PROVINCIA DI MANTOVA

MATERIALI E METODI Popolazione di riferimento La presente pubblicazione descrive i nuovi casi di tumore maligno (casi incidenti) diagnosticati nella provincia di Cremona dal 2010 al 2012 (fonte: registro tumori) e i decessi per tumore riscontrati nello stesso periodo (fonte: registro di mortalità). Tuttavia, per illustrare in maniera più esaustiva gli andamenti e le caratteristiche della patologia oncologica nella provincia si è ampliato il periodo di riferimento dal 2005 al 2012, anni di copertura del registro. Le popolazioni a rischio, utilizzate come denominatore nelle misure di frequenza, sono rappresentate dalla popolazione residente nella provincia, rilevata al primo gennaio di ogni anno considerato (fonte: www.demo.istat.it)

Distretti - distretto del Casalasco: Ca’ d’Andrea*, Calvatone, Casalmaggiore, Casteldidone, Cingia de’ Botti, Drizzona**, Gussola, Martignana di Po, Motta Baluffi, Piadena**, Rivarolo del Re ed U., San Giovanni in Croce, San Martino del Lago, Scandolara Rivara, Solarolo Rainerio, Spineda, Tornata, Torre de’ Picenardi*, Torricella del Pizzo - distretto di Crema: Agnadello, Bagnolo Cremasco, Camisano, Campagnola Cremasca, Capergnanica, Capralba, Casale Cremasco-V., Casaletto Credano, Casaletto di Sopra, Casaletto Vaprio, Castel gabbiano, Castelleone, Chieve, Credera Rubbiano, Crema, Cremosano, Cumignano sul Naviglio, Dovera, Fiesco, Genivolta, Gombito, Izano, Madignano, Monte Cremasco, Montodine, Moscazzano, Offanengo, Palazzo Pignano, Pandino, Pianengo, Pieranica, Quintano, Ricengo, Ripalta Arpina, Ripalta Cremasca, Ripalta Guerina, Rivolta d’Adda, Romanengo, Salvirola, Sergnano, Soncino, Spino d’Adda, Ticengo, Torlino Vimercati, Trescore Cremasco, Trigolo, Vaiano Cremasco, Vailate. - distretto di Cremona: Annicco, Azzanello, Bonemerse, Bordolano, Cappella Cantone, Cappella de’ Picenardi, Casalbuttano ed Uniti, Casalmorano, Castelverde, Castelvisconti, Cella dati, Cicognolo, Corte de’ Cortesi, Corte de’ Frati, Cremona, Crotta d’Adda, Derovere, Formigara, Gabbioneta- Binanuova, Gadesco-Pieve Delmona, Gerre de’ Caprioli, Grontardo, Grumello CeU, Isola Dovarese, Malagnino, Olmeneta, Ostiano, Paderno Ponchielli, Persico Dosimo, Pescarolo ed Uniti, Pessina Cremonese, Pieve d’Olmi, Pieve san Giacomo, Pizzighettone, Pozzaglio ed uniti, Robecco d’Oglio, San Bassano, San Daniele Po, Scandolara Ripa d’Oglio, Sesto ed Uniti, Soresina, Sospiro, Spinadesco, Stagno Lombardo, Vescovato, Volongo

Successive unificazioni: * da gennaio 2019 Ca’ d’Andrea con Torre dei Picenardi ** da gennaio 2019 Piadena/Drizzona

Osservatorio Epidemiologico – ATS Val Padana PROVINCIA DI MANTOVA

Classificazioni utilizzate Per la definizione dei casi incidenti è stata utilizzata la classificazione internazionale delle malattie 10° revisione (ICD-10). I casi di mortalità per tumore sono invece stati selezionati sino al 2006 in base alla classificazione ICD-9 (successivamente ricodificati in ICD-10) e dal 2007 in base alla classificazione ICD-10.

