ciudad Universitaria 14.404 14.227 14.220 14.133 14.297 14.488 2,51% 0,58% 90,23% 094 Valdezarza 27.012 26.829 26.817 26.625 26.619 26.475 -0,56% -1,99% 89,75% 095 Valdemarín 4.947 5.258 5.445 5.464 5.679 5.770 5,60% 16,64% 91,00% 096 El Plantío 2.239 2.219 2.220 2.201 2.247 2.366 7,50% 5,67% 91,63% 097 Aravaca 22.388 22.396 22.705 22.824 23.022 23.218 1,73% 3,71% 90,76% 10 Latina 205.980 204.667 204.935 203.874 203.406 203.427 -0,22% -1,24% 86,69% 101 Los Cármenes 14.775 14.818 14.911 14.880 14.894 14.931 0,34% 1,06% 87,76% 102 Puerta del Angel 34.597 34.407 34.384 34.196 34.074 34.101 -0,28% -1,43% 83,11% 103 Lucero 30.702 30.540 30.663 30.535 30.474 30.465 -0,23% -0,77% 86,13% 104 Aluche 58.263 57.735 57.805 57.296 57.082 56.857 -0,77% -2,41% 86,21% 105 Campamento 16.240 16.149 16.130 16.049 15.963 15.888 -1,00% -2,17% 84,12% 106 Cuatro Vientos 3.721 3.870 4.106 4.340 4.546 4.972 14,56% 33,62% 94,63% 107 Las Águilas 47.682 47.148 46.936 46.578 46.373 46.213 -0,78% -3,08% 90,32% 11 Carabanchel 198.255 199.402 201.104 201.419 202.742 203.675 1,12% 2,73% 83,91% 111 Comillas 18.576 18.560 18.621 18.585 18.764 18.791 1,11% 1,16% 84,05% 112 Opañel 25.660 25.722 25.821 25.735 25.894 26.008 1,06% 1,36% 82,15% 113 San Isidro 31.308 31.281 31.429 31.302 31.475 31.435 0,42% 0,41% 82,89% 114 Vista Alegre 35.676 35.576 35.767 35.738 36.071 36.169 1,21% 1,38% 81,63% 115 Puerta Bonita 26.658 26.858 26.940 26.953 26.937 27.025 0,27% 1,38% 82,17% 116 Buenavista 36.722 37.526 38.306 38.820 39.066 39.684 2,23% 8,07% 89,34% 117 Abrantes 23.655 23.879 24.220 24.286 24.535 24.563 1,14% 3,84% 84,19% 12 Usera 107.583 107.900 108.512 108.556 109.214 109.723 1,08% 1,99% 81,64% 121 Orcasitas 20.866 20.827 20.884 20.895 20.897 20.917 0,11% 0,24% 93,81% 122 Orcasur 11.603 11.589 11.762 11.802 11.892 11.908 0,90% 2,63% 89,47% 123 San Fermín 18.406 18.497 18.753 18.830 19.164 19.318 2,59% 4,95% 84,41% 124 Almendrales 15.057 15.284 15.348 15.323 15.387 15.534 1,38% 3,17% 75,88% 125 Moscardó 19.413 19.333 19.278 19.149 19.188 19.310 0,84% -0,53% 76,18% 126 Zofio 10.450 10.482 10.583 10.639 10.699 10.731 0,86% 2,69% 80,67% 127 Pradolongo 11.788 11.888 11.904 11.918 11.987 12.005 0,73% 1,84% 71,55%

45 5.1. Demanda. Población española Tabla: Población española por distritos y barrios / Variación población española por distritos y barrios, 2014-2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 13 Puente de Vallecas 195.341 194.786 194.487 193.875 194.175 194.499 0,32% -0,43% 85,37% 131 Entrevías 30.811 30.230 30.023 29.877 29.775 29.680 -0,66% -3,67% 88,32% 132 San Diego 28.675 28.853 28.915 28.827 29.190 29.479 2,26% 2,80% 75,42% 133 Palomeras Bajas 35.659 35.414 35.320 35.088 35.010 34.951 -0,39% -1,99% 88,83% 134 Palomeras Sureste 37.967 37.947 37.949 37.922 37.880 37.963 0,11% -0,01% 90,44% 135 Portazgo 24.882 24.864 24.724 24.579 24.567 24.489 -0,37% -1,58% 88,37% 136 Numancia 37.347 37.478 37.556 37.582 37.753 37.937 0,94% 1,58% 82,29% 14 Moratalaz 90.843 90.034 89.217 88.279 87.730 87.445 -0,94% -3,74% 92,17% 141 Pavones 8.762 8.628 8.573 8.447 8.419 8.366 -0,96% -4,52% 90,44% 142 Horcajo 6.312 6.293 6.265 6.236 6.189 6.149 -1,40% -2,58% 95,85% 143 Marroquina 27.403 27.189 26.811 26.527 26.260 26.225 -1,14% -4,30% 94,76% 144 Media Legua 17.545 17.273 17.104 16.795 16.719 16.604 -1,14% -5,36% 92,39% 145 Fontarrón 15.111 15.014 14.939 14.911 14.871 14.822 -0,60% -1,91% 89,15% 146 Vinateros 15.710 15.637 15.525 15.363 15.272 15.279 -0,55% -2,74% 90,21% 15 Ciudad Lineal 187.640 187.647 187.625 186.468 186.558 186.836 0,20% -0,43% 87,70% 151 Ventas 40.866 40.810 40.870 40.736 40.705 40.746 0,02% -0,29% 85,60% 152 Pueblo Nuevo 50.850 51.035 51.327 51.247 51.548 51.665 0,82% 1,60% 85,45% 153 Quintana 20.274 20.327 20.361 20.227 20.324 20.427 0,99% 0,75% 84,18% 154 Concepción 18.097 18.108 18.095 17.910 17.895 17.983 0,41% -0,63% 87,67% 155 San Pascual 17.329 17.133 17.022 16.844 16.781 16.766 -0,46% -3,25% 92,40% 156 San Juan Bautista 11.548 11.559 11.408 11.328 11.312 11.341 0,11% -1,79% 91,90% 157 Colina 5.527 5.612 5.629 5.533 5.467 5.539 0,11% 0,22% 90,54% 158 Atalaya 1.479 1.456 1.437 1.426 1.418 1.408 -1,26% -4,80% 89,40% 159 Costillares 21.670 21.607 21.476 21.217 21.108 20.961 -1,21% -3,27% 95,19% 16 Hortaleza 154.458 155.540 156.190 156.506 159.470 162.569 3,87% 5,25% 91,28% 161 Palomas 5.897 6.041 6.059 6.071 6.046 6.023 -0,79% 2,14% 91,02% 162 Piovera 12.119 12.213 12.183 12.106 12.170 12.369 2,17% 2,06% 85,66% 163 Canillas 38.759 38.440 38.157 37.812 37.509 37.490 -0,85% -3,27% 92,21% 164 Pinar del Rey 49.239 48.846 48.495 48.020 47.726 47.619 -0,84% -3,29% 91,01% 165 Apóstol Santiago 14.402 14.378 14.265 14.279 14.214 14.218 -0,43% -1,28% 93,06% 166 Valdefuentes 34.042 35.622 37.031 38.218 41.805 44.850 17,35% 31,75% 91,92%

46 5.1. Demanda. Población española Tabla: Población española por distritos y barrios / Variación población española por distritos y barrios, 2014-2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 17 Villaverde 114.961 115.698 116.634 117.063 118.038 118.605 1,32% 3,17% 83,62% 171 San Andrés 35.400 35.416 35.465 35.545 35.901 36.137 1,67% 2,08% 83,48% 172 San Cristóbal 10.095 10.444 10.589 10.731 10.935 10.983 2,35% 8,80% 72,43% 173 Butarque 12.869 13.293 13.762 14.162 14.358 14.656 3,49% 13,89% 88,17% 174 Los Rosales 29.774 29.947 30.239 30.273 30.446 30.511 0,79% 2,48% 83,75% 175 Los Ángeles 26.823 26.598 26.579 26.352 26.398 26.318 -0,13% -1,88% 86,75% 18 Villa de Vallecas 77.434 80.995 84.203 86.647 88.491 91.055 5,09% 17,59% 89,50% 181 Casco Histórico de Vallecas 54.627 58.372 61.805 64.474 66.419 68.952 6,95% 26,22% 89,21% 182 Santa Eugenia 22.807 22.623 22.398 22.173 22.072 22.103 -0,32% -3,09% 90,44% 19 Vicálvaro 59.565 60.112 60.653 61.081 61.550 62.000 1,50% 4,09% 88,89% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 43.666 44.218 44.790 45.398 45.909 46.393 2,19% 6,25% 90,75% 192 Ambroz 15.899 15.894 15.863 15.683 15.641 15.607 -0,48% -1,84% 83,80% 20 San Blas - Canillejas 136.075 136.637 137.541 137.364 137.693 138.592 0,89% 1,85% 90,08% 201 Simancas 21.582 21.850 22.156 22.273 22.458 22.730 2,05% 5,32% 86,40% 202 Hellín 8.333 8.227 8.216 8.090 8.064 8.017 -0,90% -3,79% 91,28% 203 Amposta 7.332 7.273 7.234 7.232 7.261 7.231 -0,01% -1,38% 88,17% 204 Arcos 21.406 21.432 21.469 21.434 21.492 21.725 1,36% 1,49% 92,02% 205 Rosas 29.669 29.810 30.045 29.969 29.854 30.032 0,21% 1,22% 95,13% 206 Rejas 11.556 12.069 12.533 12.708 12.920 13.305 4,70% 15,13% 86,60% 207 Canillejas 25.155 25.084 25.035 24.936 24.970 24.877 -0,24% -1,11% 87,09% 208 Salvador 11.042 10.892 10.853 10.722 10.674 10.675 -0,44% -3,32% 93,19% 21 Barajas 40.414 40.763 41.057 41.197 41.752 42.354 2,81% 4,80% 91,37% 211 Alameda de Osuna 18.696 18.608 18.508 18.410 18.346 18.262 -0,80% -2,32% 94,30% 212 Aeropuerto 1.625 1.613 1.604 1.504 1.485 1.469 -2,33% -9,60% 83,18% 213 Casco Histórico de Barajas 6.141 6.105 6.149 6.128 6.077 6.118 -0,16% -0,37% 83,71% 214 Timón 7.741 8.036 8.307 8.548 9.136 9.669 13,11% 24,91% 91,29% 215 Corralejos 6.211 6.401 6.489 6.607 6.708 6.836 3,47% 10,06% 93,35%

47 5.1. Demanda. Población española Tabla: Población española por distritos y barrios / Variación población española por distritos y barrios, 2014-2016.

Población española de Madrid: Variación, 2011 - 2016.

3000000 2750000 2500000 2250000 2000000 1750000 1500000 1250000 1000000 750000 500000 250000 0 2011 2012 2013 2014 2015 2016

48 5.1. Demanda. Hogares Mapas: Variación hogares, 2014-2016 / Nº de personas por hogar, 2016. 1.254.513 Total hogares ciudad de Madrid. 2016. Departamento de Estadística. Ayuntamiento de Madrid.

Variación hogares, 2014-2016. Tamaño hogares, 2016. Variación hogares: 15.424 hogares. Personas por hogar: 2,53 hab. 1,24% Variación %. -5,24% Variación 2011-2016 %. Departamento de Estadística. Departamento de Estadística.

-2,40% 1,24 Madrid 19,60% 1,97 2,53 Madrid 3,54

49 5.1. Demanda. Hogares Tabla: Total hogares, 2011-2016 / Variación, 2011-2016 / Variación, 2014-2016

Total hogares. Madrid / Variación hogares, 2011-2016: 23.591 hogares. 15.424 Variación hogares 2014-2016. %Variación %Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2011-2016 2014-2016 2014-2016 Madrid 1.230.922 1.234.649 1.239.443 1.239.089 1.242.603 1.254.513 1,92% 1,24% 15.424 01 Centro 65.809 65.403 65.648 65.367 65.097 65.930 0,18% 0,86% 563 011 Palacio 11.048 10.977 10.954 10.952 11.000 11.128 0,72% 1,61% 176 012 Embajadores 21.758 21.704 21.759 21.591 21.406 21.684 -0,34% 0,43% 93 013 Cortes 5.278 5.263 5.263 5.272 5.281 5.368 1,71% 1,82% 96 014 Justicia 8.295 8.215 8.262 8.251 8.227 8.326 0,37% 0,91% 75 015 Universidad 15.626 15.488 15.611 15.551 15.479 15.664 0,24% 0,73% 113 016 Sol 3.804 3.756 3.799 3.750 3.704 3.760 -1,16% 0,27% 10 02 Arganzuela 62.299 62.547 62.961 63.020 63.086 63.629 2,13% 0,97% 609 021 Imperial 9.413 9.420 9.457 9.410 9.463 9.501 0,93% 0,97% 91 022 Acacias 15.043 15.045 15.080 15.154 15.136 15.255 1,41% 0,67% 101 023 Chopera 8.433 8.362 8.402 8.417 8.374 8.397 -0,43% -0,24% -20 024 Legazpi 6.486 6.710 6.895 6.969 7.082 7.226 11,41% 3,69% 257 025 Delicias 10.943 11.036 11.113 11.096 11.099 11.277 3,05% 1,63% 181 026 Palos de Moguer 11.592 11.594 11.598 11.558 11.519 11.556 -0,31% -0,02% -2 027 Atocha 389 380 416 416 413 417 7,20% 0,24% 1 03 Retiro 47.490 47.539 47.595 47.530 47.624 47.930 0,93% 0,84% 400 031 Pacífico 14.471 14.521 14.552 14.492 14.462 14.500 0,20% 0,06% 8 032 Adelfas 6.838 6.941 6.977 6.999 7.187 7.354 7,55% 5,07% 355 033 Estrella 8.566 8.561 8.547 8.535 8.534 8.552 -0,16% 0,20% 17 034 Ibiza 9.243 9.180 9.191 9.169 9.138 9.186 -0,62% 0,19% 17 035 Jerónimos 2.786 2.757 2.761 2.788 2.760 2.776 -0,36% -0,43% -12 036 Niño Jesús 5.586 5.579 5.567 5.547 5.543 5.562 -0,43% 0,27% 15 04 Salamanca 60.477 60.520 60.825 60.901 61.026 61.545 1,77% 1,06% 644 041 Recoletos 6.346 6.323 6.371 6.416 6.498 6.533 2,95% 1,82% 117 042 Goya 12.770 12.801 12.828 12.778 12.809 12.932 1,27% 1,21% 154 043 Fuente del Berro 9.069 9.072 9.110 9.082 9.051 9.086 0,19% 0,04% 4 044 Guindalera 16.949 17.036 17.025 17.059 17.049 17.171 1,31% 0,66% 112 045 Lista 8.822 8.757 8.833 8.849 8.853 9.003 2,05% 1,74% 154 046 Castellana 6.521 6.531 6.658 6.717 6.766 6.820 4,59% 1,53% 103 50 5.1. Demanda. Hogares Tabla: Total hogares, 2011-2016 / Variación, 2011-2016 / Variación, 2014-2016

%Variación %Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2011-2016 2014-2016 2014-2016 05 Chamartín 55.522 55.697 55.844 55.939 56.070 56.630 2,00% 1,24% 691 051 El Viso 5.734 5.783 5.864 5.906 5.940 6.005 4,73% 1,68% 99 052 Prosperidad 15.386 15.445 15.441 15.434 15.444 15.560 1,13% 0,82% 126 053 Ciudad Jardín 7.653 7.608 7.626 7.626 7.630 7.738 1,11% 1,47% 112 054 Hispanoamérica 11.981 12.024 12.061 12.073 12.069 12.139 1,32% 0,55% 66 055 Nueva España 8.474 8.528 8.577 8.613 8.712 8.815 4,02% 2,35% 202 056 Castilla 6.294 6.309 6.275 6.287 6.275 6.373 1,26% 1,37% 86 06 Tetuán 62.812 63.231 63.585 63.556 63.609 64.340 2,43% 1,23% 784 061 Bellas Vistas 11.371 11.419 11.478 11.393 11.430 11.531 1,41% 1,21% 138 062 Cuatro Caminos 14.282 14.393 14.466 14.515 14.537 14.662 2,66% 1,01% 147 063 Castillejos 8.744 8.763 8.811 8.824 8.820 8.954 2,40% 1,47% 130 064 Almenara 8.805 8.899 8.894 8.910 8.872 8.964 1,81% 0,61% 54 065 Valdeacederas 9.895 9.993 10.121 10.126 10.150 10.278 3,87% 1,50% 152 066 Berruguete 9.715 9.764 9.815 9.788 9.800 9.951 2,43% 1,67% 163 07 Chamberí 60.169 59.944 60.295 60.223 60.343 60.587 0,69% 0,60% 364 071 Gaztambide 10.306 10.236 10.328 10.258 10.242 10.260 -0,45% 0,02% 2 072 Arapiles 11.077 10.969 11.043 11.004 10.989 10.931 -1,32% -0,66% -73 073 Trafalgar 11.404 11.322 11.350 11.370 11.394 11.512 0,95% 1,25% 142 074 Almagro 7.722 7.651 7.780 7.782 7.856 7.942 2,85% 2,06% 160 075 Ríos Rosas 11.631 11.676 11.731 11.697 11.751 11.779 1,27% 0,70% 82 076 Vallehermoso 8.029 8.090 8.063 8.112 8.111 8.163 1,67% 0,63% 51 08 Fuencarral - El Pardo 83.595 84.511 85.169 85.343 85.852 86.830 3,87% 1,74% 1.487 081 El Pardo 1.352 1.330 1.333 1.314 1.300 1.289 -4,66% -1,90% -25 082 Fuentelarreina 1.042 1.050 1.055 1.070 1.074 1.069 2,59% -0,09% -1 083 Peñagrande 16.481 16.500 16.522 16.523 16.537 16.640 0,96% 0,71% 117 084 Pilar 19.109 19.136 19.125 19.030 18.986 19.106 -0,02% 0,40% 76 085 La Paz 12.351 12.372 12.391 12.380 12.384 12.420 0,56% 0,32% 40 086 Valverde 20.092 20.511 20.835 20.984 21.251 21.691 7,96% 3,37% 707 087 Mirasierra 9.017 9.067 9.117 9.123 9.240 9.395 4,19% 2,98% 272 088 El Goloso 4.151 4.545 4.791 4.919 5.080 5.220 25,75% 6,12% 301

51 5.1. Demanda. Hogares Tabla: Total hogares, 2011-2016 / Variación, 2011-2016 / Variación, 2014-2016

%Variación %Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2011-2016 2014-2016 2014-2016 09 Moncloa - Aravaca 43.302 43.282 43.603 43.650 44.111 44.503 2,77% 1,95% 853 091 Casa de Campo 5.245 5.246 5.241 5.211 5.439 5.494 4,75% 5,43% 283 092 Argüelles 10.203 10.147 10.247 10.223 10.214 10.291 0,86% 0,67% 68 093 Ciudad Universitaria 5.773 5.710 5.762 5.794 5.906 6.022 4,31% 3,94% 228 094 Valdezarza 11.939 11.957 11.947 11.913 11.954 11.958 0,16% 0,38% 45 095 Valdemarín 1.593 1.662 1.715 1.745 1.774 1.789 12,30% 2,52% 44 096 El Plantío 744 736 740 752 768 809 8,74% 7,58% 57 097 Aravaca 7.805 7.824 7.951 8.012 8.056 8.140 4,29% 1,60% 128 10 Latina 93.922 93.734 93.650 93.248 93.125 93.662 -0,28% 0,44% 414 101 Los Cármenes 6.419 6.423 6.419 6.375 6.393 6.421 0,03% 0,72% 46 102 Puerta del Angel 17.367 17.311 17.237 17.182 17.108 17.161 -1,19% -0,12% -21 103 Lucero 14.012 13.983 13.977 13.917 13.868 13.978 -0,24% 0,44% 61 104 Aluche 26.480 26.392 26.377 26.227 26.213 26.284 -0,74% 0,22% 57 105 Campamento 7.278 7.268 7.279 7.251 7.233 7.248 -0,41% -0,04% -3 106 Cuatro Vientos 1.550 1.598 1.666 1.727 1.791 2.019 30,26% 16,91% 292 107 Las Águilas 20.816 20.759 20.695 20.569 20.519 20.551 -1,27% -0,09% -18 11 Carabanchel 92.324 92.446 92.570 92.435 92.373 93.037 0,77% 0,65% 602 111 Comillas 9.354 9.366 9.355 9.331 9.335 9.369 0,16% 0,41% 38 112 Opañel 12.661 12.651 12.662 12.633 12.627 12.746 0,67% 0,89% 113 113 San Isidro 14.798 14.785 14.730 14.707 14.722 14.787 -0,07% 0,54% 80 114 Vista Alegre 17.076 16.941 16.922 16.872 16.815 16.934 -0,83% 0,37% 62 115 Puerta Bonita 12.143 12.147 12.116 12.081 12.044 12.107 -0,30% 0,22% 26 116 Buenavista 15.529 15.798 16.025 16.115 16.093 16.339 5,22% 1,39% 224 117 Abrantes 10.763 10.758 10.760 10.696 10.737 10.755 -0,07% 0,55% 59 12 Usera 48.381 48.372 48.445 48.320 48.374 48.753 0,77% 0,90% 433 121 Orcasitas 8.332 8.343 8.348 8.333 8.357 8.364 0,38% 0,37% 31 122 Orcasur 4.429 4.444 4.514 4.561 4.585 4.605 3,97% 0,96% 44 123 San Fermín 7.953 7.957 7.949 7.935 7.973 8.050 1,22% 1,45% 115 124 Almendrales 7.418 7.431 7.437 7.378 7.357 7.454 0,49% 1,03% 76 125 Moscardó 9.631 9.585 9.556 9.521 9.511 9.566 -0,67% 0,47% 45 126 Zofio 4.859 4.831 4.852 4.828 4.839 4.876 0,35% 0,99% 48 127 Pradolongo 5.759 5.781 5.789 5.764 5.752 5.838 1,37% 1,28% 74

52 5.1. Demanda. Hogares Tabla: Total hogares, 2011-2016 / Variación, 2011-2016 / Variación, 2014-2016

%Variación %Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2011-2016 2014-2016 2014-2016 13 Puente de Vallecas 86.417 86.269 86.118 85.871 85.874 86.428 0,01% 0,65% 557 131 Entrevías 12.715 12.557 12.480 12.449 12.471 12.506 -1,64% 0,46% 57 132 San Diego 15.218 15.229 15.132 15.067 15.075 15.225 0,05% 1,05% 158 133 Palomeras Bajas 14.774 14.720 14.692 14.646 14.682 14.739 -0,24% 0,63% 93 134 Palomeras Sureste 15.515 15.585 15.646 15.639 15.634 15.700 1,19% 0,39% 61 135 Portazgo 10.567 10.553 10.550 10.496 10.463 10.544 -0,22% 0,46% 48 136 Numancia 17.628 17.625 17.618 17.574 17.549 17.714 0,49% 0,80% 140 14 Moratalaz 37.511 37.472 37.382 37.330 37.199 37.229 -0,75% -0,27% -101 141 Pavones 3.247 3.227 3.220 3.223 3.218 3.235 -0,37% 0,37% 12 142 Horcajo 2.139 2.148 2.153 2.152 2.157 2.145 0,28% -0,33% -7 143 Marroquina 10.784 10.798 10.784 10.763 10.749 10.771 -0,12% 0,07% 8 144 Media Legua 7.194 7.170 7.160 7.134 7.114 7.121 -1,01% -0,18% -13 145 Fontarrón 6.905 6.872 6.818 6.821 6.759 6.756 -2,16% -0,95% -65 146 Vinateros 7.242 7.257 7.247 7.237 7.202 7.201 -0,57% -0,50% -36 15 Ciudad Lineal 85.452 85.323 85.207 84.759 84.629 85.213 -0,28% 0,54% 454 151 Ventas 19.816 19.760 19.739 19.657 19.595 19.718 -0,49% 0,31% 61 152 Pueblo Nuevo 23.452 23.435 23.388 23.324 23.303 23.465 0,06% 0,60% 141 153 Quintana 10.217 10.195 10.165 10.132 10.129 10.190 -0,26% 0,57% 58 154 Concepción 8.964 8.944 8.927 8.836 8.797 8.859 -1,17% 0,26% 23 155 San Pascual 7.527 7.505 7.458 7.369 7.343 7.415 -1,49% 0,62% 46 156 San Juan Bautista 4.714 4.720 4.714 4.705 4.723 4.755 0,87% 1,06% 50 157 Colina 2.452 2.455 2.468 2.427 2.413 2.445 -0,29% 0,74% 18 158 Atalaya 565 558 560 562 568 575 1,77% 2,31% 13 159 Costillares 7.745 7.751 7.788 7.747 7.758 7.791 0,59% 0,57% 44 16 Hortaleza 62.530 62.998 63.317 63.481 64.930 66.512 6,37% 4,77% 3.031 161 Palomas 2.077 2.114 2.117 2.133 2.154 2.152 3,61% 0,89% 19 162 Piovera 4.624 4.595 4.612 4.591 4.586 4.711 1,88% 2,61% 120 163 Canillas 15.811 15.817 15.800 15.761 15.762 15.875 0,40% 0,72% 114 164 Pinar del Rey 21.247 21.202 21.153 20.984 20.873 20.947 -1,41% -0,18% -37 165 Apóstol Santiago 5.752 5.752 5.719 5.727 5.711 5.738 -0,24% 0,19% 11 166 Valdefuentes 13.019 13.518 13.916 14.285 15.844 17.089 31,26% 19,63% 2.804

53 5.1. Demanda. Hogares Tabla: Total hogares, 2011-2016 / Variación, 2011-2016 / Variación, 2014-2016

%Variación %Variación Variación COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2011-2016 2014-2016 2014-2016 17 Villaverde 50.745 50.875 50.917 50.885 50.995 51.369 1,23% 0,95% 484 171 San Andrés 15.632 15.644 15.636 15.638 15.704 15.855 1,43% 1,39% 217 172 San Cristóbal 5.093 5.068 5.016 4.986 4.973 4.991 -2,00% 0,10% 5 173 Butarque 5.320 5.454 5.590 5.683 5.748 5.859 10,13% 3,10% 176 174 Los Rosales 12.868 12.910 12.891 12.855 12.822 12.896 0,22% 0,32% 41 175 Los Ángeles 11.832 11.799 11.784 11.723 11.748 11.768 -0,54% 0,38% 45 18 Villa de Vallecas 33.950 35.648 36.990 37.824 38.396 39.485 16,30% 4,39% 1.661 181 Casco Histórico de Vallecas 25.214 26.939 28.251 29.074 29.638 30.665 21,62% 5,47% 1.591 182 Santa Eugenia 8.736 8.709 8.739 8.750 8.758 8.820 0,96% 0,80% 70 19 Vicálvaro 24.687 24.788 24.862 24.944 24.988 25.209 2,11% 1,06% 265 191 Casco Histórico de Vicálvaro 17.422 17.523 17.615 17.734 17.814 18.018 3,42% 1,60% 284 192 Ambroz 7.265 7.265 7.247 7.210 7.174 7.191 -1,02% -0,26% -19 20 San Blas - Canillejas 57.347 57.628 57.866 57.802 57.986 58.453 1,93% 1,13% 651 201 Simancas 10.194 10.218 10.301 10.322 10.375 10.489 2,89% 1,62% 167 202 Hellín 3.749 3.711 3.705 3.679 3.642 3.660 -2,37% -0,52% -19 203 Amposta 3.345 3.315 3.270 3.270 3.271 3.280 -1,94% 0,31% 10 204 Arcos 8.788 8.777 8.726 8.719 8.725 8.839 0,58% 1,38% 120 205 Rosas 10.681 10.763 10.810 10.834 10.821 10.886 1,92% 0,48% 52 206 Rejas 5.544 5.807 6.016 6.041 6.138 6.272 13,13% 3,82% 231 207 Canillejas 10.762 10.770 10.772 10.686 10.769 10.769 0,07% 0,78% 83 208 Salvador 4.284 4.267 4.266 4.251 4.245 4.258 -0,61% 0,16% 7 21 Barajas 16.181 16.422 16.594 16.661 16.916 17.239 6,54% 3,47% 578 211 Alameda de Osuna 7.042 7.045 7.073 7.046 7.052 7.067 0,36% 0,30% 21 212 Aeropuerto 711 710 698 696 672 679 -4,50% -2,44% -17 213 Casco Histórico de Barajas 3.001 3.017 3.012 2.986 2.968 3.015 0,47% 0,97% 29 214 Timón 3.124 3.294 3.447 3.552 3.818 4.035 29,16% 13,60% 483 215 Corralejos 2.303 2.356 2.364 2.381 2.406 2.443 6,08% 2,60% 62

54 5.1. Demanda. Hogares Tabla: Total hogares, 2011-2016 / Variación, 2011-2016 / Variación, 2014-2016

Número total de hogares: Variación, 2011 - 2016.

1.300.000 1.200.000 1.100.000 1.000.000 900.000 800.000 700.000 600.000 500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 0 2011 2012 2013 2014 2015 2016

55 5.2. Demanda. Población extranjera Mapas: Cuota población EUE sobre el total, por barrios / Variación población latinoamericana, por barrios. 48.263 Población extranjera (Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Portugal y Estados Unidos) en la ciudad de Madrid. 2016. Departamento de Estadística. Ayuntamietno de Madrid.

Cuota población EUE, 2016. Variación población latinoamericana, 2014-2016. Cuota población EUE Madrid: 1,52%. Variación población: -31.676 hab. 8,42% Cuota Barrio Sol, 2016. -16,39% Variación, 2014-2016. Departamento de Estadística. Departamento de Estadística.

