Apuntes Cenes Vol. 34, Nº. 59, ISSN 0120-3053 Enero - Junio 2014, Págs. 15-3863-91

Artículo de investigación Apuntes del CENES ISSN 0120-3053 Volumen 34 - Nº. 59 (QHUR-XQLRGH Págs. 93-124

3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH

$VSDWLDOSUR¿OHRIWKHHFRQRP\RI%R\DFi

3HU¿OGRHVSDoRQDHFRQRPLDGH%R\DFi

Helmuth Yesid Arias Gómez* Gabriela Antošová**

)HFKDGHUHFHSFLyQ 1 de septiembre de 2014 &RQFHSWRGHHYDOXDFLyQ 21 de noviembre de 2014 )HFKDGHDSUREDFLyQ 28 de noviembre de 2014

______* Estudiante Doctorado en análisis económico aplicado e historia económica, Universidad de Sevilla. Magíster en Ciencias Económicas, Universidad Nacional de . Bogotá, Colombia. Correo electrónico: [email protected] ** Doctora de la Universidad Agrícola Checa, Departamento de Humanidades. Praga, República Checa.  &RUUHRHOHFWUyQLFRDQWRVRYDJ#SHIF]XF]

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Resumen

6HLQWHQWDGHVFULELUODHFRQRPtDER\DFHQVHHQWpUPLQRVHVSDFLDOHVFRQODLGHQWL¿FDFLyQGH conjuntos de municipios, que por su contigüidad, pueden compartir algunas características SURGXFWLYDV\JHRJUi¿FDVFRPXQHV&RQODVYDULDEOHVHFRQyPLFDVJHRUUHIHUHQFLDGDV disponibles se aplican algunas herramientas de análisis espacial para determinar la tendencia de localización de las actividades agrícolas, industriales y de servicios. El desarrollo del tema corrobora las intuiciones teóricas que destacan la conformación de núcleos urbanos centrales que concentran actividades económicas y de zonas periféricas con baja productividad y sumidas en un estancamiento económico a causa de su aislamiento y la precariedad de la conectividad.

Palabras clave: análisis espacial, economía regional, estructura productiva, localización de la producción.

&ODVL¿FDFLyQ-(/: C18, R12, R15

Abstract

This article aims to make a description of economy in Colombian region of Boyacá, in terms of its spatial implications, identifying a set of municipalities that share some mutual features of productive and geographical sort. Using disposable geo referential information VRPHWRROVRIVSDWLDODQDO\VLVZHUHDSSOLHGLQRUGHUWR¿QGRXWWKHVSDWLDOIHDWXUHVLQWKH agricultural production, and industrial and services unities. In doing so, some theoretical FOXHVDUHFRQ¿UPHGLQWKHVHQVHWKDWVRPHXUEDQDQGFHQWUDOSODFHVFRQFHQWUDWHHFRQRPLF activities, while some local peripheries show low productivity and remain stagnant, as consequence of geographical isolation and poor connectivity.

Keywords: spatial analysis, regional economics, structure of production, location of production.

Resumo

Este trabalho tem como objetivo descrever a economia Boyacense em termos espaciais, com a identificação de grupos de municípios que, pela sua contiguidade podem FRPSDUWLOKDUDOJXPDVFDUDFWHUtVWLFDVSURGXWLYDVHJHRJUi¿FDVFRPXQV&RPDVYDULiYHLV econômicas disponíveis algumas ferramentas de análise espacial geo-referenciadas são aplicados para determinar a natureza espacial das atividades agrícolas, industriais e de serviços. O desenvolvimento do tema corrobora conhecimentos teóricos que destacam a criação de centros urbanos centrais que concentram áreas económicas e periferias, com atividades de baixa produtividade e relegadas na estagnação econômica com resultado do seu isolamento e pobre conectividade.

Palavras-chave: análise espacial, economia regional, estrutura produtiva. localização da produção.

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INTRODUCCIÓN espacial de la actividad económica que se YLVXDOL]DHQORVGHVSOLHJXHVFDUWRJUi¿FRV El departamento de Boyacá es contado y de análisis espacial. dentro de los cuatro principales producto- res agrícolas del país (PNUD, 2011), gra- Este impacto sobre las dimensiones cias a una inveterada tradición productiva espaciales resalta la importancia del de economía campesina y a una variedad análisis de la localización de las variables de climas y condiciones naturales. En económicas, y la posible persistencia otras circunstancias, cuando la natura- de un determinado fenómeno espacial- leza no permite explotar la agricultura mente localizado en sitios particulares de forma productiva, los municipios han y en sus vecindades. Según esto, existen buscado sobrevivir en actividades de condiciones comunes compartidas por un servicios, como el turismo, el comercio, conjunto de municipios, las cuales ayudan en la artesanía o en la alfarería. a comprender la vocación productiva de alguna comarca en particular y permiten En efecto, la economía boyacense se ha determinar ciertas condiciones geográ- caracterizado por ser predominantemente ¿FDVRQDWXUDOHVTXHVXE\DFHQDHVWRV agrícola y minera, aunque en los años fenómenos espaciales. recientes los servicios han ganado una mayor participación en la producción del Como es ampliamente conocido, desde la departamento (Rodríguez, 2007). Esta pSRFDGH$OIUHG0DUVKDOO\DVHGLVFXWtD PRGL¿FDFLyQVHFWRULDOGHODHVWUXFWXUD TXHODLQÀXHQFLDPiVSULPDULDSDUDOD SURGXFWLYDVHUHÀHMDHQODGLVWULEXFLyQ localización de la actividad productiva

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______1 Puede consultarse: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/

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La estructura del artículo comprende JXQRVPDJQt¿FRVH[SRQHQWHVDFHUFDGHO cinco partes. Después de esta introduc- tema, se seguirá la descripción propuesta ción, se presenta una sección que plantea por Paul Krugman (1995), centrada en algunas ideas sobre el problema de la HQIDWL]DUODVGL¿FXOWDGHVTXHVXUJHQDOD localización de la actividad económica hora de incorporar la línea de estudios de VLJXLHQGRXQDFODVL¿FDFLyQ~WLODSOLFDGD la localización en el corpus teórico básico por el premio nobel Krugman (1995), de la ciencia económica. aunque se hace un énfasis en los esque- mas conceptuales de Von Thünen, cuya /DFODVL¿FDFLyQTXHSURSRQH.UXJPDQ utilidad salta a la vista cuando se observa (1995) de las tradiciones de pensamiento la disposición espacial de las variables para explicar la localización, tiene como económicas consultadas. En efecto, el punto de partida el reconocimiento de la GHVSOLHJXHFDUWRJUi¿FRH[KLEHQ~FOHRV importancia de ubicarse en un contexto de de producción y de actividad económica rendimientos crecientes para comprender en las principales ciudades boyacenses, a cabalidad la distribución desigual de la rodeadas de un conjunto de municipios actividad económica en el espacio. Por el cercanos, gravitando en torno a ellas de contrario, si se trabaja en un contexto de acuerdo con su vocación productiva par- rendimientos constantes y en presencia de ticular. En la tercera sección se exponen costos de transporte, el mundo mostraría algunos aspectos metodológicos como un panorama dominado por un conjunto caja de herramientas para interpretar los de cobertizos autosuficientes, en los resultados subsiguientes. La cuarta parte cuales cada productor se encargaría de presenta un análisis espacial básico de producir para su propia satisfacción de las variables georrefereciadas disponibles manera autárquica, en lo que se ha deno- para la agricultura, la industria manu- minado el capitalismo de la casita con facturera y los servicios. Finalmente se jardín (Krugman 1992, 1995; Fujita et proponen algunas conclusiones. al., 2000). Esta metáfora resalta el papel fundamental de las economías de escala MARCO TEÓRICO como fuerza de localización, según la cual ODV¿UPDVVHLQVWDODQHQSRFRVOXJDUHVHQ La forma espacial que asume la activi- donde se detecte la existencia de un mer- dad productiva ha concitado la atención FDGRVX¿FLHQWHPHQWHJUDQGHFRPRSDUD tanto de geógrafos como de economistas. producir amplios volúmenes, explotando Desde los aportes de la escuela alemana unas condiciones de producción domina- de la localización hasta los recientes das por los rendimientos crecientes. desarrollos de la nueva geografía econó- mica mucho se ha escrito e investigado En ese sentido, la existencia comprobada sobre el fenómeno de la aglomeración y de concentraciones espaciales de la acti- la localización en el espacio. Para hacer vidad económica y de una distribución un recuento de las contribuciones de al- desigual de la producción, es una señal

