NAFEMS Online-Magazin Zeitschrift Für Numerische Simulationsmethoden Und Angrenzende Gebiete: FEM, CFD, MKS, VR / VIS, PROZESS, SDM

Bezug kostenlos - ISSN 2311-522X April 2019 – Nr. 1/2019, 49. Ausgabe

NAFEMS Online-Magazin Zeitschrift für numerische Simulationsmethoden und angrenzende Gebiete: FEM, CFD, MKS, VR / VIS, PROZESS, SDM

Fachbeiträge

STRUKTURMECHANIK Anwendung numerischer Methoden zur Berechnung der Zahnfußtrag fähigkeit von wälzgelagerten Planeten rädern

ADDITIVE FERTIGUNG 3D Kornstruktursimulation in der pulverbettbasierten additiven Fertigung

COMPOSITES Carbonfaserverstärkte Sheet Molding Compounds – Simulation und Realität

MEDIZINTECHNIK Unterstützung bei der Herstellung Verformungsbilder eines Beins optimierter Orthesen mithilfe gekoppelter CAE-Methoden

Prüfstandsmodell / Verformungsbilder der Eindringversuche VORTRAGSPROGRAMM JETZT VERFÜGBAR!

• 330 Fachvorträge in 10 parallelen Sessions • 10 Keynotes aus Industrie und Hochschule NWCNWC • 20 Short Training Courses NAFEMSWORLDCONGRESS 2O19 • 4. Int. SPDM Konferenz 17-20 JUNE I QUEBEC CITY I CANADA • Symposia, Workshops & Diskussionsrunden A WORLD OF ENGINEERING SIMULATION • Networking und Informationsaustausch • Große Hard- und Softwareausstellung incorporating the Offen für Mitglieder und Nichtmitglieder

www.nafems.org/congress

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Sponsoren dieser Ausgabe:

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 1 VORWORT

NAFEMS Online-Magazin, eine Information über Sicherheit und Zuverlässigkeit auf dem Gebiet der numerischen Simulation

Sehr geehrte Leserin, sehr geehrter Leser, dies ist das Magazin der deutschsprachigen NAFEMS-Organisation DACH. Das Herausgeber-Team hat es sich zur Aufgabe gesetzt, Sie über interessante Aspekte der numerischen Simulation auf den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten zu informieren. Das geschieht zum einen mit relevanten und anspruchsvollen Fachbeiträgen. Zum anderen erhalten Sie Wissenswertes über Veranstaltungen wie Seminare, Schulungen, Kurse und Kongresse, die für Sie wichtig sein können. Darüber hinaus stellen wir Neuigkeiten aus der Welt der Software-Anbieter zur Verfügung. Um all diese Angebote für Sie kostenlos bereitstellen zu können, sind wir auf Sponsoren angewiesen. An dieser Stelle möchte ich besonders den Firmen danken, die unsere Arbeit zum Teil schon seit Jahren finanziell unterstützen.

Welche Fachbeiträge haben wir diesmal im Angebot? Aus der Strukturmechanik Prof. Dr.-Ing. liegt eine Untersuchung vor, die sich mit wälzgelagerten Planetengetrieben Klaus Rohwer befasst. Bei Berücksichtigung eines elastischen Zahnkranzes ergibt sich keine reine Wechselspannung in den Zahnfüßen, was entsprechend bei der Festigkeitsberechnung zu berücksichtigen ist. Der zweite Beitrag beschäftigt sich mit einer Simulation in der pulverbettbasierten additiven Fertigung; dazu wird ein dreidimensionaler Finite-Elemente-Solver zur Berechnung der Temperaturfelder mit einem zellulären Automaten zur Bestimmung der Kornstruktur kombiniert. Der Beitrag aus dem Bereich Composites befasst sich mit Sheet Molding Compounds, das sind Pressmassen aus Polymerharzen mit Kurzfasern und mineralischen Füllstoffen. Es wird deutlich, dass vorhandene Materialmodelle das Verhalten dieser Werkstoffe unter Stoßbeanspruchung nicht ausreichend genau beschreiben. Der vierte Beitrag kommt aus der Medizintechnik und befasst sich mit Orthesen; das sind Hilfsmittel, die zum Beispiel zur Stabilisierung, Entlastung oder Führung von Kniegelenken dienen. Die Arbeit entwickelt ein Gesamtkonzept von der Modellerstellung bis zur Fertigung der Orthesen.

Schon aus dieser kurzen Übersicht sehen Sie, wie vielfältig die Anwendungs- felder der numerischen Simulation sind; ich bin davon überzeugt, dass auch für Sie interessante Aspekte dabei sind. Ich wünsche Ihnen viel Freude beim Lesen.

Mit freundlichen Grüßen

Prof. Dr.-Ing. Klaus Rohwer Editor-in-Chief

2 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 SPONSOREN

Wir bedanken uns herzlich bei den Sponsoren, ohne deren Unterstützung ein solches Magazin nicht realisierbar wäre:

www.beta-cae.com www.3ds.com/products-services/simulia

www.dynamore.de www.esi-group.com

www.intes.de www.mscsoftware.com

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 3 INHALT

Vorwort des Editor-in-Chief...... 2 Sponsoren...... 3 Impressum Inhalt / Impressum...... 4 NAFEMS Events Editor-in-Chief Übersicht: Konferenzen/Seminare, Schulungen, e-learnig Kurse...... 5 Prof. Dr. Klaus Rohwer, Deutsche Zentrum für Luft- und NAFEMS World Congress & Int. SPDM Conference 2019...... 6 - 21 Raumfahrt e.V. Seminare: Redaktioneller Beirat Konstruktionsnahe CFD – Stand und zukünftige Entwicklungen...... 22 Dr. Alfred Svobodnik Multiphysikalische Simulationen in der Entwicklung von E-Motoren....23 Mvoid Technologies Prof. Dr. Manfred Zehn NAFEMS Trainings TU Berlin / Femcos mbH Verification and Validation in Engineering Simulation...... 24 - 25 Redaktion Festigkeitsnachweis mit der FKM-Richtlinie...... 26 Albert Roger Oswald Practical Introduction to Non-Linear Finite Element Analysis...... 27 Tel. +49 (0) 80 51 - 96 74 - 3 22 Praktische Anwendung der FEM und Ergebnisinterpretation...... 28 [email protected] Strömungssimulation (CFD): Theorie und Anwendung...... 29 Gestaltung / Layout / Anzeigen Werbos GbR Über NAFEMS Griesstr. 20 Übersicht...... 30 D-85567 Grafing b. München Ziele...... 31 Germany Mitglied werden...... 32 Tel. +49 (0) 176 217 984 01 e-mail: [email protected] Mitgliedsmodelle...... 33 www.werbos.de Technische Arbeitsgruppen...... 34 Bezugspreis / Aboservice Veranstaltungen...... 35 Kostenlos PSE Zertifizierung...... 36 Tel. +49 (0) 80 51 - 96 74 - 3 22 Training...... 37 [email protected] Resource Centre...... 38 Anzeigenpreise Publikationen...... 39 Preisliste vom 01.01.2018 Benchmark Magazin...... 40 Verteilung / Bezug Per e-mail an NAFEMS Datenbasis Neue Website...... 41 DACH und als Download über www. Neuigkeiten...... 43 - 55 nafems.org. Bezug durch Aufnahme in den Verteiler. Veranstaltungskalender...... 56 Copyright ã 2019, Werbos GbR. Fachbeiträge Nachdruck – auch auszugsweise -, Ver- Strukturmechanik vielfältigung oder sonstige Verwertung ist nur mit schriftlicher Genehmigung Anwendung numerischer Methoden zur Berechnung der unter ausdrücklicher Quellenangabe Zahnfußtragfähigkeit von wälzgelagerten Planetenrädern gestattet. Gekennzeichnete Artikel B. Schlecht, M. Tragsdorf (TU Dresden)...... 57 - 63 stellen die Meinung des Autors, nicht unbedingt die Meinung der Redak Additive Fertigung tion dar. Für unverlangt eingesandte 3D Kornstruktursimulation in der pulverbettbasierten Manuskripte und Datenträger sowie additiven Fertigung Fotos übernehmen wir keine Haftung. J. A. Koepf, D.c Soldner, M. R. Gotterbarm, M. Markl, Alle Unterlagen, insbesondere Bilder, Zeichnungen, Prospekte etc. müssen J. Mergheim, C. Körner (Universität Erlangen- Nürnberg)...... 64 - 67 frei von Rechten Dritter sein. Mit der Composites Einsendung erteilt der Verfasser / die Carbonfaserverstärkte Sheet Molding Compounds Firma automatisch die Genehmigung zum kostenlosen weiteren Abdruck – Simulation und Realität in allen Publikationen von NAFEMS, J. Lausch (TH Ingolstadt/EDAG Engineering); wo auch das Urheberrecht für ver- H. G. Schweiger (EDAG Engineering)...... 68 - 73 öffentlichte Manuskripte bleibt. Eine Haftung für die Richtigkeit der Veröf- Medizintechnik fentlichungen kann trotz Prüfung durch Unterstützung bei der Herstellung optimierter Orthesen die Redaktion vom Herausgeber nicht mithilfe gekoppelter CAE-Methoden übernommen werden. M. Serf, A. Albers (Karlsruher Institut für Technologie)...... 74 - 82 Alle Produkt- und Firmennamen sind Werbeanzeigen eingetragene Waren- bzw. Markenzei- ITEA3 VMAP Projekt...... 42 chen ihrer jeweiligen Hersteller. escocaet...... 45 ISSN 2311-522X BETA CAE Systems...... 47 Hochschule Rapperswil...... 49 Rückmeldeformulare...... 75

4 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

Seminare in DACH 2019 Konferenz-/Seminartitel Termin Ort Konstruktionsnahe CFD – Stand und zukünftige Entwicklungen 11.-12.11.18 Wiesbaden www.nafems.org/events/nafems/2019/cfd/

Multiphysikalische Simulationen in der Entwicklung von E-Motoren 13.-14.11.18 Wiesbaden www.nafems.org (ab Mai 2019)

Informationen zu allen NAFEMS Veranstaltungen finden Sie unter www.nafems.org/events

Schulungen in DACH 2019 Schulungstitel Termin Ort Teilnahmegebühr Verification and Validation in Engineering Simulation Nov. 2019 München 1.950 / 1.5601) www.nafems.org (ab Mai 2019) Festigkeitsnachweis mit der FKM-Richtlinie 7.-8.5. Wiesbaden 1.590 / 1.2001) www.nafems.org/events/nafems/2019/festigkeitsnachweis-mit-der-fkm-richtlinie NVH in Planung bei Interesse bitte melden Praktische Anwendung der FEM und Ergebnisinterpretation auf Anfrage / Inhouse CFD Analysis: Theory and Applications auf Anfrage / Inhouse Non-Linear Finite Element Analysis auf Anfrage / Inhouse

1) in Euro zzgl. ges. MwSt. je Teilnehmer (Nichtmitglied / NAFEMS Mitglied) Eine Beschreibung der Schulungsinhalte finden Sie auf Seiten 10 - 15. Weitere Schulungen und Kurse, die web- basiert (e-learning bzw. Webinare) oder ausserhalb der deutschsprachigen Region stattfinden, finden Sie unter www.nafems.org/events.

e-Learning Kurse E-Learning ermöglicht schnelle, höchst effektive und kostengünstige Trainings.

Folgende Themen werden regelmäßig angeboten: • 10 Steps to Successful Explicit Dynamic Analysis • Advanced Dynamic FEA • Basic FEA • Composite FEA • CFD for Structural Designers and Analysts • Elements of Turbulence Modeling • Fatigue & Fracture Mechanics in FEA LEARN ANYTIME, ANYWHERE • Introduction to Dynamics using FEA • Introduction to Engineering Simulation for Non-Specialists • Introduction to Practical CFD • Non-Linear FEA • Practical Modelling of Joints and Connections • Structural Optimization in FEA

Aktuelle Termine und weitere Infos unter www.nafems.org/e-learning

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 5 NAFEMS EVENTS

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incorporating Preliminary Agenda & Invitation nafems.org/congress

Preliminary Agenda - Version 2d - March 15th 2O19

4 Keynote Speakers 6 Why Attend? 8 Quebec City 10 Training Courses 13 Exhibition 14 Agenda 28 Venue 29 Sunset Dinner Cruise 30 Registration

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naFeMs World Congress 2o19

engineering analysis, modelling and simulation are dynamic and ever-evolving fields. gone are the days when everything could be categorised as either Fea or CFd. the rate of progress in software, hardware, techniques and best practice continues at a blistering pace, while the community driving that change also continues to grow and develop to incorporate every part of the product development process.

NAFEMS remains proud to be the only independent, international body dedicated to serving the community, and we want you to play an active role in driving progress and shaping the future of the sector.

As well as hosting the 4th international SPDM conference the Congress will also be hosting Technical Symposia on r Manufacturing Process Simulation & Additive Manufacturing r Systems Modelling & Simulation r Digital trends and what they mean for the engineering simulation community r VMAP - Interface Standard for Integrated Virtual Material Modelling in Manufacturing Industry

As part of the focus on digital trends, we will be looking at new 'digital' areas from the cutting edge of technology. AI, Digital Twins, VR & AR and Industry 5.0 are just some of the pertinent topics that the Congress will cover.

this is the only major international event dedicated to your community and your technology. every aspect of analysis, modelling and simulation will be addressed, covering numerous industries globally. there’s nothing quite like it.

Registration Fees Presenting authors standard delegates NAFEMS Members $1160 uSD NAFEMS Members $129O uSD Non-Members $1390 uSD Non-Members $152O uSD

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 7 NAFEMS EVENTS

Keynote speakers

Charles Poon | Ford Motor Company [usa] the role of simulation in the transformation of the automotive industry Charles Poon is Ford’s Chief Engineer for Global Powertrain Installation organisation leading a team of over 600 engineers worldwide. He is responsible for all of Ford’s global mounts, cooling, exhaust, air induction and fuel system development with the goal of delivering world-class powertr ain systems at best in class product development cycle times.

rodrigo Britto Maria | embraer [Bra] applications of sPdM in aircraft structural analysis Rodrigo Britto Maria is a Senior Engineer in the department of Digital Engineering Systems and Technology Development at EMBRAER S.A. He has worked with the implementation and administration of new CAE, PLM and SPDM solutions at EMBRAER since 2005, and was responsible for the first SPDM implementation at the company.

Mark Meili | Procter & gamble [usa] "diffusion of innovation” applied to Modeling & simulation – What can we learn from social science research and Marketing? Mark A. Meili is Director of Modeling and Simulation for The Procter & Gamble Company. His role spans both organisations and technical work processes from research to commercializa tion to supply chain operation. Mark has been a champion of first principles understanding to reduce risk and enable robust technical decision-making throughout his career.

Francisco Chinesta | ensaM Paristech [Fra] the era of “twins”! a new Paradigm for simulation-and-data-Based engineering as applied to Materials, Processes, structures and systems Francisco Chinesta is Professor of Computational Ph ysics at ENSAM ParisTech (Paris, France). He is an honorary fellow of the “Institut universitaire de France”, and fellow of the Spanish Royal Academy of Engineering. He is president of the French association of computational mechanics (CSMA) and director of the CNRS research group on model order reduction techniques in engineering sciences.

lyle levine | national institute for standards and technology (nist), [usa] supporting the simulation Community with Benchmark Measurements for additive Manufacturing of Metals Lyle Levine is a physicist in the Materials Measurement Laboratory of the National Institute of Standards and Technology (NIST), where he leads most of NIST’s materials research in additive manufacturing (AM) of metals. Dr. Levine also founded and leads AM-Bench, an international organisation that provides AM benchmark measurements for the AM community.

Why Attend?

increase confidence in your simulation capability. discover how systems modeling and simulation fits The simulation and analysis team will only be central in an organisation when it has shown how reliable, into your organisation and processes. repeatable and valuable its results are. Additionally, communicating the real value and ROI of simulation We’re seeing systems modeling and simulation at the forefront of many to key stakeholders is vital. To do that, you need to know how other companies are positioning simulation organisation’s strategic intere sts. Increasing product complexity means that as a strategic capability. And you need to learn how to do it yourself. multiple disciplines are being integrated to form a complete concept-to-production development process. What impact will this have for you and your team? see beyond the “digital” hype. Virtual and Augmented Reality, the Internet of Things, Artificial Intelligence, Cloud Technology, and delve as deep into the technology as you want to. Industry 4.0 are becoming embedded in everything we do. Instead of pulling them together under a Of course, we have tracks on the latest trends and hot topics, but the beauty of “digital” name-tag, we need to look beyond the headlines and start discussing, defining and explaining the Congress is in seeing new trends, technology areas and cutting-edge methods them in the context of the engineering simulation community. sit alongside traditional papers on the theory, the physics, and the very basis of We’ll be looking beyond The Hype and exploring (and perhaps bracing ourselves for) the considerable the technology you work with every day. You’ll never be short of discoveries, but impact that these technologies are expected to have on the engineering industry of tomorrow. there are also myriad opportunities to dig-in to the background and theory you know and love. gain access to an exclusive programme of short training courses. One of the great things about the NAFEMS World Congress is the extensive programme of training learn how additive manufacturing and courses, on FEA, CFD, and related technologies. As an attendee, you can choose from a number of exclusive short courses which will be given by our internationally recognised team of tutors, all as an manufacturing process simulation will influence inclusive part of your Congress experience. the products of the future. We’re holding a dedicated symposium on additive manufacturing and manufacturing process simulation to discuss and discover the impact of virtual manufacturing tools within the product design and manufacturing cycle. Given each carries the potential to change the way we design and build new products fundamentally, it’s critically important for the simulation community to keep pace.

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heinz stoewer | inCose Past President and Professor tu delft [ger] systems and Complementary engineering disciplines interactions Heinz Stoewer is a Past President of INCOSE and Professor at Tu Delft. Over his career, he has received multiple national & international honours, produced over 90 publications, and worked at Boeing, ESA, the German & Dutch National Space Agencies, and is Founder/President Space Associates GmbH.

Vicky Pope | Met office [gBr] achievements and Challenges in Weather and Climate Modelling Vicki Pope had a long and successful career in the uK Met Office in a variety of roles. She led teams in stratospheric research (working on the ozone hole) and climate model development. In 2002 she became a senior manager of the climate research programme for various government departments, providing climate change science to underpin policy development.

Christian Brix Jacobsen | grundfos [den] implementation of simulation driven development Christian Brix Jacobsen is Senior Director at Grundfos, heading Mechanical Development and is responsible for design of pumps and electrical motors within the company. He has more than 25 years of experience with simulation methods and the use of these in designing industrial machinery. He also has 20 years of experience in managing R&D in various positions at the company.

olivier Colmard | renault technocenter [Fra] numerical simulation to develop and Validate autonomous Car Olivier Colmard is Vice President of Integrated CAE & PLM at Renault Group Engineering Division. His focus is on contributing to vehicle & powertrain projects development through CAE, DMu, BOM & Configuration Management, as well piloting the alliance of CAE & PLM Strategy with Nissan & Mitsubishi, Maximize Alliance Synergies, Develop new Methods, Tools & Processes for Numerical Simulation and Digital Continuity.

Martin eriksson | Validus engineering [sWe] activities and Factors essential to the endorsement of Confidence in numerical simulation and Predictions Martin Eriksson acts as Head of Computational Structural Mechanics at Validus Engineering AB, Sweden. He leads a team of design analysts that performs CAE analyses as well as develops in-house as well as customer company methodologies, procedures, tools and standards for advanced CAE analysis. He has 20 years of experience from CAE analysis activities in various industry sectors.

View the abstracts at nafems.org/congress 5

Platinum sponsor

understand the transformative potential of sPdM. Simulation process and data management has grown up. From a once niche area, it is now near- gold sponsors ubiquitous in the simulation and analysis departments of most major corporations. It’s still difficult to implement for companies who don’t have experience in designing information systems, and many ‘off the shelf’ solutions don’t quite cut it. The 4th international SPDM Conference, being held as part of the Congress, is the one place to learn what it means, how to implement it, and what mistakes to avoid.

Connect with colleagues, peers and domain experts. NWC is entirely independent, and our agenda is driven by what the community has to say about the technology. Attendees face similar challenges, pose comparable questions, and see the same issues and obstacles every day. This is your chance to immerse yourself in the technology and enjoy a conference where you can discuss your work with both peers, and the real industry experts on the same level. Learn what the move toward hybrid power and electrification means for simulation. Analysis and simulation have a massive role to play as we move away from the traditional combustion silver sponsors engine towards hybrid and electric vehicles. Even for those not directly involved in the automotive industry, the changes are so pervasive that every sector will be affected. The supporting role for simulation must not be underestimated, and it’s vital that we understand how we fit-in.

Visit all of the major software vendors under one roof. All of the major software vendors are part of the NWC exhibition. This is the one place where they are all treated as equal, in an independent setting dedicated to analysis and simulation. use that to your advantage by seeing how the latest offerings from each company compare.

sPdM sponsors

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 9 NAFEMS EVENTS

ituated on the northern bank of the Saint Lawrence River, Quebec City is Canada’s ‘La Vieille Capitale’ known for its historic charm and architecture. The city is home to the only remaining fortified city wall north of Mexico, and within these walls (which you can walk on!) lies a Quebec City Streasure trove of historic and visual delights. Stroll around the cobbled streets of the old city’s Lower Town and take in the city’s charming architecture and uniquely North American-European feel. Here you will find many boutiques and galleries and of course plenty of bistros where you can la Vieille Capitale get a nice cold craft beer after a day at the Congress. Be sure not to miss the stunning murals dotted around the city, and look out in particular for the impressive Fresque des Québécois on the side of Maison Soumande. History has never looked so alive!

The character of this city is wonderfully reflected in its built environment. From the copper-roofed stone buildings of the upper Town to the narrow winding streets and many, many stairways (bring your walking shoes!) you really do get a sense of being in a place steeped in a unique history. Of course, if the thought of walking up the 398 stairs of Escalier du Cap-Blanc makes your feet ache there’s always the funicular which takes you from the lower to the upper Town via spectacular views over the city.

Whether on foot or gliding along on the funicular you can’t miss the imposing splendour of one of Quebec City’s finest buildings, Château Frontenac. With its Chateauesque architecture, it dominates the upper Town’s skyline and will be sure to delight.

There’s so much crammed into this compact city you might need to take a step back to take it all in. If the strain of craning your neck gets too much, hop on a ferry across the Saint Lawrence river and you will be rewarded with the best views of this magnificent city. If you fancy staying on terra firma, head up to the 31st floor of the Marie-Guyart building and get an unobstructed view of the city from above.

But do not let the romance of the cobbled streets and olde worlde charm fool you, this is only one face of this fascinating city. Québec City is a stunning city where worlds meet and come together in perfect harmony. A forward-facing city deeply rooted in its history and environment, Quebec City has some of the most easily accessible outdoor activities of any world-class city.

15 minutes away f rom the bustle of Old Quebec you will find the incredible Parc de la Chute-Montmorency where you can either simply marvel at this stunning work of nature from the boardwalk or take a cable car across the gorge for unrivalled views of the falls. Of course, if you’re after that adrenalin rush there’s always the option to take a zip wire over the magnificent falls and truly get close and personal with thi s wonder of nature. How many other cities can boast a waterfall on their doorstep?

Short Training Courses

As part of the NAFEMS World Congress 2019, attendees will have access to many short training courses being held over the course of the Congress. These courses will be taken by NAFEMS tutors, and cover topics as diverse as Non-Linear Analysis, Practical CFD, Simulation Credibility and Introduction to SPDM. Registered Congress attendees will be asked to pre-register before the event.

numerical simulation of Multiphase Flows – Basics Composites of theory and Practical applications Due to the nature of composite materials, stress analysis and This short course gives an introduction in modelling and failure prediction is far more complex than isotropic materials. simulation of multiphase flows. The challenges and problems of The objective of this overview is to break down the composite FE modelling multiphase flows are discussed and the ideas of analysis process into clearly defined steps, give an overview of the different modelling approaches will be described in general. Some physics involved and show how to implement practical solutions examples of multiphase flow simulations show the application of using Finite Element Analysis. the models as well as advantages and disadvantages of them. nonlinear analysis simulation driven engineering with Computational Many problems facing engineers are nonlinear in nature, where acoustics the response of a structure cannot be simply assessed using This short course gives an introduction in modeling and linear assumptions. One of the most difficult tasks facing an simulation of acoustical phenomena. The challenges of acoustics engineer is to decide whether a nonlinear analysis is really as a multiphysical approach are discussed and the state of the art needed and if so what degree of nonlinearity should be applied. of modelling will be outlined. Typical industrial examples show the This overview will examine these issues, and look at the best ways application of the models and its pros and cons. of creating an analysis plan that matches key objectives.

introduction to Probabilistic analysis and dynamic Finite element analysis uncertainty Quantification This a short overview of the basics of dynamics analysis, building Experienced practitioners who construct complex simulation quickly from normal modes analysis to transient and frequency models of critical systems know that replicating real-world response. The session is packe d with hints and tips on the most performance is challenging due to uncertainties found in effective ways to set up these analyses - and some reminders simulation and physical tests. This course will discuss the types of about the implications of a dynamic environment for designers uncertainties and how to quantify these uncertainties through the and analysts. Attendees qualify for a 15% discount on Tony's new use of state-of-art statistics and machine learning methods. This NAFEMS book, How to do Dynamic FEA. course will discuss the broad applications these probabilistic techniques have in analyzing numerous forms of engineering systems including Digital Thread/Digital Twins.

10 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

And the best part? The 2019 NAFEMS World Congress venue, Quebec City Convention Centre, sits on Parliament Hill, right in the heart of the city. The convention centre counts the trendy Saint-Jean Baptiste area as one of its neighbours. This is an area where you will be spoilt for choice when it comes to restaurants and bars. Mere minutes from the Congress venue, wander down Rue-Saint Jean and you will be rewarded with an excellent selection of restaurants serving everything from classic steak frites to the chicest of Nordic cuisine.

A short stroll along Boulevard Honoré-Mercier, a few minutes from the convention centre, brings you to the delightful Fontaine De Tourny and the Parliament Gardens which surround the impressive Parliament building, and is well worth a visit. You will be pleased to know that you will have the opportunity to dine inside the Parliament Building as part of the NWC optional dinner on Tuesday, June 18th. From the Parliament complex Old Quebec and its delights are a further 10 to 15 minutes’ walk away.

Thanks to the Convention Centre’s excellent location, you will be able to take part in the Congress and enjoy the city with little effort, needing to do little more than step outside.

Quebec City is innovative, forward facing and at home in its history and environment. A place where you can go from strolling along the charming streets of Quartier Petit Champlain to walking over stunning gorges at Canyon Ste-Anne and zipping over the stunning waterfalls at Montmorency Falls Park all in one afternoon. This is a city that truly has something for everyone.

Quebec City, not just la Vieille Capitale but also la belle Ville, la Ville exceptionnelle and a city experience like no other.

Come join us for nWC19 and experience it for yourself.

structural optimization - topology optimization and effective Postprocessing of structural analyses generative design The range of post-processing options can be bewildering. However, This short overview looks at the range of optimization techniques available in understanding how to inte rrogate stress results is key to effective FEA. A FEA today. A brief history shows the development of these methods and the road map is developed that shows how to use Von Mises, Cartesian and various strengths and weaknesses. The future role of optimization is Principal stresses in a logical and authoritative manner. Examples of contour discussed – particularly when aligned with new manufacturing methods and and XY plotting are shown. Load vectors and free body diagrams are also vastly improving computing resources. The final topic is the continuing role of discussed. the engineer in providing the required innovation and definition of the optimization task. CFd for structural designers and analysts This course aims to introduce the essential principles of fluid dynamics, important flow phenomena, and basics of CFD process to structural engineers Fatigue analysis for their multidisciplinary problems. This course provides a brief overview of This short course gives some insight into the methods behind high and low the essential concepts and principles of fluid dynamics, CFD, turbulence, and cycle fatigue and fracture mechanics methods. How are they different? When heat transfer relevant to structural analyses through simple examples and do we use them? What are the implications for FEA? case studies.

Joints and Connections introduction to Practical CFd Most structures involve some form of jointing or connection. This overview Through a simple and moderately technical approach, this course covers looks at popular FEA methods for simulating mechanical joints, welding and topics such as the role of CFD, basic formulation, governing equations and use bonding. Different idealization approaches and element types will be reviewed. of model equations, steps in CFD process, need for turbulence modeling, and Hints and tips will be developed based on identifying key analysis objectives. CFD best practices.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 11 NAFEMS EVENTS

elements of turbulence Modelling introduction to Finite element analysis of Pressure This course is focused on understanding turbulence, need for systems and Components turbulence modeling, and various modeling approaches. This presentation is designed to provide an overview of a major Discussions on the advantages and limitations of various models updating and re-launch of a substantial work-based learning should help CFD users in selecting appropriate turbulence module, originally developed as part of the Eu-funded CCOPPS models for their simulations. project. The course is accompanied by a sector-specific competency framework and is complemented by 23 worked examples, 14 tutorials and 9 self-test online quizzes with 167 sheet Metal Formability – Material Properties, questions. The course is designed for self-paced informal learning Failure & simulation and participation entitles the delegate to 5 months access to This course is intended to assist all those involved in the design of tutors. The course also includes a new extensive FAQ database, sheet metal components to identify the key material properties designed to support and enhance the learning experience. and potential failure modes during manufacture. The course will demonstrate how CAE methods can be used to simulate the manufacturing method in order to identify any potential problems introduction to design by analysis of Pressure with the process and establish if part design changes are systems and Components required. This presentation is designed to provide an overview of a major updating and re-launch of a substantial work-based learning module, originally developed as part of the Eu-funded CCOPPS introduction to instability and Buckling of structures project. The course is accompanied by a sector-specific This short course is based upon material taken from a new online competency framework and is complemented by 38 worked course which will be launched by NAFEMS in the near future. examples, 2 tutorials and 5 self-test online quizzes with 111 Attendees will be shown the course content, including an questions. The course is designed for self-paced informal learning associated on-line self-test quiz. The course is designed to and participation entitles the delegate to 5 months access to provide a broad introduction to instability and buckling of tutors. The course also includes a new extensive FAQ database, structures and while the focus is on both Euler and nonlinear designed to support and enhance the learning experience. post-buckling, the course will illustrate a rang e of other instability The course is now consistent with the DBA content in the current phenomena relevant to structures. The topics are well exemplified versions of ASME VIII Div2 and EN13445. It also now includes via industrial examples and videos, with sufficient theory to allow Creep-related design checks and content. FE practitioners to understand the challenges and procedures inherent in modelling and assessment. In the course literature, the NAFEMS PSE competency statements addressed to some degree are highlighted.

11:00 Congress registration opens

Pre-Congress: Short Training Courses and Workshops

13:15 Training A Multiphase Flows Training B Probabilistic Analysis Training C FMI Introduction Training D Design of Pressure Systems Training E Practical CFD Training F Optimization WS G Stochastics Discussion Session WS H INCOSE Town Hall WS J PSE Workshop

Short Course in the Numerical Simulation of Stochastics Introduction to the FMI Introduction to Design by Analysis of Pressure Introduction to Practical CFD Structural Optimization - updated to focus on Stochastics Discussion Session INCOSE "Town Hall" Session PSE Workshop Multiphase Flows – Basics of Theory and Practical D. Riha (Southwest Research Institute, USA) Systems and Components K. Fouladi (Infomec Consulting) Topology Optimization and Generative Design Leader: NAFEMS Stochastics WG Applications J. Wood (JW Analysis) T. Abbey (FE Training) U. Janoske (University of Wuppertal, GER) This course provides a view into the practical A discussion session led by INCOSE cover various Get your questions about PSE answered by This presentation is designed to provide an utilization of CFD in real life applications and the This short over-view looks at the range of topics including: members of the PSE Board and the PSE This short course gives an introduction in modelling overview of a major updating and re-launch of a challenges faced due to the presence of turbulence, optimization techniques available in FEA today. A a) Who is INCOSE? administrator. Candidates applying for PSE at the and simulation of multiphase flows. The challenges substantial work-based learning module, originally heat transfer, phase changes, and movement of brief history shows the development of these b) What is Systems Engineering? NWC will be able to access a reduced and problems of modelling multiphase flows are developed as part of the EU-funded CCOPPS boundaries. Through a simple and moderately methods and the various strengths and weaknesses. c) What is INCOSE doing? application fee. discussed and the ideas of different modelling project. The course is accompanied by a sector- technical approach, this course covers topics such The future role of optimization is discussed – d) Why should the NAFEMS community care? approaches will be described in general. Some specific competency framework and is as the role of CFD, basic formulation, governing particularly when aligned with new manufacturing examples of multiphase flow simulations show the complemented by 38 worked examples, 2 tutorials equations and use of model equations, steps in CFD methods and vastly improving computing resources. application of the models as well as advantages and and 5 self-test online quizzes with 111questions. process, need for turbulence modeling, and CFD The final topic is the continuing role of the engineer disadvantages of them. The course is designed for self-paced informal best practices. in providing the required innovation and definition learning and participation entitles the delegate to 5 of the optimization task. months access to tutors. The course also includes a new extensive FAQ database, designed to support and enhance the learning experience. The course is now consistent with the DBA content in the current versions of ASME VIII Div2 and EN13445. It also now includes Creep-related design checks and content.

14:45 BreakCoffee Break

15:30 Training A Acoustics Training B Intro to UQ Training C Co-simulation Training D Buckling Introduction Training E CFD for Designers Training F Composites WS G CFD Discussion Session WS H MPS Challenges Training J Sheet Metal Forming

Pre-Congress & Exhibition Opening Pre-Congress A. Svobodnik (Mvoid Group, GER) G. Jones (SmartUQ, USA) J. Wood (JW Analysis) T. Dutton (Dutton Simulation) This course provides a view into a pragmatic This course aims to introduce the essential Due to the nature of composite materials, stress Come along to find out the activities being Session lead by members of the Manufacturing This short course gives an introduction in modeling Experienced practitioners who construct complex approach of co-simulation for real use cases, and This short case is based upon material taken from a principles of fluid dynamics, important flow analysis and failure prediction is far more complex undertaken by NAFEMS for the CFD community. Process Simulation Working Group discussing This course is intended to assist all those involved in and simulation of acoustical phenomena. The simulation models of critical systems know that the challenges brought by the coupling of multi- new online course which will be launched by phenomena, and basics of CFD process to structural than isotropic materials. The objective of this Regional events, publications, CFD benchmarks, the manufacturing process where there is significant the design of sheet metal components to identify challenges of acoustics as a multiphysical approach replicating real-world performance is challenging disciplinary domains of engineering in a global NAFEMS in the near future. Attendees will be engineers for their multidisciplinary problems. This overview is to break down the composite FE NAFEMS International Journal of CFD Case Studies, simulation challenges. the key material properties and potential failure are discussed and the state of the art of modelling due to uncertainties found in simulation and simulation environment. Through a simplified shown the course content, including an associated course provides a brief overview of the essential analysis process into clearly defined steps, give an and the competency statements for the PSE scheme modes during manufacture. The course will will be outlined. Typical industrial examples show physical tests. This course will discuss the types of technical approach, this course covers the topics on-line self-test quiz. The course is designed to concepts and principles of fluid dynamics, CFD, overview of the physics involved and show how to will all be covered and attendees will be invited to demonstrate how CAE methods can be used to the application of the models and its pro’s and uncertainties and how to quantify these such as the interest of co-simulation in modern provide a broad introduction to instability and turbulence, and heat transfer relevant to structural implement practical solutions using Finite Element ask questions, suggest topics they would like to see simulate the manufacturing method in order to con’s. uncertainties through the use of state-of-art modeling and simulation techniques, the buckling of structures and while the focus is on both analyses through simple examples and case studies. Analysis. addressed and find out how they can get involved. identify any potential problems with the process statistics and machine learning methods. This fundamental principles of co-simulation, an Euler and nonlinear post-buckling, the course will and establish if part design changes are required. course will discuss the broad applications these overview of standards (Functional Mock-up illustrate a range of other instability phenomena probabilistic techniques have in analyzing Interface FMI, High Level Architecture HLA IEEE relevant to structures. The topics are well numerous forms of engineering systems including 1516-2010), challenges of hybrid co-simulations, exemplified via industrial examples and videos, with Digital Thread/Digital Twins. best practices, and the realization of a simple use sufficient theory to allow FE practitioners to case. understand the challenges and procedures inherent in modelling and assessment. In the course literature, the NAFEMS PSE competency statements addressed to some degree are highlighted.

17:00 End of Pre-Congress: Short Trainings and Workshops

18:00 Technical Working Group / Regional Steering Committee Reception Monday, June 17 Monday, 19:00 Congress and Exhibition Opening Reception (Exhibition Hall)

Preliminary conference agenda, subject to alteration. Presentations times and days may change.

12 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

Sponsorship & Exhibition: Platinum sponsor Exhibitors An Outstanding Opportunity Altair Engineering ANSYS

the naFeMs World Congress presents a unique opportunity, as Aras delegates are primarily high-level decision makers working in BETA CAE Systems industry across the globe. the exhibition area will be a central gold sponsors point at the Congress, ensuring that there is a consistent level of Dassault Systèmes “traffic” at all times – refreshments, announcements, events, and competitions will focus on this area, giving you the chance to meet Datadvance as many of our delegate s as possible. DE Digital Engineering Align yourself with the NAFEMS Brand Dynardo As the only international association dedicated to the engineering ESI Group analysis, modelling, simulation, and systems engineering community, NAFEMS is widely held to be the leading independent source of Esteco information and training for engineering analysts and designers of all levels. Sponsors and exhibitors will have the chance to promote their Function Bay attendance prior to the event, through the various packages outlined Granta Design at nafems.org/congress. Being seen to be participating in the silver sponsors NAFEMS World Congress gives the analysis world a positive HBM Prenscia impression of your company’s commitment to best practice, standards and continued professional development. Intes Kinetic Vision Benefits MSC Software So what are the benefits of sponsoring and exhibiting at the Congress? Murata Software r Promote your company to a large but highly focused group of NAFEMS individuals who have a pre-qualified interest in your product r Establish important contacts within the industry Penguin Computing r Keep an eye on the activities of your direct competition r Increase your company’s visibility and standing in the analysis Polygonica community Siemens PLM Software r Showcase your latest product releases and service offerings r Discover exactly what your target market needs, and what trends SmartuQ are emerging across the industry Synopsys sPdM sponsors ITEA3 VMAP Volume Graphics nafems.org/congress/sponsors hip-and-exhibition/ ... and more

Training A Multiphase Flows Training B Probabilistic Analysis Training C FMI Introduction Training D Design of Pressure Systems Training E Practical CFD Training F Optimization WS G Stochastics Discussion Session WS H INCOSE Town Hall WS J PSE Workshop

Training A Acoustics Training B Intro to UQ Training C Co-simulation Training D Buckling Introduction Training E CFD for Designers Training F Composites WS G CFD Discussion Session WS H MPS Challenges Training J Sheet Metal Forming

Simulation Driven Engineering with Computational Introduction to Probabilistic Analysis and Why, How and When to Use Co-Simulation? Introduction to Instability and Buckling of Structures CFD for Structural Designers and Analysts Composites CFD Discussion Session - led by CFD WG Man. Proc. Sim. Challenges Sheet Metal Formability – Material Properties, Acoustics Uncertainty Quantification T. Roudier (T-AirTech, CAN) – Overview of New On-Demand K. Fouladi (Infomec Consulting) T. Abbey (FE Training) Leader: A. De Souza / U. Janoske Manufacturing Process Simulation Working Group Failure and Simulation A. Svobodnik (Mvoid Group, GER) G. Jones (SmartUQ, USA) J. Wood (JW Analysis) T. Dutton (Dutton Simulation) This course provides a view into a pragmatic This course aims to introduce the essential Due to the nature of composite materials, stress Come along to find out the activities being Session lead by members of the Manufacturing This short course gives an introduction in modeling Experienced practitioners who construct complex approach of co-simulation for real use cases, and This short case is based upon material taken from a principles of fluid dynamics, important flow analysis and failure prediction is far more complex undertaken by NAFEMS for the CFD community. Process Simulation Working Group discussing This course is intended to assist all those involved in and simulation of acoustical phenomena. The simulation models of critical systems know that the challenges brought by the coupling of multi- new online course which will be launched by phenomena, and basics of CFD process to structural than isotropic materials. The objective of this Regional events, publications, CFD benchmarks, the manufacturing process where there is significant the design of sheet metal components to identify challenges of acoustics as a multiphysical approach replicating real-world performance is challenging disciplinary domains of engineering in a global NAFEMS in the near future. Attendees will be engineers for their multidisciplinary problems. This overview is to break down the composite FE NAFEMS International Journal of CFD Case Studies, simulation challenges. the key material properties and potential failure are discussed and the state of the art of modelling due to uncertainties found in simulation and simulation environment. Through a simplified shown the course content, including an associated course provides a brief overview of the essential analysis process into clearly defined steps, give an and the competency statements for the PSE scheme modes during manufacture. The course will will be outlined. Typical industrial examples show physical tests. This course will discuss the types of technical approach, this course covers the topics on-line self-test quiz. The course is designed to concepts and principles of fluid dynamics, CFD, overview of the physics involved and show how to will all be covered and attendees will be invited to demonstrate how CAE methods can be used to the application of the models and its pro’s and uncertainties and how to quantify these such as the interest of co-simulation in modern provide a broad introduction to instability and turbulence, and heat transfer relevant to structural implement practical solutions using Finite Element ask questions, suggest topics they would like to see simulate the manufacturing method in order to con’s. uncertainties through the use of state-of-art modeling and simulation techniques, the buckling of structures and while the focus is on both analyses through simple examples and case studies. Analysis. addressed and find out how they can get involved. identify any potential problems with the process statistics and machine learning methods. This fundamental principles of co-simulation, an Euler and nonlinear post-buckling, the course will and establish if part design changes are required. course will discuss the broad applications these overview of standards (Functional Mock-up illustrate a range of other instability phenomena probabilistic techniques have in analyzing Interface FMI, High Level Architecture HLA IEEE relevant to structures. The topics are well numerous forms of engineering systems including 1516-2010), challenges of hybrid co-simulations, exemplified via industrial examples and videos, with Digital Thread/Digital Twins. best practices, and the realization of a simple use sufficient theory to allow FE practitioners to case. understand the challenges and procedures inherent in modelling and assessment. In the course literature, the NAFEMS PSE competency statements addressed to some degree are highlighted.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 13 NAFEMS EVENTS

08:30 P1 Day 1 Plenary

Welcome and Introduction C. Stavrinidis (IABG, GER), T. Morris, R. Oswald (NAFEMS)

Dassault Systemes Platinum Sponsor Presentation

The Role of Simulation in the Transformation of the Automotive Industry C. Poon (Ford Motor Company, USA)

"Diffusion of Innovation” Applied to Modeling & Simulation – What can we Learn from Social Science Research and Marketing? M. Meili (Procter & Gamble, USA) P1 Day 1 Plenary

WelcomeCoffee Breakand Introduction C. Stavrinidis (IABG, GER), T. Morris, R. Oswald (NAFEMS)

A1Dassault Digital Systemes Twins Platinum in Industry Sponsor Presentation B1 MPS - Stamping & Forming C1 Systems 1 D1 CFD - Multiphase / Multispecies E1 Stochastics F1 CAE in the Design Process 1 G1 Shock / Impact / Crash 1 H1 Discrete Element Method 1 J1 Dyna mics & Vibration 1 K1 SPDM 1 L1 Meshing