0,27% 1.52% Madrid 8,42% -38,60% -16,39% Madrid 50,00%

56 5.2. Demanda. Población extranjera EUE Tabla: Población extranjera EUE, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Población extranjera EUE. (Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Portugal y Estados Unidos) Madrid / Variación población extranjera EUE, 2011-2016: -12.598 hab. -562 Variación población extranjera EUE, 2014-2016. Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 Madrid 60.861 50.900 51.765 48.825 46.124 48.263 -1,15% -20,70% 1,52% 01 Centro 9.036 7.892 8.367 8.244 7.975 8.215 -0,35% -9,09% 6,17% 011 Palacio 1.384 1.166 1.206 1.232 1.236 1.248 1,30% -9,83% 5,55% 012 Embajadores 2.638 2.456 2.582 2.473 2.392 2.565 3,72% -2,77% 5,69% 013 Cortes 887 772 828 850 810 828 -2,59% -6,65% 7,76% 014 Justicia 1.335 1.157 1.241 1.233 1.169 1.128 -8,52% -15,51% 6,85% 015 Universidad 2.104 1.799 1.897 1.858 1.784 1.819 -2,10% -13,55% 5,88% 016 Sol 688 542 612 597 584 627 5,03% -8,87% 8,42% 02 Arganzuela 3.129 2.717 2.831 2.605 2.475 2.578 -1,04% -17,61% 1,70% 021 Imperial 405 389 392 328 326 325 -0,91% -19,75% 1,43% 022 Acacias 698 585 605 563 528 539 -4,26% -22,78% 1,47% 023 Chopera 350 278 287 285 253 248 -12,98% -29,14% 1,24% 024 Legazpi 378 353 366 318 310 308 -3,14% -18,52% 1,67% 025 Delicias 566 495 509 482 465 523 8,51% -7,60% 1,93% 026 Palos de Moguer 720 609 663 618 585 626 1,29% -13,06% 2,43% 027 Atocha 12 8 9 11 7 8 -27,27% -33,33% 0,72% 03 Retiro 2.560 2.174 2.183 2.053 1.884 2.024 -1,41% -20,94% 1,70% 031 Pacífico 664 601 576 533 500 518 -2,81% -21,99% 1,53% 032 Adelfas 264 221 231 214 208 228 6,54% -13,64% 1,27% 033 Estrella 245 209 221 208 192 211 1,44% -13,88% 0,91% 034 Ibiza 742 602 605 585 520 550 -5,98% -25,88% 2,56% 035 Jerónimos 288 250 289 288 256 286 -0,69% -0,69% 4,06% 036 Niño Jesús 357 291 261 225 208 231 2,67% -35,29% 1,51% 04 Salamanca 5.279 4.379 4.576 4.441 4.273 4.455 0,32% -15,61% 3,10% 041 Recoletos 1.060 814 819 819 779 774 -5,49% -26,98% 4,98% 042 Goya 1.141 978 1.035 972 954 964 -0,82% -15,51% 3,30% 043 Fuente del Berro 603 487 527 520 477 481 -7,50% -20,23% 2,31% 044 Guindalera 1.000 890 868 838 809 859 2,51% -14,10% 2,12% 045 Lista 776 627 688 660 676 730 10,61% -5,93% 3,52% 046 Castellana 699 583 639 632 578 647 2,37% -7,44% 3,83% 57 5.2. Demanda. Población extranjera EUE Tabla: Población extranjera EUE, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 05 Chamartín 4.157 3.466 3.501 3.201 2.985 3.057 -4,50% -26,46% 2,14% 051 El Viso 640 555 573 547 533 555 1,46% -13,28% 3,25% 052 Prosperidad 799 695 716 652 599 646 -0,92% -19,15% 1,78% 053 Ciudad Jardín 498 431 424 408 349 378 -7,35% -24,10% 2,06% 054 Hispanoamérica 945 755 743 654 643 611 -6,57% -35,34% 1,95% 055 Nueva España 842 687 690 625 571 557 -10,88% -33,85% 2,36% 056 Castilla 431 341 353 313 288 308 -1,60% -28,54% 1,87% 06 Tetuán 3.219 2.722 2.867 2.557 2.363 2.469 -3,44% -23,30% 1,61% 061 Bellas Vistas 578 471 491 430 386 410 -4,65% -29,07% 1,45% 062 Cuatro Caminos 813 752 792 701 661 668 -4,71% -17,84% 1,98% 063 Castillejos 562 434 467 430 385 408 -5,12% -27,40% 2,05% 064 Almenara 293 252 251 229 200 227 -0,87% -22,53% 1,04% 065 Valdeacederas 496 394 417 374 373 409 9,36% -17,54% 1,63% 066 Berruguete 477 419 449 393 358 347 -11,70% -27,25% 1,43% 07 Chamberí 4.638 3.758 4.187 4.093 3.951 3.904 -4,62% -15,83% 2,83% 071 Gaztambide 718 565 648 630 611 559 -11,27% -22,14% 2,46% 072 Arapiles 842 659 740 733 690 647 -11,73% -23,16% 2,68% 073 Trafalgar 1.010 839 946 923 874 911 -1,30% -9,80% 3,71% 074 Almagro 830 660 720 689 698 761 10,45% -8,31% 3,85% 075 Ríos Rosas 956 782 864 848 791 740 -12,74% -22,59% 2,75% 076 Vallehermoso 282 250 265 268 285 285 6,34% 1,06% 1,43% 08 Fuencarral - El Pardo 3.566 3.172 3.119 2.883 2.682 2.841 -1,46% -20,33% 1,20% 081 El Pardo 15 14 13 11 11 15 36,36% 0,00% 0,44% 082 Fuentelarreina 77 68 69 71 61 56 -21,13% -27,27% 1,76% 083 Peñagrande 440 404 384 360 361 368 2,22% -16,36% 0,83% 084 Pilar 479 419 387 338 330 348 2,96% -27,35% 0,76% 085 La Paz 439 378 365 328 299 284 -13,41% -35,31% 0,83% 086 Valverde 1.015 998 993 944 907 946 0,21% -6,80% 1,61% 087 Mirasierra 884 643 645 575 486 549 -4,52% -37,90% 1,86% 088 El Goloso 217 247 263 256 227 275 7,42% 26,73% 1,63%

58 5.2. Demanda. Población extranjera EUE Tabla: Población extranjera EUE, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 09 Moncloa - Aravaca 2.753 2.303 2.401 2.335 2.221 2.197 -5,91% -20,20% 1,88% 091 Casa de Campo 271 242 241 230 239 255 10,87% -5,90% 1,98% 092 Argüelles 889 715 789 771 710 689 -10,64% -22,50% 2,87% 093 Ciudad Universitaria 310 260 302 300 294 271 -9,67% -12,58% 1,69% 094 Valdezarza 345 312 301 284 266 282 -0,70% -18,26% 0,96% 095 Valdemarín 170 130 141 150 131 138 -8,00% -18,82% 2,18% 096 El Plantío 62 50 50 59 56 62 5,08% 0,00% 2,40% 097 Aravaca 704 588 569 536 519 497 -7,28% -29,40% 1,94% 10 Latina 2.184 1.766 1.735 1.585 1.482 1.571 -0,88% -28,07% 0,67% 101 Los Cármenes 174 137 144 136 136 134 -1,47% -22,99% 0,79% 102 Puerta del Angel 620 541 544 502 484 529 5,38% -14,68% 1,29% 103 Lucero 315 254 241 228 200 223 -2,19% -29,21% 0,63% 104 Aluche 507 383 371 331 273 299 -9,67% -41,03% 0,45% 105 Campamento 175 159 162 130 124 127 -2,31% -27,43% 0,67% 106 Cuatro Vientos 16 15 17 19 19 14 -26,32% -12,50% 0,27% 107 Las Águilas 377 277 256 239 246 245 2,51% -35,01% 0,48% 11 Carabanchel 2.314 1.760 1.686 1.537 1.423 1.592 3,58% -31,20% 0,66% 111 Comillas 282 211 201 183 186 211 15,30% -25,18% 0,94% 112 Opañel 303 237 246 228 207 206 -9,65% -32,01% 0,65% 113 San Isidro 406 314 312 274 271 312 13,87% -23,15% 0,82% 114 Vista Alegre 414 304 290 283 241 274 -3,18% -33,82% 0,62% 115 Puerta Bonita 325 225 218 198 181 211 6,57% -35,08% 0,64% 116 Buenavista 321 273 269 236 227 251 6,36% -21,81% 0,57% 117 Abrantes 262 195 149 135 110 127 -5,93% -51,53% 0,44% 12 Usera 1.050 850 826 732 701 792 8,20% -24,57% 0,59% 121 Orcasitas 99 84 75 67 70 80 19,40% -19,19% 0,36% 122 Orcasur 92 85 74 62 56 60 -3,23% -34,78% 0,45% 123 San Fermín 206 183 175 166 152 168 1,20% -18,45% 0,73% 124 Almendrales 171 132 136 123 132 162 31,71% -5,26% 0,79% 125 Moscardó 245 193 195 161 148 175 8,70% -28,57% 0,69% 126 Zofio 120 88 76 62 55 59 -4,84% -50,83% 0,44% 127 Pradolongo 117 85 95 91 88 88 -3,30% -24,79% 0,52%

59 5.2. Demanda. Población extranjera EUE Tabla: Población extranjera EUE, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 13 Puente de Vallecas 1.618 1.429 1.371 1.230 1.128 1.236 0,49% -23,61% 0,54% 131 Entrevías 141 120 124 110 106 119 8,18% -15,60% 0,35% 132 San Diego 427 364 345 318 292 299 -5,97% -29,98% 0,76% 133 Palomeras Bajas 228 213 226 205 180 195 -4,88% -14,47% 0,50% 134 Palomeras Sureste 253 228 203 197 180 201 2,03% -20,55% 0,48% 135 Portazgo 160 127 122 102 109 125 22,55% -21,88% 0,45% 136 Numancia 409 375 349 298 261 297 -0,34% -27,38% 0,64% 14 Moratalaz 840 668 650 663 567 869 31,07% 3,45% 0,92% 141 Pavones 146 116 122 171 113 380 122,22% 160,27% 4,11% 142 Horcajo 45 38 41 38 36 35 -7,89% -22,22% 0,55% 143 Marroquina 196 160 152 144 134 126 -12,50% -35,71% 0,46% 144 Media Legua 149 107 112 105 95 115 9,52% -22,82% 0,64% 145 Fontarrón 152 120 108 105 89 99 -5,71% -34,87% 0,60% 146 Vinateros 152 127 115 100 100 114 14,00% -25,00% 0,67% 15 Ciudad Lineal 3.699 2.949 2.847 2.680 2.425 2.554 -4,70% -30,95% 1,20% 151 Ventas 519 433 435 378 338 392 3,70% -24,47% 0,82% 152 Pueblo Nuevo 540 457 441 435 390 396 -8,97% -26,67% 0,65% 153 Quintana 399 341 322 315 287 293 -6,98% -26,57% 1,21% 154 Concepción 514 418 390 340 310 342 0,59% -33,46% 1,67% 155 San Pascual 312 242 233 214 184 199 -7,01% -36,22% 1,10% 156 San Juan Bautista 579 389 359 348 297 319 -8,33% -44,91% 2,58% 157 Colina 267 200 204 199 199 211 6,03% -20,97% 3,45% 158 Atalaya 77 57 56 53 57 63 18,87% -18,18% 4,00% 159 Costillares 492 412 407 398 363 337 -15,33% -31,50% 1,53% 16 Hortaleza 5.467 4.323 4.187 3.886 3.747 3.888 0,05% -28,88% 2,18% 161 Palomas 485 366 358 311 275 297 -4,50% -38,76% 4,49% 162 Piovera 2.182 1.457 1.381 1.281 1.198 1.196 -6,64% -45,19% 8,28% 163 Canillas 915 763 733 699 672 674 -3,58% -26,34% 1,66% 164 Pinar del Rey 742 619 592 533 497 503 -5,63% -32,21% 0,96% 165 Apóstol Santiago 150 141 138 130 129 116 -10,77% -22,67% 0,76% 166 Valdefuentes 993 977 984 931 975 1.101 18,26% 10,88% 2,26%

60 5.2. Demanda. Población extranjera EUE Tabla: Población extranjera EUE, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 17 Villaverde 907 736 674 607 587 629 3,62% -30,65% 0,44% 171 San Andrés 238 208 203 190 193 177 -6,84% -25,63% 0,41% 172 San Cristóbal 135 104 89 83 76 86 3,61% -36,30% 0,57% 173 Butarque 107 90 88 81 78 96 18,52% -10,28% 0,58% 174 Los Rosales 262 217 195 163 163 187 14,72% -28,63% 0,51% 175 Los Ángeles 165 117 99 89 76 83 -6,74% -49,70% 0,27% 18 Villa de Vallecas 621 589 596 592 582 608 2,70% -2,09% 0,60% 181 Casco Histórico de Vallecas 486 476 491 498 497 514 3,21% 5,76% 0,66% 182 Santa Eugenia 135 113 105 94 85 94 0,00% -30,37% 0,38% 19 Vicálvaro 532 467 438 409 357 376 -8,07% -29,32% 0,54% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 387 336 328 314 274 299 -4,78% -22,74% 0,58% 192 Ambroz 136 121 99 89 77 73 -17,98% -46,32% 0,39% 20 San Blas - Canillejas 1.923 1.628 1.584 1.484 1.417 1.495 0,74% -22,26% 0,97% 201 Simancas 420 357 367 346 333 325 -6,07% -22,62% 1,24% 202 Hellín 25 21 25 25 20 31 24,00% 24,00% 0,35% 203 Amposta 45 37 36 26 21 24 -7,69% -46,67% 0,29% 204 Arcos 125 101 90 83 78 86 3,61% -31,20% 0,36% 205 Rosas 305 269 241 232 217 217 -6,47% -28,85% 0,69% 206 Rejas 323 320 310 309 312 379 22,65% 17,34% 2,47% 207 Canillejas 297 231 218 205 210 224 9,27% -24,58% 0,78% 208 Salvador 383 292 297 258 226 209 -18,99% -45,43% 1,82% 21 Barajas 1.369 1.152 1.139 1.008 899 913 -9,42% -33,31% 1,97% 211 Alameda de Osuna 562 470 475 423 367 345 -18,44% -38,61% 1,78% 212 Aeropuerto 20 18 17 14 7 6 -57,14% -70,00% 0,34% 213 Casco Histórico de Barajas 210 180 162 144 132 146 1,39% -30,48% 2,00% 214 Timón 174 163 167 153 158 200 30,72% 14,94% 1,89% 215 Corralejos 403 321 318 274 235 216 -21,17% -46,40% 2,95%

61 5.2. Demanda. Población extranjera EUE Tabla: Población extranjera EUE, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Población extranjera EUE: Variación, 2011 - 2016.

60.000

50.000

40.000

30.000

20.000

10.000

0 2011 2012 2013 2014 2015 2016

62 5.2. Demanda. Población extranjera latinoamericana Tabla: Población extranjera latinoamericana, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Población extranjera latinoamericana. Madrid / Variación población extranjera latinoamericana, 2011-2016: -126.106 hab. -31.676 Variación población extranjera latinoamericana, 2014-2016. Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 Madrid 287.712 259.632 224.646 193.282 163.501 161.606 -16,39% -43,83% 5,09% 01 Centro 13.496 11.940 10.135 8.765 7.428 7.362 -16,01% -45,45% 5,53% 011 Palacio 1.794 1.642 1.364 1.221 1.083 1.067 -12,61% -40,52% 4,74% 012 Embajadores 4.760 4.098 3.466 2.988 2.430 2.391 -19,98% -49,77% 5,30% 013 Cortes 1.001 934 814 748 659 678 -9,36% -32,27% 6,36% 014 Justicia 1.495 1.360 1.152 970 791 851 -12,27% -43,08% 5,17% 015 Universidad 3.554 3.104 2.612 2.202 1.912 1.824 -17,17% -48,68% 5,89% 016 Sol 892 802 727 636 553 551 -13,36% -38,23% 7,40% 02 Arganzuela 12.734 11.365 9.847 8.046 6.446 6.144 -23,64% -51,75% 4,04% 021 Imperial 1.087 966 888 705 598 580 -17,73% -46,64% 2,55% 022 Acacias 1.738 1.524 1.302 1.070 843 802 -25,05% -53,86% 2,19% 023 Chopera 3.039 2.626 2.442 1.957 1.605 1.481 -24,32% -51,27% 7,42% 024 Legazpi 901 777 671 576 462 442 -23,26% -50,94% 2,40% 025 Delicias 2.814 2.542 2.085 1.695 1.365 1.335 -21,24% -52,56% 4,91% 026 Palos de Moguer 3.131 2.910 2.443 2.029 1.566 1.483 -26,91% -52,63% 5,75% 027 Atocha 24 20 16 14 7 21 50,00% -12,50% 1,89% 03 Retiro 5.705 5.235 4.540 3.818 3.181 3.170 -16,97% -44,43% 2,67% 031 Pacífico 2.169 1.998 1.680 1.402 1.217 1.201 -14,34% -44,63% 3,55% 032 Adelfas 793 730 638 524 387 441 -15,84% -44,39% 2,46% 033 Estrella 584 530 446 395 318 309 -21,77% -47,09% 1,33% 034 Ibiza 1.403 1.303 1.148 964 798 758 -21,37% -45,97% 3,53% 035 Jerónimos 306 273 287 222 206 213 -4,05% -30,39% 3,02% 036 Niño Jesús 450 401 341 311 255 248 -20,26% -44,89% 1,62% 04 Salamanca 10.305 9.850 8.689 7.579 6.713 6.975 -7,97% -32,31% 4,85% 041 Recoletos 1.033 988 870 789 734 770 -2,41% -25,46% 4,96% 042 Goya 2.186 2.072 1.817 1.524 1.339 1.362 -10,63% -37,69% 4,66% 043 Fuente del Berro 1.804 1.638 1.391 1.182 1.036 988 -16,41% -45,23% 4,75% 044 Guindalera 2.465 2.352 2.024 1.738 1.527 1.550 -10,82% -37,12% 3,82% 045 Lista 1.694 1.660 1.454 1.285 1.136 1.235 -3,89% -27,10% 5,96% 046 Castellana 1.123 1.140 1.133 1.061 941 1.070 0,85% -4,72% 6,34% 63 5.2. Demanda. Población extranjera latinoamericana Tabla: Población extranjera latinoamericana, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 05 Chamartín 8.320 7.680 6.800 5.865 5.096 5.046 -13,96% -39,35% 3,53% 051 El Viso 1.081 1.054 954 815 737 737 -9,57% -31,82% 4,32% 052 Prosperidad 2.368 2.161 1.891 1.640 1.459 1.486 -9,39% -37,25% 4,10% 053 Ciudad Jardín 1.448 1.280 1.124 963 818 817 -15,16% -43,58% 4,46% 054 Hispanoamérica 1.275 1.203 1.101 947 797 789 -16,68% -38,12% 2,52% 055 Nueva España 1.372 1.257 1.080 912 755 716 -21,49% -47,81% 3,03% 056 Castilla 776 725 650 588 530 501 -14,80% -35,44% 3,04% 06 Tetuán 19.162 17.831 15.997 14.015 12.040 12.177 -13,11% -36,45% 7,96% 061 Bellas Vistas 4.846 4.385 3.879 3.381 2.952 2.907 -14,02% -40,01% 10,27% 062 Cuatro Caminos 3.435 3.118 2.770 2.427 2.022 2.060 -15,12% -40,03% 6,10% 063 Castillejos 1.815 1.644 1.458 1.219 1.081 1.031 -15,42% -43,20% 5,19% 064 Almenara 1.895 1.845 1.612 1.454 1.234 1.245 -14,37% -34,30% 5,70% 065 Valdeacederas 3.345 3.257 3.025 2.687 2.289 2.336 -13,06% -30,16% 9,34% 066 Berruguete 3.826 3.582 3.253 2.847 2.462 2.598 -8,75% -32,10% 10,71% 07 Chamberí 10.695 9.515 8.341 7.210 6.033 5.734 -20,47% -46,39% 4,15% 071 Gaztambide 1.654 1.531 1.437 1.244 1.084 1.015 -18,41% -38,63% 4,47% 072 Arapiles 1.941 1.737 1.526 1.324 1.087 1.022 -22,81% -47,35% 4,23% 073 Trafalgar 2.144 1.812 1.586 1.393 1.125 1.070 -23,19% -50,09% 4,35% 074 Almagro 1.608 1.430 1.238 1.087 951 895 -17,66% -44,34% 4,53% 075 Ríos Rosas 2.445 2.166 1.837 1.522 1.231 1.193 -21,62% -51,21% 4,44% 076 Vallehermoso 903 839 717 640 555 539 -15,78% -40,31% 2,70% 08 Fuencarral - El Pardo 12.399 11.277 9.672 8.231 6.969 6.834 -16,97% -44,88% 2,90% 081 El Pardo 45 42 49 47 39 43 -8,51% -4,44% 1,26% 082 Fuentelarreina 150 134 101 99 88 81 -18,18% -46,00% 2,54% 083 Peñagrande 2.220 1.948 1.673 1.395 1.176 1.102 -21,00% -50,36% 2,49% 084 Pilar 3.576 3.320 2.916 2.394 1.996 1.951 -18,50% -45,44% 4,26% 085 La Paz 1.034 928 768 693 592 572 -17,46% -44,68% 1,68% 086 Valverde 4.086 3.697 3.178 2.768 2.373 2.420 -12,57% -40,77% 4,11% 087 Mirasierra 901 842 656 566 451 430 -24,03% -52,28% 1,46% 088 El Goloso 387 366 331 269 254 235 -12,64% -39,28% 1,40%

64 5.2. Demanda. Población extranjera latinoamericana Tabla: Población extranjera latinoamericana, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 09 Moncloa - Aravaca 7.461 6.805 6.020 5.363 4.642 4.576 -14,67% -38,67% 3,91% 091 Casa de Campo 554 458 408 323 249 263 -18,58% -52,53% 2,04% 092 Argüelles 1.675 1.517 1.380 1.299 1.202 1.134 -12,70% -32,30% 4,72% 093 Ciudad Universitaria 777 704 680 696 670 717 3,02% -7,72% 4,47% 094 Valdezarza 2.461 2.224 1.915 1.642 1.365 1.338 -18,51% -45,63% 4,54% 095 Valdemarín 404 384 377 309 250 239 -22,65% -40,84% 3,77% 096 El Plantío 150 148 134 99 84 85 -14,14% -43,33% 3,29% 097 Aravaca 1.440 1.370 1.126 995 822 800 -19,60% -44,44% 3,13% 10 Latina 26.650 23.918 20.549 17.595 14.813 14.335 -18,53% -46,21% 6,11% 101 Los Cármenes 1.638 1.480 1.269 1.077 867 895 -16,90% -45,36% 5,26% 102 Puerta del Angel 6.221 5.613 4.720 4.083 3.508 3.454 -15,41% -44,48% 8,42% 103 Lucero 4.491 3.928 3.443 2.947 2.443 2.360 -19,92% -47,45% 6,67% 104 Aluche 8.023 7.233 6.230 5.375 4.451 4.124 -23,27% -48,60% 6,25% 105 Campamento 2.126 1.951 1.751 1.493 1.372 1.390 -6,90% -34,62% 7,36% 106 Cuatro Vientos 115 90 85 92 74 87 -5,43% -24,35% 1,66% 107 Las Águilas 4.036 3.623 3.051 2.528 2.098 2.025 -19,90% -49,83% 3,96% 11 Carabanchel 33.547 29.816 25.786 22.395 19.042 19.186 -14,33% -42,81% 7,90% 111 Comillas 3.353 3.033 2.603 2.230 1.892 1.903 -14,66% -43,24% 8,51% 112 Opañel 4.684 4.390 3.752 3.331 2.890 2.877 -13,63% -38,58% 9,09% 113 San Isidro 5.215 4.528 4.041 3.497 2.940 2.932 -16,16% -43,78% 7,73% 114 Vista Alegre 7.462 6.592 5.623 4.934 4.070 4.128 -16,34% -44,68% 9,32% 115 Puerta Bonita 5.302 4.626 4.000 3.420 2.949 2.994 -12,46% -43,53% 9,10% 116 Buenavista 3.160 2.857 2.516 2.168 1.837 1.870 -13,75% -40,82% 4,21% 117 Abrantes 4.371 3.790 3.251 2.815 2.464 2.482 -11,83% -43,22% 8,51% 12 Usera 18.674 16.811 14.635 12.866 11.149 10.874 -15,48% -41,77% 8,09% 121 Orcasitas 836 768 710 606 573 572 -5,61% -31,58% 2,57% 122 Orcasur 1.020 897 743 592 504 472 -20,27% -53,73% 3,55% 123 San Fermín 2.558 2.248 1.845 1.608 1.339 1.406 -12,56% -45,04% 6,14% 124 Almendrales 3.887 3.525 3.048 2.593 2.290 2.112 -18,55% -45,67% 10,32% 125 Moscardó 4.939 4.345 3.866 3.452 2.984 2.927 -15,21% -40,74% 11,55% 126 Zofio 2.284 2.074 1.800 1.648 1.445 1.353 -17,90% -40,76% 10,17% 127 Pradolongo 3.150 2.954 2.623 2.367 2.014 2.032 -14,15% -35,49% 12,11%

65 5.2. Demanda. Población extranjera latinoamericana Tabla: Población extranjera latinoamericana, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 13 Puente de Vallecas 26.391 23.720 20.332 17.557 14.795 14.619 -16,73% -44,61% 6,42% 131 Entrevías 2.686 2.429 2.135 1.900 1.679 1.596 -16,00% -40,58% 4,75% 132 San Diego 7.709 6.898 5.837 5.096 4.423 4.394 -13,78% -43,00% 11,24% 133 Palomeras Bajas 3.448 3.074 2.638 2.182 1.834 1.781 -18,38% -48,35% 4,53% 134 Palomeras Sureste 3.236 2.836 2.533 2.108 1.606 1.553 -26,33% -52,01% 3,70% 135 Portazgo 2.644 2.395 1.927 1.599 1.254 1.289 -19,39% -51,25% 4,65% 136 Numancia 6.668 6.088 5.262 4.672 3.999 4.006 -14,26% -39,92% 8,69% 14 Moratalaz 6.332 5.751 4.896 4.091 3.424 3.263 -20,24% -48,47% 3,44% 141 Pavones 449 389 319 300 266 272 -9,33% -39,42% 2,94% 142 Horcajo 140 131 92 108 97 85 -21,30% -39,29% 1,33% 143 Marroquina 1.246 1.158 1.006 784 693 643 -17,98% -48,39% 2,32% 144 Media Legua 1.205 1.056 905 728 622 592 -18,68% -50,87% 3,29% 145 Fontarrón 1.915 1.740 1.414 1.176 941 853 -27,47% -55,46% 5,13% 146 Vinateros 1.377 1.277 1.160 995 805 818 -17,79% -40,60% 4,83% 15 Ciudad Lineal 24.036 21.603 18.691 16.019 13.633 13.521 -15,59% -43,75% 6,35% 151 Ventas 6.770 6.107 5.302 4.585 3.899 3.774 -17,69% -44,25% 7,93% 152 Pueblo Nuevo 9.261 8.230 7.060 6.096 5.199 5.151 -15,50% -44,38% 8,52% 153 Quintana 3.602 3.295 2.966 2.518 2.178 2.250 -10,64% -37,53% 9,27% 154 Concepción 1.920 1.713 1.495 1.259 1.026 1.056 -16,12% -45,00% 5,15% 155 San Pascual 967 901 713 586 489 486 -17,06% -49,74% 2,68% 156 San Juan Bautista 431 428 375 315 278 270 -14,29% -37,35% 2,19% 157 Colina 315 268 214 181 170 169 -6,63% -46,35% 2,76% 158 Atalaya 91 71 68 57 55 35 -38,60% -61,54% 2,22% 159 Costillares 679 590 498 422 339 330 -21,80% -51,40% 1,50% 16 Hortaleza 10.098 9.057 7.827 6.543 5.456 5.450 -16,70% -46,03% 3,06% 161 Palomas 229 212 160 131 110 110 -16,03% -51,97% 1,66% 162 Piovera 608 547 510 435 366 309 -28,97% -49,18% 2,14% 163 Canillas 2.177 1.900 1.659 1.351 1.099 1.092 -19,17% -49,84% 2,69% 164 Pinar del Rey 4.280 3.846 3.222 2.702 2.226 2.172 -19,62% -49,25% 4,15% 165 Apóstol Santiago 846 716 634 560 433 437 -21,96% -48,35% 2,86% 166 Valdefuentes 1.958 1.836 1.642 1.364 1.222 1.330 -2,49% -32,07% 2,73%

66 5.2. Demanda. Población extranjera latinoamericana Tabla: Población extranjera latinoamericana, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Cuota sobre %Variación %Variación población total COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 2016 17 Villaverde 17.820 15.790 13.263 11.396 9.381 9.243 -18,89% -48,13% 6,52% 171 San Andrés 4.755 4.270 3.558 3.171 2.696 2.673 -15,70% -43,79% 6,17% 172 San Cristóbal 3.745 3.208 2.619 2.159 1.714 1.687 -21,86% -54,95% 11,13% 173 Butarque 1.358 1.226 1.083 941 759 744 -20,94% -45,21% 4,48% 174 Los Rosales 4.439 3.881 3.252 2.760 2.282 2.271 -17,72% -48,84% 6,23% 175 Los Ángeles 3.523 3.205 2.751 2.365 1.930 1.868 -21,01% -46,98% 6,16% 18 Villa de Vallecas 5.437 5.086 4.487 3.937 3.252 3.231 -17,93% -40,57% 3,18% 181 Casco Histórico de Vallecas 4.551 4.290 3.807 3.349 2.779 2.805 -16,24% -38,37% 3,63% 182 Santa Eugenia 886 796 680 588 473 426 -27,55% -51,92% 1,74% 19 Vicálvaro 4.350 3.901 3.213 2.716 2.206 2.113 -22,20% -51,43% 3,03% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 2.419 2.187 1.785 1.566 1.336 1.265 -19,22% -47,71% 2,47% 192 Ambroz 1.931 1.714 1.428 1.150 870 848 -26,26% -56,08% 4,55% 20 San Blas - Canillejas 11.736 10.468 9.054 7.731 6.513 6.477 -16,22% -44,81% 4,21% 201 Simancas 2.666 2.408 2.115 1.795 1.553 1.526 -14,99% -42,76% 5,80% 202 Hellín 745 678 604 492 383 430 -12,60% -42,28% 4,90% 203 Amposta 1.093 911 717 604 535 587 -2,81% -46,29% 7,16% 204 Arcos 1.679 1.431 1.263 1.109 926 912 -17,76% -45,68% 3,86% 205 Rosas 1.122 983 832 694 486 499 -28,10% -55,53% 1,58% 206 Rejas 1.138 1.152 1.064 933 879 880 -5,68% -22,67% 5,73% 207 Canillejas 2.787 2.484 2.090 1.797 1.505 1.394 -22,43% -49,98% 4,88% 208 Salvador 506 421 369 307 246 249 -18,89% -50,79% 2,17% 21 Barajas 2.364 2.213 1.872 1.544 1.289 1.276 -17,36% -46,02% 2,75% 211 Alameda de Osuna 643 544 456 349 301 292 -16,33% -54,59% 1,51% 212 Aeropuerto 256 230 190 180 134 132 -26,67% -48,44% 7,47% 213 Casco Histórico de Barajas 777 742 612 519 443 442 -14,84% -43,11% 6,05% 214 Timón 450 467 431 342 272 276 -19,30% -38,67% 2,61% 215 Corralejos 238 230 183 154 139 134 -12,99% -43,70% 1,83%

67 5.2. Demanda. Población extranjera latinoamericana Tabla: Población extranjera latinoamericana, 2011-2016 / Variación, 2014-2016 / Cuota, 2016.

Población extranjera latinoamericana: Variación, 2011 - 2016.

300.000 280.000 260.000 240.000 220.000 200.000 180.000 160.000 140.000 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0 2011 2012 2013 2014 2015 2016

68 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Mapas: Variación del Paro / Población Activa. -36.816 Variación del paro, ciudad de Madrid. 2014-2016. Departamento de Estadística. Ayuntamiento de Madrid.

Variación del Paro, 2014-2016. Tasa de Paro, 2016. Variación %, Madrid: -16,69%. % Tasa de paro Madrid: 9,09%. -26,47% Alameda de Osuna. 17,37% San Critóbal. Departamento de Estadística Departamento de Estadística.

-26,50% -16,69% Madrid 15,70% 3,25% 9,09% Madrid 17,40%

69 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Tabla: Población en paro, 2011 a 2016 / Variación del paro (%), 2014-2015-2016.

Población en paro. Madrid / Variación del paro en Madrid, 2014-2016: -36.816 parados. -26,47% Variación del paro en Alameda de Osuna, 2014-2016.