Analisi statistiche Per le principali sedi tumorali sono state elaborate schede specifiche contenenti le informazioni dettagliate su: - incidenza e mortalità per sesso (casi, tassi grezzi e standardizzati, tassi specifici per classi di età quinquennali, trend, confronto nazionale e per distretto di appartenenza); - principali morfologie per sesso (sostituite da sedi tumorali più frequenti nella scheda “tutti i tumori escluso cute”) per i casi con conferma istologica; - sopravvivenza per sesso, età e periodo; - prevalenza al 1° gennaio 2013 per anni trascorsi dalla diagnosi e per sesso; Per tutte le analisi statistiche è stato utilizzato il software Stata, versione 15, per le analisi sui trend temporali è stato utilizzato il software Joinpoint, versione 4.6.0.0

Analisi di incidenza e mortalità Tasso grezzo Il tasso grezzo (T) è una misura di frequenza ottenuta rapportando il numero di casi incidenti (o di decessi) per tumore (N), verificatosi in un certo intervallo di tempo in una data popolazione di riferimento (P). Essendo i tumori un fenomeno relativamente raro e per rendere il numero più facilmente leggibile, il tasso di incidenza (o di mortalità) è moltiplicato per 100.000, per cui esprime il numero medio di tumori (o di decessi) che si sono verificato ogni 100.000 residenti. T=N/Px100.000

Tassi specifici per età

I tassi specifici per età (Ti) sono calcolati rapportando il numero di casi (o decessi) occorsi una determinata fascia d’età, solitamente quinquennale (Ni), alla popolazione corrispondente per quella fascia di età (Pi). Il tasso è solitamente riferito agli eventi occorsi in un anno in 100.000 soggetti di quella fascia d’età.

Ti=Ni/Pix100.000

Osservatorio Epidemiologico – ATS Val Padana PROVINCIA DI MANTOVA Le fasce d’età (in anni) utilizzate sono: 0-4; 5-9; 10-14; 15-19; 20-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45- 49; 50-54; 55-59; 60-64; 65-69; 70-74; 75-79; 80-84; 85+

Tassi standardizzati con il metodo diretto La patologia oncologica riguarda soggetti in età avanzata, quindi una parte delle differenze tra i tassi grezzi osservati in popolazioni diverse (nello spazio e nel tempo) può essere dovuta alla loro diversa struttura per età (in una popolazione con una quota maggiore di anziani si può riscontrare una frequenza maggiore di tumori). Per poter effettuare dei confronti tra popolazioni diverse, ma anche tra periodi diversi nell’ambito della stessa popolazione, bisogna perciò applicare il metodo statistico della standardizzazione per età, tramite il quale l’incidenza viene riferita ad una popolazione standard. Nelle schede presentate la popolazione utilizzata è la nuova popolazione standard europea (Eurostat 2013, https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5926869/KS-RA- 13-028-EN.PDF/e713fa79-1add-44e8-b23d-5e8fa09b3f8f)

TSD=(Ʃ(TixPi*)/ ƩPi*) x 100.000 dove Pi* è il numero di soggetti nella popolazione standard nella i-esima fascia d’età

Stima della variazione percentuale annua del tasso standardizzato (APC) La stima della variazione percentuale annua (APC – Annual Percent Change) dei tassi standardizzati di incidenza (e mortalità) e dei relativi intervalli di confidenza è stata calcolata utilizzando il software statistico Jointpoint sviluppato dal National Cancer Institute (https://surveillance.cancer.gov/). L’analisi joinpoint permette di sintetizzare le serie storiche per mezzo di una spezzata, ovvero di una serie di rette con pendenze diverse ma collegate tra loro da una serie di punti detti “nodi”. Con un criterio statistico sono determinati sia il numero ottimale di nodi sia i parametri delle diverse rette di regressione che meglio si adattano ai dati osservati. Il modello su cui si basa è una regressione lineare in cui la variabile dipendente è il logaritmo naturale del tasso standardizzato e la variabile indipendente è l’anno di calendario. Il segno algebrico dell’APC indica se il trend è in calo o in aumento, mentre la significatività statistica (p<0.05) –la cui presenza è segnalata da *- corrisponde ad intervalli di confidenza al 95% che non comprendono lo zero. Se il valore dell’APC non è significativo, il trend è compatibile con fluttuazioni casuali del numero di eventi in presenza di un tasso stabile.