How to Tell the Difference Between a Model and a Optimization and Manufacturing Feasibility of Improving Stability and Performance of Flight Centrifugal Oil Pump Modelling Applied to Assessment of Low Probabilities of Failure by Using FEA to Create Derivative Designs With Streamlining the Design Process and Fine Tuning the Off-Road Industry Needs for Leading Innovation in Analysis of the Dynamic Response Applied to a Virtual Testing in the Industry - Process Analysis-Driven Geometry and Meshing for Large TheDigital Role Twin of Simulation in the Transformation of the AutomotiveStamped Industry Components to Reduce the Vehicle Mass Controls Reciprocating Compressors Extrapolation Successful Base Designs Collapse Behavior of a Snowmobile Structure for Soil & Crop Systems Cubesat Development, SPDM and Automation Scale Simulations C.L. PoonWright, (Ford S. Davidson Motor Company, (National USA) Physical Laboratory, and Improve Performance A. Laurella (Maya HTT, CAN) M. Tada, E. R. Hulse (Embraco, BRA) J. Reijmers (Nevesbu, NED) A. Zhong (Halliburton, USA) Frontal Crash Tests: An Effective Use of Advanced C. Plouffe (Deere & Company, USA) E. Garcia, H. Vargas, J. Contreras (Universidad B. Dóczi, Sz. Jónás, A. Varga, D. Felhős (Knorr-Bremse S. Tendulkar, M. Beall, R. Nastasia, O. Klass GBR) P. Hiremath, R. Hoglund (Altair Engineering, USA) Numerical Simulation Popular Autonoma del Estado de Puebla, MEX) F. Rail Systems Budapest, HUN) (Simmetrix, USA) M. Shephard, O. Sahni (Rensselaer "Diffusion of Innovation” Applied to Modeling & Simulation – What can we Learn from Social Science Research andActive Marketing? Torque Distribution for Multi-Track Vehicles Numerical Simulation of Degassing Processes in Improving Collapsibility Robustness of an EPS-CD by Augmented Engineering Methodology to Efficiently H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) S. Vézina (BRP, Methodology for the Simulation of Conveyor Belts Candia Garcia, G. Medel, V. Galindo (Benemerita Polytechnic Institute, USA) M.Spacecraft Meili (Procter Digital & Twin Gamble, as Development USA) Accelerator Use of Numerical Simulations to Model Non- to Stabilize the Lateral Dynamics Filling and Packing Processes of Solid Goods Means of Simulation and Six Sigma Techniques Improve the Design Process of Sports Equipement at CAN) Using the Discrete Element Method Universidad Autonoma de Puebla, MEX) Virtual Testing for High Lift Systems - Script-Based C. Ducamp (Airbus, FRA) S. Estable (Airbus, GER) Conventional Metal Forming R. Degen, H. Ott, F. Klein, M. Ruschitzka (University U. Janoske (University Wuppertal, GER) T. Freiberger D. Costas Muñoz, M. Majzel (ZF Group, POL) D. Decathlon E. Fimbinger (University of Leoben, AUT) Processes for Efficient and Traceable Model Creation Why do my CAE Results not Correlate with Test X. Quan (Ansys, USA) of Applied Science - TH Köln, GER) (Optima Consumer, GER) Vieker (ZF Group, GER) A. Callens (Decathlon, FRA) Influence of Energy Absorber on Pedestrian Lower Frequency Domain Spot Weld & Seam Weld Analysis T. Ulmer, R. López Parras (Airbus Operations, GER) Results? Coffee Break Leg Performance for Passenger Vehicle CFD-DEM and DEM Modelling for Particle Flows and N. Bishop, P. Murthy (CAEfatigue, GBR) P. Roemelt G. Roth (Siemens PLM, USA) Product Digitalization: Towards the Design of Digital Design of Automotive Structural Metal - GFRP Enabling Collaborative Simulation Towards a Modelling Different Aspects of Once Though Steam Probabilistic Fatigue and Reliability Simulation Let Simulation do Design - Faster S. Jaju (Tata technologies, IND) R. Dhakate (TTL, IND) Multiphase Flows (Ford Motor Company, GER) T. Meehan (Ford Motor Twins Hybrid Parts Using the Novel Manufacturing Common Approach for Global Analysis on Smart Generators K Munson, A. Halfpenny, A. Chabod, P. Czapsk, J M. Shimozono (Intes Japan, JPN) R. Helfrich, R. A. Mayrhofer, C. Goniva, A. Hager, C. Kloss (DCS Company, USA) Automated Model Build Process Through an SPDM Dislocation Meshing – A Credible Solution to A1U. Abusomwan,Digital Twins L. Alteirac in Industry (Schlumberger, USA) B1Technique MPS - Stamping“Hybrid forming” & Forming C1Power Systems Grids Combined 1 with Cyberphysical Systems D1M. CFDForcinito, - Multiphase A, Singha (AP /Dynamics, Multispecies Canada) E1Aldred Stochastics (HBM Prenscia, GBR) M. Bonato (Valeo, FRA) F1Fischer CAE (Intes, in the GER) Design Process 1 G1 Shock / Impact / Crash 1 H1Computing, Discrete AUT), Element S. Chewning Method (ESCO, USA)1 T. J1 Dyna mics & Vibration 1 K1System SPDM 1 L1Automatic Meshing Hexahedral Meshing D. Heidrich, X. Fang (University of Siegen, GER) T. Roudier (T-AirTech, CAN) C. F. Mugombozi, K. Substituting Physical Testing of Packaging Concepts Keskitalo (Neste Engineering Solutions, FIN) M. Laming (Siemens PLM, USA) B. Peddi, N. J. Aas (CT Innovations, GBR) HowBeyond to Tellthe theObvious Difference - The IndustryBetween 5.0 a Model by Hybrid and a Optimization and Manufacturing Feasibility of ImprovingMarthe, I. StabilityKamwa (Hydro and Performance-Québec Research of Flight Institute, CentrifugalQuantitative Oil Evaluation Pump Modelling of Separation Applied Performance to Assessment of Low Probabilities of Failure by UsingA Study FEA of to the Create Reduced Derivative Model ofDesigns a Battery With Cell for Streamliningwith Virtual Modellingthe Design for Process Improved and FineTransportation Tuning the Off-Road Industry Needs for Leading Innovation in AnalysisA Simulation of the Framework Dynamic Response for Predicting Applied Machine to a VirtualKondrugunta Testing (Siemens in the Industry PLM Software, - Process USA) Analysis-Driven Geometry and Meshing for Large DigitalModelling Twin Stamped Components to Reduce the Vehicle Mass ControlsCAN) A. Kemmeugne (University of Toronto, CAN) Reciprocatingof the Gas-Liquid Compressors Separator: Experiment, Validation Extrapolation SuccessfulStructural BaseAnalysis Designs CollapseRobustness Behavior of a Snowmobile Structure for SoilNumerical & Crop ModelingSystems of Bulk Solids Flow Using the CubesatDamage due to Seismic Events Development, SPDM and Automation ScaleThe Marching Simulations Tetra Method for Full Vehicle Meshing L.V. Wright, Lämsä, S. -DavidsonP. Leino, J. (National Kortelainen, Physical B. Hemming, Laboratory, V. and Improve Performance A. Laurella (Maya HTT, CAN) M.of PredictionTada, E. R. MethodHulse (Embraco, and Numerical BRA) Simulation J. Reijmers (Nevesbu, NED) A.Y. ZhongHahn, F.(Halliburton, Letailleur, J.I.USA) Cofer (Dassault Systemes FrontalT. Hansen, Crash J.S. Tests: Nielsen An (NovoEffective Nordisk, Use of DEN) Advanced C.DEM Plouffe Approach (Deere & Company, USA) E.M. Garcia, Wubbolts, H. Vargas, R. Ruimerman J. Contreras (ASML, (Universidad NED) B.Big Dóczi, Data Sz. Management Jónás, A. Varga, for Additive D. Felhős Manufacturing (Knorr-Bremse S.M. Tendulkar, Lautsch (Lautsch M. Beall, Finite R. Nastasia, Elemente, O. GER)Klass GBR)Nieminen, O. Saarela, P. Kivikytö-Reponen, V. P. Hiremath, R. Hoglund (Altair Engineering, USA) M. Irikura, T. Ishigami, M. Maekawa (Chiyoda, JPN) Simulia, USA) Numerical Simulation D. Craig, (Jenike & Johanson, USA) Popular Autonoma del Estado de Puebla, MEX) F. RailDesign Systems Process Budapest, of Compliant HUN) Composites Parts (Simmetrix, USA) M. Shephard, O. Sahni (Rensselaer Kotovirta (VTT Technical Research Centre of Finland, ActivePLM- and Torque Microservice Distribution-Based for IntegrationMulti-Track ApproachVehicles NumericalC. Heijckers Simulation (MySep, SGP)of Degassing H. Witteveen Processes (Kranji in Improving Collapsibility Robustness of an EPS-CD by Augmented Engineering Methodology to Efficiently H.e- CommerceBastien (Ametek – The- Creaform,Complete VirtualCAN) S. ISTA Vézina-6 M (BRP, odel is Methodology for the Simulation of Conveyor Belts CandiaEfficient Garcia, Super G.Element Medel, based V. Galindo Data Recovery (Benemerita for M. Giugliano Auricchio (e-Xstream Engineering, ITA) Polytechnic Institute, USA) SpacecraftFIN) Digital Twin as Development Accelerator Use of Numerical Simulations to Model Non- toof StabilizeMBSE and the System Lateral Simulation Dynamics for Federated FillingSolutions, and SGP)Packing Processes of Solid Goods Means of Simulation and Six Sigma Techniques Improve the Design Process of Sports Equipement at CAN)Here Using the Discrete Element Method UniversidadChained FEM Autonoma-Flexible MBD de Puebla, Engine MEX) Simulation VirtualR. Resseguie Testing (e -forXstream High LiftEngineering, Systems - ScriptUSA) O.-Based Lietaer FEM Mesh Generation Using CAD Surface Shape C. Ducamp (Airbus, FRA) S. Estable (Airbus, GER) Conventional Metal Forming R.Continuous Degen, H. EngineeringOtt, F. Klein, Platforms M. Ruschitzka (University U. Janoske (University Wuppertal, GER) T. Freiberger D. Costas Muñoz, M. Majzel (ZF Group, POL) D. Decathlon S. Gilmore, K.Wynne (Crux Product Design, GBR) E. Fimbinger (University of Leoben, AUT) S. Sandhu, H. Patel (MSC Software, USA), B. Processes(e-Xstream for Engineering, Efficient and BEL) Traceable K. Dunlop Model (MSC Creation WhyRecognition do my CAE Technique Results not Correlate with Test X. Quan (Ansys, USA) ofB. AppliedBinder, M.Science Gottschall, - TH Köln, T. Blochwitz GER) (ESI ITI, GER) L. (OptimaModelling Consumer, Primary AtomizationGER) of a Simplex Nozzle Vieker (ZF Group, GER) A. Callens (Decathlon, FRA) Influence of Energy Absorber on Pedestrian Lower FrequencyLoibnegger Domain (AVL List, Spot AUT) Weld & Seam Weld Analysis T.Software, Ulmer, R. GBR) López Parras (Airbus Operations, GER) Results?K. Otani (Integral Technology, JPN) CFD-DEM and DEM Modelling for Particle Flows and Kirsch (Contact Software, GER) M. Sami, J. Ibrahim (Ansys, USA) Leg Performance for Passenger Vehicle N. Bishop, P. Murthy (CAEfatigue, GBR) P. Roemelt G. Roth (Siemens PLM, USA) Product Digitalization: Towards the Design of Digital Design of Automotive Structural Metal - GFRP Enabling Collaborative Simulation Towards a Modelling Different Aspects of Once Though Steam Probabilistic Fatigue and Reliability Simulation Let Simulation do Design - Faster S. Jaju (Tata technologies, IND) R. Dhakate (TTL, IND) Multiphase Flows (Ford Motor Company, GER) T. Meehan (Ford Motor Twins Hybrid Parts Using the Novel Manufacturing Common Approach for Global Analysis on Smart Generators K Munson, A. Halfpenny, A. Chabod, P. Czapsk, J M. Shimozono (Intes Japan, JPN) R. Helfrich, R. A. Mayrhofer, C. Goniva, A. Hager, C. Kloss (DCS Company, USA) Automated Model Build Process Through an SPDM Dislocation Meshing – A Credible Solution to U.Lunch Abusomwan, Break L. Alteirac (Schlumberger, USA) Technique “Hybrid forming” Power Grids Combined with Cyberphysical Systems M. Forcinito, A, Singha (AP Dynamics, Canada) Aldred (HBM Prenscia, GBR) M. Bonato (Valeo, FRA) Fischer (Intes, GER) Computing, AUT), S. Chewning (ESCO, USA) T. System Automatic Hexahedral Meshing D. Heidrich, X. Fang (University of Siegen, GER) T. Roudier (T-AirTech, CAN) C. F. Mugombozi, K. Substituting Physical Testing of Packaging Concepts Keskitalo (Neste Engineering Solutions, FIN) M. Laming (Siemens PLM, USA) B. Peddi, N. J. Aas (CT Innovations, GBR) Beyond the Obvious - The Industry 5.0 by Hybrid Marthe, I. Kamwa (Hydro-Québec Research Institute, Quantitative Evaluation of Separation Performance A Study of the Reduced Model of a Battery Cell for with Virtual Modelling for Improved Transportation A Simulation Framework for Predicting Machine Kondrugunta (Siemens PLM Software, USA) A2Modelling The Role of Digital Twins B2 MPS - Injection Moulding C2CAN) Systems A. Kemmeugne 2 (University of Toronto, CAN) D2of the CFD Gas -LiquidMeshing Separator: & Methods Experiment, Validation E2 Uncertainty Quantification F2Structural Automotive Analysis G2Robustness Shock / Impact / Crash 2 H2Numerical Discrete Modeling Element of Bulk MethodSolids Flow 2Using the J2Damage Dyna due mics to Seismic & Vibration Events 2 K2 SPDM 2 TrainingThe Marching L NonlinearTetra Method FEA for Full Vehicle Meshing – 1 V. Lämsä, S.-P. Leino, J. Kortelainen, B. Hemming, V. of Prediction Method and Numerical Simulation Y. Hahn, F. Letailleur, J.I. Cofer (Dassault Systemes T. Hansen, J.S. Nielsen (Novo Nordisk, DEN) DEM Approach M. Wubbolts, R. Ruimerman (ASML, NED) Big Data Management for Additive Manufacturing M. Lautsch (Lautsch Finite Elemente, GER) Nieminen,Usage of Digital O. Saarela, Twins P. for Kivikytö Predictive-Reponen, Maintenance V. Integrative NVH Simulation of Anisotropic Injection- Model-Based System Design and Simulation for M.Migrating Irikura, fromT. Ishigami, 2D FEA M. to Maekawa3D CFD for (Chiyoda, the Modeling JPN) Uncertainty Quantification and Probabilistic Analysis Simulia,Dеsign of USA) an Еnеrgy-Harvеsting Shock Absorbеr with Efficiency-Driven Model Simplifications in Crash D.Simulation Craig, (Jenike of Granular & Johanson, Flow RateUSA) Through Grates in Modelling and Simulation of a Reference Engine DesignChallenges Process in Simulation of Compliant-based Composites Decisions Parts Towards Nonlinear Analysis KotovirtaC. Schulz, (VTTB. Kiess Technical (Anhalt Research University Centre of Applied of Finland, Moulded Parts PLMElevator- and SystemsMicroservice Engineering-Based Integration Approach C.of HeijckersUltra-Precision (MySep, Flat SGP) Pads H. Aerostatic Witteveen Bearings (Kranji Applied to the Design of Advanced Aero Engines a Mеchanical Motion Rеctifiеr for Small Vеhiclеs eSimulations-Commerce of– FRPThe- MetalComplete Hybrid Virtual Material ISTA- 6Systems M odel is Semi-Autogenous Grinding Mills by Using DEM EfficientG. Breslau, Super B. Schlecht Element (Technicalbased Data University Recovery for M.the Giugliano Transformation Auricchio of the(e-Xstream Product Engineering,Life-Cycle ITA) T. Abbey (FE Training) FEM Mesh Generation Using CAD Surface Shape FIN)Sciences, GER) M. Giess (South Westphalia University of Applied ofS. MBSEKleiner and (:em System engineering Simulation methods, for Federated GER) F. Rigazio, Solutions,P. Vincent, SGP) H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) A. A. Karl (Rolls-Royce, USA) R. Bates (Rolls-Royce, GBR) T. Mushiri, C. Mbohwa (University of Johannesburg, Herein Automotive Body Structures Y. Yang, A. Saxena (ME Global/Elecmetal, USA) ChainedDresden, FEM GER)-Flexible MBD Engine Simulation R.M. Resseguie Atak, I. Raghupatruni, (e-Xstream Engineering, M. Einsiedler, USA) A. O.Graetz, Lietaer A. Recognition Technique Sciences, GER) ContinuousW. Moretti Engineering(Schindler Elevator, Platforms SUI) Kamal, J. Roblee (Ametek-Precitech, USA) RSA) T. Bvunzawabaya (na, ZIM) S.M. Gilmore, Dlugosch, K.Wynne J. Fritsch, (Crux S. HiermaierProduct Design, (Fraunhofer GBR) S. Sandhu, H. Patel (MSC Software, USA), B. (eHatz,-Xstream M. Dod, Engineering, H. M. Heinkel, BEL) K.D. Dunlop Seiler- Thull(MSC (Robert Many problems facing engineers are nonlinear in Modelling Primary Atomization of a Simplex Nozzle K. Otani (Integral Technology, JPN) The Role of Analytics in the Digital Twin B. Binder, M. Gottschall, T. Blochwitz (ESI ITI, GER) L. EMI, GER) D. Lukaszewicz (BMW Group, GER) DEM Investigation of Voidage Gradients in Grain LoibneggerOperating Durability(AVL List, AUT)Performance Estimation of Software,Bosch, GER) GBR) nature, where the response of a structure cannot be M. Sami, J. Ibrahim (Ansys, USA) G. Jones, M. Andrews, Z. Graves, P. Chien Experimental and Numerical Investigations into the KirschA Standard (Contact Model Software, Description GER) Language for Hybrid Meshing Strategies for Horizontal Axis Wind Bulks Solenoid-Driven Actuator Under Vibration Excitation simply assessed using linear assumptions. One of the (SmartUQ, USA) Effects of Process Parameters on the Quality of Consistent Content Management in a Collaborative Turbines and Wind Farm Applications Using Uncertainty Quantification Together with Constitutive Modelling and Analysis of Automotive Frontal Crash Simulation of a Bus in Concordance to H. Landry (PAMI / Westtest, CAN) Conditions Quality Management of CAE Data Within an SPDM most difficult tasks facing an engineer is to decide Injection Overmoulded Thermoplastic Hybrid Simulation Platform C. Pita, T. Carrigan (Pointwise, USA) Terramechanics for Generation of Stochastic Side Door Closing Operation ECE R 29 Regulation S. Jeon, D. Lee, S. Cha (Hyundai Kefico, KOR) W. Lee Environment whether a nonlinear analysis is really needed and if LunchHybrid Twin Break at the Crossroads of Reduced Order Composite Structures J. Cazeaux (ESI Group, FRA) S. Herssand (Renault, Mobility Maps A. Kimbrell, A. Patil, D. Strunk, B. Sayre (Honda R&D S. López, E. Viteri, L. Orozco (Espoch, ECU) Simulation of Surface Damage and Body Breakage (V-ENG, KOR) S. Tzamtzis, I. Makropoulou, M. Pappas (BETA CAE so what degree of nonlinearity should be applied. Modeling and Data Science by Using DEM T. Wu, M. Herath, N. Chapman, S. Cooper, P. FRA) Accurate 1D Model of Fuel System Pressure Relief N. Gaul, K. Choi (Ramdo Solutions, USA) Americas, USA) Systems, GRE) This overview will examine these issues, and look at F. Daim, S. Guévelou, J. Duval (ESI Group, FRA) F. Giddings (National Composites Centre, GBR) Valve Under Special Operating Conditions How Ecommerce has Disrupted Product and M. Sousani, C. Bosch Padros (DEM Solutions, GBR) Loads Conditioning for Frequency Domain Analysis the best ways of creating an analysis plan that A2Chinesta The Role(ENSAM of & Digital ESI Group, Twins FRA) B2 MPS - Injection Moulding C2Extracting Systems the Combined2 Benefits of 3D Finite D2B. Stroia, CFD -E.Meshing Norkin, M. Leathem& Methods (Stanadyne, USA) E2The Uncertainty Assessment of SimulationQuantification Credibility in Virtual F2Innovative Automotive Techniques on Beam Section G2Shipment Shock Packaging / Impact Systems / Crash 2 H2A. ChagasDiscrete (iPAT Element Institut für MethodPartikeltechnik, 2 GER), A. J2S. DynaKerr, N. mics Bishop & (CAEfatigue, Vibration USA) 2 S. Datta K2Should SPDM CAE 2Simulation Results be Stored in 2D or Trainingmatches key L Nonlinearobjectives. FEA Intelligent Mold Tooling Design with Plastic Element Methods and System Simulation Using Engineering Workflows: The Challenge of Optimization: A BiW Case Study J. Topich (Kinetic Vision, USA) Saxena, Y. Yang (MEGlobal, USA) (Chrysler Technical Center, USA) 3D? UsageBuilding of andDigital Using Twins Digital for PredictiveTwins for ProductMaintenance IntegrativeInjection: CFD NVH and Simulation Structural of Simulation Anisotropic Injection- ModelDynamic-Based Co-Simulation System Design and Simulation for MigratingExploring Designfrom 2D Space FEA toby 3DUsing CFD Digital for the Geometry Modeling UncertaintyUncertainty QuantificationQuantification and Probabilistic Analysis DD.е signDrougkas, of an Е G.nе rgyKorbetis-Harv е(BETAsting CAEShock Systems, Absorb еGRE)r with K. Efficiency-Driven Model Simplifications in Crash Simulation of Granular Flow Rate Through Grates in Modelling and Simulation of a Reference Engine ChallengesA. Perifanis in (BETA Simulation CAE Systems,-based Decisions GRE) V. PavlidisTowards Nonlinear Analysis C.Simulation Schulz, B. andKiess Design (Anhalt University of Applied MouldedZ. Shen, J.Parts Zheng, D. Hu (Shanghai Mahle Thermal ElevatorM. Cameron, Systems P. Longrais, Engineering C. Marca (ESI Group, FRA) ofand Ultra Level-Precision-Set Morphing Flat Pads Methods Aerostatic Bearings AppliedF. Santandrea to the Design(RISE, SWE) of Advanced Aero Engines aSkolarikis Mеchanical (BETA Motion CAE RSystemsеctifiеr forInternational, Small Vеhicl SUI)еs SimulationsDevelopment of andFRP -ValidationMetal Hybrid of Pedestrian Material Systems Semi-Autogenous Grinding Mills by Using DEM G.Loads Breslau, Enveloping B. Schlecht (Technical University the(BETA Transformation CAE Systems ofInternational, the Product LifeSUI)-Cycle T. Abbey (FE Training) Sciences,P. Morelle, GER) S. Donders, H. Van der Auweraer M.System, Giess CHN)(South W. Westphalia Meng (Catia University China Business of Applied S.H. Kleiner Choi (HongIk (:em engineering University, methods,KOR) T. Neidhold, GER) F. Rigazio, T. P.R. Vincent,Evans, P. H. Tiller, Bastien W. (AmetekDawes, M.-Creaform, Hunt, N. CAN) Meah A. A. Karl (Rolls-Royce, USA) R. Bates (Rolls-Royce, GBR) T. Mushiri, C. Mbohwa (University of Johannesburg, inHeadform Automotive Finite Body Element Structures (FE) Models for AIS 100 / Y. Yang, A. Saxena (ME Global/Elecmetal, USA) Dresden,N. Bishop, GER) S. Kerr (CAEfatigue, GBR) E. Costa (Ford M. Atak, I. Raghupatruni, M. Einsiedler, A. Graetz, A. (Siemens Industry Software, BEL) G. Sethuraman Sciences,Consultant, GER) CHN) Z. Jiao (Simulia China Business W.Blochwitz Moretti (ESI (Schindler ITI, GER) Elevator, SUI) Kamal,(Cambridge J. Roblee Flow (Ametek Solutions,-Precitech, GBR) USA) UQ Challenge Problems RSA) T. Bvunzawabaya (na, ZIM) M.GTR Dlugosch, 9 J. Fritsch, S. Hiermaier (Fraunhofer Motor Company, BRA) T. Meehan (Ford Motor Hatz,Cerber, M. an Dod, SPDM H. M. Proof Heinkel, of Concept D. Seiler Based-Thull on (Robert Many problems facing engineers are nonlinear in The(Siemens Role of PLM Analytics Software, in the CAN) Digital D. Hartmann Twin Consultant, CHN) K. Zhang Leader: A. Karl (Rolls-Royce, USA) EMI,S. Deshpande, GER) D. Lukaszewicz N. Kulkarni, (BMW R. Mahajan Group, (Automotive GER) DEM Investigation of Voidage Gradients in Grain OperatingCompany, DurabilityUSA) Performance Estimation of Bosch,OpenSPDM GER) to Manage Bearing Design for Aircraft nature, where the response of a structure cannot be G. Jones, M. Andrews, Z. Graves, P. Chien Bulks Solenoid-Driven Actuator Under Vibration Excitation (Siemens Corporate Technology, GER) W. Desmet Experimental(Shanghai DigitEcosphere and Numerical IT InvestigationsCo., Ltd, CHN) into the ASystems Standard Modelling Model Description and Simulation Language of Hydraulic for Test HybridA CFD ApproachMeshing Strategies for Aerodynamic for Horizontal Drag Prediction Axis Wind of Research Association of India, IND) Engines at Safran Aircraft Engines simply assessed using linear assumptions. One of the (SmartUQ,(University USA) of Leuven, BEL) Effects of Process Parameters on the Quality of ConsistentRigs for Aircrfat Content Highlift Management Devices in a Collaborative TurbinesPassenger and Car Wind Farm Applications Using Uncertainty Quantification Together with Constitutive Modelling and Analysis of Automotive Frontal Crash Simulation of a Bus in Concordance to H. Landry (PAMI / Westtest, CAN) Conditions QualityJ. Leroux, Management C. Le Lann (Safran of CAE AircraftData Within Engines, an SPDM FRA) most difficult tasks facing an engineer is to decide InjectionModelling Overmoulded Flow of Optical Thermoplastic Fibre through Hybrid Extrusion SimulationM. Raju S, N.Platform Narayan, C. Gangareddy (HCL C.U. Pita, Srivastava, T. Carrigan S. Sharma (Pointwise, (Tata USA) Technologies, IND) K. Terramechanics for Generation of Stochastic Side Door Closing Operation ECE R 29 Regulation S. Jeon, D. Lee, S. Cha (Hyundai Kefico, KOR) W. Lee EnvironmentM. Norris (TheSDMConsultancy, GBR) G. whether a nonlinear analysis is really needed and if Hybrid Twin at the Crossroads of Reduced Order Simulation of Surface Damage and Body Breakage CompositeHeads Structures J.Technologies, Cazeaux (ESI IND)Group, FRA) S. Herssand (Renault, Tare (Tata Motors, IND) Mobility Maps A. Kimbrell, A. Patil, D. Strunk, B. Sayre (Honda R&D S. López, E. Viteri, L. Orozco (Espoch, ECU) (V-ENG, KOR) S.Delabrousse, Tzamtzis, I. S.Makropoulou, Grau (Inensia, M. FRA) Pappas (BETA CAE so what degree of nonlinearity should be applied. Modeling and Data Science Accurate 1D Model of Fuel System Pressure Relief by Using DEM T.J. Wu,Rodriguez, M. Herath, J. Reboul, N. Chapman, J. Marti S.(Principia, Cooper, P.ESP) E. FRA) N. Gaul, K. Choi (Ramdo Solutions, USA) Americas, USA) Systems, GRE) This overview will examine these issues, and look at F. Daim, S. Guévelou, J. Duval (ESI Group, FRA) F. Valve Under Special Operating Conditions How Ecommerce has Disrupted Product and M. Sousani, C. Bosch Padros (DEM Solutions, GBR) Loads Conditioning for Frequency Domain Analysis GiddingsTorres (Aitex, (National ESP) Composites Centre, GBR) Materials and Simulation: From CAE to ICME, A 2040 the best ways of creating an analysis plan that Chinesta (ENSAM & ESI Group, FRA) Extracting the Combined Benefits of 3D Finite B. Stroia, E. Norkin, M. Leathem (Stanadyne, USA) The Assessment of Simulation Credibility in Virtual Innovative Techniques on Beam Section Shipment Packaging Systems A. Chagas (iPAT Institut für Partikeltechnik, GER), A. S. Kerr, N. Bishop (CAEfatigue, USA) S. Datta ShouldVision CAE Simulation Results be Stored in 2D or matches key objectives. Intelligent Mold Tooling Design with Plastic Element Methods and System Simulation Using Engineering Workflows: The Challenge of Optimization: A BiW Case Study J. Topich (Kinetic Vision, USA) Saxena, Y. Yang (MEGlobal, USA) (Chrysler Technical Center, USA) 3D?S. Baker, S. Warde, J. Goddin (Granta Design, GBR) Building and Using Digital Twins for Product Injection: CFD and Structural Simulation Dynamic Co-Simulation Exploring Design Space by Using Digital Geometry Uncertainty Quantification D. Drougkas, G. Korbetis (BETA CAE Systems, GRE) K. A. Perifanis (BETA CAE Systems, GRE) V. Pavlidis Simulation and Design Z. Shen, J. Zheng, D. Hu (Shanghai Mahle Thermal M. Cameron, P. Longrais, C. Marca (ESI Group, FRA) and Level-Set Morphing Methods F. Santandrea (RISE, SWE) Skolarikis (BETA CAE Systems International, SUI) Development and Validation of Pedestrian Loads Enveloping (BETA CAE Systems International, SUI) P. Morelle, S. Donders, H. Van der Auweraer R. Evans, P. Tiller, W. Dawes, M. Hunt, N. Meah Headform Finite Element (FE) Models for AIS 100 / N. Bishop, S. Kerr (CAEfatigue, GBR) E. Costa (Ford Tuesday, June 18 Tuesday, Coffee Break System, CHN) W. Meng (Catia China Business H. Choi (HongIk University, KOR) T. Neidhold, T. (Siemens Industry Software, BEL) G. Sethuraman Consultant, CHN) Z. Jiao (Simulia China Business Blochwitz (ESI ITI, GER) (Cambridge Flow Solutions, GBR) UQ Challenge Problems GTR 9 Motor Company, BRA) T. Meehan (Ford Motor Cerber, an SPDM Proof of Concept Based on (Siemens PLM Software, CAN) D. Hartmann Consultant, CHN) K. Zhang Leader: A. Karl (Rolls-Royce, USA) S. Deshpande, N. Kulkarni, R. Mahajan (Automotive Company, USA) OpenSPDM to Manage Bearing Design for Aircraft WS(Siemens A Digital Corporate Twins Technology, Workshop GER) W. Desmet B3(Shanghai MPS -DigitEcosphereMetallics IT Co., Ltd, CHN) C3Systems Systems Modelling 3 and Simulation of Hydraulic Test D3A CFD CFD Approach - HVAC for Aerodynamic Drag Prediction of E3 Verification & Validation F3 Methods G3Research Contact Association 1 of India, IND) H3 Particle Methods 1 J3 Multibody Systems K3Engines SPDM at Safran 3 Aircraft Engines Training L FEA for Pressure Systems (University of Leuven, BEL) Rigs for Aircrfat Highlift Devices Passenger Car J. Leroux, C. Le Lann (Safran Aircraft Engines, FRA) Digital Twins Workshop ModellingIncrease Product Flow of Qualification Optical Fibre Rate through of Aircraft Extrusion M.System Raju S,Modelling N. Narayan, for Engine C. Gangareddy and Nacelle (HCL U.CFD Srivastava, to Analyse S. Clean Sharma Environments (Tata Technologies, IND) K. Validating a Fast Hybrid Method for Modelling A Novel End-to-End Solution for Solving Super Large Contact Analysis - An Alternative Approach Effective Shape Optimization of Filtration Device to An Approach for More Efficient Simulation of Stick M.Get Norris the Data (TheSDMConsultancy, Right for Effective GBR)Multidisciplinary G. Introduction to Finite Element Analysis of Pressure PreliminaryDennis Nagy conference agenda, subjectHeadsEngine to Castingsalteration. by Applying Presentations Machine Learning times andTechnologies,Compartment days mayIND) Ventilation change. and Thermal Integration TareP. Vincent (Tata Motors,(Ametek IND)-Creaform, CAN) Explosions Structural Simulation Problems R. Helfrich, M. Ast (Intes, GER) Improve Filtration Efficiency Using MPS Particle Slip Effects Delabrousse,SPDM – Making S. Grau the Case(Inensia, for aFRA) Tool-Independent Systems and Components – Overview of New e- J.Methods Rodriguez, J. Reboul, J. Marti (Principia, ESP) E. Y. Sommerer (Airbus, FRA) B. Michel (Altran, FRA) M. Abdel-Jawad (Advanced Analysis Australia, AUS) V. Belsky, M. Kim, C. Ianculescu, J. Jang, W.J. He, Y. Method Based CFD Software P. Schoenhuber, A. Walawalkar, C. Schindler, J. Unified Data Model Learning Course with Tutor Support TorresJ. Zhang (Aitex, (AECC ESP)-ESI, CHN) J. Lan (BIAM, CHN) X. Li Analysis of Turbulent Flow Data Based on a Spectral P. Brady Shi (Dassault Systemes Simulia, USA) Application of Variable Order Spectral Element S. Tokura (Prometech Software, JPN) Lekue (RWTH Aachen University, GER) MaterialsM. Panthaki and (Aras, Simulation: USA) M. From Lind CAE (Aras, to USA)ICME, A 2040 J. Wood (JW Analysis) (Baimtech, CHN) A. Gittens (ESI Software, GER) System Simulation with FEA and Optimization for Basis Representation (School of Mechanical and Manufacturing Method on Nonconformal Unstructured Meshes for Vision Electric Vehicle Development C. Gscheidle, R. Iza-Teran, J. Garcke (Fraunhofer Engineering, AUS) M. Ermaliuc (Advanced Analysis Active Structures in an Interactive Simulation an Engineering Analysis of Assemblies with Simulating Airbag Deployment Using Lumped Kinetic MBS-Based Design of Dampers for Furniture Hinges S.SPDM Baker, Solutions S. Warde, for J.Automotive Goddin (Granta CFD ApplicationsDesign, GBR) This presentation is designed to provide an overview Mechanical Effects of Casting & 3D Printing Defects P. Musunuru (ESI Group, USA) Y. Debray (ESI Group, SCAI, GER) L. Berger (CFD Schuck Australia, AUS) D. McGuckin (Pacific ESI, AUS) Environment Geometric Inaccuracies Molecular Method S. Müller, P. Nachbaur (Julius Blum, AUT) F. Ross, N. Kondragunta (Siemens PLM Software, of a major updating and re-launch of a substantial – Simulation and Validation FRA) Ingenieurgesellschaft, GER) D. Marinkovic, M. Zehn (Technical University of A. Vershinin, V. Levin (Lomonosov Moscow State R. Roy, B. Grimes, J. Hurtado, V. Oancea, J. Konert USA) work-based learning module, originally developed as Coffee Break K. Nigge, J. Fieres, C. Reinhart (Volume Graphics, Multi-Body Dynamic Model Validation of a Berlin, GER) University, RUS) A. Kukushkin, D. Konovalov (Dassault Systemes Simulia, USA) Optimization of Kinematics in Furniture Lift Systems part of the EU-funded CCOPPS project. The course is P. Nachbaur, D. Rupp, S. Müller (Julius Blum, AUT) GER) Machine Knowledge Software: Key Factors and Best Aerodynamic Analysis of Ventilation in Recreational Vehicle in the Perspective of Frame (Fidesys, RUS) Recent Developments on an In-house Database accompanied by a sector-specific competency Practices for Market Adoption and Integration of Janggyeongpan-Jeon Using Finite Volume Approach Load Evaluation 3D Beam Elements Abstracted From 3D Solids FE Evaluating Moving Particle Simulation Method Driven SDM Tool and its Deployment framework and is complemented by 23 worked WS A Digital Twins Workshop B3A MethodologyMPS - Metallics for Finite Element Modeling C3Systems Systems Simulation 3 D3on AdaptiveCFD - HVAC Cartesian Mesh Structure E3C. Blanchette,Verification M. Boisvert, & Validation N. Joubert (Centre de F3Models Methods with Shear Correction G3Multi Contact-Megawatts 1 Wind Turbine Gearbox Contact H3Against Particle Mesh BasedMethods Methods 1 J3 Multibody Systems K3S. Howell,SPDM S. 3 Feven, P. Middha (Abercus, GBR) Trainingexamples, 14L FEA tutorials for andPressure 9 self-test Systems online quizzes Implementation and Validation of Torsional Spring Accurately Accounting for Case-hardened Steel with V. Rémillard, J. Montero, D. Lenoble (Famic I. Sohn (Korea Institute of Science and Technology Technologies Avancées, CAN) D. Rancourt, A. I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR) Stress and Strength Analysis J. Crist (EnginSoft, USA) with 167 questions. The course is designed for self- Digital Twins Workshop Increase Product Qualification Rate of Aircraft System Modelling for Engine and Nacelle CFD to Analyse Clean Environments Validating a Fast Hybrid Method for Modelling A Novel End-to-End Solution for Solving Super Large Contact Analysis - An Alternative Approach Effective Shape Optimization of Filtration Device to AnModeling Approach Methodology for More Efficient in an Automotive Simulation Latchof Stick GetMaking the Datathe Case Right for for Simulation Effective MultidisciplinaryProcess & Data Introduction to Finite Element Analysis of Pressure Continually Varied Hardness Readings Technologies, CAN) Information, KOR) M. Jung, K. Lee (Solution Lab, Desrochers (Université de Sherbrooke, CAN) Y. St- Y. Song, Y. Li (Chongqing Wangjiang Industrial, CHN) paced informal learning and participation entitles Dennis Nagy Engine Castings by Applying Machine Learning Compartment Ventilation and Thermal Integration P. Vincent (Ametek-Creaform, CAN) Explosions StructuralModel Creation Simulation and Pre Problems-Processing in the Age of Iso R. Helfrich, M. Ast (Intes, GER) ImproveSimulation Filtration of Washing Efficiency Facilities Using in MPSAutomotive Particle SlipR. Venkataramu, Effects K. Goyal, H. Krishnamurthy (Inteva SPDMManagement – Making within the Case the Oilfor &a GasTool Industry-Independent Systems and Components – Overview of New e- Z. Yang (Valeo-Kapec, USA) KOR) Amant (Université Laval, CAN) the delegate to 5 months access to tutors. The Methods Y.Efficient Sommerer Cross (Airbus, Domain FRA) Knowledge B. Michel Sharing (Altran, to FRA) Deliver M. Abdel-Jawad (Advanced Analysis Australia, AUS) V.Geometric Belsky, M. Analysis Kim, C. for Ianculescu, Crash Simulation J. Jang, W.J. He, Y. MethodManufacturing Based CFD Software P.Products Schoenhuber, India Automotive, A. Walawalkar, IND) C. Schindler, J. UnifiedJ. Parady Data (Dassault Model Systemes, USA) A. Garza Learning Course with Tutor Support course also includes a new extensive FAQ database, J.A ZhangComparative (AECC-ESI, Study CHN) on J.Numerical Lan (BIAM, Simulation CHN) X. Li of System Value Analysis of Turbulent Flow Data Based on a Spectral P. Brady ShiL. Rorris (Dassault (BETA Systemes CAE Systems Simulia, International, USA) SUI) A. ApplicationNumerical and of Variable Semi-Analytical Order Spectral Analysis Element of the Stick - S.M. Tokura Menon, (Prometech C. Peng (ESS Software, - Engineering JPN) Software Lekue (RWTH Aachen University, GER) M.(Dassault Panthaki Systemes (Aras, USA) Simulia, M. Lind USA) (Aras, USA) J. Wood (JW Analysis) designed to support and enhance the learning (Baimtech,Residual Stresses CHN) A. of Gittens a Single (ESI Pass Software, Bead-on -GER)plate SystemA. Munck Simulation (Digital Product with FEA Simulation, and Optimization FRA) for Basis Representation (School of Mechanical and Manufacturing Vafeidis, I. Chalkidis (BETA CAE Systems, GRE) MethodSlip Effect on Observed Nonconformal in Hydraulic Unstructured Sealing Meshes Systems for Steyr, AUT) experience. Weld Electric Vehicle Development C. Gscheidle, R. Iza-Teran, J. Garcke (Fraunhofer Engineering, AUS) M. Ermaliuc (Advanced Analysis Active Structures in an Interactive Simulation anMade Engineering of Polyurethanes Analysis of Assemblies with Simulating Airbag Deployment Using Lumped Kinetic MBS-Based Design of Dampers for Furniture Hinges SPDM Solutions for Automotive CFD Applications This presentation is designed to provide an overview MechanicalY. Ma, Z. Fan, Effects S. Wen, of Casting S. Yan &Zhang, 3D Printing P. Zhang Defects (Centre P. Musunuru (ESI Group, USA) Y. Debray (ESI Group, SCAI, GER) L. Berger (CFD Schuck Australia, AUS) D. McGuckin (Pacific ESI, AUS) EnvironmentIsogeometric Analysis for More Accurate Simulation GeometricC. Wehmann, Inaccuracies S. Dey, C. Schüle, M. Wilke (Trelleborg Molecular Method S. Müller, P. Nachbaur (Julius Blum, AUT) F. Ross, N. Kondragunta (Siemens PLM Software, of a major updating and re-launch of a substantial –ofSimulation Excellence andfor AdvancedValidation Materials, CHN) D. FRA) Ingenieurgesellschaft, GER) D.M. Marinkovic, Sederberg (Coreform,M. Zehn (Technical USA) M. UniversityScott (Brigham of A.Sealing Vershinin, Solutions, V. Levin GER) (Lomonosov Moscow State R. Roy, B. Grimes, J. Hurtado, V. Oancea, J. Konert USA) work-based learning module, originally developed as K.McPhil Nigge, (ISIS J. Fieres, Facilty, C. Science Reinhart and (Volume Technology Graphics, Multi-Body Dynamic Model Validation of a Berlin,Young GER)University / Coreform, USA) University, RUS) A. Kukushkin, D. Konovalov (Dassault Systemes Simulia, USA) Optimization of Kinematics in Furniture Lift Systems part of the EU-funded CCOPPS project. The course is P. Nachbaur, D. Rupp, S. Müller (Julius Blum, AUT) GER)Facilities Council (STFC), GBR) Machine Knowledge Software: Key Factors and Best Aerodynamic Analysis of Ventilation in Recreational Vehicle in the Perspective of Frame (Fidesys, RUS) Recent Developments on an In-house Database accompanied by a sector-specific competency Practices for Market Adoption and Integration of Janggyeongpan-Jeon Using Finite Volume Approach Load Evaluation 3D Beam Elements Abstracted From 3D Solids FE Evaluating Moving Particle Simulation Method Driven SDM Tool and its Deployment framework and is complemented by 23 worked A Methodology for Finite Element Modeling Systems Simulation on Adaptive Cartesian Mesh Structure C. Blanchette, M. Boisvert, N. Joubert (Centre de Models with Shear Correction Multi-Megawatts Wind Turbine Gearbox Contact Against Mesh Based Methods S. Howell, S. Feven, P. Middha (Abercus, GBR) examples, 14 tutorials and 9 self-test online quizzes Implementation and Validation of Torsional Spring Accurately Accounting for Case-hardened Steel with V. Rémillard, J. Montero, D. Lenoble (Famic I. Sohn (Korea Institute of Science and Technology Technologies Avancées, CAN) D. Rancourt, A. I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR) Stress and Strength Analysis J. Crist (EnginSoft, USA) with 167 questions. The course is designed for self- Coffee Break Modeling Methodology in an Automotive Latch Making the Case for Simulation Process & Data Continually Varied Hardness Readings Technologies, CAN) Information, KOR) M. Jung, K. Lee (Solution Lab, Desrochers (Université de Sherbrooke, CAN) Y. St- Y. Song, Y. Li (Chongqing Wangjiang Industrial, CHN) paced informal learning and participation entitles Model Creation and Pre-Processing in the Age of Iso Simulation of Washing Facilities in Automotive R. Venkataramu, K. Goyal, H. Krishnamurthy (Inteva Management within the Oil & Gas Industry Z. Yang (Valeo-Kapec, USA) KOR) Amant (Université Laval, CAN) the delegate to 5 months access to tutors. The Efficient Cross Domain Knowledge Sharing to Deliver Geometric Analysis for Crash Simulation Manufacturing Products India Automotive, IND) J. Parady (Dassault Systemes, USA) A. Garza A4 AR & VR for Simulation B4 MPS - Composites C4 Integration of Test & Analysis D4 CFD - Process E4 Simula tion Governance G4 Contact 2 H4 Particle Methods 2 J4 Multiphysics 1 Trainingcourse also includesL Postprocessing a new extensive FAQ database, A Comparative Study on Numerical Simulation of System Value L. Rorris (BETA CAE Systems International, SUI) A. Numerical and Semi-Analytical Analysis of the Stick- M. Menon, C. Peng (ESS - Engineering Software (Dassault Systemes Simulia, USA) designed to support and enhance the learning Residual Stresses of a Single Pass Bead-on-plate A. Munck (Digital Product Simulation, FRA) Vafeidis, I. Chalkidis (BETA CAE Systems, GRE) Slip Effect Observed in Hydraulic Sealing Systems Steyr, AUT) Extended Reality (XR) - The Future of AI System Probabilistic Process Simulation and In-situ Process Processing of Numerical Simulations and Predicting Baked Food Texture Blisters Through The Importance of Sound Simulation Governance for Adaptive Penalty Stiffness for Contact Problems Lubrication Simulation in Automotive Gearbox with 2-Way Coupled FSI Simulation for Reciprocating experience.Effective Postprocessing of Structural Analyses Training? WeldPrediction During Composite Manufacturing as Experimental X-Ray Car Crash Data for Deviation Modeling Approach Design of Pipeline Repair Products: Overview and MadeV. Narayanan of Polyurethanes (Siemens PLM, USA) SPH Method Compressor Reed Valve T. Abbey (FE Training) Isogeometric Analysis for More Accurate Simulation J. Jarrett (Kinetic Vision, USA) Y.Contribution Ma, Z. Fan, to S. IndustryWen, S. Yan4.0 Zhang, P. Zhang (Centre Analyses and Model Quality Assessment L. Zhao, K. Kreter, T. Johnson, A. Warning (PepsiCo, Two Case Studies C. Wehmann, S. Dey, C. Schüle, M. Wilke (Trelleborg J. Candelier, L. Chiron (Nextflow Software, FRA) F. M. Soppin, V. Kumar Turaga P. Ag (HCL Technologies, M. Sederberg (Coreform, USA) M. Scott (Brigham ofR. ExcellenceHein, T. Wille, for Advanced M. Liebisch Materials, (German CHN)Aerospace D. M. Dlugosch, T. Soot, J. Fritsch (Fraunhofer EMI, USA) M. Langerholc, Q. Li, (T.D. Williamson, USA) SealingCircuit BreakersSolutions, for GER) Future Power Grids: Ravet, N. Dabert, B. Pelourdeau, L. Dutfoy (Renault, IND) The range of post processing options can be Young University / Coreform, USA) Bringing Simulation to Life with Immersive Virtuality McPhilCenter, (ISIS GER) Facilty, Science and Technology GER) Development and Evaluation on High Dynamic FRA) bewildering. However, understanding how to G. Donval (Dassault Systemes, CAN) L. Bonynge, C. Facilities Council (STFC), GBR) Analysis of Downdraft Gasifier Parameters in an Beyond Validation – Understanding the Business Actuated Mechanisms Introduction of Fluid Element to Structural-Thermal interrogate stress results is key to effective FEA. A Finkle Manufacturing-Oriented Bead Patterns for Long Operational Loads Measurement and Design Equipment Implemented in the Central Zone of Value of Simulation Models M. Schneider, O. František (ABB Corporate An Adaptive Tree Structure for the Discrete Analysis in Diamond Light Source road map is developed that shows how to use Von (Dassault Systemes, USA) Fiber-Reinforced Polymer Structures Optimization of a Gold Mine Rail Hauling System Ecuador J. Könnö, H. Tienhaara (Wärtsilä, FIN) Research, GER) Integration of the Weak Forms Arising in the H. Huang (Diamond Light Source, GBR) Mises, Cartesian and Principal stresses in a logical Coffee Break S. Revfi, A. Albers, M. Spadinger (Karlsruhe Institute Showing Fatigue Cracks L. Orozco Cantos, D. Montenegro, S. López, E. Viteri Meshless Simulation of Elliptic Equations. and authoritative manner. Examples of contour and of Technology (KIT), GER) M. Lussier (Optimec Consultants, CAN) D. Paquette (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ECU) It’s in the Interpretation – Three CFD Based Case Digital Twin of Electric Cables and Wire Harness G. Fougeron, A. Kamoulakos (ESI-Group, FRA) A Multiphysics-Circuit Coupled Dynamic Modeling of XY plotting are shown. Load vectors and free body Overcoming the Team Collaboration Obstacles of (Agnico Eagle, CAN) T. Hunter (Wolfstar Studies from the Oil and Gas Sector That P. Andry, A. Schyns (Samtech, BEL) Electroactive Polymer Based Capacitive Force Sensor diagrams are also discussed. A4Distance AR & and VR Specialization for Simulation Through B4Braiding MPS Process- Composites Simulation: Comparison of C4Technologies, Integration USA) of Test & Analysis D4Using CFD CFD - toProcess Simulate Mixing Tank Clean-In-Place E4Demonstrate Simula tion How Governance Alternative Interpretations of G4 Contact 2 H4Meshless Particle Simulation Methods Approach 2 for Complex Liquid J4S. MultiphysicsBadgujar, S. Sewalkar, 1 D. Phatak (John Deere Training L Postprocessing Democratization Technologies Kinematic and Finite Element Models for Large Scale Process Simulation Predictions Can Lead to Significantly Dominated Flows using SPH India, IND) ExtendedS. Kleidarias Reality (BETA (XR) CAE - The Systems Future Greece, of AI System GRE) ProbabilisticComponents Process Simulation and In-situ Process ProcessingRoot Cause of Failure Numerical Analysis Simulations Driven by and Numerical PredictingJ. Ibrahim, Baked H. Metwally, Food Texture M. Sami Blisters (Ansys, Through USA) K. TheDifferent Importance Engineering of Sound Decisions Simulation Governance for Adaptive Penalty Stiffness for Contact Problems LubricationD. Greif (AVL Simulation-AST, SVN), in M.Automotive Ihmsen (Fifty2 Gearbox with 2-Way Coupled FSI Simulation for Reciprocating Effective Postprocessing of Structural Analyses Training? PredictionA. Treviso During(National Composite Composites Manufacturing Centre, GBR) as L. ExperimentalSimulation X-Ray Car Crash Data for Deviation ModelingBrown (Spraying Approach Systems, USA) DesignS. Howell, of Pipeline S. Feven, Repair P. Middha Products: (Abercus, Overview GBR) and V. Narayanan (Siemens PLM, USA) SPHTechnology, Method GER), G. Maier (AVL List, AUT) Compressor Reed Valve T. Abbey (FE Training) J.Going Jarrett From (Kinetic Collaboration Vision, USA) + CAE to True ContributionThadhani (0, toGBR) Industry D. Ivanov, 4.0 L. Kawashita, R. Sun AnalysesP. Duval, andV. Lamontagne, Model Quality H. AssessmentBastien (Creaform - L. Zhao, K. Kreter, T. Johnson, A. Warning (PepsiCo, Two Case Studies J. Candelier, L. Chiron (Nextflow Software, FRA) F. M.Modeling Soppin, Thermal V. Kumar-Fluid Turaga-Structure P. Ag (HCLInteraction Technologies, for Circuit Breakers for Future Power Grids: Collaborative CAE: Cloud / Web and VR as Enabling R.(University Hein, T. Wille, of Bristol, M. Liebisch GBR) (German Aerospace M.Ametek, Dlugosch, CAN) T. J. Soot, Théroux J. Fritsch (Nova (Fraunhofer Bus - Volvo, EMI, CAN) USA) M.Managing Langerholc, Simulation Q. Li, (T.D. Quality Williamson, and Data USA) at the UK Ravet, N. Dabert, B. Pelourdeau, L. Dutfoy (Renault, IND)Leakage Prediction in Diesel Engine Fuel Pumps The range of post processing options can be BringingTechnologies Simulation to Life with Immersive Virtuality Center, GER) GER) Atomic Weapon Establishment Development and Evaluation on High Dynamic FRA) C. Wolfe (Ansys Software, USA) V. Rao, J. Mutyal bewildering. However, understanding how to G.A. DonvalRodriguez (Dassault-Villa, F. Systemes, Viken (Ceetron, CAN) L. NOR)Bonynge, C. Full End to End Virtual Prototyping of Fiber Simulation and Test Process and Data Management: Analysis of Downdraft Gasifier Parameters in an BeyondH. Edwards, Validation M. Savory – Understanding (UK Atomic Weaponsthe Business Actuated Mechanisms Introduction(Ansys Software, of Fluid IND) Element to Structural-Thermal interrogate stress results is key to effective FEA. A Finkle ManufacturingReinforced Polymers-Oriented Taking Bead Into Patterns Account for Long OperationalEnabling the Loads Digital Measurement Twin and Design Equipment Implemented in the Central Zone of ValueEstablishment, of Simulation GBR) Models M. Schneider, O. František (ABB Corporate An Adaptive Tree Structure for the Discrete Analysis in Diamond Light Source road map is developed that shows how to use Von (Dassault Systemes, USA) FiberManufacturing-Reinforced Effects Polymer Structures OptimizationP. Morelle, S. of Donders, a Gold Mine E. Allegaert, Rail Hauling S. Dutré, System H. Van Ecuador J. Könnö, H. Tienhaara (Wärtsilä, FIN) Research, GER) Integration of the Weak Forms Arising in the H. Huang (Diamond Light Source, GBR) Mises, Cartesian and Principal stresses in a logical S.A. Revfi, Trameçon A. Albers, (ESI Group, M. Spadinger FRA) S. Muller(Karlsruhe (ESI Institute SW, Showingder Auweraer Fatigue (Siemens Cracks Industry Software, BEL) G. L. Orozco Cantos, D. Montenegro, S. López, E. Viteri Key Considerations to Improve Engineering Meshless Simulation of Elliptic Equations. and authoritative manner. Examples of contour and It’s in the Interpretation – Three CFD Based Case Digital Twin of Electric Cables and Wire Harness A Multiphysics-Circuit Coupled Dynamic Modeling of ofGER) Technology C. Florimond (KIT), (ESI GER) Group, CAN) M.Sethuraman Lussier (Optimec (Siemens Consultants, PLM Software, CAN) CAN) D. Paquette D. (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ECU) Performance by Using CAE G. Fougeron, A. Kamoulakos (ESI-Group, FRA) XY plotting are shown. Load vectors and free body Studies from the Oil and Gas Sector That P. Andry, A. Schyns (Samtech, BEL) Electroactive Polymer Based Capacitive Force Sensor Overcoming the Team Collaboration Obstacles of (AgnicoHartmann Eagle, (Siemens CAN) T.Corporate Hunter (Wolfstar Technology, GER) W. J.M. Crepel (Citran, FRA) diagrams are also discussed. Distance and Specialization Through Demonstrate How Alternative Interpretations of S. Badgujar, S. Sewalkar, D. Phatak (John Deere BraidingSimulation Process of Deposition Simulation: Manufacturing Comparison Processesof Technologies,Desmet (University USA) of Leuven, BEL) Using CFD to Simulate Mixing Tank Clean-In-Place Meshless Simulation Approach for Complex Liquid Democratization Technologies Kinematicof Polymer and Matrix Finite Composites Element Models for Large Scale Process Simulation Predictions Can Lead to Significantly Dominated Flows using SPH India, IND) S. Kleidarias (BETA CAE Systems Greece, GRE) ComponentsP. Silva, M. Lane, J. McRoberts, A. Forghani, A. Root Cause Failure Analysis Driven by Numerical J. Ibrahim, H. Metwally, M. Sami (Ansys, USA) K. Different Engineering Decisions D. Greif (AVL-AST, SVN), M. Ihmsen (Fifty2 A.Poursartip Treviso (National (Convergent Composites Manufacturing Centre, GBR) L. Simulation Brown (Spraying Systems, USA) S. Howell, S. Feven, P. Middha (Abercus, GBR) Technology, GER), G. Maier (AVL List, AUT)

– 2 Going From Collaboration + CAE to True Modeling Thermal-Fluid-Structure Interaction for ThadhaniTechnologies, (0, GBR) CAN) D. S. Ivanov, Hind, D.L. Kawashita,Djokic, M. Rahmat, R. Sun A. P. Duval, V. Lamontagne, H. Bastien (Creaform - Collaborative CAE: Cloud / Web and VR as Enabling Leakage Prediction in Diesel Engine Fuel Pumps (UniversityYousefpour of(National Bristol, GBR)Research Council, CAN) Ametek, CAN) J. Théroux (Nova Bus - Volvo, CAN) Managing Simulation Quality and Data at the UK Technologies Atomic Weapon Establishment C. Wolfe (Ansys Software, USA) V. Rao, J. Mutyal A. Rodriguez-Villa, F. Viken (Ceetron, NOR) Full End to End Virtual Prototyping of Fiber Simulation and Test Process and Data Management: H. Edwards, M. Savory (UK Atomic Weapons (Ansys Software, IND) Reinforced Polymers Taking Into Account Enabling the Digital Twin Establishment, GBR) Manufacturing Effects P. Morelle, S. Donders, E. Allegaert, S. Dutré, H. Van A. Trameçon (ESI Group, FRA) S. Muller (ESI SW, der Auweraer (Siemens Industry Software, BEL) G. Key Considerations to Improve Engineering GER) C. Florimond (ESI Group, CAN) Sethuraman (Siemens PLM Software, CAN) D. Performance by Using CAE Hartmann (Siemens Corporate Technology, GER) W. J.M. Crepel (Citran, FRA) Simulation of Deposition Manufacturing Processes Desmet (University of Leuven, BEL) of Polymer Matrix Composites P. Silva, M. Lane, J. McRoberts, A. Forghani, A. Poursartip (Convergent Manufacturing Technologies, CAN) S. Hind, D. Djokic, M. Rahmat, A. Yousefpour (National Research Council, CAN)

18:30 End of Presentations

19:00 Optional Dinner in The Québec Parliament Building (Not included in the Congress fee. To be ordered separately on a first come, first served basis. Availability is limited.) Tuesday, June 18 Tuesday,

Preliminary conference agenda, subject to alteration. Presentations times and days may change.

14 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

P1 Day 1 Plenary

Welcome and Introduction C. Stavrinidis (IABG, GER), T. Morris, R. Oswald (NAFEMS)

Dassault Systemes Platinum Sponsor Presentation

The Role of Simulation in the Transformation of the Automotive Industry C. Poon (Ford Motor Company, USA)

"Diffusion of Innovation” Applied to Modeling & Simulation – What can we Learn from Social Science Research and Marketing? M. Meili (Procter & Gamble, USA) P1 Day 1 Plenary

CoffeeWelcome Breakand Introduction C. Stavrinidis (IABG, GER), T. Morris, R. Oswald (NAFEMS)

How to Tell the Difference Between a Model and a Optimization and Manufacturing Feasibility of Improving Stability and Performance of Flight Centrifugal Oil Pump Modelling Applied to Assessment of Low Probabilities of Failure by Using FEA to Create Derivative Designs With Streamlining the Design Process and Fine Tuning the Off-Road Industry Needs for Leading Innovation in Analysis of the Dynamic Response Applied to a Virtual Testing in the Industry - Process Analysis-Driven Geometry and Meshing for Large DigitalThe Role Twin of Simulation in the Transformation of the AutomotiveStamped Industry Components to Reduce the Vehicle Mass Controls Reciprocating Compressors Extrapolation Successful Base Designs Collapse Behavior of a Snowmobile Structure for Soil & Crop Systems Cubesat Development, SPDM and Automation Scale Simulations L.C. Wright,Poon (Ford S. Davidson Motor Company, (National USA) Physical Laboratory, and Improve Performance A. Laurella (Maya HTT, CAN) M. Tada, E. R. Hulse (Embraco, BRA) J. Reijmers (Nevesbu, NED) A. Zhong (Halliburton, USA) Frontal Crash Tests: An Effective Use of Advanced C. Plouffe (Deere & Company, USA) E. Garcia, H. Vargas, J. Contreras (Universidad B. Dóczi, Sz. Jónás, A. Varga, D. Felhős (Knorr-Bremse S. Tendulkar, M. Beall, R. Nastasia, O. Klass GBR) P. Hiremath, R. Hoglund (Altair Engineering, USA) Numerical Simulation Popular Autonoma del Estado de Puebla, MEX) F. Rail Systems Budapest, HUN) (Simmetrix, USA) M. Shephard, O. Sahni (Rensselaer "Diffusion of Innovation” Applied to Modeling & Simulation – What can we Learn from Social Science Research andActive Marketing? Torque Distribution for Multi-Track Vehicles Numerical Simulation of Degassing Processes in Improving Collapsibility Robustness of an EPS-CD by Augmented Engineering Methodology to Efficiently H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) S. Vézina (BRP, Methodology for the Simulation of Conveyor Belts Candia Garcia, G. Medel, V. Galindo (Benemerita Polytechnic Institute, USA) SpacecraftM. Meili (Procter Digital &Twin Gamble, as Development USA) Accelerator Use of Numerical Simulations to Model Non- to Stabilize the Lateral Dynamics Filling and Packing Processes of Solid Goods Means of Simulation and Six Sigma Techniques Improve the Design Process of Sports Equipement at CAN) Using the Discrete Element Method Universidad Autonoma de Puebla, MEX) Virtual Testing for High Lift Systems - Script-Based C. Ducamp (Airbus, FRA) S. Estable (Airbus, GER) Conventional Metal Forming R. Degen, H. Ott, F. Klein, M. Ruschitzka (University U. Janoske (University Wuppertal, GER) T. Freiberger D. Costas Muñoz, M. Majzel (ZF Group, POL) D. Decathlon E. Fimbinger (University of Leoben, AUT) Processes for Efficient and Traceable Model Creation Why do my CAE Results not Correlate with Test X. Quan (Ansys, USA) of Applied Science - TH Köln, GER) (Optima Consumer, GER) Vieker (ZF Group, GER) A. Callens (Decathlon, FRA) Influence of Energy Absorber on Pedestrian Lower Frequency Domain Spot Weld & Seam Weld Analysis T. Ulmer, R. López Parras (Airbus Operations, GER) Results? Coffee Break Leg Performance for Passenger Vehicle CFD-DEM and DEM Modelling for Particle Flows and N. Bishop, P. Murthy (CAEfatigue, GBR) P. Roemelt G. Roth (Siemens PLM, USA) Product Digitalization: Towards the Design of Digital Design of Automotive Structural Metal - GFRP Enabling Collaborative Simulation Towards a Modelling Different Aspects of Once Though Steam Probabilistic Fatigue and Reliability Simulation Let Simulation do Design - Faster S. Jaju (Tata technologies, IND) R. Dhakate (TTL, IND) Multiphase Flows (Ford Motor Company, GER) T. Meehan (Ford Motor Twins Hybrid Parts Using the Novel Manufacturing Common Approach for Global Analysis on Smart Generators K Munson, A. Halfpenny, A. Chabod, P. Czapsk, J M. Shimozono (Intes Japan, JPN) R. Helfrich, R. A. Mayrhofer, C. Goniva, A. Hager, C. Kloss (DCS Company, USA) Automated Model Build Process Through an SPDM Dislocation Meshing – A Credible Solution to A1U. Abusomwan, Digital Twins L. Alteirac in Industry (Schlumberger, USA) B1Technique MPS - “HybridStamping forming” & Forming C1Power Systems Grids Combined 1 with Cyberphysical Systems D1M. Forcinito,CFD - Multiphase A, Singha (AP Dynamics,/ Multispecies Canada) E1Aldred Stochastics (HBM Prenscia, GBR) M. Bonato (Valeo, FRA) F1Fischer CAE (Intes, in the GER) Design Process 1 G1 Shock / Impact / Crash 1 H1Computing, Discrete AUT), Element S. Chewning Method (ESCO, USA) 1 T. J1 Dyna mics & Vibration 1 K1System SPDM 1 L1Automatic Meshing Hexahedral Meshing D. Heidrich, X. Fang (University of Siegen, GER) T. Roudier (T-AirTech, CAN) C. F. Mugombozi, K. Substituting Physical Testing of Packaging Concepts Keskitalo (Neste Engineering Solutions, FIN) M. Laming (Siemens PLM, USA) B. Peddi, N. J. Aas (CT Innovations, GBR) BeyondHow to theTell Obviousthe Difference - The Industry Between 5.0 a Modelby Hybrid and a Optimization and Manufacturing Feasibility of Marthe,Improving I. KamwaStability (Hydro and Performance-Québec Research of Flight Institute, QuantitativeCentrifugal Oil Evaluation Pump Modelling of Separation Applied Performance to Assessment of Low Probabilities of Failure by AUsing Study FEA of tothe Create Reduced Derivative Model of Designs a Battery With Cell for Streamliningwith Virtual Modellingthe Design for Process Improved and FineTransportation Tuning the Off-Road Industry Needs for Leading Innovation in AnalysisA Simulation of the Framework Dynamic Response for Predicting Applied Machine to a VirtualKondrugunta Testing (Siemens in the Industry PLM Software, - Process USA) Analysis-Driven Geometry and Meshing for Large ModellingDigital Twin Stamped Components to Reduce the Vehicle Mass CAN)Controls A. Kemmeugne (University of Toronto, CAN) ofReciprocating the Gas-Liquid Compressors Separator: Experiment, Validation Extrapolation StructuralSuccessful AnalysisBase Designs CollapseRobustness Behavior of a Snowmobile Structure for SoilNumerical & Crop Modeling Systems of Bulk Solids Flow Using the CubesatDamage due to Seismic Events Development, SPDM and Automation ScaleThe Marching Simulations Tetra Method for Full Vehicle Meshing V.L. Wright,Lämsä, S.S.- P.Davidson Leino, J. (National Kortelainen, Physical B. Hemming, Laboratory, V. and Improve Performance A. Laurella (Maya HTT, CAN) ofM. Prediction Tada, E. R. Method Hulse (Embraco, and Numerical BRA) Simulation J. Reijmers (Nevesbu, NED) Y.A. Hahn,Zhong F. (Halliburton, Letailleur, J.I. USA) Cofer (Dassault Systemes FrontalT. Hansen, Crash J.S. Tests: Nielsen An (Novo Effective Nordisk, Use of DEN) Advanced C.DEM Plouffe Approach (Deere & Company, USA) E.M. Garcia, Wubbolts, H. Vargas, R. Ruimerman J. Contreras (ASML, (Universidad NED) B.Big Dóczi, Data Sz.Management Jónás, A. Varga, for Additive D. Felhős Manufacturing (Knorr-Bremse S.M. Tendulkar, Lautsch (Lautsch M. Beall, Finite R. Nastasia, Elemente, O. GER) Klass Nieminen,GBR) O. Saarela, P. Kivikytö-Reponen, V. P. Hiremath, R. Hoglund (Altair Engineering, USA) M. Irikura, T. Ishigami, M. Maekawa (Chiyoda, JPN) Simulia, USA) Numerical Simulation D. Craig, (Jenike & Johanson, USA) Popular Autonoma del Estado de Puebla, MEX) F. RailDesign Systems Process Budapest, of Compliant HUN) Composites Parts (Simmetrix, USA) M. Shephard, O. Sahni (Rensselaer Kotovirta (VTT Technical Research Centre of Finland, PLMActive- and Torque Microservice Distribution-Based for Integration Multi-Track Approach Vehicles C.Numerical Heijckers Simulation (MySep, SGP) of Degassing H. Witteveen Processes (Kranji in Improving Collapsibility Robustness of an EPS-CD by Augmented Engineering Methodology to Efficiently H.e-Commerce Bastien (Ametek – The -CompleteCreaform, VirtualCAN) S. ISTA Vézina-6 M (BRP, odel is Methodology for the Simulation of Conveyor Belts CandiaEfficient Garcia, Super G.Element Medel, based V. Galindo Data Recovery (Benemerita for M. Giugliano Auricchio (e-Xstream Engineering, ITA) Polytechnic Institute, USA) FIN)Spacecraft Digital Twin as Development Accelerator Use of Numerical Simulations to Model Non- ofto MBSEStabilize and the System Lateral Simulation Dynamics for Federated Solutions,Filling and SGP) Packing Processes of Solid Goods Means of Simulation and Six Sigma Techniques Improve the Design Process of Sports Equipement at CAN)Here Using the Discrete Element Method UniversidadChained FEM Autonoma-Flexible MBD de Puebla, Engine MEX)Simulation VirtualR. Resseguie Testing (e- Xstreamfor High LiftEngineering, Systems - USA)Script O.-Based Lietaer FEM Mesh Generation Using CAD Surface Shape C. Ducamp (Airbus, FRA) S. Estable (Airbus, GER) Conventional Metal Forming Processes for Efficient and Traceable Model Creation ContinuousR. Degen, H. Engineering Ott, F. Klein, Platforms M. Ruschitzka (University U. Janoske (University Wuppertal, GER) T. Freiberger D. Costas Muñoz, M. Majzel (ZF Group, POL) D. Decathlon S. Gilmore, K.Wynne (Crux Product Design, GBR) E. Fimbinger (University of Leoben, AUT) S. Sandhu, H. Patel (MSC Software, USA), B. (e-Xstream Engineering, BEL) K. Dunlop (MSC WhyRecognition do my CAETechnique Results not Correlate with Test X. Quan (Ansys, USA) B.of Binder,Applied M. Science Gottschall, - TH Köln, T. Blochwitz GER) (ESI ITI, GER) L. Modelling(Optima Consumer, Primary AtomizationGER) of a Simplex Nozzle Vieker (ZF Group, GER) A. Callens (Decathlon, FRA) Influence of Energy Absorber on Pedestrian Lower FrequencyLoibnegger Domain (AVL List, Spot AUT) Weld & Seam Weld Analysis T.Software, Ulmer, R. GBR) López Parras (Airbus Operations, GER) Results?K. Otani (Integral Technology, JPN) Leg Performance for Passenger Vehicle CFD-DEM and DEM Modelling for Particle Flows and N. Bishop, P. Murthy (CAEfatigue, GBR) P. Roemelt Kirsch (Contact Software, GER) M. Sami, J. Ibrahim (Ansys, USA) G. Roth (Siemens PLM, USA) Product Digitalization: Towards the Design of Digital Design of Automotive Structural Metal - GFRP Enabling Collaborative Simulation Towards a Modelling Different Aspects of Once Though Steam Probabilistic Fatigue and Reliability Simulation Let Simulation do Design - Faster S. Jaju (Tata technologies, IND) R. Dhakate (TTL, IND) Multiphase Flows (Ford Motor Company, GER) T. Meehan (Ford Motor Twins Hybrid Parts Using the Novel Manufacturing Common Approach for Global Analysis on Smart Generators K Munson, A. Halfpenny, A. Chabod, P. Czapsk, J M. Shimozono (Intes Japan, JPN) R. Helfrich, R. A. Mayrhofer, C. Goniva, A. Hager, C. Kloss (DCS Company, USA) Automated Model Build Process Through an SPDM Dislocation Meshing – A Credible Solution to LunchU. Abusomwan, Break L. Alteirac (Schlumberger, USA) Technique “Hybrid forming” Power Grids Combined with Cyberphysical Systems M. Forcinito, A, Singha (AP Dynamics, Canada) Aldred (HBM Prenscia, GBR) M. Bonato (Valeo, FRA) Fischer (Intes, GER) Computing, AUT), S. Chewning (ESCO, USA) T. System Automatic Hexahedral Meshing D. Heidrich, X. Fang (University of Siegen, GER) T. Roudier (T-AirTech, CAN) C. F. Mugombozi, K. Substituting Physical Testing of Packaging Concepts Keskitalo (Neste Engineering Solutions, FIN) M. Laming (Siemens PLM, USA) B. Peddi, N. J. Aas (CT Innovations, GBR) Beyond the Obvious - The Industry 5.0 by Hybrid Marthe, I. Kamwa (Hydro-Québec Research Institute, Quantitative Evaluation of Separation Performance A Study of the Reduced Model of a Battery Cell for with Virtual Modelling for Improved Transportation A Simulation Framework for Predicting Machine Kondrugunta (Siemens PLM Software, USA) A2Modelling The Role of Digital Twins B2 MPS - Injection Moulding C2CAN) Systems A. Kemmeugne 2 (University of Toronto, CAN) D2of the CFD Gas --LiquidMeshing Separator: & Methods Experiment, Validation E2 Uncertainty Quantification F2Structural Automotive Analysis G2Robustness Shock / Impact / Crash 2 H2Numerical Discrete Modeling Element of Bulk MethodSolids Flow 2 Using the J2Damage Dyna due mics to Seismic & Vibration Events 2 K2 SPDM 2 TrainingThe Marching L Nonlinear Tetra Method FEA for Full Vehicle Meshing V. Lämsä, S.-P. Leino, J. Kortelainen, B. Hemming, V. of Prediction Method and Numerical Simulation Y. Hahn, F. Letailleur, J.I. Cofer (Dassault Systemes T. Hansen, J.S. Nielsen (Novo Nordisk, DEN) DEM Approach M. Wubbolts, R. Ruimerman (ASML, NED) Big Data Management for Additive Manufacturing M. Lautsch (Lautsch Finite Elemente, GER) Nieminen, O. Saarela, P. Kivikytö-Reponen, V. M. Irikura, T. Ishigami, M. Maekawa (Chiyoda, JPN) Simulia, USA) D. Craig, (Jenike & Johanson, USA) Design Process of Compliant Composites Parts Usage of Digital Twins for Predictive Maintenance Integrative NVH Simulation of Anisotropic Injection- Model-Based System Design and Simulation for Migrating from 2D FEA to 3D CFD for the Modeling Uncertainty Quantification and Probabilistic Analysis Dеsign of an Еnеrgy-Harvеsting Shock Absorbеr with Efficiency-Driven Model Simplifications in Crash Simulation of Granular Flow Rate Through Grates in Modelling and Simulation of a Reference Engine Challenges in Simulation-based Decisions Towards Nonlinear Analysis C.Kotovirta Schulz, B.(VTT Kiess Technical (Anhalt Research University Centre of Applied of Finland, Moulded Parts ElevatorPLM- and Systems Microservice Engineering-Based Integration Approach ofC. UltraHeijckers-Precision (MySep, Flat SGP) Pads H. Aerostatic Witteveen Bearings (Kranji Applied to the Design of Advanced Aero Engines a Mеchanical Motion Rеctifiеr for Small Vеhiclеs eSimulations-Commerce of– FRPThe- MetalComplete Hybrid Virtual Material ISTA- 6Systems M odel is Semi-Autogenous Grinding Mills by Using DEM EfficientG. Breslau, Super B. Schlecht Element (Technicalbased Data University Recovery for M.the Giugliano Transformation Auricchio of the (e-Xstream Product Engineering,Life-Cycle ITA) T. Abbey (FE Training) FIN) Solutions, SGP) FEM Mesh Generation Using CAD Surface Shape Sciences, GER) M. Giess (South Westphalia University of Applied S.of KleinerMBSE and (:em System engineering Simulation methods, for Federated GER) F. Rigazio, P. Vincent, H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) A. A. Karl (Rolls-Royce, USA) R. Bates (Rolls-Royce, GBR) T. Mushiri, C. Mbohwa (University of Johannesburg, Herein Automotive Body Structures Y. Yang, A. Saxena (ME Global/Elecmetal, USA) ChainedDresden, FEM GER)-Flexible MBD Engine Simulation R.M. Resseguie Atak, I. Raghupatruni, (e-Xstream Engineering, M. Einsiedler, USA) A. O.Graetz, Lietaer A. Continuous Engineering Platforms S. Gilmore, K.Wynne (Crux Product Design, GBR) S. Sandhu, H. Patel (MSC Software, USA), B. (e-Xstream Engineering, BEL) K. Dunlop (MSC Recognition Technique Sciences, GER) W. Moretti (Schindler Elevator, SUI) Kamal, J. Roblee (Ametek-Precitech, USA) RSA) T. Bvunzawabaya (na, ZIM) M. Dlugosch, J. Fritsch, S. Hiermaier (Fraunhofer Hatz, M. Dod, H. M. Heinkel, D. Seiler-Thull (Robert K.Many Otani problems (Integral facing Technology, engineers JPN) are nonlinear in The Role of Analytics in the Digital Twin B. Binder, M. Gottschall, T. Blochwitz (ESI ITI, GER) L. Modelling Primary Atomization of a Simplex Nozzle DEM Investigation of Voidage Gradients in Grain LoibneggerOperating Durability (AVL List, AUT)Performance Estimation of Software, GBR) M. Sami, J. Ibrahim (Ansys, USA) EMI, GER) D. Lukaszewicz (BMW Group, GER) Bosch, GER) nature, where the response of a structure cannot be G. Jones, M. Andrews, Z. Graves, P. Chien Experimental and Numerical Investigations into the AKirsch Standard (Contact Model Software, Description GER) Language for Hybrid Meshing Strategies for Horizontal Axis Wind Bulks Solenoid-Driven Actuator Under Vibration Excitation simply assessed using linear assumptions. One of the (SmartUQ, USA) Effects of Process Parameters on the Quality of Consistent Content Management in a Collaborative Turbines and Wind Farm Applications Using Uncertainty Quantification Together with Constitutive Modelling and Analysis of Automotive Frontal Crash Simulation of a Bus in Concordance to H. Landry (PAMI / Westtest, CAN) Conditions Quality Management of CAE Data Within an SPDM most difficult tasks facing an engineer is to decide Injection Overmoulded Thermoplastic Hybrid Simulation Platform C. Pita, T. Carrigan (Pointwise, USA) Terramechanics for Generation of Stochastic Side Door Closing Operation ECE R 29 Regulation S. Jeon, D. Lee, S. Cha (Hyundai Kefico, KOR) W. Lee Environment whether a nonlinear analysis is really needed and if LunchHybrid Twin Break at the Crossroads of Reduced Order Composite Structures J. Cazeaux (ESI Group, FRA) S. Herssand (Renault, Mobility Maps A. Kimbrell, A. Patil, D. Strunk, B. Sayre (Honda R&D S. López, E. Viteri, L. Orozco (Espoch, ECU) Simulation of Surface Damage and Body Breakage (V-ENG, KOR) S. Tzamtzis, I. Makropoulou, M. Pappas (BETA CAE so what degree of nonlinearity should be applied. Modeling and Data Science by Using DEM T. Wu, M. Herath, N. Chapman, S. Cooper, P. FRA) Accurate 1D Model of Fuel System Pressure Relief N. Gaul, K. Choi (Ramdo Solutions, USA) Americas, USA) Systems, GRE) This overview will examine these issues, and look at F. Daim, S. Guévelou, J. Duval (ESI Group, FRA) F. Giddings (National Composites Centre, GBR) Valve Under Special Operating Conditions How Ecommerce has Disrupted Product and M. Sousani, C. Bosch Padros (DEM Solutions, GBR) Loads Conditioning for Frequency Domain Analysis A2 The Role of Digital Twins B2 MPS - Injection Moulding C2 Systems 2 D2 CFD - Meshing & Methods E2 Uncertainty Quantification F2 Automotive G2 Shock / Impact / Crash 2 H2 Discrete Element Method 2 J2 Dyna mics & Vibration 2 K2 SPDM 2 Trainingthe best ways L Nonlinear of creating an FEA analysis plan that Chinesta (ENSAM & ESI Group, FRA) Extracting the Combined Benefits of 3D Finite B. Stroia, E. Norkin, M. Leathem (Stanadyne, USA) The Assessment of Simulation Credibility in Virtual Innovative Techniques on Beam Section Shipment Packaging Systems A. Chagas (iPAT Institut für Partikeltechnik, GER), A. S. Kerr, N. Bishop (CAEfatigue, USA) S. Datta Should CAE Simulation Results be Stored in 2D or matches key objectives. Intelligent Mold Tooling Design with Plastic Element Methods and System Simulation Using Engineering Workflows: The Challenge of Optimization: A BiW Case Study J. Topich (Kinetic Vision, USA) Saxena, Y. Yang (MEGlobal, USA) (Chrysler Technical Center, USA) 3D? BuildingUsage of and Digital Using Twins Digital for TwinsPredictive for Product Maintenance Injection:Integrative CFD NVH and Simulation Structural of Simulation Anisotropic Injection- DynamicModel-Based Co-Simulation System Design and Simulation for ExploringMigrating Design from 2D Space FEA byto Using3D CFD Digital for the Geometry Modeling Uncertainty Quantification and Probabilistic Analysis D.Dе Drougkas,sign of an ЕG.nе Korbetisrgy-Harv (BETAеsting CAE Shock Systems, Absorb еGRE)r with K. Efficiency-Driven Model Simplifications in Crash Simulation of Granular Flow Rate Through Grates in Modelling and Simulation of a Reference Engine ChallengesA. Perifanis in (BETA Simulation CAE Systems,-based Decisions GRE) V. Pavlidis Towards Nonlinear Analysis SimulationC. Schulz, B. and Kiess Design (Anhalt University of Applied Z.Moulded Shen, J. Parts Zheng, D. Hu (Shanghai Mahle Thermal M.Elevator Cameron, Systems P. Longrais, Engineering C. Marca (ESI Group, FRA) andof Ultra Level-Precision-Set Morphing Flat Pads Methods Aerostatic Bearings F.Applied Santandrea to the (RISE,Design SWE) of Advanced Aero Engines Skolarikisa Mеchanical (BETA Motion CAE SystemsRеctifiеr International,for Small Vеhicl SUI)еs SimulationsDevelopment of andFRP -ValidationMetal Hybrid of Pedestrian Material Systems Semi-Autogenous Grinding Mills by Using DEM G.Loads Breslau, Enveloping B. Schlecht (Technical University the(BETA Transformation CAE Systems ofInternational, the Product SUI)Life-Cycle T. Abbey (FE Training) P.Sciences, Morelle, GER) S. Donders, H. Van der Auweraer System,M. Giess CHN) (South W. Westphalia Meng (Catia University China Business of Applied H.S. KleinerChoi (HongIk (:em engineering University, KOR)methods, T. Neidhold, GER) F. Rigazio,T. R.P. Evans,Vincent, P. H.Tiller, Bastien W. Dawes,(Ametek M.-Creaform, Hunt, N. CAN)Meah A. A. Karl (Rolls-Royce, USA) R. Bates (Rolls-Royce, GBR) T. Mushiri, C. Mbohwa (University of Johannesburg, inHeadform Automotive Finite Body Element Structures (FE) Models for AIS 100 / Y. Yang, A. Saxena (ME Global/Elecmetal, USA) Dresden,N. Bishop, GER) S. Kerr (CAEfatigue, GBR) E. Costa (Ford M. Atak, I. Raghupatruni, M. Einsiedler, A. Graetz, A. (Siemens Industry Software, BEL) G. Sethuraman Consultant,Sciences, GER) CHN) Z. Jiao (Simulia China Business BlochwitzW. Moretti (ESI (Schindler ITI, GER) Elevator, SUI) (CambridgeKamal, J. Roblee Flow (AmetekSolutions,-Precitech, GBR) USA) UQ Challenge Problems RSA) T. Bvunzawabaya (na, ZIM) M.GTR Dlugosch, 9 J. Fritsch, S. Hiermaier (Fraunhofer Motor Company, BRA) T. Meehan (Ford Motor Hatz,Cerber, M. an Dod, SPDM H. M. Proof Heinkel, of Concept D. Seiler Based-Thull on (Robert Many problems facing engineers are nonlinear in The Role of Analytics in the Digital Twin DEM Investigation of Voidage Gradients in Grain Operating Durability Performance Estimation of (Siemens PLM Software, CAN) D. Hartmann Consultant, CHN) K. Zhang Leader: A. Karl (Rolls-Royce, USA) EMI,S. Deshpande, GER) D. Lukaszewicz N. Kulkarni, (BMW R. Mahajan Group, (Automotive GER) Company, USA) Bosch,OpenSPDM GER) to Manage Bearing Design for Aircraft nature, where the response of a structure cannot be G. Jones, M. Andrews, Z. Graves, P. Chien Experimental and Numerical Investigations into the A Standard Model Description Language for Hybrid Meshing Strategies for Horizontal Axis Wind Bulks Solenoid-Driven Actuator Under Vibration Excitation (Siemens Corporate Technology, GER) W. Desmet (Shanghai DigitEcosphere IT Co., Ltd, CHN) Systems Modelling and Simulation of Hydraulic Test A CFD Approach for Aerodynamic Drag Prediction of Research Association of India, IND) Engines at Safran Aircraft Engines simply assessed using linear assumptions. One of the (University(SmartUQ, USA)of Leuven, BEL) Effects of Process Parameters on the Quality of RigsConsistent for Aircrfat Content Highlift Management Devices in a Collaborative PassengerTurbines and Car Wind Farm Applications Using Uncertainty Quantification Together with Constitutive Modelling and Analysis of Automotive Frontal Crash Simulation of a Bus in Concordance to H. Landry (PAMI / Westtest, CAN) Conditions QualityJ. Leroux, Management C. Le Lann (Safran of CAE Aircraft Data Within Engines, an SPDMFRA) most difficult tasks facing an engineer is to decide Terramechanics for Generation of Stochastic Side Door Closing Operation ECE R 29 Regulation Environment Injection Overmoulded Thermoplastic Hybrid M.Simulation Raju S, N. Platform Narayan, C. Gangareddy (HCL U.C. Pita,Srivastava, T. Carrigan S. Sharma (Pointwise, (Tata USA)Technologies, IND) K. S. Jeon, D. Lee, S. Cha (Hyundai Kefico, KOR) W. Lee M. Norris (TheSDMConsultancy, GBR) G. whether a nonlinear analysis is really needed and if Hybrid Twin at the Crossroads of Reduced Order Modelling Flow of Optical Fibre through Extrusion Simulation of Surface Damage and Body Breakage HeadsComposite Structures Technologies,J. Cazeaux (ESI IND) Group, FRA) S. Herssand (Renault, Tare (Tata Motors, IND) Mobility Maps A. Kimbrell, A. Patil, D. Strunk, B. Sayre (Honda R&D S. López, E. Viteri, L. Orozco (Espoch, ECU) (V-ENG, KOR) S.Delabrousse, Tzamtzis, I. S.Makropoulou, Grau (Inensia, M. FRA) Pappas (BETA CAE so what degree of nonlinearity should be applied. Modeling and Data Science Accurate 1D Model of Fuel System Pressure Relief by Using DEM J.T. Rodriguez,Wu, M. Herath, J. Reboul, N. Chapman, J. Marti (Principia,S. Cooper, ESP)P. E. FRA) N. Gaul, K. Choi (Ramdo Solutions, USA) Americas, USA) Systems, GRE) This overview will examine these issues, and look at F. Daim, S. Guévelou, J. Duval (ESI Group, FRA) F. Giddings (National Composites Centre, GBR) Valve Under Special Operating Conditions How Ecommerce has Disrupted Product and M. Sousani, C. Bosch Padros (DEM Solutions, GBR) Loads Conditioning for Frequency Domain Analysis Torres (Aitex, ESP) Materials and Simulation: From CAE to ICME, A 2040 the best ways of creating an analysis plan that Chinesta (ENSAM & ESI Group, FRA) Extracting the Combined Benefits of 3D Finite B. Stroia, E. Norkin, M. Leathem (Stanadyne, USA) The Assessment of Simulation Credibility in Virtual Innovative Techniques on Beam Section Shipment Packaging Systems A. Chagas (iPAT Institut für Partikeltechnik, GER), A. S. Kerr, N. Bishop (CAEfatigue, USA) S. Datta ShouldVision CAE Simulation Results be Stored in 2D or matches key objectives. Intelligent Mold Tooling Design with Plastic Element Methods and System Simulation Using Engineering Workflows: The Challenge of Optimization: A BiW Case Study J. Topich (Kinetic Vision, USA) Saxena, Y. Yang (MEGlobal, USA) (Chrysler Technical Center, USA) 3D?S. Baker, S. Warde, J. Goddin (Granta Design, GBR) Building and Using Digital Twins for Product Injection: CFD and Structural Simulation Dynamic Co-Simulation Exploring Design Space by Using Digital Geometry Uncertainty Quantification D. Drougkas, G. Korbetis (BETA CAE Systems, GRE) K. A. Perifanis (BETA CAE Systems, GRE) V. Pavlidis Simulation and Design Z. Shen, J. Zheng, D. Hu (Shanghai Mahle Thermal M. Cameron, P. Longrais, C. Marca (ESI Group, FRA) and Level-Set Morphing Methods F. Santandrea (RISE, SWE) Skolarikis (BETA CAE Systems International, SUI) Development and Validation of Pedestrian Loads Enveloping (BETA CAE Systems International, SUI) CoffeeP. Morelle, Break S. Donders, H. Van der Auweraer System, CHN) W. Meng (Catia China Business H. Choi (HongIk University, KOR) T. Neidhold, T. R. Evans, P. Tiller, W. Dawes, M. Hunt, N. Meah Headform Finite Element (FE) Models for AIS 100 / N. Bishop, S. Kerr (CAEfatigue, GBR) E. Costa (Ford (Siemens Industry Software, BEL) G. Sethuraman Consultant, CHN) Z. Jiao (Simulia China Business Blochwitz (ESI ITI, GER) (Cambridge Flow Solutions, GBR) UQ Challenge Problems GTR 9 Motor Company, BRA) T. Meehan (Ford Motor Cerber, an SPDM Proof of Concept Based on (Siemens PLM Software, CAN) D. Hartmann Consultant, CHN) K. Zhang Leader: A. Karl (Rolls-Royce, USA) S. Deshpande, N. Kulkarni, R. Mahajan (Automotive Company, USA) OpenSPDM to Manage Bearing Design for Aircraft WS(Siemens A Digital Corporate Twins Technology, Workshop GER) W. Desmet B3(Shanghai MPS - DigitEcosphereMetallics IT Co., Ltd, CHN) C3Systems Systems Modelling 3 and Simulation of Hydraulic Test D3A CFD CFD Approach - HVAC for Aerodynamic Drag Prediction of E3 Verification & Validation F3 Methods G3Research Contact Association 1 of India, IND) H3 Particle Methods 1 J3 Multibody Systems K3Engines SPDM at Safran 3 Aircraft Engines Training L FEA for Pressure Systems (University of Leuven, BEL) Rigs for Aircrfat Highlift Devices Passenger Car J. Leroux, C. Le Lann (Safran Aircraft Engines, FRA) U. Srivastava, S. Sharma (Tata Technologies, IND) K. Digital Twins Workshop IncreaseModelling Product Flow of Qualification Optical Fibre Rate through of Aircraft Extrusion SystemM. Raju ModellingS, N. Narayan, for Engine C. Gangareddy and Nacelle (HCL CFD to Analyse Clean Environments Validating a Fast Hybrid Method for Modelling A Novel End-to-End Solution for Solving Super Large Contact Analysis - An Alternative Approach Effective Shape Optimization of Filtration Device to An Approach for More Efficient Simulation of Stick M.Get Norris the Data (TheSDMConsultancy, Right for Effective MultidisciplinaryGBR) G. Introduction to Finite Element Analysis of Pressure Dennis Nagy EngineHeads Castings by Applying Machine Learning CompartmentTechnologies, IND)Ventilation and Thermal Integration P.Tare Vincent (Tata (AmetekMotors, -IND)Creaform, CAN) Explosions Structural Simulation Problems R. Helfrich, M. Ast (Intes, GER) Improve Filtration Efficiency Using MPS Particle Slip Effects Delabrousse,SPDM – Making S. Grau the Case(Inensia, for a FRA) Tool-Independent Systems and Components – Overview of New e- MethodsJ. Rodriguez, J. Reboul, J. Marti (Principia, ESP) E. Y. Sommerer (Airbus, FRA) B. Michel (Altran, FRA) M. Abdel-Jawad (Advanced Analysis Australia, AUS) V. Belsky, M. Kim, C. Ianculescu, J. Jang, W.J. He, Y. Method Based CFD Software P. Schoenhuber, A. Walawalkar, C. Schindler, J. Unified Data Model Learning Course with Tutor Support J.Torres Zhang (Aitex, (AECC ESP)-ESI, CHN) J. Lan (BIAM, CHN) X. Li Analysis of Turbulent Flow Data Based on a Spectral P. Brady Shi (Dassault Systemes Simulia, USA) Application of Variable Order Spectral Element S. Tokura (Prometech Software, JPN) Lekue (RWTH Aachen University, GER) MaterialsM. Panthaki and (Aras, Simulation: USA) M. From Lind CAE(Aras, to USA)ICME, A 2040 J. Wood (JW Analysis) (Baimtech, CHN) A. Gittens (ESI Software, GER) System Simulation with FEA and Optimization for Basis Representation (School of Mechanical and Manufacturing Method on Nonconformal Unstructured Meshes for Vision Electric Vehicle Development C. Gscheidle, R. Iza-Teran, J. Garcke (Fraunhofer Engineering, AUS) M. Ermaliuc (Advanced Analysis Active Structures in an Interactive Simulation an Engineering Analysis of Assemblies with Simulating Airbag Deployment Using Lumped Kinetic MBS-Based Design of Dampers for Furniture Hinges S.SPDM Baker, Solutions S. Warde, for J.Automotive Goddin (Granta CFD Applications Design, GBR) This presentation is designed to provide an overview Mechanical Effects of Casting & 3D Printing Defects P. Musunuru (ESI Group, USA) Y. Debray (ESI Group, SCAI, GER) L. Berger (CFD Schuck Australia, AUS) D. McGuckin (Pacific ESI, AUS) Environment Geometric Inaccuracies Molecular Method S. Müller, P. Nachbaur (Julius Blum, AUT) F. Ross, N. Kondragunta (Siemens PLM Software, of a major updating and re-launch of a substantial – Simulation and Validation FRA) Ingenieurgesellschaft, GER) D. Marinkovic, M. Zehn (Technical University of A. Vershinin, V. Levin (Lomonosov Moscow State R. Roy, B. Grimes, J. Hurtado, V. Oancea, J. Konert USA) work-based learning module, originally developed as Coffee Break K. Nigge, J. Fieres, C. Reinhart (Volume Graphics, Multi-Body Dynamic Model Validation of a Berlin, GER) University, RUS) A. Kukushkin, D. Konovalov (Dassault Systemes Simulia, USA) Optimization of Kinematics in Furniture Lift Systems part of the EU-funded CCOPPS project. The course is P. Nachbaur, D. Rupp, S. Müller (Julius Blum, AUT) GER) Machine Knowledge Software: Key Factors and Best Aerodynamic Analysis of Ventilation in Recreational Vehicle in the Perspective of Frame (Fidesys, RUS) Recent Developments on an In-house Database accompanied by a sector-specific competency Practices for Market Adoption and Integration of Janggyeongpan-Jeon Using Finite Volume Approach 3D Beam Elements Abstracted From 3D Solids FE Evaluating Moving Particle Simulation Method Driven SDM Tool and its Deployment WS A Digital Twins Workshop B3 MPS - Metallics C3 Systems 3 D3 CFD - HVAC E3Load Verification Evaluation & Validation F3 Methods G3 Contact 1 H3 Particle Methods 1 J3 Multibody Systems K3 SPDM 3 Trainingframework Land FEA is complemented for Pressure by Systems23 worked A Methodology for Finite Element Modeling Systems Simulation on Adaptive Cartesian Mesh Structure C. Blanchette, M. Boisvert, N. Joubert (Centre de Models with Shear Correction Multi-Megawatts Wind Turbine Gearbox Contact Against Mesh Based Methods S. Howell, S. Feven, P. Middha (Abercus, GBR) examples, 14 tutorials and 9 self-test online quizzes Implementation and Validation of Torsional Spring Accurately Accounting for Case-hardened Steel with V. Rémillard, J. Montero, D. Lenoble (Famic I. Sohn (Korea Institute of Science and Technology Technologies Avancées, CAN) D. Rancourt, A. I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR) Stress and Strength Analysis J. Crist (EnginSoft, USA) with 167 questions. The course is designed for self- Digital Twins Workshop Increase Product Qualification Rate of Aircraft System Modelling for Engine and Nacelle CFD to Analyse Clean Environments Validating a Fast Hybrid Method for Modelling A Novel End-to-End Solution for Solving Super Large Contact Analysis - An Alternative Approach Effective Shape Optimization of Filtration Device to AnModeling Approach Methodology for More Efficient in an Automotive Simulation Latchof Stick GetMaking the Datathe Case Right for for Simulation Effective MultidisciplinaryProcess & Data Introduction to Finite Element Analysis of Pressure Continually Varied Hardness Readings Technologies, CAN) Information, KOR) M. Jung, K. Lee (Solution Lab, Desrochers (Université de Sherbrooke, CAN) Y. St- Y. Song, Y. Li (Chongqing Wangjiang Industrial, CHN) paced informal learning and participation entitles Dennis Nagy Engine Castings by Applying Machine Learning Compartment Ventilation and Thermal Integration P. Vincent (Ametek-Creaform, CAN) Explosions ModelStructural Creation Simulation and Pre Problems-Processing in the Age of Iso R. Helfrich, M. Ast (Intes, GER) ImproveSimulation Filtration of Washing Efficiency Facilities Using in MPSAutomotive Particle SlipR. Venkataramu, Effects K. Goyal, H. Krishnamurthy (Inteva SPDMManagement – Making within the Casethe Oil for & a GasTool Industry-Independent Systems and Components – Overview of New e- Z. Yang (Valeo-Kapec, USA) KOR) Amant (Université Laval, CAN) the delegate to 5 months access to tutors. The Methods EfficientY. Sommerer Cross (Airbus, Domain FRA) Knowledge B. Michel Sharing (Altran, to FRA)Deliver M. Abdel-Jawad (Advanced Analysis Australia, AUS) GeometricV. Belsky, M.Analysis Kim, C. for Ianculescu, Crash Simulation J. Jang, W.J. He, Y. MethodManufacturing Based CFD Software P.Products Schoenhuber, India Automotive, A. Walawalkar, IND) C. Schindler, J. UnifiedJ. Parady Data (Dassault Model Systemes, USA) A. Garza Learning Course with Tutor Support course also includes a new extensive FAQ database, AJ. ComparativeZhang (AECC- ESI,Study CHN) on NumericalJ. Lan (BIAM, Simulation CHN) X. Liof System Value Analysis of Turbulent Flow Data Based on a Spectral P. Brady L.Shi Rorris (Dassault (BETA Systemes CAE Systems Simulia, International, USA) SUI) A. ApplicationNumerical and of Variable Semi-Analytical Order Spectral Analysis Element of the Stick - S.M. Tokura Menon, (Prometech C. Peng (ESS Software, - Engineering JPN) Software Lekue (RWTH Aachen University, GER) M.(Dassault Panthaki Systemes (Aras, USA) Simulia, M. LindUSA) (Aras, USA) J. Wood (JW Analysis) designed to support and enhance the learning Residual(Baimtech, Stresses CHN) A.of Gittensa Single (ESI Pass Software, Bead-on- plateGER) A.System Munck Simulation (Digital Product with FEA Simulation, and Optimization FRA) for Basis Representation (School of Mechanical and Manufacturing Vafeidis, I. Chalkidis (BETA CAE Systems, GRE) MethodSlip Effect on Observed Nonconformal in Hydraulic Unstructured Sealing Meshes Systems for Steyr, AUT) experience. Weld Electric Vehicle Development C. Gscheidle, R. Iza-Teran, J. Garcke (Fraunhofer Engineering, AUS) M. Ermaliuc (Advanced Analysis Active Structures in an Interactive Simulation anMade Engineering of Polyurethanes Analysis of Assemblies with Simulating Airbag Deployment Using Lumped Kinetic MBS-Based Design of Dampers for Furniture Hinges SPDM Solutions for Automotive CFD Applications This presentation is designed to provide an overview Y.Mechanical Ma, Z. Fan, Effects S. Wen, of Casting S. Yan Zhang,& 3D Printing P. Zhang Defects (Centre P. Musunuru (ESI Group, USA) Y. Debray (ESI Group, SCAI, GER) L. Berger (CFD Schuck Australia, AUS) D. McGuckin (Pacific ESI, AUS) IsogeometricEnvironment Analysis for More Accurate Simulation GeometricC. Wehmann, Inaccuracies S. Dey, C. Schüle, M. Wilke (Trelleborg Molecular Method S. Müller, P. Nachbaur (Julius Blum, AUT) F. Ross, N. Kondragunta (Siemens PLM Software, of a major updating and re-launch of a substantial – Simulation and Validation of Excellence for Advanced Materials, CHN) D. FRA) Ingenieurgesellschaft, GER) M.D. Marinkovic,Sederberg (Coreform, M. Zehn (Technical USA) M. ScottUniversity (Brigham of A.Sealing Vershinin, Solutions, V. Levin GER) (Lomonosov Moscow State R. Roy, B. Grimes, J. Hurtado, V. Oancea, J. Konert USA) work-based learning module, originally developed as Optimization of Kinematics in Furniture Lift Systems McPhilK. Nigge, (ISIS J. Fieres,Facilty, C. Science Reinhart and (Volume Technology Graphics, Multi-Body Dynamic Model Validation of a YoungBerlin, UniversityGER) / Coreform, USA) University, RUS) A. Kukushkin, D. Konovalov (Dassault Systemes Simulia, USA) part of the EU-funded CCOPPS project. The course is Machine Knowledge Software: Key Factors and Best Aerodynamic Analysis of Ventilation in P. Nachbaur, D. Rupp, S. Müller (Julius Blum, AUT) Recent Developments on an In-house Database FacilitiesGER) Council (STFC), GBR) Recreational Vehicle in the Perspective of Frame (Fidesys, RUS) accompanied by a sector-specific competency Practices for Market Adoption and Integration of Janggyeongpan-Jeon Using Finite Volume Approach Load Evaluation 3D Beam Elements Abstracted From 3D Solids FE Evaluating Moving Particle Simulation Method Driven SDM Tool and its Deployment framework and is complemented by 23 worked A Methodology for Finite Element Modeling Systems Simulation on Adaptive Cartesian Mesh Structure C. Blanchette, M. Boisvert, N. Joubert (Centre de Models with Shear Correction Multi-Megawatts Wind Turbine Gearbox Contact Against Mesh Based Methods S. Howell, S. Feven, P. Middha (Abercus, GBR) examples, 14 tutorials and 9 self-test online quizzes Implementation and Validation of Torsional Spring Accurately Accounting for Case-hardened Steel with V. Rémillard, J. Montero, D. Lenoble (Famic I. Sohn (Korea Institute of Science and Technology Technologies Avancées, CAN) D. Rancourt, A. I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR) Stress and Strength Analysis J. Crist (EnginSoft, USA) with 167 questions. The course is designed for self- Coffee Break Modeling Methodology in an Automotive Latch Making the Case for Simulation Process & Data Continually Varied Hardness Readings Technologies, CAN) Information, KOR) M. Jung, K. Lee (Solution Lab, Desrochers (Université de Sherbrooke, CAN) Y. St- Y. Song, Y. Li (Chongqing Wangjiang Industrial, CHN) paced informal learning and participation entitles Model Creation and Pre-Processing in the Age of Iso Simulation of Washing Facilities in Automotive R. Venkataramu, K. Goyal, H. Krishnamurthy (Inteva Management within the Oil & Gas Industry Z. Yang (Valeo-Kapec, USA) KOR) Amant (Université Laval, CAN) the delegate to 5 months access to tutors. The Efficient Cross Domain Knowledge Sharing to Deliver Geometric Analysis for Crash Simulation Manufacturing Products India Automotive, IND) J. Parady (Dassault Systemes, USA) A. Garza A4 AR & VR for Simulation B4 MPS - Composites C4 Integration of Test & Analysis D4 CFD - Process E4 Simula tion Governance G4 Contact 2 H4 Particle Methods 2 J4 Multiphysics 1 Trainingcourse also Lincludes Postprocessing a new extensive FAQ database, A Comparative Study on Numerical Simulation of System Value L. Rorris (BETA CAE Systems International, SUI) A. Numerical and Semi-Analytical Analysis of the Stick- M. Menon, C. Peng (ESS - Engineering Software (Dassault Systemes Simulia, USA) designed to support and enhance the learning Residual Stresses of a Single Pass Bead-on-plate A. Munck (Digital Product Simulation, FRA) Vafeidis, I. Chalkidis (BETA CAE Systems, GRE) Slip Effect Observed in Hydraulic Sealing Systems Steyr, AUT) Extended Reality (XR) - The Future of AI System Probabilistic Process Simulation and In-situ Process Processing of Numerical Simulations and Predicting Baked Food Texture Blisters Through The Importance of Sound Simulation Governance for Adaptive Penalty Stiffness for Contact Problems Lubrication Simulation in Automotive Gearbox with 2-Way Coupled FSI Simulation for Reciprocating experience.Effective Postprocessing of Structural Analyses Training? PredictionWeld During Composite Manufacturing as Experimental X-Ray Car Crash Data for Deviation Modeling Approach Design of Pipeline Repair Products: Overview and MadeV. Narayanan of Polyurethanes (Siemens PLM, USA) SPH Method Compressor Reed Valve T. Abbey (FE Training) Y. Ma, Z. Fan, S. Wen, S. Yan Zhang, P. Zhang (Centre Isogeometric Analysis for More Accurate Simulation C. Wehmann, S. Dey, C. Schüle, M. Wilke (Trelleborg J. Jarrett (Kinetic Vision, USA) Contribution to Industry 4.0 Analyses and Model Quality Assessment L. Zhao, K. Kreter, T. Johnson, A. Warning (PepsiCo, Two Case Studies M. Sederberg (Coreform, USA) M. Scott (Brigham J. Candelier, L. Chiron (Nextflow Software, FRA) F. M. Soppin, V. Kumar Turaga P. Ag (HCL Technologies, R.of Hein,Excellence T. Wille, for AdvancedM. Liebisch Materials, (German AerospaceCHN) D. M. Dlugosch, T. Soot, J. Fritsch (Fraunhofer EMI, USA) M. Langerholc, Q. Li, (T.D. Williamson, USA) SealingCircuit Breakers Solutions, for GER) Future Power Grids: Ravet, N. Dabert, B. Pelourdeau, L. Dutfoy (Renault, IND) The range of post processing options can be McPhil (ISIS Facilty, Science and Technology Young University / Coreform, USA) Bringing Simulation to Life with Immersive Virtuality Center, GER) GER) Development and Evaluation on High Dynamic FRA) bewildering. However, understanding how to G. Donval (Dassault Systemes, CAN) L. Bonynge, C. Facilities Council (STFC), GBR) Analysis of Downdraft Gasifier Parameters in an Beyond Validation – Understanding the Business Actuated Mechanisms Introduction of Fluid Element to Structural-Thermal interrogate stress results is key to effective FEA. A Finkle Manufacturing-Oriented Bead Patterns for Long Operational Loads Measurement and Design Equipment Implemented in the Central Zone of Value of Simulation Models M. Schneider, O. František (ABB Corporate An Adaptive Tree Structure for the Discrete Analysis in Diamond Light Source road map is developed that shows how to use Von (Dassault Systemes, USA) Fiber-Reinforced Polymer Structures Optimization of a Gold Mine Rail Hauling System Ecuador J. Könnö, H. Tienhaara (Wärtsilä, FIN) Research, GER) Integration of the Weak Forms Arising in the H. Huang (Diamond Light Source, GBR) Mises, Cartesian and Principal stresses in a logical Coffee Break S. Revfi, A. Albers, M. Spadinger (Karlsruhe Institute Showing Fatigue Cracks L. Orozco Cantos, D. Montenegro, S. López, E. Viteri Meshless Simulation of Elliptic Equations. and authoritative manner. Examples of contour and of Technology (KIT), GER) M. Lussier (Optimec Consultants, CAN) D. Paquette (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ECU) It’s in the Interpretation – Three CFD Based Case Digital Twin of Electric Cables and Wire Harness G. Fougeron, A. Kamoulakos (ESI-Group, FRA) A Multiphysics-Circuit Coupled Dynamic Modeling of XY plotting are shown. Load vectors and free body Overcoming the Team Collaboration Obstacles of (Agnico Eagle, CAN) T. Hunter (Wolfstar Studies from the Oil and Gas Sector That P. Andry, A. Schyns (Samtech, BEL) Electroactive Polymer Based Capacitive Force Sensor diagrams are also discussed. A4Distance AR & and VR Specialization for Simulation Through B4Braiding MPS Process - Composites Simulation: Comparison of C4Technologies, Integration USA) of Test & Analysis D4Using CFD CFD - toProcess Simulate Mixing Tank Clean-In-Place E4Demonstrate Simula tionHow GovernanceAlternative Interpretations of G4 Contact 2 H4Meshless Particle Simulation Methods Approach 2 for Complex Liquid J4S. Badgujar,Multiphysics S. Sewalkar, 1 D. Phatak (John Deere Training L Postprocessing Democratization Technologies Kinematic and Finite Element Models for Large Scale Process Simulation Predictions Can Lead to Significantly Dominated Flows using SPH India, IND) S.Extended Kleidarias Reality (BETA (XR) CAE - TheSystems Future Greece, of AI System GRE) ComponentsProbabilistic Process Simulation and In-situ Process RootProcessing Cause ofFailure Numerical Analysis Simulations Driven by and Numerical J.Predicting Ibrahim, BakedH. Metwally, Food Texture M. Sami Blisters (Ansys, Through USA) K. DifferentThe Importance Engineering of Sound Decisions Simulation Governance for Adaptive Penalty Stiffness for Contact Problems LubricationD. Greif (AVL Simulation-AST, SVN), in M.Automotive Ihmsen (Fifty2 Gearbox with 2-Way Coupled FSI Simulation for Reciprocating Effective Postprocessing of Structural Analyses Training? A.Prediction Treviso (NationalDuring Composite Composites Manufacturing Centre, GBR) as L. SimulationExperimental X-Ray Car Crash Data for Deviation BrownModeling (Spraying Approach Systems, USA) S.Design Howell, of Pipeline S. Feven, Repair P. Middha Products: (Abercus, Overview GBR) and V. Narayanan (Siemens PLM, USA) SPHTechnology, Method GER), G. Maier (AVL List, AUT) Compressor Reed Valve T. Abbey (FE Training) GoingJ. Jarrett From (Kinetic Collaboration Vision, USA) + CAE to True ThadhaniContribution (0, GBR)to Industry D. Ivanov, 4.0 L. Kawashita, R. Sun P.Analyses Duval, V.and Lamontagne, Model Quality H. BastienAssessment (Creaform - L. Zhao, K. Kreter, T. Johnson, A. Warning (PepsiCo, Two Case Studies J. Candelier, L. Chiron (Nextflow Software, FRA) F. M.Modeling Soppin, Thermal V. Kumar-Fluid Turaga-Structure P. Ag (HCLInteraction Technologies, for Circuit Breakers for Future Power Grids: Collaborative CAE: Cloud / Web and VR as Enabling (UniversityR. Hein, T. Wille, of Bristol, M. Liebisch GBR) (German Aerospace Ametek,M. Dlugosch, CAN) T. J. Soot, Théroux J. Fritsch (Nova (FraunhoferBus - Volvo, EMI,CAN) USA) ManagingM. Langerholc, Simulation Q. Li, (T.D. Quality Williamson, and Data USA) at the UK Ravet, N. Dabert, B. Pelourdeau, L. Dutfoy (Renault, IND)Leakage Prediction in Diesel Engine Fuel Pumps The range of post processing options can be TechnologiesBringing Simulation to Life with Immersive Virtuality Center, GER) GER) Atomic Weapon Establishment Development and Evaluation on High Dynamic FRA) C. Wolfe (Ansys Software, USA) V. Rao, J. Mutyal bewildering. However, understanding how to G. Donval (Dassault Systemes, CAN) L. Bonynge, C. Actuated Mechanisms A. Rodriguez-Villa, F. Viken (Ceetron, NOR) Full End to End Virtual Prototyping of Fiber Simulation and Test Process and Data Management: Analysis of Downdraft Gasifier Parameters in an H.Beyond Edwards, Validation M. Savory – Understanding (UK Atomic Weapons the Business Introduction(Ansys Software, of Fluid IND) Element to Structural-Thermal interrogate stress results is key to effective FEA. A Finkle ReinforcedManufacturing Polymers-Oriented Taking Bead Into Patterns Account for Long EnablingOperational the LoadsDigital Measurement Twin and Design Equipment Implemented in the Central Zone of Establishment,Value of Simulation GBR) Models M. Schneider, O. František (ABB Corporate An Adaptive Tree Structure for the Discrete Analysis in Diamond Light Source road map is developed that shows how to use Von (Dassault Systemes, USA) ManufacturingFiber-Reinforced Effects Polymer Structures P.Optimization Morelle, S. ofDonders, a Gold MineE. Allegaert, Rail Hauling S. Dutré, System H. Van Ecuador J. Könnö, H. Tienhaara (Wärtsilä, FIN) Research, GER) Integration of the Weak Forms Arising in the H. Huang (Diamond Light Source, GBR) Mises, Cartesian and Principal stresses in a logical A.S. Revfi,Trameçon A. Albers, (ESI Group, M. Spadinger FRA) S. Muller (Karlsruhe (ESI InstituteSW, derShowing Auweraer Fatigue (Siemens Cracks Industry Software, BEL) G. L. Orozco Cantos, D. Montenegro, S. López, E. Viteri Key Considerations to Improve Engineering Meshless Simulation of Elliptic Equations. and authoritative manner. Examples of contour and It’s in the Interpretation – Three CFD Based Case Digital Twin of Electric Cables and Wire Harness A Multiphysics-Circuit Coupled Dynamic Modeling of GER)of Technology C. Florimond (KIT), (ESI GER) Group, CAN) SethuramanM. Lussier (Optimec (Siemens Consultants, PLM Software, CAN) CAN) D. Paquette D. (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, ECU) Performance by Using CAE G. Fougeron, A. Kamoulakos (ESI-Group, FRA) XY plotting are shown. Load vectors and free body Overcoming the Team Collaboration Obstacles of Studies from the Oil and Gas Sector That P. Andry, A. Schyns (Samtech, BEL) Electroactive Polymer Based Capacitive Force Sensor Hartmann(Agnico Eagle, (Siemens CAN) CorporateT. Hunter (WolfstarTechnology, GER) W. J.M. Crepel (Citran, FRA) diagrams are also discussed. Distance and Specialization Through Braiding Process Simulation: Comparison of Using CFD to Simulate Mixing Tank Clean-In-Place Demonstrate How Alternative Interpretations of Meshless Simulation Approach for Complex Liquid S. Badgujar, S. Sewalkar, D. Phatak (John Deere Simulation of Deposition Manufacturing Processes DesmetTechnologies, (University USA) of Leuven, BEL) Democratization Technologies ofKinematic Polymer and Matrix Finite Composites Element Models for Large Scale Process Simulation Predictions Can Lead to Significantly Dominated Flows using SPH India, IND) S. Kleidarias (BETA CAE Systems Greece, GRE) P.Components Silva, M. Lane, J. McRoberts, A. Forghani, A. Root Cause Failure Analysis Driven by Numerical J. Ibrahim, H. Metwally, M. Sami (Ansys, USA) K. Different Engineering Decisions D. Greif (AVL-AST, SVN), M. Ihmsen (Fifty2 S. Howell, S. Feven, P. Middha (Abercus, GBR) PoursartipA. Treviso (National(Convergent Composites Manufacturing Centre, GBR) L. Simulation Brown (Spraying Systems, USA) Technology, GER), G. Maier (AVL List, AUT) Going From Collaboration + CAE to True Modeling Thermal-Fluid-Structure Interaction for Technologies,Thadhani (0, GBR) CAN) D. S. Ivanov, Hind, D. L. Djokic,Kawashita, M. Rahmat, R. Sun A. P. Duval, V. Lamontagne, H. Bastien (Creaform - Collaborative CAE: Cloud / Web and VR as Enabling Managing Simulation Quality and Data at the UK Leakage Prediction in Diesel Engine Fuel Pumps Yousefpour(University of(National Bristol, ResearchGBR) Council, CAN) Ametek, CAN) J. Théroux (Nova Bus - Volvo, CAN) Technologies Atomic Weapon Establishment C. Wolfe (Ansys Software, USA) V. Rao, J. Mutyal A. Rodriguez-Villa, F. Viken (Ceetron, NOR) Full End to End Virtual Prototyping of Fiber Simulation and Test Process and Data Management: H. Edwards, M. Savory (UK Atomic Weapons (Ansys Software, IND) Reinforced Polymers Taking Into Account Enabling the Digital Twin Establishment, GBR) Manufacturing Effects P. Morelle, S. Donders, E. Allegaert, S. Dutré, H. Van A. Trameçon (ESI Group, FRA) S. Muller (ESI SW, der Auweraer (Siemens Industry Software, BEL) G. Key Considerations to Improve Engineering GER) C. Florimond (ESI Group, CAN) Sethuraman (Siemens PLM Software, CAN) D. Performance by Using CAE Hartmann (Siemens Corporate Technology, GER) W. J.M. Crepel (Citran, FRA) Simulation of Deposition Manufacturing Processes Desmet (University of Leuven, BEL) of Polymer Matrix Composites P. Silva, M. Lane, J. McRoberts, A. Forghani, A. Poursartip (Convergent Manufacturing Technologies, CAN) S. Hind, D. Djokic, M. Rahmat, A. Yousefpour (National Research Council, CAN)