%Variación %Variación %Variación %Variación %Variación COD DISTRITO/BARRIO 2012 2013 2014 2015 2016 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2014-2016 Madrid 236.883 235.599 220.584 202.267 183.768 -0,54% -6,37% -8,30% -9,15% -16,69% 01 Centro 10.994 10.622 9.932 8.989 8.311 -3,38% -6,50% -9,49% -7,54% -16,32% 011 Palacio 1.680 1.613 1.513 1.428 1.370 -3,99% -6,20% -5,62% -4,06% -9,45% 012 Embajadores 4.328 4.229 3.874 3.491 3.192 -2,29% -8,39% -9,89% -8,56% -17,60% 013 Cortes 829 792 773 708 657 -4,46% -2,40% -8,41% -7,20% -15,01% 014 Justicia 1.076 1.020 964 871 844 -5,20% -5,49% -9,65% -3,10% -12,45% 015 Universidad 2.509 2.387 2.290 2.021 1.776 -4,86% -4,06% -11,75% -12,12% -22,45% 016 Sol 572 581 518 470 472 1,57% -10,84% -9,27% 0,43% -8,88% 02 Arganzuela 10.416 10.016 9.288 8.606 7.538 -3,84% -7,27% -7,34% -12,41% -18,84% 021 Imperial 1.452 1.385 1.378 1.332 1.075 -4,61% -0,51% -3,34% -19,29% -21,99% 022 Acacias 2.310 2.286 2.057 1.893 1.753 -1,04% -10,02% -7,97% -7,40% -14,78% 023 Chopera 1.690 1.622 1.487 1.354 1.158 -4,02% -8,32% -8,94% -14,48% -22,13% 024 Legazpi 958 937 883 821 737 -2,19% -5,76% -7,02% -10,23% -16,53% 025 Delicias 1.844 1.777 1.592 1.496 1.282 -3,63% -10,41% -6,03% -14,30% -19,47% 026 Palos de Moguer 2.083 1.935 1.827 1.640 1.465 -7,11% -5,58% -10,24% -10,67% -19,81% 027 Atocha 79 74 64 70 68 -6,33% -13,51% 9,38% -2,86% 6,25% 03 Retiro 6.099 6.006 5.463 4.927 4.480 -1,52% -9,04% -9,81% -9,07% -17,99% 031 Pacífico 2.021 2.031 1.765 1.601 1.402 0,49% -13,10% -9,29% -12,43% -20,57% 032 Adelfas 1.036 1.039 1.046 925 907 0,29% 0,67% -11,57% -1,95% -13,29% 033 Estrella 989 968 872 778 699 -2,12% -9,92% -10,78% -10,15% -19,84% 034 Ibiza 1.157 1.128 1.021 926 823 -2,51% -9,49% -9,30% -11,12% -19,39% 035 Jerónimos 303 278 237 207 203 -8,25% -14,75% -12,66% -1,93% -14,35% 036 Niño Jesús 593 562 522 490 446 -5,23% -7,12% -6,13% -8,98% -14,56% 04 Salamanca 7.231 6.926 6.217 5.633 5.164 -4,22% -10,24% -9,39% -8,33% -16,94% 041 Recoletos 571 598 500 435 388 4,73% -16,39% -13,00% -10,80% -22,40% 042 Goya 1.464 1.453 1.266 1.175 1.033 -0,75% -12,87% -7,19% -12,09% -18,40% 043 Fuente del Berro 1.273 1.235 1.119 1.012 931 -2,99% -9,39% -9,56% -8,00% -16,80% 044 Guindalera 2.218 2.146 1.949 1.763 1.637 -3,25% -9,18% -9,54% -7,15% -16,01% 045 Lista 1.134 989 901 818 747 -12,79% -8,90% -9,21% -8,68% -17,09% 046 Castellana 571 505 482 430 428 -11,56% -4,55% -10,79% -0,47% -11,20% 70 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Tabla: Población en paro, 2011 a 2016 / Variación del paro (%), 2014-2015-2016.

%Variación %Variación %Variación %Variación %Variación COD DISTRITO/BARRIO 2012 2013 2014 2015 2016 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2014-2016 05 Chamartín 6.603 6.599 5.979 5.473 5.139 -0,06% -9,40% -8,46% -6,10% -14,05% 051 El Viso 457 482 421 401 396 5,47% -12,66% -4,75% -1,25% -5,94% 052 Prosperidad 2.280 2.193 2.004 1.849 1.622 -3,82% -8,62% -7,73% -12,28% -19,06% 053 Ciudad Jardín 1.130 1.092 1.013 922 907 -3,36% -7,23% -8,98% -1,63% -10,46% 054 Hispanoamérica 1.179 1.225 1.134 1.036 989 3,90% -7,43% -8,64% -4,54% -12,79% 055 Nueva España 813 870 758 662 634 7,01% -12,87% -12,66% -4,23% -16,36% 056 Castilla 744 737 649 603 591 -0,94% -11,94% -7,09% -1,99% -8,94% 06 Tetuán 11.790 11.793 10.983 9.966 9.190 0,03% -6,87% -9,26% -7,79% -16,33% 061 Bellas Vistas 2.307 2.309 2.107 1.940 1.751 0,09% -8,75% -7,93% -9,74% -16,90% 062 Cuatro Caminos 2.138 2.117 1.919 1.722 1.532 -0,98% -9,35% -10,27% -11,03% -20,17% 063 Castillejos 1.211 1.178 1.056 968 913 -2,73% -10,36% -8,33% -5,68% -13,54% 064 Almenara 2.068 2.113 2.000 1.838 1.743 2,18% -5,35% -8,10% -5,17% -12,85% 065 Valdeacederas 2.117 2.135 2.065 1.809 1.688 0,85% -3,28% -12,40% -6,69% -18,26% 066 Berruguete 1.949 1.941 1.836 1.689 1.563 -0,41% -5,41% -8,01% -7,46% -14,87% 07 Chamberí 7.055 6.767 6.212 5.570 5.015 -4,08% -8,20% -10,33% -9,96% -19,27% 071 Gaztambide 1.221 1.188 1.080 1.004 939 -2,70% -9,09% -7,04% -6,47% -13,06% 072 Arapiles 1.351 1.306 1.220 1.061 955 -3,33% -6,58% -13,03% -9,99% -21,72% 073 Trafalgar 1.514 1.411 1.265 1.154 1.059 -6,80% -10,35% -8,77% -8,23% -16,28% 074 Almagro 783 717 713 602 563 -8,43% -0,56% -15,57% -6,48% -21,04% 075 Ríos Rosas 1.394 1.357 1.199 1.087 927 -2,65% -11,64% -9,34% -14,72% -22,69% 076 Vallehermoso 792 788 735 662 572 -0,51% -6,73% -9,93% -13,60% -22,18% 08 Fuencarral - El Pardo 13.212 12.975 12.043 10.790 9.915 -1,79% -7,18% -10,40% -8,11% -17,67% 081 El Pardo 187 174 187 180 166 -6,95% 7,47% -3,74% -7,78% -11,23% 082 Fuentelarreina 108 85 90 87 85 -21,30% 5,88% -3,33% -2,30% -5,56% 083 Peñagrande 2.831 2.822 2.540 2.272 2.068 -0,32% -9,99% -10,55% -8,98% -18,58% 084 Pilar 3.103 3.065 2.860 2.528 2.307 -1,22% -6,69% -11,61% -8,74% -19,34% 085 La Paz 1.747 1.667 1.485 1.301 1.182 -4,58% -10,92% -12,39% -9,15% -20,40% 086 Valverde 3.614 3.547 3.366 3.040 2.817 -1,85% -5,10% -9,69% -7,34% -16,31% 087 Mirasierra 1.126 1.092 1.013 940 881 -3,02% -7,23% -7,21% -6,28% -13,03% 088 El Goloso 496 523 502 442 409 5,44% -4,02% -11,95% -7,47% -18,53%

71 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Tabla: Población en paro, 2011 a 2016 / Variación del paro (%), 2014-2015-2016.

%Variación %Variación %Variación %Variación %Variación COD DISTRITO/BARRIO 2012 2013 2014 2015 2016 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2014-2016 09 Moncloa - Aravaca 5.861 5.750 5.300 4.790 4.331 -1,89% -7,83% -9,62% -9,58% -18,28% 091 Casa de Campo 705 697 687 618 617 -1,13% -1,43% -10,04% -0,16% -10,19% 092 Argüelles 1.237 1.162 1.086 986 918 -6,06% -6,54% -9,21% -6,90% -15,47% 093 Ciudad Universitaria 636 616 528 529 462 -3,14% -14,29% 0,19% -12,67% -12,50% 094 Valdezarza 2.084 2.088 1.893 1.666 1.466 0,19% -9,34% -11,99% -12,00% -22,56% 095 Valdemarín 146 145 131 125 120 -0,68% -9,66% -4,58% -4,00% -8,40% 096 El Plantío 71 65 69 71 54 -8,45% 6,15% 2,90% -23,94% -21,74% 097 Aravaca 982 977 906 795 694 -0,51% -7,27% -12,25% -12,70% -23,40% 10 Latina 19.314 19.072 17.931 16.380 14.954 -1,25% -5,98% -8,65% -8,71% -16,60% 101 Los Cármenes 1.649 1.626 1.607 1.482 1.395 -1,39% -1,17% -7,78% -5,87% -13,19% 102 Puerta del Angel 3.887 3.702 3.592 3.328 3.005 -4,76% -2,97% -7,35% -9,71% -16,34% 103 Lucero 3.126 3.025 2.911 2.626 2.431 -3,23% -3,77% -9,79% -7,43% -16,49% 104 Aluche 5.124 5.081 4.651 4.220 3.731 -0,84% -8,46% -9,27% -11,59% -19,78% 105 Campamento 1.337 1.414 1.329 1.210 1.092 5,76% -6,01% -8,95% -9,75% -17,83% 106 Cuatro Vientos 324 316 274 332 317 -2,47% -13,29% 21,17% -4,52% 15,69% 107 Las Águilas 3.867 3.908 3.567 3.182 2.983 1,06% -8,73% -10,79% -6,25% -16,37% 11 Carabanchel 22.202 22.323 20.882 19.293 17.457 0,54% -6,46% -7,61% -9,52% -16,40% 111 Comillas 2.014 1.920 1.839 1.685 1.513 -4,67% -4,22% -8,37% -10,21% -17,73% 112 Opañel 2.768 2.828 2.692 2.474 2.193 2,17% -4,81% -8,10% -11,36% -18,54% 113 San Isidro 3.934 4.046 3.840 3.565 3.213 2,85% -5,09% -7,16% -9,87% -16,33% 114 Vista Alegre 4.094 4.062 3.773 3.520 3.114 -0,78% -7,11% -6,71% -11,53% -17,47% 115 Puerta Bonita 3.232 3.286 3.015 2.793 2.574 1,67% -8,25% -7,36% -7,84% -14,63% 116 Buenavista 3.493 3.435 3.159 2.930 2.801 -1,66% -8,03% -7,25% -4,40% -11,33% 117 Abrantes 2.667 2.746 2.564 2.326 2.049 2,96% -6,63% -9,28% -11,91% -20,09% 12 Usera 13.145 13.016 12.220 11.499 10.263 -0,98% -6,12% -5,90% -10,75% -16,01% 121 Orcasitas 2.134 2.144 2.029 1.856 1.679 0,47% -5,36% -8,53% -9,54% -17,25% 122 Orcasur 1.544 1.568 1.527 1.403 1.233 1,55% -2,61% -8,12% -12,12% -19,25% 123 San Fermín 2.299 2.253 2.097 2.058 1.850 -2,00% -6,92% -1,86% -10,11% -11,78% 124 Almendrales 1.902 1.858 1.756 1.666 1.489 -2,31% -5,49% -5,13% -10,62% -15,21% 125 Moscardó 2.359 2.297 2.096 1.995 1.782 -2,63% -8,75% -4,82% -10,68% -14,98% 126 Zofio 1.304 1.326 1.254 1.219 1.019 1,69% -5,43% -2,79% -16,41% -18,74% 127 Pradolongo 1.603 1.570 1.461 1.302 1.211 -2,06% -6,94% -10,88% -6,99% -17,11%

72 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Tabla: Población en paro, 2011 a 2016 / Variación del paro (%), 2014-2015-2016.

%Variación %Variación %Variación %Variación %Variación COD DISTRITO/BARRIO 2012 2013 2014 2015 2016 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2014-2016 13 Puente de Vallecas 24.655 24.783 23.579 21.947 19.795 0,52% -4,86% -6,92% -9,81% -16,05% 131 Entrevías 4.076 4.066 3.879 3.622 3.217 -0,25% -4,60% -6,63% -11,18% -17,07% 132 San Diego 4.437 4.387 4.269 3.943 3.602 -1,13% -2,69% -7,64% -8,65% -15,62% 133 Palomeras Bajas 3.700 3.786 3.526 3.257 2.972 2,32% -6,87% -7,63% -8,75% -15,71% 134 Palomeras Sureste 4.425 4.413 4.135 3.926 3.462 -0,27% -6,30% -5,05% -11,82% -16,28% 135 Portazgo 3.014 3.062 2.895 2.680 2.432 1,59% -5,45% -7,43% -9,25% -15,99% 136 Numancia 5.003 5.069 4.875 4.519 4.110 1,32% -3,83% -7,30% -9,05% -15,69% 14 Moratalaz 7.195 7.236 6.891 6.183 5.581 0,57% -4,77% -10,27% -9,74% -19,01% 141 Pavones 738 762 744 682 575 3,25% -2,36% -8,33% -15,69% -22,72% 142 Horcajo 460 497 445 421 395 8,04% -10,46% -5,39% -6,18% -11,24% 143 Marroquina 1.804 1.819 1.750 1.603 1.446 0,83% -3,79% -8,40% -9,79% -17,37% 144 Media Legua 1.443 1.420 1.377 1.207 1.090 -1,59% -3,03% -12,35% -9,69% -20,84% 145 Fontarrón 1.504 1.459 1.440 1.293 1.171 -2,99% -1,30% -10,21% -9,44% -18,68% 146 Vinateros 1.246 1.279 1.135 977 904 2,65% -11,26% -13,92% -7,47% -20,35% 15 Ciudad Lineal 15.279 15.307 14.414 13.300 11.928 0,18% -5,83% -7,73% -10,32% -17,25% 151 Ventas 3.796 3.767 3.606 3.293 2.914 -0,76% -4,27% -8,68% -11,51% -19,19% 152 Pueblo Nuevo 5.085 5.089 4.678 4.321 3.826 0,08% -8,08% -7,63% -11,46% -18,21% 153 Quintana 1.949 1.890 1.897 1.681 1.523 -3,03% 0,37% -11,39% -9,40% -19,72% 154 Concepción 1.316 1.401 1.296 1.235 1.142 6,46% -7,49% -4,71% -7,53% -11,88% 155 San Pascual 1.179 1.223 1.108 1.026 917 3,73% -9,40% -7,40% -10,62% -17,24% 156 San Juan Bautista 570 574 525 517 491 0,70% -8,54% -1,52% -5,03% -6,48% 157 Colina 316 307 287 252 251 -2,85% -6,51% -12,20% -0,40% -12,54% 158 Atalaya 68 67 67 55 55 -1,47% 0,00% -17,91% 0,00% -17,91% 159 Costillares 1.000 989 950 920 809 -1,10% -3,94% -3,16% -12,07% -14,84% 16 Hortaleza 10.512 10.628 9.937 9.194 8.398 1,10% -6,50% -7,48% -8,66% -15,49% 161 Palomas 258 260 229 202 187 0,78% -11,92% -11,79% -7,43% -18,34% 162 Piovera 496 492 451 417 395 -0,81% -8,33% -7,54% -5,28% -12,42% 163 Canillas 2.642 2.591 2.356 2.104 1.891 -1,93% -9,07% -10,70% -10,12% -19,74% 164 Pinar del Rey 3.796 3.913 3.654 3.415 3.060 3,08% -6,62% -6,54% -10,40% -16,26% 165 Apóstol Santiago 1.122 1.151 1.092 1.031 945 2,58% -5,13% -5,59% -8,34% -13,46% 166 Valdefuentes 2.198 2.221 2.155 2.025 1.920 1,05% -2,97% -6,03% -5,19% -10,90%

73 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Tabla: Población en paro, 2011 a 2016 / Variación del paro (%), 2014-2015-2016.

%Variación %Variación %Variación %Variación %Variación COD DISTRITO/BARRIO 2012 2013 2014 2015 2016 2012-2013 2013-2014 2014-2015 2015-2016 2014-2016 17 Villaverde 15.241 15.345 14.445 13.105 11.936 0,68% -5,87% -9,28% -8,92% -17,37% 171 San Andrés 4.984 5.148 4.846 4.479 4.040 3,29% -5,87% -7,57% -9,80% -16,63% 172 San Cristóbal 2.150 2.159 2.100 1.879 1.716 0,42% -2,73% -10,52% -8,67% -18,29% 173 Butarque 1.575 1.568 1.393 1.190 1.097 -0,44% -11,16% -14,57% -7,82% -21,25% 174 Los Rosales 3.686 3.639 3.465 3.187 2.933 -1,28% -4,78% -8,02% -7,97% -15,35% 175 Los Ángeles 2.846 2.831 2.641 2.370 2.150 -0,53% -6,71% -10,26% -9,28% -18,59% 18 Villa de Vallecas 9.584 9.528 8.978 8.128 7.579 -0,58% -5,77% -9,47% -6,75% -15,58% 181 Casco Histórico de Vallecas 7.312 7.311 6.906 6.301 5.944 -0,01% -5,54% -8,76% -5,67% -13,93% 182 Santa Eugenia 2.272 2.217 2.072 1.827 1.635 -2,42% -6,54% -11,82% -10,51% -21,09% 19 Vicálvaro 5.886 5.997 5.825 5.341 4.881 1,89% -2,87% -8,31% -8,61% -16,21% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 4.064 4.052 4.022 3.683 3.381 -0,30% -0,74% -8,43% -8,20% -15,94% 192 Ambroz 1.822 1.945 1.803 1.658 1.500 6,75% -7,30% -8,04% -9,53% -16,81% 20 San Blas - Canillejas 11.979 12.194 11.550 10.897 9.866 1,79% -5,28% -5,65% -9,46% -14,58% 201 Simancas 2.277 2.295 2.175 2.111 1.896 0,79% -5,23% -2,94% -10,18% -12,83% 202 Hellín 851 951 876 857 783 11,75% -7,89% -2,17% -8,63% -10,62% 203 Amposta 917 942 905 887 764 2,73% -3,93% -1,99% -13,87% -15,58% 204 Arcos 2.214 2.261 2.113 1.998 1.773 2,12% -6,55% -5,44% -11,26% -16,09% 205 Rosas 1.932 1.956 1.812 1.625 1.449 1,24% -7,36% -10,32% -10,83% -20,03% 206 Rejas 852 876 834 784 771 2,82% -4,79% -6,00% -1,66% -7,55% 207 Canillejas 2.337 2.321 2.265 2.106 1.923 -0,68% -2,41% -7,02% -8,69% -15,10% 208 Salvador 599 592 570 529 507 -1,17% -3,72% -7,19% -4,16% -11,05% 21 Barajas 2.630 2.716 2.515 2.256 2.047 3,27% -7,40% -10,30% -9,26% -18,61% 211 Alameda de Osuna 999 1.006 952 820 700 0,70% -5,37% -13,87% -14,63% -26,47% 212 Aeropuerto 153 160 150 135 118 4,58% -6,25% -10,00% -12,59% -21,33% 213 Casco Histórico de Barajas 583 621 582 543 520 6,52% -6,28% -6,70% -4,24% -10,65% 214 Timón 601 632 562 519 487 5,16% -11,08% -7,65% -6,17% -13,35% 215 Corralejos 294 297 269 239 222 1,02% -9,43% -11,15% -7,11% -17,47%

74 5.3. Factores subyacentes demanda. Paro Tabla: Población en paro, 2011 a 2016 / Variación del paro (%), 2014-2015-2016.

Paro en Madrid: Varición, 2011 - 2016.

260.000 240.000 220.000 200.000 180.000 160.000 140.000 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0 2012 2013 2014 2015 2016

75 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Mapas: Población activa con Estudios Universitarios / Variación población con Estudios Universitarios. 36.787 Variación de la población con Estudios Universitarios, ciudad de Madrid. 2014-2016. Departamento de Estadística. Ayuntamietno de Madrid.

Población con Estudios Universitarios, 2016. Variación población con Estudios Universitarios, 2014-2016. % Población Est. Univ. Madrid, 2016: 30,67%. Variación población con Estudios Universitarios Madrid, 2014-2016: 36.787 hab. 62,96% Barrio Valdemarín. 2,03% Variación %, 2014-2016. Departamento de Estadística. Departamento de Estadística.

5% 30,67% Madrid 63% -6,81% 2,03% Madrid 4,44%

76 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Tabla: Población activa con Estudios Universitarios, 2011-2016 / Cuota, 2011 a 2016 / Variación cuota, 2011-2016.

Población con Estudios Universitarios. Madrid / Variación, 2014-2016: 36.787personas. Variación en puntos porcentuales. Barrio La Paz, 2011-2016. 12,35 Variación Variación Cuota sobre Cuota sobre Cuota sobre puntos puntos Variación Variación población población población porcentuales porcentuales COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 activa 2011 activa 2014 activa 2016 2014-2016 2011-2016 Madrid 666.669 688.426 712.298 764.118 777.159 800.905 36.787 134.236 23,59% 28,64% 30,67% 2,03% 7,08% 01 Centro 42.372 43.754 45.385 46.770 47.063 49.594 2.824 7.222 32,34% 38,49% 41,75% 3,26% 9,40% 011 Palacio 7.565 7.754 7.892 8.175 8.362 8.835 660 1.270 35,33% 40,64% 44,12% 3,48% 8,80% 012 Embajadores 11.687 12.241 12.743 13.190 13.271 14.209 1.019 2.522 25,85% 32,03% 35,55% 3,52% 9,71% 013 Cortes 3.841 3.980 4.169 4.314 4.333 4.535 221 694 37,21% 44,07% 46,99% 2,93% 9,78% 014 Justicia 6.340 6.497 6.734 6.917 6.902 7.218 301 878 39,97% 46,16% 49,49% 3,33% 9,52% 015 Universidad 10.396 10.691 11.118 11.433 11.474 11.956 523 1.560 34,01% 40,08% 43,00% 2,92% 8,98% 016 Sol 2.543 2.591 2.729 2.741 2.721 2.841 100 298 33,29% 39,58% 41,96% 2,38% 8,67% 02 Arganzuela 41.833 43.672 45.708 48.930 50.014 51.905 2.975 10.072 30,88% 37,55% 40,74% 3,19% 9,86% 021 Imperial 6.617 6.891 7.189 7.697 7.852 8.044 347 1.427 32,65% 39,24% 42,05% 2,81% 9,40% 022 Acacias 11.233 11.545 11.972 13.010 13.274 13.677 667 2.444 33,67% 40,54% 43,78% 3,24% 10,11% 023 Chopera 3.846 3.999 4.230 4.625 4.731 4.958 333 1.112 20,07% 25,83% 28,66% 2,82% 8,59% 024 Legazpi 5.781 6.259 6.586 6.939 7.183 7.452 513 1.671 43,11% 49,83% 53,10% 3,26% 9,99% 025 Delicias 7.329 7.656 8.012 8.547 8.734 9.145 598 1.816 30,80% 37,59% 40,86% 3,27% 10,06% 026 Palos de Moguer 6.837 7.128 7.495 7.871 7.990 8.365 494 1.528 27,69% 33,93% 37,18% 3,25% 9,49% 027 Atocha 190 194 224 241 250 264 23 74 24,20% 29,07% 32,47% 3,40% 8,27% 03 Retiro 40.592 41.667 42.826 46.200 46.978 48.129 1.929 7.537 37,58% 44,81% 47,88% 3,07% 10,30% 031 Pacífico 10.737 10.985 11.286 12.138 12.299 12.638 500 1.901 34,09% 40,48% 43,49% 3,00% 9,39% 032 Adelfas 4.999 5.273 5.484 5.953 6.229 6.523 570 1.524 33,16% 40,35% 43,55% 3,19% 10,38% 033 Estrella 8.402 8.638 8.865 9.803 9.944 10.038 235 1.636 39,45% 48,26% 51,16% 2,90% 11,72% 034 Ibiza 7.418 7.564 7.802 8.332 8.427 8.644 312 1.226 37,03% 43,82% 47,17% 3,36% 10,14% 035 Jerónimos 2.817 2.863 2.982 3.102 3.098 3.181 79 364 43,02% 49,31% 52,19% 2,88% 9,17% 036 Niño Jesús 6.219 6.344 6.407 6.872 6.981 7.105 233 886 45,81% 53,90% 57,07% 3,17% 11,26% 04 Salamanca 52.788 54.230 56.185 59.580 60.476 62.343 2.763 9.555 40,16% 47,21% 50,56% 3,35% 10,41% 041 Recoletos 6.655 6.785 6.984 7.379 7.540 7.726 347 1.071 47,93% 55,52% 58,67% 3,15% 10,74% 042 Goya 10.762 11.058 11.493 12.072 12.382 12.791 719 2.029 40,01% 47,01% 50,67% 3,66% 10,65% 043 Fuente del Berro 6.518 6.685 6.971 7.431 7.535 7.802 371 1.284 33,21% 39,93% 43,55% 3,62% 10,35% 044 Guindalera 14.524 15.013 15.376 16.356 16.550 16.907 551 2.383 39,24% 45,76% 48,57% 2,81% 9,33% 045 Lista 7.712 7.836 8.150 8.726 8.777 9.177 451 1.465 40,51% 48,12% 51,64% 3,52% 11,13% 046 Castellana 6.617 6.853 7.211 7.616 7.692 7.940 324 1.323 44,12% 51,70% 55,18% 3,48% 11,06% 77 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Tabla: Población activa con Estudios Universitarios, 2011-2016 / Cuota, 2011 a 2016 / Variación cuota, 2011-2016.

Variación Variación Cuota sobre Cuota sobre Cuota sobre puntos puntos Variación Variación población población población porcentuales porcentuales COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 activa 2011 activa 2014 activa 2016 2014-2016 2011-2016 05 Chamartín 52.832 54.329 55.890 59.164 59.894 61.564 2.400 8.732 41,47% 48,49% 51,60% 3,12% 10,13% 051 El Viso 6.574 6.837 7.121 7.525 7.689 7.902 377 1.328 45,27% 52,61% 56,18% 3,57% 10,91% 052 Prosperidad 12.096 12.534 12.882 13.838 13.944 14.361 523 2.265 35,82% 43,23% 45,95% 2,72% 10,13% 053 Ciudad Jardín 5.913 5.989 6.226 6.582 6.694 6.981 399 1.068 35,29% 41,58% 44,82% 3,24% 9,53% 054 Hispanoamérica 12.257 12.571 12.880 13.569 13.731 14.009 440 1.752 44,75% 51,43% 54,40% 2,97% 9,65% 055 Nueva España 9.747 9.983 10.220 10.680 10.831 11.135 455 1.388 48,57% 55,31% 58,81% 3,49% 10,24% 056 Castilla 6.245 6.415 6.561 6.970 7.005 7.176 206 931 41,97% 49,12% 52,29% 3,17% 10,32% 06 Tetuán 34.716 36.166 37.608 39.920 40.339 41.930 2.010 7.214 25,01% 30,03% 32,21% 2,18% 7,20% 061 Bellas Vistas 5.784 5.969 6.150 6.503 6.591 6.792 289 1.008 22,15% 26,45% 28,31% 1,85% 6,15% 062 Cuatro Caminos 10.495 10.968 11.457 12.301 12.527 12.977 676 2.482 33,77% 41,25% 44,38% 3,14% 10,61% 063 Castillejos 6.643 6.865 7.080 7.531 7.563 7.835 304 1.192 35,67% 41,99% 45,00% 3,01% 9,33% 064 Almenara 3.463 3.663 3.777 4.019 4.135 4.333 314 870 17,82% 21,25% 23,54% 2,29% 5,72% 065 Valdeacederas 3.960 4.208 4.483 4.714 4.691 4.869 155 909 17,95% 22,22% 23,37% 1,15% 5,42% 066 Berruguete 4.371 4.493 4.661 4.852 4.832 5.124 272 753 20,32% 23,72% 25,26% 1,54% 4,94% 07 Chamberí 51.939 53.059 54.978 58.169 59.103 60.797 2.628 8.858 40,12% 47,41% 50,99% 3,58% 10,87% 071 Gaztambide 8.659 8.826 9.196 9.691 9.769 9.987 296 1.328 39,92% 47,16% 50,08% 2,92% 10,16% 072 Arapiles 8.607 8.810 9.095 9.591 9.708 9.958 367 1.351 37,19% 43,87% 47,48% 3,61% 10,29% 073 Trafalgar 8.928 9.000 9.354 9.926 10.173 10.662 736 1.734 38,26% 45,45% 49,89% 4,44% 11,64% 074 Almagro 7.761 7.864 8.172 8.520 8.693 8.918 398 1.157 43,15% 49,85% 53,21% 3,36% 10,07% 075 Ríos Rosas 9.969 10.285 10.708 11.332 11.533 11.835 503 1.866 39,76% 47,59% 51,26% 3,67% 11,49% 076 Vallehermoso 8.015 8.274 8.453 9.109 9.227 9.437 328 1.422 43,97% 51,96% 55,22% 3,26% 11,25% 08 Fuencarral - El Pardo 61.099 63.995 66.336 71.412 72.879 75.000 3.588 13.901 31,09% 37,28% 40,01% 2,73% 8,92% 081 El Pardo 417 447 483 551 550 553 2 136 13,21% 17,87% 18,71% 0,85% 5,50% 082 Fuentelarreina 1.281 1.303 1.329 1.419 1.444 1.450 31 169 46,97% 53,35% 57,11% 3,76% 10,13% 083 Peñagrande 10.293 10.673 11.135 12.246 12.444 12.742 496 2.449 25,60% 31,92% 34,34% 2,41% 8,74% 084 Pilar 9.240 9.427 9.624 10.306 10.389 10.613 307 1.373 21,12% 25,04% 26,66% 1,62% 5,54% 085 La Paz 11.344 11.748 12.181 13.679 13.914 14.025 346 2.681 35,08% 44,49% 47,43% 2,95% 12,35% 086 Valverde 13.973 14.925 15.515 16.257 16.689 17.437 1.180 3.464 32,66% 37,85% 40,53% 2,68% 7,87% 087 Mirasierra 9.990 10.305 10.559 11.155 11.391 11.797 642 1.807 44,03% 50,71% 54,55% 3,84% 10,52% 088 El Goloso 4.561 5.167 5.510 5.799 6.058 6.383 584 1.822 51,31% 54,73% 58,85% 4,12% 7,54%

78 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Tabla: Población activa con Estudios Universitarios, 2011-2016 / Cuota, 2011 a 2016 / Variación cuota, 2011-2016.