Analisi di sopravvivenza La sopravvivenza calcolata è quella netta ovvero la sopravvivenza che i malati di tumore sperimenterebbero se il tumore fosse l’unica causa di morte. Poiché non dipende dalla mortalità per altre cause, essa rappresenta lo stimatore di riferimento per confrontare la sopravvivenza tra gruppi diversi di pazienti. E’ stata utilizzata la casistica diagnosticata nel periodo 1999-2014, con informazioni sullo stato in vita aggiornate al 31/12/2016. La sopravvivenza netta è stata calcolata utilizzando il metodo di Poharm Perm che pesa ciascuna osservazione per l’inverso della sua sopravvivenza attesa. Le sopravvivenze attese sono basate sulle tavole di mortalità ISTAT specifiche

Osservatorio Epidemiologico – ATS Val Padana PROVINCIA DI MANTOVA per provincia, stratificate per età, sesso e anno di calendario (www.demo.istat.it). La sopravvivenza è stata calcolata per tutti i soggetti di qualsiasi età secondo un approccio completo: per il calcolo della sopravvivenza a 5 anni sono stati inclusi tutti i pazienti, anche quelli per i quali il periodo intercorso tra la diagnosi e la fine dell’osservazione è inferiore a 5 anni.

Analisi di prevalenza La prevalenza di tumori è la proporzione di individui che vivono in una determinata popolazione con una pregressa diagnosi di tumore, indipendente da quanto questa sia lontana nel tempo (prevalenza completa). La prevalenza può essere espressa sia come numero di individui prevalenti nella popolazione, sia come proporzione di individui prevalenti sul totale della popolazione considerata. La prevalenza è un indicatore della domanda sanitaria complessiva dei pazienti oncologici ed è un indicatore complesso perché è il risultato dei pregressi andamenti temporali dell’incidenza e della sopravvivenza per tumore, ma anche della tendenza della mortalità generale. La prevalenza è calcolata ad una data indice (in questo caso al 1° gennaio 2013), data in cui si valuta lo stato in vita dei pazienti. Nelle schede tumori pubblicati la prevalenza è calcolata utilizzando direttamente i dati di incidenza e di stato in vita raccolti dai registri tumori (prevalenza osservata). Per la quasi totalità dei registri italiani, la prevalenza osservata è incompleta perché i RT possono rilevare soltanto le diagnosi di tumore che si sono verificate dopo l’avvio della registrazione (nel caso della provincia di Cremona a partire dal 2005). Il calcolo per periodo di incidenza (a durata limitata) permette di differenziare i bisogni sanitari degli individui prevalenti in relazione alla durata della malattia (i primi due anni rappresentano la fase di diagnosi e cura, dai 2 ai 5 c’è la fase di follow up più attivo e, solitamente, dai 5 anni in poi la fase di follow up a intensità sempre minore). I risultati presentati si riferiscono ai casi diagnosticati tra il 2005 e il 2012, vivi al 1° gennaio 2013.

Stima trend temporali per le principali sedi tumorali

Le stime di incidenza al 2013-2018 sono state calcolate applicando la proiezione dei tassi specifici per classi di età, sesso e sede alla popolazione residente al 1° gennaio 2013-2018 (fonte: www.demo.istat.it). La proiezione dei tassi 2010-2012 al 2013-2018 è ottenuta moltiplicando i tassi di incidenza età, sesso, sede specifici per i relativi coefficienti di cambiamento medi annui (AAPC), misura di sintesi del trend sull’intero periodo di osservazione (2005-2012), ottenuta come media ponderata degli APC con pesi uguali alla lunghezza degli intervalli.

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