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La primera tradición propuesta co- La segunda tradición reseñada por Krug- rresponde a la geometría germánica2, man (1995) es denominada como física desarrollada entre escritores de lengua social \HVLGHQWL¿FDGDFRQGHVDUUROORV alemana y que fue conocida en el contexto ocurridos en Estados Unidos a mediados anglosajón solo hasta mediados del siglo del siglo XX, los cuales apuntaban a XX. En esta tradición se puede incluir el elaborar un conjunto de algoritmos que modelo en el que las empresas buscan representaban la relación entre población atender varios mercados contando con y rango de las ciudades y el aprovecha- uno o más proveedores, de modo que miento del potencial de mercado. Estas tengan más de tres sitios para escoger una herramientas resultaron tener una alta localización. Igualmente, tienen cabida SUHFLVLyQSUiFWLFD\XQDVX¿FLHQWHFDSD- las teorías del emplazamiento central que cidad para explicar ciertas regularidades terminan proponiendo soluciones de tipo empíricas en materia de localización. geométrico con una población agrícola distribuida en forma homogénea, cuyos /DGH¿QLFLyQGHODUHJODGHOWDPDxR resultados podrían conducir a una distri- rango3 relacionaba funcionalmente la bución hexagonal de la población agrícola distribución del tamaño de las ciudades o a un esquema jerarquizado de ciudades. con el rango de ordenación siguiendo XQFULWHULRGHPRJUi¿FR/DPHQFLRQDGD La cuestión con este tipo de modelos es UHJODIXHGH¿QLGDFRPR que son descripciones geométricas de la k N = localización, antes que explicaciones de i Rb tipo económico según el análisis conven- j cional. También exhiben una carencia siendo N la población de la ciudad N, R fundamental de un marco microfunda- su rango de ordenación según el criterio mentado, en el cual aparezca una explica- GHPRJUi¿FR\b fungiendo como un ex- ción de las decisiones individuales y una ponente cercano a 1.

______2 (QHVWDFDWHJRUtDFODVL¿FDDWHyULFRVFRPR:HEHU/|VFK\&KULVWDOOHU 3 &RQRFLGDWDPELpQFRPROD/H\GH=LSI

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Siguiendo con los algoritmos asociados tiva4 que hizo énfasis precisamente en la a la física social, aparece una expresión dependencia circular que se genera entre de tipo gravitacional en donde intervie- el potencial de mercado y la ubicación de nen las poblaciones, sus distancias y el ODV¿UPDV&RQHVWRVDUJXPHQWRVVHLQ- volumen de transacciones efectuadas. tentó explicar la dinámica autorreforzada Una forma de presentarla es: presente en el crecimiento de las ciudades N N como respuesta al desarrollo de la indus- T = k i j ij Db tria, originado a su vez en el crecimiento ij urbano. Este proceso circular fue plas- en donde T representa las transacciones mado en algunos trabajos empíricos que efectuadas entre ciudades, D es la distan- fueron consistentes con esta hipótesis. cia y b es igualmente un exponente. Esta lógica aplicada a la teoría del de- 8QWHUFHUDOJRULWPRVHGH¿QLyHQWpUPLQRV sarrollo, podía hacer predicciones de lo GHOSRWHQFLDOGHPHUFDGRSDUDLGHQWL¿FDU que pasaría a una escala territorial de al- entidades que demuestren tener un fuerte cance regional. En dichos términos, si un mercado como una información funda- PHUFDGRIXHUDORVX¿FLHQWHPHQWHJUDQGH PHQWDOSDUDODV¿UPDVDODKRUDGHORFD- como para propiciar economías de escala, lizarse. Se construyó entonces un índice podría originarse un proceso de sustitu- que incorporó la capacidad adquisitiva ción de importaciones que favoreciera la de los mercados y las distancias, de la producción local. A continuación, y en siguiente forma: presencia de libre movilidad de factores, la inmigración aumentaría el número de Yj pi = k b trabajadores y se daría origen a un nuevo Ȉj D ij ciclo de ampliación de la producción. Con parámetros similares a los anterio- res pero incluyendo a Y representando Seguidamente, Krugman apela a la in- el poder adquisitivo de un determinado ÀXHQFLDWHFQROyJLFD\DORVVSLOORYHUV mercado. Estas herramientas centradas que están en la base de la cuarta tradición en el poder de mercado tuvieron un ajuste denominada como externalidades loca- adecuado a las investigaciones empíricas, les. El economista cuya contribución es y coincidieron en localizar con precisión más reconocida en este sentido es Alfred los puntos en los que se retroalimentaban 0DUVKDOO  FRQVXpQIDVLVHQOD la aglomeración industrial y los focos de WUDQVPLVLyQGHFRQRFLPLHQWRVHQWUH¿U- mercado. mas por efectos de la cercanía espacial. Aunque en principio sus aportaciones se La tercera tradición de la economía espa- OLPLWDURQDODGH¿QLFLyQGHXQDVH[WHUQD- cial corresponde a la causalidad acumula- lidades de tipo puramente tecnológico,

______4 ,PSRUWDQWHVH[SRQHQWHVVRQ+DUULV/RZU\3UHG\0\UGDO

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______5 Particularmente la discusión se centra en el aporte de Von Thünen.

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Figura 1. Los Anillos de Von Thünen Fuente: tomado de Cabral (2011).