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 15 NAFEMS EVENTS

08:15 P2 Plenary Day 2

Numerical Simulation to Develop and Validate Autonomous Car O. Colmard (Renault Technocentre, FRA)

Applications of SPDM in Aircraft Structural Analysis at Embraer P2R. BrittoPlenary Maria, Day M. de2 Freitas Leal, E. Sousa Junior, V. Leite Lemos, P. Magalhães Cardoso, L Cosme de Oliveira (Embraer, BRA) D. Joshi (MSC.Software, USA)

NumericalSystems and Simulation Complementary to Develop Engineering and Validate Disciplines Autonomous Interactions Car O.H. ColmardStoewer (Renault (Incose Past Technocentre, President and FRA) Professor TU Delft, GER)

ApplicationsSupporting the of SPDM Simulation in Aircraft Community Structural with Analysis Benchmark at Embraer Measurements for Additive Manufacturing of Metals R.L. BrittoLevine Maria, (National M. Institutede Freitas for Leal, Standards E. Sousa and Junior, Technology V. Leite (NIST),Lemos, USA) P. Magalhães Cardoso, L Cosme de Oliveira (Embraer, BRA) D. Joshi (MSC.Software, USA)

Systems and Complementary Engineering Disciplines Interactions H.Coffee Stoewer Break (Incose Past President and Professor TU Delft, GER) Supporting the Simulation Community with Benchmark Measurements for Additive Manufacturing of Metals A5L. Levine Digital (National Hype Institute - Machine for Standards Learning and Technology B5 (NIST), Design USA) Using MPS WS C Progress in DE - INCOSE D5 Multiscale E5 Optimisation 1 F5 Composites 1 G5 CAE in the Design Process 2 H5 Fatigue & Fracture 1 J5 Multiphysics 2 WS K Leading Edge SPDM 1 Training L Dynamics FEA

Theory-Guided Machine Learning Composites Model-based Manufacturing of Novel Single-piece Progress in Digital Engineering by INCOSE Micro-Meso 3D FE Damage Modelling of Woven Shape Optimization Based on an Adjoint Method for Framework to Facilitate Textile Composite Modelling Design Guide of the Vehicle Structural Components Evaluation of the Effect of Unconventional Material Energy Budget of Electrical Arcs in a Gas-Blast Circuit Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Dynamic Finite Element Analysis CoffeeProcessing Break Modelling for Manufacturability Aircraft Centre Wing Box CFRP Composite Under Quasi-static Bending Improving Aerothermal Performance of Heat F. Stig (RISE Sicomp, SWE) in the Concept Design Phase for Crashworthiness Cracking over Structural Residual Strength Breaker Workshop Part 1 T. Abbey (FE Training) Assessment in Preliminary Design S. Van Der Veen (Airbus Operations, FRA) A. Doux A. Mubashar, I. Fiaz (National University of Exchangers Y. Choi (Dassault Systems Simulia, USA) R. Nagose, I. Rivero Arevalo, A. Palomar Claudio, M. Lozano R. Fuchs, H. Nordborg (HSR University of Applied R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul A. Floyd, D. Van Ee, A. Poursartip (Convergent (Digital Product Simulation, FRA) Engineering and Technology, PAK) N. Francois (Valeo, FRA) T. Plusa (Valeo, POL) A. Pathak (3dplm Software Solutions, IND) Hidalgo, J. Gomez-Escalonilla Martin, J. Ignacio Sciences Rapperswil, SUI) (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) This a short overview of the basics of dynamics A5Manufacturing Digital Hype Technologies, - Machine CAN) LearningN. Zobeiry B5 Design Using MPS WS C Progress in DE - INCOSE D5 Multiscale E5 Optimisation 1 F5Structural Composites Performance 1 of Recycled Carbon Fibre G5 CAE in the Design Process 2 H5Armijo Fatigue (Airbus, & ESP) Fracture 1 J5 Multiphysics 2 WS K Leading Edge SPDM 1 Traininganalysis, building L Dynamics quickly from FEA normal modes (University of British Columbia, CAN) Hot-Forming of Ultra-High Strength Aluminum Multiscale Modelling of Sand Erosion: A Step Design Optimization of Extendable Spout for Flexible Composite Materials Design Automation and Optimization of Outer Body Harmonic Analysis in Power Transformers: Oil The US Dept of Energy laboratories are at the analysis to transient and frequency response. The Theory-Guided Machine Learning Composites Model-based Manufacturing of Novel Single-piece Progress in Digital Engineering by INCOSE Micro-Meso 3D FE Damage Modelling of Woven Shape Optimization Based on an Adjoint Method for Framework to Facilitate Textile Composite Modelling Design Guide of the Vehicle Structural Components Evaluation of the Effect of Unconventional Material Energy Budget of Electrical Arcs in a Gas-Blast Circuit Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Dynamic Finite Element Analysis Sheets for Lightweight Transportation Systems Towards Digitalization Packaging M. Rouhi, M. Juntikka (RISE Sicomp, SWE) J. Panels by CAx-Processes Ductile Tearing Instability Analysis of Piping Bend Influence leading edge of simulation technology and session is packed with hints and tips on the most Processing Modelling for Manufacturability Aircraft Centre Wing Box CFRP Composite Under Quasi-static Bending Improving Aerothermal Performance of Heat F. Stig (RISE Sicomp, SWE) in the Concept Design Phase for Crashworthiness Cracking over Structural Residual Strength Breaker Workshop Part 1 T. Abbey (FE Training) Powertrain Mount Bracket NVH Design R. Said, P. Saillard, M. Ziane, F. Adzima (ESI Group, C. Wolfe, A. Jatale (Ansys, USA) M. Parsi (DNV GL, L. Ma, D. Ramirez (The Dow Chemical Company, Landberg (RISE IVF, SWE) M. Wysocki (RISE, SWE) M. Mueller, I. Sokrut, S. Kolodzie (Ostfalia, with Surface Cracks Using J-R Resistance Curve and S. Tavares, M. Pinto, C. Novais, C. Coutinho, C. methodology, driving by mission requirements. In effective ways to set up these analyses - and some Assessment in Preliminary Design S. Van Der Veen (Airbus Operations, FRA) A. Doux A. Mubashar, I. Fiaz (National University of Exchangers Y. Choi (Dassault Systems Simulia, USA) R. Nagose, I. Rivero Arevalo, A. Palomar Claudio, M. Lozano R. Fuchs, H. Nordborg (HSR University of Applied R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul Development Through Genetic Algorithm and FRA) D. Szegda, M. Mohamed (Impression USA) USA) J. Gomes (The Dow Chemical Company, BRA) University of Applied Sciences, GER) 3D Crack Meshes in Elastic-Plastic FEA Linhares, H. Mendes, J. E. Santo, R. Teixeira (Efacec, many cases physical testing is impossible and the reminders about the implications of a dynamic A. Floyd, D. Van Ee, A. Poursartip (Convergent (Digital Product Simulation, FRA) Engineering and Technology, PAK) N. Francois (Valeo, FRA) T. Plusa (Valeo, POL) A. Pathak (3dplm Software Solutions, IND) Hidalgo, J. Gomez-Escalonilla Martin, J. Ignacio Sciences Rapperswil, SUI) (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) This a short overview of the basics of dynamics Machine Learning Technologies, GBR) A Benchmark Example for Delamination Growth G. Thorwald, E. Jensen (Quest Integrity Group, USA) POR) consequences of failure are unthinkable, leading the environment for designers and analysts. Attendees Manufacturing Technologies, CAN) N. Zobeiry Application of FEM tor an Estimation of Effective The Optimal High-Volume Production Line StructuralPredictions Performance Based on the of SingleRecycled Leg Carbon Bending Fibre Advancing Vehicle Development Using Digital Armijo (Airbus, ESP) analysis, building quickly from normal modes K. Flores, C. Diaz (Ford Motor Company, MEX) C. Li, Composite Materials labs to develop means to understand the qualify for a 15% discount on Tony's new NAFEMS (University of British Columbia, CAN) HotCoupled-Forming Thermal of Ultra-Mechanical-High Strength Simulation Aluminum of the Ski MultiscaleElastoplastic Modelling Properties of Sandof Shales Erosion: with A Kerogen Step DesignL. Green, Optimization S. Gilmore, of M. Extendable Phillippo (Crux Spout Product for Flexible Specimen Under Fatigue Loading DesignHuman Automation Modeling During and Optimization Early Stage ofDesign: Outer Case Body HarmonicMultidisciplinary Analysis Design in Power Optimization Transformers: of a Oil The US Dept of Energy laboratories are at the analysis to transient and frequency response. The K. Zouani (Ford Motor Company, USA) Sheets for Lightweight Transportation Systems Towards Digitalization Packaging M. Rouhi, M. Juntikka (RISE Sicomp, SWE) J. Panels by CAx-Processes Influence uncertainties and margins associated with critical book; How to do Dynamic FEA. Manufacturing Process Inclusions Design, GBR) R. Krueger (National Institute of Aerospace, USA) L. Example in the Design of a Novel Electric Cargo DuctileDerivation Tearing of Transfer Instability Function Analysis to Relateof Piping Strain Bend Data Composite Aircraft Radome leading edge of simulation technology and session is packed with hints and tips on the most R. Said, P. Saillard, M. Ziane, F. Adzima (ESI Group, C. Wolfe, A. Jatale (Ansys, USA) M. Parsi (DNV GL, L. Ma, D. Ramirez (The Dow Chemical Company, Landberg (RISE IVF, SWE) M. Wysocki (RISE, SWE) M. Mueller, I. Sokrut, S. Kolodzie (Ostfalia, with Surface Cracks Using J-R Resistance Curve and S. Tavares, M. Pinto, C. Novais, C. Coutinho, C. computational analyses. Developing better means PowertrainStudy of Machine Mount Learning Bracket NVHAlgorithms Design for the G. Hauenstein, D. Schiffmann, R. Baumann (Lucerne S. Ishbulatov, A.V. Myasnikov, D.I. Sabitov (Skolkovo Deobald, H. Gu (The Boeing Company, USA) Scooter to Control Point Stresses for Fatigue Monitoring K. Hunter, E. Whalen, G. Gampala, S. Mishra, C. methodology, driving by mission requirements. In effective ways to set up these analyses - and some Development Through Genetic Algorithm and to run automated, parametric studies is essential, Prediction of Idle Combustion Uniformity FRA)University D. Szegda, of Applied M. Mohamed Sciences (Impression and Arts, SUI) M. USA)Institute of Science and Technology, RUS) A.V. USA)Optimizing J. Gomes the (The Dynamic Dow SystemChemical Behavior Company, of MachineBRA) UniversityS. Fischer (Universityof Applied Sciences,of Waterloo, GER) CAN), M. Hetzler 3DK. PasinliogluCrack Meshes (Turkish in Elastic Aerospace-Plastic IndustriesFEA (TAI), Linhares,Reddy (Altair H. Mendes, Engineering, J. E. Santo, USA) R. Teixeira (Efacec, many cases physical testing is impossible and the reminders about the implications of a dynamic A Benchmark Example for Delamination Growth and a key goal of the lab SPMD projects. Further, MachineA. Zouani, Learning X. Li (Ford Motor Company, USA) Technologies,Fauve GBR) Vershinin Tools Advances in Material Modeling for High Velocity (Thumbprint Solutions, CAN) G.TUR) Thorwald, E. Jensen (Quest Integrity Group, USA) POR) consequences of failure are unthinkable, leading the environment for designers and analysts. Attendees Application of FEM tor an Estimation of Effective The Optimal High-Volume Production Line Predictions Based on the Single Leg Bending Advancing Vehicle Development Using Digital managing the [SPDM] information for credibility K. Flores, C. Diaz (Ford Motor Company, MEX) C. Li, (Stöckli Swiss Sports, SUI) (Lomonosov Moscow State University, RUS) R. Helfrich, B. Kirchgäßner, G. Nötzel-Steidle (Intes, Impacts on Composites Multiphysics Modeling: Electro-Thermal-Vibro- labs to develop means to understand the qualify for a 15% discount on Tony's new NAFEMS Elastoplastic Properties of Shales with Kerogen L. Green, S. Gilmore, M. Phillippo (Crux Product Specimen Under Fatigue Loading Human Modeling During Early Stage Design: Case purposes is essential, as the labs develop capabilities K. Zouani (Ford Motor Company, USA) Coupled Thermal-Mechanical Simulation of the Ski GER) M. Bruyneel, A. Rajaneesh, F. Strepenne, (GDTech, Performance Assessment of Novel Building MultidisciplinaryAccoustics Analysis Design of a PermanentOptimization Magnet of a Machine uncertainties and margins associated with critical book; How to do Dynamic FEA. Manufacturing Process Inclusions Design, GBR) R. Krueger (National Institute of Aerospace, USA) L. Example in the Design of a Novel Electric Cargo Composite Aircraft Radome for design-space exploration, multi-disciplinary Lattice Optimization Analysis by Means of Multiscale BEL) P. Flores (University of Conception, CHL) J.P. Technology Using Numerical Methods DerivationFatigue Modeling of Transfer of Threaded Function Connectorsto Relate Strain Data for Electrical Vehicles computational analyses. Developing better means to Control Point Stresses for Fatigue Monitoring design optimization, multi-physics and robust Study of Machine Learning Algorithms for the G. Hauenstein, D. Schiffmann, R. Baumann (Lucerne S.Approach Ishbulatov, Based A.V. on Myasnikov, Homogenization D.I. Sabitov Technique (Skolkovo Deobald,Ponthot (UniversitéH. Gu (The Boeingof Liège, Company, BEL) USA) ScooterI. Paulson, H. Landry (Prairie Agricultural Machinery A. Chaurasia, H. Radhakrishnan (Ansys, USA) G. K.K. Hunter,Illa (Siemens E. Whalen, PLM, USA)G. Gampala, K. Kucukcoskun S. Mishra, (Siemens C. to run automated, parametric studies is essential, Prediction of Idle Combustion Uniformity Optimizing the Dynamic System Behavior of Machine (stochastic) design. See following session for further University of Applied Sciences and Arts, SUI) M. InstituteK. Yamamoto of Science (Cybernet and Technology, Systems, JAP) RUS) K. TeradaA.V. S.Institute Fischer (PAMI),(University CAN) of M. Waterloo, Douglas CAN),(Natural M. Hetzler K.Mannella Pasinlioglu (GB (Turkish Connections, Aerospace USA) Industries (TAI), ReddyPLM, BEL) (Altair Engineering, USA) and a key goal of the lab SPMD projects. Further, Vershinin Tools Advances in Material Modeling for High Velocity (Thumbprint Solutions, CAN) details. A. Zouani, X. Li (Ford Motor Company, USA) Fauve (International Research Institute of Disaster Science, Resources Canada, CAN) TUR) managing the [SPDM] information for credibility (Stöckli Swiss Sports, SUI) (Lomonosov Moscow State University, RUS) R. Helfrich, B. Kirchgäßner, G. Nötzel-Steidle (Intes, Impacts on Composites Multiphysics Modeling: Electro-Thermal-Vibro- JAP) N. Hirayama (College of Industrial Technology of purposes is essential, as the labs develop capabilities GER) M. Bruyneel, A. Rajaneesh, F. Strepenne, (GDTech, Performance Assessment of Novel Building Accoustics Analysis of a Permanent Magnet Machine Nihon University, JAP) for design-space exploration, multi-disciplinary Lattice Optimization Analysis by Means of Multiscale BEL) P. Flores (University of Conception, CHL) J.P. Technology Using Numerical Methods Fatigue Modeling of Threaded Connectors for Electrical Vehicles design optimization, multi-physics and robust Approach Based on Homogenization Technique Ponthot (Université of Liège, BEL) I. Paulson, H. Landry (Prairie Agricultural Machinery A. Chaurasia, H. Radhakrishnan (Ansys, USA) G. K. Illa (Siemens PLM, USA) K. Kucukcoskun (Siemens (stochastic) design. See following session for further K. Yamamoto (Cybernet Systems, JAP) K. Terada Institute (PAMI), CAN) M. Douglas (Natural Mannella (GB Connections, USA) PLM, BEL) Multiscale- and Multiphysics-Based Approach for details. (InternationalPredicting Manufacturability, Research Institute CAD of Conformity,Disaster Science, and Resources Canada, CAN) – 1 JAP)Residual N. Hirayama Stresses (Collegein Powder of BedIndustrial Fusion Technology Parts of Nihon University, JAP) R. Said, H. Mindt, M. Megahed (ESI Group, FRA) J. Rosser, S. G. R. Brown, N. P. Lavery (College of Engineering, Swansea University, GBR) Multiscale- and Multiphysics-Based Approach for Predicting Manufacturability, CAD Conformity, and Coffee Break Residual Stresses in Powder Bed Fusion Parts R. Said, H. Mindt, M. Megahed (ESI Group, FRA) J. Rosser, S. G. R. Brown, N. P. Lavery (College of A6 Autonomous Vehicles B6 AM - Validation & Calibration WS C Progress in MS for SE D6Engineering, Co-Simulation Swansea University, GBR) E6 Optimisation 2 F6 Composites 2 G6 Designer Orientated Software H6 Fatigue & Fracture 2 J6 Assembly Simulation WS K Leading Edge SPDM 2 Training L Sheet Metal Forming

Full Virtual ADAS Testing. Application to the Typical Simulation of Additive Manufacturing Processes for Progress in Modelling and Simulation for Systems Co Simulation of A 6 DoF Manipulator for HIL When is it Worth Using Design Exploration in Multi-Objective Thermal and Structural Optimization Impact of Simplifications on Simulation Accuracy Application of Gaussian Process and Three- Online Simulation Considering Production Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Sheet Metal Formability – Material Properties, CoffeeEmergency Break Braking EuroNCAP Scenario Metals: Amazing Experiences Engineering Applications: Design, Development and Results Practice? of Potted Inserts in Composite Sandwich Panels for G. Westwater, D. Lira (Emerson Automation Dimensional FEA in Component Level Crack Uncertainties to Improve Assembly Quality Workshop Part 2 Failure and Simulation M. Hadj-Bachir, E. Abenius, J.C. Kedzia, P. De Souza H. Gysin, R. Gantenbein (HSR Hochschule für F. La Mura, H. Giberti (Politecnico di Milano, ITA)G. N. Wagner (Intes, GER) Mass Transit Vehicles Solutions, USA) Propagation Life Assessment F. Claus, F.A. Rupprecht, H. Hagen (Technical R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul T. Dutton (Dutton Simulation) (ESI Group, FRA) Technik, SUI) Todeschini, L. Palama (Todeschini Mario, ITA) C. Cameron (RISE Sicomp, SWE) A. Loghin (Simmetrix, USA) S. Ismonov (Jacobs University of Kaiserslautern, GER) (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) A6 Autonomous Vehicles B6 AM - Validation & Calibration WS C Progress in MS for SE D6 Co-Simulation E6Automatic Optimisation Detuning of2 Steam Turbine Rotor Blades’ F6 Composites 2 G6Upfront Designer Design - OrientatedDiscussion Session Software H6Technologies, Fatigue USA)& Fracture 2 J6 Assembly Simulation WS K Leading Edge SPDM 2 TrainingThis course L is Sheet intended Metal to assist Forming all those involved in LIDAR Sensor Simulation in Adverse Weather A Modified Shrinkage Method for Fast Prediction of Pushing the Boundaries of CAE and System Dynamics Eigenfrequencies Away From Critical Areas Weight Reduction Through Composites and 3D Scanning and Geometric Tolerance Investigation The session description continues from the session the design of sheet metal components to identify Full Virtual ADAS Testing. Application to the Typical Simulation of Additive Manufacturing Processes for Progress in Modelling and Simulation for Systems Co Simulation of A 6 DoF Manipulator for HIL When is it Worth Using Design Exploration in Multi-Objective Thermal and Structural Optimization Impact of Simplifications on Simulation Accuracy Application of Gaussian Process and Three- Online Simulation Considering Production Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Sheet Metal Formability – Material Properties, Condition for Driving Assistance Development Residual Distortions and Stresses in Additive with Co-Simulation Toolchains A. Saratov (Datadvance, RUS) M. Stepanov, D. Optimization Hot-Spot Identification for Accelerated Multiaxial in Support of a Tooling Failure Analysis using above. the key material properties and potential failure Emergency Braking EuroNCAP Scenario Metals: Amazing Experiences Engineering Applications: Design, Development and Results Practice? of Potted Inserts in Composite Sandwich Panels for G. Westwater, D. Lira (Emerson Automation Dimensional FEA in Component Level Crack Uncertainties to Improve Assembly Quality Workshop Part 2 Failure and Simulation M. Hadj-Bachir, P. De Souza (ESI Group, FRA) Manufacturinf of Metal Parts Y. Fan, K. Hanna, E. Pesheck, C. Kopp (MSC Software, Kshesinskii (Ural Turbine Works, RUS) N. Wagner (Intes, GER) Fatigue Analysis Numerical Simulation modes during manufacture. The course will M. Hadj-Bachir, E. Abenius, J.C. Kedzia, P. De Souza H. Gysin, R. Gantenbein (HSR Hochschule für F. La Mura, H. Giberti (Politecnico di Milano, ITA)G. N. Wagner (Intes, GER) Mass Transit Vehicles Solutions, USA) Propagation Life Assessment F. Claus, F.A. Rupprecht, H. Hagen (Technical R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul T. Dutton (Dutton Simulation) A. Durán, J. Jorge, M.A. Guerrero (Idonial Technology USA) N. Grün (BMW, USA) C. Strzalka, M. Zehn (Technical University of Berlin, P. Duval, M. Lépine, W. Sirois (Creaform - Ametek, In this workshop focused on Simulation Data and demonstrate how CAE methods can be used to (ESI Group, FRA) Technik, SUI) Todeschini, L. Palama (Todeschini Mario, ITA) C. Cameron (RISE Sicomp, SWE) A. Loghin (Simmetrix, USA) S. Ismonov (Jacobs University of Kaiserslautern, GER) (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) Impact of Vehicle Dynamics Model Fidelity in the Center, ESP) Design and Sizing of an Airship Supported by CAE Analytical Method to Obtain Ply Specific Engineering GER) CAN) Process Management we bring together some of the simulate the manufacturing method in order to Automatic Detuning of Steam Turbine Rotor Blades’ Upfront Design - Discussion Session Technologies, USA) This course is intended to assist all those involved in Development of ADAS FEM-BEM Coupling for Non-linear Electromagnetic M. Bruyneel, O. Banse, L. Fitschy, S. Gohy, J. Buret Constants from Simple Material Tests of NCF leaders from the US labs and practitioners from identify any potential problems with the process and LIDAR Sensor Simulation in Adverse Weather A Modified Shrinkage Method for Fast Prediction of Pushing the Boundaries of CAE and System Dynamics Eigenfrequencies Away From Critical Areas Weight Reduction Through Composites and 3D Scanning and Geometric Tolerance Investigation The session description continues from the session the design of sheet metal components to identify M. Grottoli, A. Van Der Heide, Y. Lemmens (Siemens Simulation of the Laser Powder Bed Fusion Process Field Computations (GDTech, BEL) N. Caeymax (Flywin, BEL) M. Composite Parts Fatigue Simulation of Welds Using the Total-Life Assembly Simulation other leading-edge engineering companies with establish if part design changes are required. Condition for Driving Assistance Development Residual Distortions and Stresses in Additive with Co-Simulation Toolchains A. Saratov (Datadvance, RUS) M. Stepanov, D. Optimization Hot-Spot Identification for Accelerated Multiaxial in Support of a Tooling Failure Analysis using above. the key material properties and potential failure PLM Software, BEL) to Predict Part Distortion T. Rüberg, L. Kielhorn, J. Zechner (Tailsit, AUT) Duponcheel (Université Catholique de Louvain, BEL) L. Kovacs (eCon Engineering, HUN) B. Fodor (BMW Method S. Van Der Veen (Airbus, FRA) similar challenges and ambitions to compare and M. Hadj-Bachir, P. De Souza (ESI Group, FRA) Manufacturinf of Metal Parts Y. Fan, K. Hanna, E. Pesheck, C. Kopp (MSC Software, Kshesinskii (Ural Turbine Works, RUS) N. Wagner (Intes, GER) Fatigue Analysis Numerical Simulation modes during manufacture. The course will C. Simoneau (SimuTech Group, CAN) F. Zongo, A. P. Hendrick (ULB, BEL) E. Callut (Deltatec, BEL) Group, GER) K. Munson, J. Mentley (HBM Prenscia, USA) A. contrast approaches. The capabilities being mm-Wave Antenna Array Modeling for ADAS A. Durán, J. Jorge, M.A. Guerrero (Idonial Technology USA)A Coupling N. Grün Solver (BMW, Architecture USA) for Multiphysics C. Strzalka, M. Zehn (Technical University of Berlin, P. Duval, M. Lépine, W. Sirois (Creaform - Ametek, In this workshop focused on Simulation Data and demonstrate how CAE methods can be used to Timercan, A. Tahan, V. Brailovski (Ecole de Halfpenny, P. Roberts (HBM Prenscia, GBR) developed are all targeting large-scale parallel ImpactApplications of Vehicle Dynamics Model Fidelity in the Center, ESP) Simulations DesignShaping and Engine Sizing Cylinder of an Airship Head forSupported a Uniform by ContactCAE AnalyticalMultiscale Method Simulation to Obtain of Unidirectional Ply Specific Carbon Engineering Fiber GER) CAN) Process Management we bring together some of the simulate the manufacturing method in order to Development of ADAS technologie superieure, CAN) M. Bruyneel, O. Banse, L. Fitschy, S. Gohy, J. Buret Constants from Simple Material Tests of NCF computation, as this is now the norm for computing L. Salman, S. Carpenter (Ansys Canada, CAN) FEMO. Chernukhin,-BEM Coupling S. Reuss, for Non J. -Thuneslinear Electromagnetic (Ansys, CAN) C. Pressure Distribution Reinforced Polymer Strength Study Approach to Crack Initiation at Tungsten leaders from the US labs and practitioners from identify any potential problems with the process and in this sector. The workshop will highlight recent M. Grottoli, A. Van Der Heide, Y. Lemmens (Siemens Simulation of the Laser Powder Bed Fusion Process FieldWolfe Computations (Ansys, USA) (GDTech,M. Shimozono BEL) N.(Intes Caeymax Japan, (Flywin, JPN) BEL) M. CompositeF. Souza, H. Parts Cornwell, L. Lima (MultiMechanics, USA) FatiguePlates using Simulation FEM of Welds Using the Total-Life Assembly Simulation other leading-edge engineering companies with establish if part design changes are required. PLM Software, BEL) to Predict Part Distortion T. Rüberg, L. Kielhorn, J. Zechner (Tailsit, AUT) Duponcheel (Université Catholique de Louvain, BEL) L. Kovacs (eCon Engineering, HUN) B. Fodor (BMW Method S. Van Der Veen (Airbus, FRA) developments, and consider some of the technical Wednesday, June 19 Wednesday, Safety Assessment and Uncertainty Quantification N. Jaksic, I. Zammuto, A. Herrmann, H. Greuner, A. similar challenges and ambitions to compare and challenges as well as opportunities for leveraging the of Automated Driver Assistance Systems Using C. Simoneau (SimuTech Group, CAN) F. Zongo, A. Multidomain Co-simulation between Virtual P. Hendrick (ULB, BEL) E. Callut (Deltatec, BEL) Group, GER) K.Kallenbach Munson, (MaxJ. Mentley-Planck (HBM-Institut, Prenscia, GER) USA) A. contrast approaches. The capabilities being mm-Wave Antenna Array Modeling for ADAS A Coupling Solver Architecture for Multiphysics various capabilities. We expect to present a clear Stochastic Analysis Methods Timercan, A. Tahan, V. Brailovski (Ecole de Machines and Numerical Computing Software Halfpenny, P. Roberts (HBM Prenscia, GBR) developed are all targeting large-scale parallel Applications Simulations Shaping Engine Cylinder Head for a Uniform Contact Multiscale Simulation of Unidirectional Carbon Fiber picture of where things stand and where they’re T. Most, V. Bayer, R. Niemeier (Dynardo, GER) P. technologie superieure, CAN) J. Montero, V. Remillard (Famic Technologies, CAN) computation, as this is now the norm for computing L. Salman, S. Carpenter (Ansys Canada, CAN) O. Chernukhin, S. Reuss, J. Thunes (Ansys, CAN) C. Pressure Distribution Reinforced Polymer Strength Study Approach to Crack Initiation at Tungsten heading, and have a lively discussion about the Ubben, M. Rasch (Daimler, GER) in this sector. The workshop will highlight recent Wolfe (Ansys, USA) M. Shimozono (Intes Japan, JPN) F. Souza, H. Cornwell, L. Lima (MultiMechanics, USA) Plates using FEM various approaches from the teams. See the session developments, and consider some of the technical Safety Assessment and Uncertainty Quantification N. Jaksic, I. Zammuto, A. Herrmann, H. Greuner, A. below for more details of the contents of this challenges as well as opportunities for leveraging the of Automated Driver Assistance Systems Using Multidomain Co-simulation between Virtual Kallenbach (Max-Planck-Institut, GER) course. Stochastic Analysis Methods Machines and Numerical Computing Software various capabilities. We expect to present a clear T. Most, V. Bayer, R. Niemeier (Dynardo, GER) P. J. Montero, V. Remillard (Famic Technologies, CAN) picture of where things stand and where they’re Ubben, M. Rasch (Daimler, GER) heading, and have a lively discussion about the Lunch Break various approaches from the teams. See the session below for more details of the contents of this Sponsor A Dassault Systémes Sponsor B ANSYS Sponsor C Siemens PLM Sponsor D DE Sponsor E ARAS Sponsor F ESI / HBM Prenscia Sponsor G Altair Sponsor H MSC / Murata WS J VMAP Workshop Sponsorcourse. K ESTECO / Polygonica

Towards Industry Renaissance with Simulation ANSYS is making simulation more pervasive. Learn Simulation is critical to the creation of digital twins Details to be confirmed. Details to be confirmed. ESI Details to be confirmed. MSC Software VMAP Workshop Details to be confirmed. LunchDriven Experiences Break about the new capabilities that have dramatically and any company’s journey towards digitalization. Contents to be announced It is widely understood and accepted today that full Leader: K. Wolf (Fraunhofer SCAI, GER) As Industries move into the Age of Experience, broadened the scope and performance of simulation Siemens Simcenter is a complete solution for the self-driving capability cannot be achieved through being practical or aesthetically appealing is not solutions for additive manufacturing and creation of effective, efficient and accurate digital HBM Prenscia testing alone. As more companies delve deeper into A technical workshop for software vendors and Sponsorsufficient anymore A Dassault for engineered Systémes products. Sponsormultiphysics. B ANSYSSee the new user-experience Sponsortwins in support C Siemens of product PLM development. Sponsor D DE Sponsor E ARAS SponsorJ. Aldred (HBM F ESI Prenscia) / HBM Prenscia Sponsor G Altair Sponsorusing simulation H MSC tools, / Murata the need for open data WSdevelopers J VMAP on Workshopthe implementation of the VMAP Sponsor K ESTECO / Polygonica Products need to be designed to drive consumers’ advancements that are speeding time to solution Discover how Simcenter enables our customers to The democratization of engineering software has standards has become more essential than ever. concepts and software tools Towards Industry Renaissance with Simulation ANSYS is making simulation more pervasive. Learn Simulation is critical to the creation of digital twins Details to be confirmed. Details to be confirmed. ESI Details to be confirmed. MSC Software VMAP Workshop Details to be confirmed. engagement and loyalty, through the maximization while making ANSYS Fluent and ANSYS Mechanical discover better designs faster, continuously improve gained momentum by companies looking to enable Please join us to learn more about the open Driven Experiences about the new capabilities that have dramatically and any company’s journey towards digitalization. Contents to be announced It is widely understood and accepted today that full Leader: K. Wolf (Fraunhofer SCAI, GER) of user experience, often defined as comfort, accessible to more engineers with less training. product performances and adapt to the real world. more engineers to perform sophisticated standards developed for describing road networks, As Industries move into the Age of Experience, broadened the scope and performance of simulation Siemens Simcenter is a complete solution for the self-driving capability cannot be achieved through connectivity or interactivity. However, competing Learn how you can rapidly explore new ideas, iterate We will use real industrial examples presented by simulations. The vision for this next step in the use road surfaces and the dynamic behavior of traffic being practical or aesthetically appealing is not solutions for additive manufacturing and creation of effective, efficient and accurate digital HBM Prenscia testing alone. As more companies delve deeper into A technical workshop for software vendors and requirements make it challenging to achieve and innovate with ANSYS Discovery 3D design customers to illustrate how Simcenter solutions for of CAE tools has many aspects and projected elements. Apart from this, we will also present a sufficient anymore for engineered products. multiphysics. See the new user-experience twins in support of product development. J. Aldred (HBM Prenscia) using simulation tools, the need for open data developers on the implementation of the VMAP simultaneously performance and experience, and software and enable better, greener, safer products multidisciplinary, multiphysics simulation and benefits; requiring easy-to-use apps that help new and efficient way of scanning roads and Products need to be designed to drive consumers’ advancements that are speeding time to solution Discover how Simcenter enables our customers to The democratization of engineering software has standards has become more essential than ever. concepts and software tools only through simulations can optimal products be with Granta, the leader in materials information generative design are being used to advance capture and transfer corporate knowledge, reduce publishing them in the formats mentioned above. engagement and loyalty, through the maximization while making ANSYS Fluent and ANSYS Mechanical discover better designs faster, continuously improve gained momentum by companies looking to enable Please join us to learn more about the open designed from early conceptual phase to technology. performance engineering. the reliance on key individuals, increase the Finally, our simulation framework enables the of user experience, often defined as comfort, accessible to more engineers with less training. product performances and adapt to the real world. more engineers to perform sophisticated standards developed for describing road networks, manufacturing. Industry solutions from Dassault productivity of more engineers, improve quality and connection of these open data standards to connectivity or interactivity. However, competing Learn how you can rapidly explore new ideas, iterate We will use real industrial examples presented by simulations. The vision for this next step in the use road surfaces and the dynamic behavior of traffic Systèmes SIMULIA enable design through reduce errors. It increases the ability for the non- generate valuable insights into the development of requirements make it challenging to achieve and innovate with ANSYS Discovery 3D design customers to illustrate how Simcenter solutions for of CAE tools has many aspects and projected elements. Apart from this, we will also present a simulations, and will be presented in this session in expert to perform analysis tasks that traditionally ADAS systems and Autonomous Vehicle behavior. simultaneously performance and experience, and software and enable better, greener, safer products multidisciplinary, multiphysics simulation and benefits; requiring easy-to-use apps that help new and efficient way of scanning roads and the context of digital product engineering for only experts have done. This presentation describes Presenter: Karthik Krishnan only through simulations can optimal products be with Granta, the leader in materials information generative design are being used to advance capture and transfer corporate knowledge, reduce publishing them in the formats mentioned above. experience and performance. the capabilities required to turn democratization designed from early conceptual phase to technology. performance engineering. the reliance on key individuals, increase the Finally, our simulation framework enables the into a reality and outlines a new product for this Murata Software - A great wave of CAE software has manufacturing. Industry solutions from Dassault productivity of more engineers, improve quality and connection of these open data standards to purpose called Aqira from HBM Prenscia. arrived from Japan! Systèmes SIMULIA enable design through reduce errors. It increases the ability for the non- generate valuable insights into the development of Based on the finite element method, Femtet solves simulations, and will be presented in this session in expert to perform analysis tasks that traditionally ADAS systems and Autonomous Vehicle behavior. a wide range of engineering challenges with its the context of digital product engineering for only experts have done. This presentation describes Presenter: Karthik Krishnan extensive functionalities of pre/post processing and experience and performance. the capabilities required to turn democratization simulation. The scope of simulation ranges from into a reality and outlines a new product for this Murata Software - A great wave of CAE software has electromagnetism to mechanical stress, heat purpose called Aqira from HBM Prenscia. arrived from Japan! conductivity, piezoelectricity, and acoustics. Based on the finite element method, Femtet solves Interactions between the multiple physics can be a wide range of engineering challenges with its solved as well. What makes Femtet unique is its extensive functionalities of pre/post processing and easy and intuitive operation for its capabilities. The simulation. The scope of simulation ranges from leading engineers must concentrate on the problem electromagnetism to mechanical stress, heat solving, not on the time-consuming simulation conductivity, piezoelectricity, and acoustics. setups. At Murata Software’s session, you will Interactions between the multiple physics can be experience firsthand how Femtet makes it possible solved as well. What makes Femtet unique is its with reliable results. easy and intuitive operation for its capabilities. The leading engineers must concentrate on the problem solving, not on the time-consuming simulation Coffee Break setups. At Murata Software’s session, you will experience firsthand how Femtet makes it possible WS A Dig. Twins In An Uncertain World B7 AM Simulation - Case Studies WS C Integration of MS and SE D7 Electromagnetics 1 Sponsor E Dassault Systémes F7 Composites 3 G7 Biomedical / Life Sciences H7with Fracture reliable results. & Fatigue 3 WS J AI Workshop WS K Leading Edge SPDM 3 Training L Joints & Connections