Variación Variación Cuota sobre Cuota sobre Cuota sobre puntos puntos Variación Variación población población población porcentuales porcentuales COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 activa 2011 activa 2014 activa 2016 2014-2016 2011-2016 09 Moncloa - Aravaca 37.069 37.727 39.070 41.540 42.526 43.617 2.077 6.548 36,46% 42,90% 45,77% 2,88% 9,32% 091 Casa de Campo 3.632 3.675 3.780 4.053 4.431 4.646 593 1.014 31,16% 37,77% 41,71% 3,94% 10,55% 092 Argüelles 9.406 9.511 9.868 10.296 10.465 10.725 429 1.319 41,53% 47,71% 51,08% 3,37% 9,56% 093 Ciudad Universitaria 6.087 6.134 6.365 6.877 7.134 7.345 468 1.258 44,02% 51,61% 54,81% 3,20% 10,80% 094 Valdezarza 5.947 6.171 6.425 7.083 7.122 7.243 160 1.296 21,77% 27,46% 29,16% 1,70% 7,39% 095 Valdemarín 2.220 2.332 2.428 2.526 2.598 2.643 117 423 54,16% 60,60% 62,96% 2,35% 8,80% 096 El Plantío 888 909 938 1.000 1.018 1.088 88 200 42,55% 51,07% 54,35% 3,27% 11,80% 097 Aravaca 8.889 8.995 9.266 9.705 9.758 9.927 222 1.038 44,37% 50,34% 53,06% 2,72% 8,69% 10 Latina 31.024 31.978 33.301 37.078 37.550 38.404 1.326 7.380 13,99% 18,05% 19,42% 1,36% 5,43% 101 Los Cármenes 2.052 2.143 2.259 2.436 2.495 2.549 113 497 13,66% 17,14% 18,62% 1,49% 4,97% 102 Puerta del Angel 5.991 6.161 6.383 6.927 7.046 7.332 405 1.341 15,12% 19,12% 21,04% 1,92% 5,92% 103 Lucero 4.651 4.780 5.021 5.516 5.594 5.704 188 1.053 14,09% 18,03% 19,38% 1,35% 5,29% 104 Aluche 8.986 9.230 9.521 10.817 10.856 11.051 234 2.065 14,01% 18,28% 19,54% 1,25% 5,53% 105 Campamento 2.730 2.835 2.957 3.284 3.314 3.346 62 616 15,09% 19,82% 20,90% 1,08% 5,81% 106 Cuatro Vientos 807 910 1.012 1.151 1.218 1.291 140 484 26,98% 32,77% 33,46% 0,69% 6,48% 107 Las Águilas 5.807 5.919 6.148 6.947 7.027 7.131 184 1.324 11,88% 15,40% 16,44% 1,03% 4,55% 11 Carabanchel 26.872 27.699 28.765 31.942 32.263 33.353 1.411 6.481 12,26% 15,70% 16,86% 1,16% 4,60% 111 Comillas 2.959 3.028 3.168 3.542 3.668 3.782 240 823 13,97% 18,06% 19,77% 1,70% 5,79% 112 Opañel 3.889 4.027 4.185 4.651 4.655 4.846 195 957 13,20% 16,96% 18,16% 1,19% 4,96% 113 San Isidro 3.964 4.096 4.319 4.657 4.736 4.965 308 1.001 11,28% 14,38% 15,84% 1,46% 4,56% 114 Vista Alegre 4.583 4.647 4.802 5.531 5.571 5.693 162 1.110 10,87% 14,38% 15,27% 0,89% 4,40% 115 Puerta Bonita 2.836 2.888 2.960 3.328 3.323 3.391 63 555 9,43% 12,11% 12,69% 0,57% 3,26% 116 Buenavista 5.559 5.882 6.133 6.726 6.756 7.055 329 1.496 15,97% 19,72% 21,10% 1,38% 5,13% 117 Abrantes 3.082 3.131 3.198 3.507 3.554 3.621 114 539 11,73% 14,60% 15,59% 0,99% 3,86% 12 Usera 10.709 10.980 11.520 12.603 12.631 12.995 392 2.286 9,01% 11,43% 12,09% 0,67% 3,08% 121 Orcasitas 1.606 1.641 1.744 1.922 1.927 1.979 57 373 8,54% 10,65% 11,33% 0,68% 2,79% 122 Orcasur 916 955 1.059 1.173 1.166 1.209 36 293 8,34% 11,05% 11,65% 0,59% 3,31% 123 San Fermín 1.875 1.931 2.023 2.179 2.191 2.273 94 398 10,00% 12,34% 13,11% 0,77% 3,11% 124 Almendrales 1.771 1.795 1.873 2.047 2.052 2.088 41 317 9,39% 12,00% 12,64% 0,64% 3,25% 125 Moscardó 2.539 2.586 2.681 2.915 2.949 3.049 134 510 10,58% 13,48% 14,39% 0,91% 3,81% 126 Zofio 1.012 1.040 1.085 1.191 1.203 1.217 26 205 8,31% 10,55% 11,22% 0,68% 2,91% 127 Pradolongo 990 1.032 1.055 1.176 1.143 1.180 4 190 6,51% 8,39% 8,61% 0,22% 2,10%

79 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Tabla: Población activa con Estudios Universitarios, 2011-2016 / Cuota, 2011 a 2016 / Variación cuota, 2011-2016.

Variación Variación Cuota sobre Cuota sobre Cuota sobre puntos puntos Variación Variación población población población porcentuales porcentuales COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 activa 2011 activa 2014 activa 2016 2014-2016 2011-2016 13 Puente de Vallecas 16.214 16.779 17.288 19.101 19.463 20.171 1.070 3.957 7,85% 9,94% 10,84% 0,90% 2,99% 131 Entrevías 1.220 1.250 1.299 1.477 1.561 1.612 135 392 4,02% 5,23% 5,91% 0,68% 1,89% 132 San Diego 2.916 2.945 2.934 3.118 3.158 3.306 188 390 8,09% 9,61% 10,39% 0,79% 2,30% 133 Palomeras Bajas 3.916 4.022 4.165 4.533 4.639 4.751 218 835 11,30% 13,90% 15,06% 1,16% 3,76% 134 Palomeras Sureste 2.828 3.005 3.136 3.533 3.585 3.746 213 918 7,55% 9,92% 10,91% 0,99% 3,36% 135 Portazgo 1.474 1.537 1.616 1.864 1.913 1.999 135 525 5,74% 7,84% 8,71% 0,87% 2,97% 136 Numancia 3.860 4.020 4.138 4.576 4.607 4.757 181 897 9,12% 11,59% 12,46% 0,87% 3,34% 14 Moratalaz 16.375 16.761 17.088 18.828 19.016 19.295 467 2.920 18,63% 22,86% 24,32% 1,46% 5,69% 141 Pavones 1.349 1.363 1.407 1.589 1.585 1.597 8 248 16,34% 20,47% 21,17% 0,71% 4,83% 142 Horcajo 1.478 1.512 1.556 1.629 1.638 1.649 20 171 30,56% 34,38% 35,90% 1,52% 5,34% 143 Marroquina 5.841 5.935 5.992 6.574 6.754 6.876 302 1.035 22,88% 27,27% 29,54% 2,27% 6,66% 144 Media Legua 3.276 3.381 3.441 3.791 3.826 3.888 97 612 19,11% 23,91% 25,42% 1,51% 6,31% 145 Fontarrón 1.944 1.992 2.056 2.311 2.302 2.322 11 378 12,10% 15,60% 16,45% 0,85% 4,35% 146 Vinateros 2.487 2.578 2.636 2.934 2.911 2.963 29 476 15,47% 19,46% 20,40% 0,94% 4,93% 15 Ciudad Lineal 44.187 45.234 46.156 49.545 49.995 50.989 1.444 6.802 22,45% 27,02% 28,69% 1,67% 6,23% 151 Ventas 6.533 6.698 6.886 7.509 7.618 7.877 368 1.344 14,51% 17,90% 19,43% 1,53% 4,93% 152 Pueblo Nuevo 7.801 8.094 8.329 9.080 9.156 9.329 249 1.528 13,81% 17,34% 18,40% 1,06% 4,59% 153 Quintana 4.331 4.431 4.497 4.800 4.859 5.026 226 695 18,90% 22,69% 24,29% 1,60% 5,38% 154 Concepción 4.872 4.938 5.064 5.403 5.480 5.569 166 697 25,58% 30,35% 32,15% 1,80% 6,56% 155 San Pascual 4.654 4.751 4.831 5.233 5.304 5.368 135 714 27,49% 33,16% 35,11% 1,94% 7,62% 156 San Juan Bautista 4.554 4.662 4.698 4.993 5.022 5.124 131 570 42,48% 49,70% 52,40% 2,70% 9,92% 157 Colina 2.300 2.376 2.412 2.489 2.506 2.576 87 276 42,75% 49,03% 51,57% 2,54% 8,82% 158 Atalaya 612 609 606 653 664 653 0 41 43,28% 50,62% 53,26% 2,64% 9,98% 159 Costillares 8.530 8.675 8.833 9.385 9.386 9.467 82 937 45,18% 52,35% 54,99% 2,64% 9,82% 16 Hortaleza 39.903 41.080 42.349 45.409 47.514 49.964 4.555 10.061 27,15% 32,25% 35,56% 3,31% 8,40% 161 Palomas 2.407 2.490 2.545 2.621 2.641 2.684 63 277 46,01% 52,21% 55,63% 3,42% 9,61% 162 Piovera 5.635 5.518 5.577 5.812 5.870 6.089 277 454 46,41% 52,16% 55,97% 3,81% 9,56% 163 Canillas 7.904 8.159 8.507 9.286 9.403 9.694 408 1.790 20,70% 25,98% 28,24% 2,25% 7,53% 164 Pinar del Rey 8.353 8.513 8.706 9.499 9.532 9.756 257 1.403 16,91% 20,73% 22,14% 1,41% 5,23% 165 Apóstol Santiago 2.827 2.870 2.899 3.134 3.205 3.312 178 485 20,74% 24,05% 26,27% 2,22% 5,53% 166 Valdefuentes 12.777 13.530 14.115 15.057 16.863 18.429 3.372 5.652 45,03% 50,08% 54,50% 4,42% 9,47%

80 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Tabla: Población activa con Estudios Universitarios, 2011-2016 / Cuota, 2011 a 2016 / Variación cuota, 2011-2016.

Variación Variación Cuota sobre Cuota sobre Cuota sobre puntos puntos Variación Variación población población población porcentuales porcentuales COD DISTRITO/BARRIO 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2014-2016 2011-2016 activa 2011 activa 2014 activa 2016 2014-2016 2011-2016 17 Villaverde 10.924 11.273 11.574 12.893 13.011 13.322 429 2.398 8,76% 11,09% 11,83% 0,74% 3,07% 171 San Andrés 2.796 2.852 2.935 3.261 3.292 3.384 123 588 7,31% 9,18% 9,77% 0,59% 2,45% 172 San Cristóbal 535 539 543 590 584 584 -6 49 3,92% 4,81% 5,04% 0,23% 1,12% 173 Butarque 1.688 1.795 1.874 2.092 2.145 2.209 117 521 14,04% 17,18% 18,40% 1,22% 4,36% 174 Los Rosales 3.205 3.288 3.328 3.653 3.698 3.815 162 610 10,00% 12,31% 13,27% 0,95% 3,26% 175 Los Ángeles 2.700 2.799 2.894 3.297 3.292 3.330 33 630 9,38% 12,37% 13,00% 0,63% 3,62% 18 Villa de Vallecas 11.818 13.146 14.239 15.810 16.228 16.971 1.161 5.153 15,51% 19,96% 21,47% 1,51% 5,96% 181 Casco Histórico de Vallecas 8.480 9.752 10.744 11.827 12.186 12.792 965 4.312 15,90% 20,39% 21,85% 1,45% 5,95% 182 Santa Eugenia 3.338 3.394 3.495 3.983 4.042 4.179 196 841 14,59% 18,78% 20,39% 1,61% 5,80% 19 Vicálvaro 9.181 9.475 9.667 10.425 10.571 10.836 411 1.655 16,01% 19,15% 20,47% 1,33% 4,47% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 7.979 8.239 8.451 9.092 9.244 9.482 390 1.503 20,31% 23,80% 25,25% 1,45% 4,93% 192 Ambroz 1.202 1.236 1.216 1.333 1.327 1.354 21 152 6,65% 8,21% 8,81% 0,60% 2,16% 20 San Blas - Canillejas 22.884 23.717 24.606 26.405 26.999 27.842 1.437 4.958 17,37% 21,04% 22,73% 1,69% 5,36% 201 Simancas 3.842 3.963 4.103 4.326 4.466 4.612 286 770 16,77% 19,88% 21,72% 1,84% 4,95% 202 Hellín 419 448 458 525 536 556 31 137 5,01% 6,77% 7,44% 0,66% 2,43% 203 Amposta 390 394 408 460 467 485 25 95 5,11% 6,59% 7,20% 0,60% 2,08% 204 Arcos 2.001 2.063 2.170 2.357 2.454 2.619 262 618 9,98% 12,41% 13,99% 1,58% 4,00% 205 Rosas 6.165 6.365 6.600 7.064 7.129 7.297 233 1.132 25,09% 29,48% 31,34% 1,85% 6,25% 206 Rejas 3.604 3.897 4.073 4.237 4.341 4.490 253 886 32,33% 36,61% 38,25% 1,64% 5,91% 207 Canillejas 3.217 3.309 3.431 3.840 3.941 4.023 183 806 12,02% 15,44% 16,80% 1,36% 4,78% 208 Salvador 3.246 3.278 3.363 3.596 3.665 3.760 164 514 31,58% 37,47% 40,34% 2,87% 8,76% 21 Barajas 11.338 11.705 11.759 12.394 12.646 11.884 -510 546 29,59% 33,72% 32,80% -0,91% 3,22% 211 Alameda de Osuna 6.193 6.272 6.477 6.889 6.898 6.915 26 722 36,05% 42,86% 44,89% 2,03% 8,84% 212 Aeropuerto 118 116 115 115 107 120 5 2 6,73% 7,54% 8,40% 0,86% 1,67% 213 Casco Histórico de Barajas 858 895 884 910 900 955 45 97 12,05% 14,12% 15,25% 1,13% 3,20% 214 Timón 1.652 1.838 1.893 2.095 2.318 1.875 -220 223 23,08% 27,45% 23,15% -4,30% 0,07% 215 Corralejos 2.517 2.584 2.390 2.385 2.423 2.019 -366 -498 49,25% 46,93% 40,12% -6,81% -9,12%

81 5.3. Factores subyacentes demanda. Estudios Univ. Tabla: Población activa con Estudios Universitarios, 2011-2016 / Cuota, 2011 a 2016 / Variación cuota, 2011-2016.

Población activa con Estudios Universitarios: Variación, 2011 - 2016.

850.000 800.000 750.000 700.000 650.000 600.000 550.000 500.000 450.000 400.000 350.000 300.000 250.000 200.000 150.000 100.000 50.000 0 2011 2012 2013 2014 2015 2016

82 6.Análisis de la oferta

83 6. Análisis de la oferta

La variación de la oferta de VUTs, entre los años 2014 y 2016, se ha estimado en un incremento de 3.520 VUTs, es decir un +47,73%. Se ha estimado que el 29,33% de VUTs poseen licencia, respecto al total de la oferta. Aunque La oferta de viviendas se ha analizado desde dos grupos de datos. En el primer no se disponga del dato desagregado por barrio, es probable que la mayor grupo se ha cuantificado y analizado el parque total de viviendas de Madrid y su concentración de oferta registrada también se concentre en aquellos barrios relación con el número de VUTs totales y el número de VUTs con licencia. En el de gran demanda turística. Cabe destacar que la oferta de VUTs representa segundo grupo de datos se ha analizado la oferta de viviendas en rotación del el 8,09% (7.023 VUTs) del total de viviendas del distrito Centro (86.795), y el año en curso de Madrid, entendiendo ésta como la oferta de mercado de acceso 64,46% de la oferta total de VUTs de la ciudad. Las mayores concentraciones a la vivienda. de VUTs se localizan en los barrios de Embajadores (1.778), Palacio (1.135), Universidad (1.131) y Sol (1.128). 6.1. Parque de viviendas de Madrid. Estos datos contrastan con el régimen de tenencia de los hogares de los distritos Se cuantifica un parque de 1.530.955 viviendas en la ciudad de Madrid. De éstas, con mayor alza de precios. En ellos el porcentaje de familias residentes en un 13,74%, 210.425 viviendas, no están habitadas por familias residentes. El INE régimen de viviendas en alquiler, superan con creces la media de Madrid: estimaba, en 2011, que 153.100 viviendas se encontraban vacías en Madrid. 20,00%. Como son los distritos Centro (39,55%), Tetuán (29,79%), Camberí (29,05%), o Salamanca (24,46%). Esto genera un enorme dinamismo y rotabilidad Del parque de viviendas, 1.320.530 son viviendas principales. De éstas, en en la población residente. este informe se cuantifican264.130 1 en régimen de alquiler, lo que supone un 20,00%2 sobre el total de viviendas principales. Dicho comportamiento coincide con el alto porcentaje de viviendas vacías: Centro (12,90%), Tetuán (11,38%), Camberí (11,33%), o Salamanca (15,72%). Se ha inventariado un total de 10.895 VUTs en la ciudad de Madrid, en el año 2016. Dicho volumen de viviendas representan el 0,71% del total del parque de viviendas, y el 5,18% sobre las no principales. 6.2. Oferta de mercado de viviendas en rotación.

1 Censo 2011. INE. El segundo análisis sobre el parque de viviendas se ha realizado sobre el 2 No existen datos actualizados de este porcentaje. En el año 2016 debe ser superior, habida mercado de viviendas en rotación. Éstas representan el mercado de acceso a la cuenta de los datos manejados de cambio de tenencia a la que han optado una gran cantidad de vivienda y, por tanto, la oferta de vivienda activa en un año en curso. Se define familias, a raiz de la crisis, como sostienen los dos grandes portales inmobiliarios del país: Idealista y Fotocasa. Se mantiene este dato por coherencia en el trato de los datos de este informe. 84 6. Análisis de la oferta

como el conjunto de viviendas que sus propietarios han decidido poner en el El análisis desarrollado en este informe se ha centrado en la oferta de VUTs mercado ese mismo año. Es en este mercado donde compiten las familias que de viviendas completas. A este mercado de viviendas se han unido aquellas desean acceder a una vivienda en Madrid. Es también el conjunto de la oferta viviendas que se publicitan por habitaciones pero que, en la práctica, se donde compite la oferta en alquiler. están comercializando como viviendas completas. Introduciendo este criterio metodológico se ha buscado determinar el número de VUTs que está siendo En el año 2016, el conjunto total de la oferta de viviendas en rotación fue de sustraído del mercado, y así poder cuantificar elgrado de impacto en el aumento 215.218 viviendas. Del total de contratos de acceso a la vivienda, el 84,34% del precio de viviendas en alquiler. son de alquiler. En este sentido, se han fijado dos criterios de mercado: Aunque no se se tengan datos estadísticos precisos3, se puede afirmar que gran parte del volumen de viviendas en rotación pertenece a contratos en alquiler 1. Se considera que las viviendas que ya han salido del mercado con anterioridad no registrados, donde se concentra el montante de personas que viven en la al año en curso, no repercuten en el comportamiento del precio de viviendas ciudad sin estar empadronados. Este tipo de contratos en alquiler, respecto al en alquiler. Es un producto que ya ha salido del mercado con anterioridad, con total de la oferta de acceso a la vivienda, tiene una incidencia muy importante en lo que está fuera del mercado, como lo puede ser, por ejemplo, el parque de los barrios más atractivos de la ciudad. En el año 2016, el total de contratos no viviendas alquiladas a residentes en años anteriores. registrados en Madrid (equiparable a hogares de habitantes no empadronadas) se ha estimado en 128.6784, un 59,79% respecto al total de los contratos en 2. Se considera que la demanda de VUTs nada tiene que ver con la demanda rotación. de viviendas en alquiler. Son usuarios completamente diferentes. Por lo que el precio por el que se comercializa una VUT, en el mercado turístico, no puede 6.3. VUTs. Inventario y evolución. influir en el precio de viviendas en alquiler.Sólo la decisión del propietario de poner una vivienda a rentar en uno u otro régimen, influirá en el precio, por Las nuevas VUTs salidas del mercado de rotación, tienen su mayor peso en los efecto de reducción de la oferta del mercado del año en curso. barrios del distrito Centro. Por tanto, tienen un peso similar al del total de la oferta de VUTs respecto al parque total de viviendas. Por tanto, este informe computa el volumen de la oferta de VUTs que pasan a dedicarse a tal uso durante el año de análisis. Como se detalla en las tablas, 3 Ver nota aclaratoria sobre la metodología para estimar los contratos de hogares de habitantes no empadronados. Nota 3, de de la página 22. entre 2015 y 2016, el número de VUTs que han sido sustraídas del mercado de 4 Las estimaciones del volumen de viviendas alquiladas por habitantes empadronados, a la que se acceso a la vivienda, para dedicarse a uso turístico, es de 1.934 viviendas. Es refiere la nota anterior (3, de esta página), toman como dato de cálculo los hogares en régimen de alquiler del Censo 2011. Ese número, como se ha apuntado, debe ser superior, habida cuenta de la decir, el 0,90% del total de contratos de viviendas. evolución de ese régimen de tenencia durante los años de la crisis. 85 6.1. Parque de viviendas Mapas: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características. 1.530.955 Viviendas municipio Madrid. Censo 2011. INE.

% VUTs sobre parque de viviendas, 2017. % viviendas principales: régimen de tenencia alquiler, 2011. Peso respecto al total del parque: 0,71%. Peso respecto a viviendas principales: 20%. 10.895 VUTs, 2017. 264.130 Viviendas. inAtlas. Elaboración propia. Elaboración propia a partir de datos del INE.

-0,00% 0,71% Madrid 20,60% 3,33% 20,00% Madrid 47,60%

86 6.1. Parque de viviendas Tabla: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características.

Total del parque de viviendas de Madrid, 2011: 1.530.955 viviendas. % Viviendas NO principales, 2011: 13,74% (210.425 viviendas) 1.320.530 Viviendas principales, 2011. Viviendas Principales Censo 2011, INE. Viviendas secundarias, % Viviendas vacías, no principales Actividades y Viviendas en VUTB legales % Alquiler Parque Viviendas no sobre el Residente No uso turístico % VUT sobre VUTB con sobre parque Viviendas Régimen Régimen sobre COD DISTRITO viviendas principales Parque Total empadronado VUT el parque total licencia total de VUT princiales propiedad alquiler principales Madrid 1.530.955 210.425 13,74% 199.530 10.895 0,71% 3.196 29,33% 1.320.530 1.056.400 264.130 20,00% 01 Centro 86.795 16.295 18,77% 9.272 7.023 8,09% - - 70.500 42.615 27.885 39,55% 011 Palacio 14.740 2.340 15,88% 1.205 1.135 7,70% 12.395 7.492 4.903 39,55% 012 Embajadores 28.725 6.170 21,48% 4.392 1.778 6,19% 22.515 13.524 8.991 39,93% 013 Cortes 6.950 1.735 24,96% 889 846 12,17% 5.220 3.155 2.065 39,55% 014 Justicia 10.080 1.650 16,37% 845 805 7,99% 8.440 5.532 2.908 34,45% 015 Universidad 20.835 2.850 13,68% 1.519 1.331 6,39% 17.995 9.428 8.567 47,61% 016 Sol 5.480 1.530 27,92% 402 1.128 20,58% 3.940 2.155 1.785 45,31% 02 Arganzuela 76.260 9.090 11,92% 8.636 454 0,60% - - 67.175 53.195 13.980 20,81% 021 Imperial 10.870 610 5,61% 569 41 0,38% 10.260 8.392 1.868 18,21% 022 Acacias 17.250 1.735 10,06% 1.637 98 0,57% 15.520 13.105 2.415 15,56% 023 Chopera 10.910 1.685 15,44% 1.638 47 0,43% 9.230 6.818 2.412 26,14% 024 Legazpi 8.285 545 6,58% 527 18 0,22% 7.730 5.955 1.775 22,96% 025 Delicias 14.515 1.620 11,16% 1.561 59 0,41% 12.895 10.331 2.564 19,88% 026 Palos de Moguer 13.885 2.740 19,73% 2.560 180 1,30% 11.175 8.024 3.151 28,20% 027 Atocha 540 190 35,19% 179 11 2,04% 350 350 0 0,00% 03 Retiro 56.595 5.585 9,87% 5.269 316 0,56% - - 51.010 41.935 9.075 17,79% 031 Pacífico 17.380 1.485 8,54% 1.409 76 0,44% 15.890 13.448 2.442 15,37% 032 Adelfas 9.005 775 8,61% 731 44 0,49% 8.245 6.596 1.649 20,00% 033 Estrella 9.470 910 9,61% 906 4 0,04% 8.560 7.775 785 9,17% 034 Ibiza 11.440 1.445 12,63% 1.362 83 0,73% 10.000 9.082 918 9,18% * Las sumatoria de datos de viviendas 035 Jerónimos 2.555 310 12,13% 216 94 3,68% 2.245 1.846 399 17,79% por barrios, para los indicadores de 036 Niño Jesús 6.370 640 10,05% 625 15 0,24% 5.735 4.283 1.452 25,32% viviendas no principales, viviendas en propiedad y viviendas en alquiler, 04 Salamanca 83.575 20.870 24,97% 20.186 684 0,82% - - 62.705 47.365 15.340 24,46% no coincide con el dato agregado 041 Recoletos 9.395 2.785 29,64% 2.615 170 1,81% 6.595 4.982 1.613 24,46% por distritos, ni con el dato agregado 042 Goya 18.055 4.960 27,47% 4.779 181 1,00% 13.110 11.052 2.058 15,69% del total de viviendas por barrio. Ver 043 Fuente del Berro 12.305 2.755 22,39% 2.707 48 0,39% 9.535 7.279 2.256 23,66% explicación de esta diferencia en el 044 Guindalera 22.420 3.820 17,04% 3.721 99 0,44% 18.605 13.843 4.762 25,60% punto 4.2.1. del capítulo de Aquisición 045 Lista 12.860 4.000 31,10% 3.911 89 0,69% 8.865 6.696 2.169 24,46% de datos, pag. 25. 046 Castellana 8.575 2.565 29,91% 2.468 97 1,13% 6.005 4.536 1.469 24,46% 87 6.1. Parque de viviendas Tabla: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características.

Viviendas Principales Viviendas secundarias, % Viviendas vacías, no principales Actividades y Viviendas en VUTB legales % Alquiler Parque Viviendas no sobre el Residente No uso turístico % VUT sobre VUTB con sobre parque Viviendas Régimen Régimen sobre COD DISTRITO viviendas principales Parque Total empadronado VUT el parque total licencia total de VUT princiales propiedad alquiler principales 05 Chamartín 72.120 11.335 15,72% 11.070 265 0,37% - - 60.785 47.315 13.470 22,16% 051 El Viso 7.460 733 9,82% 704 29 0,39% 6.235 5.498 737 11,81% 052 Prosperidad 19.850 2.244 11,31% 2.190 54 0,27% 17.010 13.877 3.133 18,42% 053 Ciudad Jardín 10.360 2.702 26,08% 2.655 47 0,45% 8.550 6.523 2.027 23,71% 054 Hispanoamérica 15.145 1.328 8,77% 1.267 61 0,40% 12.980 10.490 2.490 19,19% 055 Nueva España 11.250 3.297 29,31% 3.256 41 0,36% 9.045 5.358 3.687 40,77% 056 Castilla 7.590 1.030 13,58% 997 33 0,43% 6.530 5.147 1.383 21,18% 06 Tetuán 80.160 12.065 15,05% 11.739 326 0,41% - - 68.100 47.810 20.290 29,79% 061 Bellas Vistas 14.305 2.099 14,67% 2.044 55 0,38% 12.135 8.919 3.216 26,50% 062 Cuatro Caminos 17.985 2.954 16,43% 2.845 109 0,61% 15.405 11.297 4.108 26,67% 063 Castillejos 11.430 3.094 27,07% 3.026 68 0,59% 9.010 6.442 2.568 28,51% 064 Almenara 11.170 1.695 15,17% 1.664 31 0,28% 9.575 5.736 3.839 40,10% 065 Valdeacederas 12.835 653 5,09% 623 30 0,23% 11.190 8.250 2.940 26,28% 066 Berruguete 12.425 1.570 12,64% 1.537 33 0,27% 10.790 8.005 2.785 25,81% 07 Chamberí 79.780 16.160 20,26% 15.445 715 0,90% - - 63.620 45.140 18.480 29,05% 071 Gaztambide 14.395 4.793 33,29% 4.716 77 0,53% 10.985 8.223 2.762 25,14% 072 Arapiles 14.625 2.734 18,70% 2.613 121 0,83% 11.550 8.195 3.355 29,05% 073 Trafalgar 15.175 3.671 24,19% 3.396 275 1,81% 11.975 7.417 4.558 38,06% 074 Almagro 9.030 830 9,19% 690 140 1,55% 7.630 5.658 1.972 25,84% 075 Ríos Rosas 14.950 1.782 11,92% 1.718 64 0,43% 12.160 8.374 3.786 31,13% 076 Vallehermoso 10.825 2.350 21,71% 2.312 38 0,35% 8.680 5.988 2.692 31,01% 08 Fuencarral - El Pardo 99.260 9.675 9,75% 9.616 59 0,06% - - 89.585 74.515 15.070 16,82% 081 El Pardo 1.575 145 9,24% - - - 1.390 1.156 234 16,82% 082 Fuentelarreina 1.440 133 9,24% 132 1 0,07% 1.275 1.061 214 16,82% 083 Peñagrande 19.250 1.322 6,87% 1.312 10 0,05% 17.135 14.991 2.144 12,51% 084 Pilar 22.920 2.354 10,27% 2.342 12 0,05% 20.210 16.558 3.652 18,07% 085 La Paz 12.290 763 6,21% 760 3 0,02% 11.685 10.364 1.321 11,31% 086 Valverde 25.530 3.584 14,04% 3.559 25 0,10% 22.545 17.827 4.718 20,93% 087 Mirasierra 10.615 841 7,92% 833 8 0,08% 9.855 8.637 1.218 12,36% 088 El Goloso 5.525 532 9,62% - - - 5.375 4.433 942 17,52%

88 6.1. Parque de viviendas Tabla: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características.

Viviendas Principales Viviendas secundarias, % Viviendas vacías, no principales Actividades y Viviendas en VUTB legales % Alquiler Parque Viviendas no sobre el Residente No uso turístico % VUT sobre VUTB con sobre parque Viviendas Régimen Régimen sobre COD DISTRITO viviendas principales Parque Total empadronado VUT el parque total licencia total de VUT princiales propiedad alquiler principales 09 Moncloa - Aravaca 55.125 7.615 13,81% 7.323 292 0,53% - - 47.510 38.435 9.075 19,10% 091 Casa de Campo 6.790 866 12,76% 826 40 0,59% 5.985 4.872 1.113 18,59% 092 Argüelles 13.630 3.051 22,39% 2.834 217 1,59% 11.010 7.467 3.543 32,18% 093 Ciudad Universitaria 7.535 460 6,11% 446 14 0,19% 6.590 6.027 563 8,54% 094 Valdezarza 15.150 1.709 11,28% 1.705 4 0,03% 13.170 11.009 2.161 16,41% 095 Valdemarín 1.865 155 8,30% 151 4 0,21% 1.595 1.413 182 11,40% 096 El Plantío 1.010 40 3,96% 39 1 0,10% 870 819 51 5,86% 097 Aravaca 9.130 1.333 14,60% 1.321 12 0,13% 8.315 6.519 1.796 21,60% 10 Latina 115.500 15.620 13,52% 15.487 133 0,12% - - 99.875 84.430 15.445 15,46% 101 Los Cármenes 7.820 763 9,75% 755 8 0,10% 6.700 5.960 740 11,05% 102 Puerta del Angel 22.510 5.591 24,84% 5.503 88 0,39% 18.245 13.321 4.924 26,99% 103 Lucero 16.090 1.656 10,29% 1.641 15 0,09% 13.740 12.219 1.521 11,07% 104 Aluche 31.540 3.559 11,28% 3.549 10 0,03% 28.225 24.251 3.974 14,08% 105 Campamento 8.685 1.479 17,03% 1.470 9 0,10% 7.180 5.826 1.354 18,86% 106 Cuatro Vientos 2.525 663 26,25% - - - 2.190 1.518 672 30,68% 107 Las Águilas 25.470 1.909 7,49% 1.906 3 0,01% 22.900 20.789 2.111 9,22% 11 Carabanchel 115.270 15.660 13,59% 15.528 132 0,11% - - 99.610 82.085 17.525 17,59% 111 Comillas 12.145 2.092 17,23% 2.064 28 0,23% 10.425 7.995 2.430 23,31% 112 Opañel 15.095 1.836 12,16% 1.827 9 0,06% 12.265 10.866 1.399 11,41% 113 San Isidro 17.685 3.102 17,54% 3.063 39 0,22% 15.515 11.871 3.644 23,49% 114 Vista Alegre 20.635 3.764 18,24% 3.742 22 0,11% 17.485 13.075 4.410 25,22% 115 Puerta Bonita 15.780 1.364 8,64% 1.349 15 0,10% 13.360 12.241 1.119 8,37% 116 Buenavista 20.415 2.437 11,94% 2.425 12 0,06% 18.390 15.592 2.798 15,22% 117 Abrantes 12.535 1.064 8,49% 1.057 7 0,06% 11.330 9.852 1.478 13,05% 12 Usera 59.285 6.460 10,90% 6.407 53 0,09% - - 52.825 43.845 8.980 17,00% 121 Orcasitas 9.850 610 6,19% - - - 9.505 8.422 1.083 11,39% 122 Orcasur 4.670 353 7,57% 352 1 0,02% 4.155 3.576 579 13,93% 123 San Fermín 9.765 883 9,04% 875 8 0,08% 8.925 7.440 1.485 16,64% 124 Almendrales 8.530 876 10,27% 855 21 0,25% 7.435 6.365 1.070 14,39% 125 Moscardó 12.245 1.283 10,48% 1.265 18 0,15% 10.185 8.986 1.199 11,77% 126 Zofio 6.560 553 8,44% 550 3 0,05% 5.735 4.845 890 15,53% 127 Pradolongo 7.380 1.902 25,77% 1.900 2 0,03% 6.595 3.766 2.829 42,89%

89 6.1. Parque de viviendas Tabla: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características.