(QOD)LJXUD&DEUDOGHVDUUROODJUi¿- En el modelo de Von Thünen al estilo FDPHQWHODFRQ¿JXUDFLyQGHORVDQLOORV Samuelson (1983) se asume la especia- productivos que se derivan del modelo lización de la ciudad en la producción de Von Thünen y su “teoría de los cul- de vestuario, y de otro lado intervienen tivos”. En esta distribución espacial es dos cultivos agrícolas dispuestos en sus razonable que los productos más costosos respectivos anillos: por un lado, los ve- de transportar se cultiven en los anillos getales que son más delicados de trans- más centrales, aplicando un criterio de portar y, por consiguiente, que acarrean H¿FLHQFLDHFRQyPLFDHQHVWDGHFLVLyQ mayores costos y, por otro lado, los granos con bajos costes de transporte. En De acuerdo con lo anterior, la organización estas circunstancias, los vegetales serán de la producción agrícola ubicaría en el cultivados en los limitados territorios que anillo más central el cultivo de verduras, son contiguos a la ciudad, mientras que legumbres y frutas; en un segundo anillo se los granos se sembrarían en las planicies dispondría la producción de maderas y leña; más alejadas, por su mayor facilidad en el tercero se ubicarían cultivos rotativos GHWUDQVSRUWH3RUUD]RQHVGHH¿FLHQFLD de cereales y tubérculos; en el siguiente ani- económica, la producción será ahorra- llo se organizaría una rotación de cereales y dora del factor tierra cuanto más central pastos; en el quinto anillo se adecuaría un sea el anillo. Esto se explica porque la sistema de tres campos, compuestos por producción tenderá progresivamente cultivos de invierno, cultivos de primavera a aprovechar intensivamente la tierra, y barbecho. Finalmente, al sexto anillo sería conforme la distancia se incrementa, al relegada la producción pecuaria extensiva convertirse esta en el factor relativamente (Cabral, 2011). más abundante, mientras que los anillos

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Figura 2. Comportamiento de las variables en el modelo según la distancia. Fuente: tomado de Samuelson (1983).

En la Figura 2 se representa el funciona- El modelo expuesto es una obra magistral miento de las variables del modelo de lo- para asignar el uso de la tierra de modo calización de acuerdo con la distancia R, H¿FLHQWH\RIUHFHFULWHULRVPX\UD]RQD- en la perspectiva del análisis de Samuel- bles para el funcionamiento de un sistema son. El primer recuadro representa el agrícola, aplicando un sistema de renta di- hecho de que los precios del bien urbano ferencial en función de la distancia. Como despachados a una distancia determinada señaló Samuelson (1983, p. 1481): “… desde la ciudad, deben incrementarse charging competitive land rents is what linealmente. Así mismo, el precio del OHDGVWRQRUPDWLYHVRFLDOHI¿FLHQF\´ bien agrícola entregado en la ciudad, experimentará una reducción continua ASPECTOS METODOLÓGICOS en la medida en que la distancia hace que se recorra el anillo exterior. En la tercera Casi todos los fenómenos socioeconómi- ilustración se representa la renta de la cos se distribuyen de modo desigual en tierra en términos de grano, que se com- el espacio. Algunos aspectos afectan más porta en forma decreciente. Si la tierra intensamente a unos lugares que a otros es un factor inmóvil, la renta relativa de y las cartografías que representan el sim- la tierra en términos de grano se reducirá ple despliegue de las variables, siempre continuamente, con respecto a la renta de están matizadas por colores o símbolos los terrenos situados en cercanías de la que denotan diferencias sobre el plano ciudad. Finalmente, la cuarta ilustración JHRJUi¿FR(OPpULWRGHODQiOLVLVHVSDFLDO representa los salarios en términos de gra- FRQVLVWHHQORJUDULGHQWL¿FDUODVUD]RQHV nos que asumen una tendencia creciente, temáticas y los hechos subyacentes que por cuanto el salario tiene que ajustarse conducen a la diferenciación en el espacio al alza para compensar el mayor precio de las variables económicas. del bien urbano, conforme la distancia del centro se incrementa.

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A efectos del presente análisis, se apli- spot o puntos calientes, en los que se can algunas herramientas muy básicas y LGHQWL¿FDQFO~VWHUGHYDORUHVDOWRVREDMRV estandarizadas de análisis espacial, con de la variable en vecindades espaciales, HOSURSyVLWRGHLGHQWL¿FDUSDWURQHVGH caracterizados por agrupamientos de mu- localización y señalar por su nombre los nicipios contiguos. Esta técnica es muy municipios que tienen una característica útil para señalar con exactitud donde tiene económica y productiva particular. Dado ocurrencia determinado comportamiento que se pretende abordar el comportamien- de la variable (Universidad Nacional de to espacial de la agricultura, la industria Colombia, s.f.). y los servicios, se consideró ilustrativo HQIRFDUVHHQODLGHQWL¿FDFLyQGHPXQLFL- En ocasiones se detecta un alto valor de la SLRVTXHWXYLHUDQXQSDSHOHVSHFt¿FRHQHO variable, pero se puede encontrar aislada comportamiento de alguna variable pro- del resto de valores altos pertenecientes ductiva, proponiendo una interpretación a a otras entidades espaciales. Por tanto, ORVSDWURQHVJHRJUi¿FRVGHVSOHJDGRVSRU la herramienta busca determinado valor ODKHUUDPLHQWDFDUWRJUi¿FD en el contexto de las entidades vecinas. Para conformar un hot spot, el punto debe Como ya se anotó anteriormente, los tener valores altos y encontrarse circun- datos fueron tomados del Instituto Geo- dado por entidades que exhiban valores JUi¿FR$JXVWtQ&RGD]]LFX\DFRQVXOWD igualmente altos. está disponible en su página web. Esta in- formación tiene la ventaja de encontrarse Adicionalmente, se ha aplicado un a una escala territorial municipal, por lo contraste muy difundido en este tipo que se pueden hacer análisis muy al de- de análisis, conocido como el índice de talle. Sin embargo, como es lógico, no se DXWRFRUUHODFLyQHVSDFLDOGH0RUDQ 2UG dispone de todas las variables deseables & Getis, 1995), cuyo propósito es medir y por tal motivo se buscaron datos que el grado de dependencia espacial de los recogieran de una manera aproximada el valores de cada variable entre vecindades, fenómeno en cuestión. Así mismo, para y determinar si existe un patrón espacial IDFLOLWDUODXELFDFLyQFDUWRJUi¿FDGHODV que acompañe la distribución de la va- localidades boyacenses, el anexo 1 ofrece riable. En efecto, para el análisis espacial el mapa de los municipios y una tabla con es fundamental detectar si las variables sus nombres respectivos. Con respecto al siguen un patrón espacial o no, en otras GHVSOLHJXHFDUWRJUi¿FR\ODVKHUUDPLHQWDV palabras, si la variable se distribuye en de análisis espacial aplicadas, estas fue- forma aleatoria o si los datos conforman ron procesadas en el software ArcGIS en un clúster de valores similares en una VXDSOLFDWLYR$UF0$3 fracción del plano.