– 2 Digital Twins in an Uncertain World Simulation Driven Development for Additive Integration of Modelling and Simulation andSystems Computational Electromagnetics for Nuclear Fusion Experience Transformation in All-Physics and All- Assess Impact of Fiber Waviness on Composite An Automated Finite Element Approach for the Two-Wheeler Fatigue and Random Response AI Workshop Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Joints and Connections knowledge. But no knowledge is perfect, and this Multiphysics Design and Process Optimization of Enabling Rapid Electric Motor Design and Analysis cost- or time-effective in many industries and no Nepper (Sabca, BEL) Establishment of Personalized Finite Element Model (Institut Pascal, FRA) and bonding. Different idealization approaches and Leader: A. Karl (Rolls Royce, USA) Manufacturing of Critical Components for High Engineering Engineering and Design Scale Design Structure Performance by Finite Element Modelling Optimisation of Manufacturing Tolerances in M. Sethi, A. Sharma, S. Khare (Hero Moto, IND) N. M. Felice (Ford Motor Company, USA) Workshop Part 3 T. Abbey (FE Training) fact needs to be reflected in the methods used to Additively Manufactured Radio Frequency J. Wanjiku (Siemens PLM Software, CAN) longer necessary as the capability and reliability of using the Real-Time Measurement of Human Eye Panel Themes/Questions: element types will be reviewed. Hints and tips will Temperature Applications of Industry Pump – An R. Otin, S. Aria, V. Thompson, R. Lobel, J. Willians, Z. Numerical simulation of physics based phenomena C. Lequesne, H. Xiong, J. Delsemme (Samtech, a Complex Drug Delivery Devices Bishop, K. Harsha (CAEfatigue, USA) R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul implement the concept. All measurements have an Components simulation tools have matured. The new challenge is Internally Smeared Method for The Modelling of with Optical Coherent Tomography FFT Solver for Local and Non-local Damage in 1. Addressing workflow data management be developed based on identifying key analysis The digital twin concept unites the strengths of Industrial Approach Vizvary, D. Iglesias, M. Porton (UK Atomic Energy has become essential for design as products have Siemens Company, BEL) M. Bruyneel, F. Strepenne L. Green, S. Gilmore, J. Gresham (Crux Product Heterogeneous Quasi-brittle Materials A workshop and discussion session exploring the (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) Most structures involve some form of jointing or associated uncertainty (due to experimental S. Acharya (Ansys, USA) I. Waldron (Asys, USA) Using Cloud HPC to Simulate MEMS Resonators multi-physics and multi-scale system design where Composite Laminate Components Y. Lee, S. Balliwar (Altair, KOR) Y. Kim (Incheon St. challenges objectives. modelling and measurements to enable reliable M. Kristensen, A. Jensen (Grundfos, DEN) Authority, GBR) become more complex and lifecycles shorter. (GDTech, BEL) V. Destoop, T. Pardoen (UCLouvain, Design, GBR) Fatigue Analysis of Numerical Bolted Connections possibilities for integrating of Artificial Intelligence connection. This overview looks at popular FEA repeatability, sensor drift & nonlinearity, sample S. Mcclennan, A. Patel, A. Tweedie, G. Harvey, R. interdependent physics at varying scales must be A. Clugston, T. Robinson, D. Nolan (Queen's Mary’s Hospital, KOR) D. Vasiukov, Y. Chen, C. Park (IMT Lille Douai, FRA) L. 2. Workflow ecosystem and applications decisions to be made based on all available Building multiple physical prototypes is simply not BEL) T. de Lumley Woodyear (Sonaca, BEL) V. A. Camara, J. Robert, F. Pennec, S. Durif, A. Bouchair and Machine Learning with Engineering Simulation. Session description continued from above. methods for simulating mechanical joints, welding instability, etc.), which means that all model inputs Predicting Additive Manufacturing Build Cracks Banks (OnScale, USA) considered at the earliest design stage to ensure University Belfast, GBR) Gélébart (Atomic Energy and Alternative Energies 3. Key challenges for current workflow systems knowledge. But no knowledge is perfect, and this Multiphysics Design and Process Optimization of Enabling Rapid Electric Motor Design and Analysis cost- or time-effective in many industries and no Nepper (Sabca, BEL) Establishment of Personalized Finite Element Model (Institut Pascal, FRA) and bonding. Different idealization approaches and have an associated uncertainty. Then, all model Using XFEM correct function and regulatory compliance of the Subject-Specific Twin Model of the Human Foot to Commission (CEA), FRA) 4. Opportunities for collaboration and standards fact needs to be reflected in the methods used to Additively Manufactured Radio Frequency J. Wanjiku (Siemens PLM Software, CAN) longer necessary as the capability and reliability of usingImprove the FootReal -andTime Ankle Measurement Surgery of Human Eye Panel Themes/Questions: element types will be reviewed. Hints and tips will outputs must also have an associated uncertainty. V. Savane (Dassault Systèmes Simulia Corp., IND) J. final product. Platform based simulation with access Virtual Design of 3D Woven Composites – Joint adoption implement the concept. All measurements have an Components simulation tools have matured. The new challenge is Internally Smeared Method for The Modelling of with Optical Coherent Tomography FFT Solver for Local and Non-local Damage in 1. Addressing workflow data management be developed based on identifying key analysis To make intelligent and effective use of data, Bi, Z. Du, V. Oancea (Dassault Systèmes Simulia to cloud high performance computing can meet Research Between Industry and Academia E. Lété, A. Stenti, A-X Fan, S-Y.Yi, (Digital Heterogeneous Quasi-brittle Materials 5. Future of scientific and engineering workflows associated uncertainty (due to experimental S. Acharya (Ansys, USA) I. Waldron (Asys, USA) Using Cloud HPC to Simulate MEMS Resonators multi-physics and multi-scale system design where Composite Laminate Components Y. Lee, S. Balliwar (Altair, KOR) Y. Kim (Incheon St. challenges objectives. models, and digital twins, these uncertainties need Corp., USA) J. Laureto (Renishaw, USA) S. Mcclennan, A. Patel, A. Tweedie, G. Harvey, R. these demanding requirements and transform the S. Müller (ESI Group, GER) A. Collado, R. Said (ESI Orthopaedics, BEL) T. Leemrijse, P-A Deleu (Foot & D. Vasiukov, Y. Chen, C. Park (IMT Lille Douai, FRA) L. repeatability, sensor drift & nonlinearity, sample interdependent physics at varying scales must be A.Group, Clugston, GBR) T.B. Robinson, El Said, A. D. Thompson, Nolan (Queen's S. Hallett Mary’sAnkle Institute, Hospital, BEL)KOR) B. Ferré (IM2S, MCO) 2. Workflow ecosystem and applications to be taken into account. This need will place Predicting Additive Manufacturing Build Cracks Banks (OnScale, USA) user experience. This session will present some of Gélébart (Atomic Energy and Alternative Energies instability, etc.), which means that all model inputs considered at the earliest design stage to ensure University(University Belfast, of Bristol, GBR) GBR) L. Brown, A. Endruweit, 3. Key challenges for current workflow systems demands on the contents of the data streams and Using XFEM the current challenges in multi-physics and multi- Subject-Specific Twin Model of the Human Foot to Commission (CEA), FRA) have an associated uncertainty. Then, all model correct function and regulatory compliance of the A. Long (University of Nottingham, GBR) V. Multiphysics Modeling for Personalized 3D-Printed 4. Opportunities for collaboration and standards the models used, and on the methods used to scale design and look at how a platform and cloud Improve Foot and Ankle Surgery outputs must also have an associated uncertainty. V. Savane (Dassault Systèmes Simulia Corp., IND) J. final product. Platform based simulation with access Virtual Design of 3D Woven Composites – Joint Maxillofacial Bone Grafts adoption update the models based on the data. This panel first approach can drive innovation. Koncherry, P. Potluri, M. Gautam (University of To make intelligent and effective use of data, Bi, Z. Du, V. Oancea (Dassault Systèmes Simulia to cloud high performance computing can meet Research Between Industry and Academia E.K. Lété,D'Souza A. Stenti, (Dassault A-X Systemes, Fan, S-Y.Yi, USA) (Digital Umashankar G. 5. Future of scientific and engineering workflows discussion will explore the concepts underpinning Manchester, GBR) models, and digital twins, these uncertainties need Corp., USA) J. Laureto (Renishaw, USA) these demanding requirements and transform the S. Müller (ESI Group, GER) A. Collado, R. Said (ESI Orthopaedics,(Dassault Systemes, BEL) T. IND) Leemrijse, R. Stupplebeen P-A Deleu (Optimal (Foot & digital twins and stochastic simulation and will to be taken into account. This need will place user experience. This session will present some of Group, GBR) B. El Said, A. Thompson, S. Hallett AnkleDevices, Institute, USA) A. BEL) Hasan B. Ferré (Dentsply (IM2S, Sirona, MCO) USA) highlight the future research, developments and The Influence of Plasticity on Failure Prediction of demands on the contents of the data streams and the current challenges in multi-physics and multi- (UniversityComposite ofMaterials Bristol, GBR) L. Brown, A. Endruweit, considerations that will be needed to enable the A. Long (University of Nottingham, GBR) V. Multiphysics Modeling for Personalized 3D-Printed the models used, and on the methods used to scale design and look at how a platform and cloud C. Schuecker (Montanuniversitaet Leoben, AUT) technology to reach its full potential. Please contact Maxillofacial Bone Grafts update the models based on the data. This panel first approach can drive innovation. Koncherry, P. Potluri, M. Gautam (University of Structural FEA Skeletal Muscle Model as a Mean to the [email protected] if you have any questions you K. D'Souza (Dassault Systemes, USA) Umashankar G. discussion will explore the concepts underpinning Manchester, GBR) Investigate Muscle Actuation and Dysfunction want the panel to address. (Dassault Systemes, IND) R. Stupplebeen (Optimal digital twins and stochastic simulation and will M. Bolduc (BRP, CAN) H. Bastien (Ametek - Devices, USA) A. Hasan (Dentsply Sirona, USA) highlight the future research, developments and The Influence of Plasticity on Failure Prediction of Creaform, CAN) D. Rancourt, M. Léonard (Université Composite Materials considerations that will be needed to enable the de Sherbrooke, CAN) C. Schuecker (Montanuniversitaet Leoben, AUT) technology to reach its full potential. Please contact Structural FEA Skeletal Muscle Model as a Mean to the [email protected] if you have any questions you Investigate Muscle Actuation and Dysfunction want the panel to address. M. Bolduc (BRP, CAN) H. Bastien (Ametek - Creaform, CAN) D. Rancourt, M. Léonard (Université de Sherbrooke, CAN) Wednesday, June 19 Wednesday,

17:00 End of Presentations - 17:30 Bus Coaches to Sunset Dinner Cruise

17:30 18:00 Sunset Dinner Cruise – Boarding (19:00 Departure / 23:00 Return Back)

16 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

P2 Plenary Day 2

Numerical Simulation to Develop and Validate Autonomous Car O. Colmard (Renault Technocentre, FRA)

Applications of SPDM in Aircraft Structural Analysis at Embraer P2R. Britto Plenary Maria, Day M. de 2 Freitas Leal, E. Sousa Junior, V. Leite Lemos, P. Magalhães Cardoso, L Cosme de Oliveira (Embraer, BRA) D. Joshi (MSC.Software, USA)

SystemsNumerical and Simulation Complementary to Develop Engineering and Validate Disciplines Autonomous Interactions Car H.O. StoewerColmard (Renault(Incose Past Technocentre, President and FRA) Professor TU Delft, GER)

SupportingApplications the of SPDMSimulation in Aircraft Community Structural with AnalysisBenchmark at Embraer Measurements for Additive Manufacturing of Metals L.R. LevineBritto Maria,(National M. Institute de Freitas for Leal, Standards E. Sousa and Junior, Technology V. Leite (NIST), Lemos, USA) P. Magalhães Cardoso, L Cosme de Oliveira (Embraer, BRA) D. Joshi (MSC.Software, USA) Systems and Complementary Engineering Disciplines Interactions CoffeeH. Stoewer Break (Incose Past President and Professor TU Delft, GER) Supporting the Simulation Community with Benchmark Measurements for Additive Manufacturing of Metals A5L. Levine Digital (National Hype Institute - Machine for Standards Learning and TechnologyB5 (NIST), Design USA) Using MPS WS C Progress in DE - INCOSE D5 Multiscale E5 Optimisation 1 F5 Composites 1 G5 CAE in the Design Process 2 H5 Fatigue & Fracture 1 J5 Multiphysics 2 WS K Leading Edge SPDM 1 Training L Dynamics FEA

Theory-Guided Machine Learning Composites Model-based Manufacturing of Novel Single-piece Progress in Digital Engineering by INCOSE Micro-Meso 3D FE Damage Modelling of Woven Shape Optimization Based on an Adjoint Method for Framework to Facilitate Textile Composite Modelling Design Guide of the Vehicle Structural Components Evaluation of the Effect of Unconventional Material Energy Budget of Electrical Arcs in a Gas-Blast Circuit Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Dynamic Finite Element Analysis CoffeeProcessing Break Modelling for Manufacturability Aircraft Centre Wing Box CFRP Composite Under Quasi-static Bending Improving Aerothermal Performance of Heat F. Stig (RISE Sicomp, SWE) in the Concept Design Phase for Crashworthiness Cracking over Structural Residual Strength Breaker Workshop Part 1 T. Abbey (FE Training) Assessment in Preliminary Design S. Van Der Veen (Airbus Operations, FRA) A. Doux A. Mubashar, I. Fiaz (National University of Exchangers Y. Choi (Dassault Systems Simulia, USA) R. Nagose, I. Rivero Arevalo, A. Palomar Claudio, M. Lozano R. Fuchs, H. Nordborg (HSR University of Applied R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul A5A. Floyd, Digital D. Van Hype Ee, A.- Machine Poursartip (Convergent Learning B5(Digital Design Product Using Simulation, MPS FRA) WS C Progress in DE - INCOSE D5Engineering Multiscale and Technology, PAK) E5N. FrancoisOptimisation (Valeo, FRA) 1 T. Plusa (Valeo, POL) F5 Composites 1 G5A. Pathak CAE in (3dplm the Software Design Solutions, Process IND) 2 H5Hidalgo, Fatigue J. Gomez & -FractureEscalonilla Martin,1 J. Ignacio J5Sciences Multiphysics Rapperswil, 2SUI) WS(CEA), K D.Leading Laney (LLNL), Edge D. MontoyaSPDM 1 (LANL) TrainingThis a short L overview Dynamics of the FEA basics of dynamics Manufacturing Technologies, CAN) N. Zobeiry Structural Performance of Recycled Carbon Fibre Armijo (Airbus, ESP) analysis, building quickly from normal modes Hot-Forming of Ultra-High Strength Aluminum Multiscale Modelling of Sand Erosion: A Step Design Optimization of Extendable Spout for Flexible Composite Materials Design Automation and Optimization of Outer Body Harmonic Analysis in Power Transformers: Oil (UniversityTheory-Guided of British Machine Columbia, Learning CAN) Composites Model-based Manufacturing of Novel Single-piece Progress in Digital Engineering by INCOSE Micro-Meso 3D FE Damage Modelling of Woven Shape Optimization Based on an Adjoint Method for Framework to Facilitate Textile Composite Modelling Design Guide of the Vehicle Structural Components Evaluation of the Effect of Unconventional Material Energy Budget of Electrical Arcs in a Gas-Blast Circuit TheLeading US Dept Edge of SPDM Energy Architecture laboratories and are Methodology at the analysisDynamic to Finite transient Element and Analysis frequency response. The Sheets for Lightweight Transportation Systems Towards Digitalization Packaging M. Rouhi, M. Juntikka (RISE Sicomp, SWE) J. Panels by CAx-Processes Influence Processing Modelling for Manufacturability Aircraft Centre Wing Box CFRP Composite Under Quasi-static Bending Improving Aerothermal Performance of Heat F. Stig (RISE Sicomp, SWE) in the Concept Design Phase for Crashworthiness DuctileCracking Tearing over Structural Instability Residual Analysis Strength of Piping Bend Breaker leadingWorkshop edge Part of 1simulation technology and sessionT. Abbey is (FEpacked Training) with hints and tips on the most R. Said, P. Saillard, M. Ziane, F. Adzima (ESI Group, C. Wolfe, A. Jatale (Ansys, USA) M. Parsi (DNV GL, L. Ma, D. Ramirez (The Dow Chemical Company, Landberg (RISE IVF, SWE) M. Wysocki (RISE, SWE) M. Mueller, I. Sokrut, S. Kolodzie (Ostfalia, with Surface Cracks Using J-R Resistance Curve and S. Tavares, M. Pinto, C. Novais, C. Coutinho, C. PowertrainAssessment Mountin Preliminary Bracket DesignNVH Design S. Van Der Veen (Airbus Operations, FRA) A. Doux A. Mubashar, I. Fiaz (National University of Exchangers Y. Choi (Dassault Systems Simulia, USA) R. Nagose, I. Rivero Arevalo, A. Palomar Claudio, M. Lozano R. Fuchs, H. Nordborg (HSR University of Applied methodology,R. Clay (chair, SNL),driving J. J.by Billings mission (ORNL), requirements. J. Capul In effective ways to set up these analyses - and some Development Through Genetic Algorithm and FRA) D. Szegda, M. Mohamed (Impression USA) USA) J. Gomes (The Dow Chemical Company, BRA) University of Applied Sciences, GER) 3D Crack Meshes in Elastic-Plastic FEA Linhares, H. Mendes, J. E. Santo, R. Teixeira (Efacec, many cases physical testing is impossible and the reminders about the implications of a dynamic A. Floyd, D. Van Ee, A. Poursartip (Convergent (Digital Product Simulation, FRA) Engineering and Technology, PAK) N. Francois (Valeo, FRA) T. Plusa (Valeo, POL) A Benchmark Example for Delamination Growth A. Pathak (3dplm Software Solutions, IND) Hidalgo, J. Gomez-Escalonilla Martin, J. Ignacio Sciences Rapperswil, SUI) (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) This a short overview of the basics of dynamics Machine Learning Technologies, GBR) Structural Performance of Recycled Carbon Fibre G. Thorwald, E. Jensen (Quest Integrity Group, USA) POR) consequences of failure are unthinkable, leading the environment for designers and analysts. Attendees Manufacturing Technologies, CAN) N. Zobeiry Application of FEM tor an Estimation of Effective The Optimal High-Volume Production Line Predictions Based on the Single Leg Bending Advancing Vehicle Development Using Digital Armijo (Airbus, ESP) analysis, building quickly from normal modes K.(University Flores, C. ofDiaz British (Ford Columbia, Motor Company, CAN) MEX) C. Li, Hot-Forming of Ultra-High Strength Aluminum Multiscale Modelling of Sand Erosion: A Step Design Optimization of Extendable Spout for Flexible Composite Materials Design Automation and Optimization of Outer Body Harmonic Analysis in Power Transformers: Oil labsThe USto developDept of Energymeans tolaboratories understand are the at the qualifyanalysis for to a transient 15% discount and frequency on Tony's response.new NAFEMS The Coupled Thermal-Mechanical Simulation of the Ski Elastoplastic Properties of Shales with Kerogen L. Green, S. Gilmore, M. Phillippo (Crux Product Specimen Under Fatigue Loading Human Modeling During Early Stage Design: Case Multidisciplinary Design Optimization of a K. Zouani (Ford Motor Company, USA) Sheets for Lightweight Transportation Systems Towards Digitalization Packaging M. Rouhi, M. Juntikka (RISE Sicomp, SWE) J. Panels by CAx-Processes Ductile Tearing Instability Analysis of Piping Bend Influence uncertaintiesleading edge ofand simulation margins associatedtechnology with and critical book;session How is packed to do Dynamicwith hints FEA. and tips on the most Manufacturing Process Inclusions Design, GBR) R. Krueger (National Institute of Aerospace, USA) L. Example in the Design of a Novel Electric Cargo Derivation of Transfer Function to Relate Strain Data Composite Aircraft Radome Powertrain Mount Bracket NVH Design R. Said, P. Saillard, M. Ziane, F. Adzima (ESI Group, C. Wolfe, A. Jatale (Ansys, USA) M. Parsi (DNV GL, L. Ma, D. Ramirez (The Dow Chemical Company, Landberg (RISE IVF, SWE) M. Wysocki (RISE, SWE) M. Mueller, I. Sokrut, S. Kolodzie (Ostfalia, with Surface Cracks Using J-R Resistance Curve and S. Tavares, M. Pinto, C. Novais, C. Coutinho, C. computational analyses. Developing better means G. Hauenstein, D. Schiffmann, R. Baumann (Lucerne S. Ishbulatov, A.V. Myasnikov, D.I. Sabitov (Skolkovo Deobald, H. Gu (The Boeing Company, USA) Scooter to Control Point Stresses for Fatigue Monitoring K. Hunter, E. Whalen, G. Gampala, S. Mishra, C. methodology, driving by mission requirements. In effective ways to set up these analyses - and some StudyDevelopment of Machine Through Learning Genetic Algorithms Algorithm for andthe FRA) D. Szegda, M. Mohamed (Impression USA) USA) J. Gomes (The Dow Chemical Company, BRA) University of Applied Sciences, GER) 3D Crack Meshes in Elastic-Plastic FEA Linhares, H. Mendes, J. E. Santo, R. Teixeira (Efacec, to run automated, parametric studies is essential, Prediction of Idle Combustion Uniformity University of Applied Sciences and Arts, SUI) M. Institute of Science and Technology, RUS) A.V. Optimizing the Dynamic System Behavior of Machine S. Fischer (University of Waterloo, CAN), M. Hetzler K. Pasinlioglu (Turkish Aerospace Industries (TAI), Reddy (Altair Engineering, USA) many cases physical testing is impossible and the reminders about the implications of a dynamic Machine Learning A Benchmark Example for Delamination Growth and a key goal of the lab SPMD projects. Further, Technologies, GBR) Tools Advances in Material Modeling for High Velocity G. Thorwald, E. Jensen (Quest Integrity Group, USA) POR) consequences of failure are unthinkable, leading the environment for designers and analysts. Attendees A. Zouani, X. Li (Ford Motor Company, USA) Fauve VershininApplication of FEM tor an Estimation of Effective The Optimal High-Volume Production Line Predictions Based on the Single Leg Bending (ThumbprintAdvancing Vehicle Solutions, Development CAN) Using Digital TUR) managing the [SPDM] information for credibility K. Flores, C. Diaz (Ford Motor Company, MEX) C. Li, R. Helfrich, B. Kirchgäßner, G. Nötzel-Steidle (Intes, Impacts on Composites Multiphysics Modeling: Electro-Thermal-Vibro- labs to develop means to understand the qualify for a 15% discount on Tony's new NAFEMS (StöckliCoupled Swiss Thermal Sports,-Mechanical SUI) Simulation of the Ski (LomonosovElastoplastic MoscowProperties State of Shales University, with KerogenRUS) L. Green, S. Gilmore, M. Phillippo (Crux Product Specimen Under Fatigue Loading Human Modeling During Early Stage Design: Case Multidisciplinary Design Optimization of a purposes is essential, as the labs develop capabilities K. Zouani (Ford Motor Company, USA) GER) M. Bruyneel, A. Rajaneesh, F. Strepenne, (GDTech, Performance Assessment of Novel Building Accoustics Analysis of a Permanent Magnet Machine uncertainties and margins associated with critical book; How to do Dynamic FEA. Manufacturing Process Inclusions Design, GBR) R. Krueger (National Institute of Aerospace, USA) L. Example in the Design of a Novel Electric Cargo Derivation of Transfer Function to Relate Strain Data Composite Aircraft Radome for design-space exploration, multi-disciplinary BEL) P. Flores (University of Conception, CHL) J.P. Technology Using Numerical Methods for Electrical Vehicles computational analyses. Developing better means Lattice Optimization Analysis by Means of Multiscale Fatigueto Control Modeling Point Stresses of Threaded for Fatigue Connectors Monitoring Study of Machine Learning Algorithms for the G. Hauenstein, D. Schiffmann, R. Baumann (Lucerne S. Ishbulatov, A.V. Myasnikov, D.I. Sabitov (Skolkovo Deobald, H. Gu (The Boeing Company, USA) Scooter K. Hunter, E. Whalen, G. Gampala, S. Mishra, C. designto run automated,optimization, parametric multi-physics studies and isrobust essential, Approach Based on Homogenization Technique Optimizing the Dynamic System Behavior of Machine Ponthot (Université of Liège, BEL) I. Paulson, H. Landry (Prairie Agricultural Machinery A. Chaurasia, H. Radhakrishnan (Ansys, USA) G. K. Illa (Siemens PLM, USA) K. Kucukcoskun (Siemens Prediction of Idle Combustion Uniformity University of Applied Sciences and Arts, SUI) M. Institute of Science and Technology, RUS) A.V. S. Fischer (University of Waterloo, CAN), M. Hetzler K. Pasinlioglu (Turkish Aerospace Industries (TAI), Reddy (Altair Engineering, USA) (stochastic)and a key goal design. of the See lab following SPMD projects. session forFurther, further K. Yamamoto (Cybernet Systems, JAP) K. Terada Tools Advances in Material Modeling for High Velocity Institute (PAMI), CAN) M. Douglas (Natural Mannella (GB Connections, USA) PLM, BEL) A. Zouani, X. Li (Ford Motor Company, USA) Fauve Vershinin (Thumbprint Solutions, CAN) TUR) details.managing the [SPDM] information for credibility (International Research Institute of Disaster Science, R. Helfrich, B. Kirchgäßner, G. Nötzel-Steidle (Intes, Impacts on Composites Resources Canada, CAN) Multiphysics Modeling: Electro-Thermal-Vibro- (Stöckli Swiss Sports, SUI) (Lomonosov Moscow State University, RUS) purposes is essential, as the labs develop capabilities JAP) N. Hirayama (College of Industrial Technology of GER) M. Bruyneel, A. Rajaneesh, F. Strepenne, (GDTech, Performance Assessment of Novel Building Accoustics Analysis of a Permanent Magnet Machine for design-space exploration, multi-disciplinary NihonLattice University, Optimization JAP) Analysis by Means of Multiscale BEL) P. Flores (University of Conception, CHL) J.P. Technology Using Numerical Methods Fatigue Modeling of Threaded Connectors for Electrical Vehicles design optimization, multi-physics and robust Approach Based on Homogenization Technique Ponthot (Université of Liège, BEL) I. Paulson, H. Landry (Prairie Agricultural Machinery A. Chaurasia, H. Radhakrishnan (Ansys, USA) G. K. Illa (Siemens PLM, USA) K. Kucukcoskun (Siemens (stochastic) design. See following session for further K. Yamamoto (Cybernet Systems, JAP) K. Terada Institute (PAMI), CAN) M. Douglas (Natural Mannella (GB Connections, USA) PLM, BEL) details. Multiscale(International- and Research Multiphysics Institute-Based of ApproachDisaster Science, for Resources Canada, CAN) Predicting Manufacturability, CAD Conformity, and JAP) N. Hirayama (College of Industrial Technology of ResidualNihon University, Stresses inJAP) Powder Bed Fusion Parts R. Said, H. Mindt, M. Megahed (ESI Group, FRA) J. Rosser, S. G. R. Brown, N. P. Lavery (College of Engineering,Multiscale- and Swansea Multiphysics University,-Based GBR) Approach for Predicting Manufacturability, CAD Conformity, and Residual Stresses in Powder Bed Fusion Parts Coffee Break R. Said, H. Mindt, M. Megahed (ESI Group, FRA) J. Rosser, S. G. R. Brown, N. P. Lavery (College of A6 Autonomous Vehicles B6 AM - Validation & Calibration WS C Progress in MS for SE D6Engineering, Co-Simulation Swansea University, GBR) E6 Optimisation 2 F6 Composites 2 G6 Designer Orientated Software H6 Fatigue & Fracture 2 J6 Assembly Simulation WS K Leading Edge SPDM 2 Training L Sheet Metal Forming

Full Virtual ADAS Testing. Application to the Typical Simulation of Additive Manufacturing Processes for Progress in Modelling and Simulation for Systems Co Simulation of A 6 DoF Manipulator for HIL When is it Worth Using Design Exploration in Multi-Objective Thermal and Structural Optimization Impact of Simplifications on Simulation Accuracy Application of Gaussian Process and Three- Online Simulation Considering Production Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Sheet Metal Formability – Material Properties, CoffeeEmergency Break Braking EuroNCAP Scenario Metals: Amazing Experiences Engineering Applications: Design, Development and Results Practice? of Potted Inserts in Composite Sandwich Panels for G. Westwater, D. Lira (Emerson Automation Dimensional FEA in Component Level Crack Uncertainties to Improve Assembly Quality Workshop Part 2 Failure and Simulation M. Hadj-Bachir, E. Abenius, J.C. Kedzia, P. De Souza H. Gysin, R. Gantenbein (HSR Hochschule für F. La Mura, H. Giberti (Politecnico di Milano, ITA)G. N. Wagner (Intes, GER) Mass Transit Vehicles Solutions, USA) Propagation Life Assessment F. Claus, F.A. Rupprecht, H. Hagen (Technical R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul T. Dutton (Dutton Simulation) A6(ESI Autonomous Group, FRA) Vehicles B6Technik, AM -SUI)Validation & Calibration WS C Progress in MS for SE D6Todeschini, Co-Simulation L. Palama (Todeschini Mario, ITA) E6 Optimisation 2 F6C. Cameron Composites (RISE Sicomp, 2 SWE) G6 Designer Orientated Software H6A. Loghin Fatigue (Simmetrix, & Fracture USA) S. Ismonov2 (Jacobs J6University Assembly of Kaiserslautern, Simulation GER) WS(CEA), K D.Leading Laney (LLNL), Edge D. MontoyaSPDM 2 (LANL) Training L Sheet Metal Forming Automatic Detuning of Steam Turbine Rotor Blades’ Upfront Design - Discussion Session Technologies, USA) This course is intended to assist all those involved in LIDAR Sensor Simulation in Adverse Weather A Modified Shrinkage Method for Fast Prediction of Pushing the Boundaries of CAE and System Dynamics Eigenfrequencies Away From Critical Areas Weight Reduction Through Composites and 3D Scanning and Geometric Tolerance Investigation Full Virtual ADAS Testing. Application to the Typical Simulation of Additive Manufacturing Processes for Progress in Modelling and Simulation for Systems Co Simulation of A 6 DoF Manipulator for HIL When is it Worth Using Design Exploration in Multi-Objective Thermal and Structural Optimization Impact of Simplifications on Simulation Accuracy Application of Gaussian Process and Three- Online Simulation Considering Production TheLeading session Edge description SPDM Architecture continues andfrom Methodology the session theSheet design Metal of Formabilitysheet metal –componentsMaterial Properties, to identify Condition for Driving Assistance Development Residual Distortions and Stresses in Additive with Co-Simulation Toolchains A. Saratov (Datadvance, RUS) M. Stepanov, D. Optimization in Support of a Tooling Failure Analysis using Emergency Braking EuroNCAP Scenario Metals: Amazing Experiences Engineering Applications: Design, Development and Results Practice? of Potted Inserts in Composite Sandwich Panels for G. Westwater, D. Lira (Emerson Automation HotDimensional-Spot Identification FEA in Component for Accelerated Level Crack Multiaxial Uncertainties to Improve Assembly Quality above.Workshop Part 2 theFailure key andmaterial Simulation properties and potential failure M. Hadj-Bachir, P. De Souza (ESI Group, FRA) Manufacturinf of Metal Parts Y. Fan, K. Hanna, E. Pesheck, C. Kopp (MSC Software, Kshesinskii (Ural Turbine Works, RUS) N. Wagner (Intes, GER) Fatigue Analysis Numerical Simulation M. Hadj-Bachir, E. Abenius, J.C. Kedzia, P. De Souza H. Gysin, R. Gantenbein (HSR Hochschule für F. La Mura, H. Giberti (Politecnico di Milano, ITA)G. N. Wagner (Intes, GER) Mass Transit Vehicles Solutions, USA) Propagation Life Assessment F. Claus, F.A. Rupprecht, H. Hagen (Technical R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul modesT. Dutton during (Dutton manufacture. Simulation) The course will A. Durán, J. Jorge, M.A. Guerrero (Idonial Technology USA) N. Grün (BMW, USA) C. Strzalka, M. Zehn (Technical University of Berlin, P. Duval, M. Lépine, W. Sirois (Creaform - Ametek, In this workshop focused on Simulation Data and demonstrate how CAE methods can be used to Impact(ESI Group, of Vehicle FRA) Dynamics Model Fidelity in the Technik, SUI) Todeschini, L. Palama (Todeschini Mario, ITA) Design and Sizing of an Airship Supported by CAE AnalyticalC. Cameron Method (RISE Sicomp, to Obtain SWE) Ply Specific Engineering A. Loghin (Simmetrix, USA) S. Ismonov (Jacobs University of Kaiserslautern, GER) (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) Center, ESP) Automatic Detuning of Steam Turbine Rotor Blades’ Upfront Design - Discussion Session GER) CAN) Process Management we bring together some of the simulate the manufacturing method in order to Development of ADAS FEM-BEM Coupling for Non-linear Electromagnetic M. Bruyneel, O. Banse, L. Fitschy, S. Gohy, J. Buret Constants from Simple Material Tests of NCF Technologies, USA) This course is intended to assist all those involved in LIDAR Sensor Simulation in Adverse Weather A Modified Shrinkage Method for Fast Prediction of Pushing the Boundaries of CAE and System Dynamics Eigenfrequencies Away From Critical Areas Weight Reduction Through Composites and 3D Scanning and Geometric Tolerance Investigation leadersThe session from description the US labs continues and practitioners from the from session identifythe design any of potential sheet metal problems components with the to processidentify and M. Grottoli, A. Van Der Heide, Y. Lemmens (Siemens Simulation of the Laser Powder Bed Fusion Process Field Computations (GDTech, BEL) N. Caeymax (Flywin, BEL) M. Composite Parts Fatigue Simulation of Welds Using the Total-Life Assembly Simulation Condition for Driving Assistance Development Residual Distortions and Stresses in Additive with Co-Simulation Toolchains A. Saratov (Datadvance, RUS) M. Stepanov, D. Optimization Hot-Spot Identification for Accelerated Multiaxial in Support of a Tooling Failure Analysis using other leading-edge engineering companies with establish if part design changes are required. PLM Software, BEL) to Predict Part Distortion T. Rüberg, L. Kielhorn, J. Zechner (Tailsit, AUT) Duponcheel (Université Catholique de Louvain, BEL) L. Kovacs (eCon Engineering, HUN) B. Fodor (BMW Method S. Van Der Veen (Airbus, FRA) above. the key material properties and potential failure M. Hadj-Bachir, P. De Souza (ESI Group, FRA) Manufacturinf of Metal Parts Y. Fan, K. Hanna, E. Pesheck, C. Kopp (MSC Software, Kshesinskii (Ural Turbine Works, RUS) N. Wagner (Intes, GER) Fatigue Analysis Numerical Simulation similar challenges and ambitions to compare and C. Simoneau (SimuTech Group, CAN) F. Zongo, A. P. Hendrick (ULB, BEL) E. Callut (Deltatec, BEL) Group, GER) K. Munson, J. Mentley (HBM Prenscia, USA) A. modes during manufacture. The course will C. Strzalka, M. Zehn (Technical University of Berlin, contrast approaches. The capabilities being mm-Wave Antenna Array Modeling for ADAS A. Durán, J. Jorge, M.A. Guerrero (Idonial Technology AUSA) Coupling N. Grün Solver (BMW, Architecture USA) for Multiphysics P. Duval, M. Lépine, W. Sirois (Creaform - Ametek, In this workshop focused on Simulation Data and demonstrate how CAE methods can be used to Impact of Vehicle Dynamics Model Fidelity in the Timercan, A. Tahan, V. Brailovski (Ecole de Design and Sizing of an Airship Supported by CAE Analytical Method to Obtain Ply Specific Engineering Halfpenny, P. Roberts (HBM Prenscia, GBR) developed are all targeting large-scale parallel Applications Center, ESP) Simulations Shaping Engine Cylinder Head for a Uniform Contact Multiscale Simulation of Unidirectional Carbon Fiber GER) CAN) Process Management we bring together some of the simulate the manufacturing method in order to Development of ADAS technologie superieure, CAN) FEM-BEM Coupling for Non-linear Electromagnetic M. Bruyneel, O. Banse, L. Fitschy, S. Gohy, J. Buret Constants from Simple Material Tests of NCF computation, as this is now the norm for computing L. Salman, S. Carpenter (Ansys Canada, CAN) O. Chernukhin, S. Reuss, J. Thunes (Ansys, CAN) C. Pressure Distribution Reinforced Polymer Strength Study Approach to Crack Initiation at Tungsten leaders from the US labs and practitioners from identify any potential problems with the process and M. Grottoli, A. Van Der Heide, Y. Lemmens (Siemens Simulation of the Laser Powder Bed Fusion Process Field Computations (GDTech, BEL) N. Caeymax (Flywin, BEL) M. Composite Parts Fatigue Simulation of Welds Using the Total-Life Assembly Simulation in this sector. The workshop will highlight recent Wolfe (Ansys, USA) M. Shimozono (Intes Japan, JPN) F. Souza, H. Cornwell, L. Lima (MultiMechanics, USA) Plates using FEM other leading-edge engineering companies with establish if part design changes are required. PLM Software, BEL) to Predict Part Distortion T. Rüberg, L. Kielhorn, J. Zechner (Tailsit, AUT) Duponcheel (Université Catholique de Louvain, BEL) L. Kovacs (eCon Engineering, HUN) B. Fodor (BMW Method S. Van Der Veen (Airbus, FRA) developments, and consider some of the technical Safety Assessment and Uncertainty Quantification N. Jaksic, I. Zammuto, A. Herrmann, H. Greuner, A. similar challenges and ambitions to compare and C. Simoneau (SimuTech Group, CAN) F. Zongo, A. K. Munson, J. Mentley (HBM Prenscia, USA) A. of Automated Driver Assistance Systems Using Multidomain Co-simulation between Virtual P. Hendrick (ULB, BEL) E. Callut (Deltatec, BEL) Group, GER) challengescontrast approaches. as well as opportunitiesThe capabilities for being leveraging the mm-Wave Antenna Array Modeling for ADAS A Coupling Solver Architecture for Multiphysics Kallenbach (Max-Planck-Institut, GER) Stochastic Analysis Methods Timercan, A. Tahan, V. Brailovski (Ecole de Machines and Numerical Computing Software Halfpenny, P. Roberts (HBM Prenscia, GBR) variousdeveloped capabilities. are all targeting We expect large to- scalepresent parallel a clear Applications Simulations Shaping Engine Cylinder Head for a Uniform Contact Multiscale Simulation of Unidirectional Carbon Fiber T. Most, V. Bayer, R. Niemeier (Dynardo, GER) P. technologie superieure, CAN) J. Montero, V. Remillard (Famic Technologies, CAN) picturecomputation, of where as thisthings is nowstand the and norm where for they’recomputing L. Salman, S. Carpenter (Ansys Canada, CAN) O. Chernukhin, S. Reuss, J. Thunes (Ansys, CAN) C. Pressure Distribution Reinforced Polymer Strength Study Approach to Crack Initiation at Tungsten Ubben, M. Rasch (Daimler, GER) heading,in this sector. and have The workshopa lively discussion will highlight about recent the Wolfe (Ansys, USA) M. Shimozono (Intes Japan, JPN) F. Souza, H. Cornwell, L. Lima (MultiMechanics, USA) Plates using FEM various approaches from the teams. See the session Safety Assessment and Uncertainty Quantification developments, and consider some of the technical N. Jaksic, I. Zammuto, A. Herrmann, H. Greuner, A. below for more details of the contents of this of Automated Driver Assistance Systems Using Multidomain Co-simulation between Virtual challenges as well as opportunities for leveraging the Kallenbach (Max-Planck-Institut, GER) course. Stochastic Analysis Methods Machines and Numerical Computing Software various capabilities. We expect to present a clear T. Most, V. Bayer, R. Niemeier (Dynardo, GER) P. J. Montero, V. Remillard (Famic Technologies, CAN) picture of where things stand and where they’re Ubben, M. Rasch (Daimler, GER) heading, and have a lively discussion about the Lunch Break various approaches from the teams. See the session below for more details of the contents of this course. Sponsor A Dassault Systémes Sponsor B ANSYS Sponsor C Siemens PLM Sponsor D DE Sponsor E ARAS Sponsor F ESI / HBM Prenscia Sponsor G Altair Sponsor H MSC / Murata WS J VMAP Workshop Sponsor K ESTECO / Polygonica

Towards Industry Renaissance with Simulation ANSYS is making simulation more pervasive. Learn Simulation is critical to the creation of digital twins Details to be confirmed. Details to be confirmed. ESI Details to be confirmed. MSC Software VMAP Workshop Details to be confirmed. LunchDriven Experiences Break about the new capabilities that have dramatically and any company’s journey towards digitalization. Contents to be announced It is widely understood and accepted today that full Leader: K. Wolf (Fraunhofer SCAI, GER) As Industries move into the Age of Experience, broadened the scope and performance of simulation Siemens Simcenter is a complete solution for the self-driving capability cannot be achieved through Sponsorbeing practical A Dassault or aesthetically Systémes appealing is not Sponsorsolutions for B additive ANSYS manufacturing and Sponsorcreation of effective,C Siemens efficient PLM and accurate digital Sponsor D DE Sponsor E ARAS SponsorHBM Prenscia F ESI / HBM Prenscia Sponsor G Altair Sponsortesting alone. H MSCAs more / Muratacompanies delve deeper into WSA technical J VMAP workshop Workshop for software vendors and Sponsor K ESTECO / Polygonica sufficient anymore for engineered products. multiphysics. See the new user-experience twins in support of product development. J. Aldred (HBM Prenscia) using simulation tools, the need for open data developers on the implementation of the VMAP ProductsTowards Industryneed to beRenaissance designed towith drive Simulation consumers’ advancementsANSYS is making that simulation are speeding more time pervasive. to solution Learn DiscoverSimulation how is criticalSimcenter to the enables creation our ofcustomers digital twins to Details to be confirmed. Details to be confirmed. TheESI democratization of engineering software has Details to be confirmed. standardsMSC Software has become more essential than ever. conceptsVMAP Workshop and software tools Details to be confirmed. engagementDriven Experiences and loyalty, through the maximization whileabout makingthe new ANSYS capabilities Fluent that and haveANSYS dramatically Mechanical discoverand any company’sbetter designs journey faster, towards continuously digitalization. improve gainedContents momentum to be announced by companies looking to enable PleaseIt is widely join usunderstood to learn more and acceptedabout the today open that full Leader: K. Wolf (Fraunhofer SCAI, GER) ofAs user Industries experience, move ofteninto the defined Age ofas Experience, comfort, accessiblebroadened to the more scope engineers and performance with less training.of simulation productSiemens performances Simcenter is a andcomplete adapt solutionto the real for world.the more engineers to perform sophisticated standardsself-driving developed capability for cannot describing be achieved road networks, through connectivitybeing practical or orinteractivity. aesthetically However, appealing competing is not Learnsolutions how for you additive can rapidly manufacturing explore new and ideas, iterate Wecreation will use of effective, real industrial efficient examples and accurate presented digital by simulations.HBM Prenscia The vision for this next step in the use roadtesting surfaces alone. andAs more the dynamic companies behavior delve deeperof traffic into A technical workshop for software vendors and requirementssufficient anymore make for it challengingengineered toproducts. achieve andmultiphysics. innovate Seewith the ANSYS new Discoveryuser-experience 3D design customerstwins in support to illustrate of product how development. Simcenter solutions for ofJ. AldredCAE tools (HBM has Prenscia) many aspects and projected elements.using simulation Apart fromtools, this, the weneed will for also open present data a developers on the implementation of the VMAP simultaneouslyProducts need toperformance be designed and to driveexperience, consumers’ and softwareadvancements and enable that are better, speeding greener, time safer to solution products multidisciplinary,Discover how Simcenter multiphysics enables simulation our customers and to benefits;The democratization requiring easy of -engineeringto-use apps thatsoftware help has newstandards and efficient has become way ofmore scanning essential roads than and ever. concepts and software tools onlyengagement through andsimulations loyalty, canthrough optimal the products maximization be withwhile Granta, making the ANSYS leader Fluent in materials and ANSYS information Mechanical generativediscover better design designs are being faster, used continuously to advance improve capturegained momentum and transfer by corporate companies knowledge, looking to reduce enable publishingPlease join them us to inlearn the moreformats about mentioned the open above. designedof user experience, from early often conceptual defined phase as comfort, to technology.accessible to more engineers with less training. performanceproduct performances engineering. and adapt to the real world. themore reliance engineers on key to perform individuals, sophisticated increase the Finally,standards our developed simulation for framework describing enables road networks, the manufacturing.connectivity or interactivity.Industry solutions However, from Dassaultcompeting Learn how you can rapidly explore new ideas, iterate We will use real industrial examples presented by productivitysimulations. Theof more vision engineers, for this next improve step inquality the use and connectionroad surfaces of andthese the open dynamic data standardsbehavior of to traffic Systèmesrequirements SIMULIA make enable it challenging design through to achieve and innovate with ANSYS Discovery 3D design customers to illustrate how Simcenter solutions for reduceof CAE toolserrors. has It manyincreases aspects the abilityand projected for the non- generateelements. valuable Apart from insights this, weinto will the also development present a of simulations,simultaneously and performance will be presented and experience, in this session and in software and enable better, greener, safer products multidisciplinary, multiphysics simulation and expertbenefits; to requiringperform analysis easy-to -tasksuse apps that that traditionally help ADASnew and systems efficient and way Autonomous of scanning Vehicle roads behavior.and theonly context through of simulations digital product can optimalengineering products for be with Granta, the leader in materials information generative design are being used to advance onlycapture experts and transferhave done. corporate This presentation knowledge, describes reduce Presenter:publishing themKarthik in Krishnanthe formats mentioned above. experiencedesigned from and early performance. conceptual phase to technology. performance engineering. the capabilitiesreliance on keyrequired individuals, to turn increase democratization the Finally, our simulation framework enables the manufacturing. Industry solutions from Dassault intoproductivity a reality of and more outlines engineers, a new improve product qualityfor this and Murataconnection Software of these - A open great data wave standards of CAE software to has Systèmes SIMULIA enable design through purposereduce errors. called ItAqira increases from HBMthe ability Prenscia. for the non- arrivedgenerate from valuable Japan! insights into the development of simulations, and will be presented in this session in expert to perform analysis tasks that traditionally BasedADAS onsystems the finite and Autonomouselement method, Vehicle Femtet behavior. solves the context of digital product engineering for only experts have done. This presentation describes aPresenter: wide range Karthik of engineering Krishnan challenges with its experience and performance. the capabilities required to turn democratization extensive functionalities of pre/post processing and into a reality and outlines a new product for this simulation.Murata Software The scope - A greatof simulation wave of rangesCAE software from has purpose called Aqira from HBM Prenscia. electromagnetismarrived from Japan! to mechanical stress, heat conductivity,Based on the piezoelectricity,finite element method, and acoustics. Femtet solves Interactionsa wide range between of engineering the multiple challenges physics with can its be solvedextensive as well.functionalities What makes of pre/post Femtet uniqueprocessing is its and easysimulation. and intuitive The scope operation of simulation for its capabilities.ranges from The leadingelectromagnetism engineers mustto mechanical concentrate stress, on the heat problem solving,conductivity, not on piezoelectricity, the time-consuming and acoustics. simulation setups.Interactions At Murata between Software’s the multiple session, physics you canwill be experiencesolved as well. firsthand What howmakes Femtet Femtet makes unique it possible is its witheasy reliableand intuitive results. operation for its capabilities. The leading engineers must concentrate on the problem solving, not on the time-consuming simulation Coffee Break setups. At Murata Software’s session, you will experience firsthand how Femtet makes it possible with reliable results. WS A Dig. Twins In An Uncertain World B7 AM Simulation - Case Studies WS C Integration of MS and SE D7 Electromagnetics 1 Sponsor E Dassault Systémes F7 Composites 3 G7 Biomedical / Life Sciences H7 Fracture & Fatigue 3 WS J AI Workshop WS K Leading Edge SPDM 3 Training L Joints & Connections

Digital Twins in an Uncertain World Simulation Driven Development for Additive Integration of Modelling and Simulation andSystems Computational Electromagnetics for Nuclear Fusion Experience Transformation in All-Physics and All- Assess Impact of Fiber Waviness on Composite An Automated Finite Element Approach for the Two-Wheeler Fatigue and Random Response AI Workshop Leading Edge SPDM Architecture and Methodology Joints and Connections CoffeeLeader: A. Break Karl (Rolls Royce, USA) Manufacturing of Critical Components for High Engineering Engineering and Design Scale Design Structure Performance by Finite Element Modelling Optimisation of Manufacturing Tolerances in M. Sethi, A. Sharma, S. Khare (Hero Moto, IND) N. M. Felice (Ford Motor Company, USA) Workshop Part 3 T. Abbey (FE Training) Temperature Applications of Industry Pump – An R. Otin, S. Aria, V. Thompson, R. Lobel, J. Willians, Z. Numerical simulation of physics based phenomena C. Lequesne, H. Xiong, J. Delsemme (Samtech, a Complex Drug Delivery Devices Bishop, K. Harsha (CAEfatigue, USA) R. Clay (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul WSThe digitalA Dig. twin Twins concept In unitesAn Uncertain the strengths World of B7Industrial AM Simulation Approach - Case Studies WS C Integration of MS and SE D7Vizvary, Electromagnetics D. Iglesias, M. Porton 1 (UK Atomic Energy Sponsorhas become E essential Dassault for designSystémes as products have F7Siemens Composites Company, BEL)3 M. Bruyneel, F. Strepenne G7L. Green, Biomedical S. Gilmore, / J.Life Gresham Sciences (Crux Product H7 Fracture & Fatigue 3 WSA workshop J AI Workshop and discussion session exploring the WS(CEA), K D.Leading Laney (LLNL), Edge D. MontoyaSPDM 3 (LANL) TrainingMost structures L Joints involve & someConnections form of jointing or modelling and measurements to enable reliable M. Kristensen, A. Jensen (Grundfos, DEN) Authority, GBR) become more complex and lifecycles shorter. (GDTech, BEL) V. Destoop, T. Pardoen (UCLouvain, Design, GBR) Fatigue Analysis of Numerical Bolted Connections possibilities for integrating of Artificial Intelligence connection. This overview looks at popular FEA A. Camara, J. Robert, F. Pennec, S. Durif, A. Bouchair decisionsDigital Twins to be in made an Uncertain based on World all available Simulation Driven Development for Additive Integration of Modelling and Simulation andSystems Computational Electromagnetics for Nuclear Fusion BuildingExperience multiple Transformation physical prototypes in All-Physics is simply and All not- BEL)Assess T. Impactde Lumley of Fiber Woodyear Waviness (Sonaca, on Composite BEL) V. An Automated Finite Element Approach for the Two-Wheeler Fatigue and Random Response andAI Workshop Machine Learning with Engineering Simulation. SessionLeading descriptionEdge SPDM continued Architecture from and above. Methodology methodsJoints and for Connections simulating mechanical joints, welding (Institut Pascal, FRA) knowledge.Leader: A. Karl But (Rolls no knowledge Royce, USA) is perfect, and this MultiphysicsManufacturing Design of Critical and Process Components Optimization for High of Engineering EnablingEngineering Rapid and Electric Design Motor Design and Analysis costScale- orDesign time-effective in many industries and no NepperStructure (Sabca, Performance BEL) by Finite Element Modelling EstablishmentOptimisation of of Manufacturing Personalized Finite Tolerances Element in Model M. Sethi, A. Sharma, S. Khare (Hero Moto, IND) N. M. Felice (Ford Motor Company, USA) Workshop Part 3 andT. Abbey bonding. (FE Training)Different idealization approaches and Additively Manufactured Radio Frequency J. Wanjiku (Siemens PLM Software, CAN) using the Real-Time Measurement of Human Eye fact needs to be reflected in the methods used to Temperature Applications of Industry Pump – An R. Otin, S. Aria, V. Thompson, R. Lobel, J. Willians, Z. longerNumerical necessary simulation as the of capabilityphysics based and phenomenareliability of C. Lequesne, H. Xiong, J. Delsemme (Samtech, a Complex Drug Delivery Devices Bishop, K. Harsha (CAEfatigue, USA) PanelR. Clay Themes/Questions: (chair, SNL), J. J. Billings (ORNL), J. Capul element types will be reviewed. Hints and tips will implement the concept. All measurements have an Components simulation tools have matured. The new challenge is Internally Smeared Method for The Modelling of with Optical Coherent Tomography FFT Solver for Local and Non-local Damage in 1. Addressing workflow data management be developed based on identifying key analysis The digital twin concept unites the strengths of Industrial Approach UsingVizvary, Cloud D. Iglesias,HPC to SimulateM. Porton MEMS (UK Atomic Resonators Energy has become essential for design as products have Siemens Company, BEL) M. Bruyneel, F. Strepenne L. Green, S. Gilmore, J. Gresham (Crux Product Heterogeneous Quasi-brittle Materials A workshop and discussion session exploring the (CEA), D. Laney (LLNL), D. Montoya (LANL) Most structures involve some form of jointing or associated uncertainty (due to experimental S. Acharya (Ansys, USA) I. Waldron (Asys, USA) multi-physics and multi-scale system design where Composite Laminate Components Y. Lee, S. Balliwar (Altair, KOR) Y. Kim (Incheon St. Fatigue Analysis of Numerical Bolted Connections challenges objectives. modelling and measurements to enable reliable M. Kristensen, A. Jensen (Grundfos, DEN) S.Authority, Mcclennan, GBR) A. Patel, A. Tweedie, G. Harvey, R. become more complex and lifecycles shorter. (GDTech, BEL) V. Destoop, T. Pardoen (UCLouvain, Design, GBR) D. Vasiukov, Y. Chen, C. Park (IMT Lille Douai, FRA) L. possibilities for integrating of Artificial Intelligence connection. This overview looks at popular FEA repeatability,decisions to be sensor made driftbased & onnonlinearity, all available sample interdependentBuilding multiple physics physical at prototypesvarying scales is simply must benot A.BEL) Clugston, T. de Lumley T. Robinson, Woodyear D. Nolan (Sonaca, (Queen's BEL) V. Mary’s Hospital, KOR) A. Camara, J. Robert, F. Pennec, S. Durif, A. Bouchair and Machine Learning with Engineering Simulation. 2.SessionWorkflow description ecosystem continued and from applications above. methods for simulating mechanical joints, welding Predicting Additive Manufacturing Build Cracks Banks (OnScale, USA) Gélébart (Atomic Energy and Alternative Energies instability,knowledge. etc.), But nowhich knowledge means that is perfect, all model and inputs this Multiphysics Design and Process Optimization of Enabling Rapid Electric Motor Design and Analysis consideredcost- or time at-effective the earliest in many design industries stage to andensure no UniversityNepper (Sabca, Belfast, BEL) GBR) Establishment of Personalized Finite Element Model (Institut Pascal, FRA) 3. Key challenges for current workflow systems and bonding. Different idealization approaches and Using XFEM Subject-Specific Twin Model of the Human Foot to Commission (CEA), FRA) havefact needs an associated to be reflected uncertainty. in the Then,methods all modelused to Additively Manufactured Radio Frequency J. Wanjiku (Siemens PLM Software, CAN) correctlonger necessaryfunction and as theregulatory capability compliance and reliability of the of using the Real-Time Measurement of Human Eye 4.PanelOpportunities Themes/Questions: for collaboration and standards element types will be reviewed. Hints and tips will V. Savane (Dassault Systèmes Simulia Corp., IND) J. Virtual Design of 3D Woven Composites – Joint Improve Foot and Ankle Surgery outputs must also have an associated uncertainty. Components final product. Platform based simulation with access Internally Smeared Method for The Modelling of with Optical Coherent Tomography FFT Solver for Local and Non-local Damage in adoption implement the concept. All measurements have an Bi, Z. Du, V. Oancea (Dassault Systèmes Simulia simulation tools have matured. The new challenge is Research Between Industry and Academia E. Lété, A. Stenti, A-X Fan, S-Y.Yi, (Digital 1. Addressing workflow data management be developed based on identifying key analysis To make intelligent and effective use of data, S. Acharya (Ansys, USA) I. Waldron (Asys, USA) Using Cloud HPC to Simulate MEMS Resonators to cloud high performance computing can meet Composite Laminate Components Y. Lee, S. Balliwar (Altair, KOR) Y. Kim (Incheon St. Heterogeneous Quasi-brittle Materials 5. Future of scientific and engineering workflows associated uncertainty (due to experimental Corp., USA) J. Laureto (Renishaw, USA) multi-physics and multi-scale system design where S. Müller (ESI Group, GER) A. Collado, R. Said (ESI Orthopaedics, BEL) T. Leemrijse, P-A Deleu (Foot & challenges objectives. models,repeatability, and digital sensor twins, drift &these nonlinearity, uncertainties sample need S. Mcclennan, A. Patel, A. Tweedie, G. Harvey, R. theseinterdependent demanding physics requirements at varying and scales transform must thebe A. Clugston, T. Robinson, D. Nolan (Queen's Mary’s Hospital, KOR) D. Vasiukov, Y. Chen, C. Park (IMT Lille Douai, FRA) L. 2. Workflow ecosystem and applications Group, GBR) B. El Said, A. Thompson, S. Hallett Ankle Institute, BEL) B. Ferré (IM2S, MCO) toinstability, be taken etc.), into account.which means This needthat allwill model place inputs Predicting Additive Manufacturing Build Cracks Banks (OnScale, USA) userconsidered experience. at the This earliest session design will presentstage to someensure of University Belfast, GBR) Gélébart (Atomic Energy and Alternative Energies 3. Key challenges for current workflow systems demands on the contents of the data streams and Using XFEM the current challenges in multi-physics and multi- (University of Bristol, GBR) L. Brown, A. Endruweit, Subject-Specific Twin Model of the Human Foot to Commission (CEA), FRA) have an associated uncertainty. Then, all model correct function and regulatory compliance of the Multiphysics Modeling for Personalized 3D-Printed 4. Opportunities for collaboration and standards the models used, and on the methods used to V. Savane (Dassault Systèmes Simulia Corp., IND) J. scale design and look at how a platform and cloud A.Virtual Long Design(University of 3D of Woven Nottingham, Composites GBR) V.– Joint Improve Foot and Ankle Surgery outputs must also have an associated uncertainty. final product. Platform based simulation with access Maxillofacial Bone Grafts adoption update the models based on the data. This panel Bi, Z. Du, V. Oancea (Dassault Systèmes Simulia first approach can drive innovation. Koncherry,Research Between P. Potluri, Industry M. Gautam and Academia (University of E. Lété, A. Stenti, A-X Fan, S-Y.Yi, (Digital To make intelligent and effective use of data, to cloud high performance computing can meet K. D'Souza (Dassault Systemes, USA) Umashankar G. 5. Future of scientific and engineering workflows discussion will explore the concepts underpinning Corp., USA) J. Laureto (Renishaw, USA) Manchester,S. Müller (ESI GBR) Group, GER) A. Collado, R. Said (ESI Orthopaedics, BEL) T. Leemrijse, P-A Deleu (Foot & models, and digital twins, these uncertainties need these demanding requirements and transform the (Dassault Systemes, IND) R. Stupplebeen (Optimal digital twins and stochastic simulation and will Group, GBR) B. El Said, A. Thompson, S. Hallett Ankle Institute, BEL) B. Ferré (IM2S, MCO) to be taken into account. This need will place user experience. This session will present some of The Influence of Plasticity on Failure Prediction of Devices, USA) A. Hasan (Dentsply Sirona, USA) highlightdemands theon thefuture contents research, of the developments data streams and and the current challenges in multi-physics and multi- (University of Bristol, GBR) L. Brown, A. Endruweit, Composite Materials Multiphysics Modeling for Personalized 3D-Printed considerationsthe models used, that and will on be the needed methods to enableused to the scale design and look at how a platform and cloud A. Long (University of Nottingham, GBR) V. C. Schuecker (Montanuniversitaet Leoben, AUT) Maxillofacial Bone Grafts technologyupdate the tomodels reach based its full on potential. the data. Please This panel contact first approach can drive innovation. Koncherry, P. Potluri, M. Gautam (University of StructuralK. D'Souza FEA(Dassault Skeletal Systemes, Muscle ModelUSA) Umashankar as a Mean to G. thediscussion [email protected] will explore if theyou concepts have any underpinning questions you Manchester, GBR) Investigate Muscle Actuation and Dysfunction (Dassault Systemes, IND) R. Stupplebeen (Optimal wantdigital the twins panel and to stochastic address. simulation and will M. Bolduc (BRP, CAN) H. Bastien (Ametek - Devices, USA) A. Hasan (Dentsply Sirona, USA) highlight the future research, developments and The Influence of Plasticity on Failure Prediction of Composite Materials Creaform, CAN) D. Rancourt, M. Léonard (Université considerations that will be needed to enable the C. Schuecker (Montanuniversitaet Leoben, AUT) de Sherbrooke, CAN) technology to reach its full potential. Please contact Structural FEA Skeletal Muscle Model as a Mean to the [email protected] if you have any questions you Investigate Muscle Actuation and Dysfunction want the panel to address. M. Bolduc (BRP, CAN) H. Bastien (Ametek - Creaform, CAN) D. Rancourt, M. Léonard (Université de Sherbrooke, CAN)

Preliminary conference agenda, subject to alteration. Presentations times and days may change.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 17 NAFEMS EVENTS

08:30 P3 Day 3 Plenary Session

Achievements and Challenges in Weather and Climate Modelling V. Pope (Met Office, GBR)

Implementation of Simulation Driven Development C. Brix Jacobsen (Grundfos, DEN)

The Era of “Twins”! A New Paradigm for Simulation-and-data-based Engineering as Applied to Materials, Processes, Structures, and Systems F. Chinesta (ENSAM ParisTech, FRA)

A8Implementation Simulation of forSimulation Electric Driven Vehicles Development 1 B8 Optimisation Enabled by AM C8 Acoustics / NVH 1 D8 Electromagnetics 2 E8 Joints & Connections F8 HPC G8 Optimisation 3 H8 Material Characterisation J8 CFD 1D-3D K8 SPDM 4 Training L Fatigue C. Brix Jacobsen (Grundfos, DEN) Design and Simulation of an Inverter Power Module Democratization of Lattice Structure Generation and Payload Sudden Stop Analysis for Beluga XL Numerical Simulation of Ablation-Radiation- Multidisciplinary Spotweld Optimization Using Design and Implementation of a Scalable Library of Multi-Objective Shape Optimization and Parametric Estimate of Material Parameter Uncertainties in Coupling 1D and 3D CFD: Myth or Reality Simulation Management Segments: 4 Distinct Fatigue Analysis forThe an Era Electric of “Twins”! Vechile A New Paradigm for Simulation-and-Topologydata-based Optimization Engineering Tools as Applied to Materials, Processes,M. Structures,Tasic (AIrbus, and FRA)Systems Magnetic Field Coupling in High-Voltage Circuit Optim Welds Krylov Subspace Solvers Study of the Ceiling Fan Design with Automated Calibrated Simulation Models V. Soumoy (Fluids & Co, CAN) Approaches to Managing Simulation Data, Processes T. Abbey (FE Training) F. Chinesta (ENSAM ParisTech, FRA) K. Gundu, S. Prasad, P. Kanade, J. Zhou (Dassault A. Vlahinos (Advanced Engineering Solutions, USA) J. Breaker Chambers T. Jankowiak, R. Nimbalkar, V. Gandhi, J. Sims (BETA D. Grünewald, F. Pfreundt, D. Stoyanov (Fraunofer RANS Analysis T. Most, R. Kallmeyer, R. Niemeier (Dynardo, GER) & the Digital Thread Acoustic Simulation of Dynamic Structural Events in Numerical Simulation of Thermal Management of an SystemesActivities Simulia,and Factors USA) Essential to the Endorsement of ConfidenceCoronado in(PTC, Numerical CAN) Simulation and Predictions S. Arabi, J. Trepanier, R. Camarero (Polytechnique CAE Systems, USA) ITWM, GER) B. Lakhlani, R. Mandal, V. Mishra (ContraVolts M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) This short course gives some insight into the Complex Mechanical Devices Digital Prediction of Porosity and Permeability Electric Three-wheel Roadster Battery Pack M. Eriksson (Validus Engineering, SWE) Montreal, CAN) P. Robin-Jouan (General Electric, InfoTech, IND) methods behind high and low cycle fatigue and Electric Drive Noise and Vibration Analysis Leveraging Simulation to Optimize Design for 3D S. Gilmore, L. Green, R. Collings (Crux Product FRA) FEA and Physical Correlation of Bolted Joints' Restart-based Fault-tolerant Simulations in the Variation of Unconsolidated Sands Caused by Over- M. Ariana, M. Roux (Centre de technologies Feasibility Study for a Next Generation SPDM fracture mechanics methods. How are they T. Reimer, M. Pöschl, G. Mohan (Dassault Systemes Printing Design, GBR) Response to Tranverse Loading Cloud Shape Optimization of a Shell Structure Restricted burden Pressure avancées BRP – Université de Sherbrooke, CAN) F. Solution Based on an Open-source xDM Platform different? When do we use them? What are the CoffeeSimulia, GER)Break S. Sithambaram (Solidworks, USA) Multiphysics Analysis of a Three-phase Power S. Huston (Ingersoll Rand, USA) S. Legan (Thermo A. Vidal Torreira, M. Shaxted, M. Wilde (Parallel to a Complex Design Space B. Crouse, J. Bautista, G. Balasubramanian, D. Freed LeBel, J.P. Trovão (e-TESC Lab., Université de M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) implications for FEA? Efficient and Accurate Broadband FEM-Based Vibro- Transformer Under Short-circuit Fault Conditions: King, USA) Works, USA) S. Paquin, Y. St-Amant (Université Laval, CAN) D. (Dassault Systemes, USA) Shebrooke and CTA.BRP-UdeS, CAN) Optimized Motor Design Integrating Lattice Optimization and Process Simulation of a Acoustics Study of Electromagnetic Forces and Deformations Rancourt, A. Desrochers (Université de Sherbrooke, Analysis Management and Simulation Data A8Electromagnetic Simulation and for Stress Electric Simulation Vehicles 1 B8Turbine Optimisation Blade Enabled by AM C8K. Hamiche, Acoustics K. Vansant, / NVH S. 1Donders, O. Atak, H. D8in the Electromagnetics Windings and the Structural 2 Elements E8Probabilistic Joints Joint& Connections Stiffness Analysis With Hole F8The HPCEffect of InfiniBand In-Network Computing on G8CAN) Optimisation M. Turcotte, F. Lambert 3 (Centre de CalibrationH8 Material of a Phenomenological Characterisation Foam Material ModifiedJ8 CFD Lumped1D-3D Modelling Approach for Management,K8 SPDM 4 Complementary Techniques to Assure Training L Fatigue P. Verma, Y. Shi, D. Farina (Dassault Systemes A. Narasimhan, V. Deshpande (Dassault Systemes Bériot (Siemens PLM Software, BEL) A. Rodríguez González, P. Lombard, T. Guffroy, V. Clearance and Position Variations CAE Simulations Technologies Avancées, CAN) Model from Microscale Simulation Simulation of Electrical Components in Switchgears Confidence in Simulation Results Simulia, USA) Simulia, USA) V. Savane (Dassault Systemes Simulia, M. Kutlu, B. Ay (Turkish Aerospace, TUR) O. Maor, Y. Qin, G. Cisneros-Stoianowski, G. Shainer R. Mclendon, D. Cojocaru, T. Dalrymple (Dassault T. Tamboli, S. Mishra, A. Khendad, R. Padwal (Eaton M. Norris (theSDMConsultancy, GBR) A. De Souza Design and Simulation of an Inverter Power Module Democratization of Lattice Structure Generation and Payload Sudden Stop Analysis for Beluga XL LeconteNumerical (Altair Simulation Engineering, of Ablation FRA)-Radiation- Multidisciplinary Spotweld Optimization Using Design and Implementation of a Scalable Library of Multi-Objective Shape Optimization and Parametric Estimate of Material Parameter Uncertainties in Coupling 1D and 3D CFD: Myth or Reality Simulation Management Segments: 4 Distinct Fatigue Analysis Finite Element Integrated Methodologies Applied to for an Electric Vechile IND)Topology R. Galtier Optimization (Dassault Tools Systemes Catia, FRA) M. Tasic (AIrbus, FRA) Magnetic Field Coupling in High-Voltage Circuit Optim Welds (HPCKrylov Advisory Subspace Council, Solvers USA) NonStudy-Linear of the Optimization Ceiling Fan ofDesign Suspension with Automated Link for Systemes,Calibrated USA) Simulation T. Spirka Models (Synopsys, USA) P. Young IndiaV. Soumoy Innovation (Fluids Center, & Co, IND)CAN) (QuesadaApproaches Solutions to Managing Ltd, GBR) Simulation S. Howell Data, (Abercus Processes T. Abbey (FE Training) Motor and Gear NVH CAE Analysis for a Hybrid External Gear Pump Vibroacoustic Analysis Iterative Design Method for Plastically Stressed Limited, GBR) K. Gundu, S. Prasad, P. Kanade, J. Zhou (Dassault A. Vlahinos (Advanced Engineering Solutions, USA) J. DesignBreaker of Chambers 5G mm-Wave Compatible Covers for High T. Jankowiak, R. Nimbalkar, V. Gandhi, J. Sims (BETA D. Grünewald, F. Pfreundt, D. Stoyanov (Fraunofer OptimalRANS Analysis Performance (UniversityT. Most, R. of Kallmeyer, Exeter, GBR) R. Niemeier (Dynardo, GER) & the Digital Thread Transmission Development G. Miccoli (C.N.R. - IMAMOTER Institute, ITA) K. Shaft-Hub Connections with Optimized Contact A Novel Approach to Combining 1D and 3D Systemes Simulia, USA) Coronado (PTC, CAN) Acoustic Simulation of Dynamic Structural Events in EndS. Arabi, Mobile J. Trepanier,Phones R. Camarero (Polytechnique CAE Systems, USA) ITWM, GER) A.B. Perez,Lakhlani, A. ChelikaniR. Mandal, (Magna V. Mishra Cosma, (ContraVolts USA) G. Numerical Simulation of Thermal Management of an M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) This short course gives some insight into the M. Saadat, Z. Fu, B. Juang, M. Felice (Ford Motor, Hamiche (Siemens Industry Software, BEL) Pressure Simulations to Accurately Model the Immersion Complex Mechanical Devices M. Rütschlin, R. Enjiu (Dassault Systèmes, GER) Prasanna (Altair Engineering, USA) YieldDigital Stress Prediction is Not Enough:of Porosity Recent and InnovationsPermeability in Electric Three-wheel Roadster Battery Pack Open Data Formats in Commercial FEA Software USA) Montreal, CAN) P. Robin-Jouan (General Electric, D. Ulrich, H. Binz (University of Stuttgart, IKTD, GER) InfoTech, IND) Micromechanics for Nonlinear Analysis Cooling of CPUs and GPUs of a Blade Server K. Walker (MSC Software, USA) methods behind high and low cycle fatigue and Electric Drive Noise and Vibration Analysis Leveraging Simulation to Optimize Design for 3D S. Gilmore, L. Green, R. Collings (Crux Product FRA) FEA and Physical Correlation of Bolted Joints' Restart-based Fault-tolerant Simulations in the Variation of Unconsolidated Sands Caused by Over- M. Ariana, M. Roux (Centre de technologies Feasibility Study for a Next Generation SPDM fracture mechanics methods. How are they R. Meissner, M. Liewald (University of Stuttgart, IFU, Development of a New Finite Element Model to L. Margetts, S. Hewitt (University of Manchester, M. Croegaert (Siemens PLM Software, USA) J. T. Reimer, M. Pöschl, G. Mohan (Dassault Systemes Printing Design, GBR) Response to Tranverse Loading Cloud Shape Optimization of a Shell Structure Restricted burden Pressure avancées BRP – Université de Sherbrooke, CAN) F. Solution Based on an Open-source xDM Platform different? When do we use them? What are the GER) Simulate Creep in Thermoplastic Fiber Reinforced GBR) A. Shterenlikht (University of Bristol, GBR) J. Halestrap, A. Young (Iceotope, GBR) J. Parry (Mentor Simulia, GER) S. Sithambaram (Solidworks, USA) Multiphysics Analysis of a Three-phase Power S. Huston (Ingersoll Rand, USA) S. Legan (Thermo A. Vidal Torreira, M. Shaxted, M. Wilde (Parallel to a Complex Design Space B. Crouse, J. Bautista, G. Balasubramanian, D. Freed LeBel, J.P. Trovão (e-TESC Lab., Université de M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) Graphics - A Siemens Company, GBR) implications for FEA? Efficient and Accurate Broadband FEM-Based Vibro- Transformer Under Short-circuit Fault Conditions: King, USA) Works, USA) PolymerS. Paquin, Composite Y. St-Amant Structures (Université Laval, CAN) D. Arregui(Dassault Mena Systemes, (Oak Ridge USA) National Laboratory, USA) Shebrooke and CTA.BRP-UdeS, CAN) L. Evans (University of Swansea, GBR) F. Levrero Optimized Motor Design Integrating Lattice Optimization and Process Simulation of a Acoustics Study of Electromagnetic Forces and Deformations H.Rancourt, Ashrafizadeh A. Desrochers (Shawcor, (Université CAN) R. Schultz de Sherbrooke, (Shawcor Analysis Management and Simulation Data (University of Oxford, GBR) P. Pankaj (University of Electromagnetic and Stress Simulation Turbine Blade K. Hamiche, K. Vansant, S. Donders, O. Atak, H. in the Windings and the Structural Elements Probabilistic Joint Stiffness Analysis With Hole The Effect of InfiniBand In-Network Computing on -CAN)CPS, CAN)M. Turcotte, P. Mertiny F. Lambert (University (Centre of Alberta, de CAN) Calibration of a Phenomenological Foam Material Modified Lumped Modelling Approach for Management, Complementary Techniques to Assure Edinburgh, GBR) P. Verma, Y. Shi, D. Farina (Dassault Systemes A. Narasimhan, V. Deshpande (Dassault Systemes Bériot (Siemens PLM Software, BEL) A. Rodríguez González, P. Lombard, T. Guffroy, V. Clearance and Position Variations CAE Simulations Technologies Avancées, CAN) Model from Microscale Simulation Simulation of Electrical Components in Switchgears Confidence in Simulation Results Simulia, USA) Simulia, USA) V. Savane (Dassault Systemes Simulia, Leconte (Altair Engineering, FRA) M. Kutlu, B. Ay (Turkish Aerospace, TUR) O. Maor, Y. Qin, G. Cisneros-Stoianowski, G. Shainer R. Mclendon, D. Cojocaru, T. Dalrymple (Dassault T. Tamboli, S. Mishra, A. Khendad, R. Padwal (Eaton M. Norris (theSDMConsultancy, GBR) A. De Souza IND) R. Galtier (Dassault Systemes Catia, FRA) Finite Element Integrated Methodologies Applied to (HPC Advisory Council, USA) Non-Linear Optimization of Suspension Link for Systemes, USA) T. Spirka (Synopsys, USA) P. Young India Innovation Center, IND) (Quesada Solutions Ltd, GBR) S. Howell (Abercus CoffeeMotor and Break Gear NVH CAE Analysis for a Hybrid External Gear Pump Vibroacoustic Analysis Design of 5G mm-Wave Compatible Covers for High Iterative Design Method for Plastically Stressed Optimal Performance (University of Exeter, GBR) Limited, GBR)