Viviendas Principales Viviendas secundarias, % Viviendas vacías, no principales Actividades y Viviendas en VUTB legales % Alquiler Parque Viviendas no sobre el Residente No uso turístico % VUT sobre VUTB con sobre parque Viviendas Régimen Régimen sobre COD DISTRITO viviendas principales Parque Total empadronado VUT el parque total licencia total de VUT princiales propiedad alquiler principales 13 Puente de Vallecas 106.585 14.535 13,64% 14.442 93 0,09% - - 92.050 76.265 15.785 17,15% 131 Entrevías 12.495 1.829 14,64% 1.825 4 0,03% 10.840 8.514 2.326 21,46% 132 San Diego 20.695 3.729 18,02% 3.696 33 0,16% 16.050 13.157 2.893 18,02% 133 Palomeras Bajas 19.365 1.971 10,18% 1.958 13 0,07% 17.325 14.974 2.351 13,57% 134 Palomeras Sureste 19.680 1.771 9,00% 1.768 3 0,02% 18.230 15.637 2.593 14,23% 135 Portazgo 11.680 1.038 8,89% 1.035 3 0,03% 9.955 8.890 1.065 10,70% 136 Numancia 22.150 4.197 18,95% 4.160 37 0,17% 19.185 13.781 5.404 28,17% 14 Moratalaz 44.405 4.840 10,90% 4.819 21 0,05% - - 39.560 35.380 4.180 10,57% 141 Pavones 3.935 645 16,40% 644 1 0,03% 3.600 3.220 380 10,57% 142 Horcajo 2.750 840 30,54% - - - 2.615 2.100 515 19,68% 143 Marroquina 12.310 661 5,37% 659 2 0,02% 11.240 10.851 389 3,46% 144 Media Legua 8.095 737 9,11% 726 11 0,14% 7.220 6.796 424 5,87% 145 Fontarrón 8.605 605 7,03% 600 5 0,06% 7.490 7.151 339 4,53% 146 Vinateros 8.245 1.352 16,40% 1.350 2 0,02% 6.990 6.251 739 10,57% 15 Ciudad Lineal 101.740 10.165 9,99% 10.034 131 0,13% - - 91.580 74.515 17.065 18,63% 151 Ventas 22.500 2.855 12,69% 2.820 35 0,16% 19.610 14.938 4.672 23,82% 152 Pueblo Nuevo 26.385 1.367 5,18% 1.353 14 0,05% 24.415 21.914 2.501 10,24% 153 Quintana 11.110 1.388 12,49% 1.368 20 0,18% 9.630 7.836 1.794 18,63% 154 Concepción 12.270 1.714 13,97% 1.696 18 0,15% 10.770 7.826 2.944 27,33% 155 San Pascual 9.370 1.157 12,35% 1.149 8 0,09% 8.255 6.467 1.788 21,66% 156 San Juan Bautista 6.060 487 8,04% 474 13 0,21% 5.745 4.940 805 14,02% 157 Colina 3.290 345 10,49% 336 9 0,27% 3.030 2.494 536 17,68% 158 Atalaya 720 65 9,04% - - - 695 565 130 18,63% 159 Costillares 8.855 787 8,88% 773 14 0,16% 8.320 6.797 1.523 18,31% 16 Hortaleza 74.930 7.150 9,54% 7.089 61 0,08% - - 67.780 55.080 12.700 18,74% 161 Palomas 2.300 244 10,60% 240 4 0,17% 2.300 1.815 485 21,10% 162 Piovera 5.745 613 10,68% 610 3 0,05% 5.615 4.421 1.194 21,26% 163 Canillas 18.340 2.097 11,43% 2.084 13 0,07% 16.835 13.237 3.598 21,37% 164 Pinar del Rey 25.825 1.462 5,66% 1.448 14 0,05% 22.900 20.576 2.324 10,15% 165 Apóstol Santiago 6.470 301 4,64% 296 5 0,08% 5.795 5.259 536 9,25% 166 Valdefuentes 16.255 2.434 14,97% 2.412 22 0,14% 14.335 10.975 3.360 23,44%

90 6.1. Parque de viviendas Tabla: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características.

Viviendas Principales Viviendas secundarias, % Viviendas vacías, no principales Actividades y Viviendas en VUTB legales % Alquiler Parque Viviendas no sobre el Residente No uso turístico % VUT sobre VUTB con sobre parque Viviendas Régimen Régimen sobre COD DISTRITO viviendas principales Parque Total empadronado VUT el parque total licencia total de VUT princiales propiedad alquiler principales 17 Villaverde 61.920 7.610 12,29% 7.586 24 0,04% - - 54.305 46.725 7.580 13,96% 171 San Andrés 17.555 2.413 13,74% 2.399 14 0,08% 14.395 12.407 1.988 13,81% 172 San Cristóbal 6.205 1.641 26,44% 1.640 1 0,02% 5.100 3.719 1.381 27,08% 173 Butarque 7.805 1.102 14,12% 1.101 1 0,01% 6.880 5.761 1.119 16,27% 174 Los Rosales 15.975 1.364 8,54% 1.361 3 0,02% 14.920 13.542 1.378 9,24% 175 Los Ángeles 13.815 1.090 7,89% 1.085 5 0,04% 12.555 11.248 1.307 10,41% 18 Villa de Vallecas 43.520 5.740 13,19% 5.713 27 0,06% - - 37.775 31.100 6.675 17,67% 181 Casco Histórico de Vallecas 34.245 5.568 16,26% 5.544 24 0,07% 29.100 23.504 5.596 19,23% 182 Santa Eugenia 9.265 172 1,86% 169 3 0,03% 8.680 8.391 289 3,33% 19 Vicálvaro 30.305 4.405 14,54% 4.393 12 0,04% - - 25.900 21.570 4.330 16,72% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 8.515 1.300 15,27% 1.292 8 0,09% 7.390 5.796 1.594 21,56% 192 Ambroz 21.780 3.105 14,25% 3.101 4 0,02% 18.485 15.524 2.961 16,02% 20 San Blas - Canillejas 67.450 6.865 10,18% 6.817 48 0,07% - - 60.580 52.565 8.015 13,23% 201 Simancas 12.460 1.144 9,18% 1.120 24 0,19% 11.195 9.514 1.681 15,02% 202 Hellín 3.995 409 10,23% 408 1 0,03% 3.665 3.180 485 13,23% 203 Amposta 3.345 194 5,80% - - - 2.795 2.530 265 9,49% 204 Arcos 9.345 847 9,07% 843 4 0,04% 8.320 7.219 1.101 13,23% 205 Rosas 12.415 1.019 8,21% 1.018 1 0,01% 11.870 10.458 1.412 11,90% 206 Rejas 8.510 1.855 21,80% 1.847 8 0,09% 6.740 5.532 1.208 17,92% 207 Canillejas 11.610 1.210 10,42% 1.208 2 0,02% 10.565 9.032 1.533 14,51% 208 Salvador 4.690 188 4,00% 180 8 0,17% 4.550 4.252 298 6,55% 21 Barajas 20.370 2.675 13,13% 2.653 22 0,11% - - 17.695 14.505 3.190 18,03% 211 Alameda de Osuna 8360 977 11,69% 971 6 0,07% 7.765 6.365 1.400 18,03% 212 Aeropuerto 1060 98 9,26% 96 2 0,19% 820 694 126 15,32% 213 Casco Histórico de Barajas 3425 597 17,42% 590 7 0,20% 2.680 2.197 483 18,03% 214 Timón 4475 599 13,39% 593 6 0,13% 3.775 3.094 681 18,04% 215 Corralejos 3050 404 13,24% 403 1 0,03% 2.660 2.077 583 21,92%

91 6.1. Parque de viviendas Tabla: Parque de viviendas de Madrid, 2016. Características.

Parque de viviendas de Madrid, 2016:

Viviendas No principales: 199.530 / 13,03% Integran las segundas residencias, viviendas vacías (153.000 en Madrid y 11.200 17% 13% 1% en el distrito Centro, en 2011), viviendas con actividad de profesionales y viviendas de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, contabilizadas en su epígrafe. Representan el 13,03% del parque de viviendas de Madrid.

Viviendas VUTs (Uso Turístico) 10.895 / 0,71% 1.530.955 Las Viviendas de Uso Turístico inventariadas en este estudio. Representan el 0,71 Viviendas % del total del parque de viviendas de Madrid.

Viviendas Principales en propiedad: 1.056.400 / 69,01% 86,26% V. Principales Las viviendas principales son las viviendas habitadas por población residente (hogares*). Las mismas se dividen en aquellas que están bajo el régimen de propiedad (en todas sus variables) y las que están en régimen de alquiler. Las de propiedad representan el 69,01% del total del parque, y el 80% de las principales.

Viviendas Principales en alquiler: 264.130 / 17,25% 69% Las viviendas pricipales en régimen de alquiler forman, con las del régimen de propiedad, el conjunto de viviendas principales (hogares*). En Madrid se estima que las viviendas en régimen de alquiler representan el 20% de las principales, y el 17,25% del total del parque de vivendas.

Fuentes: *Las viviendas principales se entienden como aquellas que componen un hogar. En este trabajo el Departamento de Estadística del Ayuntamiento de Madird, INE, inAtlas (elaboración propia) dato de viviendas principales no coincide con el dado de hogares. Esto es debido a que el dato de viviendas principales se ha tomado del Censo 2011, INE; y el dato de hogares se ha tomado del padrón contínuo, año 2016, del Departamento de Estadística de Madrid.

92 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Mapas: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016. 215.218 Contratos de acceso a la vivienda (viviendas en rotación) de Madrid. 2016. Estimación propia. Fuentes: Idealista e inAtlas.

Peso contratos acceso a la vivienda sobre parque, 2016. Contratos de alquiler, 2016. Peso respecto al total del Parque: 14,06% % Contratos sobre el mercado en rotación: 84,34%. 215.218 Viviendas en oferta, 2016. 181.516 Contratos de Alquiler. Idealista e inAtlas. Idealista.

1,40% 14,06% Madrid 65,70% 37,30% 84,34% Madrid 94,80%

93 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Tabla: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016.

Composición del mecado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016. Contratos viviendas en venta, 2016: 31.768 viviendas. 181.516 Viviendas de alquiler, 2016.

Coleg. registradores propiedad. Idelista Contratos acceso a la Vivienda Regimen Alquiler Total % Contratos % Nuevas % Alquiler contratos de acceso a la VUT sobre sobre contratos acceso a vivienda sobre Contratos de Contratos de Nuevas VUT contratos acceso a la COD DISTRITO/BARRIO vivienda parque venta Alquiler 2016 2016-2017 vivienda vivienda Madrid 215.218 14,06% 31.768 181.516 1.934 0,90% 84,34% 01 Centro 30.259 34,86% 2.066 26.954 1.239 4,09% 89,08% 011 Palacio 4.697 31,87% 368 4.144 185 3,94% 88,23% 012 Embajadores 7.094 24,70% 493 6.281 320 4,51% 88,54% 013 Cortes 3.425 49,28% 241 3.021 163 4,76% 88,20% 014 Justicia 5.342 53,00% 337 4.870 135 2,53% 91,16% 015 Universidad 6.539 31,38% 418 5.964 157 2,40% 91,21% 016 Sol 3.162 57,70% 209 2.674 279 8,82% 84,57% 02 Arganzuela 8.461 11,09% 1.034 7.344 83 0,98% 86,80% 021 Imperial 1.147 10,55% 131 1.019 -3 -0,26% 88,84% 022 Acacias 1.681 9,74% 210 1.450 21 1,25% 86,26% 023 Chopera 965 8,85% 169 793 3 0,31% 82,18% 024 Legazpi 1.347 16,26% 129 1.217 1 0,07% 90,35% 025 Delicias 1.593 10,97% 224 1.353 16 1,00% 84,93% 026 Palos de Moguer 1.719 12,38% 164 1.512 43 2,50% 87,96% 027 Atocha 9 1,67% 7 - 2 22,22% - 03 Retiro 8.451 14,93% 1.255 7.143 53 0,63% 84,52% 031 Pacífico 2.189 12,59% 440 1.734 15 0,69% 79,21% 032 Adelfas 1.016 11,28% 138 874 4 0,39% 86,02% 033 Estrella 725 7,66% 163 563 -1 -0,14% 77,66% 034 Ibiza 2.484 21,71% 158 2.308 18 0,72% 92,91% 035 Jerónimos 1.194 46,73% 178 999 17 1,42% 83,67% 036 Niño Jesús 843 13,23% 178 665 0 0,00% 78,88% 04 Salamanca 29.628 35,45% 2.042 27.448 138 0,47% 92,64% 041 Recoletos 5.933 63,15% 338 5.560 35 0,59% 93,71% 042 Goya 5.730 31,74% 381 5.314 35 0,61% 92,74% 043 Fuente del Berro 3.046 24,75% 239 2.799 8 0,26% 91,89% 044 Guindalera 4.378 19,53% 440 3.923 15 0,34% 89,61% 045 Lista 4.904 38,13% 262 4.626 16 0,33% 94,33% 046 Castellana 5.637 65,74% 382 5.226 29 0,51% 92,71% 94 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Tabla: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016.

Contratos acceso a la Vivienda Regimen Alquiler Total % Contratos % Nuevas % Alquiler contratos de acceso a la VUT sobre sobre contratos acceso a vivienda sobre Contratos de Contratos de Nuevas VUT contratos acceso a la COD DISTRITO/BARRIO vivienda parque venta Alquiler 2016 2016-2017 vivienda vivienda 05 Chamartín 15.318 21,24% 1.350 13.927 41 0,27% 90,92% 051 El Viso 2.562 34,34% 314 2.243 5 0,20% 87,55% 052 Prosperidad 3.325 16,75% 173 3.152 0 0,00% 94,80% 053 Ciudad Jardín 1.616 15,60% 96 1.512 8 0,50% 93,56% 054 Hispanoamérica 2.840 18,75% 278 2.549 13 0,46% 89,75% 055 Nueva España 3.107 27,62% 324 2.773 10 0,32% 89,25% 056 Castilla 1.868 24,61% 165 1.698 5 0,27% 90,90% 06 Tetuán 14.947 18,65% 2.122 12.768 57 0,38% 85,42% 061 Bellas Vistas 2.148 15,02% 365 1.765 18 0,84% 82,17% 062 Cuatro Caminos 3.946 21,94% 463 3.453 30 0,76% 87,51% 063 Castillejos 3.413 29,86% 310 3.090 13 0,38% 90,54% 064 Almenara 1.363 12,20% 188 1.185 -10 -0,73% 86,94% 065 Valdeacederas 1.993 15,53% 404 1.591 -2 -0,10% 79,83% 066 Berruguete 2.084 16,77% 392 1.684 8 0,38% 80,81% 07 Chamberí 20.242 25,37% 1.839 18.286 117 0,58% 90,34% 071 Gaztambide 3.525 24,49% 240 3.261 24 0,68% 92,51% 072 Arapiles 4.131 28,25% 272 3.837 22 0,53% 92,88% 073 Trafalgar 3.528 23,25% 309 3.170 49 1,39% 89,85% 074 Almagro 3.431 38,00% 352 3.064 15 0,44% 89,30% 075 Ríos Rosas 3.399 22,74% 329 3.072 -2 -0,06% 90,38% 076 Vallehermoso 2.228 20,58% 337 1.882 9 0,40% 84,47% 08 Fuencarral - El Pardo 9.601 9,67% 2.549 7.033 19 0,20% 73,25% 081 El Pardo 91 5,78% 42 49 - - 53,85% 082 Fuentelarreina 232 16,11% 115 116 1 0,43% 50,00% 083 Peñagrande 1.939 10,07% 690 1.245 4 0,21% 64,21% 084 Pilar 1.508 6,58% 314 1.190 4 0,27% 78,91% 085 La Paz 986 8,02% 255 731 0 0,00% 74,14% 086 Valverde 3.811 14,93% 583 3.221 7 0,18% 84,52% 087 Mirasierra 955 9,00% 471 481 3 0,31% 50,37% 088 El Goloso 79 1,43% 79 - - - -

95 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Tabla: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016.

Contratos acceso a la Vivienda Regimen Alquiler Total % Contratos % Nuevas % Alquiler contratos de acceso a la VUT sobre sobre contratos acceso a vivienda sobre Contratos de Contratos de Nuevas VUT contratos acceso a la COD DISTRITO/BARRIO vivienda parque venta Alquiler 2016 2016-2017 vivienda vivienda 09 Moncloa - Aravaca 10.968 19,90% 1.255 9.662 51 0,46% 88,09% 091 Casa de Campo 682 10,04% 60 617 5 0,73% 90,47% 092 Argüelles 3.882 28,48% 194 3.646 42 1,08% 93,92% 093 Ciudad Universitaria 1.671 22,18% 177 1.492 2 0,12% 89,29% 094 Valdezarza 1.162 7,67% 149 1.015 -2 -0,17% 87,35% 095 Valdemarín 1.032 55,34% 146 884 2 0,19% 85,66% 096 El Plantío 306 30,30% 126 179 1 0,33% 58,50% 097 Aravaca 2.233 24,46% 403 1.829 1 0,04% 81,91% 10 Latina 6.567 5,69% 1.862 4.682 23 0,35% 71,30% 101 Los Cármenes 464 5,93% 145 317 2 0,43% 68,32% 102 Puerta del Angel 1.861 8,27% 342 1.504 15 0,81% 80,82% 103 Lucero 1.006 6,25% 344 658 4 0,40% 65,41% 104 Aluche 1.532 4,86% 516 1.016 0 0,00% 66,32% 105 Campamento 623 7,17% 181 439 3 0,48% 70,47% 106 Cuatro Vientos 101 4,00% 60 41 - - 40,59% 107 Las Águilas 980 3,85% 274 707 -1 -0,10% 72,14% 11 Carabanchel 7.280 6,32% 1.682 5.578 20 0,27% 76,62% 111 Comillas 803 6,61% 142 657 4 0,50% 81,82% 112 Opañel 1.157 7,66% 197 959 1 0,09% 82,89% 113 San Isidro 1.279 7,23% 250 1.019 10 0,78% 79,67% 114 Vista Alegre 1.190 5,77% 301 890 -1 -0,08% 74,79% 115 Puerta Bonita 1.074 6,81% 285 789 0 0,00% 73,46% 116 Buenavista 1.105 5,41% 312 789 4 0,36% 71,40% 117 Abrantes 672 5,36% 195 475 2 0,30% 70,68% 12 Usera 2.975 5,02% 868 2.094 13 0,44% 70,39% 121 Orcasitas 234 2,38% 99 135 - - 57,69% 122 Orcasur 310 6,64% 122 189 -1 -0,32% 60,97% 123 San Fermín 462 4,73% 166 294 2 0,43% 63,64% 124 Almendrales 512 6,00% 126 377 9 1,76% 73,63% 125 Moscardó 711 5,81% 152 555 4 0,56% 78,06% 126 Zofio 346 5,27% 107 238 1 0,29% 68,79% 127 Pradolongo 400 5,42% 96 306 -2 -0,50% 76,50% 96 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Tabla: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016.

Contratos acceso a la Vivienda Regimen Alquiler Total % Contratos % Nuevas % Alquiler contratos de acceso a la VUT sobre sobre contratos acceso a vivienda sobre Contratos de Contratos de Nuevas VUT contratos acceso a la COD DISTRITO/BARRIO vivienda parque venta Alquiler 2016 2016-2017 vivienda vivienda 13 Puente de Vallecas 7.074 6,64% 2.120 4.932 22 0,31% 69,72% 131 Entrevías 584 4,67% 291 292 1 0,17% 50,00% 132 San Diego 2.090 10,10% 514 1.573 3 0,14% 75,26% 133 Palomeras Bajas 820 4,23% 304 513 3 0,37% 62,56% 134 Palomeras Sureste 1.137 5,78% 397 739 1 0,09% 65,00% 135 Portazgo 617 5,28% 163 452 2 0,32% 73,26% 136 Numancia 1.826 8,24% 451 1.363 12 0,66% 74,64% 14 Moratalaz 2.172 4,89% 672 1.501 -1 -0,05% 69,11% 141 Pavones 192 4,88% 75 118 -1 -0,52% 61,46% 142 Horcajo 166 6,04% 29 137 0 0,00% 82,53% 143 Marroquina 471 3,83% 120 352 -1 -0,21% 74,73% 144 Media Legua 390 4,82% 108 280 2 0,51% 71,79% 145 Fontarrón 564 6,55% 241 324 -1 -0,18% 57,45% 146 Vinateros 389 4,72% 99 290 0 0,00% 74,55% 15 Ciudad Lineal 10.853 10,67% 1.922 8.916 15 0,14% 82,15% 151 Ventas 1.930 8,58% 392 1.537 1 0,05% 79,64% 152 Pueblo Nuevo 1.864 7,06% 463 1.398 3 0,16% 75,00% 153 Quintana 1.369 12,32% 236 1.131 2 0,15% 82,62% 154 Concepción 1.216 9,91% 163 1.050 3 0,25% 86,35% 155 San Pascual 1.150 12,27% 138 1.009 3 0,26% 87,74% 156 San Juan Bautista 893 14,74% 172 723 -2 -0,22% 80,96% 157 Colina 722 21,95% 98 621 3 0,42% 86,01% 158 Atalaya 126 17,50% 26 100 0 0,00% 79,37% 159 Costillares 1.583 17,88% 234 1.347 2 0,13% 85,09% 16 Hortaleza 6.917 9,23% 1.731 5.176 10 0,14% 74,83% 161 Palomas 664 28,87% 109 556 -1 -0,15% 83,73% 162 Piovera 1.859 32,36% 363 1.494 2 0,11% 80,37% 163 Canillas 1.558 8,50% 312 1.244 2 0,13% 79,85% 164 Pinar del Rey 1.337 5,18% 227 1.108 2 0,15% 82,87% 165 Apóstol Santiago 523 8,08% 112 410 1 0,19% 78,39% 166 Valdefuentes 976 6,00% 608 364 4 0,41% 37,30%

97 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Tabla: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016.

Contratos acceso a la Vivienda Regimen Alquiler Total % Contratos % Nuevas % Alquiler contratos de acceso a la VUT sobre sobre contratos acceso a vivienda sobre Contratos de Contratos de Nuevas VUT contratos acceso a la COD DISTRITO/BARRIO vivienda parque venta Alquiler 2016 2016-2017 vivienda vivienda 17 Villaverde 2.885 4,66% 1.130 1.747 8 0,28% 60,55% 171 San Andrés 938 5,34% 356 576 6 0,64% 61,41% 172 San Cristóbal 255 4,11% 135 121 -1 -0,39% 47,45% 173 Butarque 606 7,76% 205 400 1 0,17% 66,01% 174 Los Rosales 584 3,66% 214 369 1 0,17% 63,18% 175 Los Ángeles 502 3,63% 220 281 1 0,20% 55,98% 18 Villa de Vallecas 2.059 4,73% 1.039 1.012 8 0,39% 49,15% 181 Casco Histórico de Vallecas 1.669 4,87% 906 757 6 0,36% 45,36% 182 Santa Eugenia 390 4,21% 133 255 2 0,51% 65,38% 19 Vicálvaro 931 3,07% 446 481 4 0,43% 51,66% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 542 6,37% 318 221 3 0,55% 40,77% 192 Ambroz 389 1,79% 128 260 1 0,26% 66,84% 20 San Blas - Canillejas 6.613 9,80% 1.497 5.107 9 0,14% 77,23% 201 Simancas 1.455 11,68% 342 1.107 6 0,41% 76,08% 202 Hellín 253 6,33% 109 143 1 0,40% 56,52% 203 Amposta 262 7,83% 60 202 0 0,00% 77,10% 204 Arcos 461 4,93% 147 313 1 0,22% 67,90% 205 Rosas 654 5,27% 164 489 1 0,15% 74,77% 206 Rejas 2.127 24,99% 281 1.849 -3 -0,14% 86,93% 207 Canillejas 895 7,71% 243 651 1 0,11% 72,74% 208 Salvador 506 10,79% 151 353 2 0,40% 69,76% 21 Barajas 2.345 11,51% 572 1.772 1 0,04% 75,57% 211 Alameda de Osuna 758 9,07% 259 501 -2 -0,26% 66,09% 212 Aeropuerto 43 4,06% 10 32 1 2,33% 74,42% 213 Casco Histórico de Barajas 567 16,55% 92 473 2 0,35% 83,42% 214 Timón 504 11,26% 117 385 2 0,40% 76,39% 215 Corralejos 473 15,51% 94 381 -2 -0,42% 80,55%

000 No consta - - 715

98 6.2. Oferta de mercado de viviendas en Rotación Tabla: Mercado de acceso a la vivienda de Madrid, 2016.

1% Oferta de acceso a la vivienda de Madrid, 2016:

Contratos en venta: 31.768 / 14,76% Los contratos en venta se cuantifican a partir de los datos publicados por el 15% Portal web del Ayuntamiento de Madrid. En el año 2016, se registraron un total de 31.768 contratos de viviendas en venta, en la ciudad de Madrid. Los mismos se han duplicado entre 2013 y 2016.

215.218 Contratos alquiler: 181.516 / 84,34% Contratos Los contratos en alquiler se han cuantificado con datos del Departamento de Estudios de Idealista. Han experiementado un retroceso del -2,14% interanual. Aun así, representan el 84,34% del mercado de viviendas en rotación de Madrid. 14,06% Este año han vuelto al mercado el montante de viviendas proveniente de los Sobre el Parque nuevos contratos suscritos después de la entrada en vigor de la modificación de la LAU (2013).

Nuevas viviendas destinadas a VUT: 1.934 / 0,90% Las VUTs inventariadas en este informe aumentaron el 21,58% interanual. Representan el 0,90% del mercado de viviendas en rotación de Madrid, en 84% 2016. En el distrito Centro representan el 4,09% del mercado en rotación.

Fuentes: Departamento de Estadística del Ayuntamiento de Madird, INE, inAtlas (elaboración propia)

99 6.3. VUTs. Oferta de viviendas de uso turístico Mapas: inventario y variación de VUTs (Viviendas de Uso Turístico), Madrid, 2016. 10.895 VUTs. Viviendas de Uso Turístico ofertadas completas. Madrid. 2016. Estimación propia. Fuentes: las plataformas.

Variación de VUTs, 2014-2016. Variación de VUTs, 2015-2016. % Variación VUTs, 2014-2016: 47,73%. % Variación VUTs, 2015-2016: 21,58%. 3.520 Variación VUTs, 2014-2016. 1.934 Variación VUTs, 2015-2016. Elaboración propia. inAtlas. Elaboración propia. inAtlas.

-37,00% 47,73% Madrid 48,70% -36,70% 21,58% Madriid 146,70%

100 6.3. VUTs. Oferta de viviendas de uso turístico Tabla: Mercado VUTs, Madrid / Variación de la oferta de VUTs de Madrid, 2014-2016.

Mercado de las VUTs completas, Madrid, 2014-2016*. Variación de oferta, Madrid, 2015-2016: 21,58% (1.934 VUTs) 10.895 VUTs. Viviendas de uso turístico, 2016. Elaboración propia. inAtlas.

Variación % Variación Variación % Variación COD DISTRITO/BARRIO 2014 2015 2016 2015-2016 2015-2016 2014-2016 2014-2016 Madrid 7.375 8.961 10.895 1.934 21,58% 3.520 47,73% 01 Centro 4.769 5.784 7.023 1.239 21,42% 2.254 47,26% 011 Palacio 798 950 1135 185 19,47% 337 42,23% 012 Embajadores 1197 1458 1778 320 21,95% 581 48,54% 013 Cortes 549 683 846 163 23,87% 297 54,10% 014 Justicia 559 670 805 135 20,15% 246 44,01% 015 Universidad 1045 1174 1331 157 13,37% 286 27,37% 016 Sol 621 849 1128 279 32,86% 507 81,64% 02 Arganzuela 299 371 454 83 22,37% 155 51,84% 021 Imperial 46 44 41 -3 -6,82% -5 -10,87% 022 Acacias 59 77 98 21 27,27% 39 66,10% 023 Chopera 41 44 47 3 6,82% 6 14,63% 024 Legazpi 16 17 18 1 5,88% 2 12,50% 025 Delicias 29 43 59 16 37,21% 30 103,45% 026 Palos de Moguer 101 137 180 43 31,39% 79 78,22% 027 Atocha 7 9 11 2 22,22% 4 57,14% 03 Retiro 219 263 316 53 20,15% 97 44,29% 031 Pacífico 49 61 76 15 24,59% 27 55,10% 032 Adelfas 37 40 44 4 10,00% 7 18,92% 033 Estrella 5 5 4 -1 -20,00% -1 -20,00% 034 Ibiza 50 65 83 18 27,69% 33 66,00% 035 Jerónimos 63 77 94 17 22,08% 31 49,21% 036 Niño Jesús 15 15 15 0 0,00% 0 0,00% 04 Salamanca 432 546 684 138 25,27% 252 58,33% *La muestra para la construcción del universo propio de datos se realizó entre diciembre 041 Recoletos 107 135 170 35 25,93% 63 58,88% de 2016 y abril de 2017, con el fin de validar la misma contra períodos de fluctuación de la oferta. Se ha considerado, a efectos de cálculos, que la misma representa la oferta de 042 Goya 117 146 181 35 23,97% 64 54,70% 2016, asumiendo que el volumen de VUTs para el año 2016 debe ser inferior, debido a 043 Fuente del Berro 33 40 48 8 20,00% 15 45,45% que en Madrid no hay actualmente un límite legal del número de VUTs que se pueden 044 Guindalera 72 84 99 15 17,86% 27 37,50% abrir. Por tanto, en el dato que se muestra existen viviendas que deben haber abierto 045 Lista 59 73 89 16 21,92% 30 50,85% ya dentro del año 2017. La apertura de nuevas VUTs no está limitada, por lo que sigue 046 Castellana 44 68 97 29 42,65% 53 120,45% experimentando aumentos. 101 6.3. VUTs. Oferta de viviendas de uso turístico Tabla: Mercado VUTs, Madrid / Variación de la oferta de VUTs de Madrid, 2014-2016.

Variación % Variación Variación % Variación COD DISTRITO/BARRIO 2014 2015 2016 2015-2016 2015-2016 2014-2016 2014-2016 05 Chamartín 191 224 265 41 18,30% 74 38,74% 051 El Viso 20 24 29 5 20,83% 9 45,00% 052 Prosperidad 54 54 54 0 0,00% 0 0,00% 053 Ciudad Jardín 33 39 47 8 20,51% 14 42,42% 054 Hispanoamérica 37 48 61 13 27,08% 24 64,86% 055 Nueva España 23 31 41 10 32,26% 18 78,26% 056 Castilla 24 28 33 5 17,86% 9 37,50% 06 Tetuán 222 269 326 57 21,19% 104 46,85% 061 Bellas Vistas 23 37 55 18 48,65% 32 139,13% 062 Cuatro Caminos 55 79 109 30 37,97% 54 98,18% 063 Castillejos 44 55 68 13 23,64% 24 54,55% 064 Almenara 49 41 31 -10 -24,39% -18 -36,73% 065 Valdeacederas 33 32 30 -2 -6,25% -3 -9,09% 066 Berruguete 18 25 33 8 32,00% 15 83,33% 07 Chamberí 500 598 715 117 19,57% 215 43,00% 071 Gaztambide 34 53 77 24 45,28% 43 126,47% 072 Arapiles 81 99 121 22 22,22% 40 49,38% 073 Trafalgar 185 226 275 49 21,68% 90 48,65% 074 Almagro 112 125 140 15 12,00% 28 25,00% 075 Ríos Rosas 67 66 64 -2 -3,03% -3 -4,48% 076 Vallehermoso 21 29 38 9 31,03% 17 80,95% 08 Fuencarral - El Pardo 26 40 59 19 47,50% 33 126,92% 081 El Pardo ------082 Fuentelarreina 0 0 1 1 - 1 - 083 Peñagrande 3 6 10 4 66,67% 7 233,33% 084 Pilar 5 8 12 4 50,00% 7 140,00% 085 La Paz 3 3 3 0 0,00% 0 0,00% 086 Valverde 13 18 25 7 38,89% 12 92,31% 087 Mirasierra 2 5 8 3 60,00% 6 300,00% 088 El Goloso ------

102 6.3. VUTs. Oferta de viviendas de uso turístico Tabla: Mercado VUTs, Madrid / Variación de la oferta de VUTs de Madrid, 2014-2016.