La primera herramienta de análisis es- Estos fenómenos de contigüidad espacial pacial consiste en la aplicación de hot pueden atribuirse a la existencia de un

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“efecto contagio”, como consecuencia respectivos valores z y el p value de la GHODYHFLQGDGJHRJUi¿FD\SRUODWUDQV- probabilidad (Chasco, s.f.). misión de externalidades (Chasco, 2008), FX\RUHVXOWDGR¿QDOHVHOGHVSOLHJXHGH Así mismo, el análisis de autocorrelación un conjunto de entidades espaciales que espacial está acompañado por un reporte muestran cierto patrón, agrupando valo- en forma de campana de Gauss, con el res altos o valores bajos de la variable en objeto de observar el contraste de la prue- cuestión. ba de hipótesis y si los valores calculados pertenecen al área de aceptación o no de Este fenómeno de autocorrelación espa- la hipótesis nula. Para el análisis que nos cial puede ser contrastado a través del ocupa, el propósito es dilucidar si la distri- WHVWGH0RUDQFRPRORH[SRQH&KDVFR bución espacial de las variables, responde (2008): a una distribución aleatoria en el espacio o si se rige por algún patrón de asociación (Universidad Nacional de Colombia, s.f.).

COMPORTAMIENTO ESPACIAL DE LA ECONOMÍA BOYACENSE

En donde IHVHOtQGLFHGH0RUDQ\i es el En el modelo de Von Thünen, somera- valor de la variable en la locación i, yi es mente expuesto en la parte teórica, se el valor medio de la variable y, wij repre- destacan varios puntos de interés. La senta uno de los elementos de la matriz producción exige que en las cercanías de ponderaciones espaciales W y donde a los centros urbanos la tierra sea más S es un factor de escala equivalente a eficientemente usada en cultivos más 0 la sumatoria de todos los elementos de productivos y con tecnologías ahorrado- la matriz W. Esta última matriz tiene ras de dicho factor, mientras que en los una orden n, donde n es el número de lugares más remotos la producción puede municipios del departamento (123) que ser menos ahorradora en tierra y acoger contiene la información de las relaciones actividades más extensivas. A mayores de contigüidad entre las observaciones. distancias del centro urbano, los salarios en términos del bien agrícola tienen que /DLQWHUSUHWDFLyQGHOtQGLFHGH0RUDQVH ser reajustados al alza reconociendo que realiza bajo la contrastación de la hipó- el precio del bien urbano también se in- tesis nula de ausencia de autocorrelación crementa en razón de la distancia, forzan- espacial. Por tanto, los valores del índice do simultáneamente la caída de la renta GH0RUDQ , TXHDUURMDODSUXHEDVHLQ- de la tierra en los anillos más remotos. terpretan en comparación con los valores que se esperarían en caso de no rechazo Una conclusión resumida del modelo de de la hipótesis nula, reforzados por los anillos concéntricos ha sido presentada en

104 Apuntes Cenes Vol. 34, Nº. 59, ISSN 0120-3053 enero - junio 2015, Págs. 93-124 los siguientes términos: “…el suelo caro (QORTXHVLJXHVHGHVFULELUiFDUWRJUi¿- cerca del centro estaría reservado para camente la disposición sobre el plano de cultivos con costes altos de transporte algunas variables económicas, haciendo y/o cultivos que dieran un alto valor por un énfasis particular en las características hectárea; el anillo más exterior sería de- espaciales de la producción agrícola, dicado a cultivos intensivos en tierra o a contextualizando el desempeño espacial cosechas de transporte barato” (Krugman, de dicho renglón con respecto a la distri- 1995, p. 51). bución de otras ramas de actividad.

Mapa 1 . Boyacá – Población por municipios Fuente: elaboración de los autores con datos del sistema SIGOB del IGAC y DANE

El mapa 1 muestra los municipios mercado de las esmeraldas provenientes que concentran la población en el de la zona minera y conocida como la departamento que, al mismo tiempo, capital religiosa de Colombia. También se fungen como centros urbanos provinciales destacan en el ámbito regional importantes y que ofrecen un conjunto de servicios poblaciones como y Puerto Boyacá. económicos irradiados a sus alrededores. /D¿JXUDPiVSURPLQHQWHUHSUHVHQWDD En este orden de ideas, como lo describen , la capital, seguida por , 0HGLQD\%HUP~GH]  %R\DFiVH , y Chiquinquirá, esta última caracteriza sociológicamente por un mar- ciudad considerada como el centro del cado predominio del componente rural

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Mapa 2. Boyacá, grado de erosión por municipios Fuente: elaboración de los autores con datos de IGAC

El mapa 2 representa el estado de la de Boyacá, en la conocida provincia de erosión en los municipios y corrobora la Occidente, un territorio dedicado a la LQÀXHQFLDGHOHQWRUQRJHRJUi¿FRVREUHOD minería, en concreto a la extracción de producción. La afectación de la erosión esmeraldas. Esta zona esmeraldífera in- del suelo es notoria sobre municipios FOX\HORVPXQLFLSLRVGH4XtSDPD0DULSt como Villa de Leiva, Ráquira, Gachan- 0X]R2WDQFKH&RSHU%RUEXU&RVFXH] tivá, Sotaquirá, Cómbita, entre otros. Se con una sociología más diversa originada observa también una coloración verde en los movimientos de población prove- clara en el centro del departamento en niente de otras regiones. suelos muy aptos y que corresponden a una zona muy productiva en términos Otro centro de producción minera está de producción agrícola. Esta coloración asociado con la explotación del carbón en verde con óptima condición productiva los municipios de Samacá, Paz del Río, incluye los municipios de Samacá, Cu- 6RFKD7ySDJD0RQJXD\HQODVLQPHGLD- caita, Chíquiza, Tibaná, Turmequé, entre ciones de Sogamoso, cuya producción se otros. Estas condiciones de fertilidad y encadena con los procesos de siderurgia el acceso al agua es determinante en la y la generación de energía termoeléctrica ubicación de cultivos como la papa y 0HGLQD %HUP~GH] (QRWUDV la cebolla, de por sí intensiva en agua y localidades, el carbón sirve de insumo tierras húmedas. para la producción de ladrillo y caliza, particularmente en los municipios de Este panorama de los suelos muestra Nobsa, Belencito y las inmediaciones de también una zona despejada en el oeste Sogamoso.