– 1 Transmission Development G. Miccoli (C.N.R. - IMAMOTER Institute, ITA) K. End Mobile Phones Shaft-Hub Connections with Optimized Contact A. Perez, A. Chelikani (Magna Cosma, USA) G. A Novel Approach to Combining 1D and 3D M. Saadat, Z. Fu, B. Juang, M. Felice (Ford Motor, Hamiche (Siemens Industry Software, BEL) M. Rütschlin, R. Enjiu (Dassault Systèmes, GER) Pressure Prasanna (Altair Engineering, USA) Yield Stress is Not Enough: Recent Innovations in Simulations to Accurately Model the Immersion Open Data Formats in Commercial FEA Software A9USA) Simulation for Electric Vehicles 2 B9 Simulating the AM Process C9 Acoustics / NVH 2 D9 Heat Transfer 1 E9D. BucklingUlrich, H. Binz (University of Stuttgart, IKTD, GER) WS F Extreme Scale Simulation G9 Optimisation 4 H9Micromechanics Ela s tomers for & Nonlinear Polymers Analysis J9Cooling Civil ofEngineering CPUs and GPUs of a Blade Server K9K. InteroperabilityWalker (MSC Software, USA) Training L Turbulence R. Meissner, M. Liewald (University of Stuttgart, IFU, Development of a New Finite Element Model to L. Margetts, S. Hewitt (University of Manchester, M. Croegaert (Siemens PLM Software, USA) J. A Dynamic Optimization Process Applied to the Automated Distortion Compensation Functionality Correlation Between Structural-Acoustic Analysis Virtual Development of Cooling Strategies for LED IdentifyingGER) Buckling Modes: A New Solution to an Birds of a Feather Session on Extreme Scale NonSimulate-Differentiable Creep in ThermoplasticFunctions in Topology Fiber Reinforced IncrementalGBR) A. Shterenlikht Critical Plane (University Method of for Bristol, Fatigue GBR) J. ApproachHalestrap, and A. ConstitutiveYoung (Iceotope, Numerical GBR) J. Models Parry (Mentorof A Reference Language and Ontology for Materials Elements of Turbulence Modelling Design of Propulsion System for Electric Cars for Metal Additive Manufacturing and Measurements on the Permanent Magnet Street Lights Using Conjugate Heat Transfer Old Problem Engineering Simulation Optimization: Application to Additive Manufacturing Analysis of Elastomers Concrete Behavior in Composite Structures Modelling and Interoperability K. Fouladi (Infomec Consulting) Polymer Composite Structures Arregui Mena (Oak Ridge National Laboratory, USA) Graphics - A Siemens Company, GBR) M. Tout, P. Menegazzi (Valeo, FRA) P. Sebastian M. Tateishi (MSC Software, JPN) H. Schafstall, P. Synchronous Motor of Electric Vehicle Methods K. Walker (MSC Software, USA) L. Margetts (University of Manchester, GBR) D. Weinberg (Autodesk, USA) N. Kim (University of W. Mars, J. Suter (Endurica, USA) K. Bilal (Integrity Structural, USA) M. Mahamid, I. G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) E. Ghedini H. Ashrafizadeh (Shawcor, CAN) R. Schultz (Shawcor L. Evans (University of Swansea, GBR) F. Levrero (University of Bordeaux, FRA) J. Pailhès (Arts et Mehmert (Simufact engineering, GER) H. Lee, S. Yoo, E. Kong, C. Hong (LG Electronics, KOR) U. Janoske (University Wuppertal, GER) K. Müller Florida, USA) Torra (University of Illinois at Chicago, USA) (University of Bologna, ITA) A. Hashibon (Fraunhofer This course is focused on understanding turbulence, - CPS, CAN) P. Mertiny (University of Alberta, CAN) (University of Oxford, GBR) P. Pankaj (University of Composite Plate Design Optimization Using Simulation of Polyurethane Foaming Process for Seat Métiers ParisTech, FRA) (Gratz Luminance, GER) This session, organised by the NAFEMS HPC Working Edinburgh, GBR) IWM, GER) G. Schmitz (Access, GER) J. Friis (Sintef, need for turbulence modeling, and various modeling Additive Manufacturing Process Chain Modelling and Enhanced Hyper-cube Ant Colony Optimization Group (in collaboration with the European Extreme Cushions and Automotive Componets Application of Finite and Spectral Element Methods NOR) approaches. Discussions on the advantages and Design and Analysis of a Battery Pack for a Light Simulation Simulating Clutch Nonlinearity Effectively to Improve Prediction of Deuterium–Tritium Ice-Layer Algorithm Data and Computing Initiative - EXDCI), will explore Optimization Strategy for a High Dimensional and A. Trameçon, M. Blondel, M. Schaefer (ESI Group, for Rock Modeling at Different Scales limitations of various models should help CFD users CoffeeWeight Sports Break Car A. Yaghi, S. Afazov, M. Villa (MTC, GBR) Transmission NVH Prediction Uniformity in Direct-Drive Inertial Confinement A. Ahmid, V. Lê, T. Dao (École de Technologie the opportunities promised by the fusion of high Heavily Constrained Expensive Black-box Problem FRA) M. Yakovlev, A.V. Vershinin, V.A. Levin (Lomonosov FE Solver Integration Framework in selecting appropriate turbulence models for their W. Seeley, K. Illa, N. Romain (Siemens PLM W. Z. Nie, Y. Cheng, F. Pan, B. Juang, Y. Dai, Z. Fu, M. Fusion Target Capsules Supérieure, CAN) performance computing, big data and artificial Z. Xue, A. Barnard (Esteco North America, USA) Moscow State University, RUS) K.M. Zingerman (Tver J. Szarazi (koneksys, GBR) C. Bock (NIST, USA) simulations. Software, USA) R. Spotnitz (Battery Design, USA) Additive Manufacturing Simulation of Thin-Walled Felice B. Rice (Rochester Institute of Technology, USA) J. intelligence and discuss the barriers faced by the Scalable Linear Solvers for Computational Material State University, RUS) D. Konovalov (Fidesys, RUS) A9 Simulation for Electric Vehicles 2 B9Structures Simulating the AM Process C9(Ford Acoustics Motor Company, / NVH USA) 2 D9Ulreich, Heat M. ShoupTransfer (University 1 of Rochester, USA) E9A Study Buckling on the Analytical Approach to Evaluation of WSengineering F Extreme community Scale in their Simulation uptake. Common G9How Optimisation Optimization Techniques 4 can be used to DesignH9 Ela of sFilled tomers Rubbers & Polymers J9 Civil Engineering CouplingK9 Interoperability Process Analysis Results to Structural Training L Turbulence Designing Energy Efficient Traction Machines for Z. Francis, R. Mitchell (Ansys, USA) the Seat Wrinkling and Bagginess issues and challenges that may be covered include Minimize Use of Resources While Increasing a G. Hülsmann, A. Krechel, H.J. Plum, M.A. Schweitzer Simulation: Ongoing Research on Mapping and Electric and Hybrid Vehicles A Computational Solution to Evaluate and Improve Conjugated Heat Transfer Modelling of Hotfilled or O. Kwon (Hyundai-transys, KOR) T. H. Kim, J. Yun Simulation Project Chance of Success (Fraunhofer SCAI, GER) W. Hu, C.T. Wu (Livermore Pile-Soil Interaction Analysis by a 3D BEM/FEM Homogenization Algorithms A Dynamic Optimization Process Applied to the Automated Distortion Compensation Functionality Correlation Between Structural-Acoustic Analysis Virtual Development of Cooling Strategies for LED Identifying Buckling Modes: A New Solution to an accessBirds ofto a large Feather-scale Session facilities, on Extremeperformance Scale of Non-Differentiable Functions in Topology Incremental Critical Plane Method for Fatigue Approach and Constitutive Numerical Models of A Reference Language and Ontology for Materials Elements of Turbulence Modelling Route Toward the “Additive Manufacturing Using Wind Noise Generated by Sensors of Autonomous Thermally Treated Beverages for Predicting Food Formulation A.Design Rodriguez, of Propulsion V. Leconte, System P. Lombard, for Electric A. SoualmiCars for Metal Additive Manufacturing and Measurements on the Permanent Magnet Street Lights Using Conjugate Heat Transfer (HyundaiOld Problem-motors, KOR) commercialEngineering software, Simulation scalable meshing tools and M.Optimization: Robitaille, Y. Application Sirois, J. Therien to Additive (Lx Sim, Manufacturing CAN) F. SoftwareAnalysis Technologyof Elastomers Corporation, USA) M. Koishi Concrete Behavior in Composite Structures C.Modelling Liebold, T. and Usta, Interoperability A. Haufe (DYNAmore, GER) K. Fouladi (Infomec Consulting) (Altair Engineering, FRA) P. Wendling (Altair Metal Pilot Line”: MANUELA’s Ambition and Status Vehicles Early in the Design Process Spoilage (Yokohama Rubber Company, JAP) E. Luamba, J. De Paiva (University of São Paulo, BRA) M. Tout, P. Menegazzi (Valeo, FRA) P. Sebastian M. Tateishi (MSC Software, JPN) H. Schafstall, P. Synchronous Motor of Electric Vehicle Methods K. Walker (MSC Software, USA) solvers,L. Margetts disruptive (University numerical of Manchester, methods, domain GBR) Martel,D. Weinberg D. Rancourt (Autodesk, (Université USA) N. de Kim Sherbrooke, (University of W. Mars, J. Suter (Endurica, USA) K. Bilal (Integrity Structural, USA) M. Mahamid, I. G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) E. Ghedini Engineering, USA) O. Tabaste (MSC Software, FRA) E. Onillon (CSEM, S. Senthooran, M. Desouky, R. Powell, Z. Sugiyama A. Warning, R. Bigsby, M. McNichols, L. Zhao, M. CAN) Recommended Best Practices for Model Based (University of Bordeaux, FRA) J. Pailhès (Arts et Mehmert (Simufact engineering, GER) H. Lee, S. Yoo, E. Kong, C. Hong (LG Electronics, KOR) U. Janoske (University Wuppertal, GER) K. Müller specific languages and coupling engineering Florida, USA) Torra (University of Illinois at Chicago, USA) (University of Bologna, ITA) A. Hashibon (Fraunhofer This course is focused on understanding turbulence, SUI) (Dassault Systemes, USA) Mitchell, High Strain Rate Testing and Modeling of Engineering's Digital Twin: Analysis and Simulation Métiers ParisTech, FRA) (Gratz Luminance, GER) Composite Plate Design Optimization Using simulationThis session, with organised AI. by the NAFEMS HPC Working Simulation of Polyurethane Foaming Process for Seat IWM, GER) G. Schmitz (Access, GER) J. Friis (Sintef, need for turbulence modeling, and various modeling Y. Lou, G. Schimmel (PepsiCo, USA) A Platform for Physical Product Performance Trade- Thermoplastics Simulation of Digitally Printed Concrete Structures J. G. Draper, R. L. Dreisbach (Boeing, USA) J. C. Additive Manufacturing Process Chain Modelling and Enhanced Hyper-cube Ant Colony Optimization Group (in collaboration with the European Extreme Cushions and Automotive Componets Application of Finite and Spectral Element Methods NOR) approaches. Discussions on the advantages and Virtual Systems Engineering for Professional Audio offs S. Teller, J. Bergstrom (Veryst Engineering, USA) Using 3D Extrusion Johnson (Lockheed-Martin Aeronautics, USA) J. Boy Design and Analysis of a Battery Pack for a Light Simulation Simulating Clutch Nonlinearity Effectively to Improve Prediction of Deuterium–Tritium Ice-Layer Algorithm Data and Computing Initiative - EXDCI), will explore Optimization Strategy for a High Dimensional and A. Trameçon, M. Blondel, M. Schaefer (ESI Group, for Rock Modeling at Different Scales limitations of various models should help CFD users Applications CFD Tool in the Development of the New BRP Can- A. Van Der Velden, D. Kokan (Dassault Systemes, J. Cervenka, L. Jendele, M. Vaitova (Cervenka (prostep ivip, GER) J. M. Crepel (AFNeT, FRA) P. Weight Sports Car A. Yaghi, S. Afazov, M. Villa (MTC, GBR) Transmission NVH Prediction Uniformity in Direct-Drive Inertial Confinement A. Ahmid, V. Lê, T. Dao (École de Technologie Heavily Constrained Expensive Black-box Problem FRA) M. Yakovlev, A.V. Vershinin, V.A. Levin (Lomonosov FE Solver Integration Framework S. Hutt (Mvoid Group, GER) A. Svobodnik (Mvoid Am Ryker with Aerodynamic, Heat Management and the opportunities promised by the fusion of high USA) Consulting, CZH) Rosche (Advanced Collaboration Consulting in selecting appropriate turbulence models for their W. Seeley, K. Illa, N. Romain (Siemens PLM W. Z. Nie, Y. Cheng, F. Pan, B. Juang, Y. Dai, Z. Fu, M. Fusion Target Capsules Supérieure, CAN) performance computing, big data and artificial Z. Xue, A. Barnard (Esteco North America, USA) Moscow State University, RUS) K.M. Zingerman (Tver J. Szarazi (koneksys, GBR) C. Bock (NIST, USA) simulations. Additive Manufacturing Simulation of Thin-Walled Group, AUT) T. Nizzoli (Mvoid Group, ITA) M.-O. CVT Cooling Scalable Linear Solvers for Computational Material Resources, USA) A. Lévy Software, USA) R. Spotnitz (Battery Design, USA) Felice B. Rice (Rochester Institute of Technology, USA) J. intelligence and discuss the barriers faced by the Automated and Smart Design Exploration Process: ModelState UncertaintiesUniversity, RUS) and D. Global Konovalov Safety (Fidesys, Formats RUS) for Structures Chauveau (Mvoid Group, FRA) T. Driant (BRP, CAN) A Study on the Analytical Approach to Evaluation of How Optimization Techniques can be used to Design of Filled Rubbers (CimpaCoupling – subcontractor Process Analysis for AirbusResults EZMBB, to Structural FRA) (Ford Motor Company, USA) Ulreich, M. Shoup (University of Rochester, USA) engineering community in their uptake. Common Applicaton to a Vehicle Suspension System Reinforced Concrete Design by Numerical Simulation Designing Energy Efficient Traction Machines for Z. Francis, R. Mitchell (Ansys, USA) the Seat Wrinkling and Bagginess Minimize Use of Resources While Increasing a G. Hülsmann, A. Krechel, H.J. Plum, M.A. Schweitzer Simulation: Ongoing Research on Mapping and issues and challenges that may be covered include J. P. Roux (Siemens PLM Software, FRA) V. Cervenka, J. Cervenka (Cervenka Consulting, CZH) Electric and Hybrid Vehicles A Computational Solution to Evaluate and Improve Conjugated Heat Transfer Modelling of Hotfilled or O. Kwon (Hyundai-transys, KOR) T. H. Kim, J. Yun access to large-scale facilities, performance of Simulation Project Chance of Success (Fraunhofer SCAI, GER) W. Hu, C.T. Wu (Livermore Pile-Soil Interaction Analysis by a 3D BEM/FEM Homogenization Algorithms A. Rodriguez, V. Leconte, P. Lombard, A. Soualmi Route Toward the “Additive Manufacturing Using Wind Noise Generated by Sensors of Autonomous Thermally Treated Beverages for Predicting Food (Hyundai-motors, KOR) M. Robitaille, Y. Sirois, J. Therien (Lx Sim, CAN) F. Software Technology Corporation, USA) M. Koishi Formulation C. Liebold, T. Usta, A. Haufe (DYNAmore, GER) Thursday, June 20 Thursday, Metal Pilot Line”: MANUELA’s Ambition and Status commercial software, scalable meshing tools and (Altair Engineering, FRA) P. Wendling (Altair Vehicles Early in the Design Process Spoilage solvers, disruptive numerical methods, domain Martel, D. Rancourt (Université de Sherbrooke, (Yokohama Rubber Company, JAP) E. Luamba, J. De Paiva (University of São Paulo, BRA) O. Tabaste (MSC Software, FRA) E. Onillon (CSEM, Recommended Best Practices for Model Based Engineering, USA) S. Senthooran, M. Desouky, R. Powell, Z. Sugiyama A. Warning, R. Bigsby, M. McNichols, L. Zhao, M. specific languages and coupling engineering CAN) SUI) High Strain Rate Testing and Modeling of Engineering's Digital Twin: Analysis and Simulation (Dassault Systemes, USA) Mitchell, simulation with AI. Lunch Break Y. Lou, G. Schimmel (PepsiCo, USA) A Platform for Physical Product Performance Trade- Thermoplastics Simulation of Digitally Printed Concrete Structures J. G. Draper, R. L. Dreisbach (Boeing, USA) J. C. Virtual Systems Engineering for Professional Audio offs S. Teller, J. Bergstrom (Veryst Engineering, USA) Using 3D Extrusion Johnson (Lockheed-Martin Aeronautics, USA) J. Boy A10Preliminary Digital Hype conference - AI & ML agenda, subjectB10 to AM alteration. - Support StructuresPresentations times andC10Applications Acousticsdays may / change.NVH 3 D10CFD ToolHeat in theTransfer Development 2 of the New BRP Can- E10 Automation F10 Licensing G10A. Van Educa Der Velden, tion & D. TrainingKokan (Dassault Systemes, H10 Materials for Engineering J10J. Cervenka, CAE in theL. Jendele, Design M. Vaitova Process (Cervenka K10(prostep Interop. ivip, GER) - VMAP J. M. Crepel Case (AFNeT, Studies FRA) P. S. Hutt (Mvoid Group, GER) A. Svobodnik (Mvoid Am Ryker with Aerodynamic, Heat Management and USA) Consulting, CZH) Rosche (Advanced Collaboration Consulting Resources, USA) A. Lévy How AI will Change the Role of Simulation and the A Novel Approach to Support Structures Optimized LightweightingGroup, AUT) T. withNizzoli Improved (Mvoid Group,NVH ITA) M.-O. ACVT Study Cooling on the Optimization of EV Inverter Power Automating CAD To CAE Preprocessing for Achieve High ROI by the Insight of Software Usage When the Old Meets the New: Examples of What Materials for Engineering Structural Design and Optimisation of a Lunar Rover Mapping Made Easy: How the New VMAP Interface Automated and Smart Design Exploration Process: Model Uncertainties and Global Safety Formats for Simulation Processes for Heat Dissipation in SLM by Combining Process B.Chauveau Gadhia, D.(Mvoid Neill Group,(MSC Software, FRA) USA) K. Hanna ModuleT. Driant Considering (BRP, CAN) Tolerances Parametric Optimization Iterations L.M. Cole (Open iT, USA) Established Analytical Methods Look Like in a Leader: G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) Wheel Standard(Cimpa – Cansubcontractor Be Utilized forTowards Airbus Smooth EZMBB, FRA) Applicaton to a Vehicle Suspension System Reinforced Concrete Design by Numerical Simulation M. Schlenkrich (MSC Software, GER) Simulation With Topology Optimization (MSC Software, GBR) Y. Kim, Y. Kim, C. Hong, M. Kang, K. Kim (LG G. Roth (Siemens PLM, USA) Modern Computer Environment M. Roux (Centre de Technologies Avancées (CTA), Preprocessing J. P. Roux (Siemens PLM Software, FRA) V. Cervenka, J. Cervenka (Cervenka Consulting, CZH) K. Bartsch, D. Herzog, C. Emmelmann (Hamburg Electronics, KOR) Forecasting Software License Usage Using Machine J. Aas (CT Innovations, GBR) Materials in an ICME Framework: From Composition CAN) P. Edmundson, P. Visscher (Canadensys A. Fassas, G.Mokios (BETA CAE Systems, GRE) Deep Learning for Geometry Understanding University of Technology, GER) F. Lange (Fraunhofer Comprehensive Optimization Process to Deliver NVH Development of Pre-processing Automation Tools Learning in a Predictive Analytics Platform and Processing of Materials to Properties and Aerospace, CAN) S. Suwelack, S. Slavetinsky, D. Haentsch, M. Stoll IAPT, GER) and Weight Attributes for Automotive Underhood Tackling Vehicle Thermal Management Challenges for a Seat FE Analysis T. Rosenwinkel, L. Cole (Open iT, USA) Making Believers Out of Non-Believers: Psychology Applications of Components Lessons Learned from Developing a Digital Prototype (Renumics, GER) Components With a Novel Fast Transient Analysis Approach S. Sung (Hyundai Dymos, KOR) Behind Transformation G. Schmitz (Access, GER) Rotorcraft Fuselage Sizing Methods in the Open- Within the ARENA2036 Environment and A Novel Approach to Avoid Internal Support K. Zouani, S. Panchxrimath (Ford Motor Company, Z. Zhang, H. Ghazialam (Ansys, USA) T. Juan (Karma C. Johar (AAON, USA) Source Framework Pandora Improvements with the New VMAP Standard LunchToward DisruptiveBreak Methods for Optimization Study Structures in Fluid Flow Optimization for Additive USA) K. Flores (Ford Motor Company, MEX) J. Automotive, USA) Reconfigurable Formulation and Implementation of Maturity of Materials Modelling in Industry D. Schwinn, M. Petsch, D. Kohlgrüber, J. Heubischl, C. Liebold, A. Haufe (DYNAmore, GER) M. Vinot, M. in Automotive Industry Including Recent and New Manufacturing Gowtham (Global Engineering Services-GES, IND) MDAO Systems An Introduction to the Anatomy of Implicit and G. Goldbeck, A. Simperler (Goldbeck Consulting, C. Leon Munoz, P. Weiand, M. Buchwald (German Holzapfel (DLR Stuttgart / German Aerospace Reduction Techniques J. Jenkins (Noesis Solutions, USA) R. Lombardi Explicit Finite Element Codes and their Application GBR) A10 Digital Hype - AI & ML B10F. Lange, AM A.S. - Support Shinde, K. StructuresBartsch, C. Emmelmann C10 Acoustics / NVH 3 D10Automated Heat End Transfer-to-end Modeling 2 Technique for E10 Automation F10 Licensing G10 Educa tion & Training H10 Materials for Engineering AerospaceJ10 CAE Centerin the (DLR), Design GER) Process Center,K10 Interop. GER) J. Dittmann, - VMAP P. BöhlerCase (IFBStudies – University E. Gstalter (Renault/UTC, FRA) S. Assou (Renault/ (Fraunhofer IAPT, GER) The Vibration Comfort Optimization of an Off-road Board-level Thermal Analysis: A Qualitative and (Noesis Solutions, ITA) I. Van Gent, G. La Rocca G. Kalsi (AWE, GBR) of Stuttgart, GER) F. Fritz, H. Finckh (DITF – Ecole Centrale Lyon, FRA) F. De Vuyst (Universite de Vehicle Using Finite Element Quantitative Comparison between a Full 3D and a (Technical University of Delft, NED) Towards an ICME Methodology in Europe – Fully Integrated Design Exploration for In-cylinder How AI will Change the Role of Simulation and the A Novel Approach to Support Structures Optimized Lightweighting with Improved NVH A Study on the Optimization of EV Inverter Power Automating CAD To CAE Preprocessing for Achieve High ROI by the Insight of Software Usage When the Old Meets the New: Examples of What Materials for Engineering Structural Design and Optimisation of a Lunar Rover DeutschesMapping InstituteMade Easy: für HowTextil the und New Faserforschung, VMAP Interface Technologie de Compiègne (UTC), FRA) Y. Tourbier Optimization of an Additively Manufactured Aircraft H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) M. Bolduc, E. 2D Multi-layer Shell Approach Nomenclature, Taxonomies, Ontologies, and Simulation Simulation Processes for Heat Dissipation in SLM by Combining Process B. Gadhia, D. Neill (MSC Software, USA) K. Hanna Module Considering Tolerances Parametric Optimization Iterations L.M. Cole (Open iT, USA) Established Analytical Methods Look Like in a Leader: G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) Wheel GER)Standard Can Be Utilized Towards Smooth (Renault, FRA) Bracket Considering Fatigue Strength Poulin (BRP, CAN) Y. Sigmen (MayaHTT, CAN) Building Problem-Oriented Apps With Next- Marketplaces W. Seeley (Siemens PLM Software, USA) S. Fischer M. Schlenkrich (MSC Software, GER) Simulation With Topology Optimization (MSC Software, GBR) Y. Kim, Y. Kim, C. Hong, M. Kang, K. Kim (LG generationG. Roth (Siemens PIDO Platform PLM, USA) Modern Computer Environment G. Schmitz (Access, GER) G. Goldbeck (Goldbeck M. Roux (Centre de Technologies Avancées (CTA), Preprocessing S. Daneshpour, P. Hein, A. Taghiyar (Capgemini, Forecasting Software License Usage Using Machine Materials in an ICME Framework: From Composition (Siemens PLM Software, GER) From Manufacturing to Performance Analysis for How to Leverage Applied AI & Deep Learning in K. Bartsch, D. Herzog, C. Emmelmann (Hamburg TransientElectronics, CFD/CHT KOR) Analysis of an All-Ceramic S. Morozov, (Datadvance, RUS) J. Aas (CT Innovations, GBR) Consulting, GBR) E. Ghedini (University of Bologna, CAN) P. Edmundson, P. Visscher (Canadensys A. Fassas, G.Mokios (BETA CAE Systems, GRE) Deep Learning for Geometry Understanding Sogeti Deutschland, GER) Comprehensive Optimization Process to Deliver NVH Development of Pre-processing Automation Tools Learning in a Predictive Analytics Platform and Processing of Materials to Properties and Composite Structures – Efficient Data Handling and Manufacturing and Simulation University of Technology, GER) F. Lange (Fraunhofer Premolar Dental Bridge in a Dental Ceramic Furnace ITA) A. Hashibon (Fraunhofer IWM, GER) J. Friis DrivingAerospace, Design CAN) and Validation of an Integrated S. Suwelack, S. Slavetinsky, D. Haentsch, M. Stoll and Weight Attributes for Automotive Underhood Tackling Vehicle Thermal Management Challenges for a Seat FE Analysis T. Rosenwinkel, L. Cole (Open iT, USA) Making Believers Out of Non-Believers: Psychology Applications of Components ExchangeLessons Learned from Developing a Digital Prototype R. Duquette (Maya HTT, CAN) IAPT, GER) A. Eser, S.D. Heintze (Ivoclar Vivadent, LIE) R. Hu (Sintef Industry, NOR) Connector through Finite Element Analysis (Renumics, GER) Components With a Novel Fast Transient Analysis Approach S. Sung (Hyundai Dymos, KOR) Behind Transformation G. Schmitz (Access, GER) Rotorcraft Fuselage Sizing Methods in the Open- S.Within Müller the (ESI ARENA2036 Group, GER) Environment T. Bergmann and (AUDI, GER) (Cadfem (Suisse), CHE) R. Venkataramu, H. Krishnamurthy, G. Puttaswamy, A Novel Approach to Avoid Internal Support K. Zouani, S. Panchxrimath (Ford Motor Company, Z. Zhang, H. Ghazialam (Ansys, USA) T. Juan (Karma C. Johar (AAON, USA) Source Framework Pandora Improvements with the New VMAP Standard S. Avalakki, K. Goyal (Inteva Products India Toward Disruptive Methods for Optimization Study Structures in Fluid Flow Optimization for Additive USA) K. Flores (Ford Motor Company, MEX) J. Automotive, USA) Reconfigurable Formulation and Implementation of Maturity of Materials Modelling in Industry D. Schwinn, M. Petsch, D. Kohlgrüber, J. Heubischl, C. Liebold, A. Haufe (DYNAmore, GER) M. Vinot, M. Automotive, IND) in Automotive Industry Including Recent and New Manufacturing Gowtham (Global Engineering Services-GES, IND) MDAO Systems An Introduction to the Anatomy of Implicit and G. Goldbeck, A. Simperler (Goldbeck Consulting, C. Leon Munoz, P. Weiand, M. Buchwald (German Holzapfel (DLR Stuttgart / German Aerospace Reduction Techniques Automated End-to-end Modeling Technique for J. Jenkins (Noesis Solutions, USA) R. Lombardi Explicit Finite Element Codes and their Application GBR) F. Lange, A.S. Shinde, K. Bartsch, C. Emmelmann TribologyAerospace Solutions Center (DLR),for Fluid GER) Lubricated Sliding Center, GER) J. Dittmann, P. Böhler (IFB – University E. Gstalter (Renault/UTC, FRA) S. Assou (Renault/ Board-level Thermal Analysis: A Qualitative and (Noesis Solutions, ITA) I. Van Gent, G. La Rocca G. Kalsi (AWE, GBR) (Fraunhofer IAPT, GER) The Vibration Comfort Optimization of an Off-road Bearings of Stuttgart, GER) F. Fritz, H. Finckh (DITF – Ecole Centrale Lyon, FRA) F. De Vuyst (Universite de Vehicle Using Finite Element Quantitative Comparison between a Full 3D and a (Technical University of Delft, NED) Towards an ICME Methodology in Europe – Fully Integrated Design Exploration for In-cylinder Deutsches Institute für Textil und Faserforschung, Nomenclature, Taxonomies, Ontologies, and I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR) Technologie de Compiègne (UTC), FRA) Y. Tourbier Optimization of an Additively Manufactured Aircraft H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) M. Bolduc, E. 2D Multi-layer Shell Approach Simulation GER) (Renault, FRA) Bracket Considering Fatigue Strength Poulin (BRP, CAN) Y. Sigmen (MayaHTT, CAN) Building Problem-Oriented Apps With Next- Marketplaces W. Seeley (Siemens PLM Software, USA) S. Fischer generation PIDO Platform Coffee Break S. Daneshpour, P. Hein, A. Taghiyar (Capgemini, G. Schmitz (Access, GER) G. Goldbeck (Goldbeck (Siemens PLM Software, GER) From Manufacturing to Performance Analysis for How to Leverage Applied AI & Deep Learning in Sogeti Deutschland, GER) Transient CFD/CHT Analysis of an All-Ceramic S. Morozov, (Datadvance, RUS) Consulting, GBR) E. Ghedini (University of Bologna, Composite Structures – Efficient Data Handling and Manufacturing and Simulation Premolar Dental Bridge in a Dental Ceramic Furnace ITA) A. Hashibon (Fraunhofer IWM, GER) J. Friis Driving Design and Validation of an Integrated Exchange R. Duquette (Maya HTT, CAN) A. Eser, S.D. Heintze (Ivoclar Vivadent, LIE) R. Hu (Sintef Industry, NOR) Connector through Finite Element Analysis S. Müller (ESI Group, GER) T. Bergmann (AUDI, GER) (Cadfem (Suisse), CHE) R. Venkataramu, H. Krishnamurthy, G. Puttaswamy, S. Avalakki, K. Goyal (Inteva Products India Automotive, IND)

Tribology Solutions for Fluid Lubricated Sliding Bearings I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR)

Coffee Break

Conference wrap-up

Delegate Feedback Questionnaire - Winner drawing

Best Paper Awards / Farewell

16:00 End of Congress – 2 Thursday, June 20 Thursday,

Preliminary conference agenda, subject to alteration. Presentations times and days may change.

18 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

P3 Day 3 Plenary Session

Achievements and Challenges in Weather and Climate Modelling V. Pope (Met Office, GBR)

Implementation of Simulation Driven Development C. Brix Jacobsen (Grundfos, DEN)

The Era of “Twins”! A New Paradigm for Simulation-and-data-based Engineering as Applied to Materials, Processes, Structures, and Systems F. Chinesta (ENSAM ParisTech, FRA)

Activities and Factors Essential to the Endorsement of Confidence in Numerical Simulation and Predictions M. Eriksson (Validus Engineering, SWE) P3 Day 3 Plenary Session CoffeeAchievements Break and Challenges in Weather and Climate Modelling V. Pope (Met Office, GBR) A8Implementation Simulation of forSimulation Electric Driven Vehicles Development 1 B8 Optimisation Enabled by AM C8 Acoustics / NVH 1 D8 Electromagnetics 2 E8 Joints & Connections F8 HPC G8 Optimisation 3 H8 Material Characterisation J8 CFD 1D-3D K8 SPDM 4 Training L Fatigue C. Brix Jacobsen (Grundfos, DEN) Design and Simulation of an Inverter Power Module Democratization of Lattice Structure Generation and Payload Sudden Stop Analysis for Beluga XL Numerical Simulation of Ablation-Radiation- Multidisciplinary Spotweld Optimization Using Design and Implementation of a Scalable Library of Multi-Objective Shape Optimization and Parametric Estimate of Material Parameter Uncertainties in Coupling 1D and 3D CFD: Myth or Reality Simulation Management Segments: 4 Distinct Fatigue Analysis Thefor an Era Electric of “Twins”! Vechile A New Paradigm for Simulation-and-dataTopology-based Optimization Engineering Tools as Applied to Materials, Processes,M. Structures, Tasic (AIrbus, and FRA)Systems Magnetic Field Coupling in High-Voltage Circuit Optim Welds Krylov Subspace Solvers Study of the Ceiling Fan Design with Automated Calibrated Simulation Models V. Soumoy (Fluids & Co, CAN) Approaches to Managing Simulation Data, Processes T. Abbey (FE Training) F.K. ChinestaGundu, S. (ENSAM Prasad, ParisTech,P. Kanade, FRA) J. Zhou (Dassault A. Vlahinos (Advanced Engineering Solutions, USA) J. Breaker Chambers T. Jankowiak, R. Nimbalkar, V. Gandhi, J. Sims (BETA D. Grünewald, F. Pfreundt, D. Stoyanov (Fraunofer RANS Analysis T. Most, R. Kallmeyer, R. Niemeier (Dynardo, GER) & the Digital Thread Systemes Simulia, USA) Coronado (PTC, CAN) Acoustic Simulation of Dynamic Structural Events in S. Arabi, J. Trepanier, R. Camarero (Polytechnique CAE Systems, USA) ITWM, GER) B. Lakhlani, R. Mandal, V. Mishra (ContraVolts Numerical Simulation of Thermal Management of an M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) This short course gives some insight into the Activities and Factors Essential to the Endorsement of Confidence in Numerical Simulation and Predictions Complex Mechanical Devices Montreal, CAN) P. Robin-Jouan (General Electric, InfoTech, IND) Digital Prediction of Porosity and Permeability Electric Three-wheel Roadster Battery Pack methods behind high and low cycle fatigue and M. Eriksson (Validus Engineering, SWE) Electric Drive Noise and Vibration Analysis Leveraging Simulation to Optimize Design for 3D S. Gilmore, L. Green, R. Collings (Crux Product FRA) FEA and Physical Correlation of Bolted Joints' Restart-based Fault-tolerant Simulations in the Variation of Unconsolidated Sands Caused by Over- M. Ariana, M. Roux (Centre de technologies Feasibility Study for a Next Generation SPDM fracture mechanics methods. How are they T. Reimer, M. Pöschl, G. Mohan (Dassault Systemes Printing Design, GBR) Response to Tranverse Loading Cloud Shape Optimization of a Shell Structure Restricted burden Pressure avancées BRP – Université de Sherbrooke, CAN) F. Solution Based on an Open-source xDM Platform different? When do we use them? What are the Simulia, GER) S. Sithambaram (Solidworks, USA) Multiphysics Analysis of a Three-phase Power S. Huston (Ingersoll Rand, USA) S. Legan (Thermo A. Vidal Torreira, M. Shaxted, M. Wilde (Parallel to a Complex Design Space B. Crouse, J. Bautista, G. Balasubramanian, D. Freed LeBel, J.P. Trovão (e-TESC Lab., Université de M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) implications for FEA? Coffee Break Efficient and Accurate Broadband FEM-Based Vibro- Transformer Under Short-circuit Fault Conditions: King, USA) Works, USA) S. Paquin, Y. St-Amant (Université Laval, CAN) D. (Dassault Systemes, USA) Shebrooke and CTA.BRP-UdeS, CAN) Optimized Motor Design Integrating Lattice Optimization and Process Simulation of a Acoustics Study of Electromagnetic Forces and Deformations Rancourt, A. Desrochers (Université de Sherbrooke, Analysis Management and Simulation Data Electromagnetic and Stress Simulation Turbine Blade K. Hamiche, K. Vansant, S. Donders, O. Atak, H. Management, Complementary Techniques to Assure A8 Simulation for Electric Vehicles 1 B8 Optimisation Enabled by AM C8 Acoustics / NVH 1 D8in the Electromagnetics Windings and the Structural 2 Elements E8Probabilistic Joints &Joint Connections Stiffness Analysis With Hole F8The HPC Effect of InfiniBand In-Network Computing on G8CAN) Optimisation M. Turcotte, F. Lambert 3 (Centre de H8Calibration Material of a PhenomenologicalCharacterisation Foam Material J8Modified CFD 1DLumped-3D Modelling Approach for K8 SPDM 4 Training L Fatigue P. Verma, Y. Shi, D. Farina (Dassault Systemes A. Narasimhan, V. Deshpande (Dassault Systemes Bériot (Siemens PLM Software, BEL) A. Rodríguez González, P. Lombard, T. Guffroy, V. Clearance and Position Variations CAE Simulations Technologies Avancées, CAN) Model from Microscale Simulation Simulation of Electrical Components in Switchgears Confidence in Simulation Results Simulia, USA) Simulia, USA) V. Savane (Dassault Systemes Simulia, M. Kutlu, B. Ay (Turkish Aerospace, TUR) O. Maor, Y. Qin, G. Cisneros-Stoianowski, G. Shainer R. Mclendon, D. Cojocaru, T. Dalrymple (Dassault T. Tamboli, S. Mishra, A. Khendad, R. Padwal (Eaton M. Norris (theSDMConsultancy, GBR) A. De Souza Design and Simulation of an Inverter Power Module Democratization of Lattice Structure Generation and Payload Sudden Stop Analysis for Beluga XL NumericalLeconte (Altair Simulation Engineering, of Ablation FRA)-Radiation- Multidisciplinary Spotweld Optimization Using Design and Implementation of a Scalable Library of Multi-Objective Shape Optimization and Parametric Estimate of Material Parameter Uncertainties in Coupling 1D and 3D CFD: Myth or Reality Simulation Management Segments: 4 Distinct Fatigue Analysis IND) R. Galtier (Dassault Systemes Catia, FRA) Finite Element Integrated Methodologies Applied to (HPC Advisory Council, USA) Systemes, USA) T. Spirka (Synopsys, USA) P. Young India Innovation Center, IND) (Quesada Solutions Ltd, GBR) S. Howell (Abercus for an Electric Vechile Topology Optimization Tools M. Tasic (AIrbus, FRA) Magnetic Field Coupling in High-Voltage Circuit Optim Welds Krylov Subspace Solvers StudyNon-Linear of the Optimization Ceiling Fan Design of Suspension with Automated Link for Calibrated Simulation Models V. Soumoy (Fluids & Co, CAN) Approaches to Managing Simulation Data, Processes T. Abbey (FE Training) Motor and Gear NVH CAE Analysis for a Hybrid External Gear Pump Vibroacoustic Analysis Design of 5G mm-Wave Compatible Covers for High Iterative Design Method for Plastically Stressed Optimal Performance (University of Exeter, GBR) Limited, GBR) K.Transmission Gundu, S. Prasad, Development P. Kanade, J. Zhou (Dassault A. Vlahinos (Advanced Engineering Solutions, USA) J. G. Miccoli (C.N.R. - IMAMOTER Institute, ITA) K. Breaker Chambers T.Shaft Jankowiak,-Hub Connections R. Nimbalkar, with V.Optimized Gandhi, J.Contact Sims (BETA D. Grünewald, F. Pfreundt, D. Stoyanov (Fraunofer RANS Analysis T. Most, R. Kallmeyer, R. Niemeier (Dynardo, GER) A Novel Approach to Combining 1D and 3D & the Digital Thread Acoustic Simulation of Dynamic Structural Events in End Mobile Phones A. Perez, A. Chelikani (Magna Cosma, USA) G. Numerical Simulation of Thermal Management of an SystemesM. Saadat, Simulia, Z. Fu, B. USA) Juang, M. Felice (Ford Motor, Coronado (PTC, CAN) Hamiche (Siemens Industry Software, BEL) S. Arabi, J. Trepanier, R. Camarero (Polytechnique CAEPressure Systems, USA) ITWM, GER) B. Lakhlani, R. Mandal, V. Mishra (ContraVolts Yield Stress is Not Enough: Recent Innovations in Simulations to Accurately Model the Immersion M.Open Norris Data (theSDMconsultancy, Formats in Commercial GBR) FEA Software This short course gives some insight into the Complex Mechanical Devices M. Rütschlin, R. Enjiu (Dassault Systèmes, GER) Prasanna (Altair Engineering, USA) Digital Prediction of Porosity and Permeability Electric Three-wheel Roadster Battery Pack USA) Montreal, CAN) P. Robin-Jouan (General Electric, D. Ulrich, H. Binz (University of Stuttgart, IKTD, GER) InfoTech, IND) Micromechanics for Nonlinear Analysis Cooling of CPUs and GPUs of a Blade Server K. Walker (MSC Software, USA) methods behind high and low cycle fatigue and Electric Drive Noise and Vibration Analysis Leveraging Simulation to Optimize Design for 3D S. Gilmore, L. Green, R. Collings (Crux Product FRA) FEA and Physical Correlation of Bolted Joints' Restart-based Fault-tolerant Simulations in the Variation of Unconsolidated Sands Caused by Over- M. Ariana, M. Roux (Centre de technologies Feasibility Study for a Next Generation SPDM fracture mechanics methods. How are they R. Meissner, M. Liewald (University of Stuttgart, IFU, Development of a New Finite Element Model to L. Margetts, S. Hewitt (University of Manchester, M. Croegaert (Siemens PLM Software, USA) J. T. Reimer, M. Pöschl, G. Mohan (Dassault Systemes Printing Design, GBR) Response to Tranverse Loading Cloud Shape Optimization of a Shell Structure Restricted burden Pressure avancées BRP – Université de Sherbrooke, CAN) F. Solution Based on an Open-source xDM Platform GER) Simulate Creep in Thermoplastic Fiber Reinforced GBR) A. Shterenlikht (University of Bristol, GBR) J. Halestrap, A. Young (Iceotope, GBR) J. Parry (Mentor different? When do we use them? What are the Simulia, GER) S. Sithambaram (Solidworks, USA) Multiphysics Analysis of a Three-phase Power S. Huston (Ingersoll Rand, USA) S. Legan (Thermo A. Vidal Torreira, M. Shaxted, M. Wilde (Parallel to a Complex Design Space B. Crouse, J. Bautista, G. Balasubramanian, D. Freed LeBel, J.P. Trovão (e-TESC Lab., Université de M. Norris (theSDMconsultancy, GBR) Polymer Composite Structures Arregui Mena (Oak Ridge National Laboratory, USA) Graphics - A Siemens Company, GBR) implications for FEA? Efficient and Accurate Broadband FEM-Based Vibro- Transformer Under Short-circuit Fault Conditions: King, USA) Works, USA) S. Paquin, Y. St-Amant (Université Laval, CAN) D. (Dassault Systemes, USA) Shebrooke and CTA.BRP-UdeS, CAN) H. Ashrafizadeh (Shawcor, CAN) R. Schultz (Shawcor L. Evans (University of Swansea, GBR) F. Levrero Optimized Motor Design Integrating Lattice Optimization and Process Simulation of a Acoustics Study of Electromagnetic Forces and Deformations Rancourt, A. Desrochers (Université de Sherbrooke, Analysis Management and Simulation Data - CPS, CAN) P. Mertiny (University of Alberta, CAN) (University of Oxford, GBR) P. Pankaj (University of Electromagnetic and Stress Simulation Turbine Blade K. Hamiche, K. Vansant, S. Donders, O. Atak, H. in the Windings and the Structural Elements Probabilistic Joint Stiffness Analysis With Hole The Effect of InfiniBand In-Network Computing on CAN) M. Turcotte, F. Lambert (Centre de Calibration of a Phenomenological Foam Material Modified Lumped Modelling Approach for Management, Complementary Techniques to Assure Edinburgh, GBR) P. Verma, Y. Shi, D. Farina (Dassault Systemes A. Narasimhan, V. Deshpande (Dassault Systemes Bériot (Siemens PLM Software, BEL) A. Rodríguez González, P. Lombard, T. Guffroy, V. Clearance and Position Variations CAE Simulations Technologies Avancées, CAN) Model from Microscale Simulation Simulation of Electrical Components in Switchgears Confidence in Simulation Results Simulia, USA) Simulia, USA) V. Savane (Dassault Systemes Simulia, Leconte (Altair Engineering, FRA) M. Kutlu, B. Ay (Turkish Aerospace, TUR) O. Maor, Y. Qin, G. Cisneros-Stoianowski, G. Shainer R. Mclendon, D. Cojocaru, T. Dalrymple (Dassault T. Tamboli, S. Mishra, A. Khendad, R. Padwal (Eaton M. Norris (theSDMConsultancy, GBR) A. De Souza IND) R. Galtier (Dassault Systemes Catia, FRA) Finite Element Integrated Methodologies Applied to (HPC Advisory Council, USA) Non-Linear Optimization of Suspension Link for Systemes, USA) T. Spirka (Synopsys, USA) P. Young India Innovation Center, IND) (Quesada Solutions Ltd, GBR) S. Howell (Abercus CoffeeMotor and Break Gear NVH CAE Analysis for a Hybrid External Gear Pump Vibroacoustic Analysis Design of 5G mm-Wave Compatible Covers for High Iterative Design Method for Plastically Stressed Optimal Performance (University of Exeter, GBR) Limited, GBR) Transmission Development G. Miccoli (C.N.R. - IMAMOTER Institute, ITA) K. End Mobile Phones Shaft-Hub Connections with Optimized Contact A. Perez, A. Chelikani (Magna Cosma, USA) G. A Novel Approach to Combining 1D and 3D M. Saadat, Z. Fu, B. Juang, M. Felice (Ford Motor, Hamiche (Siemens Industry Software, BEL) M. Rütschlin, R. Enjiu (Dassault Systèmes, GER) Pressure Prasanna (Altair Engineering, USA) Yield Stress is Not Enough: Recent Innovations in Simulations to Accurately Model the Immersion Open Data Formats in Commercial FEA Software A9USA) Simulation for Electric Vehicles 2 B9 Simulating the AM Process C9 Acoustics / NVH 2 D9 Heat Transfer 1 E9D. Ulrich,Buckling H. Binz (University of Stuttgart, IKTD, GER) WS F Extreme Scale Simulation G9 Optimisation 4 H9Micromechanics Ela s tomers for &Nonlinear Polymers Analysis J9Cooling Civil of Engineering CPUs and GPUs of a Blade Server K9K. Walker Interoperability (MSC Software, USA) Training L Turbulence R. Meissner, M. Liewald (University of Stuttgart, IFU, Development of a New Finite Element Model to L. Margetts, S. Hewitt (University of Manchester, M. Croegaert (Siemens PLM Software, USA) J. A Dynamic Optimization Process Applied to the Automated Distortion Compensation Functionality Correlation Between Structural-Acoustic Analysis Virtual Development of Cooling Strategies for LED Identifying Buckling Modes: A New Solution to an Birds of a Feather Session on Extreme Scale Non-Differentiable Functions in Topology Incremental Critical Plane Method for Fatigue Approach and Constitutive Numerical Models of A Reference Language and Ontology for Materials Elements of Turbulence Modelling GER) Simulate Creep in Thermoplastic Fiber Reinforced GBR) A. Shterenlikht (University of Bristol, GBR) J. Halestrap, A. Young (Iceotope, GBR) J. Parry (Mentor Design of Propulsion System for Electric Cars for Metal Additive Manufacturing and Measurements on the Permanent Magnet Street Lights Using Conjugate Heat Transfer Old Problem Engineering Simulation Optimization: Application to Additive Manufacturing Analysis of Elastomers Concrete Behavior in Composite Structures Modelling and Interoperability K. Fouladi (Infomec Consulting) Polymer Composite Structures Arregui Mena (Oak Ridge National Laboratory, USA) Graphics - A Siemens Company, GBR) M. Tout, P. Menegazzi (Valeo, FRA) P. Sebastian M. Tateishi (MSC Software, JPN) H. Schafstall, P. Synchronous Motor of Electric Vehicle Methods K. Walker (MSC Software, USA) L. Margetts (University of Manchester, GBR) D. Weinberg (Autodesk, USA) N. Kim (University of W. Mars, J. Suter (Endurica, USA) K. Bilal (Integrity Structural, USA) M. Mahamid, I. G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) E. Ghedini H. Ashrafizadeh (Shawcor, CAN) R. Schultz (Shawcor L. Evans (University of Swansea, GBR) F. Levrero (University of Bordeaux, FRA) J. Pailhès (Arts et Mehmert (Simufact engineering, GER) H. Lee, S. Yoo, E. Kong, C. Hong (LG Electronics, KOR) U. Janoske (University Wuppertal, GER) K. Müller Florida, USA) Torra (University of Illinois at Chicago, USA) (University of Bologna, ITA) A. Hashibon (Fraunhofer This course is focused on understanding turbulence, - CPS, CAN) P. Mertiny (University of Alberta, CAN) (University of Oxford, GBR) P. Pankaj (University of Métiers ParisTech, FRA) (Gratz Luminance, GER) Composite Plate Design Optimization Using This session, organised by the NAFEMS HPC Working Simulation of Polyurethane Foaming Process for Seat IWM, GER) G. Schmitz (Access, GER) J. Friis (Sintef, need for turbulence modeling, and various modeling Edinburgh, GBR) Additive Manufacturing Process Chain Modelling and Enhanced Hyper-cube Ant Colony Optimization Group (in collaboration with the European Extreme Cushions and Automotive Componets Application of Finite and Spectral Element Methods NOR) approaches. Discussions on the advantages and Design and Analysis of a Battery Pack for a Light Simulation Simulating Clutch Nonlinearity Effectively to Improve Prediction of Deuterium–Tritium Ice-Layer Algorithm Data and Computing Initiative - EXDCI), will explore Optimization Strategy for a High Dimensional and A. Trameçon, M. Blondel, M. Schaefer (ESI Group, for Rock Modeling at Different Scales limitations of various models should help CFD users Weight Sports Car A. Yaghi, S. Afazov, M. Villa (MTC, GBR) Transmission NVH Prediction Uniformity in Direct-Drive Inertial Confinement A. Ahmid, V. Lê, T. Dao (École de Technologie Heavily Constrained Expensive Black-box Problem FRA) M. Yakovlev, A.V. Vershinin, V.A. Levin (Lomonosov Coffee Break the opportunities promised by the fusion of high FE Solver Integration Framework in selecting appropriate turbulence models for their W. Seeley, K. Illa, N. Romain (Siemens PLM W. Z. Nie, Y. Cheng, F. Pan, B. Juang, Y. Dai, Z. Fu, M. Fusion Target Capsules Supérieure, CAN) performance computing, big data and artificial Z. Xue, A. Barnard (Esteco North America, USA) Moscow State University, RUS) K.M. Zingerman (Tver J. Szarazi (koneksys, GBR) C. Bock (NIST, USA) simulations. Software, USA) R. Spotnitz (Battery Design, USA) Additive Manufacturing Simulation of Thin-Walled Felice B. Rice (Rochester Institute of Technology, USA) J. intelligence and discuss the barriers faced by the Scalable Linear Solvers for Computational Material State University, RUS) D. Konovalov (Fidesys, RUS) Structures Design of Filled Rubbers A9 Simulation for Electric Vehicles 2 B9 Simulating the AM Process C9(Ford Acoustics Motor Company, / NVH USA) 2 D9Ulreich, Heat M. TransferShoup (University 1 of Rochester, USA) E9A Study Buckling on the Analytical Approach to Evaluation of WSengineering F Extreme community Scale in theirSimulation uptake. Common G9How Optimisation Optimization Techniques 4 can be used to H9 Ela s tomers & Polymers J9 Civil Engineering K9Coupling Interoperability Process Analysis Results to Structural Training L Turbulence Designing Energy Efficient Traction Machines for Z. Francis, R. Mitchell (Ansys, USA) the Seat Wrinkling and Bagginess issues and challenges that may be covered include Minimize Use of Resources While Increasing a G. Hülsmann, A. Krechel, H.J. Plum, M.A. Schweitzer Simulation: Ongoing Research on Mapping and Electric and Hybrid Vehicles A Computational Solution to Evaluate and Improve Conjugated Heat Transfer Modelling of Hotfilled or O. Kwon (Hyundai-transys, KOR) T. H. Kim, J. Yun Simulation Project Chance of Success (Fraunhofer SCAI, GER) W. Hu, C.T. Wu (Livermore Pile-Soil Interaction Analysis by a 3D BEM/FEM Homogenization Algorithms A Dynamic Optimization Process Applied to the Automated Distortion Compensation Functionality Correlation Between Structural-Acoustic Analysis Virtual Development of Cooling Strategies for LED Identifying Buckling Modes: A New Solution to an Birdsaccess of to a largeFeather-scale Session facilities, on Extreme performance Scale of Non-Differentiable Functions in Topology Incremental Critical Plane Method for Fatigue Approach and Constitutive Numerical Models of A Reference Language and Ontology for Materials Elements of Turbulence Modelling A. Rodriguez, V. Leconte, P. Lombard, A. Soualmi Route Toward the “Additive Manufacturing Using Wind Noise Generated by Sensors of Autonomous Thermally Treated Beverages for Predicting Food (Hyundai-motors, KOR) M. Robitaille, Y. Sirois, J. Therien (Lx Sim, CAN) F. Software Technology Corporation, USA) M. Koishi Formulation C. Liebold, T. Usta, A. Haufe (DYNAmore, GER) Design of Propulsion System for Electric Cars for Metal Additive Manufacturing and Measurements on the Permanent Magnet Street Lights Using Conjugate Heat Transfer Old Problem Engineeringcommercial software,Simulation scalable meshing tools and Optimization: Application to Additive Manufacturing Analysis of Elastomers Concrete Behavior in Composite Structures Modelling and Interoperability K. Fouladi (Infomec Consulting) (Altair Engineering, FRA) P. Wendling (Altair Metal Pilot Line”: MANUELA’s Ambition and Status Vehicles Early in the Design Process Spoilage Martel, D. Rancourt (Université de Sherbrooke, (Yokohama Rubber Company, JAP) E. Luamba, J. De Paiva (University of São Paulo, BRA) M. Tout, P. Menegazzi (Valeo, FRA) P. Sebastian M. Tateishi (MSC Software, JPN) H. Schafstall, P. Synchronous Motor of Electric Vehicle Methods K. Walker (MSC Software, USA) L.solvers, Margetts disruptive (University numerical of Manchester, methods, domainGBR) D. Weinberg (Autodesk, USA) N. Kim (University of W. Mars, J. Suter (Endurica, USA) K. Bilal (Integrity Structural, USA) M. Mahamid, I. G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) E. Ghedini Engineering, USA) O. Tabaste (MSC Software, FRA) E. Onillon (CSEM, S. Senthooran, M. Desouky, R. Powell, Z. Sugiyama A. Warning, R. Bigsby, M. McNichols, L. Zhao, M. CAN) Recommended Best Practices for Model Based (University of Bordeaux, FRA) J. Pailhès (Arts et Mehmert (Simufact engineering, GER) H. Lee, S. Yoo, E. Kong, C. Hong (LG Electronics, KOR) U. Janoske (University Wuppertal, GER) K. Müller specific languages and coupling engineering Florida, USA) Torra (University of Illinois at Chicago, USA) (University of Bologna, ITA) A. Hashibon (Fraunhofer This course is focused on understanding turbulence, SUI) (Dassault Systemes, USA) Mitchell, High Strain Rate Testing and Modeling of Engineering's Digital Twin: Analysis and Simulation Métiers ParisTech, FRA) (Gratz Luminance, GER) Composite Plate Design Optimization Using Thissimulation session, with organised AI. by the NAFEMS HPC Working Simulation of Polyurethane Foaming Process for Seat IWM, GER) G. Schmitz (Access, GER) J. Friis (Sintef, need for turbulence modeling, and various modeling Y. Lou, G. Schimmel (PepsiCo, USA) A Platform for Physical Product Performance Trade- Thermoplastics Simulation of Digitally Printed Concrete Structures J. G. Draper, R. L. Dreisbach (Boeing, USA) J. C. Additive Manufacturing Process Chain Modelling and Enhanced Hyper-cube Ant Colony Optimization Group (in collaboration with the European Extreme Cushions and Automotive Componets Application of Finite and Spectral Element Methods NOR) approaches. Discussions on the advantages and Virtual Systems Engineering for Professional Audio offs S. Teller, J. Bergstrom (Veryst Engineering, USA) Using 3D Extrusion Johnson (Lockheed-Martin Aeronautics, USA) J. Boy Design and Analysis of a Battery Pack for a Light Simulation Simulating Clutch Nonlinearity Effectively to Improve Prediction of Deuterium–Tritium Ice-Layer Algorithm Data and Computing Initiative - EXDCI), will explore Optimization Strategy for a High Dimensional and A. Trameçon, M. Blondel, M. Schaefer (ESI Group, for Rock Modeling at Different Scales limitations of various models should help CFD users Applications CFD Tool in the Development of the New BRP Can- A. Van Der Velden, D. Kokan (Dassault Systemes, J. Cervenka, L. Jendele, M. Vaitova (Cervenka (prostep ivip, GER) J. M. Crepel (AFNeT, FRA) P. Weight Sports Car A. Yaghi, S. Afazov, M. Villa (MTC, GBR) Transmission NVH Prediction Uniformity in Direct-Drive Inertial Confinement A. Ahmid, V. Lê, T. Dao (École de Technologie Heavily Constrained Expensive Black-box Problem FRA) M. Yakovlev, A.V. Vershinin, V.A. Levin (Lomonosov FE Solver Integration Framework S. Hutt (Mvoid Group, GER) A. Svobodnik (Mvoid Am Ryker with Aerodynamic, Heat Management and the opportunities promised by the fusion of high USA) Consulting, CZH) Rosche (Advanced Collaboration Consulting in selecting appropriate turbulence models for their W. Seeley, K. Illa, N. Romain (Siemens PLM W. Z. Nie, Y. Cheng, F. Pan, B. Juang, Y. Dai, Z. Fu, M. Fusion Target Capsules Supérieure, CAN) performance computing, big data and artificial Z. Xue, A. Barnard (Esteco North America, USA) Moscow State University, RUS) K.M. Zingerman (Tver J. Szarazi (koneksys, GBR) C. Bock (NIST, USA) simulations. Additive Manufacturing Simulation of Thin-Walled Group, AUT) T. Nizzoli (Mvoid Group, ITA) M.-O. CVT Cooling Scalable Linear Solvers for Computational Material Resources, USA) A. Lévy Software, USA) R. Spotnitz (Battery Design, USA) Felice B. Rice (Rochester Institute of Technology, USA) J. intelligence and discuss the barriers faced by the Automated and Smart Design Exploration Process: StateModel University, Uncertainties RUS) and D. GlobalKonovalov Safety (Fidesys, Formats RUS) for Structures Chauveau (Mvoid Group, FRA) T. Driant (BRP, CAN) A Study on the Analytical Approach to Evaluation of How Optimization Techniques can be used to Design of Filled Rubbers Coupling(Cimpa – Processsubcontractor Analysis for Results Airbus toEZMBB, Structural FRA) (Ford Motor Company, USA) Ulreich, M. Shoup (University of Rochester, USA) engineering community in their uptake. Common Applicaton to a Vehicle Suspension System Reinforced Concrete Design by Numerical Simulation Designing Energy Efficient Traction Machines for Z. Francis, R. Mitchell (Ansys, USA) the Seat Wrinkling and Bagginess Minimize Use of Resources While Increasing a G. Hülsmann, A. Krechel, H.J. Plum, M.A. Schweitzer Simulation: Ongoing Research on Mapping and issues and challenges that may be covered include J. P. Roux (Siemens PLM Software, FRA) V. Cervenka, J. Cervenka (Cervenka Consulting, CZH) Electric and Hybrid Vehicles A Computational Solution to Evaluate and Improve Conjugated Heat Transfer Modelling of Hotfilled or O. Kwon (Hyundai-transys, KOR) T. H. Kim, J. Yun access to large-scale facilities, performance of Simulation Project Chance of Success (Fraunhofer SCAI, GER) W. Hu, C.T. Wu (Livermore Pile-Soil Interaction Analysis by a 3D BEM/FEM Homogenization Algorithms A. Rodriguez, V. Leconte, P. Lombard, A. Soualmi Route Toward the “Additive Manufacturing Using Wind Noise Generated by Sensors of Autonomous Thermally Treated Beverages for Predicting Food (Hyundai-motors, KOR) M. Robitaille, Y. Sirois, J. Therien (Lx Sim, CAN) F. Software Technology Corporation, USA) M. Koishi Formulation C. Liebold, T. Usta, A. Haufe (DYNAmore, GER) Metal Pilot Line”: MANUELA’s Ambition and Status commercial software, scalable meshing tools and (Altair Engineering, FRA) P. Wendling (Altair Vehicles Early in the Design Process Spoilage solvers, disruptive numerical methods, domain Martel, D. Rancourt (Université de Sherbrooke, (Yokohama Rubber Company, JAP) E. Luamba, J. De Paiva (University of São Paulo, BRA) O. Tabaste (MSC Software, FRA) E. Onillon (CSEM, Recommended Best Practices for Model Based Engineering, USA) S. Senthooran, M. Desouky, R. Powell, Z. Sugiyama A. Warning, R. Bigsby, M. McNichols, L. Zhao, M. specific languages and coupling engineering CAN) SUI) High Strain Rate Testing and Modeling of Engineering's Digital Twin: Analysis and Simulation Lunch Break (Dassault Systemes, USA) Mitchell, simulation with AI. Y. Lou, G. Schimmel (PepsiCo, USA) A Platform for Physical Product Performance Trade- Thermoplastics Simulation of Digitally Printed Concrete Structures J. G. Draper, R. L. Dreisbach (Boeing, USA) J. C. Virtual Systems Engineering for Professional Audio offs S. Teller, J. Bergstrom (Veryst Engineering, USA) Using 3D Extrusion Johnson (Lockheed-Martin Aeronautics, USA) J. Boy A10 Digital Hype - AI & ML B10 AM - Support Structures C10Applications Acoustics / NVH 3 D10CFD Tool Heat in the Transfer Development 2 of the New BRP Can- E10 Automation F10 Licensing G10A. Van Educa Der Velden, tion D.& KokanTraining (Dassault Systemes, H10 Materials for Engineering J10J. Cervenka, CAE in L. the Jendele, Design M. Vaitova Process (Cervenka K10(prostep Interop. ivip, GER) - VMAPJ. M. Crepel Case (AFNeT, Studies FRA) P. S. Hutt (Mvoid Group, GER) A. Svobodnik (Mvoid Am Ryker with Aerodynamic, Heat Management and USA) Consulting, CZH) Rosche (Advanced Collaboration Consulting How AI will Change the Role of Simulation and the A Novel Approach to Support Structures Optimized Group,Lightweighting AUT) T. Nizzoliwith Improved (Mvoid Group, NVH ITA) M.-O. CVTA Study Cooling on the Optimization of EV Inverter Power Automating CAD To CAE Preprocessing for Achieve High ROI by the Insight of Software Usage When the Old Meets the New: Examples of What Materials for Engineering Structural Design and Optimisation of a Lunar Rover Resources,Mapping Made USA) Easy: A. Lévy How the New VMAP Interface Automated and Smart Design Exploration Process: Model Uncertainties and Global Safety Formats for Simulation Processes for Heat Dissipation in SLM by Combining Process ChauveauB. Gadhia, (MvoidD. Neill Group, (MSC Software, FRA) USA) K. Hanna T.Module Driant Considering (BRP, CAN) Tolerances Parametric Optimization Iterations L.M. Cole (Open iT, USA) Established Analytical Methods Look Like in a Leader: G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) Wheel (CimpaStandard – subcontractorCan Be Utilized for Towards Airbus EZMBB,Smooth FRA) Applicaton to a Vehicle Suspension System Reinforced Concrete Design by Numerical Simulation M. Schlenkrich (MSC Software, GER) Simulation With Topology Optimization (MSC Software, GBR) Y. Kim, Y. Kim, C. Hong, M. Kang, K. Kim (LG G. Roth (Siemens PLM, USA) Modern Computer Environment M. Roux (Centre de Technologies Avancées (CTA), Preprocessing J. P. Roux (Siemens PLM Software, FRA) V. Cervenka, J. Cervenka (Cervenka Consulting, CZH) K. Bartsch, D. Herzog, C. Emmelmann (Hamburg Electronics, KOR) Forecasting Software License Usage Using Machine J. Aas (CT Innovations, GBR) Materials in an ICME Framework: From Composition CAN) P. Edmundson, P. Visscher (Canadensys A. Fassas, G.Mokios (BETA CAE Systems, GRE) Deep Learning for Geometry Understanding University of Technology, GER) F. Lange (Fraunhofer Comprehensive Optimization Process to Deliver NVH Development of Pre-processing Automation Tools Learning in a Predictive Analytics Platform and Processing of Materials to Properties and Aerospace, CAN) S. Suwelack, S. Slavetinsky, D. Haentsch, M. Stoll IAPT, GER) and Weight Attributes for Automotive Underhood Tackling Vehicle Thermal Management Challenges for a Seat FE Analysis T. Rosenwinkel, L. Cole (Open iT, USA) Making Believers Out of Non-Believers: Psychology Applications of Components Lessons Learned from Developing a Digital Prototype (Renumics, GER) Components With a Novel Fast Transient Analysis Approach S. Sung (Hyundai Dymos, KOR) Behind Transformation G. Schmitz (Access, GER) Rotorcraft Fuselage Sizing Methods in the Open- Within the ARENA2036 Environment and A Novel Approach to Avoid Internal Support K. Zouani, S. Panchxrimath (Ford Motor Company, Z. Zhang, H. Ghazialam (Ansys, USA) T. Juan (Karma C. Johar (AAON, USA) Source Framework Pandora Improvements with the New VMAP Standard LunchToward DisruptiveBreak Methods for Optimization Study Structures in Fluid Flow Optimization for Additive USA) K. Flores (Ford Motor Company, MEX) J. Automotive, USA) Reconfigurable Formulation and Implementation of Maturity of Materials Modelling in Industry D. Schwinn, M. Petsch, D. Kohlgrüber, J. Heubischl, C. Liebold, A. Haufe (DYNAmore, GER) M. Vinot, M. in Automotive Industry Including Recent and New Manufacturing Gowtham (Global Engineering Services-GES, IND) MDAO Systems An Introduction to the Anatomy of Implicit and G. Goldbeck, A. Simperler (Goldbeck Consulting, C. Leon Munoz, P. Weiand, M. Buchwald (German Holzapfel (DLR Stuttgart / German Aerospace Reduction Techniques J. Jenkins (Noesis Solutions, USA) R. Lombardi Explicit Finite Element Codes and their Application GBR) A10 Digital Hype - AI & ML B10F. Lange, AM A.S. - Support Shinde, K. StructuresBartsch, C. Emmelmann C10 Acoustics / NVH 3 D10Automated Heat End Transfer-to-end Modeling 2 Technique for E10 Automation F10 Licensing G10 Educa tion & Training H10 Materials for Engineering J10Aerospace CAE inCenter the (DLR), Design GER) Process K10Center, Interop. GER) J. Dittmann, - VMAP P. Case Böhler Studies (IFB – University E. Gstalter (Renault/UTC, FRA) S. Assou (Renault/ (Fraunhofer IAPT, GER) The Vibration Comfort Optimization of an Off-road Board-level Thermal Analysis: A Qualitative and (Noesis Solutions, ITA) I. Van Gent, G. La Rocca G. Kalsi (AWE, GBR) of Stuttgart, GER) F. Fritz, H. Finckh (DITF – Ecole Centrale Lyon, FRA) F. De Vuyst (Universite de Vehicle Using Finite Element Quantitative Comparison between a Full 3D and a (Technical University of Delft, NED) Towards an ICME Methodology in Europe – Fully Integrated Design Exploration for In-cylinder How AI will Change the Role of Simulation and the A Novel Approach to Support Structures Optimized Lightweighting with Improved NVH A Study on the Optimization of EV Inverter Power Automating CAD To CAE Preprocessing for Achieve High ROI by the Insight of Software Usage When the Old Meets the New: Examples of What Materials for Engineering Structural Design and Optimisation of a Lunar Rover MappingDeutsches Made Institute Easy: für How Textil the und New Faserforschung, VMAP Interface Technologie de Compiègne (UTC), FRA) Y. Tourbier H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) M. Bolduc, E. 2D Multi-layer Shell Approach Nomenclature, Taxonomies, Ontologies, and Simulation Simulation Processes forOptimization Heat Dissipation of an Additively in SLM by Manufactured Combining Process Aircraft B. Gadhia, D. Neill (MSC Software, USA) K. Hanna Module Considering Tolerances Parametric Optimization Iterations L.M. Cole (Open iT, USA) Established Analytical Methods Look Like in a Leader: G. Goldbeck (Goldbeck Consulting, GBR) Wheel StandardGER) Can Be Utilized Towards Smooth (Renault, FRA) Bracket Considering Fatigue Strength Poulin (BRP, CAN) Y. Sigmen (MayaHTT, CAN) Building Problem-Oriented Apps With Next- Marketplaces W. Seeley (Siemens PLM Software, USA) S. Fischer M. Schlenkrich (MSC Software, GER) Simulation With Topology Optimization (MSC Software, GBR) Y. Kim, Y. Kim, C. Hong, M. Kang, K. Kim (LG G.generation Roth (Siemens PIDO PlatformPLM, USA) Modern Computer Environment G. Schmitz (Access, GER) G. Goldbeck (Goldbeck M. Roux (Centre de Technologies Avancées (CTA), Preprocessing S. Daneshpour, P. Hein, A. Taghiyar (Capgemini, Forecasting Software License Usage Using Machine Materials in an ICME Framework: From Composition (Siemens PLM Software, GER) From Manufacturing to Performance Analysis for How to Leverage Applied AI & Deep Learning in K. Bartsch, D. Herzog, C. Emmelmann (Hamburg Electronics,Transient CFD/CHT KOR) Analysis of an All-Ceramic S. Morozov, (Datadvance, RUS) J. Aas (CT Innovations, GBR) Consulting, GBR) E. Ghedini (University of Bologna, CAN) P. Edmundson, P. Visscher (Canadensys A. Fassas, G.Mokios (BETA CAE Systems, GRE) Deep Learning for Geometry Understanding Sogeti Deutschland, GER) Comprehensive Optimization Process to Deliver NVH Development of Pre-processing Automation Tools Learning in a Predictive Analytics Platform and Processing of Materials to Properties and Composite Structures – Efficient Data Handling and Manufacturing and Simulation University of Technology, GER) F. Lange (Fraunhofer Premolar Dental Bridge in a Dental Ceramic Furnace ITA) A. Hashibon (Fraunhofer IWM, GER) J. Friis Aerospace,Driving Design CAN) and Validation of an Integrated S. Suwelack, S. Slavetinsky, D. Haentsch, M. Stoll and Weight Attributes for Automotive Underhood Tackling Vehicle Thermal Management Challenges for a Seat FE Analysis T. Rosenwinkel, L. Cole (Open iT, USA) Making Believers Out of Non-Believers: Psychology Applications of Components LessonsExchange Learned from Developing a Digital Prototype R. Duquette (Maya HTT, CAN) IAPT, GER) A. Eser, S.D. Heintze (Ivoclar Vivadent, LIE) R. Hu (Sintef Industry, NOR) Connector through Finite Element Analysis (Renumics, GER) Components With a Novel Fast Transient Analysis Approach S. Sung (Hyundai Dymos, KOR) Behind Transformation G. Schmitz (Access, GER) Rotorcraft Fuselage Sizing Methods in the Open- WithinS. Müller the (ESI ARENA2036 Group, GER) Environment T. Bergmann and (AUDI, GER) (Cadfem (Suisse), CHE) R. Venkataramu, H. Krishnamurthy, G. Puttaswamy, A Novel Approach to Avoid Internal Support K. Zouani, S. Panchxrimath (Ford Motor Company, Z. Zhang, H. Ghazialam (Ansys, USA) T. Juan (Karma C. Johar (AAON, USA) Source Framework Pandora Improvements with the New VMAP Standard S. Avalakki, K. Goyal (Inteva Products India Toward Disruptive Methods for Optimization Study Structures in Fluid Flow Optimization for Additive USA) K. Flores (Ford Motor Company, MEX) J. Automotive, USA) Reconfigurable Formulation and Implementation of Maturity of Materials Modelling in Industry D. Schwinn, M. Petsch, D. Kohlgrüber, J. Heubischl, C. Liebold, A. Haufe (DYNAmore, GER) M. Vinot, M. Automotive, IND) in Automotive Industry Including Recent and New Manufacturing Gowtham (Global Engineering Services-GES, IND) MDAO Systems An Introduction to the Anatomy of Implicit and G. Goldbeck, A. Simperler (Goldbeck Consulting, C. Leon Munoz, P. Weiand, M. Buchwald (German Holzapfel (DLR Stuttgart / German Aerospace Reduction Techniques Automated End-to-end Modeling Technique for J. Jenkins (Noesis Solutions, USA) R. Lombardi Explicit Finite Element Codes and their Application GBR) Center, GER) J. Dittmann, P. Böhler (IFB – University F. Lange, A.S. Shinde, K. Bartsch, C. Emmelmann AerospaceTribology Solutions Center (DLR), for Fluid GER) Lubricated Sliding E. Gstalter (Renault/UTC, FRA) S. Assou (Renault/ The Vibration Comfort Optimization of an Off-road Board-level Thermal Analysis: A Qualitative and (Noesis Solutions, ITA) I. Van Gent, G. La Rocca G. Kalsi (AWE, GBR) (Fraunhofer IAPT, GER) Bearings of Stuttgart, GER) F. Fritz, H. Finckh (DITF – Ecole Centrale Lyon, FRA) F. De Vuyst (Universite de Vehicle Using Finite Element Quantitative Comparison between a Full 3D and a (Technical University of Delft, NED) Towards an ICME Methodology in Europe – Fully Integrated Design Exploration for In-cylinder Deutsches Institute für Textil und Faserforschung, Nomenclature, Taxonomies, Ontologies, and I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR) Technologie de Compiègne (UTC), FRA) Y. Tourbier Optimization of an Additively Manufactured Aircraft H. Bastien (Ametek-Creaform, CAN) M. Bolduc, E. 2D Multi-layer Shell Approach Simulation GER) (Renault, FRA) Bracket Considering Fatigue Strength Poulin (BRP, CAN) Y. Sigmen (MayaHTT, CAN) Building Problem-Oriented Apps With Next- Marketplaces W. Seeley (Siemens PLM Software, USA) S. Fischer generation PIDO Platform G. Schmitz (Access, GER) G. Goldbeck (Goldbeck Coffee Break S. Daneshpour, P. Hein, A. Taghiyar (Capgemini, (Siemens PLM Software, GER) From Manufacturing to Performance Analysis for How to Leverage Applied AI & Deep Learning in Sogeti Deutschland, GER) Transient CFD/CHT Analysis of an All-Ceramic S. Morozov, (Datadvance, RUS) Consulting, GBR) E. Ghedini (University of Bologna, Composite Structures – Efficient Data Handling and Manufacturing and Simulation Premolar Dental Bridge in a Dental Ceramic Furnace ITA) A. Hashibon (Fraunhofer IWM, GER) J. Friis Driving Design and Validation of an Integrated Exchange R. Duquette (Maya HTT, CAN) A. Eser, S.D. Heintze (Ivoclar Vivadent, LIE) R. Hu (Sintef Industry, NOR) Connector through Finite Element Analysis S. Müller (ESI Group, GER) T. Bergmann (AUDI, GER) (Cadfem (Suisse), CHE) R. Venkataramu, H. Krishnamurthy, G. Puttaswamy, S. Avalakki, K. Goyal (Inteva Products India Automotive, IND)