Variación % Variación Variación % Variación COD DISTRITO/BARRIO 2014 2015 2016 2015-2016 2015-2016 2014-2016 2014-2016 09 Moncloa - Aravaca 199 241 292 51 21,16% 93 46,73% 091 Casa de Campo 31 35 40 5 14,29% 9 29,03% 092 Argüelles 141 175 217 42 24,00% 76 53,90% 093 Ciudad Universitaria 10 12 14 2 16,67% 4 40,00% 094 Valdezarza 7 6 4 -2 -33,33% -3 -42,86% 095 Valdemarín 0 2 4 2 100,00% 4 - 096 El Plantío 0 0 1 1 - 1 - 097 Aravaca 10 11 12 1 9,09% 2 20,00% 10 Latina 90 110 133 23 20,91% 43 47,78% 101 Los Cármenes 5 6 8 2 33,33% 3 60,00% 102 Puerta del Angel 60 73 88 15 20,55% 28 46,67% 103 Lucero 7 11 15 4 36,36% 8 114,29% 104 Aluche 10 10 10 0 0,00% 0 0,00% 105 Campamento 3 6 9 3 50,00% 6 200,00% 106 Cuatro Vientos ------107 Las Águilas 5 4 3 -1 -25,00% -2 -40,00% 11 Carabanchel 95 112 132 20 17,86% 37 38,95% 111 Comillas 21 24 28 4 16,67% 7 33,33% 112 Opañel 8 8 9 1 12,50% 1 12,50% 113 San Isidro 20 29 39 10 34,48% 19 95,00% 114 Vista Alegre 23 23 22 -1 -4,35% -1 -4,35% 115 Puerta Bonita 15 15 15 0 0,00% 0 0,00% 116 Buenavista 5 8 12 4 50,00% 7 140,00% 117 Abrantes 3 5 7 2 40,00% 4 133,33% 12 Usera 29 40 53 13 32,50% 24 82,76% 121 Orcasitas ------122 Orcasur 2 2 1 -1 -50,00% -1 -50,00% 123 San Fermín 5 6 8 2 33,33% 3 60,00% 124 Almendrales 5 12 21 9 75,00% 16 320,00% 125 Moscardó 10 14 18 4 28,57% 8 80,00% 126 Zofio 2 2 3 1 50,00% 1 50,00% 127 Pradolongo 5 4 2 -2 -50,00% -3 -60,00%

103 6.3. VUTs. Oferta de viviendas de uso turístico Tabla: Mercado VUTs, Madrid / Variación de la oferta de VUTs de Madrid, 2014-2016.

Variación % Variación Variación % Variación COD DISTRITO/BARRIO 2014 2015 2016 2015-2016 2015-2016 2014-2016 2014-2016 13 Puente de Vallecas 54 71 93 22 30,99% 39 72,22% 131 Entrevías 2 3 4 1 33,33% 2 100,00% 132 San Diego 28 30 33 3 10,00% 5 17,86% 133 Palomeras Bajas 7 10 13 3 30,00% 6 85,71% 134 Palomeras Sureste 2 2 3 1 50,00% 1 50,00% 135 Portazgo 0 1 3 2 200,00% 3 - 136 Numancia 15 25 37 12 48,00% 22 146,67% 14 Moratalaz 22 22 21 -1 -4,55% -1 -4,55% 141 Pavones 2 2 1 -1 -50,00% -1 -50,00% 142 Horcajo - - - - ´- - - 143 Marroquina 3 3 2 -1 -33,33% -1 -33,33% 144 Media Legua 8 9 11 2 22,22% 3 37,50% 145 Fontarrón 7 6 5 -1 -16,67% -2 -28,57% 146 Vinateros 2 2 2 0 0,00% 0 0,00% 15 Ciudad Lineal 103 116 131 15 12,93% 28 27,18% 151 Ventas 34 34 35 1 2,94% 1 2,94% 152 Pueblo Nuevo 8 11 14 3 27,27% 6 75,00% 153 Quintana 16 18 20 2 11,11% 4 25,00% 154 Concepción 13 15 18 3 20,00% 5 38,46% 155 San Pascual 2 5 8 3 60,00% 6 300,00% 156 San Juan Bautista 16 15 13 -2 -13,33% -3 -18,75% 157 Colina 3 6 9 3 50,00% 6 200,00% 158 Atalaya ------159 Costillares 11 12 14 2 16,67% 3 27,27% 16 Hortaleza 43 51 61 10 19,61% 18 41,86% 161 Palomas 5 5 4 -1 -20,00% -1 -20,00% 162 Piovera 0 1 3 2 200,00% 3 - 163 Canillas 10 11 13 2 18,18% 3 30,00% 164 Pinar del Rey 10 12 14 2 16,67% 4 40,00% 165 Apóstol Santiago 3 4 5 1 25,00% 2 66,67% 166 Valdefuentes 15 18 22 4 22,22% 7 46,67%

104 6.3. VUTs. Oferta de viviendas de uso turístico Tabla: Mercado VUTs, Madrid / Variación de la oferta de VUTs de Madrid, 2014-2016.

Variación % Variación Variación % Variación COD DISTRITO/BARRIO 2014 2015 2016 2015-2016 2015-2016 2014-2016 2014-2016 17 Villaverde 10 16 24 8 50,00% 14 140,00% 171 San Andrés 3 8 14 6 75,00% 11 366,67% 172 San Cristóbal 2 2 1 -1 -50,00% -1 -50,00% 173 Butarque 0 0 1 1 - 1 - 174 Los Rosales 2 2 3 1 50,00% 1 50,00% 175 Los Ángeles 3 4 5 1 25,00% 2 66,67% 18 Villa de Vallecas 13 19 27 8 42,11% 14 107,69% 181 Casco Histórico de Vallecas 13 18 24 6 33,33% 11 84,62% 182 Santa Eugenia 0 1 3 2 200,00% 3 - 19 Vicálvaro 6 8 12 4 50,00% 6 100,00% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 3 5 8 3 60,00% 5 166,67% 192 Ambroz 3 3 4 1 33,33% 1 33,33% 20 San Blas - Canillejas 33 39 48 9 23,08% 15 45,45% 201 Simancas 13 18 24 6 33,33% 11 84,62% 202 Hellín 0 0 1 1 - 1 - 203 Amposta ------204 Arcos 2 3 4 1 33,33% 2 100,00% 205 Rosas 0 0 1 1 - 1 - 206 Rejas 13 11 8 -3 -27,27% -5 -38,46% 207 Canillejas 0 1 2 1 100,00% 2 - 208 Salvador 5 6 8 2 33,33% 3 60,00% 21 Barajas 20 21 22 1 4,76% 2 10,00% 211 Alameda de Osuna 10 8 6 -2 -25,00% -4 -40,00% 212 Aeropuerto 0 1 2 1 100,00% 2 - 213 Casco Histórico de Barajas 3 5 7 2 40,00% 4 133,33% 214 Timón 2 4 6 2 50,00% 4 200,00% 215 Corralejos 5 3 1 -2 -66,67% -4 -80,00%

105 7.Impacto de las VUTs sobre las viviendas en alquiler

106 7. Impacto El impacto del mercado de las VUTs en el mercado de viviendas en alquiler de Madrid.

- Oferta de viviendas en alquiler: 181.516 (+2,14% respecto a 2015) - Oferta de viviendas en venta: 31.768 (+30,66% respecto a 2015) - Oferta de nuevas VUTs extraídas del mercado, en el año 2016: 1.934 El objeto de este informe es determinar el grado de impacto del mercado de las VUTs en la oferta del mercado en alquiler, y en el importante aumento del precio (+21,58% respecto a 2015) que ha sufrido dicho mercado en alquiler, desde inicios del año 2015. La oferta de viviendas en alquiler presenta un alto dinamismo, en un período de Para ello se ha hecho un análisis detallado del mercado de la vivienda en Madrid. alto crecimiento de precios. De los datos se puede leer que la misma se está El objeto es establecer relaciones causales del desplazamiento de la curva de desplazando al mercado en venta y al mercado en alquiler no registrado. oferta y demanda que reflejan los fuertes crecimientos del precio del mercado de la vivienda en alquiler. Se ha analizado la evolución de la oferta y sus factores A excepción del distrito Centro, el mercado de las VUTs tiene un impacto nulo subyacentes, y la evolución de la demanda y sus factores subyacentes. en la oferta del mercado de viviendas de Madrid. El parque de viviendas de Madrid, una vez extraído el distrito Centro, es de 1.444.160 viviendas. De las mismas, el 0,27% se dedican a VUTs (3.872 viviendas). De ese volumen, 184.959 7.1. Impacto en la oferta del mercado de viviendas salieron al mercado de la vivienda, en 2016. De ellas se derivaron al mercado de VUTs 695 viviendas, el 0,38% del mercado en rotación. Su salida viviendas en alquiler. del mercado representan un volumen testimonial.

Para analizar el impacto del mercado de las VUTs en la oferta del mercado en Respecto a la oferta del distrito Centro, este informe ha estimado los siguientes alquiler, se han analizado tres mercados que compiten por el mismo producto, impactos: en una año en curso, la vivienda: las oferta de viviendas en alquiler (la oferta del mercado en alquiler propiamente dicho), las viviendas en venta, y las nuevas - Las VUTs han tenido un impacto del 4,09% sobre la oferta de acceso a la VUTs que salen del mercado para dedicarse a uso turístico. vivienda (vivienda en rotación), en el año 2016. Se han extraído 1.239 viviendas.

Para el año 2016, un año más de alza de precios de alquiler (+15,60%), la oferta - El mercado de viviendas en venta ha tenido un impacto del 6,83% (2.066 de viviendas que se pusieron en el mercado ascendió a 215.218 viviendas, un viviendas en venta) sobre la oferta de acceso a la vivienda. 1,82% más que el año anterior. Las mismas se desglosan en:

107 7. Impacto El impacto del mercado de las VUTs en el mercado de viviendas en alquiler de Madrid.

- Se ha estimado en el 9,27% (2.806 viviendas), el mercado de viviendas en Como se ha sostenido a lo largo de este informe, los principales factores del alquiler destinadas a habitantes empadronados, respecto a la oferta de acceso alza de precios son el aumento de la demanda en general, y la cualificada en a la vivienda. Esto ha provocado un aumento neto de 833 hogares en el distrito particular, y el aumento del poder adquisitivo de las familias medias de Madrid. Centro. Dichos factores se han medido a través de la evolución de cinco indicadores: el PIB, el paro, la tasa de paro, el empleo, y la evolución de la población con - El mercado de viviendas en alquiler para habitantes no empadronados se estudios universitarios. ha estimado en el 79,81% (6.110 contratos en alquiler), sobre la oferta de acceso a la vivienda. Se asume que en este cómputo haya contratos que tengan una El paro ha tenido unos crecimientos negativos del -8,30% en el año 2015, y el duración inferior a un año. -9,15% en el año 2016. Esta disminución del paro representa 36.816 personas menos paradas en la ciudad. La tasa de paro describe una curva decreciente mucho más brusca. En el año 2014 decreció el -6,37% (tasa del 13,81), en el año 7.2. Impacto en el precio de viviendas en 2015 ha disminuido el -9,56% (tasa del 12,49) y, en el año 2016 disminuyó el alquiler. -27,22% (tasa del 9,09), por encima incluso del comportamiento del precio de alquiler. El empleo en la ciudad ha subido el 0,36% en 2014, el 2,36% en el 2015, Para el análisis del impacto del mercado de las VUTs sobre el precio de viviendas y el 5,06% en el año 2016. Esto representa un aumento neto de población en alquiler, se ha estudiado tanto la oferta como la demanda de mercado, y empleada en la ciudad, en sólo dos años, de 67.959 personas. sus factores subyacentes. El objetivo es determinar los factores causantes del desplazamiento en la curva de equilibrio de precios del mercado y, por tanto, Se ha identificado unaalta presión de la demanda, y el aumento de su poder del alza de los precios. adquisitivo. Esto se registra paralelamente al comportamiento demográfico de los empadronados de mayor cualificación (pérdida más lenta de población EUE, Sobre los indicadores con comportamientos de curvas de crecimiento entre 2014 y 2016, y un aumento de población con estudios universitarios), significativas, se han realizado regresiones múltiples de dichos indicadores cuya cuota alcanza ya el 30,67% de la población activa. sobre el precio de viviendas en alquiler como variable. 7.2.2. La oferta y sus factores subyacentes. 7.2.1. La demanda y sus factores subyacentes. El aumento de la demanda no desplazaría los precios si el aumento de la oferta El precio de viviendas en alquiler ha tenido un crecimiento interanual del 9,02%, fuese directamente proporcional. No está ocurriendo esto por dos motivos. en el año 2015, y el 15,60%, en el año 2016. Uno, porque la demanda de mercado es muy superior a la oferta. Dos, porque

108 7. Impacto El impacto del mercado de las VUTs en el mercado de viviendas en alquiler de Madrid.

la oferta que se está poniendo en el mercado está teniendo una salida más Para el análisis de impacto por barrios, se han analizado de forma pormenorizada atractiva y rentable en la venta y en las viviendas en alquiler no registradas. los factores de impacto del precio de viviendas en alquiler. En su estimación juegan un papel importante seis factores que afectan al mercado de la vivienda: Si bien es cierto que las rentabilidades de las VUTs están incentivando la elección de propietaros por este régimen de explotación, lo cierto es que la salida de esta 1. Los barrios del distrito Centro están perdiendo población, pero no están oferta del mercado de viviendas está en niveles muy equilibrados respecto al perdiendo viviendas para residentes. Si su población ha descendido -7,72%, resto de opciones del mercado. desde el año 2011, el número de hogares ha crecido el 0,18%. Es decir, en 2016 hay 121 hogares más que en 2011. Este es el caso del resto de 124 barrios de la ciudad. A pesar de que las rentabilidades de las VUTs puedan ser atractivas, el comportamiento de la oferta 2. Eso se explica porque los seis barrios del distrito Centro son los que tienen está derivando hacia otro régimen de explotación en el conjunto de la ciudad. una composición familiar con el menor número de individuos de todo Madrid. Los hogares del distrito tienen una media de 2,02 personas por hogar, mientras Si se separa la oferta de mercado de acceso a la vivienda (viviendas en rotación) que la media de Madrid se sitúa en 2,53 personas por hogar. del distrito Centro de Madrid, del resto de la ciudad, el impacto de las nuevas VUTs en el mercado de la vivienda (184.959 viviendas) se situaría en un 0,38% 3. Los seis barrios del distrito Centro tienen la cuota de extranjeros de países (695 VUTs). Este porcentaje elimina cualquier causalidad de la oferta de las VUTs de mayor renta per cápita más alta de toda la ciudad. Mientras que la cuota en el conjunto de la ciudad como causante del alza de precios. media de habitantes EUE, en el distrito Centro, es del 6,17%, en el conjunto de Madrid es del 1,51%.

4. La población latonoamericana representa el 55% de la población que ha 7.3. Impacto de las VUTs sobre el merca- abandonado el distrito Centro, desde el año 2011. Comportamiento que es do de viviendas en alquiler por barrios. completamente homogéneo al conjunto de la ciudad. De hecho, el número de latinoamericanos que ha abandonado Madrid (-126.106 hab.), desde el año 2011, Para el impacto de precios sobre viviendas en alquiler, por barrios, este estudio es superior a la pérdida de población neta de la ciudad (-118.454 hab.) se ha centrado en los barrios del distrito Centro, al sostenerse una ausencia de causalidad sobre el resto de barrios de la ciudad.

109 7. Impacto El impacto del mercado de las VUTs en el mercado de viviendas en alquiler de Madrid.

Parque de % Viviendas % Reg. alquiler Var. precios viviendas, Viviendas vacías sobre sobre viv. en alquiler 2011 vacías, 2011 parque principales 2014-2016 5. El aumento del precio de viviendas en alquiler en los tres barrios que más DISTRITO crece, lo hacen de forma homogénea con otros 23 barrios, que se sitúan en Madrid 1.530.955 153.100 10,00% 20,00% 26,32% 16 distritos diferentes de la ciudad (de 21). En el distrito Centro, el barrio que Centro 86.795 11.200 12,90% 39,55% 29,20% mayores alzas de precios soporta es el de Embajadores-Lavapies. Además de Arganzuela 76.260 6.725 8,82% 20,81% 22,73% varios factores, está sometido a dos específicos de este barrio. Uno, estadístico. Retiro 56.595 3.605 6,37% 17,79% 21,37% Hace dos años tenía el segundo precio más bajo de los barrios del distrito. Salamanca 83.575 13.140 15,72% 24,46% 21,01% El segundo es el de posser, de los seis barrios del distrito, el mayor porcentaje Chamartín 72.120 7.235 10,03% 22,16% 13,71% de pisos de pequeña dimensión (la oferta de mercado los sitúa en una media Tetuán 80.160 9.120 11,38% 29,79% 32,74% de 67m2). Los pisos con menos metros cuadrados sufren precios, por metro cuadrado, más altos que la media, como es el caso de la Barceloneta1 en Chamberí 79.780 9.040 11,33% 29,05% 28,15% Barcelona. Fuencarral - El Pardo 99.260 6.925 6,98% 16,82% 11,76% Moncloa - Aravaca 55.125 4.725 8,57% 19,10% 20,00% 6. El alza del precio de viviendas en alquiler muestra una relación directa Latina 115.500 12.885 11,16% 15,46% 22,35% con el nivel de rotación del mercado de la vivienda de cada distrito. Así, los Carabanchel 115.270 12.145 10,54% 17,59% 25,30%

distritos que mayores alzas de precio soportan de la ciudad son, en su matoría, Usera 59.285 5.215 8,80% 17,00% 16,67% aquellos que mayor número de viviendas vacías tienen, y los que más viviendas Puente de Vallecas 106.585 12.270 11,51% 17,15% 25,93% princiaples en régimen de alquiler acogen: Centro, Salamanca, Tetúan o Moratalaz 44.405 3.845 8,66% 10,57% 14,12% Camberí (ver tabla por distritos en la derecha). Ciudad Lineal 101.740 8.215 8,07% 18,63% 19,61%

Hortaleza 74.930 5.110 6,82% 18,74% 12,62%

Villaverde 61.920 6.470 10,45% 13,96% 14,10%

Villa de Vallecas 43.520 4.945 11,36% 17,67% 11,49% Vicálvaro 30.305 3.615 11,93% 16,72% 9,58% San Blas - Canillejas 67.450 4.815 7,14% 13,23% 15,22%

Barajas 20.370 1.850 9,08% 18,03% 11,58%

1 http://www.lavanguardia.com/local/barcelona/20160418/401181674504/barceloneta-alquiler-pre- cio-metro-cuadrado.html

110 7. Impacto El impacto del mercado de las VUTs en el mercado de viviendas en alquiler de Madrid.

7.3.1. Estimación del impacto de las VUTs en el precio de viviendas En la estimación del impacto medio atribuido a las VUTs, sobre un alquiler de en alquiler, por barrios, en el distrito Centro. 1.000€ en 2015, e imputados en los alquileres del año 2016, calculados por barrio son: Distrito Centro (11,86€), Palacio (10,75€), Embajadores-Lavapies (43,50€), En la tabla adjunta se muestran las estimaciones de impacto en el precio de Cortes-Huertas (Residual), Justicia-Chueca (27,39€), Universidad-Malasaña viviendas en alquiler, desagregado por barrios del distrito Centro. Se han (Residual) y Sol (10,56€). resumido los resultados de los principales indicadores y datos cruzados con el

precio de alquiler, por barrio. Al final del informe se recoge unaficha descriptiva *Sobre la diferencia entre la sumatoria de viviendas por barrio, con el dato agregado de viviendas por barrio. del distrito, ver explicación en el punto 4.2.1. del capítulo de Aquisición de datos, pag. 25.

Distrito Centro Embajadores- Cortes- Justicia- Universidad- Indicador Distrito Centro Palacio Lavapiés Huertas Chueca Malasaña Sol Precio medio €/m2, 2016. 17,69 € 15,83 € 18,55 € 17,66 € 20,42 € 15,85 € 18,15 € Varación precio de viviendas en alquiler, 2015 -2016. 16,02% 13,20% 22,93% 13,13% 16,48% 8,31% 17,11% Varación precio de viviendas en alquiler, 2014 -2016. 29,39% 23,75% 44,29% 23,60% 30,35% 14,44% 31,65% Variación del Paro, 2014 -2016. -16,32% -9,45% -17,60% -15,01% -12,45% -22,45% -8,88% Variación tasa de paro, 2014 -2016. -29,42% -24,57% -31,49% -28,02% -25,72% -33,72% -20,54% Variación población estudios universitarios, 2014 -2016. 6,04% 8,07% 7,73% 5,12% 4,35% 4,57% 3,65% Viviendas, 2011.(*) 86.795 14.740 28.725 6.950 10.080 20.835 5.480 Mercado de acceso a la vivienda (viviendas en rotación), 2016. 30.259 4.697 7.094 3.425 5.342 6.539 3.162 VUTs. 2016. 7.023 1.135 1.778 846 805 1331 1.128 Nuevas VUTs 2016. 1.239 185 320 163 135 157 279 % VUTs extraídas del mercado de acceso a la vivienda (en rotación), 2016. 4,09% 3,94% 4,51% 4,76% 2,53% 2,40% 8,82% Horquilla impacto porcentajes sobre el precio de alquiler, 2016. 0,79% - 1,58% 0,72% - 1,43% 2,90% - 5,80% Residual 1,83% - 3,65% Residual 0,70% - 1,41% Horquilla impacto % sobre el alza de precio, 2016. 4,95% - 9,87% 5,43% - 10,85% 12,64% - 25,29% Residual 11,08% - 22,16% Residual 4,12% - 8,23% Estimación media de impacto sobre el precio de alquiler, €/m2, 2016. 0,18 € 0,15 € 0,66 € Residual 0,48 € Residual 0,16 € Impacto sobre un alquiler medio de 1.000€ (2015) en la renta de 2016. 11,86 € 10,75 € 43,50 € Residual 27,39 € Residual 10,56 €

111 7.1. Precio de viviendas en alquiler y variación Mapas: Precio €/m2 de viviendas en alquiler en Madrid y su variación, 2014-2016. 26,32% Variación del precio de viviendas en alquiler en Madrid. 2014-2016. 2014-2016. Fuente: Departamento de Estadística. Idealista.

Precio €/m2 de vivienda en alquiler, 2016. Variación precio de viviendas en alquiler, 2014-2016. Precio €/m2. Barrio Justicia: 20,43 €/m2. % Varaición precio alquiler, Barrio Comillas: 56,73%. 14,39 €/m2 Madrid. 26,32% Madrid. Departamento de Estadística. Departamento de Estadística.

6,60€ 14,39€ Madrid 20,40€ -24,00% 26,32% Madrid 56,70%

112 7.1. Precio de viviendas en alquiler y variación Mapas: Precio €/m2 de viviendas en alquiler en Madrid y su variación, 2014-2016.

Precio de viviendas en alquiler, Madrid, 2016. Variación del precio, Madrid 2014-2016: 26,32%. 17,69 €/m2. Precio medio en alquiler, distrito Centro, 2016. Departamento de estadística. Ayuntamiento de Madrid. Idealista.

M2 medio Precio m2 Precio m2 Precio m2 Variación Variación Variación COD DISTRITO mercado 2014 2015 2016 2015 2016 2014-2016 Madrid 98 11,42 € 12,45 € 14,39 € 9,02% 15,60% 26,32% 01 Centro 88 13,67 € 15,25 € 17,69 € 11,53% 16,02% 29,20% 011 Palacio 112 12,79 € 13,98 € 15,83 € 11,64% 13,73% 23,75% 012 Embajadores 67 12,85 € 15,09 € 18,55 € 19,87% 23,51% 44,29% 013 Cortes 109 14,28 € 15,61 € 17,66 € 11,58% 13,65% 23,60% 014 Justicia 114 15,67 € 17,53 € 20,42 € 14,29% 17,03% 30,35% 015 Universidad 71 13,85 € 14,63 € 15,85 € 7,91% 8,81% 14,44% 016 Sol 74 13,78 € 15,50 € 18,15 € 14,81% 17,66% 31,65% 02 Arganzuela 74 10,98 € 12,01 € 13,47 € 9,39% 12,11% 22,73% 021 Imperial 71 10,77 € 11,33 € 12,11 € 5,19% 6,96% 12,51% 022 Acacias 60 11,35 € 13,32 € 16,11 € 17,42% 20,94% 42,01% 023 Chopera 61 9,94 € 11,71 € 14,20 € 17,77% 21,29% 42,85% 024 Legazpi 76 11,67 € 12,56 € 13,81 € 7,61% 9,99% 18,36% 025 Delicias 91 11,03 € 11,84 € 12,97 € 7,29% 9,59% 17,59% 026 Palos de Moguer 73 11,04 € 12,03 € 13,43 € 8,94% 11,59% 21,57% 027 Atocha 122 11,33 € 10,52 € 9,37 € -7,19% -10,94% -17,35% 03 Retiro 115 11,66 € 13,18 € 14,21 € 13,10% 7,81% 21,37% 031 Pacífico 90 9,78 € 10,90 € 11,66 € 11,48% 6,95% 19,23% 032 Adelfas 69 9,68 € 12,22 € 13,93 € 26,23% 14,01% 43,92% 033 Estrella 117 9,62 € 10,19 € 10,57 € 5,90% 3,76% 9,88% 034 Ibiza 114 11,29 € 13,02 € 14,19 € 15,34% 8,97% 25,69% 035 Jerónimos 190 14,29 € 16,30 € 17,65 € 14,03% 8,30% 23,50% 036 Niño Jesús 143 11,78 € 12,62 € 13,18 € 7,08% 4,46% 11,85% 04 Salamanca 123 13,80 € 15,05 € 16,71 € 9,03% 11,05% 21,01% 041 Recoletos 155 15,98 € 16,96 € 18,26 € 6,13% 7,70% 14,30% 042 Goya 111 13,00 € 14,39 € 16,25 € 10,70% 12,90% 24,97% 043 Fuente del Berro 84 11,16 € 12,72 € 14,82 € 14,05% 16,44% 32,80% 044 Guindalera 100 11,20 € 12,09 € 13,28 € 7,94% 9,81% 18,53% 045 Lista 105 13,88 € 14,88 € 16,23 € 7,25% 9,02% 16,92% 046 Castellana 141 14,95 € 16,27 € 18,04 € 8,87% 10,87% 20,70% 113 7.1. Precio de viviendas en alquiler y variación Mapas: Precio €/m2 de viviendas en alquiler en Madrid y su variación, 2014-2016.

M2 medio Precio m2 Precio m2 Precio m2 Variación Variación Variación COD DISTRITO mercado 2014 2015 2016 2015 2016 2014-2016 05 Chamartín 115 12,40 € 13,17 € 14,09 € 6,22% 7,00% 13,65% 051 El Viso 137 13,33 € 14,68 € 16,28 € 10,07% 10,94% 22,11% 052 Prosperidad 89 11,21 € 12,10 € 13,17 € 7,98% 8,83% 17,51% 053 Ciudad Jardín 80 12,39 € 12,59 € 12,83 € 1,60% 1,89% 3,52% 054 Hispanoamérica 119 12,87 € 13,45 € 14,13 € 4,46% 5,10% 9,79% 055 Nueva España 130 12,41 € 13,00 € 13,71 € 4,76% 5,43% 10,44% 056 Castilla 99 11,13 € 11,61 € 12,19 € 4,32% 4,95% 9,48% 06 Tetuán 86 11,29 € 12,53 € 14,99 € 11,00% 19,64% 32,80% 061 Bellas Vistas 76 10,97 € 11,88 € 13,68 € 8,31% 15,20% 24,77% 062 Cuatro Caminos 95 12,56 € 13,96 € 16,73 € 11,14% 19,87% 33,23% 063 Castillejos 100 11,19 € 12,50 € 15,11 € 11,78% 20,87% 35,11% 064 Almenara 95 10,83 € 12,15 € 14,76 € 12,20% 21,55% 36,38% 065 Valdeacederas 66 10,21 € 11,42 € 13,81 € 11,82% 20,94% 35,24% 066 Berruguete 59 10,25 € 11,03 € 12,58 € 7,63% 14,04% 22,74% 07 Chamberí 114 13,46 € 14,65 € 17,32 € 8,83% 18,26% 28,70% 071 Gaztambide 103 12,82 € 13,74 € 15,81 € 7,19% 15,10% 23,37% 072 Arapiles 86 13,07 € 14,46 € 17,60 € 10,66% 21,68% 34,65% 073 Trafalgar 102 13,43 € 14,67 € 17,47 € 9,24% 19,05% 30,05% 074 Almagro 170 14,66 € 15,61 € 17,74 € 6,46% 13,66% 21,01% 075 Ríos Rosas 95 13,20 € 14,90 € 18,75 € 12,94% 25,80% 42,07% 076 Vallehermoso 120 12,60 € 13,87 € 16,71 € 10,02% 20,51% 32,58% 08 Fuencarral - El Pardo 105 10,23 € 10,66 € 11,42 € 4,23% 7,11% 11,64% 081 El Pardo 124 8,89 € 9,69 € 11,09 € 8,97% 14,41% 24,68% 082 Fuentelarreina 128 9,29 € 10,55 € 12,75 € 13,53% 20,86% 37,22% 083 Peñagrande 91 9,92 € 10,01 € 10,16 € 0,88% 1,53% 2,42% 084 Pilar 77 9,99 € 10,35 € 10,98 € 3,64% 6,15% 10,01% 085 La Paz 122 10,18 € 10,55 € 11,19 € 3,59% 6,06% 9,87% 086 Valverde 97 10,27 € 10,89 € 11,98 € 6,06% 9,99% 16,65% 087 Mirasierra 176 10,74 € 11,11 € 11,77 € 3,49% 5,91% 9,61% 088 El Goloso 101 11,28 € 12,36 € 14,26 € 9,62% 15,36% 26,46%

114 7.1. Precio de viviendas en alquiler y variación Mapas: Precio €/m2 de viviendas en alquiler en Madrid y su variación, 2014-2016.