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Agricultura quinientos mil. La actividad pecuaria se desarrolla en la parte plana que corre En las zonas del departamento donde la paralela a la cordillera Oriental, en un tierra es apta, la agricultura es la actividad modelo de producción extensiva de tipo básica, lo que provoca una alta concen- latifundista y concentrada, emplazado en tración en algunos productos concretos y los valles de Sotaquirá, Sogamoso, Iza, GH¿QHODHVSHFLDOL]DFLyQSURGXFWLYDGHO Belén y , y en las inmediaciones departamento. En este sentido, el Informe de , Chiquinquirá y de Desarrollo Humano 2011 (PNUD, . La ganadería también hace  LGHQWL¿FyFLHUWDHVWDELOLGDGHQODV presencia hacia el occidente en el área de tasas de crecimiento en los departamentos Puerto Boyacá y en los remotos territorios que más participaron en la producción GH/DEUDQ]DJUDQGH3LVED\3D\D 0HGLQD agropecuaria nacional, condición que & Bermúdez, 2007). Boyacá comparte con Antioquia, Valle y Cundinamarca. Los productos que han La papa, cultivo emblemático del depar- impulsado el crecimiento sectorial en la tamento, se cultiva en zonas altas y frías región boyacense han sido la papa y el en la mayoría de casos bajo formas de maíz. Adicionalmente, el informe con- minifundio en unidades productivas que cluye que Boyacá, Santander y Cesar han en promedio abarcan menos de 3 hectá- experimentado cierta evolución al pasar reas por predio, rotándose en dos ciclos de regiones netamente agrícolas hacia productivos al año. Junto con Nariño y regiones con un repunte de la actividad Cundinamarca, el departamento de Boya- pecuaria (PNUD, 2011). cá encabeza la producción del tubérculo proyectando su mercado a la capital del Con respecto al desempeño sectorial país, la Costa Atlántica y Bucaramanga nacional, el informe del PNUD (2011) 0HGLQD %HUP~GH]  destaca el comportamiento de la actividad agropecuaria durante la década de los La porción de la hoya del río Suárez que noventa, periodo en el cual dicho renglón se adentra en el departamento de Boyacá de la producción tuvo un comportamiento se caracteriza por la producción de caña procíclico y con tasas de crecimiento SDQHOHUDHQORVPXQLFLSLRVGH0RQLTXLUi cercanas a las de la economía agregada, Togüí, Santana, y San José mientras que años después, el desarrollo de Pare. La actividad de la molienda del sector fue más mediocre y representó remueve el mercado laboral de su sopor la mitad del crecimiento de la economía e introduce elementos básicos de un pro- como un todo. letariado que se ocupa de la elaboración de la panela. En esta misma comarca, 0HGLQD\%HUP~GH]  HVWLPDQ la producción agrícola es mixta, apro- el número de cabezas de ganado en vechando simultáneamente cultivos de

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FDIp\XFDSOiWDQR\QDUDQMDV 0HGLQD  durazno, manzana, ciruela, pera, curuba, Bermúdez, 2007). Como podrá apreciarse tomate de árbol, mora, feijoa, entre otros. más adelante, en el mapa 3 de hot spot En el departamento también se produce agrícola, esta zona aparecerá como un habichuela, pepino, tomate, cultivos en- espacio caracterizado por altos valores de clavados en las inmediaciones de Guayatá producción agrícola particularmente para \6RPRQGRFR 0HGLQD %HUP~GH] los cultivos de clima templado. 2007).

Los cultivos de la cebolla se instalaron en Ahora bien, el análisis subsiguiente se ba- el departamento bajo dos modalidades. sará en las características espaciales de la Existe un cultivo comercial productivo producción agrícola. Para tales efectos se en los alrededores de la laguna de Tota aplicará la herramienta del hot spot a los y que surte a la capital nacional y otros datos de producción agrícola medidos en núcleos urbanos. De otro lado, en pe- toneladas, con lo que se pretende señalar queñas parcelas la cebolla es cultivada ]RQDVELHQGH¿QLGDVHQHOPDSD\TXH en los municipios de Samacá, Sáchica, demuestran características particulares Sutamarchán, Tinjacá, Villa de Leiva y en materia agrícola. las proximidades de la capital del depar- tamento. El cultivo es intensivo en agua y La representación en el mapa de las zonas HVRH[SOLFDVXXELFDFLyQHVSHFt¿FDHQHO con diferentes grados de intensidad de la departamento en cercanías de los cuerpos producción agrícola, da indicios sobre la de agua para facilitar la extracción del LQÀXHQFLDGHODVFRQGLFLRQHVQDWXUDOHV OtTXLGRSDUD¿QHVSURGXFWLYRV JHRJUi¿FDVRFOLPiWLFDVTXHIDYRUHFHQ la explotación de ciertas variedades Las zonas frutales incluyen los munici- productivas en jurisdicción de algunos pios de Nuevo Colón, , Tibaná, municipios caracterizados por contigüi- Ramiriquí, Sotaquirá en donde se cultiva dad espacial.

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Mapa 3. Boyacá, hot spot de la producción agrícola Fuente:HODERUDFLyQGHORVDXWRUHVDSDUWLUGHLQIRUPDFLyQGHO,*$&\0LQDJULFXOWXUD

En dichos términos, conviene determinar VHSHU¿ODQ]RQDVGHOGHSDUWDPHQWRELHQ si una variable económica está correlacio- GH¿QLGDV QDGDHVSDFLDOPHQWHDVtFRPRLGHQWL¿FDUOD posible formación de clústers, en cuyo caso Allí aparecen en color rojo los municipios la variable puede seguir un patrón espacial, con elevados valores conformando un descartando una localización aleatoria clúster central de tierras frías, en donde (Chasco, s.f.). En lo que sigue, el análisis cumplen un importante papel de los exige localizar exactamente los municipios cultivos de papa, alverja y pastos. Esta en los cuales la producción agrícola exhibe zona bastante productiva se extiende por DOWRVYDORUHV\DGLFLRQDOPHQWHGH¿QLUVLODV los municipios de Ramiriquí, Chivatá, localidades circundantes registran valores Jenesano, Viracachá, Cucaita, Chíquiza, de producción similares. Sáchica, Toca, Oicatá, Sotaquirá, Sutamarchán, Santa Sofía, Gachantivá, En el mapa 3 se representan los hot $UFDEXFR&yPELWD0RWDYLWD\OD spots de la producción agrícola, es decir, capital del departamento, Tunja. Sin conjuntos de municipios con valores embargo, sin contigüidad espacial, más similares de la variable y según los cuales DOQRUWHVHSHU¿ODQWUHVPXQLFLSLRVGHDOWD

110 Apuntes Cenes Vol. 34, Nº. 59, ISSN 0120-3053 enero - junio 2015, Págs. 93-124 producción agrícola como Chitaraque, geografía económica para la localización Santana y San José de Pare. de la producción: la ventaja natural y los costos de transporte y la distancia. Debajo de este primer grupo, la producción agrícola se distribuye con menores valores En color amarillo se dibuja una serie de en un anillo que rodea al grupo principal municipios ubicados en el occidente de y que se marca en color negro. Los Boyacá, los cuales sobresalen más por municipios allí incluidos se especializan su producción minera que por la agrícola. en la producción de cebolla, y algunos Otros están afectados por una precaria de ellos sobresalen más en la producción comunicación por vía terrestre, mientras minera o en la artesanía. Este grupo en que otros están ubicados en lugares más forma de circunferencia lo constituyen centrales. En este grupo los municipios los municipios de Pajarito, Aquitania, esmeraldeños son , Quípama, Tota, , Zetaquira, Tibaná, Úmbita, 6DQ3HGURGH%RUEXU0X]R\3DXQD Turmequé, Nuevo Colón, Ventaquemada, Junto a ellos aparece Buenavista, Caldas, 6DPDFi5iTXLUD7LQMDFi6DQ0LJXHOGH Tununguá y en el norte se incluyen Sema, entre otros. &KLVFDV\&XEDUi0iVDOFHQWURGHO departamento se ubican Belén, Beteitiva, En un grupo intermedio de producción Tasco, Floresta, Gámeza, Tópaga, Santa agrícola entran a jugar poblaciones Rosa y Cerinza. con predominio de actividad urbana e industrial y otros municipios más El grupo con menor importancia en la alejados del centro del departamento. producción agrícola está condicionado En color azul aparecen marcados los por la distancia con respecto a los centros municipios de Duitama, Paipa, Sogamoso, de mercado y marca claramente un Chiquinquirá, , Nobsa, esquema periférico en la geografía del 7LEDVRVD0RQJL\DSDUHFHWDPELpQHQ GHSDUWDPHQWR$OOtDSDUHFHQ0LUDÀRUHV el occidente, Puerto Boyacá. 0DFDQDO6DQWD0DUtD&KLYRU*XD\DWi Garagoa y Campo Hermoso. En el norte Finalmente, se presentan dos grupos se dibujan Chita, Guacamayas, El Espino, con menor producción agrícola con dos , , , Tutaza, características típicas destacadas por la , entre otros.