Tribology Solutions for Fluid Lubricated Sliding Bearings I. Mcluckie, S. Barrett (AIES, GBR)

Coffee Break

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 19 NAFEMS EVENTS

Quebec City Convention Centre 1000, boul. rene-levesque est | Quebec (Quebec) g1r 5t8 | Canada convention.qc.ca

With a convenient location at Old Québec’s doorstep, unsurpassed customer service, and a staff proud to be anything but conventional, the Québec City Convention Centre now stands as one of North America’s top venues for major events.

Convention attendees can look forward to an exceptional experience at the Centre itself, but they will also fall in love with Québec City—an anything but conventional conve ntion destination. A lively, safe walled city teeming with culture and activities, Québec City charms visitors with its European feel, rich history and culture, nearby natural wonders, fine dining, and friendliness. nafems.org/congress/venue

register alternatively, you can register online by visiting nafems.org/congress Contact Name to whom all correspondence will be sent (BLOCK CAPITALS PLEASE)

Title Family Name First Name

Organisation

Mailing Address

Post/Zip Code Country

Tel. No.

Congress Fees Your registration CoVers: • Attendance at both the World Congress & SPDM Conference Presenting authors standard delegates • Invitation to the opening cocktail reception • Access to a number of NAFEMS Accredited Training Courses during the congress (this does not apply to post-congress courses) NAFEMS Members NAFEMS Members • Access to all workshops and tracks in both the World Congress and SPDM Conference 3 $116O uSD 3 $129O uSD • Access to the extensive exhibition areas for both events • Lunches and refreshments over the three days of the event Non-Members Non-Members • Attendance at the exclusive Congress Sunset Dinner Cruise 3 $139O uSD 3 $152O uSD • One set of proceedings, including conference papers on uSB, as well as other delegate materials

roger oswald naFeMs ltd Springwood • Booths Park Chelford Road • Knutsford Cheshire • WA16 8QZ united Kingdom

t +44 (O) 1355 225688 e [email protected] nafems.org/congress

20 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

The NAFEMS World Congress

Wednesday, June 19th

nWC19 sunset dinner Cruise

taking place aboard the aMl louis Jolliet on June 19th, the nWC19 sunset dinner cruise, which is included in your registration, will take you on a memorable journey to discover the beautiful views of Quebec between Montmorency Falls and Quebec bridges.

Boarding: 6 pm departure: 7 pm disembarking: 12 am

Full details will be announced soon

optional dinner - tuesday, June 18th

Places are limited for this fantastic evening at the national assembly in Quebec. guests will have the opportunity to tour the parliament building, before enjoying a sumptuous dinner at le Parlementaire restaurant. host to numerous state dinners and formal receptions, and venue par excellence for Québec products where Mnas and the general public can mingle, le Parlementaire is unique among the city's gourmet restaurants.

this optional activity will be available on a first come, first served basis, and booking will be available to registered attendees in due course.

DOWNLOAD PDF:

WWW.NAFEMS.ORG/CONGRESS

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 21 NAFEMS EVENTS

Call for Papers Seminar: Konstruktionsnahe CFD – Stand und zukünftige Entwicklungen

11. - 12. November 2019, Wiesbaden

Abstracteinreichungen bitte bis 30. Juni an [email protected]

Call for Papers und Optimierungsverfahren helfen, Wir freuen uns über Ihre Abstractein- Konstruktion und Simulation – wie Produktentwicklungszeiten zu re- reichung bis 30. Juni 2019 an info@ gelingt das stimmige Zusammen- duzieren und die Produktqualität nafems.de. spiel eines optimalen Entwicklungs- zu erhöhen, um dadurch einen Technische Leitung prozesses von CAD-Entwicklern entscheidenden Wettbewerbsvorteil NAFEMS CFD Advisory Board und Simulationsexperten im Un- zu erhalten? (CAB) / NAFEMS Steering Commit- ternehmen? Zur Verkürzung von Wir freuen uns über Beiträge aus tee für Deutschland, Österreich und Entwicklungszeiten müssen Ergeb- den Bereichen: der Schweiz nisse von Simulationsrechnungen in frühen Entwicklungsphasen, d. h. ³³ Bi-direktionale Schnittstelle Tagungssprache bereits in der Konstruktionsphase, CAD-CFD (Link-to-CAD) Deutsch (in Ausnahmen in verfügbar sein. ³³ CAD-integriertes CFD englischer Sprache) ³³ CFD-Integration in Entwurfs-, Ansätze sind seit langer Zeit vor- Konstruktions- und Optimierungs- Veranstaltungsort / Zimmer handen, kommen jedoch bisher umgebungen Hotel Oranien Wiesbaden selten zum Einsatz. Entweder war ³³ Prozess-Automatisierung und Platter Straße 2 die Komplexität der Software zu Standardisierung D-65193 Wiesbaden groß, die numerischen Erfahrungen ³³ Appifizierung der Simulation www.hotel-oranien.de der Anwender (CAD-Konstrukteure) (Scripting & CFD Apps für nicht ausreichend, die Akzeptanz Konstrukteure) Fachausstellung und Sponsoring der Software zu gering oder es fehlte ³³ Isogeometrische Analysen Ausstellungsfläche: 600 Euro das Vertrauen in die generierten ³³ Simulationsgestützte Ersatz Bitte fordern Sie Informationen Simulationsergebnisse. modelle und reduced order zum Sponsoring an. models (ROMs) für Entwurf Dies verändert sich mit der zu- und Konstruktion Teilnahmegebühr nehmend verbesserten Integration ³³ Variable-Fidelity Methoden in Nicht-Mitglieder: 620 Euro von Berechnungsmethoden, der Entwurf und Konstruktion NAFEMS-Mitglieder: frei Entwicklung von Schnittstellen ³³ Effiziente, hoch-parallele Simula- NAFEMS Mitglieder erhalten zwischen CAD und CFD, der direk- tionen in der Entwurfsphase acht „seminar credits“ pro Jahr. ten Verknüpfung der CFD zur CAD- (z. B. GPU oder HPC-Cluster) Für dieses Seminar werden drei Geometrie und der erleichterten ³³ Expertensysteme bzw. Metho- credits je Teilnehmer benötigt. Bedienbarkeit von Werkzeugen für den künstlicher Intelligenz und Falls bereits verwendet, können die Strömungsberechnung (CFD- maschinellen Lernens zur NAFEMS Mitglieder zu einem redu- Tools). Einfache aber auch aufwän- Prozessunterstützung zierten Preis teilnehmen: 420 Euro. digere Strömungsberechnungen Für Studenten steht ein begrenzte und Optimierungen direkt aus der Zielsetzung des Seminars Anzahl an freien Seminarplätzen zur Konstruktionsumgebung heraus Im Rahmen dieses Seminars sollen Verfügung und setzt die Bereitschaft durchführen zu können, kann die Anwendungsgebiete, Möglichkeiten zur Mithilfe bei der Organisation vor konstruktiven Möglichkeiten in der und Grenzen der konstruktionsna- Ort voraus. Vorauslegung enorm erweitern. hen CFD insbesondere im indust- Wie kann man die Kompetenzen riellen Einsatz in unterschiedlichen Alle Preise jeweils zuzügl. ges. von Simulationsexperten, die für Branchen und Unternehmensgrö- MwSt. die Berechnungen zuständig sind, ßen (Ingenieurbüro, Mittelstand, und Konstrukteuren, die wissen, Großkonzern) diskutiert werden. was für Änderungen am Produkt im Detail möglich sind, gewinnbrin- gend zusammenführen? Können konstruktionsnahe Simulations- Informationen und Anmeldung www.nafems.org/events/nafems/2019/cfd/

22 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

Call for Papers Seminar: Multiphysikalische Simulationen in der Entwicklung von E-Motoren

13. - 14. November 2019, Wiesbaden

Abstracteinreichungen bitte bis 30. Juni an [email protected]

Call for Papers Ein Call for Papers ist in Kürze Fachausstellung und Sponsoring Informationen und Anmeldung verfügbar und wird per E-mail ver- Ausstellungsfläche: 600 Euro www.nafems.org (ab Ende April) sendet. Wir freuen uns über Ihre Bitte fordern Sie Informationen Beiträge. zum Sponsoring an.

Termin Teilnahmegebühr 13. November 2019 Nicht-Mitglieder: 620 Euro vorauss. 13:00 - 19:00 Uhr NAFEMS-Mitglieder: frei 14. November 201) NAFEMS Mitglieder erhalten vorauss. 08:30- 16:00 Uhr acht „seminar credits“ pro Jahr. Für dieses Seminar werden drei Tagungssprache credits je Teilnehmer benötigt. Deutsch (in Ausnahmen in Falls bereits verwendet, können englischer Sprache) NAFEMS Mitglieder zu einem redu- zierten Preis teilnehmen: 420 Euro. Veranstaltungsort / Zimmer Für Studenten steht ein begrenzte Hotel Oranien Wiesbaden Anzahl an freien Seminarplätzen zur Platter Straße 2 Verfügung und setzt die Bereitschaft D-65193 Wiesbaden zur Mithilfe bei der Organisation vor www.hotel-oranien.de Ort voraus.

Alle Preise jeweils zuzügl. ges. MwSt.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 23 NAFEMS EVENTS

Dieser Kurs wurde bereits über 30 Mal in ganz Europa gehalten! NAFEMS Schulung Master Course V&V: Verification and Validation in Engineering Simulation – Building Simulation Credibility in an Industrial Context

November 2019 in München / auch als Inhouse-Schulung buchbar

Engineering simulation plays an The Course Who Should Attend? increasing role in industry’s search for competitiveness and technology Participants of this master class This master class course is based innovation at every stage will: designed for: of the design,qualification and • Learn how to implement • Engineers and senior analysts certification of products. Key deci reporting to bring visibility and in charge of simulation sions and product qualification/ confidence to all managers activities or preparing to take certification increasingly rely on concerned with simulation new responsibility in the virtual tests and digital simulation, outcomes. management of simulation, creating a major paradigm shift • Develop their knowledge in especially with regard to V&V in which the objective of physical V&V in full coherence with the responsibility tests is progressively moving from level ofexpectation due in their • Managers in charge of a demonstration of compliance to industry context and applicable engineering simulation teams a reference for analysis validation. regulations and willing to improve their This trend in industry is shown • Understand the fundamental knowledge in V&V and in the through adoption of new terms such concepts of V&V, the role relevant processes as ‘realistic simulation’ and ‘virtual and contents ofstandards, • Program managers who need testing’. This situation creates new the existing methodologies to make critical decisions based responsibility for the engineer to for the implementation or the on engineering simulation guarantee the required confidence improvementof simulation and results and that wish to level. V&V plans increase their understanding • Understand specific V&V and visibility of the required This new approach requires secured requirements in the context of V&V activities processes for the verification and realistic simulation and virtual validation of models and analyses testing It is recommended that participants bringing evidence of their predictive • Understand how to build have a few years of experience capability. In particular, programme rational plans for V&V and in engineering simulation for managers now require formal evi relateddemonstrations the design and development of dence on“simulation fit for purpose” • Improve synergy between industrial products. on which they can build confidence virtual and physical tests in the and take decisions. In addition, the context ofvalidation increasing situation for extended • Learn how to build business Program enterprise creates new constraints to cases allowing for justification guarantee safe and robust analysis of V&Vplans Introduction processes. • Understand simulation • Industrial context and stakes management and process • Simulation in the product At the same time, and due to the issues lifecycle economic pressure, V&V activities • Learn how to implement • Industrial implementation of are frequently seen as an additional reporting to bring visibility and simulation cost that can easily be reduced or confidence to allmanagers even fully cut, thus underestimating concerned with simulation Validation, Qualification & the induced risks. In addition, V&V outcomes. Certification of Industrial is not easy to implement because Products of the diversity of involved persons: • Fundamentals on product managers, simulation experts,test validation, qualification and specialists, software developers certification and quality controllers, software • The analysis-test pyramid vendors…

24 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

• Virtual testing and realistic • Physical and virtual testing Tutors simulation collaboration • Introduction to new • Objectives and typology of Jean-Francois technologies and TRL physical tests Imbert • Regulations and certification in • Prerequisites for successful aeronautics validation tests Mr. Imbert has 40 • Situation of the nuclear industry • Predictive maturity years’ experience in • Some industrial examples Structural Enginee- V&V and Simulation (aerospace, nuclear…) ring, CAE/ numerical Management simulation, mostly in the aeronauti- • Scope and complexity of the Uncertainty Quantification cal and aerospace sectors where management of simulation • Typology : random, epistemic he has exercised both operational, • Simulation management uncertainties expert and management responsi- activities: software capability • Selective methodologies for bilities.Throughout his career, Jean- management / V&V / skills uncertainty quantification: Francois ensured the development management / quality Monte Carlo, Latin hypercube, and implementation of innovative management / SPDM / CAD / response surfaces, numerical simulation capabilities in CAE….. polynomial chaos, “Lack of industrial contexts, mostly in Struc- knowledge” theory (theory of ture Analysis. In his successive Realistic Simulation misconceptions?), theory of responsibilities, he accumulated • Existing technology and new evidence….. a unique and broad experience in enhancements available to • Sensitivity analysis, simulation management and the industry: HPC, cloud, open robustness (key parameters multiple features of V&V, including source, multi-scale, multi- identification…) validation tests and analysis /test physics…. synergy. Furthermore he has a long • Connection with CAD/PLM V&V Implementation Strategies practice of engineering education • Benefits and threats of realistic • Setting-up V&V plans both in academic institutions and visualization • Implementation issues and professional seminars.. • Impact on V&V plans obstacles • Industrial justification (V&V Philippe Pasquet V&V Fundamentals and business case) Standards • Costs, benefits and risk With almost forty • Fundamentals management years of extensive • Verification • Organization and skills experience in engi- • Validation and uncertainty neering simulation, quantification Philippe Pasquet has • Predictive maturity Course Language covered the full range of technical • V&V process and Englisch responsibility in this domain, both responsibilities with research institutes and vari- • Standards ous consulting firms and software • Short history of standardization houses: development of software, in V&V development of methods, advanced • Main standards: ASME, AIAA, studies, team management, scien- NASA… tific and technical management etc. • Other initiatives Powered by his passion for peda- gogy and simulation technology, he Verification has presented at several conferen- • Verification of software codes ces and talks at high level towards • Verification of algorithms efficient use and good practices of • Quality assurance for simulation in the industry, motivating software: methodologies for students and engineers for those SW development, regression fascinating engineering simulation tests… jobs.. • Verification of analyses • Validation and Test/Simulation Synergy • Validation process and Informationen und Anmeldung constraints www.nafems.org (ab Ende April)

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 25 NAFEMS EVENTS

NAFEMS Schulung Festigkeitsnachweis mit der FKM-Richtlinie 7. - 8. Mai 2019, Wiesbaden / auch als Inhouse-Schulung buchbar

Die FKM-Richtlinie „Rechnerischer Theorie zum statischen Festig- ³³ Modellierung für Kerbspan- Festigkeitsnachweis für Maschinen- keitsnachweis nichtgeschweißter nungskonzept bauteile“, ist ein vom Forschungs- Bauteile Theorie Statischer Nachweis kuratorium Maschinenbau (FKM) ³³ Gliederung des Nachweises für geschweißte Bauteile entwickelter Standard für einen ³³ Spannungsarten ³³ Spannungskomponenten statischen und zyklischen Festig- ³³ Werkstoffkennwerte ³³ Werkstoffkennwerte keitsnachweis. Durch die breite ³³ Konstruktionsfaktor ³³ Temperatureinfluss Anwendbarkeit hat der Festigkeits- ³³ Sicherheitskonzept ³³ Konstruktionskennwerte nachweis eine hohe Verbreitung im ³³ Nachweis ³³ Sicherheiten Maschinenbau und anderen Bran- Beispiel „Getriebegehäuse“ zum ³³ Nachweis chen gefunden. In diesem Seminar statischen Nachweis Beispiele zum statischen Nach- lernen Sie den richtlinienkonformen ³³ Auswahl der Nachweispunkte für weis geschweißter Bauteile Festigkeitsnachweis mit örtlichen manuelle Berechnung ³³ Strukturspannungsnachweis Spannungen sowohl für nichtge- ³³ Programmgestützte Berechnung ³³ Vergleich Strukturspannungs- schweißte als auch für geschweißte Vertiefung zum statischen Nach- und Kerbspannungsnachweis Bauteile kennen. Neben der Theorie weis - Plastische Formzahl Theorie Ermüdungsnachweis des Nachweises steht dabei auch ³³ Ertragbare Dehnung für geschweißte Bauteile die praktische Anwendung der Richt- ³³ Plastische Traglast ³³ Maßgebende Spannungs- line auf Basis einer FEM-Simulation ³³ Beispiele zur Berechnung der komponenten im Vordergrund, bei der sich für plastischen Formzahl ³³ Werkstoffkennwerte (Tempe- den Anwender Fragestellungen au- Theorie zum Ermüdungsfestig- raturkennwerte) ßerhalb der eigentlichen Richtlinie keitsnachweis nichtgeschweißter ³³ Konstruktionskennwerte ergeben. Diese werden im Seminar Bauteile ³³ FAT-Klasse anhand praxisnaher Beispiele be- ³³ Überblick zu Nachweisbereichen ³³ Mittelspannungseinfluss sprochen. Um die verschiedenen (Zeit-, Dauer-,Betriebsfestigkeit) ³³ Betriebsfestigkeitskonzept Aspekte im Rahmen des Seminars ³³ Gliederung des Nachweises Beispiele zum Ermüdungsnach- umfassend diskutieren zu können, ³³ Konstruktionsfaktor weis geschweißter Bauteile wird die Berechnung der Beispiele ³³ Mittelspannungseinfluss ³³ Strukturspannungsnachweis vom Referenten programmgestützt ³³ Sicherheitskonzept ³³ Vergleich Strukturspannungs- durchgeführt. Beispielrechnung „Getriebegehäu- und Kerbspannungsnachweis Im Seminar wird die Vorgehens- se“ zum Ermüdungsfestigkeits- weise des rechnerischen Festig- nachweis Referent keitsnachweises entsprechend der ³³ Auswahl der Nachweispunkte für Dipl.-Ing. (FH) Tim Kirchhoff, ist FKM-Richtlinie für statische und manuelle Berechnung seit 2007 beim Ingenieurbüro zyklische Belastungen vermittelt, so- ³³ Ermittlung des Spannungs Huß & Feickert im Bereich CAE- wohl für nichtgeschweißte als auch gradienten Simulation und Softwareent- geschweißte Bauteile. Sie lernen wie ³³ Programmgestützte Berechnung wicklung tätig. Als Teamleiter der Nachweis im Zusammenspiel mit Vertiefung zum Ermüdungsfestig- der Softwareentwicklung ist er einer FEM-Analyse umzusetzen ist keitsnachweis verantwortlich für die Entwick- und welche Fallstricke zu beachten ³³ Stützwirkungskonzept lung von Programmen zum stati- sind. ³³ Details zum Mittelspannungsfaktor schen und zyklischen Nachweis ³³ Betriebsfestigkeitsfaktor aufbauend auf FE-Analysen. Gliederung ³³ Beispiel zum Betriebsfestigkeits- Herr Kirchhoff arbeitet seit über Grundlegendes zur FKM-Richtlinie faktor 10 Jahren aktiv im Fachkreis ³³ Was leistet ein Festigkeitsnach- Einführung in die Spannungskon- Bauteilfestigkeit des VDMA zur weis? zepte für die Schweißnahtbewertung Weiterentwicklung der FKM- ³³ Historie, Quellen und rechtlicher ³³ Nennspannungskonzept Richtlinie mit. Zudem vertritt Status der Richtlinie ³³ Strukturspannungskonzept er das Ingenieurbüro Huß & ³³ Anwendungsbereich und Umfang ³³ Kerbspannungskonzept Feickert als KMU im Redaktions- kreis der FKM-Richtlinie und im Informationen und Anmeldung Industriekreis des Fachkreises. www.nafems.org/events/nafems/2019/festigkeitsnachweis-mit-der-fkm-richtlinie/

26 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

NAFEMS Schulung Practical Introduction to Non-Linear Finite Element Analysis Auf Anfrage / auch als Inhouse-Schulung buchbar

This non-linear Finite Element cedures, Difficulties in model- Tutor course is intended for delegates ling non-linear problems. interested in using FE to analyse • Plasticity: Dr. Gino Duffett has over 30 years advanced non-linear problems Basic plasticity theory, Uniaxial of experience in CAE software de- involving material non-linearities, and multi-axial plasticity, Work velopment, training, geometric non-linearities and con- hardening, FE treatment of industrial implemen- tact problems. plasticity, Solution strategy and tation and usage on accuracy, Discussion of typical an international level The objectives of this Finite Ele practical plasticity applications. in various sectors, ment course are: • Creep and Visco-elasticity: mostly automotive • To provide delegates with an Basic theory of creep, Finite and renewable ener- introduction to the fundamen- Element algorithms for creep gy. Currently a Tech- tal theory of non-linear Finite problems and time marching, nology Project Manager focussing Element analysis. Explicit and implicit time inte- on innovative simulation driven • To highlight the possible difficul- grations, Discussion of typical design and automatic optimization. ties that may be encountered practical creep applications. Over his career Gino has taught nu- in using FE software to analyse • Contact Problems: merical modelling up to university le- non-linear problems. Basic theory of contact mecha- vel, developed commercial courses nics, classification of contact and provided training for software Who Should Attend configurations, Hertzian and users and university programmes This non-linear FE course is aimed non-Hertzian contact problems, on aspects such as metal forming, at engineers and scientists who want FE contact algorithms, Penalty structural analysis, simulation pro- to gain an understanding of the fun- methods and Lagrange multi- cess methodologies and optimiza- damental theory of non-linear Finite pliers, Difficulties in modelling tion and has provided courses at Element analysis and its application contact problems, Tips and gui- Business schools on mathematical to practical problems. delines, Discussion of practical modelling, ERP and multi-cultural contact problems. management. As this is an advanced FE course, • Geometric Non-linearity: a pre-requisite for this course is a Basic theory of geometric Course Language reasonable knowledge of linear FE non-linearity, GNL stress-strain English theory and applications. However, definitions, FE algorithms no prior knowledge of non-linear for geometric non-linearities, Inhouse-Kurs Finite Element theory is required. Arc-length and line-search Dieser Kurs wird auch als Inhouse- The course is independent of any methods, Solution strategy and Kurs bei Ihnen vor Ort angeboten. FE software code. accuracy, Discussion of typical Bitte fordern Sie nähere Informatio- GNL problems. nen an - Rückmeldeformular auf der Technical Content • Brief introduction to other ad- vorletzten Seite. • Brief Overview of Linear Finite vanced Finite Element Applica- Element analysis: tions: A brief overview of linear Finite A brief overview of Fracture Element formulation, numerical Mechanics, Fatigue Analysis, algorithms, etc. to provide a Explicit FE codes, Buckling foundation for the non-linear analysis. formulation. • General Introduction to Non- linear problems: Classifications of non-linear problems, Comparison of linear and non-linear FE analysis, Non-linear algorithms and pro-

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 27 NAFEMS EVENTS

NAFEMS Schulung Praktische Anwendung der FEM und Ergebnisinterpretation

Auf Anfrage / auch als Inhouse-Schulung buchbar

Die Schulung vermittelt praxisorien- • Stabilitätsprobleme: Knicken Referent tiert und programmunabhängig die und Beulen notwendigen Grundlagen für den • Grundlagen der Elastodynamik Prof. Dr.-Ing. Armin erfolgreichen und effizienten Einsatz / Schwingungen / Dynamische Huß verfügt über der Finite-Elemente-Methode. Nach Beanspruchung mehr als 30 Jahre Auffrischung von strukturmechani- • Modellbildung als ingenieur Erfahrung auf dem schem Basiswissen, welches für das mäßiger Prozess / Möglichkeiten Gebiet der Techni- Verständnis und für die kompetente und Grenzen der Vereinfachung schen Mechanik, Auswertung von FE-Berechnungen • Lineare und nichtlineare Prob- Technischen Schwingungslehre unerlässlich ist, wird auf leicht ver- lemstellungen und der Anwendung der Finiten ständliche Art erklärt, wie die FE- • Wie funktioniert FEM? Elemente Methode, davon über 20 Programme arbeiten. Zahlreiche • Typische Finite-Elemente Jahre Praxis-Erfahrung als freiberuf- einfach gehaltene, anwendungsspe- (1D, 2D und 3D) zur diskreten licher Ingenieur für die Anwendung zifische Beispiele aus der Industrie Beschreibung deformierbarer der FEM in den unterschiedlichsten unterstützen die Diskussion um Vo- Körper Bereichen der Technik. Seit Mitte raussetzungen für adäquate Modell- • Berücksichtigung von Symme 2009 ist er als Professor für Techni- bildung und liefern wertvolle Tipps trien bei der Modellierung sche Mechanik, Schwingungslehre für die professionelle Darstellung • Modellierung von Materialver- und Finite Elemente an der Frankfurt und Interpretation der Ergebnisse. halten / Evaluation von Versa- University of Applied Sciences tätig. Ingenieure und Konstrukteure, wel- genskriterien che ihre Kenntnisse in Technischer • Dynamische FE-Berechnungen Kurssprache Mechanik bzw. Festigkeitslehre aus / Modale Analyse / Dämpfung / Deutsch der Studienzeit im Hinblick auf die Transiente Schwingungen Anwendung bei FE-Simulationen • Thermische / thermo-mechani- Inhouse-Kurs auffrischen und ausbauen möchten, sche Untersuchungen Dieser Kurs wird als Inhouse-Kurs sind besonders angesprochen. Der • Beispiele für nichtlineare FE- bei Ihnen vor Ort angeboten. Bitte Kurs wird in einer Workshop-Atmo- Simulationen fordern Sie nähere Informationen sphäre durchgeführt, wodurch eine • Voraussetzungen für effiziente an - Rückmeldeformular auf der aktive Mitwirkung gefördert wird. FE-Modelle und zuverlässige vorletzten Seite. Ergebnisse Inhalte • Optimale FE-Modelle dank gezielter Nutzung der Möglich- • Einführung, Grundbegriffe und keiten von CAD-Software Prinzipien • Tipps und Tricks für problemge- –– Freiheitsgrade / Lagerung rechte FE-Vernetzung / Freischneiden / Gleichge- • Qualitätssicherung bei FE- wichtsbetrachtung Analysen / Ursachen möglicher –– Innere Kräfte / Beanspru- Fehler bei der FE-Modellierung chung / Schnittgrößen und Tipps für deren Erkennung –– Spannungszustände / Haupt- • Möglichkeiten zur Überprüfung spannungen der Ergebnisse • Typische Beanspruchungsfälle • Fallbeispiele / Workshop / Dis- • Werkstoffparameter / Versagens kussion hypothesen / Sicherheitsfaktor • Wechsel- und Dauerfestigkeit, Ermüdung und Kerbwirkung • Thermische Beanspruchung • Spannungen und Verformungen in dünnwandigen Strukturen

28 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NAFEMS EVENTS

NAFEMS Schulung Strömungssimulation (CFD): Theorie und Anwendung

Auf Anfrage / auch als Inhouse-Schulung buchbar

Die Schulung vermittelt praxisori- • Tipps und Hinweise zur CFD- Referent entiert und programmunabhängig Vernetzung die Grundlagen der numerischen • Praktische Umsetzung: Prof. Dr.-Ing. Gan- Strömungsberechnung (CFD). Ne- Vom realen Bauteil zum Simu- golf Kohnen hat ben der Funktionsweise von Pro lationsmodell über 25 Jahre Er- grammen, die anhand zahlreicher –– Überlegungen vor der Simu- fahrung mit CAE- einfacher Beispiele erläutert wird, lation Anwendungen mit steht die Vermittlung des gesamten –– Annahmen und Vorausset- Schwerpunkten Lösungsprozesses im Vordergrund. zungen auf dem Gebiet Mit Hilfe von Beispielen wird der –– Randbedingungen der Strömungsberechnung CFD gesamte Prozess vom realen Bauteil –– Gittergenerierung in Lehre, Forschung und Indus- über das Berechnungsmodell bis –– Erläuterung der Probleme an trie. Herr Kohnen leitet den Be- zur Interpretation der Ergebnisse einem Praxisbeispiel reich Maschinenbau und Virtual gezeigt und auf mögliche Fehler- • Qualität von CFD-Berechnun- Engineering an der Hochschule quellen hingewiesen. Der Kurs wird gen Baden-Württemberg Mosbach. in einer Workshop-Atmosphäre –– Überprüfung von CFD-Ergeb- durchgeführt, die die Teilnehmer nissen zur Mitarbeit bzw. zum Einbringen / Kontrollmöglichkeiten eigener Fragestellungen einlädt. –– Bewertung der Ergebnisse von CFD-Berechnungen • Ausblick auf weitere Entwick- lungen / Tendenzen in der CFD- Welt (FSI, Optimierung,..) • Fallbeispiele / Workshop / Dis- kussionen

Kurssprache Englisch / Deutsch, falls nur deutsch- sprachige Teilnehmer.

Inhouse-Kurs Dieser Kurs wird als Inhouse-Kurs bei Ihnen vor Ort angeboten. Bitte fordern Sie nähere Informationen an - Rückmeldeformular auf der vorletzten Seite. Inhalte

• Einleitung / Übersicht • Welche Gleichungen werden in einem CFD-Programm gelöst? • Beschreibung der Finite- Volumen Methode zur Lösung der Gleichungen anhand von Beispielen, Darstellung von Problemen / Fehlerquellen beim Lösungsprozess

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 29 ÜBER NAFEMS

NAFEMS ist eine not-for-profit Organisation zur Förde- • V. Kassera (CFD Consultants) rung der sicheren und zuverlässigen Anwendung von • J. Iseler (Dassault Systèmes) Simulationsmethoden wie FEM und CFD. • G. Kohnen (DHBW Mosbach) • B. Marovic (Mentor Graphics (Deutschland)) 1983 in Großbritannien gegründet, hat sich die Orga- • S. Rudolph (Cascate) nisation längst in eine internationale Gesellschaft zur • R. Stauch (Hochschule Esslingen) Förderung der rechnerischen Simulation entwickelt. Mit • M. Stephan (DHBW Mosbach) NA F EMS ist die neutrale und von Software- und Hard • A. Stück (DLR) wareanbietern unabhängige Institution entstanden. Die technischen Bereiche bei NAFEMS werden NAFEMS vertritt die Interessen der Anwender aus der durch spezialisierte internationale Arbeitsgruppen Industrie, bindet Hochschulen und Forschungsinsti (Working Groups) koordiniert. tute in ihre Tätigkeit ein und hält Kontakt zu System anbietern. Folgende Gruppen sind aktuell bei NAFEMS aktiv: • Business Impact Um die Aktivitäten von NAFEMS in den verscheidenen • Composites geografischen Regionen zu vertreten, neutral zu leiten • Computational Fluid Dynamics und die nationalen Belange innerhalb der NAFEMS • Computational Structural Mechanics zu vertreten, wurden sogenannte regionale Steering • Dynamics and Testing Committees (Lenkungsausschüsse) gebildet. • Education and Training • Geotechnics Die Mitglieder des NAFEMS Steering Committees für • High Performance Computing Deutschland, Österreich und Schweiz (DACH) sind: • Manufacturing Process Simulation • Multiphysics • W. Dirschmid (CAE Consulting), Chair • Optimisation • A. Gill (Ansys Germany) • Simulation Data Management • G. Göß (Schaeffler Technologies) • Simulation Governance and Management • R. Helfrich (Intes) • Stochastics • C. Hühne (DLR) • Systems Modeling & Simulation • C. Katz (Sofistik) • F. Jurecka (Dassault Simulia) Obgleich NAFEMS eine unabhängigen Organisation • J. Krämer (Festo) ist, arbeitet‚ ist eine Kooperation mit Hard- udn Soft- • R. Meske (Federal-Mogul Nürnberg) warehäusern essentiell. Um dies zu gewährleisten, • W. Moretti (Schindler Elevator) wurde eine sogenannte NAFEMS Vendor Group ge- • E. Niederauer (Siemens PLM Software) bildet, der derzeit etwa 30 Unternehmen angehören. • J. Noack (ZF Group) • A. Pfaff (PDTec) • G. Rapin (Volkswagen) Werden auch Sie • A. Starlinger (Stadler Altenrhein) • A. J. Svobodnik (MVOID Technologies) mit Ihrem Unternehmen • E. Wang (Cadfem) NAFEMS-Mitglied! • D. Wu (IABG) • M. Zehn (TU Berlin) NAFEMS hat weltweit über 1.400 Mitgliedsunter • M. Züger (pinPlus) nehmen und -Institutionen.

Zur Unterstützung des NAFEMS DACH Steering Mitglieder erhalten unter anderem: Committees im Bereich Computational Fluid Dyna- • Freie Seminarplätze mics (CFD) wurde das CFD Advisory Board (CAB) • Literatur und „Benchmark“ (FEM-Magazin) gegründet. • Ermäßigungen für Trainingskurse, Kongresse und Literatur Die Mitglieder sind: • Kostenlose Stellenanzeigen auf caejobsite.com • U. Janoske (Universität Wuppertal), Chair • Zugriff auf passwortgeschützen Webbereich • A. Avci (Festo) mit Kontaktmöglichkeiten und Informationen • R. Banjac (Siemens PLM Software) • Kontakt zu über 1.400 Organisationen weltweit • W. Dirschmid (CAE Consulting) • A. Gill (Ansys Germany) • T. Grahs (Volkswagen) Werden auch Sie Mitglied ! • U. Heck (DHCAE) www.nafems.org/involved • B. Hupertz (Ford)

30 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ÜBER NAFEMS

NAFEMS IS THE INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR THE ENGINEERING MODELLING, ANALYSIS AND SIMULATION COMMUNITY.

Improve the professional status of all persons engaged in the use of engineering simulation

Establish best practice in engineering simulation

Provide a focal point for the dissemination and exchange of information and knowledge relating A not-for-profit to engineering simulation organisation, Promote collaboration and communication our principal

aims are to: Act as an advocate for the deployment of simulation

Continuously improve the education and training in the use of simulation techniques

Be recognised as a valued independent authority that operates with neutrality and integrity

WE FOCUS ON THE PRACTICAL APPLICATION OF NUMERICAL ENGINEERING SIMULATION TECHNIQUES SUCH AS THE FINITE ELEMENT METHOD FOR STRUCTURAL ANALYSIS, COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS AND MULTIBODY SIMULATION.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 31 ÜBER NAFEMS

Why Join? More the 1300 companies worldwide are members of NAFEMS encompassing industrial practitioners, vendors and academic institutions.

Better Collaboration BUILD LASTING BUSINESS ALLIANCES NAFEMS events and participation in our various working groups provide outstanding opportunities to forge lasting professional contacts throughout the world of engineering simulation. Increased Productivity OPTIMIZE THE DESIGN PROCESS EXCHANGE KNOWLEDGE & EXPERIENCE Learn about potential pitfalls and pick up NAFEMS is the ultimate forum for exchange of knowledge time saving techniques. and experience. Learn from companies who face the same challenges. MINIMISE COSTLY PHYSICAL TESTING Increase confidence in your company's LEARN ABOUT THE RESOURCES AVAILABLE engineering simulation capabilities. The requirements of your organisation are unique. We can empower you with the knowledge you need to take the correct business-critical decisions on your requirements.

ENHANCE YOUR COMPANY'S VISIBILITY WORLDWIDE NAFEMS i s the only organisation that brings together the major software developers, manufacturers, consultancies, and academic institutions from across the globe. Ensure your organisation is visibily part of this global community. Improved Quality BE COMMITTED TO THE HIGHEST STANDARDS NAFEMS membership reinforces your focus on best practice.

BENCHMARK YOUR ORGANISATION'S SIMULATION PROCESS Learn first-hand about experiences of other Enhanced Innovation organisations similar to your own. DEVELOP YOUR SKILLS WITH THE LATEST ENGINEERING SIMULATION TECHNIQUES Your skills need to keep pace with the ever-advancing world of engineering simulation technology. NAFEMS is the only organisation dedicated to ensuring its members have access to the most advanced, sophisticated methods and thinking in the industry.

BE AT THE FOREFRONT The competitive advantage provided by being at the cutting- edge of simulation technology is immeasurable. NAFEMS keeps you there.

PRODUCE BETTER-ENGINEERED PRODUCTS WITH ENHANCED CUSTOMER SATISFACTION Customer satisfaction will always be key. NAFEMS provides you with the opportunity use the latest technology in the most efficient manner, ensuring your customers will always receive the most innovative and effective products possible.

32 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ÜBER NAFEMS

Membership Levels

Corporate Corporate Entry Standard Select Global

Ideal for small The perfect level of Tailored for companies Meeting the needs of companies and membership for who need to share large multi-national consultancies, or medium-sized the benefits of organisations. Covers smaller analysis organisations who membership across every employee at teams. Also are looking to get several teams and every site in your appropriate in areas maximum benefit locations. Choose organisation. A truly without a NAFEMS from their what you need, and all-encompassing Regional Group. involvement. where you need it. membership option.

single single multiple all sites Sites Covered site site named sites globally

Copies of new NAFEMS Publications 11multiple multiple

Copies of Benchmark Magazine 13multiple multiple

Reduced Rates on NAFEMS Training 44 4 4

Discounted Attendance at all NAFEMS Events 44 4 4

Preferential Sponsorship rates at NAFEMS Events 44 4 4

Access to the PSE Competency Tracker 44 4 4

Discounted PSE Certification for all employees 44 4 4

Access to the NAFEMS Resource Centre 44 4 4

Members-Only Area of the NAFEMS Website 44 4 4

Participate in our Technical Working Groups 44 4 4

Use of the NAFEMS Member Logo on your Website 44 4 4

Free Places at NAFEMS Seminars and Conferences 0 up to 4 multiple multiple

Company Details, Description and Links on nafems.org 8 44 4

Post your Press Releases and News on nafems.org 8 44 4

Promotion of your Events on nafems.org 8 44 4

THERE IS A 1 YEAR MINIMUM TERM FOR ALL MEMBERSHIPS. SIGNIFICANT DISCOUNTS ARE AVAILABLE ON LONGER TERMS. ACADEMIC INSTITUTIONS CAN TAKE ADVANTAGE OF THE BENEFITS OF OUR STANDARD MEMBERSHIP FOR THE PRICE OF ENTRY. CONTACT THE TEAM FOR FURTHER DETAILS.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 33 ÜBER NAFEMS

Technical Working Groups

The basis of all of NAFEMS activities are co-ordinated by a number of specialist working groups, drawn primarily from our international membership. These working groups identify areas of interest to the engineering simulation community requiring the development of educational materials based on membership surveys and the committee’s extensive experience. An important feature of the publications which are subsequently produced is that each text undergoes a rigorous examination and critique by the experts sitting on the NAFEMS technical working groups which commissioned the work. These working groups draw together a potent blend of leading academic researchers, engineering practitioners and software vendors giving a unique insight and perspective into the problem area being scrutinized. From time t o time, some groups are formed on a short-term basis to address specific issues with experts drawn from the most appropriate technical areas for the duration of the project.

Technical working groups currently include:

ᔢ Analysis Management ᔢ Manufacturing Process Simulation

ᔢ Composites ᔢ Multi Body Dynamics

ᔢ Computational Fluid Dynamics ᔢ Multiphysics

ᔢ Computational Structural Mechanics ᔢ Optimisation

ᔢ Dynamics and Testing ᔢ Simulation Data Management

ᔢ Education and Training ᔢ Stochastics

ᔢ Geotechnics ᔢ Systems Modeling & Simulation

ᔢ High Performance Computing

34 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ÜBER NAFEMS

Nafems Events

NAFEMS provides our members with as many as fifty seminars, courses, workshops and open forums throughout the world each year. As the only truly independent organisation dedicated to engineering simulation, NAFEMS' events encompass the broadest and most accurate view of the technology.

As the only truly independent, international event dedicated to engineering simulation, the biennial NAFEMS World Congress has been a fixture on the calendar of everyone World involved in FEA, CFD, MBS and CAE for the last three decades. The last Congress welco med over 600 attendees, all of whom were keenly focussed on analysis and Congress simulation. The Congress is undoubtedly one of the most prestigious and highly focussed simulation and analysis forums available to the community, and is held in highest regard by users, software vendors and academics alike.

Throughout the year, NAFEMS holds a number of conferences Conferences including dedicated regional and technology-specific events across the globe.

Several seminars take place every year, focussing on current Seminar topics of interest, as well as emerging tech nology areas.

NAFEMS members benefit from free places* at many of our Webinars seminars as part of membership. Our members also receive significant discounts on our World Congress and Training.

NAFEMS MEMBERS BENEFIT FROM SEMINAR CREDITS ENABLING MANY OF OUR EVENTS TO BE ATTENDED COMPLETELY INCLUSIVE OF MEMBERSHIP. MEMBERS ALSO RECEIVE SIGNIFICANT DISCOUNTS ON OUR WORLD CONGRESS AND TRAINING.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 35 ÜBER NAFEMS

PSE

PSE (Professional Simulation Engineer) Certification allows engineers and analysts within the international simulation community to demonstrate competencies acquired throughout their professional career. Independently assessed by NAFEMS, the international association of the engineering analysis, modelling and simulation community, the certification enables individuals to gain recognition for their leve l of competency and experience as well as enabling industry to identify suitable and qualified personnel.

The Certification incorporates an extensive range of competencies across various analysis types. It is multi-level, supporting the philosophy of lifelong learning and continuous professional development. PSE Certification is suitable for both experienced engineers/analysts and those in the early stages of their professional career.

Providing a standard of competency for the international simulation community, successful applicants receive recognition as a Professional Simulation Engineer (PSE) at Entry, Standard or Advanced Level. As competencies are developed, PSEs will advance to the next level.

THE PSE CERTIFICATION STANDARD PSE Certification is based on the simple concept that the ‘Professional Simulation Engineer’ certificate is achieved by an independent assessment of workplace competency.

The Certification requires the accumulation of competency in workplace experience in the specification, planning, execution and interpretation of numerical analysis applied to design, simulation or product verification, and adequate performance in executing these functions to a high standard. It also requires competency of an appropriate level of underpinning theoretical knowledge and sufficient product knowledge to enable the analyst to understand the context, purpose and value of his/her analysis work.

PSE Certification targets both the experienced analyst and the newcomer to simulation. The experienced simulation engineer is required to present documented and attested evidence of academic and workplace competency to become certified. An appropriately qualified newcomer to simulation is expected to follow a structured training programme under the guidance of a suitably qualified Industrial Mentor.

PSE CERTIFICATION HAS BEEN DESIGNED TO:

ᔢ Recognise and record achievement by award of a formal certification following an independent assessment of workplace competency ᔢ Assist companies in demonstrating the competency of staff to external organisations ᔢ Promote best practice in engineering analysis ᔢ Increase the pool of competent engineering analysts, thereby enhancing the competitiveness of industry ᔢ Provide a standard of competency for the international simulation community

36 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ÜBER NAFEMS

NAFEMS Training

CLASSROOM COURSES E-LEARING IN-HOUSE TRAINING

NAFEMS wealth of experience within the analysis and simulation industry uniquely places us as a provider of quality and worthwhile training.

Dedicated to promoting the best use of simulation and analysis, NAFEMS training offers classroom based courses, e-learning and bespoke training solutions. QUALITY NAFEMS Training offers courses taught by some of the leading figures within the analysis community who are unrivalled in their experience and expertise. Our tutors are chosen on the basis of their knowledge and practice of the technology involved. All training focuses on practical appl ications as background theory. We have sought the best in the industry to be able to deliver this to our attendees. Additionally, every single course that we provide is fully accredited by NAFEMS to ensure the highest quality for our members. FLEXIBILITY As NAFEMS Training is dedicated to providing useful and needs driven learning, we also recognise that hectic schedules and budget requirements can often stand in the way of

VARIETY professional development. We have NAFEMS Training offers a wide variety of established a programme of training to courses to meet the various needs of our meet the various needs of the members. Covering both FEA and CFD, community, from our short based NAFEMS Training courses range from classroom courses, to e-learning to our basic to advanced levels. We offer a bespoke in-house training. Through variety of courses suitable for those these various options, we ar e confident relatively new to technology, those who that you will find a training solution that wish to refresh previous knowledge, or will not only meet your needs, but fits for those who wishing to develop their around your budget and workload. knowledge further. We are committed to providing training that i s of real value to the end user so we constantly update our courses and add new courses to reflect the needs of our members.

NAFEMS MEMBERS RECEIVE AN EXCLUSIVE 30% DISCOUNT ON ALL COURSES OFFERED BY NAFEMS TRAINING TO FACILITATE THEIR PROFESSIONAL DEVELOPMENT AND ENSURE THEIR SKILLS ARE EVOLVING WITH INDUSTRY NEEDS.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 37 ÜBER NAFEMS

Resource Centre

The NAFEMS Resource Centre is a database which aims to collate all of the information produced by the organisation into one central, accessible location.

It’s been put together by collating, categorising and tagging hundreds of presentations, books, webinar recordings, magazine articles, journals and much more. Over the past 35 years, we’ve gathered a wealth of information on engineering analysis, modelling and simulation. The resource centre provides our members with easy access to this valuable material.

It’s simple to use. Relevant material can be found by searching by keyword, filtering by multilevel technical categories or filtering by author, organisation, or type of resource

There are currently over 1,500 resources in the centre with this number growing weekly. NAFEMS Members have access to numerou s types of resource as part of their membership, including presentations from previous events, conference papers, webinar archives, and much more.

38 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ABOUT NAFEMS

Nafems Publications

AS THE ONLY ASSOCIATION DEDICATED TO THE ENGINEERING MODELLING, ANALYSIS AND SIMULATION COMMUNITY, NAFEMS HAS PUBLISHED IN EXCESS OF 200 ANALYSIS AND SIMULATION SPECIFIC PUBLICATIONS OVER THE LAST 30 YEARS. NAFEMS IS WIDELY ACKNOWLEDGED AS THE PREMIER SOURCE FOR ANALYSIS AND SIMULATION INFORMATION, PRODUCING AN EXTENSIVE RANGE OF QUALITY AND VALUABLE PUBLICATIONS.

EVERY YEAR, NAFEMS PRODUCES APPROXIMATELY 8-10 PUBLICATIONS INCLUDING TEXTBOOKS, REPORTS, BENCHMARKS AND JOURNALS ENSURING THAT THE MOST UP- TO-DATE AND RELEVANT INFORMATION IS AVAILABLE TO OUR NAFEMS MEMBERS.

BENCH MARK Published quarterly by NAFEMS, benchmark Available to NAFEMS members, an optional has commanded respect for being the only truly e-Library subscription gives access to independent publication focussed specifically downloadable copies of over 150 acclaimed on analysis and simulation. With content NAFEMS publications; including the newest encompassing news from all areas of releases. Updated regularly, the Corporate e- engineering simulation from across the globe, Library allows any of the available NAFEMS articles in benchmark cover everything from publications to be downloaded instantly as a FEA to CFD and incorporate all industries from PDF – ensuring that the information you need aerospace to biomedical engineering. is available when you need it.

WHEN MEMBERS JOIN, THEY RECEIVE A LIBRARY OF 20 OF THEIR CHOSEN NAFEMS PUBLICATIONS. ALL NEW PUBLICATIONS ARE SENT TO MEMBERS AS AND WHEN THEY ARE PRODUCED. THEY ALSO RECEIVE COPIES OF BENCHMARK MAGAZINE EVERY QUARTER.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 39 ABOUT NAFEMS

Internationales NAFEMS Magazin Benchmark Magazin, Ausgabe Januar 2019 Die internationale NAFEMS Zeitschrift „Benchmark“ erschien in der Druckauflage zuletzt im Januar 2019. Download für Mitglieder und Abonnenten sowie Informationen zum Abonnement finden Sie unter: www.nafems.org/publications/benchmark

40 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ABOUT NAFEMS

NAFEMS Website Die neue NAFEMS Website ist online ! Die neue NAFEMS Website mit zahlreichen neuen Funktionen, insbesondere für Mitglieder ist ab sofort online. Schauen Sie doch mal vorbei! www.nafems.org

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 41 ANZEIGE

Project Profile

VMAP https://itea3.org/project/vmap.html Virtual Material Modelling in Manufacturing

The ITEA VMAP project aims to gain a common understanding of and interoperable definitions for virtual material models in CAE. Using industrial use cases from major material domains and with representative manufacturing processes, new concepts will be created for a universal material exchange interface for virtual engineering workflows.

ADDRESSING THE CHALLENGE The lack of software standards in virtual engineering workflows and incompatible interfaces for the transfer of virtual material information not only cause additional costs and complex manual adaptation but also lead to inflexible IT solutions, loss of information and significant delays in the overall design process. The standardisation of material interfaces in CAE is therefore vital for all industry segments where material behaviour is central to product and process design.

PROPOSED SOLUTIONS The concepts generated within the Industrial Use Cases will show the need and benefits of a standardised Material Exchange Interface VMAP project will be concretised in an open software interface standard and implemented in a number of software tools. The advantages of integrated material community. The establishment of an open holistic design, simulation and optimisation handling will be demonstrated by six and vendor-neutral ‘Material Data Exchange workflows. In Europe’s growing and future industrial use cases from different material Interface Standard’ community will ensure manufacturing market whereby materials categories, manufacturing domains and that standardisation efforts continue into the technology is a key factor, especially in industry segments. In brief, VMAP will future. the rapidly emerging market of additive generate universal concepts and open manufacturing for metal and plastics, an open software interface specifications for the PROJECTED RESULTS AND IMPACT software interface standard for virtual material exchange of material information in CAE Interoperable virtual material models and modelling can have significant benefits. workflows. Implementation will be realised a seamless transfer of material data history for extended CAE tool interfaces and, in a CAE workflow enables industry users ITEA is the EUREKA Cluster programme sup- where necessary, translation tools that to develop and produce better products porting innovative, industry-driven, pre-competiti- follow the open interface specification. in a shorter time and in more efficient ve R&D projects in the area of Software-intensive VMAP will also implement virtual industrial manufacturing processes. Interface standards Systems & Services (SiSS). ITEA stimulates demonstrators for relevant material domains will also help CAE software developers and projects in an open community of large industry, and manufacturing processes as well as vendors to realise further virtual material SMEs, universities, research institutes and user provide best-practice guidelines for the models that can be easily integrated in organisations. As ITEA is a EUREKA Cluster, the community is founded in Europe based on the Version 1 | May 2014 EUREKA principles and is open to participants worldwide. https://itea3.org

42 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 NEUIGKEITEN

ANSYS CFTURBO CADFEM

Ansys 2019.R1 - Neuigkeiten, CFturbo 10.4 is da! Ansys 2019.R1 - Neuigkeiten, Erweiterungen - Fokus Fluids Die neue, erweiterte Version der Tur- Erweiterungen - Fokus Fluids - siehe auch „CADFEM - bomaschinen-Auslegungssoftware - siehe auch „ANSYS“ - Mit dem neuen Release Ansys2019. kann verwendet werden, um axiale, Mit dem neuen Release Ansys2019. R1 werden dem Anwender eine Viel- radiale und diagonale Pumpen, R1 werden dem Anwender eine Viel- zahl von Neuerungen bereitgestellt. Ventilatoren, Gebläse, Verdichter zahl von Neuerungen bereitgestellt. Ein besonderes Highlight sind neue und Turbinen zu entwerfen, ebenso Ein besonderes Highlight sind neue Preprozessing-Möglichkeiten, die beschaufelte und unbeschaufelte Preprozessing-Möglichkeiten, die Fluent bietet: Ein effizienter Work- Diffusoren, Rückführkanäle und Fluent bietet: Ein effizienter Work- flow für wasserdichte Geometrien Spiralgehäuse, sowie alle Bereiche flow für wasserdichte Geometrien erlaubt äußerst schnelle Vernetzung zwischen rotierenden und nicht- erlaubt äußerst schnelle Vernetzung komplexer Geometrien. Mit Hilfe von rotierendnen Komponenten (Secon- komplexer Geometrien. Mit Hilfe von „Mosaik“-Meshing können optima- dary Flow Path). „Mosaik“-Meshing können optimale Netze aus unterschiedlichsten Zu neu entwickelten CFturbo-Pro- le Netze aus unterschiedlichsten Zelltopologien kombiniert werden. grammfeatures gehören unter an- Zelltopologien kombiniert werden. Sogenannte „Expressions“ sind derem eine bi-direktionale, voll- Sogenannte „Expressions“ sind nun auch in Fluent verfügbar und parametrische Integration in die nun auch in Fluent verfügbar und können viele bislang erforderliche ANSYS-Workbench, elliptische Spi- können viele bislang erforderliche sogenannte UDFs („User Defined ralenquerschnitte, Export-Interfaces sogenannte UDFs („User Defined Functions“) ersetzen. In Ansys CFX zu Parasolid und hyperMill, eine Functions“) ersetzen. In Ansys CFX wurden zusätzliche Möglichkeiten Direktschnittstelle zur Coolprop- wurden zusätzliche Möglichkeiten zur Modellierung von Rotor-Stator- Bibliothek für die Modellierung von zur Modellierung von Rotor-Stator- Interaktion implementiert. Realgas-Verhalten, und die wesent- Interaktion implementiert. lich vereinfachte Bedienbarkeit für Ansys übernimmt Granta Design parametrische Optimierungspro- www.cadfem.de Ansys erweitert mit der Übernahme zesse. sein Portfolio im Bereich Werk- Zusätzlich zu den erweiterten Ent- stoffinformationsmanagement. Zu wurfsmöglichkeiten ist unsere Soft- COMSOL den Produkten von Granta Design ware optional mit einem 3D-CFD- gehören u. a. Granta MI, einr Soft- Solver ausgestattet. CFturbo SMP Comsol Learning Center für alle ware zum Verwalten vom Material basiert aus der Technologie von Ingenieure ab sofort verfügbar kennwerten, und den CES Selector, Simerics MP und ermöglicht eine Die Comsol Multiphysics GmbH freut eine Software mit der Anwender die automatisierte, schnelle, genaue sich bekannt zu geben, dass das Auswirkungen unterschiedlicher und kostengünstige Berechnung von Comsol Learning Center ab sofort Materialien auf das Verhalten ihrer Turbomaschinen-Kennlinien bzw. allen Simulationsingenieuren zur Produkte untersuchen können. -Kennfeldern. Nutzer erhalten eine Verfügung steht. Granta Design hat seinen Hauptsitz Simulationssoftware, deren Leis- „Diese Sammlung an Anleitungsvi- in Cambridge und beschäftigt ca. tungsfäfigkeit und Genauigkeit in deos dient als zentrale Anlaufstelle, 180 Mitarbeiter. Zu den Kunden zahlreichen Kundenprojekten unter um das Arbeiten mit der Software gehören Airbus, General Motors, Beweis gestellt wurde. zu erlernen“, sagt Amelia Halliday, Emerson Electric, Lockheed Martin, Alle Neuigkeiten zur aktuellen CFtur- Projektmanager bei Comsol. „Das NASA, Saudi Aramco und Rolls- bo-Software finden Sie unter: Comsol Learning Center bietet eine Royce. Der Abschluss der Transak- https://de.cfturbo.com/leistungen/cf- Lerntiefe und Bandbreite, welche tion wird für das erste Quartal 2019 turbo-software/cfturbo/whats-new/. Comsol Anwender mit dem nötigen erwartet. Möchten Sie die CFturbo-Software Rüstzeug ausstattet, um jedwede www.ansys.com im Rahmen einer einmonatigen, Simulationsanwendung zu meistern. kostenfreien Testphase kennenler- Es gibt über 30 eigenständig durch- nen, registrieren Sie sich bitte unter führbare Tutorials für das Selbst- BETA CAE Systems https://de.cfturbo.com/leistungen/cf- studium, welche Videos und an- turbo-software/download-bereich/ . dere Quellen umfassen, wie z. B. Neue BETA CAE Systems Suite Weiterführende Informationen zu Übungs-Modelldaten und Blogposts Beta CAE Systems veröffentlichte Produkten, Dienstleistungen, dem für eine interaktive, praxisorientierte die neue Version BETA CAE Sys- Schulungsangebot und zu unserer Lernerfahrung. Die Inhalte basieren tems suite v18.1.5./ v19.1.1 Firma entnehmen Sie bitte unserer auf den grundlegenden Schritten Website https://de.cfturbo.com/ des Arbeitsablaufes bei Modellie- www.beta-cae.com rung und Simulation, einschließlich www.cfturbo.com des Erstellens einer Geometrie,

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 43 NEUIGKEITEN

dem Hinzufügen physikalischer signers, Immersive Visualization, Plattform von Dassault Systèmes Phänomene, des Lösens und des Power’BY und mehr… zusammengeführt, gestützt auf der anschließenden Postprocessings ³³ Technologie-Updates und Work- starken installierten Basis, der um- der Ergebnisse. flow Präsentationen fassenden Branchenkenntnis und „Das Comsol Learning Center steht ³³ 12 Community Tracks: Plena- dem weltweiten Zugang zu Kunden jedem Ingenieur, der die multiphy- ry, Creative Designers, Class-A beider Unternehmen. ABB nutzt die sikalische Modellierung nutzen Modelers & Visualization Ex- 3DExperience Plattform bereits für möchte, zur Verfügung“, fügt Andrew perts Community, Mechanical die Modellierung und Simulation Griesmer, Projektmanager bei Com- Engineering Community, Systems ihrer Lösungen, bevor diese an sol, hinzu. „Wir wollen sicherstellen, and Electrical/Fluid Engineering Kunden geliefert werden. Mit dieser dass unsere Kunden Comsol Multi- Community, Simulation for Pro- Partnerschaft wird ABB fortschrittli- physics optimal nutzen, und diese duct, Nature & Life, Simulation che digitale Zwillinge entwickeln und Online-Ressource bietet genau das, Engineering Community, Electric, ihren Kunden zur Verfügung stellen. indem sie einen geleiteten Lernpro- Connected & Autonomous Vehicle Damit können Industrieunternehmen zess für alle Benutzertypen in ihrem (ECAV) Community, Durability & die Lösungen von ABB und ihre jeweils eigenen Tempo ermöglicht – Fatigue Simulation Engineering Arbeitsprozesse mit verbesserter jederzeit und überall.“ Community, Durability, Fatigue & Effizienz, Flexibilität und Nachhal- Das Comsol Learning Center ist un- Multibody Simulation Engineering tigkeit betreiben. ter www.comsol.de/learning-center Community, Additive Manufactu- www.3ds.com verfügbar und erfordert lediglich eine ring Community, Collaboration & Internetverbindung. Information Intelligence Commu- nity and Modeling, Simulation & DYNAMORE www.comsol.com Manufacturing Community ³³ 3DExperience Playground und DYNAmore France bezieht neue Ausstellungsfläche mit 42 Demo- Büroräume in Versailles DASSAULT SYSTÉMES Stationen von Sponsoren und DYNAmore France hat einen neuen Dassault Systèmes Standort im Herzen von Versailles Dassault Systèmes User Con Für alle, die die Veranstaltung bezogen. Die neuen Räumlichkei- ference 2018 – Präsentationen verpasst haben oder sich einige ten bieten beste Voraussetzungen online! der Präsentationen noch einmal für weiteres Wachstum sowie die Im Dezember 2018 feierte Dassault ansehen wollen, haben wir ein Erweiterung und Verbesserung des Systèmes eine Premiere mit den Archiv zum Download eingerich- Serviceangebots. Brands Catia und Simulia: die erste tet: https://emailing.3ds.com/dsx/ Der Einzug in die neuen Büroräu- gemeinsame User Conference in lp.jssp?template=LDP47877 me markiert für DYNAmore France Hanau, Deutschland. Mit 500 Teil- Die Teilnehmer hatten die Möglich- einen wichtigen Schritt in die Zu- nehmern und zahlreichen Präsen- keit, mehr über die Technologie- kunft und festigt die Position des tationen namhafter Kunden war es synergien der unterschiedlichen Unternehmens im französischen ein voller Erfolg: Simulia Multiphysics/Multiscale Markt. Die neue Adresse des Unter- ³³ 2.5 Tage Workshops, 7 Parallel- Anwendungen und der Brand Catia nehmens lautet: DYNAmore France Tracks und 110 Präsentationen! zu erfahren und sich auszutauschen. SAS, 21 av. de Paris, F-78000 Ver- ³³ Präsentationen u.a. von BMW, Das Feedback der User Commu- sailles, Tel.:+33 (0)1 39 55 81 01, Jaguar Land Rover, Ford Motor nity war eindeutig: erfolgreich und E-Mail: [email protected], www. Company, McLaren Racing, MesH informativ – es hat Spaß gemacht! dynamore.eu. Engineering, Fraunhofer, Digital Sehen Sie selbst im Highlight Vi- „Der neue Standort bietet viele Orthopaedics, Prismadd, Kubota, deo: https://www.youtube.com/ Vorteile und ist perfekt auf unsere Technische Universität Darmstadt, watch?v=spEaxjPRqT0. Ansprüche zugeschnitten. Einerseits Technical University of Berlin, Save the Date! Seien Sie dabei, bieten die Büroräume genügend Brandenburgische TU Cottbus- wenn es im November 2019 zum Platz, um weitere Experten aus dem Senftenberg,… 2. Mal heißt, die User Community Bereich der numerischen Simulation ³³ Themen der Kundenvorträge von Dassault Systèmes trifft sich einzustellen. Andererseits können (Deutsch oder Englisch): Finite zur Dassault Systèmes User Con- wir durch die Nähe zu vielen Soft- Element Modeling, Materials, ference. ware- und Automobilunternehmen Multiphysics, NVH, Multibody im Großraum Paris sowie die gute Simulation, Durability, Medical ABB und Dassault Systèmes Anbindung an den öffentlichen Devices, Electromagnetics, Struc- vereinbaren globale Software- Nahverkehr unsere Kundenbindung tural & Thermomechanical Fatigue, Partnerschaft festigen und neue Interessenten Creative Design, xDesign, ICEM Durch die Partnerschaft werden die erreichen“, erklärt Nima Edjtemai, Surf, MBSE, NO Magic, Additive Stärken der digitalen ABB Ability kaufmännischer Leiter von DYNA- Manufacturing, Simulation for De- Lösungen und der 3DExperience more France.