M2 medio Precio m2 Precio m2 Precio m2 Variación Variación Variación COD DISTRITO mercado 2014 2015 2016 2015 2016 2014-2016 09 Moncloa - Aravaca 120 11,96 € 12,31 € 14,40 € 2,95% 16,95% 20,40% 091 Casa de Campo 116 12,22 € 12,23 € 12,27 € 0,06% 0,33% 0,39% 092 Argüelles 112 13,17 € 13,66 € 16,56 € 3,71% 21,19% 25,69% 093 Ciudad Universitaria 119 11,51 € 11,76 € 13,25 € 2,20% 12,73% 15,20% 094 Valdezarza 80 10,52 € 10,84 € 12,75 € 3,07% 17,59% 21,20% 095 Valdemarín 201 12,46 € 12,79 € 14,78 € 2,70% 15,53% 18,65% 096 El Plantío 70 097 Aravaca 139 10,92 € 10,96 € 11,15 € 0,31% 1,81% 2,13% 10 Latina 75 8,50 € 9,27 € 10,41 € 9,06% 12,28% 22,46% 101 Los Cármenes 50 9,48 € 10,92 € 13,05 € 15,18% 19,48% 37,62% 102 Puerta del Angel 68 9,32 € 10,09 € 11,22 € 8,22% 11,22% 20,36% 103 Lucero 76 8,40 € 9,18 € 10,33 € 9,28% 12,55% 23,00% 104 Aluche 73 8,19 € 8,93 € 10,03 € 9,04% 12,25% 22,39% 105 Campamento 80 8,14 € 8,85 € 9,90 € 8,76% 11,91% 21,71% 106 Cuatro Vientos 75 8,28 € 9,15 € 10,42 € 10,39% 13,91% 25,75% 107 Las Águilas 68 8,36 € 9,91 € 12,19 € 18,48% 23,06% 45,81% 11 Carabanchel 78 8,35 € 9,23 € 10,43 € 10,62% 13,01% 25,01% 111 Comillas 74 8,14 € 10,10 € 12,76 € 24,09% 26,30% 56,73% 112 Opañel 73 8,50 € 9,09 € 9,89 € 6,93% 8,78% 16,32% 113 San Isidro 78 8,39 € 9,05 € 9,96 € 7,96% 9,99% 18,75% 114 Vista Alegre 77 8,14 € 8,81 € 9,71 € 8,18% 10,25% 19,27% 115 Puerta Bonita 81 7,87 € 8,74 € 9,92 € 11,07% 13,50% 26,06% 116 Buenavista 84 8,60 € 9,53 € 10,80 € 10,85% 13,26% 25,54% 117 Abrantes 74 8,50 € 9,43 € 10,69 € 10,92% 13,34% 25,71% 12 Usera 78 8,42 € 9,89 € 9,75 € 17,40% -1,35% 15,82% 121 Orcasitas 94 7,17 € 10,20 € 9,93 € 42,21% -2,70% 38,37% 122 Orcasur 91 9,27 € 10,42 € 10,31 € 12,41% -1,00% 11,28% 123 San Fermín 70 8,18 € 10,02 € 9,85 € 22,48% -1,67% 20,44% 124 Almendrales 102 8,62 € 7,90 € 7,96 € -8,36% 0,83% -7,60% 125 Moscardó 69 9,09 € 10,98 € 10,81 € 20,80% -1,56% 18,91% 126 Zofio 60 8,33 € 10,96 € 10,72 € 31,54% -2,18% 28,68% 127 Pradolongo 70 7,93 € 8,27 € 8,24 € 4,32% -0,38% 3,93%

115 7.1. Precio de viviendas en alquiler y variación Mapas: Precio €/m2 de viviendas en alquiler en Madrid y su variación, 2014-2016.

M2 medio Precio m2 Precio m2 Precio m2 Variación Variación Variación COD DISTRITO mercado 2014 2015 2016 2015 2016 2014-2016 13 Puente de Vallecas 66 8,07 € 8,99 € 10,22 € 11,45% 13,65% 26,66% 131 Entrevías 75 7,46 € 8,22 € 9,23 € 10,20% 12,29% 23,75% 136 Numancia 63 8,18 € 9,17 € 10,48 € 12,08% 14,32% 28,13% 133 Palomeras Bajas 69 7,92 € 8,37 € 8,98 € 5,74% 7,21% 13,36% 134 Palomeras Sureste 75 7,64 € 8,45 € 9,53 € 10,65% 12,78% 24,79% 135 Portazgo 84 8,02 € 8,39 € 8,87 € 4,52% 5,74% 10,52% 132 San Diego 57 8,81 € 10,21 € 12,08 € 15,93% 18,25% 37,10% 14 Moratalaz 79 8,51 € 8,43 € 9,72 € -0,94% 15,23% 14,15% 141 Pavones 85 7,17 € 7,00 € 9,82 € -2,44% 40,37% 36,94% 142 Horcajo 100 7,75 € 7,67 € 8,84 € -0,94% 15,23% 14,15% 143 Marroquina 84 8,95 € 8,90 € 9,74 € -0,58% 9,38% 8,74% 144 Media Legua 78 8,82 € 8,75 € 9,79 € -0,73% 11,85% 11,03% 145 Fontarrón 68 8,26 € 8,15 € 9,89 € -1,31% 21,34% 19,75% 146 Vinateros 73 8,87 € 8,78 € 10,19 € -0,99% 16,06% 14,91% 15 Ciudad Lineal 93 10,20 € 11,28 € 12,23 € 10,63% 8,40% 19,92% 151 Ventas 66 8,74 € 10,16 € 11,40 € 16,27% 12,24% 30,49% 152 Pueblo Nuevo 74 8,73 € 9,44 € 10,07 € 8,23% 6,65% 15,42% 153 Quintana 66 10,23 € 11,41 € 12,43 € 11,45% 8,99% 21,47% 154 Concepción 74 10,26 € 11,59 € 12,76 € 13,01% 10,07% 24,39% 155 San Pascual 92 10,30 € 12,15 € 13,77 € 18,00% 13,34% 33,75% 156 San Juan Bautista 143 11,03 € 11,83 € 12,53 € 7,22% 5,89% 13,54% 157 Colina 114 11,14 € 12,98 € 14,59 € 16,50% 12,38% 30,92% 158 Atalaya 197 11,39 € 9,92 € 8,64 € -12,84% -12,89% -24,08% 159 Costillares 126 11,26 € 11,95 € 12,56 € 6,19% 5,10% 11,60% 16 Hortaleza 108 10,32 € 11,05 € 11,60 € 7,06% 5,04% 12,45% 161 Palomas 141 13,51 € 12,71 € 12,09 € -5,96% -4,84% -10,51% 162 Piovera 138 11,72 € 12,62 € 13,31 € 7,69% 5,45% 13,56% 163 Canillas 103 9,48 € 10,21 € 10,76 € 7,70% 5,46% 13,58% 164 Pinar del Rey 72 9,64 € 11,13 € 12,27 € 15,46% 10,23% 27,27% 165 Apóstol Santiago 82 9,10 € 9,93 € 10,56 € 9,13% 6,39% 16,10% 166 Valdefuentes 116 10,12 € 11,09 € 11,83 € 9,59% 6,68% 16,91%

116 7.1. Precio de viviendas en alquiler y variación Mapas: Precio €/m2 de viviendas en alquiler en Madrid y su variación, 2014-2016.

M2 medio Precio m2 Precio m2 Precio m2 Variación Variación Variación COD DISTRITO mercado 2014 2015 2016 2015 2016 2014-2016 17 Villaverde 81 7,78 € 8,87 € 8,92 € 14,04% 0,55% 14,67% 171 San Andrés 76 8,19 € 9,78 € 9,85 € 19,50% 0,73% 20,36% 172 San Cristóbal 66 7,32 € 6,75 € 6,72 € -7,79% -0,38% -8,14% 173 Butarque 68 7,14 € 6,60 € 6,57 € -7,60% -0,37% -7,94% 174 Los Rosales 98 8,16 € 9,06 € 9,10 € 10,99% 0,44% 11,48% 175 Los Ángeles 87 7,01 € 8,74 € 8,82 € 24,73% 0,88% 25,83% 18 Villa de Vallecas 79 8,70 € 8,95 € 9,68 € 2,88% 8,17% 11,29% 181 Casco Histórico de Vallecas 76 8,88 € 9,16 € 9,97 € 3,16% 8,93% 12,37% 182 Santa Eugenia 100 7,34 € 7,49 € 7,92 € 2,03% 5,79% 7,94% 19 Vicálvaro 74 8,31 € 8,67 € 9,11 € 4,36% 5,00% 9,58% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 79 8,27 € 8,63 € 9,07 € 4,43% 5,07% 9,73% 192 Ambroz 63 8,47 € 8,91 € 9,42 € 5,12% 5,82% 11,24% 20 San Blas - Canillejas 77 9,23 € 9,68 € 10,62 € 4,84% 9,74% 15,06% 201 Simancas 78 9,77 € 10,23 € 11,19 € 4,69% 9,45% 14,58% 202 Hellín 92 7,88 € 8,20 € 8,87 € 4,01% 8,14% 12,48% 203 Amposta 54 8,02 € 9,05 € 11,24 € 12,91% 24,15% 40,18% 204 Arcos 66 7,92 € 8,37 € 9,31 € 5,63% 11,26% 17,52% 205 Rosas 94 8,38 € 9,03 € 10,40 € 7,75% 15,18% 24,11% 206 Rejas 69 9,46 € 9,94 € 10,95 € 5,09% 10,22% 15,84% 207 Canillejas 80 8,72 € 9,10 € 9,90 € 4,33% 8,76% 13,46% 208 Salvador 82 10,64 € 10,64 € 10,62 € -0,05% -0,11% -0,17% 21 Barajas 86 9,49 € 9,99 € 10,58 € 5,31% 5,83% 11,45% 211 Alameda de Osuna 97 9,16 € 10,02 € 11,02 € 9,41% 9,95% 20,30% 213 Casco Histórico de Barajas 81 9,15 € 9,23 € 9,32 € 0,84% 0,97% 1,82% 214 Timón 71 10,07 € 10,58 € 11,16 € 5,02% 5,53% 10,83% 215 Corralejos 101 9,69 € 9,66 € 9,62 € -0,36% -0,41% -0,77%

117 7.2. Factores impacto sobre precio viviendas en alquiler Tabla: Principales factores de impacto sobre el precio de viviendas en alquiler.

Factores de impacto sobre el precio en alquiler, Madrid, 2016. Variación del paro, Madrid 2014-2016: -16,69%. 26,32%. Variación del precio medio en alquiler, Madrid, 2014-2016. Elaboración propia. Fuentes varias.

Indicadores viviendas en régimen alquiler Indicadores de población Paro VUTSs % Viviendas % Contratos de Población Variación principales en Alquiler sobre %Variación Población EUE. Estudios Univ. Población precios régimen de contratos Contratos de %Variación tamaño Cuota sobre Variación puntos latinoamericana Variación Alquiler Alquiler sobre acceso a la Alquiler hogares 2014- hogares 2014- población total porcentuales %Variación Variación Paro Oferta VUTS COD DISTRITO/BARRIO 2014-2016 principales 2011 vivienda, 2016 2016 2016 2016 2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 Madrid 26,32% 20,00% 84,34% 181.516 1,24% -1,27% 1,52% 2,03% -16,39% -16,69% 47,73% 01 Centro 29,20% 39,55% 89,08% 26.954 0,86% -2,18% 6,17% 3,26% -16,01% -16,32% 47,26% 011 Palacio 23,75% 39,55% 88,23% 4.144 1,61% -1,47% 5,55% 3,48% -12,61% -9,45% 42,23% 012 Embajadores 44,29% 39,93% 88,54% 6.281 0,43% -2,36% 5,69% 3,52% -19,98% -17,60% 48,54% 013 Cortes 23,60% 39,55% 88,20% 3.021 1,82% -1,98% 7,76% 2,93% -9,36% -15,01% 54,10% 014 Justicia 30,35% 34,45% 91,16% 4.870 0,91% -1,99% 6,85% 3,33% -12,27% -12,45% 44,01% 015 Universidad 14,44% 47,61% 91,21% 5.964 0,73% -2,48% 5,88% 2,92% -17,17% -22,45% 27,37% 016 Sol 31,65% 45,31% 84,57% 2.674 0,27% -1,50% 8,42% 2,38% -13,36% -8,88% 81,64% 02 Arganzuela 22,73% 20,81% 86,80% 7.344 0,97% -1,06% 1,70% 3,19% -23,64% -18,84% 51,84% 021 Imperial 12,51% 18,21% 88,84% 1.019 0,97% -1,24% 1,43% 2,81% -17,73% -21,99% -10,87% 022 Acacias 42,01% 15,56% 86,26% 1.450 0,67% -1,64% 1,47% 3,24% -25,05% -14,78% 66,10% 023 Chopera 42,85% 26,14% 82,18% 793 -0,24% -1,25% 1,24% 2,82% -24,32% -22,13% 14,63% 024 Legazpi 18,36% 22,96% 90,35% 1.217 3,69% 1,19% 1,67% 3,26% -23,26% -16,53% 12,50% 025 Delicias 17,59% 19,88% 84,93% 1.353 1,63% -0,83% 1,93% 3,27% -21,24% -19,47% 103,45% 026 Palos de Moguer 21,57% 28,20% 87,96% 1.512 -0,02% -2,20% 2,43% 3,25% -26,91% -19,81% 78,22% 027 Atocha -17,35% 0,00% - - 0,24% 1,53% 0,72% 3,40% 50,00% 6,25% 57,14% 03 Retiro 21,37% 17,79% 84,52% 7.143 0,84% -1,09% 1,70% 3,07% -16,97% -17,99% 44,29% 031 Pacífico 19,23% 15,37% 79,21% 1.734 0,06% -0,85% 1,53% 3,00% -14,34% -20,57% 55,10% *En la columna del indicador ‘Variación 032 Adelfas 43,92% 20,00% 86,02% 874 5,07% -0,81% 1,27% -15,84% -13,29% 18,92% 3,19% Oferta VUTs 2015-2016’, se ha omitdo 033 Estrella 9,88% 9,17% 77,66% 563 0,20% -1,09% 0,91% -21,77% -19,84% -20,00% 2,90% resaltar aquellas filas cuyos barrios no 034 Ibiza 25,69% 9,18% 92,91% 2.308 0,19% -1,69% -21,37% -19,39% 66,00% 2,56% 3,36% tengan más de 40 VUTs, por no ser 035 Jerónimos 23,50% 17,79% 83,67% 999 -0,43% -0,39% 4,06% 2,88% -4,05% -14,35% 49,21% relevantes en la lectura de impacto 036 Niño Jesús 11,85% 25,32% 78,88% 665 0,27% 0,00% 1,51% 3,17% -20,26% -14,56% 0,00% sobre dicho barrio. El objetivo de 04 Salamanca 21,01% 24,46% 92,64% 27.448 1,06% -1,30% 3,10% 3,35% -7,97% -16,94% 58,33% resaltar con colores los datos de cada 041 Recoletos 14,30% 24,46% 93,71% 5.560 1,82% -0,42% 4,98% 3,15% -2,41% -22,40% 58,88% barrio, por indicador, es poder mostrar, 042 Goya 24,97% 15,69% 92,74% 5.314 1,21% -1,32% 3,30% 3,66% -10,63% -18,40% 54,70% de una forma gráfica, las relaciones 043 Fuente del Berro 32,80% 23,66% 91,89% 2.799 0,04% -2,15% 2,31% 3,62% -16,41% -16,80% 45,45% entre los indicadores de cada barrio 044 Guindalera 18,53% 25,60% 89,61% 3.923 0,66% -0,84% 2,12% 2,81% -10,82% -16,01% 37,50% y su relación causal en el análisis del 045 Lista 16,92% 24,46% 94,33% 4.626 1,74% -1,72% 3,52% 3,52% -3,89% -17,09% 50,85% impacto sobre el precio de alquiler de 046 Castellana 20,70% 24,46% 92,71% 5.226 1,53% -1,59% 3,83% 3,48% 0,85% -11,20% 120,45% viviendas principales. 118 7.2. Factores impacto sobre precio viviendas en alquiler Tabla: Principales factores de impacto sobre el precio de viviendas en alquiler.

Indicadores viviendas en régimen alquiler Indicadores de población Paro VUTSs % Viviendas % Contratos de Población Variación principales en Alquiler sobre %Variación Población EUE. Estudios Univ. Población precios régimen de contratos Contratos de %Variación tamaño Cuota sobre Variación puntos latinoamericana Variación Alquiler Alquiler sobre acceso a la Alquiler hogares 2014- hogares 2014- población total porcentuales %Variación Variación Paro Oferta VUTS COD DISTRITO/BARRIO 2014-2016 principales 2011 vivienda, 2016 2016 2016 2016 2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 05 Chamartín 13,71% 22,16% 90,92% 13.927 1,24% -1,26% 2,14% 3,12% -13,96% -14,05% 38,74% 051 El Viso 22,11% 11,81% 87,55% 2.243 1,68% -0,35% 3,25% 3,57% -9,57% -5,94% 45,00% 052 Prosperidad 17,51% 18,42% 94,80% 3.152 0,82% -1,69% 1,78% 2,72% -9,39% -19,06% 0,00% 053 Ciudad Jardín 3,52% 23,71% 93,56% 1.512 1,47% -0,84% 2,06% 3,24% -15,16% -10,46% 42,42% 054 Hispanoamérica 9,79% 19,19% 89,75% 2.549 0,55% -0,39% 1,95% 2,97% -16,68% -12,79% 64,86% 055 Nueva España 10,44% 40,77% 89,25% 2.773 2,35% -1,48% 2,36% 3,49% -21,49% -16,36% 78,26% 056 Castilla 9,48% 21,18% 90,90% 1.698 1,37% -3,38% 1,87% 3,17% -14,80% -8,94% 37,50% 06 Tetuán 32,74% 29,79% 85,42% 12.768 1,23% -1,26% 1,61% 2,18% -13,11% -16,33% 46,85% 061 Bellas Vistas 24,77% 26,50% 82,17% 1.765 1,21% -1,61% 1,45% 1,85% -14,02% -16,90% 139,13% 062 Cuatro Caminos 33,23% 26,67% 87,51% 3.453 1,01% -1,29% 1,98% 3,14% -15,12% -20,17% 98,18% 063 Castillejos 35,11% 28,51% 90,54% 3.090 1,47% -2,21% 2,05% 3,01% -15,42% -13,54% 54,55% 064 Almenara 36,38% 40,10% 86,94% 1.185 0,61% -1,22% 1,04% 2,29% -14,37% -12,85% -36,73% 065 Valdeacederas 35,24% 26,28% 79,83% 1.591 1,50% -1,22% 1,63% 1,15% -13,06% -18,26% -9,09% 066 Berruguete 22,74% 25,81% 80,81% 1.684 1,67% 0,00% 1,43% 1,54% -8,75% -14,87% 83,33% 07 Chamberí 28,15% 29,05% 90,34% 18.286 0,60% -1,40% 2,83% 3,58% -20,47% -19,27% 43,00% 071 Gaztambide 23,37% 25,14% 92,51% 3.261 0,02% -0,90% 2,46% 2,92% -18,41% -13,06% 126,47% 072 Arapiles 34,65% 29,05% 92,88% 3.837 -0,66% -1,35% 2,68% 3,61% -22,81% -21,72% 49,38% 073 Trafalgar 30,05% 38,06% 89,85% 3.170 1,25% -1,39% 3,71% 4,44% -23,19% -16,28% 48,65% 074 Almagro 21,01% 25,84% 89,30% 3.064 2,06% -1,59% 3,85% 3,36% -17,66% -21,04% 25,00% 075 Ríos Rosas 42,07% 31,13% 90,38% 3.072 0,70% -2,16% 2,75% 3,67% -21,62% -22,69% -4,48% 076 Vallehermoso 32,58% 31,01% 84,47% 1.882 0,63% -0,82% 1,43% 3,26% -15,78% -22,18% 80,95% 08 Fuencarral - El Pardo 11,76% 16,82% 73,25% 7.033 1,74% -0,50% 1,20% 2,73% -16,97% -17,67% 126,92% 081 El Pardo 24,68% 16,82% 53,85% 49 -1,90% 0,00% 0,44% 0,85% -8,51% -11,23% - 082 Fuentelarreina 37,22% 16,82% 50,00% 116 -0,09% -1,32% 1,76% 3,76% -18,18% -5,56% - 083 Peñagrande 2,42% 12,51% 64,21% 1.245 0,71% -1,85% 0,83% 2,41% -21,00% -18,58% 233,33% 084 Pilar 10,01% 18,07% 78,91% 1.190 0,40% -1,65% 0,76% 1,62% -18,50% -19,34% 140,00% 085 La Paz 9,87% 11,31% 74,14% 731 0,32% -1,79% 0,83% 2,95% -17,46% -20,40% 0,00% 086 Valverde 16,65% 20,93% 84,52% 3.221 3,37% 0,74% 1,61% 2,68% -12,57% -16,31% 92,31% 087 Mirasierra 9,61% 12,36% 50,37% 481 2,98% -0,63% 1,86% 3,84% -24,03% -13,03% 300,00% 088 El Goloso 26,46% 17,52% - - 6,12% 2,55% 1,63% 4,12% -12,64% -18,53% -

119 7.2. Factores impacto sobre precio viviendas en alquiler Tabla: Principales factores de impacto sobre el precio de viviendas en alquiler.

Indicadores viviendas en régimen alquiler Indicadores de población Paro VUTSs % Viviendas % Contratos de Población Variación principales en Alquiler sobre %Variación Población EUE. Estudios Univ. Población precios régimen de contratos Contratos de %Variación tamaño Cuota sobre Variación puntos latinoamericana Variación Alquiler Alquiler sobre acceso a la Alquiler hogares 2014- hogares 2014- población total porcentuales %Variación Variación Paro Oferta VUTS COD DISTRITO/BARRIO 2014-2016 principales 2011 vivienda, 2016 2016 2016 2016 2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 09 Moncloa - Aravaca 20,00% 19,10% 88,09% 9.662 1,95% -1,16% 1,88% 2,88% -14,67% -18,28% 46,73% 091 Casa de Campo 0,39% 18,59% 90,47% 617 5,43% 0,00% 1,98% 3,94% -18,58% -10,19% 29,03% 092 Argüelles 25,69% 32,18% 93,92% 3.646 0,67% -0,85% 2,87% 3,37% -12,70% -15,47% 53,90% 093 Ciudad Universitaria 15,20% 8,54% 89,29% 1.492 3,94% -1,48% 1,69% 3,20% 3,02% -12,50% 40,00% 094 Valdezarza 21,20% 16,41% 87,35% 1.015 0,38% -1,20% 0,96% 1,70% -18,51% -22,56% -42,86% 095 Valdemarín 18,65% 11,40% 85,66% 884 2,52% 0,57% 2,18% 2,35% -22,65% -8,40% - 096 El Plantío 0,00% 5,86% 58,50% 179 7,58% -2,15% 2,40% 3,27% -14,14% -21,74% - 097 Aravaca 2,13% 21,60% 81,91% 1.829 1,60% -1,26% 1,94% 2,72% -19,60% -23,40% 20,00% 10 Latina 22,35% 15,46% 71,30% 4.682 0,44% -2,18% 0,67% 1,36% -18,53% -16,60% 47,78% 101 Los Cármenes 37,62% 11,05% 68,32% 317 0,72% -1,86% 0,79% 1,49% -16,90% -13,19% 60,00% 102 Puerta del Angel 20,36% 26,99% 80,82% 1.504 -0,12% -2,06% 1,29% 1,92% -15,41% -16,34% 46,67% 103 Lucero 23,00% 11,07% 65,41% 658 0,44% -1,95% 0,63% 1,35% -19,92% -16,49% 114,29% 104 Aluche 22,39% 14,08% 66,32% 1.016 0,22% -2,72% 0,45% 1,25% -23,27% -19,78% 0,00% 105 Campamento 21,71% 18,86% 70,47% 439 -0,04% -1,14% 0,67% 1,08% -6,90% -17,83% 200,00% 106 Cuatro Vientos 25,75% 30,68% 40,59% 41 16,91% -2,25% 0,27% 0,69% -5,43% 15,69% - 107 Las Águilas 45,81% 9,22% 72,14% 707 -0,09% -1,98% 0,48% 1,03% -19,90% -16,37% -40,00% 11 Carabanchel 25,30% 17,59% 76,62% 5.578 0,65% -0,99% 0,66% 1,16% -14,33% -16,40% 38,95% 111 Comillas 56,73% 23,31% 81,82% 657 0,41% -0,83% 0,94% 1,70% -14,66% -17,73% 33,33% 112 Opañel 16,32% 11,41% 82,89% 959 0,89% -1,59% 0,65% 1,19% -13,63% -18,54% 12,50% 113 San Isidro 18,75% 23,49% 79,67% 1.019 0,54% -1,16% 0,82% 1,46% -16,16% -16,33% 95,00% 114 Vista Alegre 19,27% 25,22% 74,79% 890 0,37% -0,76% 0,62% 0,89% -16,34% -17,47% -4,35% 115 Puerta Bonita 26,06% 8,37% 73,46% 789 0,22% -0,37% 0,64% 0,57% -12,46% -14,63% 0,00% 116 Buenavista 25,54% 15,22% 71,40% 789 1,39% -0,37% 0,57% 1,38% -13,75% -11,33% 140,00% 117 Abrantes 25,71% 13,05% 70,68% 475 0,55% -1,10% 0,44% 0,99% -11,83% -20,09% 133,33% 12 Usera 16,67% 17,00% 70,39% 2.094 0,90% -0,71% 0,59% 0,67% -15,48% -16,01% 82,76% 121 Orcasitas 38,37% 11,39% 57,69% 135 0,37% -0,37% 0,36% 0,68% -5,61% -17,25% - 122 Orcasur 11,28% 13,93% 60,97% 189 0,96% -0,35% 0,45% 0,59% -20,27% -19,25% -50,00% 123 San Fermín 20,44% 16,64% 63,64% 294 1,45% 0,71% 0,73% 0,77% -12,56% -11,78% 60,00% 124 Almendrales -7,60% 14,39% 73,63% 377 1,03% -2,14% 0,79% 0,64% -18,55% -15,21% 320,00% 125 Moscardó 18,91% 11,77% 78,06% 555 0,47% -0,38% 0,69% 0,91% -15,21% -14,98% 80,00% 126 Zofio 28,68% 15,53% 68,79% 238 0,99% -2,16% 0,44% 0,68% -17,90% -18,74% 50,00% 127 Pradolongo 3,93% 42,89% 76,50% 306 1,28% -0,69% 0,52% 0,22% -14,15% -17,11% -60,00%

120 7.2. Factores impacto sobre precio viviendas en alquiler Tabla: Principales factores de impacto sobre el precio de viviendas en alquiler.

Indicadores viviendas en régimen alquiler Indicadores de población Paro VUTSs % Viviendas % Contratos de Población Variación principales en Alquiler sobre %Variación Población EUE. Estudios Univ. Población precios régimen de contratos Contratos de %Variación tamaño Cuota sobre Variación puntos latinoamericana Variación Alquiler Alquiler sobre acceso a la Alquiler hogares 2014- hogares 2014- población total porcentuales %Variación Variación Paro Oferta VUTS COD DISTRITO/BARRIO 2014-2016 principales 2011 vivienda, 2016 2016 2016 2016 2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 13 Puente de Vallecas 25,93% 17,15% 69,72% 4.932 0,65% -1,37% 0,54% 0,90% -16,73% -16,05% 72,22% 131 Entrevías 23,75% 21,46% 50,00% 292 0,46% -0,74% 0,35% 0,68% -16,00% -17,07% 100,00% 132 San Diego 37,10% 18,02% 75,26% 1.573 1,05% -0,39% 0,76% 0,79% -13,78% -15,62% 17,86% 133 Palomeras Bajas 13,36% 13,57% 62,56% 513 0,63% -1,85% 0,50% 1,16% -18,38% -15,71% 85,71% 134 Palomeras Sureste 24,79% 14,23% 65,00% 739 0,39% -1,11% 0,48% 0,99% -26,33% -16,28% 50,00% 135 Portazgo 10,52% 10,70% 73,26% 452 0,46% -1,50% 0,45% 0,87% -19,39% -15,99% - 136 Numancia 28,13% 28,17% 74,64% 1.363 0,80% -1,89% 0,64% 0,87% -14,26% -15,69% 146,67% 14 Moratalaz 14,12% 10,57% 69,11% 1.501 -0,27% -1,38% 0,92% 1,46% -20,24% -19,01% -4,55% 141 Pavones 36,94% 10,57% 61,46% 118 0,37% 0,00% 4,11% 0,71% -9,33% -22,72% -50,00% 142 Horcajo 14,15% 19,68% 82,53% 137 -0,33% -0,99% 0,55% 1,52% -21,30% -11,24% - 143 Marroquina 8,74% 3,46% 74,73% 352 0,07% -1,92% 0,46% 2,27% -17,98% -17,37% -33,33% 144 Media Legua 11,03% 5,87% 71,79% 280 -0,18% -1,18% 0,64% 1,51% -18,68% -20,84% 37,50% 145 Fontarrón 19,75% 4,53% 57,45% 324 -0,95% -1,21% 0,60% 0,85% -27,47% -18,68% -28,57% 146 Vinateros 14,91% 10,57% 74,55% 290 -0,50% -1,26% 0,67% 0,94% -17,79% -20,35% 0,00% 15 Ciudad Lineal 19,61% 18,63% 82,15% 8.916 0,54% -1,43% 1,20% 1,67% -15,59% -17,25% 27,18% 151 Ventas 30,49% 23,82% 79,64% 1.537 0,31% -1,63% 0,82% 1,53% -17,69% -19,19% 2,94% 152 Pueblo Nuevo 15,42% 10,24% 75,00% 1.398 0,60% -1,53% 0,65% 1,06% -15,50% -18,21% 75,00% 153 Quintana 21,47% 18,63% 82,62% 1.131 0,57% -0,42% 1,21% 1,60% -10,64% -19,72% 25,00% 154 Concepción 24,39% 27,33% 86,35% 1.050 0,26% -0,86% 1,67% 1,80% -16,12% -11,88% 38,46% 155 San Pascual 33,75% 21,66% 87,74% 1.009 0,62% -1,61% 1,10% 1,94% -17,06% -17,24% 300,00% 156 San Juan Bautista 13,54% 14,02% 80,96% 723 1,06% -1,15% 2,58% 2,70% -14,29% -6,48% -18,75% 157 Colina 30,92% 17,68% 86,01% 621 0,74% -0,40% 3,45% 2,54% -6,63% -12,54% 200,00% 158 Atalaya -24,08% 18,63% 79,37% 100 2,31% -3,87% 4,00% 2,64% -38,60% -17,91% - 159 Costillares 11,60% 18,31% 85,09% 1.347 0,57% -2,08% 1,53% 2,64% -21,80% -14,84% 27,27% 16 Hortaleza 12,62% 18,74% 74,83% 5.176 4,77% -1,80% 2,18% 3,31% -16,70% -15,49% 41,86% 161 Palomas -10,51% 21,10% 83,73% 556 0,89% -2,24% 4,49% 3,42% -16,03% -18,34% -20,00% 162 Piovera 13,56% 21,26% 80,37% 1.494 2,61% -1,92% 8,28% 3,81% -28,97% -12,42% - 163 Canillas 13,58% 21,37% 79,85% 1.244 0,72% -2,29% 1,66% 2,25% -19,17% -19,74% 30,00% 164 Pinar del Rey 27,27% 10,15% 82,87% 1.108 -0,18% -1,58% 0,96% 1,41% -19,62% -16,26% 40,00% 165 Apóstol Santiago 16,10% 9,25% 78,39% 410 0,19% -0,75% 0,76% 2,22% -21,96% -13,46% 66,67% 166 Valdefuentes 16,91% 23,44% 37,30% 364 19,63% -2,73% 2,26% 4,42% -2,49% -10,90% 46,67%

121 7.2. Factores impacto sobre precio viviendas en alquiler Tabla: Principales factores de impacto sobre el precio de viviendas en alquiler.