111 3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH +HOPXWK

Figura 3.ËQGLFHGH0RUDQGHODSURGXFFLyQDJUtFROD Fuente: resultado de herramienta aplicada en el software ArcGis

Los fenómenos espaciales implican que Observando la Figura 3, según el índice unidades contiguas o cercanas posean GH0RUDQVX=VFRUH\HOSYDOXHVH valores similares y que a medida que las rechaza la hipótesis nula de distribución observaciones se alejan en el espacio, DOHDWRULDGDQGRLQGLFLRGHODGH¿QLFLyQ dichos valores se van haciendo más de un patrón espacial de la producción disímiles. A través del concepto de agrícola. Adicionalmente, el reporte autocorrelación espacial se evalúa si las JUi¿FRXELFDHO=VFRUHGHHQODFROD jurisdicciones cercanas entre sí tienen derecha de la campana de Gauss, de modo valores parecidos. Para tal efecto se TXHVHFRQ¿UPDTXHORVYDORUHVVLJXHQ interpretará un indicador estándar para un patrón de tipo clúster. Por tanto, se detectar la autocorrelación espacial, SXHGHD¿UPDUTXHORVGDWRVGHSURGXFFLyQ FRQRFLGRFRPRHOtQGLFHGH0RUDQ 2UG agrícola exhiben autocorrelación espacial & Getis, 1995; Chasco, 2008). y que se conforman aglomeraciones de

112 Apuntes Cenes Vol. 34, Nº. 59, ISSN 0120-3053 enero - junio 2015, Págs. 93-124 tipo clúster observando la distribución dando origen a ciudadelas industriales y por municipios de la variable en cuestión. propiciando economías de aglomeración. En las inmediaciones de Duitama y Soga- En efecto, considerando la vocación moso se han emplazado establecimientos agrícola del departamento es muy posible de fabricación de carrocerías y otro ma- que las condiciones naturales y climáticas WHULDOGHWUDQVSRUWHTXHKDQGH¿QLGRXQ favorezcan un tipo de producción muy SHU¿OLQGXVWULDOHQGLFKRVPXQLFLSLRV similar entre municipios vecinos. Esto Desde el año de 1958, el departamento se corresponde con el papel destacado ha acogido en el municipio de Nobsa a de esta sección del país en materia de la empresa Acerías Paz del Río, la cual producción de la papa, la cebolla, frutales, VDWLVIDFHHOGHOPHUFDGRGHDFHUR entre otros. en el país y se ha constituido en un es- tablecimiento emblemático de la región. Industria 0HQFLyQDGLFLRQDOGHEHKDFHUVHWDPELpQ de la empresa que lleva por nombre Side- La industria manufacturera en Boyacá se rúrgica de Boyacá. KDFDUDFWHUL]DGRSRUVHUSRFRGLYHUVL¿FDGD para los estándares de otras secciones del De importancia para el departamento país. Adicionalmente está muy limitada son la planta de fabricación de cerveza a la existencia de ciertas agrupaciones en Tibasosa y los establecimientos de HVSHFt¿FDV\SRUORJHQHUDOUHVSRQGHD bebidas en la ciudad de Duitama. La fuertes encadenamientos con los recursos agrupación de minerales no metálicos naturales, con una marcada presencia de participa con una planta de cementos en la agroindustria. En la Tabla 1 aparecen las el municipio de Nobsa y con una serie de agrupaciones industriales más importantes fábricas de diversos tamaños dedicadas a que hacen presencia en el departamento, la elaboración de baldosas y ladrillos a lo consultando los datos de la Encuesta Anual largo y ancho del departamento. Célebre 0DQXIDFWXUHUDGHO'$1( es el caso de la antigua fábrica textil de Samacá, que ha sufrido muchos vaivenes En Boyacá, la industria manufacturera se en su historia y cuyo origen se remonta KDLQVWDODGRHQORFDOL]DFLRQHVHVSHFt¿FDV al siglo XIX.

Tabla 1. Boyacá. Participación de cada agrupación en HOHPSOHRPDQXIDFWXUHURGHSDUWDPHQWDO 

 $OLP 7H[WLO &RQIHFFLyQ4XtPLFD &DXFKR 1R 0HWDOXUJtD 0LQHUDOHV 9HKtF 0XHEOHV Beb. metálicos básica metálicos Remolqu. y otros y vidrio 13,3 0,9 2,0 1,4 0,4 13,8 48,6 5,3 3,2 1,5 No aparecen todas las agrupaciones y no necesariamente suma 100. FuenteFiOFXORVSURSLRVFRQEDVHHQ($0

113 3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH +HOPXWK

Sin embargo, la actividad industrial más zonas industriales de menor intensidad generalizada es la relacionada con la incluyendo los municipios de Sogamoso agrupación de alimentos y bebidas que y Aquitania y más hacia el centro del hace presencia en muchos municipios del departamento se dibuja un anillo en los departamento y que responde a la arraigada alrededores de Tunja. vocación agropecuaria de Boyacá. Un tercer grupo con coloración azul En el mapa 4 se observa que el mayor abarca los municipios de la hoya del río número de establecimientos industriales 6XiUH]DVtFRPR6DQ0LJXHOGH6HPD se localizan en la zona industrial ubicada Sáchica, Sutamarchán, entre otros. en los alrededores de Duitama, incluyendo los municipios de Nobsa, Firavitoba, Otras regiones albergan un menor número Santa Rosa y Paipa, conformando un de establecimientos industriales y se clúster industrial característico en la localizan en los extremos periféricos del región. departamento. Allí aparecen municipios de la zona occidental del departamento Un segundo grupo de municipios y de las provincias de Valderrama, marcados en color negro, aparecen como Gutiérrez, Neira y La Libertad.