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Dass DYNAmore France wächst und Platz benötigt, belegt auch die Neueinstellung eines weiteren Ingenieures zum Jahresanfang. Damit kümmern sich bereits fünf hochqualifizierte Simulationsspe- zialisten um die Belange der fran- zösischen DYNAmore Kunden. Ein weiterer Baustein für eine positive Entwicklung ist die Möglichkeit, das Seminarangebot kontinuierlich aus- zubauen und zu erweitern. Damit können auch in Frankreich alle relevanten Themen rund um LS-DYNA und LS-OPT mit Kursen abgedeckt und an die Bedürfnisse der Kunden angepasst werden. „Wir möchten unseren Support in französischer Sprache erweitern und verbessern“, sagt Ulrich Franz, Geschäftsführer von DYNAmore France. „Nun haben wir beste Voraussetzungen geschaffen, um unsere Kunden bestmöglich beraten zu können“, so Franz weiter. Das Team in Versailles ist hochmoti- Applied Computational viert und freut sich auf die kommen- den Aufgaben sowie viele weitere Mechanics (M.Eng.) interessante Projekte. Sollten Sie Fragen zum neuen Standort haben, stehen Ihnen die DYNAmore Mitar- Berufsbegleitend studieren – beiter in Frankreich und am Haupt- sitz in Stuttgart gerne zur Verfügung. Master, Zertifikat oder Module

www.dynamore.de Ihre Vorteile • Transfer neuer Technologien • Unterricht von CAE-Experten FRIENDSHIP SYSTEMS • Geblockte Präsenzphasen • Flexibel für individuelle Pläne Jet Impeller Optimierung eines • NEU: Bewerberprogramm elektrisch angetriebenen Hydro foil Surfboards (efoil) Die Firma VeConcepts entwickelt Ihr Studium das elektrisch angetriebene VeFoil • Strukturmechanik-Simulation Hydrofoil Surfboard, mit dem sich • 9 Module und Masterarbeit elegant und mit großem Spaßfaktor • Anrechnung von Berufspraxis über der Wasseroberfläche surfen • Breites Wahlfachangebot lässt. Viele der Entwicklungen sol- • Einzelne Module buchbar cher Boards befinden sich derzeit noch in der Prototypenphase, wäh- Info-Webinar: rend der die einzelnen Komponen- 18. März 2019, 11. April 2019 ten stetig weiter optimiert werden. JETZT FÜR Info-Veranstaltung: In einem Projekt mit der Firma 2019 05. April 2019 Friendship Systems wurde Ende INFORMIEREN! 2018 der Antrieb der VeFoil Serie untersucht und optimiert. Der Jet- Impeller steckt zum Schutz vor Verletzungen in einem Gehäuse www.esocaet.com/nafems und sollte mit Blick auf den Energie-

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 45 NEUIGKEITEN

verbrauch und die Geschwindigkeit auch bekannt als „Digitaler Zwilling“. schließlich Szenario-Analysen. Er- verbessert werden. Dabei müssen die eingesetzten fassen und verknüpfen Sie wichtige Mit Hilfe der Software Caeses Werkstoffe bei diesem Ansatz exakt Materialdaten, Spezifikationen und wurde eine variable parametrische abgebildet werden. Substanzen und verbinden Sie diese CAD-Geometrie des Impellers auf- Mit Granta MI Version 12 rückt mit BoM Daten, um Produktrisiken gesetzt, die dann vollautomatisch der Digitale Zwilling mit präzisen zu erkennen und bei veränderter gesteuert ein Set von Design Kan- Materialeigenschaften in greifbare Gesetzeslage zurückzuverfolgen. didaten generierte. Innerhalb eines Nähe, denn die Version verfügt über Die Technologien zur Integration in geschlossenen Optimierungsloops neue Eigenschaften, um wichtige bestehende PLM, CAD und CAE ließen sich die Designs gleichzeitig Werkstoffdaten zu verwalten, deren Umgebungen macht GrantaA MI vollautomatisch mit dem Simulati- Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten zur zentralen Quelle für die richtigen onspaket OpenFOAM analysieren. und diese in Konstruktion und Simu- Werkstoffinformationen, insbeson- Insbesondere das Drehmoment, lation anzuwenden. Dies ist besondere auch für Digitale Zwillinge. Der Druckverhältnisse sowie der erzeug- ders nützlich für die aufstrebenden Anwendungsbereich wurde neben te Schub wurden dabei untersucht Material- und Prozesstechnologien Teamcenter und Windchill PLM auf und in der Zielfunktion der Optimie- wie die additive Fertigung (Additive die 3DExperience Plattform erwei- rung berücksichtigt. Manufacturing – AM). Das neueste tert. Die Synchronisation zwischen Anhand einer neuen Impellervarian- Release hilft Anwendern auch bei den verschiedenen Systemen wurde te aus der Optimierung konnte das der Beurteilung und Einhaltung verbessert, wie zum Beispiel durch Board um erstaunliche 10 km/h in von gesetzlichen Bestimmungen die neue Creo-WindchillI Interope- der Geschwindigkeit zulegen (von im Rahmen von Stoffverboten. Die rabilität für Materialien. 25 km/h auf 35 km/h). Gleichzeitig erweiterte Integration mit PLM und Granta MI Version 12 unterstützt Sie sank der Energieverbrauch um ca. CAD Anwendungen ermöglicht die bei der Entwicklung von robusten 27%. Bereitstellung genauer Werkstoff- Prozessen mit erweiterten Optionen Für dieses Projekt wurden lediglich definitionen über den gesamten zur Gestaltung von Arbeitsabläufen ein paar Stunden in die Geomet- Produktlebenszyklus. sowie mit Werkzeugen, welche die riemodellierung und das Simula- Werkstoffexperten können Prozesse Datenintegrität und -qualität auf tionssetup investiert (< 8h). Die mit der neuen Version von Granta Unternehmensebene sicherstellen. eigentliche Optimierung lief dann MI einfacher modellieren und ihr So ermöglichen beispielsweise neue vollautomatisiert für mehrere Stun- Wissen in digitaler Form präzise Suchfunktionen einen schnellen den auf einem Clustersystem. abbilden. Granta MI erfasst die in Zugriff auf die benötigen Daten, wo- Weiterführende Links: Tests und Entwicklungsprojekten bei große Datenbanken unterstützt ³³ Kompletter Artikel in Englisch: ht- erzeugten Daten, wobei das neue werden, die Millionen von Materi- tps://www.caeses.com/blog/2019/ Release über verbesserte Möglich- aleinträgen enthalten können. jet-impeller-optimization-for-an- keiten zur Verknüpfung von großen Die in Granta MI verfügbare Biblio- electric-hydrofoil-surfboard-efoil/ Datensätzen, wie die in AM Projek- thek an Material-Referenzinformati- ³³ Caeses Produktseite: https://www. ten verwendeten CT Scans, verfügt. onen wurde ebenfalls mit den jeweils caeses.com/ Die Möglichkeit, Wechselwirkungen neuesten Versionen zuverlässiger ³³ VeConcepts: https://www.vecon- zwischen Prozess- und Materialpa- Quellangaben wie Campus Plastics, cepts.com/ rametern zu visualisieren, hilft dabei, MMPDS und ASM Medical Materials ein Verständnis der Performance zu aktualisiert. Die aktuellen Datenmo- www.friendship-systems.com entwickeln und diese zu optimieren. dule können den Granta MI Installati- Version 12 umfasst neue Diagramm- onen hinzugefügt werden und bieten Darstellungsoptionen in der MI:Mat unter anderem Zugang zur Senvol GRANTA DESIGN Analyzer Anwendung sowie eine Database für Systeme und Materi- Trendermittlung und einfache Ex- alien der additiven Fertigung; JAHM Granta MI Version 12 portmöglichkeiten in Text- und Curve Data für die Unterstützung Granta Design hat heute die Veröf- CSV-Daten. von Simulation sowie zum weltweit fentlichung von Granta MI Version Berichte zur Einhaltung gesetzli- anerkannten Qualitätsgarant für 12 angekündigt, das neueste Re- cher Bestimmungen für verbotene Kunststoffe, UL Yellow Cards. lease seines branchenführenden Substanzen von Produkten und Werkzeugs für Materialinforma- Komponenten, die durch Ferti- www.grantadesign.com tions-Management. Fertigungsun- gungsstücklisten oder bestehende ternehmen investieren zunehmend Materialstücklisten (BoMs – Bills of in Digitalisierungs-Strategien, um Materials) definiert werden, können mit einer präzisen virtuellen Abbil- schnell erstellt werden. Der MI:BoM dung des realen Produktes Ent- Analyzer 3.0 und der neue MI:BoM scheidungsfindungen zu ermögli- Store ermöglichen eine erweiterte chen und Innovation voranzutreiben, und dynamische Analyse, ein-

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HOCHSCHULE RAPPERSWIL Ingenieurinnen und -ingenieuren ein einer praktischen Arbeit zu einer Auf- umfassendes Wissen und vielfältige gabenstellung aus dem beruflichen CAS Computational Fluid Dyna Anwendungserfahrungen erwartet Alltag angewendet. Dabei stehen mics – Die erfolgreiche Anwen werden. Für viele Mitarbeitende im ausgewiesene Fachpersonen zur dung von Strömungssimulatio Simulationsteam stellen die physi- Seite. nen kalischen Zusammenhänge und die Der nächste Lehrgang CAS Compu- Eine erfolgreiche Optimierung von Modellbildung in der Simulations- tational Fluid Dynamics startet am Produkten und Prozessen setzt ein software eine Herausforderung dar. 26. September 2019. Das modulare gutes Verständnis der Vorgänge In der berufsbegleitenden Weiter- Konzept des Lehrgangs macht es innerhalb von Applikationen voraus. bildung CAS Computational Fluid Studierenden möglich, den Kurs Aus diesem Grund setzen viele Un- Dynamics an der HSR Hochschule individuell zu gestalten. Dabei steht ternehmen Strömungssimulationen für Technik Rapperswil eignen sich die Kursleiterin Zoe Stadler für eine in der Entwicklung ein. Die Komple- die Studierenden das theoretische persönliche Beratung zur Verfügung xität der physikalischen Gesetze hin- und praktische Werkzeug an, um und es finden monatliche Informati- ter diesen Simulationen stellt jedoch komplexe Strömungen zu simulieren onsabende statt. Weitere Informati- viele Ingenieure und Ingenieurinnen und somit Produkte und Prozesse onen auf: www.hsr.ch/cas-cfd vor Herausforderungen. zu optimieren. Dieser Lehrgang wird Neu: Für Personen ohne Erfahrung In den meisten Herstellungsprozes- zusammen mit Cadfem esocaet an- im Umgang mit Ansys CFX bietet die sen spielt die Strömungsmechanik geboten und ist von NAFEMS emp- HSR zur Vorbereitung für das Modul in den komplexen Fertigungsver- fohlen. Die Studierenden vertiefen „Best Practice in CFD“ neu einen fahren eine wichtige Rolle, um die physikalischen und mathemati- halbtägigen Vorkurs an. die gewünschte Produktqualität schen Grundlagen von Strömungen Kontakt: Zoe Stadler, Kursleiterin und eine hohe Energieeffizienz zu und Turbulenzen und betrachten CAS Computational Fluid Dynamics erzielen. Führende Hersteller von den Vorgang der Wärmeübertra- HSR Hochschule für Technik Rap- Anlagen setzen dazu häufig die gung. Besonderer Fokus wird auf die perswil, [email protected] Simulationswerkzeuge von ANSYS Verknüpfung von Theorie und Praxis oder OpenFOAM ein, wobei von den gelegt. Das erlernte Wissen wird in www.hsr.ch/cas-cfd

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INSTAL erstellen. Diese Methode basiert auf fertigen Bauteils im Betrieb. Das der Verformungsgeschwindigkeit. hilft, die Herstellung des Materials Instal-News ³³ Neue Lösung zur Lebensdau- zu optimieren. Außerdem sind fa- Das Informations- und Experten- erberechnung faserverstärkter serverstärkte Materialmodelle direkt portal www.4innovative-engineers Kunststoffteile in Digimat verfügbar. Christophe bietet interessante Informationen Gemeinsam mit Dutch State Mines Schramm, Additive Manufacturing und einen regelmäßigen Newsletter. (DSM) stellt e-Xstream einen hoch- Business Manager im globalem Ge- Schauen Sie mal vorbei. modernen Workflow zur Lebens- schäftsbereich ‘Specialty Polymers’ dauerberechnung faserverstärkter bei Solvay Specialty Polymers und www.4innovative-engineers.com Kunststoffteile unter Belastung mit Stratasys Inc. freut sich: „Unser konstanter Amplitude vor. Dieser wachsendes Sortiment von Filamen- Workflow beginnt bei effizienter ten für den 3D-Druck unterstreicht MSC SOFTWARE Materialcharakterisierung und endet den Anspruch von Solvay, sich als bei der spezialisierten Lebensdauer- Technologieführer in diesem schnell Einfache und genaue Crashbe Ergebnisdarstellung in Digimat-RP wachsenden Markt zu etablieren. rechnung für Leichtbauteile aus (Reinforced Plastics). Vervollstän- Mit Digimat-AM (Additive Manufac- Kunststoff mit Digimat 2019.0 digt wird die Lösung durch Materi- turing) können Kunden den Druck- e-Xstream engineering, ein Unter- alermüdungsdaten in der Digimat- prozess simulieren und erfolgreich nehmen von MSC Software (MSC) MX-Datenbank. Tim Vorage von das thermomechanische Verhalten und Marktführer in der Materialmo- DSM, Global Market Development 3D-gedruckter Konstruktionen vor- dellierung und im Materialdatenma- Manager ForTii PA4T, sagt zu der hersagen, um auf Anhieb richtig zu nagement, hat die Version 2019.0 neuen Funktionalität: „Die Autoin- drucken.” von Digimat veröffentlicht. Digimat dustrie sucht aus vielfältigen Grün- ³³ Modellierung von Schaumstoffen ist die wegweisende Software, um den nach Leichtbaumöglichkeiten: Schaumstoffe bieten einzigartige Kunststoffe zu simulieren. Die Soft- Funktionsintegration, Geräusch- und Kombinationen von Steifigkeit und ware produziert jetzt noch genauere Schwingungsoptimierung, Kostenef- Dichte. Endanwender können in Ergebnisse und beinhaltet neue fizienz, Reduktion der CO2-Emissi- Digimat jetzt die Mikrostruktur kont- Materialsysteme, um innovative onen, eingebaute Sicherheits- und rollieren und die Materialeigenschaf- Verbundwerkstoffe und Bauteile zu Infotainment-Systeme oder eine ten genau auf ihre Eigenschaften entwickeln. Realitätsgetreue Crash- höhere Reichweite für batteriege- zuschneiden. Auch diese Material- berechnungen mit faserverstärkten triebene Fahrzeuge. Ein weiterer familie lässt sich nun in der neuen Kunststoffteilen werden einfacher Trend ist, dass Konstrukteure und Version abbilden und optimieren und dadurch für einen breiteren Entwickler sich kürzeren Designzy- und erweitert die große Bandbreite Anwenderkreis möglich. Zudem klen stellen müssen. Deshalb sind der bereits unterstützten Werkstoffe wurde eine effektive Schnittstelle computergestützte Entwicklung, wie Polymere, Verbundwerkstoffe, zu MaterialCenter implementiert. Vorhersage der Leistungsfähigkeit Keramik und Metalle. MaterialCenter ist eine Lösung für und Belastbarkeit des Bauteils und ³³ Physikalische und virtuelle Daten Materialdatenmanagement und das 3D-Prototyping unverzichtbar, von Verbundmaterialien auf Unter- ermöglicht Materialmodelle, Daten wenn Metallteile durch Kunststoff nehmensebene verwalten und Prozesse zu verwalten und ersetzt werden sollen. Unsere enge Digimat-VA (Virtual Allowables) lückenlos zu verfolgen. Zusammenarbeit mit e-Xstream be- und MaterialCenter haben von der ³³ Demokratisierung der realitäts- fasst sich mit diesen entscheidenden 2019.0 Version an eine robuste getreuen Versagens- und Crash- Themen. Wir bieten unseren Indus- Schnittstelle, um die unternehmens- simulation von faserverstärkten triepartnern ein vorhersagbares weite Verwaltung und Nutzung virtu- Kunststoffteilen: Bauteilverhalten mit innovativen eller und realer Testergebnisse zu Diese Art der Simulation wird für die technischen Kunststoffen wie ForTii ermöglichen. Die in MaterialCenter zuverlässige Auslegung von Leicht- Ace MX53T (PA4T GF50).“ gespeicherten Eigenschaften von bauteilen aus faserverstärktem ³³ Integrative Simulation für additive Composites können als Eingabe für Kunststoff benötigt. Es ist jetzt ein- Fertigung von faserverstärkten die Ermittlung der „Virtual Allowa- facher, in den frühen Entwicklungs- Polymeren bles” verwendet werden. Virtuelle schritten bereits Einblick in die Mik- Die additive Fertigung von Polyme- Testergebnisse lassen sich ebenso rostruktur des Materials zu nehmen, ren ist in der industriellen Produktion wie die verfügbaren realen Test- da zusätzlich zu einer neuen Vertei- angekommen – dank hochperfor- daten in MaterialCenter speichern, lung der Faserorientierung auch die manter faserverstärkter Materiali- teilen und verwalten. Position der Bindenaht vorhergesagt en. Um deren volles Potential zu ³³ Erweiterung der leistungsfähigen werden kann. Das Materialmodell nutzen, ermöglicht Digimat 2019.0 Digimat-Materialdatenbank für die Crashberechnung lässt sich sowohl Prozesssimulation für die Der Zugang zu aussagekräftigen dank einer neuen Kalibriermethode Vorhersage und Verminderung des Materialdaten ist Grundvoraus- wesentlich leichter und schneller Verzugs als auch Simulation des setzung, um genaue Ergebnisse

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Kursstart: 26. September 2o19 Informieren Sie sich jetzt! www.hsr.ch /cas-cfd

Neues berufsbegleitendes Weiterbildungsangebot CAS Computational Fluid Dynamics Im CAS Computational Fluid Dynamics vermitteln Ihnen unsere Dozierenden umfassendes Fachwissen für die erfolgreiche Anwendung von Strömungssimulationen – wissenschaftlich fundiert und praxisorientiert.

Modul A Modul B Modul C Mathematics and CFD in Practice Fluid Dynamics and Heat Transfer Computational Methods Eigene Praxiserfahrung mit Die Physik von Strömungen verstehen. Die numerischen Methoden hinter CFD-Simulationen sammeln. CFD-Simulationen begreifen.

Bestimmen Sie den Umfang Ihrer Weiterbildung nach Ihren Bedürfnissen. Buchen Sie den CAS-Lehrgang oder einzelne Module. Oder erweitern Sie den Lehrgang zu einem berufsbegleitenden esocaet-Masterstudium.

Werden Sie Expertin oder Experte für numerische Strömungssimulation. Profis haben nie ausgelernt.

in der Strukturberechnung und AVL und MSC Software schlie temen entwickelt AVL eine Toolkette Prozesssimulation zu erzielen – für ßen Partnerschaft für Simulation für eine Szenario-basierte offene Spritzguss ebenso wie für 3D- und Test autonomen Fahrens Verifizierung und Validierung. In Druck. Die Digimat-MX-Datenbank MSC Software (MSC), Anbieter dieser Toolkette werden basierend bietet direkten Zugriff auf geprüfte, von CAE-Simulationssoftware und auf einer offenen und integrierten gebrauchsfertige Materialmodelle Dienstleistungen, und die AVL List Werkzeugumgebung die relevanten von einem breiten Spektrum von GmbH in Österreich gaben heute Testfälle erzeugt sowie Test und Ab- Materialherstellern. Die neue Versi- eine neue Partnerschaft bekannt. nahme autonomer Fahrfunktionen in on liefert in der branchenführenden, Beide Unternehmen arbeiten zu- kombinierten virtuellen und echten öffentlichen Digimat-Materialdaten- künftig in Forschung, Entwicklung Verkehrsumgebungen ermöglicht. bank noch mehr Inhalt. Zwei neue und Kundenprojekten zusammen, Mit Vires Virtual Test Drive (VTD) Materialhersteller kommen hinzu: um autonomes Fahren und Fah- können virtuelle Umgebungen für Si- Borealis und Sumika Polymer Com- rerassistenzsysteme zu testen und mulationen des autonomen Fahrens pounds. Neue Materialsysteme und zu simulieren. Diese Zusammenar- und von Fahrerassistenzsystemen Modelle von Asahi-Kasei Corpo- beit folgt dem allgemeinen Konsens erzeugt, konfiguriert, präsentiert ration, DSM, DuPont Performance in der Autoindustrie, dass die Validie- und evaluiert werden. VTD deckt die Materials, Kuraracy Co. Ltd., Sabic, rung von hochautomatisierten Fahr- ganze Bandbreite ab: vom Erzeugen Solvay Engineering Plastics, Solvay zeugsystemen (SAE Level 4 und 5) des 3D-Inhalts bis zur Simulation Specialty Polymers und Stratsys Inc rein anhand gefahrener Kilometer komplizierter Verkehrsszenarien so- sind enthalten. Insgesamt sind das weder machbar noch wirtschaftlich wie vereinfachter oder realitätsnaher über 68 neue Materialsysteme: das ist. Zudem ist das Testen auf öffent- Sensoren. Als offenes, modulares entspricht 15.871 neuen Modellen lichen Straßen stark begrenzt und System lässt sich VTD leicht mit an- einschließlich Materialermüdungs- birgt große Gefahren. Daher wird deren Anwendungen für das autono- daten. eine umfassende Szenario-basierte me Fahren koppeln und integrieren. Entwicklungs- und Validierungsme- „AVL und MSC haben zusammen thode benötigt, welche Sicherheit bei ihre jeweiligen technologischen und Entwicklung und Test bietet. industriellen Hintergründe diskutiert. Als führender Anbieter von Testsys- Wir sind zu dem Schluss gekom-

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men, dass eine Zusammenarbeit CoSim gibt es nun eine komfortable lation von Fahrerassistenzsystemen einen Mehrwert für unsere Kunden Schnittstelle, die die Lösungen ver- und autonomem Fahren und Matlab schafft bei Test und Validierung des bindet. Co-Simulation kann für den & Simulink (von MathWorks) für autonomen Fahrens, von Fahreras- CAE-Ingenieur den entscheidenden 1D-Systeme und Einbindung von sistenzsystemen und aktiven Si- Unterschied machen: die Kopplung Reglern. cherheitssystemen“, sagt Kai Voigt, verschiedener Disziplinen führt zu Dr. Steve Jia, leitender Ingenieur bei Geschäftsführer von AVL Instrumen- einem einzigartigen, ganzheitliche- der Litens Automotive Group, sagt tation, Software and Technology. ren Überblick. Alle MSC Lösungen zu den Co-Simulationsmöglichkeiten „Die Toolketten-Strategie von AVL für Akustik, Mehrkörperdynamik, von MSC: „In der Entwicklung wol- basiert auf einer offenen und integ- Strömungssimulation (CFD), Struk- len wir vernünftige Ergebnisse in rierten Werkzeugumgebung. Dieser tur- und Crashberechnung lassen vernünftiger Zeit erreichen. Mit der Ansatz ermöglicht die Integration sich kombinieren. Adams-Marc-Co-Simulation können verschiedener Werkzeuge und In- ³³ Multiphysikalische Co-Simulation wir dieses Ziel mehr als erfüllen. Da halte - wie Vires VTD und Adams bedeutet höhere Genauigkeit und wir über 90% Rechenzeit einsparen, von MSC - was einen wichtigen Effizienz: ist die Optimierung mit komplexen Aspekt bei der virtuellen und realen Die Co-Simulation hilft falsche oder nichtlinearen Modellen zur praktisch Validierung autonomer Fahrzeuge ungenaue Annahmen zu vermei- gut einsetzbaren Methode gewor- darstellt.“ den. Das führt zu einer besseren den. Solch eine Entwicklung ist für Übereinstimmung zwischen CAE- unsere Produktentwicklung sehr Neues MSC CoSim definiert die Simulation und Tests. So gewinnen nützlich und von großer Bedeutung. Grenzen der CAE-Technologie Produktentwickler einen besseren Wir sind stolz, zusammen mit MSC neu Einblick in das zu erwartende Pro- diese Technologie weiter voranzu- MSC Software (MSC), Anbieter duktverhalten, es kommt seltener bringen.” von CAE-Simulationssoftware und zu Überdimensionierungen. Durch Dienstleistungen, hat die erste Ver- die Kopplung der verschiedenen Vires VTD 2.2 bringt Simulation sion des neuen MSC CoSim veröf- Effekte in einer Rechnung werden autonomen Fahrens auf neues fentlicht. MSC CoSim wurde entwi- genauere Ergebnisse erzielt, dabei Level ckelt, um eine benutzerfreundliche bleibt der Entwicklungszeitraum Vires, Teil der Produktfamilie von Schnittstelle für die direkte Kopplung gleich und verlängert sich nicht. Ein MSC Software (MSC) und von von verschiedenen Solvern und gutes Beispiel ist die Simulation Hexagon, erweitert mit der neuen Disziplinen in einer multidiszipli- eines Gesamtfahrzeugs, das den Version Vires VTD 2.2 die Möglich- nären Umgebung bereitzustellen. Bordstein rammt. Dabei verformt keiten, autonomes Fahren realitäts- In der ersten Version V1.6 können sich der untere Querlenker plastisch. nah und zuverlässig zu simulieren. Ingenieure Co-Simulationen mit Wird dies komplett durch die nicht- Virtual Test Drive (VTD) ist eine Adams (Mehrkörperdynamik), Marc lineare Finite Elemente Methode offene Plattform für Entwicklung und (FEM) und scFLOW (CFD) aufset- (FEM) abgebildet, können Wochen Erprobung von Fahrerassistenz- und zen. Damit wird eine breite Palette für eine solche Simulation ins Land autonomen Fahrsystemen. Zu den von Anwendungen im industriellen gehen. Wird die nichtlineare FEM- Highlights der aktuellsten Version Maßstab abgedeckt: von Wasch- Berechnung jedoch mit der Mehr- gehören eine neue Physically Based maschinen-Vibrationen bis zum körperdynamik gekoppelt, können Rendering (PBR)-Technologie für Schwappen des Kraftstoffs im Tank; die Ingenieure das gleiche Maß an bessere fotorealistische Simulati- von beweglichen Membranventilen Genauigkeit in Stunden statt Tagen onsvisualisierung, fortgeschrittene bis hin zu nicht standardmäßigen oder Wochen erreichen. Modelle visueller Sensoren, eine Lüftern und Pumpen; von adapti- Mit den heute bereits von MSC erweiterte, anwenderfreundliche ven Scheibenwischsystemen bis unterstützten Technologien zur visuelle Datenbank und eine neue zu hydraulischen Aktuatoren; von Co-Simulation können Ingenieure VTD-Programmierschnittstelle für Autotürdichtungen mit nichtlinearem CAE-Aufgabenstellungen lösen, einfachere Anbindung an externe Verhalten des Gummis bis zu Fahr- deren Lösung früher nicht denkbar Fahrdynamik- und Sensormodelle. werksteilen. gewesen wäre. Programme zur ³³ Ganzheitliche multiphysikalische Berechnung der Mehrkörperdyna- Experte für Strömungssimula Co-Simulation: mik wie Adams werden weltweit tion setzt auf MSC Cradle CFD Die Erfolgsgeschichte von MSC ausgiebig und selbstverständlich MSC Software (MSC), Anbieter von reicht bis zu den Mondlandungen für industrietaugliche Co-Simulati- Simulationssoftware und Dienst- der NASA zurück. Seitdem hat onen eingesetzt. Adams hat offene leistungen, freut sich auf die Zu- sich das Softwareangebot ständig Schnittstellen zu einer Vielzahl von sammenarbeit mit MantiumCAE. weiterentwickelt und verbreitert, kommerziellen und Open Source Das deutsche Ingenieurbüro Manti- seit über zehn Jahren liefert MSC CAE-Programmen, beispielsweise umCAE ist auf Computational Fluid branchenführende multiphysika- EDEM von DEM Solutions, VIRES Dynamics (CFD) spezialisiert und lische CAE-Lösungen. Mit MSC Virtual Test Drive (VTD) für die Simu- vertreibt ab sofort die Software MSC

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Cradle CFD. Die in Japan entwickel- te Software für Strömungssimulation wurde 2016 in das Portfolio von MSC integriert. Entwicklungsinge- nieure sind damit in der Lage, umfassende Co-Simulationen über alle NWCNWC relevanten Simulationsdisziplinen NAFEMSWORLDCONGRESS 2O19 hinweg durchzuführen. 17- 20 JUNE I QUEBEC CITY I C ANADA MantiumCAE wurde als Ingeni- A WORLD OF ENGINEERING SIMULATION eurbüro für CFD-Simulationen ge- gründet und fokussiert sich auf incorporating the Aerodynamik, Optimierung und CFD-Prozessoptimierung. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden, Produkte mit besseren aerodynamischen Eigenschaften zu entwickeln und CFD-Fähigkeiten zu Die internationale Konferenz für Berechnung und Simulation etablieren oder zu verbessern. Aller- in der Produktentwicklung. dings gab es in der Vergangenheit einige Projekte, bei der die damals Vortragsprogramm ab sofort zum Download unter: vorhandene Software an ihre Gren- www. nafems.org/congress zen stieß. Das ändert sich jetzt mit MSC Cradle CFD. • 330 Fachvorträge in 10 parallelen Sessions Während es für Optimierungen vorteilhaft ist, eher einfache Simu- • 10 Keynotes aus Industrie und Hochschule lationen als Basis zu nutzen, bietet die Performance von MSC Cradle • 20 Short Training Courses CFD den Strömungsexperten die Möglichkeit, auch komplexe Sys- • 4. Int. SPDM Konferenz teme mit ihrer komplexen Physik zu optimieren. André Zimmer, Ge- • Symposia, Workshops & Diskussionsrunden schäftsführer bei MantiumCAE, freut sich: „Wir können unsere Kunden •17 Networking - 20 JUNE und 2019 Informationsaustausch I QUEBEC CITY I CANADA nun auch bei vielschichtigen Analy- seaufgaben unterstützen, die eine • Große Hard- und Softwareausstellung All-inclusive-Multiphysik-Simulati- onslösung erfordern, zum Beispiel • Offen für Mitglieder und Nichtmitglieder bei der Simulation von Flugzeugtur- Seien Sie mit dabei! Es gibt nichts vergleichbares! binen mit Überschallströmung und Verbrennung.“ Anwender können mit MSC Cradle CFD anspruchsvolle Strömungs- analysen durchführen, zum Beispiel Wärmeleitungs-, Strahlungs- sowie Verdampfungs- und Kondensations- vorgänge simulieren. Die Software unterstützt verschiedene Methoden, um mit bewegten Netzen umzu- gehen. Dazu gehören Morphing, IB-Methoden und bewegliche Be- reiche mit sliding interface oder mit Kontakt, um beispielsweise den Ansaugtrakt eines Verbrennungs- motors zu analysieren. Zusammen mit Starrkörpersimulationen kann berechnet werden, wie Bauteile oder www.nafems.org/congress Fremdkörper mit einem Flugzeug interagieren. Cradle kann zudem Phänomene wie Überschallströmun-

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gen oder Strömungen mit starker schen zu verbessern“, sagt Jean ten von Fahrzeugsensoren über Kompressibilität simulieren. Durch Todt, Präsident der FIA. „Die Ver- neuronale Netzwerke und Künst- die Kopplung von Cradle mit der einbarung zwischen Siemens und liche Intelligenz zur Schaffung Akustiksoftware Actran ist es mög- der FIA kombiniert Forschung und einer virtuellen Sicherheitszone lich, sehr schnelle aero-akustische Entwicklung auf höchstem Niveau um die Fahrzeuge. Simulationen durchzuführen. im Bereich Motorsport- und Straßen- ³³ eine intelligente Infrastrukturtech- verkehrstechnik, um den Rennsport nologie inklusive X2X-Kommuni- www.mscsoftware.com sicherer zu machen und die Entwick- kation, die ein sicherheitsorien- lung des Verkehrs in ‚Smart Cities‘ tiertes Netzwerk bei Rennsport- maßgeblich zu beeinflussen.“ veranstaltungen aufbaut und NOESIS SOLUTIONS „Der Rennsport ein unverzichtbares Fahrer, Rennleiter und Zuschau- Testfeld für die Automobilindustrie im er vernetzt. Optimus Version 2019.1 Hinblick auf zunehmend automati- Die Bündelung des Know-hows von Noesis Solutions veröffentlichte die sierte Fahrzeuge. Wir benötigen ein Siemens und der FIA in Verbindung neue Version Optimus 2019.1. breites Spektrum an Daten und an- mit den extremen Test- und Renn- spruchsvolle Testumgebungen, um bedingungen wird dazu beitragen, www.noesissolutions.com weiterhin autonome, vernetzte und die Verbesserung der Sicherheit elektrische Automobiltechnologien im städtischen Straßenverkehr zu entwickeln zu können“, sagt Edward beschleunigen. SIEMENS PLM SOFTWARE Bernardon, Vizepräsident Strategic Automotive Initiatives bei Siemens Siemens erweitert branchenfüh Kooperation mit Automobilver PLM Software. rendes Simcenter Simulations- band FIA für mehr Sicherheit bei „Wir freuen uns, gemeinsam mit und Testangebot durch Über Rallye-Veranstaltungen der FIA zu erforschen, wie sich nahme von Saab Medav Die Fédération Internationale de automatisierte und vernetzte Fahr- Siemens hat eine Vereinbarung l‘Automobile (FIA), der internationale zeugtechnologien nutzen lassen, über den Erwerb von NVH-Quali- Automobil-Dachverband, und Sie- um die Sicherheit von Rennfahrern tätsprüfanlagen von Saab Medav mens wollen gemeinsam die Sicher- und Zuschauern zu erhöhen und Technologies GmbH unterzeichnet. heit von Zuschauern und Fahrern bei werden unsere Erkenntnisse in Das Unternehmen ist globaler Ex- Rallye-Veranstaltungen in der gan- die Weiterentwicklung intelligenter perte für hochmoderne Signalverar- zen Welt verbessern. Die Partner- Infrastruktur zur Verbesserung der beitung, Kommunikationsintelligenz schaft haben Siemens und die FIA Fußgängersicherheit in Städten ein- und -analyse im Zusammenhang auf dem Internationalen Automobil- fließen lassen“, fügt Marcus Welz, mit Luft-, Land- und Marineanwen- Salon in Genf bekanntgegeben. Im Präsident von Siemens Intelligent dungen. Darüber hinaus hat sich Rahmen des Projekts soll evaluiert Traffic Systems in Nordamerika Saab Medav auf NVH-Lösungen werden, wie Software-Lösungen der hinzu. für industrielle Qualitätsprüfungen beiden Siemens-Geschäftseinheiten Im vergangenen Jahr besuchten spezialisiert. Mobility und PLM Software Gefahren mehr als vier Millionen Zuschauer Die einzigartigen NVH-Testlösungen für die Zuschauer an gefährlichen Rennsportveranstaltungen, die auf zur Qualitätsprüfung haben einen Punkten der Rennstrecke rechtzeitig mehr als 25 Kilometer Strecke aus- hohen Bekanntheitsgrad erreicht. erkennen können. Den Rennorga- getragen wurden. Es handelte sich Im Bereich der abschließenden nisatoren und Fahrern soll es so oftmals um unübersichtliche Gelän- Qualitätsprüfung von Verbrennungs- ermöglicht werden, präventive und/ de mit relativ schmalen Feldwegen, motoren, Getrieben, Elektromotoren oder unmittelbare Maßnahmen zu Neben- und Schotterstraßen. Das und motorbetriebenen Komponen- treffen und so Unfälle zu vermei- erschwert es den Rennleitern, den ten sowie Systemen kommen sie den. Dafür wird die FIA künftig das gesamten Bereich zu überwachen häufig als Best-Practice-Methoden Know-how von Siemens im Bereich und die Sicherheit zu gewährleisten. zum Einsatz. Softwarelösungen für intelligente Fahrer und Streckenpersonal könn- Mit der Übernahme der Lösungen Infrastrukturen in autonomen und ten aufgrund dessen Zuschauer, von Saab Medav kann Siemens sein vernetzten Fahrzeuganwendungen die in der Gefahrenzone stehen, Simcenter-Portfolio an Testlösungen einsetzen. Die Ergebnisse des Pro- übersehen. für Forschung und Entwicklung um jekts fließen unmittelbar in die Ver- Um für mehr Geländeübersicht zu ein integriertes Lösungspaket für die besserung der Fußgängersicherheit sorgen, wird mit Hilfe von senso- finale NVH-Qualitätsprüfung in der in den Städten ein. rengestützten Systemen, die sowohl Produktion ergänzen. „Die FIA ist federführend, wenn es fahrzeug- als auch streckenseitig in- Die Technologie und das Team darum geht, Motorsport und urbane stalliert sind, die Rennumgebung in von Saab Medav werden in den Mobilität miteinander zu verbinden, einer 2D- und 3D-Simulation erfasst. Siemens-Geschäftsbereich PLM mit dem Ziel Veränderungen anzu- Diese Systeme beinhalten: Software, Teil der Siemens-Division stoßen und das Leben der Men- ³³ die Echtzeitverarbeitung der Da- Digital Factory, integriert. Sie er-

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weitern das Simcenter-Geschäft für lung bestehen, und bringt Einsichten umfasst. Die globale Reichweite von Simulations- und Testlösungen. für Konzeptänderungen während Siemens wird unsere Kunden in al- Mit zunehmendem Druck zur Quali- der Produktentstehung. Durch die len wichtigen Produktionsbereichen tätsverbesserung steigt der Bedarf Schaffung eines kontinuierlichen weltweit betreffen. Das ermöglicht es an finalen NVH-Prüfungen für Pro- Datenaustausches zwischen Pro- uns, unsere gesamte Marktposition dukte wie Elektromotoren, Verbren- duktion und Produktentwicklung zu stärken.“ nungsmotoren, Getriebe, Achsen wird eine direkte Rückkopplung zu Die Transaktion ist bis zum Ab- und Turbolader in der Automobil- den Anforderungen für zukünftige schluss im zweiten Quartal 2019 und Transportindustrie. Das steigen- Produkte ermöglicht.“ geplant. Die Parteien haben verein- de Interesse an Elektrofahrzeugen „Siemens ist einer der Markt- und bart, keine finanziellen Details der mit niedrigem Geräuschpegel und Technologieführer, wenn es um Transaktion bekannt zu geben. fehlenden Maskierungseffekten NVH-testbasierte Entwicklung und verstärkt diese Entwicklung. Simulation geht. Die Kombination Steigerung der Produktivität: Sie „Mit der Integration von Lösungen aus testbasierten Erprobungstech- mens erweitert NX-Software um KI für NVH-Qualitätsprüfung von Saab nologien von Siemens und End- und maschinelles Lernen Medav erhalten Kunden von Sie- of-Line-Testing-Technologie (die Siemens hat die Erweiterung der mens die Möglichkeit, den digitalen Überprüfung der gesamten Funkti- digitalen Innovationsplattform durch Zwilling ihres Produktes mit kontinu- onalitäten des Produktes) von Saab die neueste Version der NX-Software ierlichen Qualitätskontrollinformatio- Medav wird eine starke Basis für zu- bekanntgegeben, die um maschinen aus der Fertigung zu bereichern. künftige Innovationen in beiden An- nelles Lernen (ML) und künstliche Dies gibt einzigartige Einblicke da- wendungsbereichen bilden“, so Olaf Intelligenz (KI) ergänzt wurde: Die rüber, wie Produktionstechnologie Strama, Head of NVH Department neuen Funktionen sind in der Lage, und Variabilität in Fertigungslinien bei Saab Medav. „Wir sind davon anstehende Schritte vorherzusehen die Qualität des Endprodukts be- überzeugt, dass unsere Kunden als und die Benutzeroberfläche ent- einflussen“, erklärt Jan Leuridan, Teil von Siemens von einem bran- sprechend anzupassen. So können Senior Vice President, Simulation chenführenden Entwicklungsteam Anwender die Software effizienter & Test Solutions, Siemens PLM aus NVH-Testtechnologien und nutzen und produktiver arbeiten. Software. „Die Technologie liefert -lösungen profitieren werden, das Die Möglichkeit, die Benutzerober- direkte Informationen zur Analyse ein umfangreiches Portfolio an Sys- fläche automatisch an Bedürfnisse von konzeptbedingten Ursachen temen und Software für die Daten- verschiedener Anwendertypen in und Einflüssen, die bei der Herstel- erfassung und Smart Data Analytics unterschiedlichen Abteilungen anzu-

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 53 NEUIGKEITEN

passen, führt auch zu einer höheren erstellen können. Die Integration Siemens erweitert digitale In Akzeptanz. Das resultiert schließlich von ML und KI in die NX-Software novationsplattform: Schnellere in einem qualitativ hochwertigeren, bietet Vorteile bei Geschwindigkeit, Modellierung und genauere Si computergestützten Technologie- Leistung, Effizienz und Intelligenz mulationen mit neuester Version system (CAx-System) und in der durch Lernen, ohne dass diese Ei- von Simcenter 3D Abbildung eines noch stabileren genschaften explizit programmiert Mit dem Aufkommen neuer Mate- digitalen Zwillings. werden müssen. Das bietet Kunden rialien und Fertigungsmethoden „NX bleibt weiter innovationsstark. viele Möglichkeiten und führt unter ändern sich auch die Fertigungen Es ist das erste CAD-Produkt, das anderem zur Verbesserung des Kon- selbst. Damit wird es schwieriger, Fähigkeiten auf Basis von künstli- struktionsprozesses, mit dem sie ihr sicherzustellen, dass gefertigte Teile cher Intelligenz und maschinellem Produktangebot optimieren und die auch exakt der Konstruktion ent- Lernen bietet. Ich sehe in der neuen Markteinführungszeit verkürzen kön- sprechen. Mit der neuesten Version adaptiven NX-Benutzeroberfläche nen. Das NX Command Prediction von Simcenter 3D bringt Siemens Wert für unsere kausalen Anwender: Modul ist die erste Markteinführung PLM Software neue, hochmoderne Sie hilft ihnen bei der Auffindbarkeit der adaptiven Benutzeroberflä- Simulationsfunktionen, stärkere und trägt zur Verbesserung der chenarchitektur von NX (kurz UI), Verbindungen zu einem größeren Produktivität bei“, sagte Mr. Hyun- die lernfähig ist und die Grundlage Simcenter-Portfolio und eine Erwei- Min Kim, leitender Ingenieur bei für zusätzliche ML-orientierte UI- terung der integrierten multidiszipli- Samsung Electronics Co., LTD. Lösungen bildet. nären Umgebung. ML wird zunehmend im Produktent- „Umfangreiche Forschungen auf Dadurch stellt Siemens eine er- wicklungsprozess eingesetzt, um ei- dem Gebiet der Mensch-Computer- weiterte Simulationslösungsfläche nen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, Interaktion haben zu einer exzellen- bereit. Sie unterstützt Ingenieure und kann dazu verwendet werden, ten statischen Oberfläche geführt. dabei, Zeit einzusparen, Kosten und wertvolle Geschäftsinformationen Es fehlt allerdings immer noch eine Aufwand zu reduzieren und die Pro- schneller und effizienter zu liefern. perfekt zugeschnittene dynamische duktleistung vorherzusagen. Eben- Dank ML lassen sich große Daten- Oberfläche, die sich für alle Benutzer falls wurde die Simulationslösung mengen verarbeiten und analysie- eignet“, so Bob Haubrock, Senior aktualisiert, um die Simulation des ren, aus denen Wissen gewonnen Vice President, Product Enginee- additiven Fertigungsprozesses mit werden kann. KI und ML können ring Software bei Siemens PLM abzufertigen, und um Bereiche wie zudem dazu verwendet werden, Ak- Software. „Die neueste Version von die Getriebesimulation, die Sicher- tivitäten eines Benutzers und seine NX verwendet maschinelles Ler- heitsmarge der Flugzeugstruktur Arbeitsergebnisse auszuwerten, um nen und künstliche Intelligenz, um und die Fluid-Struktur-Wechselwir- dynamisch zu bestimmen, wie NX- Aktionen des Anwenders und seine kung abzudecken. Befehle bereitgestellt werden soll- Arbeitsergebnisse auszuwerten. So „Um präzise digitale Zwillinge von ten, oder um die Benutzeroberfläche können wir dynamisch bestimmen, Produkten bauen zu können, verlan- zu modifizieren und das erlernte wie wir die richtigen NX-Befehle be- gen Unternehmen nach Innovatio- Wissen für eine individuelle Perso- dienen oder die Benutzeroberfläche nen für ihre Simulationssoftware“, so nalisierung der CAx-Umgebung zu modifizieren können, um einzelne Jan Leuridan, Senior Vice President nutzen. Anwender produktiver zu machen. für Simulations- und Testlösungen „Bei CAD-Anwendungen gab es Die Nutzung dieses Wissens über bei Siemens PLM Software. „Wir immer einen Kompromiss zwi- die gelernte Benutzeroberfläche entwickeln ständig neue Lösungen, schen Funktionalität und Benutzer- für die Personalisierung von CAx- um die Simulationsprozesse zu rati- freundlichkeit. Je umfangreicher Umgebungen hilft unseren Kunden, onalisieren und eine höhere Genau- die Anwendungen werden, desto die Gesamtnutzungs- und Akzep- igkeit zu erreichen. Die neue Version schwieriger ist es, sie zu nutzen tanzrate zu verbessern und führt ist ein wichtiger Meilenstein hin- und zu beherrschen“, erklärt Chad letztendlich zu effizienteren Pro- sichtlich der Integration von Physik Jackson, Chief Analyst bei Lifecycle duktentwicklungsprozessen.“ und Technologien in die Simcenter Insights. „Die anpassungsfähige 3D-Umgebung. So können unsere Benutzeroberfläche in NX umgeht Kunden die tatsächliche Leistung dieses Problem. Sie führt Laien und eines Produkts vorhersagen.“ geübte Benutzer zur richtigen Zeit an Simcenter 3D ist nun in der Lage, die richtige Funktion. Davon werden die Erstellung und Simulation von viele Anwender profitieren.“ Übertragungssimulationsmodel- Die digitale Innovationsplattform len in einer einzigen integrierten von Siemens wird kontinuierlich Umgebung zu automatisieren. Die erweitert, damit Kunden einen um- Integration dieses traditionell mehr- fassenden digitalen Zwilling aus dem stufigen, fehleranfälligen Prozesses Produkt, der Produktionsumgebung in ein einziges Werkzeug kann den und der Leistung des Produkts Aufwand des Ingenieurs um bis zu

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80 Prozent reduzieren. Das führt zu Weitere neue Funktionen in Simcen- einem weitaus effizienteren Prozess. ter 3D 2019.1 umfassen: „Das Erstellen eines komplexen ³³ Simcenter 3D Aerostructure kann Getriebemodells mit mehreren Kör- jetzt die End-to-End-Struktur- pern ist eine sehr zeitaufwendige analyse und den Sicherheits- Arbeit, die häufig die Verwendung spielraum um bis zu 30 Prozent mehrerer Software-Tools erfordert“, rationalisieren. erklärt Horim Yang, leitender For- ³³ Die Topologieoptimierung ist jetzt schungsingenieur bei Hyundai Motor robuster, benutzerfreundlicher Company. „Simcenter 3D eignet sich und fügt Konstruktionsziele oder gut für unsere Konstruktionszwe- Einschränkungen für die struktu- cke und kann die Gesamtzeit der relle Integrität eines Teils hinzu, Übertragung von Modellierung und wenn es kritischen Belastungen Simulation reduzieren.“ ausgesetzt ist. Die neueste Version von Simcenter ³³ Mit einem neuen Simulationstool 3D bietet neue Pfade zum digitalen für additive Fertigungsprozesse roten Faden durch Synergien mit können Hersteller auf Anhieb dem Simcenter-Portfolio. Neue Ver- einen qualitativ hochwertigen bindungen zwischen Simcenter 3D Druck erzielen, der der ge- und der Simcenter Star-CCM+ Soft- wünschten Form entspricht. So ware ermöglichen Aero-Akustik- und sparen sie enorm an Ressour- Aero-Vibro-Akustik-Simulationen. cen, Kosten und Zeit. Dadurch können Kunden die Quelle unerwünschter Geräusche beseiti- gen und so für einen verbesserten www.siemens.com/plm Kabinenkomfort sorgen. Ebenfalls kann Simcenter 3D mit der Stre- ckenführungsanwendung der NX Software verbunden werden, um Grundrisse und Verbindungspunkte für elektrische Kabel zu erhalten. Simcenter 3D ist dann in der Lage, die Verformung des elektrischen Kabels in beweglichen Baugruppen zu simulieren. So können Ingenieu- re sicherstellen, dass Kabelbäume nicht an beweglichen Teilen hängen bleiben und sich nach Bedarf an die Kabelführung anpassen.

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Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 55 VERANSTALTUNGEN

Permas Technologietag 11.04. Stuttgart, D www.intes.de Intes automotive CAE Grand Challenge 16.-17.04. Hanau, D www.carhs.de Carhs MATFEM Conference 07.05. Hohenkammer, D www.matfem.de Matfem Graz Symposium Virtual Vehicle (GSVF) 07.-08.05. Graz, A www.v2c2.at ViF Int. Femfat User Meeting 08.-09.05. Steyr, A www.femfat.magna.com Magna VI-grade Conference 13.-14.05. Hanau, D www.vi-grade.com VI-grade European LS-DYNA Conference 14.-16.05. Koblenz, D www.dynamore.de DYNAmore Safety Week 14.-16.05. Würzburg, D www.carhs.de Carhs Before Reality Conference 20.-22.05. München, D www.beta-cae.com BETA CAE Systems CCeV-Forum «Composites in Aerospace» 21.05. Zürich, CH www.carbon-composites.eu Carbon Composites Weimarer Optimierungs- und Stochastiktage 06.- 07.06. Weimar, D www.dynardo.de Dynardo Composites Convention 12.-13.06. Stade, D www.carbon-composites.eu CFK Valley Automatisierte Fertigung im Bauwesen von Bauteilen mit Polymermatrix und Betonmatrix 13.06. Innsbruck,A www.carbon-composites.eu CCeV

NAFEMS World Congress inc. the Int. SPDM Conference 17.-20.06. Quebec City, CAN www.nafems.org/congress NAFEMS NWCNWC NAFEMSWORLDCONGRESS 2O19 incorporating the 17- 20 JUNE I QUEBEC CITY I C ANADA A WORLD OF ENGINEERING SIMULATION

Herausforderung CFK in der Medizinbranche 18.06. Duderstadt, D www.carbon-composites.eu Carbon Composites e.V 70 Jahre Zukunftsforschung bei Fraunhofer 27.06. Darmstadt, D www.rhein-main.fraunhofer.de Fraunhofer Cadfem Ansys Simulation Conference 16.-17.10 Kassel, D www.simulation-conference.com Cadfem Mentor User Conference 04.11. München, D www.mentor.com Mentor NAFEMS Kurs: Master Course V&V: Verification and Validation in Engineering Simulation – Building Simulation Credibility in an Industrial Context tba - Nov. München, D www.nafems.org (ab Ende April) NAFEMS NAFEMS Seminar: Konstrutionsnahe CFD-Berechnung 11.-12.11. Wiesbaden, D www.nafems.org NAFEMS NAFEMS Seminar: Multiphysikalische Simulationen in der Entwicklung von E-Motoren 13.-14.11. Wiesbaden, D www.nafems.org NAFEMS

Weitere Veranstaltungen: www.nafems.org/events

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Anwendung numerischer Methoden zur Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit von wälzgelagerten Planetenrädern

Prof. Dr.-Ing. B. Schlecht, Dipl.-Ing. M. Tragsdorf

Technische Universität Dresden Institut für Maschinenelemente und Maschinenkonstruktion

Eine ökonomische und betriebssichere Auslegung von Maschinenelementen ist im Entwicklungsprozess von vorrangiger Bedeutung. In der Entwicklung von Planetengetrieben liegt der Fokus besonders auf eine Verringerung des Bauraumvolumens bei gleichzeitiger Beibehaltung oder Verbesserung des Leistungsgewichtes. Zusätzlich zu den Hohlrädern bieten die Planetenräder das größte Potenzial zur Masseeinsparung. Zu diesem Zweck werden diese meist mit einer dünnwandigen, elastischen Kranzgeometrie ausgeführt.

Die meisten Normen zur Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit geraten dabei an die Grenzen ihres Definitionsbereiches. Die Reduzierung des radialen Bauraums bei Planeten mit kleiner werdendem Durchmesser führt in der Regel zur Verwendung von integrierten Wälzlagerungen. Dabei übernimmt das Zahnrad zusätzlich auch die Aufgabe des Lageraußenringes. Die auftretende Deformation des Planetenrades und damit auch die lokalen Zahnfußspannungen hängen damit stark vom dem sich einstellenden Kräftegleichgewicht zwischen den angreifenden Zahnkräften und der Lagerreaktionskräften ab. Während bei einem klassischen Stirnradgetriebe ein einzelner Zahn hinsichtlich der Biegung im Zahnfuß während einer Umdrehung im Allgemeinen nur rein schwellend belastet wird, so liegt bei einem Planetenrad eine rein wechselnde Belastung aufgrund der Zahneingriffe mit Sonnen- und Hohlrad vor [3]. Ist der Planet nun auch noch mit einer elastischen Zahnkranzgeometrie ausgeführt, so können zusätzlich signifikante Spannungen außerhalb des Bereiches des Zahnkontaktes auftreten. Die Berechnung nach gängigen Normen, welche lediglich die Spannungen im Bereich des Zahneingriffes berücksichtigt, ist somit nur eingeschränkt anwendbar.

Im folgenden Beitrag soll eine Methode zur Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit beschrieben werden, welche auf Basis von numerischer ermittelten Spannungswerten eine Berechnung der Zahnfußsicherheit ermöglicht. Die korrekte Aufbringung von Lasten im Bereich des Zahnkontaktes und des Kontaktgebietes mit den Wälzkörper der Lagerung verlangt eine besondere Herangehensweise bei der Erstellung der FE- Vernetzung und der Definition von Randbedingungen. Weiterhin muss für eine Anwendbarkeit der Vorgehensweise zur Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit in Anlehnung an bestehenden Normen eine Anpassung des Spannungstensors zur Auswertung der Tangentialspannung im Zahnfuß vorgenommen werden. Die Auswertung der Tangentialspannung über dem gesamten Radumfang zeigt im Gegensatz zu Planeten mit steifem Kranz keinen rein wechselnden Charakter. Daher muss auch die auftretende Mittelspannung bei der Berechnung berücksichtigt werden.

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1 Kräftegleichgewicht am Planetenrad Das Planetenrad wird durch die Tangential- und Radialkräfte aus den Zahneingriffen mit Sonne und Hohlrad belastet. Bei Schrägverzahnungen sind weiterhin Axialkräfte wirksam, welche ein zusätzliches Kippmoment generieren, wie in Abbildung 1 dargestellt. Die angreifenden Zahnkräfte stehen mit den Reaktionskräften der Planetenradlagerung im Gleichgewicht. Im Falle einer Wälzlagerung sind dies die Kräfte an den einzelnen Wälzkörpern. Um die lokale Zahnfußspannung zu bestimmen, werden diese über Einzelsteifigkeiten innerhalb eines Finite Element Modelles abstrahiert. Dafür werden die Wälzkörper in Breitenrichtung in Einzelscheiben unterteilt. Jede dieser Scheiben wird durch ein einzelnes Federelement repräsentiert. Die hinterlegte Kraft- Verschiebungskennlinie jedes Elementes beschreibt das nichtlineare Verhalten der Wälzkörpersteifigkeit anhand von Gleichung (1.1) analog zur Beschreibung nach DIN 26281 [7] inklusive eines vorhandenen Lagerspiels.

35948 / = mit = (1.1) 10 8 9 9 ∙ 𝐿𝐿𝐿𝐿𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 𝐹𝐹𝐹𝐹𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑖𝑖𝑖𝑖 ∙ 𝛿𝛿𝛿𝛿𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑖𝑖𝑖𝑖 Das vorhandene Lagerspiel beeinflusst stark die Verteilung𝑛𝑛𝑛𝑛 der𝑖𝑖𝑖𝑖 Lagerlast am Zahnradinnendurchmesser. Ist kein Lagerspiel vorgesehen oder werden die Lager vorgespannt eingebaut, so muss die Deformation des Planeten von den Wälzkörpern aufgenommen werden. Mit steigendem Lagerspiel wird dem Planeten immer mehr Raum zur freien Verformung gegeben.

𝑭𝑭𝑭𝑭𝒕𝒕𝒕𝒕 𝑭𝑭𝑭𝑭𝒂𝒂𝒂𝒂 𝑭𝑭𝑭𝑭𝒓𝒓𝒓𝒓

𝑳𝑳𝑳𝑳 𝑭𝑭𝑭𝑭𝑳𝑳𝑳𝑳 𝑴𝑴𝑴𝑴

Abb. 1: Zahnkräfte und Lagerreaktionskräfte am Planetenrad

2 Numerische Berechnung der Zahnfußspannung Die Kontaktlinie eines Zahnpaares ergibt sich aus dem Schnitt der Zahnflanke mit der Eingriffsebene. Diese wird begrenzt durch die Kopfkreiszylinder beider Zahnräder. Bei Schrägverzahnungen verläuft die Kontaktlinie nicht länger auf einer konstanten Höhe über die Zahnflanke. Daher wurde das Netz des Finite-Element-Modells dahingehend modifiziert, so dass die Elementkanten entlang der theoretischen Kontaktlinie mit veränderlicher Höhe über der Zahnflanke verlaufen. So kann die korrekte Höhe der Kraftangriffspunkte im FE-Modell reproduziert werden. Das FE-Netz des Planetenrades wurde mit quadratischen Hexaederelementen vernetzt und hinsichtlich der korrekten Positionierung der Kraftangriffspunkte optimiert. Allerdings muss das Netz bei einer Veränderung der Winkelstellung des Zahnrades an die neue Kontaktsituation angepasst werden. Weiterhin sind die Elemente am Innendurchmesser des Zahnrades entlang der Zahnradachse ausgerichtet, so dass mit der Position der einzelnen Wälzkörper übereinstimmen. Die Ermittlung der lokalen Zahnfußspannung anhand der bekannten Normen [5], [6], [8] zur Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit basiert auf der Ermittlung der Spannung in einer definierten Eingriffsstellung, in der Regel dem äußeren Einzeleingriffspunkt. Zu diesem Zweck wird die Nennspannung an einer bestimmten Stelle der Zahnfußkurve der Ersatzgeradverzahnung bestimmt und mit der Hilfe des Spannungskorrekturfaktors und anderer empirischer Faktoren in die örtlicher Zahnfußspannung umgerechnet. Einige Normen erlauben die Verwendung einer höherwertigen Methode zur Bestimmung der örtlichen Zahnfußspannung. Bei der Anwendung hinsichtlich Planetenräder mit dünnem Zahnkranz kann zusätzlich aufgrund der zunehmenden Verformung des Zahnkranzes eine signifikante Zugspannung außerhalb des Eingriffsbereiches auftreten [2], [4]. Für die Ermittlung der Doppelamplitude der Zahnfußspannung muss die Betrachtung daher auf den kompletten Radumfang erweitert werden. Dafür wird die Spannung mittels eines FE-

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Modelles über mehrere Eingriffsstellungen innerhalb einer Teilung ermittelt. Die Spannungen über Tangentenwinkel und Breitenkoordinate aller Zahnfußkurven und Eingriffsstellungen ergeben dann einen Verlauf über den kompletten Radumfang.

Abb. 2: Transformation des Spannungstensors vom globalen ins lokale Koordinatensystem

Für die Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit muss die Tangentialspannung in der Zahnfußkurve ausgewertet werden. Aufgrund der auftretenden Mittelspannung variiert der Festigkeitswert in Abhängigkeit der lokalen Belastung und der versagensrelevante Ort kann nicht im Vorfeld definiert werden. Daher wird der Tragfähigkeitsnachweis lokal auf eine diskrete Anzahl an Punkten innerhalb der Zahnfußkurve angewendet. Für die Berechnung der Tangentialspannungen muss der Spannungstensor jedes Punktes in der Fußkurve vom globalen Koordinatensystem in das jeweilige lokale Koordinatensystem gedreht werden. Dies geschieht anhand der Beziehungen (2.1) bis (2.6) nach [1]. Die Darstellung des lokalen Koordinatensystems und der Komponenten der Transformationsmatrix sind in Abbildung 2 zu sehen.