Indicadores viviendas en régimen alquiler Indicadores de población Paro VUTSs % Viviendas % Contratos de Población Variación principales en Alquiler sobre %Variación Población EUE. Estudios Univ. Población precios régimen de contratos Contratos de %Variación tamaño Cuota sobre Variación puntos latinoamericana Variación Alquiler Alquiler sobre acceso a la Alquiler hogares 2014- hogares 2014- población total porcentuales %Variación Variación Paro Oferta VUTS COD DISTRITO/BARRIO 2014-2016 principales 2011 vivienda, 2016 2016 2016 2016 2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 2014-2016 17 Villaverde 14,10% 13,96% 60,55% 1.747 0,95% -1,39% 0,44% 0,74% -18,89% -17,37% 140,00% 171 San Andrés 20,36% 13,81% 61,41% 576 1,39% -1,09% 0,41% 0,59% -15,70% -16,63% 366,67% 172 San Cristóbal -8,14% 27,08% 47,45% 121 0,10% -1,94% 0,57% 0,23% -21,86% -18,29% -50,00% 173 Butarque -7,94% 16,27% 66,01% 400 3,10% -1,05% 0,58% 1,22% -20,94% -21,25% - 174 Los Rosales 11,48% 9,24% 63,18% 369 0,32% -0,70% 0,51% 0,95% -17,72% -15,35% 50,00% 175 Los Ángeles 25,83% 10,41% 55,98% 281 0,38% -2,28% 0,27% 0,63% -21,01% -18,59% 66,67% 18 Villa de Vallecas 11,49% 17,67% 49,15% 1.012 4,39% -0,88% 0,60% 1,51% -17,93% -15,58% 107,69% 181 Casco Histórico de Vallecas 12,37% 19,23% 45,36% 757 5,47% -0,39% 0,66% 1,45% -16,24% -13,93% 84,62% 182 Santa Eugenia 7,94% 3,33% 65,38% 255 0,80% -1,77% 0,38% 1,61% -27,55% -21,09% - 19 Vicálvaro 9,58% 16,72% 51,66% 481 1,06% -0,93% 0,54% 1,33% -22,20% -16,21% 100,00% 191 Casco Histórico de Vicálvaro 9,73% 21,56% 40,77% 221 1,60% -0,70% 0,58% 1,45% -19,22% -15,94% 166,67% 192 Ambroz 11,24% 16,02% 66,84% 260 -0,26% -2,64% 0,39% 0,60% -26,26% -16,81% 33,33% 20 San Blas - Canillejas 15,22% 13,23% 77,23% 5.107 1,13% -1,07% 0,97% 1,69% -16,22% -14,58% 45,45% 201 Simancas 14,58% 15,02% 76,08% 1.107 1,62% -0,79% 1,24% 1,84% -14,99% -12,83% 84,62% 202 Hellín 12,48% 13,23% 56,52% 143 -0,52% -0,83% 0,35% 0,66% -12,60% -10,62% - 203 Amposta 40,18% 9,49% 77,10% 202 0,31% -0,40% 0,29% 0,60% -2,81% -15,58% - 204 Arcos 17,52% 13,23% 67,90% 313 1,38% -1,12% 0,36% 1,58% -17,76% -16,09% 100,00% 205 Rosas 24,11% 11,90% 74,77% 489 0,48% -1,37% 0,69% 1,85% -28,10% -20,03% - 206 Rejas 15,84% 17,92% 86,93% 1.849 3,82% 0,41% 2,47% 1,64% -5,68% -7,55% -38,46% 207 Canillejas 13,46% 14,51% 72,74% 651 0,78% -2,22% 0,78% 1,36% -22,43% -15,10% - 208 Salvador -0,17% 6,55% 69,76% 353 0,16% -1,47% 1,82% 2,87% -18,89% -11,05% 60,00% 21 Barajas 11,58% 18,03% 75,57% 1.772 3,47% -1,96% 1,97% -0,91% -17,36% -18,61% 10,00% 211 Alameda de Osuna 20,30% 18,03% 66,09% 501 0,30% -1,80% 1,78% 2,03% -16,33% -26,47% -40,00% 212 Aeropuerto - 15,32% 74,42% 32 -2,44% -4,76% 0,34% 0,86% -26,67% -21,33% - 213 Casco Histórico de Barajas 1,82% 18,03% 83,42% 473 0,97% -2,43% 2,00% 1,13% -14,84% -10,65% 133,33% 214 Timón 10,83% 18,04% 76,39% 385 13,60% -1,87% 1,89% -4,30% -19,30% -13,35% 200,00% 215 Corralejos -0,77% 21,92% 80,55% 381 2,60% -0,33% 2,95% -6,81% -12,99% -17,47% -80,00%

122 Palacio Impacto en el precio de viviendas en alquiler.

Barrio: Palacio Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: 3,94% sobre la oferta, 0,15€/m2 Distrito: Centro sobre el precio. Población 22.495 33 (0,15%) Población activa: 74,63% Latinoamericanos 1.067 -154 (-12,61%) 2012 2013 2014 2015 2016 Hogares: 11.128 30% Parados 1.370 / 8.84% -143 (-9,45%) 25% 20% Est. Univer. 8.835 (44,12%) 660 (3,48%) 15% 10% *Los datos de hogares y viviendas principales no coinciden. La suma- Hogares. 11.128 176 (1,61%) 5% toria del parque de viviendas no coincide con el dato agregado del 0% gráfico. Ver punto 4.2.1. del capítulo Adquisición de datos. Pag. 25. -5%

-10% Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta VUT Var. Paro

Viviendas No principales*(1) 1.205 / 8,21% Contrato venta 368 / 7,83% Palacio, ha experimentado un importante aumento Viviendas HUT 1.135 / 7,70% Contratos alquiler 4.144 / 88,23% del precio en alquiler, aunque por debajo de la media Viv. Principales en propiedad 7.492 / 50,83% Viviendas destinadas a VUT 185 / 3,94% de la ciudad. El precio de viviendas en alquiler ha Viv. Principales en alquiler 4.903 / 33,26% subido el 23,75%, entre los años 2014 y 2016.

Dos factores inciden de forma importante: la 4% 8% 8% sustitución de la población por un perfil más cualificado, y la consiguiente disminución del paro 8% (-9,45%), y la tasa de paro (-24,57%), enttre 2014 y 33% 2016.

14.740 4.697 Aún teniendo una presencia del 8,21% de VUTs, Viviendas Contratos sobre el parque de viviendas, el número de hogares crece el 1,61% los dos últimos años. Se estima su 84% 31,87% mercado ha impactado el 3,94% sobre el mercado V. Principales Sobre el Parque de acceso a la vivienda, y en una media de 0,15€/ m2, en el precio de viviendas en alquiler, en 2016.1

1 Viviendas No principales: integran las segundas residencias, 51% viviendas vacías, viviendas con actividad económica y viviendas de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, 88% contabilizadas en su epígrafe. 123 Embajadores-Lavapiés Impacto en el precio de viviendas en alquiler.

Barrio: Emajadores Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: 4,51% sobre la oferta, 0,66€/m2 Distrito: Centro sobre el precio. Población 45.092 -835 (-1,82%) Población activa: 74,63% 2012 2013 2014 2015 2016 Latinoamericanos 2.391 -597 (-19,98%) 50% Hogares: 21.684 40% Parados 3.192 / 9.79% -682 (-17,60%) 30%

Est. Univer. 14.209 (35,55%) 1.019 (3,52%) 20% *Los datos de hogares y viviendas principales no coinciden. La suma- Hogares. 21.684 93 (0,43%) 10% toria del parque de viviendas no coincide con el dato agregado del 0% gráfico. Ver punto 4.2.1. del capítulo Adquisición de datos. Pag. 25. -10%

-20%

Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta VUT Var. Paro

Viviendas No principales*(1) 4.392 / 15,43% Contrato venta 493 / 6,95% Embajadores-Lavapies, es uno de los barrios de Viviendas HUT 1.778 / 6,19% Contratos alquiler 6.281 / 88,54% Madrid que mayor incremento de precio está Viv. Principales en propiedad 13.524 / 47,08% Viviendas destinadas a VUT 320 / 4,51% experimentando. El precio de viviendas en alquiler Viviendas Principales en alquiler 8.991 / 31,31% ha subido el 44,29%, entre los años 2014 y 2016.

Como todos los barrios del distrito, está sometido 4% 7% a una alta presión de población cualificada. Es el 16% segundo barrio del distrito que más ha crecido su población con estudios superiores (7,73%), y la 31% segunda también en disminución de paro (-17,60%) 6% y tasa de desempleo (-31,49%), entre 2014 y 2016. 28.725 7.094 Viviendas Contratos Es el barrio que más conversiones ha tenido en VUTs (320), en un año. Se estima que su mercado 78% 24,70% ha impactado el 4,51% sobre el mercado de acceso V. Principales Sobre el Parque a la vivienda, y en una media de 0,66€/m2, en el precio de viviendas en alquiler, en 2016.1

1 Viviendas No principales: integran las segundas residencias, 47% viviendas vacías, viviendas con actividad económica y viviendas 89% de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, contabilizadas en su epígrafe. 124 Cortes Impacto en el precio de viviendas en alquiler.

Barrio: Cortes Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: 4,76% sobre la oferta, residual Distrito: Centro sobre el precio. Población 10.668 -51 (-0,48%) Población activa: 74,63% 2012 2013 2014 2015 2016 Latinoamericanos 678 -70 (-9,36%) 30% Hogares: 5.368 25% Parados 657 / 8.63% -116 (-15,01%) 20% 15%

Est. Univer. 4.535 (46,99%) 221 (2,93%) 10% *Los datos de hogares y viviendas principales no coinciden. La suma- Hogares. 5.368 96 (1,82%) 5% 0% toria del parque de viviendas no coincide con el dato agregado del -5% gráfico. Ver punto 4.2.1. del capítulo Adquisición de datos. Pag. 25. -10%

-15%

Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta VUT Var. Paro

Viviendas No principales*(1) 889 / 12,72% Contrato venta 241 / 7,04% Cortes, ha experimentado un aumento del precio Viviendas HUT 846 / 12,17% Contratos alquiler 3.021 / 88,20% en alquiler por debajo de la media de la ciudad. El Viv. Principales en propiedad 3.155 / 45,40% Viviendas destinadas a VUT 163 / 4,76% precio de viviendas en alquiler ha subido el 23,60%, Viviendas Principales en alquiler 2.065/ 29,71% entre los años 2014 y 2016.

Como en el conjunto del distrito, y la propia ciudad, 5% 7% gana población cualificada, y disminuye de forma 13% considerable el paro (-15,01%), y la tasa de paro (-28,02%), entre 2014 y 2016. 30% 12% Es el segundo barrio de menor dimensión del distrito, 6.950 3.425 donde 163 viviendas han salido del mercado para Viviendas Contratos dedicarse a VUTs, en 2016, Ello impacta en la oferta el 4,76%, pero tiene un peso residual en el precio de 75% 49,28% viviendas en alquiler, en 2016.1 V. Principales Sobre el Parque

1 Viviendas No principales: integran las segundas residencias, viviendas vacías, viviendas con actividad económica y viviendas 45% de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, 88% contabilizadas en su epígrafe. 125 Justicia-Chueca Impacto en el precio de viviendas en alquiler.

Barrio: Justicia Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: 2,53% sobre la oferta, 0,48€/m2 Distrito: Centro sobre el precio. Población 16.468 -234 (-1,40%) Población activa: 74,63% 2012 2013 2014 2015 2016 Latinoamericanos 851 -119 (-12,27%) 35% Hogares: 8.326 30% Parados 844 / 7.22% -120 (-12,45%) 25% 20% Est. Univer. 7.218 (49,49%) 301 (3,33%) 15% 10% *Los datos de hogares y viviendas principales no coinciden. La suma- Hogares. 8.326 75 (0,91%) 5% toria del parque de viviendas no coincide con el dato agregado del 0% -5% gráfico. Ver punto 4.2.1. del capítulo Adquisición de datos. Pag. 25. -10% -15%

Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta VUT Var. Paro

Viviendas No principales*(1) 845 / 8,28% Contrato venta 337 / 6,31% Justicia-Chueca, junto a Embajadores-Lavapiés, es Viviendas HUT 805 / 7,99% Contratos alquiler 4.870 / 91,16% de los barrios que más sube el precio de viviendas Viv. Principales en propiedad 5.532 / 54,89% Viviendas destinadas a VUT 135 / 2,53% en alquiler, el 30,35%, entre los años 2014 y 2016, Viviendas Principales en alquiler 2.908 / 28,84% llegando a tener el precio más alto por m2 del distrito (20,42€/m2). 3% 6% 8% Es un barrio con una altísima rotación, con el 53% de su parque de viviendas en el mercado en un 8% 29% solo año. La bajada del paro (-12,45%) y la tasa de desempleo (-25,72%), entre 2014 y 2016, son parejas a las del distrito. Pero tiene una población 10.080 5.342 con estudios superiores que roza el 50%. Viviendas Contratos Se estima que el mercado de las VUTs ha impactado 83% 53% el 2,53% sobre el mercado de acceso a la vivienda, y V. Principales Sobre el Parque en una media de 0,48€/m2, en el precio en alquiler, en 2016.1

1 Viviendas No principales: integran las segundas residencias, viviendas vacías, viviendas con actividad económica y viviendas 55% de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, 91% contabilizadas en su epígrafe. 126 Universidad-Malasaña Impacto en el precio de viviendas en alquiler.

Barrio: Universidad Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: 2,40% sobre la oferta, residual Distrito: Centro sobre el precio. Población 30.956 -616 (-1,95%) Población activa: 74,63% 2012 2013 2014 2015 2016 Latinoamericanos 1.824 -378 (-17,17%) 20% Hogares: 15.664 Parados 1.776 / 8,08% -514 (-22,45%) 15% 10%

Est. Univer. 11.956 (43,00%) 523 (2,92%) 5% *Los datos de hogares y viviendas principales no coinciden. La suma- Hogares. 15.664 113 (0,73%) 0% toria del parque de viviendas no coincide con el dato agregado del -5% gráfico. Ver punto 4.2.1. del capítulo Adquisición de datos. Pag. 25. -10%

-15%

Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta VUT Var. Paro

Viviendas No principales*(1) 1.519 / 7,24% Contrato venta 418 / 6,39% Universidad-Malasaña es el barrio que menor Viviendas HUT 1.331 / 6,39% Contratos alquiler 5.964 / 91,21% impacto está teniendo en sus precios. El precio de Viv. Principales en propiedad 9.428 / 45,25% Viviendas destinadas a VUT 157 / 2,40% viviendas en alquiler ha subido el 14,4%, entre los Viviendas Principales en alquiler 8.567 / 41,12% años 2014 y 2016, y el 8,31%, en el 2016.

3% Por contra, es el barrio en el que mayor impacto está 7% 6% teniendo el desempleo, con una disminución del 7% paro (-22,45%), y de la tasa de paro (-33,72%), por encima del resto de barrios del distrito, entre 2014 y 2016. 41% 20.835 6.539 Es el segundo barrio de mayor dimensión del distrito. Viviendas Contratos El mercado de las VUTs ha impactado en la oferta de vivienda el 2,40%, pero tiene un peso residual en 86% 31,38% el precio de viviendas en alquiler, en 2016.1 V. Principales Sobre el Parque 45% 1 Viviendas No principales: integran las segundas residencias, viviendas vacías, viviendas con actividad económica y viviendas de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, 91% contabilizadas en su epígrafe. 127 Sol Impacto en el precio de viviendas en alquiler.

Barrio: Sol Demanda 2016: :Var. 2014-2016 Impacto: 8,82% sobre la oferta, 0,16€/m2 Distrito: Centro sobre el precio. Población 7.450 -100 (-1,32%) Población activa: 74,63% 2012 2013 2014 2015 2016 Latinoamericanos 551 -85 (-13,36%) 35% Hogares: 3.760 30% Parados 472 / 8,86% -48 (-8,88%) 25% 20% Est. Univer. 2.841 (41,96%) 100 (2,38%) 15% 10% *Los datos de hogares y viviendas principales no coinciden. La suma- Hogares. 3.760 10 (0,27%) 5% toria del parque de viviendas no coincide con el dato agregado del 0% -5% gráfico. Ver punto 4.2.1. del capítulo Adquisición de datos. Pag. 25. -10% -15%

Parque de viviendas 2016: Oferta de acceso a la vivienda 2016: Var. Precio alquiler Var. PIB Salida oferta VUT Var. Paro

Viviendas No principales*(1) 402 / 7,52% Contrato venta 209 / 6,61% Sol es el barrio más reducido del distrito. Es el Viviendas HUT 1.128 / 20,58% Contratos alquiler no registrados 2.674 / 84,57% segundo barrio que más crece en precio de viviendas Viv. Principales en propiedad 2.155 / 39,32% Viviendas destinadas a VUT 279 / 8,82% en alquiler, el 31,65%, entre los años 2014 y 2016. Viviendas Principales en alquiler 1.785 / 32,58% Con sólo 5.480 viviendas, el 57,70% salió al mercado en el año 2016. Aún así, no pierde hogares, lo que 7% 9% 7% muestra una enorme rotación de población, en un barrio muy atractivo. Es el barrio con mayor porcentaje de población EUE de la ciudad (8,42%) 33% y, como casi todo el distrito, con una tasa de paro por 21% debajo de la media de Madrid (8,86). 5.480 3.162 Viviendas Contratos Por su pequeña dimensión, las 279 VUTs que han salido del mercado tienen el mayor impacto en la 72% 57,70% oferta del distrito (8,82%), pero se ha estimado su V. Principales Sobre el Parque impacto, en el precio de viviendas en alquiler, en 0,16€/m2, en 2016, por debajo de la media.1

1 Viviendas No principales: integran las segundas residencias, 39% viviendas vacías, viviendas con actividad económica y viviendas 84% de residentes no empadronados. Se deducen de éstas las VUTs, contabilizadas en su epígrafe. 128 8. Conclusiones

129 8. Conclusiones

alquiler del distrito (el 7,41% del aumento de precios). A modo de ejemplo, un piso que se alquilaba en 2015 por 1.000€/mes, habrá soportado un incremento total anual del 16,02% (160€), de los cuales 11,9€ son atribuibles a la extracción de VUTs del mercado de viviendas. El objeto de este trabajo ha sido el de estudiar el impacto de las VUTS en el mercado de alquiler residencial de Madrid. El resultado del mismo arroja dos conlusiones sobre dos áreas bien diferenciadas: 8.1. VUTs. Inventariado de viviendas de uso turístico. 1. El impacto del mercado de las VUTs sobre el precio de la vivienda en alquiler de Madrid es nulo, cuando se extrae el La principal base de datos que sustenta este informe es el inventario real de la distrito Centro. oferta activa de VUTs en el municipio de Madrid. La cuantificación e identificación del universo único de viviendas es un trabajo esencial para poder entender la El parque de viviendas de Madrid, una vez extraído el distrito Centro, es real dimensión urbana del sector. Esto ha sido posible gracias a técnicas de de 1.444.160 viviendas. De las mismas, el 0,27% se dedican a VUTs (3.872 tratamiento masivo de datos. viviendas). De ese volumen, 184.959 viviendas salieron al mercado de la vivienda, en 2016. De ellas se derivaron al mercado de VUTs 695 viviendas, el Las fuentes consultadas han sido 8 plataformas online de alquiler de VUTs. Las 0,38% del mercado en rotación. Su salida del mercado representan un volumen mismas se ha considerado aglutinan el 100% de la oferta: Airbnb, Homeaway, testimonial comparado con el alza del 15,60% del precio en alquiler en la ciudad Booking, Niumba, Wimbu, Rentalia, Only_Apartments y 9Flats. de Madrid, y la fuerte demanda de vivienda. Para la estimación de registros únicos se han empleado automatismos 2. El impacto del mercado de las VUTs, en el distrito Centro, es implementados a través de algoritmos propios de inAtlas. Éstos se basan en la del 1,19% sobre el precio de viviendas en alquiler. identificación de anuncios repetidos en base al análisis de patrones de campos con información idéntica, es decir, identificar anuncios repetidos a partir de la El número total de viviendas salidas al mercado en Madrid (viviendas en coincidencia de varias variables. rotación), en el año 2016, ascendió a 215.218. De las mismas, 30.259 se concentraron en el distrito Centro, de las que 1.239 viviendas, el 4,09%, se El inventario de viviendas de la ciudad se ha estimado en 10.895 VUTs, con un dedicaron a VUTs. Se ha estimado que esa extracción de viviendas del mercado crecimiento del 21,58%, en el año 2016. han producido un impacto del 1,19% sobre el precio total de las viviendas en

130 8. Conclusiones

A pesar de encontrarnos en una fase de crecimiento económico, de reducción 8.2. Principales factores que inciden en del paro y de un mayor crecimiento del empleo, no se pretende en este informe el aumento del precio de viviendas en obviar cuestiones capitales de índole social que afectan a las clases con alquiler menor renta familiar, las cuales se ven duramente afectadas por la veloz alza de los precios de viviendas en alquiler. En el caso de Madrid, probablemente el segmento más hostigado ha sido el inmigrante, que ha dejado masivamente la Durante el presente informe se ha expuesto un trabajo detallado de exposición ciudad en tiempos de crisis. de los principales factores que influyen en elprecio de las viviendas en alquiler. En cambio, sí se ha pretendido hacer una aproximación documentada a la Desde un punto de vista de la oferta, se ha trabajado sobre el mercado total cuestión que se define en el objeto de este informe. La misma es analizar si las de acceso a la vivienda, con el fin de discernir qué parte de la misma está VUTs están afectando al mercado de viviendas en alquiler y al aumento del sustrayendo oferta del mercado en alquiler, entendiendo que es el conjunto del precio del mismo. Como se ha expuesto a lo largo del trabajo, la responsabilidad mercado el que compite por el mismo producto: la vivienda. de las VUTs en el actual alza de precios de viviendas en alquiler se reduce a cuatro barrios del distrito Centro: Palacio, Sol y, especialmente, Embajadores Sin duda existen muchos y complejos factores que no se recogen en este -Lavapiés y Justicia-Chueca. estudio, que amplían los que más influyen en el mercado total de la vivienda de Madrid. El informe se ha centrado en definir aquellos factores principales El informe ha descifrado los que se podrían identificar como los cuatro factores causantes del aumento de precios. principales que han afectado al aumento de precios:

Como se ha expuesto en el resumen ejecutivo que abre este informe, Madrid vive 1. El significativo aumento la demanda cualificada. un proceso importante de cambio en el perfil de su población residente, y de su estructura familiar. El proceso que vive el distrito Centro adolece de los mismos Los seis barrios del distrito Centro tienen la cuota de extranjeros de países de procesos que soportan los centros urbanos de las ciudades globales: atracción mayor renta per cápita más alta de toda la ciudad. Mientras que la cuota media de talento extranjero cualificado, con ganas de disfrutar de los lugares más de habitantes EUE en el distrito es del 6,17%, en el conjunto de la ciudad es del atractivos de la ciudad. En el caso de Madrid, no se está sustituyendo tanto 1,51%. la población de nacionalidad española, que se mantiene en número. Pierde población inmigrante, principalmente latinoamericana, y cambia la composición El número de habitantes con estudios universitarios ha aumentado, entre los familiar. años 2014 y 2016, en 36.787 personas. Madrid ha pasado de tener una cuota del

131 8. Conclusiones

23,59% de su población activa con estudios universitarios en el año 2011, a una 3. En Madrid hay 15.424 hogares más que en el año 2014. del 30,67% en el año 20161. Entre los años 2014 y 2016, Madrid tuvo una salida residual de -1.460 habitantes La población latonoamericana representa el 55% de la población que ha (-0,05%). Entre los años 2011 y 2016, este número aumenta hasta los -118.454 abandonado el distrito Centro, desde el año 2011. Comportamiento que es habitantes (-3,60%). En cambio, el número de hogares que componen las familias completamente homogéneo al conjunto de la ciudad. De hecho, el número de residentes ha aumentado en 15.424 (1,24%) desde el año 2014, y en 23.591 latinoamericanos que ha abandonado Madrid (-126.106 hab.), desde el año 2011, (1,92%) desde el año 2011. Esto se explica porque el número de componentes es superior a la pérdida de población neta de la ciudad (-118.454 hab.) medios de cada hogar ha disminuido en la ciudad de 2,67 personas por hogar en el año 2011, a 2,53 en el año 2016. 2. La mejora de la economía ha creado 107.504 empleos netos en dos años. En el caso del distrito Centro, aunque la población haya disminuido en -11.133 habitantes (-7,72%), entre los años 2011 y 2016, los hogares se han mantenido Madrid es el motor económico de España. El conjunto del estado ha tenido un estables, aumentando 121 hogares (0,18%). Entre los años 2014 y 2016, los fuerte crecimiento del PIB los últimos tres años (2014: 1,4%; 2015: 3,2%; 2016: hogares aumentan en 563 (0,86%). El distrito Centro no está perdiendo 3,2%)2. viviendas principales (hogares). Como en el conjunto de la ciudad, disminuye la composición de los mismos, pasando de 2,19 personas por hogar en 2011, a El paro ha experimentado un decrecimiento parejo al aumento del precio en 2,02 en el año 2016. alquiler. El mismo ha decrecido el -6,37% en el año 2014, el -8,30% en el año 2015, y el -9,15% en el año 2016. Con ello, la disminución del paro en Madrid ha 4. El precio del mercado de viviendas en alquiler se comporta sido de 36.816 personas, entre los años 2014 y 2016. de forma homogénea en distritos con un porcentaje mayor de viviendas principales en régimen de alquiler, y una mayor El empleo en la ciudad ha subido el 0,36% en 2014, el 2,36% en el año 2015, presencia de viviendas vacías. y el 5,06% en el año 2016. El acumulado, entre 2014 y 2016, es de un aumento de 107.504 empleos netos. La tasa de paro ha disminuido, en el año 2014 el Los 26 barrios con mayor crecimiento de precios se distribuyen por 16 de los 21 -6,37% (tasa del 13,81), en el año 2015 ha disminuido el -9,56% (tasa del 12,49) distritos de la ciudad. El distrito con mayor crecimiento de precios de viviendas y, en el año 2016 disminuyó el -27,22% (tasa del 9,09). en alquiler en el año 2016 es Tetuán (20%). Este distrito aloja 326 VUTs, el 0,41% del total de su parque de viviendas. 1 Datos estadísticos de población: Banco de datos del Portal web del Ayuntamiento de Madrid: http://www-2.munimadrid.es/CSE6/jsps/menuBancoDatos.jsp. 2 INE. Instituto Nacional de Estadística. Portal web del Ayuntamiento de Madrid. 132 8. Conclusiones

El alza del precio de viviendas en alquiler muestra una relación directa con el nivel de rotación del mercado de la vivienda de cada distrito. Así, los distritos que mayores alzas de precio soportan de la ciudad son, en su matoría, aquellos que mayor número de viviendas vacías tienen, y los que más viviendas princiaples en régimen de alquiler acogen.

El 10,00% de las viviendas del parque de Madrid estan vacías, y el 20,00%3 de sus viviendas principales estan en régimen de alquiler. En aquellos distritos que más ha crecido el precio de la vivienda en alquiler, estos indicadores superan la media: Tetúan (32,74% de aumento del precio de alquiler 2014-2016, 11,38% vacías, 29,79% de viviendas principales en régimen de alquiler); Centro (29,20%, 12,90% y 39,55% en régimen de alquiler); y Chamberí (28,15, 11,33% y 29,05%).

3. INE. Censo 2011. 133 9. Equipo redactor

134 9. Equipo redactor

Dirigido y redactado por: Luis Falcón Martínez de Marañón. CEO de inAtlas Alessandra Cappai.

El presente informe ‘El impacto de las viviendas de uso turístico (VUTs) en el Luis es Máster en Planificación Estratégica por el Berlage Institute de Róterdam mercado de viviendas en alquiler de Madrid’ se ha realizado por la empresa (2001) / TU Delf University of Technology. Arquitecto y Urbanista por la Universidad Intelligent Atlas SL (inAtlas). El mismo ha sido desarrrollado por un equipo técnico de Las Palmas de Gran Canaria – ULPGC (1997). compuesto por: Es CEO de la empresa Intelligent Alas SL (inAtlas) (www.inatlas.com), empresa Dos urbanistas especialistas en turismo y tecnología: especializada en de Big Data y Analítica de Localización. Ha sido director Silvia Banchini y Luis Falcón Martínez de Marañón. durante 11 años de la empresa Intelligent Coast Production SL, ahora integrada en inAtlas. Una urbanista especialista en turismo: Alessandra Cappai. Luis es miembro de la Comisión Sectorial de Conocimiento y Estrategia de la Mesa de Turismo de la Generalitat de Cataluña; Miembro del Consejo Asesor del Un economista: Campus Universidad de Girona (UdG-Turismo); y profesor del ‘Máster en Ciudad Marcos Hofmann Batllori. y Tecnología’ en el Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña / Universidad Politécnica de Cataluña (School of Professional & Executive Development). Dos analistas de datos: Jorge López Rodríguez y Mauri Arévalo. Ha sido Director del programa y profesor del Máster Turismo – Nuevos Territorios: gestión y diseño de nuevos territorios turísticos, Universidad Politécnica de Cataluña, School of Professional & Executive Developmenty; Director y profesor del Máster Nuevas Estrategias Turísticas – Nuevas Estructuras Territoriales, Universidad Politécnica de Cataluña, School of Professional & Executive Developmenty; Director de Investigación y director de Sistemas SIG del Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña (IaaC), Universidad Politécnica de Cataluña, School of Professional & Executive Developmenty; Profesor del Departamento de Arquitectura de la University of Science and Technology. ETH. Zurich.

135 9. Equipo redactor

Intelligent Coast es una empresa especializada en Planificación Estratégica de inAtlas ha desarrollado proyectos para grandes empresas como La Caixa, Grupo Destinos Turísticos. Entre sus principales proyectos destacan: Prisa Radio o Heineken, así como proyectos de tecnología y ciudad para el Ayuntamiento de Barcelona, Santa Cruz de Tenerife, o la Generalitat de Catalunya, - Plan de Modernización, Mejora e Incremento de la Competitividad de entre otros. inAtlas trabaja con bases de datos sensibles y geolocalizadas, como Puerto de la Cruz (PMM) 2015, y Plan para la Rehabilitación de las Infraestructuras CDR de telefonía, Tarjetas de crédito y TPV, Open Data, Redes Sociales (Twitter, Turísticas de Puerto de la Cruz (PRIT) 2013. Consorcio Urbanístico para la Instagram), datos financieros de empresas, datos personales, y con bases de rehabilitación de Puerto de la Cruz. Gobierno de España, Gobierno de Canarias, datos privadas de clientes. Entre sus principales proyectos destacan: Cabildo de Tenerife, Ayuntamiento de Puerto de la Cruz. - Aplicación en SaaS de analítica geoespacial sobre el comportamiento - Plan Estratégico de Turismo de Cataluña 2012-2016. Generalitat de de la actividad económica en el Municipio de Barcelona. Nuevos indicadores. Catalunya. Dirección General de Turismo. Departamento de Estadística y Estudios de Mercado. Ayuntamiento de Barcelona.

- Directrices Nacionales de Turismo 2020. Generalitat de Catalunya. - Desarrollo de producto: plataforma, y su ‘paquetización’ en SaaS, de Dirección General de Turismo. analítica geoespacial sobre el comportamiento de la actividad económica en el territorio. Proyecto en colaboración con Informa (Grupo Informa / CESCE; Dun & - Plan estratégico de Turismo de Lloret Mar 2010. Ayuntamiento de Llorte Bradstreet). de Mar y Gremio de hoteleros de Lloret de Mar. - Diseño de modelo de aplicación de promoción económica para integrar - Plan estratégico de Turismo de Platja d’en Bossa, Ibiza, 2008. Consejo en la plataforma Smart City del Ayuntamiento de Bilbao, en colaboración con Insular de Ibiza. Everis.

- Estudio, y desarrollo de aplicación online, sobre turistas que visitan la Sagrada Familia: su perfil y relación de conjuntos, movilidad y visita de activos turísticos, comportamiento en secuencia temporal horaria, durante los miércoles y sábados de enero y agosto, en la ciudad de Barcelona, a través del track del comportamiento en Twitter. ESADE Business School Cátedra de Turismo.

136 9. Equipo redactor

- Análisis del impacto urbano de la oferta de Airbnb en Barcelona. Integración de datos de comercio al por menor, renta familiar disponible, oferta hotelera, oferta de alquiler de viviendas (Fotocasa), comportamiento social online a través del track del comportamiento en Twitter. inAtlas y ESADE Business School Cátedra de Turismo. (Acceso Restringido).

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