Mapa 4. Boyacá, hot spot de las unidades industriales por municipio Fuente: elaboración de los autores a partir de información del IGAC y DANE

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Si se habla en términos espaciales, la que otros municipios de tamaño mediano, industria en Boyacá está concentrada especialmente en la hoya del río Suárez. en los municipios más urbanizados. Las Finalmente, en la periferia del departa- localidades que rodean a la ciudad de mento, la industria se limita a un reducido Duitama han conformado un anillo in- número de unidades industriales con dustrial de menor intensidad, lo mismo HVFDVDLQÀXHQFLDVREUHODHFRQRPtDORFDO

Figura 5. ËQGLFHGH0RUDQGHOQ~PHURGHXQLGDGHVLQGXVWULDOHV Fuente: resultado de herramienta aplicada en el software ArcGis

Según la Figura 5, el análisis de auto- de distribución aleatoria de las unidades correlación espacial para la variable industriales en el espacio, e igualmente el número de unidades industriales, está tQGLFHGH0RUDQ , HVORVX¿FLHQWHPHQWH acompañado por un valor de probabilidad bajo para aproximarse al valor esperado que no permite rechazar la hipótesis nula en caso de no rechazo de la hipótesis nula.

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Esto permite concluir que la variable en ¿FDGHORVHPSOD]DPLHQWRVGHOVHFWRUGH cuestión se distribuye de forma aleatoria servicios de mercado en los que se inclu- en el espacio y que municipios vecinos yen servicios de comercio, profesionales, no guardan una relación estrecha entre sí, hoteleros y de restaurantes, entre otros, en cuanto al número de establecimientos según la información que es capturada por industriales. Esto se comprende mejor si el DANE y que se puede consultar en la se tiene en cuenta el predominio de las información georreferenciada del IGAC. actividades agrícolas, mas no industriales, En el mapa 5 de hot spot, se describe una en la mayoría de municipios. Igualmente tendencia muy lógica de la localización se refuerza el carácter de enclave de las de los servicios en el departamento, con- actividades manufactureras que común- dicionada por los mercados de las pobla- mente se hallan instaladas en inmediacio- ciones con características más urbanas, nes de yacimientos minerales, como es el a saber: Tunja y Duitama, en anillos que caso de la industria siderúrgica. aparecen marcados en color rojo.

El sector de servicios El fenómeno es más evidente en torno a la ciudad de Duitama, porque se detectó En los últimos años, la economía boyacense importante actividad terciaria en los experimentó una tercerización paulatina municipios de Santa Rosa, Iza, Belén, ante la expansión tanto de los servicios del Floresta, Firavitoba y Paipa. Esto gobierno, como de los servicios de mercado, puede señalar que muchos proveedores en detrimento de las ramas tradicionales del sector servicios gravitan en torno de actividad. Rodríguez (2007) insiste a municipios con características de en la pérdida de participación del sector ciudad, sin que necesariamente operen primario en el departamento, frente al radicados en las áreas más urbanas. Esto creciente protagonismo del sector terciario, puede dar un indicio de movimientos TXHSDUD\DUHSUHVHQWDEDHOGHO3,% de commuters que prestan servicios a boyacense. En referencia al dato nacional, el clientes ubicados en otras jurisdicciones informe del PNUD (2011) reconoce también (Arias, 2011). un retroceso en la participación del sector agropecuario en el total de la producción Sogamoso aparece en un segundo grupo como un fenómeno generalizado a nivel marcado en color negro junto con otros internacional, con el agravante de que en municipios en donde se detectó actividad el caso colombiano se haya registrado un GHVHUYLFLRVFRPRHQ$TXLWDQLD0RQJXD acusado declive en el crecimiento de la y Corrales. De este segundo grupo de productividad sectorial y de la competitividad. municipios también hacen parte Villa de Leyva, con actividades centradas en Con respecto a las actividades terciarias, HOWXULVPRDVtFRPR6RDWi0LUDÀRUHV se construyó una representación cartográ- *DUDJRD0X]R6DQWD6RItDHQWUHRWURV

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Mapa 5. Boyacá, hot spot de las unidades de servicios por municipio Fuente: elaboración de los autores a partir de información del IGAC y DANE

Sin embargo, por el predominio de los efecto de irradiación desde municipios con colores amarillo y blanco, existe muy actividad urbana hacia sus vecindades. Es poca actividad del sector servicios en IiFLOVXSRQHUHVWHWLSRGHLQÀXHQFLDKDFLD la mayoría de municipios del departa- las áreas circunvecinas: el transporte, el mento, comprendiendo las provincias de comercio, los servicios profesionales y Gutiérrez, Valderrama, Neira, algunos las actividades de los commuters crean municipios del centro del departamento vínculos económicos entre localidades. y en la zona esmeraldífera. Otro aspecto por destacar es la precaria De la distribución espacial del sector actividad de servicios en amplias comarcas servicios se puede concluir que el del departamento, particularmente las más grueso de la actividad se concentra alejadas del centro, fenómeno explicado en las principales áreas urbanas. Sin por la carencia de capital humano, embargo, se han constituido anillos de la escasa comunicación y la fuerte menor intensidad en los municipios especialización en actividades estancadas aledaños a las ciudades importantes del que operan sin encadenamientos hacia departamento, lo que hace pensar en un otros sectores.

117 3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH +HOPXWK

Figura 6. ËQGLFHGH0RUDQGHOQ~PHURGHXQLGDGHVGHVHUYLFLRV Fuente: resultado de herramienta aplicada en el software ArcGis

De acuerdo con la Figura 6, en el caso CONCLUSIONES de la variable número de unidades de VHUYLFLRVHOtQGLFHGH0RUDQQRGD La distribución espacial de la actividad indicios de rechazar la hipótesis nula de económica en Boyacá revela una cartografía distribución aleatoria de la variable en de especialización interesante, que coincide el espacio (Chasco, s.f.; Chasco, 2008). con una percepción a primera vista. En las La concentración de establecimientos de ciudades más importantes del departamento servicios en las áreas más urbanas y la predominan las actividades industriales y escasa presencia de estos en los poblados de servicios, que son ramas de actividad de la periferia conforman un panorama que se complementan adecuadamente, de reducida autocorrelación espacial de reforzadas por el tamaño de los mercados la variable. XUEDQRV([LVWHXQDUHJLyQJHRJUi¿FDPHQWH