= (2.1) 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑦𝑦𝑦𝑦𝑥𝑥𝑥𝑥 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑧𝑧𝑧𝑧𝑥𝑥𝑥𝑥 𝑥𝑥𝑥𝑥𝑦𝑦𝑦𝑦 𝑦𝑦𝑦𝑦𝑦𝑦𝑦𝑦 𝑧𝑧𝑧𝑧𝑦𝑦𝑦𝑦 𝝈𝝈𝝈𝝈 �𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 � 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑥𝑥𝑥𝑥𝑧𝑧𝑧𝑧 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑦𝑦𝑦𝑦𝑧𝑧𝑧𝑧 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧 = 𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢𝑢 𝑣𝑣𝑣𝑣𝑢𝑢𝑢𝑢 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑢𝑢𝑢𝑢 (2.2) ′ 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑢𝑢𝑢𝑢𝑣𝑣𝑣𝑣 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑤𝑤𝑤𝑤𝑣𝑣𝑣𝑣 𝝈𝝈𝝈𝝈 � 0 0 � 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑢𝑢𝑢𝑢𝑤𝑤𝑤𝑤 , 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑣𝑣𝑣𝑣𝑤𝑤𝑤𝑤 𝜎𝜎𝜎𝜎𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 0 0 0 (2.3) 𝑧𝑧𝑧𝑧 𝑑𝑑𝑑𝑑 ′ 𝜎𝜎𝜎𝜎0 0 0 𝝈𝝈𝝈𝝈 ≅ � � = (2.4) 𝑇𝑇𝑇𝑇 𝝈𝝈𝝈𝝈′ 𝑻𝑻𝑻𝑻 ∙ 𝝈𝝈𝝈𝝈 ∙𝑻𝑻𝑻𝑻 = (2.5) 𝑢𝑢𝑢𝑢�⃗ 𝑣𝑣𝑣𝑣⃗ 𝑤𝑤𝑤𝑤��⃗ 𝑻𝑻𝑻𝑻 � � = ×‖𝑢𝑢𝑢𝑢�⃗‖, ‖𝑣𝑣𝑣𝑣⃗‖= ‖𝑤𝑤𝑤𝑤��⃗×‖ (2.6) ∗ ��⃗ In Abbildung 3 sind die Darstellungen𝑢𝑢𝑢𝑢�⃗ der�𝑣𝑣𝑣𝑣�� ⃗resultierenden𝑤𝑤𝑤𝑤��⃗ 𝑤𝑤𝑤𝑤��⃗ 𝑢𝑢𝑢𝑢Lagerlast�𝑣𝑣𝑣𝑣��⃗ und der Tangentialspannung für Zug- und Druckseite des Zahnes über den kompletten Radumfang für einen exemplarischen Punkt in der Zahnfußkurve zu finden. Auf der linken Seite der Abbildung sind die Ergebnisse für ein Lager ohne Lagerspiel gezeigt während auf der rechten Seite die Ergebnisse für ein modelliertes Lagerspiel von 50 µm darstellt sind.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 59 STRUKTURMECHANIK

𝑭𝑭𝑭𝑭𝒃𝒃𝒃𝒃𝒕𝒕𝒕𝒕 𝑭𝑭𝑭𝑭𝒃𝒃𝒃𝒃𝒕𝒕𝒕𝒕

, ,

𝑭𝑭𝑭𝑭𝑳𝑳𝑳𝑳 𝒊𝒊𝒊𝒊 𝑭𝑭𝑭𝑭𝑳𝑳𝑳𝑳 𝒊𝒊𝒊𝒊

𝑭𝑭𝑭𝑭𝒃𝒃𝒃𝒃𝒕𝒕𝒕𝒕 𝑭𝑭𝑭𝑭𝒃𝒃𝒃𝒃𝒕𝒕𝒕𝒕 Abb. 3: Lagerlast und Tangentialspannung für Lagerspiel 0 µm (links) und 50 µm (rechts)

3 Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit Für die Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit werden die ermittelten Werte der Tangentialspannungsamplitude einem zugehörigen Festigkeitswert gegenübergestellt. Dies ist analog zu dem Vorgehen nach DIN 3990 [6] und ISO 6336 [8]. Beide Normen erlauben die Verwendung einer höherwertigeren Methode zur Bestimmung der örtlichen Zahnfußspannung, wie bereits in Abschnitt 2 beschrieben. Normalerweise wird im Rahmen der Zahnfußtragfähigkeitsberechnung die Spannungsamplitude einem reinen Schwellfestigkeitswert gegenübergestellt. Für den Fall einer rein wechselnden Belastungsart, wie sie beispielsweise bei Planetenrädern durch den Kontakt mit Sonnen- und Hohlrad auftritt, wird der Schwellfestigkeitswert über den Faktor 0,7 in einem Wechselfestigkeitswert umgerechnet. Jedoch für die Berücksichtigung einer allgemeinen Mittelspannung muss der Schwellfestigkeitswert in einen mittelspannungsabhängigen Festigkeitswert umgerechnet werden. Dies geschieht unter Zuhilfenahme des Smith-Diagrammes aus Abbildung 4 und den dazugehörigen Gleichungen (3.1) bis (3.6) analog zum Vorgehen nach VDI 2737 [9].

σ I II III

Oo Bo

Ao e

Do Cu R

FE W

E F

E σ σFEm o

σFm Bu σm

e σF

m , f·R

m Au

F σ

Ou Eu

Abb. 4: Berechnung des mittelspannungsabhängigen Festigkeitswertes

60 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 STRUKTURMECHANIK

Die Berechnung des Sicherheitswertes für die Zahnfußtragfähigkeit des Planeten erfolgt lokal für jeden diskreten Punkt der Zahnfußkurve nach Gleichung (3.7) analog zur Berechnung nach ISO 6336 [8]. Anstelle der reinen Schwellfestigkeit wird allerdings der jeweils zugehörige mittelspannungsabhängige Festigkeitswert eingesetzt. Die lokale Zahnfußspannung entspricht dem jeweiligen Wert der Doppelamplitude, die aus dem 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 Tangentialspannungsverlauf als Resultat des Finite-Element-Modelles ermittelt werden kann. 𝜎𝜎𝜎𝜎

, = · · (3.1) 𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐼𝐼𝐼𝐼 𝑤𝑤𝑤𝑤 2 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑅𝑅𝑅𝑅 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹 − 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹

= · , 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 1 (3.2) · 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 1 + 𝜎𝜎𝜎𝜎 2 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹 � 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 − � , = · (3.3) +𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼 𝑤𝑤𝑤𝑤 2 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝑅𝑅𝑅𝑅 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 1 · < · (3.4) , 2 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼 � − � 𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑤𝑤𝑤𝑤 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹 1 · + < (3.5) , 2 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼𝐼 � � 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑤𝑤𝑤𝑤 𝜎𝜎𝜎𝜎𝐹𝐹𝐹𝐹 1 , = · 3 · (3.6) 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 2 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝐹𝐹𝐹𝐹𝑚𝑚𝑚𝑚𝑥𝑥𝑥𝑥 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 𝜎𝜎𝜎𝜎 � 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 − � 𝜎𝜎𝜎𝜎

= (3.7) 𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑁𝑁𝑁𝑁𝑇𝑇𝑇𝑇 𝐹𝐹𝐹𝐹 𝜎𝜎𝜎𝜎 ∙ 𝑌𝑌𝑌𝑌 ∙ 𝑌𝑌𝑌𝑌 𝑋𝑋𝑋𝑋 𝑅𝑅𝑅𝑅𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿 𝑆𝑆𝑆𝑆 𝐹𝐹𝐹𝐹 ∙ 𝑌𝑌𝑌𝑌 ∙ 𝑌𝑌𝑌𝑌 𝜎𝜎𝜎𝜎 Die Faktoren zur Berücksichtigung Stützwirkung , Lebensdauer , Größeneinfluss und Rauheit werden analog zur ISO 6336 [8] nach Methode B für Dauerfestigkeit ermittelt. Ein Einfluss des dünnen Kranzes 𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑁𝑁𝑁𝑁𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑋𝑋𝑋𝑋 𝑅𝑅𝑅𝑅𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿 auf die Stützwirkung wird in der beschriebenen Herangehensweise𝑌𝑌𝑌𝑌 vernachlässigt.𝑌𝑌𝑌𝑌 Die notwendige𝑌𝑌𝑌𝑌 Bestimmung𝑌𝑌𝑌𝑌 des Spannungsgefälles stellt deutlich höhere Anforderungen an das verwendete FE-Modell. Gleichzeitig wird der Einfluss für einsatzgehärtete Verzahnungen nur als sehr gering eingeschätzt, wie folgendes Rechenbeispiel zeigen soll.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 61 STRUKTURMECHANIK

Dazu wird die Gleichung (3.8) zur Ermittlung der relativen Stützwirkung nach ISO 6336 [8] herangezogen.

𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑌𝑌𝑌𝑌 1 + = (3.8) 1 + ′ ∗ �𝜌𝜌𝜌𝜌 ∙ 𝜒𝜒𝜒𝜒 𝑌𝑌𝑌𝑌𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 ′ ∗ Die Gleitschichtbreite für einsatzgehärtete Verzahnungen�𝜌𝜌𝜌𝜌 ∙ 𝜒𝜒𝜒𝜒𝑇𝑇𝑇𝑇 wird mit = 3 angenommen. Das bezogene Spannungsgefälle des Referenzprüfrades ergibt sich zu = 1,2 . Zur′ Verdeutlichung des Einflusses einer Änderung des Spannungsgefälles wird eine Fehlerfortpflanzungsbetrachtung∗ 𝜌𝜌𝜌𝜌 𝜇𝜇𝜇𝜇𝜇𝜇𝜇𝜇 angeführt. Der absolute Fehler 𝑇𝑇𝑇𝑇 der relativen Stützwirkung ergibt sich nach Gleichung𝜒𝜒𝜒𝜒 (3.9).

𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 Δ𝑌𝑌𝑌𝑌

= = (3.9) 2 1 + ′ ∗ 𝑑𝑑𝑑𝑑𝑌𝑌𝑌𝑌𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 ∗ 𝜌𝜌𝜌𝜌 ∙ Δ𝜒𝜒𝜒𝜒 Δ𝑌𝑌𝑌𝑌𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 ∗ ∙ Δ𝜒𝜒𝜒𝜒 ′ ∗ ′ ∗ 𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑑𝑑𝑑𝑑𝜒𝜒𝜒𝜒 ∙ � �𝜌𝜌𝜌𝜌 ∙ 𝜒𝜒𝜒𝜒 � ∙ �𝜌𝜌𝜌𝜌 ∙ 𝜒𝜒𝜒𝜒 Betrachtet wird nun der relative Fehler in Abhängigkeit des relativen Fehlers des bezogenen Spannungsgefälles , wie er in Abbildung 5 dargestellt ist. Es ist zweifelsfrei erkennbar, dass eine Änderung 𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 des bezogenen Spannungsgefälles∗ ∗ von ±Δ𝑌𝑌𝑌𝑌50 % lediglich⁄𝑌𝑌𝑌𝑌 eine Änderung der relativen Stützziffer von -1,88 % bis +1,09 % zur Folge hatΔ𝜒𝜒𝜒𝜒. ⁄𝜒𝜒𝜒𝜒

[%] Δ𝑌𝑌𝑌𝑌𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑌𝑌𝑌𝑌𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝛿𝑤𝑤𝑤𝑤𝛿𝛿𝛿𝛿𝑇𝑇𝑇𝑇

[%] ∗ Δ𝜒𝜒𝜒𝜒 ∗ 𝜒𝜒𝜒𝜒

Abb. 5: Fehlerfortpflanzung bei Änderung des bezogenen Spannungsgefälles

Die Ergebnisse der Berechnung der lokalen Zahnfußsicherheit sind in Abbildung 6 dargestellt. Die lokalen Sicherheitswerte für die Zug- und Druckseite des Zahnes sind über Zahnbreite und Tangentenwinkel dargestellt. Die Markierung identifiziert den Ort der minimalen Sicherheit. Es ist klar erkennbar, dass diese nicht am Ort der Nennspannungsermittlung nach Norm (30°-Tangente) sondern in der Nähe der 50°-Tangente auftritt. Der schädigungsrelevante Ort tritt ist also wesentlich tiefer in der Zahnfußkurve zu finden.

62 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 STRUKTURMECHANIK

𝜗𝜗𝜗𝜗 Tangentenwinkel

Zahnbreite

Abb. 6: Berechnete Sicherheitswerte (normalisiert) 𝑥𝑥𝑥𝑥𝑏𝑏𝑏𝑏

4 Literatur [1] KIENZLER, R.; SCHRÖDER, R.: Einführung in die Höhere Festigkeitslehre. Berlin: Springer, 2009 [2] LINKE, H.: Stirnradverzahnungen – Berechnung, Werkstoffe, Fertigung. 2. Aufl. München: Hanser, 2010 [3] NIEMANN, G.; WINTER, H.: Maschinenelemente. 2 – Getriebe allgemein, Zahnradgetriebe - Grundlagen, Stirnradgetriebe. 2. Aufl. Berlin: Springer, 1985 [4] SCHLECHT, B.: Maschinenelemente 2 – Getriebe, Verzahnungen, Lagerungen. München: Pearson Studium, 2010 [5] ANSI/AGMA 2001-D:2010-00, Fundamental Rating Factors and Calculation Methods for Involute Spur and Helical Gear Teeth [6] DIN 3990-3:1987-12. Tragfähigkeitsberechnung von Stirnrädern – Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit [7] DIN 26281:2010-11. Wälzlager – Dynamische Tragzahlen und nominelle Lebensdauer für Wälzlager [8] ISO 6336-3:2006-09. Tragfähigkeitsberechnung von gerad- und schrägverzahnten Stirnrädern – Teil 3: Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit [9] VDI 2737:2012-12. Berechnung der Zahnfußtragfähigkeit von Innenverzahnungen mit Zahnkranzeinfluss

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 63 ADDITIVE FERTIGUNG

3D Kornstruktursimulation in der pulverbettbasierten additiven Fertigung

Johannes A. Koepf 1, Dominic Soldner2, Martin R. Gotterbarm1, Matthias Markl 1, Julia Mergheim2, Carolin Körner 1

1 Lehrstuhl Werkstoffkunde und Technologie der Metalle (WTM) Friedrich-Alexander-Universität Erlangen- Nürnberg (FAU)

2 Lehrstuhl für Technische Mechanik (LTM) Friedrich-Alexander-Universität Erlangen- Nürnberg (FAU)

Der Begriff der pulverbettbasierten additiven Fertigung fasst Fertigungsverfahren zusammen, bei denen Bauteile durch iteratives schmelzen von Pulverpartikeln hergestellt werden. Das Vorgehen besteht aus vier Stufen: Vorheizen, aufschmelzen, absenken der Bauplattform und aufbringen einer neuen Pulverschicht. Im Bereich der metallischen Werkstoffe wird die notwendige Energie zum Aufschmelzen des Pulvers entweder durch einen Laser- oder Elektronenstrahl eingebracht. Strahlparameter wie Leistung und Geschwindigkeit beeinflussen enorm die Kornstruktur und damit die resultierenden Eigenschaften des fertigen Bauteils. Der genaue Einfluss der einzelnen Strahlparameter auf die entstehende Kornstruktur ist noch immer nicht vollständig verstanden.

Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird, zur Vorhersage der Mikrostruktur additiv gefertigter Bauteile, ein drei dimensionaler Finite-Elemente-Solver zur Berechnung der Temperaturfelder mit einem Zellularen Automaten Solver zur Bestimmung der Kornstruktur kombiniert. Die Ausführung auf einen Hochleistungs- Clustercomputer ermöglichte die Berechnung der Mikrostruktur in angemessener Zeit und stellt damit die Grundlage für die Optimierung der Strahlparameter in der additiven Fertigung dar.

1 Einleitung Der Mikrostruktur additiv gefertigter Bauteile kommt aufgrund ihres großen Einflusses auf die resultierenden Bauteileigenschaften eine enorme Bedeutung zu. Es kann experimentell gezeigt werden, dass sich die resultierende Kornstruktur durch Veränderung der Strahlgeschwindigkeit und -leistung beeinflussen lässt [1]. Die gezielte Ausnutzung dieses Effekts zur Fertigung maßgeschneiderter Bauteile erfordert allerdings ein tiefgreifendes Verständnis der zugrundeliegenden Mechanismen. Eine maßgebliche Rolle spielt der Energieeintrag und die daraus resultierende Topologie des Schmelzpools. Aufgrund der kurzen Prozesszeiten und der hohen Temperaturen sind diese Werte experimentell allerdings schwer zu ermitteln. Numerische Simulationen ermöglichen die Untersuchung der thermischen Bedingungen innerhalb des Schmelzpools und ermöglichen damit die Vorhersage der resultierenden Mikrostruktur der jeweiligen Strahlparameter. Das hier vorgestellte Kristallwachstumsmodell konnte mit Hilfe einer analytischen Temperaturlösung bereits die Kornstruktur eines additiv gefertigten Bauteils detailliert vorhersagen [2]. Im Folgenden wird die Anwendung dieses Modells zusammen mit einem numerischen FEM-Solver zur Berechnung der Temperaturfelder demonstriert.

2 Experimentelles Die hier verwendeten quaderförmigen Probekörper (15x15x20 mm^3) wurden auf einer Arcam A2 SEBM Anlage gefertigt. Der Aufbau erfolgt durch schichtweises Aufschmelzen von IN718- Pulver bei einer Schichtdicke von 50 µm. Der Pfad des Elektronenstrahls wurde um 90° nach jeder Schicht gedreht. Von den Proben wurden Längsschliffe und in 5mm Abständen zusätzlich Querschliffe angefertigt. Sowohl an den Längs- als auch den Querschliffen wurden EBSD- Messungen durchgeführt, deren Ergebnisse, mit denen der Simulation verglichen wurden.

64 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ADDITIVE FERTIGUNG

3 Modellbeschreibung

3.1 Thermisches Modell Für die numerische Approximation des Temperaturfeldes während des selektiven Elektronenstrahlschmelzens wird die nichtlineare Wärmeleitungsgleichung in einer Enthalpie-Formulierung gelöst: = ( ( ) ) + Dabei entsprechen H der Enthalpie, welche sich aus dem Produkt einer spezifischen Enthalpie und der Materialdichte ergibt, der Wärmeleitfähigkeit, Q einem Volumenquellterm und𝐻𝐻𝐻𝐻 ̇ dem∇ ∙ 𝜆𝜆𝜆𝜆 Temperaturfeld.𝑇𝑇𝑇𝑇 ∇𝑇𝑇𝑇𝑇 𝑄𝑄𝑄𝑄 Nichtlineares Materialverhalten, wie beispielsweise eine temperaturabhängige Wärmeleitfähigkeit oder der Effekt latenter Wärme, werden𝜆𝜆𝜆𝜆 ebenfalls berücksichtigt. Die Modellierung des Energieeintrags𝑇𝑇𝑇𝑇 basiert auf [3]. Für die Diskretisierung der Wärmeleitungsgleichung im Raum, basierend auf [4], wird unter Zuhilfenahme der OpenSource C++ Bibliothek deal.II [5], die Finite Elemente Methode verwendet. Die zeitliche Domäne ist mit einem implizitem Runge-Kutta Verfahren zweiter Ordnung (S DIRK) [6] diskretisiert. 3.2 Berechnung der Mikrostruktur Das hier vorgestellte Modell basiert auf einem Modell zur Vorhersage des dendritischen Kornwachstums [7], welches an die Verwendung für die additive Fertigung angepasst wurde. Nach einer kurzen Zusammenfassung des ursprünglichen Modells werden diese Anpassungen im Folgenden erläutert. 3.2.1 Wachstum dendritischer Kristalle Das zugrundeliegende Modell basiert auf einem zellulären Automaten (ZA), wobei der Zustand der Zellen die Körner darstellen. Die Randbereiche der Dendriten werden mittels Oktaeder approximiert, die an die Zellen gebunden sind. Die Oktaeder wachsen mit einer von der Unterkühlung abhängigen Geschwindigkeit v, die sich mit einem Polynomgesetz berechnen lässt: ( ) = + T Δ𝑇𝑇𝑇𝑇 Sobald ein Oktaeder das Zentrum einer angrenzenden flüssigen2 Zelle3 überstreicht, wird diese eingefangen: Sie wird mit dem Korn der Elternzelle assoziiert𝑣𝑣𝑣𝑣 Δ𝑇𝑇𝑇𝑇und erhält𝐴𝐴𝐴𝐴 ein ∙∆𝑇𝑇𝑇𝑇 eigenes𝐵𝐵𝐵𝐵 ∙∆ Oktaeder mit derselben Kornorientierung. Oktaeder wachsen unabhängig voneinander, bis alle angrenzenden Zellen eingefangen wurden. Zellen, die keine flüssigen Nachbarn mehr haben, werden nicht mehr berücksichtigt. 3.2.2 Korninitialisierung Verschiedene Zellen werden zu einem Korn zusammengeschlossen und gemeinsam initiiert. Die Anzahl der Zellen eines solchen Zusammenschlusses spiegelt die Korngröße in den Pulverpartikeln wider. Dabei behalten alle Zellen ihre eigenen Oktaeder und Zustände, teilen sich jedoch die Kornorientierung falls sie zu demselben Korn gehören. Die Kornorientierung wird dabei durch die Angabe der drei Eulerwinkel definiert, welche zufällig gewählt werden. Zur Berechnung der Zufallszahlen wurde ein Mersenne-Twister- Algorithmus verwendet. 3.2.2 Wiederaufschmelzen In der pulverbettbasierten additiven Fertigung werden Zellen mehrmals aufgeschmolzen. Dabei werden bereits erstarrte Zellen wieder verflüssigt und können von den angrenzenden Zellen erneut eingefangen werden. Während das Oktaeder einer verflüssigten Zelle gelöscht wird, muss wegen des Wiederaufschmelzens das Oktaeder einer erstarrten Zelle gespeichert und reaktiviert werden

4 Verknüpfung thermischer Solver – ZA Durch den Einsatz einer adaptiven Diskretisierung in Raum und Zeit wird es ermöglicht, den Rechenaufwand zu reduzieren. Es wird eine geringere Anzahl von Freiheitsgraden benötigt, als bei einer Rechnung direkt auf dem Netz des ZA, was eine erhebliche Ersparnis für den impliziten thermischen Solver darstellt. Dies wird illustriert in Abbildung 1, wo das Finite Elemente Netz zu einem gewissen Zeitpunkt dem Netz des ZA gegenübergestellt wird. In diesem konkreten Beispiel stehen rund 80.000 FE Elemente 2.3 Millionen ZA Zellen gegenüber. Zu jedem Zeitpunkt wird das FE Temperatur Feld an den Zellmittelpunkten ausgewertet und in eine Datei im hdf5 Format geschrieben.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 65 ADDITIVE FERTIGUNG

Abb. 1: Visualisierung des senkrecht zur Strahlrichtung verlaufenden Schmelzpools (solid) und des eingebetteten ZA Gebiets in der FE Domäne (schwarzer Würfel mittig positioniert).

Der Energieeintrag des Elektronenstrahls innerhalb einer Schicht wurde vorab mit Hilfe des thermischen Solvers berechnet. Die Berechnung der Mikrostruktur erfolgt auf einem Hochleistungs- Clustercomputer. Das thermische Feld wurde zunächst eingelesen und auf die einzelnen Nodes des Cluster- Computers verteilt. Die 90°- Drehung des Elektronenstrahls erfolgte durch eine entsprechende Rotation des thermischen Feldes am Ende jedes Schichtdurchgangs. Für die Berechnung der Mikrostruktur wurden 10 Nodes mit jeweils 20 Rechenkernen verwendet.

5 Ergebnisse und Diskussion Es wurden 80 Schichten des Bauteils berechnet. Das entspricht einer Bauhöhe von 4 mm. Das Tool für die Berechnung des Temperaturfeldes wurde mit shared-memory parallelisiert und auf einer Workstation unter Verwendung von 20 Intel Xeon X5670 Prozessoren ausgeführt. Bei einer Summe von 29.000 Zeitschritten, aufgrund der nötigen relativen hohen zeitlichen Auflösung von 10 μs während des Aufschmelzens und einer Gesamtlänge des Scanpfades von 2010 mm, ergab sich für dieses Beispiel eine Gesamtrechenzeit von ~140 Stunden, wobei rund 25% der Evaluation der Ergebnisse auf dem ZA Gebiet zuzuordnen sind. Für die nachfolgende Berechnung der Mikrostruktur benötigten die 200 Rechenkerne des HPC- Cluster- Computers insgesamt eine Rechenzeit von 48 Stunden.

Abbildung 2 zeigt den Vergleich der durch das Modell vorhergesagten Mikrostruktur (links) mit EBSD- Messungen (rechts). In beiden Fällen ist die Stängelkristalline Kornstruktur deutlich zu erkennen. Die Ansammlungen neuer, kleiner Körner in der EBSD- Messung deuten auf Neukornbildung hin. Dieses Phänomen ist noch nicht Teil des Modells und wird in weiteren Arbeiten untersucht.

66 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 ADDITIVE FERTIGUNG

STRUKTURDYNAMIK

Abb. 2: Vergleich numerisch vorhergesagter (links) und experimentell bestimmter (rechts) Mikrostruktur.

6 Danksagung Die Autoren danken der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) für die Förderung innerhalb des Sonderforschungsbereichs 814 (SFB 814) – Additive Fertigung, Teilprojekte B4 und C3. Wir danken dem Rechenzentrum Erlangen (RRZE) für die Unterstützung und der Bereitstellung der für diese Arbeit notwendigen Rechenleistung.

7 Literatur [1] Helmer H. Additive Fertigung durch Selektives Elektronenstrahlschmelzen der Nickelbasis Superlegierung IN718: Prozessfenster, Mikrostruktur und mechanische Eigenschaften. Chair of Materials Science and Engineering for Metals, vol. Dr.-Ing. Erlangen: Friedrich Alexander Iniversität Erlangen- Nürnberg, 2017. [2] Koepf J, Gotterbarm M, Markl M, Körner C. 3D Multi-Layer Grain Structure Simulation of Powder Bed Fusion Additive Manufacturing submitted to Acta Materialia 2018. [3] Klassen A, Scharowsky T, Körner C. Evaporation model for beam based additive manufacturing using free surface lattice Boltzmann methods. Journal of Physics D 2014;47:1. [4] Riedlbauer D, Scharowsky T, Singer RF, Steinmann P, Körner C, Mergheim J. Macroscopic simulation and experimental measurement of melt pool characteristics in selective electron beam melting of Ti-6Al-4V. Int J Adv Manuf Technol. 2017;88:1309. [5] Arndt D, Bangerth W, Davydov D, Heister T. The deal II Library. Journal of Numerical Mathematics 2017;25:137. [6] Ellsiepen P, Hartmann S. Remarks on the interpretation of current non‐linear finite element analyses as differential–algebraic equations. Numerical Methods in Engineering 2001;51. [7] Gandin C-A, Rappaz M. A 3D Cellular automaton algorithm for the prediction of dendritic grain growth. Acta mater. 1996;45:2187.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 67 COMPOSITES

Carbonfaserverstärkte Sheet Molding Compounds – Simulation und Realität

Jonas Lausch*,**, Hans Georg Schweiger *

*Technische Hochschule Ingolstadt

**EDAG Engineering AG

Die gezielte Verbesserung der mechanischen Eigenschaften von Sheet Moulding Compounds durch den Einsatz von Carbonfasern ermöglicht die Materialnutzung für hoch beanspruchte Bauteile. Aufgrund dynamischer Lasten solcher Strukturbauteile werden genaue und detaillierte Materialmodelle benötigt. Diese Modelle sind derzeit stark vereinfacht und erlauben keine präzise Bewertung des Materialverhaltens oder des Energieabsorptionsmechanismus.

Vor diesem Hintergrund erläutert der Artikel die Materialeigenschaften sowie die fertigungstechnischen Besonderheiten des carbonfaserverstärkten Sheet Moulding Compound in der Crashberechnung. Außerdem wird gezeigt, wie die Materialeigenschaften die Materialkartengenerierung des Solvers PAM- CRASH und LS-DYNA beeinflussen. Anschließend werden anhand von Bauteilversuchen die Grenzen aktueller Materialmodelle hinsichtlich ihrer Aussagekraft diskutiert. Abschließend zeigt der Ausblick Methoden und Modelle, die die Genauigkeit der CF-SMC-Berechnung verbessern können.

1 Einleitung Die Automobilindustrie sieht sich durch neue Trends und Entwicklungen immer größeren Herausforderungen gegenübergestellt. Aufgrund aktueller Ereignisse rücken alternative Antriebskonzepte, wie die Elektromobilität, verstärkt in den Vordergrund. Zum Erreichen akzeptabler Reichweiten werden große Energiespeicher benötigt, die Großteile der Fahrzeugplattform einnehmen. Hierdurch trägt die Batterie einen wesentlichen Anteil zur Fahrzeugmasse bei. Neben der Weiterentwicklung der Speichertechnologien spielt das Thema Leichtbau eine wesentliche Rolle zur Reduktion der Fahrzeugmasse sowie zum Schutz der Batteriesysteme. Maximale Optimierung birgt gleichzeitig eine hohe Anfälligkeit für ein komplettes Versagen der ausgelegten Bauteile. Aus diesem Grund ist für die konsequente Umsetzung von Material-, Struktur- und Systemleichtbau erforderlich, dass alle Faktoren wie Lasten, Eigenschaften der Materialien und Versagenskriterien bekannt sind. Aufgrund ihrer geringen Dichte, bei gleichzeitig guten mechanischen Eigenschaften und besonders hoher spezifischer Energieabsorptionsfähigkeit [1] stehen Faserverbundwerkstoffe (FVW) besonders für Materialleichtbau.

Neben typischen FVW wie UD-Gelege werden in der Automobilindustrie vermehrt faserverstärke Kunststoffe wie Sheet Moulding Compounds (SMC) eingesetzt. Üblicherweise werden SMC mit Glasfasern verstärkt. Die Substitution dieser mittels Carbonfasern erhöht die Materialeigenschaften und erweitert damit auch den Einsatzbereich. Hierbei werden analog der Glasfasern diskontinuierliche Carbonfasern verwendet. Die Bauteile lassen sich im Heißpressverfahren herstellen. Automobilhersteller wie Dodge oder Ford zeigten bereits durch Austausch von Stahl- oder Aluminiumbauteilen das Potenzial für Strukturbauteile [2, 3]. Um das volle Leichtbaupotenzial nutzen zu können und die Energieaufnahme in der Crashsimulation vorherzusagen, ist es notwendig, ein funktionierendes Materialmodell zu entwickeln und zu validieren.

2 Materialeigenschaften Im Gegensatz zu herkömmlichen Faserverbundwerkstoffen besteht CF-SMC nicht aus endlos gerichteten Fasern. Als Verstärkungsmaterial werden diskontinuierliche Carbonfasern typischerweise zwischen 25 und 50 mm verwendet [4]. Die regellose und ungerichtete Anordnung der Fasern bietet den Vorteil, dass die Materialeigenschaften sichtlich homogener ausfallen als bei UD-Laminaten. Neben dem Matrixwerkstoff, dem Fasersystem und der Faserlänge hat vor allem der Fasermassengehalt (FMG) einen wesentlichen Einfluss auf die Materialeigenschaften. Der Gehalt ist mit bis zu 60 % gegenüber 10 bis 20 % glasfaserverstärkter SMC

68 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 COMPOSITES

deutlich höher [5]. Als Basiswerkstoff dienen duroplastische Kunststoffe, wie Polyester-, Vinylester- oder Epoxidharz. Je nach Zusammensetzung des Kunststoffes können unterschiedliche Eigenschaften wie, chemische Beständigkeit, Entflammbarkeit oder Härtungsschrumpfung, eingestellt werden [6].

Typische Werte für 12 k Faser, mit Epoxidharzmatrix, einem FMG von 50 % und einer Faserlänge von 50 mm liegen bei ca. 30000 MPa für den Zugmodul. Der Druckmodul 28000 MPa sowie der Biegemodul 25000 MPa sind etwas niedriger. Zugfestigkeit und Druckfestigkeit liegen bei 250 MPa, wohingegen die Biegesteifigkeit mit 450 MPa deutlich höher ausfällt. Ähnlich verhält es sich mit Bruchdehnung. Bei Zug und Druck liegt der Wert bei 1 %. Bei der Biegung fällt dieser mit 2 % etwa doppelt so hoch aus. Für die Kombination aus Faserlänge und FMG hat das Material eine Dichte von 1,4 - 1,5 g/cm³. Im Vergleich zu Stahl oder Aluminium besitzt das Material mit 0.04 eine deutlich höhere innere Dämpfung. Gleichzeitig besitzt es aufgrund der Kunststoffmatrix eine schlechtere Temperaturbeständigkeit. Der Wert für die Glasübergangstemperatur liegt je nach Faserlänge und FMG bei ca. 120 - 140 °C.

Die Materialeigenschaften hängen stark mit dem Herstellungsprozess zusammen. Hier wird zwischen dem Herstellungsschritt für das Halbzeug und dem eigentlichen Heißpressverfahren unterschieden. Bei der Herstellung des Halbzeugs rieseln die Fasern zufällig und ungerichtet durch den Schneidprozess auf das Matrixmaterial. Dadurch kommt es zu einer statistischen Verteilung der Fasern und homogenen Eigenschaften in der Ebene. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für die zufällige Verteilung der Fasern eines fertigen Bauteils ohne Materialfluss. Je nach Platzierung des Halbzeugs in der Pressform wird die Faserorientierung und -verteilung vom Fließverhalten beeinflusst. Dieses Verhalten ist in Abbildung 2 beispielhaft dargestellt. Die folgende Beschreibung der Materialmodelle bezieht sich nur auf die Zufallsverteilung, wie in Abbildung 1 dargestellt.

Einlagebereich – Halbzeug Flussrichtung ►

Abb. 1: Faserverteilung ohne Materialfluss Abb. 2: Faserverteilung mit Materialfluss

3 Modellierungsansätze für die Simulation Abbildung 3 stellt neben dem gemessenen Materialverhalten auch das Simulierte dar. Die Versuche zeigen, dass das Material eine leichte Anisotropie aufweist, die aufgrund der Prozessrichtung bei der Herstellung des Halbzeugs entsteht. Die statistische Verteilung der Fasern führt zu einer hohen Streuung der Materialkennwerte. Hierdurch liegen die anisotropischen Eigenschaften in der Ebene innerhalb der Streuung. Aufgrund dessen kann eine Orthotropie in Dickenrichtung angenommen werden. Im Allgemeinen verhält sich das Material elastisch und spröde. Außerdem variieren die Eigenschaften unter Zug-, Druck- oder Biegebeanspruchung.

Hierbei stellen sich zudem unterschiedliche Versagensbilder ein. In Faserrichtung kommt es je nach Faserlänge zu Faserbruch, Pull-Outs oder Delamination ganzer Faserbündel. Quer zur Ausrichtung eines Faserbündels entstehen vermehrt Zwischenfaserbruch und Delamination. Abhängig der Faserverteilung liegt ein komplexes

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 69 COMPOSITES

Versagensbild in Zugbelastung vor. Die Druckbelastung führt zum Aufspalten des Materials. Hierbei kann zwischen Faserbruch und Delamination nicht unterschieden werden. Das Versagen durch Biegebelastung zeigt auf der Druckseite in der Regel nur Stauchung auf der Oberfläche. Auf der Zugseite kommt es zur Delamination der Faserbündel mit fortlaufendem Riss. Ein isotropes Materialmodell ist somit nicht ausreichend, um das Verhalten abzubilden. Das lokale Verhalten ist abhängig der Faserverteilung und –orientierung. Kravchenko und Harper zeigen verschiedene Möglichkeiten für eine detaillierte Modellierung der einzelnen Faserbündel [7, 8]. Kravchenko weist jedoch auf die beschränkte praktische Anwendung dieser Modellierung hin. Chen, Zhangxing, et al stellen ein stochastisches Modell auf Mesoebene vor. Hierfür werden allerdings auch detaillierte Kenntnisse der Faserverteilung und –orientierung benötigt. Die statistische Verteilung der Fasern bedeutet auch, dass ein einfacher Ansatz mittels vorhandener CFK-Laminatmodelle mit einer entsprechenden quasiisotropen Schichtstruktur das Materialverhalten nicht darstellen kann. Bei diesen Materialmodellen wird in der Regel zwischen Faser und Matrix in Richtung 11 und 22 unterschieden. Je nach Belastungsrichtung würde diese Modellierung zu unterschiedlichen Versagenszeitpunkten in der äußeren Schicht führen.

a b

Abb. 3: Spannungs-Dehnungskurve für Zug (a), Druck (b) und Biegung (c)

Unter Beachtung der Materialeigenschaften basieren die untersuchten Materialmodelle von LS-DYNA und PAM-CRASH auf einer homogenen Faserverteilung.

Ab der Version R9 von LS-DYNA ist es möglich im Materialmodell MAT58 (MAT_LAMINATED_COMPOSITE_FABRIC) anstatt einem E-Modul die Spannungs-Dehnungskurve für die Richtungen 11, 12 und 22 zu hinterlegen. Der negative Bereich der Kurve entspricht hierbei dem Druckverhalten und der positive dem Zugverhalten. Das simulierte Materialverhalten ist rein elastisch. Die Restfestigkeit wird über die Skalierungsfaktoren SLIMXX eingestellt. Hierfür wird zusätzlich der Schädigungspunkt benötigt. Dieser Punkt braucht nicht zwangsweise auf dem Spannungs-Dehnungs-Verlauf zu liegen. Durch die Verschiebung des Punktes lässt sich der simulierte Verlauf entsprechend der Verschiebung anpassen. Der allgemeine Materialfehler kann über den Parameter ERODS gesteuert werden. Es ist zu beachten, dass bei Erreichen des ERODS-Punktes unter Spannung ein sprunghafter Anstieg der Dehnung auftritt. Hierdurch kommt es zum Versagen des Materials unter Zugbelastung. Das Biegeverhalten kann über

70 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 COMPOSITES

die Schubfestigkeit in Richtung 13 und 23 gesteuert werden. Durch den Einsatz einer zweiten Materialkarte mit identischen Eigenschaften, aber späterem Schädigungszeitpunkt, kann die Bruchdehnung unter Biegebelastung variiert werden. Die Restfestigkeit verhält sich stark regressiv und bleibt deutlich unter den Werten der Versuche. Dies lässt sich auf die Schadensabbildung zurückführen. Während bei der Biegung lediglich auf der Druckseite Delamination vorherrscht, kommt es in der Simulation bereits zu Zug und Druckversagen der einzelnen Schichten.

PAM-CRASH bietet mehrere Möglichkeiten, unterschiedliche Zug- und Druckeigenschaften zu simulieren. Die einfachste Materialkarte MATER116 basiert auf einem isotropen Ansatz und erlaubt somit keine Unterscheidung zwischen der Richtung 11 und 22. Für Faserverbundwerkstoffe hat PAM-CRASH sogenannte layerbasierte PLY-Modelle. Diese ermöglichen es, Laminatstrukturen darzustellen. Die unidirektional Composite BiPhase Ply0-Karte für UD-Laminate bietet als einzige die Möglichkeit ein quasi homogen orthotropes Material abzubilden. Hierfür dürfen nur Matrixeigenschaften angegeben werden. Neben der Orthotropie ist die Eingabe unterschiedlicher Zug- und Druckkurven möglich. Das Material wird hierbei als linear elastisch abgebildet. Ein abweichendes Verhalten gegenüber dem linearen Bereich ist mittels einer Schädigungsfunktion des E-Moduls möglich. Im Gegensatz zu LS-DYNA gilt die Schadenskurve für alle Richtungen gleichermaßen und wird nur zwischen Zug und Druck unterschieden. Der letzte Wert der Kurve gibt die Restfestigkeit an. Außerdem lässt sich das Versagen schichtweise durch verschiedene Kriterien darstellen. Darüber hinaus kann der Schadenspunkt gesteuert werden. Unter Biegebelastung zeigt das Materialmodell ein ähnliches Verhalten wie in LS-DYNA, bei gleicher Modellierung der verstärkten Außenschicht. Hierbei findet zwar gleichermaßen Versagen der Zugseite statt, jedoch etwas später als bei dem Materialmodell von LS-DYNA.

4 Validierung Die Gegenüberstellung der Simulation und des Fallturmversuchs in Abbildung 4 zeigt den zeitlichen Eindringvorgang. Zum besseren Vergleich des Verhaltens zeigen die Bilder den Vorgang im zeitlichen Ablauf bis zur maximalen Eindringung des Impaktors im Versuch. Die beiden letzten Bilder stellen die maximale Eindringtiefe der Solver LS-DYNA und PAM-CRASH dar. Zusätzlich zur Angabe der Zeit ist hierbei der Eindringweg ergänzt. Die roten Balken markieren den Variationsbereich der Eindringung. In der Simulation entspricht der Bereich unterschiedlichen Dämpfungs- und Reibungswerten.

Je nach Trefferlage des Impaktors schält sich das Material zur Vorder- oder Rückseite der Probe ab. Die seitlichen Ränder bestehen aus einer Mischung aus abgescherten sowie ausgefransten Fasern. Infolgedessen besteht ein hohes Maß an Reibung zwischen dem Impaktor und der Probe. Zusätzlich entstehen kleinere Delaminierungen an den Rändern. Faserlänge und FMG zeigen hierbei einen großen Einfluss auf das Schadensbild sowie die spezifische Energieabsorptionsrate. Bei hoher Faserlänge und FMG bestehen die Ränder vermehrt aus ausgefransten Fasern sowie delaminierten Faserbündeln. Hierbei reißt das abgescherte Material nicht von der Probe. An den abgeschälten Faserbündeln ist sehr gut der Zwischenfaserbruch zu erkennen. Über dem gesamten Vorgang stellt sich abhängig der Faserlänge und des FMG ein spezifischer Energieabsorptionsfaktor zwischen 80 – 100 kJ/kg ein.

Beide Simulationsmodelle besitzen einen ähnlichen Eindringweg über der Zeit. Erst bei geringen Geschwindigkeiten wird ein Unterschied der zurückgelegten Strecke deutlich. Zum Zeitpunkt 22.25 ms ist ein geringfügiger Unterschied in den Eindringtiefen auszumachen. Der Zeitpunkt entspricht gleichzeitig der maximalen Eindringtiefe von 48.9 mm des Versuchs. Beide Simulationsmodelle weisen hier noch ca. 25 – 35 % der Anfangsgeschwindigkeit auf. In PAM-CRASH kommt der Impaktor nach 36.75 ms und einer Eindringtiefe von 68.7 mm zum Stillstand. In LS-DYNA kommt der Impaktor zum Zeitpunkt von 50 ms bei einer Eindringtiefe von 79.7 mm zum Stillstand.

In der Simulation des Fallturmversuchs mit LS-DYNA zeigt das Material sehr geringes elastisches Verhalten gekoppelt mit frühem Elementversagen. Auffällig ist, dass der Impakt des Keils keine Druckwelle in der Probe hervorruft, wodurch der Ablauf einem statischen Versuch ähnelt. Sobald der Kontakt zwischen den Elementen der Probe und dem Impaktor besteht, kommt es zu einer schlagartigen Druckbelastung. Hierbei sind nur die betroffenen Elemente durch die Keilfläche im Eingriff zwischen den seitlichen Flächen des Impaktors und der Probe bildet sich kein Kontakt aus, wodurch hier keine weitere Belastung stattfindet. Aufgrund der geringen Bruchdehnung durch Druckbelastungen versagen die Elemente bereits nach geringer Verformung. Nach jedem Elementversagen befindet sich der Impaktor wieder im freien Fall. Diese lokale Belastung und dem damit einhergehenden Elementversagen ähnelt dem Versuch, stellt diesen aber nicht in Gänze dar.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 71 COMPOSITES

Abb. 4: Vergleich Fallturmversuch und Simulation, Variationskoeffizient in rot

Die Simulation in PAM-CRASH zeigt mehr das reale Verhalten. Durch den Kontakt zwischen Probe und Impaktor kommt es an der Keilspitze zu einer Druckbelastung der Elemente. Aufgrund der Verformung entsteht gleichzeitig an den seitlichen Elementen eine Zugbelastung, welche ausschlaggebend für das Elementversagen ist. Der aufgerissene Bereich wird durch den Keil aufgehäuft, ähnlich des Schälvorgangs im Versuch. Dieser Effekt zeigt sich bereits bei 5.5 ms und setzt sich bis zur maximalen Eindringtiefe fort. Zusätzlich versagen und lösen sich während des Eindringvorgangs einzelne Elemente und Elementgruppen. Weitere Energie wird über den ausgebildeten Kontakt zwischen den seitlichen Flächen des Impaktors und der Probe aufgenommen. Im Versuch wird der Impaktor über die seitlichen Flächen regelrecht eingespannt, wodurch der Kontakt über den Rückstoß des Impaktors hinausbesteht und die Probe mitgenommen wird. Obwohl in der Simulation der Impaktor rundherum im Kontakt mit der Probe ist, so wird dieser nicht eingespannt. Hierdurch kann sich der Impaktor aufgrund des Rückstoßes frei aus der Probe bewegen. Trotz der passablen Abbildung des Eindringvorgangs und des Materialverhaltens erreicht der Keil seine maximale Eindringtiefe in der Simulation erst deutlich später. Wie auch in LS-DYNA fällt in PAM-CRASH die Energieabsorption zu gering aus.

72 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 COMPOSITES

5 Zusammenfassung und Ausblick Die kleine Auswahl an Materialkarten für die Simulation von CF-SMC zeigt, dass das Material für die Berechnung noch sehr neu ist und bisher wenig Beachtung als Strukturkomponente fand. Die Simulation des Materialverhaltens über einen homogenen Ansatz zeigt, dass das Zug- und Druckverhalten gut dargestellt werden kann. Unter Biegebelastung treten jedoch erhöhte Abweichungen auf. Diese sind auf die Versagensmechanismen des Materials zurückzuführen, die in den verwendeten Materialmodellen keine Berücksichtigung finden. In ähnlicher Weise lässt sich die Energieabsorption in der Simulation nicht ausreichend definieren. Hierdurch kommt es zu einer starken Abweichung zwischen Simulation und Versuch.

Um die Prognosequalität zu erhöhen, muss ein Materialmodell entwickelt werden, das verschiedene Einflussparameter der Materialeigenschaften wie Faserlänge und Fasermassengehalt berücksichtigt. Neben diesen spielt auch die Faserorientierung eine Rolle. Für eine praktische Anwendung sollte, wie Kravchenko schreibt, von einer detaillierten Modellierung aller Faserbündel abgesehen werden. Hierfür muss überprüft werden, ob eine allgemeine Beschreibung aufgrund der statistischen Verteilung möglich ist oder der Umweg über die Simulation der Faserverteilung notwendig ist, wie Chen et al. vorgenommen hat. Außerdem gilt zu prüfen, ob eine Beschreibung des Versagensverhaltens unter Berücksichtigung des FMG und der Faserlänge für die Crashsimulation ausreichend ist, oder eine Beschreibung über die Energieabsorption notwendig ist.

6 Literatur [1] Feindler Nico: „Charakterisierungs- und Simulationsmethodik zum Versagensverhalten energieabsorbierender Faserverbundstrukturen“, Diss. Technische Universität München, 2012. [2] Bruderick Mark, et al.: „Applications of Carbon Fiber SMC for the Dodge Viper”, Quantum Composites. [3] Magna International Inc.: „News Release _ Magna Brings Carbon Fiber Composites into Vehicle Structure with Innovative Subframe”, https://goo.gl/ovrKDV, Access: 20.03.2018. [4] Feraboli Paolo, et al.: „Modulus measurement for prepreg-based discontinuous carbon fiber/epoxy systems”, Journal of composite materials, 43.19, 2009, 1947-1965. [5] McConnell, Vicki P.: „New recipes for SMC innovation”, Reinforced Plastics, 52.8 ,2008,34-39. [6] Ehrenstein, G. W.: „Faserverbund-Kunststoffe: Werkstoffe, Verarbeitung, Eigenschaften“, Hanser, ISBN 9783446227163. [7] Kravchenko, Sergii G.: „Failure Analysis in Platelet Molded Composite Systems”, Diss. Purdue University, 2017. [8] Harper, L. T., et al.: „3D geometric modelling of discontinuous fibre composites using a force-directed algorithm", Journal of Composite Materials, 51.17 (2017): 2389-2406. [9] Chen, Zhangxing, et al.: „Multiscale finite element modeling of sheet molding compound (SMC) composite structure based on stochastic mesostructure reconstruction”, Composite Structures, 188 (2018): 25-38.

7 Danksagung Diese Arbeit wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung [Fördernummer: 13FH7I04IA] über das Förderprogramm "Forschung an Fachhochschulen“ gefördert.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 73 MEDIZINTECHNIK

Unterstützung bei der Herstellung optimierter Orthesen mithilfe gekoppelter CAE-Methoden

Manuel Serf, Albert Albers

Karlsruher Institut für Technologie (KIT), IPEK – Institut für Produktentwicklung

Medizinische Orthesen werden zur Behandlung von Verletzungen oder Verschleißerscheinungen bei Kniegelenken eingesetzt. Durch den Einsatz dieser Orthesen werden gezielt Kräfte in das Kniegelenk eingeleitet, um so geschädigte Bereiche des Gelenks zu entlasten [1]. Diese Krafteinleitungen können bei nicht optimal angepassten Orthesen jedoch zu schmerzhaften Hautreizungen führen. Individualorthesen, die in einem aufwändigen Herstellverfahren gefertigt und individuell angepasst werden, ermöglichen einen bestmöglichen Sitz der Orthese und können Hautreizungen verringern und den Tragekomfort erhöhen. Der Herstell- und Anpassungsprozess dieser Individualorthesen ist jedoch aufgrund des hohen Anteils an manueller Fertigung des Beins sehr aufwändig und kostenintensiv. Beispielsweise müssen im Laufe des Fertigungsprozesses einer aktuellen Individualorthese mehrere Gipsabdrücke hergestellt manuell werden.

Eine mögliche Lösung, diesen Herstellprozess zu vereinfachen und zu teilautomatisieren besteht in der Bereitstellung einer Methodik, die es ermöglicht, durch Kopplung verschiedener CAE-Methoden den Produktentwickler und Orthopädietechniker bei der Individualisierung und Formoptimierung der Orthese zu unterstützen. Hierdurch kann künftig der Individualisierungs- und Herstellprozess der Orthesen soweit digitalisiert werden, dass auf die Anfertigung mehrerer Gipsabdrücke verzichtet werden kann. In diesem Beitrag wird die Entwicklung dieser Gesamtmethodik zur teilautomatisierten Erstellung von FEM- Modellen des Patientenbeins vorgestellt, die die Verformungseigenschaften des realen Beins abbilden und berechnen können und somit die Grundlage für den Auslegungsprozess bilden.

Um den Produktionsort von dem Ort der Patientenvermessung zu entkoppeln, basiert die vorgestellte Methodik auf 3D-Scandaten des Patientenbeins. Zur Aufnahme dieser Daten können etablierte Systeme genutzt werden, wie sie bereits zur Aufnahme von Gliedmaßen zur Anfertigung von Prothesen zum Einsatz kommen [2]. Die mithilfe der entwickelten Methodik aufgebauten Modelle ermöglichen es auf Basis der 3D-Scandaten, sowohl das Verformungsverhalten der Haut und des Weichgewebes abzubilden als auch die Reaktionskräfte sowie Kontaktdrücke, die auf das Knie wirken, zu ermitteln. Erste Ergebnisse zeigen, dass die Verformungsbilder der Beinoberfläche und des Weichgewebes, die durch die FE-Modelle berechnet werden, eine gute qualitative Übereinstimmung mit dem Verhalten des realen Beins eines Probanden aufweisen.

Durch die Kopplung der 3D-Scantechnik, der Finite-Elemente-Methode, der Optimierungsmethode sowie Rapid-Prototyping-Verfahren wird so eine Gesamtmethodik entwickelt, die den Orthopädietechniker bei der Anfertigung von Individualorthesen unterstützt und den Herstellprozess beschleunigt.

1 Einleitung und Motivation Zur Behandlung von Verletzungen oder Verschleißerscheinungen bei Kniegelenken werden häufig medizinische Orthesen eingesetzt. Vor allem bei Verschleißerscheinungen der knorpeligen Gelenkflächen des Kniegelenks, der sogenannten Gonarthrose, werden Hartrahmenorthesen eingesetzt, um Kräfte gezielt auf das Knie einleiten zu können [1]. Durch diese auf das Knie aufgebrachten Kräfte können die im Kniegelenk herrschenden Kräfte umverteilt und so die Belastung auf den durch Verschleiß geschädigten Gelenkbereich reduziert werden [1]. Diese Krafteinleitungen führen bei nicht optimal angepassten Orthesen jedoch zu schmerzhaften Hautreizungen. Eine mögliche Lösung, um diesem Problem entgegenzuwirken, bildet der Einsatz von Individualorthesen, die in einem aufwändigen Herstellverfahren gefertigt und individuell auf den jeweiligen Patienten angepasst werden. So können durch einen bestmöglichen Sitz der Orthese die Hautreizungen verringert und der Tragekomfort erhöht werden. Die Herstellung solcher Individualorthesen setzt sich aus einer Abfolge verschiedener, komplexer Schritte zusammen, bei denen mit diversen Gipsabdrücken und der iterativen, manuellen Anpassung der

74 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 MEDIZINTECHNIK

Gipsabdrücke die angepasste Individualorthese abgeformt und gefertigt wird. Dabei werden die Anpassungen an den Gipsformen von einem Orthopädietechniker durchgeführt und beruhen auf dessen Erfahrungswissen. Der Herstellprozess dieser Individualorthesen ist daher aufgrund des hohen Anteils an manueller Fertigung sehr aufwändig und kostenintensiv.

2 Forschungsproblem und Forschungsziel Um diesen Prozess zu vereinfachen und zu teilautomatisieren, wird am IPEK – Institut für Produktentwicklung eine Methodik entwickelt, die es ermöglicht, durch Kopplung verschiedener CAE-Methoden den Produktentwickler und Orthopädietechniker bei der Individualisierung und Formoptimierung der Orthese zu unterstützen. Hierbei soll die Methode den Prozess soweit digitalisieren, dass auf die Anfertigung der Gipsabdrücke verzichtet werden kann.

In diesem Beitrag werden die ersten Schritte zur Entwicklung der Gesamtmethodik vorgestellt, die zum Ziel haben, aus aufgenommenen 3D-Scandaten systematisch FEM-Modelle des Patientenbeins abzuleiten. Mit diesen erstellten Modellen sollen die Verformungseigenschaften des realen Beins berechnen werden können, um daraus in einem weiteren Schritt die individuelle, optimale Orthesenform ableiten zu können. Durch den Einsatz von Rapid-Prototyping-Verfahren kann in einem letzten Schritt eine Form gefertigt werden, die die Fertigung der formoptimierten Individualorthese ermöglicht. In Abbildung 1 ist die Kopplung der einzelnen Methoden mithilfe des am IPEK entwickelten Kopplungsframeworks verdeutlicht [5].

Abb. 1: Kopplungsschaubild der einzelnen verwendeten Methoden

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 75 MEDIZINTECHNIK

3 Modellbildung Die vorgestellte Methodik basiert auf 3D-Scandaten des Patientenbeins, die mit Hilfe etablierter Systeme aufgenommen werden können, wie diese bereits zur Aufnahme von Gliedmaßen zur Anfertigung von Prothesen zum Einsatz kommen [2]. Des Weiteren ist hierfür beispielsweise in Krankenhäusern bereits eine gute Infrastruktur vorhanden. Dadurch ist es möglich, den Produktionsort der Orthese vom Ort der Vermessung des Patienten zu entkoppeln. Im vorliegenden Fall wird in einem ersten Schritt mit einem handgeführten, laserbasierten 3D-Scansystem (Handyscan 300 der Firma Creaform) die Oberfläche des Beins aufgenommen.

Zur Aufnahme der Oberfläche muss die Beinoberfläche mit Reflektoren in einem unregelmäßigen Muster versehen werden. Hierzu wird dem Patienten vor dem Scanvorgang ein mit Reflektoren beklebter, enganliegender Strumpf angezogen. Dieser weiße Strumpf ermöglicht aufgrund der hellen, matten Oberfläche sowohl gute Kontrastwerte mit geringem Streulicht als auch eine schnelle und einfache Bestückung des Beins mit denen für den Scan notwenigen Reflektoren, da er vom Patienten einfach angezogen werden kann (Abbildung 2, A).

Mithilfe dieses Verfahrens kann ein dreidimensionaler Abdruck des Beins mit einer homogenen Oberfläche erzeugt werden. Die so gewonnenen Daten werden als Oberflächenmodell im .stl-Format exportiert, von eventuell vorhandenen Scandefekten wie Löcher oder isolierte Facetten bereinigt (Abbildung 2, B), anschließend auf die notwenige Systemgrenzen reduziert und letztendlich in das CAD-Programm SpaceClaim der Firma ANSYS importiert. Mit Hilfe von SpaceClaim wird zuerst die Facetten-Oberfläche der .stl-Datei in eine einzige, zusammenhängende Fläche umgewandelt, anschließend in ein gefülltes Volumenmodell des Beins überführt und zuletzt in einer STEP-Datei zur weiteren Verwendung exportiert (Abbildung 2, C und D).

Abb. 2: Einzelschritte zur Erzeugung des Bein-Volumenmodells

Mit Hilfe des CAD-Programms Creo der Firma PTC wurde ein parametrisiertes Modell eines Knochenskelettmodells eines menschlichen Beins aufgebaut. Bei diesem Modell können durch Anpassung der hinterlegten Paramater sowohl die Gesamtgröße skaliert als auch die Position des Oberschenkelknochens (Femur), der Kniescheibe (Patella), des Schienbeins (Tibia) sowie des Wadenbeins (Fibula) an die individuelle Beinform des Patienten inklusive möglicher Beinfehlstellungen angepasst werden (Abbildung 3, B). Um die Grundform der Orthese bestehend aus Oberschale, Unterschale, Pelotte (vgl. Abbildung 4, A) sowie den Fixierungsbändern auf dem eingescannten Modell des Beins (Abbildung 3, A) abbilden zu können, wurde außerdem ein CAD-Flächenmodell aufgebaut, mithilfe dessen die Orthesenform auf das CAD-Bein-Modell projiziert werden kann (Abbildung 3, C). Diese beiden Modelle werden in einer gemeinsamen Baugruppe zusammengeführt und können in der vorliegenden Form im als Basis für die weiteren Schritte für jedes individuell eingescannte Bein wiederverwendet werden.

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In dieses Basismodell bestehend aus Knochenmodell und Orthesen-Flächenmodell wird in einem weiteren Schritt das zuvor eingescannte und als Volumenmodell exportierte Bein importiert (Abbildung 3, D). Dabei wird mit Hilfe charakteristischer, anatomischer Merkmale wie beispielsweise den Epicondylen (Knochenvorsprünge), die in der Scangeometrie identifiziert werden können, das Bein in der Baugruppe positioniert. Durch die Schnittbereiche der Beinoberfläche sowie des Orthesen-Flächenmodells kann nun die Grundform der Orthese auf das Bein projiziert werden. Außerdem wird die Knochengeometrie mithilfe Boolescher Operationen aus dem Bein-Volumenmodell herausgeschnitten. Das so erzeugte Beinmodell beinhaltet nun die Knochengeometrie als Volumenschnitt sowie die Grundform der Orthese als abgebildete Linienverläufe auf der Beinoberfläche und wird anschließend an das FEM-Programm ABAQUS der Firma Dassault Systèmes übergeben (Abbildung 3, E).

Abb. 3: Einzelkomponenten zur Erzeugung des individuellen CAD-Beinmodells

Innerhalb des Programms ABAQUS wird anschließend systematisch für jedes Bein ein individuelles FEM-Modell aufgebaut. In einem ersten Schritt wird die importierte Bein-Geometrie aufbereitet und in die verschiedenen Bereiche Haut, Weichgewebe sowie Orthesenoberflächen unterteilt. Diesen Bereichen werden anschließend die entsprechenden Materialparameter für Haut und Weichgewebe zugewiesen (vgl. Abbildung 4, A).

Des Weiteren werden den Bereichen auf der Hautoberfläche verschiedene Drucklasten zugewiesen, die die Belastung der Orthese auf das Bein abbilden und gleichzeitig das gewünschte resultierende Drehmoment in Höhe von ca. 0,1 Nm pro kg Körpermasse [3] im Knie induzieren. Hierfür werden sogenannte Analytical Mapped Fields verwendet, die abhängig von der räumlichen Lage der jeweiligen Hautoberfläche zuvor definierte Druckwerte zuordnen. Die Bereiche der Oberschale, der Unterschale, der Pelotte sowie der Fixierungsbänder werden unterschieden und es werde jeweils eigene Belastungsprofile in tabellarischer Form hinterlegt. Eine mögliche Ausprägung der Lasten auf der Beinoberfläche ist in Abbildung 4, B dargestellt. Die Vernetzung der Geometrien erfolgt mit Tetraederelementen mit linearem Ansatz. Die Berechnung des Modells erfolgt in einer explizit- dynamischen Form.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 77 MEDIZINTECHNIK

Abb. 4: Bereiche für die Belastungsprofile

Die Innenflächen der Knochenausschnitte sowohl der Oberschenkelknochen als auch der Unterschenkelknochen werden bei der Modellbildung jeweils über eine starre Verbindung (kinematic coupling) an Referenzpunkte (reference points), die in der Kniegelenksmitte positioniert sind, gekoppelt. Zwischen diesen Referenzpunkten werden Drehfedern definiert, die die Nachgiebigkeit des Kniegelenks abbilden, wodurch Verformungen, die sich unter der Lasteinwirkung einstellen, berechnet werden können. Hauptfokus liegt hierbei bei der Verdrehung des Kniegelenks um die Sagittalachse (Anatomisches Koordinatensystem vgl. Abbildung 5), da um diese Achse durch die Orthese das gewünschte Moment induziert und somit die Kraftumverteilung erzielt wird.

Abb. 5: Anatomisches Koordinatensystem des Knies

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4 Bestimmung der Materialparameter des Modells Um das Modell mit korrekten Materialparametern versehen zu können, wurde ein Prüfstand (vgl. Abbildung 6, A) entwickelt, der mithilfe definierter Eindringkörper die Nachgiebigkeiten des Beingewebes ermitteln kann. Dazu wird das Probandenbein mithilfe von Bändern im Prüfstand fixiert, um eine ungewollte Verschiebung des Beins zu verhindern. Anschließend wird der Eindringkörper mittels einer Gewindespindel weggesteuert an zuvor definierten Stellen gegen das Weichgewebe des Beins gedrückt und die Gegenkraft, die das Weichgewebe auf den Eindringkörper ausübt, gemessen. Dieser Versuchsaufbau wurde als FEM-Modell aufgebaut, sodass die Bedingungen, die bei den Realversuchen herrschen, virtuell nachgebildet werden können. Durch einen Abgleich der sowohl aus den Versuchen als auch aus den Berechnungen erhaltenen Kraft-Weg-Diagramme können nun die Materialparameter für Weichgewebe und Haut ermittelt werden.

In Abbildung 6, B sind exemplarisch die berechneten Verformungen eines Eindringversuchs dargestellt, bei dem der Eindringkörper längs der Sagittalachse von hinten gegen die Wade gedrückt wird und dabei eine maximale Eindringtiefe von 30 mm erreicht.

Abb. 6: Prüfstandsmodell sowie Verformungsbilder der Eindringversuche

Abbildung 7 zeigt den Vergleich der Messergebnisse (in rot) mit den FEM Ergebnissen (in blau). Dargestellt sind hier jeweils die einzelnen Datenpunkte als auch deren jeweilige polynomische Trendlinie zweiten Grades. Hierbei zeigt sich, dass die Ergebnisse der Berechnung gut mit den Versuchsergebnissen übereinstimmen. Lediglich innerhalb der ersten Phase der Simulationszeit überschätzt das Berechnungsmodell die auftretenden Kräfte im Vergleich zu dem Realversuch. Dies ist höchstwahrscheinlich darin begründet, dass bei den Realversuchen die Messwerte quasi-statisch aufgenommen wurden, wohingegen das Berechnungsmodell dynamisch definiertet ist. Hierbei überlagern sich vor allem zu Beginn der Berechnungszeit die aus der anfänglichen Beschleunigung des Weichgewebes resultierenden Trägheitskräfte mit den eigentlich zu ermittelnden Gegenkräften, die sich aus der Nachgiebigkeit des Gewebes ergeben. Diese durch eine iterative Anpassung an die Kraft-Weg-Messung ermittelten Materialparameter für Haut und Weichgewebe können als Basis für die weiteren Berechnungen herangezogen werden.

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 79 MEDIZINTECHNIK

Verlauf der resultierenden Kraft am Eindringkörper

Messung 70 Simulation

30 Resultierende Kraft [N]

0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Weg [mm]

Abb. 7: Verlauf der resultierenden Kraft am Eindringkörper

5 Ergebnisse und Diskussion Für die Modelle zur Berechnung der sich einstellenden Beinverformung infolge der durch die Orthese aufgebrachten Lasten wird eine Simulationszeit (step-time) von 1,25 Sekunden eingestellt. Diese Zeit wird in zwei Bereiche unterteilt. Während der ersten Sekunde werden die Belastungsprofile linear von 0% auf 100% steigend aufgebracht. Während der darauffolgenden 0,25 Sekunden werden mit Hilfe einer definierten Materialdämpfung auftretende Schwingungsphänomene beruhigt. Der resultierende Verlauf des durch die Belastungsprofile induzierte Drehmoments im Knie sowie der sich daraus ergebenden Verdrehung des Kniegelenks um die Sagittalachse ist in Abbildung 8 dargestellt.

80 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 MEDIZINTECHNIK

Verlauf resultierendes Kniemoment und Verdrehwinkel

Simulation resultierendes Kniemoment [Nm] 6 Simulation Verdrehwinkel [°]

0 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 Step-Time [s]

Abb. 8: Verlauf des resultierenden Kniemomentes und des Verdrehwinkels

Des Weiteren sind in Abbildung 9 Verformungs- sowie Schnittbilder des Beins im belasteten Zustand gezeigt.

Abb. 9: Verformungsbilder eines Beins

Ausgabe 49 NAFEMS Magazin 1/2019 81 MEDIZINTECHNIK

Die so aufgebauten Modelle ermöglichen es, sowohl das Verformungsverhalten der Haut und des Weichgewebes abzubilden, als auch die Reaktionskräfte, die auf das Knie wirken, zu bestimmen. Durch Versuche mithilfe eines Prüfstandes konnten die für die Modellbildung notwendigen Parameter ermittelt werden und für die Folgemodelle verwendet werden. Erste Ergebnisse zeigen, dass die Verformungsbilder der Beinoberfläche und des Weichgewebes, die durch die FE-Modelle berechnet wurden, eine gute qualitative Übereinstimmung mit dem Verhalten des realen Beins eines Probanden aufweisen.

Mithilfe dieser aufgebauten Modelle können zukünftig Aussagen über eine optimale Orthesenform getroffen werden ohne den Probanden direkt vor Ort haben zu müssen. Durch die Kopplung der 3D-Scantechnik, des Computer Aided Design, der Finite-Elemente-Methode sowie Rapid-Prototyping-Verfahren wird so eine Gesamtmethodik entwickelt, die den Orthopädietechniker bei der Anfertigung von Individualorthesen unterstützt und den Herstellprozess beschleunigt [4]. Diese generelle methodische Vorgehensweise zur Kopplung von CAE- Methoden wurde bereits in mehreren Studien erfolgreich angewendet [5].

6 Literatur [1] Knopf, Elmar. Untersuchung zur biomechanischen Wirkungsweise von Gonarthrose-Orthesen. Diss. Göttingen, Univ., Diss., 2010, 2010. [2] Colombo, Giorgio, et al. "Reverse engineering and rapid prototyping techniques to innovate prosthesis socket design." Electronic Imaging 2006. International Society for Optics and Photonics, 2006 [3] Pagani, Cynthia H. Fantini, Wolfgang Potthast, and Gert-Peter Brüggemann. "The effect of valgus bracing on the knee adduction moment during gait and running in male subjects with varus alignment." Clinical Biomechanics 25.1 (2010): 70-76. [4] Albers, A., Reichert, S., Serf, M., Thorén, S., & Bursac, N. (2017). Kopplung von CAE-Methoden zur Unterstützung des Produktentwicklers. Konstruktion, 69(9/2017), 76–82. [5] Albers, A., Spadinger, M., Serf, Manuel, Reichert, S., Heldmaier, S., et al. (2017). Coupling of Computer- aided Methods: Supporting Product Developer during Embodiment Synthesis. In 12th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimisation.

82 NAFEMS Magazin 1/2019 Ausgabe 49 RÜCKMELDEFORMULAR

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