Reconhecimento de padrões de criminalidade no município do Rio de Janeiro segundo a Análise de Componentes Principais Fuzzy
Rafael Teixeira Silva ¹ Regina Serrão Lanzilotti 2 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) 20550-013,Rio de Janeiro, RJ [email protected] ¹ / [email protected] ²
Resumo. A política desenvolvimentista prioriza esforços para concentrar as iniciativas governamentais na segurança pública da cidade do Rio de Janeiro devido ao aumento da criminalidade. O Instituto de Segurança Publica (RJ) disponibiliza estatísticas de registros de crimes nas AISP - Áreas Integradas de Segurança Pública. Este trabalho utilizou os dados dos anos de 2007 e 2008 para as variáveis - grupos de crimes. Objetivou-se efetuar a mineração de dados segundo a Análise de Componentes Principais Fuzzy - ACPF para reconhecimento de padrões de criminalidade em confronto com a Análise de Componentes Principais clássica. O método ACPF sob a ótica do algoritmo Fuzzy 1- Lines foi desenvolvido no aplicativo R 2.215 para dez variáveis e dezoito observações, mostrando-se viável. A contribuição da variância total foi mais explicitada na ACPF (99%) em comparação a ACP (84%). Os gráficos de dispersão possibilitaram a visualização, ressaltando os crimes e as AISP de forma discriminada.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Análise de Componentes Principais Fuzzy; Reconhecimento de Padrões
1 Introdução
Atualmente, a política desenvolvimentista dá prioridade a esforços no sentido de concentrar as iniciativas governamentais no contexto da segurança pública, em especial na cidade do Rio de Janeiro devido ao aumento da criminalidade, problema ainda maior se comparado a outros países [1]. O Instituto de Segurança Publica do governo do Rio de Janeiro disponibiliza as estatísticas oficias de registros de crimes nas AISP - Áreas Integradas de Segurança Pública, criadas em 1999, no intuito de obter um combate mais efetivo, Quadro 1.
Quadro 1: Identificação das AISP (continua) AISP Bairros AISP 1 Catumbi, Cidade Nova, Estácio, Rio Comprido e Santa Tereza Catete, Cosme Velho, Flamengo, Glória, Laranjeiras, Botafogo, Humaitá AISP 2 e Urca Cachambi, Méier, Abolição, Encantado, Piedade, Pilares, Engenho Novo, Jacaré, Jacarezinho, Riachuelo, Rocha, Sampaio, São Francisco AISP 3 Xavier, Água Santa, Engenho de Dentro, Lins de Vasconcelos, Todos os Santos, Del Castilho, Engenho da Rainha, Inhaúma, Maria da Graça e Tomás Coelho AISP 4 Cajú, Mangueira, São Cristóvão e Vasco da Gama; AISP 5 Centro (parte), Gamboa, Santo Cristo e Saúde Maracanã, Praça da Bandeira, Tijuca (parte), Alto da Boa Vista, AISP 6 Andaraí, Grajaú e Vila Isabel Campinho, Cascadura, Praça Seca, Quintino de Bocaiúva, Bento AISP 9 Ribeiro, Marechal Hermes, Oswaldo Cruz, Coelho Neto, Colégio (parte), Honório Gurgel e Rocha Miranda AISP 13 Centro (parte) e Paquetá Anchieta, Guadalupe, Parque Anchieta, Ricardo de Albuquerque, Campo dos Afonsos, Deodoro, Jardim Sulacap, Magalhães Bastos, AISP 14 Realengo, Vila Militar, Bangu, Gericinó, Padre Miguel e Senador Camará Brás de Pina (parte), Complexo do Alemão, Olaria, Penha, Penha AISP 16 Circular (parte), Cordovil, Jardim América, Parada de Lucas e Vigário Geral
* Bolsista de Pós-Graduação CAPES