118 Apuntes Cenes Vol. 34, Nº. 59, ISSN 0120-3053 enero - junio 2015, Págs. 93-124 central, altamente productiva en términos contiguos en la explotación de productos de bienes agrícolas dominada por cultivos concretos de origen agrícola. Esto indica de tierra fría, secundada en los alrededores que los valores de la producción entre GH0RQLTXLUiSRUXQDEXHQDSURGXFFLyQGH SREODFLRQHVYHFLQDVUHÀHMDQVLPLOLWXGHV\ clima templado. El occidente se caracteriza permiten visualizar como clústers grupos por el énfasis en la producción minera de municipios que se aglomeran espacial- que aprovecha su ventaja comparativa y mente. Situación explicable, porque los eclipsa la producción agrícola. Finalmente, municipios contiguos pueden compartir las periferias del departamento tienen un condiciones geográficas y climáticas predominio de actividades agrícolas pero comunes que los convierten en lugares con precarios desempeños en términos de propicios para el cultivo de ciertos pro- productividad. ductos y con similares características de productividad. Esto se ve corroborado en el ejercicio de hot spot de la producción agrícola Por el contrario, en el caso del número que definió muy claramente algunas de unidades industriales por municipios, zonas de explotación. Una comarca muy existe escasa correlación espacial porque productiva en torno al cultivo de la papa y la producción manufacturera tiene RWURVSURGXFWRVGHWLHUUDIUtDVHLGHQWL¿Fy características de enclave, sin efectos de en la provincia de Centro y en algunos arrastre espacial a las vecindades y porque PXQLFLSLRVGHODSURYLQFLDGH0iUTXH] depende del acceso a recursos naturales, 0iVDOQRUWHRWUD]RQDDOWDPHQWH los cuales se distribuyen aleatoriamente productiva es la hoya del río Suárez. Un HQHOWHUULWRULR3RUWDQWRVHSXHGHD¿UPDU segundo anillo con menos intensidad que dicha variable responde a un esquema de la producción agrícola, se conformó de tipo aleatorio y no sigue un patrón de alrededor de la primera zona abarcando similitud con respecto a las vecindades. algunos municipios de las provincias de 6XJDPX[L\GH0iUTXH]/RVWHUULWRULRV Igualmente, el número de unidades más periféricos del departamento y de servicios no demuestra tener una la zona predominantemente minera, autocorrelación espacial clara entre UHÀHMDURQXQDPHQRULQWHQVLGDGGHOD municipios vecinos, porque se observa producción agrícola. que el grueso de dicha actividad se limita a las ciudades más grandes, aunque una Los resultados de los contrastes de auto- excepción puede hacerse al observar el correlación espacial revelan característi- anillo que sobresale en las vecindades cas diferentes en las actividades económi- de Duitama. cas. En el caso de la producción agrícola se detectaron altos grados de correlación El análisis de la especialización económica de espacial, lo que se puede explicar por la los municipios del departamento encuentra ventaja natural que tienen municipios inspiración en distintos enfoques teóricos.

119 3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH +HOPXWK

El principio de la ventaja comparativa observa que en los lugares más centrales puede explicar una respuesta espontánea y en sus anillos circundantes, existe alta de la economía a los condicionamientos presencia de actividades industriales, climáticos, naturales y de suelo, como se agrícolas y de servicios. Al mismo puede observar en el mapa de la erosión en tiempo, los municipios más periféricos el departamento. Según el modelo de Von están desprovistos de variedad productiva 7KQHQORVFULWHULRVGHH¿FLHQFLDFRQGXFHQ y se caracterizan por una reducida a un uso racional del suelo, que localizan presencia del sector de servicios y de las los cultivos relativamente más productivos actividades industriales. Es decir, si no y ahorradores de tierra en cercanías al centro existe un sector económico dinámico, no urbano, mientras que en los lugares más se originan encadenamientos con otras alejados se pueden desarrollar actividades DFWLYLGDGHVSURGXFWLYDVTXHGLYHUVL¿TXHQ intensivas en el recurso tierra cultivable. la economía local. Así mismo, los altos costos de transporte que se derivan En resumen, la producción económica del aislamiento, ocasionan pérdida departamental se ha configurado de productividad e impiden que los espacialmente en torno a lugares centrales encadenamientos interrama se desarrollen que tienen un marcado predominio de adecuadamente. la actividad agrícola y una presencia destacada de las unidades de servicios. Es interesante percatarse de que Duitama Por otra parte, existen unas regiones ha configurado un área de influencia periféricas muy incomunicadas, con claramente apreciable si se compara con una precaria infraestructura y con el ODLQÀXHQFLDHVSDFLDOGHRWUDVFLXGDGHV predominio de estructuras productivas de del departamento, particularmente por minifundio, que lastran la productividad la presencia de unidades industriales de la economía municipal. y de servicios en los municipios que la circundan, lo que corrobora una El atraso económico y el aislamiento relativa similitud en las magnitudes y las JHRJUi¿FRJHQHUDQXQDVHULHGHGLQiPLFDV actividades desplegadas en dicha ciudad que se retroalimentan. En efecto, se con respecto a sus áreas adyacentes.

REFERENCIAS

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121 3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH +HOPXWK

ANEXO 1

Mapa 6. Boyacá: división político-administrativa Fuente: IGAC, DANE

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 &yGLJR &yGLJR 1RPEUH &yGLJR &yGLJR 1RPEUH Depto. Municipio Depto. Municipio 15 1 Tunja 15 238 Duitama 15 22 Almeida 15 244 15 47 Aquitania 15 248 El Espino 15 51 Arcabuco 15 272 Firavitoba 15 87 Belén 15 276 Floresta 15 90 15 293 Gachantivá 15 92 Beteitiva 15 296 Gámeza 15 97 15 299 Garagoa 15 104 Boyacá 15 317 Guacamayas 15 106 Briceño 15 322 15 109 Buenavista 15 325 Guayatá 15 114 Busbanzá 15 332 Guicán 15 131 Caldas 15 362 Iza 15 135 Campohermoso 15 367 Jenesano 15 162 Cerinza 15 368 Jericó 15 172 15 377 Labranzagrande 15 176 Chiquinquirá 15 380 15 180 15 401 La Victoria 15 183 Chita 15 403 La Uvita 15 185 Chitaraque 15 407 Villa de Leyva    &KLYDWD   0DFDQDO    &LHQHJD   0DULSL    &yPELWD   0LUDÀRUHV     &RSHU   0RQJXD    &RUUDOHV   0RQJXL    &RYDUDFKtD   0RQLTXLUi     &XEDUi   0RWDYLWD    &XFDLWD   0X]R 15 226 Cuitiva 15 491 Nobsa 15 232 Chíquiza 15 494 Nuevo Colon 15 236 15 500 Oicatá 15 507 Otanche 15 740 15 511 15 753 Soata 15 514 Páez 15 755 Socotá 15 516 Paipa 15 757 Socha 15 518 Pajarito 15 759 Sogamoso 15 522 15 761 15 531 15 762 Sora 15 533 Paya 15 763 Sotaquirá 15 537 Paz de Rio 15 764 Soracá

123 3HU¿OHVSDFLDOGHODHFRQRPtDER\DFHQVH +HOPXWK

 &yGLJR &yGLJR 1RPEUH &yGLJR &yGLJR 1RPEUH Depto. Municipio Depto. Municipio 15 542 Pesca 15 774 Susacon 15 550 Pisva 15 776 Sutamarchán 15 572 Puerto Boyacá 15 778 15 580 Quípama 15 790 Tasco 15 599 Ramiriquí 15 798 15 600 Ráquira 15 804 Tibaná 15 621 Rondon 15 806 Tibasosa 15 632 Saboya 15 808 Tinjacá 15 638 Sachica 15 810 Tipacoque 15 646 Samacá 15 814 Toca 15 660 San Eduardo 15 816 Togüi 15 664 San Jose de Pare 15 820 Tópaga 15 667 15 822 Tota    6DQ0DWHR   7XQXQJXi    6DQ0LJXHOGH6HPD   7XUPHTXp 15 681 15 837 Tuta 15 686 Santana 15 839 Tutasa    6DQWD0DUtD   ÒPELWD 15 693 Santa Rosa de Viterbo 15 861 Ventaquemada 15 696 Santa Sofía 15 879 Viracachá 15 720 Sativanorte 15 897 Zetaquira 15 723 Fuente: DANE - DIVIPOLA

124